CN108292383B - 与通信相关联的任务的自动提取 - Google Patents

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Abstract

提供自动地提取并完成与通信相关联的任务。在一些示例中，诸如任务管理应用之类的应用可以基于从通信提取的属性来生成节点，基于所述节点来生成任务，并且基于所述节点和任务来构建图。任务管理应用还可以基于所述节点的属性来对图内的任务执行优先级划分，基于对所述任务的优先级划分来将图内的任务排序，并且提供任务管理界面以呈现图内的任务。任务管理应用还可以响应于在图上执行的修改输入，而将图内的任务发送至任务管理应用的任务提取引擎。

Description

与通信相关联的任务的自动提取
背景技术
在网络化环境中，可以将通信从源计算设备通过网络路由至目标计算设备。在目标计算设备上执行的应用可以从通信中提取与项目相关联的任务。所述应用可以将所述任务组织在例如日历和表格中。所述应用可以使得人们能够追踪个体任务的进度，并且追踪整个项目的进度。然而，追踪个体任务的进度和/或整个项目的进度可能是困难的，这是因为所述应用可以从多个源接收通信，例如从电子邮件通信、文本消息传送通信、即时消息传送通信等。另外，可以额外地接收采用许多不同形式的通信，例如图形通信、音频通信、以及文本通信等。
发明内容
提供了该发明内容以用简化的形式引入在以下的具体实施方式中进一步描述的概念的选择。该发明内容不旨在排他地标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在帮助确定所要求保护的主题的范围。
实施例涉及自动地提取并完成与通信相关联的任务。在一些示例中，诸如任务管理应用之类的应用可以基于从通信中提取的属性来生成节点，基于所述节点来生成任务，并且基于所述节点和任务来构建图。任务管理应用还可以基于所述节点的属性来对图内的任务执行优先级划分(prioritization)，基于对所述任务的优先级划分来将图内的任务排序，并且提供任务管理界面以呈现图内的任务。任务管理应用还可以响应于在图上执行的修改输入，而将图内的任务发送至任务管理应用的任务提取引擎。
通过阅读以下详细描述并回顾相关联的附图，这些和其他特征和优点将是显而易见的。应当理解的是，前述一般描述和以下的详细描述两者仅仅是说明性的，而不限制所要求保护的方面。
附图说明
图1是根据实施例的概念图，其示出了用于自动地提取并完成与通信相关联的任务的示例计算环境；
图2是根据实施例的架构图，其示出了用于自动地提取并完成与通信相关联的任务的方案的组件；
图3是根据实施例的显示图，其示出了自动地提取并完成与通信相关联的任务的任务管理应用的组件；
图4是根据实施例的显示图，其示出了用于自动地提取并完成与通信相关联的任务的任务管理应用的任务管理界面；
图5是其中可以实现根据实施例的系统的简化的网络化环境；
图6是根据实施例的示例计算设备的框图，其可以用于自动地提取并完成与通信相关联的任务；以及
图7是根据实施例的逻辑流程图，其示出了用于自动地提取并完成与通信相关联的任务的过程。
具体实施方式
如在上文中简要描述的，提供自动地提取并完成与通信相关联的任务。在一些示例中，诸如任务管理应用之类的应用可以提供从通信的自动任务提取和完成。所述任务管理应用可以基于从通信中提取的属性来生成节点，基于所述节点来生成任务，并且基于所述节点和任务来构建图。任务管理应用还可以基于所述节点的属性来对图内的任务执行优先级划分，基于对所述任务的优先级划分来将图内的任务排序，并且提供任务管理界面以呈现图内的任务。任务管理应用还可以响应于在图上执行的修改输入，而将图内的任务发送至任务管理应用的任务提取引擎。
此外，任务管理应用可以执行历史趋势分析以分析节点的属性的历史。所述属性可以包括与通信相关联的优先级、与通信的源相关联的优先级、与通信相关联的时间戳、与通信相关联的主题、和/或与通信相关联的附件的类型等。任务管理应用可以基于节点的属性的历史来执行对任务的优先级划分。
在另一示例场景中，任务管理应用可以基于与任务相关联的时限来将任务排序，并且在任务管理界面上呈现任务的子集。可以请求输入以批准、解除(dismissal)、或初步(tentative)批准任务的子集。在接收了对任务的子集的批准之后，可以执行任务的子集。在接收了对任务子集的解除之后，可以删除任务的子集。在接收了对任务子集的初步批准之后，可以响应于与任务的子集相关联的时限而执行任务的子集。
在以下的详细描述中，对形成了本文的一部分的并且其中通过具体实施例或示例的方式示出的附图进行了参考。可以组合这些方面，可以利用其他方面，并且可以在不脱离本公开的精神和范围的情况下进行结构改变。因此，以下的详细描述不被认为是限制性意义，并且本发明的范围是由所附权利要求及其等同物来限定的。
尽管将在结合在个人计算机上的操作系统上运行的应用程序而执行的程序模块的通用上下文中描述实施例，但本领域的技术人员将理解的是，也可以结合其他程序模块来实现这些方面。
通常而言，程序模块包括例程、程序、组件、数据结构、以及执行特定的任务或实现特定的抽象数据类型的其他类型的结构。此外，本领域技术人员将理解的是，可以利用包括手持设备、多处理器系统、基于微处理器的或可编程的消费性电子产品、微型计算机、大型计算机、以及类似的计算设备在内的其他计算机系统配置来实践实施例。还可以在其中由通过通信网络所链接的远程处理设备来执行任务的分布式计算环境中实现实施例。在分布式计算环境中，程序模块既可以位于本地存储器存储设备中，也可以位于远程存储器存储设备中。
可以将一些实施例实现为计算机实现的过程(方法)、计算系统、或者诸如计算机程序产品或计算机可读介质之类的制品。计算机程序产品可以是这样一种计算机存储介质，其能够由计算机系统读取并且对包括用于使得计算机或计算机系统执行示例过程的指令的计算机程序进行编码。所述计算机可读存储介质是计算机可读存储器设备。计算机可读存储介质可以例如是经由以下中的一个或多个来实现的：易失性计算机存储器、非易失性存储器、硬盘驱动器、闪存驱动器、软盘、压缩盘、和类似的硬件介质。
在该说明书通篇中，术语“平台”可以是用于自动地提取并完成与通信相关联的任务的软件和硬件组件的组合。平台的示例包括但不限于：在多个服务器上执行的托管的服务、在单个计算设备上执行的应用、以及类似的系统。术语“服务器”通常是指通常在网络化环境中执行一个或多个软件程序的计算设备。在下文中提供了关于这些技术和示例操作的更多的细节。
如在本文中所使用的计算设备是指包括至少一个存储器和一个或多个处理器的设备，所述设备包括服务器、台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、智能电话、车载计算机、或者可穿戴计算机。存储器可以是被配置为存储要由一个或多个处理器执行的一个或多个指令的计算设备的可移动的或不可移动的组件。处理器可以是耦合至存储器并且被配置为结合由存储器所存储的指令来执行程序的计算设备的组件。在本文中所描述的动作或操作可以在单个处理器上执行，在多个处理器上执行(在单个机器中或者在多个机器上分布)，或者在多核心处理器中的一个或多个核心上执行。操作系统是被配置为管理提供通用服务和应用的计算设备的硬件和软件组件的系统。集成模块是集成在应用或服务内以使得所述应用或服务被配置为执行组件的应用或服务的组件。计算机可读存储器设备是物理的计算机可读存储介质，其是经由以下中的一个或多个实现的：易失性计算机存储器、非易失性存储器、硬盘驱动器、闪速驱动器、软盘、或压缩盘、以及其上包括用于自动地将内容保存至位置的类似的硬件介质。用户体验——与应用或服务相关联的可视显示，其中用户通过用户体验与所述应用或服务进行交互。用户动作是指用户与应用的用户体验或由服务所提供的用户体验之间的交互，其包括以下中的一个：触摸输入、手势输入、语音命令、眼睛追踪、陀螺仪输入、笔输入、鼠标输入、以及键盘输入。应用程序接口(API)可以是针对应用或服务的一组例程、协议、和工具，其允许应用或服务与由分别的实体所管理的一个或多个其他应用和服务进行交互或通信。
尽管在本文中使用任务描述了示例实现，但实施例不限于任务。自动地提取并完成与通信相关联的任务可以在诸如即时消息、数据共享、应用共享、在线会议、和类似的通信之类的其他环境中被实现，在所述环境中，任务数据可以被交换。
自动地提取并完成与通信相关联的任务的技术优点可以包括用户交互、任务呈现、以及优先级划分的增加的效率等。还可以通过例如当任务或资源不得不重新分配时避免重复任务分配改变来降低处理和网络带宽使用。用于形成任务的节点的初始建立还可以通过以下方式来优化：实现基于学习的机制和/或基于学习的方案以基于过去的行为来修改向任务分配节点。
实施例解决了无法由人管理的、由网络化计算以及基于云的服务创造的非常大规模的操作所产生的需求。在本文中所描述的动作/操作不仅是对计算机的使用，而是解决了用作诸如结合任务提供的任务服务之类的服务的软件的直接后果的系统的结果。
图1是根据实施例的概念图，其示出了用于自动地提取并完成与通信相关联的任务的示例计算环境。
如在图100中所示出的，计算设备102可以执行任务管理应用103。任务管理应用可以包括任务提取引擎和任务修改引擎等。计算设备102可以包括物理服务器、专用计算设备、数据中心、和/或数据仓库等。
任务管理应用103的任务提取引擎可以基于从通信中提取的属性来生成节点。所述通信可以包括电子邮件、即时消息、音频通信、图形通信、视觉通信、在线日历邀请、与电子邮件相关联的附件、和/或文本消息，此外还有其他形式的通信。任务提取引擎还可以编译与通信相关联的任务数据和任务。任务管理应用103还可以分析与任务相关联的场景并且可以使用诸如Gantt图、日历、表格、和/或类似工具之类的视觉工具将通信的各种方面可视化，所述方面例如日程、资源分配等。
计算设备102可以包括网络设备、存储器、以及一个或多个处理器。任务管理应用103可以利用计算设备102的网络设备来与其他设备(例如，客户端设备106)进行交互。客户端设备106可以包括台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、智能电话、和/或可穿戴计算机等。客户端设备106可以通过客户端界面110来显示任务管理应用103的任务管理界面。目标利益相关者(stakeholder)105可以通过在客户端界面110内显示的任务管理界面来与任务管理应用103进行交互。客户端界面110可以渲染任务管理应用103的任务管理界面。可替代地，客户端界面110可以包括任务管理应用103的任务管理界面。
计算设备102可以通过网络104来与客户端设备106进行通信。网络104可以提供诸如计算设备102或客户端设备106之类的节点之间的有线或无线通信。任务管理应用103还可以由第三方服务来提供，例如任务管理服务、网络应用、和/或数据中心服务等。
在一些示例中，可以在任务管理界面110上作为演示来显示信息、任务、和资源。此外，传统的和固有的任务管理字段(例如，完成百分比)可以用于将具体任务自动放置到任务管理界面110上的合适的列中。
尽管已经利用包括计算设备102和任务管理应用103的具体组件描述了图1中的示例系统，但实施例不限于这些组件或系统配置，并且可以利用采用更少或额外组件的其他系统配置来实现。
图2是根据实施例的架构图，其示出了用于自动地提取并完成与通信相关联的任务的方案的组件。
在图200中，通信源204可以包括计算设备，其管理诸如电子邮件和/或消息等的通信。任务管理应用212可以包括任务提取引擎和任务修改引擎等。任务提取引擎可以处理从通信源204中接收的通信206。任务提取引擎可以通过以下方式来处理通信206：提取通信206的属性202并且基于属性202来生成节点214。
可以基于节点214来生成任务222。任务管理应用212的任务提取引擎可以基于节点214和任务222来构建图218。图218可以包括一组顶点或节点214的经排序的对。节点214可以与边或弧连接。在示例中，图218可以是无向图。无向图可以在与每条边相关联的两个节点之间不具有区别。在另一示例中，图218可以是有向图，其包括从一个节点指向至另一个节点的边。
度(degree)可以与节点214相关联。度是入射到节点214的边的数量。在无向图中，孤立的点是节点214中具有零度的节点。在另一示例中，悬挂节点(pendant node)或叶节点是节点214中具有一度的节点。在有向图中，节点214可以按出度(outdegree)和入度(indegree)来区分。出度是来自节点214中的一个节点的向外的边的数量。而入度是来自节点214中的一个节点的向内的边的数量。节点的一些示例包括：源节点、汇聚节点(sinknode)、单纯节点、以及通用节点等。源节点是节点214中具有零入度的节点。汇聚节点是节点214中具有零出度的节点。单纯节点是节点214中其邻近节点形成了团(clique)的节点，在所述团中，每两个邻近节点是临接的。通用节点是节点214中与图218中的每个其他节点临接的节点。
任务管理应用212的任务修改引擎可以基于节点214的属性202来执行对图218内的任务222的优先级划分，并且可以基于任务222的优先级划分来将图218内的任务222排序。属性202可以包括与通信相关联的优先级、与通信的源(即，源利益相关者)相关联的优先级、与通信相关联的时间戳、与通信相关联的主题、以及与通信相关联的附件的类型。在其他示例中，可以基于与任务222相关联的时限而将任务222以升序排序或者以降序排序。在其他示例中，可以基于与任务222相关联的数字变量、字符串变量、或者因子变量来将任务222排序。
任务管理应用212的任务修改引擎可以提供任务管理界面以呈现图218内的任务222。任务管理界面可以用于将任务222可视化，其采用反映给定任务的状态(例如，未开始、进行中、准备好测试结束、已完成等)的列和表示任务222的聚合(汇总任务、或“故事”)的行的网格。
在另一示例中，任务管理应用212的任务修改引擎可以通过应用程序接口(API)216来提供客户端应用220的任务管理界面，以呈现图218内的任务222。API 216可以是应用(即，任务管理应用212)的例程、协议、和工具的集合，该集合使得应用(即，任务管理应用212)能够与由分别的实体所管理的一个或多个其他应用和服务交互或通信。API 216还可以被配置为从通信206的属性202中提取任务数据并且从节点214中提取任务数据。任务管理应用212可以利用诸如任务提取算法之类的算法来促进将任务222和节点214传递至图218。
API 216可以查询图218从而以图形格式来构建从通信206的属性202中所提取的任务数据。可以通过由分别的实体所管理的一个或多个其他应用和服务来填充图218。在其他示例中，API 216可以是网络服务器API，其坚持表述性状态转移(REST)架构约束(例如，RESTful API)。
图形格式的示例可以包括树结构。在一些示例中，图218可以被配置为对API 216的扩展。图218可以使得第三方应用能够通过连接至图218来利用节点214和任务222。此外，图218可以充当持久层以将API 216提供至其他应用和/或服务。
树结构可以被本地地定义为节点214的集合，其中节点214中的每个节点是这样的数据结构：其由值以及对节点214的引用的列表组成，其中，约束是没有引用是重复的。在示例中，API 216可以使用树结构来关联图218中的节点214。对图218中的节点214的关联可以得出任务222中的一个任务。在示例中，对图218中的节点214的关联可以通过节点214的属性202的一对一转换、或者节点214的属性202的一对多转换等来进行。树结构的示例可以包括二叉搜索树(BST)、红-黑树、AVL树、以及R-树等。
例如，如果不能够提供针对节点214的属性202，则可以将默认属性分配至节点214。在另外的示例中，树结构可以被注释有与节点214相关联的属性202，并且可以被渲染为文档、网页、以及通过任务管理应用212可选择的树视图。在一些示例中，对图218中的节点214的关联是可定制的。
在一些示例中，信息、任务、和资源可以被显示为任务管理界面上的演示。此外，传统的和固有的任务管理字段(例如，完成百分比)可以用于将具体任务自动放置到任务管理界面上的合适的列中。
图3是根据实施例的显示图，其示出了自动地提取并完成与通信相关联的任务的任务管理应用的组件。
在图300中，任务管理应用的任务提取引擎可以基于从通信中所提取的节点306以及基于对节点306的关联所生成的任务310来构建图304。任务管理应用312的任务修改引擎可以基于节点306的属性来执行对图304内的任务310的优先级划分，并且可以基于任务310的优先级划分将图304内的任务310排序。可以基于与任务310相关联的时限将任务310以升序排序或者以降序排序。在其他示例中，可以基于与任务310相关联的数字变量、字符串变量、或者因子变量来将任务310排序。
任务管理应用312的任务修改引擎可以提供客户端应用320的任务管理界面302，以呈现图304内的任务310。任务管理界面302可以用于将任务310可视化，其采用反映给定任务的状态(例如，未开始、进行中、准备好测试结束、已完成等)的列和表示任务310的聚合(汇总任务、或“故事”)的行的网格。任务管理界面302可以向与客户端应用320相关联的目标利益相关者显示任务数据、任务310、资源、以及与任务310相关联的信息。任务310可以包括第一任务311、第二任务314、以及第三任务316。任务管理应用312的任务修改引擎可以执行与资源和任务310相关联的各种运算、分析、和可视化操作。
在示例中，任务管理应用312的任务提取引擎可以处理要超过用于生成所述任务中的一个任务的阈值的节点306的子集的资格。在示例中，所述阈值可以是基于与通信相关联的紧急性以及与通信的附件相关联的紧急性等的。所述资格可以包括与所述一个任务的完成相关联的先前历史，此外还有其他资格。任务管理应用312的任务提取引擎可以检测到节点306的子集的资格超过所述阈值。
任务管理应用312的任务提取引擎可以等待在一个时段期间将节点306的子集向该任务的分配。任务提取引擎可以检测在所述时段期间将节点306的子集向该任务的分配，并且作为响应，任务提取引擎可以基于节点306的子集生成任务。可以将警报发送至客户端应用320的任务管理界面302以指示任务的创建。
在另外的示例中，任务提取引擎可以实现学习机制以关联节点306的子集从而生成任务310中的一个任务。学习机制可以包括用于识别与目标利益相关者相关联的过去行为的历史的文本提取操作、任务识别操作、以及分析操作。过去行为的历史可以包括将节点306的子集的属性关联至任务310中的一个任务的历史。学习机制还可以包括用于识别与其他利益相关者相关联的过去行为的另一历史。过去行为的所述另一历史可以包括将节点306的子集的属性关联至其他利益相关者的任务310中的一个任务。
在示例中，文本提取操作可以涉及检测节点306的属性中的类似文本、语言学短语、和/或关键词。任务管理应用312的任务提取引擎可以将具有类似的文本属性、类似语言学短语、和/或类似关键词的节点306关联到任务310中的一个任务中。在其他示例中，任务提取引擎可以分析其他利益相关者的过去行为的其他历史。响应于对其他历史进行分析，任务提取引擎可以将节点306的子集关联至任务310中的一个任务。在另外的示例中，任务管理应用312的任务提取引擎可以将具有类似元数据属性的节点306的子集关联到任务310中的一个任务中。
在另一示例中，任务管理应用312的任务修改引擎可以从目标利益相关者接收与任务310的子集(即，第一任务311和第二任务314)和/或任务310的子集(即，第一任务311和第二任务314)的优先级划分相关联的反馈。所述反馈可以包括通信、音频通信、视觉通信、通信的附件、文本消息、和/或即时消息等。任务修改引擎可以基于所述反馈来定制任务310的子集(即，第一任务311和第二任务314)和/或任务310的子集(即，第一任务311和第二任务314)的优先级划分。
在其他示例中，任务修改引擎可以基于从目标利益相关者所接收的响应来定制任务310的子集(即，第一任务311和第二任务314)。例如，如果目标利益相关者比默认次数(即，三次)多地执行用于解除任务310的子集(即，第一任务311和第二任务314)的动作，则任务提取引擎可以利用学习机制来修改用于关联节点306的子集的操作以生成任务310中的一个任务。
在另一示例中，节点306的子集可能无法被关联以生成任务310中的一个任务。任务提取引擎可以检测到该失败并且可以被使能利用与节点306的子集相关联的默认属性来生成任务310中的一个任务。所述学习机制可以定制用于关联节点306的子集的操作以阻止该情况再次出现。
在其他示例中，任务提取引擎可以等待在一个时段期间将节点306的子集向任务310中的一个任务的分配。响应于检测到在所述时段期间将节点306的子集向任务310中的一个任务的分配，任务管理应用312的任务提取引擎可以阻止在所述时段期间将节点306的子集向另一任务的分配。在示例中，可以阻止节点306的子集在所述时段期间与其他任务重叠。任务提取引擎可以基于节点306的子集来生成任务310中的一个任务。可以通过任务管理界面302来发送警报以指示任务310中的一个任务的创建。
在另一示例中，任务提取引擎可以在任务310生成期间执行验证过程，以确定与第一任务311相关联的第一节点是否被额外地分配给第二任务314。响应于从所述验证过程确定第一节点被分配给第二任务314，任务提取引擎可以从第二任务314中释放第一节点。可以检测第一任务311的完成并且任务提取引擎可以将第一节点重新分配给第二任务314。
在另外的示例中，任务提取引擎可以接收用于将与第一任务311相关联的第一节点移动至第二任务314的移动请求。任务提取引擎可以确定第一节点满足用于创建第一任务311的阈值。所述阈值可以包括通信的类型、与通信相关联的元数据的类型、以及通信的源利益相关者等。任务修改引擎可以将用于接收与第一节点到第二任务314的移动相关联的输入的通知发送至客户端应用320。所述通知可以包括与第一节点到第二任务314的移动相关联的结果。任务修改引擎可以响应于接收到批准将第一节点向第二任务314移动的输入，而将第一节点移动至第二任务314并执行第二任务314。
在一些示例中，任务修改引擎还可以基于任务310的优先级划分来过滤318任务310。在其他示例中，任务修改引擎还可以基于目标利益相关者的选择321来过滤318任务310。选择312可以包括基于目标利益相关者、源利益相关者、源利益相关者的持久性(persistence)、与通信相关联的会议的类型、以及目标利益相关者在其中被提及的通信等来过滤任务310。源利益相关者的持久性可以包括时间段，其中超过该时间段则目标利益相关者就无法对通信进行回复。在其他示例中，任务管理应用312可以基于与任务310相关联的时限来过滤318任务310。
在另外的示例中，任务提取引擎可以执行历史趋势分析来分析节点306的属性的历史。所述属性可以包括与通信相关联的优先级、与通信的源利益相关者相关联的优先级、与通信相关联的时间戳、与通信相关联的主题、与通信相关联的附件的类型等。接着，任务修改引擎可以基于节点306的属性的历史来执行对任务310的优先级划分。任务修改引擎还可以基于所述优先级划分来过滤318任务310。接着，任务管理应用308可以在任务管理界面302上显示任务310。
图4是根据实施例的显示图，其示出了用于自动地提取并完成与通信相关联的任务的任务管理应用的任务管理界面。
在图400中，任务管理应用可以提供客户端应用410的任务管理界面420。任务管理界面420可以用于将任务412可视化。任务管理界面420可以向与客户端应用410相关联的目标利益相关者显示任务数据、任务412、资源、以及与任务412相关联的信息。任务412可以包括第一任务414和第二任务415。第一任务414和第二任务415可以包括用于与任务412进行区分的标题。
在一些示例中，任务412可以在层级上与同一列中的任务412(或子任务)区分地被列出在第一状态列中。其他任务可以被显示在第二状态列和第三状态列中，其遵循先前所描述的同一树结构。汇总任务也可以被显示在第一状态列、第二状态列、和第三状态列中。汇总任务可以被定义为具有一个或多个子女任务的任务。汇总任务可以具有自身是汇总任务的子女任务。子女任务可以是不具有对其汇报的子女任务的任何任务。子女任务在本文中还可以被称为子任务。
可以基于目标利益相关者对预先定义的状态分类的选择或者由来自目标利益相关者针对分类的定义来确定第一状态列、第二状态列、和第三状态列。可以执行自动映射以将字段转换成状态列。例如，完成百分比字段中的零可以被转换为“未开始”，1到99之间的任何值可以被转换为“进行中”，并且完成百分比字段中的一百可以被转换为“已完成”。
在其他示例中，任务状态从项目字段到任务管理应用的任务管理界面420中的列的映射可以通过预先定义的或特定于利益相关者的过滤来进行。预先定义的或特定于利益相关者的过滤可以包括规则。规则可以指示“具有零完成百分比和今天还未开始的任务将被置于标题为代办的列中”。促进转换的算法可以评估每个汇总任务内的每个任务以基于所述过滤(规则或规则的组合)来确定该任务适合的列。响应于对任务412的评估，任务管理应用的任务提取引擎可以将任务412移动至相应的列。所述列可以通过用于生成任务的节点的属性来确定，并且可以与任务的状态无关。例如，每个任务可以具有被称为“工作日时限”的字段，其具有例如“周一”、“周二”等的值。与任务412相关联的字段和值可以可视地被显示在任务管理界面420上。
任务管理应用的任务修改引擎可以允许目标利益相关者在任务管理界面420上选择416任务412的子集(即，第一任务414)。例如，响应于接收到选择416，任务修改引擎可以在任务管理界面420上显示418与第一任务414相关联的任务数据、资源、以及信息。所述信息可以包括与任务412的子集相关联的节点、与任务412的子集相关联的节点的属性、以及与任务412的子集相关联的时限。所述信息可以利用文本方案、图形方案、音频方案、动画方案、色彩方案、突出显示方案、以及阴影方案等进行区分。在一些示例中，任务412的子集(即，第一任务414)可以通过使用下拉菜单或文本输入框等来选择416。
在一些示例中，任务412的子集(即，第一任务414)可以请求输入。任务修改引擎可以接收与任务412的子集(即，第一任务414)相关联的输入。所述输入可以包括对任务412的子集(即，第一任务414)的批准，对任务412的子集(即，第一任务414)的解除，以及对任务412的子集(即，第一任务414)的初步批准等。任务管理应用的任务修改引擎可以检测到作为输入的对任务412的子集(即，第一任务414)的批准，并且可以执行任务412的子集(即，第一任务414)。在另一示例中，任务修改引擎可以检测到作为输入的对任务412的子集(即，第一任务414)的解除，并且可能无法执行任务412的子集(即，第一任务414)。在另外的示例中，任务修改引擎可以检测到作为输入的对任务412的子集(即，第一任务414)的初步批准。任务管理应用的任务修改引擎可以响应于满足与任务412的子集(即，第一任务414)相关联的时限而执行任务412的子集(即，第一任务414)。
在一些示例中，任务412的子集可以使用图形对象和/或文本身份来显示。在任务管理界面420上所显示的元素中的一些或全部可以是可致动的。任务管理应用可以在任务管理界面420上包括控件417(图形和/或文本控件元素)，其允许目标利益相关者对任务412的子集(即，第一任务414)执行动作。所述动作可以包括对任务412的编辑、复制、移动、和安排。
例如，任务管理应用可以提供至与任务412的设置参数和/或修改参数相关联的控件417的链接。在一些示例中，所述链接可以与在任务管理界面420上对任务412的子集的视图设置进行修改相关联。在一些示例中，任务管理应用上可以存在时间线。所述时间线可以基于所显示的任务412的进度时间参考来显示时间和/或日期。
利用具体的组件、数据类型、和配置示出了图1至4中的示例场景和方案。实施例不限于根据这些示例配置的系统。可以在于应用和用户界面中采用更少或额外的组件的配置中实现自动地提取并完成与通信相关联的任务412。此外，图1至4中示出的示例方案和组件及其子组件可以以与使用在本文中所描述的原理的其他值类似的方式来实现。
图5是其中可以实现根据实施例的系统的简化的网络化环境。
如在图500中所示出的，诸如基于节点的属性将任务优先级划分以及基于任务的优先级划分将任务排序等的操作可以由任务管理应用来执行。在示例中，任务管理应用可以经由通过服务器514执行的软件来实现。平台可以通过网络510与在诸如智能电话513、移动计算机512、或台式计算机511(“客户端设备”)之类的个体计算设备上的客户端应用进行通信。服务器514可以包括一个或多个任务管理服务器，其中，一个或多个任务管理服务器516中的至少一个可以被配置为执行一个或多个应用(即，任务管理应用)等。在其他示例中，所述任务管理应用可以由第三方服务来提供或者可以包括网络应用。任务管理应用可以直接地或者通过数据库服务器518来将与项目数据相关联的数据存储在数据存储519中。可以使得在客户端设备511-513上执行的客户端应用能够自动地提取并完成来自通信的任务。
在客户端设备511-513中的任何一个上执行的客户端应用可以经由由一个或多个任务管理服务器516或者在个体任务管理服务器上执行的应用来促进通信。诸如任务管理应用之类的应用可以包括任务提取引擎和任务修改引擎。任务提取引擎可以基于从通信中提取的属性来生成节点，基于所述节点来生成任务，并且基于所述节点和任务来构建图。在一些示例中，任务提取引擎还可以处理要超过用于生成所述任务中的一个任务的阈值的所述节点的子集的资格。所述资格可以包括与所述一个任务的完成相关联的先前历史。所述任务提取引擎还可以检测到所述节点的子集的资格超过所述阈值。
任务修改引擎可以基于节点的属性来对图内的任务执行优先级划分，基于所述任务的优先级划分来将图内的任务排序，并且提供任务管理界面以呈现图内的任务。任务修改引擎还可以响应于在图上执行的修改输入，而将图内的任务发送至任务提取引擎。
在其他示例中，任务修改引擎可以执行历史趋势分析以分析节点的属性的历史。所述属性可以包括与通信相关联的优先级、与通信的源相关联的优先级、与通信相关联的时间戳、与通信相关联的主题、以及与通信相关联的附件的类型。任务修改引擎还可以基于节点的属性的历史来执行对任务的优先级划分。任务管理应用可以直接地或通过数据库服务器518将与任务相关联的任务数据存储在数据存储519中。
网络510可以包括服务器、客户端、互联网服务提供商、和通信介质的任何拓扑。根据实施例的系统可以具有静态或动态拓扑。网络510可以包括诸如企业网络之类的安全网络，诸如无线开放网络、或互联网之类的非安全网络。网络510还可以协调通过其他网络(例如，公共交换电话网络(PSTN)或蜂窝网络)的通信。此外，网络510可以包括短距离无线网络，例如蓝牙和类似网络。网络510提供在本文中所描述的节点之间的通信。作为示例而非限制，网络510可以包括无线介质，例如声音介质、RF介质、红外介质、和其他无线介质。
可以采用文本方案、图形方案、音频方案、动画方案、色彩方案、突出显示方案、和/或阴影方案来进一步增强任务数据与所提供的任务管理界面之间的交互。
可以采用计算设备、应用、数据源、和数据分配系统的许多其他配置来从通信自动地提取任务并完成任务。此外，在图5中所讨论的网络化环境仅仅是出于说明的目的。实施例不限于示例应用、模块、或过程。
图6是根据实施例的示例计算设备的框图，其可以用于自动地提取并完成与通信相关联的任务。
例如，计算设备600可以用作服务器、台式计算机、便携式计算机、智能电话、专用计算机、或类似设备。在示例基本配置602中，计算设备600可以包括处理器604和系统存储器606。存储器总线608可用于在处理器604与系统存储器606之间进行通信。可以在图6中由内部虚线内的那些组件示出示例基本配置602。
根据期望的配置，处理器604可以具有任何类型，包括但不限于：微处理器(μP)、微控制器(μC)、数字信号处理器(DSP)、或其任何组合。处理器604可以包括一个以上层级的高速缓存，例如层级高速缓存存储器612、处理器核心614、和寄存器616。一个或多个处理器核心614可以(每个)包括算术逻辑单元(ALU)、浮点单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)、或其任何组合。示例存储器控制器618还可以与处理器604一起使用，或者在一些实现中，示例存储器控制器618可以是处理器604的内部部件。
取决于期望配置，系统存储器606可以具有任何类型，包括但不限于易失性存储器(例如RAM)、非易失性存储器(例如，ROM、闪速存储器等)、或其任何组合。系统存储器606可以包括操作系统620、任务管理应用622、以及程序数据624。任务管理应用622可以包括任务提取引擎626和任务修改引擎627。任务提取引擎626可以基于从通信提取的属性来生成节点，基于所述节点来生成任务，并且基于所述节点和任务来构建图。在一些示例中，任务提取引擎还可以处理要超过用于生成所述任务中的一个任务的阈值的所述节点的子集的资格。所述资格可以包括与所述一个任务的完成相关联的先前历史。任务提取引擎626还可以检测到所述节点的子集的资格超过所述阈值。在其他示例中，任务提取引擎626可以修改图的当前状态。例如，任务提取引擎可以基于节点和任务来修改图。如果节点和/或任务与图不相关，则可以删除节点和/或任务。
任务修改引擎627可以基于节点的属性来对图内的任务执行优先级划分，基于所述任务的优先级划分来将图内的任务排序，并且提供任务管理界面以呈现图内的任务。任务修改引擎627还可以响应于在图上执行的修改输入，而将图内的任务发送至任务提取引擎626。在其他示例中，任务修改引擎627可以执行历史趋势分析以分析节点的属性的历史。所述属性可以包括与通信相关联的优先级、与通信的源相关联的优先级、与通信相关联的时间戳、与通信相关联的主题、以及与通信相关联的附件的类型。任务修改引擎627还可以基于节点的属性的历史来执行对任务的优先级划分。
任务管理应用622可以利用与计算设备600相关联的网络设备来与其他设备(例如，客户端应用)进行交互。程序数据624还可以包括如在本文中所描述的任务数据等，此外还有其他数据。
计算设备600可以具有额外的特征或功能，以及用于促进基本配置602与任何所期望设备和接口之间的通信的额外的接口。例如，总线/接口控制器630可以用于促进示例基本配置602与一个或多个数据存储设备632之间经由存储接口总线634的通信。数据存储设备632可以是一个或多个可移动存储设备636、不可移动存储设备638、或其组合。可移动存储设备和不可移动存储设备的示例可以包括：磁盘设备(例如，软盘驱动器和硬盘驱动器(HDD))、光盘驱动器(例如，压缩盘(CD)驱动器或数字通用盘(DVD)驱动器)、固态驱动器(SSD)、以及磁带驱动器等。示例计算机存储介质可以包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块、或其他数据之类的信息的任何方法或技术来实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。
系统存储器606、可移动存储设备636、和不可移动存储设备638可以是计算机存储介质的示例。计算机存储介质可以包括但不限于：RAM、ROM、EEPROM、闪速存储器或其他存储器技术、CD-ROM、数字通用盘(DVD)、固态驱动器、或其他光存储、盒式磁带、磁带、磁盘存储设备或其他磁存储设备、或者可用于存储期望的信息并且可以由计算设备600来访问的任何其他介质。任何这样的计算机存储介质可以是计算设备600的一部分。
计算设备600还可以包括用于促进经由总线/接口控制器630从各种接口设备(例如，一个或多个输出设备642、一个或多个外围接口644、以及一个或多个通信设备646)到示例基本配置602的通信的接口总线640。一个或多个输出设备642中的一些输出设备可以包括图形处理单元648和音频处理单元650，它们可以被配置为经由一个或多个A/V端口652而与诸如显示器或扬声器之类的各种外部设备进行通信。一个或多个外围接口644可以包括串行接口控制器654或并行接口控制器656，它们可以被配置为经由一个或多个I/O端口658而与诸如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备等)或其他外围设备(例如，打印机、扫描仪等)之类的外围设备进行通信。示例通信设备666可以包括网络控制器660，其可以被布置为促进经由一个或多个通信端口664在网络通信链路上与一个或多个其他计算设备662的通信。一个或多个其他计算设备662可以包括服务器、计算设备、和类似设备。
网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以由计算机可读指令、数据结构、程序模块、或经调制的数据信号(例如载波或其他传输机制)中的其他数据来实施，并且可以包括任何信息传递介质。“经调制的数据信号”可以是具有经调制的数据信号的特征集合中的一个或多个特征的信号，或者以关于将信息在信号中进行编码的方式而改变。作为示例而非限制，通信介质可以包括有线介质(例如，有线网络或直接有线连接)和无线介质(例如，声学、射频(RF)、微波、红外(IR)和其他无线介质)。如在本文中所使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质两者。
可以将计算设备600实现为包括以上功能中的任何一种功能的通用或专用服务器、大型计算机、或类似的计算机的一部分。还可以将计算设备600实现为个人计算机，其包括膝上型计算机和非膝上型计算机配置两者。
示例实施例还可以包括用于自动地提取和完成与通信相关联的任务的方法。这些方法可以以包括在本文中所描述的结构在内的任何数量的方式来实现。一种这样的方式可以是通过在本公开中所描述类型的设备的机器操作。另一种可选的方式可以是针对结合执行一些操作的一个或多个人类操作者而将被执行的方法的独立操作中的一个或多个操作。这些人类操作者无需彼此处于同一位置，但每个操作者可以与执行程序的一部分的机器在一起。在其他示例中，人类交互可以例如通过可以是机器自动化的预先选择的标准而是自动化的。
图7是根据实施例的逻辑流程图，其示出了用于自动地提取并完成与通信相关联的任务的过程。
过程700可以在计算设备上实现，例如计算设备600，或者利用另一系统来实现。计算设备可以包括网络设备、存储器、以及耦合至所述存储器和所述网络设备的一个或多个处理器。所述一个或多个处理器可以结合存储在所述存储器中的指令来执行任务管理应用。任务管理应用可以包括任务提取引擎和任务修改引擎等。
过程700从操作710开始，其中，任务提取引擎可以基于从通信中提取的属性来生成节点。在操作720处，任务提取引擎可以基于所述节点来生成任务。在一些示例中，任务提取引擎可以处理要超过用于生成所述任务中的一个任务的阈值的所述节点的子集的资格。所述资格可以包括与所述一个任务的完成相关联的先前历史。任务提取引擎还可以检测到所述节点的子集的资格超过所述阈值。作为响应，任务提取引擎可以等待在一个时段期间将节点的子集向任务的分配，检测在所述时段期间将节点的子集向该任务的分配，并且基于节点的子集来生成任务。在其他示例中，任务提取引擎可以基于一节点来生成任务。在另外的示例中，任务提取引擎可以基于零节点来生成默认任务。
在操作730处，任务提取引擎可以基于所述节点和任务来构建图。在操作740处，任务修改引擎可以基于节点的属性来执行对图内的任务的优先级划分。在一些示例中，任务修改引擎可以执行历史趋势分析来分析节点的属性的历史。所述属性可以包括与通信相关联的优先级、与通信的源相关联的优先级、与通信相关联的时间戳、与通信相关联的主题、以及与通信相关联的附件的类型。任务修改引擎还可以基于节点的一个或多个属性的历史来执行对任务的优先级划分。
在操作750处，任务修改引擎可以基于任务的优先级划分来将图内的任务排序。在一些示例中，任务修改引擎可以基于与任务相关联的时限来将任务排序。在操作760处，任务修改引擎可以通过网络设备来提供任务管理界面以呈现图内的任务。在一些示例中，任务修改引擎可以在任务管理界面上呈现任务的子集。任务的子集可以请求输入。所述任务修改引擎接收与任务的子集相关联的输入。所述输入可以包括对任务的子集的批准、对任务的子集的解除、以及对任务的子集的初步批准。响应于检测到作为输入的对任务的子集的批准，任务修改引擎可以执行任务的子集。
在操作770处，任务修改引擎可以响应于在图上执行的修改输入，而将图内的任务发送至任务提取引擎。在示例中，任务修改引擎可以检测在图上执行的修改输入，例如编辑动作。在一些示例中，任务修改引擎可以接收与任务相关联的反馈。任务修改引擎可以将图发送至任务提取引擎，其中可以基于所述反馈来定制所述任务。
在过程700中包括的操作仅仅是出于说明的目的。自动地提取并完成来自通信的任务可以由具有较少或额外的步骤的过程来实现，以及使用在本文中所描述的原理而以不同的操作顺序来实现。在本文中所描述的操作可以由在一个或多个计算设备、一个或多个处理器核心、专用处理设备、和/或通用处理器等上操作的一个或多个处理器来执行。
根据一些实施例，可以描述一种用于自动地提取并完成与通信相关联的任务的装置，所述装置可以包括：用于基于从通信中提取的一个或多个属性来生成节点的装置；用于基于所述节点来生成任务的装置；用于基于所述节点和所述任务来构建图的装置；以及用于基于所述节点的属性来执行对所述图内的所述任务的优先级划分的装置；用于基于对所述任务的所述优先级划分来将所述图内的所述任务排序的装置；用于通过所述网络设备来提供任务管理界面以呈现所述图内的所述任务的装置。所述通信可以包括电子邮件、在线日历邀请、与电子邮件相关联的附件、和/或文本消息等。
根据其他实施例，描述了一种用于自动地提取并完成与通信相关联的任务的计算设备。所述计算设备可以包括：网络设备；存储器；以及耦合至所述存储器和所述网络设备的处理器。所述处理器可以结合存储在所述存储器中的指令执行任务管理应用。所述任务管理应用可以包括任务提取引擎和任务修改引擎。所述任务提取引擎可以被配置为：基于从通信中提取的一个或多个属性来生成节点；基于所述节点来生成任务；以及基于所述节点和所述任务来构建图。所述任务修改引擎可以被配置为：基于所述节点的所述一个或多个属性来执行对所述图内的所述任务的优先级划分；以及基于对所述任务的所述优先级划分来将所述图内的所述任务排序；并且通过所述网络设备来提供任务管理界面以呈现所述图内的所述任务。所述任务修改引擎还可以被配置为响应于在所述图上执行的修改输入，将所述图内的所述任务发送至所述任务提取引擎。
在其他示例中，任务修改引擎还可以被配置为执行历史趋势分析以分析所述节点的属性的历史。所述属性可以包括与通信相关联的优先级、与通信的源相关联的优先级、与通信相关联的时间戳、与通信相关联的主题、以及与通信相关联的附件的类型。任务修改引擎还可以被配置为基于节点的一个或多个属性的历史来执行对任务的优先级划分。
在另外的示例中，任务修改引擎还可以被配置为基于与任务相关联的时限来将任务排序，并且在所述任务管理界面上呈现任务的第一子集。所述任务的第一子集可以请求输入。所述任务修改引擎可以被配置为接收与任务的第一子集相关联的输入。所述输入可以包括对所述任务的子集的批准、对所述任务的子集的解除、以及对所述任务的子集的初步批准。
在一些示例中，所述任务修改引擎可以检测作为所述输入的对所述任务的所述第一子集的批准并且可以执行所述任务的所述第一子集。在其他示例中，所述任务修改引擎可以检测作为所述输入的对所述任务的所述第一子集的解除并且可以不能够执行所述任务的所述第一子集。在另外的示例中，所述任务修改引擎可以检测作为所述输入的对所述任务的所述第一子集的初步批准，并且可以响应于满足与所述任务的所述第一子集相关联的时限，执行所述任务的所述第一子集。
在其他示例中，所述任务修改引擎还可以被配置为接收与所述任务的第一子集和对所述任务的所述第一子集的优先级划分中的一个或多个相关联的反馈。作为响应，所述任务修改引擎可以基于所述反馈来定制所述任务的所述第一子集和对所述任务的所述第一子集的优先级划分中的一个或多个。在另外的示例中，所述任务修改引擎可以呈现与所述任务的第一子集相关联的信息。与所述任务的第一子集相关联的信息可以包括与所述任务的第一子集相关联的节点、与所述任务的第一子集相关联的节点的属性、和/或与所述任务的第一子集相关联的时限。所述信息可以用文本方案、图形方案、音频方案、动画方案、色彩方案、突出显示方案、和/或阴影方案来进行区分。
在其他示例中，所述任务提取引擎还可以被配置为处理要超过用于生成所述任务中的一个任务的阈值的所述节点的子集的资格。所述资格可以包括与所述一个任务的完成相关联的先前历史。所述任务修改引擎还可以被配置为检测到所述节点的子集的资格超过所述阈值。在一些示例中，所述任务修改引擎还可以被配置为等待在一个时段期间将所述节点的所述子集向该任务的分配并且检测在所述时段期间将所述节点的所述子集向该任务的分配。所述任务修改引擎可以基于所述节点的所述子集来生成该任务，并且可以向所述任务管理界面发送警报以指示该任务的创建。
在一些示例中，所述任务提取引擎可以被配置为等待在一个时段期间将节点的子集向该任务的分配，检测在所述时段期间将节点的子集向该任务的分配，阻止在所述时段期间将节点的子集向另一任务的分配，并且阻止节点的子集在所述时段期间与另一任务重叠。所述任务提取引擎还可以被配置为基于所述节点的子集来生成任务，并且向所述任务管理界面发送警报以指示该任务的创建。
根据实施例，可以提供一种用于自动地提取并完成与通信相关联的任务的方法。示例方法可以包括处理步骤，例如：基于从通信中提取的属性来生成节点；基于所述节点来生成任务；基于所述节点和所述任务来构建图；基于所述节点的所述属性来执行对所述图内的所述任务的优先级划分；基于对所述任务的所述优先级划分来将所述图内的所述任务排序；以及通过所述网络设备来提供任务管理界面以呈现所述图内的所述任务。所述通信可以包括电子邮件、在线日历邀请、与电子邮件相关联的附件、和/或文本消息等。
根据一些实施例，所述方法还可以包括用于在任务生成期间形成验证过程的过程，所述验证过程用于确定与第一任务相关联的第一节点是否被额外地分配给第二任务。响应于从所述验证过程确定第一节点被分配给第二任务，所述方法还可以包括用于从第二任务中释放第一节点的过程。在其他示例中，所述方法可以包括用于检测第一任务的完成并且可以将第一节点重新分配给第二任务的过程。
在其他示例中，所述方法还可以包括用于接收将与第一任务相关联的第一节点移动至第二任务的移动请求，确定第一节点满足用于创建第一任务的阈值，将用于接收与第一节点到第二任务的移动相关联的输入的通知发送至任务管理界面的过程。所述通知可以包括与第一节点到第二任务的移动相关联的结果。响应于接收到批准将第一节点移动至第二任务的输入，所述方法还可以包括用于将第一节点移动至第二任务并执行第二任务的过程。
根据一些示例，提供了一种计算机可读存储器设备，其具有存储在其上的、用于自动地提取并完成与通信相关联的任务的指令。具有存储在其上的、用于自动地提取并完成与通信相关联的任务的指令的计算机可读存储器设备可以包括指令，所述指令用于基于从通信中提取的属性来生成节点；基于所述节点来生成任务；基于所述节点和所述任务来构建图；基于所述节点的属性来执行对所述图内的所述任务的优先级划分；基于对所述任务的所述优先级划分来将所述图内的所述任务排序；以及提供任务管理界面以呈现所述图内的所述任务。所述通信可以包括电子邮件、在线日历邀请、与电子邮件相关联的附件、和/或文本消息等。
以上的说明书、示例、和数据提供对实施例的组成的制造和使用的完整描述。尽管已经用特定于结构特性和/或方法动作的语言描述了本主题，但应当理解的是，在所附权利要求中定义的主题不一定限于在上文中所描述的具体特征或动作。相反，在上文中所描述的具体特性和动作是作为实现权利要求和实施例的示例形式而公开的。

Claims (9)

1.一种用于自动地提取并完成与通信相关联的任务的计算设备，所述计算设备包括：
存储器；以及
一个或多个处理器，其耦合至所述存储器，所述一个或多个处理器结合存储在所述存储器中的指令执行任务管理应用，其中，所述一个或多个处理器被配置为：
从通信源接收通信，并从所述通信中提取所述通信的一个或多个属性；
构建图中的节点，所述节点表示所述通信的所提取的各种属性；
检测所述节点中的表示所述通信的所提取的属性的文本、语言学短语或关键词中的一项或多项；
基于所述文本、所述语言学短语或所述关键词中的所检测到的一项或多项，将所述图中的所构建的节点中的至少一些节点与其他节点关联到将由用户执行的单个任务中；
基于所述通信的所述一个或多个属性中的至少一个属性来确定所述任务在所述图内的其他任务当中的优先级；
基于所确定的优先级，在所述图内的所述其他任务中对所述任务进行排序；以及
发送表示所述任务的数据以在客户端设备上显示。
2.根据权利要求1所述的计算设备，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：
基于与所述任务相关联的时限来在所述其他任务中对所述任务进行排序；
提供显示包括所述任务和所述图内的所述其他任务中的一个或多个任务的任务的子集，其中，所述任务的所述子集请求输入；以及
接收与所述任务的所述子集相关联的所述输入，其中，所述输入包括以下各项中的一项：对所述任务的所述子集的批准，对所述任务的所述子集的解除，或者对所述任务的所述子集的初步批准。
3.根据权利要求2所述的计算设备，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：
检测作为所述输入的对所述任务的所述子集的批准；以及
执行所述任务的所述子集。
4.根据权利要求2所述的计算设备，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：
检测作为所述输入的对所述任务的所述子集的解除；以及
不能够执行所述任务的所述子集。
5.根据权利要求2所述的计算设备，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：
检测作为所述输入的对所述任务的所述子集的初步批准；以及
响应于满足与所述任务的所述子集相关联的时限，执行所述任务的所述子集。
6.根据权利要求1所述的计算设备，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：
接收与所述任务相关联的反馈；以及
基于所接收的反馈来定制所述任务的子集和对所述图内的所述任务的所述子集的排序中的一个或多个。
7.根据权利要求1所述的计算设备，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：
处理要超过用于生成所述任务中的一个任务的阈值的所述节点的子集的资格，其中，所述资格包括与该任务的完成相关联的先前历史；以及
检测到所述节点的所述子集的所述资格超过所述阈值。
8.根据权利要求7所述的计算设备，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：
等待在一个时段期间将所述节点的所述子集向该任务的分配；
检测在所述时段期间将所述节点的所述子集向该任务的分配；
基于所述节点的所述子集来生成该任务；以及
向所述任务管理界面发送警报以指示该任务的创建。
9.一种在计算设备上执行的方法，其用于自动地提取并完成与通信相关联的任务，所述方法包括：
在从通信源接收到对用户的通信时，提取所接收的通信的一个或多个属性；
构建图中的一个或多个节点，所述一个或多个节点表示所接收的通信的所提取的属性，所构建的一个或多个节点和所述图中的其他节点单独地与文本、语言学短语或关键词中的一项或多项相关联；
基于所述文本、所述语言学短语或所述关键词中的所述一项或多项，将所述图中的所构建的节点中的至少一个节点与所述图中的一个或多个其他节点关联到将由用户执行的单个任务中；以及
发送表示所述任务的数据以在客户端设备上呈现。
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