KR101877311B1 - 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 Download PDF

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Abstract

일 실시예에 따른 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 방법은, 복수 개의 타겟 직장을 결정하는 단계, 부동산 정보를 입력받는 단계, 상기 입력된 부동산에서부터 상기 복수 개의 타겟 직장 각각에 대응되는 복수 개의 대중교통 경로를 결정하는 단계, 상기 복수 개의 대중교통 경로 각각에 대하여, 상기 입력된 부동산과 상기 타겟 직장 사이의 객관적 경로 요소, 교통 편의성 및 상기 각각의 타겟 직장에 대하여 미리 설정된 직장 가중치를 반영한 직장별 경로 점수를 산출하는 단계; 및 상기 복수 개의 대중교통 경로 각각에 대한 상기 직장별 경로 점수를 합산하여 대중교통 편의성을 평가하는 단계를 포함할 수 있다. 따라서, 단순히 부동산의 위치가 역세권 내인지 아닌지로 대중교통 편의성을 판단하는 것이 아닌, 객관적인 요소 및 대중교통 사용자가 중요하게 생각할 수 있는 요소들을 반영한 부동산에 대한 대중교통 편의 점수를 이용해 보다 세밀하고 직관적인 정보를 부동산 수요자에게 제공할 수 있다.

Description

부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 {METHOD, APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM FOR EVALUATING PUBLIC TRANSPORTATION FOR REAL ESTATE}
개시된 기술은 부동산의 가치 평가 시 주요 직장의 접근성이 편한 부동산의 가치가 높게 평가되는 점에 기초하여 부동산으로부터 주요 직장들까지의 대중교통 이동에 대한 점수를 산정하여 부동산의 가치를 평가하는 기술에 관한 것이다.
최근 기업들의 분포 동향을 살펴보면, 특정 위치에 군집을 이루는 경향을 발견할 수 있다. 예를 들어 서울시를 소재로 하는 1000대 기업 중 532개 기업의 경우, 종로, 마포, 가산, 강남 등에 주로 분포하고 있다. 다른 예에서, 서울 밖의 경우, 대전 지역의 경우 정부의 의도된 계획과 개입을 통해, 성남 지역의 경우 자생적이고 자기조직화의 과정을 통해 기업의 군집을 이루고 있다. 이렇게 기업이 군집을 이룸에 따라서(이하, 기업의 군집화), 유동 인구 및 소비 인구가 늘어나게 되고 자연스럽게 기업의 군집화 지역을 중심으로 상권 및 문화 시설 등 번화가가 형성되는 경향이 있다. 따라서, 이런 기업의 군집화 지역에 대한 편리한 접근성 여부는 부동산의 가치를 평가하는 것에 있어 중요한 요소로 고려될 수도 있으며, 특히 대중교통을 이용하여 상기 군집화 지역에 편리하게 접근하게 접근할 수 있는지 여부는 판매자 및 수요자 모두에게 중요한 요소 중 하나이다.
현재 주거용 부동산에 대한 대중교통의 편의성 평가는 단순히 역세권과의 거리가 가까운지 아닌 지로 판단되고 있으며, 대중교통 가치를 평가하기 위한 객관적인 지표가 없이 대중교통 정류장에 얼마나 가까운지를 기준으로 하여 정해지고 있는 것이 현실이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 대중교통을 이용해 직장까지 편하게 갈 수 있는지 판단하는 요소에는 주거 부동산에서부터 근처 대중교통 정류장까지의 거리뿐만 아니라, 직장까지 걸리는 거리, 시간 및 시간대별 혼잡도 등 객관적인 요소와 주관적인 요소 모두 포함되며, 이를 통해 대중교통 편의성을 정확하게 평가하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공하고자 한다.
일 실시예에 따른 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 방법은, 복수 개의 타겟 직장을 결정하는 단계, 부동산 정보를 입력받는 단계, 상기 입력된 부동산에서부터 상기 복수 개의 타겟 직장 각각에 대응되는 복수 개의 대중교통 경로를 결정하는 단계, 상기 복수 개의 대중교통 경로 각각에 대하여, 상기 입력된 부동산과 상기 타겟 직장 사이의 객관적 경로 요소, 교통 편의성 및 상기 각각의 타겟 직장에 대하여 미리 설정된 직장 가중치를 반영한 직장별 경로 점수를 산출하는 단계; 및 상기 복수 개의 대중교통 경로 각각에 대한 상기 직장별 경로 점수를 합산하여 대중교통 편의성을 평가하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 방법은, 대중교통 데이터베이스 및 직장 데이터베이스를 획득하는 단계를 추가로 포함할 수 있다.
상기 대중교통 경로를 결정하는 단계는, 상기 사용자에 의해 입력된 부동산으로부터 미리 결정된 탐색반경 내의 대중교통 정류장들을 시작점으로 결정하는 단계, 상기 복수 개의 타겟 직장 각각으로부터 상기 미리 결정된 탐색반경 내의 대중교통 정류장들을 종착점으로 결정하는 단계, 상기 시작점 대중교통 정류장에서부터 상기 종착점 대중교통 정류장까지의 각각의 대중교통 경로를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 복수의 대중교통 경로를 결정하는 단계는, 상기 사용자에 의해 입력된 부동산으로부터 상기 탐색된 시작점 대중교통 정류장까지의 도보 정보 및 상기 복수 개의 타겟 직장 각각으로부터 상기 탐색된 각각의 종착점 대중교통 정류장까지의 도보 정보를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 경로 점수를 산출하는 단계는, 상기 미리 결정된 탐색반경 내 시작점 대중교통 정류장 또는 종착점 대중교통 정류장이 없는 경우, 적어도 한 개의 대중교통 정류장이 탐색될 때까지 상기 미리 결정된 탐색반경을 확장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 복수 개의 대중교통 경로를 결정하는 단계는, 상기 입력된 부동산과 상기 타겟 직장 중 어느 하나 사이의 대중교통 경로가 복수 개인 경우, 상기 입력된 부동산과 상기 타겟 직장간의 복수 개의 대중교통 경로 중 경로 점수가 가장 높은 경로 점수를 상기 직장별 경로 점수의 기초로 결정할 수 있다.
