JP6094594B2 - 情報システム構築支援装置、情報システム構築支援方法および情報システム構築支援プログラム - Google Patents
情報システム構築支援装置、情報システム構築支援方法および情報システム構築支援プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6094594B2 JP6094594B2 JP2014539589A JP2014539589A JP6094594B2 JP 6094594 B2 JP6094594 B2 JP 6094594B2 JP 2014539589 A JP2014539589 A JP 2014539589A JP 2014539589 A JP2014539589 A JP 2014539589A JP 6094594 B2 JP6094594 B2 JP 6094594B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- system model
- construction
- information
- requirement
- performance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000010276 construction Methods 0.000 title claims description 191
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 66
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 56
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 44
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 33
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 31
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 11
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 claims description 7
- 238000000275 quality assurance Methods 0.000 claims description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 claims 1
- 238000004513 sizing Methods 0.000 description 29
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 6
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000011157 data evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3447—Performance evaluation by modeling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Geometry (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Description
本発明は、情報システム構築支援装置、情報システム構築支援方法および記憶媒体に関する。
クラウドコンピューティング技術の進歩により、クラウド環境を利用するユーザは、情報システムの運用に必要なサーバやストレージ等を仮想化データセンター上に集約し、運用に必要な規模の情報システムを比較的手軽に構築して管理することができるようになった。下記特許文献1には、クラウド環境下の情報システムにおいて、ユーザ端末からアプリケーションの実行が要求されたときに、そのアプリケーションの実行環境をクラウド環境下に構築する技術が開示されている。
また、プライマリクラウドで提供したサービスレベルの実績値に応じて、サービスレベルアグリーメントを動的に決定することにより、サービスを選択して提供するプライマリクラウドサーバが特許文献2に開示されている。
特許文献1に記載されている技術では、アプリケーションの動作要件に含まれるリソースやミドルウェア等の組合せごとに実行環境を予め設定している。そして、アプリケーションの実行要求を受け取ったときに、そのアプリケーションの動作要件を満たす実行環境を、予め設定した実行環境の中から選択している。つまり、ユーザは、実行要求したアプリケーションの動作要件を全て満たす実行環境下でアプリケーションを動作させることになる。
しかしながら、ユーザによっては、ある要件が目標値に達していれば、目標値に達していない要件が存在していても構わないこともある。このような場合には、全ての要件を満たしている情報システムが、必ずしもユーザにとって最適な情報システムになるとは限らない。一方、各要件の優先度合いは、ユーザによって相違するため、各要件の優先度合いを画一的に定めることはできない。
特許文献2に記載されたプライマリクラウドサーバは、構築要件の優先度を考慮していない。
本発明は、上述した課題を解決するためになされたものであり、ユーザが所望する構築要件および構築要件の優先度に応じた最適な情報システムを提示することができる情報システム構築支援装置、情報システム構築支援方法および情報システム構築支援プログラムを提供することを目的の一つとする。
本発明の一態様である情報システム構築支援装置は、構築予定の情報システムである構築予定システムの構築要件および当該構築要件の優先度が入力された場合に、予め記憶されているシステムの設計情報単位に設定されるシステムモデルの中から、前記構築要件を満たす前記システムモデルを選定するシステムモデル選定手段と、前記システムモデル選定手段により選定された前記システムモデル、および当該システムモデルと類似する類似システムモデルに基づいて、既に構築されている情報システムである既存システムの運用情報を取得する運用情報取得手段と、前記運用情報取得手段により取得された前記運用情報に含まれるパラメータを用いて、前記システムモデルの性能を評価する際に用いる評価用パラメータを算出するパラメータ算出手段と、前記パラメータ算出手段により算出された前記評価用パラメータを用いて、前記システムモデル選定手段により選定された前記システムモデルの性能を評価する性能評価手段と、前記性能評価手段により評価された前記システムモデルの性能と前記入力された前記構築要件とを比較して、前記評価された前記システムモデルの性能が、前記構築要件のうち少なくとも必須レベルの前記優先度に対応する前記構築要件を満たすように、前記システムモデル選定手段により選定された前記システムモデルの前記設計情報に含まれるサーバの当該サーバに関するサイズを決定する要素であるサーバ要素を決定するサーバ要素決定手段と、前記サーバ要素決定手段により前記サーバ要素が決定された前記システムモデルを用いて構築可能な情報システムを、前記構築予定システムの候補として提示する構築候補提示手段と、を備える。
本発明の一態様である情報システム構築支援方法は、構築予定の情報システムである構築予定システムの構築要件および当該構築要件の優先度が入力された場合に、予め記憶されているシステムの設計情報単位に設定されるシステムモデルの中から、前記構築要件を満たす前記システムモデルを選定し、前記選定された前記システムモデル、および当該システムモデルと類似する類似システムモデルに基づいて、既に構築されている情報システムである既存システムの運用情報を取得し、前記取得された前記運用情報に含まれるパラメータを用いて、前記システムモデルの性能を評価する際に用いる評価用パラメータを算出し、前記算出された前記評価用パラメータを用いて、前記選定された前記システムモデルの性能を評価し、前記評価された前記システムモデルの性能と前記入力された前記構築要件とを比較して、前記評価された前記システムモデルの性能が、前記構築要件のうち少なくとも必須レベルの前記優先度に対応する前記構築要件を満たすように、前記選定された前記システムモデルの前記設計情報に含まれるサーバの当該サーバに関するサイズを決定する要素であるサーバ要素を決定し、前記サーバ要素が決定された前記システムモデルを用いて構築可能な情報システムを、前記構築予定システムの候補として提示する。
