JP4593069B2 - 思考単位と連結質問を用いる言語教育システム - Google Patents
思考単位と連結質問を用いる言語教育システム Download PDFInfo
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は言語教育システムに係り、より詳しくは学習者の水準に応じて、聞き取り、発話、読み取り、書き込みの言語教育を効果的に学習し得るように、教育過程をインターネットとマルチメディアを用いて提供するシステム及び方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近来、一般加入者に超高速インターネットサービスが提供されるにつれて、加入者は実時間動映像など多様なコンテンツに接近しやすくなっている。
【０００３】
インターネットを介して提供されるサービスは、電子商取引、インターネット教育など多様である。
【０００４】
しかし、このようなインターネット教育は従来の学習方法をそのままインターネットに移しておいたものにすぎないから、効果的な学習を提供し難い問題点がある。すなわち、従来のインターネット教育方法は、学習教材をマルチメディア方式に変換してオンラインで学習者に提供するという長所はあるが、学習効果が高められる学習方法によるサービスを提供していない。一方、従来、ＣＤ（Compact Disk）又はＤＶＤ（Digital Video Disk）にマルチメディア学習資料を格納させて学習者に提供する方法により、学習者が自発的に学習し得る教育方法が用いられている。しかし、このような学習資料の提供方法は学習者に膨大なマルチメディア学習資料を提供することができるが、学習者が学習を効果的に行える方法は提供していない。
【０００５】
その一例としては英語教育があるが、英語教育は、聞き取り、発話、読み取り、書き込みなどに分けることができる。したがって、英語教育を効果的に行うためには、前記聞き取り、発話、読み取り、書き込みとも効果的に学習させる必要がある。
【０００６】
前記のような従来の英語教育方法は、状況に合う対話場面を動映像で再生して反復学習させるため、大きな学習効果を期待し難い問題点がある。また、従来の方法は単純な文章を全て連結して学習者に出力させるため、各文章を構成している思考単位（一つの意味を構成する単語の集合）が認識できなくなる。したがって、学習者は文章全部を丸のまま暗記する必要があるため、状況に合う文章の具現ができなくなる。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
したがって、本発明は前述した従来技術の諸般問題点を解決するためになされたもので、一つの文章を思考単位に分けて順次提供し、学習者に質問した後、学習者の応答に応じて学習段階を進ませる思考単位及び連結質問を用いる言語教育システムを提供することにその目的がある。
【０００８】
本発明のほかの目的は、一つの文章を思考単位に分け、聞き取り、発話、読み取り、書き込みの学習ができるように順次提供し、質問の後、学習者の応答に応じて学習段階を進ませる思考単位及び連結質問を用いる言語教育方法を提供することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
前記目的を達成するための本発明の特徴による思考単位及び連結質問を用いる言語教育システムは、ネットワークを介してデータを送受信する装置において、一つの文章を思考単位に分けてテキストデータとして格納し、所定の学習順に従って、前記格納された思考単位及び連結質問のテキストデータを前記ネットワークを介して伝送する情報提供者装置と、前記情報提供者装置から出力された思考単位及び連結質問のテキストデータをネットワークから受信して出力させ、加入者が入力させたテキストデータを前記情報提供者装置に伝送する加入者装置とからなる。
【００１２】
【発明の実施の形態】
以下、図１ないし図１９に基づいて本発明の実施例を詳細に説明する。
【００１３】
図１及び図２に示す本発明の一実施例は、情報提供者装置により学習過程が制御される例を示すものである。
【００１４】
図１は、本発明の一実施例によるインターネットとマルチメディアを用いる言語教育システムにおける情報提供者装置の構成を詳細に示す図である。同図において、参照符号１１０は学習資料格納部、１２０は認識部、１３０は送信制御部、１４０は会員管理部、１５０は受信資料格納部、１６０はネットワークインターフェース、１１１は学習資料データベース、１１３は学習資料抽出制御部、１１５は思考単位テキストバッファ、１１６は動映像データバッファ、１１７は連結質問テキストバッファ、１２１は第１比較部、１２２は音声認識部、１２３は第２比較部、１４１は会員データベース、１４２は会員認識部、１５１は受信テキストバッファ、１５２は受信オーディオバッファ、１５３は受信制御部をそれぞれ示す。
【００１５】
まず、図面に基づいて学習資料格納部１１０を詳細に説明する。全ての学習資料は学習資料データベース１１１に格納される。前記学習資料データベース１１１は、例えばＳＱＬサーバーから構成することができる。
【００１６】
こうして、学習資料データベース１１１に格納された学習資料は学習資料抽出制御部１１３の制御により抽出された後、それぞれのコンテンツ別にバッファに格納される。すなわち、学習資料データベース１１１からの思考単位テキストは思考単位テキストバッファ１１５に、連結質問テキストは連結質問テキストバッファ１１７にそれぞれ格納される。
【００１７】
本発明において、前記思考単位は文章を構成する一つの意味を構成する単語の集合であると言える。例えば、“I went to Kimpo airport to see my American friend.”という文章は“I went”と“to Kimpo airport”、“to see”、“my America friend”の四つの思考単位に分けられる。ここで、思考単位を順に調べると、前記“I went”という思考単位についで“to Kimpo airport”という思考単位がある。ところが、前記“to Kimpo airport”という思考単位は場所を示す思考単位である。したがって、学習者から“to Kimpo airport”という答えを得るためには、“I went”という思考単位の後に“どこに”という質問をするとよい。このような“どこに”という質問を本発明においては場所を示す思考単位を得るための連結質問という。したがって、前記例においては、三つの連結質問が構成できる。
【００１８】
前記実施例においては一つの連結質問に一つの思考単位が連結されるように構成したが、文章生成能力を高めるため、一つの連結質問に多数の思考単位が連結されるように構成してもよい。
【００１９】
この際、このように格納するバッファは思考単位の数によってｎ個を格納する。そして、前記学習資料抽出制御部１１３は送信制御部１３０からの制御信号に応じて、抽出される学習資料を選択する。
【００２０】
このように学習資料格納部１１０の思考単位テキストバッファ１１５と連結質問テキストバッファ１１７に格納されたデータは送信制御部１３０に入力される。そして、前記送信制御部１３０に入力されたデータはネットワークインターフェース１６０を介してインターネット１７０に送信される。
【００２１】
一方、インターネット１７０からのデータはネットワークインターフェース１６０を介して受信制御部１５３に入力される。すると、受信制御部１５３は、受信されたデータが会員情報を示す場合には会員認識部１４２に出力し、オーディオデータである場合には受信オーディオバッファ１５２、テキストデータである場合には受信テキストバッファ１５１に出力する。
【００２２】
会員認識部１４２は、会員データベース１４１に格納された会員情報と受信制御部１５３からの会員情報を比較して会員を認識する。
【００２３】
そして、認識部１２０の第１比較部１２１は思考単位テキストバッファ１１５と受信テキストバッファ１５１のテキストを比較し、加入者の書き取りが正確であるかを判断して送信制御部１３０に出力する。同様に、認識部１２０の第２比較部１２３は思考単位テキストバッファ１１５からの思考単位テキストと音声認識部１２２からの認識されたテキストを比較し、加入者の発音が正確であるかを判断して送信制御部１３０に出力する。
【００２４】
図２は本発明の一実施例によるインターネットとマルチメディアを用いる言語教育システムにおいて、加入者装置の構成を詳細に示す図である。同図において、参照符号２１０はネットワークインターフェース、２２０は受信制御部、２３０は送信制御部、２４０は学習資料格納バッファ、２５０は出力制御部、２６０はビデオカード、２７０はサウンドカード、２８０はマイク、２４１は思考単位テキストバッファ、２４２は音声変換部、２４３は連結質問テキストバッファ、２４４は動映像データバッファをそれぞれ示す。
【００２５】
情報提供者装置からのデータはネットワークインターフェース２１０を介して受信制御部２２０に受信される。すると、受信制御部２２０は受信されたデータをそれぞれ区分し、思考単位テキストデータは思考単位テキストバッファ２４１に、連結質問テキストデータは連結質問テキストバッファ２４３にそれぞれ格納する。
【００２６】
このように、思考単位テキストバッファ２４１と連結質問テキストバッファ２４３に格納されたテキストデータは出力制御部２５０の制御によりビデオカード２６０を介してモニタに出力される。一方、音声変換部２４２により変換された思考単位又は連結質問オーディオデータは、出力制御部２５０の制御によりサウンドカード２７０を介してスピーカに出力される。
【００２７】
一方、加入者からの音声信号はマイク２８０を介してサウンドカード２７０に入力される。そして、このようにサウンドカード２７０に入力された音声信号はオーディオデータに変換された後、送信制御部２３０の制御により送信される。
このように送信されたオーディオデータはインターネットを介して前記情報提供者装置に受信される。
【００２８】
図１及び図２に示す実施例においては、インターネットを介して情報提供者装置と加入者装置との間で学習資料を伝送することを例として説明したが、情報提供者装置から提供される学習資料を移動式格納装置（例えば、ＣＤ、ＤＶＤなど）に格納して加入者装置に一括的に提供した後、実行してもよい。この際、前記加入者装置は移動式格納装置を駆動し得る、例えば個人用コンピュータで構成することができる。同様に、学習者は加入装置を介して情報提供者装置から学習資料を一括的にダウンロードしてから実行し学習を行うことができる。したがって、本発明の実施例による言語教育システムはオンライン及びオフラインで教育することができる。
【００２９】
図３及び図４に示す本発明のほかの実施例は加入者装置により学習過程が制御される例を示すものである。
【００３０】
まず、図３は本発明のほかの実施例によるインターネットとマルチメディアを用いる言語教育システムにおける情報提供者装置を構成を詳細に示す図である。
同図において、参照符号３１０は学習資料格納部、３２０は送信制御部、３３０は会員管理部、３４０は受信制御部、３６０はネットワークインターフェース、３７０はインターネット、３１１は学習資料抽出制御部、３１２は学習資料データベース、３１３は思考単位テキストバッファ、３１４は連結質問テキストバッファ、３１５は動映像データバッファ、３３１は会員データベース、３３２は会員認識部をそれぞれ示す。
【００３１】
図面に基づいて学習資料格納部３１０を詳細に説明する。全ての学習資料は学習資料データベース３１２に格納される。前記学習資料データベース３１２は、例えばＳＱＬサーバーで構成することができる。
【００３２】
このように、学習資料データベース３１２に格納された学習資料は学習資料抽出制御部３１１の制御により抽出された後、それぞれのコンテンツ別に格納される。すなわち、学習資料データベース３１２からの思考単位テキストは思考単位テキストバッファ３１３に、連結質問テキストは連結質問テキストバッファ３１４にそれぞれ格納される。
