JP4626610B2 - 画像処理装置、画像処理システム、画像処理プログラム、画像処理方法 - Google Patents

Description

本発明は、画像データを処理するジョブが実行される画像処理装置、画像処理システム、画像処理プログラム及び画像処理方法の改良に関する。

近年、画像データを処理するジョブが実行される画像処理装置として、例えばスキャン機能、コピー機能、プリント機能、ＦＡＸ機能等を統合した複合機が広く知られている。このような画像処理装置では、画像データの読み取り、プリント出力、ＦＡＸ送信等といったジョブを実行することができることから、その普及に伴って複写禁止文書が出力される等の情報漏洩の危険性も高まってきている。そのため、画像処理装置側にこのような情報漏洩が発生したときの出力履歴を追跡調査できるような機能を備えることが求められている。

このような目的に対し、情報漏洩した文書を、誰が、いつ、どこで出力したかをチェックできるようにすべく、画像データを処理したジョブの実行履歴をログ情報として記憶蓄積するように構成された画像処理装置が提案されている（例えば特許文献１、２参照）。ここで、ログ情報としては、画像そのものに相当する画像情報を記憶蓄積する方式（例えば特許文献１参照）や、画像に含まれるテキストデータを抽出して記憶蓄積する方式（例えば特許文献２参照）が提案されている。

特開平６−２７０４７７号公報（実施例、図３） 特開２００５−１５７５６９号公報（第１の実施形態、図４）

本発明の技術的課題は、画像データを等倍又は変倍の指示内容に応じて処理するジョブに対し、情報漏洩等があった場合でも、適切なログ情報を検索できて履歴調査の信頼性向上を図ることができる画像処理装置、画像処理システム、画像処理プログラム及び画像処理方法を提供することにある。

すなわち、請求項１に係る発明は、画像データの少なくとも縮小処理可能な作像が実行されるジョブ実行手段及び該ジョブ実行手段を制御する制御装置を有する画像処理装置であって、前記制御装置は、前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブの実行履歴情報をログ情報として生成するログ情報生成手段と、前記ログ情報生成手段にて生成されたログ情報を記憶するログ情報記憶手段とを備え、前記ログ情報生成手段は、前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブを特定するための特定情報が生成される特定情報生成手段と、前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブにて少なくとも複数枚の画像データを一枚の画像にまとめる縮小処理がなされた場合には、該縮小処理された画像データ及び前記複数枚の画像データ夫々から該当するジョブを検索する検索情報が生成される検索情報生成手段と、前記特定情報及び前記検索情報を前記ログ情報として利用するにあたり、前記特定情報及び前記検索情報を実行されたジョブとの間で相互に関連付ける関連付け手段とを具備することを特徴とする画像処理装置である。

請求項２に係る発明は、請求項１に係る画像処理装置のうち原稿画像を読み取る画像読取手段を備える態様において、更に、前記画像読取手段にて原稿から読み取られた画像データに基づいて前記ログ情報記憶手段に記憶されたログ情報との一致度を算出して該当するジョブを特定する検索処理手段を備え、前記検索処理手段は、前記検索情報生成手段を用いて原稿から読み取られた前記画像データの検索情報を生成し、当該生成された検索情報と前記ログ情報記憶手段に記憶されたログ情報の検索情報との一致度を算出する算出部と、当該算出部にて算出された一致度が予め決められた条件を満たすか否かを判別する判別部と、当該判別部にて前記一致度が前記予め決められた条件を満たすと判別されたログ情報のうち前記検索情報とは異なる第二の検索情報を有するログ情報に対して、前記生成された検索情報と前記第二の検索情報との一致度を算出する第二の算出部と、当該第二の算出部にて算出された一致度が予め決められた条件を満たすか否かを判別する第二の判別部と、を有することを特徴とする画像処理装置である。

請求項３に係る発明は、画像データの少なくとも縮小処理可能な作像が実行されるジョブ実行手段及び該ジョブ実行手段を制御する制御装置を有する画像処理装置と、この画像処理装置に対し通信手段にて接続されたサーバ装置とを備え、前記画像処理装置による画像データが処理されたジョブの実行履歴情報をログ情報として記憶可能な画像処理システムであって、前記画像処理装置及び前記サーバ装置の少なくともいずれか一方は、前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブの実行履歴情報をログ情報として生成するログ情報生成手段及びこのログ情報生成手段にて生成されたログ情報を記憶するログ情報記憶手段のいずれかを備え、ログ情報生成手段は、前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブを特定するための特定情報が生成される特定情報生成手段と、前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブにて少なくとも複数枚の画像データを一枚の画像にまとめる縮小処理がなされた場合には、該縮小処理された画像データ及び前記複数枚の画像データ夫々から該当するジョブを検索する検索情報が生成される検索情報生成手段と、前記特定情報及び前記検索情報を前記ログ情報として利用するにあたり、前記特定情報及び前記検索情報を実行されたジョブとの間で相互に関連付ける関連付け手段とを具備するものであることを特徴とする画像処理システムである。
請求項４に係る発明は、請求項３に係る画像処理システムのうち画像処理装置が原稿画像を読み取る画像読取手段を備える態様において、更に、画像処理装置及びサーバ装置の少なくともいずれか一方は、前記画像読取手段にて原稿から読み取られた画像データに基づいて前記ログ情報記憶手段に記憶されたログ情報との一致度を算出して該当するジョブを特定する検索処理手段を備え、前記検索処理手段は、前記検索情報生成手段を用いて原稿から読み取られた前記画像データの検索情報を生成し、当該生成された検索情報と前記ログ情報記憶手段に記憶されたログ情報の検索情報との一致度を算出する算出部と、当該算出部にて算出された一致度が予め決められた条件を満たすか否かを判別する判別部と、当該判別部にて前記一致度が前記予め決められた条件を満たすと判別されたログ情報のうち前記検索情報とは異なる第二の検索情報を有するログ情報に対して、前記生成された検索情報と前記第二の検索情報との一致度を算出する第二の算出部と、当該第二の算出部にて算出された一致度が予め決められた条件を満たすか否かを判別する第二の判別部と、を有することを特徴とする画像処理システムである。

請求項５に係る発明は、画像データを処理するジョブの実行履歴情報をログ情報として記憶蓄積可能な画像処理プログラムであって、画像データの少なくとも縮小処理可能な作像が実行されるジョブ実行手段及び該ジョブ実行手段を制御する制御装置を有する画像処理装置内のコンピュータ、あるいは、当該画像処理装置と通信手段にて接続されたコンピュータを、前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブの実行履歴情報をログ情報として生成するログ情報生成手段と、前記ログ情報生成手段にて生成されたログ情報を記憶するログ情報記憶手段とを機能させ、前記ログ情報生成手段は、前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブを特定するための特定情報が生成される特定情報生成手段と、前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブにて少なくとも複数枚の画像データを一枚の画像にまとめる縮小処理がなされた場合には、該縮小処理された画像データ及び前記複数枚の画像データ夫々から該当する処理ジョブを検索する検索情報が生成される検索情報生成手段と、前記特定情報及び前記検索情報を前記ログ情報として利用するにあたり、前記特定情報及び前記検索情報を実行されたジョブとの間で相互に関連付ける関連付け手段として機能させることを特徴とする画像処理プログラムである。

