JP5056899B2 - 透過画像検出装置、透過画像エッジ検出装置、透過画像検出方法、および透過画像エッジ検出方法 - Google Patents
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Description
好ましくは、前記透過画像エッジ検出手段によって検出された前記エッジから、前記孤立点画素を膨張させることによって表れる領域と重複する重複部分を削除する、非エッジ部分削除手段、を有し、前記孤立点画素検出手段は、前記孤立点画素として、濃度が前記隣接画素の濃度と比較して第二の閾値以上高いが当該第二の閾値よりも大きい第一の閾値よりも低い画素を検出する。
図5は、第一のエッジ強調領域検出方法を用いる場合のエッジ強調領域検出部101の構成の例を示す図である。図6は、属性画像5Aによって示される、透過画像50aの属性の例を示す図である。図7は、透過画像50aと背後画像50bとの重なりの例を画素単位で表す図である。図8、は孤立点画素および非孤立点画素の配置の例を示す図である。図9は、拡張後の孤立点画素の範囲の例を示す図である。
図10は、第二のエッジ強調領域検出方法を用いる場合のエッジ強調領域検出部101の構成の例を示す図である。
属性データ7Aは、透過画像50aの属性を示すデータであって、「文字領域」または「写真領域」などの領域の種類(領域情報)を示す1ビットまたは2ビットのデータである。透過画像50aの画素ごとの領域情報を示す場合もあれば、透過画像50a全体の領域情報を示す場合もある。前者の場合は、領域情報を表す1ビットまたは2ビットのデータが画素ごとに用意され、それらの集合が属性データ7Aとなる。
図11は、第三のエッジ強調領域検出方法を用いる場合のエッジ強調領域検出部101の構成の例を示す図である。
図12は、第四のエッジ強調領域検出方法を用いる場合のエッジ強調領域検出部101の構成の例を示す図である。
図13は、グラデーションによって表現される透過画像50aの例を示す図である。図14は、第五のエッジ強調領域検出方法を用いる場合のエッジ強調領域検出部101の構成の例を示す図である。図15は、孤立点画素、仮孤立点画素、および非孤立点画素の位置関係の例を示す図である。
図16は、透過画像50a、背後画像50b、およびエッジ強調領域50e2の位置関係の例を示す図である。図17は、第六のエッジ強調領域検出方法を用いる場合のエッジ強調領域検出部101の構成の例を示す図である。
図18は、第七のエッジ強調領域検出方法を用いる場合のエッジ強調領域検出部101の構成の例を示す図である。
図19は、第八のエッジ強調領域検出方法を用いる場合のエッジ強調領域検出部101の構成の例を示す図である。図20は、孤立点画素が検出された領域の例を示す図である。
図21は、第九のエッジ強調領域検出方法を用いる場合のエッジ強調領域検出部101の構成の例を示す図である。
図22は、第十のエッジ強調領域検出方法を用いる場合のエッジ強調領域検出部101の構成の例を示す図である。図23は、孤立点画素および仮孤立点画素の位置関係の例を示す図である。
図24は、第十一のエッジ強調領域検出方法を用いる場合のエッジ強調領域検出部101の構成の例を示す図である。
102 エッジ強調処理部(エッジ強調手段)
5K1 拡張領域
5K2 拡張領域
5K3 拡張領域
5S1 縮小領域
5S2 縮小領域
5S3 縮小領域
601 孤立点検出部(孤立点画素検出手段)
602 周期性検出部(規則性有画素判別手段)
603 透過領域拡張部(透過画像検出手段)
604 エッジ強調領域検出部(エッジ検出手段)
611 クロージング処理部(クロージング処理手段)
612 属性画像拡張部(拡大領域算出手段)
613 属性画像縮小部(縮小領域算出手段)
614 差分領域算出部(透過画像エッジ算出手段)
622 属性画像拡張部(拡大領域算出手段)
623 属性画像縮小部(縮小領域算出手段)
624 差分領域算出部(透過画像エッジ算出手段)
631 孤立点検出部(孤立点画素検出手段)
632 周期性検出部(規則性有画素判別手段)
633 クロージング処理部(クロージング処理手段)
634 拡張領域算出部(拡大領域算出手段)
635 縮小領域算出部(縮小領域算出手段)
636 差分領域算出部(透過画像エッジ算出手段)
804、814、824 孤立点存在推定部(非検出画素選出手段)
80B、82B 拡張領域検出部(非エッジ画素選出手段)
80C、81C、82E エッジ強調領域調整部(非エッジ部分削除手段)
81B、82D 境界領域検出部(非エッジ画素選出手段)
831 第一の孤立点検出部(第一の孤立点画素検出手段)
832 第二の孤立点検出部(第二の孤立点画素検出手段)
833 非重複画素選出部(第三の孤立点画素選出手段)
834 重畳領域拡張部(透過画像エッジ検出手段)
835 エッジ強調領域調整部(非エッジ部分削除手段)
Claims (11)
- 画像の中から隣接する隣接画素の濃度よりも高い濃度を有する画素である孤立点画素を検出する孤立点画素検出手段と、
検出された前記孤立点画素のうちの一定の間隔で表れる孤立点画素である規則性有画素を検出する規則性有画素判別手段と、
検出された前記規則性有画素を含む領域に対してクロージングの処理を行うことによってクロージング領域を算出するクロージング処理手段と、
算出された前記クロージング領域を拡大することによって拡大領域を算出する拡大領域算出手段と、
算出された前記クロージング領域を縮小することによって縮小領域を算出する縮小領域算出手段と、
算出された前記拡大領域と算出された前記縮小領域との差分を透過画像のエッジとして算出する透過画像エッジ算出手段と、
