JP6148498B2 - 電池モデル構築方法及び蓄電池劣化推定装置 - Google Patents
電池モデル構築方法及び蓄電池劣化推定装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6148498B2 JP6148498B2 JP2013038800A JP2013038800A JP6148498B2 JP 6148498 B2 JP6148498 B2 JP 6148498B2 JP 2013038800 A JP2013038800 A JP 2013038800A JP 2013038800 A JP2013038800 A JP 2013038800A JP 6148498 B2 JP6148498 B2 JP 6148498B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- model
- deterioration
- battery
- storage battery
- storage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 title claims description 189
- 238000010276 construction Methods 0.000 title claims description 14
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 41
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 claims description 20
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 claims description 20
- 238000007086 side reaction Methods 0.000 claims description 15
- 239000007773 negative electrode material Substances 0.000 claims description 12
- 239000007774 positive electrode material Substances 0.000 claims description 11
- 238000002161 passivation Methods 0.000 claims 1
- 239000012071 phase Substances 0.000 description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 description 27
- 239000007790 solid phase Substances 0.000 description 16
- 229910001416 lithium ion Inorganic materials 0.000 description 12
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 11
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 9
- HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N Lithium ion Chemical compound [Li+] HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 238000003411 electrode reaction Methods 0.000 description 6
- 239000007791 liquid phase Substances 0.000 description 6
- 239000007795 chemical reaction product Substances 0.000 description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 description 5
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 5
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 4
- 239000002904 solvent Substances 0.000 description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 230000008021 deposition Effects 0.000 description 3
- 239000008151 electrolyte solution Substances 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 3
- 150000001768 cations Chemical class 0.000 description 2
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N Lithium Chemical compound [Li] WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 1
- 238000010406 interfacial reaction Methods 0.000 description 1
- 230000016507 interphase Effects 0.000 description 1
- 229910052744 lithium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 238000010517 secondary reaction Methods 0.000 description 1
