JP4297441B2 - 衣料品等の商品販売システム - Google Patents
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Description
本発明は、インターネットを利用した衣料品等の商品販売システムに係り、特に、買い手のユーザと衣料品等のアドバイザーとを結び付けて、ユーザのバーチャル試着とリアル試着とのギャップを埋めてユーザの利便性を向上させることができる商品販売システムに関する。
近年、種々の商品がインターネットを介して売買されている。主に、日用品等の一定の品質が保証される商品等がインターネット売買の主流であるが、個人の体型で左右される衣料品等も種々の試みによってインターネット売買が普及してきている。
［インターネットにおける仮想試着に関する先行技術］
例えば、インターネットのウェブサイトで仮想的なデジタル試着を実現するものとして、（１）特開２００１−３４４４８２号公報「合成写真を用いた試着システム及び試着方法」、（２）特開２００２−１５００５８号公報「電子通信販売における仮想試着方法」、（３）特開２００２−１９７３２５号公報「衣服販売システム」、（４）特開２００２−１８３５３０号公報「試着画像を用いたオンラインショッピング方法」、（５）特開２００１−３４４４８１号公報「インターネットブティックシステム、その販売方法、及びプログラムを記録した記録媒体」、（６）特開２００４−０３０２１９号公報「試着システムおよび試着サービス提供装置」がある。
例えば、インターネットのウェブサイトで仮想的なデジタル試着を実現するものとして、（１）特開２００１−３４４４８２号公報「合成写真を用いた試着システム及び試着方法」、（２）特開２００２−１５００５８号公報「電子通信販売における仮想試着方法」、（３）特開２００２−１９７３２５号公報「衣服販売システム」、（４）特開２００２−１８３５３０号公報「試着画像を用いたオンラインショッピング方法」、（５）特開２００１−３４４４８１号公報「インターネットブティックシステム、その販売方法、及びプログラムを記録した記録媒体」、（６）特開２００４−０３０２１９号公報「試着システムおよび試着サービス提供装置」がある。
［インターネットにおける商品選定のアドバイスに関する先行技術］
また、ウェブサイト上で、商品選定に関するアドバイスを可能とする先行技術として、（７）特開２００３−１２２９６７号公報「ファッション商品の購入システムと購入方法及びそのコンピュータプログラム」、（８）特開２００２−３７３２８５号公報「商品提示方法及び商品提供方法」がある。
また、ウェブサイト上で、商品選定に関するアドバイスを可能とする先行技術として、（７）特開２００３−１２２９６７号公報「ファッション商品の購入システムと購入方法及びそのコンピュータプログラム」、（８）特開２００２−３７３２８５号公報「商品提示方法及び商品提供方法」がある。
［課題１］
しかしながら、上記従来の仮想的なデジタル試着（「バーチャル試着」という）では、実際の試着（「リアル試着」という）のような感触をつかむことは難しく、商品購入者としてはいつまでもフィット感の得られないままで、自分に合う服を容易に探し出すことができないという問題点があった。
しかしながら、上記従来の仮想的なデジタル試着（「バーチャル試着」という）では、実際の試着（「リアル試着」という）のような感触をつかむことは難しく、商品購入者としてはいつまでもフィット感の得られないままで、自分に合う服を容易に探し出すことができないという問題点があった。
［課題２］
また、商品購入者としては、単なるバーチャル試着では、自己が実際に所有するその他の衣類、アクセサリー、帽子又はバック等との調和が考慮されていないものであるから、購入予定の商品が本当に自分にマッチするのか判断できないという問題点があった。
また、商品購入者としては、単なるバーチャル試着では、自己が実際に所有するその他の衣類、アクセサリー、帽子又はバック等との調和が考慮されていないものであるから、購入予定の商品が本当に自分にマッチするのか判断できないという問題点があった。
［課題３］
また、ウェブ上でアドバイザーがアドバイスを行うにしても、商品情報、商品購入者の情報、若しくは上記バーチャル試着の画像を参考にするにとどまり、商品購入者が実際に商品を着用した状態を基に的確なアドバイスを行うことができず、アドバイスの精度を向上させるものとはなっていないものであった。
また、ウェブ上でアドバイザーがアドバイスを行うにしても、商品情報、商品購入者の情報、若しくは上記バーチャル試着の画像を参考にするにとどまり、商品購入者が実際に商品を着用した状態を基に的確なアドバイスを行うことができず、アドバイスの精度を向上させるものとはなっていないものであった。
［課題４］
また、商品購入者とアドバイザーとの間で、事前にお互いの力量を知る仕組みとなっていないため、商品購入者がどの程度のアドバイスを欲しているのか、アドバイザーがどの程度のアドバイスができるのかを知ることができず、適切なアドバイスを提供できないものとのなっていた。
また、商品購入者とアドバイザーとの間で、事前にお互いの力量を知る仕組みとなっていないため、商品購入者がどの程度のアドバイスを欲しているのか、アドバイザーがどの程度のアドバイスができるのかを知ることができず、適切なアドバイスを提供できないものとのなっていた。
［発明の目的］
本発明は上記実情に鑑みて為されたもので、商品購入者にアドバイザーから適切なアドバイスを提供し、商品購入者にとって満足が得られる商品を販売できる衣料品等の商品販売システムを提供することを目的とする。
本発明は上記実情に鑑みて為されたもので、商品購入者にアドバイザーから適切なアドバイスを提供し、商品購入者にとって満足が得られる商品を販売できる衣料品等の商品販売システムを提供することを目的とする。
上記従来例の問題点を解決するための本発明は、ユーザから商品購入のアドバイスを要求するコンピュータであるユーザＰＣとアドバイザーからのアドバイスを提供するコンピュータであるアドバイザーＰＣとを結び付ける商品販売システムであって、仮想的な試着画像を生成する基になるユーザの識別番号及び身体画像を含むユーザ情報を複数記憶するユーザデータベースと、仮想的に試着画像を生成する基になる商品の識別番号及び画像を含む商品情報を複数記憶する商品データベースと、複数のアドバイザーの識別番号を含むアドバイザーの情報を記憶するアドバイザーデータベースと、ユーザＰＣに商品情報を送信し、ユーザＰＣから当該商品についてアドバイス要求が為されると、アドバイザーＰＣが閲覧可能なウェブのページにアドバイス要求を表示し、アドバイザーＰＣから当該アドバイス要求にアクセスが為されると、当該アドバイス要求に係るユーザの識別番号を基にユーザデータベースから当該ユーザの身体画像を読み込み、商品の識別番号を基に商品の画像を商品データベースから読み込み、当該ユーザの身体画像及び当該商品の画像からユーザ本人が当該商品を仮想的に試着したユーザバーチャル試着画像を生成して当該アドバイザーＰＣに表示出力し、当該アドバイザーＰＣから入力されたアドバイスを登録してユーザＰＣに通知し、通知されたアドバイスに基づいて購入された商品をユーザが所有する既存の衣類と組み合わせて着用して撮影されたリアル着用画像を用いて再アドバイスの要求をユーザＰＣからユーザの識別番号及び商品の識別番号と共に受信すると、アドバイザーＰＣにユーザの識別番号及び商品の識別番号に対応したユーザバーチャル試着画像と受信したリアル着用画像を比較可能に表示し、アドバイザーＰＣから入力された再アドバイスをユーザＰＣに通知するサーバとを有することを特徴とする。
本発明は、上記商品販売システムにおいて、ユーザデータベースが、ユーザをグループに分類したときのグループ区分情報を含むユーザ情報を記憶し、商品データベースは、商品情報において設定されるグループ区分情報が示すグループの代表的体型に当該商品を仮想的に試着させた代表的バーチャル試着画像を記憶し、サーバが、商品情報におけるグループ区分情報に従って該当するグループ区分情報のユーザＰＣに商品情報及びそのグループの代表的バーチャル試着画像を送信して商品の購入を促すことを特徴とする。
本発明は、上記商品販売システムにおいて、サーバが、ユーザＰＣからの再アドバイス要求に際して、リアル着用画像とユーザコメントを受信し、アドバイザーＰＣにはユーザバーチャル試着画像とリアル着用画像を比較可能に表示すると共にユーザコメントと登録された最初のアドバイスも表示して再アドバイスを受け付けることを特徴とする。
本発明は、上記商品販売システムにおいて、ユーザデータベースが、ユーザが好む衣類を着用した画像及びコメントを含むユーザ情報を記憶し、サーバが、アドバイザーＰＣからアドバイス要求にアクセスが為されると、画像及びコメントを当該アドバイザーＰＣに表示出力可能とすることを特徴とする。
