JP5799381B1 - 写真撮影遊戯機及びその制御プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】写真画像における個々の被写体の顔がそれぞれの利用者の所望する仕上がりとなり、しかも、写真画像全体として統一感のある仕上がりとなる写真画像を提供する写真撮影遊戯機及びその制御プログラムを提供する。【解決手段】写真撮影遊戯機は、カメラを制御して撮影を行い、複数の被写体を含む写真画像を生成する。写真撮影遊戯機は、写真画像における被写体の身体の一部の色味を補正対象として補正を行う第１画像処理の指示を受け付けるとともに、写真画像における被写体ごとに、当該被写体の顔の一部の形状及び大きさの少なくとも一方を補正対象として補正を行う第２画像処理の指示を受け付ける（Ｓ３１２２〜Ｓ３１２４）。写真撮影遊戯機は、写真画像における各被写体を識別し、指示された第１画像処理を、写真画像に含まれる各被写体の画像に共通して施すとともに、被写体ごとに指示された第２画像処理を、当該写真画像における当該被写体の画像に施す（Ｓ３１２５）。【選択図】図１３

Description

本発明は、写真撮影遊戯機及びその制御プログラムに関する。

従来、利用者を撮影して得られた複数の写真画像に対し、利用者の操作に応じて、写真画像における被写体の顔の明るさや目の大きさ等を変更する画像処理を施し、画像処理後の写真画像をシール紙に印刷したり、携帯端末に送信したりして利用者に提供する写真撮影遊戯機が知られている。

下記特許文献１及び下記特許文献２には、利用者の操作に応じて被写体の明るさや目の大きさを選択し、選択された被写体の明るさと目の大きさとなるように、一の撮影画像に含まれる全ての被写体に対して一律に画像処理を施す技術が開示されている。また、下記特許文献３には、各利用者の操作によって選択された肌の明るさ、化粧の濃淡、目の大きさ等に応じて、撮影画像における当該利用者の顔部分に画像処理を行う技術が開示されている。

特開２０１４−９６６４３号公報 特開２０１３−１７１２７号公報 特開２０１３−２４３６４８号公報

ところで、目の大きさや顔の輪郭形状等の顔のパーツは、写真画像における利用者の顔を印象づける利用者固有の要素であり、利用者が好む目の大きさや顔の輪郭形状等は様々である。そのため、例えば、２人で撮影を行う場合において、一枚の写真画像における全ての被写体に対し、同じ割合で目の大きさを変える画像処理を行うと、各々の利用者が満足する顔の仕上がりにならない場合がある。一方で、肌の明るさや化粧の濃さ等は、目の大きさや顔の輪郭形状等と比べて利用者固有の要素は比較的少ないが、写真写りに影響する。そのため、一枚の写真画像において利用者ごとに肌の色味や化粧の濃さ等が異なる画像処理を行うと、写真画像全体として、被写体の写りのバランスが悪い仕上がりとなる。

本発明は、写真画像における個々の被写体の顔がそれぞれの利用者の所望する仕上がりとなり、しかも、写真画像全体として統一感のある仕上がりとなる写真画像を提供する写真撮影遊戯機及びその制御プログラムを提供することを課題とする。

本発明に係る写真撮影遊戯機は、カメラを備えた写真撮影遊戯機であって、前記カメラを制御して撮影を行い、複数の被写体を含む写真画像を生成する撮影手段と、前記写真画像に含まれる前記複数の被写体の各々を識別する識別手段と、前記写真画像における被写体の身体の一部の色味を補正対象として補正を行う第１画像処理の指示を受け付ける第１受付手段と、前記識別手段によって識別された前記写真画像における被写体ごとに、当該被写体の顔の一部の形状及び大きさの少なくとも一方を補正対象として補正を行う第２画像処理の指示を受け付ける第２受付手段と、前記第１受付手段で受け付けられた前記第１画像処理を、前記写真画像に含まれる前記複数の被写体の画像に共通して施すとともに、前記第２受付手段で受け付けられた前記被写体ごとの前記第２画像処理を、当該写真画像における当該被写体の画像に施す画像処理手段と、を備える。

上記写真撮影遊戯機によれば、複数の被写体が写された写真画像を生成し、写真画像に含まれる各被写体を識別する。写真撮影遊戯機は、写真画像における被写体の身体の一部の色味を補正する第１画像処理の指示と、写真画像における被写体ごとに、当該被写体の顔の一部の形状及び大きさの少なくとも一方を補正する第２画像処理の指示を受け付ける。写真撮影遊戯機は、写真画像に含まれる各被写体の画像に共通して、指示された第１画像処理を施すとともに、写真画像に含まれる各々の被写体の画像に、当該被写体に対して指示された第２画像処理を施す。その結果、写真画像に含まれる各被写体の身体の一部は共通した色味に補正され、個々の被写体の顔の一部の形状及び大きさの少なくとも一方は、当該被写体に応じたものに補正される。これにより、各被写体の身体の一部の色味が調和された、写真画像全体として統一感のある仕上がりとなり、各被写体の顔は各々の利用者が所望する仕上がりになるため、各利用者が満足し得る写真画像を提供することができる。

また、上記写真撮影遊戯機において、前記撮影手段は、前記撮影を行う前に、前記カメラを制御してテスト撮影を行い、前記複数の被写体を含む一のテスト用写真画像を生成し、前記テスト用写真画像における前記複数の被写体の画像に共通して、前記第１受付手段で指示された前記第１画像処理を施し、前記複数の被写体の各々の画像に、前記第２受付手段で指示された当該被写体に対する前記第２画像処理を施して表示する表示手段を、さらに備えることとしてもよい。

この構成によれば、テスト用写真画像における各被写体の画像に、指示された第１画像処理による補正がなされ、当該被写体に対して指示された第２画像処理による補正がなされて表示される。そのため、各利用者は、自分が指示した第１画像処理と第２画像処理による補正のイメージを確認することができる。

また、上記写真撮影遊戯機において、前記第１画像処理は、被写体の肌、及び被写体の目元の少なくとも一方の色味を補正し、前記第２画像処理は、前記被写体の目の大きさ、前記被写体の瞳の大きさ、及び前記被写体の顔の輪郭形状のうちの少なくとも１つを補正することとしてもよい。

この構成によれば、写真画像における各被写体の肌と目元の少なくとも一方の色味の補正が共通してなされるため、写真画像全体における被写体の写りにばらつきのない統一感のある仕上がりにすることができる。また、写真画像における各被写体について、当該被写体に応じた、目の大きさ、瞳の大きさ、及び顔の輪郭形状の少なくとも１つの補正がなされるため、各利用者が所望する被写体の顔の仕上がりとなり、各利用者が満足する写真画像を提供することができる。

本発明に係る制御プログラムは、カメラを備える写真撮影遊戯機のコンピュータに、前記カメラを制御して撮影を行い、複数の被写体を含む写真画像を生成する撮影ステップと、前記写真画像に含まれる前記複数の被写体の各々を識別する識別ステップと、被写体の身体の一部の色味を補正対象として補正を行う第１画像処理の指示を受け付ける第１受付ステップと、前記識別ステップによって識別された前記写真画像における被写体ごとに、当該被写体の顔の一部の形状及び大きさの少なくとも一方を補正対象として補正を行う第２画像処理の指示を受け付ける第２受付ステップと、前記第１受付ステップで受け付けられた前記第１画像処理を、前記写真画像に含まれる前記複数の被写体の画像に共通して施すとともに、前記第２受付ステップで受け付けられた前記被写体ごとの前記第２画像処理を、当該写真画像における当該被写体の画像に施す画像処理ステップと、を実行させる。

図１は、実施形態に係る写真撮影遊戯機の外観を表す模式図である。 図２は、図１に示す写真撮影遊戯機の正面筐体の外観を表す模式図である。 図３Ａは、図１に示す写真撮影遊戯機の背面筐体の外観を表す模式図である。 図３Ｂは、図３Ａに示す背面筐体の上面を外した状態であって、カーテンが降りている状態の模式図である。 図４は、図１に示す写真撮影遊戯機の編集装置及び事後接客部の外観を表す模式図である。 図５は、図１に示す写真撮影遊戯機の機能ブロック図である。 図６は、図１に示す写真撮影遊戯機の全体動作を示すフロー図である。 図７は、図６に示す事前接客処理のフロー図である。 図８は、図７に示す事前接客処理において表示される撮影コース選択画面の模式図である。 図９は、図６に示す撮影処理の動作フロー図である。 図１０は、フェイスコースの撮影処理の動作フロー図である。 図１１は、図９に示す撮影処理において表示されるテスト撮影案内画面を例示した模式図である。 図１２は、図６に示す落書き処理の動作フロー図である。 図１３は、図１２に示す補正パターン選択処理の動作フローを示す図である。 図１４は、フェイスコース選択時の補正パターン選択処理で表示される目の写り選択画面を例示した模式図である。 図１５は、フェイスコース選択時の補正パターン選択処理で表示される個別補正選択画面を例示した模式図である。 図１６は、フェイスコース選択時の補正パターン選択処理で表示される肌の明るさ選択画面を例示した模式図である。 図１７は、図１２に示す編集処理で表示される編集画面を例示した模式図である。 図１８は、図６に示す事後接客処理の動作フロー図である。 図１９は、図１８に示す画像送信処理で表示される送信対象画像選択画面を例示した模式図である。