- 239000007784 solid electrolyte Substances 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 239000011800 void material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02E60/10—Energy storage using batteries
Landscapes
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
- Tests Of Electric Status Of Batteries (AREA)
Description
基本モデルは、例えばリチウムイオン電池としての蓄電池の基本的な充放電動作をモデル化した電池モデルである。
図1(a)の蓄電池100は、負極101と正極102の間にセパレータ103が介在する構造である。負極101としての負極合材層には負極活物質(固相)111が存在する。負極活物質111間の空隙が液相112である。また、正極102としての正極合材層には正極活物質(固相)121が存在する。正極活物質121間の空隙が液相122である。
つまり、負極101の負極活物質(固相)111では、Liは中心から表面への拡散フラックスが生じる。正極102の正極活物質(固相)121では、Liは表面から中心へと拡散する。
負極101の液相(空隙)112では、界面反応によって負極活物質111から放出されたLiイオンがセパレータ103の方向に輸送される。セパレータ103は反応が無いため、Liイオンは正極102の方向に泳動しながら拡散していく。正極102に到達したLiイオンは、界面反応によって正極活物質121に吸収される。
図2に示すように蓄電池における電解液114の領域からは、溶媒分子115がSEI113の層に浸入し、負極活物質111の表面に向かっていくように拡散していく。そして、負極活物質111の表面に到達すると、溶媒分子115は分解反応によって副反応生成物となり、SEI113の層に堆積する。このような副反応生成物の堆積に伴い、SEI113が成長し、その膜厚も増加する。保存劣化モデルは、このようなSEI113の成長を劣化要因として扱う。
負極SEI成長モデルは、充放電に応じた蓄電池の負極活物質表面の不動態の成長をモデル化したサイクル劣化モデルである。正極構造転移相成長モデルは、充放電に応じて蓄電池の正極活物質の表面が構造転移相に転移する状態をモデル化したサイクル劣化モデルである。
電池モデルの構築にあたっては、例えば、ステップS101として示すように、基本モデルにおけるパラメータの決定が行われる。
基本モデルにおいて決定されるパラメータは、例えば、初期Li濃度、負極固相のLi拡散係数、正極固相のLi拡散係数、負極活物質半径、正極活物質半径、カチオン輸率、電解液中の塩拡散係数、負極固相電気伝導率、正極固相電気伝導率、初期電解液塩濃度、負極液相体積比率、正極液相体積比率、負極反応速度定数、正極反応速度定数、負極開回路電位、正極開回路電位などである。
次に、最適化対象のリチウムイオン濃度、負極固相のLi拡散係数、正極固相のLi拡散係数、負極反応速度定数、正極反応速度定数の各パラメータについては、例えば放電特性に近似させるための最適値が所定の手順によって求められる。
このようにしてパラメータが決定された基本モデルは、例えば基本モデルデータ10として作成される。
λ、Ds及びκnegの各パラメータを最適化するにあたっては、例えば、まず、保存劣化モデルによる劣化特性が試験結果に基づく放電特性(例えば、放電時の時間経過に応じた電圧値の変化と放電終了時間)に近似するように、λ、Ds及びκnegの各パラメータの値を合わせ込んでいく。例えば、放電終了時間に近似させるには主にλを調整するとよい。また、電圧値に近似させるには主にκnegの値を調整するとよい。
ステップS102によってパラメータが決定された保存劣化モデルは、保存劣化モデルデータ20として作成される。
ステップS103によってパラメータが決定されたサイクル劣化モデルは、サイクル劣化モデルデータ30として作成される。
図6のフローチャートは、例えばサイクル劣化モデル(サイクル劣化データ)に基づく劣化特性を算出するための手順例を示している。図6に示す処理は、例えば、コンピュータ上で数値解析ソフトウェアを動作させることで実現できる。
次に、コンピュータは、ステップS202により、基本モデル(基本モデルデータ10)を用いて放電解析を行うことで今回のサイクルの放電に応じた蓄電池100の状態を求める。
また、コンピュータは、ステップS203により、基本モデルを用いて充電解析を行うことで今回のサイクルの充電に応じた蓄電池100の状態を求める。
次に、コンピュータは、ステップS204により、例えば今回のステップS202とS203の解析結果と、前回までのステップS202とS203の解析結果とに基づいて、劣化特性を算出する。劣化計算によっては、例えば、蓄電池の抵抗と損失容量が求められる。
ここで、規定の充放電サイクルに応じた回数のステップS202〜S204の処理を実行していないとステップS205において判定した場合、コンピュータは、ステップS202に処理を戻す。これにより、次の充放電サイクルに応じたステップS202〜S204の処理が実行される。
一方、規定の充放電サイクルに応じた回数のステップS202〜S204の処理を実行したとステップS205にて判定した場合、コンピュータは、ステップS206により、これまでの処理により求められたサイクルごとの劣化特性の算出結果を出力する。
また、劣化計算により求められた抵抗Rsと損失容量Qは、基本モデルにおいて更新され、例えば次回のステップS202、S203による放電解析と充電解析とにおいて更新された基本モデルが用いられる。
したがって、本実施形態においてサイクル劣化モデルにおけるパラメータを決定するにあたっては、負極SEI成長モデルにおけるパラメータと正極構造転移相成長モデルにおけるパラメータとのそれぞれを決定する。