상기 복수 개의 대중교통 경로를 결정하는 단계는, 대중교통의 종류, 대중교통의 노선, 환승경로 중 하나 이상을 이용하여 상기 대중교통 경로를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 객관적 경로 요소를 반영한 상기 복수 개의 경로 점수를 결정하는 단계는, 대중교통 경로의 거리, 배차간격, 단순 예상소요시간, 실제 예상소요시간, 환승횟수, 환승구간, 환승거리, 환승시간 및 대중교통 요금 정보 중 하나 이상을 이용하여 상기 대중교통 경로 점수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 교통 편의성을 반영한 상기 복수 개의 경로 점수를 결정하는 단계는, 상기 결정된 대중교통 경로 상의 대중교통 정류장의 시설상태, 정류장 내의 혼잡도, 상기 결정된 대중교통 경로를 운행하는 기종의 정보, 및 상기 결정된 대중교통 경로 상의 환승경로의 복잡성 중 적어도 하나를 이용하여 상기 경로 점수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 장치는 부동산 정보를 입력받는 입력부, 상기 입력된 부동산에서부터 복수 개의 타겟 직장 각각으로의 경로에 대응되는 복수의 대중교통 경로를 결정하는 대중교통 경로 결정부 및 상기 복수 개의 대중교통 경로 각각에 대하여, 상기 입력된 부동산과 상기 타겟 직장 사이의 교통 편의성 및 상기 타겟 직장에 대하여 미리 설정된 가중치를 반영한 직장별 경로 점수를 산출하고, 상기 복수 개의 대중교통 경로 각각에 대한 상기 직장별 경로 점수를 합산하여 대중교통 편의성을 평가하는 편의성 평가부를 포함할 수 있다.
대중교통 데이터베이스 및 직장 데이터베이스를 획득하는 데이터베이스 획득부를 더 포함할 수 있다.
대중교통 데이터베이스 및 직장 데이터베이스를 저장하는 데이터베이스 저장부를 추가로 포함할 수 있다.
상기 경로 결정부는, 상기 사용자에 의해 입력된 부동산으로부터 미리 결정된 탐색반경 내의 대중교통 정류장들을 시작점으로 결정하고, 상기 복수 개의 타겟 직장 각각으로부터 상기 미리 결정된 탐색반경 내의 대중교통 정류장들을 종착점으로 결정하며, 상기 시작점 대중교통 정류장에서부터 상기 종착점 대중교통 정류장까지의 각각의 대중교통 경로를 결정하는 것을 포함할 수 있다.
상기 경로 결정부는, 상기 사용자에 의해 입력된 부동산으로부터 상기 탐색된 시작점 대중교통 정류장까지의 도보 정보 및 상기 복수 개의 타겟 직장 각각으로부터 상기 탐색된 각각의 종착점 대중교통 정류장까지의 도보 정보를 결정하는 것을 더 포함할 수 있다.
상기 경로 결정부는, 상기 미리 결정된 탐색반경 내 시작점 대중교통 정류장 또는 종착점 대중교통 정류장이 없는 경우, 적어도 한 개의 대중교통 정류장이 탐색될 때까지 상기 미리 결정된 탐색반경을 확장하는 것을 더 포함할 수 있다.
상기 경로 점수 산출부는, 상기 입력된 부동산과 상기 타겟 직장 중 어느 하나 사이의 대중교통 경로가 복수 개인 경우, 상기 입력된 부동산과 상기 타겟 직장 중 어느 하나 사이의 대중교통 경로에 대한 모든 경로 점수 중 가장 높은 경로 점수를 상기 직장별 경로 점수의 기초로 결정하는 것을 더 포함할 수 있다.
상기 대중교통 경로 결정부는, 대중교통의 종류, 대중교통의 노선, 환승경로 중 하나 이상을 이용하여 상기 대중교통 경로를 결정할 수 있다.
상기 경로 점수 생성부는, 대중교통 경로의 거리, 배차간격, 단순 예상소요시간, 실제 예상소요시간, 환승횟수, 환승구간, 환승거리, 환승시간 및 대중교통 요금 정보 중 하나 이상을 이용하여 상기 대중교통 경로 점수를 산출할 수 있다.
상기 경로 점수 산출부는, 상기 결정된 대중교통 경로 상의 대중교통 정류장의 시설상태, 정류장 내의 혼잡도, 상기 결정된 대중교통 경로를 운행하는 기종의 정보, 및 상기 결정된 대중교통 경로 상의 환승경로의 복잡성 중 적어도 하나를 이용하여 상기 경로 점수를 산출할 수 있다.