以下、本発明の実施形態について図面を参照しつつ説明する。図中同一及び相当する構成については、同一の符号を付して同じ説明を繰り返さない。

＜＜１．写真撮影遊戯機の構成＞＞
＜１．１．全体構成＞
図１は、本実施形態に係る写真撮影遊戯機１の外観を表す模式図である。写真撮影遊戯機１は、撮影ブース２と、事前接客部３と、編集ブース４と、事後接客部５とを備えている。

＜１．２．撮影ブースの構成＞
撮影ブース２は、図１に示すように、正面筐体２０Ａ及び背面筐体２０Ｂによって区画された空間である。撮影ブース２内では、被写体である利用者の写真撮影が行われる。なお、説明の便宜上、正面筐体２０Ａ側を前、背面筐体２０Ｂ側を後ろといい、正面筐体２０Ａに向かって右を単に右、正面筐体２０Ａに向かって左を単に左という。図１に示すように、正面筐体２０Ａと背面筐体２０Ｂとは前後方向に間を空けて配置されており、利用者は、正面筐体２０Ａと背面筐体２０Ｂとの間を通って撮影ブース２に出入りする。

図２は、正面筐体２０Ａの外観を表す模式図である。図２に示すように、正面筐体２０Ａの内側には、撮影ユニット２０が設けられている。撮影ユニット２０は、カメラ２１と、正面ディスプレイ２２と、複数の照明装置２３と、後述するスピーカ４５０（図５参照）とを備えている。

カメラ２１は、撮影ブース２内の利用者を撮影し、所定のタイミングで静止画像として記録する。

正面ディスプレイ２２は、カメラ２１によって撮影された利用者の映像を左右反転させ、リアルタイムにライブ表示する。また、正面ディスプレイ２２上にはタッチパネルが配置されており、タッチパネルを介して、利用者による入力操作が受け付けられる。利用者による入力操作は、利用者が正面ディスプレイ２２にタッチペン（図示略）又は指で直接タッチすることによって受け付けられる。

照明装置２３は、ストロボ光源又は蛍光灯光源を有している。ストロボ光源は、カメラ２１が利用者のライブ映像を静止画として記録する瞬間に発光し、発光面を介して撮影ブース２内の利用者に光を照射する。

図３Ａ及び図３Ｂは、背面筐体２０Ｂの外観を表す模式図である。図３Ｂは、図３Ａに示す背面筐体２０Ｂの上面部分を取り外した状態を示している。図３Ａ及び図３Ｂに示すように、背面筐体２０Ｂは、その上面部分に昇降装置２５を備える。図３Ｂに示すように、昇降装置２５は、クロマキー合成処理用のカーテン（背景部）２４を支持している。昇降装置２５は、例えば電動モータ（図示略）等によってカーテン２４を昇降させる。つまり、図３Ｂは、カーテン２４が降りている状態を示している。

カーテン２４の色は、例えば黄緑色等、クロマキー合成処理に適した色とされる。背面筐体２０Ｂの床面上には、カーテン２４と同色のクロマキー合成処理用の床部材（図示略）が設けられている。図３Ａは、カーテン２４が降りていない状態を示している。背面筐体２０Ｂの面２６、すなわち、図３Ｂにおいてカーテン２４の後方の面の色は、クロマキー合成処理用のカーテン２４及び床部材と異なる色であり、例えば白色等の無彩色である。

＜１．３．事前接客部の構成＞
事前接客部３は、図１及び図２に示すように、撮影ブース２の外に設けられており、受付装置３０を備える。図１及び図２の例では、受付装置３０は、正面筐体２０Ａの左側の側面に配置されている。ただし、受付装置３０は、正面筐体２０Ａの右側の側面に設けられていてもよいし、正面筐体２０Ａの左右両方の側面に設けられていてもよい。

受付装置３０は、受付用ディスプレイ３１と、コイン投入口３２と、スピーカ３３とを備えている。

受付用ディスプレイ３１は、利用者がプレイに関する各種設定を入力するための画面等を表示する。受付用ディスプレイ３１上にはタッチパネルが配置されており、タッチパネルを介して、利用者による入力操作が受け付けられる。利用者による入力操作は、利用者が受付用ディスプレイ３１にタッチペン（図示略）又は指で直接タッチすることによって受け付けられる。コイン投入口３２には、利用者によってコインが投入される。スピーカ３３は、操作案内やＢＧＭ等の音声を出力する。

＜１．４．編集ブースの構成＞
編集ブース４は、図１及び図４に示すように、正面筐体２０Ａの前方に設けられており、編集ユニット４０を備えている。編集ユニット４０は、２つの画像編集装置４１を備えている。

２つの画像編集装置４１は、左右対称となるよう背中合わせに配置されている。図４では、２つの画像編集装置４１のうち、左側に配置された画像編集装置４１のみが示されている。各画像編集装置４１は、編集用ディスプレイ４１１と、２本のタッチペン４１２と、後述するスピーカ４１３及び非接触通信装置９７（図５参照）とを備えている。

編集用ディスプレイ４１１には、利用者に画像編集を行わせるために、撮影ブース２での撮影によって生成された写真画像が表示される。編集用ディスプレイ４１１上にはタッチパネルが配置されており、タッチパネルを介して、写真画像に対する利用者による編集操作が受け付けられる。

２本のタッチペン４１２は、編集用ディスプレイ４１１の両側に配置されている。利用者による編集操作は、利用者が各タッチペン４１２で編集用ディスプレイ４１１にタッチすることによって受け付けられる。ただし、利用者による編集操作は、利用者が編集用ディスプレイ４１１に指で直接タッチすることによって受け付けられてもよい。

スピーカ４１３は、操作案内やＢＧＭ等の音声を出力する。非接触通信装置９７は、画像の取得に必要な情報等を利用者の端末装置に送信する際に用いられる。

＜１．５．事後接客部の構成＞
事後接客部５は、図４に示すように、編集ユニット４０の前方に設けられており、受付装置５０を備えている。

受付装置５０は、受付用ディスプレイ５１と、写真シール排出口５２と、スピーカ５３とを備えている。

受付用ディスプレイ５１は、画像取得用のＵＲＬが記載された通知メールを受け取るためのメールアドレスを入力する画面等を表示する。受付用ディスプレイ５１上にはタッチパネルが配置されており、タッチパネルを介して、利用者による入力操作が受け付けられる。利用者による入力操作は、指又はタッチペン（図示略）で受付用ディスプレイ５１にタッチすることによって受け付けられる。写真シール排出口５２は、受付装置５０に設けられており、プリンタ６５０（図５参照）で印刷された写真シールが排出される。スピーカ５３は、操作案内やＢＧＭ等の音声を出力する。

＜１．６．写真撮影遊戯機の機能構成＞
次に、写真撮影遊戯機１の機能構成について、図５を参照しつつ説明する。

＜１．６．１．制御装置の構成＞
図５に示すように、写真撮影遊戯機１は、制御装置１００を備えている。制御装置１００は、コンピュータ装置１０１と、制御基板１０２と、クロマキーキャプチャボード１７と、を備えている。

コンピュータ装置１０１は、撮影ユニット２０、受付装置３０、編集ユニット４０の各画像編集装置４１、プリンタ６５０、及び受付装置５０と接続されている。コンピュータ装置１０１は、制御基板１０２を介して、発光制御部１１０、蛍光灯１４、コイン制御部１１２、サービスパネル１１３、及び昇降装置２５と接続されている。

コンピュータ装置１０１は、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ（ＣＰＵ）１０３と、ハードディスク（ＨＤＤ）１０４と、メモリ１０５と、通信部１０６と、を備えている。

ＣＰＵ１０３は、写真撮影遊戯機１において、事前接客処理、撮影処理、落書き処理、事後接客処理の各機能を実現させるための制御プログラムを実行する。

ＨＤＤ１０４は、ＣＰＵ１０３によって実行される制御プログラム、各処理に必要なグラフィックデータ、音声データ、予め用意された複数の背景画像データや、落書き時に用いられるスタンプ画像等の編集画像データ等を記憶する。

メモリ１０５は、コンピュータ装置１０１のメインメモリであり、ＣＰＵ１０３が制御プログラムを実行する際の一時的な作業領域である。通信部１０６は、ネットワークを介してサーバ（図示略）及び非接触通信装置９７との通信を行う。

制御基板（デジタル入出力ボード（ＤＩＯ））１０２は、コンピュータ装置１０１と接続され、コンピュータ装置１０１との間で信号の入出力を行う。また、制御基板１０２は、コイン制御部１１２、発光制御部１１０、蛍光灯１４、サービスパネル１１３、及び昇降装置２５とも接続されており、これらとの間で信号の入出力を行う。

＜１．６．２．事前接客処理時に動作する機能＞
ＣＰＵ１０３は、ＨＤＤ１０４に記憶された制御プログラムを実行することにより、事前接客処理において予め定められた情報を受付用ディスプレイ３１に表示し、事前接客処理において予め定められた音声をスピーカ３３から出力させる。

＜１．６．３．撮影処理時に動作する機能＞
ＣＰＵ１０３は、ＨＤＤ１０４に記憶された制御プログラムを実行することにより、撮影処理において予め定められた情報を正面ディスプレイ２２に表示し、撮影処理に関する所定の音声をスピーカ４５０から出力させ、発光制御部１１０によって照明装置２３の発光タイミングや発光量を制御する。