本発明の一態様であるコンピュータで読み取り可能な記憶媒体は、コンピュータに、構築予定の情報システムである構築予定システムの構築要件および当該構築要件の優先度が入力された場合に、予め記憶されているシステムの設計情報単位に設定されるシステムモデルの中から、前記構築要件を満たす前記システムモデルを選定するシステムモデル選定処理と、前記システムモデル選定処理において選定された前記システムモデル、および当該システムモデルと類似する類似システムモデルに基づいて、既に構築されている情報システムである既存システムの運用情報を取得する運用情報取得処理と、前記運用情報取得処理において取得された前記運用情報に含まれるパラメータを用いて、前記システムモデルの性能を評価する際に用いる評価用パラメータを算出するパラメータ算出処理と、前記パラメータ算出処理において算出された前記評価用パラメータを用いて、前記システムモデル選定処理において選定された前記システムモデルの性能を評価する性能評価処理と、前記性能評価処理において評価された前記システムモデルの性能と前記入力された前記構築要件とを比較して、前記評価された前記システムモデルの性能が、前記構築要件のうち少なくとも必須レベルの前記優先度に対応する前記構築要件を満たすように、前記システムモデル選定処理において選定された前記システムモデルの前記設計情報に含まれるサーバの当該サーバに関するサイズを決定する要素であるサーバ要素を決定するサーバ要素決定処理と、前記サーバ要素決定処理において前記サーバ要素が決定された前記システムモデルを用いて構築可能な情報システムを、前記構築予定システムの候補として提示する構築候補提示処理と、を実行させる情報システム構築支援プログラムを記録する。
本発明によれば、ユーザが所望する構築要件および構築要件の優先度に応じた最適な情報システムを提示することができる。
以下、添付図面を参照して、本発明に係る情報システム構築支援装置、情報システム構築支援方法および情報システム構築支援プログラム記憶媒体の好適な実施形態について説明する。実施形態における情報システム構築支援装置は、クラウド環境下の仮想マシンを利用して構築する様々な情報システムの性能を評価し、ユーザが提示した構築要件およびその優先度に見合った情報システムの構築を支援する装置である。
まず、図1を参照して、実施形態における情報システム構築支援装置の構成について説明する。図1に示すように、情報システム構築支援装置1は、機能的には、例えば、システムモデル選定部11と、運用情報取得部12と、パラメータ算出部13と、性能評価部14と、サイジングファクタ(サーバ要素)決定部15と、構築候補提示部16と、を有する。
ここで、情報システム構築支援装置1は、物理的には、例えば、CPU(Central Processing Unit)と、記憶装置と、入出力インターフェースとを含む。記憶装置は、例えば、CPUで処理されるプログラムおよびデータを記憶するROM(Read Only Memory)やHDD(Hard Disk Drive)、主として制御処理のための各種作業領域として使用するRAM(Random Access Memory)等を含む。これらの各要素は、互いにバスを介して接続する。CPUが、ROMに記憶されたプログラムを実行し、入出力インターフェースを介して受信されるメッセージや、RAMに展開されるデータ等を処理することで、情報システム構築支援装置1における各部の機能を実現する。
システムモデル選定部11は、ユーザがこれから構築しようと予定している情報システム(以下、「構築予定システム」という。)の構築要件がユーザにより入力された場合に、その構築要件を満たすシステムモデルを、システムモデル情報DB2を参照しながら選定する。システムモデル選定部11は、構築要件を満たすシステムモデルが複数存在する場合には、複数のシステムモデルを選定する。
構築要件として、例えば、機能要件およびサービスレベル要件を用いることができる。機能要件は、アプリケーションが果たす役割を決めるための条件であり、例えば、データ処理や、データストア、画像分析、応答作成、統計処理、在庫管理等の機能を含む。サービスレベル要件は、構築予定システムで提供する品質の保証レベルを決めるための条件であり、例えば、スループットや、CPU最大使用率、ディスク最大使用率、ネットワーク使用率、TAT(Turn Around Time)等の保証レベルを含む。
システムモデルは、情報システムを構築するための設計情報単位に設定されるモデルである。設計情報には、例えば、ネットワークの構成や、サーバの構成、アプリケーションのコンポーネント間の関係、アプリケーションの動作を示す処理フロー等を記述した情報が含まれる。
システムモデル情報DB2は、既に構築されている情報システム(以下、「既存システム」という。)の設計情報を含むシステムモデル情報を記憶するデータベースである。システムモデル情報DB2は、構築要件をキーにして、システムモデル情報を検索できるように設計されている。システムモデル情報DB2は、情報システム構築支援装置1の内部に備えてもよいし、外部に備えてもよい。
ここで、ユーザは、ユーザ端末(不図示)を操作して情報システム構築支援装置1にアクセスし、情報システム構築支援装置1から提供される各種画面を使用して構築予定システムを決定していく。図2を参照して、ユーザが使用する画面について説明する。図2は、ユーザが情報システムを構築する際に使用する画面の一例である。表示画面GA上には、サービスレベル要件を入力するための領域gaと、機能要件を入力するための領域gbとが設けられている。また、構築要件を満たすシステムモデルが選定された場合に、その選定された一つまたは複数のシステムモデルを候補として表示する領域Gpが、表示画面GA上にポップアップ表示される。
図3に、サービスレベル要件入力領域gaに表示される画面構成の一例を示す。図3に示すように、サービスレベル要件入力領域gaには、サービスレベル要件として設定するサービスレベル名および目標値を入力するためのサービスレベル名項目ga2および目標値項目ga3が表示される。サービスレベル名項目ga2と目標値項目ga3との組は、入力領域gaの上段に入力するほど、システムモデルの性能を評価する際の優先度が高くなる。言い換えると、最上段の優先度が最も高くなり、下段になるほど優先度が低くなり、最下段の優先度が最も低くなる。
図3のサービスレベル名項目ga2には、上段から順に、“スループット”、“CPU最大使用率”、“ディスク最大使用率”、“ネットワーク使用率”および“TAT”が入力され、それらに対応する目標値項目ga3には、“600”、“80”、“70”、“50”および“200ms”がそれぞれ入力されている。
また、サービスレベル要件入力領域gaには、サービスレベル名項目ga2ごとに、必須項目ga1が表示される。この必須項目ga1は、システムモデルの性能を評価する際に、対応するサービスレベル名項目ga2が目標値を達成していることを必須の要件にするか否かを選択するためのチェック項目である。
図3では、“スループット”および“CPU最大使用率”に対応する必須項目ga1にチェックが入力されている。この場合、“スループット”および“CPU最大使用率”が必須要件となるため、“スループット”および“CPU最大使用率”の優先度が最も高くなり、“ディスク最大使用率”、“ネットワーク使用率”、“TAT”の順に、優先度が低くなっていく。具体的には、ユーザに提示するシステムモデルの候補は、少なくとも、“スループット”が“600”以上あり、かつ、“CPU最大使用率”が“80”%以下に収まるシステムモデルが対象となる。
また、サービスレベル要件入力領域gaには、サービスレベル名項目ga2ごとにレベルバーga4が表示される。このレベルバーga4は、ユーザが評価対象として選択したシステムモデルのシミュレーション結果に基づき、そのレベルバーga4に対応するサービスレベル名項目ga2が目標値を達成する可能性の度合いを示すものである。