を有することを特徴とする透過画像エッジ検出装置。 - 前記孤立点画素検出手段によって検出されなかった画素であって、前記孤立点画素検出手段によって検出された2つの前記孤立点画素のうちの一方の孤立点画素を定点として他方の孤立点画素と点対称の位置にある画素である非検出画素を選出する、非検出画素選出手段と、
選出された前記非検出画素の濃度と、前記定点として用いられた前記孤立点画素の濃度との差が、閾値よりも小さく、かつ、当該非検出画素に隣接する画素の濃度と当該孤立点画素に隣接する画素の濃度との差が閾値よりも大きい場合に、当該孤立点画素を非エッジ画素として選出する、非エッジ画素選出手段と、
前記透過画像エッジ算出手段によって算出された前記エッジから、前記非エッジ画素を膨張させることによって表れる領域と重複する重複部分を削除する、非エッジ部分削除手段と、を有する、
請求項1記載の透過画像エッジ検出装置。 - 前記孤立点画素検出手段によって検出されなかった画素であって、前記孤立点画素検出手段によって検出された2つの前記孤立点画素のうちの一方の孤立点画素を定点として他方の孤立点画素と点対称の位置にある画素である非検出画素を選出する、非検出画素選出手段と、
選出された前記非検出画素の濃度と、前記定点として用いられた前記孤立点画素の濃度との差が、閾値よりも大きく、かつ、当該非検出画素に隣接する画素の濃度と当該孤立点画素に隣接する画素の濃度との差が閾値よりも小さい場合に、当該孤立点画素を非エッジ画素として選出する、非エッジ画素選出手段と、
前記透過画像エッジ算出手段によって算出された前記エッジから、前記非エッジ画素を膨張させることによって表れる領域と重複する重複部分を削除する、非エッジ部分削除手段と、を有する、
請求項1記載の透過画像エッジ検出装置。 - 前記透過画像エッジ検出手段によって検出された前記エッジから、前記孤立点画素を膨張させることによって表れる領域と重複する重複部分を削除する、非エッジ部分削除手段、を有し、
前記孤立点画素検出手段は、前記孤立点画素として、濃度が前記隣接画素の濃度と比較して第二の閾値以上高いが当該第二の閾値よりも大きい第一の閾値よりも低い画素を検出する、
請求項1記載の透過画像エッジ検出装置。 - 前記孤立点画素検出手段は、前記孤立点画素として、一定の間隔で表れる複数の前記孤立点画素を検出する、
請求項4記載の透過画像エッジ検出装置。 - 透過画像の属性データに、当該透過画像の中の一定以上の濃度を有する画素の位置が示される場合に、当該画素の分布を示す分布画像に対してクロージングの処理を行うことによってクロージング領域を算出するクロージング処理手段と、
算出された前記クロージング領域を拡大することによって拡大領域を算出する拡大領域算出手段と、
算出された前記クロージング領域を縮小することによって縮小領域を算出する縮小領域算出手段と、
算出された前記拡大領域と算出された前記縮小領域との差分を透過画像のエッジとして算出する透過画像エッジ算出手段と、
を有することを特徴とする透過画像エッジ検出装置。 - 透過画像の位置および形状を示す属性データを取得する属性データ取得手段と、
前記属性データに基づいて前記透過画像の領域を拡大することによって拡大領域を算出する拡大領域算出手段と、
前記属性データに基づいて前記透過画像の領域を縮小することによって縮小領域を算出する縮小領域算出手段と、
算出された前記拡大領域と算出された前記縮小領域との差分を透過画像のエッジとして算出する透過画像エッジ算出手段と、
を有することを特徴とする透過画像エッジ検出装置。 - コンピュータに、
画像の中から隣接する隣接画素の濃度よりも高い濃度を有する画素である孤立点画素を検出する第一の処理と、
検出した前記孤立点画素のうちの一定の間隔で表れる孤立点画素である規則性有画素を検出する第二の処理と、
検出した前記規則性有画素を含む領域に対してクロージングの処理を行うことによってクロージング領域を算出する第三の処理と、
算出した前記クロージング領域を拡大することによって拡大領域を算出する第四の処理と、
算出した前記クロージング領域を縮小することによって縮小領域を算出する第五の処理と、
算出した前記拡大領域と算出された前記縮小領域との差分を透過画像のエッジとして算出する第六の処理と、
を実行させることを特徴とする透過画像エッジ検出方法。 - 前記コンピュータに、
前記第一の処理として、濃度が前記隣接画素の濃度と比較して第二の閾値以上高いが当該第二の閾値よりも大きい第一の閾値よりも低い画素を前記孤立点画素として検出する処理を、実行させ、
前記エッジから、前記孤立点画素を膨張させることによって表れる領域と重複する重複部分を削除する、第七の処理を実行させる、
請求項8記載の透過画像エッジ検出方法。 - コンピュータに、
透過画像の属性データに、当該透過画像の中の一定以上の濃度を有する画素の位置が示される場合に、当該画素の分布を示す分布画像に対してクロージングの処理を行うことによってクロージング領域を算出する処理と、
算出された前記クロージング領域を拡大することによって拡大領域を算出する処理と、
算出された前記クロージング領域を縮小することによって縮小領域を算出する処理と、
算出された前記拡大領域と算出された前記縮小領域との差分を透過画像のエッジとして算出する処理と、
を実行させることを特徴とする透過画像エッジ検出方法。 - コンピュータに、
透過画像の位置および形状を示す属性データを取得する処理と、
前記属性データに基づいて前記透過画像の領域を拡大することによって拡大領域を算出する処理と、
前記属性データに基づいて前記透過画像の領域を縮小することによって縮小領域を算出する処理と、
算出された前記拡大領域と算出された前記縮小領域との差分を透過画像のエッジとして算出する処理と、
を実行させることを特徴とする透過画像エッジ検出方法。
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