【００３３】
この際、このように格納されるバッファは思考単位の数によってｎ個を格納する。そして、前記学習資料抽出制御部３１１は、送信制御部３２０からの制御信号に応じて、抽出される学習資料を選択する。
【００３４】
このように学習資料格納部３１０の思考単位テキストバッファ３１３と連結質問テキストバッファ３１４に格納されたデータは送信制御部３２０に入力される。そして、前記送信制御部３２０に入力されたデータはネットワークインターフェース３６０を介してインターネット３７０に送信される。
【００３５】
一方、インターネット３７０からのデータはネットワークインターフェース３６０を介して受信制御部３４０に入力される。すると、受信制御部３４０は、受信されたデータが会員情報を示す場合には会員認識部３３２に出力する。会員認識部３３２は、会員データベース３３１に格納された会員情報と受信制御部３４０からの会員情報を比較して会員を認識する。
【００３６】
図４は本発明のさらにほかの実施例によるインターネットとマルチメディアを用いる言語教育システムにおける加入者装置の構成を詳細に示す図である。同図において、参照符号４１０はネットワークインターフェース、４２０は送受信制御部、４３０は学習資料格納バッファ、４４０は認識部、４５０は出力制御部、４６０はビデオカード、４７０は入力部、４７１はテキストバッファ、４７２はキーボード、４７３はオーディオバッファ、４７４はサウンドカード、４７５はマイクをそれぞれ示す。
【００３７】
情報提供者装置からのデータはネットワークインターフェース４１０を介して送受信制御部４２０に受信される。すると、送受信制御部４２０は受信されたデータをそれぞれ区分し、思考単位テキストデータは思考単位テキストバッファ４３１に、連結質問テキストデータは連結質問テキストバッファ４３３にそれぞれ格納する。
【００３８】
このように思考単位テキストバッファ４３１と連結質問テキストバッファ４３３に格納されたテキストデータは出力制御部４５０の制御により、ビデオカード４６０を介してモニタに出力される。一方、音声変換部４３２により変換された思考単位又は連結質問オーディオデータは出力制御部４５０の制御によりサウンドカード４７４を介してスピーカに出力される。
【００３９】
そして、キーボード４７２に入力されたテキストデータはテキストバッファ４７１に入力され、マイク４７５とサウンドカード４７４を介して入力されたオーディオデータはオーディオバッファ４７３にそれぞれ格納される。
【００４０】
一方、認識部４４０の第３比較部４４１は、思考単位テキストバッファ４３１とテキストバッファ４７１のテキストを比較し加入者の書き取りが正確であるかを判断して出力制御部４５０に出力する。同様に、認識部４４０のテキスト比較部４４３は思考単位テキストバッファ４３１と音声認識部４４２からの認識されたテキストを比較し、加入者の発音が正確であるかを判断して出力制御部４５０に出力する。
【００４１】
図３及び図４に示す実施例においては、インターネットを介して情報提供者装置と加入者装置との間で学習資料を伝送することを例として説明したが、情報提供者装置から提供される学習資料を移動式格納装置（例えば、ＣＤ、ＤＶＤなど）に格納して加入者装置に一括的に提供した後、実行してもよい。この際、前記加入者装置は移動式格納装置を駆動し得る、例えば個人用コンピュータで構成することができる。同様に、学習者は加入装置を介して情報提供者装置から学習資料を一括的にダウンロードしてから実行し学習を行うことができる。したがって、本発明の実施例による言語教育システムはオンライン及びオフラインで教育することができる。
【００４２】
図５ａないし図５ｄは図１及び図３に示す学習資料データベースと会員データベースの構造を詳細に示す図である。
【００４３】
ここで、図５ａはマルチメディアデータベース、図５ｂは学習資料データベース、図５ｃは会員データベースのマスターファイル、図５ｄは会員データベースの成績ファイルをそれぞれ示す。
【００４４】
まず、前記マルチメディアデータベース（図５ａ）は、学習資料コード、動映像データ、及び学習進行手順プログラムフィールドで構成される。そして、前記学習資料データベース（図５ｂ）は、図示のように、学習資料コード、俳優コード、キャプションコード、思考単位テキスト、思考単位翻訳テキスト、及び連結質問テキストフィールドから構成される。前記思考単位テキストと連結質問テキストフィールドは一つのセットで、思考単位の数に相当する、例えばｎ個のセットで構成される。前記それぞれのセットを本発明では連結質問セットと定義する。そして、前記思考単位翻訳テキストは対応思考単位テキストの翻訳データが格納されるフィールドである。前記連結質問セットのｎ番目セットはつぎの質問がないので、連結質問テキストフィールドを含まないように構成される。
【００４５】
また、会員データベースのマスターファイル（図５ｃ）は、会員コード、氏名、住所、秘密番号、現在学習資料コード、現在キャプションコード、学習水準、及び学習結果フィールドから構成される。ここで、前記現在学習資料コードフィールドには、会員が学習している学習資料コードが格納される。そして、前記現在キャプションコードは学習者が最終に学習した台詞のキャプションコードが格納される。
【００４６】
最終に、会員データベースの成績ファイル（図５ｄ）は、会員コード、学習資料コード、基本学習点数、発話点数、及び書き取り点数から構成される。このような会員データベースには、各会員の学習資料別に基本学習点数、発話点数、及び書き取り点数が記録される。前期会員データベースの成績ファイルと会員データベースのマスターファイルは会員コードに１対多で対応される。
【００４７】
図６は本発明の実施例による思考単位及び連結質問を用いる言語教育システムの動作を示すフローチャートである。
【００４８】
このような動作の制御は、図１に示す送信制御部１３０、又は図２に示す出力制御部２５０により制御される。前記送信制御部１３０又は出力制御部２５０は該当学習資料に対応され、学習資料データベース１１１に格納された学習進行手順プログラムに基づいて学習を制御する。ここでは、説明を容易にするため、出力制御部２５０に前記学習進行手順プログラムが設置され実行されるものと説明する。
【００４９】
まず、出力制御部２５０は学習者が感想モードを選択したかを判断する（Ｓ１１０）。この際、学習者が感想モードを選択した場合、出力制御部２５０は動映像データバッファ２４４から動映像データを抽出し動映像データをプレイさせる（Ｓ１２０）。こうして、学習者は学習に関連した動映像（例えば、映画又は講義）を視聴することができる。
【００５０】
ついで、出力制御部２５０は学習者が聞き取り学習モードを選択したかを判断する（Ｓ１３０）。聞き取り学習モードは、学習者が動映像を感想しながら、特定の台詞部分の文章を思考単位別に分けて聞き取るか、全文章を繰り返して聴取しながら学習できるようにする。学習者が聞き取り学習モードを選択すると、出力制御部２５０は該当学習文章を思考単位別に順次出力させる。
【００５１】
一方、学習者が発話学習モードを選択すると（Ｓ１５０）、出力制御部２５０は役割学習ができるようにする。すなわち、発話学習モードは動映像の俳優のなかで一人を選択してその俳優の台詞を言わせることにより学習できるようにする。したがって、学習者が発話学習モードを選択すると、出力制御部２５０は役割学習制御を開始する（Ｓ１６０）。
【００５２】
ついで、学習者が読み取り学習モードを選択すると（Ｓ１７０）、出力制御部２５０は読み取り学習ができるように制御する。このような読み取り学習モードは、動映像の位置に対応する文章を思考単位別に出力させ、学習者が発音するようにして、読み取り学習ができるようにする。前記読み取り学習モードにおいて、学習者は文章を構成する思考単位と連結質問を用いて学習することができるので、言語活用能力を高めることができる。
【００５３】
最後に、学習者が書き込み学習モードを選択すると（Ｓ１９０）、出力制御部２５０は学習者が書き取り学習できるようにする。したがって、書き込み学習モードは動映像のなかで対応文章を学習者がキーボードで入力させるか、単語を選択的に入力して書き込み学習できるようにする。このような書き込み学習モードは文章を構成する思考単位又は全文章に対して書き込み学習できるようにする。
【００５４】
図７は図６に示す思考単位データ文章出力段階を基本学習式で出力する例を詳細に示すフローチャートである。
【００５５】
同図に示すように、基本学習方法によると、送信制御部１３０又は３２０は現在思考単位テキストを伝送し（Ｓ３１０）、それに対応する現在思考単位テキスト及び音声出力命令を伝送させる（Ｓ３２０）。
【００５６】
すなわち、現在思考単位の値がｉである場合、送信制御部は第ｉ思考単位テキストを出力させる。
【００５７】
図８は図６に示す思考単位データ文章出力段階を累積反復学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【００５８】
同図に示すように、累積反復学習式によると、送信制御部１３０又は３２０は最初思考単位から現在思考単位までのテキストデータを結合する（Ｓ３３０）。ついで、送信制御部は前記のように結合されたテキストデータを伝送させた後（Ｓ３４０）、結合された思考単位テキスト及び音声出力命令を伝送させる（Ｓ３５０）。したがって、現在思考単位が１ずつ増加する都度、加入者は１ずつ累積された思考単位のテキストデータを受信することになる。
【００５９】
図９は図６に示す役割学習制御段階を詳細に示すフローチャートである。
【００６０】
まず、発話学習モードが始まると、出力制御部４５０は、学習者が動映像で役割可能な俳優を選択するようにする（Ｓ４１２）。この際、学習者が選択した俳優の情報は図５ｂに示す俳優コードに対応する。前記学習者の役割は学習を進む途中で換えることができる。
【００６１】
このように、学習者の俳優役割が選択されると、出力制御部は動映像データバッファ４３４から動映像データを抽出してビデオカード４６０及びサウンドカード４７４を介してプレイさせる（Ｓ４１４）。この際、前記プレイされる動映像データの俳優の台詞の文章は図５ｂに示すようなキャプションコードと対応してビデオカードを介してテキストとして出力される。前記出力されるテキストは図５ｂに示す第１思考単位テキストないし第ｎ思考単位テキストが結合されて一つの文章として出力されるようにする。
【００６２】
このように学習が進むうちに、出力制御部は出力すべき俳優の台詞が学習者の役割として指定された俳優の台詞に相当するかを判断する（Ｓ４１６）。この際、学習者が選択した俳優の台詞に相当する場合は、動映像データの音声データがサウンドカードを介して出力されないように中止させるとともに、動映像のプレイを暫く止める（Ｓ４１８〜Ｓ４２０）。
【００６３】
ついで、出力制御部は、前記役割者の台詞に対し、学習者が発話学習できるように発話学習制御を開始する（Ｓ４２２）。本発明の実施例においては、前記発話学習制御は六つの例を挙げて説明する（図１０ないし図１５）。前記発話学習制御が終わると、出力制御部は学習者の選択によって役割学習（発話学習）を続けるか、役割学習を終了する（Ｓ４２４）。
【００６４】
図１０は図９に示す発話学習制御段階Ｓ４２２の一例（発話学習制御１）を示すフローチャートである。ここで、学習者は発話学習の開始部に相当する模倣話し学習を行うことができる。
【００６５】
まず、出力制御部は、学習者に現在思考単位テキスト（例えば、“I went”）を出力する（Ｓ４２）。前記現在思考単位テキストの出力は音声又はテキストとして出力される。そして、出力制御部は学習者の音声を認識し（Ｓ４３４）、学習者が正しく模倣話しを行ったかを判断する。この際、出力制御部は学習者の音声が正しく認識されていない場合は、数回にわたって（例えば、３回）入力し改めるようにする。