図4に、機能要件選択領域gbに表示される画面構成の一例を示す。図4に示すように、機能要件選択領域gbには、機能要件として、データ処理、データストア、画像分析、応答作成、統計処理および在庫管理を選択入力するための各種項目が表示される。ユーザは、機能要件選択領域gbを利用して、構築予定システムに対して所望する機能要件を入力する。
図5に、システムモデル候補表示領域Gpに表示される画面構成の一例を示す。図5に示すように、システムモデル候補表示領域Gpには、性能評価に採用するシステムモデルを選択するための領域gcと、選択領域gcで選択されたシステムモデルのモデル図を表示するための領域gdとが設けられている。
選択領域gcには、システムモデル選定部11により選定された一つまたは複数のシステムモデルが表示される。表示領域gdに表示するモデル図としては、例えば、内部機能相関図や、機能スタック図、処理フロー図等がある。ユーザは、システムモデル候補表示領域Gpを利用して、構築予定システムの性能評価や情報システムの構築を実行させる。具体的に、例えば、ユーザは、選択領域gcで一つのシステムモデルを選択して、類似検索ボタンをクリックすることで構築予定システムの性能評価を実行させる。その評価結果を容認したユーザは、システム作成ボタンをクリックすることで情報システムの構築を実行させる。
図1に示す運用情報取得部12は、システムモデル選定部11により選定されたシステムモデルを採用して過去に構築された既存システムの運用情報を運用情報DB3から取得する。システムモデル選定部11により選定されたシステムモデルが複数存在する場合には、運用情報取得部12は、ユーザにより選択領域gcで選択されたシステムモデルを採用した既存システムの運用情報を運用情報DB3から取得する。
運用情報取得部12は、システムモデル選定部11により選定されたシステムモデルに類似するシステムモデルを採用して過去に構築された既存システムの運用情報を運用情報DB3からさらに取得する。本実施形態では、説明の便宜のために、システムモデル選定部11により選定されたシステムモデルと、このシステムモデルに類似するシステムモデルとの集合を、「選定システムモデル群」という。
選定されたシステムモデルに類似するシステムモデルとして、例えば、選定されたシステムモデルの設計情報のうちサーバのサイジングファクタのみが異なる設計情報を有するシステムモデルを採用することができる。
ここで、サーバのサイジングファクタは、サーバに関するサイズを決定する要素(サーバ要素)であり、例えば、サーバの台数や、サーバに搭載するCPUのコア数等を含む。
運用情報は、情報システムを運用する運用者によって管理される情報であり、例えば、CPUの負荷、リクエストの処理数、ハードディスクの故障履歴等を含む。
運用情報DB3は、既存システムの運用情報を記憶するデータベースである。運用情報DB3は、システムモデルをキーにして、運用情報を検索できるように設計されている。運用情報DB3は、情報システム構築支援装置1の内部に備えてもよいし、外部に備えてもよい。
パラメータ算出部13は、運用情報取得部12により取得された運用情報に含まれるパラメータを用いて、情報システムの性能や信頼性、拡張性、セキュリティ、ミッションクリティカル性(以下、「MC(Mission Critical)性」という。)などの非機能要件を評価する際に用いる評価用パラメータを算出する。非機能要件の指標は、信頼性、可用性、保守性等の品質指標や、パフォーマンス等の性能指標が高いほど、高くなる。
パラメータとしては、例えば、リクエストの到着率や、アプリケーションメッセージの平均送信サイズ、平均CPU時間で表すWeb負荷、ディスク読込み時間で表すWeb読込み負荷、ディスク書込み時間で表すWeb書込み負荷、SQL実行時の平均サイズ、平均CPU時間で表すアプリケーション負荷、ディスク書込み時間で表すアプリケーション書込み負荷等を用いることができる。
評価用パラメータは、運用情報取得部12により取得された選定システムモデル群の運用情報に含まれる各パラメータに合わせて設けられる。評価用パラメータの値には、その選定システムモデル群のパラメータ値の平均値を設定する。
図6に、評価用パラメータの表示画面の一例を示す。図6に示すように、評価用パラメータ表示画面GBには、評価用パラメータの項目名と評価用パラメータの値とが一覧形式で表示されている。
図1に示す性能評価部14は、パラメータ算出部13により算出された評価用パラメータを用いて、システムモデル選定部11により選定されたシステムモデルの性能を評価する。
サイジングファクタ決定部15は、性能評価部14により評価された結果と、ユーザにより入力されたサービスレベル要件とを、サービスレベル要件の優先度を加味して比較し、システムモデル選定部11により選定されたシステムモデルのサイジングファクタを決定する。言い換えると、サイジングファクタ決定部15は、システムモデル選定部11により選定されたシステムモデルが、ユーザにより入力されたサービスレベル要件の優先度を加味して要件をできる限り満たすように、その選定されたシステムモデルのサイジングファクタを決定する。
具体的に、サイジングファクタ決定部15は、システムモデル選定部11により選定されたシステムモデルの性能が、少なくとも、図3の必須項目ga1にチェックが入力されているサービスレベル要件を満たすように、その選定されたシステムモデルのサイジングファクタを決定する。この場合、図3の必須項目ga1にチェックが入力されていないサービスレベル要件は必ずしも満たしていなくてもよいが、満たしていない程度は、そのサービスレベル要件に対応する優先度が高い程、小さくなるように、重み付けを設定して、サイジングファクタを決定する。
構築候補提示部16は、サイジングファクタ決定部15によりサイジングファクタが決定された後のシステムモデルで構築可能な情報システムを、構築予定システムの候補としてユーザ端末に提示する。
次に、図7を参照して、情報システム構築支援装置1の動作について説明する。図7は、情報システムの構築を支援する際の手順を説明するためのフローチャートである。
最初に、システムモデル選定部11は、ユーザにより構築予定システムの機能要件、サービスレベル要件およびサービスレベル要件の優先度の各入力が確定したか否かを判定する(ステップS101)。この判定がNOである場合(ステップS101;NO)には、YESになるまで待機する。
一方、上記ステップS101の判定で機能要件、サービスレベル要件およびその優先度の各入力が確定したと判定された場合(ステップS101;YES)に、システムモデル選定部11は、機能要件およびサービスレベル要件を満たすシステムモデルを、システムモデル情報DB2を参照して選定する(ステップS102)。選定したシステムモデルが複数存在する場合には、ユーザにいずれかのシステムモデルを選択させることで、ステップS102で選定するシステムモデルを一つに絞る。
続いて、運用情報取得部12は、上記ステップS102で選定されたシステムモデルおよびこのシステムモデルに類似するシステムモデルをそれぞれ採用した既存システムの運用情報を運用情報DB3から取得する(ステップS103)。
続いて、パラメータ算出部13は、上記ステップS103で取得された運用情報に含まれるパラメータを用いて、情報システムの非機能要件を評価する際に用いる評価用パラメータを算出する(ステップS104)。
続いて、性能評価部14は、上記ステップS104で算出された評価用パラメータを用いて、上記ステップS102で選定されたシステムモデルの性能を評価する(ステップS105)。
続いて、サイジングファクタ決定部15は、上記ステップS105で評価された結果と、上記ステップS101で入力されたサービスレベル要件とを、上記ステップS101で入力されたサービスレベル要件の優先度を加味して比較し、上記ステップS102で選定されたシステムモデルのサイジングファクタを決定する(ステップS106)。
続いて、構築候補提示部16は、上記ステップS106でサイジングファクタが決定された後のシステムモデルで構築可能な情報システムを、構築予定システムの候補としてユーザに提示する(ステップS107)。