本発明は、上記商品販売システムにおいて、ユーザデータベースが、ユーザの購入商品及び購入金額の履歴、購入金額の累計を記憶し、サーバが、アドバイザーＰＣからアドバイス要求にアクセスが為されると、履歴及び購入金額の累計を当該アドバイザーＰＣに表示出力可能とすることを特徴とする。
本発明は、上記商品販売システムにおいて、ユーザデータベースが、アドバイザーによるユーザの評価情報を当該ユーザの識別番号に対応して記憶し、アドバイザーデータベースが、ユーザによるアドバイザーの評価情報を当該アドバイザーの識別番号に対応して記憶し、サーバが、アドバイザーＰＣからアドバイス要求にアクセスが為されると、アドバイスを要求するユーザの評価情報を、ユーザの識別番号を基にユーザデータベースから読み込み、当該アドバイザーＰＣに表示出力可能とし、アドバイスをユーザＰＣで受信する際に、当該アドバイスを行ったアドバイザーの評価情報を、アドバイザーの識別番号を基にアドバイザーデータベースから読み込み、表示出力可能とすることを特徴とする。
本発明は、上記商品販売システムにおいて、サーバが、アドバイザーのアドバイスによってユーザが商品を購入した場合に、アドバイザーデータベースにおいて当該アドバイザーの識別番号に対応してポイントを付与して累積して記憶することを特徴とする。
本発明によれば、ユーザから商品購入のアドバイスを要求するコンピュータであるユーザＰＣとアドバイザーからのアドバイスを提供するコンピュータであるアドバイザーＰＣとを結び付ける商品販売システムであって、仮想的な試着画像を生成する基になるユーザの識別番号及び身体画像を含むユーザ情報を複数記憶するユーザデータベースと、仮想的に試着画像を生成する基になる商品の識別番号及び画像を含む商品情報を複数記憶する商品データベースと、複数のアドバイザーの識別番号を含むアドバイザーの情報を記憶するアドバイザーデータベースと、ユーザＰＣに商品情報を送信し、ユーザＰＣから当該商品についてアドバイス要求が為されると、アドバイザーＰＣが閲覧可能なウェブのページにアドバイス要求を表示し、アドバイザーＰＣから当該アドバイス要求にアクセスが為されると、当該アドバイス要求に係るユーザの識別番号を基にユーザデータベースから当該ユーザの身体画像を読み込み、商品の識別番号を基に商品の画像を商品データベースから読み込み、当該ユーザの身体画像及び当該商品の画像からユーザ本人が当該商品を仮想的に試着したユーザバーチャル試着画像を生成して当該アドバイザーＰＣに表示出力し、当該アドバイザーＰＣから入力されたアドバイスを登録してユーザＰＣに通知し、通知されたアドバイスに基づいて購入された商品をユーザが所有する既存の衣類と組み合わせて着用して撮影されたリアル着用画像を用いて再アドバイスの要求をユーザＰＣからユーザの識別番号及び商品の識別番号と共に受信すると、アドバイザーＰＣにユーザの識別番号及び商品の識別番号に対応したユーザバーチャル試着画像と受信したリアル着用画像を比較可能に表示し、アドバイザーＰＣから入力された再アドバイスをユーザＰＣに通知するサーバとを有する商品販売システムとしているので、ユーザはユーザバーチャル試着画像とリアル着用画像とから適正なアドバイスを受けることができて満足が得られ、アドバイザーは２度のアドバイスによってアドバイスの精度を高めることができる効果がある。
本発明によれば、ユーザデータベースが、ユーザをグループに分類したときのグループ区分情報を含むユーザ情報を記憶し、商品データベースは、商品情報において設定されるグループ区分情報が示すグループの代表的体型に当該商品を仮想的に試着させた代表的バーチャル試着画像を記憶し、サーバが、商品情報におけるグループ区分情報に従って該当するグループ区分情報のユーザＰＣに商品情報及びそのグループの代表的バーチャル試着画像を送信して商品の購入を促す上記商品販売システムとしているので、適正なアドバイスを実現できる効果がある。
本発明によれば、サーバが、ユーザＰＣからの再アドバイス要求に際して、リアル着用画像とユーザコメントを受信し、アドバイザーＰＣにはユーザバーチャル試着画像とリアル着用画像を比較可能に表示すると共にユーザコメントと登録された最初のアドバイスも表示して再アドバイスを受け付ける上記商品販売システムとしているので、適正なアドバイスを実現できる効果がある。
本発明によれば、ユーザデータベースが、ユーザが好む衣類を着用した画像及びコメントを含むユーザ情報を記憶し、サーバが、アドバイザーＰＣからアドバイス要求にアクセスが為されると、画像及びコメントを当該アドバイザーＰＣに表示出力可能とする上記商品販売システムとしているので、適正なアドバイスを実現できる効果がある。
本発明によれば、ユーザデータベースが、ユーザの購入商品及び購入金額の履歴、購入金額の累計を記憶し、サーバが、アドバイザーＰＣからアドバイス要求にアクセスが為されると、履歴及び購入金額の累計を当該アドバイザーＰＣに表示出力可能とする上記商品販売システムとしているので、適正なアドバイスを実現できる効果がある。
本発明によれば、ユーザデータベースが、アドバイザーによるユーザの評価情報を当該ユーザの識別番号に対応して記憶し、アドバイザーデータベースが、ユーザによるアドバイザーの評価情報を当該アドバイザーの識別番号に対応して記憶し、サーバが、アドバイザーＰＣからアドバイス要求にアクセスが為されると、アドバイスを要求するユーザの評価情報を、ユーザの識別番号を基にユーザデータベースから読み込み、当該アドバイザーＰＣに表示出力可能とし、アドバイスをユーザＰＣで受信する際に、当該アドバイスを行ったアドバイザーの評価情報を、アドバイザーの識別番号を基にアドバイザーデータベースから読み込み、表示出力可能とする上記商品販売システムとしているので、アドバイザーはユーザのレベルを知った上でアドバイスをすることができ、またユーザもアドバイザーの力量を知った上でアドバイスを受けることができるので、両者にとって満足できるアドバイスが期待できる効果がある。
本発明によれば、サーバが、アドバイザーのアドバイスによってユーザが商品を購入した場合に、アドバイザーデータベースにおいて当該アドバイザーの識別番号に対応してポイントを付与して累積して記憶する上記商品販売システムとしているので、ポイント付与によりアドバイスを促進させ、累積ポイントにより貢献度の高いアドバイザーを容易に知ることができる効果がある。
［本発明の実施の形態の概要］
本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
本発明の実施の形態に係る商品販売システムは、ユーザをグループに分類してグループ区分情報を付与し、商品情報の登録する際に、設定されるグループ区分情報に従って該当するユーザに商品情報及びそのグループの代表的体型に商品を仮想的に試着させた代表的バーチャル試着画像を送信して商品の購入を促し、その商品情報等に基づいてアドバイザーにアドバイスをユーザが要求すると、ユーザ本人が当該商品を仮想的に試着したユーザバーチャル試着画像を合成してアドバイザーに提供し、アドバイザーからのアドバイスを受け付け、更にユーザは商品購入後に購入した商品を既存の所有する衣服と組み合わせて着用して撮影されたリアル着用画像及びユーザコメントを送信すると、アドバイザーにユーザバーチャル試着画像とリアル着用画像を比較可能に表示すると共にユーザコメントと前回のアドバイスも表示して再度アドバイスを受け付け、ユーザに提供できるようにしているので、ユーザはユーザバーチャル試着画像とリアル着用画像とから適正なアドバイスを受けることができて満足を得られるものであり、アドバイザーは２度のアドバイスによってアドバイスの精度を高めることができる。
本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
本発明の実施の形態に係る商品販売システムは、ユーザをグループに分類してグループ区分情報を付与し、商品情報の登録する際に、設定されるグループ区分情報に従って該当するユーザに商品情報及びそのグループの代表的体型に商品を仮想的に試着させた代表的バーチャル試着画像を送信して商品の購入を促し、その商品情報等に基づいてアドバイザーにアドバイスをユーザが要求すると、ユーザ本人が当該商品を仮想的に試着したユーザバーチャル試着画像を合成してアドバイザーに提供し、アドバイザーからのアドバイスを受け付け、更にユーザは商品購入後に購入した商品を既存の所有する衣服と組み合わせて着用して撮影されたリアル着用画像及びユーザコメントを送信すると、アドバイザーにユーザバーチャル試着画像とリアル着用画像を比較可能に表示すると共にユーザコメントと前回のアドバイスも表示して再度アドバイスを受け付け、ユーザに提供できるようにしているので、ユーザはユーザバーチャル試着画像とリアル着用画像とから適正なアドバイスを受けることができて満足を得られるものであり、アドバイザーは２度のアドバイスによってアドバイスの精度を高めることができる。
また、本発明の実施の形態に係る商品販売システムによれば、データベースにユーザ利用情報としてユーザが気に入っている衣服の画像（お気に入り画像）とその理由を示すコメント（お気に入りコメント）を記憶しておき、アドバイスの際に、アドバイザーはユーザ利用情報のお気に入り画像及びお気に入りコメントを参照可能としているので、適正なアドバイスを実現できる。
また、本発明の実施の形態に係る商品販売システムによれば、データベースにユーザのこれまでの購入商品及び購入金額の累計等の実績を記憶しておき、アドバイスの際に、アドバイザーはユーザの購入商品及び購入金額の累計等の実績を参照可能としているので、適正なアドバイスを実現できる。
また、本発明の実施の形態に係る商品販売システムによれば、ユーザによるアドバイザーの評価情報、アドバイザーによるユーザの評価情報を蓄積して、アドバイスの際にアドバイザーはユーザの評価情報を参照可能とし、ユーザはアドバイザーの評価情報を参照可能としたことにより、アドバイザーはアドバイスを要求するユーザのレベルを知った上でアドバイスをすることができ、またユーザもアドバイザーの力量を知った上でアドバイスを受けることができるので、両者にとって満足できるアドバイスが期待できる。
また、本発明の実施の形態に係る商品販売システムによれば、アドバイザーのアドバイスによってユーザが商品を購入した場合には、アドバイザーにポイントを付与し、そのポイントを累積するようにしており、累積ポイントによって、貢献度の高いアドバイザーを容易に把握でき、更にアドバイザーはポイントをアドバイス料として受け取ることができるので、アドバイザーによるアドバイスを促進できる。
［商品販売システムの全体構成］
次に、本発明の実施の形態に係る商品販売システムについて図１を参照しながら説明する。図１は、本発明の実施の形態に係る商品販売システムの構成ブロック図である。
本発明の実施の形態に係る商品販売システム（本システム）は、図１に示すように、Ｗｅｂ（ウェブ）サーバ１と、それに接続するユーザＤＢ（データベース）２ａ、商品ＤＢ（データベース）２ｂ、アドバイザーＤＢ（データベース）２ｃと、更にインターネットを介してＷｅｂサーバ１に接続する複数のユーザＰＣ３、複数のアドバイザーＰＣ４とから基本的に構成されている。
尚、ユーザＰＣ３及びアドバイザーＰＣ４は、パーソナルコンピュータを想定しているが、インターネットに接続可能なＰＤＡ（Personal Digital Assistance：個人情報端末）や携帯電話機であってもよい。
また、ユーザＰＣ３及びアドバイザーＰＣ４からインターネットへの通信接続は、有線であっても無線であってもよい。
次に、本発明の実施の形態に係る商品販売システムについて図１を参照しながら説明する。図１は、本発明の実施の形態に係る商品販売システムの構成ブロック図である。
本発明の実施の形態に係る商品販売システム（本システム）は、図１に示すように、Ｗｅｂ（ウェブ）サーバ１と、それに接続するユーザＤＢ（データベース）２ａ、商品ＤＢ（データベース）２ｂ、アドバイザーＤＢ（データベース）２ｃと、更にインターネットを介してＷｅｂサーバ１に接続する複数のユーザＰＣ３、複数のアドバイザーＰＣ４とから基本的に構成されている。
尚、ユーザＰＣ３及びアドバイザーＰＣ４は、パーソナルコンピュータを想定しているが、インターネットに接続可能なＰＤＡ（Personal Digital Assistance：個人情報端末）や携帯電話機であってもよい。
また、ユーザＰＣ３及びアドバイザーＰＣ４からインターネットへの通信接続は、有線であっても無線であってもよい。
［商品販売システムの各部］
本システムの各部について具体的に説明する。
［Ｗｅｂサーバ１について］
Ｗｅｂサーバ１は、ユーザ及びアドバイザーの登録を受け付け、ユーザに商品情報の提供を行い、アドバイザーにユーザからのアドバイス要求を知らせ、ユーザのバーチャル試着画像を生成してアドバイザーからのアドバイスを受け付けてユーザに通知し、購入後の商品について再度ユーザからリアル着用画像を撮影してアドバイスの要求があると、最初にアドバイスしたアドバイザーに通知し、アドバイザーがバーチャル試着画像とリアル着用画像を比較した上で為した再アドバイスをユーザに通知する。
本システムの各部について具体的に説明する。
［Ｗｅｂサーバ１について］
Ｗｅｂサーバ１は、ユーザ及びアドバイザーの登録を受け付け、ユーザに商品情報の提供を行い、アドバイザーにユーザからのアドバイス要求を知らせ、ユーザのバーチャル試着画像を生成してアドバイザーからのアドバイスを受け付けてユーザに通知し、購入後の商品について再度ユーザからリアル着用画像を撮影してアドバイスの要求があると、最初にアドバイスしたアドバイザーに通知し、アドバイザーがバーチャル試着画像とリアル着用画像を比較した上で為した再アドバイスをユーザに通知する。
また、Ｗｅｂサーバ１は、アドバイスを要求するユーザの評価情報を、アドバイスを行うアドバイザーに知らせ、アドバイスを行ったアドバイザーの評価情報を、アドバイスを要求したユーザに知らせる。
また、Ｗｅｂサーバ１は、ユーザから入力されたアドバイザーの評価情報を受け付けてアドバイザーＤＢ２ｃに記憶し、アドバイザーから入力されたユーザの評価情報を受け付けてユーザＤＢ２ａに記憶する。
また、Ｗｅｂサーバ１は、ユーザに提供した商品情報に基づいてユーザが購入した場合の商品と購入金額の履歴を記憶し、購入商品がアドバイスを受けたものであるならアドバイザーＩＤ及びアドバイザー名も記憶し、更に購入金額の累計（全体の累積金額とアドバイスを受けた場合の累積金額）を計算して記憶する。
ユーザの購入商品の累積金額は、ユーザの購入力を示すもので、アドバイスを受けた場合の累積金額は、ユーザのアドバイス利用による購入力を示すものである。尚、Ｗｅｂサーバ１で（アドバイスを受けた場合の商品購入の累積金額）／（全体の累積金額）を計算してパーセントで表すと、ユーザのアドバイス活用度を知ることができる。
ユーザの購入商品の累積金額は、ユーザの購入力を示すもので、アドバイスを受けた場合の累積金額は、ユーザのアドバイス利用による購入力を示すものである。尚、Ｗｅｂサーバ１で（アドバイスを受けた場合の商品購入の累積金額）／（全体の累積金額）を計算してパーセントで表すと、ユーザのアドバイス活用度を知ることができる。
更に、Ｗｅｂサーバ１は、アドバイスに基づいてユーザが購入した場合の商品の購入金額をポイントに変換してアドバイザー毎に蓄積する。
アドバイザー毎にポイントを蓄積することで、ポイントが多い順に売上に貢献したアドバイザーを判別できる。
アドバイザー毎にポイントを蓄積することで、ポイントが多い順に売上に貢献したアドバイザーを判別できる。
［Ｗｅｂサーバ１の内部構成］
また、Ｗｅｂサーバ１の内部構成について図２を参照しながら説明する。図２は、本システムにおけるＷｅｂサーバ１の内部構成のブロック図である。
Ｗｅｂサーバ１は、図２に示すように、制御部１１と、メインメモリ１２と、記憶部１３と、インタフェース部１４とを基本的に有している。
また、Ｗｅｂサーバ１の内部構成について図２を参照しながら説明する。図２は、本システムにおけるＷｅｂサーバ１の内部構成のブロック図である。
Ｗｅｂサーバ１は、図２に示すように、制御部１１と、メインメモリ１２と、記憶部１３と、インタフェース部１４とを基本的に有している。
制御部１１は、記憶部１３に格納した処理プログラムを読み込んでメインメモリ１２にロードして処理を実行させる。
メインメモリ１２は、処理プログラム及びパラメータ、データをプログラム処理に利用するために一時的に記憶する。
記憶部１３は、処理プログラム及びパラメータ、データを格納する。
インタフェース部１４は、外部のネットワーク（インターネット）に接続し、ユーザＤＢ２ａ、商品ＤＢ２ｂ、アドバイザーＤＢ２ｃへの入出力を行う。
尚、Ｗｅｂサーバ１における各処理の詳細は後述する。
メインメモリ１２は、処理プログラム及びパラメータ、データをプログラム処理に利用するために一時的に記憶する。
記憶部１３は、処理プログラム及びパラメータ、データを格納する。
インタフェース部１４は、外部のネットワーク（インターネット）に接続し、ユーザＤＢ２ａ、商品ＤＢ２ｂ、アドバイザーＤＢ２ｃへの入出力を行う。
尚、Ｗｅｂサーバ１における各処理の詳細は後述する。
［ユーザＤＢ２ａについて］
ユーザＤＢ２ａは、ユーザによって登録されたユーザ情報、アドバイザーによるユーザの評価情報、購入履歴、購入金額の累計等の情報を格納する。
ユーザ情報について図３を参照しながら説明する。図３は、ユーザＤＢに格納されるユーザ情報を示した概略図である。
ユーザ情報は、図３に示すように、ユーザ保存情報とユーザ利用情報とに分類される。
ユーザ保存情報は、個人情報の中でも極めてプライベートに関連するものであり、取扱に注意を要する情報である。よって、ユーザ保存情報は、ユーザ利用情報とは分けて暗号化して保存されるようにしている。
ユーザ利用情報は、本システムで頻繁に利用される情報である。
ユーザＤＢ２ａは、ユーザによって登録されたユーザ情報、アドバイザーによるユーザの評価情報、購入履歴、購入金額の累計等の情報を格納する。
ユーザ情報について図３を参照しながら説明する。図３は、ユーザＤＢに格納されるユーザ情報を示した概略図である。