【００６６】
ついで、出力制御部は、前記出力された現在思考単位の翻訳テキストと連結質問（例えば、“私は行った（どこに）”）を出力する（Ｓ４３６）。そして、出力制御部は学習者の音声を認識し（Ｓ４３８）、正しく模倣話しを行ったかを判断する。こうして、現在思考単位のテキストと翻訳テキスト及び連結質問が出力される。
【００６７】
前記のように、現在思考単位の翻訳テキストと連結質問の出力が行われると、出力制御部は現在思考単位を増加させた後（Ｓ４４０）、前記段階Ｓ４３２から繰り返して行う。前記現在思考単位を増加させる段階Ｓ４４０で、思考単位が全て出力された場合、出力制御部は発話学習制御をリターンさせる。
【００６８】
図１１は図９に示す発話学習制御段階Ｓ４４２のほかの例（発話学習制御２）を示すフローチャートである。ここで、役割者の台詞に含まれた思考単位の翻訳テキストを音声出力すると、学習者は出力された翻訳テキストに対応する思考単位を話すようにする学習方法を例として説明する。この際、学習者には連結質問が出力されない。
【００６９】
まず、出力制御部は学習者に現在思考単位の翻訳テキスト（例えば、“私は行った”）を音声出力する（Ｓ４５２）。そして、学習者から音声を入力して認識し（Ｓ４５４）、適合するかを判断する（Ｓ４５６）。この際、出力制御部は学習者の音声認識結果と現在思考単位テキスト（例えば、“I went”）を比較する。したがって、学習者は母国語質問（思考単位翻訳テキスト）に対して外国語応答（思考単位テキスト）を行い、発話学習が行えることになる。
【００７０】
ついで、出力制御部は現在思考単位を増加させ（Ｓ４５８）、役割者の台詞を構成している思考単位に対する発話学習を進ませる。
【００７１】
図１２は図９に示す発話制御段階Ｓ４２２のさらにほかの例（発話学習制御３）を示すフローチャートである。これは、図１１の発話学習を累積反復式で進ませる場合を例として示すものである。
【００７２】
まず、出力制御部は、現在思考単位の翻訳テキスト（例えば、“私は行った”）を出力する（Ｓ４６１）。そして、出力制御部は学習者の音声を認識する（Ｓ４６２）。この際、出力制御部は、認識された学習者の音声と現在思考単位テキスト（例えば、“I went”）を比較する。
【００７３】
ついで、出力制御部は現在思考単位を増加させ（Ｓ４６３）、現在思考単位テキストがないと、発話学習制御をリターンさせる。仮に、現在思考単位テキストがあると、出力制御部は現在思考単位翻訳テキスト（例えば、“キンポ空港に”）を出力させる（Ｓ４６５）。そして、出力制御部は学習者の音声を認識する（Ｓ４６６）。この際、出力制御部は、認識された学習者の音声と現在思考単位テキスト（例えば、“to Kimpo airport”）を比較する。
【００７４】
続いて、出力制御部は、現在まで出力された思考単位翻訳テキストの累積（例えば、“私は行ったキンポ空港に”）を出力させる（Ｓ４６７）。そして、出力制御部は学習者の音声を認識する（Ｓ４６８）。この際、出力制御部は、認識された学習者の音声と現在思考単位テキストの累積（例えば、“I went to Kimpo airport”）を比較する。前記学習者の音声認識段階Ｓ４６８を行った後、出力制御部は現在思考単位増加段階Ｓ４６３から繰り返して行う。
【００７５】
図１３は図９に示す発話し学習制御段階Ｓ４２２のさらにほかの例（発話学習制御４）を示すフローチャートである。これは、連結質問に対する思考単位発話学習を例として示すものである。
【００７６】
まず、出力制御部は、現在思考単位翻訳テキスト（例えば、“私は行った”）を出力させる（Ｓ４７１）。そして、出力制御部は学習者の音声を認識する（Ｓ４７２）。この際、出力制御部は学習者の音声認識結果と現在思考単位テキスト（例えば、“I went”）を比較する。ついで、出力制御部は現在思考単位の連結質問（例えば、“どこに”）を出力させる（Ｓ４７３）。
【００７７】
このように連結質問が出力されると、出力制御部は現在思考単位を増加させ（Ｓ４７４）、思考単位の出力が終わったかを判断する（Ｓ４７５）。この際、発話学習の思考単位の出力が終わったら、出力制御部は発話学習制御をリターンさせる。仮に、発話学習の思考単位の出力が終わっていないと、出力制御部は学習者の音声を認識する（Ｓ４７６）。この際、出力制御部は学習者の音声認識結果と現在思考単位テキスト（例えば、“to Kimpo airport”）を比較する。そして、出力制御部は、前記現在思考単位の連結質問出力段階Ｓ４７３から繰り返して行う。
【００７８】
図１４は図９に示す発話学習制御段階Ｓ４２２のさらにほかの例（発話学習制御５）を示すフローチャートである。これは、図１３の発話学習の連結質問の出力を累積反復式で進ませる場合を例として示すものである。
【００７９】
まず、出力制御部は現在思考単位の翻訳テキスト（例えば、“私は行った”）を出力させる（Ｓ４８１）。そして、出力制御部は学習者の音声を認識する（Ｓ４８２）。この際、出力制御部は、学習者の音声認識結果と現在思考単位テキスト（例えば、“I went”）を比較する。ついで、出力制御部は現在思考単位の連結質問（例えば、“どこに”）を出力させる（Ｓ４８３）。
【００８０】
このように、連結質問が出力されると、出力制御部は現在思考単位を増加させ（Ｓ４８４）、思考単位の出力が終わったかを判断する（Ｓ４８５）。この際、発話学習の思考単位の出力が終わったら、出力制御部は発話学習制御をリターンさせる。仮に、発話学習の思考単位の出力が終わっていないと、出力制御部は学習者の音声を認識する（Ｓ４８６）。この際、出力制御部は学習者の音声認識結果と現在思考単位テキスト（例えば、“to Kimpo airport”）を比較する。
【００８１】
続いて、出力制御部、連結質問テキストの累積（例えば、“私は行った（どこに）”）を出力させる（Ｓ４８７）。そして、出力制御部は学習者の音声を認識する（Ｓ４８８）。この際、出力制御部は、学習者の音声認識結果と現在思考単位テキスト（例えば、“I went to Kimpo airport”）を比較する。ついで、出力制御部は、前記現在思考単位の連結質問出力段階Ｓ４８３から繰り返して行う。
【００８２】
図１５は図９に示す発話学習制御段階Ｓ４２２のさらにほかの例（発話学習制御６）を示すフローチャートである。ここでは、学習者の音声を入力し、入力された音声が役割者の台詞（文章）に相当するかを判断するようにする発話学習方法を例として説明する。すなわち、学習者は役割者の台詞の文章を音声入力しなければならない。
【００８３】
まず、出力制御部は学習者から役割者の台詞を音声で入力してもらう（Ｓ４９１）。そして、入力された音声を認識し（Ｓ４９２）、役割者の台詞と比較する（Ｓ４９３）。前記比較は学習者の音声認識結果と役割者の台詞を構成している思考単位を全て結合したテキストを比較してなる。
【００８４】
前記比較において、適合すると判断された場合、出力制御部は役割学習を続けて行えるようにリターンし、適合しないと判断される場合は、学習者から音声を再度入力してもらうように制御する（Ｓ４９４）。
【００８５】
図１６は図６に示す読み取り学習制御段階を基本学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【００８６】
同図に示すように、基本学習方法による発話学習が開始されると、送信制御部１３０又は３２０はまず現在思考単位のテキストデータを出力させる（Ｓ５１０）。
【００８７】
ついで、送信制御部１３０又は３２０は現在思考単位のデータをテキストとして出力するように命令を伝送させた後（Ｓ５２０）、加入者からオーディオデータを受信する（Ｓ５３０）。前記加入者からのオーディオデータは加入者が発音したオーディオ情報が含まれている。
【００８８】
すると、送信制御部は、前記出力された現在思考単位のオーディオと加入者から受信されたオーディオデータを音声認識し（Ｓ５４０）、現在思考単位テキストと比較し（Ｓ５５０）、適合した発音であるかを判断する（Ｓ５６０）。すなわち、この場合には、受信されたオーディオデータの特徴を抽出（Feature Extraction）して、音声認識（Speech Recognition）することになる。したがって、音声認識が正しく行われていなかった場合には、誤発音と判断する。
【００８９】
前記加入者からのオーディオデータが誤発音によるものと判断された場合、送信制御部は、例えば“改めてしなさい”という音声メッセージを出力させた後（Ｓ５７０）、前記現在思考単位のオーディオデータを出力させる段階を再度行う（Ｓ５２０）。
【００９０】
図１７は図６に示す読み取り学習制御段階を累積反復学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【００９１】
同図に示すように、累積反復式学習方法による発話学習が開始されると、送信制御部１３０又は３２０は最初思考単位から現在思考単位までテキストデータを結合させる（Ｓ６１０）。
【００９２】
ついで、送信制御部は、前記のように結合された思考単位テキストデータを伝送させた後（Ｓ６２０）、結合された思考単位データがテキストとして出力されるように命令する（Ｓ６３０）。そして、送信制御部は加入者からオーディオデータを受信する（Ｓ６４０）。前記加入者からのオーディオデータは加入者が発音したオーディオ情報が含まれている。
【００９３】
続いて、送信制御部は、加入者から受信されたオーディオデータを音声認識しテキストと比較し（Ｓ６６０）、適合した発音であるかを判断する（Ｓ６７０）。すなわち、この場合には、受信されたオーディオデータの特徴を抽出（Feature Extraction）して、音声認識（Speech Recognition）することになる。したがって、音声認識が正しく行われていなかった場合には、誤発音と判断する。
【００９４】
前記加入者からのオーディオデータが誤発音によるものと判断された場合、送信制御部は、例えば“改めてしなさい”という音声メッセージを出力させた後（Ｓ６８０）、前記結合された思考単位のオーディオデータを出力させる段階を再度行う（Ｓ６３０）。
【００９５】
図１７に示す実施例においては、出力された思考単位の音声出力に従って発話学習を進ませるようにしているが、思考単位の音声を出力させなく、思考単位のテキストのみを表示させた後、テキストを読み取るようにして読み取り学習を進ませることができる。このような読み取り学習を進ませる場合には、まず、段階Ｓ６１０で学習させようとするテキストを全て結合させた後（Ｓ６１０）、思考単位テキストを伝送させる（Ｓ６２０）。
【００９６】
ついで、送信制御部は、思考単位の音声出力が行われないように、段階Ｓ６３０を行わなく、加入者からオーディオデータを受信する（Ｓ６４０）。このように、加入者からオーディオデータが受信されると、音声認識した後（Ｓ６５０）、伝送された思考単位テキストと比較し、読み取りが適合するかを判断する（Ｓ６７０）。
【００９７】
図１８は図６に示す書き取り学習制御段階を基本学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【００９８】
同図に示すように、基本学習方法による書き取り学習が始まると、送信制御部は現在思考単位のテキストデータを伝送させる（Ｓ７１０）。そして、現在思考単位を音声出力するように命令する（Ｓ７２０）。
【００９９】
ついで、送信制御部は、加入者からテキストデータを受信した後（Ｓ７３０）、現在思考単位のテキストデータと前記加入者からのテキストデータを比較する（Ｓ７４０）。この際、送信制御部は、前記テキストの比較結果が一致する場合は、加入者が書き取りを正しく行ったと判断し、一致していない場合は、書き取りを誤ったと判断する（Ｓ５７０）。
【０１００】
前記判断において、書き取りを誤って行ったと判断された場合、送信制御部は、例えば、“改めて入力しなさい”というメッセージを出力させた後（Ｓ６７０）、前記現在思考単位の音声を出力させる段階を再度行う（Ｓ７２０）。