上述したように、実施形態における情報システム構築支援装置1によれば、システムモデル選定部11が、ユーザにより入力された機能要件およびサービスレベル要件を満たすシステムモデルを選定し、運用情報取得部12が、選定システムモデル群に対応する既存システムの運用情報を取得し、パラメータ算出部13が、上記取得した運用情報に含まれるパラメータを用いて評価用パラメータを算出し、性能評価部14が、上記選定したシステムモデルの性能を評価用パラメータを用いて評価し、サイジングファクタ決定部15が、上記評価したシステムモデルの性能と上記入力されたサービスレベル要件とを、上記入力されたサービスレベル要件の優先度を加味して比較することで、上記選定したシステムモデルの設計情報に含まれるサーバのサイジングファクタを決定し、構築候補提示部16が、サイジングファクタ決定後のシステムモデルで構築可能な情報システムを、構築予定システムの候補として提示することができる。
これにより、ユーザが入力した構築要件を満たすシステムモデルを構築予定システムの候補として選定することができ、選定システムモデル群に対応する既存システムの運用情報に基づいて算出した評価用パラメータを用いて、選定したシステムモデルの非機能要件を評価し、その評価結果と、ユーザが入力したサービスレベル要件とを、ユーザが入力したサービスレベル要件の優先度を加味して比較することで、ユーザが入力した要件に見合うサイジングファクタを決定し、サイジングファクタ決定後のシステムモデルで構築可能な情報システムをユーザに提示することができる。
それゆえに、実施形態における情報システム構築支援装置1によれば、ユーザが所望する機能要件、サービスレベル要件およびサービスレベル要件の優先度に応じた最適な情報システムを提示することが可能となる。
なお、上述した実施形態は、単なる例示に過ぎず、実施形態に明示していない種々の変形や技術の適用を排除するものではない。すなわち、本発明は、その趣旨を逸脱しない範囲で様々な形態に変形して実施することができる。
例えば、上述した実施形態では、サイジングファクタ決定部15が、サービスレベル要件の優先度を加味してサイジングファクタを決定しているが、サービスレベル要件の優先度に加え、機能要件の優先度を加味してサイジングファクタを決定してもよい。この場合、図3に示すサービスレベル要件入力領域gaと同様に、図4に示す機能要件選択領域gbで各機能要件の優先度を設定できるようにすればよい。
また、上述した実施形態における情報システム構築支援装置に、以下の類似度算出機能をオプションとして追加してもよい。図8を参照して、本変形例における情報システム構築支援装置の構成について説明する。
変形例における情報システム構築支援装置10が、上述した実施形態における情報システム構築支援装置1と相違する点は、類似度算出部17が追加される点と、サイジングファクタ決定部15の機能の一部が変更される点である。それ以外の構成については、実施形態における情報システム構築支援装置1の各構成と同様である。したがって、各構成要素には同一の符号を付し、その説明は省略する。以下においては、主に実施形態との相違点について説明する。
類似度算出部17は、運用情報取得部12により取得された運用情報に含まれるパラメータと入力された構築要件とを比較して、運用情報ごとに、入力された構築要件との類似度を算出する。
サイジングファクタ決定部15は、サイジングファクタを決定する際に、類似度算出部17により算出された類似度の逆数を不確実性の要素とし、後述するロバスト最適化を用いてサイジングファクタを決定する。
ここで、不確実性とロバスト最適化とについて説明する。一般に、世の中の問題には様々な不確実性が存在する。例えば、将来の生産計画を立てる問題をモデル化する場合には、将来の需要やコストの予測値を設定する際に、過去のデータを用いることが多いが、これらの値には予測誤差が含まれており、この予測誤差が不確実性の要因となる。このような不確実性を取り扱う手法として公知のロバスト最適化がある。このロバスト最適化は、不確実性の範囲を予め設定し、その中で最悪の事態が発生した場合を想定して最適化を行う手法である。したがって、ロバスト最適化を用いて最適化されたシステムは、予測可能な最悪な事態が発生した場合でも目的を達成することが可能となる。
本変形例では、類似度算出部17により算出された類似度の逆数を不確実性の要素とし、この類似度の逆数が想定される最悪値に至っても、構築要件を満たすことができるように、サイジングファクタを決定する。
このように、変形例における情報システム構築支援装置10によれば、上述した実施形態における情報システム構築支援装置1が奏する効果に加え、予測可能な最悪な事態が発生した場合であっても目的を達成することができる情報システムをユーザに提示することが可能となる。
以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態によって限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で、当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
上述した実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、本発明を以下のように限定するものではない。
(付記1) 構築予定の情報システムである構築予定システムの構築要件および当該構築要件の優先度が入力された場合に、予め記憶されているシステムの設計情報単位に設定されるシステムモデルの中から、前記構築要件を満たす前記システムモデルを選定するシステムモデル選定手段と、前記システムモデル選定手段により選定された前記システムモデル、および当該システムモデルと類似する類似システムモデルに基づいて、既に構築されている情報システムである既存システムの運用情報を取得する運用情報取得手段と、前記運用情報取得手段により取得された前記運用情報に含まれるパラメータを用いて、前記システムモデルの性能を評価する際に用いる評価用パラメータを算出するパラメータ算出手段と、前記パラメータ算出手段により算出された前記評価用パラメータを用いて、前記システムモデル選定手段により選定された前記システムモデルの性能を評価する性能評価手段と、前記性能評価手段により評価された前記システムモデルの性能と前記入力された前記構築要件とを比較して、前記評価された前記システムモデルの性能が、前記構築要件のうち少なくとも必須レベルの前記優先度に対応する前記構築要件を満たすように、前記システムモデル選定手段により選定された前記システムモデルの前記設計情報に含まれるサーバの当該サーバに関するサイズを決定する要素であるサーバ要素を決定するサーバ要素決定手段と、前記サーバ要素決定手段により前記サーバ要素が決定された前記システムモデルを用いて構築可能な情報システムを、前記構築予定システムの候補として提示する構築候補提示手段と、を備えることを特徴とする情報システム構築支援装置。
(付記2) 前記運用情報取得手段により取得された前記運用情報に含まれるパラメータと前記入力された前記構築要件とを比較して、前記運用情報ごとに、前記入力された前記構築要件との類似度を算出する類似度算出手段を、さらに備え、前記サーバ要素決定手段は、前記類似度算出手段により算出された前記類似度の逆数を不確実性の要素とし、ロバスト最適化を用いて、前記サーバ要素を決定する、ことを特徴とする付記1記載の情報システム構築支援装置。
(付記3) 前記構築要件は、アプリケーションが果たす役割を決めるための機能要件および前記構築予定システムで提供する品質の保証レベルを決めるためのサービスレベル要件であり、前記サーバ要素決定手段は、前記性能評価手段により評価された前記システムモデルの性能と前記入力された前記サービスレベル要件とを比較し、前記評価された前記システムモデルの性能が、前記サービスレベル要件のうち少なくとも必須レベルの前記優先度に対応する前記サービスレベル要件を満たすように、前記サーバ要素を決定する、ことを特徴とする付記1または2記載の情報システム構築支援装置。