ユーザ情報は、図３に示すように、ユーザ保存情報とユーザ利用情報とに分類される。
ユーザ保存情報は、個人情報の中でも極めてプライベートに関連するものであり、取扱に注意を要する情報である。よって、ユーザ保存情報は、ユーザ利用情報とは分けて暗号化して保存されるようにしている。
ユーザ利用情報は、本システムで頻繁に利用される情報である。
ユーザ保存情報は、ユーザＩＤ（ユーザ識別子）に、氏名、住所、電話番号（TEL No.）、生年月日、メールアドレス等が関連付けられて、暗号化されて保存される。
ユーザ利用情報は、ユーザＩＤに対応して、グループ区分情報、年齢、性別、特徴情報、嗜好情報、身体の画像情報、お気に入りの画像情報、お気に入りコメント等が記憶されている。
ユーザ利用情報は、ユーザＩＤに対応して、グループ区分情報、年齢、性別、特徴情報、嗜好情報、身体の画像情報、お気に入りの画像情報、お気に入りコメント等が記憶されている。
グループ区分情報とは、年齢、性別、特徴情報、嗜好情報からＷｅｂサーバ１の制御部１１が条件にマッチングするグループを特定し、その特定されたグループを識別するための情報である。
このグループ区分情報は、商品情報の提供の際に利用される。
特徴情報とは、身体の特徴を示す情報であり、身長、体重、バスト、ウエスト、ヒップ、脚長、座高等の数値等である。
嗜好情報とは、ユーザの好みの色、柄、価格（おおよその購入価格帯）、商品ジャンル等の情報である。
このグループ区分情報は、商品情報の提供の際に利用される。
特徴情報とは、身体の特徴を示す情報であり、身長、体重、バスト、ウエスト、ヒップ、脚長、座高等の数値等である。
嗜好情報とは、ユーザの好みの色、柄、価格（おおよその購入価格帯）、商品ジャンル等の情報である。
身体の画像情報とは、ユーザが下着又は薄物の衣類を着用し、携帯電話機のカメラやデジタルカメラで体型が分かる状態で、前・後・横の三方向から撮影したデジタル写真画像情報である。
尚、身体の画像情報も個人を特定できる情報となるので、顔の目元周辺をぼかす処理又はモザイク処理を施して修正された画像情報を格納する。
尚、身体の画像情報も個人を特定できる情報となるので、顔の目元周辺をぼかす処理又はモザイク処理を施して修正された画像情報を格納する。
また、お気に入り画像情報とは、ユーザが所有する衣類及びアクセサリー等で特に気に入っているものを着用してもらって、前・後・横の三方向から撮影したデジタル写真画像情報である。
お気に入り画像情報は、アドバイザーがユーザの嗜好を知るためのものであり、ベスト３又はベスト５の順位を付けた複数枚の画像が登録される。このお気に入り画像情報も身体の画像情報と同様に個人を特定できないようにぼかし等の処理が施される。
お気に入りコメントは、上記お気に入り画像に関連するユーザのコメントであり、撮影された衣服等を好む理由が記載される。このコメントも、アドバイザーがユーザの嗜好を知るのに役立つものである。
お気に入り画像情報は、アドバイザーがユーザの嗜好を知るためのものであり、ベスト３又はベスト５の順位を付けた複数枚の画像が登録される。このお気に入り画像情報も身体の画像情報と同様に個人を特定できないようにぼかし等の処理が施される。
お気に入りコメントは、上記お気に入り画像に関連するユーザのコメントであり、撮影された衣服等を好む理由が記載される。このコメントも、アドバイザーがユーザの嗜好を知るのに役立つものである。
ユーザ情報の変更について、ユーザ保存情報は随時受け付けて変更し、ユーザ利用情報は四季に合わせて４回以上変更可能とする。ユーザの便宜を図れば、ユーザ利用情報は、四季毎に保存可能とし、四季毎に更新を可能にするようにしてもよい。
尚、年齢は、ユーザが登録した生年月日を基準に加算され、変更される。
また、ユーザ利用情報が変更になると、Ｗｅｂサーバ１の制御部１１は、年齢、性別、特徴情報及び嗜好情報を基にグループ区分情報の特定をやり直す。
ユーザ情報の登録処理は後述する。
尚、年齢は、ユーザが登録した生年月日を基準に加算され、変更される。
また、ユーザ利用情報が変更になると、Ｗｅｂサーバ１の制御部１１は、年齢、性別、特徴情報及び嗜好情報を基にグループ区分情報の特定をやり直す。
ユーザ情報の登録処理は後述する。
また、図示していないが、ユーザＤＢ２ａには、ユーザＩＤに対応してアドバイザーが行った評価情報が記憶され、更に、ユーザＩＤに対応して購入商品及び購入金額の履歴情報が記憶され、更に計算された購入金額の累計やアドバイス利用度も記憶される。
［商品ＤＢ２ｂについて］
商品ＤＢ２ｂは、商品情報を記憶する。
商品情報としては、商品ＩＤ（商品識別子）に対応して、商品ジャンル、サイズ、色、価格、グループ区分情報、取扱個数、取扱期間、商品の画像情報、更にグループ区分毎に生成した代表的バーチャル試着画像情報等が格納される。
商品ＩＤは、商品が商品ＤＢ２ｂに登録される際に制御部１１が自動的に付与する。その他の情報は、管理者若しくは補助者が入力設定する。
グループ区分情報は、特定のユーザグループを示すもので、当該商品の販売対象ユーザのグループが想定される。
代表的バーチャル試着画像情報は、ユーザグループ毎の代表的体型に商品の衣類を仮想的に試着させた場合の前後横の画像のデータである。この代表的バーチャル試着画像情報は、ユーザに商品を紹介する際に利用される。
商品ＤＢ２ｂは、商品情報を記憶する。
商品情報としては、商品ＩＤ（商品識別子）に対応して、商品ジャンル、サイズ、色、価格、グループ区分情報、取扱個数、取扱期間、商品の画像情報、更にグループ区分毎に生成した代表的バーチャル試着画像情報等が格納される。
商品ＩＤは、商品が商品ＤＢ２ｂに登録される際に制御部１１が自動的に付与する。その他の情報は、管理者若しくは補助者が入力設定する。
グループ区分情報は、特定のユーザグループを示すもので、当該商品の販売対象ユーザのグループが想定される。
代表的バーチャル試着画像情報は、ユーザグループ毎の代表的体型に商品の衣類を仮想的に試着させた場合の前後横の画像のデータである。この代表的バーチャル試着画像情報は、ユーザに商品を紹介する際に利用される。
［アドバイザーＤＢ２ｃについて］
アドバイザーＤＢ２ｃは、アドバイザー情報、ユーザによるアドバイザーの評価情報、アドバイザーが獲得したポイント情報を記憶する。
アドバイザー情報は、衣服販売の経験者等がアドバイザーとして登録する情報であり、アドバイザーＩＤ（アドバイザー識別子）に対応して、アドバイザー名（本名でも愛称でもよい）、専門分野、自己ＰＲ、メールアドレス、住所、電話番号、振込先の銀行口座等が登録される。
アドバイザー情報の中で、メールアドレス、住所、電話番号、振込先銀行口座は重要な個人情報であるので、暗号化して保存される。
アドバイザーＤＢ２ｃは、アドバイザー情報、ユーザによるアドバイザーの評価情報、アドバイザーが獲得したポイント情報を記憶する。
アドバイザー情報は、衣服販売の経験者等がアドバイザーとして登録する情報であり、アドバイザーＩＤ（アドバイザー識別子）に対応して、アドバイザー名（本名でも愛称でもよい）、専門分野、自己ＰＲ、メールアドレス、住所、電話番号、振込先の銀行口座等が登録される。
アドバイザー情報の中で、メールアドレス、住所、電話番号、振込先銀行口座は重要な個人情報であるので、暗号化して保存される。
本システムでは、説明を分かりやすくするために、ユーザＤＢ２ａと、商品ＤＢ２ｂと、アドバイザーＤＢ２ｃとを別々のデータベースとして構成したが、単一のデータベースであってよく、更に複数に分散させるようにしてもよい。
例えば、ユーザＤＢ２ａを分離して、ユーザ保存情報を記憶するデータベースとユーザ利用情報を記憶するデータベースを別々にすれば、セキュリティを向上させることができる。
例えば、ユーザＤＢ２ａを分離して、ユーザ保存情報を記憶するデータベースとユーザ利用情報を記憶するデータベースを別々にすれば、セキュリティを向上させることができる。
［ユーザＰＣ３について］
ユーザＰＣ３は、衣類等の商品を購入する商品購入者（ユーザ）が利用するパーソナルコンピュータである。
ユーザは、ユーザＰＣ３を用いて、ユーザ登録を行い、商品情報等の提供を受け、アドバイスを要求し、アドバイザーからのアドバイスを受け、購入後の商品を着用した画像データ（リアル着用画像）を送信してアドバイザーから２度目のアドバイスを受ける。
尚、ユーザＰＣ３は、少なくとも表示部、入力部、処理部を備え、インターネットに接続可能なパーソナルコンピュータである。
ユーザＰＣ３は、衣類等の商品を購入する商品購入者（ユーザ）が利用するパーソナルコンピュータである。
ユーザは、ユーザＰＣ３を用いて、ユーザ登録を行い、商品情報等の提供を受け、アドバイスを要求し、アドバイザーからのアドバイスを受け、購入後の商品を着用した画像データ（リアル着用画像）を送信してアドバイザーから２度目のアドバイスを受ける。
尚、ユーザＰＣ３は、少なくとも表示部、入力部、処理部を備え、インターネットに接続可能なパーソナルコンピュータである。
［アドバイザーＰＣ４について］
