JP3275746B2 - 画像処理装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は画像処理装置に関
し、特に、連続して入力される入力画素データにより構
成される入力画像データに対して画像の輪郭を強調する
処理を行なう輪郭強調手段を含む画像処理装置に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】従来の画像処理装置においては、一次微
分フィルタや、たとえば特開平６−１５２９６０号公報
に開示されているようなラプラシアン（二次微分）フィ
ルタを用いて、原画像データから微分画像データを抽出
し、これをルックアップテーブル（ＬＵＴ）によってテ
ーブル変換して輪郭強調画像データとし、原画像データ
に輪郭強調画像データを加算することにより輪郭強調処
理を行ない、さらに、画像データを構成する個々の画素
データについての領域判別の結果によって、輪郭強調処
理の有無を切替える技術があった。

【０００３】このような、輪郭強調データをラプラシア
ンフィルタ処理後のデータをテーブル変換した後、原画
像データに含まれる注目画素データに加算することによ
り生成する従来の画像処理装置では、ＣＣＤおよび光学
レンズのＭＴＦ特性の影響によって、原稿（特に細線文
字部分）の濃度分布にＣＣＤの読取画像データが追随で
きず、結果的に細線の線幅が原稿よりも狭くなる現象が
生じていた。そして、この現象を補正するために、輪郭
強調量を引き上げる方法が取られていた。

【０００４】一方、特開平６−１５２９２９号公報にお
いては、画像読取部の主走査方向および副走査方向の任
意の方向に任意の量だけ読取った画像を膨張させ、文字
や画像の細り、かすり、切れを低減させる技術が開示さ
れている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかし、前者におい
て、輪郭強調量を引き上げると、その結果として、文字
等の輪郭部分と文字の輪郭以外の部分との濃度差が拡大
し、輪郭強調処理後の文字が縁取りされたように画像が
再現されてしまい見苦しい、という問題があった。ま
た、輪郭強調量を引き上げても、細線文字は、再現の回
数を重ねる度に、ＣＣＤ等の画像読取部の特性から次第
に線が切れ切れになってしまう、という問題は残されて
いた。また、細線切れを防止するために、強調する輪郭
の検出レベルを下げると、文字の細線以外の弱い画像傾
斜部も文字の輪郭部分と判断されてしまい、画像ノイズ
が増加してしまう。

【０００６】さらに、ＣＣＤの読取画像データに対して
ＬＯＧ補正を行なうと、高濃度領域で画像ノイズが強調
され、特に、線幅の細い線の濃度的な尾根に相当する部
分の画像データががたつく（均一な分布でない）ため、
このがたつきの状態を輪郭強調処理によって悪化させ、
再現画像での細線が、上述の問題に加えて、さらに所々
で切れ気味になるという問題点もあった。

【０００７】また、画像の中にノイズ等の孤立点が含ま
れていると、輪郭強調処理によってこれらのノイズ等の
孤立点を結果的に増幅してしまう、という問題点もあっ
た。

【０００８】一方、後者においては、単に画像を膨張さ
せたのでは、文字のエッジの形状が変化してしまい、こ
の後に通常行なわれる輪郭強調処理を行なった場合に
は、解像度を低下させてしまうおそれがある。

【０００９】本発明の目的は、画像の中の文字等の細線
における線幅の細りや途切れを防止し、かつ、上述の輪
郭部分の縁取り現象や解像度の低下を防止し画像内の汚
れ等の孤立点を除去する画像処理装置を提供することで
ある。

【００１０】

【課題を解決するための手段】請求項１に記載の発明
は、連続して入力される入力画素データにより構成され
る入力画像データに対して画像の輪郭を強調する輪郭強
調処理を施す輪郭強調手段と、前記輪郭強調手段の出力
データの中の注目画素データを、それとその周辺画素デ
ータとの中の最大の濃度データに置換して出力する第１
の最大値出力手段と、前記第１の最大値出力手段の出力
データの中の注目画素データを、それとその周辺画素デ
ータとの中の最小の濃度データである最小濃度データに
置換して出力する、第１の最小値出力手段と、前記輪郭
強調手段の出力データの中の注目画素データを、それと
その周辺画素データとの中の最小の濃度データに置換し
て出力する第２の最小値出力手段と、前記第２の最小値
出力手段の出力データの中の注目画素データを、それと
その周辺画素データとの中の最大の濃度データである最
大濃度データに置換して出力する、第２の最大値出力手
段と、前記最小濃度データおよび前記最大濃度データが
入力され、所定の条件に従って、前記最小濃度データか
前記最大濃度データのいずれか一方を出力する近傍選択
手段とを含むことを特徴としている。

【００１１】請求項１に記載の発明によると、第１の最
大値出力手段においては、輪郭強調手段の出力データの
中の注目画素データの濃度データは、輪郭強調手段の出
力データの中の注目画素データとその注目画素の周辺画
素の画素データのの中の最大値データに置換され、さら
に、第１の最小値出力手段においては、前記第１の最大
値出力手段の出力データの中の注目画素データの濃度デ
ータは、第１の最大値出力手段の出力データの中の注目
画素データとその周辺画素データの中の最小値データ
（前記最小濃度データ）に置換される。そして、第２の
最大値出力手段においては、輪郭強調手段の出力データ
の中の注目画素データの濃度データは、輪郭強調手段の
出力データの中の注目画素データとその周辺画素データ
の中の最小値データに置換され、さらに、第２の最大値
出力手段においては、前記第２の最小値出力手段の出力
データの中の注目画素データの濃度データは、第２の最
小値出力手段の出力データの中の注目画素データとその
周辺画素データの中の最大値データ（前記最大濃度デー
タ）に置換される。そして、前記最小濃度データおよび
前記最大濃度データは、近傍選択手段に入力され、所定
の条件に従っていずれか一方が出力される。

【００１２】これにより、第１の最大値出力手段と第１
の最小値出力手段とにより、高い濃度（階調）を持つ画
素に対して、文字画像における細線切れを防止すること
を可能にする処理が行なうことができ、第２の最小値出
力手段と第２の最大値出力手段とにより、低い濃度（階
調）を持つ画素に対して、文字画像における濃度の山と
山の間の谷を埋めることによる解像度の低下を防止し画
像内の汚れによる孤立点を除去することを可能にする処
理を行なうことができる。そして、これらの処理を、所
定の条件に従って画素ごとに選択的に行なうことによ
り、細線の細りや途切れを防止し、かつ、解像度の低下
を防止し画像内の汚れ等の孤立点を除去することが可能
となる。また、細線の細りや途切れが防止されるため、
過度の輪郭強調処理をされる必要がなく、画像上の輪郭
部分の縁取り現象を防止することもできる。

【００１３】請求項２に記載の発明は、請求項１に記載
の発明の構成に加えて、前記所定の条件は、前記輪郭強
調手段の出力データの中の注目画素データにおける濃度
値が予め定められた値以上であるか否かであり、前記近
傍選択手段は、前記輪郭強調手段の出力データの中の注
目画素データにおける濃度値が、前記予め定められた値
以上であれば前記第１の最小濃度データを出力し、前記
予め定められた値未満であれば前記第２の最大濃度デー
タを出力することを特徴とする。

【００１４】請求項２に記載の発明によると、請求項１
に記載の構成に加えて、前記近傍処理手段は、輪郭強調
手段の出力データの中の注目画素データにおける濃度値
に従って、前記第１の最大値出力手段と前記第１の最小
値出力手段とにより処理されたデータを出力するか、前
記第２の最小値出力手段と前記第２の最大値出力手段と
により処理されたデータを出力するかを決定する。

【００１５】これにより、画素データにおける濃度値の
高い画素においては、文字画像における細線切れを防止
することが可能となり、一方、画素データにおける濃度
値の低いデータにおいては、文字画像における濃度の山
と山の間の谷を埋めてることによる解像度の低下の防止
や画像内の汚れによる孤立点の除去が可能となるため、
より確実に、請求項１に記載の発明による効果を得るこ
とができる。

【００１６】請求項３に記載の発明は、請求項１または
請求項２に記載の発明の構成に加えて、前記輪郭強調手
段の出力データを２値データに変換する２値化手段をさ
らに含むことを特徴としている。

【００１７】請求項３に記載の発明によると、前記第１
の最大値出力手段、前記第１の最小値出力手段、前記第
２の最小値出力手段および前記第２の最大値出力手段で
は、たとえば「“白データ”または“黒データ”のいず
れかで表される」２値化されたデータが処理対象とな
る。

【００１８】これにより、前記第１の最大値出力手段、
前記第１の最小値出力手段、前記第２の最小値出力手段
および前記第２の最大値出力手段において必要とされる
メモリ容量を小さくすることが可能となり、装置を構成
する際に必要なコストを低減することが可能になる。

【００１９】請求項４に記載の発明は、請求項３に記載
の発明の構成に加えて、前記所定の条件は、前記２値化
手段により２値化された前記輪郭強調手段の出力データ
の中の注目画素データおよびその周辺画素データの濃度
データの中に高濃度を示す方の値が予め定められた数以
上存在するか否かであり、前記近傍選択手段は、前記高
濃度を示す方の値が、予め定められた数以上存在すれば
前記最小濃度データを出力し、前記予め定められた数未
満しか存在しなければ前記最大濃度データを出力するこ
とを特徴としている。

【００２０】請求項４に記載の発明によると、請求項３
に記載の発明において、前記近傍選択手段は、輪郭強調
手段の出力データの中の注目画素データの周辺の画素デ
ータの濃度データの高濃度を示すほうのデータ（たとえ
ば２値化が“白データ”または“黒データ”というよう
に行なわれたときは、“黒データ”）が所定個数以上で
あれば、つまり、その注目画素が高濃度領域にあれば、
前記最小濃度データが出力され、所定個数未満であれ
ば、つまり、その注目画素が低濃度領域にあれば、前記
最大濃度データが出力される。

【００２１】これにより、前記第１の最大値出力手段、
前記第１の最小値出力手段、前記第２の最小値出力手段
および前記第２の最大値出力手段において処理する画素
データが２値化されていても、より確実に、文字画像に
おける細線保存や細線切れを防止し、かつ、解像度の低
下を防止し画像内の汚れ等の孤立点を除去することも可
能である。また、細線保存や細線切れが防止されるため
過度の輪郭強調処理が必要なくなり、文字画像等の輪郭
部分の縁取り現象も防止することができる。

【００２２】

【発明の実施の形態】

第１実施の形態 以下、本発明に従った画像処理装置を備えたデジタル複
写機について、図を用いて説明する。

【００２３】図１は、本発明に従った画像処理装置を備
えたデジタル複写機のブロック図である。図１を参照し
て、デジタル複写機は、上部の画像読取装置（イメージ
スキャナ）１１０と下部の画像記録装置（プリンタ）１
２０とにより主に構成される。そして、画像読取装置１
１０は、原稿の読取動作を行ない、その結果を画像デー
タとして画像記録装置１２０に伝送し、画像記録装置１
２０は、送信された画像データに基づいて原稿画像の再
現を行なう。

【００２４】画像読取装置１１０では、縮小光学系を用
いて、光源１１１から原稿に光を当て、ミラー１１２と
レンズ１１３を介して原稿面からの反射光をライン状の
ＣＣＤ（ｃｈａｒｇｅ ｃｏｕｐｌｅｄ ｄｅｖｉｃ
ｅ）１１４上に結像させて光電変換されたアナログ電気
信号を得る。なお、ここで使用されるＣＣＤ１１４の解
像度は、たとえば４００ｄｐｉ（ｄｏｔ ｐｅｒ ｉｎ
ｃｈ）であり、対応する最大原稿サイズはＡ３（約５０
００ｄｏｔ）である。

【００２５】ＣＣＤ１１４で形成されたアナログ電気信
号は、画像処理ユニット１１５に送信され、画像処理ユ
ニット１１５でデジタルデータに変換された後、変倍や
画像補正等の画像処理がなされ、デジタル画像データと
して画像記録装置１２０側に送信される。

【００２６】原稿について、ライン状のＣＣＤ１１４の
走査方向であり図面の手前から向こう側に突抜ける方向
を主走査方向と定義し、この主走査方向に垂直で図１中
の画像読取装置１１０の上方の矢印１１６方向を副走査
方向と定義した場合、画像読取装置は、主走査方向をＣ
ＣＤ１１４の走査で読取り、副走査方向をミラー１１２
が水平移動することにより走査させて原稿を読取る。そ
して、ＣＣＤ１１４から画像処理ユニット１１５へ、主
走査１ラインごとに順次画像データを転送する。

【００２７】画像記録装置１２０では、画像読取装置１
１０から出力されたデジタル画像データをレーザダイオ
ード（以下、ＬＤと記述する。）駆動ユニット１２１で
アナログ電気信号に変換し、さらにレーザ発光源１２２
で光信号に変換し、ポリゴンミラー１２３を介して感光
体ドラム１２４に結像させる。なお、ＬＤ駆動ユニット
１２１は、画素単位にレーザ発光源１２２に出力する電
流を制御することにより、レーザ発光源１２２の光量お
よびトナー付着量を制御し、電子写真方式の記録方法に
よって、４００ｄｐｉ，２５６階調で、感光体ドラム１
２４上に画像を再現させる。

【００２８】次に画像処理ユニット１１５全体の画像処
理工程について簡単に説明する。図２に、画像読取装置
１１０内の画像処理ユニット１１５のブロック図を示
す。画像処理ユニット１１５では、ＣＣＤ１１４から入
力されたアナログ電気信号を、最終的にデジタル画像デ
ータに変換して出力する。

【００２９】以下、画像処理ユニット１１５におけるデ
ータの変換について説明する。図２を参照して、Ａ／Ｄ
変換処理部１３１では、Ａ／Ｄ変換器によって、ＣＣＤ
１１４において光電変換されたアナログ電気信号を、１
画素あたり８ｂｉｔ（２５６階調）の精度でデジタルデ
ータに変換する。

【００３０】シェーディング補正部１３２では、Ａ／Ｄ
変換処理部１３１において変換されたデジタルデータに
おける画像上の主走査方向の光量ムラを除去する処理を
行なう。

【００３１】ＬＯＧ補正部１３３では、濃度スケールの
画像データを得るために、ルックアップテーブルを用い
てＬＯＧ変換を行なう。ＣＣＤ１１４において、入力光
量は出力電圧値に正比例する。また、濃度値と明度値の
間には以下の関係がある。

【００３２】（濃度値）＝ｃ｛−ｌｏｇ（明度値）｝ ｃ：定数 したがって、これを実現するために、ルックアップテー
ブルの入力値を明度値とし、出力値を濃度値として、テ
ーブル変換を行なう。

【００３３】変倍・移動処理部１３４では、２個のライ
ンメモリを用いて、主走査１ラインごとにメモリを入力
動作と出力動作に交互に切替え、その書込みのタイミン
グと読み出しのタイミングを独立に制御することによっ
て、主走査方向の変倍・移動処理を行なう。副走査方向
の変倍は、ミラーの移動速度、すなわち読取り速度を制
御することによって行なう。拡大処理はメモリへの書込
み時に、縮小処理はメモリからの読み出し時に行なう。
また、画像の欠損やがたつきを防止するために、変倍率
に応じて、縮小字にはメモリへの書込み前に、拡大字に
はメモリからの読み出し後に、データ補間処理を行な
う。さらに、これらの処理の組合せによって、イメージ
リピート処理や拡大連写処理や鏡像処理を行なう。

【００３４】領域判別／ＭＴＦ補正部１３５では、原稿
の画像の特徴から予め決定したタイプ（文字画像、写真
画像）のどちらに属するか判別し、その判別属性に従っ
て、画像の鮮鋭度などの補正（ＭＴＦ（ｍｏｄｕｌａｔ
ｉｏｎ ｔｒａｎｓｆｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎ）補正）を
行なう。ここでの領域判別は、画像を構成する各画素が
文字・線画（文字画像）／写真・連続調画像（写真画
像）からなる２種類のタイプのいずれの領域にあるかを
各画素について判別することにより行ない、この判別結
果に応じて、画像を構成する各画素に対する輪郭強調処
理を行なうかどうかを切替えるとともに、文字・線画タ
イプであれば、文字・線画部分を示す信号として／ＬＩ
ＭＯＳ信号を生成し、デジタル画像データといっしょに
出力する。この信号は、ＬＤ駆動ユニット１２１で階調
再現切替え信号として用いられる。

【００３５】なお、画像処理ユニット１１５は、本実施
の形態のデジタル複写機全体の動作を制御するＣＰＵ１
３６に接続され、動作を制御されている。なお、ＣＰＵ
１３６には、複写時の画像処理の態様に、オペレータの
所望の処理態様を加味させるため等に備えられている操
作パネル１３７が接続されている。

【００３６】次に、領域判別／ＭＴＦ補正部１３５の構
成について説明する。領域判別／ＭＴＦ補正部１３５で
は、注目画素が文字等の輪郭部分にあるか、および網点
画像を構成するかの判別結果から入力された画像信号
（ＤＣ７−０）にスムージング処理や輪郭強調処理を行
ない、さらに、得られたデータ（ＤＣ２７−２０）（加
算器３１６により出力されるデータ）に対して、近傍選
択処理回路３１７により後述する近傍最大値−最小値処
理と近傍最小値−最大値処理を施す。このような構成に
より、複写機の画像読取装置１１０におけるＣＣＤ１１
４からの濃度リニアデータによる文字画像の細線切れ等
の不都合を改善しようとしている。

【００３７】以下、領域判別／ＭＴＦ補正部１３５で行
なわれる領域判別方法とＭＴＦ補正の方法について説明
する。図３は、領域判別／ＭＴＦ補正部１３５のブロッ
ク図である。領域判別／ＭＴＦ補正部１３５において
は、変倍・移動処理部１３４からの入力データ（ＤＶ３
７−３０）が連続的に接続された４個のラインメモリ３
０１に入力され、１ラインごとに遅延された５ライン分
の画像信号（ＤＡ７−０，ＤＢ７−０，ＤＣ７−０，Ｄ
Ｄ７−０，ＤＥ７−０）を順次得る。そして、この５ラ
イン分のデータ群をラプラシアンフィルタ３０２、一次
微分フィルタ３０３ａ，３０３ｂおよび孤立点検出フィ
ルタ３０９に入力し、さらに、注目画素データを含む画
素データ（ＤＣ７−０）をセレクタＡ３１３の入力Ｂお
よびスムージングフィルタ３１４に出力する。

【００３８】ラプラシアンフィルタ３０２においては、
図４に示すようなフィルタを用いて、演算結果（ＥＤＧ
７−０）を得る。このフィルタは、一般的に画像の輪郭
部のコントラストを上げて、画像のシャープさを増す効
果（アンシャープマスク効果）を得るために用いられる
空間フィルタである。図５にこの空間フィルタを用いた
輪郭強調処理によるアンシャープマスク効果の説明図を
示す。

【００３９】図５（ａ）は、原画像データを示し、図５
（ｂ）は、図５（ａ）の原画像データの図４に示すよう
なラプラシアンフィルタを用いた演算結果を示し、図５
（ｃ）は、図５（ａ）の原画像データに図５（ｂ）の演
算結果を加算した結果を示す。このように、原画像デー
タに図４に示すようなフィルタを用いた演算結果を加算
することにより、画像の輪郭部のコントラストを上げ、
画像のシャープさを増すことができる。

【００４０】一次微分フィルタ３０３ａ，３０３ｂにお
いては、図６（ａ），（ｂ）に示すフィルタを用いて、
主走査・副走査方向の画像の濃度傾斜を検出し、その結
果を出力する。なお、一次微分フィルタ３０３ａにおい
ては、図６（ａ）に示すフィルタが用いられ、検出結果
はデータＦＬＡ７−０である。また、一次微分フィルタ
３０３ｂにおいては、図６（ｂ）に示すフィルタが用い
られ、検出結果はデータＦＬＢ７−０である。

【００４１】次に、絶対値算出器３０４ａ，３０４ｂ，
３０４ｃにおいて、ラプラシアンフィルタ３０２、一次
微分フィルタ３０３ａ，３０３ｂのそれぞれの出力デー
タ（ＥＤＧ７−０，ＦＬＡ７−０，ＦＬＢ７−０）の絶
対値を算出する。そして、一次微分フィルタ３０３ａ，
３０３ｂの出力データ（ＦＬＡ７−０，ＦＬＢ７−０）
の両絶対値の平均値（ＦＬ１７−１０）が平均値算出部
３０５において算出され、出力される。そして、最大値
検出器３０６において、前述の平均値（ＦＬ１７−１
０）とラプラシアンフィルタ３０２の出力データの絶対
値（ＦＬ２７−２０）との最大値（ＦＬ３７−３０）が
選択され、出力される。この最大値検出器３０６の出力
データ（ＦＬ３７−３０）は、注目画素が文字等の輪郭
部分にあるか否かを判定する際に用いる輪郭判定データ
である。

【００４２】なお、この輪郭判定データ（ＦＬ３７−３
０）が、ラプラシアンフィルタ３０２の出力データの絶
対値（ＦＬ２７−２０）と、一次微分フィルタ３０３
ａ，３０３ｂの出力データ（ＦＬＡ７−０，ＦＬＢ７−
０）の両絶対値の平均値（ＦＬ１７−１０）とを用いて
算出されるのは、ラプラシアンフィルタが１００μｍ以
下の細線で反応するのに対して、一次微分フィルタはそ
れ以上の線幅に反応しやすいためである。

【００４３】そして、コンパレータＡ３０７は、輪郭判
定データ（ＦＬ３７−３０）と出力ポート３０８ａから
出力される所定のしきい値（ＲＥＦ２７−２０）とを比
較して、注目画素が文字等の輪郭部分であるか否かを判
定する。コンパレータＡ３０７は、判定結果として
“Ｈ”または“Ｌ”の／ＥＤＧ信号を出力する。なお、
ここでは、／ＥＤＧ信号が“Ｈ”ならば注目画素が輪郭
部分であり、／ＥＤＧ信号が“Ｌ”ならば注目画素が輪
郭部分にはないと定義する。

【００４４】孤立点検出フィルタ３０９は、網点印刷の
ようなドットスクリーンで階調表現されている原稿か否
かを検出するために、まず網点原稿内に一定周期で必ず
存在する各網点の中心画像（カーネル）を孤立点化させ
るためのフィルタである。

【００４５】画素を孤立点と判断する条件を図７を用い
て説明する。まず、５×５の画素のマトリクスにおい
て、図７に示すように、ａ₁₁〜ａ₅₅の位置を定義する。
そして、ａ₁₁〜ａ₅₅を下記のような条件を満たす場合、
それに従って、ＫＡＭＩ信号またはＷＡＭＩ信号の値が
決定される。

【００４６】 ｍａｘ（ａ₂₂，ａ₂₃，ａ₂₄，ａ₃₂，ａ₃₃，ａ₃₄，ａ₄₂，ａ₄₃，ａ₄₄）＝ａ₃₃ …（１） ａ₃₃≧（ａ₁₁＋ａ₂₂）／２＋Ｒｅｆ７−０ …（２） ａ₃₃≧（ａ₃₁＋ａ₃₂）／２＋Ｒｅｆ７−０ …（３） ａ₃₃≧（ａ₄₂＋ａ₅₁）／２＋Ｒｅｆ７−０ …（４） ａ₃₃≧（ａ₄₃＋ａ₅₃）／２＋Ｒｅｆ７−０ …（５） ａ₃₃≧（ａ₄₄＋ａ₅₅）／２＋Ｒｅｆ７−０ …（６） ａ₃₃≧（ａ₃₄＋ａ₃₅）／２＋Ｒｅｆ７−０ …（７） ａ₃₃≧（ａ₁₅＋ａ₂₄）／２＋Ｒｅｆ７−０ …（８） ａ₃₃≧（ａ₁₃＋ａ₂₃）／２＋Ｒｅｆ７−０ …（９） 上式（１）〜（９）がすべて満たされたとき、ＫＡＭＩ
＝“Ｌ” ｍｉｎ（ａ₂₂，ａ₂₃，ａ₂₄，ａ₃₂，ａ₃₃，ａ₃₄，ａ₄₂，ａ₄₃，ａ₄₄）＝ａ₃₃ …（１０） ａ₃₃≦（ａ₂₂＋ａ₁₁）／２−Ｒｅｆ７−０ …（１１） ａ₃₃≦（ａ₃₂＋ａ₃₁）／２−Ｒｅｆ７−０ …（１２） ａ₃₃≦（ａ₄₂＋ａ₅₁）／２−Ｒｅｆ７−０ …（１３） ａ₃₃≦（ａ₄₃＋ａ₅₃）／２−Ｒｅｆ７−０ …（１４） ａ₃₃≦（ａ₄₄＋ａ₅₅）／２−Ｒｅｆ７−０ …（１５） ａ₃₃≦（ａ₃₄＋ａ₃₅）／２−Ｒｅｆ７−０ …（１６） ａ₃₃≦（ａ₂₄＋ａ₁₅）／２−Ｒｅｆ７−０ …（１７） ａ₃₃≦（ａ₂₃＋ａ₁₃）／２−Ｒｅｆ７−０ …（１８） 上式（１０）〜（１８）がすべて満たされたとき、ＷＡ
ＭＩ＝“Ｌ” なお、上記の条件が意味するところは、網点のカーネル
は、白／黒両方に存在するため、その周辺画素が中心画
素に対して、全て濃度が大きい場合か、または全て濃度
が小さいかのどちらかであり、かつ、周辺画素の８方向
の濃度平均よりもあるレベル（この場合、出力ポート３
０８ｂより出力されるＲＥＦ７−０）分全て大きいか小
さいかのいずれかであるというものである。なお、ここ
で、白の孤立点と判断されるとＷＡＭＩ＝“Ｌ”が孤立
点数カウンタ３１０ｂに出力し、黒の孤立点であると判
断されるとＫＡＭＩ＝“Ｌ”が孤立点数カウンタ３１０
ａに出力する。

【００４７】そして、孤立点数カウンタ３１０ａ，３１
０ｂにおいて、ある矩形領域（主走査：４１ｄｏｔ／副
走査９ライン）内におけるＫＡＭＩ＝“Ｌ”とＷＡＭＩ
＝“Ｌ”の数を独立してカウントする。そして、セレク
タ３１１は、両方の孤立点数データ（ＫＣＮＴ７−０，
ＷＫＮＴ７−０）の大きい方を選択し、孤立点数（ＣＮ
Ｔ７−０）を出力する。

【００４８】そして、コンパレータＢ３１２は、孤立点
数（ＣＮＴ７−０）が、出力ポート３０８ｃから出力さ
れるあるしきい値（ＲＥＦ１７−１０）よりも大きけれ
ば、注目画素が網点領域内の画素であると判断して、／
ＡＭＩ＝“Ｌ”を出力する。

【００４９】なお、このしきい値（ＲＥＦ１７−１０）
は、以下のように定義した場合、 スクリーン線数：Ｘ スクリーン角：θ 主・副走査判別領域ｄｏｔ数：Ｘ１，Ｙ１ 読取り解像度（ｄｏｔ ｐｅｒ ｉｎｃｈ）素数：４０
０ 次式のように求めることができる。

【００５０】ＲＥＦ１７−１０≧ＩＮＴ［（Ｘ＊ｃｏｓ
θ＊Ｘ１／４００）＊（Ｘ＊ｓｉｎθ＊Ｙ１／４０
０）］ したがって、θ＝４５°（一般的なスクリーン角）の場
合は、以下のようになる。

【００５１】スクリーン線数＝６５ならば、ＲＥＦ１７
−１０≧４ スクリーン線数＝１００ならば、ＲＥＦ１７−１０≧１
１ 一方、入力画素データ（ＤＣ７−０）は、前述のよう
に、セレクタＡ３１３とスムージングフィルタ３１４に
入力されるが、スムージングフィルタとは、画像を平滑
化するための一種のローパスフィルタであり、本実施の
形態のスムージングフィルタ３１４は、主走査方向３画
素に対して、順に、１／４、１／２、１／４の割合で積
分処理（重み付け平均）を施し、モアレの原因となる高
周波成分をカットしてデータ（ＳＤＣ７−０）を出力す
る。

【００５２】以上、図３等を用いて説明してきた、ラプ
ラシアンフィルタ３０２またはスムージングフィルタ３
１４による入力画素データに対する補正データは、網点
判別結果の／ＡＭＩ信号と輪郭検出結果の／ＥＤＧ信号
に基づいて、以下のように選択され、最終的に、近傍選
択回路３１７に入力される。

【００５３】セレクタＡ３１３は、入力Ｓに入力される
網点判別信号／ＡＭＩが“Ｌ”のとき、すなわち注目画
素が網点領域内の画素であると判断されたときには、入
力Ａに入力されている画像の高周波成分がカットされた
ＳＤＣ７−０を選択してＤＦ７−０として出力し、
“Ｈ”のときはＤＣ７−０を選択してＤＦ７−０として
出力する。

【００５４】また、セレクタＢ３１５においては、網点
判別信号／ＡＭＩおよび輪郭検出結果の／ＥＤＧ信号が
ＡＮＤ回路３００を経て入力Ｓに入力されるが、／ＡＭ
Ｉが“Ｌ”または／ＥＤＧが“Ｈ”のときは、ラプラシ
アンフィルタ３０２からの輪郭強調量データ（ＥＤＧ７
−０）をクリアにするため、出力ポート３０８ｄからの
データ“００”を選択し、ＥＤＧ１７−１０として出力
する。

【００５５】また、／ＡＭＩが“Ｈ”でありかつ／ＥＤ
Ｇが“Ｌ”であるときは、ＥＤＧ７−０をＥＤＧ１７−
１０として出力する。すなわち、注目画素が網点領域内
の画素であると判断されたか、もしくは、文字等の輪郭
部ではないと判断された場合は、ラプラシアンフィルタ
３０２でなされた輪郭強調処理をキャンセルする。

【００５６】そして、セレクタＡ３１３の出力結果（Ｄ
Ｆ７−０）とセレクタＢ３１５の出力結果（ＥＤＧ１７
−１０）を加算器３１６において加算して、その結果
（ＤＣ２７−２０）を近傍選択回路３１７に入力し、こ
の近傍選択回路３１７から出力される画素データ（ＤＶ
４７−４０）画像記録装置１２０（図１参照）に入力さ
れる。

【００５７】なお、ＡＮＤ回路３００を経てセレクタＢ
３１５の入力Ｓに入力される信号は、階調再現切換信号
（／ＬＩＭＯＳ信号）として、出力される。ここで、／
ＬＩＭＯＳ信号とは、注目画素が文字の輪郭部分を示す
か否かの情報を含む信号である。

【００５８】なお、以上説明した中で、出力ポート３０
８ａ〜３０８ｄからのそれぞれの値の出力は、ＣＰＵ１
３７（図２参照）により制御されている。

【００５９】次に、近傍選択回路３１７に入力される画
素データ（ＤＣ２７−２０）の処理工程の概略を説明す
る。図８は、近傍選択回路３１７のブロック図を示す。

【００６０】画素データ（ＤＣ２７−２０）は、コンパ
レータ５０１と近傍最大値−最小値回路５０２と近傍最
小値−最大値回路５０３にそれぞれ入力される。

【００６１】コンパレータ５０１は、出力ポート３０８
ｅから入力されるあるしきい値（ＭＲＥＦ２７−２０）
と入力された画素データ（ＤＣ２７−２０）とを比較し
て、画素データ（ＤＣ２７−２０）が高濃度画素データ
であるか低濃度画素データであるかを判断し、／ＳＡＩ
信号を出力する。なお、この場合、／ＳＡＩ信号が
“Ｈ”であれば高濃度画素データであり、“Ｌ”であれ
ば低濃度画素データであると定義する。そして、／ＳＡ
Ｉ信号は、セレクタ５０４の入力ｓに入力される。ま
た、出力ポート３０８ｅからのしきい値の出力は、ＣＰ
Ｕ１３６（図２参照）により制御されている。

【００６２】近傍最大値−最小値回路５０２の処理結果
は、セレクタ５０４の入力Ａに入力され、近傍最小値−
最大値回路５０３の処理結果は、セレクタ５０４の入力
Ｂに入力される。

【００６３】セレクタ５０４は、コンパレータ５０１か
らの入力信号に従って、近傍最大値−最小値回路５０２
の処理結果か近傍最小値−最大値回路５０３の処理結果
のいずれかを、出力データ（ＤＶ４７−４０）として出
力する。なお、この場合、／ＳＡＩ信号が“Ｈ”であれ
ば、画素データが高濃度であることを示すので、近傍最
大値−最小値回路５０２によって処理された画素データ
を選択して出力することにより、後述するように、細線
切れや細ってしまった画像の補正を行なう。また、／Ｓ
ＡＩ信号が“Ｌ”であれば、画素データが低濃度である
ことを示すので、近傍最小値−最大値回路５０３によっ
て処理された画素データを選択して出力することによ
り、後述するように解像度の低下を防止するとともに、
画像内の汚れといった孤立点の除去や細線のがたつきを
修正する。

【００６４】図９に近傍最大値−最小値回路５０２のブ
ロックを示す。近傍最大値−最小値回路５０２において
は、入力データ（ＤＣ２７−２０）を、連続して設けら
れている３個のラインバッファ６０１ａ，６０１ｂ，６
０１ｃに入力し、１ライン毎に遅延された３ライン分の
画素信号（Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３）を順次得る。この３ライ
ン分のデータ群を用いて、マスク処理部６０２において
後述するマスク処理を施す。

【００６５】マスク処理部６０２におけるマスク処理に
ついて，図１１を参照しつつ説明する。まず、前述の３
ライン分の画素信号（Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３）から図１１
（ａ）または図１１（ｄ）に示すような３×３画素の画
像データｇ（ｉ，ｊ）（ただし、ｉ＝１〜３，ｊ＝１〜
３）を得る。次に、図１１（ｂ）または図１１（ｅ）に
示すような、予め各データが“００”と“０１”で設定
された３×３のマスクデータａ（ｉ，ｊ）（ただし、ｉ
＝１〜３，ｊ＝１〜３）を用い、３×３のマトリクス内
で対応する各データを積算し、ｇ（ｉ，ｊ）・ａ（ｉ，
ｊ）（ただし、ｉ＝１〜３，ｊ＝１〜３）をマスク処理
の結果（図１１（ｃ）または図１１（ｆ）参照）として
出力する。この出力データは、最大値検出回路６０３に
入力される。

【００６６】そして、最大値検出回路６０３において
は、その３×３のマトリクス内の最大値を検出し、出力
データ（ＤＩ７−０）として出力する。なお、最大値検
出回路６０３に図１１（ｆ）に示すようなデータが入力
された場合は、ＤＩ７−０＝１０となる。

【００６７】そして、最大値検出回路６０３から出力さ
れたデータ（ＤＩ７−０）を、再度連続的に接続された
３個のラインバッファ６０４ａ，６０４ｂ，６０４ｃに
入力し、１ライン毎に遅延された３ライン分の画素信号
（Ｍ１，Ｍ２，Ｍ３）を得る。そして、この３ライン分
のデータ群にを用いて、マスク処理部６０５において、
マスク処理を行なう。

【００６８】マスク処理部６０５におけるマスク処理
は、前述の図１１を用いて説明したマスク処理におい
て、図１１（ｂ）または図１１（ｅ）に示す予め各デー
タが“００”と“０１”で設定された３×３のマスクデ
ータａ（ｉ，ｊ）（ただし、ｉ＝１〜３，ｊ＝１〜３）
において、“００”を“２５６”に変換した後、３×３
のマトリクス内で対応する各データを積算し、ｇ（ｉ，
ｊ）・ａ（ｉ，ｊ）をマスク処理の結果（ｇ２７−２
０）として、最小値検出回路６０６に出力することによ
り行なう。

【００６９】最小値検出回路６０６においては、その３
×３のマトリクス内の最小値を検出し、出力画素データ
として出力する。以上の処理によって得られ、最小値検
出回路６０６から出力されるデータを、近傍最大値−最
小値回路５０２の出力画素データ（ＣＬ７−０）とし
て、出力する。

【００７０】図１０に近傍最小値−最大値回路５０３の
ブロック図を示す。近傍最小値−最大値回路５０３にお
いては、入力データ（ＤＣ２７−２０）を、連続して設
けられている３個のラインバッファ７０１ａ，７０１
ｂ，７０１ｃに入力し、１ライン毎に遅延された３ライ
ン分の画素信号（Ｎ１，Ｎ２，Ｎ３）を順次得る。この
３ライン分のデータ群を用いて、マスク処理部７０２に
おいてマスク処理を施す。なお、マスク処理部７０２に
おけるマスク処理は、マスク処理の態様は、前述のマス
ク処理部６０５におけるマスク処理と同様であるため、
説明を省略する。

【００７１】そして、マスク処理部７０２においてマス
ク処理を施された３×３のマトリクスデータ（ｈ７−
０）は、最小値検出回路７０３に入力される。最小値検
出回路７０３は、入力されたデータ（ｈ７−０）の最小
値を検出し、出力データ（ＥＲ７−０）として出力す
る。

【００７２】さらに、最小値検出回路７０３の出力デー
タ（ＥＲ７−０）を、連続して設けられる３個のライン
バッファ７０４ａ，７０４ｂ，７０４ｃに入力し、１ラ
イン毎に遅延された３ライン分の画素信号（Ｏ１，Ｏ
２，Ｏ３）を順次得て、マスク処理部７０５において、
マスク処理を施す。なお、マスク処理部７０５における
マスク処理は、前述のマスク処理部６０２におけるマス
ク処理と同様であるため、説明を省略する。

【００７３】そして、マスク処理部７０５からの出力デ
ータ（ｈ２７−２０）は、最大値検出回路７０６に入力
される。そして、最大値検出回路は、マスク処理部７０
５からの出力データ（ｈ２７−２０）における３×３の
マトリクス内の最大値を検出し、近傍最小値−最大値回
路５０３の出力データ（ＯＰ７−０）として、出力す
る。

【００７４】ここで、最大値検出回路６０３（図９参
照）または最大値検出回路７０６において行なわれる最
大値検出について説明する。

【００７５】図１２は、３×３画素内での最大値検出を
説明する説明図である。なお、図１２（ａ）は、最大値
検出処理前の画素データであり、図１２（ｂ）は、最大
値検出後の画素データである。図１２（ａ）に示す３×
３画素のマトリクスは、中心画素（ｉ，ｊ）を中心とす
る周辺画素のデータＸ１（ｍ，ｎ）（ｍ＝ｉ−１、ｉ、
ｉ＋１，ｎ＝ｊ−１、ｊ、ｊ＋１）を抽出したものであ
る。そして、最大値検出処理においては、これらのデー
タの中の最大値を示す画素データを求める。そして、図
１２（ｂ）に示すように、求められた最大値を、図１２
（ａ）で注目画素が存在した位置のデータとして置き換
える。たとえば、図１２（ａ）に示すマトリクスの場
合、注目画素のデータが“１８１”であり、その周辺画
素の最大値が画素位置（ｉ−１，ｊ−１）の“２０１”
であるため、図１２（ｂ）では、注目画素位置（ｉ，
ｊ）の画素データが“２０１”に置き換えられているの
である。

【００７６】次に、最小値検出回路６０６（図９参照）
または最小値検出回路７０３（図１０参照）において行
なわれる最小値検出について説明する。図１３は、３×
３画素内での最小値検出を説明する説明図である。な
お、図１３（ａ）は，最小値検出処理前の画素データで
あり、図１３（ｂ）は、最小値検出後の画素データであ
る。図１３（ａ）に示す３×３画素のマトリクスは、中
心画素（ｉ，ｊ）を中心とする周辺画素のデータＸ２
（ｍ，ｎ）（ｍ＝ｉ−１、ｉ、ｉ＋１，ｎ＝ｊ−１、
ｊ、ｊ＋１）を抽出したものであり、最小値検出処理に
おいては、これらのデータの中の最小値を示す画素デー
タを求め、図１３（ｂ）に示すように、求められた最小
値を、図１３（ａ）で注目画素が存在した位置のデータ
として置き換える。たとえば、図１３（ａ）に示すマト
リクスの場合、注目画素のデータ“１５０”であり、そ
の周辺画素の最小値が画素位置（ｉ−１，ｊ＋１）の
“３２”であるため、図１３（ｂ）では、注目画素位置
（ｉ，ｊ）の画素データが“３２”に置き換えられるの
である。

【００７７】以上説明した近傍最大値−最小値回路５０
２で行なわれる処理は、入力画素データに前述の最大値
検出処理を行ない、そして、その処理結果に対して、前
述の最小値検出処理を行なう。このような一連の処理に
より、細線切れや細ってしまった画像の補正を行なうこ
とができる。そして、このような処理は、前述のコンパ
レータ５０１（図８参照）により高濃度であると判断さ
れた画素データに対して特に有効である。

【００７８】また、近傍最小値−最大値検出回路５０３
で行なわれる処理は、入力画素データに前述の最小値検
出処理を行ない、そして、その処理結果に対して、前述
の最大値検出処理を行なう。このような一連の処理によ
り、解像度の低下を防止するとともに画像内の汚れとい
った孤立点の除去や細線のがたつきを修正することがで
きる。そして、このような処理は、前述のコンパレータ
５０１（図８参照）により低濃度であると判断された画
素データに対して特に有効である。

【００７９】次に、文字画像の処理における本発明の効
果を図１４を参照して説明する。図１４は、本発明に従
った文字画像の処理結果の概念図である。

【００８０】図１４（ａ）は近傍選択回路３１７（図３
参照）に入力された画素データの画素位置に対する濃度
分布を２次元的に示した図である。図１４（ａ）におい
ては、文字画像には、イメージリーダの読取り精度やＬ
ＯＧ補正によるＣＣＤデータの濃度リニアデータ等の影
響によって、細線切れやかすれが生じてしまい、部分的
に濃度が低下してしまう低濃度部分（図１４（ａ）にお
けるｘｐ−ｘｑ間に対応）と、本来文字画像の持つ高濃
度データの山と山の谷間といった低濃度部分（図１４
（ａ）におけるｙｐ−ｙｑ間に相当）が混在する。

【００８１】図１４（ｂ）は、入力された画素データ全
体を近傍最大値−最小値回路５０２において処理した結
果である。この処理によって、図１４（ａ）で述べたよ
うな原因から生じる細線切れから生じた低濃度部分（図
１４（ａ）におけるｘｐ−ｘｐ間に対応）は周辺画素の
高濃度データにより、濃度を上げることが可能（図１４
（ｂ）におけるｘｐ−ｘｑ間に対応）となる。しかし、
その反面、本来文字画像がもつ高濃度の山と山との間の
低濃度部分（図１４（ａ）におけるｙｐ−ｙｑ間に対
応）も、その谷間の間隔が非常に狭いと、周辺の高濃度
データによってその谷間が埋まってしまい、見かけ上、
解像度が低下していしまうという不具合（図１４（ｂ）
におけるｙｐ−ｙｑ間に対応）が生じてしまう。また、
周辺画素が低濃度である下地内に存在する汚れ等から生
じる濃度を持った部分（図１４（ａ）におけるｚｐ−ｚ
ｑ間に対応）が周辺の低濃度部分を置換えてしまうこと
により、下地内に存在する汚れ等が増大するといった不
具合（図１４（ｂ）におけるｚｐ−ｚｑ間に対応）も生
じてしまう。

【００８２】図１４（ｃ）は、入力された画素データ全
体を近傍最小値−最大値回路５０３において処理した結
果である。この処理によると、本来、文字画像がもつ高
濃度の山と山との間に存在する谷間の低濃度部分（図１
４（ａ）におけるｘｐ−ｘｑ間に対応）において、周辺
の高い濃度データによって、その谷間（低濃度部分）が
埋まってしまうことはなく（図１１４（ｃ）におけるｘ
ｐ−ｘｑ間に対応）、かつ周辺画素が低濃度である下地
内に存在する汚れ等から生じる濃度を持った部分図１４
（ａ）におけるｚｐ−ｚｑ間に対応）を周辺の低濃度部
分で置換えることにより、修正可能（図１４（ｃ）にお
けるｚｐ−ｚｑ間に対応）となる。しかし、その反面、
この処理を施すと、本来高濃度の画素も周辺画素の低濃
度データに置き換わるため、処理後の文字はさらに細っ
てしまう。

【００８３】図１４（ｄ）は、入力された画素データ
を、コンパレータ５０１からの／ＳＡＩ信号に従って、
近傍最大値−最小値回路５０２または近傍最小値−最大
値回路５０３において処理した、セレクタ５０４の出力
結果である。つまり、注目画素が高濃度の画素データで
あるなら、近傍最大値−最小値回路５０２での一連の近
傍最大値−最小値処理された画素データを出力し、注目
画素が低濃度の画素データであるなら、近傍最小値−最
大値回路５０３での一連の近傍最小値−最大値処理され
た画素データを出力するような処理結果である。この処
理によると、入力画像の高濃度部分には近傍最大値−最
小値処理を行なうため、細線切れやかすれといった原因
によって発生していた濃度の低下を修正することが可能
（図１４（ｄ）におけるｘｐ−ｘｑ間に対応）となる。
また、入力画像の低濃度部分には、近傍最小値−最大値
処理を行なうため、本来文字画像が持つ階調の山と山と
の間に存在する谷間において、周辺の山の高濃度データ
によりその谷間（低濃度部分）が埋まってしまうといっ
た解像度の低下を防止すること（図１４（ｄ）における
ｙｐ−ｙｑ間に対応）ができ、さらに、文字と文字との
間の下地部分に存在する濃度を持った汚れ等の画素も同
時に除去すること（図１４（ｄ）におけるｚｐ−ｚｑ間
に対応）が可能となる。

【００８４】次に、画像記録装置１２０（図１参照）の
ＬＤ駆動ユニット１２１について説明する。図１５に、
ＬＤ駆動ユニット１２１のブロック図を示す。画像処理
ユニット１１５（図１参照）から入力されたデジタル画
像データ（ＤＶ４７−４０）は、γ変換処理部１４１で
テーブル変換した後、一方はＤＡ７〜０としてセレクタ
１４３の入力Ａに直接入力され、他方は万線スクリーン
処理部１４２を介してＤＳ７〜０としてセレクタ１４３
の入力Ｂに入力される。また、セレクタ１４３の入力Ｓ
には、領域判別／ＭＴＦ補正部１３５（図２参照）か
ら、／ＬＩＭＯＳ信号が入力される。

【００８５】γ変換処理部１４１では、ＬＤ駆動用の画
像データを得るために、ルックアップテーブルを用いて
非線形変換を行なう。電子写真方式の再現特性（γ特
性）は、中間調強調型、すなわち非線形である。これ
は、画像データとトナー付着量との関係が非線形である
ことを示している。しかし、通常、濃度スケールの画像
データとトナー付着量との関係は線形であることが好ま
しいので、この関係を確保するために、画像データの非
線形変換を行なうのである。

【００８６】万線スクリーン処理部１４２では、均一感
のあるハーフトーン再現をするために、主走査方向に、
ある周期で、万線スクリーンパターンと呼ばれるものを
画像データに重畳する。電子写真方式の再現特性は、走
査速度が大きくなると、一義的な特性を示さなかった
り、下地にかぶるレベルが不安定になったりするため、
画像の粒状性（がさつき感）が悪化する。そこで、画像
の階調再現周期を２倍、すなわち２画素単位のユニット
にして、右側の画素データを左側の画素データに全て積
み上げ、画素単位の階調再現特性の変動を抑え込む。

【００８７】なお、画像中の文字等の輪郭部のような高
い解像度を要求される部分では、万線パターンによって
文字の輪郭部が切れ切れになり、文字の再現性が劣化す
る。つまり、階調再現周期が２倍、すなわち解像度が１
／２になると、網点原稿をコピーする際に、モアレの発
生が多くなるという問題点が生じてしまうが、本実施の
形態のデジタル複写機においては、画像読取装置１１０
側で文字の輪郭部を判定し、／ＬＩＭＯＳ信号として画
像データを構成する画素データとともに画像記録装置１
２０に送信する。そして、画像記録装置１２０側で、／
ＬＩＭＯＳ信号に応じて万線パターンの重畳と再現周期
の変更をリアル値無に切替えて、ハーフトーン再現処理
の有無を切替えることにより、文字再現性とハーフトー
ン粒状性を両立させている。

【００８８】万線スクリーン処理部１４２における処理
について説明する。図１６に、万線スクリーン処理の切
替処理の結果を表わす図を示す。なお、図１６（ａ）は
γ変換処理された画像データの一例であり、図１６
（ｂ）は図１６（ａ）の画像データ全体に万線スクリー
ン処理を行なった場合の画像データの一例であり、図１
６（ｃ）は図１６（ａ）の画像データに対して特定の領
域（写真・連続調画像等の中間調領域）のみに万線スク
リーン処理を行なった場合の画像データの一例である。

【００８９】図１６（ｂ）を参照して、万線スクリーン
処理は、画像の中間調領域においては有用な効果を得る
ことができるが、文字輪郭領域ではかえって文字輪郭を
途切れ途切れにして文字再現性を劣化させてしまう。そ
こで、画像処理ユニット１１５からの／ＬＩＭＯＳ信号
に従って、中間調領域にある画像領域には、画像データ
に万線スクリーン処理を行ない、文字・線画領域にある
画像領域には、画像データに万線スクリーン処理をしな
いようにする。このようにして万線スクリーン処理を行
なった結果が図１６（ｃ）である。万線スクリーン処理
部１４２においてこのような処理がなされるにより、文
字・線画領域に対しても、中間調領域に対しても、最適
な階調再現特性が得られる。

【００９０】つまり、セレクタ１４３が出力する画素デ
ータ（ＤＹ７〜０）は、前述の／ＬＩＭＯＳ信号がロー
（“Ｌ”）であるかハイ（“Ｈ”）であるかに対応し
て、次のように選択される。

【００９１】／ＬＩＭＯＳ＝“Ｌ” のとき、 ＤＹ７
〜０＝ＤＡ７〜０ ／ＬＩＭＯＳ＝“Ｈ” のとき、 ＤＹ７〜０＝ＤＳ７
〜０ つまり、／ＬＩＭＯＳが“Ｌ”のときは、階調再現周期
は主走査方向に対して４００ｄｐｉであるが、／ＬＩＭ
ＯＳが“Ｈ”のときは、階調再現周期は２００ｄｐｉと
なる。そして、さらに、／ＬＩＭＯＳが“Ｈ”のとき
は、主走査２画素分の２５％を強制的に白データに置き
換えられる。

【００９２】そして、セレクタ１４３の出力画素データ
（ＤＹ７〜０）は、Ｄ／Ａ変換処理部１４４に入力さ
れ、アナログ電気信号に変換される。このアナログ電気
信号は、電流制御処理部１４５で電流増幅されて、レー
ザ発光源１２２（図１参照）に出力される。

【００９３】また、前述のように、画像の階調再現周期
を２倍、すなわち２画素単位のユニットにして、右側の
画像データを左側の画像データに全て積み上げているた
めに、万線スクリーン処理を施した図１６（ｂ）および
図１６（ｃ）では、図１６（ａ）と比較した場合、中間
調領域においてドット間に間隔が形成され、人間の視覚
に敏感なハイライト部の粒状性を高めることができるよ
うになっている。

【００９４】Ｄ／Ａ変換処理部１４４では、Ｄ／Ａ変換
器を用いて１画素あたり８ｂｉｔ（２５６階調）のデジ
タルデータをアナログ電気信号に変換する。そして、電
流制御処理部１４５では、レーザ発光源１２２のＬＤを
強度変調して駆動するために、Ｄ／Ａ変換処理部１４４
から送信されてくるアナログ電気信号に従って、レーザ
発光源１２２に流す電流量を制御する。

【００９５】以上説明した本実施の形態においては、図
３を用いて説明した画像処理ユニット１１５を構成する
回路の中の近傍選択回路３１７以外の部分により、連続
して入力される入力画素データにより構成される入力画
像データに対して輪郭強調処理を施す輪郭強調手段が構
成され、そして、該画像処理ユニット１１５により前記
輪郭強調手段を含む画像処理装置が構成されている。

【００９６】また、ラインバッファ６０１ａ，６０１
ｂ，６０１ｃ、マスク処理部６０２および最大値検出回
路６０３により、輪郭強調手段の出力データの中の注目
画素データを、それとその周辺画素データの中の最大の
濃度データ（ＤＩ７−０）に置換して出力する第１の最
大値出力手段が構成されている。

【００９７】また、ラインバッファ６０４ａ，６０４
ｂ，６０４ｃ、マスク処理部６０５および最小値検出回
路６０６により、前記第１の最大値出力手段の出力デー
タ（ＤＩ７−０）の中の注目画素データを、それとその
周辺画素データの中の最小の濃度データである最小濃度
データ（ＣＬ７−０）に置換して出力する第１の最小値
出力手段が構成されている。

【００９８】また、ラインバッファ７０１ａ，７０１
ｂ，７０１ｃ、マスク処理部７０２および最小値検出回
路７０３により、輪郭強調手段の出力データの中の注目
画素データを、それとその周辺画素データの中の最小の
濃度データ（ＥＲ７−０）に置換して出力する第２の最
小値出力手段が構成されている。

【００９９】また、ラインバッファ７０４ａ，７０４
ｂ，７０４ｃ、マスク処理部７０５および最大値検出回
路７０６により、前記第２の最小値出力手段の出力デー
タ（ＥＲ７−０）の中の注目画素データを、それとその
周辺画素データの中の最大の濃度データである最大濃度
データ（ＯＰ７−０）に置換して出力する第２の最大値
出力手段が構成されている。

【０１００】そして、近傍最大値−最小値回路５０２お
よび近傍最小値−最大値回路５０３の出力データが入力
され近傍選択回路３１７からの出力データ（ＤＶ４７−
４０）を出力するセレクタ５０４により、所定の条件に
従って前記最小濃度データ（ＣＬ７−０）か前記最大濃
度データ（ＯＰ７−０）のいずれか一方を出力する、近
傍選択手段が構成されている。

【０１０１】また、本実施の形態において、上述の所定
の条件とは、輪郭強調手段の出力データの中の注目画素
データにおける濃度値が、出力ポート３０８ｅから出力
されるデータ（ＭＲＥＦ２７−２０）以上であるか否か
である。

【０１０２】第２実施の形態 本発明の第２実施の形態は、第１実施の形態において説
明した画像処理装置の近傍選択回路３１７（図３参照）
を以下のように変更したものである。つまり、近傍選択
回路以外の構成は、第１実施の形態と同様であるため、
ここでは、説明を省略する。

【０１０３】まず、第２実施の形態の近傍選択回路の構
成について、概略的に説明する。図１７は、第２実施の
形態の近傍選択回路のブロック図である。

【０１０４】図３に示した領域判別／ＭＴＦ補正部の加
算器３１６から出力された画素データ（ＤＣ２７−２
０）は、２値化処理部２００１において、２値データに
変換される。すなわち、黒画素を表わすデータを
“１”、または、白画素を表わすデータを“０”に変換
される。そして、このように変換されたデータは、５×
５マトリクス生成部２００２に入力される。

【０１０５】次に、５×５マトリクスデータ生成部２０
０２では、２値化処理部２００１から入力された画素デ
ータを基に、５×５画素の画像マトリクスを生成する。
そして、生成されたマトリクスデータは、膨張−収縮処
理回路２００３、収縮−膨張処理回路２００４および黒
個数カウント部２００５にそれぞれ入力される。

【０１０６】黒個数カウント部２００５では、５×５画
素の画像マトリクス内の黒画素（“１”）数をカウント
し、その結果をコンパレータ２００６に出力する。そし
て、コンパレータ２００６では、入力された黒画素数と
２０００から出力されるしきい値（ＢＲＥＦ７−０）と
を比較し、黒画素数が、しきい値（ＢＲＥＦ７−０）以
上であれば／ＢＬＡ信号を“Ｈ”として、しきい値（Ｂ
ＲＥＦ７−０）未満であれば／ＢＬＡ信号を“Ｌ”とし
て、それぞれセレクタ２００７の入力ｓに出力する。

【０１０７】次に、膨張−収縮処理回路２００３におけ
る処理について説明する。図１８（ａ）に、膨張−収縮
処理回路２００３のブロック図を示す。５×５マトリク
ス生成部２００２から入力されるデータは、まず、マス
ク処理部２１０１に入力される。

【０１０８】ここで、マスク処理部２１０１におけるマ
スク処理について説明する。図１９は、マスク処理部２
１０１におけるマスク処理を説明する説明図である。

【０１０９】マスク処理部２１０１では、５×５マトリ
クスデータ生成部２００２で生成され入力された５×５
画素の画像データｇ（ｉ，ｊ）（ただし、ｉ，ｊ＝１，
２，３，４，５）（図１９（ａ）または図１９（ｄ）参
照）に対して、図１９（ｂ）または図１９（ｅ）に示す
予め各データが“０”または“１”に設定された５×５
のマスクデータａ（ｉ，ｊ）（ただし、ｉ，ｊ＝１，
２，３，４，５）を用いて、５×５のマトリクス内で対
応する各データを積算する。そして、各データの積算、
ｇ（ｉ，ｊ）・ａ（ｉ，ｊ）の結果を５×５のマスク処
理の結果として、出力する（図１９（ｆ）参照）。

【０１１０】なお、収縮処理時には、ｇ（ｉ，ｊ）・ａ
（ｉ，ｊ）の各データの結果に対して、マスクデータａ
（ｉ，ｊ）において“０”と設定されている画素位置は
無条件に“１”に置換えて出力する（図２０参照、図２
０において○で囲まれる画素位置は、マスクデータａ
（ｉ，ｊ）が“０”であるので“１”とする）。

【０１１１】マスク処理部２１０１から出力されるデー
タは、９入力１出力のＯＲ回路２１０２に入力される。
ＯＲ回路２１０２では、マスク処理された５×５画素の
９個のデータのうち、少なくとも１個が“１”であるな
らば、“１”を出力する、いわゆる膨張処理が行なわれ
る。

【０１１２】ＯＲ回路２１０２から出力されたデータ
は、再び連続的に接続された５個の１ｂｉｔのラインバ
ッファを含む５×５マトリクス生成部２１０３に入力さ
れ、５×５マトリクス生成部２１０３では、得られる５
ライン分の画像信号から、５×５画素の画像マトリクス
を抽出し、マスク処理部２１０４に出力する。

【０１１３】マスク処理部２１０４では、前述のマスク
処理部２１０１におけるマスク処理と同様の処理が施
し、処理結果を、９入力１出力のＡＮＤ回路２１０５に
出力する。

【０１１４】ＡＮＤ回路２１０５では、マスク処理され
た５×５画素の９個のデータがすべて“１”であるとき
に“１”を出力する、いわゆる収縮処理が行なわれる。

【０１１５】そして、ＡＮＤ回路２１０５の出力データ
（ＣＬ）は、膨張−収縮処理回路２００３からの出力デ
ータとしてセレクタ２００７の入力Ａに出力される。

【０１１６】次に、図１７の収縮−膨張処理回路２００
４における処理について説明する。図１８（ｂ）は、収
縮−膨張処理回路２００４のブロック図である。

【０１１７】収縮−膨張処理回路２００４においては、
５×５マトリクス生成部２００２からのデータを、マス
ク処理部２２０１に入力し、前述のマスク処理部２１０
１でのマスク処理と同様の処理を施し、処理結果が９入
力１出力のＡＮＤ回路２２０２に入力される。ＡＮＤ回
路２２０２では、前述のような、いわゆる収縮処理が施
し、処理結果を５個の１ｂｉｔラインバッファを含む５
×５マトリクス生成部２２０３に出力する。

【０１１８】５×５マトリクス生成部２２０３では、得
られる５ライン分の画像信号から、５×５画素の画像マ
トリクスを抽出し、マスク処理部２２０４に出力する。
マスク処理部２２０４では、前述のマスク処理部２１０
１でのマスク処理と同様の処理を施し、処理結果を９入
力１出力のＯＲ回路２２０５に出力する。

【０１１９】ＯＲ回路２２０５では、前述の膨張処理を
施し、処理結果のデータ（ＯＰ）を、収縮−膨張処理回
路２００４の出力データとして、セレクタ２００７の入
力Ｂに出力する。

【０１２０】そして、セレクタ２００７では、コンパレ
ータ２００６から入力される／ＢＬＡ信号に基づいて、
出力画素データ（ＤＶ）を出力する。この場合、／ＢＬ
Ａ信号が“Ｈ”であれば膨張−収縮処理回路２００３か
らのデータ（ＣＬ）を出力し、／ＢＬＡ信号が“Ｌ”で
あれば、収縮−膨張処理回路２００４からのデータ（Ｏ
Ｐ）を出力する。

【０１２１】このような構成を有する本実施の形態の近
傍処理回路では、第１実施の形態において示した近傍処
理回路と同様の効果が得られるだけでなく、第１実施の
形態の近傍処理回路と比較して、処理の最初に２値化処
理部において２値化処理を行なうため、用いるラインバ
ッファのメモリ容量を少なくすることが可能となる。

【０１２２】図２１は、本実施の形態のおける２値デー
タを用いた画像処理の効果を説明する図である。

【０１２３】図２１（ａ）は、２値化された画素データ
に膨張−収縮処理を施した結果を示している。なお、図
２１（ａ）において、“＊”は処理前の黒画素の存在し
ていた画素位置であることを示し、“１”は処理を施す
ことによって得られた黒画素の位置であることを示して
いる。図２１（ａ）より、膨張−収縮処理を施すことに
より、文字画像の細線切れの修正や穴埋め処理が可能と
なり、がたつき補正を行なうことことができる。

【０１２４】図２１（ｂ）は、２値化された画素データ
に収縮−膨張処理を施した結果を示している。なお、図
２１（ｂ）の“＊”と“１”の意味するところは図２１
（ａ）と同様である。図２１（ｂ）より、文字画像の細
線上に突出したノイズ除去によるがたつきの補正や、画
像上のノイズによる孤立点の除去が可能となり、さら
に、誤差拡散のハイライト粒状ノイズやテクスチャーノ
イズの除去も可能となる。

【０１２５】以上説明した本実施の形態においては、２
値化処理部２００１により、輪郭強調手段の出力データ
を２値データに変換する２値化手段が構成されている。

【０１２６】また、５×５マトリクス生成部２００２、
マスク処理部２１０１およびＯＲ回路２１０２により、
輪郭強調手段の出力データの中の注目画素データを、そ
れとその周辺画素データの中の最大の濃度データに置換
して出力する第１の最大値出力手段が構成されている。

【０１２７】また、５×５マトリクス生成部２１０３、
マスク処理部２１０４およびＡＮＤ回路２１０５によ
り、前記第１の最大値出力手段の出力データの中の注目
画素データを、それとその周辺画素データの中の最小の
データである最小濃度データ（ＣＬ）に置換して出力す
る、第１の最小値出力手段が構成されている。

【０１２８】また、５×５マトリクス生成部２００２、
マスク処理部２２０１およびＡＮＤ回路２２０２によ
り、輪郭強調手段の出力データの中の注目画素データ
を、それとその周辺画素データの中の最小の濃度データ
に置換し出力する、第２の最小値出力手段が構成されて
いる。

【０１２９】また、５×５マトリクス生成部２２０３、
マスク処理部２２０４およびＯＲ回路２２０５により、
前記第２の最小値出力手段の出力データの中の注目画素
データを、それとその周辺画素データの中の最大の濃度
データである最大濃度データ（ＯＰ）に置換し出力す
る、第２の最大値出力手段が構成されている。

【０１３０】つまり、本実施の形態においては、第１の
最大値出力手段、第１の最小値出力手段、第２の最小値
出力手段および第２の最大値出力手段には、２値化され
たデータが入力され、処理されている。

【０１３１】そして、膨張−収縮処理回路２００３およ
び収縮−膨張処理回路２００４の出力データ（ＣＬ，Ｏ
Ｐ）が入力され近傍選択回路３１７からの出力データ
（ＤＶ４７−４０）を出力するセレクタ２００７によ
り、所定の条件に従って前記最小濃度データ（ＣＬ）か
前記最大濃度データ（ＯＰ）のいずれか一方を出力す
る、近傍選択手段が構成されている。

【０１３２】また、本実施の形態において、上述の所定
の条件とは、黒個数カウント部２００５において算出さ
れる注目画素データおよび周辺画素データの中の黒画素
データの数（この場合、濃度データは、“黒”または
“白”のいずれかで表されるため、“黒画素データ”と
は、２値化された画素データの濃度データの中の高濃度
を示す方の値である）が、出力ポート２０００から出力
されるデータ（ＢＲＥＦ７−０）以上であるか否かであ
る。

【０１３３】第３実施の形態 以上説明してきた第１または第２実施の形態の近傍選択
回路においては、最終的な出力データは、出力ポート３
０８ｅまたは出力ポート２０００から出力されるしきい
値と入力画素データを基にしたデータとの比較結果に基
づいていたが、本発明の近傍選択回路は、これに限定さ
れるものではない。近傍選択回路から出力されるデータ
は、オペレータが入力する情報に基づくデータと入力画
素データを基にしたデータとの比較結果に基づいたもの
とすることもできる。

【０１３４】本発明の第３実施の形態の画像処理装置
は、上述のオペレータが入力する情報に基づくデータと
入力画素データを基にしたデータとの比較結果に基づい
てデータを出力するものであり、第１実施の形態におい
て説明した画像処理装置の近傍選択回路３１７（図３参
照）を以下のように変更したものである。つまり、近傍
選択回路以外の構成は、第１実施の形態と同様であるた
め、ここでは、説明を省略する。

【０１３５】まず、第３実施の形態の近傍選択回路の構
成について、概略的に説明する。図２２は、第３実施の
形態の近傍選択回路のブロック図である。

【０１３６】図３に示した領域判別／ＭＴＦ補正部の加
算器３１６から出力された画素データ（ＤＣ２７−２
０）は、近傍最大値−最小値回路１１０１と近傍最小値
−最大値回路１１０２にそれぞれ入力される。

【０１３７】近傍最大値−最小値回路１１０１では、入
力データに対して、前述の近傍最大値−最小値回路５０
２（図８参照）における処理と同様の処理を行ない、処
理結果をセレクタ１１０３の入力Ａに出力する。

【０１３８】近傍最小値−最大値回路１１０２では、入
力データに対して、前述の近傍最小値−最大値回路５０
３（図８参照）における処理と同様の処理を行ない、処
理結果をセレクタ１１０３の入力Ｂに出力する。

【０１３９】また、セレクタ１１０３の入力ｓには、操
作パネル１３７（図２参照）からオペレータにより入力
された、複写後の文字画像の画像処理の仕上がりについ
て、太目に仕上がることを希望するか、細めに仕上がる
ことを希望するか等の情報を含む信号（／ＭＯＤＥ信
号）が入力される。

【０１４０】オペレータが上述のような情報を入力する
ことができる操作パネルの一例を、図２３に示す。

【０１４１】図２３において、操作パネル１３７は、複
写機に複写動作を開始させるスタートキー１０と、複写
動作を停止させるストップキー１１と、複写枚数等を入
力するためのテンキー２０と、入力された複写枚数等の
情報をクリアするクリアキー１２と、オペレータの入力
情報や複写機の作動状態を表示する表示部１４とを含
む。

【０１４２】また、本実施の形態の複写機において、入
力モードは、複写枚数を入力する枚数入力モードと、複
写後の文字等の太さについて所望の程度を入力する文字
精度入力モードがある。そして、１３は、上述の２つの
入力モードを切替えるモード切替キーであり、１５は、
各入力モードにおいて、表示部１４に表示されたカーソ
ルを上昇させるアップキーであり、１６は、カーソルを
下降させるダウンキーである。

【０１４３】そして、本実施の形態の複写機において
は、オペレータが、複写後の文字等の太さについて所望
の程度を入力する場合には、モード切替キー１３を押下
することにより、文字精度入力モードに設定する。な
お、複写機の入力モードが文字精度入力モードに設定さ
れた場合、表示部１４には図２４に示すような画面が表
示される。そして、オペレータは、アップキー１５また
はダウンキー１６を適当に押下することにより、画面上
のカーソル１７を所望の複写後の文字等の太さ程度を示
す位置（“太めくっきり”から“細りくっきり”まで全
７段階）に移動させる。

【０１４４】図２２のセレクタ１１０３の入力ｓに入力
される／ＭＯＤＥ信号は、オペレータにより設定された
所望の複写後の文字等の太さ程度に対応した信号であ
り、その値は、オペレータの設定する太さの程度に応じ
て変化するものである。

【０１４５】そして、セレクタ１１０３では、／ＭＯＤ
Ｅ信号に従って、近傍最大値−最小値回路１１０１から
のデータまたは近傍最小値−最大値回路１１０２からの
データのいずれかを出力データ（ＤＶ４７−４０）とし
て出力する。つまり、本実施の形態の近傍選択回路は、
オペレータが入力する所望の仕上がり太さの程度に基づ
いて、出力するデータを選択するのである。

【０１４６】なお、本実施の形態においては、近傍最大
値−最小値回路１１０１と近傍最小値−最大値回路１１
０２の両方を並列に具備し、それぞれの出力データがセ
レクタ１１０３に入力され、セレクタ１１０３から選択
的に出力される近傍選択回路を示したが、近傍選択回路
は、両回路のいずれか一方のみを具備し、セレクタ１１
０３にはその回路からの出力データと入力データ（図２
２であればＤＣ２７−２０）とが入力され、それらのデ
ータのいずれかがセレクタ１１０３から選択的に出力さ
れるよう構成されていてもよい。

【０１４７】次に、本発明の近傍最大値−最小値処理の
文字画像での効果を説明する。図２４（ａ）は、近傍最
大値−最小値回路に入力される、近傍最大値−最小値処
理前のデータの画素位置に対する濃度分布を２次元的に
示した図である。図２４（ａ）では、文字画像には、画
像読取装置（イメージリーダ）の読取り精度や、ＬＯＧ
補正部１３３（図２参照）における補正によるＣＣＤデ
ータの濃度リニアデータ等の影響によって細線切れやか
すれが生じてしまい、高濃度部分において局所的に濃度
が低下してしまう部分が存在してしまう。

【０１４８】一方、図２４（ｂ）は、近傍最大値−最小
値処理後の画像データの画素位置に対する濃度分布を２
次元的に示した図であるが、近傍最大値−最小値処理を
施すと、上述の原因による細線切れやかすれによって生
じた高濃度部分の低下は、周辺画素の高い濃度データに
より、濃度を上げる補正がなされ、解消される。

【０１４９】次に、本発明の近傍最小値−最大値回路の
文字画像での効果を説明する。図２５（ａ）は、近傍最
小値−最大値回路に入力される、近傍最小値−最大値処
理前のデータの画素位置に対する濃度分布を２次元的に
示した図である。図２５（ａ）では、トナーの飛散りや
原稿の汚れなどの様々な要因によって、文字画以外の部
分に低濃度の画像が孤立点として現れてしまう。また、
文字の細線においても線上のノイズががたつきとして現
れてしまう。

【０１５０】一方、図２５（ｂ）は、近傍最小値−最大
値処理後の画像データの画素位置に対する濃度分布を２
次元的に示した図であるが、近傍最小値−最大値処理を
施すと、画像データの中の突出した濃度を持った画素デ
ータを周辺画素の低濃度データに置換えることにより、
上述のような原因から生じる孤立点の除去や細線のがた
つきを修正することができる。

【０１５１】第４実施の形態 以上説明してきた第３実施の形態の近傍選択回路におい
ては、近傍選択回路から出力されるデータは、オペレー
タが入力する情報に基づくデータと入力画素データを基
にしたデータとの比較結果に基づいて、近傍最大値−最
小値回路１１０１または近傍最小値−最大値回路１１０
２から出力されるデータのいずれかが選択されていた。
一方、近傍最大値−最小値回路１１０１および近傍最小
値−最大値回路１１０２における処理相当する処理を行
なう回路に、２値化したデータを入力し処理を行なうこ
とにより、必要とされるメモリの容量を低減させた近傍
選択回路を構成することもできる。本発明の第４実施の
形態の画像処理装置は、このような近傍処理回路を含む
ものであり、第１実施の形態において説明した画像処理
装置の近傍選択回路３１７（図３参照）を以下のように
変更したものである。つまり、近傍選択回路以外の構成
は、第１実施の形態と同様であるため、ここでは、説明
を省略する。

【０１５２】まず、第４実施の形態の近傍選択回路の構
成について、概略的に説明する。図２６は、第４実施の
形態の近傍選択回路のブロック図である。

【０１５３】図３に示した領域判別／ＭＴＦ補正部の加
算器３１６から出力された画素データ（ＤＣ２７−２
０）は、２値化処理部３００１に入力される。２値化処
理部３００１では、入力されたデータ（ＤＣ２７−２
０）を２値データに変換する。すなわち、黒画素を表わ
すデータを“１”、または、白画素を表わすデータを
“０”に変換される。そして、このように変換されたデ
ータは、５×５マトリクス生成部３００２に入力され
る。処理結果を５×５マトリクス生成部３００２に出力
する。

【０１５４】５×５マトリクス生成部３００２では、前
述の５×５マトリクスデータ生成部２００２での処理と
同様に、入力された画素データを基に、５×５画素の画
像マトリクスを生成する。そして、生成されたマトリク
スデータは、膨張−収縮処理回路３００３および収縮−
膨張処理回路３００４にそれぞれ入力される。

【０１５５】膨張−収縮処理回路３００３では、前述の
膨張−収縮処理回路２００３（図１７参照）における処
理と同様の処理を行ない、収縮−膨張処理回路３００４
では、前述の収縮−膨張処理回路２００４（図１７参
照）における処理とと同様の処理を行なう。

【０１５６】そして、膨張−収縮処理回路３００３にお
ける処理結果は、セレクタ３００５の入力Ａに入力さ
れ、収縮−膨張処理回路３００４の処理結果は、セレク
タ３００５の入力Ｂに入力される。

【０１５７】また、セレクタ３００５の入力ｓには、前
述のオペレータから入力される情報を基にした／ＭＯＤ
Ｅ信号が入力され、セレクタ３００５は、セレクタ１１
０３（図２２参照）と同様に、／ＭＯＤＥ信号の値によ
って、膨張−収縮処理回路３００３からの入力データま
たは収縮膨張処理回路３００からの入力データのいずれ
かを出力する。

【０１５８】以上説明した本実施の形態によると、近傍
選択回路から出力されるデータがオペレータが入力する
情報に基づくデータと入力画素データを基にしたデータ
との比較結果に基づいて出力されるだけでなく、近傍選
択回路が必要とされるメモリの容量を低減させることも
できる。

【０１５９】なお、本実施の形態においては、膨張−収
縮処理回路３００３と収縮−膨張回路３００４の両方を
並列に具備し、それぞれの出力データがセレクタ３００
５に入力され、セレクタ３００５から選択的に出力され
る近傍選択回路を示したが、近傍選択回路は、両回路の
いずれか一方のみを具備し、セレクタ３００５にはその
回路からの出力データと入力データ（図２６であればＤ
Ｃ２７−２０）とが入力され、それらのデータのいずれ
かがセレクタ３００５から選択的に出力されるよう構成
されていてもよい。

【０１６０】なお、今回開示された実施の形態は、全て
の点で例示であって制限的なものではないと考えられる
べきである。本発明の範囲は、上記した説明ではなく前
掲の特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と
均等の意味および範囲内での全ての変更が含まれること
が意図される。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に従った画像処理装置を備えたデジタル
複写機のブロック図である。

【図２】図１の画像読取装置内の画像処理ユニットのブ
ロック図である。

【図３】図２の領域判別／ＭＴＦ補正部のブロック図で
ある。

【図４】図３の領域判別／ＭＴＦ補正部において用いら
れるラプラシアンフィルタを示す図である。

【図５】図３の領域判別／ＭＴＦ補正部における輪郭強
調処理によるアンシャープマスク効果を説明する説明図
である。

【図６】図３の領域判別／ＭＴＦ補正部において用いら
れる一次微分フィルタを示す図である。

【図７】図３において画素を孤立点と判断する条件を説
明する図である。

【図８】図３の近傍選択回路の第１実施の形態における
ブロック図である。

【図９】図８の近傍最大値−最小値回路のブロック図で
ある。

【図１０】図８の近傍最小値−最大値回路のブロック図
である。

【図１１】図９のマスク処理部におけるマスク処理を説
明する説明図である。

【図１２】図９の最大値検出回路における最大値検出を
説明する説明図である。

【図１３】図９の最小値検出回路における最小値検出を
説明する説明図である。

【図１４】図８の近傍選択回路における処理の効果を示
す図である。

【図１５】図１のＬＤ駆動ユニットのブロック図であ
る。

【図１６】図１５の万線スクリーン処理部における万線
スクリーン処理の切替処理の結果を示す図である。

【図１７】図３の近傍選択回路の第２実施の形態におけ
るブロック図である。

【図１８】（ａ）は、図１７の膨張−収縮処理回路のブ
ロック図であり、（ｂ）は、図１７の収縮−膨張処理回
路のブロック図である。

【図１９】図１８（ａ）のマスク処理部におけるマスク
処理を説明する説明図である。

【図２０】図１８（ａ）のマスク処理部におけるマスク
処理において収縮処理の結果を示す図である。

【図２１】図１７の近傍選択回路における処理の効果を
示す図である。

【図２２】図３の近傍選択回路の第３実施の形態におけ
るブロック図である。

【図２３】図２の操作パネルの一例を示す図である。

【図２４】図８または図２２に示す近傍最大値−最小値
回路における処理の効果を示す図である。

【図２５】図８または図２２に示す近傍最小値−最大値
回路における処理の効果を示す図である。

【図２６】図３の近傍選択回路の第４実施の形態におけ
るブロック図である。

【符号の説明】

３０２ ラプラシアンフィルタ ３０３ａ，３０３ｂ 一次微分フィルタ ３０４ 絶対値検出器 ３０８ｅ 出力ポート ３０９ 孤立点検出フィルタ ３１０ａ，３１０ｂ 孤立点数カウンタ ３１３，３１５，５０４ セレクタ ３１７ 近傍選択回路 ５０１ コンパレータ ５０２ 近傍最大値−最小値回路 ５０３ 近傍最小値−最大値回路

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭60−201484（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−192884（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−118884（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−266682（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−108167（ＪＰ，Ａ) 特開 平８−272961（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06T 5/20 H04N 1/409 特許ファイル（ＰＡＴＯＬＩＳ) ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)

Claims (4)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 連続して入力される入力画素データによ
   り構成される入力画像データに対して画像の輪郭を強調
   する輪郭強調処理を施す輪郭強調手段と、 前記輪郭強調手段の出力データの中の注目画素データ
   を、それとその周辺画素データとの中の最大の濃度デー
   タに置換して出力する第１の最大値出力手段と、 前記第１の最大値出力手段の出力データの中の注目画素
   データを、それとその周辺画素データとの中の最小の濃
   度データである最小濃度データに置換して出力する、第
   １の最小値出力手段と、 前記輪郭強調手段の出力データの中の注目画素データ
   を、それとその周辺画素データとの中の最小の濃度デー
   タに置換して出力する第２の最小値出力手段と、 前記第２の最小値出力手段の出力データの中の注目画素
   データを、それとその周辺画素データとの中の最大の濃
   度データである最大濃度データに置換して出力する、第
   ２の最大値出力手段と、 前記最小濃度データおよび前記最大濃度データが入力さ
   れ、所定の条件に従って、前記最小濃度データか前記最
   大濃度データのいずれか一方を出力する近傍選択手段を
   含む、画像処理装置。
2. 【請求項２】 前記所定の条件は、前記輪郭強調手段の
   出力データの中の注目画素データにおける濃度値が予め
   定められた値以上であるか否かであり、 前記近傍選択手段は、前記輪郭強調手段の出力データの
   中の注目画素データにおける濃度値が、前記予め定めら
   れた値以上であれば前記最小濃度データを出力し、前記
   予め定められた値未満であれば前記最大濃度データを出
   力する、請求項１に記載の画像処理装置。
3. 【請求項３】 前記輪郭強調手段の出力データを２値デ
   ータに変換して前記第１の最大値出力手段および前記第
   ２の最小値出力手段に出力する２値化手段をさらに含
   む、請求項１または請求項２に記載の画像処理装置。
4. 【請求項４】 前記所定の条件は、前記２値化手段によ
   り２値化された前記輪郭強調手段の出力データの中の注
   目画素データおよびその周辺画素データの濃度データの
   中に高濃度を示す方の値が予め定められた数以上存在す
   るか否かであり、 前記近傍選択手段は、前記高濃度を示す方の値が、予め
   定められた数以上存在すれば前記最小濃度データを出力
   し、前記予め定められた数未満しか存在しなければ前記
   最大濃度データを出力する、請求項３に記載の画像処理
   装置。