일 실시예에서, 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램은 하드웨어와 결합되어, 복수 개의 타겟 직장을 결정하는 단계, 부동산 정보를 입력받는 단계, 상기 입력된 부동산에서부터 상기 복수 개의 타겟 직장 각각에 대응되는 복수 개의 대중교통 경로를 결정하는 단계, 상기 복수 개의 대중교통 경로 각각에 대하여, 상기 입력된 부동산과 상기 타겟 직장 사이의 이용자 요소 및 상기 각각의 타겟 직장에 대하여 미리 설정된 직장 가중치를 반영한 직장별 경로 점수를 산출하는 단계 및 상기 복수 개의 대중교통 경로 각각에 대한 상기 직장별 경로 점수를 합산하여 대중교통 편의 점수를 산출하는 단계를 실행할 수 있다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 단순히 부동산의 위치가 역세권 내인지 아닌지로 대중교통 편의성을 판단하는 것이 아닌, 객관적인 요소 및 대중교통 사용자가 중요하게 생각할 수 있는 요소들을 반영한 부동산에 대한 대중교통 편의 점수를 이용해 보다 세밀하고 직관적인 정보를 부동산 수요자에게 제공할 수 있다.
따라서, 부동산에 대해 보다 객관적인 평가지표를 마련하여 해당 부동산의 구매 희망자에게는 본인의 직장 또는 추후의 이직 직장에 대한 접근성을 예측할 수 있게 하고, 다른 한편으로는 부동산의 소유주가 상기 객관적인 평가지표를 활용하여 부동산의 판매를 보다 편하고 이익이 되도록 할 수 있게 하며, 도시 설계 담당 공무원에게 있어 상기 평가지표가 낮은 교통 취약 지구의 발견을 용이하게 하고 개선에 활용하게 할 수 있다.
도 1 은, 일 실시예에 따른, 사용자에 의해 입력된 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 장치의 블록도이다.
도 2 는, 일 실시예에 따른, 사용자에 의해 입력된 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 방법의 흐름도이다.
도 3 은, 다른 실시예에 따른, 사용자에 의해 입력된 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 방법의 흐름도이다.
도 4 는, 일 실시예에 따른, 사용자에 의해 입력된 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 장치의 대중교통 데이터베이스의 개념도이다.
실시예들은 여기에 첨부된 도면들을 참조하여 설명될 것이다 그러나, 여기에 개시된 원리들은 많은 상이한 형태로 구현될 수도 있으며 여기에서 기재된 실시예로 제한되어 생각되지 않아야 한다. 발명의 상세한 설명에서, 잘 알려진 특징 및 기술에 대한 상세한 설명이 실시예의 특징을 불필요하게 불명확하게 하는 것을 피하기 위해 생략될 수도 있다.
도면에서, 도면 내 참조 번호는 구성요소를 나타낸다. 도면 내 모양, 크기 및 영역, 기타 같은 종류의 것들은 명확성을 위해 과장될 수도 있다.
본 명세서에 기술된 실시예는 전적으로 하드웨어이거나, 부분적으로 하드웨어이고 부분적으로 소프트웨어이거나, 또는 전적으로 소프트웨어인 측면을 가질 수 있다. 본 명세서에서 "부(unit)", "모듈(module)", "장치" 또는 "시스템" 등은 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 또는 소프트웨어 등 컴퓨터 관련 엔티티(entity)를 지칭한다. 예를 들어, 본 명세서에서 부, 모듈, 장치 또는 시스템 등은 실행중인 프로세스, 프로세서, 객체(object), 실행 파일(executable), 실행 스레드(thread of execution), 프로그램(program), 및/또는 컴퓨터(computer)일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨터에서 실행중인 애플리케이션(application) 및 컴퓨터의 양쪽이 모두 본 명세서의 부, 모듈, 장치 또는 시스템 등에 해당할 수 있다.
본 명세서에서, 데이터베이스는 대량의 정형, 비정형 또는 반정형 데이터의 집합을 의미하는 것으로서, 건축물 관련 정보, 실거래가 정보 등을 포함할 수 있다. 여기서, 정형 데이터는 고정된 필드에 저장된 데이터로서, 예컨대, 관계형 데이터베이스, 스프레드쉬트 등이 있다. 또한, 비정형 데이터는 고정된 필드에 저장되어 있지 않는 데이터로서, 예컨대, 텍스트 문서, 이미지, 동영상, 음성 데이터 등이 있다. 또한, 반정형 데이터는 고정된 필드에 저장되어 있지 않지만 메타데이터나 스키마를 포함하는 데이터로서, 예컨대, XML, HTML, 텍스트 등이 있다.
상기 건축물 관련 정보는, 건축물대장, 토지대장, 토지이용 계획확인원, 공시가격(토지, 주택, 공동주택) 정보 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니다.
본 명세서에서, 데이터베이스 시스템 또는 데이터베이스 장치는 전적으로 하드웨어이거나, 또는 부분적으로 하드웨어이고 부분적으로 소프트웨어인 측면을 가질 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 일련의 과정들을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수도 있으며, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수도 있다.
이하, 본 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용은 첨부된 도면을 참조하여 자세히 설명하기로 한다.
도 1은, 일 실시예에 따르면, 사용자에 의해 입력된 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 장치(또는 시스템)의 블록도이다. 도 1을 참조할 때, 사용자에 의해 입력된 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 장치(1000)는 데이터베이스 정보 획득부 (100), 입력부 (300), 경로 결정부(300), 편의성 평가부(700)를 포함할 수 있다.
장치(1000)는 사용자에 의해 입력된 평가대상 부동산로부터 미리 설정된 복수 개의 목표 직장까지의 접근 편의성을 종합적으로 나타내는 편의 점수를 상기 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 장치(1000)는 클라우딩 컴퓨팅과 같은 외부 데이터베이스 정보를 이용할 수 있는 컴퓨팅 장치일 수도 있다.