【０１０１】
仮に、前記加入者が書き取りを正しく行ったと判断された場合、送信制御部は、加入者が確認できるように、現在思考単位のテキストデータを出力するように命令する（Ｓ７７０）。
【０１０２】
図１９は図６に示す書き取り学習制御段階を累積反復学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【０１０３】
同図に示すように、累積反復学習式による書き取り学習が開始されると、送信制御部は最初思考単位から現在思考単位までのテキストデータを結合させる（Ｓ８１０）。
【０１０４】
ついで、送信制御部は、前記結合された思考単位オーディオデータを伝送させ（Ｓ８２０）、結合された思考単位が音声出力されるように命令する（Ｓ８３０）。そして、加入者からテキストデータを受信する（Ｓ８４０）。また、送信制御部は、前記結合された現在思考単位のテキストデータと加入者からのテキストデータを比較し（Ｓ８５０）、書き取りを正しく行ったかを判断する（Ｓ８６０）。すなわち、送信制御部は、前記テキストの比較結果が一致する場合には加入者が書き取りを正しく行ったと判断し、一致していない場合には書き取りを誤って行ったと判断する。
【０１０５】
前記判断において、書き取りを誤って行ったと判断された場合、送信制御部は、例えば、“改めて入力しなさい”というメッセージを出力させた後（Ｓ８７０）、前記結合された思考単位の音声を出力させる段階を再度行う（Ｓ８３０）。
【０１０６】
仮に、前記加入者が書き取りを正しく行ったと判断された場合、送信制御部は加入者が確認できるように結合された思考単位のテキストデータを出力させる（Ｓ８8０）。
【０１０７】
前記実施例においては、本発明を英語学習を進ませる場合を例として説明したが、文章を思考単位に分けることができれば、言語に関係なく全て適用できる。また、前記実施例においては、加入者に思考単位と連結質問をした後、加入者からオーディオ又はテキストデータを受信して適合するかを判断するように攻勢したが、加入者に多数の絵又はテキストを提供した後、選択するようにして、適合するかを判断するように構成してもよい。すなわち、この場合には、一つの連結質問に適した多数の思考単位と適しない多数の思考単位を絵又はテキストとして加入者に提供した後、加入者の選択が適合した思考単位に含まれているかを判断するとよい。この際、絵である場合は、絵とテキストを対応させて判断するとよい。
【０１０８】
一方、前記では学習資料を実時間でインターネットを介して伝送させながら学習を進ませるものを例として説明したが、学習者が選択した学習資料を全て学習者のターミナルに伝送させた後、学習者のターミナル（加入者装置）で進むようにしてもよい。さらに、このような学習方法は、情報提供者装置から提供される学習資料データベースの学習資料をＣＤ、ＤＶＤ、テープのような記録媒体に格納させた後、学習者（加入者）に提供し、学習者のコンピュータで実行されるようにすることができる。また、前記本発明の実施例においては、学習者の学習効果を高めるため学習者の音声を認識するように構成したが、音声認識エンジンが備えられていない場合には、学習させようとする文章を思考単位と連結質問に基づいて音声を出力させるようにしてもよい。したがって、本発明の実施例による思考単位及び連結質問を用いる言語教育はオンラインとオフラインのいずれでも可能である。
【０１０９】
このように、本発明が属する技術分野の当業者は、本発明がその技術的思想あるいは必須の特徴を変更しなくほかの具体的な形態に実施できることが理解できるであろう。したがって、前述した実施例は全ての面で例示的なもので、限定的なものではないと理解すべきである。本発明の範囲は前記詳細な説明よりは特許請求範囲により決められ、特許請求範囲の意味及び範囲と等価概念から導出される全ての変更及び修正形態が本発明の範囲に含まれるものと解釈されなければならない。
【０１１０】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明は、従来の英語教育方法が状況による場面を動映像で再生して反復学習するため、高い学習効果を期待し難い問題点があり、単純な文章を全て連結して学習者に出力させるため、各文章を構成している思考単位を認識できなくなり、学習者が文章全体を丸のまま暗記する必要があって状況による文章の具現ができなくなる問題点を解決したもので、インターネットを介して、聞き取り、発話及び書き込み教育を学習者の能力に合わせて効果的に提供することができる。また、本発明は、各文章を状況に応じて変化させ得るように思考単位と連結質問を提供することができる。また、本発明によると、学習しようとする言語の語順構造を自然に学習することができ、文章生成能力及び文章予測能力を向上させることができる。さらに、本発明によると、マルチメディア学習資料により、オンライン及びオフラインの多様な方法で学習可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施例による言語教育システムにおける情報提供者装置の構成を詳細に示すブロック図である。
【図２】本発明の一実施例による言語教育システムにおける加入者装置の構成を詳細に示すブロック図である。
【図３】本発明のほかの実施例による言語教育システムにおける情報提供者装置の構成を詳細に示すブロック図である。
【図４】本発明のほかの実施例による言語教育システムにおける加入者装置の構成を詳細に示すブロック図である。
【図５】（ａ）は図１及び図３に示すマルチメディアデータベースの構造を示す図であり、（ｂ）は図１及び図３に示す学習資料データベースの構造を示す図であり、（ｃ）は図１及び図３に示す会員データベースのマスターファイルの構造を示す図であり、（ｄ）は図１及び図３に示す会員データベースの成績ファイルの構造を示す図である。
【図６】本発明の実施例による思考単位及び連結質問を用いる言語教育システムの動作を示すフローチャートである。
【図７】図６に示す思考単位データ文章出力段階を基本学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【図８】図６に示す思考単位データ文章出力段階を累積反復学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【図９】図６に示す役割学習制御段階を詳細に示すフローチャートである。
【図１０】図９に示す発話学習制御段階の一例（発話学習制御１）を示すフローチャートである。
【図１１】図９に示す発話学習制御段階のほかの例（発話学習制御２）を示すフローチャートである。
【図１２】図９に示す発話学習制御段階のさらにほかの例（発話学習制御３）を示すフローチャートである。
【図１３】図９に示す発話学習制御段階のさらにほかの例（発話学習制御４）を示すフローチャートである。
【図１４】図９に示す発話学習制御段階のさらにほかの例（発話学習制御５）を示すフローチャートである。
【図１５】図９に示す発話学習制御段階のさらにほかの例（発話学習制御６）を示すフローチャートである。
【図１６】図６に示す読み取り学習制御段階を基本学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【図１７】図６に示す読み取り学習制御段階を累積反復学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【図１８】図６に示す書き取り学習制御段階を基本学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【図１９】図６に示す書き取り学習制御段階を累積反復学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【符号の説明】
１１０ 学習資料格納部
１１１ 学習資料データベース
１１３ 学習資料抽出制御部
１１５ 思考単位テキストバッファ
１１６ 動映像データバッファ
１１７ 連結質問テキストバッファ
１２０ 認識部
１２１ 第１比較部
１２２ 音声認識部
１３０ 送信制御部
１４０ 会員管理部
１４１ 会員データベース
１４２ 会員認識部
１５１ 受信テキストバッファ
１５２ 受信オーディオバッファ
１５３ 受信制御部
１６０ ネットワークインターフェース
１７０ インターネット
【発明の属する技術分野】
本発明は言語教育システムに係り、より詳しくは学習者の水準に応じて、聞き取り、発話、読み取り、書き込みの言語教育を効果的に学習し得るように、教育過程をインターネットとマルチメディアを用いて提供するシステム及び方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近来、一般加入者に超高速インターネットサービスが提供されるにつれて、加入者は実時間動映像など多様なコンテンツに接近しやすくなっている。
【０００３】
インターネットを介して提供されるサービスは、電子商取引、インターネット教育など多様である。
【０００４】
しかし、このようなインターネット教育は従来の学習方法をそのままインターネットに移しておいたものにすぎないから、効果的な学習を提供し難い問題点がある。すなわち、従来のインターネット教育方法は、学習教材をマルチメディア方式に変換してオンラインで学習者に提供するという長所はあるが、学習効果が高められる学習方法によるサービスを提供していない。一方、従来、ＣＤ（Compact Disk）又はＤＶＤ（Digital Video Disk）にマルチメディア学習資料を格納させて学習者に提供する方法により、学習者が自発的に学習し得る教育方法が用いられている。しかし、このような学習資料の提供方法は学習者に膨大なマルチメディア学習資料を提供することができるが、学習者が学習を効果的に行える方法は提供していない。
【０００５】
その一例としては英語教育があるが、英語教育は、聞き取り、発話、読み取り、書き込みなどに分けることができる。したがって、英語教育を効果的に行うためには、前記聞き取り、発話、読み取り、書き込みとも効果的に学習させる必要がある。
【０００６】
前記のような従来の英語教育方法は、状況に合う対話場面を動映像で再生して反復学習させるため、大きな学習効果を期待し難い問題点がある。また、従来の方法は単純な文章を全て連結して学習者に出力させるため、各文章を構成している思考単位（一つの意味を構成する単語の集合）が認識できなくなる。したがって、学習者は文章全部を丸のまま暗記する必要があるため、状況に合う文章の具現ができなくなる。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
したがって、本発明は前述した従来技術の諸般問題点を解決するためになされたもので、一つの文章を思考単位に分けて順次提供し、学習者に質問した後、学習者の応答に応じて学習段階を進ませる思考単位及び連結質問を用いる言語教育システムを提供することにその目的がある。
【０００８】
本発明のほかの目的は、一つの文章を思考単位に分け、聞き取り、発話、読み取り、書き込みの学習ができるように順次提供し、質問の後、学習者の応答に応じて学習段階を進ませる思考単位及び連結質問を用いる言語教育方法を提供することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
前記目的を達成するための本発明の特徴による思考単位及び連結質問を用いる言語教育システムは、ネットワークを介してデータを送受信する装置において、一つの文章を思考単位に分けてテキストデータとして格納し、所定の学習順に従って、前記格納された思考単位及び連結質問のテキストデータを前記ネットワークを介して伝送する情報提供者装置と、前記情報提供者装置から出力された思考単位及び連結質問のテキストデータをネットワークから受信して出力させ、加入者が入力させたテキストデータを前記情報提供者装置に伝送する加入者装置とからなる。