請求項６に係る発明は、画像データを処理するジョブの実行履歴情報をログ情報として記憶蓄積可能な画像処理方法であって、画像データの少なくとも縮小処理可能な作像を実行するジョブ実行ステップと、前記ジョブ実行ステップにて実行されたジョブの実行履歴情報をログ情報として生成するログ情報生成ステップと、前記ログ情報生成ステップにて生成されたログ情報を記憶するログ情報記憶ステップとを有し、前記ログ情報生成ステップは、前記ジョブ実行ステップにて実行されたジョブを特定するための特定情報を生成する特定情報生成ステップと、前記ジョブ実行ステップによって実行されたジョブにて少なくとも複数枚の画像データを一枚の画像にまとめる縮小処理がなされた場合には、該縮小処理された画像データ及び前記複数枚の画像データ夫々から該当するジョブを検索する検索情報が生成される検索情報生成ステップと、前記特定情報及び前記検索情報を前記ログ情報として利用するにあたり、前記特定情報及び前記検索情報を実行されたジョブとの間で相互に関連付ける関連付けステップとを含むことを特徴とする画像処理方法である。

請求項１に係る発明によれば、画像データが処理されたジョブの実行履歴を一層有効に管理することができ、情報漏洩等の適切な予防を行うことが可能になると共に、ジョブにて縮小処理がなされた場合であっても、有効なログ情報を生成することで、情報漏洩等に対する適切なログ情報を検索できる検索精度、すなわち履歴調査の結果に対する信頼性向上を図ることができるようになる。
請求項２に係る発明によれば、当該画像処理装置にて追跡調査時の検索処理を行うことができるようになる。

請求項３に係る発明によれば、請求項１に係る発明の効果と同様の効果が得られる画像処理システムが構築できる。
請求項４に係る発明によれば、追跡調査時の検索処理を行うことが容易になる。
請求項５に係る発明によれば、請求項１に係る発明の効果と同様の効果が得られる画像処理プログラムが実現できるようになる。
請求項６に係る発明によれば、請求項１に係る発明の効果と同様の効果が得られる画像処理方法を実現できるようになる。

先ず、本発明が適用される実施の形態モデルの概要について説明する。
◎実施の形態モデルの概要
図１は、本発明を具現化する実施の形態モデルに係る画像処理装置の制御ブロック図を示す。
同図において、画像処理装置の代表的モデルの一つは、画像データの少なくとも縮小処理可能な作像が実行されるジョブ実行手段１及び該ジョブ実行手段１を制御する制御装置を有する画像処理装置であって、前記制御装置は、前記ジョブ実行手段１によって実行されたジョブの実行履歴情報をログ情報として生成するログ情報生成手段２と、このログ情報生成手段２にて生成されたログ情報を記憶するログ情報記憶手段６とを備え、ログ情報生成手段２は、前記ジョブ実行手段１によって実行されたジョブを特定するための特定情報が生成される特定情報生成手段３と、前記ジョブ実行手段１によって実行されたジョブにて少なくとも複数枚の画像データを一枚の画像にまとめる縮小処理がなされた場合には、縮小処理された画像データ及び前記複数枚の画像データ夫々から該当するジョブを検索する検索情報が生成される検索情報生成手段４と、前記特定情報及び前記検索情報をログ情報として利用するにあたり、前記特定情報及び前記検索情報を実行されたジョブとの間で相互に関連付ける関連付け手段５とを具備している。
ここで、ジョブとは、画像処理装置で実行される処理動作を意味するものであり、また、ログとは、この処理動作に関する情報の履歴を意味するものである。

本実施の形態モデルのジョブ実行手段１は、例えば画像処理装置が原稿画像を読み取る画像読取手段を備え、この画像読取手段によって原稿から読み込まれたデータを画像データとして処理するようにしてもよいし、当該画像処理装置の外部からもたらされる画像データを処理するものであってもよい。
また、ジョブ実行手段１は、少なくとも複数枚の画像データを一枚の画像にまとめる縮小処理を可能とするものであり、実行されるジョブとしては、例えば、画像読取ジョブ、コピー出力ジョブ、プリント出力ジョブ、ＦＡＸ送信ジョブ等といった画像データを処理する機能を有しており、画像処理装置内で縮小処理前後の画像データを扱うことができる機能を有するものであればよい。

そして、ジョブ実行手段１、特定情報生成手段３、検索情報生成手段４、関連付け手段５及びログ情報記憶手段６は、同一画像処理装置に設けられていてもよいし、複数の画像処理装置に分散されて設けられていてもよく、更には、複数の画像処理装置に重複して設けられるようになっていても差し支えないが、より効率的なログ情報生成を行う観点からすれば、ログ情報生成手段２、すなわち、特定情報生成手段３、検索情報生成手段４及び関連付け手段５は一つの画像処理装置にまとめて設けられることが好ましい。

以下、添付図面に示す実施の形態に基づいてこの発明をより詳細に説明する。
◎実施の形態１
図２は、本発明が適用された実施の形態の画像処理装置の概略構成を示す。本実施の形態の画像処理装置１０は、スキャン機能（画像読み取り機能）、コピー機能、プリント機能、ＦＡＸ機能が備えられた所謂複合機となっている。
同図において、画像処理装置１０は、中央に記録材上に画像を形成する作像部１１を配し、その下方に作像部１１にて画像が形成される記録材を供給する複数の記録材供給部材１２（本例では４個の１２ａ〜１２ｄ）を備え、上部には、原稿画像を読み取る画像読取手段としての画像読取部１４と、この画像読取部１４の上部に画像読取部１４のプラテンガラス上の画像読み取り位置に原稿を送り込む自動原稿送り装置１５とを備えたものとなっている。そして、画像読取部１４と作像部１１との間には、記録材供給部材１２から供給された記録材上に作像部１１にて画像形成がなされた記録材が排出収容される収容部材１３が形成されている。また、画像読取部１４の一部には、操作部１６が設けられ、各種処理を手動操作できるようになっている。尚、図中符号２０は、画像処理装置１０内の各種処理を制御する制御装置となっている。

以上のように、本実施の形態の画像処理装置１０は、画像読取ジョブ、コピー出力ジョブ、プリント出力ジョブ、ＦＡＸ送信ジョブのいずれかの画像データに対するジョブを実行する実行機能を備えたものとなっている。尚、ここでいう「画像データ」とは、ジョブで処理された画像を特定するためのデータであり、そのデータフォーマット等は特に限定されるものではない。

ここで、「ログ情報」について簡単に説明する。ログ情報とは、画像処理装置１０で実行されたジョブの内容を表す情報に相当するものであり、実行されたジョブを特定する特定情報及び実行されたジョブを検索するための検索情報とで構成されるものである。このとき、「実行されたジョブを特定」する特定情報としては、例えばジョブの操作者（ユーザ）や処理実行時間等といったジョブ属性に関する情報（以下「ジョブ属性情報」という）が挙げられる。尚、ジョブ属性情報としては、ジョブ実行時における操作部１６からのＵＩ設定認識やカード認証等、公知の手法を利用して、その情報の取得を行えばよい。また、「該当するジョブを検索」するための検索情報としては、画像データをＯＣＲ（Optical Character Recognition）処理することによって得られるテキスト情報等が挙げられる。
そして、このようなログ情報は、実行されたジョブにて処理された画像１枚毎に、すなわち、画像データの１ページ毎に生成される（ジョブ単位に生成することも可能であるが、本例では画像１枚毎とする）。そして、後述するように、この生成されたログ情報が具体的な実行履歴の追跡調査等に使用される。

＜制御系＞
次に、このような画像処理装置１０内のログ情報を生成する制御系について説明する。
図３は、本実施の形態における画像処理装置１０の機能ブロック図を示したものであり、画像処理装置１０内の各種処理を制御する制御装置２０と、この制御装置２０の入力側に設けられたスキャナ機能を有する画像読取部１４と、出力側に設けられた作像部１１とで構成されている。本実施の形態では、制御装置２０に伝達される画像データとしては、画像読取部１４にて読み込まれたデータの態様や、外部機器から伝達される画像データ（例えば画像処理装置１０がプリンタ機能として働く場合の外部データ）の態様がある。更に、本実施の形態では、変倍指示は画像読取部１４に設けられた操作部１６から行うようになっている。