상기 장치(1000)는 사용자의 요구에 따라 외부 데이터베이스 서버에 접속하여 데이터 통신을 할 수 있는 모든 종류의 단말일 수도 있다. 예컨데, 상기 장치(1000)는 데이터망(예; 인터넷)에 무선 접속하는 무선단말(예; 핸드폰, PDA(Personal Digital Assistant), 노트북, PMP(Portable Multimedia Player) 등) 또는, 데이터망에 유선 접속하는 유선단말(예: PC, 노트북 등)일 수도 있다.
다른 실시예에서, 상기 장치(1000) 내부에 대중교통 데이터베이스 및 상기 복수 개의 목표 직장에 대한 직장 데이터베이스에 대한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스 정보 저장부를 더 포함할 수도 있다. 상기 실시예와 같이 상기 장치(1000) 내에 데이터베이스 저장부를 포함하는 경우, 저장되는 데이터베이스 정보는 외부 데이터베이스로부터 획득할 수도 있고, 사용자의 입력으로부터 획득할 수도 있다(S1).
상기 대중교통 데이터베이스에 포함된 정보의 대상이 되는 대중교통은 버스(고속버스,직행버스, 시내버스, 마을버스 등), 지하철, 경전철 및 기차(고속철도, 새마을, 무궁화 등)와 같이, 일반 대중이 이용할 수 있는 교통 서비스를 제공하는 모든 교통시설 및 수단을 포괄적으로 포함한다. 상기 대중교통 데이터베이스는 서울시 대중교통 수단별 이용 현황 정보, 서울시 대중교통 환승경로 정보, 서울시 통근·통학시 이용하는 교통수단 통계 정보, 서울시 지하철 주변 환승버스 정보, 서울시 지하철호선별 역별 승하차 인원 정보, 서울시 지하철 최단경로 정보, 서울시 지하철 혼잡도 통계 정보, 서울시 지하철역별 열차 시간표 정보, 서울시 버스노선별/ 정류장별 승하차인원 정보, 서울시 버스 노선 정보, 서울시 시내버스 정류소 현황 통계 정보 등을 포함할 수 있다.
상기 직장 데이터베이스는 단순히 사업체명, 소재지 등의 경로 결정에 사용될 수 있는 단편적인 자료뿐만 아니라, 통계청의 '전국사업체조사', 기업공시채널의 '상장법인목록', 한국은행의 '기업경영분석' 과 같은 종사자 수, 연간 매출액, 기업의 경영 규모, 법인세 금액 등과 같이 수많은 기업들 중에서 일반인들에게 높은 선호도를 가지는 주요 기업을 결정하는데 이용될 수 있고, 대중교통 경로 거리가 길고 소요 시간이 오래 걸리는 직장이더라도 이를 상쇄할 만한 장점들로 고려될 수 있는 기준으로 이용될 수 있는 정보를 포함할 수 있다.
상기 장치(1000)는 상기 직장 데이터베이스의 정보를 이용하여 상기 부동산에 대한 대중교통 편의 점수를 결정하는데 이용되는 복수 개의 타겟 직장을 결정하는 타겟 직장 결정부를 포함할 수도 있다. 상기 타겟 직장 결정부는 상기 직장 데이터베이스 내의 정보들에 기초하여 수많은 직장 중에서 대중교통 편의성을 평가하는데 이용되는 타겟 직장을 결정할 수 있다(S2). 일 실시예에서, 상기 타겟 직장을 결정하는 기준들에는, 아래에서 설명되는 바와 같이, 편의 점수를 결정하는데 영향을 미치는 여러 기준들이 이용될 수 있다. 다른 실시예에서, 예를 들어 대한 상공회의소에서 발표한 '한국의 1000대 기업' 목록을 입력하는 경우와 같이, 별도의 결정 기준 없이 단순히 미리 입력되거나 설정된 직장들 일 수도 있다.
입력부(300)에서는 사용자의 대중교통 편의성 평가 대상이 되는 부동산에 대한 정보를 입력받는다(S3). 사용자에 의해 입력되는 부동산 정보는 주소일 수 있다. 그러나, 상기 입력되는 부동산 정보는 주소에 한정되지 않고, 지하여부, 층, 면적, 구조, 연면적, 용적률, 건축년, 세대수, 세대당 주차대수, 승강기 대수, 및 개별공시지가 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 또한 이들에 제한되는 것은 아니다.
상기 대중교통 정보 및 직장정보를 획득하는 단계(S1), 복수 개의 타겟 직장을 결정하는 단계(S2) 및 부동산 정보를 입력받는 단계(S3)는 순서가 변경될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 원하는 부동산에 대한 정보를 입력이 상기 부동산에 대한 대중교통 편의성 평가의 시작 명령과 같은 기능을 하는 경우, 상기 장치(1000)는 상기 사용자가 원하는 부동산에 대한 정보 입력(S3) 이후에 데이터베이스로부터 경로 결정에 필요한 정보를 획득한 뒤(S1), 이후의 단계들을 실행 할 수 있다.
상기 획득된 데이터베이스 정보 및 상기 입력된 부동산 정보에 기초하여, 경로 결정부(400)는 입력된 부동산에서부터 복수 개의 타겟 직장까지의 각각의 대중교통 경로를 결정할 수 있다(S4).
일 실시예에서, 상기 점수 산출부에서의 복수 개의 타겟 직장까지의 각각의 대중교통 경로점수를 산출하는 단계(S4)는 (ⅰ) 경로의 시작점이 되는 대중교통 정류장을 탐색하는 단계 (S41), (ⅱ) 경로의 종착점이 되는 대중교통 정류장을 탐색하는 단계 (S44) 및 (ⅲ) 상기 탐색된 각각의 시작 대중교통 정류장에서부터 상기 탐색된 각각의 종착 대중교통 정류장까지의 경로를 결정하는 단계 (S48)를 포함할 수 있다.