【００１２】
【発明の実施の形態】
以下、図１ないし図１９に基づいて本発明の実施例を詳細に説明する。
【００１３】
図１及び図２に示す本発明の一実施例は、情報提供者装置により学習過程が制御される例を示すものである。
【００１４】
図１は、本発明の一実施例によるインターネットとマルチメディアを用いる言語教育システムにおける情報提供者装置の構成を詳細に示す図である。同図において、参照符号１１０は学習資料格納部、１２０は認識部、１３０は送信制御部、１４０は会員管理部、１５０は受信資料格納部、１６０はネットワークインターフェース、１１１は学習資料データベース、１１３は学習資料抽出制御部、１１５は思考単位テキストバッファ、１１６は動映像データバッファ、１１７は連結質問テキストバッファ、１２１は第１比較部、１２２は音声認識部、１２３は第２比較部、１４１は会員データベース、１４２は会員認識部、１５１は受信テキストバッファ、１５２は受信オーディオバッファ、１５３は受信制御部をそれぞれ示す。
【００１５】
まず、図面に基づいて学習資料格納部１１０を詳細に説明する。全ての学習資料は学習資料データベース１１１に格納される。前記学習資料データベース１１１は、例えばＳＱＬサーバーから構成することができる。
【００１６】
こうして、学習資料データベース１１１に格納された学習資料は学習資料抽出制御部１１３の制御により抽出された後、それぞれのコンテンツ別にバッファに格納される。すなわち、学習資料データベース１１１からの思考単位テキストは思考単位テキストバッファ１１５に、連結質問テキストは連結質問テキストバッファ１１７にそれぞれ格納される。
【００１７】
本発明において、前記思考単位は文章を構成する一つの意味を構成する単語の集合であると言える。例えば、“I went to Kimpo airport to see my American friend.”という文章は“I went”と“to Kimpo airport”、“to see”、“my America friend”の四つの思考単位に分けられる。ここで、思考単位を順に調べると、前記“I went”という思考単位についで“to Kimpo airport”という思考単位がある。ところが、前記“to Kimpo airport”という思考単位は場所を示す思考単位である。したがって、学習者から“to Kimpo airport”という答えを得るためには、“I went”という思考単位の後に“どこに”という質問をするとよい。このような“どこに”という質問を本発明においては場所を示す思考単位を得るための連結質問という。したがって、前記例においては、三つの連結質問が構成できる。
【００１８】
前記実施例においては一つの連結質問に一つの思考単位が連結されるように構成したが、文章生成能力を高めるため、一つの連結質問に多数の思考単位が連結されるように構成してもよい。
【００１９】
この際、このように格納するバッファは思考単位の数によってｎ個を格納する。そして、前記学習資料抽出制御部１１３は送信制御部１３０からの制御信号に応じて、抽出される学習資料を選択する。
【００２０】
このように学習資料格納部１１０の思考単位テキストバッファ１１５と連結質問テキストバッファ１１７に格納されたデータは送信制御部１３０に入力される。そして、前記送信制御部１３０に入力されたデータはネットワークインターフェース１６０を介してインターネット１７０に送信される。
【００２１】
一方、インターネット１７０からのデータはネットワークインターフェース１６０を介して受信制御部１５３に入力される。すると、受信制御部１５３は、受信されたデータが会員情報を示す場合には会員認識部１４２に出力し、オーディオデータである場合には受信オーディオバッファ１５２、テキストデータである場合には受信テキストバッファ１５１に出力する。
【００２２】
会員認識部１４２は、会員データベース１４１に格納された会員情報と受信制御部１５３からの会員情報を比較して会員を認識する。
【００２３】
そして、認識部１２０の第１比較部１２１は思考単位テキストバッファ１１５と受信テキストバッファ１５１のテキストを比較し、加入者の書き取りが正確であるかを判断して送信制御部１３０に出力する。同様に、認識部１２０の第２比較部１２３は思考単位テキストバッファ１１５からの思考単位テキストと音声認識部１２２からの認識されたテキストを比較し、加入者の発音が正確であるかを判断して送信制御部１３０に出力する。
【００２４】
図２は本発明の一実施例によるインターネットとマルチメディアを用いる言語教育システムにおいて、加入者装置の構成を詳細に示す図である。同図において、参照符号２１０はネットワークインターフェース、２２０は受信制御部、２３０は送信制御部、２４０は学習資料格納バッファ、２５０は出力制御部、２６０はビデオカード、２７０はサウンドカード、２８０はマイク、２４１は思考単位テキストバッファ、２４２は音声変換部、２４３は連結質問テキストバッファ、２４４は動映像データバッファをそれぞれ示す。
【００２５】
情報提供者装置からのデータはネットワークインターフェース２１０を介して受信制御部２２０に受信される。すると、受信制御部２２０は受信されたデータをそれぞれ区分し、思考単位テキストデータは思考単位テキストバッファ２４１に、連結質問テキストデータは連結質問テキストバッファ２４３にそれぞれ格納する。
【００２６】
このように、思考単位テキストバッファ２４１と連結質問テキストバッファ２４３に格納されたテキストデータは出力制御部２５０の制御によりビデオカード２６０を介してモニタに出力される。一方、音声変換部２４２により変換された思考単位又は連結質問オーディオデータは、出力制御部２５０の制御によりサウンドカード２７０を介してスピーカに出力される。
【００２７】
一方、加入者からの音声信号はマイク２８０を介してサウンドカード２７０に入力される。そして、このようにサウンドカード２７０に入力された音声信号はオーディオデータに変換された後、送信制御部２３０の制御により送信される。
このように送信されたオーディオデータはインターネットを介して前記情報提供者装置に受信される。
【００２８】
図１及び図２に示す実施例においては、インターネットを介して情報提供者装置と加入者装置との間で学習資料を伝送することを例として説明したが、情報提供者装置から提供される学習資料を移動式格納装置（例えば、ＣＤ、ＤＶＤなど）に格納して加入者装置に一括的に提供した後、実行してもよい。この際、前記加入者装置は移動式格納装置を駆動し得る、例えば個人用コンピュータで構成することができる。同様に、学習者は加入装置を介して情報提供者装置から学習資料を一括的にダウンロードしてから実行し学習を行うことができる。したがって、本発明の実施例による言語教育システムはオンライン及びオフラインで教育することができる。
【００２９】
図３及び図４に示す本発明のほかの実施例は加入者装置により学習過程が制御される例を示すものである。
【００３０】
まず、図３は本発明のほかの実施例によるインターネットとマルチメディアを用いる言語教育システムにおける情報提供者装置を構成を詳細に示す図である。
同図において、参照符号３１０は学習資料格納部、３２０は送信制御部、３３０は会員管理部、３４０は受信制御部、３６０はネットワークインターフェース、３７０はインターネット、３１１は学習資料抽出制御部、３１２は学習資料データベース、３１３は思考単位テキストバッファ、３１４は連結質問テキストバッファ、３１５は動映像データバッファ、３３１は会員データベース、３３２は会員認識部をそれぞれ示す。
【００３１】
図面に基づいて学習資料格納部３１０を詳細に説明する。全ての学習資料は学習資料データベース３１２に格納される。前記学習資料データベース３１２は、例えばＳＱＬサーバーで構成することができる。
【００３２】
このように、学習資料データベース３１２に格納された学習資料は学習資料抽出制御部３１１の制御により抽出された後、それぞれのコンテンツ別に格納される。すなわち、学習資料データベース３１２からの思考単位テキストは思考単位テキストバッファ３１３に、連結質問テキストは連結質問テキストバッファ３１４にそれぞれ格納される。
【００３３】
この際、このように格納されるバッファは思考単位の数によってｎ個を格納する。そして、前記学習資料抽出制御部３１１は、送信制御部３２０からの制御信号に応じて、抽出される学習資料を選択する。
【００３４】
このように学習資料格納部３１０の思考単位テキストバッファ３１３と連結質問テキストバッファ３１４に格納されたデータは送信制御部３２０に入力される。そして、前記送信制御部３２０に入力されたデータはネットワークインターフェース３６０を介してインターネット３７０に送信される。
【００３５】
一方、インターネット３７０からのデータはネットワークインターフェース３６０を介して受信制御部３４０に入力される。すると、受信制御部３４０は、受信されたデータが会員情報を示す場合には会員認識部３３２に出力する。会員認識部３３２は、会員データベース３３１に格納された会員情報と受信制御部３４０からの会員情報を比較して会員を認識する。
【００３６】
図４は本発明のさらにほかの実施例によるインターネットとマルチメディアを用いる言語教育システムにおける加入者装置の構成を詳細に示す図である。同図において、参照符号４１０はネットワークインターフェース、４２０は送受信制御部、４３０は学習資料格納バッファ、４４０は認識部、４５０は出力制御部、４６０はビデオカード、４７０は入力部、４７１はテキストバッファ、４７２はキーボード、４７３はオーディオバッファ、４７４はサウンドカード、４７５はマイクをそれぞれ示す。
【００３７】
情報提供者装置からのデータはネットワークインターフェース４１０を介して送受信制御部４２０に受信される。すると、送受信制御部４２０は受信されたデータをそれぞれ区分し、思考単位テキストデータは思考単位テキストバッファ４３１に、連結質問テキストデータは連結質問テキストバッファ４３３にそれぞれ格納する。
【００３８】
このように思考単位テキストバッファ４３１と連結質問テキストバッファ４３３に格納されたテキストデータは出力制御部４５０の制御により、ビデオカード４６０を介してモニタに出力される。一方、音声変換部４３２により変換された思考単位又は連結質問オーディオデータは出力制御部４５０の制御によりサウンドカード４７４を介してスピーカに出力される。
【００３９】
そして、キーボード４７２に入力されたテキストデータはテキストバッファ４７１に入力され、マイク４７５とサウンドカード４７４を介して入力されたオーディオデータはオーディオバッファ４７３にそれぞれ格納される。
【００４０】
一方、認識部４４０の第３比較部４４１は、思考単位テキストバッファ４３１とテキストバッファ４７１のテキストを比較し加入者の書き取りが正確であるかを判断して出力制御部４５０に出力する。同様に、認識部４４０のテキスト比較部４４３は思考単位テキストバッファ４３１と音声認識部４４２からの認識されたテキストを比較し、加入者の発音が正確であるかを判断して出力制御部４５０に出力する。
【００４１】
図３及び図４に示す実施例においては、インターネットを介して情報提供者装置と加入者装置との間で学習資料を伝送することを例として説明したが、情報提供者装置から提供される学習資料を移動式格納装置（例えば、ＣＤ、ＤＶＤなど）に格納して加入者装置に一括的に提供した後、実行してもよい。この際、前記加入者装置は移動式格納装置を駆動し得る、例えば個人用コンピュータで構成することができる。同様に、学習者は加入装置を介して情報提供者装置から学習資料を一括的にダウンロードしてから実行し学習を行うことができる。したがって、本発明の実施例による言語教育システムはオンライン及びオフラインで教育することができる。
【００４２】