(付記4) 前記類似システムモデルは、前記システムモデル選定手段により選定された前記システムモデルの前記設計情報のうち前記サーバ要素のみが異なる他の前記設計情報の前記システムモデルである、ことを特徴とする付記1〜3のいずれかに記載の情報システム構築支援装置。
(付記5) 前記システムモデルの性能は、非機能要件である、ことを特徴とする付記1〜4のいずれかに記載の情報システム構築支援装置。
(付記6) 構築予定の情報システムである構築予定システムの構築要件および当該構築要件の優先度が入力された場合に、予め記憶されているシステムの設計情報単位に設定されるシステムモデルの中から、前記構築要件を満たす前記システムモデルを選定するシステムモデル選定ステップと、前記システムモデル選定ステップにおいて選定された前記システムモデル、および当該システムモデルと類似する類似システムモデルに基づいて、既に構築されている情報システムである既存システムの運用情報を取得する運用情報取得ステップと、前記運用情報取得ステップにおいて取得された前記運用情報に含まれるパラメータを用いて、前記システムモデルの性能を評価する際に用いる評価用パラメータを算出するパラメータ算出ステップと、前記パラメータ算出ステップにおいて算出された前記評価用パラメータを用いて、前記システムモデル選定ステップにおいて選定された前記システムモデルの性能を評価する性能評価ステップと、前記性能評価ステップにおいて評価された前記システムモデルの性能と前記入力された前記構築要件とを比較して、前記評価された前記システムモデルの性能が、前記構築要件のうち少なくとも必須レベルの前記優先度に対応する前記構築要件を満たすように、前記システムモデル選定ステップにおいて選定された前記システムモデルの前記設計情報に含まれるサーバの当該サーバに関するサイズを決定する要素であるサーバ要素を決定するサーバ要素決定ステップと、前記サーバ要素決定ステップにおいて前記サーバ要素が決定された前記システムモデルを用いて構築可能な情報システムを、前記構築予定システムの候補として提示する構築候補提示ステップと、を含むことを特徴とする情報システム構築支援方法。
(付記7) 前記運用情報取得ステップにおいて取得された前記運用情報に含まれるパラメータと前記入力された前記構築要件とを比較して、前記運用情報ごとに、前記入力された前記構築要件との類似度を算出する類似度算出ステップを、さらに含み、前記サーバ要素決定ステップは、前記類似度算出ステップにおいて算出された前記類似度の逆数を不確実性の要素とし、ロバスト最適化を用いて、前記サーバ要素を決定する、ことを特徴とする付記6記載の情報システム構築支援方法。
(付記8) 前記構築要件は、アプリケーションが果たす役割を決めるための機能要件および前記構築予定システムで提供する品質の保証レベルを決めるためのサービスレベル要件であり、前記サーバ要素決定ステップは、前記性能評価ステップにおいて評価された前記システムモデルの性能と前記入力された前記サービスレベル要件とを比較し、前記評価された前記システムモデルの性能が、前記サービスレベル要件のうち少なくとも必須レベルの前記優先度に対応する前記サービスレベル要件を満たすように、前記サーバ要素を決定する、ことを特徴とする付記6または7記載の情報システム構築支援方法。
(付記9) 前記類似システムモデルは、前記システムモデル選定ステップにおいて選定された前記システムモデルの前記設計情報のうち前記サーバ要素のみが異なる他の前記設計情報の前記システムモデルである、ことを特徴とする付記6〜8のいずれかに記載の情報システム構築支援方法。
(付記10) 前記システムモデルの性能は、非機能要件である、ことを特徴とする付記6〜9のいずれかに記載の情報システム構築支援方法。
(付記11) コンピュータに、構築予定の情報システムである構築予定システムの構築要件および当該構築要件の優先度が入力された場合に、予め記憶されているシステムの設計情報単位に設定されるシステムモデルの中から、前記構築要件を満たす前記システムモデルを選定するシステムモデル選定処理と、前記システムモデル選定処理において選定された前記システムモデル、および当該システムモデルと類似する類似システムモデルに基づいて、既に構築されている情報システムである既存システムの運用情報を取得する運用情報取得処理と、前記運用情報取得処理において取得された前記運用情報に含まれるパラメータを用いて、前記システムモデルの性能を評価する際に用いる評価用パラメータを算出するパラメータ算出処理と、前記パラメータ算出処理において算出された前記評価用パラメータを用いて、前記システムモデル選定処理において選定された前記システムモデルの性能を評価する性能評価処理と、前記性能評価処理において評価された前記システムモデルの性能と前記入力された前記構築要件とを比較して、前記評価された前記システムモデルの性能が、前記構築要件のうち少なくとも必須レベルの前記優先度に対応する前記構築要件を満たすように、前記システムモデル選定処理において選定された前記システムモデルの前記設計情報に含まれるサーバの当該サーバに関するサイズを決定する要素であるサーバ要素を決定するサーバ要素決定処理と、前記サーバ要素決定処理において前記サーバ要素が決定された前記システムモデルを用いて構築可能な情報システムを、前記構築予定システムの候補として提示する構築候補提示処理と、を実行させる情報システム構築支援プログラムを記録することを特徴とするコンピュータで読み取り可能な記憶媒体。
(付記12)前記情報支援システム構築支援プログラムは、前記運用情報取得処理において取得された前記運用情報に含まれるパラメータと前記入力された前記構築要件とを比較して、前記運用情報ごとに、前記入力された前記構築要件との類似度を算出する類似度算出処理を、コンピュータに、さらに実行させ、前記サーバ要素決定処理は、前記類似度算出処理において算出された前記類似度の逆数を不確実性の要素とし、ロバスト最適化を用いて、前記サーバ要素を決定する、ことを特徴とする付記11記載のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体。
(付記13) 前記構築要件は、アプリケーションが果たす役割を決めるための機能要件および前記構築予定システムで提供する品質の保証レベルを決めるためのサービスレベル要件であり、前記サーバ要素決定処理は、前記性能評価処理において評価された前記システムモデルの性能と前記入力された前記サービスレベル要件とを比較し、前記評価された前記システムモデルの性能が、前記サービスレベル要件のうち少なくとも必須レベルの前記優先度に対応する前記サービスレベル要件を満たすように、前記サーバ要素を決定する、ことを特徴とする付記11または12記載のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体。
(付記14) 前記類似システムモデルは、前記システムモデル選定処理において選定された前記システムモデルの前記設計情報のうち前記サーバ要素のみが異なる他の前記設計情報の前記システムモデルである、ことを特徴とする付記11〜13のいずれかに記載のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体。
(付記15) 前記システムモデルの性能は、非機能要件である、ことを特徴とする付記11〜14のいずれかに記載のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体。
この出願は、2012年10月2日に出願された日本出願特願2012−220527号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
1、10 情報システム構築支援装置
2 システムモデル情報DB
3 運用情報DB
11 システムモデル選定部
12 運用情報取得部
13 パラメータ算出部
14 性能評価部
15 サイジングファクタ決定部
16 構築候補提示部
17 類似度算出部
2 システムモデル情報DB
3 運用情報DB
11 システムモデル選定部
12 運用情報取得部
13 パラメータ算出部
14 性能評価部
15 サイジングファクタ決定部
16 構築候補提示部
17 類似度算出部
Claims (15)