단계 S41에서, 경로의 시작점이 되는 대중교통 정류장을 탐색하는 단계는 사용자가 입력한 부동산의 위치로부터 상기 장치(1000)에 미리 설정된 일정 거리(이하, 탐색반경) 내에 위치하는 모든 대중교통 정류장을 시작점 대중교통 정류장으로 결정한다. 예를 들어, 탐색반경이 100m로 설정된 경우, 사용자에 의해 입력된 부동산으로부터 반경 100m 내의 모든 지하철 정류장, 마을버스, 시내버스 정류장이 대중교통 경로의 시작점이 될 수 있다.
추가적으로, 상기 탐색반경 내에 대중교통 정류장이 탐색되지 않는 경우, 탐색되는 대중교통 정류장이 적어도 한 개 이상이 될 때까지 상기 탐색 반경을 확장하는 단계(S42)를 더 포함할 수 있다.
추가적으로, 대중교통 경로 탐색의 효율성을 향상시키기 위해, 시작점 대중교통 정류장에 대한 임계값을 설정하는 단계를 더 포함하고 상기 미리 결정된 탐색반경 내에 탐색된 시작점 대중교통 정류장이 상기 미리 설정된 임계 숫자보다 많은 경우, 상기 탐색반경을 줄이는 단계를 포함할 수도 있다.
경로의 종착점이 되는 대중교통 정류장을 탐색하는 단계 역시 상기 결정된 타겟 직장의 위치로부터 탐색 반경 내의 대중교통 정류장을 탐색한다(S44). 상기 S42 단계와 마찬가지로, 상기 종착점이 되는 대중교통 정류장이 상기 선택된 타겟 직장의 탐색 반경 내에서 탐색되지 않는 경우, 탐색되는 대중교통 정류장이 적어도 한 개 이상이 될 때까지 상기 탐색 반경을 확장하는 단계(S45)를 추가로 포함할 수 있다.
추가적으로, 대중교통 경로 탐색의 효율성을 향상시키기 위해, 종착점 대중교통 정류장에 대한 임계값을 설정하는 단계를 더 포함하고 상기 미리 결정된 탐색반경 내에 종착점 대중교통 정류장이 상기 미리 설정된 임계 숫자보다 많은 경우, 상기 탐색반경을 줄이는 단계를 포함할 수도 있다.
단계 S44 또는 단계 S45 이후에, 상기 시작점 대중교통 정류장으로부터 상기 종착점 대중교통 정류장까지, 복수 개의 타겟 직장에 대한 각각의 대중교통 경로를 결정한다(S47). 상기 S47 단계에서 대중교통 경로의 구간 정보를 결정하는데 기초로 이용되는 대중교통 데이터베이스 정보는 상기 대중교통 데이터베이스 중 지하철/전철의 노선 종류, 버스의 노선 종류, 환승 구간 및 환승 횟수 등, 그리고 상기 직장 데이터베이스 중 타겟 직장의 소재지 정보를 포함할 수도 있다. 보다 구체적으로, 버스 네트워크 정보, 버스 정류장 정보와 버스개별정보, 지하철 네트워크 정보, 지하철 정류장 정보, 지하철개별정보, 환승정보 등을 포함할 수도 있다. 버스 네트워크 정보는 버스 링크정보, 링크별 통행시간, 링크 방향, 링크 종류, 링크의 도로종별, 지역코드, 링크별 선형정보 등을 포함한다. 버스 정류장 정보는 정류장 속성(중앙차선, 종합환승주차장 등), 정류장에서 환승 가능한 버스번호/지하철 출입구 정보, 환승 거리/시간 정보, 정류장 코드, 정류장 명칭 등을 포함한다. 그리고 버스개별정보는 버스번호, 기점/종점 명칭, 배차시간, 첫차/막차 시간정보 등을 포함한다. 또한, 지하철 네트워크 정보는 노선코드, 지하철 노선정보, 방향별 통행시간을 포함하고, 지하철 정류장 정보는 정류장 속성(환승역, 일반역, 종착역, 출구 등), 각 지하철 정보가 저장된 데이터 위치를 포함하며, 지하철개별정보는 플랫폼 위치, 지하철 역과 각 지하철 출입구까지의 시간(또는 거리), 만남의 장소, 내리는 문의 위치, 화장실 유무의 위치, 환승주차장 유무 등의 부가 정보를 포함한다. 그리고 환승정보는 해당 역에서 환승할 수 있는 버스의 정보(정류장 위치, 정류장까지의 거리, 버스 번호 등)를 포함한다.
추가적으로, 상기 결정된 대중교통 경로에, 상기 사용자에 의해 입력된 부동산에서부터 상기 시작점이 되는 대중교통 정류장까지의 도보 정보 및 상기 종착점이 되는 대중교통 정류장에서부터 상기 결정된 타겟 직장까지의 각각의 도보 정보를 결정하는 단계(S48)를 포함할 수 있다. 도보 정보는 도보로 이동하는 경로, 소요시간 및 예상 도보 수를 포함한다. 상기 사용자에 의해 입력된 부동산으로부터 시작점이 되는 대중교통 정류장까지의 도보 정보를 결정하는 방법은, 성인의 평균 걷는 속도인 4km/h을 기준으로 계산한다. 다른 실시예에서는, 상기 도보 정보를 결정하는 단계는 입력된 부동산에서부터 시작점이 되는 대중교통 정류장까지의 도보 정보를 결정하는 단계와 종착점 대중교통 정류장에서부터 타겟 직장까지의 도보 정보를 결정하는 단계가 분리될 수 있다. 예를 들어, 상기 경로 결정부(400)는 단계 S41, 단계 S42 이후에 상기 도보 정보를 결정하는 단계는 입력된 부동산에서부터 시작점이 되는 대중교통 정류장까지의 도보 정보를 결정하는 단계를 실시하며 단계 S44, 단계 S45 이후에 종착점 대중교통 정류장에서부터 타겟 직장까지의 도보 정보를 결정하는 단계를 실시할 수도 있다.