図５ａないし図５ｄは図１及び図３に示す学習資料データベースと会員データベースの構造を詳細に示す図である。
【００４３】
ここで、図５ａはマルチメディアデータベース、図５ｂは学習資料データベース、図５ｃは会員データベースのマスターファイル、図５ｄは会員データベースの成績ファイルをそれぞれ示す。
【００４４】
まず、前記マルチメディアデータベース（図５ａ）は、学習資料コード、動映像データ、及び学習進行手順プログラムフィールドで構成される。そして、前記学習資料データベース（図５ｂ）は、図示のように、学習資料コード、俳優コード、キャプションコード、思考単位テキスト、思考単位翻訳テキスト、及び連結質問テキストフィールドから構成される。前記思考単位テキストと連結質問テキストフィールドは一つのセットで、思考単位の数に相当する、例えばｎ個のセットで構成される。前記それぞれのセットを本発明では連結質問セットと定義する。そして、前記思考単位翻訳テキストは対応思考単位テキストの翻訳データが格納されるフィールドである。前記連結質問セットのｎ番目セットはつぎの質問がないので、連結質問テキストフィールドを含まないように構成される。
【００４５】
また、会員データベースのマスターファイル（図５ｃ）は、会員コード、氏名、住所、秘密番号、現在学習資料コード、現在キャプションコード、学習水準、及び学習結果フィールドから構成される。ここで、前記現在学習資料コードフィールドには、会員が学習している学習資料コードが格納される。そして、前記現在キャプションコードは学習者が最終に学習した台詞のキャプションコードが格納される。
【００４６】
最終に、会員データベースの成績ファイル（図５ｄ）は、会員コード、学習資料コード、基本学習点数、発話点数、及び書き取り点数から構成される。このような会員データベースには、各会員の学習資料別に基本学習点数、発話点数、及び書き取り点数が記録される。前期会員データベースの成績ファイルと会員データベースのマスターファイルは会員コードに１対多で対応される。
【００４７】
図６は本発明の実施例による思考単位及び連結質問を用いる言語教育システムの動作を示すフローチャートである。
【００４８】
このような動作の制御は、図１に示す送信制御部１３０、又は図２に示す出力制御部２５０により制御される。前記送信制御部１３０又は出力制御部２５０は該当学習資料に対応され、学習資料データベース１１１に格納された学習進行手順プログラムに基づいて学習を制御する。ここでは、説明を容易にするため、出力制御部２５０に前記学習進行手順プログラムが設置され実行されるものと説明する。
【００４９】
まず、出力制御部２５０は学習者が感想モードを選択したかを判断する（Ｓ１１０）。この際、学習者が感想モードを選択した場合、出力制御部２５０は動映像データバッファ２４４から動映像データを抽出し動映像データをプレイさせる（Ｓ１２０）。こうして、学習者は学習に関連した動映像（例えば、映画又は講義）を視聴することができる。
【００５０】
ついで、出力制御部２５０は学習者が聞き取り学習モードを選択したかを判断する（Ｓ１３０）。聞き取り学習モードは、学習者が動映像を感想しながら、特定の台詞部分の文章を思考単位別に分けて聞き取るか、全文章を繰り返して聴取しながら学習できるようにする。学習者が聞き取り学習モードを選択すると、出力制御部２５０は該当学習文章を思考単位別に順次出力させる。
【００５１】
一方、学習者が発話学習モードを選択すると（Ｓ１５０）、出力制御部２５０は役割学習ができるようにする。すなわち、発話学習モードは動映像の俳優のなかで一人を選択してその俳優の台詞を言わせることにより学習できるようにする。したがって、学習者が発話学習モードを選択すると、出力制御部２５０は役割学習制御を開始する（Ｓ１６０）。
【００５２】
ついで、学習者が読み取り学習モードを選択すると（Ｓ１７０）、出力制御部２５０は読み取り学習ができるように制御する。このような読み取り学習モードは、動映像の位置に対応する文章を思考単位別に出力させ、学習者が発音するようにして、読み取り学習ができるようにする。前記読み取り学習モードにおいて、学習者は文章を構成する思考単位と連結質問を用いて学習することができるので、言語活用能力を高めることができる。
【００５３】
最後に、学習者が書き込み学習モードを選択すると（Ｓ１９０）、出力制御部２５０は学習者が書き取り学習できるようにする。したがって、書き込み学習モードは動映像のなかで対応文章を学習者がキーボードで入力させるか、単語を選択的に入力して書き込み学習できるようにする。このような書き込み学習モードは文章を構成する思考単位又は全文章に対して書き込み学習できるようにする。
【００５４】
図７は図６に示す思考単位データ文章出力段階を基本学習式で出力する例を詳細に示すフローチャートである。
【００５５】
同図に示すように、基本学習方法によると、送信制御部１３０又は３２０は現在思考単位テキストを伝送し（Ｓ３１０）、それに対応する現在思考単位テキスト及び音声出力命令を伝送させる（Ｓ３２０）。
【００５６】
すなわち、現在思考単位の値がｉである場合、送信制御部は第ｉ思考単位テキストを出力させる。
【００５７】
図８は図６に示す思考単位データ文章出力段階を累積反復学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【００５８】
同図に示すように、累積反復学習式によると、送信制御部１３０又は３２０は最初思考単位から現在思考単位までのテキストデータを結合する（Ｓ３３０）。ついで、送信制御部は前記のように結合されたテキストデータを伝送させた後（Ｓ３４０）、結合された思考単位テキスト及び音声出力命令を伝送させる（Ｓ３５０）。したがって、現在思考単位が１ずつ増加する都度、加入者は１ずつ累積された思考単位のテキストデータを受信することになる。
【００５９】
図９は図６に示す役割学習制御段階を詳細に示すフローチャートである。
【００６０】
まず、発話学習モードが始まると、出力制御部４５０は、学習者が動映像で役割可能な俳優を選択するようにする（Ｓ４１２）。この際、学習者が選択した俳優の情報は図５ｂに示す俳優コードに対応する。前記学習者の役割は学習を進む途中で換えることができる。
【００６１】
このように、学習者の俳優役割が選択されると、出力制御部は動映像データバッファ４３４から動映像データを抽出してビデオカード４６０及びサウンドカード４７４を介してプレイさせる（Ｓ４１４）。この際、前記プレイされる動映像データの俳優の台詞の文章は図５ｂに示すようなキャプションコードと対応してビデオカードを介してテキストとして出力される。前記出力されるテキストは図５ｂに示す第１思考単位テキストないし第ｎ思考単位テキストが結合されて一つの文章として出力されるようにする。
【００６２】
このように学習が進むうちに、出力制御部は出力すべき俳優の台詞が学習者の役割として指定された俳優の台詞に相当するかを判断する（Ｓ４１６）。この際、学習者が選択した俳優の台詞に相当する場合は、動映像データの音声データがサウンドカードを介して出力されないように中止させるとともに、動映像のプレイを暫く止める（Ｓ４１８〜Ｓ４２０）。
【００６３】
ついで、出力制御部は、前記役割者の台詞に対し、学習者が発話学習できるように発話学習制御を開始する（Ｓ４２２）。本発明の実施例においては、前記発話学習制御は六つの例を挙げて説明する（図１０ないし図１５）。前記発話学習制御が終わると、出力制御部は学習者の選択によって役割学習（発話学習）を続けるか、役割学習を終了する（Ｓ４２４）。
【００６４】
図１０は図９に示す発話学習制御段階Ｓ４２２の一例（発話学習制御１）を示すフローチャートである。ここで、学習者は発話学習の開始部に相当する模倣話し学習を行うことができる。
【００６５】
まず、出力制御部は、学習者に現在思考単位テキスト（例えば、“I went”）を出力する（Ｓ４２）。前記現在思考単位テキストの出力は音声又はテキストとして出力される。そして、出力制御部は学習者の音声を認識し（Ｓ４３４）、学習者が正しく模倣話しを行ったかを判断する。この際、出力制御部は学習者の音声が正しく認識されていない場合は、数回にわたって（例えば、３回）入力し改めるようにする。
【００６６】
ついで、出力制御部は、前記出力された現在思考単位の翻訳テキストと連結質問（例えば、“私は行った（どこに）”）を出力する（Ｓ４３６）。そして、出力制御部は学習者の音声を認識し（Ｓ４３８）、正しく模倣話しを行ったかを判断する。こうして、現在思考単位のテキストと翻訳テキスト及び連結質問が出力される。
【００６７】
前記のように、現在思考単位の翻訳テキストと連結質問の出力が行われると、出力制御部は現在思考単位を増加させた後（Ｓ４４０）、前記段階Ｓ４３２から繰り返して行う。前記現在思考単位を増加させる段階Ｓ４４０で、思考単位が全て出力された場合、出力制御部は発話学習制御をリターンさせる。
【００６８】
図１１は図９に示す発話学習制御段階Ｓ４４２のほかの例（発話学習制御２）を示すフローチャートである。ここで、役割者の台詞に含まれた思考単位の翻訳テキストを音声出力すると、学習者は出力された翻訳テキストに対応する思考単位を話すようにする学習方法を例として説明する。この際、学習者には連結質問が出力されない。
【００６９】
まず、出力制御部は学習者に現在思考単位の翻訳テキスト（例えば、“私は行った”）を音声出力する（Ｓ４５２）。そして、学習者から音声を入力して認識し（Ｓ４５４）、適合するかを判断する（Ｓ４５６）。この際、出力制御部は学習者の音声認識結果と現在思考単位テキスト（例えば、“I went”）を比較する。したがって、学習者は母国語質問（思考単位翻訳テキスト）に対して外国語応答（思考単位テキスト）を行い、発話学習が行えることになる。
【００７０】
ついで、出力制御部は現在思考単位を増加させ（Ｓ４５８）、役割者の台詞を構成している思考単位に対する発話学習を進ませる。
【００７１】
図１２は図９に示す発話制御段階Ｓ４２２のさらにほかの例（発話学習制御３）を示すフローチャートである。これは、図１１の発話学習を累積反復式で進ませる場合を例として示すものである。
【００７２】
まず、出力制御部は、現在思考単位の翻訳テキスト（例えば、“私は行った”）を出力する（Ｓ４６１）。そして、出力制御部は学習者の音声を認識する（Ｓ４６２）。この際、出力制御部は、認識された学習者の音声と現在思考単位テキスト（例えば、“I went”）を比較する。
【００７３】
ついで、出力制御部は現在思考単位を増加させ（Ｓ４６３）、現在思考単位テキストがないと、発話学習制御をリターンさせる。仮に、現在思考単位テキストがあると、出力制御部は現在思考単位翻訳テキスト（例えば、“キンポ空港に”）を出力させる（Ｓ４６５）。そして、出力制御部は学習者の音声を認識する（Ｓ４６６）。この際、出力制御部は、認識された学習者の音声と現在思考単位テキスト（例えば、“to Kimpo airport”）を比較する。
【００７４】
続いて、出力制御部は、現在まで出力された思考単位翻訳テキストの累積（例えば、“私は行ったキンポ空港に”）を出力させる（Ｓ４６７）。そして、出力制御部は学習者の音声を認識する（Ｓ４６８）。この際、出力制御部は、認識された学習者の音声と現在思考単位テキストの累積（例えば、“I went to Kimpo airport”）を比較する。前記学習者の音声認識段階Ｓ４６８を行った後、出力制御部は現在思考単位増加段階Ｓ４６３から繰り返して行う。
【００７５】
図１３は図９に示す発話し学習制御段階Ｓ４２２のさらにほかの例（発話学習制御４）を示すフローチャートである。これは、連結質問に対する思考単位発話学習を例として示すものである。
【００７６】
まず、出力制御部は、現在思考単位翻訳テキスト（例えば、“私は行った”）を出力させる（Ｓ４７１）。そして、出力制御部は学習者の音声を認識する（Ｓ４７２）。この際、出力制御部は学習者の音声認識結果と現在思考単位テキスト（例えば、“I went”）を比較する。ついで、出力制御部は現在思考単位の連結質問（例えば、“どこに”）を出力させる（Ｓ４７３）。