クロマキーキャプチャボード１７は、撮影ユニット２０及びコンピュータ装置１０１と接続されている。クロマキーキャプチャボード１７は、カメラ２１が撮影しているライブ映像を所定の間隔（例えば３０フレーム／秒）で写真画像データとして取り込む。クロマキーキャプチャボード１７は、各写真画像データから被写体である利用者の領域を抽出し、コンピュータ装置１０１に転送する。

＜１．６．４．落書き処理時に動作する機能＞
ＣＰＵ１０３は、ＨＤＤ１０４に記憶された制御プログラムを実行することにより、落書き処理において予め定められた情報を編集用ディスプレイ４１１に表示し、落書き処理に関する所定の音声をスピーカ４１３から出力させる。

コンピュータ装置１０１は、プリンタ６５０と接続されている。ＣＰＵ１０３は、ＨＤＤ１０４に記憶された制御プログラムを実行することにより、プリンタ６５０に印刷処理を行わせる。

＜１．６．５．事後接客処理時に動作する機能＞
ＣＰＵ１０３は、ＨＤＤ１０４に記憶された制御プログラムを実行することにより、事後接客処理において予め定められた情報を受付用ディスプレイ５１に表示し、事後接客処理に関する所定の音声をスピーカ５３から出力させる。

＜＜２．写真撮影遊戯機の動作＞＞
次に、写真撮影遊戯機１の動作について説明する。以下で説明する各処理は、図５に示すＣＰＵ１０３が制御プログラムを実行することにより行う。

図６は、写真撮影遊戯機１の全体動作を示すフロー図である。写真撮影遊戯機１は、まず、プレイの開始を受け付けるための事前接客処理を行う（ステップＳ１０）。次に、写真撮影遊戯機１は、事前接客処理で受け付けたプレイごとに撮影処理を行う（ステップＳ２０）。その後、写真撮影遊戯機１は、撮影処理で取得した写真画像に対して落書き処理を行う（ステップＳ３０）。最後に、写真撮影遊戯機１は、落書き処理後の写真画像について事後接客処理を行う（ステップＳ４０）。以下、この例では、２人の利用者がプレイを行う場合について説明する。

＜２．１．事前接客処理＞
まず、事前接客処理（ステップＳ１０）について説明する。図７は、事前接客処理のフロー図である。

ＣＰＵ１０３は、プレイのデモンストレーション映像を表すデモ画面を受付用ディスプレイ３１に表示する(ステップＳ１１１)。ＣＰＵ１０３は、利用者が１プレイ分のコインを投入口３２に投入するまで、デモ画面の表示を継続する（ステップＳ１１２でＮｏの場合）。

コイン投入口３２に１コインが投入されると、コイン制御部１１２（図５参照）により、コインが投入されたことを示す情報が制御基板１０２を介してコンピュータ装置１０１に出力される。ＣＰＵ１０３は、１プレイ分のコインの投入を示す情報を受け付けると（ステップＳ１１２でＹｅｓの場合）、プレイを開始してステップＳ１１３以下の処理を行う。

ＣＰＵ１０３は、図８に示す撮影コース選択画面１１３０を受付用ディスプレイ３１に表示し、利用者による撮影コースの選択操作を受け付ける（ステップＳ１１３）。

撮影コース選択画面１１３０は、各撮影コースに対応するイメージ画像１１３１Ａ〜１１３１Ｃを含む。利用者は、イメージ画像１１３１Ａ〜１１３１Ｃのいずれかにタッチすることにより、タッチしたイメージ画像１１３１Ａ〜１１３１Ｃに対応する撮影コースを選択することができる。

イメージ画像１１３１Ａは、「イベントコース」に対応している。「イベントコース」は、例えば、ハロウィン、クリスマス、又はバレンタイン等のシーズンイベントや、パーティー等のスペシャルイベントに応じた撮影を行う撮影コースである。

イメージ画像１１３１Ｂは、「フェイスコース」に対応している。「フェイスコース」は、利用者が、写真画像における被写体の色味の補正を指定することができるとともに、写真画像における被写体ごとに、被写体の顔の補正を指定することができる撮影コースである。「フェイスコース」では、写真画像に含まれる全ての被写体の画像に対して一律に、利用者によって指定された色味の補正を施し、写真画像に含まれる各被写体の画像に対し、当該被写体に対して指定された顔の補正を施した写真画像が生成される。

イメージ画像１１３１Ｃは、「コラージュコース」に対応している。「コラージュコース」は、デザイン性が高く、ＳＮＳ等で利用可能なコラージュ画像を生成することができる撮影コースである。「コラージュコース」では、複数の写真画像を組み合わせて成るコラージュ画像と、複数の写真画像とが生成される。

ＣＰＵ１０３は、季節等に応じ、イメージ画像１１３１Ａ〜１１３１Ｃのサイズ及び／又は位置を変更することができる。例えば、シーズンイベントの期間中は、図８に示すように、イメージ画像１１３１Ａを画面の左端に配置するとともに、イメージ画像１１３１Ａのサイズを他のイメージ画像１１３１Ｂ，１１３１Ｃのサイズよりも大きくしてもよい。このようにすることにより、イメージ画像１１３１Ｂ，１１３１Ｃよりもイメージ画像１１３１Ａが目立つため、「イベントコース」を利用者に選択させやすくすることができる。一方、シーズンイベントの期間以外は、イメージ画像１１３１Ａを画面の右端に配置し、イメージ画像１１３１Ａ〜１１３１Ｃを同サイズとすることができる。以下、ステップＳ１１３において、「フェイスコース」が選択されたものとして説明する。

図７に戻り、次に、ＣＰＵ１０３は、選択された撮影コースに応じた各種設定情報の入力を受け付ける（ステップＳ１１４）。この例では、「フェイスコース」が選択されているため、ＣＰＵ１０３は、「フェイスコース」に対応する設定情報の入力を受け付ける。

具体的には、ＣＰＵ１０３は、名前入力画面（図示略）を受付用ディスプレイ３１に表示し、利用者による名前の入力を受け付ける。続いて、ＣＰＵ１０３は、撮影回数選択画面（図示略）を受付用ディスプレイ３１に表示し、利用者の全身の撮影（以下、全身撮影）の回数、及び利用者の上半身のみの撮影（以下、アップ撮影）の回数の選択を受け付ける。「フェイスコース」では、撮影回数選択画面において、例えば、「アップ撮影６回」及び「アップ撮影４回及び全身撮影２回」のいずれかの撮影種別を利用者に選択させる。

以下、「アップ撮影４回及び全身撮影２回」の撮影をアップ全身撮影と称し、アップ撮影及びアップ全身撮影を通常撮影と称する。また、アップ撮影により得られた写真画像をアップ画像、全身撮影により得られた写真画像を全身画像と称する。

その後、ＣＰＵ１０３は、背景画像選択画面（図示略）を受付用ディスプレイ３１に表示し、撮影回数毎の背景画像の選択を受け付ける。

設定情報の入力を受け付けた後、ＣＰＵ１０３は、撮影ブース２が空いているか否かを判断する（ステップＳ１１５）。撮影ブース２が空いていない場合（ステップＳ１１５でＮｏの場合）、ＣＰＵ１０３は、利用者に対して待機を促す待機画面（図示略）を受付用ディスプレイ３１に表示させる（ステップＳ１１６）。撮影ブース２が空いている場合（ステップＳ１１５でＹｅｓの場合）、ＣＰＵ１０３は、撮影ブース２への移動を誘導する誘導画面（図示略）を受付用ディスプレイ３１に表示させる（ステップＳ１１７）。

そして、ＣＰＵ１０３は、利用者によって入力された名前を示す名前データ、撮影コースを示す撮影コースデータ、及び撮影回数ごとの背景画像を示す背景画像データをメモリ１０５に記憶する（ステップＳ１１８）。

＜２．２．撮影処理＞
次に、撮影処理（ステップＳ２０）について説明する。図９は、撮影処理の動作フロー図である。

ＣＰＵ１０３は、撮影ブース２内の正面ディスプレイ２２に、撮影開始を案内する撮影開始画面（図示略）を表示する（ステップＳ２１１）。撮影開始画面には、撮影開始ボタンが表示されており、利用者がこの撮影開始ボタンにタッチすることにより以降の処理が開始される。

利用者が撮影開始ボタンにタッチすると、ＣＰＵ１０３は、ステップ１１３で選択された撮影コースに応じた撮影を開始して写真画像を生成する（ステップＳ２１２）。以下、「フェイスコース」選択時における撮影処理について具体的に説明する。

図１０は、「フェイスコース」選択時の撮影処理の動作フロー図である。ＣＰＵ１０３は、まず、テスト撮影の開始を案内するテスト撮影案内画面を正面ディスプレイ２２に表示する（ステップＳ２１２１）。図１１は、テスト撮影案内画面を例示した模式図である。テスト撮影案内画面２００には、２つの枠２０１Ａ、２０１Ｂと、「この枠の中に入って前を向いてね」のガイダンス２０３が表示される。撮影ブース２内をカメラ２１で撮影したライブ映像のうち、テスト撮影案内画面２００における枠２０１Ａ，２０１Ｂに対応する映像部分が領域２０２Ａ，２０２Ｂに表示される。各利用者が枠２０１Ａ，２０１Ｂ内に顔が収まるように撮影位置を調整することにより、領域２０２Ａ，２０２Ｂには各利用者（被写体）のライブ映像が表示される。