図5のステップS103として示したサイクル劣化モデルにおけるパラメータを決定するための手順例を示している。なお、図8においては、ステップS101による基本モデルのパラメータ決定の手順と、ステップS102による保存劣化モデルのパラメータ決定の手順とをともに示している。
ステップS103においては、まず、ステップS131において、以下の手順が行われる。つまり。負極SEI成長モデルとパラメータと正極構造転移相成長モデルにおける各パラメータのうちで確定値(設計値、測定値、文献値、推定値など)を適用すべきことが予め定められているパラメータに対して、それぞれ、対応の確定値が適用される。
このように確定値(設計値、測定値、文献値、推定値など)が適用されるパラメータは、例えば、副反応生成物のモル体積M、負極SEIの密度ρ、正極構造転移相の電気伝導率κposなどである。
なお、ステップS131とS132の手順の順序は逆であってもよいし、同時並行で行われてもよい。
負極の副反応交換電流密度i0,sと正極劣化因子αとを最適化するにあたっては、例えば、まずステップS133として示すように、正極劣化因子αの調整が行われる。例えば、最初のステップS133においては、正極劣化因子αについておおよその値が設定される。
例えば、このように求められたパラメータを適用したサイクル劣化モデルでは、例えば、現実の蓄電池の試験結果の特性に対して充分に近似した劣化特性が得られない場合もあると考えられる。また、このようなサイクル劣化モデルを使用して蓄電池の劣化特性を推定した場合には、高い推定精度が得られない場合もあると考えられる。
これに対して、本実施形態の場合には、負極SEIの成長による劣化要因と、正極構造転移相の成長による劣化要因とをそれぞれ含めたサイクル劣化モデルとなっている。これにより、本実施形態では、例えば負極SEIの成長もしくは正極構造転移相の成長のいずれか一方に充放電サイクルによる劣化要因を集約させることなく、それぞれの劣化要因についてのパラメータを個別に求めることができる。この結果、例えば、サイクル劣化モデルを現実の蓄電池のサイクル劣化の特性により近似させることが可能となり、蓄電池の劣化特性の推定結果についても高い精度を得ることが可能になる。
これにより、例えば、サイクル劣化モデルにおけるパラメータの決定段階で最適化すべきパラメータの数が削減されることになり、サイクル劣化モデルにおけるパラメータ決定を効率よく行うことが可能になる。
運用履歴情報は、例えば、蓄電池100に対するこれまでの充放電サイクル回数、また、充放電サイクルごとに対応する充電時間、放電時間、保存時間など情報を含む。
充電時間は、1回の充電が開始されてから終了するまでの時間である。放電時間は、1回の放電が開始されてから終了するまでの時間である。
また、充電終了後から放電が開始されるまでの間、もしくは放電終了後から充電開始までの間、蓄電池100は、充放電を行わずに電力を蓄積した蓄電状態である。保存時間は、1回の蓄電状態が開始されてから終了するまでの時間である。
運用履歴情報管理部201は、上記のように生成した運用履歴情報を運用履歴情報記憶部202に記憶させる。運用履歴情報記憶部202は、運用履歴情報を記憶する。
基本モデルデータ10、保存劣化モデルデータ20及びサイクル劣化モデルデータ30は、図5及び図8のステップS101、S102、S103による各モデルのパラメータの決定結果に基づいて作成されたデータである。
さらに、劣化特性推定部204は、現時点における劣化特性の推定結果と、これまでの蓄電池100の使用実績から推定される今後の蓄電池100の使用スケジュールとに基づいて、蓄電池100の寿命が尽きる時期を予測してもよい。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ(RAM)のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
Claims (5)
- 蓄電池をモデル化した電池モデルを構築する電池モデル構築方法であって、
蓄電池の充放電動作をモデル化した電池モデルである基本モデルにおけるパラメータを決定する基本パラメータ決定ステップと、
蓄電状態の蓄電池の劣化をモデル化した電池モデルである保存劣化モデルにおけるパラメータを決定する保存劣化モデルパラメータ決定ステップと、
充放電に応じた蓄電池の劣化をモデル化した電池モデルであるサイクル劣化モデルの1つであり、充放電に応じた蓄電池の負極活物質表面の不動態の成長をモデル化した負極不動態成長モデルにおけるパラメータを決定する負極不動態成長モデルパラメータ決定ステップと、
充放電に応じた蓄電池の劣化をモデル化した電池モデルであるサイクル劣化モデルの1つであり、充放電に応じて蓄電池の正極活物質の表面が構造転移相に転移する状態をモデル化した正極構造転移相成長モデルにおけるパラメータを決定する正極構造転移相成長モデルパラメータ決定ステップと、
前記基本モデルを用いて副反応電流を計算し、前記負極不動態成長モデルと計算された前記副反応電流とを用いて前記不動態の膜厚を計算し、計算された前記不動態の膜厚と正極構造転移相成長モデルとを用いて蓄電池の抵抗を計算する劣化特性推定ステップと、
前記基本モデルにおける蓄電池の抵抗を、前記劣化特性推定ステップにより計算された蓄電池の抵抗により更新する更新ステップと
を備える電池モデル構築方法。 - 前記劣化特性推定ステップは、
さらに、計算された前記副反応電流を用いて蓄電池の損失容量を計算する
請求項1に記載の電池モデル構築方法。 - 前記更新ステップは、
さらに、前記基本モデルにおける蓄電池の損失容量を、前記劣化特性推定ステップにより計算された蓄電池の損失容量により更新する
請求項2に記載の電池モデル構築方法。 - 前記負極不動態成長モデルまたは前記正極構造転移相成長モデルにおける所定のパラメータについて、前記保存劣化モデルのパラメータを決定する際に最適化されたパラメータを適用する適用ステップをさらに備える