【００７７】
このように連結質問が出力されると、出力制御部は現在思考単位を増加させ（Ｓ４７４）、思考単位の出力が終わったかを判断する（Ｓ４７５）。この際、発話学習の思考単位の出力が終わったら、出力制御部は発話学習制御をリターンさせる。仮に、発話学習の思考単位の出力が終わっていないと、出力制御部は学習者の音声を認識する（Ｓ４７６）。この際、出力制御部は学習者の音声認識結果と現在思考単位テキスト（例えば、“to Kimpo airport”）を比較する。そして、出力制御部は、前記現在思考単位の連結質問出力段階Ｓ４７３から繰り返して行う。
【００７８】
図１４は図９に示す発話学習制御段階Ｓ４２２のさらにほかの例（発話学習制御５）を示すフローチャートである。これは、図１３の発話学習の連結質問の出力を累積反復式で進ませる場合を例として示すものである。
【００７９】
まず、出力制御部は現在思考単位の翻訳テキスト（例えば、“私は行った”）を出力させる（Ｓ４８１）。そして、出力制御部は学習者の音声を認識する（Ｓ４８２）。この際、出力制御部は、学習者の音声認識結果と現在思考単位テキスト（例えば、“I went”）を比較する。ついで、出力制御部は現在思考単位の連結質問（例えば、“どこに”）を出力させる（Ｓ４８３）。
【００８０】
このように、連結質問が出力されると、出力制御部は現在思考単位を増加させ（Ｓ４８４）、思考単位の出力が終わったかを判断する（Ｓ４８５）。この際、発話学習の思考単位の出力が終わったら、出力制御部は発話学習制御をリターンさせる。仮に、発話学習の思考単位の出力が終わっていないと、出力制御部は学習者の音声を認識する（Ｓ４８６）。この際、出力制御部は学習者の音声認識結果と現在思考単位テキスト（例えば、“to Kimpo airport”）を比較する。
【００８１】
続いて、出力制御部、連結質問テキストの累積（例えば、“私は行った（どこに）”）を出力させる（Ｓ４８７）。そして、出力制御部は学習者の音声を認識する（Ｓ４８８）。この際、出力制御部は、学習者の音声認識結果と現在思考単位テキスト（例えば、“I went to Kimpo airport”）を比較する。ついで、出力制御部は、前記現在思考単位の連結質問出力段階Ｓ４８３から繰り返して行う。
【００８２】
図１５は図９に示す発話学習制御段階Ｓ４２２のさらにほかの例（発話学習制御６）を示すフローチャートである。ここでは、学習者の音声を入力し、入力された音声が役割者の台詞（文章）に相当するかを判断するようにする発話学習方法を例として説明する。すなわち、学習者は役割者の台詞の文章を音声入力しなければならない。
【００８３】
まず、出力制御部は学習者から役割者の台詞を音声で入力してもらう（Ｓ４９１）。そして、入力された音声を認識し（Ｓ４９２）、役割者の台詞と比較する（Ｓ４９３）。前記比較は学習者の音声認識結果と役割者の台詞を構成している思考単位を全て結合したテキストを比較してなる。
【００８４】
前記比較において、適合すると判断された場合、出力制御部は役割学習を続けて行えるようにリターンし、適合しないと判断される場合は、学習者から音声を再度入力してもらうように制御する（Ｓ４９４）。
【００８５】
図１６は図６に示す読み取り学習制御段階を基本学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【００８６】
同図に示すように、基本学習方法による発話学習が開始されると、送信制御部１３０又は３２０はまず現在思考単位のテキストデータを出力させる（Ｓ５１０）。
【００８７】
ついで、送信制御部１３０又は３２０は現在思考単位のデータをテキストとして出力するように命令を伝送させた後（Ｓ５２０）、加入者からオーディオデータを受信する（Ｓ５３０）。前記加入者からのオーディオデータは加入者が発音したオーディオ情報が含まれている。
【００８８】
すると、送信制御部は、前記出力された現在思考単位のオーディオと加入者から受信されたオーディオデータを音声認識し（Ｓ５４０）、現在思考単位テキストと比較し（Ｓ５５０）、適合した発音であるかを判断する（Ｓ５６０）。すなわち、この場合には、受信されたオーディオデータの特徴を抽出（Feature Extraction）して、音声認識（Speech Recognition）することになる。したがって、音声認識が正しく行われていなかった場合には、誤発音と判断する。
【００８９】
前記加入者からのオーディオデータが誤発音によるものと判断された場合、送信制御部は、例えば“改めてしなさい”という音声メッセージを出力させた後（Ｓ５７０）、前記現在思考単位のオーディオデータを出力させる段階を再度行う（Ｓ５２０）。
【００９０】
図１７は図６に示す読み取り学習制御段階を累積反復学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【００９１】
同図に示すように、累積反復式学習方法による発話学習が開始されると、送信制御部１３０又は３２０は最初思考単位から現在思考単位までテキストデータを結合させる（Ｓ６１０）。
【００９２】
ついで、送信制御部は、前記のように結合された思考単位テキストデータを伝送させた後（Ｓ６２０）、結合された思考単位データがテキストとして出力されるように命令する（Ｓ６３０）。そして、送信制御部は加入者からオーディオデータを受信する（Ｓ６４０）。前記加入者からのオーディオデータは加入者が発音したオーディオ情報が含まれている。
【００９３】
続いて、送信制御部は、加入者から受信されたオーディオデータを音声認識しテキストと比較し（Ｓ６６０）、適合した発音であるかを判断する（Ｓ６７０）。すなわち、この場合には、受信されたオーディオデータの特徴を抽出（Feature Extraction）して、音声認識（Speech Recognition）することになる。したがって、音声認識が正しく行われていなかった場合には、誤発音と判断する。
【００９４】
前記加入者からのオーディオデータが誤発音によるものと判断された場合、送信制御部は、例えば“改めてしなさい”という音声メッセージを出力させた後（Ｓ６８０）、前記結合された思考単位のオーディオデータを出力させる段階を再度行う（Ｓ６３０）。
【００９５】
図１７に示す実施例においては、出力された思考単位の音声出力に従って発話学習を進ませるようにしているが、思考単位の音声を出力させなく、思考単位のテキストのみを表示させた後、テキストを読み取るようにして読み取り学習を進ませることができる。このような読み取り学習を進ませる場合には、まず、段階Ｓ６１０で学習させようとするテキストを全て結合させた後（Ｓ６１０）、思考単位テキストを伝送させる（Ｓ６２０）。
【００９６】
ついで、送信制御部は、思考単位の音声出力が行われないように、段階Ｓ６３０を行わなく、加入者からオーディオデータを受信する（Ｓ６４０）。このように、加入者からオーディオデータが受信されると、音声認識した後（Ｓ６５０）、伝送された思考単位テキストと比較し、読み取りが適合するかを判断する（Ｓ６７０）。
【００９７】
図１８は図６に示す書き取り学習制御段階を基本学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【００９８】
同図に示すように、基本学習方法による書き取り学習が始まると、送信制御部は現在思考単位のテキストデータを伝送させる（Ｓ７１０）。そして、現在思考単位を音声出力するように命令する（Ｓ７２０）。
【００９９】
ついで、送信制御部は、加入者からテキストデータを受信した後（Ｓ７３０）、現在思考単位のテキストデータと前記加入者からのテキストデータを比較する（Ｓ７４０）。この際、送信制御部は、前記テキストの比較結果が一致する場合は、加入者が書き取りを正しく行ったと判断し、一致していない場合は、書き取りを誤ったと判断する（Ｓ５７０）。
【０１００】
前記判断において、書き取りを誤って行ったと判断された場合、送信制御部は、例えば、“改めて入力しなさい”というメッセージを出力させた後（Ｓ６７０）、前記現在思考単位の音声を出力させる段階を再度行う（Ｓ７２０）。
【０１０１】
仮に、前記加入者が書き取りを正しく行ったと判断された場合、送信制御部は、加入者が確認できるように、現在思考単位のテキストデータを出力するように命令する（Ｓ７７０）。
【０１０２】
図１９は図６に示す書き取り学習制御段階を累積反復学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【０１０３】
同図に示すように、累積反復学習式による書き取り学習が開始されると、送信制御部は最初思考単位から現在思考単位までのテキストデータを結合させる（Ｓ８１０）。
【０１０４】
ついで、送信制御部は、前記結合された思考単位オーディオデータを伝送させ（Ｓ８２０）、結合された思考単位が音声出力されるように命令する（Ｓ８３０）。そして、加入者からテキストデータを受信する（Ｓ８４０）。また、送信制御部は、前記結合された現在思考単位のテキストデータと加入者からのテキストデータを比較し（Ｓ８５０）、書き取りを正しく行ったかを判断する（Ｓ８６０）。すなわち、送信制御部は、前記テキストの比較結果が一致する場合には加入者が書き取りを正しく行ったと判断し、一致していない場合には書き取りを誤って行ったと判断する。
【０１０５】
前記判断において、書き取りを誤って行ったと判断された場合、送信制御部は、例えば、“改めて入力しなさい”というメッセージを出力させた後（Ｓ８７０）、前記結合された思考単位の音声を出力させる段階を再度行う（Ｓ８３０）。
【０１０６】
仮に、前記加入者が書き取りを正しく行ったと判断された場合、送信制御部は加入者が確認できるように結合された思考単位のテキストデータを出力させる（Ｓ８8０）。
【０１０７】
前記実施例においては、本発明を英語学習を進ませる場合を例として説明したが、文章を思考単位に分けることができれば、言語に関係なく全て適用できる。また、前記実施例においては、加入者に思考単位と連結質問をした後、加入者からオーディオ又はテキストデータを受信して適合するかを判断するように攻勢したが、加入者に多数の絵又はテキストを提供した後、選択するようにして、適合するかを判断するように構成してもよい。すなわち、この場合には、一つの連結質問に適した多数の思考単位と適しない多数の思考単位を絵又はテキストとして加入者に提供した後、加入者の選択が適合した思考単位に含まれているかを判断するとよい。この際、絵である場合は、絵とテキストを対応させて判断するとよい。
【０１０８】
一方、前記では学習資料を実時間でインターネットを介して伝送させながら学習を進ませるものを例として説明したが、学習者が選択した学習資料を全て学習者のターミナルに伝送させた後、学習者のターミナル（加入者装置）で進むようにしてもよい。さらに、このような学習方法は、情報提供者装置から提供される学習資料データベースの学習資料をＣＤ、ＤＶＤ、テープのような記録媒体に格納させた後、学習者（加入者）に提供し、学習者のコンピュータで実行されるようにすることができる。また、前記本発明の実施例においては、学習者の学習効果を高めるため学習者の音声を認識するように構成したが、音声認識エンジンが備えられていない場合には、学習させようとする文章を思考単位と連結質問に基づいて音声を出力させるようにしてもよい。したがって、本発明の実施例による思考単位及び連結質問を用いる言語教育はオンラインとオフラインのいずれでも可能である。
【０１０９】
このように、本発明が属する技術分野の当業者は、本発明がその技術的思想あるいは必須の特徴を変更しなくほかの具体的な形態に実施できることが理解できるであろう。したがって、前述した実施例は全ての面で例示的なもので、限定的なものではないと理解すべきである。本発明の範囲は前記詳細な説明よりは特許請求範囲により決められ、特許請求範囲の意味及び範囲と等価概念から導出される全ての変更及び修正形態が本発明の範囲に含まれるものと解釈されなければならない。
