JP3501825B2 - データ通信装置 - Google Patents
データ通信装置Info
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- JP3501825B2 JP3501825B2 JP21329893A JP21329893A JP3501825B2 JP 3501825 B2 JP3501825 B2 JP 3501825B2 JP 21329893 A JP21329893 A JP 21329893A JP 21329893 A JP21329893 A JP 21329893A JP 3501825 B2 JP3501825 B2 JP 3501825B2
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- Detection And Prevention Of Errors In Transmission (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、例えばファクシミリ装
置などのようにモデムを用いて通信を行うデータ通信装
置に関し、特にエラー発生率を低減するためにモデム制
御を行うデータ通信装置に関する。
置などのようにモデムを用いて通信を行うデータ通信装
置に関し、特にエラー発生率を低減するためにモデム制
御を行うデータ通信装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、データ通信装置の１つとして、画
情報を送受信するファクシミリ装置が多用されている
が、このファクシミリ装置は、画情報（通信データ）を
変復調するモデムが備えられている。ここで、ファクシ
ミリ装置（主制御装置）は前記モデムを制御して、画情
報を低エラーで尚且つ可能な限り最高速度で通信するた
めに最適なモデムレートを設定する。この場合、始めに
そのファクシミリ装置の最大モデムレート（例えば９６
００ｂｐｓ）で相手機とモデムトレーニングを行う。こ
れに失敗した場合は、順次モデムレートをシフトダウン
しながらモデムトレーニングを繰り返す。そして、最終
的に相手機との間で使用できるモデムレートを設定す
る。このようなモデムレートの設定は、相手機との回線
の状態によって左右され、通常、回線の状態が良好な場
合は高いモデムレートが設定される。
情報を送受信するファクシミリ装置が多用されている
が、このファクシミリ装置は、画情報（通信データ）を
変復調するモデムが備えられている。ここで、ファクシ
ミリ装置（主制御装置）は前記モデムを制御して、画情
報を低エラーで尚且つ可能な限り最高速度で通信するた
めに最適なモデムレートを設定する。この場合、始めに
そのファクシミリ装置の最大モデムレート（例えば９６
００ｂｐｓ）で相手機とモデムトレーニングを行う。こ
れに失敗した場合は、順次モデムレートをシフトダウン
しながらモデムトレーニングを繰り返す。そして、最終
的に相手機との間で使用できるモデムレートを設定す
る。このようなモデムレートの設定は、相手機との回線
の状態によって左右され、通常、回線の状態が良好な場
合は高いモデムレートが設定される。
【０００３】従来のこの種のファクシミリ装置として
は、例えば特開昭６０−１３７１６９号公報や特開昭６
２−２８５５７５号公報などに記載されたものがあり、
前述のようにして設定されたモデムレートを記憶してお
き、次回からの送信時にモデムレートを読み出して、ト
レーニングに要する時間の短縮を図る提案等が種々なさ
れている。
は、例えば特開昭６０−１３７１６９号公報や特開昭６
２−２８５５７５号公報などに記載されたものがあり、
前述のようにして設定されたモデムレートを記憶してお
き、次回からの送信時にモデムレートを読み出して、ト
レーニングに要する時間の短縮を図る提案等が種々なさ
れている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うなファクシミリ装置などを代表とするデータ通信装置
にあっては、通信速度に主眼をおいてモデムレートの調
整を行っているものの、モデムから出力される信号の送
出レベルは考慮されておらず、全ての宛先に対して固定
で同じ送出レベルを設定していた。このため、例えば海
外交信等で回線状況が悪い場合等、実際に受信側に届く
信号のレベルが低すぎて交信エラーが多発しているよう
な場合でも、モデムレートを下げることでしか対処でき
ず、結果的に交信時間が長くなるという問題があった。
このような問題を解決するため、ワンタッチ／短縮ダイ
ヤルなどに対応させて宛先毎の送出レベルを個別に設定
できるようにした装置が提案されているが、このために
はサービスマンがパラメータを変更しなければならず、
また回線状況の変化に対しては対応できなかった。
うなファクシミリ装置などを代表とするデータ通信装置
にあっては、通信速度に主眼をおいてモデムレートの調
整を行っているものの、モデムから出力される信号の送
出レベルは考慮されておらず、全ての宛先に対して固定
で同じ送出レベルを設定していた。このため、例えば海
外交信等で回線状況が悪い場合等、実際に受信側に届く
信号のレベルが低すぎて交信エラーが多発しているよう
な場合でも、モデムレートを下げることでしか対処でき
ず、結果的に交信時間が長くなるという問題があった。
このような問題を解決するため、ワンタッチ／短縮ダイ
ヤルなどに対応させて宛先毎の送出レベルを個別に設定
できるようにした装置が提案されているが、このために
はサービスマンがパラメータを変更しなければならず、
また回線状況の変化に対しては対応できなかった。
【０００５】そこで、請求項１記載の発明は、モデム送
出レベルとエラー情報を入力パラメータとするファジィ
推論によって相手先毎にモデム送出レベルを自動調整す
ることにより、モデム送出レベルの低さに起因するエラ
ーの発生や、モデムレートの調整ミスを防止し、交信品
質の向上と交信コストの低減が可能なデータ通信装置を
提供することを目的としている。さらに、ファジィ推論
によって適正値に自動調整された送出レベルを宛先毎に
記憶して次回からの交信に使用することにより、交信を
繰り返す度に調整値を再利用でき、自動調整の収束をよ
り迅速化できるデータ通信装置を提供することを目的と
している。
出レベルとエラー情報を入力パラメータとするファジィ
推論によって相手先毎にモデム送出レベルを自動調整す
ることにより、モデム送出レベルの低さに起因するエラ
ーの発生や、モデムレートの調整ミスを防止し、交信品
質の向上と交信コストの低減が可能なデータ通信装置を
提供することを目的としている。さらに、ファジィ推論
によって適正値に自動調整された送出レベルを宛先毎に
記憶して次回からの交信に使用することにより、交信を
繰り返す度に調整値を再利用でき、自動調整の収束をよ
り迅速化できるデータ通信装置を提供することを目的と
している。
【０００６】また、請求項２記載の発明は、エラーフレ
ームの割合をエラー情報とするファジィ推論によって相
手先毎にモデム送出レベルを自動調整することにより、
モデム送出レベルの低さに起因するエラーの発生や、モ
デムレートの調整ミスを防止し、交信品質の向上と交信
コストの低減が可能なデータ通信装置を提供することを
目的としている。
ームの割合をエラー情報とするファジィ推論によって相
手先毎にモデム送出レベルを自動調整することにより、
モデム送出レベルの低さに起因するエラーの発生や、モ
デムレートの調整ミスを防止し、交信品質の向上と交信
コストの低減が可能なデータ通信装置を提供することを
目的としている。
【０００７】また、請求項３記載の発明は、エラー情報
の変化量を入力パラメータとするファジィ推論によって
相手先毎にモデム送出レベルを自動調整することによ
り、モデム送出レベルの低さに起因するエラーの発生
や、モデムレートの調整ミスを防止し、交信品質の向上
と交信コストの低減が可能なデータ通信装置を提供する
ことを目的としている。
の変化量を入力パラメータとするファジィ推論によって
相手先毎にモデム送出レベルを自動調整することによ
り、モデム送出レベルの低さに起因するエラーの発生
や、モデムレートの調整ミスを防止し、交信品質の向上
と交信コストの低減が可能なデータ通信装置を提供する
ことを目的としている。
【０００８】また、請求項４記載の発明は、相手機から
送出された信号の受信レベルを入力パラメータとするフ
ァジィ推論によって相手先毎にモデム送出レベルを自動
調整することにより、モデム送出レベルの低さに起因す
るエラーの発生や、モデムレートの調整ミスを防止し、
交信品質の向上と交信コストの低減が可能なデータ通信
装置を提供することを目的としている。
送出された信号の受信レベルを入力パラメータとするフ
ァジィ推論によって相手先毎にモデム送出レベルを自動
調整することにより、モデム送出レベルの低さに起因す
るエラーの発生や、モデムレートの調整ミスを防止し、
交信品質の向上と交信コストの低減が可能なデータ通信
装置を提供することを目的としている。
【０００９】また、請求項５記載の発明は、自機の送出
した信号のエコーレベルを入力パラメータとするファジ
ィ推論によって相手先毎にモデム送出レベルを自動調整
することにより、モデム送出レベルの低さに起因するエ
ラーの発生や、モデムレートの調整ミスを防止し、交信
品質の向上と交信コストの低減が可能なデータ通信装置
を提供することを目的としている。
した信号のエコーレベルを入力パラメータとするファジ
ィ推論によって相手先毎にモデム送出レベルを自動調整
することにより、モデム送出レベルの低さに起因するエ
ラーの発生や、モデムレートの調整ミスを防止し、交信
品質の向上と交信コストの低減が可能なデータ通信装置
を提供することを目的としている。
【００１０】また、請求項６記載の発明は、レベル調整
前後のレベル差を入力パラメータとするファジィ推論に
よって相手先毎にモデム送出レベルを自動調整すること
により、モデム送出レベルの低さに起因するエラーの発
生や、モデムレートの調整ミスを防止し、交信品質の向
上と交信コストの低減が可能なデータ通信装置を提供す
ることを目的としている。
前後のレベル差を入力パラメータとするファジィ推論に
よって相手先毎にモデム送出レベルを自動調整すること
により、モデム送出レベルの低さに起因するエラーの発
生や、モデムレートの調整ミスを防止し、交信品質の向
上と交信コストの低減が可能なデータ通信装置を提供す
ることを目的としている。
【００１１】また、請求項７記載の発明は、請求項１〜
６までに記載した各種入力パラメータを組み合せたファ
ジィ推論によって相手先毎にモデム送出レベルを自動調
整することにより、モデム送出レベルの低さに起因する
エラーの発生や、モデムレートの調整ミスを防止し、交
信品質の向上と交信コストの低減が可能なデータ通信装
置を提供することを目的としている。
６までに記載した各種入力パラメータを組み合せたファ
ジィ推論によって相手先毎にモデム送出レベルを自動調
整することにより、モデム送出レベルの低さに起因する
エラーの発生や、モデムレートの調整ミスを防止し、交
信品質の向上と交信コストの低減が可能なデータ通信装
置を提供することを目的としている。
【００１２】また、このようなファクシミリ装置などを
代表とするデータ通信装置にあっては、モデムの受信感
度は全ての受信に対して同じ受信感度を固定して使用し
ている。このため、例えば海外交信等で回線状況が悪い
場合等、実際に受信側に届く信号のレベルが低すぎて交
信エラーが多発しているような場合でも、モデムレート
を下げることでしか対処できず、結果的に交信時間が長
くなるという問題があった。このような問題を解決する
ため、ワンタッチ／短縮ダイヤルなどに対応させて宛先
毎の受信感度を個別に設定できるようにした装置が提案
されているが、このためにはサービスマンがパラメータ
を変更しなければならず、また回線状況の変化に対して
は対応できなかった。 そこで、請求項８記載の発明は、
信号増幅部のゲイン値と受信感度を入力パラメータとす
るファジィ推論によって相手先毎にモデム受信感度を自
動調整することにより、受信感度の低さに起因するエラ
ーの発生や、モデムレートの調整ミスを防止し、交信品
質の向上と交信コストの低減が可能なデータ通信装置を
提供することを目的としている。さらに、ファジィ推論
によって適正値に自動調整されたモデム受信感度を宛先
毎に記憶して次回からの交信に使用することにより、交
信を繰り返す度に調整値を再利用でき、自動調整の収束
をより迅速化できるデータ通信装置を提供することを目
的としている。
代表とするデータ通信装置にあっては、モデムの受信感
度は全ての受信に対して同じ受信感度を固定して使用し
ている。このため、例えば海外交信等で回線状況が悪い
場合等、実際に受信側に届く信号のレベルが低すぎて交
信エラーが多発しているような場合でも、モデムレート
を下げることでしか対処できず、結果的に交信時間が長
くなるという問題があった。このような問題を解決する
ため、ワンタッチ／短縮ダイヤルなどに対応させて宛先
毎の受信感度を個別に設定できるようにした装置が提案
されているが、このためにはサービスマンがパラメータ
を変更しなければならず、また回線状況の変化に対して
は対応できなかった。 そこで、請求項８記載の発明は、
信号増幅部のゲイン値と受信感度を入力パラメータとす
るファジィ推論によって相手先毎にモデム受信感度を自
動調整することにより、受信感度の低さに起因するエラ
ーの発生や、モデムレートの調整ミスを防止し、交信品
質の向上と交信コストの低減が可能なデータ通信装置を
提供することを目的としている。さらに、ファジィ推論
によって適正値に自動調整されたモデム受信感度を宛先
毎に記憶して次回からの交信に使用することにより、交
信を繰り返す度に調整値を再利用でき、自動調整の収束
をより迅速化できるデータ通信装置を提供することを目
的としている。
【００１３】また、請求項９記載の発明は、信号増幅部
のゲイン値と受信感度を入力パラメータとするファジィ
推論によって相手先毎にモデム受信感度を自動調整する
ことにより、受信感度の低さに起因するエラーの発生
や、モデムレートの調整ミスを防止し、交信品質の向上
と交信コストの低減が可能なデータ通信装置を提供する
ことを目的としている。さらに、ファジィ推論によって
適正値に自動調整されたモデム受信感度を宛先国毎に記
憶して次回からの交信に使用することにより、交信を繰
り返す度に調整値を再利用でき、自動調整の収束をより
迅速化できるデータ通信装置を提供することを目的とし
ている。
のゲイン値と受信感度を入力パラメータとするファジィ
推論によって相手先毎にモデム受信感度を自動調整する
ことにより、受信感度の低さに起因するエラーの発生
や、モデムレートの調整ミスを防止し、交信品質の向上
と交信コストの低減が可能なデータ通信装置を提供する
ことを目的としている。さらに、ファジィ推論によって
適正値に自動調整されたモデム受信感度を宛先国毎に記
憶して次回からの交信に使用することにより、交信を繰
り返す度に調整値を再利用でき、自動調整の収束をより
迅速化できるデータ通信装置を提供することを目的とし
ている。
【００１４】また、請求項１０記載の発明は、信号増幅
部のゲイン値の変化量を入力パラメータとするファジィ
推論によって相手先毎にモデム受信感度を自動調整する
ことにより、モデム受信感度の低さに起因するエラーの
発生や、モデムレートの調整ミスを防止し、交信品質の
向上と交信コストの低減が可能なデータ通信装置を提供
することを目的としている。
部のゲイン値の変化量を入力パラメータとするファジィ
推論によって相手先毎にモデム受信感度を自動調整する
ことにより、モデム受信感度の低さに起因するエラーの
発生や、モデムレートの調整ミスを防止し、交信品質の
向上と交信コストの低減が可能なデータ通信装置を提供
することを目的としている。
【００１５】また、請求項１１記載の発明は、ページ単
位のエラーの割合をエラー情報とするファジィ推論によ
って相手先毎にモデム受信感度を自動調整することによ
り、モデム受信感度の低さに起因するエラーの発生や、
モデムレートの調整ミスを防止し、交信品質の向上と交
信コストの低減が可能なデータ通信装置を提供すること
を目的としている。
位のエラーの割合をエラー情報とするファジィ推論によ
って相手先毎にモデム受信感度を自動調整することによ
り、モデム受信感度の低さに起因するエラーの発生や、
モデムレートの調整ミスを防止し、交信品質の向上と交
信コストの低減が可能なデータ通信装置を提供すること
を目的としている。
【００１６】また、請求項１２記載の発明は、トレーニ
ング信号に対する受信エラーの割合をエラー情報とする
ファジィ推論によって相手先毎にモデム受信感度を自動
調整することにより、モデム受信感度の低さに起因する
エラーの発生や、モデムレートの調整ミスを防止し、交
信品質の向上と交信コストの低減が可能なデータ通信装
置を提供することを目的としている。
ング信号に対する受信エラーの割合をエラー情報とする
ファジィ推論によって相手先毎にモデム受信感度を自動
調整することにより、モデム受信感度の低さに起因する
エラーの発生や、モデムレートの調整ミスを防止し、交
信品質の向上と交信コストの低減が可能なデータ通信装
置を提供することを目的としている。
【００１７】また、請求項１３記載の発明は、エラーラ
インの割合をエラー情報とするファジィ推論によって相
手先毎にモデム受信感度を自動調整することにより、モ
デム受信感度の低さに起因するエラーの発生や、モデム
レートの調整ミスを防止し、交信品質の向上と交信コス
トの低減が可能なデータ通信装置を提供することを目的
としている。
インの割合をエラー情報とするファジィ推論によって相
手先毎にモデム受信感度を自動調整することにより、モ
デム受信感度の低さに起因するエラーの発生や、モデム
レートの調整ミスを防止し、交信品質の向上と交信コス
トの低減が可能なデータ通信装置を提供することを目的
としている。
【００１８】また、請求項１４記載の発明は、エラーフ
レームの割合をエラー情報とするファジィ推論によって
相手先毎にモデム受信感度を自動調整することにより、
モデム受信感度の低さに起因するエラーの発生や、モデ
ムレートの調整ミスを防止し、交信品質の向上と交信コ
ストの低減が可能なデータ通信装置を提供することを目
的としている。
レームの割合をエラー情報とするファジィ推論によって
相手先毎にモデム受信感度を自動調整することにより、
モデム受信感度の低さに起因するエラーの発生や、モデ
ムレートの調整ミスを防止し、交信品質の向上と交信コ
ストの低減が可能なデータ通信装置を提供することを目
的としている。
【００１９】
【００２０】
【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明は、
上記目的を達成するために、所定プロトコルに従ってデ
ータ通信を制御する通信制御部と、この通信データを変
復調するモデムと、を備えたデータ通信装置において、
相手機の電話番号に対応させて送出レベルを記憶した記
憶部と、前記記憶部に記憶された送出レベルを前記相手
機との交信時にモデムの初期値として設定する送出レベ
ル初期値設定部と、前記相手機との交信時に前記モデム
から出力される信号の送出レベルを検知するレベル検知
部と、ページ単位にデータを送信した際に前記相手機か
らの応答に基づいてエラー受信されたページの発生率を
エラー情報として算出するエラー情報算出部と、を設
け、前記送出レベルとエラー情報を入力として複数のフ
ァジィルールに当てはめてそれぞれの出力成分を求め、
これらの出力成分を合成した上で、その重心値をページ
単位に算出するファジィ推論部と、算出された重心値に
従ってページ単位に前記送出レベルを自動調整するレベ
ル調整部と、最終ページについて調整された送出レベル
を、前記相手機との次回の交信時の初期値として前記相
手機の電話番号に対応させて前記記憶部に記憶させる記
憶制御部と、を備えたことを特徴とする。
上記目的を達成するために、所定プロトコルに従ってデ
ータ通信を制御する通信制御部と、この通信データを変
復調するモデムと、を備えたデータ通信装置において、
相手機の電話番号に対応させて送出レベルを記憶した記
憶部と、前記記憶部に記憶された送出レベルを前記相手
機との交信時にモデムの初期値として設定する送出レベ
ル初期値設定部と、前記相手機との交信時に前記モデム
から出力される信号の送出レベルを検知するレベル検知
部と、ページ単位にデータを送信した際に前記相手機か
らの応答に基づいてエラー受信されたページの発生率を
エラー情報として算出するエラー情報算出部と、を設
け、前記送出レベルとエラー情報を入力として複数のフ
ァジィルールに当てはめてそれぞれの出力成分を求め、
これらの出力成分を合成した上で、その重心値をページ
単位に算出するファジィ推論部と、算出された重心値に
従ってページ単位に前記送出レベルを自動調整するレベ
ル調整部と、最終ページについて調整された送出レベル
を、前記相手機との次回の交信時の初期値として前記相
手機の電話番号に対応させて前記記憶部に記憶させる記
憶制御部と、を備えたことを特徴とする。
【００２１】また、請求項２記載の発明は、上記目的を
達成するために、請求項１記載のデータ通信装置におい
て、エラー情報算出部は、１ページ分のデータをフレー
ム単位に送信した際に相手機からの応答に基づいてエラ
ー受信されたフレームの割合をエラー情報として算出す
ることを特徴とする。また、請求項３記載の発明は、上
記目的を達成するために、請求項１または２記載のデー
タ通信装置において、レベル調整部によるレベル調整前
後のエラー情報の変化量を算出するエラー変化量算出部
を設け、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータ
の１つであるエラー情報と置き換えるか、または入力パ
ラメータの１つとして加えることを特徴とする。
達成するために、請求項１記載のデータ通信装置におい
て、エラー情報算出部は、１ページ分のデータをフレー
ム単位に送信した際に相手機からの応答に基づいてエラ
ー受信されたフレームの割合をエラー情報として算出す
ることを特徴とする。また、請求項３記載の発明は、上
記目的を達成するために、請求項１または２記載のデー
タ通信装置において、レベル調整部によるレベル調整前
後のエラー情報の変化量を算出するエラー変化量算出部
を設け、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータ
の１つであるエラー情報と置き換えるか、または入力パ
ラメータの１つとして加えることを特徴とする。
【００２２】また、請求項４記載の発明は、上記目的を
達成するために、請求項１または２記載のデータ通信装
置において、相手機から送出された信号の受信レベルを
検知する受信信号レベル検知部を設け、この受信信号レ
ベルをファジィ推論部の入力パラメータの１つであるエ
ラー情報と置き換えるか、または入力パラメータの１つ
として加えることを特徴とする。
達成するために、請求項１または２記載のデータ通信装
置において、相手機から送出された信号の受信レベルを
検知する受信信号レベル検知部を設け、この受信信号レ
ベルをファジィ推論部の入力パラメータの１つであるエ
ラー情報と置き換えるか、または入力パラメータの１つ
として加えることを特徴とする。
【００２３】また、請求項５記載の発明は、上記目的を
達成するために、請求項１または２記載のデータ通信装
置において、自機の送出した信号のエコーレベルを検知
するエコーレベル検知部を設け、このエコーレベルをフ
ァジィ推論部の入力パラメータの１つであるエラー情報
と置き換えるか、または入力パラメータの１つとして加
えることを特徴とする。
達成するために、請求項１または２記載のデータ通信装
置において、自機の送出した信号のエコーレベルを検知
するエコーレベル検知部を設け、このエコーレベルをフ
ァジィ推論部の入力パラメータの１つであるエラー情報
と置き換えるか、または入力パラメータの１つとして加
えることを特徴とする。
【００２４】また、請求項６記載の発明は、上記目的を
達成するために、請求項１または２記載のデータ通信装
置において、レベル調整部によるレベル調整前後の送出
レベルの変化量を算出するレベル変化量算出部を設け、
このレベル変化量をファジィ推論部の入力パラメータの
１つであるエラー情報と置き換えるか、または入力パラ
メータの１つとして加えることを特徴とする。
達成するために、請求項１または２記載のデータ通信装
置において、レベル調整部によるレベル調整前後の送出
レベルの変化量を算出するレベル変化量算出部を設け、
このレベル変化量をファジィ推論部の入力パラメータの
１つであるエラー情報と置き換えるか、または入力パラ
メータの１つとして加えることを特徴とする。
【００２５】また、請求項７記載の発明は、上記目的を
達成するために、請求項１〜６までに記載されたファジ
ィ推論部の入力パラメータを任意に組み合せてファジィ
推論することを特徴とする。また、請求項８記載の発明
は、上記目的を達成するために、所定プロトコルに従っ
てデータ通信を制御する通信制御部と、この通信データ
を変復調するモデムと、を備えたデータ通信装置におい
て、通信回線を介して入力される信号を所望に増幅する
信号増幅部と、前記信号増幅部の増幅に関わるゲイン値
を検知するゲイン検知部と、前記モデムに設定された受
信感度を相手機の電話番号に対応させて記憶した記憶部
と、前記記憶部に記憶された受信感度を前記相手機との
交信時にモデムの初期値として設定する受信感度初期値
設定部と、前記記憶部に記憶された受信感度と前記ゲイ
ン検知部により検知されたゲイン値を入力として複数の
ファジィルールに当てはめてそれぞれの出力成分を求
め、これらの出力成分を合成した上で、その重心値をペ
ージ単位に算出するファジィ推論部と、算出された重心
値に従ってページ単位に前記受信感度を自動調整する受
信感度調整部と、最終ページについて調整された受信感
度を、前記相手機との次回の交信時の初期値として前記
相手機の電話番号に対応させて前記記憶部に記憶させる
記憶制御部と、を備えたことを特徴とする。
達成するために、請求項１〜６までに記載されたファジ
ィ推論部の入力パラメータを任意に組み合せてファジィ
推論することを特徴とする。また、請求項８記載の発明
は、上記目的を達成するために、所定プロトコルに従っ
てデータ通信を制御する通信制御部と、この通信データ
を変復調するモデムと、を備えたデータ通信装置におい
て、通信回線を介して入力される信号を所望に増幅する
信号増幅部と、前記信号増幅部の増幅に関わるゲイン値
を検知するゲイン検知部と、前記モデムに設定された受
信感度を相手機の電話番号に対応させて記憶した記憶部
と、前記記憶部に記憶された受信感度を前記相手機との
交信時にモデムの初期値として設定する受信感度初期値
設定部と、前記記憶部に記憶された受信感度と前記ゲイ
ン検知部により検知されたゲイン値を入力として複数の
ファジィルールに当てはめてそれぞれの出力成分を求
め、これらの出力成分を合成した上で、その重心値をペ
ージ単位に算出するファジィ推論部と、算出された重心
値に従ってページ単位に前記受信感度を自動調整する受
信感度調整部と、最終ページについて調整された受信感
度を、前記相手機との次回の交信時の初期値として前記
相手機の電話番号に対応させて前記記憶部に記憶させる
記憶制御部と、を備えたことを特徴とする。
【００２６】また、請求項９記載の発明は、上記目的を
達成するために、所定プロトコルに従ってデータ通信を
制御する通信制御部と、この通信データを変復調するモ
デムと、を備えたデータ通信装置において、通信回線を
介して入力される信号を所望に増幅する信号増幅部と、
前記信号増幅部の増幅に関わるゲイン値を検知するゲイ
ン検知部と、前記モデムに設定された受信感度を相手機
の国コードに対応させて記憶した記憶部と、前記記憶部
に記憶された受信感度を前記相手機との交信時にモデム
の初期値として設定する受信感度初期値設定部と、前記
記憶部に記憶された受信感度と前記ゲイン検知部により
検知されたゲイン値を入力として複数のファジィルール
に当てはめてそれぞれの出力成分を求め、これらの出力
成分を合成した上で、その重心値をページ単位に算出す
るファジィ推論部と、算出された重心値に従ってページ
単位に前記受信感度を自動調整する受信感度調整部と、
最終ページについて調整された受信感度を、前記相手機
との次回の交信時の初期値として前記相手機の国コード
に対応させて前記記憶部に記憶させる記憶制御部と、を
備えたことを特徴とする。
達成するために、所定プロトコルに従ってデータ通信を
制御する通信制御部と、この通信データを変復調するモ
デムと、を備えたデータ通信装置において、通信回線を
介して入力される信号を所望に増幅する信号増幅部と、
前記信号増幅部の増幅に関わるゲイン値を検知するゲイ
ン検知部と、前記モデムに設定された受信感度を相手機
の国コードに対応させて記憶した記憶部と、前記記憶部
に記憶された受信感度を前記相手機との交信時にモデム
の初期値として設定する受信感度初期値設定部と、前記
記憶部に記憶された受信感度と前記ゲイン検知部により
検知されたゲイン値を入力として複数のファジィルール
に当てはめてそれぞれの出力成分を求め、これらの出力
成分を合成した上で、その重心値をページ単位に算出す
るファジィ推論部と、算出された重心値に従ってページ
単位に前記受信感度を自動調整する受信感度調整部と、
最終ページについて調整された受信感度を、前記相手機
との次回の交信時の初期値として前記相手機の国コード
に対応させて前記記憶部に記憶させる記憶制御部と、を
備えたことを特徴とする。
【００２７】また、請求項１０記載の発明は、上記目的
を達成するために、請求項８または請求項９記載のデー
タ通信装置において、前記ゲイン検知部により検知され
たゲイン値の変化量を算出するゲイン変化量算出部を設
け、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１
つであるゲイン値と置き換えるか、または入力パラメー
タの１つとして加えることを特徴とする。
を達成するために、請求項８または請求項９記載のデー
タ通信装置において、前記ゲイン検知部により検知され
たゲイン値の変化量を算出するゲイン変化量算出部を設
け、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１
つであるゲイン値と置き換えるか、または入力パラメー
タの１つとして加えることを特徴とする。
【００２８】また、請求項１１記載の発明は、上記目的
を達成するために、請求項８または請求項９記載のデー
タ通信装置において、ページ単位にデータを受信した際
にエラー受信されたページの発生率をエラー情報として
算出するエラー情報算出部と、を設け、この変化量をフ
ァジィ推論部の入力パラメータの１つであるゲイン値と
置き換えるか、または入力パラメータの１つとして加え
ることを特徴とする。
を達成するために、請求項８または請求項９記載のデー
タ通信装置において、ページ単位にデータを受信した際
にエラー受信されたページの発生率をエラー情報として
算出するエラー情報算出部と、を設け、この変化量をフ
ァジィ推論部の入力パラメータの１つであるゲイン値と
置き換えるか、または入力パラメータの１つとして加え
ることを特徴とする。
【００２９】また、請求項１２記載の発明は、上記目的
を達成するために、請求項１１記載のデータ通信装置に
おいて、相手機から特定時間内に送出されたトレーニン
グ信号の受信エラーの発生率をエラー情報として算出す
るエラー情報算出部と、を設け、この変化量をファジィ
推論部の入力パラメータの１つであるゲイン値と置き換
えるか、または入力パラメータの１つとして加えること
を特徴とする。
を達成するために、請求項１１記載のデータ通信装置に
おいて、相手機から特定時間内に送出されたトレーニン
グ信号の受信エラーの発生率をエラー情報として算出す
るエラー情報算出部と、を設け、この変化量をファジィ
推論部の入力パラメータの１つであるゲイン値と置き換
えるか、または入力パラメータの１つとして加えること
を特徴とする。
【００３０】また、請求項１３記載の発明は、上記目的
を達成するために、請求項１１記載のデータ通信装置に
おいて、相手機から送出された複数ラインの画像データ
信号を受信し、受信されたエラーラインの発生率をエラ
ー情報として算出するエラー情報算出部と、を設け、こ
の変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１つであ
るゲイン値と置き換えるか、または入力パラメータの１
つとして加えることを特徴とする。
を達成するために、請求項１１記載のデータ通信装置に
おいて、相手機から送出された複数ラインの画像データ
信号を受信し、受信されたエラーラインの発生率をエラ
ー情報として算出するエラー情報算出部と、を設け、こ
の変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１つであ
るゲイン値と置き換えるか、または入力パラメータの１
つとして加えることを特徴とする。
【００３１】また、請求項１４記載の発明は、上記目的
を達成するために、請求項１１記載のデータ通信装置に
おいて、相手機から送出された１ページ分のデータをフ
レーム単位に受信した際にエラー受信されたフレームの
割合をエラー情報として算出するエラー情報算出部と、
を設け、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータ
の１つであるゲイン値と置き換えるか、または入力パラ
メータの１つとして加えることを特徴とする。
を達成するために、請求項１１記載のデータ通信装置に
おいて、相手機から送出された１ページ分のデータをフ
レーム単位に受信した際にエラー受信されたフレームの
割合をエラー情報として算出するエラー情報算出部と、
を設け、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータ
の１つであるゲイン値と置き換えるか、または入力パラ
メータの１つとして加えることを特徴とする。
【００３２】
【００３３】
【００３４】
【作用】上記構成を有する請求項１記載の発明において
は、モデムから出力される信号の送出レベルをレベル検
知部により検知すると共に、ページ単位にデータを送信
した際に相手機からの応答に基づいてエラー受信された
ページの発生率をエラー情報算出部によりエラー情報と
して算出し、前記送出レベルとエラー情報をファジィ推
論部に入力し、複数のファジィルールに当てはめてそれ
ぞれの出力成分を求め、これらの出力成分を合成した上
で、その重心値を算出し、この重心値に従ってレベル調
整部が前記送出レベルを自動調整する。さらに、レベル
調整部による最終的な送出レベルを相手機の電話番号に
対応させて記憶する記憶部を設け、この記憶部に記憶さ
れた送出レベルを以降の当該相手機との交信時に、送出
レベル初期値設定部が読み出してモデムの初期値として
設定する。
は、モデムから出力される信号の送出レベルをレベル検
知部により検知すると共に、ページ単位にデータを送信
した際に相手機からの応答に基づいてエラー受信された
ページの発生率をエラー情報算出部によりエラー情報と
して算出し、前記送出レベルとエラー情報をファジィ推
論部に入力し、複数のファジィルールに当てはめてそれ
ぞれの出力成分を求め、これらの出力成分を合成した上
で、その重心値を算出し、この重心値に従ってレベル調
整部が前記送出レベルを自動調整する。さらに、レベル
調整部による最終的な送出レベルを相手機の電話番号に
対応させて記憶する記憶部を設け、この記憶部に記憶さ
れた送出レベルを以降の当該相手機との交信時に、送出
レベル初期値設定部が読み出してモデムの初期値として
設定する。
【００３５】また、上記構成を有する請求項２記載の発
明においては、１ページ分のデータをフレーム単位に送
信した場合に、エラー情報算出部により、相手機からの
応答に基づいてエラー受信されたフレームの割合をエラ
ー情報として算出し、送出レベルとエラー情報を入力と
してファジィ推論を行う。また、上記構成を有する請求
項３記載の発明においては、レベル調整部によるレベル
調整前後のエラー情報の変化量をエラー変化量算出部に
より算出し、この変化量をファジィ推論部の入力パラメ
ータの１つであるエラー情報と置き換えるか、または入
力パラメータの１つとして加えてファジィ推論を行う。
明においては、１ページ分のデータをフレーム単位に送
信した場合に、エラー情報算出部により、相手機からの
応答に基づいてエラー受信されたフレームの割合をエラ
ー情報として算出し、送出レベルとエラー情報を入力と
してファジィ推論を行う。また、上記構成を有する請求
項３記載の発明においては、レベル調整部によるレベル
調整前後のエラー情報の変化量をエラー変化量算出部に
より算出し、この変化量をファジィ推論部の入力パラメ
ータの１つであるエラー情報と置き換えるか、または入
力パラメータの１つとして加えてファジィ推論を行う。
【００３６】また、上記構成を有する請求項４記載の発
明においては、相手機から送出された信号の受信レベル
を受信信号レベル検知部により検知し、この受信信号レ
ベルをファジィ推論部の入力パラメータの１つであるエ
ラー情報と置き換えるか、または入力パラメータの１つ
として加えてファジィ推論を行う。また、上記構成を有
する請求項５記載の発明においては、自機の送出した信
号のエコーレベルをエコーレベル検知部により検知し、
このエコーレベルをファジィ推論部の入力パラメータの
１つであるエラー情報と置き換えるか、または入力パラ
メータの１つとして加えてファジィ推論を行う。
明においては、相手機から送出された信号の受信レベル
を受信信号レベル検知部により検知し、この受信信号レ
ベルをファジィ推論部の入力パラメータの１つであるエ
ラー情報と置き換えるか、または入力パラメータの１つ
として加えてファジィ推論を行う。また、上記構成を有
する請求項５記載の発明においては、自機の送出した信
号のエコーレベルをエコーレベル検知部により検知し、
このエコーレベルをファジィ推論部の入力パラメータの
１つであるエラー情報と置き換えるか、または入力パラ
メータの１つとして加えてファジィ推論を行う。
【００３７】また、上記構成を有する請求項６記載の発
明においては、レベル調整部によるレベル調整前後の送
出レベルの変化量をレベル変化量算出部により算出し、
このレベル変化量をファジィ推論部の入力パラメータの
１つであるエラー情報と置き換えるか、または入力パラ
メータの１つとして加えてファジィ推論を行う。また、
上記構成を有する請求項７記載の発明においては、請求
項１〜６までに記載されたファジィ推論部の入力パラメ
ータを任意に組み合せてファジィ推論を行う。
明においては、レベル調整部によるレベル調整前後の送
出レベルの変化量をレベル変化量算出部により算出し、
このレベル変化量をファジィ推論部の入力パラメータの
１つであるエラー情報と置き換えるか、または入力パラ
メータの１つとして加えてファジィ推論を行う。また、
上記構成を有する請求項７記載の発明においては、請求
項１〜６までに記載されたファジィ推論部の入力パラメ
ータを任意に組み合せてファジィ推論を行う。
【００３８】また、上記構成を有する請求項８記載の発
明においては、モデムに入力される信号を信号増幅部に
より増幅し、そのゲイン値をゲイン検知部により検知す
ると共に、記憶部に記憶された現在モデムに設定されて
いる受信感度を読み込み、前記ゲイン値と受信感度をフ
ァジィ推論部に入力し、複数のファジィルールに当ては
めてそれぞれの出力成分を求め、これらの出力成分を合
成した上で、その重心値を算出し、この重心値に従って
受信感度調整部がモデムの受信感度を自動調整する。さ
らに、受信感度調整部による最終的な受信感度を相手機
の電話番号に対応させて記憶する記憶部を設け、この記
憶部に記憶された受信感度を以降の当該相手機との交信
時に、受信感度初期値設定部が読み出してモデムの初期
値として設定する。また、上記構成を有する請求項９記
載の発明においては、モデムに入力される信号を信号増
幅部により増幅し、そのゲイン値をゲイン検知部により
検知すると共に、記憶部に記憶された現在モデムに設定
されている受信感度を読み込み、前記ゲイン値と受信感
度をファジィ推論部に入力し、複数のファジィルールに
当てはめてそれぞれの出力成分を求め、これらの出力成
分を合成した上で、その重心値を算出し、この重心値に
従って受信感度調整部がモデムの受信感度を自動調整す
る。さらに、受信感度調整部による最終的な受信感度を
相手機の国コードに対応させて記憶する記憶部を設け、
この記憶部に記憶された受信感度を以降の当該国との交
信時に、受信感度初期値設定部が読み出してモデムの初
期値として設定する。
明においては、モデムに入力される信号を信号増幅部に
より増幅し、そのゲイン値をゲイン検知部により検知す
ると共に、記憶部に記憶された現在モデムに設定されて
いる受信感度を読み込み、前記ゲイン値と受信感度をフ
ァジィ推論部に入力し、複数のファジィルールに当ては
めてそれぞれの出力成分を求め、これらの出力成分を合
成した上で、その重心値を算出し、この重心値に従って
受信感度調整部がモデムの受信感度を自動調整する。さ
らに、受信感度調整部による最終的な受信感度を相手機
の電話番号に対応させて記憶する記憶部を設け、この記
憶部に記憶された受信感度を以降の当該相手機との交信
時に、受信感度初期値設定部が読み出してモデムの初期
値として設定する。また、上記構成を有する請求項９記
載の発明においては、モデムに入力される信号を信号増
幅部により増幅し、そのゲイン値をゲイン検知部により
検知すると共に、記憶部に記憶された現在モデムに設定
されている受信感度を読み込み、前記ゲイン値と受信感
度をファジィ推論部に入力し、複数のファジィルールに
当てはめてそれぞれの出力成分を求め、これらの出力成
分を合成した上で、その重心値を算出し、この重心値に
従って受信感度調整部がモデムの受信感度を自動調整す
る。さらに、受信感度調整部による最終的な受信感度を
相手機の国コードに対応させて記憶する記憶部を設け、
この記憶部に記憶された受信感度を以降の当該国との交
信時に、受信感度初期値設定部が読み出してモデムの初
期値として設定する。
【００３９】また、上記構成を有する請求項１０記載の
発明においては、受信感度調整部による受信感度調整前
後のゲイン値の変化量をゲイン変化量算出部により算出
し、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１
つであるゲイン値と置き換えるか、または入力パラメー
タの１つとして加えてファジィ推論を行う。また、上記
構成を有する請求項１１記載の発明においては、１ペー
ジ分のデータを受信した場合に、エラー情報算出部によ
り、モデムからのデータに基づいてエラー受信された割
合をエラー情報として算出し、この変化量をファジィ推
論部の入力パラメータの１つであるゲイン値と置き換え
るか、または入力パラメータの１つとして加えてファジ
ィ推論を行う。
発明においては、受信感度調整部による受信感度調整前
後のゲイン値の変化量をゲイン変化量算出部により算出
し、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１
つであるゲイン値と置き換えるか、または入力パラメー
タの１つとして加えてファジィ推論を行う。また、上記
構成を有する請求項１１記載の発明においては、１ペー
ジ分のデータを受信した場合に、エラー情報算出部によ
り、モデムからのデータに基づいてエラー受信された割
合をエラー情報として算出し、この変化量をファジィ推
論部の入力パラメータの１つであるゲイン値と置き換え
るか、または入力パラメータの１つとして加えてファジ
ィ推論を行う。
【００４０】また、上記構成を有する請求項１２記載の
発明においては、相手機から送出されたトレーニング信
号の受信エラーの発生率をエラー情報算出部により算出
し、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１
つであるエラー情報と置き換えるか、または入力パラメ
ータの１つとして加えてファジィ推論を行う。また、上
記構成を有する請求項１３記載の発明においては、複数
ラインのデータを受信した場合に、エラー情報算出部に
より、相手機から送出されたデータに基づいてエラー受
信されたラインの割合をエラー情報として算出し、ゲイ
ン値とエラー情報を入力としてファジィ推論を行う。
発明においては、相手機から送出されたトレーニング信
号の受信エラーの発生率をエラー情報算出部により算出
し、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１
つであるエラー情報と置き換えるか、または入力パラメ
ータの１つとして加えてファジィ推論を行う。また、上
記構成を有する請求項１３記載の発明においては、複数
ラインのデータを受信した場合に、エラー情報算出部に
より、相手機から送出されたデータに基づいてエラー受
信されたラインの割合をエラー情報として算出し、ゲイ
ン値とエラー情報を入力としてファジィ推論を行う。
【００４１】また、上記構成を有する請求項１４記載の
発明においては、１ページ分のデータをフレーム単位に
受信した場合に、エラー情報算出部により、エラー受信
されたフレームの割合をエラー情報として算出し、この
変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１つである
ゲイン値と置き換えるか、または入力パラメータの１つ
として加えてファジィ推論を行う。
発明においては、１ページ分のデータをフレーム単位に
受信した場合に、エラー情報算出部により、エラー受信
されたフレームの割合をエラー情報として算出し、この
変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１つである
ゲイン値と置き換えるか、または入力パラメータの１つ
として加えてファジィ推論を行う。
【００４２】
【００４３】
【実施例】以下、本発明を実施例に基づいて説明する。
図１は請求項１〜７いずれかに記載された発明の一実施
例に係るデータ通信装置としてのファクシミリ装置を示
すブロック図である。まず、構成を説明する。図におい
て、スキャナ１１は、画像を読み取るための画像読取装
置である。操作表示部１２は、ユーザが操作を行うため
の各種キーや表示装置を備えるオペポート部である。プ
ロッタ１３は、前記スキャナ１１で読み取った画像（コ
ピーデータ）や、受信した画像（ファクシミリデータ）
を所定の記録紙に記録する記録部である。ＣＰＵ１４
は、この装置全体の制御を司る主制御装置であり、制御
のために必要なプログラムはＲＯＭ１５に格納されてい
る。ＲＡＭ１６は、前記ＣＰＵ１４の制御に用いる各種
情報を記憶する。
図１は請求項１〜７いずれかに記載された発明の一実施
例に係るデータ通信装置としてのファクシミリ装置を示
すブロック図である。まず、構成を説明する。図におい
て、スキャナ１１は、画像を読み取るための画像読取装
置である。操作表示部１２は、ユーザが操作を行うため
の各種キーや表示装置を備えるオペポート部である。プ
ロッタ１３は、前記スキャナ１１で読み取った画像（コ
ピーデータ）や、受信した画像（ファクシミリデータ）
を所定の記録紙に記録する記録部である。ＣＰＵ１４
は、この装置全体の制御を司る主制御装置であり、制御
のために必要なプログラムはＲＯＭ１５に格納されてい
る。ＲＡＭ１６は、前記ＣＰＵ１４の制御に用いる各種
情報を記憶する。
【００４４】通信制御部１７は、例えばＧ３やＧ４など
の所定のプロトコルに従ってファクシミリ通信（データ
通信）を制御する。モデム１８は、ファクシミリデータ
を変復調する変復調装置であり、デジタル信号を変調し
て音声信号に変換するなどの処理を行う。網制御装置１
９は、例えば公衆電話網ＰＳＴＮやサービス総合デジタ
ル網ＩＳＤＮなどの通信回線Ｓを捕捉、切断するなど、
回線制御を行う。符号化復号化部２０は、通信データの
圧縮／復調を行うもので、送信する画情報を所定の方式
で符号化してその情報量を圧縮する一方で、受信時に符
号化されている画情報を復号化して元の画情報に復元す
る。
の所定のプロトコルに従ってファクシミリ通信（データ
通信）を制御する。モデム１８は、ファクシミリデータ
を変復調する変復調装置であり、デジタル信号を変調し
て音声信号に変換するなどの処理を行う。網制御装置１
９は、例えば公衆電話網ＰＳＴＮやサービス総合デジタ
ル網ＩＳＤＮなどの通信回線Ｓを捕捉、切断するなど、
回線制御を行う。符号化復号化部２０は、通信データの
圧縮／復調を行うもので、送信する画情報を所定の方式
で符号化してその情報量を圧縮する一方で、受信時に符
号化されている画情報を復号化して元の画情報に復元す
る。
【００４５】ここで、本発明の第１の実施例に係るデー
タ通信装置の特徴的構成要素を説明する。レベル検知部
２１は、前記モデム１８から出力される信号の送出レベ
ルを検知する。エラー情報算出部２２は、前記通信制御
部１７をしてページ単位に画情報を送信した際に、相手
機から応答される信号、例えばリトレーニング否定信号
ＲＴＮや再送要求信号ＰＰＲなどに基づいて、エラー受
信されたページの発生率をエラー情報として算出する。
ファジィ推論部２３は、前記レベル検知部２１およびエ
ラー情報算出部２２から得られる送出レベルとエラー情
報を入力とし、後述する複数のファジィルールに当ては
めてそれぞれの出力成分を求め、これらの出力成分を合
成した上で、その重心値を算出する。レベル調整部２４
は、前記ファジィ推論部２３で算出された重心値に従っ
て前記モデム１８の送出レベルを自動調整する。なお、
本実施例ではファジィ推論部２３を始めとする各特徴的
構成要素を独立したブロックとして図示したが、これら
の各部はプログラムとしてＲＯＭ１５に格納されたソフ
トウェアによっても実現可能であり、この場合はＣＰＵ
１４によりファジィ推論を行う。
タ通信装置の特徴的構成要素を説明する。レベル検知部
２１は、前記モデム１８から出力される信号の送出レベ
ルを検知する。エラー情報算出部２２は、前記通信制御
部１７をしてページ単位に画情報を送信した際に、相手
機から応答される信号、例えばリトレーニング否定信号
ＲＴＮや再送要求信号ＰＰＲなどに基づいて、エラー受
信されたページの発生率をエラー情報として算出する。
ファジィ推論部２３は、前記レベル検知部２１およびエ
ラー情報算出部２２から得られる送出レベルとエラー情
報を入力とし、後述する複数のファジィルールに当ては
めてそれぞれの出力成分を求め、これらの出力成分を合
成した上で、その重心値を算出する。レベル調整部２４
は、前記ファジィ推論部２３で算出された重心値に従っ
て前記モデム１８の送出レベルを自動調整する。なお、
本実施例ではファジィ推論部２３を始めとする各特徴的
構成要素を独立したブロックとして図示したが、これら
の各部はプログラムとしてＲＯＭ１５に格納されたソフ
トウェアによっても実現可能であり、この場合はＣＰＵ
１４によりファジィ推論を行う。
【００４６】次に、作用を説明する。上記構成におい
て、通常、モデム１８の送出レベルは、ＲＯＭ１５のプ
ログラムに従ってＣＰＵ１４が予め決められている値を
設定する。本実施例では、図２に示すように、ファジィ
推論部２３に、現在のモデム送出レベルＬと、相手のエ
ラー情報ＥＲを入力し、推論結果により得られたレベル
を、レベル調整部２４により交信中にモデム１８に再設
定する。ここで、ファジィ推論は、予め設定されたメン
バシップ関数（Ｌ関数、ＥＲ関数）により、ファジィル
ール（１）〜（５）に則って行われる。
て、通常、モデム１８の送出レベルは、ＲＯＭ１５のプ
ログラムに従ってＣＰＵ１４が予め決められている値を
設定する。本実施例では、図２に示すように、ファジィ
推論部２３に、現在のモデム送出レベルＬと、相手のエ
ラー情報ＥＲを入力し、推論結果により得られたレベル
を、レベル調整部２４により交信中にモデム１８に再設
定する。ここで、ファジィ推論は、予め設定されたメン
バシップ関数（Ｌ関数、ＥＲ関数）により、ファジィル
ール（１）〜（５）に則って行われる。
【００４７】図３は現在のモデム送出レベルＬを基にし
たメンバシップ関数の一実施例であり、本実施例では、
低い、中位、高い、３レベルのメンバシップ関数を規定
するものとする。また、図４は相手のエラー情報ＥＲを
基にしたメンバシップ関数の一実施例であり、本実施例
では数ページ送信した際のエラーページの比率等による
エラー情報ＥＲを、少ない、中位、多い、３レベルのメ
ンバシップ関数によって規定するものとする。なお、図
３、４に示すメンバシップ関数をそれぞれ、送出レベル
ＬについてはＬ関数、エラー情報ＥＲについてはＥＲ関
数と呼ぶことにし、低い（少ない）ときは実線にて、中
位のときは一点鎖線にて、高い（多い）ときは破線にて
示すものとする。また、両関数とも本実施例では３レベ
ルを規定しているが、例えば低い、やや低い、中位、や
や高い、高い、のように、５レベルでメンバシップ関数
を規定してもよく、そのレベル数は任意の値を設定する
ことができる。
たメンバシップ関数の一実施例であり、本実施例では、
低い、中位、高い、３レベルのメンバシップ関数を規定
するものとする。また、図４は相手のエラー情報ＥＲを
基にしたメンバシップ関数の一実施例であり、本実施例
では数ページ送信した際のエラーページの比率等による
エラー情報ＥＲを、少ない、中位、多い、３レベルのメ
ンバシップ関数によって規定するものとする。なお、図
３、４に示すメンバシップ関数をそれぞれ、送出レベル
ＬについてはＬ関数、エラー情報ＥＲについてはＥＲ関
数と呼ぶことにし、低い（少ない）ときは実線にて、中
位のときは一点鎖線にて、高い（多い）ときは破線にて
示すものとする。また、両関数とも本実施例では３レベ
ルを規定しているが、例えば低い、やや低い、中位、や
や高い、高い、のように、５レベルでメンバシップ関数
を規定してもよく、そのレベル数は任意の値を設定する
ことができる。
【００４８】図５、６はファジィルール（１）〜（５）
に則った推論動作、および最終的な推論値を示すメンバ
シップ関数図であり、それぞれの推論値が図中ハッチン
グ部分として示される。以下、図５、６を参照しながら
Ｍｉｎ−Ｍａｘ重心法による推論例を説明する。例え
ば、現在のモデム送出レベルＬを７０、エラー情報ＥＲ
を４０とするとき、ルール（１）においては、高レベル
のＬ関数と、多レベルのＥＲ関数に当てはめてそれぞれ
の出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分のう
ち低出力成分の高さに相当する低レベルＬ関数の出力成
分を求める。この場合、ＥＲ関数に対する出力成分は０
なので、低レベルＬ関数における出力成分は０となる。
に則った推論動作、および最終的な推論値を示すメンバ
シップ関数図であり、それぞれの推論値が図中ハッチン
グ部分として示される。以下、図５、６を参照しながら
Ｍｉｎ−Ｍａｘ重心法による推論例を説明する。例え
ば、現在のモデム送出レベルＬを７０、エラー情報ＥＲ
を４０とするとき、ルール（１）においては、高レベル
のＬ関数と、多レベルのＥＲ関数に当てはめてそれぞれ
の出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分のう
ち低出力成分の高さに相当する低レベルＬ関数の出力成
分を求める。この場合、ＥＲ関数に対する出力成分は０
なので、低レベルＬ関数における出力成分は０となる。
【００４９】同様に、ルール（２）においては、高レベ
ルのＬ関数と、少レベルのＥＲ関数に当てはめてそれぞ
れの出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分の
うち低出力成分の高さに相当する高レベルＬ関数の出力
成分を求める。この場合、ＥＲ関数に対する出力成分の
高さに相当するハッチング部分が、高レベルＬ関数にお
ける出力成分Ａとして求められる。
ルのＬ関数と、少レベルのＥＲ関数に当てはめてそれぞ
れの出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分の
うち低出力成分の高さに相当する高レベルＬ関数の出力
成分を求める。この場合、ＥＲ関数に対する出力成分の
高さに相当するハッチング部分が、高レベルＬ関数にお
ける出力成分Ａとして求められる。
【００５０】同様に、ルール（３）においては、中位レ
ベルのＬ関数と、少レベルのＥＲ関数に当てはめてそれ
ぞれの出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分
のうち低出力成分の高さに相当する中位レベルＬ関数の
出力成分を求める。この場合、Ｌ関数に対する出力成分
の高さに相当するハッチング部分が、中位レベルＬ関数
における出力成分Ｂとして求められる。
ベルのＬ関数と、少レベルのＥＲ関数に当てはめてそれ
ぞれの出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分
のうち低出力成分の高さに相当する中位レベルＬ関数の
出力成分を求める。この場合、Ｌ関数に対する出力成分
の高さに相当するハッチング部分が、中位レベルＬ関数
における出力成分Ｂとして求められる。
【００５１】同様に、ルール（４）においては、低レベ
ルのＬ関数と、多レベルのＥＲ関数に当てはめてそれぞ
れの出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分の
うち低出力成分の高さに相当する高レベルＬ関数の出力
成分を求める。この場合、Ｌ関数、ＥＲ関数ともにその
出力成分は０なので、高レベルＬ関数における出力成分
は０となる。
ルのＬ関数と、多レベルのＥＲ関数に当てはめてそれぞ
れの出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分の
うち低出力成分の高さに相当する高レベルＬ関数の出力
成分を求める。この場合、Ｌ関数、ＥＲ関数ともにその
出力成分は０なので、高レベルＬ関数における出力成分
は０となる。
【００５２】同様に、ルール（５）においては、低レベ
ルのＬ関数と、少レベルのＥＲ関数に当てはめてそれぞ
れの出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分の
うち低出力成分の高さに相当する高レベルＬ関数の出力
成分を求める。この場合、Ｌ関数に対する出力成分は０
なので、低レベルＬ関数における出力成分は０となる。
ルのＬ関数と、少レベルのＥＲ関数に当てはめてそれぞ
れの出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分の
うち低出力成分の高さに相当する高レベルＬ関数の出力
成分を求める。この場合、Ｌ関数に対する出力成分は０
なので、低レベルＬ関数における出力成分は０となる。
【００５３】このように、送出レベルＬとエラー情報Ｅ
Ｒをファジィ推論部２３の入力とし、ファジィルール
（１）〜（５）に当てはめてそれぞれの出力成分を求
め、これらの出力成分、本実施例ではＡおよびＢを重ね
合わせて合成した上で、Ｍａｘ法により一番高い出力レ
ベルラインを結んで合成出力成分Ｃを求める。そして、
ファジィ推論部２３は、合成出力成分Ｃの重心値を算出
する。重心値は、図６から「６５」程度と読み取れる。
レベル調整部２４は、この重心値「６５」に従ってモデ
ム１８の送出レベルを、当初のＬ＝７０からＬ＝６５に
自動調整する。
Ｒをファジィ推論部２３の入力とし、ファジィルール
（１）〜（５）に当てはめてそれぞれの出力成分を求
め、これらの出力成分、本実施例ではＡおよびＢを重ね
合わせて合成した上で、Ｍａｘ法により一番高い出力レ
ベルラインを結んで合成出力成分Ｃを求める。そして、
ファジィ推論部２３は、合成出力成分Ｃの重心値を算出
する。重心値は、図６から「６５」程度と読み取れる。
レベル調整部２４は、この重心値「６５」に従ってモデ
ム１８の送出レベルを、当初のＬ＝７０からＬ＝６５に
自動調整する。
【００５４】このように、本実施例においては、モデム
送出レベルＬとエラー情報ＥＲを入力パラメータとする
ファジィ推論によって相手先毎にモデム送出レベルＬを
自動調整するので、モデム送出レベルＬの低さに起因す
るエラーの発生を防止して交信品質を向上でき、またモ
デムレートの不当なシフトダウンを防止して交信時間の
短縮を実現し交信コストの低減が可能である。
送出レベルＬとエラー情報ＥＲを入力パラメータとする
ファジィ推論によって相手先毎にモデム送出レベルＬを
自動調整するので、モデム送出レベルＬの低さに起因す
るエラーの発生を防止して交信品質を向上でき、またモ
デムレートの不当なシフトダウンを防止して交信時間の
短縮を実現し交信コストの低減が可能である。
【００５５】以下、本発明の第２の実施例に係るデータ
通信装置について説明する。図７は本発明の第２の実施
例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを示す構
成図である。なお、本実施例において上述例と同一の構
成については、同一符号を付してその具体的な説明を省
略する。まず、構成を説明する。図７において、エラー
情報算出部２２は、１ページ分のデータをフレーム単位
に送信した際に相手機から応答される信号、例えば再送
要求ＰＰＲなどに基づいて、エラー受信されたフレーム
の割合をエラー情報として算出する。ＰＰＲ情報は、Ｅ
ＣＭ（Error Correction Mode）送信時に相手機から応
答される再送要求信号であり、前記エラー情報算出部２
２は、送った全てのフレームのうち、どのくらいのフレ
ームでエラーが発生したかを算出し、ファジィ推論部２
３に入力する。
通信装置について説明する。図７は本発明の第２の実施
例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを示す構
成図である。なお、本実施例において上述例と同一の構
成については、同一符号を付してその具体的な説明を省
略する。まず、構成を説明する。図７において、エラー
情報算出部２２は、１ページ分のデータをフレーム単位
に送信した際に相手機から応答される信号、例えば再送
要求ＰＰＲなどに基づいて、エラー受信されたフレーム
の割合をエラー情報として算出する。ＰＰＲ情報は、Ｅ
ＣＭ（Error Correction Mode）送信時に相手機から応
答される再送要求信号であり、前記エラー情報算出部２
２は、送った全てのフレームのうち、どのくらいのフレ
ームでエラーが発生したかを算出し、ファジィ推論部２
３に入力する。
【００５６】次に、作用を説明する。図７に示すよう
に、ファジィ推論部２３に、現在のモデム送出レベルＬ
と、相手からの再送要求ＰＰＲの内容から算出したエラ
ーフレームの多さを表わすエラー情報ＰＰＲを入力し、
推論結果により得られたレベルを、レベル調整部２４に
より交信中にモデム１８に再設定する。ここで、ファジ
ィ推論は、予め設定されたメンバシップ関数（Ｌ関数、
ＰＰＲ関数）により、ファジィルール（１）〜（５）に
則って行われる。
に、ファジィ推論部２３に、現在のモデム送出レベルＬ
と、相手からの再送要求ＰＰＲの内容から算出したエラ
ーフレームの多さを表わすエラー情報ＰＰＲを入力し、
推論結果により得られたレベルを、レベル調整部２４に
より交信中にモデム１８に再設定する。ここで、ファジ
ィ推論は、予め設定されたメンバシップ関数（Ｌ関数、
ＰＰＲ関数）により、ファジィルール（１）〜（５）に
則って行われる。
【００５７】図８は相手機からの再送要求ＰＰＲによっ
て通知されたエラーフレームの比率（エラー情報ＰＰＲ
とする）を基にしたメンバシップ関数の一実施例であ
り、本実施例では全ての送信フレームに対するエラーフ
レームの比率であるエラー情報ＰＰＲを、少ない、中
位、多い、３レベルのメンバシップ関数によって規定す
るものとする。なお、図８に示すメンバシップ関数を、
エラー情報ＰＰＲについてのＰＰＲ関数と呼ぶことに
し、少ないときは実線にて、中位のときは一点鎖線に
て、多いときは破線にて示すものとする。また、本実施
例のＰＰＲ関数は３レベルを規定しているが、例えば低
い、やや低い、中位、やや多い、多い、のように、５レ
ベルでメンバシップ関数を規定してもよく、そのレベル
数は任意の値を設定することができる。
て通知されたエラーフレームの比率（エラー情報ＰＰＲ
とする）を基にしたメンバシップ関数の一実施例であ
り、本実施例では全ての送信フレームに対するエラーフ
レームの比率であるエラー情報ＰＰＲを、少ない、中
位、多い、３レベルのメンバシップ関数によって規定す
るものとする。なお、図８に示すメンバシップ関数を、
エラー情報ＰＰＲについてのＰＰＲ関数と呼ぶことに
し、少ないときは実線にて、中位のときは一点鎖線に
て、多いときは破線にて示すものとする。また、本実施
例のＰＰＲ関数は３レベルを規定しているが、例えば低
い、やや低い、中位、やや多い、多い、のように、５レ
ベルでメンバシップ関数を規定してもよく、そのレベル
数は任意の値を設定することができる。
【００５８】このようなＬ関数、ＰＰＲ関数をメンバシ
ップ関数として規定した上で、図７に例示したルール
（１）〜（５）に当てはめてファジィ推論を行う。ファ
ジィ推論は、図５、６で説明したようなＭｉｎ−Ｍａｘ
重心法により、モデム送出レベルＬとエラー情報ＰＰＲ
をファジィ推論部２３の入力とし、ファジィルール
（１）〜（５）それぞれの出力成分を求め、これらの出
力成分を合成した上で、その重心値を算出する。この重
心値に従って、レベル調整部２４によりモデム１８の送
出レベルＬを自動調整する。
ップ関数として規定した上で、図７に例示したルール
（１）〜（５）に当てはめてファジィ推論を行う。ファ
ジィ推論は、図５、６で説明したようなＭｉｎ−Ｍａｘ
重心法により、モデム送出レベルＬとエラー情報ＰＰＲ
をファジィ推論部２３の入力とし、ファジィルール
（１）〜（５）それぞれの出力成分を求め、これらの出
力成分を合成した上で、その重心値を算出する。この重
心値に従って、レベル調整部２４によりモデム１８の送
出レベルＬを自動調整する。
【００５９】このように、本実施例においては、エラー
フレームの割合をエラー情報ＰＰＲとして入力するファ
ジィ推論によって相手先毎にモデム送出レベルＬを自動
調整するので、モデム送出レベルＬの低さに起因するエ
ラーの発生を防止して交信品質を向上でき、またモデム
レートの不当なシフトダウンを防止して交信時間の短縮
を実現し交信コストの低減が可能である。
フレームの割合をエラー情報ＰＰＲとして入力するファ
ジィ推論によって相手先毎にモデム送出レベルＬを自動
調整するので、モデム送出レベルＬの低さに起因するエ
ラーの発生を防止して交信品質を向上でき、またモデム
レートの不当なシフトダウンを防止して交信時間の短縮
を実現し交信コストの低減が可能である。
【００６０】以下、本発明の第３の実施例に係るデータ
通信装置について説明する。図１０は本発明の第３の実
施例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを示す
構成図である。なお、本実施例において上述例と同一の
構成については、同一符号を付してその具体的な説明を
省略する。まず、構成を説明する。図１０において、レ
ベル調整部２４によりレベル調整が行われると、エラー
変化量算出部３１は、エラー情報算出部２２のエラー情
報ＥＲ（またはＰＰＲ）を参照し、レベル調整前後のエ
ラー情報の変化量ΔＥＲを算出する。なお、ここで算出
するエラー変化量ΔＥＲは、レベル調整前後のエラー情
報を減算したものでもよいし、レベル調整前後の変化率
であってもよい。本実施例では、このエラー変化量ΔＥ
Ｒをファジィ推論部２３の入力パラメータの１つである
エラー情報ＥＲと置き換えるか、または入力パラメータ
の１つとして加えるものである。
通信装置について説明する。図１０は本発明の第３の実
施例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを示す
構成図である。なお、本実施例において上述例と同一の
構成については、同一符号を付してその具体的な説明を
省略する。まず、構成を説明する。図１０において、レ
ベル調整部２４によりレベル調整が行われると、エラー
変化量算出部３１は、エラー情報算出部２２のエラー情
報ＥＲ（またはＰＰＲ）を参照し、レベル調整前後のエ
ラー情報の変化量ΔＥＲを算出する。なお、ここで算出
するエラー変化量ΔＥＲは、レベル調整前後のエラー情
報を減算したものでもよいし、レベル調整前後の変化率
であってもよい。本実施例では、このエラー変化量ΔＥ
Ｒをファジィ推論部２３の入力パラメータの１つである
エラー情報ＥＲと置き換えるか、または入力パラメータ
の１つとして加えるものである。
【００６１】次に、作用を説明する。図１０に示す本実
施例では、前記本発明の第１の実施例または本発明の第
２の実施例により送出レベルＬが自動調整された結果エ
ラーが減少したか、またはかえって多くなってしまった
かの情報、すなわちエラー変化量ΔＥＲもファジィ推論
のための入力とする。すなわち、ファジィ推論部２３
に、現在のモデム送出レベルＬと、相手からのエラー情
報ＥＲと、エラー変化量ΔＥＲとを入力し、推論結果に
より得られたレベルを、レベル調整部２４により交信中
にモデム１８に再設定する。ここで、ファジィ推論は、
予め設定されたメンバシップ関数（Ｌ関数、ＥＲ関数、
ΔＥＲ関数）により、ファジィルール（１）〜（７）に
則って行われる。
施例では、前記本発明の第１の実施例または本発明の第
２の実施例により送出レベルＬが自動調整された結果エ
ラーが減少したか、またはかえって多くなってしまった
かの情報、すなわちエラー変化量ΔＥＲもファジィ推論
のための入力とする。すなわち、ファジィ推論部２３
に、現在のモデム送出レベルＬと、相手からのエラー情
報ＥＲと、エラー変化量ΔＥＲとを入力し、推論結果に
より得られたレベルを、レベル調整部２４により交信中
にモデム１８に再設定する。ここで、ファジィ推論は、
予め設定されたメンバシップ関数（Ｌ関数、ＥＲ関数、
ΔＥＲ関数）により、ファジィルール（１）〜（７）に
則って行われる。
【００６２】図９はエラー情報ＥＲの変化量ΔＥＲを基
にしたメンバシップ関数の一実施例であり、本実施例で
はエラー変化量ΔＥＲを、負（エラー数減）、ゼロ（エ
ラー数変らず）、正（エラー数増）、３レベルのメンバ
シップ関数によって規定するものとする。なお、図９に
示すメンバシップ関数を、エラー変化量ΔＥＲについて
のΔＥＲ関数と呼ぶことにし、負のときは実線にて、ゼ
ロのときは一点鎖線にて、正のときは破線にて示すもの
とする。また、本実施例のΔＥＲ関数は３レベルを規定
しているが、例えば負大、負少、ゼロ、正少、正大、の
ように、５レベルでメンバシップ関数を規定してもよ
く、そのレベル数は任意の値を設定することができる。
にしたメンバシップ関数の一実施例であり、本実施例で
はエラー変化量ΔＥＲを、負（エラー数減）、ゼロ（エ
ラー数変らず）、正（エラー数増）、３レベルのメンバ
シップ関数によって規定するものとする。なお、図９に
示すメンバシップ関数を、エラー変化量ΔＥＲについて
のΔＥＲ関数と呼ぶことにし、負のときは実線にて、ゼ
ロのときは一点鎖線にて、正のときは破線にて示すもの
とする。また、本実施例のΔＥＲ関数は３レベルを規定
しているが、例えば負大、負少、ゼロ、正少、正大、の
ように、５レベルでメンバシップ関数を規定してもよ
く、そのレベル数は任意の値を設定することができる。
【００６３】このようなＬ関数、ＥＲ関数、ΔＥＲ関数
をメンバシップ関数として規定した上で、図１０に例示
したルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を
行う。ファジィ推論は、図５、６で説明したようなＭｉ
ｎ−Ｍａｘ重心法により、モデム送出レベルＬ、エラー
情報ＥＲ、エラー変化量ΔＥＲをファジィ推論部２３の
入力とし、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出
力成分を求め、これらの出力成分を合成した上で、その
重心値を算出する。この重心値に従って、レベル調整部
２４によりモデム１８の送出レベルＬを自動調整する。
をメンバシップ関数として規定した上で、図１０に例示
したルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を
行う。ファジィ推論は、図５、６で説明したようなＭｉ
ｎ−Ｍａｘ重心法により、モデム送出レベルＬ、エラー
情報ＥＲ、エラー変化量ΔＥＲをファジィ推論部２３の
入力とし、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出
力成分を求め、これらの出力成分を合成した上で、その
重心値を算出する。この重心値に従って、レベル調整部
２４によりモデム１８の送出レベルＬを自動調整する。
【００６４】なお、本実施例ではファジィ推論部２３の
入力パラメータとしてモデム送出レベルＬ、エラー情報
ＥＲ（またはエラー情報ＰＰＲ）、エラー変化量ΔＥＲ
の３つを用いたが、エラー情報ＥＲ（またはエラー情報
ＰＰＲ）を必ずしも入力する必要はなく、モデム送出レ
ベルＬとエラー変化量ΔＥＲの２つのみを用いてファジ
ィ推論することも可能である。
入力パラメータとしてモデム送出レベルＬ、エラー情報
ＥＲ（またはエラー情報ＰＰＲ）、エラー変化量ΔＥＲ
の３つを用いたが、エラー情報ＥＲ（またはエラー情報
ＰＰＲ）を必ずしも入力する必要はなく、モデム送出レ
ベルＬとエラー変化量ΔＥＲの２つのみを用いてファジ
ィ推論することも可能である。
【００６５】このように、本実施例においては、エラー
情報ＥＲの変化量ΔＥＲを入力パラメータとするファジ
ィ推論によって相手先毎にモデム送出レベルＬを自動調
整するので、モデム送出レベルＬの低さに起因するエラ
ーの発生を防止して交信品質を向上でき、またモデムレ
ートの不当なシフトダウンを防止して交信時間の短縮を
実現し交信コストの低減が可能である。
情報ＥＲの変化量ΔＥＲを入力パラメータとするファジ
ィ推論によって相手先毎にモデム送出レベルＬを自動調
整するので、モデム送出レベルＬの低さに起因するエラ
ーの発生を防止して交信品質を向上でき、またモデムレ
ートの不当なシフトダウンを防止して交信時間の短縮を
実現し交信コストの低減が可能である。
【００６６】以下、本発明の第４の実施例に係るデータ
通信装置について説明する。図１１は本発明の第４の実
施例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを示す
構成図である。なお、本実施例において上述例と同一の
構成については、同一符号を付してその具体的な説明を
省略する。まず、構成を説明する。図１１において、受
信信号レベル検知部４１は、相手機から送出された信
号、例えば相手からの応答信号であるデジタル識別信号
ＤＩＳ、受信準備確認信号ＣＦＲ、メッセージ確認信号
ＭＣＦ等の受信信号レベルＲＬを検知する。そして、本
実施例では、この受信信号レベルＲＬをファジィ推論部
２３の入力パラメータの１つであるエラー情報ＥＲと置
き換えるか、または入力パラメータの１つとして加え
る。このような受信信号レベルＲＬを検知することで、
回線で減衰される量を想定することができる。
通信装置について説明する。図１１は本発明の第４の実
施例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを示す
構成図である。なお、本実施例において上述例と同一の
構成については、同一符号を付してその具体的な説明を
省略する。まず、構成を説明する。図１１において、受
信信号レベル検知部４１は、相手機から送出された信
号、例えば相手からの応答信号であるデジタル識別信号
ＤＩＳ、受信準備確認信号ＣＦＲ、メッセージ確認信号
ＭＣＦ等の受信信号レベルＲＬを検知する。そして、本
実施例では、この受信信号レベルＲＬをファジィ推論部
２３の入力パラメータの１つであるエラー情報ＥＲと置
き換えるか、または入力パラメータの１つとして加え
る。このような受信信号レベルＲＬを検知することで、
回線で減衰される量を想定することができる。
【００６７】次に、作用を説明する。図１１に示す本実
施例では、受信側からの応答信号（ＤＩＳ、ＣＦＲ、Ｍ
ＣＦ等）を受信した際に、受信信号レベル検知部４１に
より受信信号のレベルＲＬを読み取り、この受信信号レ
ベルＲＬもファジィ推論のための入力とする。すなわ
ち、ファジィ推論部２３に、現在のモデム送出レベルＬ
と、相手からのエラー情報ＥＲと、受信信号レベルＲＬ
とを入力し、推論結果により得られたレベルを、レベル
調整部２４により交信中にモデム１８に再設定する。こ
こで、ファジィ推論は、予め設定されたメンバシップ関
数（Ｌ関数、ＥＲ関数、ＲＬ関数）により、ファジィル
ール（１）〜（７）に則って行われる。
施例では、受信側からの応答信号（ＤＩＳ、ＣＦＲ、Ｍ
ＣＦ等）を受信した際に、受信信号レベル検知部４１に
より受信信号のレベルＲＬを読み取り、この受信信号レ
ベルＲＬもファジィ推論のための入力とする。すなわ
ち、ファジィ推論部２３に、現在のモデム送出レベルＬ
と、相手からのエラー情報ＥＲと、受信信号レベルＲＬ
とを入力し、推論結果により得られたレベルを、レベル
調整部２４により交信中にモデム１８に再設定する。こ
こで、ファジィ推論は、予め設定されたメンバシップ関
数（Ｌ関数、ＥＲ関数、ＲＬ関数）により、ファジィル
ール（１）〜（７）に則って行われる。
【００６８】図１２は受信信号レベルＲＬを基にしたメ
ンバシップ関数の一実施例であり、本実施例では受信信
号レベルＲＬを、低い、中位、高い、３レベルのメンバ
シップ関数によって規定する。なお、図１２に示すメン
バシップ関数を、受信信号レベルＲＬについてのＲＬ関
数と呼ぶことにし、低いときは実線にて、中位のときは
一点鎖線にて、高いときは破線にて示すものとする。ま
た、本実施例のＲＬ関数は３レベルを規定しているが、
例えば低い、やや低い、中位、やや高い、高い、のよう
に、５レベルでメンバシップ関数を規定してもよく、そ
のレベル数は任意の値を設定することができる。
ンバシップ関数の一実施例であり、本実施例では受信信
号レベルＲＬを、低い、中位、高い、３レベルのメンバ
シップ関数によって規定する。なお、図１２に示すメン
バシップ関数を、受信信号レベルＲＬについてのＲＬ関
数と呼ぶことにし、低いときは実線にて、中位のときは
一点鎖線にて、高いときは破線にて示すものとする。ま
た、本実施例のＲＬ関数は３レベルを規定しているが、
例えば低い、やや低い、中位、やや高い、高い、のよう
に、５レベルでメンバシップ関数を規定してもよく、そ
のレベル数は任意の値を設定することができる。
【００６９】このようなＬ関数、ＥＲ関数、ＲＬ関数を
メンバシップ関数として規定した上で、図１１に例示し
たルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を行
う。ファジィ推論は、図５、６で説明したようなＭｉｎ
−Ｍａｘ重心法により、モデム送出レベルＬ、エラー情
報ＥＲ、受信信号レベルＲＬをファジィ推論部２３の入
力とし、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出力
成分を求め、これらの出力成分を合成した上で、その重
心値を算出する。この重心値に従って、レベル調整部２
４によりモデム１８の送出レベルＬを自動調整する。
メンバシップ関数として規定した上で、図１１に例示し
たルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を行
う。ファジィ推論は、図５、６で説明したようなＭｉｎ
−Ｍａｘ重心法により、モデム送出レベルＬ、エラー情
報ＥＲ、受信信号レベルＲＬをファジィ推論部２３の入
力とし、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出力
成分を求め、これらの出力成分を合成した上で、その重
心値を算出する。この重心値に従って、レベル調整部２
４によりモデム１８の送出レベルＬを自動調整する。
【００７０】なお、本実施例ではファジィ推論部２３の
入力パラメータとしてモデム送出レベルＬ、エラー情報
ＥＲ（またはエラー情報ＰＰＲ）、受信信号レベルＲＬ
の３つを用いたが、エラー情報ＥＲ（またはエラー情報
ＰＰＲ）を必ずしも入力する必要はなく、モデム送出レ
ベルＬと受信信号レベルＲＬの２つのみを用いてファジ
ィ推論することも可能である。
入力パラメータとしてモデム送出レベルＬ、エラー情報
ＥＲ（またはエラー情報ＰＰＲ）、受信信号レベルＲＬ
の３つを用いたが、エラー情報ＥＲ（またはエラー情報
ＰＰＲ）を必ずしも入力する必要はなく、モデム送出レ
ベルＬと受信信号レベルＲＬの２つのみを用いてファジ
ィ推論することも可能である。
【００７１】このように、本実施例においては、相手機
から送出された信号の受信レベルＲＬを入力パラメータ
とするファジィ推論によって相手先毎にモデム送出レベ
ルを自動調整するので、モデム送出レベルＬの低さに起
因するエラーの発生を防止して交信品質を向上でき、ま
たモデムレートの不当なシフトダウンを防止して交信時
間の短縮を実現し交信コストの低減が可能である。
から送出された信号の受信レベルＲＬを入力パラメータ
とするファジィ推論によって相手先毎にモデム送出レベ
ルを自動調整するので、モデム送出レベルＬの低さに起
因するエラーの発生を防止して交信品質を向上でき、ま
たモデムレートの不当なシフトダウンを防止して交信時
間の短縮を実現し交信コストの低減が可能である。
【００７２】以下、本発明の第５の実施例に係るデータ
通信装置について説明する。図１４は本発明の第５の実
施例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを示す
構成図である。なお、本実施例において上述例と同一の
構成については、同一符号を付してその具体的な説明を
省略する。まず、構成を説明する。図１４において、エ
コーレベル検知部５１は、例えば衛星回線を使用してい
るような場合に、自機の送出した信号のエコーレベルＥ
Ｌを検知する。そして、本実施例では、このエコーレベ
ルＥＬをファジィ推論部２３の入力パラメータの１つで
あるエラー情報ＥＲと置き換えるか、または入力パラメ
ータの１つとして加える。このようなエコーレベルＥＬ
を検知することで、前記請求項４記載の発明に係る実施
例で説明した受信信号レベルＲＬと同様に、回線で減衰
される量を想定することができる。
通信装置について説明する。図１４は本発明の第５の実
施例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを示す
構成図である。なお、本実施例において上述例と同一の
構成については、同一符号を付してその具体的な説明を
省略する。まず、構成を説明する。図１４において、エ
コーレベル検知部５１は、例えば衛星回線を使用してい
るような場合に、自機の送出した信号のエコーレベルＥ
Ｌを検知する。そして、本実施例では、このエコーレベ
ルＥＬをファジィ推論部２３の入力パラメータの１つで
あるエラー情報ＥＲと置き換えるか、または入力パラメ
ータの１つとして加える。このようなエコーレベルＥＬ
を検知することで、前記請求項４記載の発明に係る実施
例で説明した受信信号レベルＲＬと同様に、回線で減衰
される量を想定することができる。
【００７３】次に、作用を説明する。図１４に示す本実
施例では、例えば衛星回線を使用したような場合に、自
機が出力した信号のエコー信号の受信レベルＥＬをエコ
ーレベル検知部５１により検知し、このエコーレベルＥ
Ｌもファジィ推論のための入力とする。すなわち、ファ
ジィ推論部２３に、現在のモデム送出レベルＬと、相手
からのエラー情報ＥＲと、エコーレベルＥＬとを入力
し、推論結果により得られたレベルを、レベル調整部２
４により交信中にモデム１８に再設定する。ここで、フ
ァジィ推論は、予め設定されたメンバシップ関数（Ｌ関
数、ＥＲ関数、ＥＬ関数）により、ファジィルール
（１）〜（７）に則って行われる。
施例では、例えば衛星回線を使用したような場合に、自
機が出力した信号のエコー信号の受信レベルＥＬをエコ
ーレベル検知部５１により検知し、このエコーレベルＥ
Ｌもファジィ推論のための入力とする。すなわち、ファ
ジィ推論部２３に、現在のモデム送出レベルＬと、相手
からのエラー情報ＥＲと、エコーレベルＥＬとを入力
し、推論結果により得られたレベルを、レベル調整部２
４により交信中にモデム１８に再設定する。ここで、フ
ァジィ推論は、予め設定されたメンバシップ関数（Ｌ関
数、ＥＲ関数、ＥＬ関数）により、ファジィルール
（１）〜（７）に則って行われる。
【００７４】図１３はエコーレベルＥＬを基にしたメン
バシップ関数の一実施例であり、本実施例ではエコーレ
ベルＥＬを、低い、中位、高い、３レベルのメンバシッ
プ関数によって規定する。なお、図１３に示すメンバシ
ップ関数を、エコーレベルＥＬについてのＥＬ関数と呼
ぶことにし、低いときは実線にて、中位のときは一点鎖
線にて、高いときは破線にて示すものとする。また、本
実施例のＥＬ関数は３レベルを規定しているが、例えば
低い、やや低い、中位、やや高い、高い、のように、５
レベルでメンバシップ関数を規定してもよく、そのレベ
ル数は任意の値を設定することができる。
バシップ関数の一実施例であり、本実施例ではエコーレ
ベルＥＬを、低い、中位、高い、３レベルのメンバシッ
プ関数によって規定する。なお、図１３に示すメンバシ
ップ関数を、エコーレベルＥＬについてのＥＬ関数と呼
ぶことにし、低いときは実線にて、中位のときは一点鎖
線にて、高いときは破線にて示すものとする。また、本
実施例のＥＬ関数は３レベルを規定しているが、例えば
低い、やや低い、中位、やや高い、高い、のように、５
レベルでメンバシップ関数を規定してもよく、そのレベ
ル数は任意の値を設定することができる。
【００７５】このようなＬ関数、ＥＲ関数、ＥＬ関数を
メンバシップ関数として規定した上で、図１４に例示し
たルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を行
う。ファジィ推論は、図５、６で説明したようなＭｉｎ
−Ｍａｘ重心法により、モデム送出レベルＬ、エラー情
報ＥＲ、エコーレベルＥＬをファジィ推論部２３の入力
とし、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出力成
分を求め、これらの出力成分を合成した上で、その重心
値を算出する。この重心値に従って、レベル調整部２４
によりモデム１８の送出レベルＬを自動調整する。
メンバシップ関数として規定した上で、図１４に例示し
たルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を行
う。ファジィ推論は、図５、６で説明したようなＭｉｎ
−Ｍａｘ重心法により、モデム送出レベルＬ、エラー情
報ＥＲ、エコーレベルＥＬをファジィ推論部２３の入力
とし、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出力成
分を求め、これらの出力成分を合成した上で、その重心
値を算出する。この重心値に従って、レベル調整部２４
によりモデム１８の送出レベルＬを自動調整する。
【００７６】なお、本実施例ではファジィ推論部２３の
入力パラメータとしてモデム送出レベルＬ、エラー情報
ＥＲ（またはエラー情報ＰＰＲ）、エコーレベルＥＬの
３つを用いたが、エラー情報ＥＲ（またはエラー情報Ｐ
ＰＲ）を必ずしも入力する必要はなく、モデム送出レベ
ルＬとエコーレベルＥＬの２つのみを用いてファジィ推
論することも可能である。
入力パラメータとしてモデム送出レベルＬ、エラー情報
ＥＲ（またはエラー情報ＰＰＲ）、エコーレベルＥＬの
３つを用いたが、エラー情報ＥＲ（またはエラー情報Ｐ
ＰＲ）を必ずしも入力する必要はなく、モデム送出レベ
ルＬとエコーレベルＥＬの２つのみを用いてファジィ推
論することも可能である。
【００７７】このように、本実施例においては、自機の
送出した信号のエコーレベルＥＬを入力パラメータとす
るファジィ推論によって相手先毎にモデム送出レベルＬ
を自動調整するので、モデム送出レベルＬの低さに起因
するエラーの発生を防止して交信品質を向上でき、また
モデムレートの不当なシフトダウンを防止して交信時間
の短縮を実現し交信コストの低減が可能である。
送出した信号のエコーレベルＥＬを入力パラメータとす
るファジィ推論によって相手先毎にモデム送出レベルＬ
を自動調整するので、モデム送出レベルＬの低さに起因
するエラーの発生を防止して交信品質を向上でき、また
モデムレートの不当なシフトダウンを防止して交信時間
の短縮を実現し交信コストの低減が可能である。
【００７８】以下、本発明の第６の実施例に係るデータ
通信装置について説明する。図１５は本発明の第６の実
施例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを示す
構成図である。なお、本実施例において上述例と同一の
構成については、同一符号を付してその具体的な説明を
省略する。まず、構成を説明する。図１５において、レ
ベル調整部２４によりレベル調整が行われると、レベル
変化量算出部６１は、レベル検知部２１の検出レベルＬ
を参照し、レベル調整前後の送出レベルＬの変化量ΔＬ
を算出する。なお、ここで算出するレベル変化量ΔＬ
は、レベル調整前後の送出レベルＬを減算したものでも
よいし、レベル調整前後の変化率であってもよい。本実
施例では、このレベル変化量ΔＬをファジィ推論部２３
の入力パラメータの１つであるエラー情報ＥＲと置き換
えるか、または入力パラメータの１つとして加えるもの
である。
通信装置について説明する。図１５は本発明の第６の実
施例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを示す
構成図である。なお、本実施例において上述例と同一の
構成については、同一符号を付してその具体的な説明を
省略する。まず、構成を説明する。図１５において、レ
ベル調整部２４によりレベル調整が行われると、レベル
変化量算出部６１は、レベル検知部２１の検出レベルＬ
を参照し、レベル調整前後の送出レベルＬの変化量ΔＬ
を算出する。なお、ここで算出するレベル変化量ΔＬ
は、レベル調整前後の送出レベルＬを減算したものでも
よいし、レベル調整前後の変化率であってもよい。本実
施例では、このレベル変化量ΔＬをファジィ推論部２３
の入力パラメータの１つであるエラー情報ＥＲと置き換
えるか、または入力パラメータの１つとして加えるもの
である。
【００７９】次に、作用を説明する。図１５に示す本実
施例では、レベル調整部２４によりモデム送出レベルＬ
が調整されると、その変化量ΔＬをレベル変化量算出部
６１により算出し、ファジィ推論のための入力とする。
すなわち、ファジィ推論部２３に、現在のモデム送出レ
ベルＬと、相手からのエラー情報ＥＲと、レベル変化量
ΔＬとを入力し、推論結果により得られたレベルを、レ
ベル調整部２４により交信中にモデム１８に再設定す
る。ここで、ファジィ推論は、予め設定されたメンバシ
ップ関数（Ｌ関数、ＥＲ関数、ΔＬ関数）により、ファ
ジィルール（１）〜（７）に則って行われる。
施例では、レベル調整部２４によりモデム送出レベルＬ
が調整されると、その変化量ΔＬをレベル変化量算出部
６１により算出し、ファジィ推論のための入力とする。
すなわち、ファジィ推論部２３に、現在のモデム送出レ
ベルＬと、相手からのエラー情報ＥＲと、レベル変化量
ΔＬとを入力し、推論結果により得られたレベルを、レ
ベル調整部２４により交信中にモデム１８に再設定す
る。ここで、ファジィ推論は、予め設定されたメンバシ
ップ関数（Ｌ関数、ＥＲ関数、ΔＬ関数）により、ファ
ジィルール（１）〜（７）に則って行われる。
【００８０】図１６はモデム送出レベルＬの変化量ΔＬ
を基にしたメンバシップ関数の一実施例であり、本実施
例ではレベル変化量ΔＬを、負（レベル低下）、ゼロ
（レベル変らず）、正（レベル上昇）、３レベルのメン
バシップ関数によって規定するものとする。なお、図１
６に示すメンバシップ関数を、レベル変化量ΔＬについ
てのΔＬ関数と呼ぶことにし、負のときは実線にて、ゼ
ロのときは一点鎖線にて、正のときは破線にて示すもの
とする。また、本実施例のΔＬ関数は３レベルを規定し
ているが、例えば負大、負少、ゼロ、正少、正大、のよ
うに、５レベルでメンバシップ関数を規定してもよく、
そのレベル数は任意の値を設定することができる。
を基にしたメンバシップ関数の一実施例であり、本実施
例ではレベル変化量ΔＬを、負（レベル低下）、ゼロ
（レベル変らず）、正（レベル上昇）、３レベルのメン
バシップ関数によって規定するものとする。なお、図１
６に示すメンバシップ関数を、レベル変化量ΔＬについ
てのΔＬ関数と呼ぶことにし、負のときは実線にて、ゼ
ロのときは一点鎖線にて、正のときは破線にて示すもの
とする。また、本実施例のΔＬ関数は３レベルを規定し
ているが、例えば負大、負少、ゼロ、正少、正大、のよ
うに、５レベルでメンバシップ関数を規定してもよく、
そのレベル数は任意の値を設定することができる。
【００８１】このようなＬ関数、ＥＲ関数、ΔＬ関数を
メンバシップ関数として規定した上で、図１５に例示し
たルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を行
う。ファジィ推論は、図５、６で説明したようなＭｉｎ
−Ｍａｘ重心法により、モデム送出レベルＬ、エラー情
報ＥＲ、レベル変化量ΔＬをファジィ推論部２３の入力
とし、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出力成
分を求め、これらの出力成分を合成した上で、その重心
値を算出する。この重心値に従って、レベル調整部２４
によりモデム１８の送出レベルＬを自動調整する。
メンバシップ関数として規定した上で、図１５に例示し
たルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を行
う。ファジィ推論は、図５、６で説明したようなＭｉｎ
−Ｍａｘ重心法により、モデム送出レベルＬ、エラー情
報ＥＲ、レベル変化量ΔＬをファジィ推論部２３の入力
とし、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出力成
分を求め、これらの出力成分を合成した上で、その重心
値を算出する。この重心値に従って、レベル調整部２４
によりモデム１８の送出レベルＬを自動調整する。
【００８２】なお、本実施例ではファジィ推論部２３の
入力パラメータとしてモデム送出レベルＬ、エラー情報
ＥＲ（またはエラー情報ＰＰＲ）、レベル変化量ΔＬの
３つを用いたが、エラー情報ＥＲ（またはエラー情報Ｐ
ＰＲ）を必ずしも入力する必要はなく、モデム送出レベ
ルＬとレベル変化量ΔＬの２つのみを用いてファジィ推
論することも可能である。
入力パラメータとしてモデム送出レベルＬ、エラー情報
ＥＲ（またはエラー情報ＰＰＲ）、レベル変化量ΔＬの
３つを用いたが、エラー情報ＥＲ（またはエラー情報Ｐ
ＰＲ）を必ずしも入力する必要はなく、モデム送出レベ
ルＬとレベル変化量ΔＬの２つのみを用いてファジィ推
論することも可能である。
【００８３】このように、本実施例においては、レベル
調整前後のレベル変化量ΔＬを入力パラメータとするフ
ァジィ推論によって相手先毎にモデム送出レベルＬを自
動調整するので、モデム送出レベルＬの低さに起因する
エラーの発生を防止して交信品質を向上でき、またモデ
ムレートの不当なシフトダウンを防止して交信時間の短
縮を実現し交信コストの低減が可能である。
調整前後のレベル変化量ΔＬを入力パラメータとするフ
ァジィ推論によって相手先毎にモデム送出レベルＬを自
動調整するので、モデム送出レベルＬの低さに起因する
エラーの発生を防止して交信品質を向上でき、またモデ
ムレートの不当なシフトダウンを防止して交信時間の短
縮を実現し交信コストの低減が可能である。
【００８４】以下、本発明の第７の実施例に係るデータ
通信装置について説明する。図１７は本発明の第７の実
施例に係るファジィ推論部の入出力信号を示す図であ
る。なお、本実施例において上述例と同一の構成につい
ては、同一符号を付してその具体的な説明を省略する。
まず、構成を説明する。図１７において、ファジィ推論
部２３は、前記請求項１〜６までに記載された入力パラ
メータ、すなわち現在の送出レベルＬ、エラー情報ＥＲ
（またはＰＰＲ）、エラー変化量ΔＥＲ、受信信号レベ
ルＲＬ、エコーレベルＥＬ、レベル変化量ΔＬを任意に
組み合せてファジィ推論する。
通信装置について説明する。図１７は本発明の第７の実
施例に係るファジィ推論部の入出力信号を示す図であ
る。なお、本実施例において上述例と同一の構成につい
ては、同一符号を付してその具体的な説明を省略する。
まず、構成を説明する。図１７において、ファジィ推論
部２３は、前記請求項１〜６までに記載された入力パラ
メータ、すなわち現在の送出レベルＬ、エラー情報ＥＲ
（またはＰＰＲ）、エラー変化量ΔＥＲ、受信信号レベ
ルＲＬ、エコーレベルＥＬ、レベル変化量ΔＬを任意に
組み合せてファジィ推論する。
【００８５】次に、作用を説明する。図１７に示す本実
施例では、前記したようなメンバシップ関数、すなわち
Ｌ関数、ＥＲ関数、ΔＥＲ関数、ＲＬ関数、ＥＬ関数、
ΔＬ関数を規定した上で、例示したルール（１）〜（１
３）に当てはめてファジィ推論を行う。ファジィ推論
は、図５、６で説明したようなＭｉｎ−Ｍａｘ重心法に
より、モデム送出レベルＬ、エラー情報ＥＲ、エラー変
化量ΔＥＲ、受信信号レベルＲＬ、エコーレベルＥＬ、
レベル変化量ΔＬをファジィ推論部２３の入力とし、フ
ァジィルール（１）〜（１３）それぞれの出力成分を求
め、これらの出力成分を合成した上で、その重心値を算
出する。この重心値に従って、レベル調整部２４により
モデム１８の送出レベルＬを自動調整する。
施例では、前記したようなメンバシップ関数、すなわち
Ｌ関数、ＥＲ関数、ΔＥＲ関数、ＲＬ関数、ＥＬ関数、
ΔＬ関数を規定した上で、例示したルール（１）〜（１
３）に当てはめてファジィ推論を行う。ファジィ推論
は、図５、６で説明したようなＭｉｎ−Ｍａｘ重心法に
より、モデム送出レベルＬ、エラー情報ＥＲ、エラー変
化量ΔＥＲ、受信信号レベルＲＬ、エコーレベルＥＬ、
レベル変化量ΔＬをファジィ推論部２３の入力とし、フ
ァジィルール（１）〜（１３）それぞれの出力成分を求
め、これらの出力成分を合成した上で、その重心値を算
出する。この重心値に従って、レベル調整部２４により
モデム１８の送出レベルＬを自動調整する。
【００８６】なお、本実施例ではファジィ推論部２３の
入力パラメータとしてモデム送出レベルＬ、エラー情報
ＥＲ（またはエラー情報ＰＰＲ）、エラー変化量ΔＥ
Ｒ、受信信号レベルＲＬ、エコーレベルＥＬ、レベル変
化量ΔＬの６つを用いたが、これらの入力パラメータを
必ずしも全部入力する必要はなく、任意に取捨選択した
入力パラメータによりファジィ推論することも可能であ
る。また、本実施例で例示した入力パラメータ以外にも
本発明の主旨に反しないものがあれば、入力パラメータ
として採用できることは云うまでもない。
入力パラメータとしてモデム送出レベルＬ、エラー情報
ＥＲ（またはエラー情報ＰＰＲ）、エラー変化量ΔＥ
Ｒ、受信信号レベルＲＬ、エコーレベルＥＬ、レベル変
化量ΔＬの６つを用いたが、これらの入力パラメータを
必ずしも全部入力する必要はなく、任意に取捨選択した
入力パラメータによりファジィ推論することも可能であ
る。また、本実施例で例示した入力パラメータ以外にも
本発明の主旨に反しないものがあれば、入力パラメータ
として採用できることは云うまでもない。
【００８７】このように、本実施例においては、各種入
力パラメータを組み合せたファジィ推論によって相手先
毎にモデム送出レベルＬを自動調整するので、モデム送
出レベルＬの低さに起因するエラーの発生を防止して交
信品質を向上でき、またモデムレートの不当なシフトダ
ウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信コストの低
減が可能である。
力パラメータを組み合せたファジィ推論によって相手先
毎にモデム送出レベルＬを自動調整するので、モデム送
出レベルＬの低さに起因するエラーの発生を防止して交
信品質を向上でき、またモデムレートの不当なシフトダ
ウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信コストの低
減が可能である。
【００８８】以下、本発明の第８の実施例に係るデータ
通信装置について説明する。まず、構成を説明する。図
１において、相手機との通信が終了した場合には、レベ
ル調整部２４による最終的な送出レベルＬを相手機の電
話番号に対応させて記憶する。このために、ＲＡＭ１６
内に送出レベルＬの記憶部を設ける。そして、次回の当
該相手機との交信時に、ＣＰＵ１４は本実施例の送出レ
ベル初期値設定部として、前記ＲＡＭ１６の記憶部に記
憶された送出レベルＬを読み出して、モデム１８に設定
する。
通信装置について説明する。まず、構成を説明する。図
１において、相手機との通信が終了した場合には、レベ
ル調整部２４による最終的な送出レベルＬを相手機の電
話番号に対応させて記憶する。このために、ＲＡＭ１６
内に送出レベルＬの記憶部を設ける。そして、次回の当
該相手機との交信時に、ＣＰＵ１４は本実施例の送出レ
ベル初期値設定部として、前記ＲＡＭ１６の記憶部に記
憶された送出レベルＬを読み出して、モデム１８に設定
する。
【００８９】次に、作用を説明する。図１８は本発明の
第８の実施例に係るモデム送出レベルの調整処理手順を
示すフローチャートである。なお、本フローチャートで
は、前記本発明の第２の実施例を基に、モデム送出レベ
ルＬとエラー情報ＰＰＲをファジィ推論部２３に入力
し、ファジィ推論する場合を例示して説明する。
第８の実施例に係るモデム送出レベルの調整処理手順を
示すフローチャートである。なお、本フローチャートで
は、前記本発明の第２の実施例を基に、モデム送出レベ
ルＬとエラー情報ＰＰＲをファジィ推論部２３に入力
し、ファジィ推論する場合を例示して説明する。
【００９０】まず、操作表示部１２からのユーザ操作に
より送信指示があると、交信が開始される。交信開始
時、ＣＰＵ１４は、まず相手機を識別する情報、例えば
入力された電話番号などから相手機を特定する（ステッ
プＳ１）。なお、通信制御部１７が着信を検出して交信
を開始する場合は、例えば相手機から通知される電話番
号や送信端末識別信号ＴＳＩ（Transmitting Subscribe
r Identification）、あるいは送信元参照情報ＴＴＩ
（Transmitter Terminal Identification）などと云っ
た情報から相手機を特定する。
より送信指示があると、交信が開始される。交信開始
時、ＣＰＵ１４は、まず相手機を識別する情報、例えば
入力された電話番号などから相手機を特定する（ステッ
プＳ１）。なお、通信制御部１７が着信を検出して交信
を開始する場合は、例えば相手機から通知される電話番
号や送信端末識別信号ＴＳＩ（Transmitting Subscribe
r Identification）、あるいは送信元参照情報ＴＴＩ
（Transmitter Terminal Identification）などと云っ
た情報から相手機を特定する。
【００９１】続いて、ＣＰＵ１４は、特定された相手機
に対応して前回交信時の送出レベルがＲＡＭ１６に記憶
されているかどうかを判断する（ステップＳ２）。ここ
で、記憶されている場合は、その送出レベルＬを読み出
して（ステップＳ３）、モデム１８に初期値として設定
する（ステップＳ４）。ただし、ステップＳ２の判断で
ＮＯすなわち記憶がない場合は、システムにデフォルト
されている送出レベルを読み出して（ステップＳ５）、
モデム１８に初期値として設定する。
に対応して前回交信時の送出レベルがＲＡＭ１６に記憶
されているかどうかを判断する（ステップＳ２）。ここ
で、記憶されている場合は、その送出レベルＬを読み出
して（ステップＳ３）、モデム１８に初期値として設定
する（ステップＳ４）。ただし、ステップＳ２の判断で
ＮＯすなわち記憶がない場合は、システムにデフォルト
されている送出レベルを読み出して（ステップＳ５）、
モデム１８に初期値として設定する。
【００９２】モデム１８に送出レベルを設定後、ＣＰＵ
１４は通信制御部１７をして１ページ分のデータ（画情
報）を送出し（ステップＳ６）、現在のモデム送出レベ
ルＬと、相手からの再送要求ＰＰＲの内容から計算した
エラーフレームの多さ（エラー情報ＰＰＲ）をファジィ
推論部２３の入力として、ファジィ推論を行う（ステッ
プＳ７）。ただし、再送要求ＰＰＲではなく、メッセー
ジ確認信号ＭＣＦが返ってきた場合には、ＰＰＲがない
として推論を行っても良いし、推論を行わずにそのまま
の送出レベルＬを維持するようにしても良い。ファジィ
推論は、図７に示したファジィルール（１）〜（５）に
従って行う。ここでファジィ推論された結果は、モデム
送出レベルの推論値としてレベル調整部２４に転送さ
れ、レベル調整部２４によってモデム１８に設定される
（ステップＳ８）。なお、ここではファジィ推論部２３
からレベル調整部２４に送出レベルそのものを出力する
よう説明したが、例えば送出レベルの変化要求（制御信
号）を出力するようにしても、同様のレベル調整が可能
である。
１４は通信制御部１７をして１ページ分のデータ（画情
報）を送出し（ステップＳ６）、現在のモデム送出レベ
ルＬと、相手からの再送要求ＰＰＲの内容から計算した
エラーフレームの多さ（エラー情報ＰＰＲ）をファジィ
推論部２３の入力として、ファジィ推論を行う（ステッ
プＳ７）。ただし、再送要求ＰＰＲではなく、メッセー
ジ確認信号ＭＣＦが返ってきた場合には、ＰＰＲがない
として推論を行っても良いし、推論を行わずにそのまま
の送出レベルＬを維持するようにしても良い。ファジィ
推論は、図７に示したファジィルール（１）〜（５）に
従って行う。ここでファジィ推論された結果は、モデム
送出レベルの推論値としてレベル調整部２４に転送さ
れ、レベル調整部２４によってモデム１８に設定される
（ステップＳ８）。なお、ここではファジィ推論部２３
からレベル調整部２４に送出レベルそのものを出力する
よう説明したが、例えば送出レベルの変化要求（制御信
号）を出力するようにしても、同様のレベル調整が可能
である。
【００９３】以上のようにして求められたモデム送出レ
ベルＬをモデム１８に設定した後、ＣＰＵ１４または通
信制御部１７により次のページがあるかどうかを判断す
る（ステップＳ９）。ここで、次のページがある場合は
ステップＳ６に戻って、以降のファジィ推論を繰り返す
が、最終ページであった場合は、ステップＳ７でファジ
ィ推論した送出レベルＬを相手機の電話番号に対応付け
てＲＡＭ１６に記憶して（ステップＳ１０）、処理を終
了する。ここで記憶されたモデム送出レベルは、次回の
交信時の初期値として再利用される。なお、本フローチ
ャートでは、ページ単位に送出レベルを変化させるよう
にしたが、ＥＣＭ送信時ならば同一ページの再送時に
も、本ファジィ推論によるレベル調整を行っても構わな
い。
ベルＬをモデム１８に設定した後、ＣＰＵ１４または通
信制御部１７により次のページがあるかどうかを判断す
る（ステップＳ９）。ここで、次のページがある場合は
ステップＳ６に戻って、以降のファジィ推論を繰り返す
が、最終ページであった場合は、ステップＳ７でファジ
ィ推論した送出レベルＬを相手機の電話番号に対応付け
てＲＡＭ１６に記憶して（ステップＳ１０）、処理を終
了する。ここで記憶されたモデム送出レベルは、次回の
交信時の初期値として再利用される。なお、本フローチ
ャートでは、ページ単位に送出レベルを変化させるよう
にしたが、ＥＣＭ送信時ならば同一ページの再送時に
も、本ファジィ推論によるレベル調整を行っても構わな
い。
【００９４】このように、本実施例においては、ファジ
ィ推論によって適正値に自動調整された送出レベルＬを
宛先毎に記憶して次回からの交信に使用するので、相手
機に応じて適切なモデム送出レベルＬを初期設定でき、
自動調整の収束をより迅速化できる上、交信を繰り返す
ほどモデム送出レベルＬの信頼性を向上できる。このよ
うに、本実施例においては、ファジィ推論によって適正
値に自動調整された送出レベルＬを宛先毎に記憶して次
回からの交信に使用するので、相手機に応じて適切なモ
デム送出レベルＬを初期設定でき、自動調整の収束をよ
り迅速化できる上、交信を繰り返すほどモデム送出レベ
ルＬの信頼性を向上できる。
ィ推論によって適正値に自動調整された送出レベルＬを
宛先毎に記憶して次回からの交信に使用するので、相手
機に応じて適切なモデム送出レベルＬを初期設定でき、
自動調整の収束をより迅速化できる上、交信を繰り返す
ほどモデム送出レベルＬの信頼性を向上できる。このよ
うに、本実施例においては、ファジィ推論によって適正
値に自動調整された送出レベルＬを宛先毎に記憶して次
回からの交信に使用するので、相手機に応じて適切なモ
デム送出レベルＬを初期設定でき、自動調整の収束をよ
り迅速化できる上、交信を繰り返すほどモデム送出レベ
ルＬの信頼性を向上できる。
【００９５】図１９は請求項８〜１４いずれかに記載さ
れた発明の一実施例に係るデータ通信装置としてのファ
クシミリ装置を示すブロック図である。まず、構成を説
明する。図において、スキャナ７１は、画像を読み取る
ための画像読取装置である。操作表示部７２は、ユーザ
が操作を行うための各種キーや表示装置を備えるオペポ
ート部である。プロッタ７３は、前記スキャナ７１で読
み取った画像（コピーデータ）や、受信した画像（ファ
クシミリデータ）を所定の記録紙に記録する記録部であ
る。ＣＰＵ７４は、この装置全体の制御を司る主制御装
置であり、制御のために必要なプログラムはＲＯＭ７５
に格納されている。ＲＡＭ７６は、前記ＣＰＵ７４の制
御に用いる各種情報を記憶する。
れた発明の一実施例に係るデータ通信装置としてのファ
クシミリ装置を示すブロック図である。まず、構成を説
明する。図において、スキャナ７１は、画像を読み取る
ための画像読取装置である。操作表示部７２は、ユーザ
が操作を行うための各種キーや表示装置を備えるオペポ
ート部である。プロッタ７３は、前記スキャナ７１で読
み取った画像（コピーデータ）や、受信した画像（ファ
クシミリデータ）を所定の記録紙に記録する記録部であ
る。ＣＰＵ７４は、この装置全体の制御を司る主制御装
置であり、制御のために必要なプログラムはＲＯＭ７５
に格納されている。ＲＡＭ７６は、前記ＣＰＵ７４の制
御に用いる各種情報を記憶する。
【００９６】通信制御部７７は、例えばＧ３やＧ４など
の所定のプロトコルに従ってファクシミリ通信（データ
通信）を制御する。モデム７８は、ファクシミリデータ
を変復調する変復調装置であり、デジタル信号を変調し
て音声信号に変換するなどの処理を行う。網制御装置７
９は、例えば公衆電話網ＰＳＴＮやサービス総合デジタ
ル網ＩＳＤＮなどの通信回線Ｓを捕捉、切断するなど、
回線制御を行う。符号化復号化部８０は、通信データの
圧縮／復調を行うもので、送信する画情報を所定の方式
で符号化してその情報量を圧縮する一方で、受信時に符
号化されている画情報を復号化して元の画情報に復元す
る。
の所定のプロトコルに従ってファクシミリ通信（データ
通信）を制御する。モデム７８は、ファクシミリデータ
を変復調する変復調装置であり、デジタル信号を変調し
て音声信号に変換するなどの処理を行う。網制御装置７
９は、例えば公衆電話網ＰＳＴＮやサービス総合デジタ
ル網ＩＳＤＮなどの通信回線Ｓを捕捉、切断するなど、
回線制御を行う。符号化復号化部８０は、通信データの
圧縮／復調を行うもので、送信する画情報を所定の方式
で符号化してその情報量を圧縮する一方で、受信時に符
号化されている画情報を復号化して元の画情報に復元す
る。
【００９７】ここで、本発明の第９の実施例に係るデー
タ通信装置の特徴的構成要素を説明する。信号増幅部８
６は、通信回線を介して入力される信号レベルが一定レ
ベルになるように自動的にゲイン調整して増幅する。ゲ
イン検知部８１は、信号増幅部８６の増幅に関わるゲイ
ンＧを検知する。ファジィ推論部８３は、前記ゲイン検
知部８１およびＲＡＭ（記憶部）７６から得られるゲイ
ンＧと受信感度Ｓを入力とし、後述する複数のファジィ
ルールに当てはめてそれぞれの出力成分を求め、これら
の出力成分を合成した上で、その重心値を算出する。受
信感度調整部８４は、前記ファジィ推論部８３で算出さ
れた重心値に従って前記モデム７８の受信感度Ｓを自動
調整する。
タ通信装置の特徴的構成要素を説明する。信号増幅部８
６は、通信回線を介して入力される信号レベルが一定レ
ベルになるように自動的にゲイン調整して増幅する。ゲ
イン検知部８１は、信号増幅部８６の増幅に関わるゲイ
ンＧを検知する。ファジィ推論部８３は、前記ゲイン検
知部８１およびＲＡＭ（記憶部）７６から得られるゲイ
ンＧと受信感度Ｓを入力とし、後述する複数のファジィ
ルールに当てはめてそれぞれの出力成分を求め、これら
の出力成分を合成した上で、その重心値を算出する。受
信感度調整部８４は、前記ファジィ推論部８３で算出さ
れた重心値に従って前記モデム７８の受信感度Ｓを自動
調整する。
【００９８】なお、本実施例ではファジィ推論部８３を
始めとする各特徴的構成要素を独立したブロックとして
図示したが、これらの各部はプログラムとしてＲＯＭ７
５に格納されたソフトウェアによっても実現可能であ
り、この場合はＣＰＵ７４によりファジィ推論を行う。
また、ゲインＧは、ＣＰＵ７４がモデム７８のゲイン情
報ＡＧＣ（ Auto Gain Control）を出力ポートから読み
込むことで得られる。
始めとする各特徴的構成要素を独立したブロックとして
図示したが、これらの各部はプログラムとしてＲＯＭ７
５に格納されたソフトウェアによっても実現可能であ
り、この場合はＣＰＵ７４によりファジィ推論を行う。
また、ゲインＧは、ＣＰＵ７４がモデム７８のゲイン情
報ＡＧＣ（ Auto Gain Control）を出力ポートから読み
込むことで得られる。
【００９９】次に、作用を説明する。上記構成におい
て、通常、モデム７８の受信感度Ｓは、ＲＯＭ７５のプ
ログラムに従ってＣＰＵ７４が予め決められている値を
設定するとともに、ＲＡＭ７６にこの値を格納する。本
実施例では、図２０に示すように、ファジィ推論部８３
に、現在の信号増幅部８６のゲインＧと、ＲＡＭ７６に
格納された受信感度Ｓを入力し、推論結果により得られ
た受信感度Ｓを、受信感度調整部８４により交信中にモ
デム７８に再設定する。ここで、ファジィ推論は、予め
設定されたメンバシップ関数（Ｓ関数、Ｇ関数）によ
り、ファジィルール（１）〜（７）に則って行われる。
て、通常、モデム７８の受信感度Ｓは、ＲＯＭ７５のプ
ログラムに従ってＣＰＵ７４が予め決められている値を
設定するとともに、ＲＡＭ７６にこの値を格納する。本
実施例では、図２０に示すように、ファジィ推論部８３
に、現在の信号増幅部８６のゲインＧと、ＲＡＭ７６に
格納された受信感度Ｓを入力し、推論結果により得られ
た受信感度Ｓを、受信感度調整部８４により交信中にモ
デム７８に再設定する。ここで、ファジィ推論は、予め
設定されたメンバシップ関数（Ｓ関数、Ｇ関数）によ
り、ファジィルール（１）〜（７）に則って行われる。
【０１００】図２１は現在のモデムの受信感度Ｓを基に
したメンバシップ関数の一実施例であり、本実施例で
は、低い、中位、高い、３ゲインのメンバシップ関数を
規定するものとする。また、図２２はゲイン検知部８１
のゲインＧを基にしたメンバシップ関数の一実施例であ
り、本実施例ではゲインＧを、負またはゼロ、正で小さ
い、正で大きい、３レベルのメンバシップ関数によって
規定するものとする。
したメンバシップ関数の一実施例であり、本実施例で
は、低い、中位、高い、３ゲインのメンバシップ関数を
規定するものとする。また、図２２はゲイン検知部８１
のゲインＧを基にしたメンバシップ関数の一実施例であ
り、本実施例ではゲインＧを、負またはゼロ、正で小さ
い、正で大きい、３レベルのメンバシップ関数によって
規定するものとする。
【０１０１】なお、図２１、２２に示すメンバシップ関
数をそれぞれ、受信感度ＳについてはＳ関数、ゲインＧ
についてはＧ関数、と呼ぶことにし、低い（少ない）と
きは実線にて、中位のときは一点鎖線にて、高い（多
い）ときは破線にて示すものとする。また、両関数とも
本実施例では３レベルを規定しているが、例えば低い、
やや低い、中位、やや高い、高い、のように、５レベル
でメンバシップ関数を規定してもよく、そのレベル数は
任意の値を設定することができる。
数をそれぞれ、受信感度ＳについてはＳ関数、ゲインＧ
についてはＧ関数、と呼ぶことにし、低い（少ない）と
きは実線にて、中位のときは一点鎖線にて、高い（多
い）ときは破線にて示すものとする。また、両関数とも
本実施例では３レベルを規定しているが、例えば低い、
やや低い、中位、やや高い、高い、のように、５レベル
でメンバシップ関数を規定してもよく、そのレベル数は
任意の値を設定することができる。
【０１０２】図２３、２４はファジィルール（１）〜
（７）に則った推論動作、および最終的な推論値を示す
メンバシップ関数図であり、それぞれの推論値が図中ハ
ッチング部分として示される。以下、図２３、２４を参
照しながらＭｉｎ−Ｍａｘ重心法による推論例を説明す
る。例えば、現在のゲインＧを＋２０、受信感度Ｓを３
０とするとき、ルール（１）においては、高レベルのＳ
関数と、大レベルのＧ関数に当てはめてそれぞれの出力
成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分のうち低出
力成分の高さに相当する低ゲインＳ関数の出力成分を求
める。この場合、Ｓ関数に対する出力成分は０なので、
低レベルＳ関数における出力成分は０となる。
（７）に則った推論動作、および最終的な推論値を示す
メンバシップ関数図であり、それぞれの推論値が図中ハ
ッチング部分として示される。以下、図２３、２４を参
照しながらＭｉｎ−Ｍａｘ重心法による推論例を説明す
る。例えば、現在のゲインＧを＋２０、受信感度Ｓを３
０とするとき、ルール（１）においては、高レベルのＳ
関数と、大レベルのＧ関数に当てはめてそれぞれの出力
成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分のうち低出
力成分の高さに相当する低ゲインＳ関数の出力成分を求
める。この場合、Ｓ関数に対する出力成分は０なので、
低レベルＳ関数における出力成分は０となる。
【０１０３】同様に、ルール（２）においては、高レベ
ルのＳ関数と、小レベルのＧ関数に当てはめてそれぞれ
の出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分のう
ち低出力成分の高さに相当する中位レベルＳ関数の出力
成分を求める。この場合、Ｓ関数に対する出力成分は０
なので、中位レベルＳ関数における出力成分は０とな
る。
ルのＳ関数と、小レベルのＧ関数に当てはめてそれぞれ
の出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分のう
ち低出力成分の高さに相当する中位レベルＳ関数の出力
成分を求める。この場合、Ｓ関数に対する出力成分は０
なので、中位レベルＳ関数における出力成分は０とな
る。
【０１０４】同様に、ルール（３）においては、中位レ
ベルのＳ関数と、大レベルのＧ関数に当てはめてそれぞ
れの出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分の
うち低出力成分の高さに相当する中位レベルＳ関数の出
力成分を求める。この場合、Ｓ関数に対する出力成分は
０なので、高位レベルＳ関数における出力成分は０とな
る。
ベルのＳ関数と、大レベルのＧ関数に当てはめてそれぞ
れの出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分の
うち低出力成分の高さに相当する中位レベルＳ関数の出
力成分を求める。この場合、Ｓ関数に対する出力成分は
０なので、高位レベルＳ関数における出力成分は０とな
る。
【０１０５】同様に、ルール（４）においては、中位レ
ベルのＳ関数と、小レベルのＧ関数に当てはめてそれぞ
れの出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分の
うち低出力成分の高さに相当する高レベルＳ関数の出力
成分を求める。この場合、Ｓ関数に対する出力成分は０
なので、高位レベルＳ関数における出力成分は０とな
る。
ベルのＳ関数と、小レベルのＧ関数に当てはめてそれぞ
れの出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分の
うち低出力成分の高さに相当する高レベルＳ関数の出力
成分を求める。この場合、Ｓ関数に対する出力成分は０
なので、高位レベルＳ関数における出力成分は０とな
る。
【０１０６】同様に、ルール（５）においては、低レベ
ルのＳ関数と、大レベルのＧ関数に当てはめてそれぞれ
の出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分のう
ち低出力成分の高さに相当する中位レベルＳ関数の出力
成分を求める。この場合、Ｇ関数に対する出力成分の高
さに相当するハッチング部分が、中位レベルＳ関数にお
ける出力成分Ａとして求められる。
ルのＳ関数と、大レベルのＧ関数に当てはめてそれぞれ
の出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分のう
ち低出力成分の高さに相当する中位レベルＳ関数の出力
成分を求める。この場合、Ｇ関数に対する出力成分の高
さに相当するハッチング部分が、中位レベルＳ関数にお
ける出力成分Ａとして求められる。
【０１０７】同様に、ルール（６）においては、低レベ
ルのＳ関数と、小レベルのＧ関数に当てはめてそれぞれ
の出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分のう
ち低出力成分の高さに相当する低レベルＳ関数の出力成
分を求める。この場合、Ｇ関数に対する出力成分の高さ
に相当するハッチング部分が、低レベルＳ関数における
出力成分Ｂとして求められる。
ルのＳ関数と、小レベルのＧ関数に当てはめてそれぞれ
の出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分のう
ち低出力成分の高さに相当する低レベルＳ関数の出力成
分を求める。この場合、Ｇ関数に対する出力成分の高さ
に相当するハッチング部分が、低レベルＳ関数における
出力成分Ｂとして求められる。
【０１０８】同様に、ルール（７）においては、成分が
ないＳ関数と、小レベルのＧ関数に当てはめてそれぞれ
の出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分のう
ち低出力成分の高さに相当する低レベルＳ関数の出力成
分を求める。この場合、Ｓ関数に対する出力成分は０な
ので、低レベルＳ関数における出力成分は０となる。こ
のように、ゲインＧと受信感度Ｓをファジィ推論部８３
の入力とし、ファジィルール（１）〜（７）に当てはめ
てそれぞれの出力成分を求め、これらの出力成分、本実
施例ではＡおよびＢを重ね合わせて合成した上で、Ｍａ
ｘ法により一番高い出力レベルラインを結んで合成出力
成分Ｃを求める。そして、ファジィ推論部８３は、合成
出力成分Ｃの重心値を算出する。重心値は、図２４から
「４０」程度と読み取れる。受信感度調整部８４は、こ
の重心値「４０」に従ってモデム７８の着信ゲインを、
当初のＳ＝３０からＳ＝４０に自動調整する。
ないＳ関数と、小レベルのＧ関数に当てはめてそれぞれ
の出力成分を求め、Ｍｉｎ法により２つの出力成分のう
ち低出力成分の高さに相当する低レベルＳ関数の出力成
分を求める。この場合、Ｓ関数に対する出力成分は０な
ので、低レベルＳ関数における出力成分は０となる。こ
のように、ゲインＧと受信感度Ｓをファジィ推論部８３
の入力とし、ファジィルール（１）〜（７）に当てはめ
てそれぞれの出力成分を求め、これらの出力成分、本実
施例ではＡおよびＢを重ね合わせて合成した上で、Ｍａ
ｘ法により一番高い出力レベルラインを結んで合成出力
成分Ｃを求める。そして、ファジィ推論部８３は、合成
出力成分Ｃの重心値を算出する。重心値は、図２４から
「４０」程度と読み取れる。受信感度調整部８４は、こ
の重心値「４０」に従ってモデム７８の着信ゲインを、
当初のＳ＝３０からＳ＝４０に自動調整する。
【０１０９】このように、本実施例においては、ゲイン
Ｇと受信感度Ｓを入力パラメータとするファジィ推論に
よって相手先毎にモデム受信感度Ｓを自動調整するの
で、モデム受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生を
防止して交信品質を向上でき、またモデムレートの不当
なシフトダウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信
コストの低減が可能である。
Ｇと受信感度Ｓを入力パラメータとするファジィ推論に
よって相手先毎にモデム受信感度Ｓを自動調整するの
で、モデム受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生を
防止して交信品質を向上でき、またモデムレートの不当
なシフトダウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信
コストの低減が可能である。
【０１１０】以下、本発明の第１０の実施例に係るデー
タ通信装置について説明する。図２５は本発明の第１０
の実施例に係るモデム受信感度Ｓの自動調整ブロックを
示す構成図である。なお、本実施例において上述例と同
一の構成については、同一符号を付してその具体的な説
明を省略する。まず、構成を説明する。図２５におい
て、受信感度調整部８４により受信感度調整が行われる
と、ゲイン変化量算出部８５は、受信感度調整前後のゲ
インＧの変化量ΔＧを算出する。なお、ここで算出する
ゲイン変化量ΔＧは、受信感度調整前後のゲインを減算
したものでもよいし、受信感度調整前後の変化率であっ
てもよい。本実施例では、このゲイン変化量ΔＧをファ
ジィ推論部８３の入力パラメータの１つであるゲインＧ
と置き換えるか、または入力パラメータの１つとして加
えるものである。
タ通信装置について説明する。図２５は本発明の第１０
の実施例に係るモデム受信感度Ｓの自動調整ブロックを
示す構成図である。なお、本実施例において上述例と同
一の構成については、同一符号を付してその具体的な説
明を省略する。まず、構成を説明する。図２５におい
て、受信感度調整部８４により受信感度調整が行われる
と、ゲイン変化量算出部８５は、受信感度調整前後のゲ
インＧの変化量ΔＧを算出する。なお、ここで算出する
ゲイン変化量ΔＧは、受信感度調整前後のゲインを減算
したものでもよいし、受信感度調整前後の変化率であっ
てもよい。本実施例では、このゲイン変化量ΔＧをファ
ジィ推論部８３の入力パラメータの１つであるゲインＧ
と置き換えるか、または入力パラメータの１つとして加
えるものである。
【０１１１】次に、作用を説明する。図２５に示す本実
施例では、ファジィ推論部８３に、現在のモデム受信感
度Ｓと、ゲインＧと、ゲイン変化量ΔＧとを入力し、推
論結果により得られた受信感度Ｓを、受信感度調整部８
４により交信中にモデム７８に再設定する。ここで、フ
ァジィ推論は、予め設定されたメンバシップ関数（Ｓ関
数、Ｇ関数、ΔＧ関数）により、ファジィルール（１）
〜（７）に則って行われる。
施例では、ファジィ推論部８３に、現在のモデム受信感
度Ｓと、ゲインＧと、ゲイン変化量ΔＧとを入力し、推
論結果により得られた受信感度Ｓを、受信感度調整部８
４により交信中にモデム７８に再設定する。ここで、フ
ァジィ推論は、予め設定されたメンバシップ関数（Ｓ関
数、Ｇ関数、ΔＧ関数）により、ファジィルール（１）
〜（７）に則って行われる。
【０１１２】図２６はゲインＧの変化量ΔＧを基にした
メンバシップ関数の一実施例であり、本実施例ではゲイ
ン変化量ΔＧを、負（ゲイン減）、ゼロ（ゲイン変ら
ず）、正（ゲイン増）、３ゲインのメンバシップ関数に
よって規定するものとする。なお、図２６に示すメンバ
シップ関数を、ゲイン変化量ΔＧについてのΔＧ関数と
呼ぶことにし、負のときは実線にて、ゼロのときは一点
鎖線にて、正のときは破線にて示すものとする。また、
本実施例のΔＧ関数は３ゲインを規定しているが、例え
ば負大、負少、ゼロ、正少、正大、のように、５ゲイン
でメンバシップ関数を規定してもよく、そのゲイン数は
任意の値を設定することができる。
メンバシップ関数の一実施例であり、本実施例ではゲイ
ン変化量ΔＧを、負（ゲイン減）、ゼロ（ゲイン変ら
ず）、正（ゲイン増）、３ゲインのメンバシップ関数に
よって規定するものとする。なお、図２６に示すメンバ
シップ関数を、ゲイン変化量ΔＧについてのΔＧ関数と
呼ぶことにし、負のときは実線にて、ゼロのときは一点
鎖線にて、正のときは破線にて示すものとする。また、
本実施例のΔＧ関数は３ゲインを規定しているが、例え
ば負大、負少、ゼロ、正少、正大、のように、５ゲイン
でメンバシップ関数を規定してもよく、そのゲイン数は
任意の値を設定することができる。
【０１１３】このようなＳ関数、Ｇ関数、ΔＧ関数をメ
ンバシップ関数として規定した上で、図２５に例示した
ルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を行
う。ファジィ推論は、図２３、２４で説明したようなＭ
ｉｎ−Ｍａｘ重心法により、モデム受信感度Ｓ、ゲイン
情報Ｇ、ゲイン変化量ΔＧをファジィ推論部８３の入力
とし、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出力成
分を求め、これらの出力成分を合成した上で、その重心
値を算出する。この重心値に従って、受信感度調整部８
４によりモデム７８の受信感度Ｓを自動調整する。
ンバシップ関数として規定した上で、図２５に例示した
ルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を行
う。ファジィ推論は、図２３、２４で説明したようなＭ
ｉｎ−Ｍａｘ重心法により、モデム受信感度Ｓ、ゲイン
情報Ｇ、ゲイン変化量ΔＧをファジィ推論部８３の入力
とし、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出力成
分を求め、これらの出力成分を合成した上で、その重心
値を算出する。この重心値に従って、受信感度調整部８
４によりモデム７８の受信感度Ｓを自動調整する。
【０１１４】なお、本実施例ではファジィ推論部８３の
入力パラメータとして受信感度Ｓ、ゲインＧ、ゲイン変
化量ΔＧの３つを用いたが、ゲインＧを必ずしも入力す
る必要はなく、モデム受信感度Ｓとゲイン変化量ΔＧの
２つのみを用いてファジィ推論することも可能である。
このように、本実施例においては、ゲイン情報Ｇの変化
量ΔＧを入力パラメータとするファジィ推論によって相
手先毎にモデム受信感度Ｓを自動調整するので、モデム
受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生を防止して交
信品質を向上でき、またモデムレートの不当なシフトダ
ウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信コストの低
減が可能である。
入力パラメータとして受信感度Ｓ、ゲインＧ、ゲイン変
化量ΔＧの３つを用いたが、ゲインＧを必ずしも入力す
る必要はなく、モデム受信感度Ｓとゲイン変化量ΔＧの
２つのみを用いてファジィ推論することも可能である。
このように、本実施例においては、ゲイン情報Ｇの変化
量ΔＧを入力パラメータとするファジィ推論によって相
手先毎にモデム受信感度Ｓを自動調整するので、モデム
受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生を防止して交
信品質を向上でき、またモデムレートの不当なシフトダ
ウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信コストの低
減が可能である。
【０１１５】以下、本発明の第１１の実施例に係るデー
タ通信装置について説明する。図２７は本発明の第１１
の実施例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを
示す構成図である。なお、本実施例において上述例と同
一の構成については、同一符号を付してその具体的な説
明を省略する。まず、構成を説明する。図２７におい
て、エラー情報算出部８２は、前記通信制御部７７をし
てページ単位に画情報を受信した際に、相手機に応答す
る信号、例えばリトレーニング否定信号ＲＴＮや再送要
求信号ＰＰＲなどに基づいて、エラー受信されたページ
のエラー情報を算出する。そして、本実施例では、この
エラー情報ＥＲＲをファジィ推論部２３の入力パラメー
タの１つであるゲインＧと置き換えるか、または入力パ
ラメータの１つとして加える。このようなエラー情報Ｅ
ＲＲを算出することで、回線で減衰される量を想定する
ことができる。
タ通信装置について説明する。図２７は本発明の第１１
の実施例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを
示す構成図である。なお、本実施例において上述例と同
一の構成については、同一符号を付してその具体的な説
明を省略する。まず、構成を説明する。図２７におい
て、エラー情報算出部８２は、前記通信制御部７７をし
てページ単位に画情報を受信した際に、相手機に応答す
る信号、例えばリトレーニング否定信号ＲＴＮや再送要
求信号ＰＰＲなどに基づいて、エラー受信されたページ
のエラー情報を算出する。そして、本実施例では、この
エラー情報ＥＲＲをファジィ推論部２３の入力パラメー
タの１つであるゲインＧと置き換えるか、または入力パ
ラメータの１つとして加える。このようなエラー情報Ｅ
ＲＲを算出することで、回線で減衰される量を想定する
ことができる。
【０１１６】次に、作用を説明する。図２７に示す本実
施例では、送信側への応答信号（ＲＴＮ、ＰＰＲ等）を
送信した際に、通信制御部７７から出力されたページの
エラー発生率を、エラー情報算出部８２がエラー情報と
して算出する。このエラー情報をファジィ推論のための
入力とする。すなわち、ファジィ推論部８３に、現在の
モデム受信感度Ｓと、ゲインＧと、エラー情報ＥＲＲと
を入力し、推論結果により得られた受信感度Ｓを、受信
感度調整部８４により交信中にモデム７８に再設定す
る。ここで、ファジィ推論は、予め設定されたメンバシ
ップ関数（Ｓ関数、Ｇ関数、ＥＲＲ関数）により、ファ
ジィルール（１）〜（７）に則って行われる。
施例では、送信側への応答信号（ＲＴＮ、ＰＰＲ等）を
送信した際に、通信制御部７７から出力されたページの
エラー発生率を、エラー情報算出部８２がエラー情報と
して算出する。このエラー情報をファジィ推論のための
入力とする。すなわち、ファジィ推論部８３に、現在の
モデム受信感度Ｓと、ゲインＧと、エラー情報ＥＲＲと
を入力し、推論結果により得られた受信感度Ｓを、受信
感度調整部８４により交信中にモデム７８に再設定す
る。ここで、ファジィ推論は、予め設定されたメンバシ
ップ関数（Ｓ関数、Ｇ関数、ＥＲＲ関数）により、ファ
ジィルール（１）〜（７）に則って行われる。
【０１１７】図２８はエラー情報ＥＲＲを基にしたメン
バシップ関数の一実施例であり、本実施例ではエラー情
報ＥＲＲを、少ない、中位、多い、３レベルのメンバシ
ップ関数によって規定する。なお、図２８に示すメンバ
シップ関数を、エラー情報ＥＲＲについてのＥＲＲ関数
と呼ぶことにし、少ないときは実線にて、中位のときは
一点鎖線にて、多いときは破線にて示すものとする。ま
た、本実施例のＥＲＲ関数は３レベルを規定している
が、例えば少ない、やや少ない、中位、やや多い、多
い、のように、５レベルでメンバシップ関数を規定して
もよく、そのレベル数は任意の値を設定することができ
る。
バシップ関数の一実施例であり、本実施例ではエラー情
報ＥＲＲを、少ない、中位、多い、３レベルのメンバシ
ップ関数によって規定する。なお、図２８に示すメンバ
シップ関数を、エラー情報ＥＲＲについてのＥＲＲ関数
と呼ぶことにし、少ないときは実線にて、中位のときは
一点鎖線にて、多いときは破線にて示すものとする。ま
た、本実施例のＥＲＲ関数は３レベルを規定している
が、例えば少ない、やや少ない、中位、やや多い、多
い、のように、５レベルでメンバシップ関数を規定して
もよく、そのレベル数は任意の値を設定することができ
る。
【０１１８】このようなＳ関数、Ｇ関数、ＥＲＲ関数を
メンバシップ関数として規定した上で、図２７に例示し
たルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を行
う。ファジィ推論は、図２３、２４で説明したようなＭ
ｉｎ−Ｍａｘ重心法により、モデム受信感度Ｓ、ゲイン
Ｇ、エラー情報ＥＲＲをファジィ推論部８３の入力と
し、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出力成分
を求め、これらの出力成分を合成した上で、その重心値
を算出する。この重心値に従って、受信感度調整部８４
によりモデム７８の受信感度Ｓを自動調整する。
メンバシップ関数として規定した上で、図２７に例示し
たルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を行
う。ファジィ推論は、図２３、２４で説明したようなＭ
ｉｎ−Ｍａｘ重心法により、モデム受信感度Ｓ、ゲイン
Ｇ、エラー情報ＥＲＲをファジィ推論部８３の入力と
し、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出力成分
を求め、これらの出力成分を合成した上で、その重心値
を算出する。この重心値に従って、受信感度調整部８４
によりモデム７８の受信感度Ｓを自動調整する。
【０１１９】なお、本実施例ではファジィ推論部８３の
入力パラメータとしてモデム受信感度Ｓ、ゲインＧ、エ
ラー情報ＥＲＲの３つを用いたが、ゲインＧを必ずしも
入力する必要はなく、モデム受信感度Ｓとエラー情報Ｅ
ＲＲの２つのみを用いてファジィ推論することも可能で
ある。このように、本実施例においては、相手機から送
出される信号のエラー情報ＥＲＲを入力パラメータとす
るファジィ推論によって相手先毎にモデム受信感度を自
動調整するので、モデム受信感度Ｓの低さに起因するエ
ラーの発生を防止して交信品質を向上でき、またモデム
レートの不当なシフトダウンを防止して交信時間の短縮
を実現し交信コストの低減が可能である。
入力パラメータとしてモデム受信感度Ｓ、ゲインＧ、エ
ラー情報ＥＲＲの３つを用いたが、ゲインＧを必ずしも
入力する必要はなく、モデム受信感度Ｓとエラー情報Ｅ
ＲＲの２つのみを用いてファジィ推論することも可能で
ある。このように、本実施例においては、相手機から送
出される信号のエラー情報ＥＲＲを入力パラメータとす
るファジィ推論によって相手先毎にモデム受信感度を自
動調整するので、モデム受信感度Ｓの低さに起因するエ
ラーの発生を防止して交信品質を向上でき、またモデム
レートの不当なシフトダウンを防止して交信時間の短縮
を実現し交信コストの低減が可能である。
【０１２０】以下、本発明の第１２の実施例に係るデー
タ通信装置について説明する。図２７は本発明の第１２
の実施例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを
示す構成図である。なお、本実施例において上述例と同
一の構成については、同一符号を付してその具体的な説
明を省略する。まず、構成を説明する。図２７におい
て、エラー情報算出部８２は、前記通信制御部７７がト
レーニングチェックＴＣＦとして１．５秒間”０”の連
続信号を受信した後に、エラー受信されたエラー情報を
算出する。そして、本実施例では、このエラー情報ＥＲ
Ｒをファジィ推論部２３の入力パラメータの１つである
ゲインＧと置き換えるか、または入力パラメータの１つ
として加える。このようなエラー情報ＥＲＲを算出する
ことで、回線で減衰される量を想定することができる。
タ通信装置について説明する。図２７は本発明の第１２
の実施例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを
示す構成図である。なお、本実施例において上述例と同
一の構成については、同一符号を付してその具体的な説
明を省略する。まず、構成を説明する。図２７におい
て、エラー情報算出部８２は、前記通信制御部７７がト
レーニングチェックＴＣＦとして１．５秒間”０”の連
続信号を受信した後に、エラー受信されたエラー情報を
算出する。そして、本実施例では、このエラー情報ＥＲ
Ｒをファジィ推論部２３の入力パラメータの１つである
ゲインＧと置き換えるか、または入力パラメータの１つ
として加える。このようなエラー情報ＥＲＲを算出する
ことで、回線で減衰される量を想定することができる。
【０１２１】次に、作用を説明する。図２７に示す本実
施例では、送信側からトレーニングチェックＴＣＦを受
信した際に、通信制御部７７から出力されたエラーを含
むデータを、エラー情報算出部８２がエラー情報として
算出する。このエラー情報をファジィ推論のための入力
とする。すなわち、ファジィ推論部８３に、現在のモデ
ム受信感度Ｓと、ゲインＧと、エラー情報ＥＲＲとを入
力し、推論結果により得られた受信感度Ｓを、受信感度
調整部８４により交信中にモデム７８に再設定する。こ
こで、ファジィ推論は、予め設定されたメンバシップ関
数（Ｓ関数、Ｇ関数、ＥＲＲ関数）により、ファジィル
ール（１）〜（７）に則って行われる。
施例では、送信側からトレーニングチェックＴＣＦを受
信した際に、通信制御部７７から出力されたエラーを含
むデータを、エラー情報算出部８２がエラー情報として
算出する。このエラー情報をファジィ推論のための入力
とする。すなわち、ファジィ推論部８３に、現在のモデ
ム受信感度Ｓと、ゲインＧと、エラー情報ＥＲＲとを入
力し、推論結果により得られた受信感度Ｓを、受信感度
調整部８４により交信中にモデム７８に再設定する。こ
こで、ファジィ推論は、予め設定されたメンバシップ関
数（Ｓ関数、Ｇ関数、ＥＲＲ関数）により、ファジィル
ール（１）〜（７）に則って行われる。
【０１２２】図２８はエラー情報ＥＲＲを基にしたメン
バシップ関数の一実施例であり、本実施例ではエラー情
報ＥＲＲを、少ない、中位、多い、３レベルのメンバシ
ップ関数によって規定する。なお、図２８に示すメンバ
シップ関数を、エラー情報ＥＲＲについてのＥＲＲ関数
と呼ぶことにし、少ないときは実線にて、中位のときは
一点鎖線にて、多いときは破線にて示すものとする。ま
た、本実施例のＥＲＲ関数は３レベルを規定している
が、例えば少ない、やや少ない、中位、やや多い、多
い、のように、５レベルでメンバシップ関数を規定して
もよく、そのレベル数は任意の値を設定することができ
る。
バシップ関数の一実施例であり、本実施例ではエラー情
報ＥＲＲを、少ない、中位、多い、３レベルのメンバシ
ップ関数によって規定する。なお、図２８に示すメンバ
シップ関数を、エラー情報ＥＲＲについてのＥＲＲ関数
と呼ぶことにし、少ないときは実線にて、中位のときは
一点鎖線にて、多いときは破線にて示すものとする。ま
た、本実施例のＥＲＲ関数は３レベルを規定している
が、例えば少ない、やや少ない、中位、やや多い、多
い、のように、５レベルでメンバシップ関数を規定して
もよく、そのレベル数は任意の値を設定することができ
る。
【０１２３】このようなＳ関数、Ｇ関数、ＥＲＲ関数を
メンバシップ関数として規定した上で、図２７に例示し
たルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を行
う。ファジィ推論は、図２３、２４で説明したようなＭ
ｉｎ−Ｍａｘ重心法により、モデム受信感度Ｓ、ゲイン
Ｇ、エラー情報ＥＲＲをファジィ推論部８３の入力と
し、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出力成分
を求め、これらの出力成分を合成した上で、その重心値
を算出する。この重心値に従って、受信感度調整部８４
によりモデム７８の受信感度Ｓを自動調整する。
メンバシップ関数として規定した上で、図２７に例示し
たルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を行
う。ファジィ推論は、図２３、２４で説明したようなＭ
ｉｎ−Ｍａｘ重心法により、モデム受信感度Ｓ、ゲイン
Ｇ、エラー情報ＥＲＲをファジィ推論部８３の入力と
し、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出力成分
を求め、これらの出力成分を合成した上で、その重心値
を算出する。この重心値に従って、受信感度調整部８４
によりモデム７８の受信感度Ｓを自動調整する。
【０１２４】なお、本実施例ではファジィ推論部８３の
入力パラメータとしてモデム受信感度Ｓ、ゲインＧ、エ
ラー情報ＥＲＲの３つを用いたが、ゲインＧを必ずしも
入力する必要はなく、モデム受信感度Ｓとエラー情報Ｅ
ＲＲの２つのみを用いてファジィ推論することも可能で
ある。このように、本実施例においては、相手機から送
出されるトレーニングチェックＴＣＦに基づくエラー情
報ＥＲＲを入力パラメータとするファジィ推論によって
相手先毎にモデム受信感度を自動調整するので、モデム
受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生を防止して交
信品質を向上でき、またモデムレートの不当なシフトダ
ウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信コストの低
減が可能である。
入力パラメータとしてモデム受信感度Ｓ、ゲインＧ、エ
ラー情報ＥＲＲの３つを用いたが、ゲインＧを必ずしも
入力する必要はなく、モデム受信感度Ｓとエラー情報Ｅ
ＲＲの２つのみを用いてファジィ推論することも可能で
ある。このように、本実施例においては、相手機から送
出されるトレーニングチェックＴＣＦに基づくエラー情
報ＥＲＲを入力パラメータとするファジィ推論によって
相手先毎にモデム受信感度を自動調整するので、モデム
受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生を防止して交
信品質を向上でき、またモデムレートの不当なシフトダ
ウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信コストの低
減が可能である。
【０１２５】以下、本発明の第１３の実施例に係るデー
タ通信装置について説明する。図２７は本発明の第１３
の実施例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを
示す構成図である。なお、本実施例において上述例と同
一の構成については、同一符号を付してその具体的な説
明を省略する。まず、構成を説明する。図２７におい
て、エラー情報算出部８２は、前記通信制御部７７をし
て複数ライン単位に画情報を受信した際に、エラー受信
されたライン数に基づいてエラー情報を算出する。そし
て、本実施例では、このエラー情報ＥＲＲをファジィ推
論部２３の入力パラメータの１つであるゲインＧと置き
換えるか、または入力パラメータの１つとして加える。
このようなエラー情報ＥＲＲを算出することで、回線で
減衰される量を想定することができる。
タ通信装置について説明する。図２７は本発明の第１３
の実施例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを
示す構成図である。なお、本実施例において上述例と同
一の構成については、同一符号を付してその具体的な説
明を省略する。まず、構成を説明する。図２７におい
て、エラー情報算出部８２は、前記通信制御部７７をし
て複数ライン単位に画情報を受信した際に、エラー受信
されたライン数に基づいてエラー情報を算出する。そし
て、本実施例では、このエラー情報ＥＲＲをファジィ推
論部２３の入力パラメータの１つであるゲインＧと置き
換えるか、または入力パラメータの１つとして加える。
このようなエラー情報ＥＲＲを算出することで、回線で
減衰される量を想定することができる。
【０１２６】次に、作用を説明する。図２７に示す本実
施例では、送信側から非ＥＣＭによる画像情報を受信し
た際に、通信制御部７７から出力されたラインのエラー
情報を、エラー情報算出部８２が複数ライン単位でエラ
ー情報を算出する。このエラー情報をファジィ推論のた
めの入力とする。すなわち、ファジィ推論部８３に、現
在のモデム受信感度Ｓと、ゲインＧと、エラー情報ＥＲ
Ｒとを入力し、推論結果により得られた受信感度Ｓを、
受信感度調整部８４により交信中にモデム７８に再設定
する。ここで、ファジィ推論は、予め設定されたメンバ
シップ関数（Ｓ関数、Ｇ関数、ＥＲＲ関数）により、フ
ァジィルール（１）〜（７）に則って行われる。
施例では、送信側から非ＥＣＭによる画像情報を受信し
た際に、通信制御部７７から出力されたラインのエラー
情報を、エラー情報算出部８２が複数ライン単位でエラ
ー情報を算出する。このエラー情報をファジィ推論のた
めの入力とする。すなわち、ファジィ推論部８３に、現
在のモデム受信感度Ｓと、ゲインＧと、エラー情報ＥＲ
Ｒとを入力し、推論結果により得られた受信感度Ｓを、
受信感度調整部８４により交信中にモデム７８に再設定
する。ここで、ファジィ推論は、予め設定されたメンバ
シップ関数（Ｓ関数、Ｇ関数、ＥＲＲ関数）により、フ
ァジィルール（１）〜（７）に則って行われる。
【０１２７】図２８はエラー情報ＥＲＲを基にしたメン
バシップ関数の一実施例であり、本実施例ではエラー情
報ＥＲＲを、少ない、中位、多い、３レベルのメンバシ
ップ関数によって規定する。なお、図２８に示すメンバ
シップ関数を、エラー情報ＥＲＲについてのＥＲＲ関数
と呼ぶことにし、少ないときは実線にて、中位のときは
一点鎖線にて、多いときは破線にて示すものとする。ま
た、本実施例のＥＲＲ関数は３レベルを規定している
が、例えば少ない、やや少ない、中位、やや多い、多
い、のように、５レベルでメンバシップ関数を規定して
もよく、そのレベル数は任意の値を設定することができ
る。
バシップ関数の一実施例であり、本実施例ではエラー情
報ＥＲＲを、少ない、中位、多い、３レベルのメンバシ
ップ関数によって規定する。なお、図２８に示すメンバ
シップ関数を、エラー情報ＥＲＲについてのＥＲＲ関数
と呼ぶことにし、少ないときは実線にて、中位のときは
一点鎖線にて、多いときは破線にて示すものとする。ま
た、本実施例のＥＲＲ関数は３レベルを規定している
が、例えば少ない、やや少ない、中位、やや多い、多
い、のように、５レベルでメンバシップ関数を規定して
もよく、そのレベル数は任意の値を設定することができ
る。
【０１２８】このようなＳ関数、Ｇ関数、ＥＲＲ関数を
メンバシップ関数として規定した上で、図２７に例示し
たルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を行
う。ファジィ推論は、図２３、２４で説明したようなＭ
ｉｎ−Ｍａｘ重心法により、モデム受信感度Ｓ、ゲイン
Ｇ、エラー情報ＥＲＲをファジィ推論部８３の入力と
し、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出力成分
を求め、これらの出力成分を合成した上で、その重心値
を算出する。この重心値に従って、受信感度調整部８４
によりモデム７８の受信感度Ｓを自動調整する。
メンバシップ関数として規定した上で、図２７に例示し
たルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を行
う。ファジィ推論は、図２３、２４で説明したようなＭ
ｉｎ−Ｍａｘ重心法により、モデム受信感度Ｓ、ゲイン
Ｇ、エラー情報ＥＲＲをファジィ推論部８３の入力と
し、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出力成分
を求め、これらの出力成分を合成した上で、その重心値
を算出する。この重心値に従って、受信感度調整部８４
によりモデム７８の受信感度Ｓを自動調整する。
【０１２９】なお、本実施例ではファジィ推論部８３の
入力パラメータとしてモデム受信感度Ｓ、ゲインＧ、エ
ラー情報ＥＲＲの３つを用いたが、ゲインＧを必ずしも
入力する必要はなく、モデム受信感度Ｓとエラー情報Ｅ
ＲＲの２つのみを用いてファジィ推論することも可能で
ある。このように、本実施例においては、相手機から複
数ライン単位に画情報を受信した際にエラー情報を算出
し、エラー情報ＥＲＲを入力パラメータとするファジィ
推論によって相手先毎にモデム受信感度を自動調整する
ので、モデム受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生
を防止して交信品質を向上でき、またモデムレートの不
当なシフトダウンを防止して交信時間の短縮を実現し交
信コストの低減が可能である。
入力パラメータとしてモデム受信感度Ｓ、ゲインＧ、エ
ラー情報ＥＲＲの３つを用いたが、ゲインＧを必ずしも
入力する必要はなく、モデム受信感度Ｓとエラー情報Ｅ
ＲＲの２つのみを用いてファジィ推論することも可能で
ある。このように、本実施例においては、相手機から複
数ライン単位に画情報を受信した際にエラー情報を算出
し、エラー情報ＥＲＲを入力パラメータとするファジィ
推論によって相手先毎にモデム受信感度を自動調整する
ので、モデム受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生
を防止して交信品質を向上でき、またモデムレートの不
当なシフトダウンを防止して交信時間の短縮を実現し交
信コストの低減が可能である。
【０１３０】以下、本発明の第１４の実施例に係るデー
タ通信装置について説明する。図２７は本発明の第１４
の実施例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを
示す構成図である。なお、本実施例において上述例と同
一の構成については、同一符号を付してその具体的な説
明を省略する。まず、構成を説明する。図２７におい
て、エラー情報算出部８２は、前記通信制御部７７をし
て１ページ分の画情報を受信した際に、エラー受信され
たフレーム数に基づいてエラー情報を算出する。そし
て、本実施例では、このエラー情報ＥＲＲをファジィ推
論部２３の入力パラメータの１つであるゲインＧと置き
換えるか、または入力パラメータの１つとして加える。
このようなエラー情報ＥＲＲを算出することで、回線で
減衰される量を想定することができる。
タ通信装置について説明する。図２７は本発明の第１４
の実施例に係るモデム送出レベルの自動調整ブロックを
示す構成図である。なお、本実施例において上述例と同
一の構成については、同一符号を付してその具体的な説
明を省略する。まず、構成を説明する。図２７におい
て、エラー情報算出部８２は、前記通信制御部７７をし
て１ページ分の画情報を受信した際に、エラー受信され
たフレーム数に基づいてエラー情報を算出する。そし
て、本実施例では、このエラー情報ＥＲＲをファジィ推
論部２３の入力パラメータの１つであるゲインＧと置き
換えるか、または入力パラメータの１つとして加える。
このようなエラー情報ＥＲＲを算出することで、回線で
減衰される量を想定することができる。
【０１３１】次に、作用を説明する。図２７に示す本実
施例では、送信側からＥＣＭにより画像情報を受信した
際に、通信制御部７７から出力されたフレーム毎のエラ
ー情報を、エラー情報算出部８２が１ページ単位でエラ
ー情報を算出する。このエラー情報をファジィ推論のた
めの入力とする。すなわち、ファジィ推論部８３に、現
在のモデム受信感度Ｓと、ゲインＧと、エラー情報ＥＲ
Ｒとを入力し、推論結果により得られた受信感度Ｓを、
受信感度調整部８４により交信中にモデム７８に再設定
する。ここで、ファジィ推論は、予め設定されたメンバ
シップ関数（Ｓ関数、Ｇ関数、ＥＲＲ関数）により、フ
ァジィルール（１）〜（７）に則って行われる。
施例では、送信側からＥＣＭにより画像情報を受信した
際に、通信制御部７７から出力されたフレーム毎のエラ
ー情報を、エラー情報算出部８２が１ページ単位でエラ
ー情報を算出する。このエラー情報をファジィ推論のた
めの入力とする。すなわち、ファジィ推論部８３に、現
在のモデム受信感度Ｓと、ゲインＧと、エラー情報ＥＲ
Ｒとを入力し、推論結果により得られた受信感度Ｓを、
受信感度調整部８４により交信中にモデム７８に再設定
する。ここで、ファジィ推論は、予め設定されたメンバ
シップ関数（Ｓ関数、Ｇ関数、ＥＲＲ関数）により、フ
ァジィルール（１）〜（７）に則って行われる。
【０１３２】図２８はエラー情報ＥＲＲを基にしたメン
バシップ関数の一実施例であり、本実施例ではエラー情
報ＥＲＲを、少ない、中位、多い、３レベルのメンバシ
ップ関数によって規定する。なお、図２８に示すメンバ
シップ関数を、エラー情報ＥＲＲについてのＥＲＲ関数
と呼ぶことにし、少ないときは実線にて、中位のときは
一点鎖線にて、多いときは破線にて示すものとする。ま
た、本実施例のＥＲＲ関数は３レベルを規定している
が、例えば少ない、やや少ない、中位、やや多い、多
い、のように、５レベルでメンバシップ関数を規定して
もよく、そのレベル数は任意の値を設定することができ
る。
バシップ関数の一実施例であり、本実施例ではエラー情
報ＥＲＲを、少ない、中位、多い、３レベルのメンバシ
ップ関数によって規定する。なお、図２８に示すメンバ
シップ関数を、エラー情報ＥＲＲについてのＥＲＲ関数
と呼ぶことにし、少ないときは実線にて、中位のときは
一点鎖線にて、多いときは破線にて示すものとする。ま
た、本実施例のＥＲＲ関数は３レベルを規定している
が、例えば少ない、やや少ない、中位、やや多い、多
い、のように、５レベルでメンバシップ関数を規定して
もよく、そのレベル数は任意の値を設定することができ
る。
【０１３３】このようなＳ関数、Ｇ関数、ＥＲＲ関数を
メンバシップ関数として規定した上で、図２７に例示し
たルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を行
う。ファジィ推論は、図２３、２４で説明したようなＭ
ｉｎ−Ｍａｘ重心法により、モデム受信感度Ｓ、ゲイン
Ｇ、エラー情報ＥＲＲをファジィ推論部８３の入力と
し、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出力成分
を求め、これらの出力成分を合成した上で、その重心値
を算出する。この重心値に従って、受信感度調整部８４
によりモデム７８の受信感度Ｓを自動調整する。
メンバシップ関数として規定した上で、図２７に例示し
たルール（１）〜（７）に当てはめてファジィ推論を行
う。ファジィ推論は、図２３、２４で説明したようなＭ
ｉｎ−Ｍａｘ重心法により、モデム受信感度Ｓ、ゲイン
Ｇ、エラー情報ＥＲＲをファジィ推論部８３の入力と
し、ファジィルール（１）〜（７）それぞれの出力成分
を求め、これらの出力成分を合成した上で、その重心値
を算出する。この重心値に従って、受信感度調整部８４
によりモデム７８の受信感度Ｓを自動調整する。
【０１３４】なお、本実施例ではファジィ推論部８３の
入力パラメータとしてモデム受信感度Ｓ、ゲインＧ、エ
ラー情報ＥＲＲの３つを用いたが、ゲインＧを必ずしも
入力する必要はなく、モデム受信感度Ｓとエラー情報Ｅ
ＲＲの２つのみを用いてファジィ推論することも可能で
ある。このように、本実施例においては、相手機から１
ページ分の画情報を受信した際にエラーが発生したフレ
ーム数に基づいてエラー情報を算出し、エラー情報ＥＲ
Ｒを入力パラメータとするファジィ推論によって相手先
毎にモデム受信感度を自動調整するので、モデム受信感
度Ｓの低さに起因するエラーの発生を防止して交信品質
を向上でき、またモデムレートの不当なシフトダウンを
防止して交信時間の短縮を実現し交信コストの低減が可
能である。
入力パラメータとしてモデム受信感度Ｓ、ゲインＧ、エ
ラー情報ＥＲＲの３つを用いたが、ゲインＧを必ずしも
入力する必要はなく、モデム受信感度Ｓとエラー情報Ｅ
ＲＲの２つのみを用いてファジィ推論することも可能で
ある。このように、本実施例においては、相手機から１
ページ分の画情報を受信した際にエラーが発生したフレ
ーム数に基づいてエラー情報を算出し、エラー情報ＥＲ
Ｒを入力パラメータとするファジィ推論によって相手先
毎にモデム受信感度を自動調整するので、モデム受信感
度Ｓの低さに起因するエラーの発生を防止して交信品質
を向上でき、またモデムレートの不当なシフトダウンを
防止して交信時間の短縮を実現し交信コストの低減が可
能である。
【０１３５】以下、本発明の第１５の実施例に係るデー
タ通信装置について説明する。まず、構成を説明する。
図１９において、相手機との通信が終了した場合には、
受信感度調整部８４による最終的な受信感度Ｓを相手機
の電話番号に対応させて記憶する。このために、ＲＡＭ
７６内に受信感度Ｓの記憶部を設ける。そして、次回の
当該相手機との交信時に、ＣＰＵ７４は本実施例の受信
感度初期値設定部として、前記ＲＡＭ７６の記憶部に記
憶された受信感度Ｓを読み出して、モデム７８に設定す
る。
タ通信装置について説明する。まず、構成を説明する。
図１９において、相手機との通信が終了した場合には、
受信感度調整部８４による最終的な受信感度Ｓを相手機
の電話番号に対応させて記憶する。このために、ＲＡＭ
７６内に受信感度Ｓの記憶部を設ける。そして、次回の
当該相手機との交信時に、ＣＰＵ７４は本実施例の受信
感度初期値設定部として、前記ＲＡＭ７６の記憶部に記
憶された受信感度Ｓを読み出して、モデム７８に設定す
る。
【０１３６】次に、作用を説明する。図２９は本発明の
第１５の実施例に係るモデム受信感度の調整処理手順を
示すフローチャートである。なお、本フローチャートで
は、前記本発明の第１４の実施例を基に、モデム受信感
度Ｓとエラー情報ＥＲＲをファジィ推論部８３に入力
し、ファジィ推論する場合を例示して説明する。
第１５の実施例に係るモデム受信感度の調整処理手順を
示すフローチャートである。なお、本フローチャートで
は、前記本発明の第１４の実施例を基に、モデム受信感
度Ｓとエラー情報ＥＲＲをファジィ推論部８３に入力
し、ファジィ推論する場合を例示して説明する。
【０１３７】まず、操作表示部７２からのユーザ操作に
より送信指示があると、交信が開始される。交信開始
時、ＣＰＵ７４は、まず相手機を識別する情報、例えば
入力された電話番号などから相手機を特定する（ステッ
プＳ５１）。なお、通信制御部７７が着信を検出して交
信を開始する場合は、例えば相手機から通知される電話
番号や送信端末識別信号ＴＳＩ、あるいは送信元参照情
報ＴＴＩなどと云った情報から相手機の電話番号を特定
する。
より送信指示があると、交信が開始される。交信開始
時、ＣＰＵ７４は、まず相手機を識別する情報、例えば
入力された電話番号などから相手機を特定する（ステッ
プＳ５１）。なお、通信制御部７７が着信を検出して交
信を開始する場合は、例えば相手機から通知される電話
番号や送信端末識別信号ＴＳＩ、あるいは送信元参照情
報ＴＴＩなどと云った情報から相手機の電話番号を特定
する。
【０１３８】続いて、ＣＰＵ７４は、特定された相手機
の電話番号に対応して前回交信時の受信感度がＲＡＭ７
６に記憶されているかどうかを判断する（ステップＳ５
２）。ここで、記憶されている場合は、その受信感度Ｓ
を読み出して（ステップＳ５３）、モデム７８に初期値
として設定する（ステップＳ５４）。ただし、ステップ
Ｓ５２の判断でＮＯすなわち記憶がない場合は、システ
ムにデフォルトされている受信感度を読み出して（ステ
ップＳ５５）、モデム７８に初期値として設定する。
の電話番号に対応して前回交信時の受信感度がＲＡＭ７
６に記憶されているかどうかを判断する（ステップＳ５
２）。ここで、記憶されている場合は、その受信感度Ｓ
を読み出して（ステップＳ５３）、モデム７８に初期値
として設定する（ステップＳ５４）。ただし、ステップ
Ｓ５２の判断でＮＯすなわち記憶がない場合は、システ
ムにデフォルトされている受信感度を読み出して（ステ
ップＳ５５）、モデム７８に初期値として設定する。
【０１３９】モデム７８に受信感度を設定後、ＣＰＵ７
４は通信制御部７７をして１ページ分のデータ（画情
報）を送出する（ステップＳ５６）。エラー情報算出部
８２は、前記通信制御部７７をして１ページ分の画情報
を受信した際に、エラー受信されたフレーム数に基づい
てエラー情報を算出する。現在のモデム受信感度Ｓとエ
ラー発生情報ＥＲＲをファジィ推論部２３の入力とし
て、ファジィ推論を行う（ステップＳ５７）。推論を行
わずにそのままの受信感度Ｓを維持するようにしても良
い。ファジィ推論は、図２７に示したファジィルール
（１）〜（７）に従って行う。ここでファジィ推論され
た結果は、モデム受信感度の推論値として受信感度調整
部８４に転送され、受信感度調整部８４によってモデム
７８に設定される（ステップＳ５８）。なお、ここでは
ファジィ推論部８３から受信感度調整部８４に受信感度
そのものを出力するよう説明したが、例えば受信感度の
変化要求（制御信号）を出力するようにしても、同様の
レベル調整が可能である。
４は通信制御部７７をして１ページ分のデータ（画情
報）を送出する（ステップＳ５６）。エラー情報算出部
８２は、前記通信制御部７７をして１ページ分の画情報
を受信した際に、エラー受信されたフレーム数に基づい
てエラー情報を算出する。現在のモデム受信感度Ｓとエ
ラー発生情報ＥＲＲをファジィ推論部２３の入力とし
て、ファジィ推論を行う（ステップＳ５７）。推論を行
わずにそのままの受信感度Ｓを維持するようにしても良
い。ファジィ推論は、図２７に示したファジィルール
（１）〜（７）に従って行う。ここでファジィ推論され
た結果は、モデム受信感度の推論値として受信感度調整
部８４に転送され、受信感度調整部８４によってモデム
７８に設定される（ステップＳ５８）。なお、ここでは
ファジィ推論部８３から受信感度調整部８４に受信感度
そのものを出力するよう説明したが、例えば受信感度の
変化要求（制御信号）を出力するようにしても、同様の
レベル調整が可能である。
【０１４０】以上のようにして求められたモデム受信感
度Ｓをモデム７８に設定した後、ＣＰＵ７４または通信
制御部７７により次のページがあるかどうかを判断する
（ステップＳ５９）。ここで、次のページがある場合は
ステップＳ５６に戻って、以降のファジィ推論を繰り返
すが、最終ページであった場合は、ステップＳ５７でフ
ァジィ推論した受信感度Ｓを相手機の電話番号に対応付
けてＲＡＭ７６に記憶して（ステップＳ６０）、処理を
終了する。ここで記憶されたモデム受信感度は、次回の
交信時の初期値として再利用される。なお、本フローチ
ャートでは、ページ単位に受信感度を変化させるように
したが、ＥＣＭ送信時ならば同一ページの再送時にも、
本ファジィ推論によるレベル調整を行っても構わない。
度Ｓをモデム７８に設定した後、ＣＰＵ７４または通信
制御部７７により次のページがあるかどうかを判断する
（ステップＳ５９）。ここで、次のページがある場合は
ステップＳ５６に戻って、以降のファジィ推論を繰り返
すが、最終ページであった場合は、ステップＳ５７でフ
ァジィ推論した受信感度Ｓを相手機の電話番号に対応付
けてＲＡＭ７６に記憶して（ステップＳ６０）、処理を
終了する。ここで記憶されたモデム受信感度は、次回の
交信時の初期値として再利用される。なお、本フローチ
ャートでは、ページ単位に受信感度を変化させるように
したが、ＥＣＭ送信時ならば同一ページの再送時にも、
本ファジィ推論によるレベル調整を行っても構わない。
【０１４１】このように、本実施例においては、ファジ
ィ推論によって適正値に自動調整された受信感度Ｓを宛
先電話番号毎に記憶して次回からの交信に使用するの
で、相手機に応じて適切なモデム受信感度Ｓを初期設定
でき、自動調整の収束をより迅速化できる上、交信を繰
り返すほどモデム受信感度Ｓの信頼性を向上できる。以
下、本発明の第１６の実施例に係るデータ通信装置につ
いて説明する。
ィ推論によって適正値に自動調整された受信感度Ｓを宛
先電話番号毎に記憶して次回からの交信に使用するの
で、相手機に応じて適切なモデム受信感度Ｓを初期設定
でき、自動調整の収束をより迅速化できる上、交信を繰
り返すほどモデム受信感度Ｓの信頼性を向上できる。以
下、本発明の第１６の実施例に係るデータ通信装置につ
いて説明する。
【０１４２】まず、構成を説明する。図１９において、
相手機との通信が終了した場合には、受信感度調整部８
４による最終的な受信感度Ｓを相手機の電話番号に対応
させて記憶する。このために、ＲＡＭ７６内に受信感度
Ｓの記憶部を設ける。そして、次回の当該相手機との交
信時に、ＣＰＵ７４は本実施例の受信感度初期値設定部
として、前記ＲＡＭ７６の記憶部に記憶された受信感度
Ｓを読み出して、モデム７８に設定する。
相手機との通信が終了した場合には、受信感度調整部８
４による最終的な受信感度Ｓを相手機の電話番号に対応
させて記憶する。このために、ＲＡＭ７６内に受信感度
Ｓの記憶部を設ける。そして、次回の当該相手機との交
信時に、ＣＰＵ７４は本実施例の受信感度初期値設定部
として、前記ＲＡＭ７６の記憶部に記憶された受信感度
Ｓを読み出して、モデム７８に設定する。
【０１４３】次に、作用を説明する。図２９は本発明の
第１６の実施例に係るモデム受信感度の調整処理手順を
示すフローチャートである。なお、本フローチャートで
は、前記本発明の第１４の実施例を基に、モデム受信感
度Ｓとエラー情報ＥＲＲをファジィ推論部８３に入力
し、ファジィ推論する場合を例示して説明する。
第１６の実施例に係るモデム受信感度の調整処理手順を
示すフローチャートである。なお、本フローチャートで
は、前記本発明の第１４の実施例を基に、モデム受信感
度Ｓとエラー情報ＥＲＲをファジィ推論部８３に入力
し、ファジィ推論する場合を例示して説明する。
【０１４４】まず、操作表示部７２からのユーザ操作に
より送信指示があると、交信が開始される。交信開始
時、ＣＰＵ７４は、まず相手機を識別する情報、例えば
入力された電話番号などから相手機を特定する（ステッ
プＳ５１）。なお、通信制御部７７が着信を検出して交
信を開始する場合は、例えば相手機から通知される電話
番号や被呼端末識別信号ＣＳＩ、あるいは発呼端末識別
信号ＣＩＧなどと云った情報から相手機の国コードを特
定する。
より送信指示があると、交信が開始される。交信開始
時、ＣＰＵ７４は、まず相手機を識別する情報、例えば
入力された電話番号などから相手機を特定する（ステッ
プＳ５１）。なお、通信制御部７７が着信を検出して交
信を開始する場合は、例えば相手機から通知される電話
番号や被呼端末識別信号ＣＳＩ、あるいは発呼端末識別
信号ＣＩＧなどと云った情報から相手機の国コードを特
定する。
【０１４５】続いて、ＣＰＵ７４は、特定された相手機
の国コードに対応して前回交信時の受信感度がＲＡＭ７
６に記憶されているかどうかを判断する（ステップＳ５
２）。ここで、記憶されている場合は、その受信感度Ｓ
を読み出して（ステップＳ５３）、モデム７８に初期値
として設定する（ステップＳ５４）。ただし、ステップ
Ｓ５２の判断でＮＯすなわち記憶がない場合は、システ
ムにデフォルトされている受信感度を読み出して（ステ
ップＳ５５）、モデム７８に初期値として設定する。
の国コードに対応して前回交信時の受信感度がＲＡＭ７
６に記憶されているかどうかを判断する（ステップＳ５
２）。ここで、記憶されている場合は、その受信感度Ｓ
を読み出して（ステップＳ５３）、モデム７８に初期値
として設定する（ステップＳ５４）。ただし、ステップ
Ｓ５２の判断でＮＯすなわち記憶がない場合は、システ
ムにデフォルトされている受信感度を読み出して（ステ
ップＳ５５）、モデム７８に初期値として設定する。
【０１４６】モデム７８に受信感度を設定後、ＣＰＵ７
４は通信制御部７７をして１ページ分のデータ（画情
報）を送出する（ステップＳ５６）。エラー情報算出部
８２は、前記通信制御部７７をして１ページ分の画情報
を受信した際に、エラー受信されたフレーム数に基づい
てエラー情報を算出する。現在のモデム受信感度Ｓとエ
ラー情報ＥＲＲをファジィ推論部２３の入力として、フ
ァジィ推論を行う（ステップＳ５７）。推論を行わずに
そのままの受信感度Ｓを維持するようにしても良い。フ
ァジィ推論は、図２７に示したファジィルール（１）〜
（７）に従って行う。ここでファジィ推論された結果
は、モデム受信感度の推論値として受信感度調整部８４
に転送され、受信感度調整部８４によってモデム７８に
設定される（ステップＳ５８）。なお、ここではファジ
ィ推論部８３から受信感度調整部８４に受信感度そのも
のを出力するよう説明したが、例えば受信感度の変化要
求（制御信号）を出力するようにしても、同様のレベル
調整が可能である。
４は通信制御部７７をして１ページ分のデータ（画情
報）を送出する（ステップＳ５６）。エラー情報算出部
８２は、前記通信制御部７７をして１ページ分の画情報
を受信した際に、エラー受信されたフレーム数に基づい
てエラー情報を算出する。現在のモデム受信感度Ｓとエ
ラー情報ＥＲＲをファジィ推論部２３の入力として、フ
ァジィ推論を行う（ステップＳ５７）。推論を行わずに
そのままの受信感度Ｓを維持するようにしても良い。フ
ァジィ推論は、図２７に示したファジィルール（１）〜
（７）に従って行う。ここでファジィ推論された結果
は、モデム受信感度の推論値として受信感度調整部８４
に転送され、受信感度調整部８４によってモデム７８に
設定される（ステップＳ５８）。なお、ここではファジ
ィ推論部８３から受信感度調整部８４に受信感度そのも
のを出力するよう説明したが、例えば受信感度の変化要
求（制御信号）を出力するようにしても、同様のレベル
調整が可能である。
【０１４７】以上のようにして求められたモデム受信感
度Ｓをモデム７８に設定した後、ＣＰＵ７４または通信
制御部７７により次のページがあるかどうかを判断する
（ステップＳ５９）。ここで、次のページがある場合は
ステップＳ５６に戻って、以降のファジィ推論を繰り返
すが、最終ページであった場合は、ステップＳ５７でフ
ァジィ推論した受信感度Ｓを相手機の国コードに対応付
けてＲＡＭ７６に記憶して（ステップＳ６０）、処理を
終了する。ここで記憶されたモデム受信感度は、次回の
交信時の初期値として再利用される。なお、本フローチ
ャートでは、ページ単位に受信感度を変化させるように
したが、ＥＣＭ送信時ならば同一ページの再送時にも、
本ファジィ推論によるレベル調整を行っても構わない。
度Ｓをモデム７８に設定した後、ＣＰＵ７４または通信
制御部７７により次のページがあるかどうかを判断する
（ステップＳ５９）。ここで、次のページがある場合は
ステップＳ５６に戻って、以降のファジィ推論を繰り返
すが、最終ページであった場合は、ステップＳ５７でフ
ァジィ推論した受信感度Ｓを相手機の国コードに対応付
けてＲＡＭ７６に記憶して（ステップＳ６０）、処理を
終了する。ここで記憶されたモデム受信感度は、次回の
交信時の初期値として再利用される。なお、本フローチ
ャートでは、ページ単位に受信感度を変化させるように
したが、ＥＣＭ送信時ならば同一ページの再送時にも、
本ファジィ推論によるレベル調整を行っても構わない。
【０１４８】このように、本実施例においては、ファジ
ィ推論によって適正値に自動調整された受信感度Ｓを宛
先毎に記憶して次回からの交信に使用するので、相手機
に応じて適切なモデム受信感度Ｓを初期設定でき、自動
調整の収束をより迅速化できる上、交信を繰り返すほど
モデム受信感度Ｓの信頼性を向上できる。このように、
本実施例においては、ファジィ推論によって適正値に自
動調整された受信感度Ｓを宛先国毎に記憶して次回から
の交信に使用するので、相手機に応じて適切なモデム受
信感度Ｓを初期設定でき、自動調整の収束をより迅速化
できる上、交信を繰り返すほどモデム受信感度Ｓの信頼
性を向上できる。
ィ推論によって適正値に自動調整された受信感度Ｓを宛
先毎に記憶して次回からの交信に使用するので、相手機
に応じて適切なモデム受信感度Ｓを初期設定でき、自動
調整の収束をより迅速化できる上、交信を繰り返すほど
モデム受信感度Ｓの信頼性を向上できる。このように、
本実施例においては、ファジィ推論によって適正値に自
動調整された受信感度Ｓを宛先国毎に記憶して次回から
の交信に使用するので、相手機に応じて適切なモデム受
信感度Ｓを初期設定でき、自動調整の収束をより迅速化
できる上、交信を繰り返すほどモデム受信感度Ｓの信頼
性を向上できる。
【０１４９】なお、以上の実施例ではデータ通信装置と
してファクシミリ装置を例示したが、他に電子メール装
置や通信機能を備えたパソコン端末等、モデムを備えた
通信装置であれば、本発明を実施可能である。また、上
記の実施例ではＭｉｎ−Ｍａｘ重心法によるファジィ推
論例を説明したが、これはファジィ推論の一例であり、
他のファジィルールに従ってモデム送出レベルＬの自動
調整を行っても構わない。
してファクシミリ装置を例示したが、他に電子メール装
置や通信機能を備えたパソコン端末等、モデムを備えた
通信装置であれば、本発明を実施可能である。また、上
記の実施例ではＭｉｎ−Ｍａｘ重心法によるファジィ推
論例を説明したが、これはファジィ推論の一例であり、
他のファジィルールに従ってモデム送出レベルＬの自動
調整を行っても構わない。
【０１５０】
【発明の効果】以上説明したように、請求項１記載の発
明に係るデータ通信装置によれば、モデムから出力され
る信号の送出レベルをレベル検知部により検知すると共
に、ページ単位にデータを送信した際に相手機からの応
答に基づいてエラー受信されたページの発生率をエラー
情報算出部によりエラー情報として算出し、前記送出レ
ベルとエラー情報をファジィ推論部に入力し、複数のフ
ァジィルールに当てはめてそれぞれの出力成分を求め、
これらの出力成分を合成した上で、その重心値を算出
し、この重心値に従ってレベル調整部が前記送出レベル
を自動調整するので、モデム送出レベルの低さに起因す
るエラーの発生を防止して交信品質を向上でき、またモ
デムレートの不当なシフトダウンを防止して交信時間の
短縮を実現し交信コストを低減できる。さらに、レベル
調整部による最終的な送出レベルを相手機の電話番号に
対応させて記憶する記憶部を設け、この記憶部に記憶さ
れた送出レベルを以降の当該相手機との交信時に、送出
レベル初期値設定部が読み出してモデムの初期値として
設定するので、相手機に応じて適切なモデム送出レベル
を初期設定でき、自動調整の収束をより迅速化できる
上、交信を繰り返すほどモデム送出レベルの信頼性を向
上できる。
明に係るデータ通信装置によれば、モデムから出力され
る信号の送出レベルをレベル検知部により検知すると共
に、ページ単位にデータを送信した際に相手機からの応
答に基づいてエラー受信されたページの発生率をエラー
情報算出部によりエラー情報として算出し、前記送出レ
ベルとエラー情報をファジィ推論部に入力し、複数のフ
ァジィルールに当てはめてそれぞれの出力成分を求め、
これらの出力成分を合成した上で、その重心値を算出
し、この重心値に従ってレベル調整部が前記送出レベル
を自動調整するので、モデム送出レベルの低さに起因す
るエラーの発生を防止して交信品質を向上でき、またモ
デムレートの不当なシフトダウンを防止して交信時間の
短縮を実現し交信コストを低減できる。さらに、レベル
調整部による最終的な送出レベルを相手機の電話番号に
対応させて記憶する記憶部を設け、この記憶部に記憶さ
れた送出レベルを以降の当該相手機との交信時に、送出
レベル初期値設定部が読み出してモデムの初期値として
設定するので、相手機に応じて適切なモデム送出レベル
を初期設定でき、自動調整の収束をより迅速化できる
上、交信を繰り返すほどモデム送出レベルの信頼性を向
上できる。
【０１５１】また、請求項２記載の発明に係るデータ通
信装置によれば、１ページ分のデータをフレーム単位に
送信した場合に、エラー情報算出部により、相手機から
の応答に基づいてエラー受信されたフレームの割合をエ
ラー情報として算出し、送出レベルとエラー情報を入力
としてファジィ推論を行うので、モデム送出レベルの低
さに起因するエラーの発生を防止して交信品質を向上で
き、またモデムレートの不当なシフトダウンを防止して
交信時間の短縮を実現し交信コストを低減できる。
信装置によれば、１ページ分のデータをフレーム単位に
送信した場合に、エラー情報算出部により、相手機から
の応答に基づいてエラー受信されたフレームの割合をエ
ラー情報として算出し、送出レベルとエラー情報を入力
としてファジィ推論を行うので、モデム送出レベルの低
さに起因するエラーの発生を防止して交信品質を向上で
き、またモデムレートの不当なシフトダウンを防止して
交信時間の短縮を実現し交信コストを低減できる。
【０１５２】また、請求項３記載の発明に係るデータ通
信装置によれば、レベル調整部によるレベル調整前後の
エラー情報の変化量をエラー変化量算出部により算出
し、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１
つであるエラー情報と置き換えるか、または入力パラメ
ータの１つとして加えてファジィ推論を行うので、モデ
ム送出レベルの低さに起因するエラーの発生を防止して
交信品質を向上でき、またモデムレートの不当なシフト
ダウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信コストを
低減できる。
信装置によれば、レベル調整部によるレベル調整前後の
エラー情報の変化量をエラー変化量算出部により算出
し、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１
つであるエラー情報と置き換えるか、または入力パラメ
ータの１つとして加えてファジィ推論を行うので、モデ
ム送出レベルの低さに起因するエラーの発生を防止して
交信品質を向上でき、またモデムレートの不当なシフト
ダウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信コストを
低減できる。
【０１５３】また、請求項４記載の発明に係るデータ通
信装置によれば、相手機から送出された信号の受信レベ
ルを受信信号レベル検知部により検知し、この受信信号
レベルをファジィ推論部の入力パラメータの１つである
エラー情報と置き換えるか、または入力パラメータの１
つとして加えてファジィ推論を行うので、モデム送出レ
ベルの低さに起因するエラーの発生を防止して交信品質
を向上でき、またモデムレートの不当なシフトダウンを
防止して交信時間の短縮を実現し交信コストを低減でき
る。
信装置によれば、相手機から送出された信号の受信レベ
ルを受信信号レベル検知部により検知し、この受信信号
レベルをファジィ推論部の入力パラメータの１つである
エラー情報と置き換えるか、または入力パラメータの１
つとして加えてファジィ推論を行うので、モデム送出レ
ベルの低さに起因するエラーの発生を防止して交信品質
を向上でき、またモデムレートの不当なシフトダウンを
防止して交信時間の短縮を実現し交信コストを低減でき
る。
【０１５４】また、請求項５記載の発明に係るデータ通
信装置によれば、自機の送出した信号のエコーレベルを
エコーレベル検知部により検知し、このエコーレベルを
ファジィ推論部の入力パラメータの１つであるエラー情
報と置き換えるか、または入力パラメータの１つとして
加えてファジィ推論を行うので、モデム送出レベルの低
さに起因するエラーの発生を防止して交信品質を向上で
き、またモデムレートの不当なシフトダウンを防止して
交信時間の短縮を実現し交信コストを低減できる。
信装置によれば、自機の送出した信号のエコーレベルを
エコーレベル検知部により検知し、このエコーレベルを
ファジィ推論部の入力パラメータの１つであるエラー情
報と置き換えるか、または入力パラメータの１つとして
加えてファジィ推論を行うので、モデム送出レベルの低
さに起因するエラーの発生を防止して交信品質を向上で
き、またモデムレートの不当なシフトダウンを防止して
交信時間の短縮を実現し交信コストを低減できる。
【０１５５】また、請求項６記載の発明に係るデータ通
信装置によれば、レベル調整部によるレベル調整前後の
送出レベルの変化量をレベル変化量算出部により算出
し、このレベル変化量をファジィ推論部の入力パラメー
タの１つであるエラー情報と置き換えるか、または入力
パラメータの１つとして加えてファジィ推論を行うの
で、モデム送出レベルの低さに起因するエラーの発生を
防止して交信品質を向上でき、またモデムレートの不当
なシフトダウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信
コストを低減できる。
信装置によれば、レベル調整部によるレベル調整前後の
送出レベルの変化量をレベル変化量算出部により算出
し、このレベル変化量をファジィ推論部の入力パラメー
タの１つであるエラー情報と置き換えるか、または入力
パラメータの１つとして加えてファジィ推論を行うの
で、モデム送出レベルの低さに起因するエラーの発生を
防止して交信品質を向上でき、またモデムレートの不当
なシフトダウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信
コストを低減できる。
【０１５６】また、請求項７記載の発明に係るデータ通
信装置によれば、請求項１〜６までに記載されたファジ
ィ推論部の入力パラメータを任意に組み合せてファジィ
推論を行うので、モデム送出レベルの低さに起因するエ
ラーの発生を防止して交信品質を向上でき、またモデム
レートの不当なシフトダウンを防止して交信時間の短縮
を実現し交信コストを低減できる。
信装置によれば、請求項１〜６までに記載されたファジ
ィ推論部の入力パラメータを任意に組み合せてファジィ
推論を行うので、モデム送出レベルの低さに起因するエ
ラーの発生を防止して交信品質を向上でき、またモデム
レートの不当なシフトダウンを防止して交信時間の短縮
を実現し交信コストを低減できる。
【０１５７】また、請求項８記載の発明に係るデータ通
信装置によれば、モデムに入力される信号を信号増幅部
により増幅し、そのゲイン値をゲイン検知部により検知
すると共に、記憶部に記憶された現在モデムに設定され
ている受信感度を読み込み、前記ゲイン値と受信感度を
ファジィ推論部に入力し、複数のファジィルールに当て
はめてそれぞれの出力成分を求め、これらの出力成分を
合成した上で、その重心値を算出し、この重心値に従っ
て受信感度調整部がモデムの受信感度を自動調整するの
で、モデム受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生を
防止して交信品質を向上でき、またモデムレートの不当
なシフトダウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信
コストの低減が可能である。さらに、受信感度調整部に
よる最終的な受信感度を相手機の電話番号に対応させて
記憶する記憶部を設け、この記憶部に記憶された受信感
度を以降の当該相手機との交信時に、受信感度初期値設
定部が読み出してモデムの初期値として設定するので、
相手機に応じて適切なモデム受信感度Ｓを初期設定で
き、自動調整の収束をより迅速化できる上、交信を繰り
返すほどモデム受信感度Ｓの信頼性を向上できる。
信装置によれば、モデムに入力される信号を信号増幅部
により増幅し、そのゲイン値をゲイン検知部により検知
すると共に、記憶部に記憶された現在モデムに設定され
ている受信感度を読み込み、前記ゲイン値と受信感度を
ファジィ推論部に入力し、複数のファジィルールに当て
はめてそれぞれの出力成分を求め、これらの出力成分を
合成した上で、その重心値を算出し、この重心値に従っ
て受信感度調整部がモデムの受信感度を自動調整するの
で、モデム受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生を
防止して交信品質を向上でき、またモデムレートの不当
なシフトダウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信
コストの低減が可能である。さらに、受信感度調整部に
よる最終的な受信感度を相手機の電話番号に対応させて
記憶する記憶部を設け、この記憶部に記憶された受信感
度を以降の当該相手機との交信時に、受信感度初期値設
定部が読み出してモデムの初期値として設定するので、
相手機に応じて適切なモデム受信感度Ｓを初期設定で
き、自動調整の収束をより迅速化できる上、交信を繰り
返すほどモデム受信感度Ｓの信頼性を向上できる。
【０１５８】また、請求項９記載の発明に係るデータ通
信装置によれば、モデムに入力される信号を信号増幅部
により増幅し、そのゲイン値をゲイン検知部により検知
すると共に、記憶部に記憶された現在モデムに設定され
ている受信感度を読み込み、前記ゲイン値と受信感度を
ファジィ推論部に入力し、複数のファジィルールに当て
はめてそれぞれの出力成分を求め、これらの出力成分を
合成した上で、その重心値を算出し、この重心値に従っ
て受信感度調整部がモデムの受信感度を自動調整するの
で、モデム受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生を
防止して交信品質を向上でき、またモデムレートの不当
なシフトダウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信
コストの低減が可能である。さらに、受信感度調整部に
よる最終的な受信感度を相手機の国コードに対応させて
記憶する記憶部を設け、この記憶部に記憶された受信感
度を以降の当該国との交信時に、受信感度初期値設定部
が読み出してモデムの初期値として設定するので、相手
機に応じて適切なモデム受信感度Ｓを初期設定でき、自
動調整の収束をより迅速化できる上、交信を繰り返すほ
どモデム受信感度Ｓの信頼性を向上できる。
信装置によれば、モデムに入力される信号を信号増幅部
により増幅し、そのゲイン値をゲイン検知部により検知
すると共に、記憶部に記憶された現在モデムに設定され
ている受信感度を読み込み、前記ゲイン値と受信感度を
ファジィ推論部に入力し、複数のファジィルールに当て
はめてそれぞれの出力成分を求め、これらの出力成分を
合成した上で、その重心値を算出し、この重心値に従っ
て受信感度調整部がモデムの受信感度を自動調整するの
で、モデム受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生を
防止して交信品質を向上でき、またモデムレートの不当
なシフトダウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信
コストの低減が可能である。さらに、受信感度調整部に
よる最終的な受信感度を相手機の国コードに対応させて
記憶する記憶部を設け、この記憶部に記憶された受信感
度を以降の当該国との交信時に、受信感度初期値設定部
が読み出してモデムの初期値として設定するので、相手
機に応じて適切なモデム受信感度Ｓを初期設定でき、自
動調整の収束をより迅速化できる上、交信を繰り返すほ
どモデム受信感度Ｓの信頼性を向上できる。
【０１５９】また、請求項１０記載の発明に係るデータ
通信装置によれば、受信感度調整部による受信感度調整
前後のゲイン値の変化量をゲイン変化量算出部により算
出し、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの
１つであるゲイン値と置き換えるか、または入力パラメ
ータの１つとして加えてファジィ推論を行うので、モデ
ム受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生を防止して
交信品質を向上でき、またモデムレートの不当なシフト
ダウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信コストの
低減が可能である。
通信装置によれば、受信感度調整部による受信感度調整
前後のゲイン値の変化量をゲイン変化量算出部により算
出し、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの
１つであるゲイン値と置き換えるか、または入力パラメ
ータの１つとして加えてファジィ推論を行うので、モデ
ム受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生を防止して
交信品質を向上でき、またモデムレートの不当なシフト
ダウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信コストの
低減が可能である。
【０１６０】また、請求項１１記載の発明に係るデータ
通信装置によれば、１ページ分のデータを受信した場合
に、エラー情報算出部により、モデムからのデータに基
づいてエラー受信された割合をエラー情報として算出
し、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１
つであるゲイン値と置き換えるか、または入力パラメー
タの１つとして加えてファジィ推論を行うので、モデム
受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生を防止して交
信品質を向上でき、またモデムレートの不当なシフトダ
ウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信コストの低
減が可能である。
通信装置によれば、１ページ分のデータを受信した場合
に、エラー情報算出部により、モデムからのデータに基
づいてエラー受信された割合をエラー情報として算出
し、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１
つであるゲイン値と置き換えるか、または入力パラメー
タの１つとして加えてファジィ推論を行うので、モデム
受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生を防止して交
信品質を向上でき、またモデムレートの不当なシフトダ
ウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信コストの低
減が可能である。
【０１６１】また、請求項１２記載の発明に係るデータ
通信装置によれば、相手機から送出されたトレーニング
信号の受信エラーの発生率をエラー情報算出部により算
出し、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの
１つであるエラー情報と置き換えるか、または入力パラ
メータの１つとして加えてファジィ推論を行うので、モ
デム受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生を防止し
て交信品質を向上でき、またモデムレートの不当なシフ
トダウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信コスト
の低減が可能である。
通信装置によれば、相手機から送出されたトレーニング
信号の受信エラーの発生率をエラー情報算出部により算
出し、この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの
１つであるエラー情報と置き換えるか、または入力パラ
メータの１つとして加えてファジィ推論を行うので、モ
デム受信感度Ｓの低さに起因するエラーの発生を防止し
て交信品質を向上でき、またモデムレートの不当なシフ
トダウンを防止して交信時間の短縮を実現し交信コスト
の低減が可能である。
【０１６２】また、請求項１３記載の発明に係るデータ
通信装置によれば、複数ラインのデータを受信した場合
に、エラー情報算出部により、相手機から送出されたデ
ータに基づいてエラー受信されたラインの割合をエラー
情報として算出し、ゲイン値とエラー情報を入力として
ファジィ推論を行うので、モデム受信感度Ｓの低さに起
因するエラーの発生を防止して交信品質を向上でき、ま
たモデムレートの不当なシフトダウンを防止して交信時
間の短縮を実現し交信コストの低減が可能である。
通信装置によれば、複数ラインのデータを受信した場合
に、エラー情報算出部により、相手機から送出されたデ
ータに基づいてエラー受信されたラインの割合をエラー
情報として算出し、ゲイン値とエラー情報を入力として
ファジィ推論を行うので、モデム受信感度Ｓの低さに起
因するエラーの発生を防止して交信品質を向上でき、ま
たモデムレートの不当なシフトダウンを防止して交信時
間の短縮を実現し交信コストの低減が可能である。
【０１６３】また、請求項１４記載の発明に係るデータ
通信装置によれば、１ページ分のデータをフレーム単位
に受信した場合に、エラー情報算出部により、エラー受
信されたフレームの割合をエラー情報として算出し、こ
の変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１つであ
るゲイン値と置き換えるか、または入力パラメータの１
つとして加えてファジィ推論を行うので、モデム受信感
度Ｓの低さに起因するエラーの発生を防止して交信品質
を向上でき、またモデムレートの不当なシフトダウンを
防止して交信時間の短縮を実現し交信コストの低減が可
能である。
通信装置によれば、１ページ分のデータをフレーム単位
に受信した場合に、エラー情報算出部により、エラー受
信されたフレームの割合をエラー情報として算出し、こ
の変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１つであ
るゲイン値と置き換えるか、または入力パラメータの１
つとして加えてファジィ推論を行うので、モデム受信感
度Ｓの低さに起因するエラーの発生を防止して交信品質
を向上でき、またモデムレートの不当なシフトダウンを
防止して交信時間の短縮を実現し交信コストの低減が可
能である。
【０１６４】
【０１６５】
【図１】請求項１〜７いずれかに記載された発明の一実
施例に係るデータ通信装置としてのファクシミリ装置を
示すブロック図である。
施例に係るデータ通信装置としてのファクシミリ装置を
示すブロック図である。
【図２】本発明の第１の実施例に係るモデム送出レベル
の自動調整ブロックを示す構成図である。
の自動調整ブロックを示す構成図である。
【図３】現在のモデム送出レベルＬを基にしたメンバシ
ップ関数の一実施例である。
ップ関数の一実施例である。
【図４】相手のエラー情報ＥＲを基にしたメンバシップ
関数の一実施例である。
関数の一実施例である。
【図５】ファジィルール（１）〜（３）に則った推論動
作を示すメンバシップ関数図である。
作を示すメンバシップ関数図である。
【図６】ファジィルール（４）、（５）に則った推論動
作、および最終的な推論値を示すメンバシップ関数図で
ある。
作、および最終的な推論値を示すメンバシップ関数図で
ある。
【図７】本発明の第２の実施例に係るモデム送出レベル
の自動調整ブロックを示す構成図である。
の自動調整ブロックを示す構成図である。
【図８】相手機からの再送要求ＰＰＲによって通知され
たエラーフレームの比率（エラー情報ＰＰＲ）を基にし
たメンバシップ関数の一実施例である。
たエラーフレームの比率（エラー情報ＰＰＲ）を基にし
たメンバシップ関数の一実施例である。
【図９】エラー情報の変化量ΔＥＲを基にしたメンバシ
ップ関数の一実施例である。
ップ関数の一実施例である。
【図１０】本発明の第３の実施例に係るモデム送出レベ
ルの自動調整ブロックを示す構成図である。
ルの自動調整ブロックを示す構成図である。
【図１１】本発明の第４の実施例に係るモデム送出レベ
ルの自動調整ブロックを示す構成図である。
ルの自動調整ブロックを示す構成図である。
【図１２】受信信号レベルＲＬを基にしたメンバシップ
関数の一実施例である。
関数の一実施例である。
【図１３】エコーレベルＥＬを基にしたメンバシップ関
数の一実施例である。
数の一実施例である。
【図１４】本発明の第５の実施例に係るモデム送出レベ
ルの自動調整ブロックを示す構成図である。
ルの自動調整ブロックを示す構成図である。
【図１５】本発明の第６の実施例に係るモデム送出レベ
ルの自動調整ブロックを示す構成図である。
ルの自動調整ブロックを示す構成図である。
【図１６】モデム送出レベルＬの変化量ΔＬを基にした
メンバシップ関数の一実施例である。
メンバシップ関数の一実施例である。
【図１７】本発明の第７の実施例に係るファジィ推論部
の入出力信号を示す図である。
の入出力信号を示す図である。
【図１８】本発明の第８の実施例に係るモデム送出レベ
ルの調整処理手順を示すフローチャートである。
ルの調整処理手順を示すフローチャートである。
【図１９】請求項８〜１４いずれかに記載された発明の
一実施例に係るデータ通信装置としてのファクシミリ装
置を示すブロック図である。
一実施例に係るデータ通信装置としてのファクシミリ装
置を示すブロック図である。
【図２０】本発明の第９の実施例に係るモデム受信感度
の自動調整ブロックを示す構成図である。
の自動調整ブロックを示す構成図である。
【図２１】現在のモデム受信感度Ｓを基にしたメンバシ
ップ関数の一実施例である。
ップ関数の一実施例である。
【図２２】信号増幅部のゲインＧを基にしたメンバシッ
プ関数の一実施例である。
プ関数の一実施例である。
【図２３】ファジィルール（１）〜（４）に則った推論
動作を示すメンバシップ関数図である。
動作を示すメンバシップ関数図である。
【図２４】ファジィルール（５）〜（７）に則った推論
動作、および最終的な推論値を示すメンバシップ関数図
である。
動作、および最終的な推論値を示すメンバシップ関数図
である。
【図２５】本発明の第１０の実施例に係るモデム受信感
度の自動調整ブロックを示す構成図である。
度の自動調整ブロックを示す構成図である。
【図２６】ゲインＧの変化量ΔＧを基にしたメンバシッ
プ関数の一実施例である。
プ関数の一実施例である。
【図２７】本発明の第１１〜１４の実施例に係るモデム
受信感度の自動調整ブロックを示す構成図である。
受信感度の自動調整ブロックを示す構成図である。
【図２８】エラー情報ＥＲＲを基にしたメンバシップ関
数の一実施例である。
数の一実施例である。
【図２９】本発明の第１５〜１６の実施例に係るモデム
受信感度の調整処理手順を示すフローチャートである。
受信感度の調整処理手順を示すフローチャートである。
１４ ＣＰＵ（送出レベル初期値設定部）
１６ ＲＡＭ（記憶部）
１７ 通信制御部
１８ モデム
２１ レベル検知部
２２ エラー情報算出部
２３ ファジィ推論部
２４ レベル調整部
３１ エラー変化量算出部
４１ 受信信号レベル検知部
５１ エコーレベル検知部
６１ レベル変化量算出部
７４ ＣＰＵ（受信感度初期値設定部）
７６ ＲＡＭ（記憶部）
７７ 通信制御部
７８ モデム
８１ ゲイン検知部
８２ エラー情報算出部
８３ ファジィ推論部
８４ 受信感度調整部
８５ ゲイン変化量算出部
８１ 信号増幅部
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(72)発明者 田中 正規
東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株
式会社リコー内
(56)参考文献 特開 昭62−123872（ＪＰ，Ａ)
特開 平４−215333（ＪＰ，Ａ)
特開 平１−251834（ＪＰ，Ａ)
特開 平４−156059（ＪＰ，Ａ)
特開 平３−149962（ＪＰ，Ａ)
特開 平１−317067（ＪＰ，Ａ)
特開 平４−95460（ＪＰ，Ａ)
特開 平４−144317（ＪＰ，Ａ)
特開 平５−207255（ＪＰ，Ａ)
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
H04N 1/32 - 1/34
Claims (14)
- 【請求項１】所定プロトコルに従ってデータ通信を制御
する通信制御部と、この通信データを変復調するモデム
と、を備えたデータ通信装置において、相手機の電話番号に対応させて送出レベルを記憶した記
憶部と、 前記記憶部に記憶された送出レベルを前記相手機との交
信時にモデムの初期値として設定する送出レベル初期値
設定部と、 前記相手機との交信時に 前記モデムから出力される信号
の送出レベルを検知するレベル検知部と、 ページ単位にデータを送信した際に前記相手機からの応
答に基づいてエラー受信されたページの発生率をエラー
情報として算出するエラー情報算出部と、 を設け、 前記送出レベルとエラー情報を入力として複数のファジ
ィルールに当てはめてそれぞれの出力成分を求め、これ
らの出力成分を合成した上で、その重心値をページ単位
に算出するファジィ推論部と、 算出された重心値に従ってページ単位に前記送出レベル
を自動調整するレベル調整部と、最終ページについて調整された送出レベルを、前記相手
機との次回の交信時の初期値として前記相手機の電話番
号に対応させて前記記憶部に記憶させる記憶制御部と、 を備えたことを特徴とするデータ通信装置。 - 【請求項２】 請求項１記載のデータ通信装置におい
て、 エラー情報算出部は、１ページ分のデータをフレーム単
位に送信した際に相手機からの応答に基づいてエラー受
信されたフレームの割合をエラー情報として算出するこ
とを特徴とするデータ通信装置。 - 【請求項３】請求項１記載のデータ通信装置において、 レベル調整部によるレベル調整前後のエラー情報の変化
量を算出するエラー変化量算出部を設け、 この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１つで
あるエラー情報と置き換えるか、または入力パラメータ
の１つとして加えることを特徴とするデータ通信装置。 - 【請求項４】請求項１記載のデータ通信装置において、 相手機から送出された信号の受信レベルを検知する受信
信号レベル検知部を設け、 この受信信号レベルをファジィ推論部の入力パラメータ
の１つであるエラー情報と置き換えるか、または入力パ
ラメータの１つとして加えることを特徴とするデータ通
信装置。 - 【請求項５】請求項１記載のデータ通信装置において、 自機の送出した信号のエコーレベルを検知するエコーレ
ベル検知部を設け、 このエコーレベルをファジィ推論部の入力パラメータの
１つであるエラー情報と置き換えるか、または入力パラ
メータの１つとして加えることを特徴とするデータ通信
装置。 - 【請求項６】請求項１記載のデータ通信装置において、 レベル調整部によるレベル調整前後の送出レベルの変化
量を算出するレベル変化量算出部を設け、 このレベル変化量をファジィ推論部の入力パラメータの
１つであるエラー情報と置き換えるか、または入力パラ
メータの１つとして加えることを特徴とするデータ通信
装置。 - 【請求項７】請求項１〜６までに記載されたファジィ推
論部の入力パラメータを任意に組み合せてファジィ推論
することを特徴とするデータ通信装置。 - 【請求項８】所定プロトコルに従ってデータ通信を制御
する通信制御部と、この通信データを変復調するモデム
と、を備えたデータ通信装置において、 通信回線を介して入力される信号を所望に増幅する信号
増幅部と、 前記信号増幅部の増幅に関わるゲイン値を検知するゲイ
ン検知部と、 前記モデムに設定された受信感度を相手機の電話番号に
対応させて記憶した記憶部と、 前記記憶部に記憶された受信感度を前記相手機との交信
時にモデムの初期値として設定する受信感度初期値設定
部と、 前記記憶部に記憶された受信感度と前記ゲイン検知部に
より検知されたゲイン値を入力として複数のファジィル
ールに当てはめてそれぞれの出力成分を求め、これらの
出力成分を合成した上で、その重心値をページ単位に算
出するファジィ推論部と、 算出された重心値に従ってページ単位に前記受信感度を
自動調整する受信感度調整部と、 最終ページについて調整された受信感度を、前記相手機
との次回の交信時の初期値として前記相手機の電話番号
に対応させて前記記憶部に記憶させる記憶制御部と、 を備えたことを特徴とするデータ通信装置。 - 【請求項９】所定プロトコルに従ってデータ通信を制御
する通信制御部と、この通信データを変復調するモデム
と、を備えたデータ通信装置において、 通信回線を介して入力される信号を所望に増幅する信号
増幅部と、 前記信号増幅部の増幅に関わるゲイン値を検知するゲイ
ン検知部と、 前記モデムに設定された受信感度を相手機の国コードに
対応させて記憶した記憶部と、前記記憶部に記憶された受信感度を前記相手機との交信
時にモデムの初期値として設定する受信感度初期値設定
部と、 前記記憶部に記憶された受信感度と前記ゲイン検知部に
より検知されたゲイン値を入力として複数のファジィル
ールに当てはめてそれぞれの出力成分を求め、これらの
出力成分を合成した上で、その重心値をページ単位に算
出するファジィ推論部と、 算出された重心値に従ってページ単位に前記受信感度を
自動調整する受信感度調整部と、最終ページについて調整された受信感度を、前記相手機
との次回の交信時の初期値として前記相手機の国コード
に対応させて前記記憶部に記憶させる記憶制御部と、 を備えたことを特徴とするデータ通信装置。 - 【請求項１０】請求項８または請求項９記載のデータ通
信装置において、 前記ゲイン検知部により検知されたゲイン値の変化量を
算出するゲイン変化量算出部を設け、 この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１つで
あるゲイン値と置き換えるか、または入力パラメータの
１つとして加えることを特徴とするデータ通信装置。 - 【請求項１１】請求項８または請求項９記載のデータ通
信装置において、 ページ単位にデータを受信した際にエラー受信されたペ
ージの発生率をエラー情報として算出するエラー情報算
出部と、を設け、 この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１つで
あるゲイン値と置き換えるか、または入力パラメータの
１つとして加えることを特徴とするデータ通信装置。 - 【請求項１２】請求項１１記載のデータ通信装置におい
て、 相手機から特定時間内に送出されたトレーニング信号の
受信エラーの発生率をエラー情報として算出するエラー
情報算出部と、を設け、 この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１つで
あるゲイン値と置き換えるか、または入力パラメータの
１つとして加えることを特徴とするデータ通信装置。 - 【請求項１３】請求項１１記載のデータ通信装置におい
て、 相手機から送出された複数ラインの画像データ信号を受
信し、受信されたエラーラインの発生率をエラー情報と
して算出するエラー情報算出部と、を設け、 この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１つで
あるゲイン値と置き換えるか、または入力パラメータの
１つとして加えることを特徴とするデータ通信装置。 - 【請求項１４】請求項１１記載のデータ通信装置におい
て、 相手機から送出された１ページ分のデータをフレーム単
位に受信した際にエラー受信されたフレームの割合をエ
ラー情報として算出するエラー情報算出部と、を設け、 この変化量をファジィ推論部の入力パラメータの１つで
あるゲイン値と置き換えるか、または入力パラメータの
１つとして加えることを特徴とするデータ通信装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21329893A JP3501825B2 (ja) | 1993-03-03 | 1993-08-30 | データ通信装置 |
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4232793 | 1993-03-03 | ||
| JP5-42327 | 1993-03-03 | ||
| JP21329893A JP3501825B2 (ja) | 1993-03-03 | 1993-08-30 | データ通信装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06315077A JPH06315077A (ja) | 1994-11-08 |
| JP3501825B2 true JP3501825B2 (ja) | 2004-03-02 |
Family
ID=26381983
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP21329893A Expired - Fee Related JP3501825B2 (ja) | 1993-03-03 | 1993-08-30 | データ通信装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3501825B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5242283B2 (ja) * | 2008-08-05 | 2013-07-24 | 株式会社東芝 | 鉄道車両内情報ネットワーク装置 |
-
1993
- 1993-08-30 JP JP21329893A patent/JP3501825B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06315077A (ja) | 1994-11-08 |
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