- 構築予定の情報システムである構築予定システムの構築要件および当該構築要件の優先度が入力された場合に、予め記憶されているシステムの設計情報単位に設定されるシステムモデルの中から、前記構築要件を満たす前記システムモデルを選定するシステムモデル選定手段と、
前記システムモデル選定手段により選定された前記システムモデル、および当該システムモデルと類似する類似システムモデルに基づいて、既に構築されている情報システムである既存システムの運用情報を取得する運用情報取得手段と、
前記運用情報取得手段により取得された前記運用情報に含まれるパラメータを用いて、前記システムモデルの性能を評価する際に用いる評価用パラメータを算出するパラメータ算出手段と、
前記パラメータ算出手段により算出された前記評価用パラメータを用いて、前記システムモデル選定手段により選定された前記システムモデルの性能を評価する性能評価手段と、
前記性能評価手段により評価された前記システムモデルの性能と前記入力された前記構築要件とを比較して、前記評価された前記システムモデルの性能が、前記構築要件のうち少なくとも必須レベルの前記優先度に対応する前記構築要件を満たすように、前記システムモデル選定手段により選定された前記システムモデルの前記設計情報に含まれるサーバの当該サーバに関するサイズを決定する要素であるサーバ要素を決定するサーバ要素決定手段と、
前記サーバ要素決定手段により前記サーバ要素が決定された前記システムモデルを用いて構築可能な情報システムを、前記構築予定システムの候補として提示する構築候補提示手段と、
を備えることを特徴とする情報システム構築支援装置。 - 前記運用情報取得手段により取得された前記運用情報に含まれるパラメータと前記入力された前記構築要件とを比較して、前記運用情報ごとに、前記入力された前記構築要件との類似度を算出する類似度算出手段を、さらに備え、
前記サーバ要素決定手段は、前記類似度算出手段により算出された前記類似度の逆数を不確実性の要素とし、ロバスト最適化を用いて、前記サーバ要素を決定する、
ことを特徴とする請求項1記載の情報システム構築支援装置。 - 前記構築要件は、アプリケーションが果たす役割を決めるための機能要件および前記構築予定システムで提供する品質の保証レベルを決めるためのサービスレベル要件であり、 前記サーバ要素決定手段は、前記性能評価手段により評価された前記システムモデルの性能と前記入力された前記サービスレベル要件とを比較し、前記評価された前記システムモデルの性能が、前記サービスレベル要件のうち少なくとも必須レベルの前記優先度に対応する前記サービスレベル要件を満たすように、前記サーバ要素を決定する、
ことを特徴とする請求項1または2記載の情報システム構築支援装置。 - 前記類似システムモデルは、前記システムモデル選定手段により選定された前記システムモデルの前記設計情報のうち前記サーバ要素のみが異なる他の前記設計情報の前記システムモデルである、ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の情報システム構築支援装置。
- 前記システムモデルの性能は、非機能要件である、ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の情報システム構築支援装置。
- 構築予定の情報システムである構築予定システムの構築要件および当該構築要件の優先度が入力された場合に、予め記憶されているシステムの設計情報単位に設定されるシステムモデルの中から、前記構築要件を満たす前記システムモデルを選定し、
前記選定された前記システムモデル、および当該システムモデルと類似する類似システムモデルに基づいて、既に構築されている情報システムである既存システムの運用情報を取得し、
前記取得された前記運用情報に含まれるパラメータを用いて、前記システムモデルの性能を評価する際に用いる評価用パラメータを算出し、
前記算出された前記評価用パラメータを用いて、前記選定された前記システムモデルの性能を評価し、
前記評価された前記システムモデルの性能と前記入力された前記構築要件とを比較して、前記評価された前記システムモデルの性能が、前記構築要件のうち少なくとも必須レベルの前記優先度に対応する前記構築要件を満たすように、前記選定された前記システムモデルの前記設計情報に含まれるサーバの当該サーバに関するサイズを決定する要素であるサーバ要素を決定し、
前記サーバ要素が決定された前記システムモデルを用いて構築可能な情報システムを、前記構築予定システムの候補として提示する、
ことを特徴とする情報システム構築支援方法。 - 前記情報システム構築支援方法は、更に、
前記取得された前記運用情報に含まれるパラメータと前記入力された前記構築要件とを比較して、前記運用情報ごとに、前記入力された前記構築要件との類似度を算出し、
前記サーバ要素の決定では、前記算出された前記類似度の逆数を不確実性の要素とし、ロバスト最適化を用いて、前記サーバ要素を決定する、
ことを特徴とする請求項6記載の情報システム構築支援方法。 - 前記構築要件は、アプリケーションが果たす役割を決めるための機能要件および前記構築予定システムで提供する品質の保証レベルを決めるためのサービスレベル要件であり、 前記サーバ要素の決定では、前記評価された前記システムモデルの性能と前記入力された前記サービスレベル要件とを比較し、前記評価された前記システムモデルの性能が、前記サービスレベル要件のうち少なくとも必須レベルの前記優先度に対応する前記サービスレベル要件を満たすように、前記サーバ要素を決定する、
ことを特徴とする請求項6または7記載の情報システム構築支援方法。 - 前記類似システムモデルは、前記選定された前記システムモデルの前記設計情報のうち前記サーバ要素のみが異なる他の前記設計情報の前記システムモデルである、ことを特徴とする請求項6〜8のいずれか1項に記載の情報システム構築支援方法。
- 前記システムモデルの性能は、非機能要件である、ことを特徴とする請求項6〜9のいずれか1項に記載の情報システム構築支援方法。
- コンピュータに、
構築予定の情報システムである構築予定システムの構築要件および当該構築要件の優先度が入力された場合に、予め記憶されているシステムの設計情報単位に設定されるシステムモデルの中から、前記構築要件を満たす前記システムモデルを選定するシステムモデル選定処理と、
前記システムモデル選定処理において選定された前記システムモデル、および当該システムモデルと類似する類似システムモデルに基づいて、既に構築されている情報システムである既存システムの運用情報を取得する運用情報取得処理と、
前記運用情報取得処理において取得された前記運用情報に含まれるパラメータを用いて、前記システムモデルの性能を評価する際に用いる評価用パラメータを算出するパラメータ算出処理と、
前記パラメータ算出処理において算出された前記評価用パラメータを用いて、前記システムモデル選定処理において選定された前記システムモデルの性能を評価する性能評価処理と、
前記性能評価処理において評価された前記システムモデルの性能と前記入力された前記構築要件とを比較して、前記評価された前記システムモデルの性能が、前記構築要件のうち少なくとも必須レベルの前記優先度に対応する前記構築要件を満たすように、前記システムモデル選定処理において選定された前記システムモデルの前記設計情報に含まれるサーバの当該サーバに関するサイズを決定する要素であるサーバ要素を決定するサーバ要素決定処理と、
前記サーバ要素決定処理において前記サーバ要素が決定された前記システムモデルを用いて構築可能な情報システムを、前記構築予定システムの候補として提示する構築候補提示処理と、
を実行させる情報システム構築支援プログラム。 - 前記情報システム構築支援プログラムは、前記運用情報取得処理において取得された前記運用情報に含まれるパラメータと前記入力された前記構築要件とを比較して、前記運用情報ごとに、前記入力された前記構築要件との類似度を算出する類似度算出処理を、コンピュータに、さらに実行させ、
前記サーバ要素決定処理は、前記類似度算出処理において算出された前記類似度の逆数を不確実性の要素とし、ロバスト最適化を用いて、前記サーバ要素を決定する、