ＣＰＵ１０３は、所定時間の経過後、カメラ２１により１回撮影を行う（ステップＳ２１２２）。なお、このテスト撮影によって得られる写真画像（以下、テスト画像）は、後述するサンプル画像の生成及び写真画像に写る利用者の識別に用いられ、利用者には提供されない。

図１０に戻り、テスト撮影の後、ＣＰＵ１０３は、テスト画像において、テスト撮影案内画面２００の領域２０２Ａ，２０２Ｂの各々に相当する領域（以下、識別領域）を特定する。そして、各識別領域に含まれる被写体の画像に対し、被写体の色味の補正と、顔の補正の各補正パターンの組み合わせに応じた画像処理を施したサンプル画像を生成する。また、ＣＰＵ１０３は、テスト画像における各識別領域の座標範囲と、当該識別領域に含まれる被写体を識別する情報（以下、被写体ＩＤ）とを対応づけてメモリ１０５に記憶する(ステップＳ２１２３)。なお、この例において、領域２０２Ａに相当する識別領域に対する被写体ＩＤを０、領域２０２Ｂに相当する識別領域に対する被写体ＩＤを１とする。

ここで、被写体の色味の補正と、顔の補正について説明する。本実施形態において、被写体の色味の補正は、例えば、被写体の肌の色味、及び目元の色味など、被写体の身体の一部の色味を補正対象とする。

目元の色味の補正は、被写体のまつ毛や眉毛等の目元の化粧を補正する画像処理である。本実施形態では、目元がくっきりした印象の化粧を施す「くっきり補正」と、目元がやわらかい印象の化粧を施す「ふんわり補正」の２種類の目元の色味の補正パターンがある。目元の色味の補正は、画像認識処理により特定した被写体のまつ毛と眉毛の画像領域における色相、彩度、コントラスト、シャープネス等の画像処理用パラメータの値を、くっきり補正とふんわり補正のそれぞれに定められた値に調整する。

肌の色味の補正は、被写体の顔及び身体の肌の色、明るさを補正する画像処理であり、本実施形態では、例えば、肌の色の明るさを「明るさ１〜５」の５段階に補正する５種類の補正パターンがある。肌の色味の補正は、画像認識処理により特定した被写体の肌色の画像領域における色相、彩度、コントラスト等の画像処理用パラメータの値を、明るさ１〜明るさ５の補正パターンのそれぞれに応じた値に調整する。

また、顔の補正は、例えば、被写体の目のサイズ、黒目（瞳）のサイズ、及び顔の輪郭形状など、顔の一部のサイズ及び形状を補正対象とする。

目のサイズの補正は、被写体の目の外形のサイズを補正する画像処理であり、本実施形態では、「ナチュラル補正」、「おすすめ補正」、「ボリューム補正」の３種類の補正パターンがある。目のサイズの補正は、画像認識処理により特定した被写体の目の画像領域の大きさを、ナチュラル補正、おすすめ補正、及びボリューム補正のそれぞれに応じた割合で拡大する。例えば、「ナチュラル補正」は、被写体の目のサイズと略同等の目のサイズに補正する。「おすすめ補正」は、「ナチュラル補正」の目のサイズをｍ倍（ｍ＞１．０）に拡大した目のサイズに補正する。「ボリューム補正」は、「ナチュラル補正」の目のサイズをｎ倍（ｎ＞ｍ）に拡大した目のサイズに補正する。

黒目のサイズの補正は、被写体の白目部分と黒目部分のバランスを補正する画像処理であり、本実施形態では、「小さめ補正」、「おすすめ補正」、「大きめ補正」の３種類の補正パターンがある。黒目のサイズの補正は、画像認識処理により特定した被写体の目の画像領域において、白目領域に対する黒目領域の割合を、小さめ補正、おすすめ補正、及び大きめ補正のそれぞれに応じた割合に補正する。例えば、「小さめ補正」は、黒目領域の割合が、黒目を挟む左右の各白目領域に対してｘ（ｘ＞１．０）倍となるように黒目領域を補正する。「おすすめ補正」は、黒目領域の割合が、黒目を挟む左右の各白目領域に対してｙ（ｙ＞ｘ）倍となるように黒目領域を補正する。「大きめ補正」は、黒目領域の割合が、黒目を挟む左右の各白目領域に対してｚ（ｚ＞ｙ＞ｘ）倍となるように黒目領域を補正する。

顔の輪郭の補正は、被写体の顔の輪郭の形状を補正する画像処理であり、本実施形態では、「ナチュラル補正」、「リフトアップ補正」、及び「スリムアップ補正」の３種類の補正パターンがある。例えば、「ナチュラル補正」は、被写体の顔の輪郭より小さい形状となるように補正する。「リフトアップ補正」は、被写体の顎のラインがすっきりした形状となるように被写体の輪郭を補正する。「スリムアップ形状補正」は、被写体の顔の幅を細くして顔全体がスリムな形状となるように輪郭を補正する。顔の輪郭の補正は、例えば、画像認識処理により、被写体の顔領域と、顔領域における目、鼻、口を特定し、顔領域における目、鼻、口の位置関係から顔領域における中心を特定する。そして、中心を通る顔領域の縦と横の長さ、縦横の長さの比率等、顔の輪郭を調整するための各種パラメータ値が、ナチュラル補正、リフトアップ補正、及びスリムアップ補正のそれぞれに応じた値となるように顔領域の輪郭を補正する。

この例では、「目元の色味」、「目のサイズ」、「黒目のサイズ」、「顔の輪郭」の各補正パターンの全ての組み合わせに応じた画像処理を、テスト画像における各識別領域に含まれる被写体の画像に対して行い、被写体ＩＤごとのサンプル画像を生成する。本実施形態において、「目元の色味」、「目のサイズ」、「黒目のサイズ」、「顔の輪郭」の各補正パターンの組み合わせは、２×３×３×３＝５４通りある。よって、ステップＳ２１２３の処理により、テスト画像における各識別領域に含まれる被写体の画像に対し、それぞれ５４通りの補正パターンの画像処理がなされ、計１０８枚（２×５４通り）のサンプル画像が生成される。各サンプル画像は、対応する被写体ＩＤ及びその補正パターンと対応づけてメモリ１０５に記憶される。以下、各被写体ＩＤに対応するサンプル画像を被写体別サンプル画像と称する。

ＣＰＵ１０３は、続いて、通常撮影を開始する旨の案内画面（図示略）を正面ディスプレイ２２に表示する（ステップＳ２１２４）。

次に、ＣＰＵ１０３は、ステップＳ１１４で選択された撮影種別に応じた画角となるようにカメラ２１のズーム設定を行う。この例では、「フェイスコース」において、撮影種別として「アップ全身撮影」が選択されているものとする。この場合、まず、アップ画像に対応した画角となるようにカメラ２１のズーム設定が行われる。ＣＰＵ１０３は、カメラ２１により、撮影ブース２内の２人の利用者（被写体）の撮影を開始し、所定のフレームレートでそのライブ映像の画像データを写真画像データとして取り込む。

撮影に際し、ＣＰＵ１０３は、カメラ２１から取り込んだ各写真画像のうち被写体の背後に写る背面パネルの部分を透明にするクロマキー処理をクロマキーキャプチャボード１７に行わせる。ＣＰＵ１０３は、写真シールの仕上がりを利用者にイメージさせるため、クロマキー処理された各写真画像と、ステップＳ１１４で選択された背景画像とを重ね合わせ、正面ディスプレイ２２に表示する。ＣＰＵ１０３は、撮影ごとに、その撮影回数に応じた背景画像データをメモリ１０５から読み出し、写真画像と背景画像とを重ね合せて正面ディスプレイ２２に表示する。

ＣＰＵ１０３は、カメラ２１を制御してアップ撮影を４回行い、その後、全身画像に対応した画角となるようにカメラ２１のズーム設定を変更し、全身撮影を２回行う（ステップＳ２１２５）。

ＣＰＵ１０３は、アップ撮影によって得られた４枚のアップ画像と、全身撮影によって得られた２枚の全身画像の各々に対し、所定の画像サイズとなるようにトリミングして写真画像（以下、通常写真画像）を生成し、その通常写真画像を撮影した撮影回数と対応づけてメモリ１０５に記憶する（ステップＳ２１２６）。具体的には、アップ画像は、例えば、画像の縦横比が１．２：１となる所定の画像サイズにトリミングされる。全身画像は、アップ画像よりも縦に長い、例えば、縦横比が５：３となる所定の画像サイズにトリミングされる。これにより、アップ画像を基とする４枚の通常写真画像（以下、アップ写真画像）、全身画像を基とする２枚の通常写真画像（以下、全身写真画像）が生成される。

なお、ステップＳ１１３で「コラージュコース」又は「イベントコース」が選択された場合には、テスト撮影を行わず、ステップＳ１１４で選択された撮影種別に応じた撮影がなされ、６枚の通常写真画像が生成される。

図９に戻り、説明を続ける。ステップＳ２１２の後、ＣＰＵ１０３は、編集ブース４が空いているか否かを判断する（ステップＳ２１３）。編集ブース４が空いていない場合（ステップＳ２１３でＮｏの場合）、ＣＰＵ１０３は、利用者に対して待機を促す待機画面（図示略）を正面ディスプレイ２２に表示させる（ステップＳ２１４）。編集ブース４が空いている場合（ステップＳ２１３でＹｅｓの場合）、ＣＰＵ１０３は、編集ブース４への移動を誘導する誘導画面（図示略）を正面ディスプレイ２２に表示させる（ステップＳ２１５）。

＜２．３．落書き処理＞
次に、落書き処理（ステップＳ３０）について説明する。図１２は、落書き処理のフロー図である。

ＣＰＵ１０３は、撮影ブース２から編集ブース４への利用者の移動を待つ待機画面（図示略）を編集用ディスプレイ４１１（図４参照）に表示させる（ステップＳ３１１）。

続いて、ＣＰＵ１０３は、補正パターン選択処理を行う（ステップＳ３１２）。図１３は、補正パターン選択処理の動作フローを示す図である。

ＣＰＵ１０３は、ステップＳ１１３で選択された撮影コースが「フェイスコース」の場合には（ステップＳ３１２１でＹｅｓの場合）、まず、目元の色味の補正を選択するための図１４に示す目の写り選択画面３１０を編集用ディスプレイ４１１に表示し、目元の色味の補正パターンの選択を受け付ける（ステップＳ３１２２）。

図１４において、目の写り選択画面３１０は、メモリ１０５に記憶された被写体ＩＤごとの被写体別サンプル画像を表示するプレビュー領域３１１Ａ，３１１Ｂと、目元の色味の補正パターンを選択するための目元選択アイコン３１２ａ，３１２ｂと、「次にすすむＯＫ」の文字が表示されたＯＫボタン３１３とを有する。

この例では、プレビュー領域３１１Ａは、被写体ＩＤ「０」に対応する被写体別サンプル画像が表示され、個別プレビュー領域３１１Ｂは、被写体ＩＤ「１」に対応する被写体別サンプル画像が表示される。すなわち、プレビュー領域３１１Ａには、テスト撮影案内画面２００の領域２０２Ａ内（図１１参照）で撮影された利用者の画像が表示される。プレビュー領域３１１Ｂには、領域２０２Ｂ内（図１１参照）で撮影された利用者の画像が表示される。

目元選択アイコン３１２ａは、「くっきり補正」の補正パターンが対応づけられている。目元選択アイコン３１２ａには、目元にくっきりした印象の化粧が施されたモデルの目元の画像と、「くっきり」の文字とが表示される。また、目元選択アイコン３１２ｂは、「ふんわり補正」の補正パターンが対応づけられている。目元選択アイコン３１２ｂには、目元にやわらかい印象の化粧が施されたモデルの目元の画像と、「ふんわり」の文字とが表示される。この例では、目元選択アイコン３１２ａがデフォルトで選択されており、「くっきり補正」の補正パターンが対応づけられた各被写体ＩＤの被写体別サンプル画像がメモリ１０５から読み出され、プレビュー領域３１１Ａ，３１１Ｂに表示される。つまり、プレビュー領域３１１Ａ，３１１Ｂには、テスト画像における各被写体の目元に「くっきり補正」の補正が各々施されたサンプル画像が表示される。

２人の利用者は、目元選択アイコン３１２ａ，３１２ｂのうち、２人の利用者に共通の目元の色味の補正パターンを選択する。ＣＰＵ１０３は、目元選択アイコン３１２ａ，３１２ｂのいずれかがタッチされるごとに、タッチされた目元選択アイコンに対応する補正パターンが対応づけられた各被写体ＩＤの被写体別サンプル画像をメモリ１０５から読み出し、その被写体別サンプル画像をプレビュー領域３１１Ａ，３１１Ｂに表示する。これにより、各利用者は、表示される被写体別サンプル画像によって、目元の色味の補正イメージを確認することができる。

ＣＰＵ１０３は、利用者によってＯＫボタン３１３がタッチされると、目の写り選択画面３１０を終了し、選択された目元の色味の補正パターンをメモリ１０５に記憶する。

図１３に戻り、ＣＰＵ１０３は、目元の色味の補正パターンの選択後、利用者個別の顔の補正を選択するための図１５に示す個別補正選択画面３２０を編集ディスプレイ４１１に表示し、利用者ごとに、顔の補正（目のサイズ、黒目のサイズ、顔の輪郭）の補正パターンの選択を受け付ける（ステップＳ３１２３）。

図１５において、個別補正選択画面３２０は、サンプル画像における個々の被写体の画像を表示する個別プレビュー領域３２１Ａ，３２１Ｂと、目のサイズの補正パターンを選択するための目選択領域３２２Ａ，３２２Ｂと、黒目のサイズの補正パターンを選択するための黒目選択領域３２３Ａ，３２３Ｂと、顔の輪郭の補正パターンを選択するための輪郭選択領域３２４Ａ，３２４Ｂを有する。

個別プレビュー領域３２１Ａ，３２１Ｂの各々には、各被写体ＩＤに対応する被写体別サンプル画像が表示される。この例では、個別プレビュー領域３２１Ａは、被写体ＩＤ「０」に対応する被写体別サンプル画像が表示され、個別プレビュー領域３２１Ｂは、被写体ＩＤ「１」に対応する被写体別サンプル画像が表示される。

目選択領域３２２Ａ、黒目選択領域３２３Ａ、輪郭選択領域３２４Ａは、個別プレビュー領域３２１Ａ（被写体ＩＤ＝０）に対する選択に用いられ、目選択領域３２２Ｂ、黒目選択領域３２３Ｂ、輪郭選択領域３２４Ｂは、個別プレビュー領域３２１Ｂ（被写体ＩＤ＝１）に対する選択に用いられる。

目選択領域３２２Ａ，３２２Ｂの各々は、「ナチュラル」、「おすすめ」、「ボリューム」の文字が示されたアイコン３２２１〜３２２３と、線分で表されたバー画像３２２４とを含む。利用者は、アイコン３２２１〜３２２３をタッチ操作することにより、目のサイズの補正パターンを選択する。

アイコン３２２１〜３２２３の各々は、「ナチュラル補正」、「おすすめ補正」、「ボリューム補正」の目のサイズの補正パターンがそれぞれ対応づけられており、アイコンがタッチされることにより、そのアイコンの補正パターンが選択された状態となる。

バー画像３２２４は、線分の左端、中央、右端の各位置に配置された円形画像３２２４ａ〜３２２４ｃを含む。円形画像３２２４ａ〜３２２４ｃは、アイコン３２２１〜３２２３と各々対応しており、各補正による目のサイズの違いを利用者が認識できるように、円形の大きさを変えて表示されている。この例では、「ナチュラル補正」、「おすすめ補正」、「ボリューム補正」の順に目のサイズは大きくなるため、円形画像３２２４ａ〜３２２４ｃの円の大きさもこの順に大きくなっている。また、円形画像３２２４ａ〜３２２４ｃは、対応するアイコンがタッチされていない状態では黒色で表示され、対応するアイコンがタッチされた状態では白色で表示される。図１５の例では、アイコン３２２２が選択されている状態のため、円形画像３２２４ｂは白色で表示され、円形画像３２２４ａ，３２２４ｃは黒色で表示されている。バー画像３２２４は、選択中の目のサイズを利用者に視覚的に示すものであり、補正パターンの選択に使用されない。

黒目選択領域３２３Ａ，３２３Ｂの各々は、「小さめ」、「おすすめ」、「大きめ」の文字が示されたアイコン３２３１〜３２３３と、線分で表されたバー画像３２３４とを含む。利用者は、アイコン３２３１〜３２３３をタッチ操作することにより、黒目のサイズの補正パターンを選択する。

アイコン３２３１〜３２３３の各々は、黒目のサイズの「小さめ補正」、「おすすめ補正」、「大きめ補正」の補正パターンがそれぞれ対応づけられており、アイコンがタッチされることにより、そのアイコンの補正パターンが選択された状態となる。

バー画像３２３４は、線分の左端、中央、右端の各位置に配置された円形画像３２３４ａ〜３２３４ｃを含む。円形画像３２３４ａ〜３２３４ｃは、アイコン３２３１〜３２３３と各々対応しており、上述したバー画像３２２４と同様、各補正による黒目のサイズの違いを利用者が認識できるように、円形の大きさを変えて表示されている。この例では、「小さめ補正」、「おすすめ補正」、「大きめ補正」の順に黒目のサイズは大きくなるため、円形画像３２３４ａ〜３２３４ｃの円の大きさもこの順に大きくなっている。また、円形画像３２３４ａ〜３２３４ｃは、上述した円形画像３２２４ａ〜３２２４ｃと同様、対応するアイコンがタッチされていない状態では黒色で表示され、対応するアイコンがタッチされた状態では白色で表示される。バー画像３２３４は、選択中の黒目のサイズを利用者に視覚的に示すものであり、補正パターンの選択に使用されない。

輪郭選択領域３２４Ａ，３２４Ｂの各々は、「リフトアップ」、「ナチュラル」、「スリムアップ」の文字が示されたアイコン３２４１〜３２４３を含む。アイコン３２４１〜３２４３の各々は、「リフトアップ補正」、「ナチュラル補正」、「スリムアップ補正」の顔の輪郭の補正パターンがそれぞれ対応づけられている。

個別プレビュー領域３２１Ａ，３２１Ｂは、初期状態において、メモリ１０５に記憶された各被写体ＩＤの被写体別サンプル画像のうち、ステップＳ３１２２で選択された目元の色味の補正パターンと、目のサイズ、黒目のサイズ、顔の輪郭の各々のデフォルトの補正パターンとの組み合わせに応じた被写体別サンプル画像３０１Ａ，３０１Ｂがそれぞれ表示される。

この例では、目のサイズ及び黒目のサイズは、「おすすめ」の文字が表されたアイコン３２２２、３２３２がデフォルトで選択され、顔の輪郭は「ナチュラル」の文字が表れたアイコン３２４２がデフォルトで選択されている。従って、目のサイズ及び黒目のサイズの「おすすめ補正」と、顔の輪郭の「ナチュラル補正」の各補正パターンと、ステップＳ３１２２で選択された目元の色味の補正パターンとが対応づけられた各被写体ＩＤの被写体別サンプル画像がメモリ１０５から読み出される。そして、読み出された各被写体ＩＤの被写体別サンプル画像３０１Ａ，３０１Ｂが、個別プレビュー領域３２１Ａ，３２１Ｂにそれぞれ表示される。

目選択領域３２２Ａ，３２２Ｂ、黒目選択領域３２３Ａ，３２３Ｂ、輪郭選択領域３２４Ａ，３２４Ｂの各々において、各利用者が補正パターンを選択する都度、ＣＰＵ１０３は、利用者（被写体ＩＤ）ごとに、選択中の補正パターンと、選択済の目元の色味の補正パターンとが対応づけられた被写体別サンプル画像をメモリ１０５から読み出す。そして、ＣＰＵ１０３は、各被写体ＩＤについて読み出した被写体別サンプル画像を、個別プレビュー領域３２１Ａ，３２１Ｂに各々表示する。

例えば、ステップＳ３１２２において、目元の色味の補正パターンとして「くっきり補正」が選択され、個別プレビュー領域３２１Ａ（被写体ＩＤ＝０）に対応する、目のサイズ、黒目のサイズ、顔の輪郭の補正パターンとして、「おすすめ補正」、「大きめ補正」、「スリムアップ補正」が各々選択されているものとする。この場合、ＣＰＵ１０３は、被写体ＩＤ「０」の被写体別サンプル画像のうち、これら全ての補正パターンが対応づけられた被写体別サンプル画像をメモリ１０５から読み出し、個別プレビュー領域３２１Ａに表示する。利用者は、自分が選択した補正パターンによる補正後のイメージを確認することができるので、所望する顔のイメージに適した補正パターンを選択することができる。

ＣＰＵ１０３は、各利用者によってＯＫボタン３２５Ａ、３２５Ｂが各々タッチされると、個別補正選択画面３２０を終了し、利用者ごとに選択された目のサイズ、黒目のサイズ、顔の輪郭の各々の補正パターンを被写体ＩＤと対応づけてメモリ１０５に記憶する。

図１３に戻り、ＣＰＵ１０３は、肌の色味の補正を選択するための図１６に示す肌の明るさ選択画面３３０を表示し、肌の色味の補正パターンの選択を受け付ける（ステップＳ３１２４）。具体的には、ＣＰＵ１０３は、まず、ステップＳ３１２２で選択された目元の色味の補正パターンと、ステップＳ３１２３で選択された被写体ごとの顔の補正（目及び黒目のサイズ、顔の輪郭）の補正パターンとに対応する各被写体ＩＤの被写体別サンプル画像をメモリ１０５から読み出す。そして、この各被写体別サンプル画像に対し、それぞれ、「明るさ１〜５」の肌の色味の各補正パターンの補正を施し、補正した各被写体別サンプル画像を、対応する補正パターンと共にメモリ１０５に記憶する。そして、ＣＰＵ１０３は、肌の明るさ選択画面３３０において肌の色味の補正パターンの選択を受け付ける。

図１６において、肌の明るさ選択画面３３０は、プレビュー領域３３１Ａ，３３１Ｂと、肌の色味の補正パターンを選択するためのアイコン３３２ａ〜３３２ｅと、「次にすすむＯＫ」の文字が表示されたＯＫボタン３３３とを有する。この例では、プレビュー領域３３１Ａは、被写体ＩＤ「０」に対応する被写体別サンプル画像が表示され、プレビュー領域３３１Ｂは、被写体ＩＤ「１」に対応する被写体別サンプル画像が表示される。

プレビュー領域３３１Ａ，３３１Ｂは、利用者に共通の目元の色味の補正と、利用者ごとの目のサイズ、黒目のサイズ、顔の輪郭の補正と、肌の明るさ選択画面３３０で選択されている肌の色味の補正がなされた、各利用者の被写体別サンプル画像が表示される。具体的には、ＣＰＵ１０３は、メモリ１０５に記憶された各被写体ＩＤの「明るさ１〜５」の補正が反映された被写体別サンプル画像のうち、肌の明るさ選択画面３３０において選択されている肌の色味の補正パターンに対応する被写体別サンプル画像を読み出し、プレビュー領域３３１Ａ，３３１Ｂに表示させる。

アイコン３３２ａ〜３３２ｅは、「明るさ１」〜「明るさ５」の文字が各々表され、「明るさ１」〜「明るさ５」の順に肌の色味が段階的に明るくなるように補正がなされたモデルの画像が各々表示される。この例では、デフォルトで、「明るさ３（おすすめ）」の文字が表されたアイコン３３２ｃが選択されている。従って、この場合、被写体ＩＤごとに、「明るさ３」の補正パターンに対応する被写体別サンプル画像がメモリ１０５から読み出され、プレビュー領域３３１Ａ，３３１Ｂに表示される。これにより、プレビュー領域３３１Ａ，３３１Ｂの各々には、ステップＳ３１２２で選択された目元の色味と、利用者（被写体ＩＤ）ごとに選択された目のサイズ、黒目のサイズ、顔の輪郭の各補正が反映された被写体別サンプル画像が表示される。

利用者は、アイコン３３２ａ〜３３２ｅのいずれかをタッチし、肌の色味の補正パターンを選択する。ＣＰＵ１０３は、肌の色味の補正パターンが選択される都度、利用者（被写体ＩＤ）ごとに、選択中の肌の色味の補正パターンに対応する被写体別サンプル画像をメモリ１０５から読み出す。そして、ＣＰＵ１０３は、被写体ＩＤごとに読み出した被写体別サンプル画像をプレビュー領域３３１Ａ，３３１Ｂに表示する。これにより、各利用者は、表示される被写体別サンプル画像によって、自分が選択した目元の色味、目のサイズ、黒目のサイズ、輪郭の形状、肌の明るさの各補正パターンの補正を行った後の仕上がりをイメージすることができる。

ＣＰＵ１０３は、ＯＫボタン３３３がタッチされると、肌の明るさ選択画面３３０を終了し、選択された肌の色味の補正パターンをメモリ１０５に記憶する。

図１３に戻り、ステップＳ３１２４の選択の後、ＣＰＵ１０３は、メモリ１０５に記憶された６枚の各通常写真画像について、当該通常写真画像における各被写体を識別し、メモリ１０５に記憶された色味（目元及び肌）の補正パターンと、被写体ＩＤ別の顔の補正（目のサイズ、黒目のサイズ、顔の輪郭）の補正パターンに対応する画像処理を、当該通常写真画像における各被写体の画像部分に施す。そして、画像処理後の６枚の通常写真画像を、元の通常写真画像と対応づけてメモリ１０５に記憶する（ステップＳ３１２５）。

ＣＰＵ１０３は、各通常写真画像について、通常写真画像における各被写体の画像部分を特定し、各被写体を以下のようにして識別する。ＣＰＵ１０３は、まず、テスト画像における各識別領域内の被写体の特徴点と、通常写真画像に含まれる一方の被写体の特徴点とを照合する。具体的には、ＣＰＵ１０３は、例えば、テスト画像における各識別領域内の被写体の画像について、顔の輪郭、目、鼻、口等の顔の情報を抽出する。そして、顔の輪郭の形状、目、鼻、及び口の位置関係等を特徴点とし、その特徴点と、識別領域に応じた被写体ＩＤとを対応づける。続いて、ＣＰＵ１０３は、テスト画像と同様にして、通常写真画像における被写体の顔画像について特徴点を解析する。そして、通常写真画像における被写体の顔画像の特徴点と、テスト画像の各特徴点とを比較する。ＣＰＵ１０３は、通常写真画像における被写体の顔画像の特徴点と一致する割合が所定割合以上のテスト画像の特徴点に対応する被写体ＩＤを、その通常写真画像における被写体の画像部分に対応づける。そして、ＣＰＵ１０３は、通常写真画像におけるもう一方の被写体の画像部分に、他方の被写体ＩＤを対応づける。

次に、ＣＰＵ１０３は、各被写体に共通の色味（目元の色味及び肌の色味）の補正パターンと、被写体ＩＤごとの顔の補正パターン（目のサイズ、黒目のサイズ、顔の輪郭）をメモリ１０５から読み出す。そして、各通常写真画像について、当該通常写真画像に含まれる各被写体の画像部分に対し、各被写体に共通の色味（目元の色味及び肌の色味）の補正パターンと、対応する被写体ＩＤの顔（目のサイズ、黒目のサイズ、顔の輪郭）の補正パターンの画像処理を施す。これにより、６枚の各通常写真画像における各被写体の画像部分に共通して、ステップＳ３１２２，３１２４で選択された目元の色味、肌の色味の補正がなされるとともに、個々の被写体の画像部分に、ステップＳ３１２３で選択された被写体ごとの目のサイズ、黒目のサイズ、及び顔の輪郭の各補正がなされた、６枚の通常写真画像（以下、第１補正済写真画像）が生成される。

続いて、ＣＰＵ１０３は、ステップＳ３１２２で選択されなかった目元の色味の補正パターンと、被写体ごとに選択された目のサイズ、黒目のサイズ、顔の輪郭の各補正パターンと、各被写体に共通して選択された肌の色味の補正パターンの各画像処理を、各通常写真画像に含まれる各被写体の画像部分に対して施す（ステップＳ３１２６）。これにより、６枚の各通常写真画像における各被写体の画像部分に共通して、ステップＳ３１２２で選択されなかった目元の色味の補正と、ステップＳ３１２４で選択された肌の色味の補正とがなされるとともに、個々の被写体の画像部分に、ステップＳ３１２３で選択された被写体ごとの目のサイズ、黒目のサイズ、及び顔の輪郭の各補正がなされた、６枚の通常写真画像（以下、第２補正済写真画像）が生成される。

なお、ステップＳ３１２１でＮｏの場合、つまり、撮影コースが「コラージュコース」、又は「イベントコース」の場合には、ＣＰＵ１０３は、６枚の各通常写真画像における各被写体に共通の目元の色味、肌の色味、及び目のサイズの各補正パターンを選択するための選択画面（図示略）を表示し、それぞれの補正パターンの選択を受け付ける（ステップＳ３１２７）。目元の色味、肌の色味、及び目のサイズの各補正パターンの選択を受け付けた後、ＣＰＵ１０３は、ステップＳ３１２７で選択された各補正パターンに対応する画像処理を６枚の通常写真画像の各被写体の画像部分に対して共通して行い、６枚の第１補正済写真画像を生成する。ＣＰＵ１０３は、各第１補正済写真画像と、その補正前の通常写真画像とを対応づけてメモリ１０５に記憶する（ステップＳ３１２８）。

続いて、ＣＰＵ１０３は、ステップＳ３１２７で選択された肌の色味と目のサイズの各補正パターンと、ステップＳ３１２７で選択されなかった目元の色味の補正パターンとに対応する画像処理を、６枚の通常写真画像の各被写体の画像部分に共通して施し、６枚の第２補正済写真画像を生成する。そして、各第２補正済写真画像と、補正前の通常写真画像とを対応づけてメモリ１０５に記憶する（ステップＳ３１２９）。

つまり、一の通常写真画像を基に補正された第１補正済写真画像と第２補正済写真画像は、目元の色味の補正以外は、同じ補正パターンの補正が施されたものである。

図１２に戻り、説明を続ける。ＣＰＵ１０３は、ステップＳ３１２の補正パターンの選択処理の後、図１７に示す編集画面４００を編集用ディスプレイ４１１に表示させ、編集処理を開始する（ステップＳ３１３）。

図１７において、編集画面４００には、ステップＳ２１２において生成された６枚の通常写真画像（アップ写真画像と全身写真画像を含む）の各々に対応するサムネイル画像４１０が表示されるサムネイル表示領域４１０Ａ，４１０Ｂを有する。各利用者は、サムネイル表示領域４１０Ａ，４１０Ｂから、編集対象となる通常写真画像のサムネイル画像４１０を各々選択する。ＣＰＵ１０３は、各利用者によって選択されたサムネイル画像４１０に対応する通常写真画像に対応づけられた、ステップＳ３１２で生成された第１補正済写真画像をメモリ１０５から読み出し、ステップＳ１１４で選択された背景画像を合成して編集領域４２０Ａ，４２０Ｂに各々表示する。

編集画面４００には、編集領域４２０Ａ，４２０Ｂに表示された背景画像及び第１補正済写真画像に合成させるスタンプ画像やフレーム画像等の各種編集画像に対応するアイコン４３０からなるアイコン群４３０Ａ，４３０Ｂが表示される。各アイコン４３０には対応する編集画像が表されている。例えば、表示領域４２０Ａに表示された背景画像及び第１補正済写真画像に対し、利用者が、所望する編集画像４３０が表されたアイコン４３０をアイコン群４３０Ａから選択すると、ＣＰＵ１０３は、選択されたアイコン４３０に対応する編集画像を、編集領域４２０Ａに表示された第１補正済写真画像と対応づけてメモリ１０５に記憶する。

図１２に戻り、ＣＰＵ１０３は、ステップＳ３１３の編集処理が終了した後、６枚の各第１補正済写真画像に対し、当該第１補正済写真画像に対応づけられた編集画像と、当該第１補正済写真画像に対応する通常写真画像に応じた背景画像とをメモリ１０５から読み出し、これらを合成して合成写真画像を生成する（ステップＳ３１４）。

ＣＰＵ１０３は、続いて、シートレイアウト選択画面（図示略）を編集用ディスプレイ４１１に表示させ、利用者によるシートレイアウトの選択を受け付ける（ステップＳ３１５）。

ＣＰＵ１０３は、利用者が選択したシートレイアウトに基づき、シール紙に印刷するためのシート画像を生成する（ステップＳ３１６）。具体的には、ＣＰＵ１０３は、選択されたシートレイアウトにおける各領域に、ステップＳ３１４で生成された合成写真画像を配置して合成し、シート画像を生成する。

その後、ＣＰＵ１０３は、事後接客部５が空いているか否かを判断する（ステップＳ３１７）。事後接客部５が空いていない場合（ステップＳ３１７でＮｏの場合）、ＣＰＵ１０３は、利用者に対して待機を促す待機画面（図示略）を編集用ディスプレイ４１１に表示させる（ステップＳ３１８）。

事後接客部５が空いている場合（ステップＳ３１７でＹｅｓの場合）、ＣＰＵ１０３は、ステップＳ３１６で生成したシート画像をプリンタ６５０に送信し、印刷を開始する（ステップＳ３１９）。また、ＣＰＵ１０３は、利用者を事後接客部５へ誘導する誘導画面（図示略）を編集用ディスプレイ４１１に表示させる（ステップＳ３２０）。

＜２．４．事後接客処理＞
次に、事後接客処理（ステップＳ４０）について説明する。図１８は、事後接客処理のフロー図である。

ＣＰＵ１０３は、開始画面（図示略）を受付用ディスプレイ５１に表示させる。編集ブース４から移動してきた利用者が開始画面を指でタッチすると、ＣＰＵ１０３は、画像送信処理を開始する（ステップＳ４１１）。

画像送信処理が開始されると、ＣＰＵ１０３は、図１９に示す送信対象画像選択画面５１０を受付用ディスプレイ５１に表示し、送信対象画像の選択を受け付ける。

送信対象画像選択画面５１０には、ステップＳ３１４で生成された６枚の合成写真画像５１１が表示される。ステップＳ１１３で「フェイスコース」が選択された場合、６枚の合成写真画像５１１における各被写体の画像部分は、ステップＳ３１２２〜３１２４で利用者が選択した補正パターンの補正が反映されている。また、ステップＳ１１３で「コラージュコース」が選択された場合には、ステップＳ３１２７で利用者が選択した補正パターンの補正が反映された６枚の合成写真画像５１１と、コラージュ画像５１２が送信対象画像選択画面５１０に表示される。

なお、図示を省略するが、送信対象画像選択画面５１０において、６枚の各合成写真画像５１１の下側に重なるように、ステップＳ３１２２で選択されなかった目元の色味の補正が反映された合成写真画像が表示されてもよいし、単に、もう１枚別の画像が重なっているように合成写真画像５１１を表示してもよい。要は、ステップＳ３１２２で選択されなかったもう一方の目元の色味の補正が反映された合成写真画像が提供可能であることを利用者に示す画像が表示されていればよい。

「フェイスコース」の場合、各利用者は、６枚の合成写真画像５１１のいずれかをタッチして選択した後、ＯＫボタン５１３をタッチする。これにより、ＣＰＵ１０３は送信対象画像の選択を受け付ける。

次に、ＣＰＵ１０３は、利用者が選択した画像を取得するためのＵＲＬを記載した通知メールを利用者に送信するため、利用者にメールアドレスの入力を促す入力画面（図示略）を受付用ディスプレイ５１に表示する。利用者は、入力画面の案内に従い、メールアドレスを入力し決定する。

続いて、ＣＰＵ１０３は、利用者が入力したメールアドレス及び各画像の情報をサーバ（図示略）に送信する。これを受けて、サーバは、入力されたメールアドレス宛てに、画像を取得するためのＵＲＬが記載された通知メールを送信する。利用者は、受信した通知メールに記載されたＵＲＬにアクセスすることにより、送信対象画像選択画面５１０で選択した画像を取得することができる。

送信対象画像選択画面５１０において利用者が合成写真画像５１１のいずれかを選択した場合、利用者は、選択した合成写真画像だけでなく、ステップＳ３１２６又はＳ３１２９で生成された第２補正済写真画像が合成された合成写真画像を取得することができる。

すなわち、例えば、ステップＳ１１３で「フェイスコース」が選択され、ステップＳ３１２２で「くっきり補正」の補正パターンが選択された場合、選択された合成写真画像５１１は、「くっきり補正」の補正が反映されている。この場合、ＣＰＵ１０３は、「ふんわり補正」の補正が施された第２補正済写真画像のうち、利用者が選択した合成写真画像５１１の基となる通常写真画像に対応する第２補正済写真画像に、当該合成写真画像５１１と同じ背景画像と編集画像とを合成した合成写真画像を生成して利用者に提供する。

また、ステップＳ１１３で「フェイスコース」以外の撮影コースが選択された場合も同様に、６枚の合成写真画像５１１のいずれかが送信対象画像として選択された場合、選択された合成写真画像５１１に施された目元の色味の補正とは異なる補正が施された第２補正済写真画像を基に生成した合成写真画像が利用者に提供される。

なお、本実施形態では、補正パターン選択処理において、各第１補正済写真画像に反映された目元の色味の補正とは異なる補正がなされた第２補正済写真画像を６枚生成したが、送信対象画像の選択時に、選択された合成写真画像５１１の基となる通常写真画像に対して第２補正済写真画像を生成してもよい。そして、生成した第２補正済写真画像に、選択された合成写真画像５１１と同じ背景画像と編集画像とを合成した合成写真画像を利用者に提供してもよい。

ステップＳ３１９におけるシート画像の印刷処理が終了するまでの待ち時間に、ステップＳ４１１の画像送信処理が実行される。ステップＳ３１９の印刷処理が終了すると、ＣＰＵ１０３は、シート画像が印刷されたシール紙（写真シール）を写真シール排出口５２から排出する（ステップＳ４１２）。ここまでが、一組の利用者に対する一連のプレイである。

上述した実施形態では、「フェイスコース」が選択された場合、通常写真画像における各被写体に共通して、利用者が選択した目元の色味と肌の色味の各補正がなされるため、写真画像全体として被写体の色味、雰囲気が調和された統一感のある写りの仕上がりにすることができる。その上、通常写真画像における個々の被写体に対し、被写体別に選択された顔の補正（目のサイズ、黒目のサイズ、顔の輪郭）を行うため、各利用者の好みの顔に仕上げることができる。

また、被写体の色味の補正と顔の補正の選択時において、被写体ごとに選択中の補正が反映された被写体別サンプル画像が表示されるため、各利用者は、補正後の仕上がりのイメージを確認しながら、色味と顔の補正の選択操作を行うことができる。

また、テスト撮影後、編集処理の開始までに、利用者ごとに、目元の色味と、顔の補正（目及び黒目のサイズ、顔の輪郭）の各補正パターンの組み合わせに応じた被写体別サンプル画像を予め生成するため、目元の色味と顔の補正の補正パターンが選択される都度、選択された補正が反映された各利用者の被写体別サンプル画像を容易に表示させることができる。

また、テスト撮影案内画面２００における枠２０１Ａ，２０１Ｂに各利用者が入ってテスト撮影を行うことにより、利用者が重なったりせずに、各利用者の顔を撮影することができるので、通常写真画像における各被写体を識別する精度を向上させることができる。さらに、テスト撮影を行うことで、テスト撮影後に利用者ごとに行う顔の補正の選択を、利用者に意識させることができる。

また、ステップＳ４１１の画像送信処理において、送信対象画像の合成写真画像５１１に反映された目元の色味とは異なる他方の色味の補正が反映された合成写真画像を利用者に提供することで、その合成写真画像を気に入った利用者が、他方の目元の色味を選択したプレイを再び行うリピート効果が期待でき、写真撮影遊戯機の利用を促進させることができる。

以上、本発明の各実施形態について説明したが、本発明は上記各実施形態に限定されるものではなく、その趣旨を逸脱しない限りにおいて、種々の変更が可能である。以下、上記各実施形態の変形例について説明する。

（１）上述した実施形態では、「フェイスコース」が選択された場合、テスト撮影を行う例を説明したが、テスト撮影を行わなくてもよい。その場合、６枚の通常写真画像における一の通常写真画像を基に、全ての補正パターンについてサンプル画像を生成する。一の通常写真画像は、全身写真画像よりも被写体の顔が大きく撮影されるアップ写真画像が好ましい。サンプル画像を生成する際、一の通常写真画像について画像認識処理を行い、通常写真画像に含まれる各被写体の画像部分を特定し、特定した各被写体の画像に対して被写体ＩＤを設定する。そして、一の通常写真画像において特定した各被写体の画像に対し、全ての補正パターンに対応する画像処理を施す。また、一の通常写真画像において特定した各被写体の画像の特徴点を解析し、解析した被写体ごとの特徴点に基づいて、他の通常写真画像における各被写体の識別を行うようにする。

（２）上述した実施形態では、「フェイスコース」が選択された場合、被写体の顔の補正は、目のサイズ、黒目のサイズ、顔の輪郭の各補正の選択を受け付ける例を説明したが、例えば、目のサイズと黒目のサイズの補正のみ選択を受け付けてもよいし、顔の輪郭の補正のみ選択を受け付けてもよい。要は、顔の一部の大きさと形状の少なくとも一方の補正の選択を受け付ければよい。また、上述した実施形態では、被写体の色味の補正は、目元の色味と、肌の色味の各補正の選択を受け付ける例を説明したが、いずれか一方の補正の選択を受け付けてもよい。要は、被写体の身体の一部の色味の補正を受け付けるようにすればよい。

１ 写真撮影遊戯機
２１ カメラ
１０３ ＣＰＵ
１０４ ＨＤＤ
１０５ メモリ

Claims (3)

1. カメラを備えた写真撮影遊戯機であって、
   前記カメラを制御してテスト撮影を行い、複数の被写体を含むテスト画像を生成するテスト撮影手段と、
   前記カメラを制御して通常撮影を行い、前記複数の被写体を含む写真画像を生成する通常撮影手段と、
   前記テスト画像に含まれる前記複数の被写体の各々を識別し、被写体ごとの顔部分に対して、顔の形状について予め定められた複数の第１補正態様と、顔の一部の大きさに対して予め定められた複数の第２補正態様の全ての組み合わせのそれぞれについて、当該組み合わせに含まれる第１補正態様と第２補正態様に応じた補正処理を施し、前記被写体ごとに複数のサンプル画像を生成するサンプル画像生成手段と、
   前記被写体ごとに、前記複数の第１補正態様と前記複数の第２補正態様の中から第１補正態様及び第２補正態様の選択を受け付ける第１選択手段と、
   前記被写体ごとに前記第１補正態様又は前記第２補正態様の選択を受け付ける毎に、当該被写体の前記複数のサンプル画像のうち、選択を受け付けた前記第１補正態様と前記第２補正態様の組み合わせに応じたサンプル画像を表示する表示手段と、
   前記被写体ごとに、表示された当該被写体の前記サンプル画像のうち、一のサンプル画像に施された前記第１補正態様及び前記第２補正態様の決定を受け付ける決定手段と、
   前記写真画像に含まれる前記複数の被写体の各々を識別し、被写体ごとの顔部分に対し、当該被写体について決定された前記第１補正態様及び前記第２補正態様に応じた補正処理を施す画像処理手段と、
   を備える写真撮影遊戯機。
2. 請求項１に記載の写真撮影遊戯機であって、さらに、
   予め定められた複数の肌の色味の中から一の肌の色味の選択を受け付ける第２選択手段を備え、
   前記表示手段は、さらに、決定された前記第１補正態様及び前記第２補正態様が施された前記被写体ごとのサンプル画像における肌の色を、選択された前記一の肌の色味に補正して表示し、
   前記画像処理手段は、さらに、前記写真画像に含まれる前記複数の被写体の肌の色を、選択された前記一の肌の色味に補正する、写真撮影遊戯機。
3. カメラを備える写真撮影遊戯機のコンピュータに、
   前記カメラを制御してテスト撮影を行い、複数の被写体を含むテスト画像を生成するテスト撮影ステップと、
   前記カメラを制御して通常撮影を行い、前記複数の被写体を含む写真画像を生成する通常撮影ステップと、
   前記テスト画像に含まれる前記複数の被写体の各々を識別し、被写体ごとの顔部分に対して、顔の形状について予め定められた複数の第１補正態様と、顔の一部の大きさに対して予め定められた複数の第２補正態様の全ての組み合わせのそれぞれについて、当該組み合わせに含まれる第１補正態様と第２補正態様に応じた補正処理を施し、前記被写体ごとに複数のサンプル画像を生成するサンプル画像生成ステップと、
   前記被写体ごとに、前記複数の第１補正態様と前記複数の第２補正態様の中から第１補正態様及び第２補正態様の選択を受け付ける第１選択ステップと、
   前記被写体ごとに前記第１補正態様又は前記第２補正態様の選択を受け付ける毎に、当該被写体の前記複数のサンプル画像のうち、選択を受け付けた前記第１補正態様と前記第２補正態様の組み合わせに応じたサンプル画像を表示する表示ステップと、
   前記被写体ごとに、表示された当該被写体の前記サンプル画像のうち、一のサンプル画像に施された前記第１補正態様及び前記第２補正態様の決定を受け付ける決定ステップと、
   前記写真画像に含まれる前記複数の被写体の各々を識別し、被写体ごとの顔部分に対し、当該被写体について決定された前記第１補正態様及び前記第２補正態様に応じた補正処理を施す画像処理ステップと、
   を実行させる制御プログラム。

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