アドバイザーＰＣ４は、ユーザに対するアドバイスを行うためにアドバイザーが利用するパーソナルコンピュータである。
アドバイザーは、アドバイザーＰＣ４を用いて、ユーザからのアドバイス要求を知ることができ、選択したユーザに対してバーチャル試着画像を参照しながらアドバイスを入力し、ユーザのバーチャル試着画像とリアル着用画像とを比較しながら２度目のアドバイスを入力する。
尚、アドバイザーＰＣ４は、少なくとも表示部、入力部、処理部を備え、インターネットに接続可能なパーソナルコンピュータである。
アドバイザーＰＣ４は、ユーザに対するアドバイスを行うためにアドバイザーが利用するパーソナルコンピュータである。
アドバイザーは、アドバイザーＰＣ４を用いて、ユーザからのアドバイス要求を知ることができ、選択したユーザに対してバーチャル試着画像を参照しながらアドバイスを入力し、ユーザのバーチャル試着画像とリアル着用画像とを比較しながら２度目のアドバイスを入力する。
尚、アドバイザーＰＣ４は、少なくとも表示部、入力部、処理部を備え、インターネットに接続可能なパーソナルコンピュータである。
［ユーザ情報登録処理］
次に、本システムにおけるユーザ情報登録処理について図４を参照しながら説明する。図４は、本システムにおけるユーザ情報登録処理を示すフローチャートである。
ユーザがユーザＰＣ３を使用してインターネットを介してＷｅｂサーバ１のＷｅｂサイトにアクセスし、ユーザ情報の登録を選択すると、Ｗｅｂサーバ１の制御部１１は、記憶部１３からユーザ情報登録処理のプログラムをメインメモリ１２にロードしてユーザ情報登録処理を開始する。
次に、本システムにおけるユーザ情報登録処理について図４を参照しながら説明する。図４は、本システムにおけるユーザ情報登録処理を示すフローチャートである。
ユーザがユーザＰＣ３を使用してインターネットを介してＷｅｂサーバ１のＷｅｂサイトにアクセスし、ユーザ情報の登録を選択すると、Ｗｅｂサーバ１の制御部１１は、記憶部１３からユーザ情報登録処理のプログラムをメインメモリ１２にロードしてユーザ情報登録処理を開始する。
まず、Ｗｅｂサーバ１は、ユーザＰＣ３の表示部にユーザ保存情報入力の画面を表示し（Ｓ１１）、ユーザにユーザ保存情報の入力を促す。
ユーザ保存情報として、ユーザの氏名、住所、電話番号（TEL No.）、生年月日、メールアドレス等が入力され、入力完了のボタンがクリックされると、ユーザ保存情報の入力が終了する（Ｓ１２）。
ユーザ保存情報として、ユーザの氏名、住所、電話番号（TEL No.）、生年月日、メールアドレス等が入力され、入力完了のボタンがクリックされると、ユーザ保存情報の入力が終了する（Ｓ１２）。
すると、Ｗｅｂサーバ１は、ユーザＩＤとパスワードをユーザに付与するために、それらをユーザＰＣ３の表示画面に出力する（Ｓ１３）。
ユーザ保存情報とユーザＩＤ、パスワードの対応がとれていればよいので、ユーザＩＤ、パスワードはユーザによって任意に変更可能とする。
ユーザ保存情報とユーザＩＤ、パスワードの対応がとれていればよいので、ユーザＩＤ、パスワードはユーザによって任意に変更可能とする。
表示出力したユーザＩＤ、パスワードでユーザが「ＯＫ」ボタンをクリックすれば、ユーザ保存情報を暗号化してユーザＤＢ２ａに格納する（Ｓ１４）。ユーザ保存情報を暗号化したことはユーザＰＣ３の表示画面に出力してユーザに通知し、ユーザ利用情報とは別に厳重に管理される旨を認識してもらい、ユーザ情報の入力の促進を図るものである。
次に、Ｗｅｂサーバ１は、ユーザＰＣ３の表示部にユーザ利用情報入力の画面を表示し（Ｓ１５）、ユーザにユーザ利用情報の入力を促す。
ユーザ利用情報として、性別、特徴情報、嗜好情報、身体の画像情報、お気に入りの画像情報、そのお気に入りのコメントの情報等が入力され、入力完了のボタンがクリックされると、ユーザ利用情報の入力が終了する（Ｓ１６）。
尚、年齢については、Ｗｅｂサーバ１の制御部１１が、ユーザ保存情報の入力で生年月日が入力された祭に、現在の年齢を計算して記憶部１３に一時的に記憶し、その年齢をユーザ利用情報として設定する。
ユーザ利用情報として、性別、特徴情報、嗜好情報、身体の画像情報、お気に入りの画像情報、そのお気に入りのコメントの情報等が入力され、入力完了のボタンがクリックされると、ユーザ利用情報の入力が終了する（Ｓ１６）。
尚、年齢については、Ｗｅｂサーバ１の制御部１１が、ユーザ保存情報の入力で生年月日が入力された祭に、現在の年齢を計算して記憶部１３に一時的に記憶し、その年齢をユーザ利用情報として設定する。
そして、入力及び設定されたユーザ利用情報を分析してグループ区分情報を特定する（Ｓ１７）。
グループ区分情報の特定は、予め複数のグループを想定して、モデルとなる架空の人物の年齢、性別、特徴情報、嗜好情報等をグループ毎に設定し、登録されたユーザが最も近似するモデルを選択する。そのモデルが属するグループを示すグループ区分情報がユーザに付与される。
グループ区分情報の特定は、予め複数のグループを想定して、モデルとなる架空の人物の年齢、性別、特徴情報、嗜好情報等をグループ毎に設定し、登録されたユーザが最も近似するモデルを選択する。そのモデルが属するグループを示すグループ区分情報がユーザに付与される。
尚、ユーザとモデルとの近似は、Ｗｅｂサーバ１の制御部１１が両者の類似度を点数で算出して求める。
分類の精度をそれ程高く要求しないのであれば、簡単な方法として、性別で分類し、年代（例えば、４０代）で分類し、体型（例えば、やせ型）で分類し、好みの色（例えば、明るい色）で分類し、更に購入金額（例えば、１０〜１５万円）で分類して、グループを特定することも可能である。
そして、ユーザＩＤに対応して、グループ区分情報を含めてユーザ利用情報をユーザＤＢ２ａに格納して、処理を終了する（Ｓ１８）。
分類の精度をそれ程高く要求しないのであれば、簡単な方法として、性別で分類し、年代（例えば、４０代）で分類し、体型（例えば、やせ型）で分類し、好みの色（例えば、明るい色）で分類し、更に購入金額（例えば、１０〜１５万円）で分類して、グループを特定することも可能である。
そして、ユーザＩＤに対応して、グループ区分情報を含めてユーザ利用情報をユーザＤＢ２ａに格納して、処理を終了する（Ｓ１８）。
［商品情報提供処理］
次に、本システムにおける商品情報提供処理について図５を参照しながら説明する。図５は、本システムにおける商品情報提供処理を示すフローチャートである。
本システムにおいて、衣料品等の新商品の情報が商品ＤＢ２ｂに登録されると、その新商品の情報を該当するユーザに提供する商品情報提供処理が為される。
次に、本システムにおける商品情報提供処理について図５を参照しながら説明する。図５は、本システムにおける商品情報提供処理を示すフローチャートである。
本システムにおいて、衣料品等の新商品の情報が商品ＤＢ２ｂに登録されると、その新商品の情報を該当するユーザに提供する商品情報提供処理が為される。
具体的には、Ｗｅｂサーバ１の制御部１１は、商品情報提供処理のプログラムを記憶部１３からメインメモリ１２にロードして動作させ、商品ＤＢ２ｂに新商品の登録があるか否かの判定を行い（Ｓ２１）、登録がなければ（Ｎｏの場合）、この判定処理Ｓ２１を繰り返す。
また、新商品の登録があると（Ｙｅｓの場合）、制御部１１は、商品ＤＢ２ｂから商品情報として設定されているグループ区分情報を読み込み、当該グループ区分情報に従って、ユーザグループ毎の代表的な体型に新商品を仮想的に試着させた場合の前後横の画像（代表的バーチャル試着画像）を生成し（Ｓ２２）、商品ＤＢ２ｂに格納する。
次に、制御部１１は、グループ区分情報に従い、ユーザＤＢ２ａのユーザ利用情報を検索し、グループ区分情報が一致する対象ユーザを抽出する（Ｓ２３）。
尚、商品は複数のグループのユーザに提供可能であれば、商品情報には、複数のグループ区分情報が登録されることが多い。そうなると、登録された複数のグループ区分情報に対応する複数のグループのユーザが抽出されることになる。
尚、商品は複数のグループのユーザに提供可能であれば、商品情報には、複数のグループ区分情報が登録されることが多い。そうなると、登録された複数のグループ区分情報に対応する複数のグループのユーザが抽出されることになる。
そして、抽出されたユーザへ新商品の情報と代表的バーチャル試着画像を提供する（Ｓ２４）。ユーザへの新商品の情報等の提供は、抽出されたユーザのユーザＩＤから暗号化されたユーザ保存情報のメールアドレスを復号して得られたメールアドレス宛に送信することで行われる。
また、商品情報提供処理の中で、代表的バーチャル試着画像を生成する処理Ｓ２３を行っているが、管理人又は補助者が新商品の情報を商品ＤＢ２ｂに登録する際に、グループ区分情報に従って代表的バーチャル試着画像を生成しておいてもよい。その場合、図５における処理Ｓ２２は不要となる。
［アドバイス要求・登録処理］
次に、本システムにおけるアドバイス要求・登録処理について図６を参照しながら説明する。図６は、本システムにおけるアドバイス要求・登録処理を示すフローチャートである。
本システムでは、新商品の情報の提供を受けたユーザは、その中で購入希望の商品があればアドバイザーからのアドバイスを要求し、アドバイザーからアドバイスを登録してもらい、ユーザに通知するアドバイス要求・登録処理が為される。
次に、本システムにおけるアドバイス要求・登録処理について図６を参照しながら説明する。図６は、本システムにおけるアドバイス要求・登録処理を示すフローチャートである。
本システムでは、新商品の情報の提供を受けたユーザは、その中で購入希望の商品があればアドバイザーからのアドバイスを要求し、アドバイザーからアドバイスを登録してもらい、ユーザに通知するアドバイス要求・登録処理が為される。
具体的には、Ｗｅｂサーバ１の制御部１１は、アドバイス要求・登録処理のプログラムを記憶部１３からメインメモリ１２にロードして動作させ、ユーザからユーザＰＣ３を用いてアドバイス要求があるか否かを判定する（Ｓ３１）。
ユーザからのアドバイス要求がなければ（Ｎｏの場合）、当該判定処理Ｓ３１を繰り返す。
ユーザからのアドバイス要求がなければ（Ｎｏの場合）、当該判定処理Ｓ３１を繰り返す。
ユーザからのアドバイス要求があると（Ｙｅｓの場合）、ユーザが購入を希望する商品について、ユーザのバーチャル試着画像を生成する（Ｓ３２）。
このユーザのバーチャル試着画像は、身体の画像情報を基に希望商品を仮想的に試着させた場合の合成画像であり、前・後・横の三方向から撮影されたが如き画像情報となっている。
このユーザのバーチャル試着画像は、身体の画像情報を基に希望商品を仮想的に試着させた場合の合成画像であり、前・後・横の三方向から撮影されたが如き画像情報となっている。
次に、制御部１１は、アドバイザーが閲覧可能なウェブサイトのアドバイス要求表示画面にユーザのアドバイス要求を掲載する（Ｓ３３）。
アドバイス要求表示画面には、アドバイスを要求するユーザのユーザＩＤ、商品情報の一部（商品ジャンル、色、サイズ、価格、グループ区分情報等）が一覧で表示される。
アドバイス要求表示画面には、アドバイスを要求するユーザのユーザＩＤ、商品情報の一部（商品ジャンル、色、サイズ、価格、グループ区分情報等）が一覧で表示される。
更に、アドバイス要求表示画面において、検索機能を設け、アドバイザーが商品ジャンルやグループ区分情報でユーザを絞り込むことができるようにすると、アドバイザーにとっての利便性が向上する。
尚、Ｗｅｂサーバ１の制御部１１が、アドバイザーＤＢ２ｃに登録されたアドバイザー情報の専門分野の情報とアドバイス要求表示画面の表示情報とのマッチングを自動的に行い、アドバイザーが得意とする、例えば特定の商品ジャンルに絞って、対応可能なユーザを絞り込んで表示する。これにより、アドバイザーは、検索機能を用いて検索する手間を省くことが可能である。
尚、Ｗｅｂサーバ１の制御部１１が、アドバイザーＤＢ２ｃに登録されたアドバイザー情報の専門分野の情報とアドバイス要求表示画面の表示情報とのマッチングを自動的に行い、アドバイザーが得意とする、例えば特定の商品ジャンルに絞って、対応可能なユーザを絞り込んで表示する。これにより、アドバイザーは、検索機能を用いて検索する手間を省くことが可能である。
次に、アドバイザーからのアクセスがあるか否かを判定する（Ｓ３４）。
アドバイザーからのアクセスがなければ（Ｎｏの場合）、商品ＤＢ２ｂの当該商品の商品情報を参照して、商品掲載の有効期間（掲載期間）が満了しているか否かを判定する（Ｓ３５）。商品掲載の有効期間が満了していなければ（Ｎｏの場合）、判定処理Ｓ３４に戻る。
アドバイザーからのアクセスがなければ（Ｎｏの場合）、商品ＤＢ２ｂの当該商品の商品情報を参照して、商品掲載の有効期間（掲載期間）が満了しているか否かを判定する（Ｓ３５）。商品掲載の有効期間が満了していなければ（Ｎｏの場合）、判定処理Ｓ３４に戻る。
また、判定処理Ｓ３５において、商品掲載の有効期間が満了していれば（Ｙｅｓの場合）、処理を終了する。これは、ユーザからアドバイス要求があったものの、アドバイザーからのアドバイスが得られず、商品掲載の有効期間を満了した場合の対処法である。
尚、ユーザからのアドバイス要求の時点で、商品掲載の有効期間を満了している場合には、処理Ｓ３２、処理Ｓ３３を行わず、ユーザに商品掲載の有効期間が満了している旨の通知をして処理を終了するものである。
尚、ユーザからのアドバイス要求の時点で、商品掲載の有効期間を満了している場合には、処理Ｓ３２、処理Ｓ３３を行わず、ユーザに商品掲載の有効期間が満了している旨の通知をして処理を終了するものである。
また、処理Ｓ３４でアドバイザーからのアクセスがある場合（Ｙｅｓの場合）、Ｗｅｂサーバ１の制御部１１は、アドバイザーＰＣ４に対して、ユーザの利用情報、ユーザのバーチャル試着画像、ユーザの評価情報を表示出力する（Ｓ３６）。
ここで、ユーザの評価情報とは、これまでアドバイザーがユーザを評価した情報である。
尚、これら情報の他に、ユーザ利用情報のお気に入り画像、お気に入りコメント、ユーザが購入した商品と購入金額の履歴情報、購入金額の累計（購入力）、ユーザのアドバイス活用度（％）も表示するようにすれば、アドバイスの参考となる。
ここで、ユーザの評価情報とは、これまでアドバイザーがユーザを評価した情報である。
尚、これら情報の他に、ユーザ利用情報のお気に入り画像、お気に入りコメント、ユーザが購入した商品と購入金額の履歴情報、購入金額の累計（購入力）、ユーザのアドバイス活用度（％）も表示するようにすれば、アドバイスの参考となる。
次に、アドバイザーは、表示された情報を基に、アドバイスを書き込んで入力完了のボタンをクリックすると、Ｗｅｂサーバ１の制御部１１は、アドバイザーＰＣ４からのアドバイス登録を受け付ける（Ｓ３７）。
すると、Ｗｅｂサーバ１の制御部１１は、アドバイスを受けたユーザの暗号化されたユーザ保存情報のメールアドレスを復号し、得られたメールアドレス宛にアドバイスを通知する（Ｓ３８）。
そして、アドバイス要求・登録処理を終了する。
すると、Ｗｅｂサーバ１の制御部１１は、アドバイスを受けたユーザの暗号化されたユーザ保存情報のメールアドレスを復号し、得られたメールアドレス宛にアドバイスを通知する（Ｓ３８）。
そして、アドバイス要求・登録処理を終了する。
［アドバイス再登録処理］
次に、本システムにおけるアドバイス再登録処理について図７を参照しながら説明する。図７は、本システムにおけるアドバイス再登録処理を示すフローチャートである。
上記図６のアドバイス要求・登録処理によって、ユーザがアドバイスを受け取り、それを参考にしてユーザが商品を購入した場合であって、更にユーザが購入した商品についてアドバイスを要求して受け付けるのがアドバイス再登録処理である。
次に、本システムにおけるアドバイス再登録処理について図７を参照しながら説明する。図７は、本システムにおけるアドバイス再登録処理を示すフローチャートである。
上記図６のアドバイス要求・登録処理によって、ユーザがアドバイスを受け取り、それを参考にしてユーザが商品を購入した場合であって、更にユーザが購入した商品についてアドバイスを要求して受け付けるのがアドバイス再登録処理である。
尚、ユーザは、アドバイザーから１回目のアドバイスを受け取る時に、アドバイザー情報、アドバイザーの評価情報を参照することができ、これらの情報とアドバイスの内容から２回目のアドバイスを受けるアドバイザーを特定する。特定するアドバイザーは基本的には一人であるが、ユーザの中でも特別会員であれば、複数のアドバイザーから２回目のアドバイスを受けられるようにしてもよい。
アドバイス再登録処理に当たっては、ユーザは購入した商品を着用し、現在自分が所有する他の衣類、アクセサリー、帽子、バッグ等を組み合わせて前後横から撮影したデジタル画像（リアル着用画像）情報とそれに対するユーザコメントを作成し、Ｗｅｂサーバ１に送信する。
具体的には、Ｗｅｂサーバ１のＷｅｂサイトのアドバイス再登録表示画面にユーザがアクセスし、ユーザＩＤ、パスワード、商品ＩＤ等を入力して、撮影したリアル着用画像のデータを登録し、その画面でユーザコメントを書き込むことでＷｅｂサーバ１への送信が為されるものである。
具体的には、Ｗｅｂサーバ１のＷｅｂサイトのアドバイス再登録表示画面にユーザがアクセスし、ユーザＩＤ、パスワード、商品ＩＤ等を入力して、撮影したリアル着用画像のデータを登録し、その画面でユーザコメントを書き込むことでＷｅｂサーバ１への送信が為されるものである。
そして、Ｗｅｂサーバ１の制御部１１は、アドバイス再登録処理のプログラムを記憶部１３からメインメモリ１２にロードしてアドバイス再登録処理を開始する。
Ｗｅｂサーバ１の制御部１１は、ユーザＰＣ３からリアル着用画像、ユーザコメントを受信したか否かを判定し（Ｓ４１）、受信していなければ（Ｎｏの場合）、判定処理Ｓ４１を繰り返す。
Ｗｅｂサーバ１の制御部１１は、ユーザＰＣ３からリアル着用画像、ユーザコメントを受信したか否かを判定し（Ｓ４１）、受信していなければ（Ｎｏの場合）、判定処理Ｓ４１を繰り返す。
