JP3698090B2 - 顧客選好推定方法および装置 - Google Patents

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、顧客の好みを推定し、顧客の好みに合った情報を提供する方法および装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
顧客の商品選択履歴情報を収集して顧客の好みを推定し、電子商取引に利用するようにした顧客選好推定支援方法が知られている（例えば特開２０００−１３２６１８号公報参照）。この方法では、顧客の商品選択履歴をもとに商品属性に対する顧客の好みを数値化し、商品属性からなる商品の選好度を推定している。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述した従来の顧客選好推定方法では、選好推定対象の顧客の過去の商品選択履歴情報のみに基づいて選好推定を行うので、新規の顧客に対しては商品選択履歴情報が得られず、選好推定を行うことができないという問題がある。また、従来からの顧客に対しても、過去の商品選択履歴情報のみに基づいて選好推定を行うので、顧客にとって意外性のある提案や新しい好みを提案することができないという問題がある。
【０００４】
さらに、上述した従来の顧客選好推定方法では、顧客のおかれている現在の状況をまったく考慮していないので、顧客を取りまく状況の変化による選好の変化に対応できないという問題がある。例えば自動車で移動中に渋滞に遭遇した場合には、音楽よりも交通情報が望まれるが、渋滞に遭遇しても通常の顧客の好みである音楽が提供されることになる。
【０００５】
また、上述した従来の顧客選好推定方法では、選好推定結果に対する顧客の反応を知ることができないので、選好推定結果を以後の選好推定に反映させることができないという問題がある。
【０００６】
本発明の目的は、顧客を取りまく状況変化に合致した顧客の好みを推定し、顧客の好みに合った情報を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
（１） 請求項１の発明は、各種の情報が格納された情報データベースと、情報データベースから収集する情報の内容を決定するための各種の情報提供プログラムが格納されたプログラムデータベースと、情報提供の履歴データを記録するための履歴データベースと、情報データベースから収集された情報を顧客に提供するための端末装置とを備えたコンピュータシステムに用いられ、顧客の情報に対する好みを推定する顧客選好推定方法において、端末装置により顧客に情報を提供する際に、情報提供プログラムの選択方法と、顧客を取りまく状況と、提供情報に対する顧客の反応とを含む情報提供の履歴データを履歴データベースに記録する第１の処理ステップをコンピュータシステムにおいて実行し、顧客からの新たな情報提供要求があったときに、端末装置により検出されるそのときの顧客を取りまく状況と同様な状況の履歴データを第１の処理ステップにより履歴データベースに記録された履歴データの中から抽出する第２の処理ステップをコンピュータシステムにおいて実行し、第２の処理ステップにより抽出された履歴データの中で顧客の反応が最良の履歴データを選択する第３の処理ステップをコンピュータシステムにおいて実行し、第３の処理ステップにより選択された履歴データに用いられている情報提供プログラムの選択方法を採用する第４の処理ステップをコンピュータシステムにおいて実行し、第４の処理ステップにより採用された選択方法に基づいて、プログラムデータベースから情報提供プログラムを選択する第５の処理ステップをコンピュータシステムにおいて実行し、第５の処理ステップにより選択された情報提供プログラムにしたがって、情報データベースから情報を収集する第６の処理ステップをコンピュータシステムにおいて実行し、第６の処理ステップにより収集された情報を端末装置により顧客に提供する第７の処理ステップをコンピュータシステムにおいて実行する。