ことを特徴とする請求項11記載の情報システム構築支援プログラム。 - 前記構築要件は、アプリケーションが果たす役割を決めるための機能要件および前記構築予定システムで提供する品質の保証レベルを決めるためのサービスレベル要件であり、 前記サーバ要素決定処理は、前記性能評価処理において評価された前記システムモデルの性能と前記入力された前記サービスレベル要件とを比較し、前記評価された前記システムモデルの性能が、前記サービスレベル要件のうち少なくとも必須レベルの前記優先度に対応する前記サービスレベル要件を満たすように、前記サーバ要素を決定する、
ことを特徴とする請求項11または12記載の情報システム構築支援プログラム。 - 前記類似システムモデルは、前記システムモデル選定処理において選定された前記システムモデルの前記設計情報のうち前記サーバ要素のみが異なる他の前記設計情報の前記システムモデルである、ことを特徴とする請求項11〜13のいずれか1項に記載の情報システム構築支援プログラム。
- 前記システムモデルの性能は、非機能要件である、ことを特徴とする請求項11〜14のいずれか1項に記載の情報システム構築支援プログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012220527 | 2012-10-02 | ||
JP2012220527 | 2012-10-02 | ||
PCT/JP2013/005468 WO2014054231A1 (ja) | 2012-10-02 | 2013-09-17 | 情報システム構築支援装置、情報システム構築支援方法および記憶媒体 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2014054231A1 JPWO2014054231A1 (ja) | 2016-08-25 |
JP6094594B2 true JP6094594B2 (ja) | 2017-03-15 |
Family
ID=50434577
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014539589A Active JP6094594B2 (ja) | 2012-10-02 | 2013-09-17 | 情報システム構築支援装置、情報システム構築支援方法および情報システム構築支援プログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20150248507A1 (ja) |
JP (1) | JP6094594B2 (ja) |
WO (1) | WO2014054231A1 (ja) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2014054232A1 (ja) * | 2012-10-02 | 2014-04-10 | 日本電気株式会社 | 情報システム構築支援装置、情報システム構築支援方法および情報システム構築支援プログラム |
US10129131B2 (en) * | 2015-06-30 | 2018-11-13 | Dell Products, Lp | System and method for device optimization in a network of devices with embedded electronics |
JP6335153B2 (ja) * | 2015-11-02 | 2018-05-30 | Necプラットフォームズ株式会社 | コンピュータ装置、制御方法およびプログラム |
CN113821214A (zh) * | 2020-06-19 | 2021-12-21 | 中兴通讯股份有限公司 | 应用部署方法、应用蓝图生成方法、平台、终端和介质 |
CN112333242B (zh) | 2020-10-13 | 2022-08-12 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种基于状态迁移的专有云重建及校验方法及装置 |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5440719A (en) * | 1992-10-27 | 1995-08-08 | Cadence Design Systems, Inc. | Method simulating data traffic on network in accordance with a client/sewer paradigm |
JPH07160762A (ja) * | 1993-12-06 | 1995-06-23 | Hitachi Ltd | 見積り支援装置 |
US6055493A (en) * | 1997-01-29 | 2000-04-25 | Infovista S.A. | Performance measurement and service quality monitoring system and process for an information system |
US6086618A (en) * | 1998-01-26 | 2000-07-11 | Microsoft Corporation | Method and computer program product for estimating total resource usage requirements of a server application in a hypothetical user configuration |
US7257816B2 (en) * | 2001-03-12 | 2007-08-14 | Mercury Computer Systems, Inc. | Digital data processing apparatus and methods with dynamically configurable application execution on accelerated resources |
JP2003114813A (ja) * | 2001-10-03 | 2003-04-18 | Ibm Japan Ltd | 分析サーバ、プログラム分析ネットワークシステム、およびプログラム分析方法 |
US7827557B2 (en) * | 2004-03-24 | 2010-11-02 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Method and apparatus for allocating resources to applications using a linearized objective function |
US20050234937A1 (en) * | 2004-04-15 | 2005-10-20 | International Business Machines Corporation | System and method for rating performance of computing grid service providers |
JP2006163482A (ja) * | 2004-12-02 | 2006-06-22 | Hitachi Ltd | 情報処理装置の制御方法、情報処理装置、及びプログラム |
US7853671B2 (en) * | 2006-07-31 | 2010-12-14 | At&T Intellectual Property I, L.P. | System and method for performing a comprehensive comparison of system designs |
US20080140469A1 (en) * | 2006-12-06 | 2008-06-12 | International Business Machines Corporation | Method, system and program product for determining an optimal configuration and operational costs for implementing a capacity management service |