リアル着用画像、ユーザコメントを受信したのであれば（Ｙｅｓの場合）、担当アドバイザーの専用ページに受信したユーザ名をリストにて表示する（Ｓ４２）。
制御部１１は、アドバイザーが自己の専用ページを参照してリストのユーザ名が選択されたか否かを判定し（Ｓ４３）、選択されていなければ（Ｎｏの場合）、判定処理Ｓ４３を繰り返す。
制御部１１は、アドバイザーが自己の専用ページを参照してリストのユーザ名が選択されたか否かを判定し（Ｓ４３）、選択されていなければ（Ｎｏの場合）、判定処理Ｓ４３を繰り返す。
アドバイザーによってリストのユーザ名が選択されたのであれば（Ｙｅｓの場合）、次に、選択されたユーザのリアル着用画像とユーザコメントをユーザバーチャル試着画像（以前のアドバイスの時に利用した試着画像）及び前回のアドバイスと比較可能にユーザＰＣ３の表示部に表示する（Ｓ４４）。
前回のアドバイスの時に利用したバーチャル試着画像とアドバイス内容を比較可能に表示するのは、バーチャル試着画像とリアル着用画像との相違を明確にするためであり、再度のアドバイスが前回のアドバイスの内容を踏まえてより的確なものになるためのである。
アドバイザーとしては、前回のアドバイス内容を参照し、バーチャル試着画像とリアル着用画像とを比較することで、アドバイスの精度を高め、アドバイス能力を向上させることに役立つ。
前回のアドバイスの時に利用したバーチャル試着画像とアドバイス内容を比較可能に表示するのは、バーチャル試着画像とリアル着用画像との相違を明確にするためであり、再度のアドバイスが前回のアドバイスの内容を踏まえてより的確なものになるためのである。
アドバイザーとしては、前回のアドバイス内容を参照し、バーチャル試着画像とリアル着用画像とを比較することで、アドバイスの精度を高め、アドバイス能力を向上させることに役立つ。
そして、アドバイザーは、表示されたリアル着用画像、バーチャル試着画像、ユーザコメント、前回のアドバイス内容を参考にして２回目のアドバイスを書き込む。特に、バーチャル試着画像が商品単体を仮想的に試着した画像であるのに対して、リアル着用画像はユーザが所有する他の衣類等との組み合わせ現実の画像であるので、アドバイザーはより具体的なアドバイスが可能となる。
また、このアドバイスを行う際に、アドバイザーはユーザ利用情報のお気に入り画像及びお気に入りコメントをチェックすれば、より総合的なコメントが可能である。
また、このアドバイスを行う際に、アドバイザーはユーザ利用情報のお気に入り画像及びお気に入りコメントをチェックすれば、より総合的なコメントが可能である。
アドバイザーＰＣ４から再アドバイスが書き込まれ、アドバイザーが入力完了のボタンをクリックすると、制御部１１は、再アドバイスを受け付ける（Ｓ４５）。
再アドバイスを受け付けた制御部１１は、暗号化されたユーザ保存情報のメールアドレスを復号し、得られたユーザのメールアドレス宛に再アドバイスを通知する（Ｓ４６）。
このようにして、アドバイス再登録処理が終了する。
その後、ユーザは、アドバイザーからの再アドバイスを受信し、その内容を参照して着こなしに生かすことになる。
再アドバイスを受け付けた制御部１１は、暗号化されたユーザ保存情報のメールアドレスを復号し、得られたユーザのメールアドレス宛に再アドバイスを通知する（Ｓ４６）。
このようにして、アドバイス再登録処理が終了する。
その後、ユーザは、アドバイザーからの再アドバイスを受信し、その内容を参照して着こなしに生かすことになる。
［ユーザによるアドバイザー評価］
再アドバイスを受信したユーザは、その後、アドバイザーに対する評価を行う。
アドバイザーの評価は、Ｗｅｂサーバ１のＷｅｂサイトのアドバイザー評価ページで行うことになる。再アドバイスの通知メールに当該評価ページのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）が設定されており、そのＵＲＬをクリックすることで、評価ページを表示できるようになっている。
評価は、簡単なアンケート形式での入力とコメント記入で行われ、アドバイザーＤＢ２ｃでアドバイザーＩＤに対応して記憶される。
アドバイザーの評価情報は、ユーザがアドバイザーを選定する場合に参照されるものである。
再アドバイスを受信したユーザは、その後、アドバイザーに対する評価を行う。
アドバイザーの評価は、Ｗｅｂサーバ１のＷｅｂサイトのアドバイザー評価ページで行うことになる。再アドバイスの通知メールに当該評価ページのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）が設定されており、そのＵＲＬをクリックすることで、評価ページを表示できるようになっている。
評価は、簡単なアンケート形式での入力とコメント記入で行われ、アドバイザーＤＢ２ｃでアドバイザーＩＤに対応して記憶される。
アドバイザーの評価情報は、ユーザがアドバイザーを選定する場合に参照されるものである。
［アドバイザーによるユーザ評価］
また、アドバイザーは、１回目及び２回目のアドバイスが完了すると、ユーザに対する評価を行う。
ユーザの評価も、Ｗｅｂサイトのユーザ評価ページで行うことになる。アドバイザーによるユーザ評価は、必須事項であり、評価をしないアドバイザーにはポイントを付与しないようにしてもよい。
評価は、簡単なアンケート形式での入力とコメント記入で行われ、ユーザＤＢ２ａでユーザＩＤに対応して記憶される。
ユーザの評価情報は、アドバイザーがアドバイスを行うか否かを判断する場合、またアドバイスを行う場合に参照されるものである。
また、アドバイザーは、１回目及び２回目のアドバイスが完了すると、ユーザに対する評価を行う。
ユーザの評価も、Ｗｅｂサイトのユーザ評価ページで行うことになる。アドバイザーによるユーザ評価は、必須事項であり、評価をしないアドバイザーにはポイントを付与しないようにしてもよい。
評価は、簡単なアンケート形式での入力とコメント記入で行われ、ユーザＤＢ２ａでユーザＩＤに対応して記憶される。
ユーザの評価情報は、アドバイザーがアドバイスを行うか否かを判断する場合、またアドバイスを行う場合に参照されるものである。
［購入商品と購入金額の登録］
本システムを利用してユーザが商品を購入する場合には、Ｗｅｂサーバ１の購入サイトで商品の購入処理を行い、制御部１１は、ユーザＤＢ２ａにユーザＩＤに対応して購入商品及び購入金額を履歴情報として記憶する。
また、制御部１１は、購入金額の累計（ユーザの購入力）を計算し、更にその中でアドバイス利用による購入金額の割合（アドバイス活用度）を計算して、ユーザＩＤに対応付けてユーザＤＢ２ａに記憶する。
本システムを利用してユーザが商品を購入する場合には、Ｗｅｂサーバ１の購入サイトで商品の購入処理を行い、制御部１１は、ユーザＤＢ２ａにユーザＩＤに対応して購入商品及び購入金額を履歴情報として記憶する。
また、制御部１１は、購入金額の累計（ユーザの購入力）を計算し、更にその中でアドバイス利用による購入金額の割合（アドバイス活用度）を計算して、ユーザＩＤに対応付けてユーザＤＢ２ａに記憶する。
尚、本システムで商品の購入処理が為される場合は、商品ＤＢ２ｂの取扱個数を参照し、残数がある場合には取引を成立させるが、取扱個数がゼロになった場合は、取引を不成立とする。また、取引が為された場合、商品ＤＢ２ｂの商品情報において、取扱個数から購入商品の数を減算しておく。
［アドバイザーへのポイント付与］
１回目、２回目のアドバイスによってユーザが商品購入を行った場合に、ユーザの購入金額に相当するポイントを制御部１１はアドバイザーに付与する。付与されたポイントは、アドバイザーＤＢ２ｃのアドバイザーＩＤに対応付けて記憶され、制御部１１は、そのポイントの累計を計算して記憶しておく。
２回目のアドバイスの方が、アドバイザーにとって手間と時間が掛かっているため、ユーザが１回目のアドバイスで商品を購入した場合は、例えば、購入金額の３％をポイントとし、ユーザが２回目のアドバイスで商品を購入した場合、例えば、購入金額の５％をポイントとしてアドバイザーに付与するものである。
アドバイザーに付与されたポイントは、アドバイス料としてＷｅｂサイトの運用者から換金され、アドバイザーの銀行口座に振り込まれるようになっている。
１回目、２回目のアドバイスによってユーザが商品購入を行った場合に、ユーザの購入金額に相当するポイントを制御部１１はアドバイザーに付与する。付与されたポイントは、アドバイザーＤＢ２ｃのアドバイザーＩＤに対応付けて記憶され、制御部１１は、そのポイントの累計を計算して記憶しておく。
２回目のアドバイスの方が、アドバイザーにとって手間と時間が掛かっているため、ユーザが１回目のアドバイスで商品を購入した場合は、例えば、購入金額の３％をポイントとし、ユーザが２回目のアドバイスで商品を購入した場合、例えば、購入金額の５％をポイントとしてアドバイザーに付与するものである。
アドバイザーに付与されたポイントは、アドバイス料としてＷｅｂサイトの運用者から換金され、アドバイザーの銀行口座に振り込まれるようになっている。
［本実施の形態の効果］
本システムによれば、ユーザをグループに分類してグループ区分情報を付与し、商品情報を商品ＤＢ２ｂに登録する際に、設定されるグループ区分情報に従って該当するユーザに商品情報及び代表的バーチャル試着画像を送信して商品の購入を促し、その商品情報等に基づいてアドバイザーにアドバイスをユーザが要求すると、ユーザ本人のユーザバーチャル試着画像を合成してアドバイザーからのアドバイスを受け付け、更にユーザは商品購入後に購入した商品を既存の所有する衣服と組み合わせて着用したリアル着用画像を送信すると、アドバイザーがユーザバーチャル試着画像とリアル着用画像を比較して再度アドバイスできるようになっているので、ユーザはユーザバーチャル試着画像とリアル着用画像とから適正なアドバイスを受けることができて満足を得られるものであり、アドバイザーは２度のアドバイスによってアドバイスの精度を高めることができる効果がある。
本システムによれば、ユーザをグループに分類してグループ区分情報を付与し、商品情報を商品ＤＢ２ｂに登録する際に、設定されるグループ区分情報に従って該当するユーザに商品情報及び代表的バーチャル試着画像を送信して商品の購入を促し、その商品情報等に基づいてアドバイザーにアドバイスをユーザが要求すると、ユーザ本人のユーザバーチャル試着画像を合成してアドバイザーからのアドバイスを受け付け、更にユーザは商品購入後に購入した商品を既存の所有する衣服と組み合わせて着用したリアル着用画像を送信すると、アドバイザーがユーザバーチャル試着画像とリアル着用画像を比較して再度アドバイスできるようになっているので、ユーザはユーザバーチャル試着画像とリアル着用画像とから適正なアドバイスを受けることができて満足を得られるものであり、アドバイザーは２度のアドバイスによってアドバイスの精度を高めることができる効果がある。
また、本システムによれば、アドバイスの際に、アドバイザーはユーザ利用情報のお気に入り画像及びお気に入りコメントを参照できるので、適正なアドバイスを行うことができる効果がある。
また、本システムによれば、アドバイスの際に、アドバイザーはユーザのこれまでの購入商品及び購入金額の累計等の実績を参照できるので、適正なアドバイスを行うことができる効果がある。
また、本システムによれば、ユーザによるアドバイザーの評価情報、アドバイザーによるユーザの評価情報を蓄積して、アドバイスの際にアドバイザーはユーザの評価情報を参考にし、ユーザはアドバイザーの評価情報を参考にすることにより、アドバイザーはアドバイスを要求するユーザのレベルを知った上でアドバイスをすることができ、またユーザもアドバイザーの力量を知った上でアドバイスを受けることができるので、両者にとって満足できるアドバイスが期待できるという効果がある。
また、本システムによれば、アドバイザーのアドバイスによってユーザが商品を購入した場合には、アドバイザーにポイントが付与され、当該ポイントを累積すると、貢献度の高いアドバイザーを容易に把握でき、更にアドバイザーはポイントをアドバイス料として受け取ることができるので、アドバイス制を促進できる効果がある。
尚、本システムでは、画像データは、前後横の画像データとしているが、それを３次元画像とし、様々な方向から閲覧可能とすることも考えられる。
また、アドバイザーが、アドバイスにおいて商品自体についてコメントした場合、そのコメントを商品ＤＢ２ｂに商品ＩＤに対応付けて記憶し、その後のアドバイザーがアドバイスする際に、当該コメントを参照可能として活用するようにしてもよい。また、そのコメントをユーザが参照できるようにしてもよい。
本システムでは、新商品をユーザに紹介するようにしているが、息の長い定番商品もあるので、定番商品の場合は、ユーザに対して何度も商品情報を提供するものである。
本システムでは、商品として衣服を想定したが、衣服以外のアクセサリー、帽子、バッグ、靴、傘等の商品であっても構わない。
本発明は、商品購入者にアドバイザーから適切なアドバイスを提供し、商品購入者にとって満足が得られる商品を販売できる衣料品等の商品販売システムに好適である。
１…Ｗｅｂサーバ、 ２ａ…ユーザＤＢ、 ２ｂ…商品ＤＢ、 ２ｃ…アドバイザーＤＢ、 ３…ユーザＰＣ、 ４…アドバイザーＰＣ、 １１…制御部、 １２…メインメモリ、 １３…記憶部、 １４…インタフェース部
Claims (7)
- ユーザから商品購入のアドバイスを要求するコンピュータであるユーザＰＣとアドバイザーからのアドバイスを提供するコンピュータであるアドバイザーＰＣとを結び付ける商品販売システムであって、
仮想的な試着画像を生成する基になるユーザの識別番号及び身体画像を含むユーザ情報を複数記憶するユーザデータベースと、
仮想的に試着画像を生成する基になる商品の識別番号及び画像を含む商品情報を複数記憶する商品データベースと、
複数のアドバイザーの識別番号を含むアドバイザーの情報を記憶するアドバイザーデータベースと、
前記ユーザＰＣに商品情報を送信し、前記ユーザＰＣから当該商品についてアドバイス要求が為されると、前記アドバイザーＰＣが閲覧可能なウェブのページにアドバイス要求を表示し、前記アドバイザーＰＣから当該アドバイス要求にアクセスが為されると、当該アドバイス要求に係るユーザの識別番号を基に前記ユーザデータベースから当該ユーザの身体画像を読み込み、前記商品の識別番号を基に商品の画像を前記商品データベースから読み込み、当該ユーザの身体画像及び当該商品の画像からユーザ本人が当該商品を仮想的に試着したユーザバーチャル試着画像を生成して当該アドバイザーＰＣに表示出力し、当該アドバイザーＰＣから入力されたアドバイスを登録して前記ユーザＰＣに通知し、前記通知されたアドバイスに基づいて購入された商品をユーザが所有する既存の衣類と組み合わせて着用して撮影されたリアル着用画像を用いて再アドバイスの要求を前記ユーザＰＣからユーザの識別番号及び商品の識別番号と共に受信すると、前記アドバイザーＰＣに前記ユーザの識別番号及び前記商品の識別番号に対応したユーザバーチャル試着画像と前記受信したリアル着用画像を比較可能に表示し、前記アドバイザーＰＣから入力された再アドバイスを前記ユーザＰＣに通知するサーバとを有することを特徴とする商品販売システム。 - ユーザデータベースは、ユーザをグループに分類したときのグループ区分情報を含むユーザ情報を記憶し、
商品データベースは、商品情報において設定されるグループ区分情報が示すグループの代表的体型に当該商品を仮想的に試着させた代表的バーチャル試着画像を記憶し、
サーバは、商品情報におけるグループ区分情報に従って該当するグループ区分情報のユーザＰＣに商品情報及びそのグループの代表的バーチャル試着画像を送信して商品の購入を促すことを特徴とする請求項１記載の商品販売システム。 - サーバは、ユーザＰＣからの再アドバイス要求に際して、リアル着用画像とユーザコメントを受信し、アドバイザーＰＣにはユーザバーチャル試着画像とリアル着用画像を比較可能に表示すると共に前記ユーザコメントと登録された最初のアドバイスも表示して再アドバイスを受け付けることを特徴とする請求項１又は２記載の商品販売システム。
- ユーザデータベースは、ユーザが好む衣類を着用した画像及びコメントを含むユーザ情報を記憶し、
サーバは、アドバイザーＰＣからアドバイス要求にアクセスが為されると、前記画像及びコメントを当該アドバイザーＰＣに表示出力可能とすることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか記載の商品販売システム。 - ユーザデータベースは、ユーザの購入商品及び購入金額の履歴、購入金額の累計を記憶し、
サーバは、アドバイザーＰＣからアドバイス要求にアクセスが為されると、前記履歴及び購入金額の累計を当該アドバイザーＰＣに表示出力可能とすることを特徴とする請求項１乃至４のいずれか記載の商品販売システム。 - ユーザデータベースは、アドバイザーによるユーザの評価情報を当該ユーザの識別番号に対応して記憶し、
アドバイザーデータベースは、ユーザによるアドバイザーの評価情報を当該アドバイザーの識別番号に対応して記憶し、
サーバは、アドバイザーＰＣからアドバイス要求にアクセスが為されると、アドバイスを要求するユーザの評価情報を、前記ユーザの識別番号を基に前記ユーザデータベースから読み込み、当該アドバイザーＰＣに表示出力可能とし、アドバイスをユーザＰＣで受信する際に、当該アドバイスを行ったアドバイザーの評価情報を、前記アドバイザーの識別番号を基に前記アドバイザーデータベースから読み込み、表示出力可能とすることを特徴とする請求項１乃至５のいずれか記載の商品販売システム。 - サーバは、アドバイザーのアドバイスによってユーザが商品を購入した場合に、アドバイザーデータベースにおいて当該アドバイザーの識別番号に対応してポイントを付与して累積して記憶することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか記載の商品販売システム。
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