（２） 請求項２の顧客選好推定方法の第１の処理ステップでは、顧客を取りまく状況に日時、現在位置、移動速度および目的地の内のいずれか１つを含めて、履歴データを履歴データベースに記録し、第２の処理ステップでは、顧客からの新たな情報提供要求があったときに端末装置により検出されるそのときの日時、現在位置、移動速度および目的地の内のいずれかに基づいて、抽出する履歴データを決める。
（３） 請求項３の顧客選好推定方法の第３の処理ステップでは、提供情報に対する顧客の反応をその提供情報に対して顧客が端末装置に行った操作に基づいて評価し、その評価結果に応じて顧客の反応が最良の履歴データを選択する。
（４） 請求項４の顧客選好推定方法の第２の処理ステップでは、顧客データベースから情報提供要求をした顧客と属性が類似する他の顧客を抽出し、情報提供要求をした顧客の履歴データと抽出した他の顧客の履歴データの中から、情報提供要求をした顧客を取りまく状況と同様な状況の履歴データを抽出する。
（５） 請求項５の顧客選好推定方法のコンピュータシステムは、第６の処理ステップにより収集された情報をＩＭＴ−２０００方式の携帯電話を利用して端末装置に送信することにより、第７の処理ステップを実行する。
（６） 請求項６の発明は、各種の情報提供プログラムにしたがって顧客に種々の情報を提供するコンピュータシステムであって、顧客に情報を提供するための端末装置と、端末装置における顧客の反応に基づいて顧客の情報に対する好みを推定する顧客選好推定装置とを有するコンピュータシステムにおいて、
端末装置は、顧客からの情報提供要求に応じて、そのときの顧客を取りまく状況を検出する状況検出手段と、状況検出手段により検出された顧客を取りまく状況を顧客選好推定装置へ送信する状況送信手段と、状況送信手段による状況の送信に応じて顧客選好推定装置から送信される情報を受信する情報受信手段と、情報受信手段により受信された情報を顧客に提供する情報提供手段と、情報提供手段により提供された情報に対する顧客の反応を検出する反応検出手段と、反応検出手段により検出された顧客の反応を顧客選好推定装置へ送信する反応送信手段とを備え、
顧客選好推定装置は、各種の情報が格納された情報データベースと、情報データベースから収集する情報の内容を決定するための各種の情報提供プログラムが格納されたプログラムデータベースと、端末装置により情報を提供したときの情報提供プログラムの選択方法と、顧客を取りまく状況と、提供情報に対する顧客の反応とを含む情報提供の履歴データが記録されている履歴データベースと、状況送信手段により端末装置から送信された顧客を取りまく状況を入手する状況入手手段と、履歴データベースに記録されている履歴データの中から、状況入手手段により入手された状況と同様な状況の履歴データを抽出する抽出手段と、抽出手段により抽出された履歴データの中で顧客の反応が最良の履歴データを選択する履歴データ選択手段と、履歴データ選択手段により選択された履歴データに用いられている情報提供プログラムの選択方法を採用する選択方法採用手段と、選択方法採用手段により採用された選択方法に基づいて、プログラムデータベースから情報提供プログラムを選択するプログラム選択手段と、プログラム選択手段により選択された情報提供プログラムにしたがって、情報データベースから情報を収集する情報収集手段と、情報収集手段により収集された情報を端末装置へ送信する情報送信手段と、反応送信手段により端末装置から送信された顧客の反応を入手する反応入手手段と、選択方法採用手段により採用された情報提供プログラムの選択方法と、状況入手手段により入手された顧客を取り巻く状況と、反応入手手段により入手された顧客の反応とに基づいて、履歴データベースに記録されている履歴データを更新する更新手段とを備える。
【０００８】
【発明の効果】
（１） 請求項１〜３および６の発明によれば、顧客を取りまく状況変化に合致した顧客の好みを正確に推定し、顧客の好みに合った情報を提供することができる。
（２） 請求項４の発明によれば、幅広い情報提供履歴データを活用して意外性や新規性のある情報を提供することができ、その上、新規の顧客に対しても選好を推定して情報を提供することができる。
（３） 請求項５の発明によれば、高速なデータ転送速度と良質な音声品質の向上により情報提供の品質と信頼性を向上させることができる。
【０００９】
【発明の実施の形態】
本願発明を、センターシステムから情報を入手して再生する情報端末を車両に搭載した一実施の形態を説明する。車両の運転者は運転操作のみに傾注することが望ましく、したがって、この種の顧客に対しては本願発明に係わる顧客選好推定方法による情報提供は最適なシステムである。
【００１０】
なお、本願発明に係わる情報端末は、車両に搭載される情報端末に限定されず、人間が携帯可能な情報端末や、あるいは携帯電話機や携帯型のパーソナルコンピューターなどに内蔵される情報端末であってもよい。
【００１１】
図１は一実施の形態の構成を示す。一実施の形態の情報提供システムは、情報端末１０とセンターシステム２０とから構成される。なお、図１には１台の情報端末１０しか図示しないが、同様な情報端末１０が何台も存在しているものとする。
【００１２】
情報端末１０は、コントローラー１１、車両状態検出装置１２、乗員状態検出装置１３、ナビゲーション装置１４、入力装置１５、ＡＶ機器１６、通信装置１７など備えている。コントローラー１１はＣＰＵ１１ａとその周辺部品から構成され、通信装置１７を介してセンターシステム２０へアクセスし、リクエスト情報をセンターシステム２０から入手してＡＶ機器１６により再生する。
【００１３】
車両状態検出装置１２は車速センサーや変速機シフト位置センサーなどの種々の計測器を備え、車両の状態を検出する。乗員状態検出装置１３は乗員の着座状態を検出するセンサーや運転者を撮像するカメラなどの種々の計測器を備え、乗員の状態を検出する。ナビゲーション装置１４は、ＧＰＳ航法や自立航法により車両の現在位置を検出するとともに、必要に応じて目的地までの経路探索を行い、ＡＶ機器１６のモニターに道路地図と目的地までの経路および現在位置を表示する。
【００１４】
入力装置１５は、乗員が目的地などの各種情報を入力したり、ＡＶ機器１６の情報記録操作、情報再生操作、画面操作や音量調節などの各種操作を行う装置である。ＡＶ機器１６はＬＣＤなどの表示機器、スピーカーなどの音響機器、ＤＶＤなどの情報記録装置などを備え、センターシステム２０から入手した映像、音楽、音声などの情報の記録と再生を行うとともに、ナビゲーション装置１４の道路地図を表示する。通信装置１７は、センターシステム２０と直接、無線通信を行うか、あるいは携帯電話機を介して無線通信を行う装置である。
【００１５】
一方、センターシステム２０にはサーバー２１、顧客履歴データーベース（以下、顧客ＤＢという）２２、プログラムデータベース（以下、プログラムＤＢという）２３、コンテンツデーターベース（以下、コンテンツＤＢという）２４、通信装置２５などが設置されている。顧客ＤＢ２２には、顧客の年齢、性別などの属性情報の他に、顧客ごとの過去のリクエスト情報、情報提供プログラムとその選択方法などが記録されている。プログラムＤＢ２３には、情報提供を行うための各種プログラムが記録されている。また、コンテンツＤＢ２４には、情報端末１０に提供する各種コンテンツ（情報）が記憶されている。
【００１６】
サーバー２１は、情報端末１０から顧客（乗員）の情報提供リクエストがあると、情報端末１０から顧客がおかれている現在の状況を入手し、その顧客の過去の情報提供履歴と顧客を取りまく現在の状況に応じて情報提供プログラムを選択し、そのプログラムにしたがって情報端末１０へ情報を提供する。
【００１７】
次に、この一実施の形態による情報提供までの手順を説明する。センターシステム２０から情報端末１０へ提供される情報の内容は、プログラムにより決定される。この情報提供プログラムは、どのようなジャンルの情報をどこから入手し、どのような順序や方法で提供するかを規定している。したがって、情報提供プログラムを選択することによって提供される情報の概要が決定されることになり、提供情報の概要を決定するために、プログラムＤＢ２３に記憶されている情報提供プログラムの中から最適なプログラムを選択する。このプログラムの選択方法にも多くの方法があるため、それらの中から顧客の過去の情報提供履歴や顧客を取りまく現在の状況に基づいて選択方法を決定する。つまり、情報提供までの手順は、まず情報提供プログラムを選択する選択方法を決定し、決定した選択方法にしたがって情報提供プログラムを選択し、 選択したプログラムにより情報を提供する。
【００１８】
プログラム選択方法の一例を説明する。第１の方法は、過去の情報提供の利用履歴の中から顧客の反応が最もよいものを選択する方法である。第２の方法は、顧客の性別、年齢、ものの考え方などの属性情報が似ている顧客の利用履歴の中で最も反応がよいものを選択する方法である。第３の方法は、顧客がおかれている現在の状況と同様な状況において最も反応がよかったものを選択する方法である。
【００１９】
この一実施の形態では、車両状態検出装置１２、乗員状態検出装置１３、ナビゲーション装置１４、入力装置１５などによって、情報提供を受ける顧客としての乗員がおかれている現在の状況を検出する。
【００２０】
顧客のおかれている状況としては例えば表１に示すような内容が考えられる。
【表１】

表１において、顧客の属性には情報提供日時、屋内と屋外の別を示す位置１、道路種別を示す位置２、都市部と郊外の別を示す位置３、移動速度、目的地設定の有無などがある。これらの属性の中で、位置２の走行道路の種別と位置３の都市部と郊外の別はナビゲーション装置１４により検出し、移動速度は車両状態検出装置１２に含まれる車速センサー（不図示）により検出する。また、目的地設定の有無については、入力装置１５の目的地設定操作により検出する。顧客を取りまく状況には、表１に示す属性の少なくとも１つが含まれる。また、各属性はそれぞれ適当なレベルで区分されている。例えば、移動速度は０km/hから８０km/h超過まで５レベルに区分される。
【００２１】
一方、この一実施の形態では、センターシステム２０から提供を受けた情報に対する顧客（ここでは乗員）の反応を良好、良、並、悪いの４段階に分類し、数値化する。顧客の反応は入力装置１５による入力操作に基づいて判定する。例えば、入力装置１５により提供情報の記録操作が行われた場合はその提供情報は「良好」であるとし、リピート操作が行われた場合は「良」であるとする。また、単にそのまま提供情報の再生操作が行われた場合は「並」であるとし、提供情報の再生操作が行われなかったり、あるいは途中で再生中止操作が行われた場合は「悪い」とする。
【００２２】
図２は一実施の形態の顧客選好推定処理を示すフローチャートである。このフローチャートにより、一実施の形態の動作を説明する。情報端末１０の入力装置１５により情報提供リクエスト操作が行われると、情報端末１０のコントローラー１１は、ステップ１１で車両状態検出装置１２、乗員状態検出装置１３、ナビゲーション装置１４および入力装置１５により顧客（乗員）がおかれている現在の状況（表１参照）を検出し、検出した現況と顧客ＩＤをセンターシステム２０へ送信する。
【００２３】
センターシステム２０は、ステップ２１で情報端末１０から顧客ＩＤと現況を受信してステップ２２へ進む。ステップ２２では図３に示すプログラム選択処理を実行する。
【００２４】
図３のステップ３１において、顧客履歴ＤＢ２２に記録されている履歴データを検索し、顧客がおかれている現在の状況に近い状況の履歴データを複数組抽出する。なお、顧客の現況と履歴データの状況との類似性は数値化され、類似性を表す数値が高い順に抽出する。続くステップ３２で、抽出した履歴データの中の顧客の反応データを調べ、顧客の反応が良好である履歴データを選択する。上述したように顧客の反応データも４段階に数値化されており、上記状況の類似性を示す数値と顧客反応を示す数値とを総合的に評価して１つの履歴データを選択する。ステップ３３で、選択した履歴データに用いられている情報提供プログラムの選択方法を採用する。そして、ステップ３４で採用した選択方法によりプログラムＤＢ２３を検索し、情報提供プログラムを選択し、図２のステップ２３へリターンする。
【００２５】
図２のステップ２３で、選択した情報提供プログラムにしたがってコンテンツＤＢ２４から情報を収集する。なお、情報源はセンターシステム２０のコンテンツＤＢ２４に限定されず、外部のあらゆる情報源から情報を収集することができる。続くステップ２４で、収集した情報とプログラムとを情報端末１０へ送信するとともに、今回の情報提供を履歴データとして顧客履歴ＤＢ２２へ記録する。すなわち、提供したプログラムと情報、およびそのプログラムの選択方法とその選択方法を決定した顧客の状況などを記録する。
【００２６】
情報端末１０は、ステップ１２でセンターシステム２０からプログラムと情報を受信し、ステップ１３でプログラムの再生順序にしたがってＡＶ機器１６により情報を再生する。
【００２７】
情報端末１０は、ステップ１４において、入力装置１５による情報の記録操作、リピート操作、再生操作あるいは提供中止操作を検出し、センターシステム２０から提供されたプログラムと情報に対する顧客の反応を数値化してセンターシステム２０へ送信する。
【００２８】
センターシステム２０は、ステップ２５で、情報端末１０から顧客の反応を受信し、先に顧客履歴ＤＢ２２へ記録した今回の情報提供の履歴データに追加記録する。
【００２９】
このように、顧客がおかれている現在の状況に近い状況の履歴データを顧客履歴ＤＢ２２から抽出し、抽出した履歴データの中から顧客の反応が良好であった履歴データを選択する。さらに、選択した履歴データで用いられたプログラム選択方法を採用し、採用した選択方法でプログラムＤＢ２３から情報提供プログラムを選択する。そして、選択したプログラムにしたがって情報を収集し、情報端末１０へ提供する。これにより、顧客を取りまく状況変化に合致した顧客の好みを正確に推定し、顧客の好みに合った情報を提供することができる。
【００３０】
《情報提供プログラムの選択方法の他の実施例》
上述した一実施の形態では、情報提供リクエストをした顧客の履歴データの中から現況に近い状況の履歴データを抽出する例を示したが、情報提供リクエストをした顧客と属性が類似する他の顧客の履歴データまで調査対象の履歴データを拡大し、その中から現況に近い状況の履歴データを抽出する他の実施例を説明する。なお、情報提供プログラムの選択方法以外は上述した一実施の形態と同様であり、図示と説明を省略する。
【００３１】
センターシステム２０は、図２のステップ２２で、図３に示すプログラム選択処理に代えて、図４に示すプログラム選択処理を実行する。図４のステップ４１において、顧客履歴ＤＢ２２の中から情報提供リクエストをした顧客の属性と類似した属性の顧客を抽出する。続くステップ４２で、顧客履歴ＤＢ２２に記録されている履歴データを検索し、情報提供リクエストをした顧客の履歴データと属性が類似している顧客の履歴データの中から、情報提供リクエストをした顧客がおかれている現在の状況に近い状況の履歴データを複数組抽出する。なお、顧客の現況と履歴データの状況との類似性は数値化され、類似性を表す数値が高い順に抽出する。
【００３２】
続くステップ４３で、抽出した履歴データの中の顧客の反応データを調べ、顧客の反応が良好である履歴データを選択する。上述したように顧客の反応データも４段階に数値化されており、上記状況の類似性を示す数値と顧客反応を示す数値とを総合的に評価して１つの履歴データを選択する。ステップ４４で、選択した履歴データに用いられている情報提供プログラムの選択方法を採用する。そして、ステップ４５で採用した選択方法によりプログラムＤＢ２３を検索し、情報提供プログラムを選択し、図２のステップ２３へリターンする。
【００３３】
このように、情報提供リクエストを行った顧客の履歴データと、属性が類似している顧客の履歴データの中から、情報提供リクエストを行った顧客の現況に近い状況の履歴データを抽出し、それらの中から顧客の反応が良好であった履歴データの情報提供プログラムの選択方法を採用し、採用した選択方法によりプログラムＤＢ２３の中から情報提供プログラムを選択するようにしたので、幅広い情報提供履歴データを活用して意外性や新規性のある情報を提供することができ、その上、新規の顧客に対しても選好を推定して情報を提供することができる。
【００３４】
特許請求の範囲の構成要素と一実施の形態の構成要素との対応関係は次の通りである。すなわち、顧客履歴データベース２２が記録手段を、サーバー２１および通信装置２５が入手手段を、サーバー２１が抽出手段およびプログラム選択手段をそれぞれ構成する。
【００３５】
なお、車両とセンターシステムとの間の通信を携帯電話により行う場合には、現在の通信方式であるＰＤＣ方式やＧＳＭ方式に代えてＩＭＴ−２０００方式による通信を採用し、高速なデータ転送速度と良質な音声品質の向上により情報提供の品質と信頼性を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】 一実施の形態の構成を示す図である。
【図２】 一実施の形態の顧客選好推定処理を示すフローチャートである。
【図３】 一実施の形態の情報提供プログラムの選択処理を示すフローチャートである。
【図４】 情報提供プログラムの選択処理の変形例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１０ 情報端末
１１ コントローラー
１１ａ ＣＰＵ
１２ 車両状態検出装置
１３ 乗員状態検出装置
１４ ナビゲーション装置
１５ 入力装置
１６ ＡＶ機器
１７ 通信装置
２０ センターシステム
２１ サーバー
２２ 顧客履歴データベース
２３ プログラムデータベース
２４ コンテンツデータベース
２５ 通信装置

Claims (7)

1. 各種の情報が格納された情報データベースと、前記情報データベースから収集する情報の内容を決定するための各種の情報提供プログラムが格納されたプログラムデータベースと、情報提供の履歴データを記録するための履歴データベースと、前記情報データベースから収集された情報を顧客に提供するための端末装置とを備えたコンピュータシステムに用いられ、顧客の情報に対する好みを推定する顧客選好推定方法において、
   前記端末装置により顧客に情報を提供する際に、情報提供プログラムの選択方法と、顧客を取りまく状況と、提供情報に対する顧客の反応とを含む情報提供の履歴データを前記履歴データベースに記録する第１の処理ステップを前記コンピュータシステムにおいて実行し、
   顧客からの新たな情報提供要求があったときに、前記端末装置により検出されるそのときの顧客を取りまく状況と同様な状況の履歴データを前記第１の処理ステップにより前記履歴データベースに記録された履歴データの中から抽出する第２の処理ステップを前記コンピュータシステムにおいて実行し、
   前記第２の処理ステップにより抽出された履歴データの中で顧客の反応が最良の履歴データを選択する第３の処理ステップを前記コンピュータシステムにおいて実行し、
   前記第３の処理ステップにより選択された履歴データに用いられている情報提供プログラムの選択方法を採用する第４の処理ステップを前記コンピュータシステムにおいて実行し、
   前記第４の処理ステップにより採用された選択方法に基づいて、前記プログラムデータベースから情報提供プログラムを選択する第５の処理ステップを前記コンピュータシステムにおいて実行し、
   前記第５の処理ステップにより選択された情報提供プログラムにしたがって、前記情報データベースから情報を収集する第６の処理ステップを前記コンピュータシステムにおいて実行し、
   前記第６の処理ステップにより収集された情報を前記端末装置により顧客に提供する第７の処理ステップを前記コンピュータシステムにおいて実行することを特徴とする顧客選好推定方法。
2. 請求項１に記載の顧客選好推定方法において、
   前記第１の処理ステップでは、顧客を取りまく状況に日時、現在位置、移動速度および目的地の内のいずれか１つを含めて、前記履歴データを前記履歴データベースに記録し、
   前記第２の処理ステップでは、顧客からの新たな情報提供要求があったときに前記端末装置により検出されるそのときの日時、現在位置、移動速度および目的地の内のいずれかに基づいて、抽出する履歴データを決めることを特徴とする顧客選好推定方法。
3. 請求項１に記載の顧客選好推定方法において、
   前記第３の処理ステップでは、前記提供情報に対する顧客の反応をその提供情報に対して顧客が前記端末装置に行った操作に基づいて評価し、その評価結果に応じて顧客の反応が最良の履歴データを選択することを特徴とする顧客選好推定方法。
4. 請求項１に記載の顧客選好推定方法において、
   前記第２の処理ステップでは、顧客データベースから情報提供要求をした顧客と属性が類似する他の顧客を抽出し、情報提供要求をした顧客の履歴データと抽出した他の顧客の履歴データの中から、情報提供要求をした顧客を取りまく状況と同様な状況の履歴データを抽出することを特徴とする顧客選好推定方法。
5. 請求項１〜４のいずれかの項に記載の顧客選好推定方法において、
   前記コンピュータシステムは、前記第６の処理ステップにより収集された情報をＩＭＴ−２０００方式の携帯電話を利用して前記端末装置に送信することにより、前記第７の処理ステップを実行することを特徴とする顧客選好推定方法。
6. 各種の情報提供プログラムにしたがって顧客に種々の情報を提供するコンピュータシステムであって、顧客に情報を提供するための端末装置と、前記端末装置における顧客の反応に基づいて顧客の情報に対する好みを推定する顧客選好推定装置とを有するコンピュータシステムにおいて、
   前記端末装置は、
   顧客からの情報提供要求に応じて、そのときの顧客を取りまく状況を検出する状況検出手段と、
   前記状況検出手段により検出された顧客を取りまく状況を前記顧客選好推定装置へ送信する状況送信手段と、
   前記状況送信手段による状況の送信に応じて前記顧客選好推定装置から送信される情報を受信する情報受信手段と、
   前記情報受信手段により受信された情報を顧客に提供する情報提供手段と、
   前記情報提供手段により提供された情報に対する顧客の反応を検出する反応検出手段と、
   前記反応検出手段により検出された顧客の反応を前記顧客選好推定装置へ送信する反応送信手段とを備え、
   前記顧客選好推定装置は、
   各種の情報が格納された情報データベースと、
   前記情報データベースから収集する情報の内容を決定するための各種の情報提供プログラムが格納されたプログラムデータベースと、
   前記端末装置により情報を提供したときの情報提供プログラムの選択方法と、顧客を取りまく状況と、提供情報に対する顧客の反応とを含む情報提供の履歴データが記録されている履歴データベースと、
   前記状況送信手段により端末装置から送信された顧客を取りまく状況を入手する状況入手手段と、
   前記履歴データベースに記録されている履歴データの中から、前記状況入手手段により入手された状況と同様な状況の履歴データを抽出する抽出手段と、
   前記抽出手段により抽出された履歴データの中で顧客の反応が最良の履歴データを選択する履歴データ選択手段と、
   前記履歴データ選択手段により選択された履歴データに用いられている情報提供プログラムの選択方法を採用する選択方法採用手段と、
   前記選択方法採用手段により採用された選択方法に基づいて、前記プログラムデータベースから情報提供プログラムを選択するプログラム選択手段と、
   前記プログラム選択手段により選択された情報提供プログラムにしたがって、前記情報データベースから情報を収集する情報収集手段と、
   前記情報収集手段により収集された情報を前記端末装置へ送信する情報送信手段と、
   前記反応送信手段により端末装置から送信された顧客の反応を入手する反応入手手段と、
   前記選択方法採用手段により採用された情報提供プログラムの選択方法と、前記状況入手手段により入手された顧客を取り巻く状況と、前記反応入手手段により入手された顧客の反応とに基づいて、前記履歴データベースに記録されている履歴データを更新する更新手段とを備えることを特徴とするコンピュータシステム。
7. 請求項６に記載のコンピュータシステムにおいて用いられている顧客選好推定装置。

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