【０１１０】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明は、従来の英語教育方法が状況による場面を動映像で再生して反復学習するため、高い学習効果を期待し難い問題点があり、単純な文章を全て連結して学習者に出力させるため、各文章を構成している思考単位を認識できなくなり、学習者が文章全体を丸のまま暗記する必要があって状況による文章の具現ができなくなる問題点を解決したもので、インターネットを介して、聞き取り、発話及び書き込み教育を学習者の能力に合わせて効果的に提供することができる。また、本発明は、各文章を状況に応じて変化させ得るように思考単位と連結質問を提供することができる。また、本発明によると、学習しようとする言語の語順構造を自然に学習することができ、文章生成能力及び文章予測能力を向上させることができる。さらに、本発明によると、マルチメディア学習資料により、オンライン及びオフラインの多様な方法で学習可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施例による言語教育システムにおける情報提供者装置の構成を詳細に示すブロック図である。
【図２】本発明の一実施例による言語教育システムにおける加入者装置の構成を詳細に示すブロック図である。
【図３】本発明のほかの実施例による言語教育システムにおける情報提供者装置の構成を詳細に示すブロック図である。
【図４】本発明のほかの実施例による言語教育システムにおける加入者装置の構成を詳細に示すブロック図である。
【図５】（ａ）は図１及び図３に示すマルチメディアデータベースの構造を示す図であり、（ｂ）は図１及び図３に示す学習資料データベースの構造を示す図であり、（ｃ）は図１及び図３に示す会員データベースのマスターファイルの構造を示す図であり、（ｄ）は図１及び図３に示す会員データベースの成績ファイルの構造を示す図である。
【図６】本発明の実施例による思考単位及び連結質問を用いる言語教育システムの動作を示すフローチャートである。
【図７】図６に示す思考単位データ文章出力段階を基本学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【図８】図６に示す思考単位データ文章出力段階を累積反復学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【図９】図６に示す役割学習制御段階を詳細に示すフローチャートである。
【図１０】図９に示す発話学習制御段階の一例（発話学習制御１）を示すフローチャートである。
【図１１】図９に示す発話学習制御段階のほかの例（発話学習制御２）を示すフローチャートである。
【図１２】図９に示す発話学習制御段階のさらにほかの例（発話学習制御３）を示すフローチャートである。
【図１３】図９に示す発話学習制御段階のさらにほかの例（発話学習制御４）を示すフローチャートである。
【図１４】図９に示す発話学習制御段階のさらにほかの例（発話学習制御５）を示すフローチャートである。
【図１５】図９に示す発話学習制御段階のさらにほかの例（発話学習制御６）を示すフローチャートである。
【図１６】図６に示す読み取り学習制御段階を基本学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【図１７】図６に示す読み取り学習制御段階を累積反復学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【図１８】図６に示す書き取り学習制御段階を基本学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【図１９】図６に示す書き取り学習制御段階を累積反復学習式で出力させる例を詳細に示すフローチャートである。
【符号の説明】
１１０ 学習資料格納部
１１１ 学習資料データベース
１１３ 学習資料抽出制御部
１１５ 思考単位テキストバッファ
１１６ 動映像データバッファ
１１７ 連結質問テキストバッファ
１２０ 認識部
１２１ 第１比較部
１２２ 音声認識部
１３０ 送信制御部
１４０ 会員管理部
１４１ 会員データベース
１４２ 会員認識部
１５１ 受信テキストバッファ
１５２ 受信オーディオバッファ
１５３ 受信制御部
１６０ ネットワークインターフェース
１７０ インターネット
Claims (8)
- ネットワークを介してデータを送受信する言語教育システムにおいて、
学習資料となる文章および連結質問を格納する学習資料データベース、
前記学習資料データベースから学習資料とする文章を選択抽出すると共に、抽出した文章に対して適用する連結質問を抽出する学習資料抽出制御部、
前記学習資料抽出制御部によって前記学習資料データベースから抽出された学習資料の文章に対して、各文章を構成する一つの意味を構成する単語の集合である思考単位で文章を分けて思考単位テキストデータとして格納する思考単位テキストバッファ、
前記学習資料抽出制御部によって前記学習資料データベースから抽出され、各思考単位で次の思考単位を導出するための質問である連結質問を連結質問テキストデータで格納する連結質問テキストバッファ、
所定の学習手順に従って、前記思考単位テキストバッファおよび前記連結質問テキストバッファに格納された思考単位テキストデータ及び連結質問テキストデータを前記ネットワークを介して加入者装置に伝送する情報提供者装置側送信制御部、
前記ネットワークを介して前記加入者装置から受信されたデータが加入者のテキストデータであるか、加入者のオーディオデータであるか、又は会員情報であるかを判断する情報提供者装置側受信制御部、および、
加入者の入力が正確であるか否かを判断する比較部とを備えた情報提供者装置と、
前記情報提供者装置から前記ネットワークを介して、思考単位テキストデータ及び連結質問テキストデータを受信する加入者装置側受信制御部、
前記加入者装置側受信制御部によって受信された思考単位テキストデータおよび次の思考単位を導出するための連結質問テキストデータを出力装置を通じて順次出力させる出力制御部、
加入者が入力装置を介して加入者のテキストデータ又は加入者のオーディオデータを入力するための入力部、および、
前記入力部により入力された加入者のテキストデータ又は加入者のオーディオデータを前記ネットワークを介して前記情報提供者装置に伝送する加入者装置側送信制御部を備えた加入者装置とからなり、
前記比較部は、前記情報提供者装置の前記思考単位テキストバッファに格納されている思考単位テキストデータと、上記加入者装置側送信制御部によって前記情報提供者装置側受信制御部に伝送される加入者のテキストデータとを比較して、加入者の入力が正確であるかを判断するものであることを特徴とする思考単位及び連結質問を用いる言語教育システム。 - 前記入力部は、さらに加入者からの会員情報の入力を可能とし、
前記加入者装置側送信制御部は、さらに、前記入力部より入力された会員情報を前記ネットワークを介して前記情報提供者装置に伝送することが可能であり、
前記情報提供者装置は、
前記情報提供者装置側受信制御部に受信されたデータが加入者のテキストデータであるか、加入者のオーディオデータであるか、又は会員情報であるかを区分して格納する受信資料格納部とを備えており、
前記学習資料抽出制御部は、前記受信資料格納部から受信された会員情報に基づき、前記学習資料データベースから、該当会員の思考単位テキストデータと連結質問テキストデータとを抽出することを特徴とする請求項１記載の思考単位及び連結質問を用いる言語教育システム。 - 前記学習資料データベースは、
一つの文章を構成するｎ個の思考単位テキストデータを格納するｎ個の思考単位テキストデータフィールドと、
前記ｎ個の思考単位を連結する連結質問テキストデータを格納するｎ−１個の連結質問テキストデータフィールドとを含んでなることを特徴とする請求項１記載の思考単位及び連結質問を用いる言語教育システム。 - 前記加入者装置側受信制御部は、情報提供者装置からのデータを受信し、受信されたデータが思考単位テキストデータであるか、又は連結質問テキストデータであるかを区分して出力し、
前記加入者装置は、前記加入者装置側受信制御部から出力された思考単位テキストデータと連結質問テキストデータをそれぞれ区分して格納するバッファと、
前記情報提供者装置から受信された思考単位テキストデータを思考単位オーディオデータに変換し、前記情報提供者装置から受信された連結質問テキストデータを連結質問オーディオデータに変換する音声変換部とを備えており、
前記加入者装置側出力制御部は、前記バッファに格納された前記思考単位テキストデータと前記連結質問テキストデータをビデオ出力装置を介して出力し、前記バッファに格納された前記思考単位オーディオデータと前記連結質問オーディオデータをオーディオ出力装置を介して出力するように制御することを特徴とする請求項２記載の思考単位及び連結質問を用いる言語教育システム。 - 前記バッファは、
思考単位テキストデータを格納する思考単位テキストバッファと、
連結質問テキストデータを格納する連結質問テキストバッファと、
思考単位オーディオデータを格納する思考単位オーディオバッファと、
連結質問オーディオデータを格納する連結質問オーディオバッファとからなることを特徴とする請求項４記載の思考単位及び連結質問を用いる言語教育システム。 - 前記入力部は、さらに加入者からの会員情報の入力を可能とし、
前記加入者装置側送信制御部は、さらに、前記入力部より入力された会員情報を前記ネットワークを介して前記情報提供者装置に伝送することが可能であり、
前記情報提供者装置は、
前記ネットワークを介して会員情報を受信する情報提供者装置側受信制御部を備えており、
前記学習資料抽出制御部は、前記情報提供者装置側受信制御部から受信された会員情報に基づき、前記学習資料データベースから該当会員の思考単位テキストデータと、連結質問テキストデータを出力し、
前記情報提供者装置側送信制御部は、前記思考単位テキストデータと連結質問テキストデータが前記ネットワークを介して伝送されるように制御することを特徴とする請求項１記載の思考単位及び連結質問を用いる言語教育システム。 - 前記情報提供者装置は、
思考単位テキストデータと、連結質問テキストデータをそれぞれ格納するバッファを有しており、
前記学習資料抽出制御部は、前記学習資料データベースから該当学習資料を抽出し、思考単位テキストデータであるか、連結質問テキストであるかを区分し、前記バッファに格納することを特徴とする請求項６記載の思考単位及び連結質問を用いる言語教育システム。 - 前記加入者装置側受信制御部は、前記情報提供者装置からのデータを受信し、受信されたデータが思考単位テキストデータであるか、連結質問テキストデータであるかを区分して出力し、
前記加入者装置は、前記加入者装置側送受信制御部から出力された思考単位テキストデータ、連結質問テキストデータをそれぞれ区分して格納するバッファと、および、
前記情報提供者装置から受信された思考単位テキストデータを思考単位オーディオデータに変換し、前記情報提供者装置から受信された連結質問テキストデータを連結質問オーディオデータに変換して前記バッファに格納する音声変換部とを備えており、
前記加入者装置側出力制御部は、前記バッファに格納された思考単位テキストデータと連結質問テキストデータをビデオ出力装置を介して出力し、前記バッファに格納された思考単位オーディオデータと連結質問オーディオデータをオーディオ出力装置を介して出力するように制御することを特徴とする請求項１記載の思考単位及び連結質問を用いる言語教育システム。
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