また、制御装置２０は、ＣＰＵやＲＯＭ、ＲＡＭ、各種インタフェース等によるコンピュータシステムによって構成され、所定のプログラムによって稼働されるようになっており、画像処理装置１０での各種作像制御を行うと共に、特に、本実施の形態では、画像データに対する各種画像処理を制御する機能を備えている。
すなわち、処理された画像データに対し等倍又は変倍指示内容（縮小拡大指示が含まれる指示内容）を含むジョブを制御するジョブ実行部２１と、ジョブ実行部２１で実行されたジョブの実行履歴情報をログ情報として生成するログ情報生成部２２と、この生成されたログ情報を記憶蓄積するログ情報記憶部２６と、検索元原稿に基づいてログ情報記憶部２６内に記憶蓄積されたログ情報から一致度を算出して該当するジョブを特定する検索処理部２７とを少なくとも含んで構成されている。そして、ログ情報生成部２２は、ジョブ実行部２１で実行されたジョブを特定するための特定情報が生成される特定情報生成部２３と、ジョブ実行部２１によって実行されたジョブにて少なくとも変倍処理がなされた場合には処理された画像データ及びその元になる画像データから該当するジョブを検索するための検索情報が夫々生成される検索情報生成部２４と、これらの各情報を関連付ける関連付け部２５とで構成されている。

尚、本実施の形態では、ログ情報生成部２２、ログ情報記憶部２６、検索処理部２７を一つの画像処理装置１０に備える構成を示したが、これに限られず、検索処理部２７は、他の装置（例えば他の画像処理装置、サーバ装置等）に備え、具体的な検索元原稿との追跡調査を他の装置で行うようにしても差し支えない。この場合、ログ情報記憶部２６内の記憶蓄積されたログ情報が使用されることは云うまでもない。

本実施の形態の特定情報生成部２３は、ジョブ実行部２１で実行されたジョブを特定するための特定情報を生成するものであり、例えば操作部１６から入力される情報や、処理日時などの特定情報が生成される。
また、検索情報生成部２４は、ジョブ実行部２１で実行されたジョブの画像データやその元になる画像データから検索情報が生成される機能を有するものであり、ジョブにて変倍処理がなされた場合には処理された画像データ及びその元になる画像データ夫々から検索情報が生成される一方、等倍処理がなされた場合には処理された画像データ及びその元になる画像データのいずれか一方から検索情報が生成されるようにしてもよいし、両方の検索情報から夫々生成されるようにしてもよい。
この検索情報としては、画像データをＯＣＲ処理して得られるテキスト情報やテキスト情報に更に画像データから算出される画像特徴量を含む情報等が挙げられ、特に、後者は検出精度を向上させる観点から好ましい。
更に、関連付け部２５は、これらの各情報をジョブ毎に相互に関連付けする機能を有している。
更にまた、ログ情報記憶部２６は、ログ情報生成部２２で生成されたログ情報を記憶蓄積する機能を有している。

また、このような、ジョブ実行部２１、ログ情報生成部２２、ログ情報記憶部２６、検索処理部２７は、画像処理装置１０内の制御装置２０にて所定のプログラムを実行することによって実現できることが想定される。その際、画像処理装置１０へのインストールに先立ち、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体に格納されて提供されるようになっていてもよいし、あるいは、有線又は無線による通信媒体等を介して提供されるものであってもよい。

次に、本実施の形態における画像処理方法について説明する。
＜生成処理フロー＞
図４は、本実施の形態におけるログ情報の生成処理を示すフローチャートであり、画像処理装置１０がコピージョブを行う場合の動作フローを示している。
同図において、コピージョブがスタートすると、先ず、画像処理装置１０のＣＣＤセンサ等の画像読取センサを含む画像読取部１４を用いて原稿を走査して得られる画像データと、画像読取部１４に付随する操作部１６からの入力や内蔵タイマ等から処理日時や操作者等のジョブ属性情報が例えばジョブ実行部２１にて取得され、ログ情報生成部２２に転送される（ステップＳ００１）。尚、このような画像データ及びジョブ属性情報の取得をプリントジョブにて行う場合には、例えばクライアント端末からの印刷データ（画像データ）を画像処理装置１０の図示外の通信部が受信して、画像データ及びジョブ属性情報を取得するようにすればよい。また、ＦＡＸ送信ジョブを行う場合には、ＦＡＸ送信までに変倍処理を行う機能を備えていればよい。
更に、操作者情報の取得は、操作部１６からの入力に限らず、例えば個人毎のＩＤカードを読み取る情報読み取り機を画像処理装置１０に接続し、これから取得するようにしてもよい。すなわち、操作者の情報を取得できる仕組みがあれば差し支えない。

次に、ログ情報生成部２２の特定情報生成部２３では、ジョブ属性に縮小又は拡大を行う変倍処理の指示内容があるかどうかをチェックする（Ｓ００２）。ジョブ属性に縮小拡大の指示がない場合には画像データから検索情報生成部２４にてＯＣＲ処理によるテキスト情報の抽出を行いログ情報検索用データ１として生成する（Ｓ００３）。また、関連付け部２５では、ログ情報検索用データ１とジョブ属性情報とを関連付けたログ情報を生成し（Ｓ００４）、これらのログ情報生成部２２にて生成されたログ情報がログ情報記憶部２６に記憶蓄積される。

一方、ステップＳ００２にて、縮小拡大の変倍処理の指示があった場合には、その内容がＮ個の入力画像が必要なＮアップ処理（Ｎページの原稿を１ページにまとめて出力する処理）かどうかがチェックされる（Ｓ００５）。Ｎアップ処理でない場合には、検索情報生成部２４にて画像データからログ情報検索用データ１としてＯＣＲ処理によるテキスト情報の抽出を行うと共に、ジョブ実行部２１では画像データに対し指示内容（縮小又は拡大）に沿った変換を行う（Ｓ００６，Ｓ００７）。このことは、例えば６０％の縮小指示があれば、画像データを６０％に縮小する処理を行うことを意味する。
次に、この変換された画像データから、検索情報生成部２４にてＯＣＲ処理によるテキスト情報を抽出しログ情報検索用データ２を生成する（Ｓ００８）。関連付け部２５では、ログ情報検索用データ１とログ情報検索用データ２及び特定情報生成部２３でのジョブ属性情報からこれらを相互に関連付けたログ情報を生成し（Ｓ００９）、ログ情報記憶部２６に記憶蓄積する。

また、ステップＳ００５にて、ジョブ属性に縮小拡大の変倍処理の指示があり、更に、その内容がＮ個の入力画像が必要なＮアップ処理である場合には、Ｎ個の画像が揃っているかどうかをチェックし（Ｓ０１０）、揃っていない場合は、ステップＳ００１に戻る。ここで、次の画像データ取得がなされるが、Ｎアップ処理がジョブ属性にある場合にはその対象となる入力原稿に対応する画像データ及びジョブ属性情報が連続して得られるため、必ず、ステップＳ０１０に辿り着くようになる。
ステップＳ０１０でＮ個の画像が揃うと、検索情報生成部２４ではＮ個の画像データ夫々からログ情報検索用データ１としてＯＣＲ処理によるテキスト情報を抽出する（Ｓ０１１）。また、ジョブ実行部２１ではＮ個の画像データからＮアップされた画像データを生成し、このＮアップされた画像の画像データ（処理された画像データ）に基づいて、検索情報生成部２４ではログ情報検索用データ２としてＯＣＲ処理によるテキスト情報を抽出する（Ｓ０１２，Ｓ０１３）。そして、関連付け部２５では、これらのログ情報検索用データ１、ログ情報検索用データ２とジョブ属性情報とを相互に関連付けたログ情報を生成し（Ｓ０１４）、生成されたログ情報はログ情報記憶部２６に記憶蓄積される。