請求項1から3のいずれか一項に記載の電池モデル構築方法。 - 請求項1から4のいずれか一項に記載された電池モデル構築方法によりパラメータが決定された基本モデル、保存劣化モデル及びサイクル劣化モデルに基づいて蓄電池の劣化特性を推定する劣化特性推定部を備える劣化特性推定装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013038800A JP6148498B2 (ja) | 2013-02-28 | 2013-02-28 | 電池モデル構築方法及び蓄電池劣化推定装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013038800A JP6148498B2 (ja) | 2013-02-28 | 2013-02-28 | 電池モデル構築方法及び蓄電池劣化推定装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014167406A JP2014167406A (ja) | 2014-09-11 |
JP6148498B2 true JP6148498B2 (ja) | 2017-06-14 |
Family
ID=51617172
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013038800A Active JP6148498B2 (ja) | 2013-02-28 | 2013-02-28 | 電池モデル構築方法及び蓄電池劣化推定装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6148498B2 (ja) |
Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6447029B2 (ja) * | 2014-11-11 | 2019-01-09 | 三菱自動車工業株式会社 | 二次電池の制御装置 |
JP2017073331A (ja) * | 2015-10-09 | 2017-04-13 | 株式会社デンソー | 二次電池装置 |
JP6737023B2 (ja) * | 2016-07-15 | 2020-08-05 | 日立化成株式会社 | シミュレーション方法及びシミュレーション装置 |
WO2018181609A1 (ja) * | 2017-03-29 | 2018-10-04 | 株式会社Gsユアサ | 劣化推定装置、劣化推定方法およびコンピュータプログラム |
JP6428958B2 (ja) * | 2017-03-29 | 2018-11-28 | 株式会社Gsユアサ | 劣化推定装置、劣化推定方法およびコンピュータプログラム |
JP6428957B2 (ja) * | 2017-03-29 | 2018-11-28 | 株式会社Gsユアサ | 劣化推定装置、劣化推定方法およびコンピュータプログラム |
KR102405514B1 (ko) * | 2018-12-06 | 2022-06-03 | 주식회사 엘지에너지솔루션 | 이차 전지의 충전 장치 및 방법 |
KR20210059505A (ko) * | 2019-11-15 | 2021-05-25 | 주식회사 엘지에너지솔루션 | 배터리 관리 장치, 배터리 관리 방법 및 배터리 팩 |
JP7280211B2 (ja) * | 2020-02-21 | 2023-05-23 | プライムアースEvエナジー株式会社 | 二次電池の副反応電流値の測定方法、二次電池のセルの寿命推定方法、検査方法 |
JP7321963B2 (ja) * | 2020-03-31 | 2023-08-07 | プライムアースEvエナジー株式会社 | 二次電池の劣化推定方法、寿命推定方法、及び制御装置 |
JP7447639B2 (ja) | 2020-04-01 | 2024-03-12 | マツダ株式会社 | 二次電池の寿命予測方法、寿命予測装置及び車両 |
JP7227195B2 (ja) * | 2020-07-20 | 2023-02-21 | プライムアースEvエナジー株式会社 | リチウムイオン二次電池の劣化判定方法及びリチウムイオン二次電池の劣化判定装置 |
JP7288884B2 (ja) * | 2020-07-22 | 2023-06-08 | プライムアースEvエナジー株式会社 | 二次電池の状態推定方法及び二次電池の状態推定システム |
JP2022026770A (ja) * | 2020-07-31 | 2022-02-10 | プライムアースEvエナジー株式会社 | リチウムイオン二次電池のLi析出抑制制御方法、リチウムイオン二次電池の制御装置 |
JP7201647B2 (ja) * | 2020-08-31 | 2023-01-10 | プライムアースEvエナジー株式会社 | 二次電池の劣化推定方法、二次電池の劣化推定装置 |
CN115392059B (zh) * | 2022-10-28 | 2023-01-06 | 北京航空航天大学 | 电池多尺度建模方法、装置及电子设备 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS63143744A (ja) * | 1986-12-06 | 1988-06-16 | Hitachi Maxell Ltd | リチウム電池 |
JP3669673B2 (ja) * | 1999-06-18 | 2005-07-13 | 松下電器産業株式会社 | 電気化学素子の劣化検出方法、残容量検出方法、並びにこれらを用いた充電器および放電制御装置 |
JP4802945B2 (ja) * | 2006-08-31 | 2011-10-26 | トヨタ自動車株式会社 | 二次電池の制御システムおよびそれを搭載したハイブリッド車両 |
JP2008198524A (ja) * | 2007-02-14 | 2008-08-28 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 非水電解質二次電池 |
DE102009000782A1 (de) * | 2008-12-04 | 2010-06-10 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Bestimmung des Ladezustands einer sekundären Interkalationszelle einer wiedereaufladbaren Batterie |
