JP6082564B2 - データ統合分析システム - Google Patents
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Description
図10の店舗(10)のシステムは、商品棚、壁などに固定されて位置信号を発信するセンサ位置検出ビーコン(1001)、顧客や従業員が装着することで、顧客動線や従業員接客状況を検出するウェラブルセンサ(1003)、及びウェラブルセンサを差し込むことで、ウェラブルセンサの充電やウェラブルセンサに一時的に格納されたデータの外部転送を行うクレードル(1002)などから構成される。そしてクレードルから送信された行動センサデータ(1004)は、店舗側基地局(1005)を通じて、ネットワーク経由で、データ分析サービスセンタ(30)に送信される。また、店舗(10)の売上情報等は、図10には図示されていない経路にて店舗本部に集約される。
まず、分析システムに対して、指標計算のベースとなるソースヒトモノカネデータが入力され(ステップ100)、変数生成条件に基づいて説明変数が自動で生成される(ステップ101)。次に、図10に示す目的変数設定用端末(1013)によって、経営数値などの目的変数がシステムに入力されると(ステップ102)、分析システムはステップ102で入力された目的変数とステップ101で生成された説明変数間との相関が統計的に分析され(ステップ103)、その後、統計分析の結果として、変数間の互いの影響関係の強さ、弱さを示す相関分析結果、および、目的変数が説明変数によってどの程度説明できるかを示す回帰分析結果、具体的には、説明変数と目的変数の関係の回帰式(回帰式は、y=ax+b(x:説明変数、y:目的変数)で示される)が表示される(ステップ104、105)。本手順に示されるように、変数生成条件に基づいて多数の説明変数が自動で生成されるステップを有する点が本発明の特徴である。
エッジ(722)はノード(721)とノード(723)との関係性を寄与度として示している。ノード(723)はノード(721)の説明変数である。同じ階層には3つの説明変数があるが、左側から関係性が高い順に並べている。選ばれた説明変数が多い場合には、上位3つを表示することが望ましい。エッジ(724)はノード(723)とノード(725)との関係性を寄与度として示している。他にも関係性や寄与度に関して様々な表示方法を用いても良い。
図8では、目的変数と説明変数の2つ指定することによって、両者の関係性を知ることができる。
はじめに、条件設定(800)の期間と目的変数と説明変数を設定する画面について述べる。STEP1(801)から目的変数選択画面(805)は、図7のSTEP1(701)から目的変数選択画面(705)と同じであるため説明を割愛する。STEP5(806)は説明変数の指定である。説明変数を容易に1つを指定するための画面を、説明変数選択画面(807)に示す。説明変数の指定方法には、選択と検索の2種類ある。説明変数選択画面(807)では、選択の画面になっている。選択では、大分類から小分類へ階層的に変数を絞り込み、その中から説明変数を選ぶ。また、検索では、任意の文字列を入力することで、部分一致した変数名が絞りこまれるので、その中から説明変数を選ぶ。
101・・・変数生成条件に基づいて説明変数自動生成
102・・・目的変数の入力受付
103・・・目的変数と説明変数間の相関を総計的分析
104・・・相関分析結果表示
105・・・回帰分析結果表示
200・・・データ列
210・・・説明変数生成処理
211・・・条件オペレータ
212・・・対象オペレータ
213・・・演算オペレータ
700・・・条件設定
720・・・ダイヤグラム
740・・・リスト
760・・・実行ボタン
1001・・・センサ位置検出ビーコン
1002・・・クレードル
1003・・・ウェラブルセンサ
1004・・・行動センサデータ
1005・・・店舗側基地局
1006・・・ネットワーク
1007・・・システム端末群
1011・・・POSデータ
1012・・・顧客情報
1015・・・時間粒度計算部
1017・・・目標設定部
1018・・・分析結果表示処理部
1019・・・統計分析部
1020・・・説明変数生成部
1021・・・データ集約部
1022・・・行動データベース
1023・・・顧客情報データベース
1024・・・POSデータベース
1100・・・入出力部
1103・・・サービス効果判定部
1104・・・行動変化計算部
1107・・・行動変化の情報
1200・・・データバス
1300・・・計算処理部
1310・・・ヒトモノカネ統計分析処理
1320・・・サービス効果計算処理
11300・・・送信されるレポートの例
11310・・・行動変化情報
11320・・・売上変化情報
Claims (10)
- データを格納した記憶部を用いたデータ統合分析システムであって、
前記データについて活動主体または時間条件の範囲を設定する条件オペレータと、前記条件オペレータで設定された条件下において、モノまたはヒトの活動の範囲または種別を設定する対象オペレータと、前記条件オペレータおよび前記対象オペレータの条件下において、指標の数値を設定する演算オペレータと、を含み、前記データに関する説明変数を、前記条件オペレータ、前記対象オペレータ、または前記演算オペレータのうちいずれか1つを変化させた複数のオペレータセットを用いて生成する説明変数生成部と、
目的変数の入力を受け付ける目的変数入力部と、
前記目的変数と前記説明変数との相関関係を計算する相関計算部と、
前記相関関係を画面に表示する表示部と、
を有することを特徴とするデータ統合分析システム。 - 請求項1に記載のデータ統合分析システムであって、
前記記憶部は、前記目的変数との前記相関関係の計算に適した時間粒度を設定するための、計算ロジックまたは時間粒度テーブルをさらに格納し、
前記データ統合分析システムは、前記計算ロジックまたは前記時間粒度テーブルを用いて、前記条件オペレータに前記時間粒度を設定する時間粒度計算部をさらに有することを特徴とするデータ統合分析システム。 - 請求項2に記載のデータ統合分析システムであって、
前記説明変数生成部は、前記データの前記時間粒度で設定された時間幅毎に、前記対象オペレータおよび前記演算オペレータを用いた演算処理を行うことを特徴とするデータ統合分析システム。 - 請求項1に記載のデータ統合分析システムであって、
前記データは、所定の店舗に関するデータであり、
前記説明変数生成部は、前記店舗内の複数のエリアを、それぞれ前記対象オペレータに設定し、当該設定された対象オペレータ毎に、前記演算オペレータを用いた演算処理を行うことを特徴とするデータ統合分析システム。 - 請求項1に記載のデータ統合分析システムであって、
分析する際の基準である種類、分析に用いる区間である期間、および、分析に用いる時間分解能である解像度の入力を受け付ける分析条件入力部をさらに有し、
前記表示部は、前記相関関係を前記画面に表示する際に、前記種類、前記期間ならびに前記解像度の条件を満たす前記説明変数、および、前記目的変数を表示することを特徴とするデータ統合分析システム。 - 請求項1に記載のデータ統合分析システムであって、
前記相関計算部は、前記相関関係における寄与度を計算し、
前記表示部は、前記目的変数と前記説明変数と前記寄与度とを前記画面に表示することを特徴とするデータ統合分析システム。 - 請求項1に記載のデータ統合分析システムであって、
前記相関計算部は、前記相関関係における前記目的変数に対して前記説明変数がもたらす効果の単位である効果単位と前記効果単位を用いて前記効果を示す効果数値とを生成し、
前記表示部は、前記効果単位と前記効果数値とを前記画面に表示することを特徴とするデータ統合分析システム。 - 請求項1に記載のデータ統合分析システムであって、
決定目的変数の入力を受け付ける決定目的変数入力部をさらに有し、
前記表示部は、前記目的変数として、前記決定目的変数を表示することを特徴とするデータ統合分析システム。 - 請求項1に記載のデータ統合分析システムであって、
前記データは利益情報を含み、
行動変化を計算する行動変化計算部と、
前記行動変化および前記利益情報に基づいて利益変化を計算する利益変化計算部と、
前記行動変化および前記利益変化に基づいて、サービス効果を算出するサービス効果判定部と、
前記サービス効果に基づいて利益配分率を算出する利益配分算出部と、
を有することを特徴とするデータ統合分析システム。 - 店舗に設置される店舗システム、店舗本部に設置される店舗本部システム、および、データ分析サービスシステムと、を用いた利益分配型サービス方法であって、
前記店舗システムが、前記店舗における第一の行動データを前記データ分析サービスシステムに送信する工程と、
前記店舗本部システムが、第一のPOS情報を前記データ分析サービスシステムに送信する工程と、
前記店舗システムが、目的変数入力部により目的変数の入力を受け付け、前記目的変数を前記データ分析サービスシステムに送信する工程と、
前記データ分析サービスシステムが、前記第一の行動データおよび前記第一のPOS情報に関する説明変数を生成し、前記目的変数と前記説明変数との相関関係を計算し、前記サービス事業店舗システムに送信する工程と、
前記店舗システムが、前記第一の行動データより後に生成された第二の行動データを前記データ分析サービスシステムに送信する工程と、
前記店舗本部システムが、前記第一のPOS情報より後に生成された第二のPOS情報を前記データ分析サービスシステムに送信する工程と、
前記データ分析サービス提供システムが、前記第一の行動データおよび前記第二の行動データに基づいて行動変化情報を計算し、前記第一のPOS情報および前記第二のPOS情報に基づいて利益変化情報を計算し、前記行動変化情報と前記利益変化情報とに基づいてサービス効果を算出し、前記サービス効果に基づいてレポート情報を生成し、前記レポート情報を前記店舗本部システムに送信する工程と、
前記店舗本部システムが、前記レポート情報に基づき利益配分率を算出し、前記利益配分率に基づいて前記データ分析サービスシステムにサービス料金情報を送信する工程と、
を含み、
前記データ分析サービス提供システムが前記説明変数を生成する工程において、前記データについて活動主体または時間条件の範囲を設定する条件オペレータ、前記条件オペレータで設定された条件下において、モノまたはヒトの活動の範囲または種別を設定する対象オペレータ、および、前記条件オペレータおよび前記対象オペレータの条件下において、指標の数値を設定する演算オペレータのうち、いずれか1つを変化させた複数のオペレータセットを用いて前記説明変数を生成することを特徴とする利益分配サービス提供方法。
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