＜ログ情報の抽出＞
ここで、一般的なログ情報の抽出方法について説明する。
一般に、ログ情報は実行されたジョブの実行履歴を記録するためのものであるから、ジョブを実行する都度、すなわち、実行されたジョブ毎にログ情報の生成並びに記憶蓄積を行う必要がある。また、ログ情報の生成は、通常、異なるジョブで処理された文書に対しても同一条件（例えば入力原稿ページ単位又は出力原稿ページ単位）で行われる。そのため、ジョブ内容に変倍指示（Ｎアップ処理を含む）があった場合と等倍指示があった場合でも同様の処理を行うようになる。

そして、ログ情報を検索するためのテキスト情報をＯＣＲ処理等で抽出するようになるが、ＯＣＲ処理のテキスト抽出性能はその対象となる画像の解像度に依存するため、例えばある文書（入力原稿）を走査して得られる２００ｄｐｉの画像と、同じ原稿を走査して得られる７２ｄｐｉの画像からＯＣＲ処理して得られたテキスト情報との一致度は低く、いずれか一方の情報から他方の情報を検索することは困難となり、このようなシステムではテキスト情報を基にログ情報を検索するようなシステムとしてはその性能が不十分となる。

例えば、原稿ページ単位でログ情報を生成する場合（画像処理装置で縮小等の編集処理がなされる前の画像データを基にログ情報を生成する場合）は、縮小指示などとは無関係に同一の条件の画像が得られる（例えばコピージョブで入力手段の解像度が６００ｄｐｉであれば６００ｄｐｉの画像が得られ、この画像に対してＯＣＲ処理を行うようにしてもよいし、６００ｄｐｉの画像に対し、所定の解像度変換、例えば３００ｄｐｉなどへの解像度変換後の画像に対してＯＣＲ処理を施すようにしてもよい）。そのため、原稿が縮小指示によって処理された場合のジョブにおけるログ情報のテキスト情報と原稿が等倍指示によって処理された場合のジョブにおけるログ情報のテキスト情報の一致度は高く、原稿が検索対象となった場合に同時にヒットする可能性は高い。
しかしながら、縮小指示にて処理されたジョブで出力された出力原稿を検索元の原稿として用いた場合、この原稿自体が既に縮小された状態であるため、これを走査して得られる画像は、ＯＣＲ処理の対象となる文字部分は解像度が低い地謡である。したがって、この画像に対してＯＣＲ処理などを行って得られるテキスト情報は、等倍処理した場合のテキスト情報との一致度が低く、検索でヒットしない可能性がある。

このような不具合を解決するために、本実施の形態では、縮小拡大の変倍指示が含まれる指示内容に応じたログ情報を生成するようにして、実行されたジョブによる出力原稿をより正確に検索するようにした点に特徴を有するものとなっている。

＜具体的な処理動作例＞
そこで、本実施の形態における具体的な処理動作例を説明する。
例えば、画像処理装置１０にて操作者による文書（入力原稿）のコピージョブが開始されると、画像読取部１４は処理対象となる入力原稿からの画像読み取りを行って画像データを取得し、取得した画像データについての印刷出力（コピー出力）を作像部１１にて行う。このような画像データが処理されると、ログ情報生成部２２は、画像データから実行されたジョブを特定するための特定情報として、その画像データをＯＣＲ処理することによって得られるテキスト情報抽出を行う。

このとき、ジョブの縮小拡大の変倍指示が含まれる指示内容（Ｎアップ処理も含む）に応じて、その抽出方法及び抽出情報量を変えて行うようになる。
具体的には、等倍出力指示の場合には、検索情報生成部２４にて画像データにＯＣＲ処理など行いテキスト情報を抽出したデータをログ情報検索用データ１とする。一方、変倍出力指示があった場合には、検索情報生成部２４にて等倍出力指示と同様に画像データにＯＣＲ処理など行いテキスト情報を抽出することに加え、出力指示内容に応じた縮小拡大処理を施した画像データに対して検索情報生成部２５にてＯＣＲ処理など行いテキスト情報を抽出し、これらをログ情報検索用データ１及び２とする。

関連付け部２５では、特定情報生成部２３からこの特定情報生成部２３にて生成されたジョブの操作者名や処理実行時間等のジョブ属性情報を取得し、また、検索情報生成部２４からこの検索情報生成部２４にて生成されたログ情報検索用データ１及び２を取得し、これらを相互に関連付けて一つのログ情報を生成する。すなわち、検索情報生成部２４が例えば縮小出力指示（Ｎアップ処理）に応じて夫々ＯＣＲ処理を行ったテキスト情報を生成していた場合には、それらを区別した状態でログ情報を生成する。そして、ログ情報生成部２２がログ情報を生成すると、ログ情報記憶部２６は、そのログ情報を受け取って記憶蓄積する。したがって、複数のジョブを実行すると、ログ情報記憶部２６内には複数のログ情報が記録蓄積されるようになる。

図５は、本実施の形態において、縮小拡大指示内容として４アップ処理があった場合の原稿と生成されるログ情報によって記録蓄積された履歴情報との関係を模式図で示したものである。
今、４枚の原稿（Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ）が４アップ処理によって１枚の画像にまとめられた画像が出力される。尚、Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄは原稿の内容がそれぞれ異なることを示すためのものであり、原稿に記載されている内容がＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄであることを意味するものではない。
このとき、画像処理装置１０では、次のプロセスが実施される。
（１）原稿画像から第１の画像特定情報の抽出（ＯＣＲ処理で抽出された文字情報など）。
（２）原稿画像と縮拡出力指示（本例では縮小）に応じた縮拡画像を生成。
（３）縮拡画像から第２の画像特定情報の抽出。
（４）原稿画像、縮拡画像、第１の画像特定情報及び第２の画像特定情報を履歴情報として保存。
このような履歴情報を有することで、検索時に、例えば４アップ処理された出力画像を検索キーにしても、また、原稿画像を検索キーにしても、いずれも原稿情報を精度よく探し出すことができるようになる。

図６（ａ）は、このような処理がなされた場合のログ情報の一例を示す説明図である。
今、操作者ＡＡＡＡの指示により日時ｍｍ／ｍｍ／ｍｍに入力原稿Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄが４アップ処理されてコピー出力がなされたものとする。尚、本実施の形態での効果を更に分かり易くするため、操作者ＢＢＢＢの指示により日時ｎｎ／ｎｎ／ｎｎに入力原稿Ａが等倍でコピー出力されたときのログ情報についても記している。

この場合、操作者ＡＡＡＡの指示によるジョブにおける原稿Ａに関するログ情報検索用データとしては、入力原稿Ａが画像処理装置１０で走査された画像データそのもの、あるいは、所定の解像度（ＯＣＲ処理に十分な解像度である３００ｄｐｉなど）に解像度変換された画像データから、ＯＣＲ処理などで抽出されたテキスト群「テキスト１、テキスト２、…」と、原稿Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄが画像処理装置１０で走査された画像データが４アップ指示に沿って縮小されて生成された画像データからＯＣＲ処理などで抽出されたテキスト群「テキスト２４、テキスト２５、…」とから構成される。そして、前者をログ情報検索用データ１、後者をログ情報検索用データ２としているが、これは、ログの構成を分かり易くするためになされたものであり、これに限定されるものではなく、要は、原稿Ａに関するログ情報に入力原稿ページ単位に抽出されたテキスト群と、出力原稿ページ単位に抽出されたテキスト群とが関連付けられたものであればよい。