경로 점수 산출부(500)는 상기 결정된 복수 개의 타겟 직장까지의 대중교통 경로에 기초하여, 객관적 경로 요소 및 교통 편의성를 반영한 경로 점수를 산출할 수 있다(S5).
[수학식 1]
Figure 112016107895270-pat00001
상기 수학식 1에서, h : 사용자에 의해 입력된 부동산의 위치이며, O i : 타겟 직장의 위치 (i = 1, 2, ... n) 이다.
경로 점수 산출부(500)는 단계(S4)에서 결정된 대중 교통 경로에 대하여, 대중교통 경로의 거리, 단순 예상소요시간, 실제 예상소요시간, 배차간격, 환승하는데 걸리는 시간(이하, 환승시간), 환승횟수, 환승구간 거리 및 대중교통 요금 정보 등을 포함하는 객관적인 요소뿐만 아니라, 대중교통을 이용하는 이용자들에게 영향을 미치는 교통 편의성에 기초하여 사용자에 의해 입력된 부동산에 대한 경로 점수를 산출한다(S5). 상기 단순 예상소요시간은 경로 거리를 대중교통 평균 속도로 단순히 나눈 값 및 평균 정차 시간에 기초한 값을 의미한다. 반면 실제 예상소요시간은 시간대별 교통 흐름을 고려한 결과 값이다. 예를 들어, 출퇴근 시간의 경우, 일반적으로, 대중교통이 낮은 운행 속도로 운행하고 승하차 인원이 많기 때문에 정차시간이 길어지므로, 상기 단순 예상소요시간보다 출퇴근 시간의 실제 예상소요시간이 더 길게 결정될 것이다.
상기 교통 편의성은 대중교통 이용자들에게 주관적으로 중요한 요소일 수 있는 요소로서, 상기 결정된 대중교통 경로 상 대중교통 정류장의 시간대별 혼잡도, 환승 경로의 복잡성, 정류장의 시설 상태 또는 주로 운행되는 대중교통 수단의 연식 등을 포함할 수도 있다.
예를 들어, 대중교통을 이용하는 고객에게 겨울철의 난방, 여름철의 냉방이 잘 나오는지는 중요한 고려사항 중 하나이다. 일반적으로, 연식이 최신식인 지하철의 경우 연식이 오래된 지하철보다 냉, 난방 시설이 더 뛰어나다. 따라서, 상기 결정된 대중교통 경로 중 연식이 최신식인 지하철이 주로 지나가는 경로의 경로 점수가 연식이 오래된 지하철이 주로 지나가는 경로의 경로 점수보다 더 높을 수 있다. 다른 예에서, 환승 경로가 짧은 경우의 경로 점수는 환승 경로가 걸어서 10분이 걸리면서 3층을 내려가야 하는 경우와 같이 환승 경로가 복잡한 경로의 경로 점수보다 높을 수 있다.
추가적으로, 단계 S4에서 복수 개의 시작점 대중교통 정류장이 탐색되어 복수 개의 대중교통 경로가 결정된 경우, 이를 기초로 각각의 경로 점수를 산출하면 복수 개의 경로 점수가 산출된다. 대중교통 편의성 평가 방법 및 장치의 효율성을 향상시키기 위해, 상기 복수 개의 경로 점수 중에서 가장 높은 점수를 대중교통 편의성 평가의 기초가 되는 경로 점수로 결정할 수 있다.
상기 산출된 경로 점수를 기초로, 상기 직장별 경로 점수 산출부(600)는 상기 타겟 직장에 대한 직장별 가중치를 반영한 직장별 경로 점수를 산출한다(S6). 상기 직장별 경로 점수 산출부(600)는 상기 직장 데이터베이스로부터 획득된 사업체명, 브랜드 파워, 조직형태, 사업의 종류, 종사자 수, 연간 매출액, 선호도, 상장여부, 근속년수 또는 평균 연봉 등과 같이 직장의 좋고 나쁨을 판단할 때 이용되는 정보 중 적어도 하나를 이용하여 직장별 가중치를 결정한다. 상기 최다 경로 점수에 상기 직장별 가중치를 기초로, 상기 직장별 경로 점수는 다음과 같이 표현될 수 있다.
[수학식 2]
Figure 112016107895270-pat00002
상기 수학식 2에서, Wi : 타겟 직장 i 에 대한 직장별 가중치 이다.
상기 직장별 경로 점수 산출부(600)는 사업체명, 브랜드 파워, 조직형태, 사업의 종류, 종사자 수, 연간 매출액, 선호도, 상장여부, 근속년수 및 평균 연봉 중 적어도 하나를 포함하는 직장별 가중치를 기초로 직장별 경로 점수를 산출할 수 있다(S6).
예를 들어, 서로 다른 타겟 직장들에 대해 경로 점수가 동일하다 하더라도, 각각의 타겟 직장에 대한 직장별 가중치가 상이한 경우, 직장별 가중치가 높은 타겟 직장에 대한 직장 점수가 직장별 가중치가 낮은 타겟 직장에 대한 직장 점수보다 높다.