JP4775523B1 (ja) * | 2010-10-05 | 2011-09-21 | トヨタ自動車株式会社 | 推定装置および推定方法 |
JP6001823B2 (ja) * | 2011-01-24 | 2016-10-05 | 株式会社豊田中央研究所 | 二次電池のシミュレーション装置 |
-
2013
- 2013-02-28 JP JP2013038800A patent/JP6148498B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2014167406A (ja) | 2014-09-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6148498B2 (ja) | 電池モデル構築方法及び蓄電池劣化推定装置 | |
JP6556649B2 (ja) | 蓄電池評価装置、蓄電池、蓄電池評価方法、およびプログラム | |
EP3297121B1 (en) | Charge control apparatus, charge pattern creating device, method, computer program and power storage system | |
CN109716150B (zh) | 具有远程参数估计的二次电池管理系统 | |
JP6391794B2 (ja) | 蓄電池管理装置、蓄電池管理方法及びプログラム | |
JP2019057382A (ja) | 電池安全性評価装置、電池制御装置、電池安全性評価方法、安全性評価プログラム、制御回路及び蓄電システム | |
JP2018147827A (ja) | 充放電制御装置、使用条件作成装置、プログラム、及び蓄電システム | |
JPWO2017046870A1 (ja) | 蓄電池制御装置、制御方法、プログラム、蓄電システム、電力システム | |
WO2017129520A1 (en) | Secondary battery management | |
JP2019105621A (ja) | 電池充電状態予測方法及びシステム | |
JP6110771B2 (ja) | 劣化量算出装置、劣化量算出方法及びプログラム | |
US20200363475A1 (en) | Continuous derating fast charging method based on multiple particle reduced order model | |
AU2016416626B2 (en) | Method and device for the use of an electrochemical energy storage device so as to optimize the service life | |
KR20170051008A (ko) | 배터리 초기값 추정 장치 및 방법 | |
JP2020003497A (ja) | 蓄電素子の管理装置、蓄電装置、劣化量の推定方法およびコンピュータプログラム | |
WO2022230335A1 (ja) | 電池状態推定装置、電力システム | |
JP6122594B2 (ja) | 蓄電池管理装置、蓄電池管理方法及びプログラム | |
JP6798051B2 (ja) | 充電パターン作成装置、充電制御装置、充電パターン作成方法、プログラム、及び蓄電システム | |
WO2016151336A1 (en) | Battery model comprising plurality of equivalent circuit networks and interface element coupling them | |
Suresh et al. | Modeling and control of battery systems. Part II: A model predictive controller for optimal charging | |
US20230305070A1 (en) | Intelligent battery management system and method | |
KR20180057275A (ko) | 배터리 제어 방법 및 장치 | |
US20200195029A1 (en) | Charge control device, charge control method, non-transitory computer readable medium, control circuit and power storage system | |
Xu et al. | Electrode thickness correlated parameters estimation for a Li-ion NMC battery electrochemical model | |
JP7103105B2 (ja) | 二次電池の寿命予測方法及びその装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20151118 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20160927 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20161004 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20161201 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20170425 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20170519 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 6148498 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |