JP3263111B2 - 画像保管通信システム及びその端末装置 - Google Patents
画像保管通信システム及びその端末装置Info
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- JP3263111B2 JP3263111B2 JP1406892A JP1406892A JP3263111B2 JP 3263111 B2 JP3263111 B2 JP 3263111B2 JP 1406892 A JP1406892 A JP 1406892A JP 1406892 A JP1406892 A JP 1406892A JP 3263111 B2 JP3263111 B2 JP 3263111B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、画像保管通信システム
に関し、特に、読影画像の特徴抽出手段を有する医用画
像通信システムに関する。
に関し、特に、読影画像の特徴抽出手段を有する医用画
像通信システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】医師の行なう診断で、Ｘ線撮像等の医用
画像を観察して診断を行なう場合、従来のフィルムやビ
デオ等のアナログ医用画像を観察して診断を行なう読影
（診断）法に代わりディジタル医用画像を観察して診断
を行なう方法が行なわれている。さらに、ディジタルの
動画像表示を用いた診断方法や複数のディジタル画像を
動画像のように連続的に表示させ読影を行なう診断方法
が確立されつつある。
画像を観察して診断を行なう場合、従来のフィルムやビ
デオ等のアナログ医用画像を観察して診断を行なう読影
（診断）法に代わりディジタル医用画像を観察して診断
を行なう方法が行なわれている。さらに、ディジタルの
動画像表示を用いた診断方法や複数のディジタル画像を
動画像のように連続的に表示させ読影を行なう診断方法
が確立されつつある。
【０００３】また、集団検診においては一度に多くの患
者の医用画像を収集し、短時間内に多くの画像の読影を
する必要があるので、これに関しても同様に、従来のア
ナログ医用画像の読影法に代わり、ディジタル医用画像
を観察して診断を行なう方法が行なわれつつある。
者の医用画像を収集し、短時間内に多くの画像の読影を
する必要があるので、これに関しても同様に、従来のア
ナログ医用画像の読影法に代わり、ディジタル医用画像
を観察して診断を行なう方法が行なわれつつある。
【０００４】動画像表示による読影法の一つにディジタ
ルＸ線画像を用いたものがあり、この方法によって心臓
の冠状動脈血管の狭搾部位等が発見されている。この場
合、一検査あたり複数方向の動画像を撮り、読影時にこ
れらの動画像を順次観察して、診断および狭搾部位の発
見を行なっていた。
ルＸ線画像を用いたものがあり、この方法によって心臓
の冠状動脈血管の狭搾部位等が発見されている。この場
合、一検査あたり複数方向の動画像を撮り、読影時にこ
れらの動画像を順次観察して、診断および狭搾部位の発
見を行なっていた。
【０００５】また、ＣＴによる撮影では、例えば胸部で
は、一度に数十枚もの断層像を得、これらについて異常
な腫瘍の陰影がないか、異常な物質の蓄積はないか等を
一枚一枚調べて診断を行なっていた。
は、一度に数十枚もの断層像を得、これらについて異常
な腫瘍の陰影がないか、異常な物質の蓄積はないか等を
一枚一枚調べて診断を行なっていた。
【０００６】さらに、Ｘ線間接撮影による肺癌の集団検
診では、まず、通常のフィルムより小型のロール状のフ
ィルムに次から次へと異なる患者の胸部写真を撮り、こ
のロールフィルムを現像した後、医師が患者一人当り約
２〜３秒の早いペースで胸部Ｘ線画像の読影を行ない異
常陰影の有無を調べていた。
診では、まず、通常のフィルムより小型のロール状のフ
ィルムに次から次へと異なる患者の胸部写真を撮り、こ
のロールフィルムを現像した後、医師が患者一人当り約
２〜３秒の早いペースで胸部Ｘ線画像の読影を行ない異
常陰影の有無を調べていた。
【０００７】図１３に従来の装置の構成例のブロツクを
示す。図１３において画像入力装置１３１は、例えば、
ディジタルＸ線装置，ＣＴ，Ｘ線写真フィルムをディジ
タル化するフィルムディジタイザのようなディジタルの
医用画像を発生する装置であり、画像表示装置１３４は
診断画像を表示する、例えばＣＲＴを含むワークステー
ションのような装置であり、画像保管装置１３２は発生
した画像を保管し、画像入力装置１３１の要求に応じて
ディジタル画像データを登録・蓄積したり、画像表示装
置１３４の要求に応じて登録データもしくは蓄積データ
の読み出しを行なう。また、通信制御装置１３５は画像
入力装置１３１，画像保管装置１３２，画像表示装置１
３４と接続するとともに、画像データや制御命令の通信
制御を行なっている。
示す。図１３において画像入力装置１３１は、例えば、
ディジタルＸ線装置，ＣＴ，Ｘ線写真フィルムをディジ
タル化するフィルムディジタイザのようなディジタルの
医用画像を発生する装置であり、画像表示装置１３４は
診断画像を表示する、例えばＣＲＴを含むワークステー
ションのような装置であり、画像保管装置１３２は発生
した画像を保管し、画像入力装置１３１の要求に応じて
ディジタル画像データを登録・蓄積したり、画像表示装
置１３４の要求に応じて登録データもしくは蓄積データ
の読み出しを行なう。また、通信制御装置１３５は画像
入力装置１３１，画像保管装置１３２，画像表示装置１
３４と接続するとともに、画像データや制御命令の通信
制御を行なっている。
【０００８】画像入力装置１３１は、ある特定の患者、
あるいは複数患者の一区切の検査によって得られる一連
の入力画像を画像保管装置１３２に登録する。一方、画
像保管装置１３２は、画像の蓄積が可能であれば登録を
行ない、入力画像を画像保管装置１３２に蓄積する。
あるいは複数患者の一区切の検査によって得られる一連
の入力画像を画像保管装置１３２に登録する。一方、画
像保管装置１３２は、画像の蓄積が可能であれば登録を
行ない、入力画像を画像保管装置１３２に蓄積する。
【０００９】画像表示装置１３４からは画像保管装置１
３２に対し、ある検査の一連の入力画像の画像読み出し
を要求する。画像保管装置１３２ではそれらの画像を読
み出し、通信制御装置１３５を介して画像表示装置１３
４に転送する。画像表示手段１３４では一連の入力画像
を動画として表示する。なお、ＣＴやＸ線画像では一連
の検査のうちの一枚の写真あるいは一人の患者の画像に
注目した表示を行なう場合もある。
３２に対し、ある検査の一連の入力画像の画像読み出し
を要求する。画像保管装置１３２ではそれらの画像を読
み出し、通信制御装置１３５を介して画像表示装置１３
４に転送する。画像表示手段１３４では一連の入力画像
を動画として表示する。なお、ＣＴやＸ線画像では一連
の検査のうちの一枚の写真あるいは一人の患者の画像に
注目した表示を行なう場合もある。
【００１０】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
方法にあっては撮影した全ての画像が診断のために必要
でなくとも、医師は全ての画像を順次表示し読影しなけ
ればならず、診断にさほど重要でない画像も観察しなけ
ればならないので読影時間が長くなるという不都合があ
った。
方法にあっては撮影した全ての画像が診断のために必要
でなくとも、医師は全ての画像を順次表示し読影しなけ
ればならず、診断にさほど重要でない画像も観察しなけ
ればならないので読影時間が長くなるという不都合があ
った。
【００１１】また、医師は多大な数の画像の読影を行な
う場合があり、この場合には多くの画像中のわずか一部
の画像に含まれている異常な陰影を見落してしまう可能
性があるという不都合があった。
う場合があり、この場合には多くの画像中のわずか一部
の画像に含まれている異常な陰影を見落してしまう可能
性があるという不都合があった。
【００１２】そこで、本発明は上記不都合を解決するた
め、(1) 読影に必要な画像のみを抽出して表示する機能
による読影時間の短縮、(2) 異常な陰影を有する可能性
の高い画像を、先に読影したり、過去の画像と対比し得
る機能による診断能率の向上による見落しの減少、を実
現し得る読影画像の特徴抽出手段を有する画像保管通信
システムを提供することを目的とする。
め、(1) 読影に必要な画像のみを抽出して表示する機能
による読影時間の短縮、(2) 異常な陰影を有する可能性
の高い画像を、先に読影したり、過去の画像と対比し得
る機能による診断能率の向上による見落しの減少、を実
現し得る読影画像の特徴抽出手段を有する画像保管通信
システムを提供することを目的とする。
【００１３】
【課題を解決するための手段】本発明に基づく、読影画
像の特徴抽出手段は、ある検査によって得られた一連の
画像の中から異常な陰影を含む画像の特徴を検出する手
段と、その特徴を示す情報を付加する手段と、その情報
をもとに画像を選択する手段と、その画像を特徴付けし
て表示する手段、を特徴として構成されている。
像の特徴抽出手段は、ある検査によって得られた一連の
画像の中から異常な陰影を含む画像の特徴を検出する手
段と、その特徴を示す情報を付加する手段と、その情報
をもとに画像を選択する手段と、その画像を特徴付けし
て表示する手段、を特徴として構成されている。
【００１４】具体的には、本発明に基づく画像保管通信
システムの第１のシステム構成例では、画像入力装置
と、画像表示装置を含む端末装置と、画像保管装置と、
通信制御装置と、特徴画像抽出手段を含む画像保管通信
システムであって、前記特徴画像抽出手段は、前記画像
入力装置から入力された画像の特徴を検出するための特
徴検出手段と、特徴が検出された入力画像に該特徴を示
す情報を付加するための特徴情報付加手段と、該情報に
基づいて画像を選択するための画像選択手段と、を備
え、前記特徴情報付加手段が前記特徴検出手段によって
検出された画像に優先順位を付加し、前記画像選択手段
が当該優先順位に基づいて画像を選択し、前記表示画像
表示装置が前記選択された画像を表示することを特徴と
する。また、特徴検出手段は、画像の中から異常な陰影
を含む画像を検出することが望ましい。
システムの第１のシステム構成例では、画像入力装置
と、画像表示装置を含む端末装置と、画像保管装置と、
通信制御装置と、特徴画像抽出手段を含む画像保管通信
システムであって、前記特徴画像抽出手段は、前記画像
入力装置から入力された画像の特徴を検出するための特
徴検出手段と、特徴が検出された入力画像に該特徴を示
す情報を付加するための特徴情報付加手段と、該情報に
基づいて画像を選択するための画像選択手段と、を備
え、前記特徴情報付加手段が前記特徴検出手段によって
検出された画像に優先順位を付加し、前記画像選択手段
が当該優先順位に基づいて画像を選択し、前記表示画像
表示装置が前記選択された画像を表示することを特徴と
する。また、特徴検出手段は、画像の中から異常な陰影
を含む画像を検出することが望ましい。
【００１５】画像の中から異常な陰影を含む画像を検出
する方法として、例えば血管の狭搾部位候補選択アルゴ
リズムがある。これは、血管の径を測定する研究成果事
例（１９９０年５月；日本放射線技術学会雑誌第４５巻
第５号「ディジタルラジオグラフィにおけるコンピュー
タ支援診断の可能性」；土井邦夫，桂川茂彦，Ｍ．Ｌ．
Ｇｉｇｅｒ，藤田広司，Ｈ．ＭａｃＭａｈｏｎ共著；
４．血管像影像における血管像の定量的分析）を利用す
る。この方法に加えて、画像を図７のように分割してそ
の一つに図８Ｂのような２本の線を想定し、その２本の
線をまたぐ血管径の差が、例えば０．８mmなどという一
定のスレッシホルド以下であれば狭搾部位とし、その画
像を異常画像として検出する。
する方法として、例えば血管の狭搾部位候補選択アルゴ
リズムがある。これは、血管の径を測定する研究成果事
例（１９９０年５月；日本放射線技術学会雑誌第４５巻
第５号「ディジタルラジオグラフィにおけるコンピュー
タ支援診断の可能性」；土井邦夫，桂川茂彦，Ｍ．Ｌ．
Ｇｉｇｅｒ，藤田広司，Ｈ．ＭａｃＭａｈｏｎ共著；
４．血管像影像における血管像の定量的分析）を利用す
る。この方法に加えて、画像を図７のように分割してそ
の一つに図８Ｂのような２本の線を想定し、その２本の
線をまたぐ血管径の差が、例えば０．８mmなどという一
定のスレッシホルド以下であれば狭搾部位とし、その画
像を異常画像として検出する。
【００１６】また、ＣＴ塵肺検出アルゴリズムとして、
ＣＴ像の粒状陰影を自動抽出する研究成果事例（１９９
０年５月１７日付けコンピュータビジョン誌「塵肺Ｘ線
ＣＴ像における粒状影の自動抽出」；陳旋，鈴木秀智，
鳥脇純一郎共著）を応用した方法がある。この方法では
１枚のＣＴスライス像に対してそれぞれアルゴリズムを
適用し、粒状陰影の度合いを測定する。粒状陰影の度合
いが、一定のスレッシホルド以上になると、その画像を
異常画像として検出する。
ＣＴ像の粒状陰影を自動抽出する研究成果事例（１９９
０年５月１７日付けコンピュータビジョン誌「塵肺Ｘ線
ＣＴ像における粒状影の自動抽出」；陳旋，鈴木秀智，
鳥脇純一郎共著）を応用した方法がある。この方法では
１枚のＣＴスライス像に対してそれぞれアルゴリズムを
適用し、粒状陰影の度合いを測定する。粒状陰影の度合
いが、一定のスレッシホルド以上になると、その画像を
異常画像として検出する。
【００１７】さらに、肺癌集団検診に適用するＸ線単純
写真の結節状陰影（癌）を検出するアルゴリズム（１９
９０年５月；日本放射線技術学会雑誌第４５巻第５号
「ディジタルラジオグラフィにおけるコンピュータ支援
診断の可能性」；土井邦夫，桂川茂彦，Ｍ．Ｌ．Ｇｉｇ
ｅｒ，藤田広司，Ｈ．ＭａｃＭａｈｏｎ共著；３．胸部
Ｘ線像における結節上陰影の検出）を応用した方法があ
る。ここで、アルゴリズムによって結節状陰影が検出さ
れた画像を異常画像とする。
写真の結節状陰影（癌）を検出するアルゴリズム（１９
９０年５月；日本放射線技術学会雑誌第４５巻第５号
「ディジタルラジオグラフィにおけるコンピュータ支援
診断の可能性」；土井邦夫，桂川茂彦，Ｍ．Ｌ．Ｇｉｇ
ｅｒ，藤田広司，Ｈ．ＭａｃＭａｈｏｎ共著；３．胸部
Ｘ線像における結節上陰影の検出）を応用した方法があ
る。ここで、アルゴリズムによって結節状陰影が検出さ
れた画像を異常画像とする。
【００１８】本発明に基づく画像保管システムの第２の
システム構成では、端末装置が、特徴情報付加手段によ
って特徴を示す情報を付加された画像を表示する時に警
告を発するための警告手段を有する。
システム構成では、端末装置が、特徴情報付加手段によ
って特徴を示す情報を付加された画像を表示する時に警
告を発するための警告手段を有する。
【００１９】本発明に基づく画像保管システムの第３の
システム構成では、端末装置が、特徴情報付加手段によ
って特徴を示す情報を付加された画像を表示する時に、
その画像と比較するための画像を同時に表示するための
表示手段を有する。
システム構成では、端末装置が、特徴情報付加手段によ
って特徴を示す情報を付加された画像を表示する時に、
その画像と比較するための画像を同時に表示するための
表示手段を有する。
【００２０】本発明に基づく画像保管システムの第４の
システム構成では、画像入力装置による一連の画像入力
が終了した時、特徴検出手段による入力画像の特徴検出
と特徴情報付加手段による特徴情報および優先順位の付
加を行ない、画像を端末装置に表示する前に、画像と該
画像に付加されている特徴情報を端末装置に準備する。
システム構成では、画像入力装置による一連の画像入力
が終了した時、特徴検出手段による入力画像の特徴検出
と特徴情報付加手段による特徴情報および優先順位の付
加を行ない、画像を端末装置に表示する前に、画像と該
画像に付加されている特徴情報を端末装置に準備する。
【００２１】本発明に基づく画像保管システムの第５の
システム構成では、画像保管装置に入力画像および該画
像情報を記憶させる時に、特徴検出手段による入力画像
の特徴検出と特徴情報付加手段による特徴情報および優
先順位の付加を前記画像情報に対して行ない、画像を前
記端末装置に表示する前に、画像と該画像情報を端末装
置に準備する。
システム構成では、画像保管装置に入力画像および該画
像情報を記憶させる時に、特徴検出手段による入力画像
の特徴検出と特徴情報付加手段による特徴情報および優
先順位の付加を前記画像情報に対して行ない、画像を前
記端末装置に表示する前に、画像と該画像情報を端末装
置に準備する。
【００２２】本発明に基づく画像保管システムの第６の
システム構成では、前記画像保管装置に入力画像および
該画像情報を記憶させる時に、特徴検出手段による入力
画像の特徴検出と特徴情報付加手段による特徴情報およ
び優先順位の付加を画像情報に対して行ない、画像情報
に前記特徴情報がある時、当該患者の過去の関連検査情
報および画像を検索するための検索手段を有し、画像を
端末装置に表示する前に、画像と該画像情報を端末装置
に準備する。
システム構成では、前記画像保管装置に入力画像および
該画像情報を記憶させる時に、特徴検出手段による入力
画像の特徴検出と特徴情報付加手段による特徴情報およ
び優先順位の付加を画像情報に対して行ない、画像情報
に前記特徴情報がある時、当該患者の過去の関連検査情
報および画像を検索するための検索手段を有し、画像を
端末装置に表示する前に、画像と該画像情報を端末装置
に準備する。
【００２３】
【作用】上記構成の特徴検出手段および特徴情報付加手
段により、読影に必要な画像のみを表示できるので読影
時間を削減できる。
段により、読影に必要な画像のみを表示できるので読影
時間を削減できる。
【００２４】また、画像選択手段により優先順位の高い
画像から表示できるので、異常の疑いのある陰影を先に
読影したり、注意を喚起したりできるので見落しが減少
する。
画像から表示できるので、異常の疑いのある陰影を先に
読影したり、注意を喚起したりできるので見落しが減少
する。
【００２５】異常の疑いのある陰影については、素早く
過去の画像と比較できるので診断の精度および能率が向
上する。
過去の画像と比較できるので診断の精度および能率が向
上する。
【００２６】
＜実施例１＞図１は、本発明に基づく画像保管通信シス
テムの第一の実施例を示し、医用画像保管通信システム
における画像入力装置１，画像保管装置２，画像表示装
置４を含む端末装置３，通信制御装置５および画像特徴
抽出手段６と、画像特徴抽出手段６に含まれる画像入力
装置から入力された画像の特徴を検出するための特徴検
出手段７，特徴が検出された入力画像にその特徴を示す
情報を付加するための特徴情報付加手段８と、その情報
に基づいて画像を選択するための画像選択手段９がブロ
ック図で示されている。
テムの第一の実施例を示し、医用画像保管通信システム
における画像入力装置１，画像保管装置２，画像表示装
置４を含む端末装置３，通信制御装置５および画像特徴
抽出手段６と、画像特徴抽出手段６に含まれる画像入力
装置から入力された画像の特徴を検出するための特徴検
出手段７，特徴が検出された入力画像にその特徴を示す
情報を付加するための特徴情報付加手段８と、その情報
に基づいて画像を選択するための画像選択手段９がブロ
ック図で示されている。
【００２７】画像入力装置１は血管透影装置などで得ら
れる医用画像データを収集する装置である。６０枚／秒
で１０秒完全収集された画像は、例えば、６００枚の５
００×５００ピクセル１０ビットの階調で表現されたデ
ィジタル画像データとして発生する。
れる医用画像データを収集する装置である。６０枚／秒
で１０秒完全収集された画像は、例えば、６００枚の５
００×５００ピクセル１０ビットの階調で表現されたデ
ィジタル画像データとして発生する。
【００２８】図２は画像入力装置１の構成例を示すブロ
ック図であり、画像入力部１１から入力された画像は、
システム制御部１１の制御によって画像メモリ１３に記
憶されたあと、磁気ディスクインターフェイス１７の制
御により一まとまりの画像を規定する情報とともに磁気
ディスク１８に記憶される。画像を規定する情報として
は、図３Ａに示すような画像に関する情報と図３Ｂに示
すような検査に関する情報がある。
ック図であり、画像入力部１１から入力された画像は、
システム制御部１１の制御によって画像メモリ１３に記
憶されたあと、磁気ディスクインターフェイス１７の制
御により一まとまりの画像を規定する情報とともに磁気
ディスク１８に記憶される。画像を規定する情報として
は、図３Ａに示すような画像に関する情報と図３Ｂに示
すような検査に関する情報がある。
【００２９】画像保管装置２は複数患者の画像データを
保管する手段、例えば磁気ディスクや光ディスクのよう
な大容量記憶装置と、保管された画像を検査する手段、
例えばプログラムまたはデータベースシステムから構成
されている。
保管する手段、例えば磁気ディスクや光ディスクのよう
な大容量記憶装置と、保管された画像を検査する手段、
例えばプログラムまたはデータベースシステムから構成
されている。
【００３０】図４は画像保管装置２の構成例を示すブロ
ック図であり、画像と画像を規定する情報が長期保存対
象の場合は、光ディスクインターフェイス２４を介して
光ディスク２５に書き込まれ、短期的保存や、端末装置
３に転送後は消去するような一時的記憶の場合は磁気デ
ィスクインターフェイス２２を介して磁気ディスク２３
に書き込む。また、画像を規定する情報はディレクトリ
として別に磁気ディスク２３にもち、画像の保管場所を
管理する。検索部２６は、例えば検索キーワードとして
の検査ＩＤで光ディスク２５の画像を規定するための情
報を検索し、これによって画像と画像を規定する情報を
一緒に読み出すことができる。
ック図であり、画像と画像を規定する情報が長期保存対
象の場合は、光ディスクインターフェイス２４を介して
光ディスク２５に書き込まれ、短期的保存や、端末装置
３に転送後は消去するような一時的記憶の場合は磁気デ
ィスクインターフェイス２２を介して磁気ディスク２３
に書き込む。また、画像を規定する情報はディレクトリ
として別に磁気ディスク２３にもち、画像の保管場所を
管理する。検索部２６は、例えば検索キーワードとして
の検査ＩＤで光ディスク２５の画像を規定するための情
報を検索し、これによって画像と画像を規定する情報を
一緒に読み出すことができる。
【００３１】図５は端末装置３の構成例を示すブロック
図であり、画像を濃淡表示する複数の表示メモリ３１，
画像表示装置としての表示部３２，表示画像を一時的に
記憶するための画像メモリ３３，画像データを動画表示
するための、例えば、プログラムからなる動画像表示手
段，画像を検索するためのキーワードを入力する手段と
しての入力部３４から構成されている。
図であり、画像を濃淡表示する複数の表示メモリ３１，
画像表示装置としての表示部３２，表示画像を一時的に
記憶するための画像メモリ３３，画像データを動画表示
するための、例えば、プログラムからなる動画像表示手
段，画像を検索するためのキーワードを入力する手段と
しての入力部３４から構成されている。
【００３２】通信制御装置５は、各装置と接続し画像デ
ータを転送する手段と検索のための制御情報を転送する
手段から構成され、システム制御部３５によって制御さ
れる（図５）。通信制御装置５は、画像入力装置１と画
像保管装置２が一体化している場合には内部バスである
が、それらが遠隔地にある場合や保管装置が複数に分散
される場合には通信ネットワークとなる。
ータを転送する手段と検索のための制御情報を転送する
手段から構成され、システム制御部３５によって制御さ
れる（図５）。通信制御装置５は、画像入力装置１と画
像保管装置２が一体化している場合には内部バスである
が、それらが遠隔地にある場合や保管装置が複数に分散
される場合には通信ネットワークとなる。
【００３３】画像特徴抽出手段６を構成する特徴検出手
段７，特徴情報付加手段８および画像選択手段９は、図
６に例示する端末装置としてのワークステーション３の
ＲＯＭ４１にそのアルゴリズムが書き込まれている。
段７，特徴情報付加手段８および画像選択手段９は、図
６に例示する端末装置としてのワークステーション３の
ＲＯＭ４１にそのアルゴリズムが書き込まれている。
【００３４】入力画像に対して特徴検出手段７は、病理
上の特徴を検出するが、この一手法として入力画像の中
から異常な陰影を検出する。
上の特徴を検出するが、この一手法として入力画像の中
から異常な陰影を検出する。
【００３５】画像の特徴検出の第１の実施例として、前
述した「血管の径を測定する研究成果事例」の応用によ
る血管の狭搾部位候補選択アルゴリズムにより行なう、
例えば、血管の狭搾部位やコレステロールなどの物質の
沈積による異常な血管陰影の検出、がある。この方法で
は画像を図７に示すように分割して、その分割された画
面の１つに図８Ｂのような２本の線を想定する。図８Ａ
の血管像が図８Ｂの分割画面内に表示されているとき、
想定した線ａをまたぐ血管径Ｌａと線ｂをまたぐ血管径
Ｌｂとの差が所定値以下（例えば、０．８mm）あれば狭
搾部位として画像情報に記録する。
述した「血管の径を測定する研究成果事例」の応用によ
る血管の狭搾部位候補選択アルゴリズムにより行なう、
例えば、血管の狭搾部位やコレステロールなどの物質の
沈積による異常な血管陰影の検出、がある。この方法で
は画像を図７に示すように分割して、その分割された画
面の１つに図８Ｂのような２本の線を想定する。図８Ａ
の血管像が図８Ｂの分割画面内に表示されているとき、
想定した線ａをまたぐ血管径Ｌａと線ｂをまたぐ血管径
Ｌｂとの差が所定値以下（例えば、０．８mm）あれば狭
搾部位として画像情報に記録する。
【００３６】また、画像の特徴検出の第２の実施例は、
前述した「ＣＴ像の粒状陰影を自動抽出する研究成果事
例」の応用によるＣＴ塵肺検出アルゴリズムにより行な
う。図９にそのブロックチャートの一例を示す。まず、
１枚のＣＴスライス像の肺領域を抽出（ステップ９１）
し、次に、その領域内での粒状影の抽出（ステップ９
２）を行なった後に、粒状影の密度とサイズの計算を行
なう（ステップ９３）。しかる後にそれ等の値が塵肺と
してのしきい値内かどうかを判定し（ステップ９４）、
しきい値内であれば塵肺疑いあり、として画像情報に記
録する。ここで、抽出された肺領域の総画素数をＡと
し、抽出された粒状影成分の総画素数（＝粒状影の総面
積）をＡsro とし、粒状影の個数をＮsro とし、面積密
度をＰa ，個数密度をＤn ，平均サイズをＳとすると、
個数密度および平均サイズは次式により定義できる。
前述した「ＣＴ像の粒状陰影を自動抽出する研究成果事
例」の応用によるＣＴ塵肺検出アルゴリズムにより行な
う。図９にそのブロックチャートの一例を示す。まず、
１枚のＣＴスライス像の肺領域を抽出（ステップ９１）
し、次に、その領域内での粒状影の抽出（ステップ９
２）を行なった後に、粒状影の密度とサイズの計算を行
なう（ステップ９３）。しかる後にそれ等の値が塵肺と
してのしきい値内かどうかを判定し（ステップ９４）、
しきい値内であれば塵肺疑いあり、として画像情報に記
録する。ここで、抽出された肺領域の総画素数をＡと
し、抽出された粒状影成分の総画素数（＝粒状影の総面
積）をＡsro とし、粒状影の個数をＮsro とし、面積密
度をＰa ，個数密度をＤn ，平均サイズをＳとすると、
個数密度および平均サイズは次式により定義できる。
【００３７】Ｄa ＝Ａsro ／Ａ Ｄn ＝Ｎsro ／Ａ
Ｓ＝Ａsro ／Ｎsro 画像の特徴検出の第三の実施例は、前述した「Ｘ線単純
写真の結節状陰影を検出するアルゴリズム」を応用する
ものであり、この場合、画像入力装置１は間接単純Ｘ線
画像撮影装置で、例えば、１０００人分のＸ線写真をロ
ールフィルムに収集する。１人にあたりでは１０００×
１０００ピクセル１０ビットの画像データを一括して扱
っている。図１０にそのブロックチャートを示す。ま
ず、Ｘ線胸部写真をディジタイザを用いてディジタル化
し（ステップ１０１）、次に肋骨と肋骨の間に２０個程
度の正方形のＲＯ１（関心領域）を選びこの中に含まれ
るピクセル値を分析する（ステップ１０２）。ピクセル
値からバックグラウンド値を除いて変動成分を得る（ス
テップ１０３）。次に求められたピクセル値の変動成分
をフーリエ変換し、その結果の絶対値｜Ｆ｜の自乗（ス
テップ１０４）からパワースペクトルを求める（ステッ
プ１０５）。さらに、パワースペクトルを視覚等のレス
ポンス関数でフィルタ処理し（ステップ１０６）、実効
値およびパワースペクトルの一次モーメントを算出する
（ステップ１０７）。結節状陰影の有無の判定は、実効
値およびパワースペクトルの一次モーメントに現われる
陰影パターンの変動振幅の大きさが結節状陰影（異常陰
影）が有としてのしきい値内かどうかの判定により行な
う。
Ｓ＝Ａsro ／Ｎsro 画像の特徴検出の第三の実施例は、前述した「Ｘ線単純
写真の結節状陰影を検出するアルゴリズム」を応用する
ものであり、この場合、画像入力装置１は間接単純Ｘ線
画像撮影装置で、例えば、１０００人分のＸ線写真をロ
ールフィルムに収集する。１人にあたりでは１０００×
１０００ピクセル１０ビットの画像データを一括して扱
っている。図１０にそのブロックチャートを示す。ま
ず、Ｘ線胸部写真をディジタイザを用いてディジタル化
し（ステップ１０１）、次に肋骨と肋骨の間に２０個程
度の正方形のＲＯ１（関心領域）を選びこの中に含まれ
るピクセル値を分析する（ステップ１０２）。ピクセル
値からバックグラウンド値を除いて変動成分を得る（ス
テップ１０３）。次に求められたピクセル値の変動成分
をフーリエ変換し、その結果の絶対値｜Ｆ｜の自乗（ス
テップ１０４）からパワースペクトルを求める（ステッ
プ１０５）。さらに、パワースペクトルを視覚等のレス
ポンス関数でフィルタ処理し（ステップ１０６）、実効
値およびパワースペクトルの一次モーメントを算出する
（ステップ１０７）。結節状陰影の有無の判定は、実効
値およびパワースペクトルの一次モーメントに現われる
陰影パターンの変動振幅の大きさが結節状陰影（異常陰
影）が有としてのしきい値内かどうかの判定により行な
う。
【００３８】以下、図１１のフローチャートに従い、本
発明に基づく画像特徴抽出手段６による画像読影に関す
る処理の流れを説明する。
発明に基づく画像特徴抽出手段６による画像読影に関す
る処理の流れを説明する。
【００３９】画像入力装置１から入力された入力画像
は、特徴検出手段によって上述したような方法に基づい
て特徴の検出が行なわれる（ステップ１１１）。特徴
（異常な陰影等）が検出されない画像および画像情報
は、画像保管装置２に保管され（ステップ１１５）、特
徴が検出された画像は、特徴情報付加手段８によって特
徴情報を画像情報に付加される（ステップ１１３）とと
もに、例えば前述した変動振幅が大きい画像の優先順位
付けを行なって優先順位を画像情報に付加する（ステッ
プ１１４）。そして、画像および画像情報を画像保管装
置２に書き込む（ステップ１１５）。次に、画像等を画
像表示装置に表示しない場合は新しい入力画像の特徴検
出のためステップ１１１に戻り、作業終了までこのルー
プをくり返す。表示する場合は、画像選択手段８によっ
てターゲットとする特徴情報（例えば陰影パターンの変
動振幅の大きさ等）を何にするかの選択（ステップ１１
７）および優先順位として特徴情報の何の順序（例えば
変動振幅の大きい順など）の選択（ステップ１１８）を
行ない、キーボードから入力することで優先順位にした
がって必要な画像および画像情報が画像表示装置３に表
示される（ステップ１１９）。医師は表示された画像お
よび画像情報により読影を行なうとともに、必要があれ
ば関連画像および過去の画像を他の画像表示装置に表示
して比較読影を行なう（ステップ１２０）。
は、特徴検出手段によって上述したような方法に基づい
て特徴の検出が行なわれる（ステップ１１１）。特徴
（異常な陰影等）が検出されない画像および画像情報
は、画像保管装置２に保管され（ステップ１１５）、特
徴が検出された画像は、特徴情報付加手段８によって特
徴情報を画像情報に付加される（ステップ１１３）とと
もに、例えば前述した変動振幅が大きい画像の優先順位
付けを行なって優先順位を画像情報に付加する（ステッ
プ１１４）。そして、画像および画像情報を画像保管装
置２に書き込む（ステップ１１５）。次に、画像等を画
像表示装置に表示しない場合は新しい入力画像の特徴検
出のためステップ１１１に戻り、作業終了までこのルー
プをくり返す。表示する場合は、画像選択手段８によっ
てターゲットとする特徴情報（例えば陰影パターンの変
動振幅の大きさ等）を何にするかの選択（ステップ１１
７）および優先順位として特徴情報の何の順序（例えば
変動振幅の大きい順など）の選択（ステップ１１８）を
行ない、キーボードから入力することで優先順位にした
がって必要な画像および画像情報が画像表示装置３に表
示される（ステップ１１９）。医師は表示された画像お
よび画像情報により読影を行なうとともに、必要があれ
ば関連画像および過去の画像を他の画像表示装置に表示
して比較読影を行なう（ステップ１２０）。
【００４０】前述した図６のＲＯＭ４１に書き込まれて
いる特徴検出手段７，特徴情報付加手段８，および画像
選択手段９は、実行時にＣＰＵ４２により制御され上記
プロセスおよび検出アルゴリズムが実行される。画像お
よび画像情報は磁気ディスク４５に記憶され処理に応じ
て必要画像等が検索され表示される。また、特徴情報お
よび優先順位は上記プロセスを経た後、図４Ａに示す画
像情報に書き込まれ、磁気ディスク４５また半導体メモ
リ４３に記憶される。
いる特徴検出手段７，特徴情報付加手段８，および画像
選択手段９は、実行時にＣＰＵ４２により制御され上記
プロセスおよび検出アルゴリズムが実行される。画像お
よび画像情報は磁気ディスク４５に記憶され処理に応じ
て必要画像等が検索され表示される。また、特徴情報お
よび優先順位は上記プロセスを経た後、図４Ａに示す画
像情報に書き込まれ、磁気ディスク４５また半導体メモ
リ４３に記憶される。
【００４１】以下、本発明に基づく画像保管通信システ
ムの全体動作について説明する。
ムの全体動作について説明する。
【００４２】まず、画像入力装置１はある患者または一
連の検査が終了すると、検査によって得られた一連の入
力画像の登録要求を画像保管装置２に出す。画像保管装
置２は画像の蓄積が可能なら画像および画像情報（画像
を規定する情報）をその画像保管装置２に蓄積する。ま
た、読影前に予め端末装置３に転送し、前述した特徴検
出手段７，特徴情報付加手段８，画像選択手段９による
画像の特徴抽出動作が行なわれる。そして、読影時には
特徴情報付加手段８によって付加された優先順位にした
がって画像が画像表示装置４に表示される。優先順位は
医師の関心度の高い順序、例えば、結節状陰影を検出す
るアルゴリズムではその患者の画像の中、陰影パターン
の変動振幅の最も大きい画像を第一順位にしている、に
設定されている。
連の検査が終了すると、検査によって得られた一連の入
力画像の登録要求を画像保管装置２に出す。画像保管装
置２は画像の蓄積が可能なら画像および画像情報（画像
を規定する情報）をその画像保管装置２に蓄積する。ま
た、読影前に予め端末装置３に転送し、前述した特徴検
出手段７，特徴情報付加手段８，画像選択手段９による
画像の特徴抽出動作が行なわれる。そして、読影時には
特徴情報付加手段８によって付加された優先順位にした
がって画像が画像表示装置４に表示される。優先順位は
医師の関心度の高い順序、例えば、結節状陰影を検出す
るアルゴリズムではその患者の画像の中、陰影パターン
の変動振幅の最も大きい画像を第一順位にしている、に
設定されている。
【００４３】以下、本発明に基づく画像保管通信システ
ムの他の実施例について述べる。
ムの他の実施例について述べる。
【００４４】＜実施例２＞画像入力装置１はある患者ま
たは一連の検査が終了すると、検査によって得られた一
連の入力画像の登録要求を画像保管装置２に出す。画像
保管装置２は画像の蓄積が可能なら画像および画像情報
（画像を規定する情報）をその画像保管装置２に蓄積す
る。また、読影前に予め端末装置３に転送し、前述した
特徴検出手段７，特徴情報付加手段８による画像の特徴
抽出動作が行なわれる。そして、読影時には画像選択手
段によって選択された画像が、特徴情報付加手段８によ
って付加された優先順位にしたがって画像が画像表示装
置４に表示される。ここまでは実施例１とほぼ同様であ
るが、本実施例では、この場合、表示の際異常の疑いの
ある陰影をもつ画像があれば、例えば、警告ランプ，警
告ブザー，警告音声，警告表示のいずれかまたはそれら
の組合せによる警告を行なって、医師の注意を喚起し見
逃しを防止するための警告手段を有する。これらの警告
は、端末装置３または画像表示装置にとりつけられた警
告装置またはプログラムによる警告手段によって行な
う。
たは一連の検査が終了すると、検査によって得られた一
連の入力画像の登録要求を画像保管装置２に出す。画像
保管装置２は画像の蓄積が可能なら画像および画像情報
（画像を規定する情報）をその画像保管装置２に蓄積す
る。また、読影前に予め端末装置３に転送し、前述した
特徴検出手段７，特徴情報付加手段８による画像の特徴
抽出動作が行なわれる。そして、読影時には画像選択手
段によって選択された画像が、特徴情報付加手段８によ
って付加された優先順位にしたがって画像が画像表示装
置４に表示される。ここまでは実施例１とほぼ同様であ
るが、本実施例では、この場合、表示の際異常の疑いの
ある陰影をもつ画像があれば、例えば、警告ランプ，警
告ブザー，警告音声，警告表示のいずれかまたはそれら
の組合せによる警告を行なって、医師の注意を喚起し見
逃しを防止するための警告手段を有する。これらの警告
は、端末装置３または画像表示装置にとりつけられた警
告装置またはプログラムによる警告手段によって行な
う。
【００４５】＜実施例３＞画像入力装置１はある患者ま
たは一連の検査が終了すると、検査によって得られた一
連の入力画像の登録要求を画像保管装置２に出す。画像
保管装置２は画像の蓄積が可能なら画像および画像情報
（画像を規定する情報）をその画像保管装置２に蓄積す
る。また、読影前に予め端末装置３に転送し、前述した
特徴検出手段７，特徴情報付加手段８による画像の特徴
抽出動作が行なわれる。そして、読影時には画像選択手
段によって選択された画像が、特徴情報付加手段７によ
って付加された優先順位にしたがって画像が画像表示装
置４に表示される。ここまでは実施例１とほぼ同様であ
るが、本実施例では、この場合、画像表示装置４にその
患者の複数の異なる検査の画像もしくは関連する症例の
画像を表示するための表示手段を有している。
たは一連の検査が終了すると、検査によって得られた一
連の入力画像の登録要求を画像保管装置２に出す。画像
保管装置２は画像の蓄積が可能なら画像および画像情報
（画像を規定する情報）をその画像保管装置２に蓄積す
る。また、読影前に予め端末装置３に転送し、前述した
特徴検出手段７，特徴情報付加手段８による画像の特徴
抽出動作が行なわれる。そして、読影時には画像選択手
段によって選択された画像が、特徴情報付加手段７によ
って付加された優先順位にしたがって画像が画像表示装
置４に表示される。ここまでは実施例１とほぼ同様であ
るが、本実施例では、この場合、画像表示装置４にその
患者の複数の異なる検査の画像もしくは関連する症例の
画像を表示するための表示手段を有している。
【００４６】図１２Ｂは本実施例の一例を示している。
表示手段は特徴情報付加手段８によって付加された特徴
情報を有する最新の画像（異常な陰影をのあった画像）
ａ，ｂを表示するとき、図１２Ａのような外観のワーク
ステーション３のＣＲＴ４に最新の画像を表示するとと
もに過去の画像ａ’，ｂ’も表示し、比較読影を可能と
する。また、表示された画像の症例に関連する参考症例
を表示することもできる。
表示手段は特徴情報付加手段８によって付加された特徴
情報を有する最新の画像（異常な陰影をのあった画像）
ａ，ｂを表示するとき、図１２Ａのような外観のワーク
ステーション３のＣＲＴ４に最新の画像を表示するとと
もに過去の画像ａ’，ｂ’も表示し、比較読影を可能と
する。また、表示された画像の症例に関連する参考症例
を表示することもできる。
【００４７】＜実施例４＞本実施例では、画像入力装置
１によってある患者または一連の検査が終了すると、検
査が終了したすべての画像に対して前述した特徴検出手
段７，特徴情報付加手段７による画像の特徴抽出動作が
行なわれる。そして、特徴情報および優先順位が付加さ
れた画像情報および画像の登録要求を画像保管装置２に
出す。画像保管装置２は画像の蓄積が可能ならそれら画
像情報（画像を規定する情報）および画像をその画像保
管装置２に蓄積する。また、読影前に予め端末装置３に
転送する。そして、読影時には画像選択手段９により選
択された画像が、特徴情報付加手段７によって付加され
た優先順位にしたがって画像が画像表示装置４に表示さ
れる。
１によってある患者または一連の検査が終了すると、検
査が終了したすべての画像に対して前述した特徴検出手
段７，特徴情報付加手段７による画像の特徴抽出動作が
行なわれる。そして、特徴情報および優先順位が付加さ
れた画像情報および画像の登録要求を画像保管装置２に
出す。画像保管装置２は画像の蓄積が可能ならそれら画
像情報（画像を規定する情報）および画像をその画像保
管装置２に蓄積する。また、読影前に予め端末装置３に
転送する。そして、読影時には画像選択手段９により選
択された画像が、特徴情報付加手段７によって付加され
た優先順位にしたがって画像が画像表示装置４に表示さ
れる。
【００４８】＜実施例５＞画像入力装置１はある患者ま
たは一連の検査が終了すると、検査によって得られた一
連の入力画像の登録要求を画像保管装置２に出す。画像
保管装置２は画像の蓄積が可能なら画像および画像情報
（画像を規定する情報）をその画像保管装置２に蓄積す
るとともに、前述した特徴検出手段７，特徴情報付加手
段８による画像の特徴抽出動作が行なわれる。そして、
特徴情報および優先順位が付加された画像情報および画
像が画像保管装置２に蓄積される。
たは一連の検査が終了すると、検査によって得られた一
連の入力画像の登録要求を画像保管装置２に出す。画像
保管装置２は画像の蓄積が可能なら画像および画像情報
（画像を規定する情報）をその画像保管装置２に蓄積す
るとともに、前述した特徴検出手段７，特徴情報付加手
段８による画像の特徴抽出動作が行なわれる。そして、
特徴情報および優先順位が付加された画像情報および画
像が画像保管装置２に蓄積される。
【００４９】また、特徴情報および優先順位が付加され
た画像情報および画像は表示に先立って予め端末装置に
転送され、読影時には画像選択手段９によって選択され
た画像が、特徴情報付加手段８によって付加された優先
順位にしたがって画像が画像表示装置４に表示される。
た画像情報および画像は表示に先立って予め端末装置に
転送され、読影時には画像選択手段９によって選択され
た画像が、特徴情報付加手段８によって付加された優先
順位にしたがって画像が画像表示装置４に表示される。
【００５０】＜実施例６＞本実施例では、上記実施例
４，および５のように画像保管装置２に画像を蓄積する
前に全ての画像に対して、前述した特徴検出手段７，特
徴情報付加手段８による画像の特徴抽出動作が行なわれ
る。そして、このとき図３に示す画像を規定する情報
（画像情報）に異常がチェックされた画像に対して、予
め患者ＩＤをキーとして過去の同じ部位の検査の画像を
検索して準備するための検索手段を有する。また、特徴
情報および優先順位が付加された画像情報および画像は
表示に先立って予め端末装置に転送され、読影時には画
像選択手段９によって選択された画像が、特徴情報付加
手段８によって付加された優先順位にしたがって画像が
画像表示装置４に表示される。
４，および５のように画像保管装置２に画像を蓄積する
前に全ての画像に対して、前述した特徴検出手段７，特
徴情報付加手段８による画像の特徴抽出動作が行なわれ
る。そして、このとき図３に示す画像を規定する情報
（画像情報）に異常がチェックされた画像に対して、予
め患者ＩＤをキーとして過去の同じ部位の検査の画像を
検索して準備するための検索手段を有する。また、特徴
情報および優先順位が付加された画像情報および画像は
表示に先立って予め端末装置に転送され、読影時には画
像選択手段９によって選択された画像が、特徴情報付加
手段８によって付加された優先順位にしたがって画像が
画像表示装置４に表示される。
【００５１】
【発明の効果】読影に必要な画像のみを表示できるので
読影時間を削減できる。
読影時間を削減できる。
【００５２】医師が必要な順序で画像を表示できるので
必要な画像をさがす手間が省ける。
必要な画像をさがす手間が省ける。
【００５３】異常な疑いのある陰影を先に読影したり、
注意を払うことができるので見落しが減少する。
注意を払うことができるので見落しが減少する。
【００５４】異常な疑いのある陰影については、素早く
過去の画像と比較できるので診断能の精度および能率が
向上する。
過去の画像と比較できるので診断能の精度および能率が
向上する。
【図１】本発明の画像保管通信システムの第一の実施例
を示すブロック図である。
を示すブロック図である。
【図２】画像入力装置の構成例を示すブロック図であ
る。
る。
【図３】画像情報を示すディレクトリィの一例を示し、
部分図Ａは画像特有の情報を、部分図Ｂは検査特有の情
報を示す。
部分図Ａは画像特有の情報を、部分図Ｂは検査特有の情
報を示す。
【図４】画像保管装置の構成例を示すブロック図であ
る。
る。
【図５】端末装置の構成例を示すブロック図である。
【図６】ワークステーションの構成例を示すブロック図
である。
である。
【図７】画像の分割例を示す。
【図８】血管の狭搾部位候補選択の場合の画像の設定例
を示し、部分図Ａは狭搾部位のある血管を、部分図Ｂは
設定された画像上での検出方法を示す。
を示し、部分図Ａは狭搾部位のある血管を、部分図Ｂは
設定された画像上での検出方法を示す。
【図９】ＣＴ塵肺検出のブロックチャートである。
【図１０】Ｘ線単純写真の結節状陰影（癌）検出のブロ
ックチャートである。
ックチャートである。
【図１１】本発明の特徴画像抽出手段の動作の流れを示
すフローチャートである。
すフローチャートである。
【図１２】端末および画像表示装置の表示例である。
【図１３】画像保管通信システムの従来例を示す。
１ 画像入力装置 ２ 画像保管装置 ３ 端末装置 ４ 加増表示装置 ５ 通信制御装置 ６ 特徴画像抽出手段 ７ 特徴検出手段 ８ 特徴情報付加手段 ９ 画像選択手段
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ Ｈ０４Ｎ 7/18 Ｈ０４Ｎ 7/18 Ｋ (56)参考文献 特開 平１−231177（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−27479（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−288275（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−236831（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−165945（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−8870（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−36479（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G06T 1/00 A61B 5/00 G06F 17/60 H04N 7/18
Claims (9)
- 【請求項１】 画像入力装置と、画像表示装置を含む端
末装置と、画像保管装置と、通信制御装置と、特徴画像
抽出手段を含む画像保管通信システムであって、 前記特徴画像抽出手段は、 前記画像入力装置から入力された画像の特徴を検出する
ための特徴検出手段と、 特徴が検出された入力画像に該特徴を示す情報を付加す
るための特徴情報付加手段と、 該情報に基づいて画像を選択するための画像選択手段
と、を備え、 前記特徴情報付加手段が前記特徴検出手段によって検出
された画像に優先順位を付加し、前記画像選択手段が当
該優先順位に基づいて画像を選択し、前記表示画像表示
装置が前記選択された画像を表示することを特徴とする
画像保管通信システム。 - 【請求項２】 画像入力装置と、画像表示装置を含む端
末装置と、画像保管装置と、通信制御装置と、特徴画像
抽出手段を含む画像保管通信システムであって、 前記特徴画像抽出手段は、 前記画像入力装置から入力された画像の特徴を検出する
ための特徴検出手段と、 特徴が検出された入力画像に該特徴を示す情報を付加す
るための特徴情報付加手段と、 該情報に基づいて画像を選択するための画像選択手段
と、を備え、 前記端末装置が、前記特徴情報付加手段によって特徴を
示す情報を付加された画像を表示するときに警告を発す
るための警告手段を有することを特徴とする画像保管通
信システム。 - 【請求項３】 画像入力装置と、画像表示装置を含む端
末装置と、画像保管装置と、通信制御装置と、特徴画像
抽出手段を含む画像保管通信システムであって、 前記特徴画像抽出手段は、 前記画像入力装置から入力された画像の特徴を検出する
ための特徴検出手段と、 特徴が検出された入力画像に該特徴を示す情報を付加す
るための特徴情報付加手段と、 該情報に基づいて画像を選択するための画像選択手段
と、を備え、 前記端末装置が、前記特徴情報付加手段によって特徴を
示す情報を付加された画像を表示する時に、該画像との
比較画像を同時に表示することを特徴とする画像保管通
信システム。 - 【請求項４】 画像入力装置と、画像表示装置を含む端
末装置と、画像保管装置と、通信制御装置と、特徴画像
抽出手段を含む画像保管通信システムであって、 前記特徴画像抽出手段は、 前記画像入力装置から入力された画像の特徴を検出する
ための特徴検出手段と、 特徴が検出された入力画像に該特徴を示す情報を付加す
るための特徴情報付加手段と、 該情報に基づいて画像を選択するための画像選択手段
と、を備え、 前記画像入力装置による一連の画像入力が終了した時、
前記特徴検出手段による入力画像の特徴検出と前記特徴
情報付加手段による特徴情報および優先順位との付加を
行ない、画像を前記端末装置に表示する前に、画像と該
画像に付加されている特徴情報および優先順位を前記端
末装置に準備することを特徴とする画像保管通信システ
ム。 - 【請求項５】 画像入力装置と、画像表示装置を含む端
末装置と、画像保管装置と、通信制御装置と、特徴画像
抽出手段を含む画像保管通信システムであって、 前記特徴画像抽出手段は、 前記画像入力装置から入力された画像の特徴を検出する
ための特徴検出手段と、 特徴が検出された入力画像に該特徴を示す情報を付加す
るための特徴情報付加手段と、 該情報に基づいて画像を選択するための画像選択手段
と、を備え、 前記画像保管装置に入力画像および該画像情報を記憶さ
せる時に、前記特徴検出手段による入力画像の特徴検出
と前記特徴情報付加手段による特徴情報および優先順位
の付加を前記画像情報に対して行ない、画像を前記端末
装置に表示する前に、画像と該画像情報を前記端末装置
に準備することを特徴とする画像保管通信システム。 - 【請求項６】 画像入力装置と、画像表示装置を含む端
末装置と、画像保管装置と、通信制御装置と、特徴画像
抽出手段を含む画像保管通信システムであって、 前記特徴画像抽出手段は、 前記画像入力装置から入力された画像の特徴を検出する
ための特徴検出手段と、 特徴が検出された入力画像に該特徴を示す情報を付加す
るための特徴情報付加手段と、 該情報に基づいて画像を選択するための画像選択手段
と、を備え、 前記画像保管装置に入力画像および該画像情報を記憶さ
せる時に、前記特徴検出手段による入力画像の特徴検出
と前記特徴情報付加手段による特徴情報および優先順位
の付加を前記画像情報に対して行ない、前記画像情報に
前記特徴情報がある時、当該患者の過去の関連検査情報
および画像を検索するための検索手段を有し、画像を前
記端末装置に表示する前に画像と該画像情報を前記端末
装置に準備することを特徴とする画像保管通信システ
ム。 - 【請求項７】 前記特徴検出手段が、前記画像の中から
異常な陰影を含む画像を検出することを特徴とする請求
項1 乃至６のいずれかに記載の画像保管通信システム。 - 【請求項８】 医用画像の特徴を検出する特徴検出手段
と、 特徴が検出された医用画像に該特徴を付加するための特
徴情報付加手段と、 前記特徴情報に基づき、表示のための優先順位を前記医
用画像に付加する優先順位付加手段と、 前記優先順位に基づいて医用画像を表示する表示手段
と、 を備えることを特徴とする画像保管通信システムの端末
装置。 - 【請求項９】 医用画像の特徴を検出する特徴検出手段
と、 特徴が検出された医用画像に該特徴を付加するための特
徴情報付加手段と、 前記医用画像を表示する表示手段と、 前記特徴情報付加手段によって特徴を示す情報を付加さ
れた医用画像を表示するときに警告を発するための警告
手段と、 を備えることを特徴とする画像保管通信システムの端末
装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1406892A JP3263111B2 (ja) | 1992-01-29 | 1992-01-29 | 画像保管通信システム及びその端末装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1406892A JP3263111B2 (ja) | 1992-01-29 | 1992-01-29 | 画像保管通信システム及びその端末装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05205018A JPH05205018A (ja) | 1993-08-13 |
| JP3263111B2 true JP3263111B2 (ja) | 2002-03-04 |
Family
ID=11850788
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1406892A Expired - Fee Related JP3263111B2 (ja) | 1992-01-29 | 1992-01-29 | 画像保管通信システム及びその端末装置 |
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