また、原稿Ｂに対しても同様に、原稿Ｂの画像データから抽出されたテキスト群「テキスト７、テキスト８、…」と４アップ処理された画像データから抽出されたテキスト群「テキスト２４、テキスト２５、…」とから構成される。更に、原稿Ｃも同様に、テキスト群「テキスト１３、テキスト１４、…」とテキスト群「テキスト２４、テキスト２５、…」、原稿Ｄは、テキスト群「テキスト１９、テキスト２０、…」とテキスト群「テキスト２４、テキスト２５、…」とから構成される。
一方、操作者ＢＢＢＢの指示によるジョブでのログ情報は、単なる等倍出力指示であることから、ログ情報検索用データ１のみとなる。

更に、図６（ｂ）は、上述の変形例を示すもので、（ａ）同様に、操作者ＡＡＡＡの指示により日時ｍｍ／ｍｍ／ｍｍに入力原稿Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄが４アップ処理してコピー出力され、操作者ＢＢＢＢの指示により日時ｎｎ／ｎｎ／ｎｎに入力原稿Ａが等倍でコピー出力された場合である。
この例では、上述の（ａ）とは異なり、原稿Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄが４アップ処理された出力画像がベースとなるようにログ情報が構成されている。すなわち、ログ情報検索用データ１のテキスト群「テキスト２４、テキスト２５、…」は原稿Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄが４アップに合うように縮小、合成されて生成された画像データからＯＣＲ処理などで抽出されたものである。また、ログ情報検索用データ２のテキスト群「テキスト１、テキスト２、…」、「テキスト７、テキスト８、…」、「テキスト１３、テキスト１４、…」、「テキスト１９、テキスト２０、…」は原稿Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄの夫々の画像データから抽出されたテキスト群である。
この変形例においても、要は、出力原稿ページに関するログ情報に出力原稿ページ単位に抽出されたテキスト群と、入力原稿ページ単位に抽出されたテキスト群とが関連付けられたものであればよい。
一方、操作者ＢＢＢＢの指示によるジョブでのログ情報は、等倍出力指示であることからログ情報検索用データ１のみとなっている。

＜検索処理フロー＞
次に、このようなログ情報を履歴情報として有する場合、画像処理装置１０の検索処理部２７にて行われる検索処理フローについて図７，８のフローチャートを用いて説明する。ここで、説明を簡単にするために、ログ情報記憶部２６に記憶されているログ情報がＮ個存在し、それらが１〜Ｎの番号で採番されているものとする。
先ず、検索元原稿を画像読取部１４にて走査し画像データを取得する（ステップＳ１０１）。この得られた画像データにＯＣＲ処理など行ってテキスト情報を抽出する（Ｓ１０２）。そして、抽出されたテキスト情報と、ログ情報記憶部２６に記憶されているｉ番目（具体的には先ず１番目から開始）のログ情報に関連付けられている検索情報としてのログ情報検索用データとの一致度を算出し、その一致度が条件を満たすかどうかを判別する（Ｓ１０３，Ｓ１０４）。尚、この条件とは、ＯＣＲ処理などで得られたテキスト情報に関する一致度であり、同一原稿を走査して得られた画像データに対し、ＯＣＲ処理を施して得られるテキスト情報は必ずしも１００％一致するとは限らないことから、通常、９０〜１００％の間の数値を閾値とするように判別される。

そして、ステップＳ１０４で条件を満たさないと判別されると、比較対象となるログ情報の番号を増加し（ｉ＝ｉ＋１）、Ｎ番目のログ情報との比較が行われるまで繰り返す（Ｓ１０６，Ｓ１０７）。一方、条件を満たすと判別された場合には、そのログ情報が検索対象ログとして検出される（Ｓ１０５）。この場合も同様に、比較対象となるログ情報の番号を増加し（ｉ＝ｉ＋１）、Ｎ番目のログ情報との比較が行われるまで繰り返す（Ｓ１０６，Ｓ１０７）。

ステップＳ１０７でＮ番目までのログ情報との比較が終了したと判別された時点で、ステップＳ１０４で条件を満たして検出されたログ情報があるかどうかをチェックする（Ｓ１０８）。ない場合には、検索元原稿に対応するログ情報が存在しないものと判断し、検索を終了する。
一方、ステップＳ１０８で検出されたログ情報がある場合には、その検出されたログ情報にステップＳ１０４で条件を満たしたログ情報検索用データの他に、他のログ情報検索用データがあるかどうかをチェックする（Ｓ１０９）。

ここで、このチェックについて説明する。例として、図６（ａ）のように、検索元原稿から抽出されたテキスト群をテキスト群「テキスト１、テキスト２、…」とすると、操作者ＡＡＡＡによって実行されたジョブの原稿Ａに対するログ情報と操作者ＢＢＢＢによって実行されたジョブの原稿Ａに対するログ情報とのログ情報検索用データ１が上述のステップＳ１０４で条件を満たしたと判別されたログ情報検索用データとなる。
そのため、ステップＳ１０９のチェックは、操作者ＡＡＡＡによるジョブの原稿Ａに対するログ情報と操作者ＢＢＢＢによるジョブの原稿Ａに対するログ情報に、テキスト群「テキスト１、テキスト２、…」以外のログ検索用データが関連付けられているかどうかをチェックすることである。そして、この例では、前者はテキスト群「テキスト１、テキスト２、…」以外のログ情報検索用データが関連付けられていると判別される一方、後者ではテキスト群「テキスト１、テキスト２、…」以外のログ情報検索用データが関連付けられていないと判別される。

ステップＳ１０９にて他のログ情報検索用データがあると判別された場合には、抽出されたテキスト情報とログ情報記憶部２６に記憶されているｉ番目（具体的にはステップＳ１０８でチェックされた若い番号から開始）のログ情報に関連付けられているログ情報検索用データとの一致度を算出し、その一致度が条件を満たすかどうかを判別する（Ｓ１１０，Ｓ１１１）。
ステップＳ１１１で条件を満たさないと判別されると、比較対象となるログ情報の番号を増加し（ｉ＝ｉ＋１）、Ｎ番目のログ情報との比較が行われるまで繰り返すＳ１１３，Ｓ１１４）。ただし、ステップＳ１０８で検出されたログ情報があるものに限る。一方、条件を満たすと判別された場合には、そのログ情報が検索対象ログとして検出される（Ｓ１１２）。この場合も同様に、比較対象となるログ情報の番号を増加し（ｉ＝ｉ＋１）、Ｎ番目のログ情報との比較が行われるまで繰り返す（Ｓ１１３，Ｓ１１４）。そして、このようなチェックがステップＳ１０８で検出されたログ情報全てに対して実施される（Ｓ１１５）。

以上のような検索処理フローを具体的に図６に示すログ情報に対して行った場合について説明する。
４アップ処理された出力原稿をログ情報検索の元原稿としてログ情報に対する検索を実施する場合、出力原稿を走査して得られる画像データに対しＯＣＲ処理など行いテキスト情報を抽出し、そのテキスト情報が、記憶されているログ情報のログ情報検索用データとの一致度が高いものが該当するログ情報であると判断されるが、出力原稿は入力原稿Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄが走査された後に縮小、合成されたものであることから、テキスト群「テキスト２４、テキスト２５、…」に類似した（一致度の高い）テキスト情報が抽出されることが推測される。

図６（ａ）の場合、操作者ＡＡＡＡによるジョブの原稿Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄに関するログ情報のログ情報検索用データ２がログ情報検索の元原稿から抽出されたテキスト群と一致度が高いと判断され検出される。更に、原稿Ａ，Ｂ．Ｃ，Ｄに関するログ情報にテキスト群「テキスト２４、テキスト２５、…」以外にも夫々ログ情報検索用データ１として、「テキスト１、テキスト２、…」、「テキスト７、テキスト８、…」、「テキスト１３、テキスト１４、…」、「テキスト１９、テキスト２０、…」を保持しており、これらのテキスト群との一致度の高いテキスト群を含むログ情報を検索することで、操作者ＢＢＢＢによるジョブのログ情報も検出されるようになる。

また、図６（ｂ）の場合、操作者ＡＡＡＡによるジョブの原稿Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄが４アップ処理された画像データに関するログ情報のログ情報検索用データ１がログ情報検索の元原稿から抽出されたテキスト群と一致度が高いと判断され検出される。更に、この原稿Ａ、Ｂ，Ｃ，Ｄが４アップ処理された画像データに関するログ情報にテキスト群「テキスト２４、テキスト２５、…」以外に、ログ情報検索用データ２として、「テキスト１、テキスト２、…」、「テキスト７、テキスト８、…」、「テキスト１３、テキスト１４、…」、「テキスト１９、テキスト２０、…」を保持しており、これらテキスト群との一致度の高いテキスト群を含むログ情報を検索することで、操作者ＢＢＢＢの指示によるログ情報も検出されるようになる。

一方、原稿Ａをログ情報の元原稿とした場合のログ情報に対し検索を実施する場合、入力原稿Ａを走査して得られる画像データに対しＯＣＲ処理などを施してテキスト情報を抽出し、そのテキスト情報とログ情報として記憶されているものから、このテキスト情報との一致度が高いものが該当するログ情報として判断されるが、入力原稿Ａを走査して得られる画像データに対しＯＣＲ処理などを施して得られるテキスト情報は、「テキスト１、テキスト２、…」に類似した（一致度の高い）テキスト情報が抽出されることが推測される。

このような場合、図６（ａ）では、操作者ＡＡＡＡによるジョブの原稿Ａに関するログ情報のログ情報検索用データ１と操作者ＢＢＢＢによるジョブのログ情報検索用データ１とがログ情報検索の元原稿から抽出されたテキスト群と一致度が高いと判断され検出される。更に、操作者ＡＡＡＡによるジョブの原稿Ａに関するログ情報にテキスト群「テキスト１、テキスト２、…」以外にも、ログ情報検索用データとして、「テキスト２４、テキスト２５、…」を保持しており、このテキスト群との一致度の高いテキスト群を含むログ情報を検索することで、操作者ＡＡＡＡの指示によるジョブの原稿Ｂ，Ｃ，Ｄに関するログ情報も検出される。

図６（ｂ）の場合、操作者ＡＡＡＡによるジョブの原稿Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄが４アップ処理された画像データに関するログ情報のログ情報検索用データ２と、操作者ＢＢＢＢによるジョブのログ情報検索用データ１とがログ情報検索の元原稿から抽出されたテキスト群と一致度が高いと判断され検出されるようになる。
このように、本実施の形態のようにログ情報の生成を行うことで、入力原稿を検索元原稿にしても、出力原稿を検索元原稿にしても、適切なログ情報の検索がなされるようになる。

尚、本実施の形態では、本発明の好適な例を説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で適宜変更することも可能である。例えば、ログ情報は、本実施の形態で説明したものとは別の形態で利用されるようにしても差し支えない。また、ログ情報のフォーマットや検索方法、置換処理を行うための具体的手法等についても他の公知技術を利用したものに置換することが可能であることは云うまでもない。

本実施の形態では、変倍指示のうち、特に、Ｎアップ処理を中心に説明したが、縮小、拡大指示であれば、例えば単なる縮小指示や拡大指示であっても、上述と同様に、原稿からの画像データと、縮小又は拡大処理された画像データの双方から、夫々が関連付けられたログ情報を生成するようにすればよい。
また、検索情報として主に画像データをＯＣＲ処理して得られるテキスト情報を用いるようにしたが、これに限らず、例えば画像濃度分布、画像でのエッジの存在量や分布、各色値の分布等をヒストグラム化したものや、画像における画素分布をランレングスによって表したもの等の画像特徴量を検索情報としてもよいし、更には、テキスト情報との組合せを行うようにしても差し支えない。

◎実施の形態２
図９は、本発明が適用された実施の形態の画像処理システムの概略構成を示す。同図において、本実施の形態の画像処理システムは、複数（本例では３台）の画像処理装置３０（３０ａ〜３０ｃ）と、サーバ装置４０と、ＰＣ（パソコン）５０と、これらを接続するための通信手段としてのネットワーク回線６０とで構成されている。

本実施の形態における画像処理装置３０は、実施の形態１の画像処理装置１０と略同様に構成されるが、本実施の形態における画像処理装置３０は、少なくともスキャン機能、コピー機能、プリント機能のいずれか一つ以上の機能を備えるもので、そのため、少なくとも画像読取ジョブ、コピー出力ジョブ、プリント出力ジョブのいずれかの画像データに対する処理ジョブを実行する実行機能を備えたものとなっている。また、サーバ装置４０は、夫々の画像処理装置３０（３０ａ〜３０ｃ）に対し、ログ情報の記憶蓄積サービスを提供するものとなっている。そして、ＰＣ５０は、ネットワーク回線６０を介して、画像処理装置３０及びサーバ装置４０に接続され、各種データの授受を行うようになっているが、特に本実施の形態では、ＰＣ５０からの画像データが所定の画像処理装置３０に伝達され、印刷出力等が行えるようになっている。

図１０は、本実施の形態における画像処理装置３０及びサーバ装置４０の機能ブロック図を示すもので、画像処理装置３０は、実施の形態１の画像処理装置１０（図３参照）と異なり、制御装置２０内にはジョブ実行部２１、ログ情報生成部２２及び検索処理部２７を備え、ログ情報記憶部４１はサーバ装置４０側に備えている。そのため、ログ情報記憶部４１の容量を大幅に増やすことができるようになっている。
このような構成においても、実施の形態１と同様に、ログ情報の生成処理フロー（図４参照）や検索処理フロー（図７，８参照）を行うことができるようになる。

本実施の形態では、画像処理装置３０にジョブ実行部２１、ログ情報生成部２２及び検索処理部２７を設け、サーバ装置４０にログ情報記憶部４１を設ける構成を示したが、特にこれに限られず、ログ情報生成部２２及びログ情報記憶部４１は、画像処理装置３０あるいはサーバ装置４０のいずれか一方にまとめて設けられるようにしてもよいし、互いに分散して設けるようにしても差し支えない。更には、画像処理装置３０側とサーバ装置４０側とに重複して設けるようにしてもよい。更にまた、複数の画像処理装置３０（３０ａ〜３０ｃ）に分散あるいは重複して設けるようにしても差し支えない。

また、このようなログ情報生成部２２、ログ情報記憶部４１及び検索処理部２７は、画像処理装置３０又はサーバ装置４０のコンピュータが、所定のプログラムを実行することによって実現できることが想定される。その際、このような所定のプログラムは、画像処理装置３０又はサーバ装置４０へのインストールに先立ち、コンピュータが読取可能な記憶媒体に格納されて提供されるようになっていてもよいし、あるいは有線又は無線による通信媒体等を介して提供されるものであってもよい。
すなわち、ログ情報生成部２２、ログ情報記憶部４１及び検索処理部２７は、画像処理装置３０又はサーバ装置４０にインストール可能な画像処理プログラムによって実現することが可能であるが、このような画像処理プログラムは、上述の各部の全てを実現するものでなくてもよい。例えば、サーバ装置４０をログ情報記憶部４１としてのみ機能させるようなプログラムであってもよい。

また、本実施の形態では、検索処理自体も画像処理装置３０で行う方式を示したが、検索処理については他の検索専用処理装置で行うようにしても差し支えない。例えば、図示外のスキャナをＰＣ５０に接続し、検索処理部２７の機能をＰＣ５０にて行わせるようにしてもよく、この場合、検索処理用の画像処理プログラムをＰＣ５０にインストールするようにすればよい。あるいは、本実施の形態におけるログ情報記憶部４１に記憶蓄積された情報を記録媒体を介して、ネットワーク回線６０から切り離された検索専用処理装置に供給し、ここで、検索を行うようにしても差し支えない。

◎比較の形態
図１１（ａ）〜（ｄ）は、比較の形態として従来のログ情報の抽出やそれに対する検索方法について説明する模式図である。尚、この場合にも、４アップ処理がなされた場合を示している。同図において、（ａ）は原稿の等倍画像からのテキスト情報抽出を行った場合を示しており、原稿画像からＯＣＲ処理などによる画像特定情報が抽出され、原稿画像とこの画像特定情報とが履歴情報として記憶（保存）されている例を比較１としたものである。また、（ｂ）は、出力画像からのテキスト情報抽出を行った場合を示しており、出力画像（この例では４アップ処理後）からＯＣＲ処理などによる画像特定情報が抽出され、出力画像とこの画像特定情報とが履歴情報として記憶されている例を比較２としたものである。そのため、比較１では、（ｃ）に示すように、出力画像を検索キーにすると、履歴情報から原稿情報を探し出せず、一方、比較２では、（ｄ）に示すように、原稿画像を検索キーにすると、履歴情報から原稿情報を探し出すことが困難となる。

このことを、具体的なログ情報で説明すると、図１２のようになる。
図１２（ａ）は、入力原稿ページ単位でログ情報の検索データであるテキスト情報抽出を行った例を示している（図９の比較１に相当）。ここでは、操作者ＡＡＡＡの指示により日時ｍｍ／ｍｍ／ｍｍに入力原稿Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄが４アップ処理されてコピーされた場合、原稿Ａに関するログ情報と、原稿Ｂに関するログ情報と、原稿Ｃに関するログ情報と、原稿Ｄに関するログ情報とが夫々ログ情報検索用データとして記憶蓄積されている様子を示している。ここで、ログ情報検索用データにおいてテキスト群「テキスト１、テキスト２、…」は原稿Ａが走査された画像データそのものあるいは所定の解像度（ＯＣＲ処理に十分な解像度である３００ｄｐｉなど）に解像度変換された画像データからＯＣＲ処理などで抽出されたものであり、「テキスト７、テキスト８、…」、「テキスト１３、テキスト１４、…」、「テキスト１９、テキスト２０、…」は夫々原稿Ｂ，Ｃ，Ｄから原稿Ａと同様にして抽出されたものとなっている。

一方、図１２（ｂ）は、出力原稿ページ単位でログ情報の検索データであるテキスト情報抽出を行った例を示している（図１１の比較２に相当）。ここでは、図１２（ａ）同様に、操作者ＡＡＡＡの指示により日時ｍｍ／ｍｍ／ｍｍに入力原稿Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄが４アップ処理されてコピーされた場合、原稿Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄが４アップ処理された出力原稿に関するジョブについてのログ情報のみが記憶蓄積されている。尚、ログ情報検索用データにおいてテキスト群「テキスト２４、テキスト２５、…」は原稿Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄの夫々の原稿が走査され、その夫々の画像データが４アップ処理に合うように縮小され、合成されて生成された画像データからＯＣＲ処理などの処理で抽出されたものである。

そして、ＯＣＲ処理などの処理は、画像の解像度によって抽出性能に違いが出易く、また、（ｂ）では原稿Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄに含まれる全ての文字情報を含むために、（ａ）及び（ｂ）に示されるテキスト群「テキスト１、テキスト２、…」、「テキスト７、テキスト８、…」、「テキスト１３、テキスト１４、…」、「テキスト１９、テキスト２０、…」、「テキスト２４、テキスト２５、…」は、互いに一致度が低いものとなる。

そのため、このようなログ情報の記憶蓄積では、次のように、適切なログ情報を検索できない虞がある。
例えば、４アップ処理された出力原稿をログ情報検索の元原稿として、図１２（ａ）に記載されているようなログ情報に対し検索を実施する場合、出力原稿を走査して得られる画像データに対しＯＣＲ処理などを施してテキスト情報を抽出し、そのテキスト情報とログ情報として記憶されているものから、このテキスト情報との一致度が高いものが該当するログ情報と判断される。しかしながら、出力原稿は入力原稿Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄが走査された後に縮小、合成されたものであることから、図１２（ｂ）に記載されている「テキスト２４、テキスト２５、…」に類似した（一致度の高い）テキスト情報が抽出されることが推測される。一方、（ａ）に示すような「テキスト１、テキスト２、…」、「テキスト７、テキスト８、…」、「テキスト１３、テキスト１４、…」、「テキスト１９、テキスト２０、…」と「テキスト２４、テキスト２５、…」とは互いに一致度が低いため、出力原稿をログ情報検索の元原稿として、図１２（ａ）に記載されているようなログ情報に対し検索を実施しても、出力原稿を生成したジョブのログ情報を適切に検出することができ難い。

反対に、原稿Ａをログ情報の元原稿として、図１２（ｂ）に示されるログ情報に対し検索を実施する場合、入力原稿Ａを走査して得られる画像データに対し、ＯＣＲ処理などを施してテキスト情報を抽出し、そのテキスト情報とログ情報として記憶されているものから、このテキスト情報との一致度が高いものが該当するログ情報と判断されるが、入力原稿Ａを走査して得られる画像データに対しＯＣＲ処理などを施して得られるテキスト情報は図１１（ａ）に示される「テキスト１、テキスト２、…」に類似した（一致度の高い）テキスト情報が抽出されることが推測される。
しかし、「テキスト１、テキスト２、…」、「テキスト７、テキスト８、…」、「テキスト１３、テキスト１４、…」、「テキスト１９、テキスト２０、…」、「テキスト２４、テキスト２５、…」は互いに一致度が低いため、入力原稿Ａをログ情報検索の元原稿として、図１２（ｂ）に記載されているようなログ情報に対し検索を実施しても、入力原稿Ａに関連するジョブのログ情報を適切に検出できない。

すなわち、従来は、出力ページ単位でログ情報を生成する場合（画像処理装置で縮小などの編集処理がなされた後の画像データを基にログ情報を生成する場合）、文書Ａが縮小指示された場合のジョブにおけるログ情報のテキスト情報と、文書Ａが等倍指示された場合のジョブにおけるログ情報のテキスト情報との一致度は低い。
そのため、縮小指示されて実行されたジョブで出力された文書Ａを検索元の原稿として用いた場合、縮小指示されて実行されたジョブのログ情報をヒットする可能性は高いものの、等倍指示されて実行された場合のジョブにおけるログ情報をヒットする可能性は低くなる。また、逆に、等倍指示されて実行されたジョブで出力された文書Ａを検索元の原稿として用いた場合には、等倍指示されて実行された場合のジョブにおけるログ情報をヒットする可能性は高いものの、縮小指示されて実行された場合のジョブにおけるログ情報をヒットする可能性は低くなる。

このことは、同一の文書について実行するジョブが異なった出力指示（縮小拡大指示）でなされた場合であっても、等倍指示と同一条件によるログ情報の生成を行うことから、同一の文書について実行するジョブにも関わらず、ログ情報を検索するために画像から抽出するテキスト情報の精度が異なったり、出力物を基に得られるテキスト情報との精度が異なってしまうことに起因する。その結果、検索精度、すなわち追跡調査の結果に対する信頼性が損なわれる虞がある。

本発明が適用された実施の形態モデルの概要を示す説明図である。 本発明が適用された実施の形態１の画像処理装置を示す説明図である。 実施の形態１の機能ブロック図である。 実施の形態１のログ情報生成フローチャートである。 実施の形態１のログ情報生成に関する模式図である。 （ａ）は実施の形態１でのログ情報検索用データを示す説明図であり、（ｂ）はその変形例を示す。 実施の形態１での検索フローチャートの前半部を示す。 実施の形態１での検索フローチャートの後半部を示す。 実施の形態２に係る画像処理システムを示す説明図である。 実施の形態２の機能ブロック図である。 （ａ）（ｂ）は比較の形態のログ情報生成に関する模式図であり、（ｃ）（ｄ）は比較の形態における検索キーと履歴情報との関係を示す説明図である。 （ａ）（ｂ）は比較の形態でのログ情報検索用データを示す説明図である。

符号の説明

１…ジョブ実行手段，２…ログ情報生成手段，３…特定情報生成手段，４…検索情報生成手段，５…関連付け手段，６…ログ情報記憶手段

Claims (6)

1. 画像データの少なくとも縮小処理可能な作像が実行されるジョブ実行手段及び該ジョブ実行手段を制御する制御装置を有する画像処理装置であって、
   前記制御装置は、
   前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブの実行履歴情報をログ情報として生成するログ情報生成手段と、
   前記ログ情報生成手段にて生成されたログ情報を記憶するログ情報記憶手段とを備え、
   前記ログ情報生成手段は、
   前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブを特定するための特定情報が生成される特定情報生成手段と、
   前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブにて少なくとも複数枚の画像データを一枚の画像にまとめる縮小処理がなされた場合には、該縮小処理された画像データ及び前記複数枚の画像データ夫々から該当するジョブを検索する検索情報が生成される検索情報生成手段と、
   前記特定情報及び前記検索情報を前記ログ情報として利用するにあたり、前記特定情報及び前記検索情報を実行されたジョブとの間で相互に関連付ける関連付け手段とを具備することを特徴とする画像処理装置。
2. 請求項１記載の画像処理装置のうち原稿画像を読み取る画像読取手段を備える態様において、
   更に、前記画像読取手段にて原稿から読み取られた画像データに基づいて前記ログ情報記憶手段に記憶されたログ情報との一致度を算出して該当するジョブを特定する検索処理手段を備え、
   前記検索処理手段は、
   前記検索情報生成手段を用いて原稿から読み取られた前記画像データの検索情報を生成し、当該生成された検索情報と前記ログ情報記憶手段に記憶されたログ情報の検索情報との一致度を算出する算出部と、当該算出部にて算出された一致度が予め決められた条件を満たすか否かを判別する判別部と、当該判別部にて前記一致度が前記予め決められた条件を満たすと判別されたログ情報のうち前記検索情報とは異なる第二の検索情報を有するログ情報に対して、前記生成された検索情報と前記第二の検索情報との一致度を算出する第二の算出部と、当該第二の算出部にて算出された一致度が予め決められた条件を満たすか否かを判別する第二の判別部と、
   を有することを特徴とする画像処理装置。
3. 画像データの少なくとも縮小処理可能な作像が実行されるジョブ実行手段及び該ジョブ実行手段を制御する制御装置を有する画像処理装置と、この画像処理装置に対し通信手段にて接続されたサーバ装置とを備え、前記画像処理装置による画像データが処理されたジョブの実行履歴情報をログ情報として記憶可能な画像処理システムであって、
   前記画像処理装置及び前記サーバ装置の少なくともいずれか一方は、
   前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブの実行履歴情報をログ情報として生成するログ情報生成手段及びこのログ情報生成手段にて生成されたログ情報を記憶するログ情報記憶手段のいずれかを備え、
   ログ情報生成手段は、
   前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブを特定するための特定情報が生成される特定情報生成手段と、
   前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブにて少なくとも複数枚の画像データを一枚の画像にまとめる縮小処理がなされた場合には、該縮小処理された画像データ及び前記複数枚の画像データ夫々から該当するジョブを検索する検索情報が生成される検索情報生成手段と、
   前記特定情報及び前記検索情報を前記ログ情報として利用するにあたり、前記特定情報及び前記検索情報を実行されたジョブとの間で相互に関連付ける関連付け手段とを具備するものであることを特徴とする画像処理システム。
4. 請求項３記載の画像処理システムのうち画像処理装置が原稿画像を読み取る画像読取手段を備える態様において、
   更に、画像処理装置及びサーバ装置の少なくともいずれか一方は、前記画像読取手段にて原稿から読み取られた画像データに基づいて前記ログ情報記憶手段に記憶されたログ情報との一致度を算出して該当するジョブを特定する検索処理手段を備え、
   前記検索処理手段は、
   前記検索情報生成手段を用いて原稿から読み取られた前記画像データの検索情報を生成し、当該生成された検索情報と前記ログ情報記憶手段に記憶されたログ情報の検索情報との一致度を算出する算出部と、当該算出部にて算出された一致度が予め決められた条件を満たすか否かを判別する判別部と、当該判別部にて前記一致度が前記予め決められた条件を満たすと判別されたログ情報のうち前記検索情報とは異なる第二の検索情報を有するログ情報に対して、前記生成された検索情報と前記第二の検索情報との一致度を算出する第二の算出部と、当該第二の算出部にて算出された一致度が予め決められた条件を満たすか否かを判別する第二の判別部と、
   を有することを特徴とする画像処理システム。
5. 画像データを処理するジョブの実行履歴情報をログ情報として記憶蓄積可能な画像処理プログラムであって、
   画像データの少なくとも縮小処理可能な作像が実行されるジョブ実行手段及び該ジョブ実行手段を制御する制御装置を有する画像処理装置内のコンピュータ、あるいは、当該画像処理装置と通信手段にて接続されたコンピュータを、
   前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブの実行履歴情報をログ情報として生成するログ情報生成手段と、
   前記ログ情報生成手段にて生成されたログ情報を記憶するログ情報記憶手段とを機能させ、
   前記ログ情報生成手段は、
   前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブを特定するための特定情報が生成される特定情報生成手段と、
   前記ジョブ実行手段によって実行されたジョブにて少なくとも複数枚の画像データを一枚の画像にまとめる縮小処理がなされた場合には、該縮小処理された画像データ及び前記複数枚の画像データ夫々から該当する処理ジョブを検索する検索情報が生成される検索情報生成手段と、
   前記特定情報及び前記検索情報を前記ログ情報として利用するにあたり、前記特定情報及び前記検索情報を実行されたジョブとの間で相互に関連付ける関連付け手段として機能させることを特徴とする画像処理プログラム。
6. 画像データを処理するジョブの実行履歴情報をログ情報として記憶蓄積可能な画像処理方法であって、
   画像データの少なくとも縮小処理可能な作像を実行するジョブ実行ステップと、
   前記ジョブ実行ステップにて実行されたジョブの実行履歴情報をログ情報として生成するログ情報生成ステップと、
   前記ログ情報生成ステップにて生成されたログ情報を記憶するログ情報記憶ステップとを有し、
   前記ログ情報生成ステップは、
   前記ジョブ実行ステップにて実行されたジョブを特定するための特定情報を生成する特定情報生成ステップと、
   前記ジョブ実行ステップによって実行されたジョブにて少なくとも複数枚の画像データを一枚の画像にまとめる縮小処理がなされた場合には、該縮小処理された画像データ及び前記複数枚の画像データ夫々から該当するジョブを検索する検索情報が生成される検索情報生成ステップと、
   前記特定情報及び前記検索情報を前記ログ情報として利用するにあたり、前記特定情報及び前記検索情報を実行されたジョブとの間で相互に関連付ける関連付けステップとを含むことを特徴とする画像処理方法。

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