상기 복수 개의 타겟 직장에 대한 각각의 직장별 경로 점수를 산출(S6)한 후, 이를 모두 합산하여 상기 입력된 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가할 수 있다(S7). 일 실시예에서, 상기 편의성 평가부(700)는 상기 직장별 경로 점수를 합산한 점수를 대중교통 편의 점수로 산출하여, 사용자에게 보다 직관적으로 부동산의 대중교통 편의성을 평가하는 수단을 제공할 수 있다.
[수학식 3]
Figure 112016107895270-pat00003
상기 산출된 대중교통 편의 점수에 기초하여, 상기 평가 방법은 편의성 평가 결과를 사용자에게 시각적으로 제공하거나, 다른 기기 또는 시스템에 상기 평가 결과를 전송할 수도 있다. 이를 위해 상기 평가 장치(1000)는 출력부 또는 전송부를 더 포함할 수도 있다.
이와 같은, 사용자에 의해 입력된 부동산에 대한 대중교통 편의 점수를 결정하는 방법은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 이상에서는 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 명세서는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구 범위에서 청구하는 요지를 벗어남이 없이 당해 명세서가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시들은 본 명세서의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.
또한, 본 명세서에서는 물건 발명과 방법 발명이 모두 설명되고 있으며, 필요에 따라 양 발명의 설명은 보충적으로 적용될 수 있다.

Claims (20)

  1. 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 장치에 의해 수행되는 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 방법으로서,
    대중교통 데이터베이스 정보 및 직장 데이터베이스 정보를 획득하는 단계;
    복수 개의 타겟 직장을 결정하는 단계;
    부동산 정보를 입력받는 단계;
    상기 입력된 부동산에서부터 상기 복수 개의 타겟 직장 각각에 대응되는 복수 개의 대중교통 경로를 결정하는 단계;
    상기 결정된 복수 개의 대중교통 경로 각각에 대한 객관적 경로 요소 및 교통 편의성, 그리고 상기 복수 개의 타겟 직장 각각에 대하여 미리 설정된 직장 가중치를 반영한 복수 개의 직장별 경로 점수를 산출하는 단계; 및
    상기 복수 개의 대중교통 경로 각각에 대한 상기 직장별 경로 점수를 합산하여 상기 입력된 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 단계를 포함하고,
    상기 교통 편의성은 상기 결정된 대중교통 경로 상의 대중교통 정류장의 시설상태, 정류장 내의 혼잡도, 상기 결정된 대중교통 경로를 운행하는 대중교통에 승차한 인원의 혼잡도, 및 상기 결정된 대중교통 경로를 운행하는 대중교통 기종의 연식 정보 중 적어도 하나를 포함하며,
    상기 직장별 가중치는 상기 직장 데이터베이스로부터 획득된 종사자 수, 연간 매출액, 상장여부, 근속년수, 및 평균 연봉 중 적어도 하나를 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는, 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 방법.
  2. 삭제
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 대중교통 경로를 결정하는 단계는,
    사용자에 의해 입력된 부동산으로부터 미리 결정된 탐색반경 내의 대중교통 정류장들을 시작점으로 결정하는 단계;
    상기 복수 개의 타겟 직장 각각으로부터 상기 미리 결정된 탐색반경 내의 대중교통 정류장들을 종착점으로 결정하는 단계; 및
    상기 시작점 대중교통 정류장에서부터 상기 종착점 대중교통 정류장까지의 각각의 대중교통 경로를 결정하는 단계를 포함하는, 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 복수의 대중교통 경로를 결정하는 단계는,
    상기 사용자에 의해 입력된 부동산으로부터 상기 탐색된 시작점 대중교통 정류장까지의 도보 정보 및 상기 복수 개의 타겟 직장 각각으로부터 상기 탐색된 각각의 종착점 대중교통 정류장까지의 도보 정보를 결정하는 단계를 더 포함하는, 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 방법.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 복수의 대중교통 경로를 결정하는 단계는,
    상기 미리 결정된 탐색반경 내 시작점 대중교통 정류장 또는 종착점 대중교통 정류장이 없는 경우, 적어도 한 개의 대중교통 정류장이 탐색될 때까지 상기 미리 결정된 탐색반경을 확장하는 단계를 더 포함하는, 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 방법.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 경로 점수를 산출하는 단계는,
    상기 입력된 부동산과 상기 타겟 직장 중 어느 하나 사이의 대중교통 경로가 복수 개인 경우, 상기 입력된 부동산과 상기 타겟 직장 중 어느 하나 사이의 대중교통 경로에 대한 모든 경로 점수 중 가장 높은 경로 점수를 상기 직장별 경로 점수의 기초로 결정하는 단계를 더 포함하는, 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서
    상기 복수 개의 대중교통 경로를 결정하는 단계는,
    대중교통의 종류, 대중교통의 노선, 환승경로 중 하나 이상을 이용하여 상기 대중교통 경로를 결정하는 단계를 포함하는, 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 객관적 경로 요소를 반영한 상기 복수 개의 경로 점수를 결정하는 단계는,
    대중교통 경로의 거리, 배차간격, 단순 예상소요시간, 실제 예상소요시간, 환승횟수, 환승구간 거리, 환승시간 및 대중교통 요금 정보 중 하나 이상을 이용하여 상기 대중교통 경로 점수를 산출하는 단계를 포함하는, 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 방법.
  9. 삭제
  10. 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 장치로서
    대중교통 데이터베이스 정보 및 직장 데이터베이스 정보를 획득하는 데이터베이스 정보 획득부;
    부동산 정보를 입력받는 입력부;
    상기 입력된 부동산에서부터 복수 개의 타겟 직장 각각으로의 경로에 대응되는 복수의 대중교통 경로를 결정하는 대중교통 경로 결정부; 및
    상기 결정된 복수 개의 대중교통 경로 각각에 대한 객관적 경로 요소 및 교통 편의성, 그리고 상기 타겟 직장에 대하여 미리 설정된 직장별 가중치를 반영한 직장별 경로 점수를 산출하고, 상기 복수 개의 대중교통 경로 각각에 대한 상기 직장별 경로 점수를 합산하여 대중교통 편의 점수를 산출하는 대중교통 편의성 평가부를 포함하고,
    상기 대중교통 편의성 평가부는,
    상기 복수 개의 타겟 직장까지의 대중교통 경로에 기초하여, 객관적 경로 요소 및 교통 편의성을 반영한 경로 점수를 산출하는 경로 점수 산출부; 및
    상기 경로 점수를 기초로, 타겟 직장에 대한 직장별 가중치를 반영한 직장별 경로 점수를 산출하는 직장별 경로 점수 산출부를 포함하며,
    상기 교통 편의성은 상기 결정된 대중교통 경로 상의 대중교통 정류장의 시설상태, 정류장 내의 혼잡도, 상기 결정된 대중교통 경로를 운행하는 대중교통에 승차한 인원의 혼잡도, 및 상기 결정된 대중교통 경로를 운행하는 기종의 연식 정보 중 적어도 하나를 포함하며,
    상기 직장별 가중치는 상기 직장 데이터베이스로부터 획득된 종사자 수, 연간 매출액, 상장여부, 근속년수, 및 평균 연봉 중 적어도 하나를 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는, 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 장치.
  11. 삭제
  12. 제 10 항에 있어서,
    대중교통 데이터베이스 정보 및 직장 데이터베이스 정보를 저장하는 데이터베이스 정보 저장부를 더 포함하는, 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 장치.
  13. 제 10 항에 있어서,
    상기 경로 결정부는,
    사용자에 의해 입력된 부동산으로부터 미리 결정된 탐색반경 내의 대중교통 정류장들을 시작점으로 결정하고, 상기 복수 개의 타겟 직장 각각으로부터 상기 미리 결정된 탐색반경 내의 대중교통 정류장들을 종착점으로 결정하며, 상기 시작점 대중교통 정류장에서부터 상기 종착점 대중교통 정류장까지의 각각의 대중교통 경로를 결정하는 것을 포함하는, 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 장치.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 경로 결정부는,
    상기 사용자에 의해 입력된 부동산으로부터 상기 탐색된 시작점 대중교통 정류장까지의 도보 정보 및 상기 복수 개의 타겟 직장 각각으로부터 상기 탐색된 각각의 종착점 대중교통 정류장까지의 도보 정보를 결정하는 것을 더 포함하는, 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 장치.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 경로 결정부는,
    상기 미리 결정된 탐색반경 내 시작점 대중교통 정류장 또는 종착점 대중교통 정류장이 없는 경우, 적어도 한 개의 대중교통 정류장이 탐색될 때까지 상기 미리 결정된 탐색반경을 확장하는 것을 더 포함하는, 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 장치.
  16. 제 13 항에 있어서,
    상기 경로 점수 산출부는,
    상기 입력된 부동산과 상기 타겟 직장 중 어느 하나 사이의 대중교통 경로가 복수 개인 경우, 상기 입력된 부동산과 상기 타겟 직장 중 어느 하나 사이의 대중교통 경로에 대한 모든 경로 점수 중 가장 높은 경로 점수를 상기 직장별 경로 점수의 기초로 결정하는 것을 더 포함하는, 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 장치.
  17. 제 10 항에 있어서,
    상기 대중교통 경로 결정부는,
    대중교통의 종류, 대중교통의 노선, 환승경로 중 하나 이상을 이용하여 상기 대중교통 경로를 결정하는, 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 장치.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 경로 점수 산출부는,
    대중교통 경로의 거리, 배차간격, 단순 예상소요시간, 실제 예상소요시간, 환승횟수, 환승구간 거리, 환승시간 및 대중교통 요금 정보 중 하나 이상을 이용하여 상기 대중교통 경로 점수를 산출하는, 부동산에 대한 대중교통 편의성을 평가하는 장치.
  19. 삭제
  20. 하드웨어와 결합되어,
    대중교통 데이터베이스 정보 및 직장 데이터베이스 정보를 획득하는 단계;
    복수 개의 타겟 직장을 결정하는 단계;
    부동산 정보를 입력받는 단계;
    상기 입력된 부동산에서부터 상기 복수 개의 타겟 직장 각각에 대응되는 복수 개의 대중교통 경로를 결정하는 단계;
    상기 결정된 복수 개의 대중교통 경로 각각에 대한 객관적 경로 요소 및 교통 편의성, 그리고 상기 각각의 타겟 직장에 대하여 미리 설정된 직장 가중치를 반영한 직장별 경로 점수를 산출하는 단계로서, 상기 교통 편의성은 상기 결정된 대중교통 경로 상의 대중교통 정류장의 시설상태, 정류장 내의 혼잡도, 상기 결정된 대중교통 경로를 운행하는 대중교통에 승차한 인원의 혼잡도, 및 상기 결정된 대중교통 경로를 운행하는 기종의 연식 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 직장별 경로 점수를 산출하는 단계; 및
    상기 복수 개의 대중교통 경로 각각에 대한 상기 직장별 경로 점수를 합산하여 대중교통 편의 점수를 산출하는 단계를 실행하도록 하되,
    상기 직장별 가중치는 종사자 수, 연간 매출액, 상장여부, 근속년수, 및 평균 연봉 중 적어도 하나를 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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