JP4935165B2 - 異常診断装置及び異常診断方法 - Google Patents
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Description
(1) 軸受装置の回転部品の振動を検出して電気信号として出力する検出部と、電気信号の波形にエンベロープ分析及び周波数分析を行って診断用スペクトルデータを算出し、回転部品の異常に起因して振動が発生する振動発生周波数成分での診断用スペクトルデータのレベルと基準レベルとを比較照合し、その照合結果に基づき回転部品の異常の有無及び異常部位を判定する信号処理部と、を備える異常診断装置であって、信号処理部は、電気信号の波形にエンベロープ分析及び周波数分析を行って得たエンベロープ周波数スペクトルを内部メモリに記憶し、検出部が複数回に渡って検出した電気信号の波形から得た複数のエンベロープ周波数スペクトルを掛け合わせて診断用スペクトルデータを算出することを特徴とする異常診断装置。
(3) 軸受装置は鉄道車両用軸受装置であることを特徴とする(1)または(2)に記載の異常診断装置。
(4) 軸受装置は風車用軸受装置であることを特徴とする(1)または(2)に記載の異常診断装置。
(5) 軸受装置は工作機械主軸用軸受装置であることを特徴とする(1)または(2)に記載の異常診断装置。
電気信号の波形にエンベロープ分析及び周波数分析を行って得られたエンベロープ周波数スペクトルを内部メモリに記憶し、複数回に渡って検出された電気信号の波形から得られた複数のエンベロープ周波数スペクトルを掛け合わせて診断用スペクトルデータを算出することを特徴とする異常診断方法。
なお、その他の構成及び作用については、第1実施形態のものと同様である。
なお、その他の構成及び作用については、第1実施形態のものと同様である。
その他の構成および作用については、第1実施形態のものと同様である。異常診断の処理フローについては、第1〜第3実施形態のいずれのものであってもよい。
図9は、第2実施形態の手法(即ち、4個のエンベロープ周波数スペクトルを平均化)を用いて算出した診断用スペクトルデータを表示したものであり、図10は、第3実施形態の手法(即ち、4個のエンベロープ周波数スペクトルを掛け合わせた)を用いて算出した診断用スペクトルデータを表示したものであり、図11は本手法を用いずに周波数分析後のエンベロープ周波数スペクトルをそのまま表示したものである。ここで、実線は実測した振動データに基づくエンベロープ周波数スペクトル、点線は基準値(実効値の3倍)、一点鎖線は回転速度684min-1に基づく外輪損傷に起因した周波数成分を示している。
12 転がり軸受(回転部品)
20 検出部
22 センサ
30 制御器
32 信号処理部
34 制御部
40 出力装置
50 データ蓄積分配部
52 回転分析部
54 フィルタ処理部
56 振動分析部
58 診断用スペクトル算出部
60 比較判定部
62 内部メモリ
Claims (6)
- 軸受装置の回転部品の振動を検出して電気信号として出力する検出部と、前記電気信号の波形にエンベロープ分析及び周波数分析を行って診断用スペクトルデータを算出し、前記回転部品の異常に起因して振動が発生する振動発生周波数成分での前記診断用スペクトルデータのレベルと基準レベルとを比較照合し、その照合結果に基づき前記回転部品の異常の有無及び異常部位を判定する信号処理部と、を備える異常診断装置であって、
前記信号処理部は、前記電気信号の波形にエンベロープ分析及び周波数分析を行って得たエンベロープ周波数スペクトルを内部メモリに記憶し、前記検出部が複数回に渡って検出した前記電気信号の波形から得た複数の前記エンベロープ周波数スペクトルを掛け合わせて前記診断用スペクトルデータを算出することを特徴とする異常診断装置。 - 前記信号処理部による処理、及び前記信号処理部が判定した結果を制御部に出力する処理を行なうマイクロコンピュータを具備したことを特徴とする請求項1に記載の異常診断装置。
- 前記軸受装置は鉄道車両用軸受装置であることを特徴とする請求項1または2に記載の異常診断装置。
- 前記軸受装置は風車用軸受装置であることを特徴とする請求項1または2に記載の異常診断装置。
- 前記軸受装置は工作機械主軸用軸受装置であることを特徴とする請求項1または2に記載の異常診断装置。
- 軸受装置の回転部品の振動を検出して電気信号として出力し、前記電気信号の波形にエンベロープ分析及び周波数分析を行って診断用スペクトルデータを算出し、前記回転部品の異常に起因して振動が発生する振動発生周波数成分での前記診断用スペクトルデータのレベルと基準レベルとを比較照合し、その照合結果に基づき前記回転部品の異常の有無及び異常部位を判定する異常診断方法であって、
前記電気信号の波形にエンベロープ分析及び周波数分析を行って得られたエンベロープ周波数スペクトルを内部メモリに記憶し、複数回に渡って検出された前記電気信号の波形から得られた複数の前記エンベロープ周波数スペクトルを掛け合わせて前記診断用スペクトルデータを算出することを特徴とする異常診断方法。
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