JP4286296B2 (ja) * | 2007-03-05 | 2009-06-24 | 富士通株式会社 | 要件確認支援プログラム、要件確認支援方法、及び要件確認支援装置 |
JP2009134511A (ja) * | 2007-11-30 | 2009-06-18 | Nec Corp | サイジング装置、サイジング方法、サイジング用プログラム及び記録媒体 |
JP2009154646A (ja) * | 2007-12-26 | 2009-07-16 | Panasonic Corp | タイヤ空気圧装置、その制御方法、およびプログラム |
JP4872945B2 (ja) * | 2008-02-25 | 2012-02-08 | 日本電気株式会社 | 運用管理装置、運用管理システム、情報処理方法、及び運用管理プログラム |
CN101739407A (zh) * | 2008-11-19 | 2010-06-16 | 日电(中国)有限公司 | 自动构建用于相关信息浏览的信息组织结构的方法和系统 |
JP2011013716A (ja) * | 2009-06-30 | 2011-01-20 | Nec Corp | プロセッササイジング装置、プロセッササイジング方法、および情報処理プログラム |
JP5645046B2 (ja) * | 2009-09-04 | 2014-12-24 | 株式会社大協精工 | 注射器 |
WO2011115024A1 (ja) * | 2010-03-15 | 2011-09-22 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
JP2012022544A (ja) * | 2010-07-15 | 2012-02-02 | Mitsubishi Electric Corp | セキュリティ製品組合せ候補特定装置、セキュリティ製品組合せ候補特定装置のセキュリティ製品組合せ候補特定方法およびセキュリティ製品組合せ候補特定プログラム |
JP5910499B2 (ja) * | 2010-08-18 | 2016-04-27 | 日本電気株式会社 | 拡張性評価装置、拡張性評価方法および拡張性評価プログラム |
JP6094593B2 (ja) * | 2012-10-02 | 2017-03-15 | 日本電気株式会社 | 情報システム構築装置、情報システム構築方法および情報システム構築プログラム |
-
2013
- 2013-09-17 JP JP2014539589A patent/JP6094594B2/ja active Active
- 2013-09-17 US US14/430,602 patent/US20150248507A1/en not_active Abandoned
- 2013-09-17 WO PCT/JP2013/005468 patent/WO2014054231A1/ja active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2014054231A1 (ja) | 2014-04-10 |
US20150248507A1 (en) | 2015-09-03 |
JPWO2014054231A1 (ja) | 2016-08-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11870704B2 (en) | Instant notification of load balance and resource scheduling based on resource capacities and event recognition | |
JP6299599B2 (ja) | 情報システム構築支援装置、情報システム構築支援方法および情報システム構築支援プログラム | |
AU2016200021B2 (en) | End-to-end project management | |
JP6094593B2 (ja) | 情報システム構築装置、情報システム構築方法および情報システム構築プログラム | |
CN108292383B (zh) | 与通信相关联的任务的自动提取 | |
JP6094595B2 (ja) | 情報システム構築支援装置、情報システム構築支援方法および情報システム構築支援プログラム | |
US10679178B2 (en) | Big data sourcing simulator | |
JP6094594B2 (ja) | 情報システム構築支援装置、情報システム構築支援方法および情報システム構築支援プログラム | |
JP2008225995A (ja) | ポリシ作成支援方法、ポリシ作成支援システム、およびプログラム | |
US20140189702A1 (en) | System and method for automatic model identification and creation with high scalability | |
US9747574B2 (en) | Project assessment tool | |
US10114636B2 (en) | Production telemetry insights inline to developer experience | |
WO2016205152A1 (en) | Project management with critical path scheduling and releasing of resources | |
US8589200B2 (en) | Managing an information technology system | |
US9785464B2 (en) | Intellective switching between tasks | |
US20210357196A1 (en) | Automated Deployment of Analytic Models | |
US9304829B2 (en) | Determining and ranking distributions of operations across execution environments | |
US11393050B2 (en) | Resource accommodation device, schedule management device, and resource accommodation system | |
KR102546847B1 (ko) | Erp의 커스터마이징 자동화 처리 및 커스터마이징된 erp 솔루션의 제공 방법, 장치 및 시스템 | |
US11599292B2 (en) | Storage system and load distribution method for storage system | |
JP6708348B2 (ja) | 管理装置、管理システム、管理方法、及びプログラム | |
AU2016202813A1 (en) | Methods and systems for task time estimate re-asssessment in a task scheduling system | |
JP2020013189A (ja) | プロジェクト支援システム、プロジェクト支援装置およびプロジェクト支援方法 | |
JP2015055885A (ja) | ジョブ実行所要時間推定システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20160816 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20170117 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20170130 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6094594 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |