KR102043133B1 - 컴퓨터 보조 진단 지원 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

의료 영상 분석을 통한 컴퓨터 보조 진단 결과를 제시하는 컴퓨터 보조 진단 지원장치에 관한 것이다. 일 실시예에 따른 컴퓨터 보조 진단 지원 장치는 의료영상을 분석하여 원본 병변 영역을 검출하고, 검출된 원본 병변 영역에 대한 병변 영역 후보군을 생성하는 분석부와, 병변 영역 후보군에서 선택된 하나 이상의 후보 병변 영역과 그 후보 병변 영역에 대한 분석 간략 정보를 소정 기준에 따라 인터페이스의 제1영역에 배치하는 인터페이스부를 포함할 수 있다.

Description

컴퓨터 보조 진단 지원 장치 및 방법{COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS SUPPORTING APPARATUS AND METHOD}
의료 영상 분석을 통한 컴퓨터 보조 진단 결과를 제시하는 컴퓨터 보조 진단 지원장치 및 방법과 관련된다.
의료영상의 컴퓨터 보조 진단(Computer-Aided Diagnosis, CAD)은 병변의 영역을 찾아내고 그 병변 영역에 대한 진단 결과를 사용자에게 제시하여 사용자가 최종 진단 결과를 판정할 수 있도록 지원하는 것을 말한다. 따라서, CAD에서 사용자에게 제시하는 결과는 사용자의 최종 진단에 실질적인 도움이 될 수 있도록 최대한 정확해야 한다. 하지만, CAD의 자동 진단 알고리즘은 항상 100%의 정확한 진단 결과를 보장할 수 없기 때문에 사용자가 직접 제시되는 진단 결과를 확인하고 수정하는 과정이 필요하다. 그러나, 다양한 각도의 수많은 영상을 판정해야 하는 사용자로서는 많은 시간 및 공간의 제약이 따르며 이러한 상황에서 일반적으로 제시되는 사용자 인터페이스를 통해 최종 진단 결과를 판정하고 수정하는 것은 매우 불편하였다.
의료 영상의 분석을 통한 진단 결과를 사용자에게 효율적인 인터페이스를 통해 제시함으로써 사용자의 최종 진단을 돕는 컴퓨터 보조 진단 지원 장치 및 방법이 제시된다.
일 양상에 따르면, 컴퓨터 보조 진단 지원 장치는 의료영상을 분석하여 원본 병변 영역을 검출하고, 검출된 원본 병변 영역에 대한 병변 영역 후보군을 생성하는 분석부 및 병변 영역 후보군에서 선택된 하나 이상의 후보 병변 영역과 그 후보 병변 영역에 대한 분석 간략 정보를 소정 기준에 따라 인터페이스의 제1영역에 배치하는 인터페이스부를 포함할 수 있다.
이때, 소정 기준은 각 후보 병변 영역의 순위 정보, 분석 간략 정보 중의 클래스 정보 및 순위 정보와 클래스 정보의 조합 중의 어느 하나를 포함할 수 있다.
인터페이스부는 후보 병변 영역의 순위가 높을수록 제1영역의 가운데에 배치할 수 있다.
인터페이스부는 순위에 따라 후보 병변 영역의 크기를 다르게 하여 제1영역에 배치할 수 있다.
인터페이스부는 클래스 단계에 따라 후보 병변 영역을 차례대로 제1영역에 배치할 수 있다.
인터페이스부는 클래스 단계에 따라 후보 병변 영역의 경계 또는 후보 병변 영역이 출력되는 프레임의 색을 다르게 하여 제1영역에 배치할 수 있다.
컴퓨터 보조 진단 지원 장치는 병변 영역 후보군의 각 병변 영역에 대하여 소정 기준에 따라 순위를 계산하고 그 순위를 기초로 하나 이상의 후보 병변 영역을 선택하는 처리부를 더 포함할 수 있다.
이때, 소정 기준은 병변 영역 후보군의 각 병변 영역에 대하여 사용자가 선택할 확률일 수 있다.
인터페이스부는 사용자가 제1영역에 배치된 후보 병변 영역 중에서 어느 하나를 선택하면 그 선택된 후보 병변 영역에 대한 분석 상세 정보를 인터페이스의 제2영역에 출력할 수 있다.
분석 상세 정보는 하나 이상의 특징 항목 및 각 특징 항목에 대한 하나 이상의 특징값을 포함하는 특징 정보, 클래스 정보 및 진단 결과 정보 중의 하나 이상을 포함할 수 있다.
인터페이스부는 선택된 후보 병변 영역에 대한 각 특징 항목의 순위를 기초로 결정된 적어도 일부의 특징 항목과, 그 적어도 일부의 특징 항목에 대한 각 특징값의 순위를 기초로 결정된 적어도 하나의 특징값을 제2영역에 출력할 수 있다.
인터페이스부는 사용자가 제2영역에 출력된 특징 항목 중의 어느 하나를 선택하면 그 특징 항목에 대한 각 특징값의 순위를 기초로 선택된 적어도 일부의 특징값을 인터페이스의 소정 영역에 출력할 수 있다.
일 양상에 따르면, 컴퓨터 보조 진단 지원 방법은 의료영상을 분석하여 원본 병변 영역을 검출하는 단계, 검출된 원본 병변 영역에 대한 병변 영역 후보군을 생성하는 단계 및 병변 영역 후보군에서 선택된 하나 이상의 후보 병변 영역과 그 후보 병변 영역에 대한 분석 간략 정보를 소정 기준에 따라 인터페이스의 제1영역에 배치하는 단계를 포함할 수 있다.
이때, 소정 기준은 각 후보 병변 영역의 순위 정보, 분석 간략 정보 중의 클래스 정보 및 순위 정보와 클래스 정보의 조합 중의 어느 하나를 포함할 수 있다.
제1영역에 배치하는 단계는 후보 병변 영역의 순위가 높을수록 제1영역의 가운데에 배치할 수 있다.
제1영역에 배치하는 단계는 순위에 따라 후보 병변 영역의 크기를 다르게 하여 제1 영역에 배치할 수 있다.
제1영역에 배치하는 단계는 클래스 단계에 따라 후보 병변 영역을 차례대로 제1 영역에 배치할 수 있다.
제1영역에 배치하는 단계는 클래스 단계에 따라 후보 병변 영역의 경계 또는 상기 후보 병변 영역이 출력되는 프레임의 색을 다르게 하여 제1영역에 배치할수 있다.
컴퓨터 보조 진단 지원 방법은 병변 영역 후보군의 각 병변 영역에 대하여 소정 기준에 따라 순위를 계산하고 그 순위를 기초로 하나 이상의 후보 병변 영역을 선택하는 단계를 더 포함할 수 있다.
소정 기준은 병변 영역 후보군의 각 병변 영역에 대하여 사용자가 선택할 확률일 수 있다.
컴퓨터 보조 진단 지원 방법은 사용자가 제1영역에 배치된 후보 병변 영역 중에서 어느 하나를 선택하면 그 선택된 후보 병변 영역에 대한 분석 상세 정보를 인터페이스의 제2영역에 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
분석 상세 정보는 하나 이상의 특징 항목 및 각 특징 항목에 대한 하나 이상의 특징값을 포함하는 특징 정보, 클래스 정보 및 진단 결과 정보 중의 하나 이상을 포함할 수 있다.
제2영역에 출력하는 단계는 선택된 후보 병변 영역에 대한 각 특징 항목의 순위를 기초로 결정된 적어도 일부의 특징 항목과, 그 적어도 일부의 특징 항목에 대한 각 특징값의 순위를 기초로 결정된 적어도 하나의 특징값을 제2영역에 출력할 수 있다.
컴퓨터 보조 진단 지원 방법은 사용자가 제2영역에 출력된 특징 항목 중의 어느 하나를 선택하면 그 특징 항목에 대한 각 특징값의 순위를 기초로 선택된 적어도 일부의 특징값을 인터페이스의 소정 영역에 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
의료 영상의 분석을 통한 컴퓨터 보조 진단 결과를 사용자에게 효율적인 인터페이스를 통해 제공함으로써 사용자는 보다 신속하고 정확하게 최종 진단 결과를 판정할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 컴퓨터 보조 진단 지원 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 컴퓨터 보조 진단 지원 장치의 인터페이스이다.
도 3은 도 2의 인터페이스에 후보 병변 영역들이 출력된 예이다.
도 4는 도 3의 후보 병변 영역들이 출력된 인터페이스에서 특징값을 수정하는 예이다.
도 5는 일 실시예에 따른 컴퓨터 보조 진단 지원 방법의 흐름도이다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다. 기재된 기술의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이하, 컴퓨터 보조 진단 지원 장치 및 방법의 실시예들을 도면들을 참고하여 자세히 설명하도록 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 컴퓨터 보조 진단 지원 장치의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 컴퓨터 보조 진단 지원 장치(100)는 분석부(110), 처리부(120) 및 인터페이스부(130)를 포함한다.
분석부(110)는 의료영상을 분석하여 원본 병변 영역을 검출하고, 검출된 원본 병변 영역에 대한 병변 영역 후보군을 생성한다. 분석부(110)는 초음파 검사기, MRI 장치, CT 등의 의료기기를 통해 측정된 의료영상에서 다양한 병변 영역 검출 알고리즘을 적용하여 원본 병변 영역을 검출할 수 있다. 다양한 병변 영역 검출 알고리즘은 이미 알려진 모든 알고리즘이 될 수 있으며 특정한 어느 하나에 한정되는 것은 아니다. 분석부(110)는 원본 병변 영역이 검출되면 그 원본 병변 영역에 대하여 다양한 영상 세분화(segmentation)를 수행하여 복수의 병변 영역으로 이루어진 병변 영역 후보군을 생성할 수 있다.
한편, 분석부(110)는 병변 영역 후보군에 속한 복수의 병변 영역 각각에 대한 분석 상세 정보를 생성할 수 있다. 분석 상세 정보는 특징 정보, 클래스 정보 및 진단 결과 정보 중의 하나 이상을 포함할 수 있다. 특징 정보는 하나 이상의 특징 항목과 각 특징 항목에 대한 하나 이상의 특징값을 포함할 수 있다. 예를 들어, 특징 항목은 모양(Shape), 여백(Margin), 에코 패턴(Echo Pattern), 방향(Orientation), 경계(Boundary) 등이 될 수 있으며, 특징 항목 중의 모양에 대한 특징값은 불규칙(Irregular), 원형(Round), 타원형(Oval) 등이 될 수 있다. 진단 결과 정보는 특징 정보를 기초로 판정된 양성(Benign), 악성(Malignant) 여부이고, 클래스 정보는 양성 또는 악성 정도에 따라 구분된 단계 정보라 할 수 있으며, 예를 들어, BI-RADS 값일 수 있다.
분석부(110)는 병변 영역 후보군에 속한 각 병변 영역에 대하여 특징 정보를 추출하고 추출된 특징 정보를 이용하여 클래스 정보 및 진단 결과 정보를 생성할 수 있다. 분석부(110)는 각 병변 영역에 대하여 DPM(Discriminatively Trained Part Based Models), RegionGrowth 등의 진단 알고리즘을 이용하여 악성, 양성 여부의 진단 결과 정보를 생성할 수 있다.
처리부(120)는 분석부(110)에 의해 생성된 병변 영역 후보군에서 하나 이상의 후보 병변 영역을 생성할 수 있다. 처리부(120)는 병변 영역 후보군의 각 병변 영역에 대하여 소정 기준에 따라 순위를 계산하고 그 순위를 기초로 하나 이상의 후보 병변 영역을 선택할 수 있다.
소정 기준은 병변 영역 후보군의 각 병변 영역에 대하여 사용자가 선택할 확률, 즉 선택 가능성일 수 있다. 즉, 의료영상을 분석하여 최종 진단 결과를 판정하는 사용자들이 원본 병변 영역과 가장 유사한 것으로 가장 많이 선택하는 병변 영역이 가장 순위가 높다고 할 수 있다. 일 예에 따르면, 다양한 병변 영역에 대한 사용자들의 선택 정보를 기초로 학습 데이터를 미리 생성하고, 그 학습 데이터를 이용하여 학습된 지도 학습 알고리즘에 병변 영역 후보군의 각 병변 영역을 적용하여 순위를 계산할 수 있다. 이때, 지도 학습 알고리즘은 서포트 벡터 머신(support vector machine), 나이브 베이즈 분류(Naive Bayes Classification) 등이 될 수 있다.
인터페이스부(130)는 처리부(120)에 의해 선택된 하나 이상의 후보 병변 영역과 그 후보 병변 영역에 대한 분석 간략 정보를 소정 기준에 따라 인터페이스에 배치할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 컴퓨터 보조 진단 지원 장치의 인터페이스이다. 도 3은 도 2의 인터페이스에 후보 병변 영역들이 출력된 예이다. 도 4는 도 3의 후보 병변 영역들이 출력된 인터페이스에서 특징값을 수정하는 예이다.
도 1 내지 도 4를 참조하면, 본 실시예에 따른 인터페이스(10)는 제1영역(20), 제2영역(30) 및 제3영역(40)을 포함할 수 있다. 제1영역(20)은 후보 병변 영역 및 분석 간략 정보가 출력되는 영역이고, 제2영역(30)은 제1영역(20)에 출력된 후보 병변 영역 중에서 선택된 어느 하나의 후보 병변 영역에 대한 분석 상세 정보가 출력되는 영역으로, 특징 정보가 출력되는 영역(31), 클래스 정보가 출력되는 영역(32) 및 진단 결과 정보가 출력되는 영역(33)으로 이루어질 수 있다. 제3영역(40)은 원본 병변 영역이 출력되는 영역이다. 전술한 각 영역은 인터페이스(10)의 특정 위치에 고정될 수 있다. 또는 각 사용자의 편의성을 고려하여 사용자별로 서로 다른 위치에 배치될 수 있으며, 사용자가 자신들의 편의에 따라 그 위치를 변경하는 것도 가능하다.
인터페이스부(130)는 도 3에 도시된 바와 같이 후보 병변 영역과 그 후보 병변 영역에 대한 분석 간략 정보를 소정 기준에 따라 제1영역(20)에 배치하고, 분석부(110)에 의해 검출된 원본 병변 영역(41)을 제3영역(40)에 출력할 수 있다. 도 3에 도시된 바에 따르면, 5개의 후보 병변 영역이 제1영역(20)의 상단에 배치되어 있으며, 각 후보 병변 영역의 하단에 분석 간략 정보가 배치되어 있다. 이때, 분석 간략 정보는 각 후보 병변 영역에 대한 클래스 정보 및 특징 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
이때, 소정 기준은 처리부(120)에 의해 계산된 각 후보 병변 영역의 순위 정보, 분석부(110)에 의해 생성된 각 후보 병변 영역의 분석 간략 정보 중의 클래스 정보 및 그 순위 정보와 클래스 정보의 조합 중의 어느 하나를 포함할 수 있다.
일 예로, 인터페이스부(130)는 각 후보 병변 영역의 순위 정보를 기초로 순위가 높은 후보 병변 영역을 가운데에 배치할 수 있다. 또한, 인터페이스부(130)는 각 후보 병변 영역의 순위에 따라 가운데에 배치된 후보 병변 영역을 기준으로 좌우로 차례대로 배치할 수 있다.
즉, 도 3을 참조하면, 제1영역(20)의 가장 가운데에 배치된 클래스 4a의 후보 병변 영역이 순위가 가장 높으며, 그 후보 병변 영역을 기준으로 왼쪽의 클래스 3 후보 병변 영역, 오른쪽의 클래스 5 후보 병변 영역, 맨 왼쪽의 클래스 2 후보 병변 영역 및 맨 오른쪽의 클래스 5 후보 병변 영역 순으로 순위가 높다고 할 수 있다.
다른 예로, 인터페이스부(130)는 각 후보 병변 영역의 순위 정보를 기초로 후보 병변 영역 또는 각 후보 병변 영역이 출력되는 프레임의 크기를 다르게 하여 제1영역에 배치할 수 있다. 즉, 도 3에 도시된 바와 같이, 순위가 가장 높은 클래스 4a의 후보 병변 영역의 프레임이 가장 크며, 좌우의 후보 병변 영역의 크기가 점차 작아지도록 배치될 수 있다.
또 다른 예로, 인터페이스부(130)는 각 후보 병변 영역의 순위에 따라 각 후보 병변 영역의 경계, 분석 간략 정보 및 각 후보 병변 영역이 출력되는 프레임 중의 하나 이상의 색을 다르게 하여 배치할 수 있다. 예컨대, 인터페이스부(130)는 순위가 낮을수록 사용자가 선택할 가능성이 낮으므로 상대적으로 눈으로 식별하기 어려운 색을 사용하고, 순위가 높을수록 사용자가 선택할 가능성이 높으므로 상대적으로 눈으로 식별하기 쉬운 색을 사용할 수 있다. 또는, 순위에 따라 색은 동일하더라도 그 색의 진하기를 다르게 하여 출력할 수도 있다.
또 다른 예로, 도 3에 도시된 바와 같이 인터페이스부(130)는 각 후보 병변 영역의 클래스 단계가 낮은 후보 병변 영역부터 클래스 단계가 높은 후보 병변 영역순으로 클래스 단계에 따라 차례대로 제1영역에 배치할 수 있다.
또는, 제1영역의 가운데에는 순위가 가장 높은 클래스 4a의 후보 병변 영역을 배치하고, 클래스 4a의 후보 병변 영역보다 클래스 단계가 낮은 후보 병변 영역은 좌측에 배치하고 클래스 단계가 높은 후보 병변 영역은 우측에 배치할 수 있다. 아울러, 클래스가 동일한 경우에는 후보 병변 영역의 순위가 더 높은 후보 병변 영역을 중앙에 가깝게 배치할 수 있다. 도 3의 예에서는 동일한 클래스 5의 후보 병변 영역 중 더 중앙에 가까운 후보 병변 영역의 후보 병변 영역의 순위가 높은 것을 알 수 있다.
또 다른 예로, 인터페이스부(130)는 클래스 단계에 따라 각 후보 병변 영역의 경계, 분석 간략 정보 및 각 후보 병변 영역이 출력되는 프레임 중의 하나 이상의 색을 다르게 하여 배치할 수 있다. 예컨대, 인터페이스부(130)는 클래스 단계가 낮을수록 진단 결과는 양성(benign)에 가깝다고 할 수 있으므로 녹색 계열의 색을 사용하고, 클래스 단계가 높을수록 진단 결과는 악성(malignant)에 가까우므로 적색 계열의 색을 사용할 수 있다. 또는, 클래스 단계별로 색은 동일하되 그 색의 진하기를 다르게 하여 출력하는 것도 가능하다.
이와 같이, 다양한 기준에 따라 후보 병변 영역을 인터페이스에 배치함으로써 사용자가 적절한 병변 영역을 보다 용이하게 선택할 수 있게 된다. 다만, 개시된 실시예는 사용자 편의성을 향상시키기 위한 인터페이스의 하나의 예에 불과한 것으로, 여기에는 예시되지 않은 그 밖의 다양한 기준에 따라 후보 병변 영역을 배치하는 것도 가능하다.
도 4에 도시된 바와 같이, 인터페이스부(130)는 사용자가 제1영역(20)에 배치된 후보 병변 영역 중에서 어느 하나의 후보 병변 영역(21)을 선택하면 그 선택된 후보 병변 영역(21)에 대한 분석 상세 정보를 제2영역(30)에 출력할 수 있다. 제2영역(30)에 출력되는 분석 상세 정보는 특징 정보, 클래스 정보 및 진단결과 정보 중 하나 이상일 수 있다. 이때, 제2영역에 출력되는 특징 정보는 그 후보 병변 영역(21)에 대하여 분석부(110)에 의해서 추출된 각 특징 항목 중의 적어도 일부의 특징 항목과, 적어도 일부의 특징 항목 각각에 대한 하나 이상의 특징값 중에서 선택된 적어도 하나의 특징값일 수 있다.
처리부(120)는 병변 영역 후보군의 각 병변 영역에 대하여 추출된 특징 정보 즉, 하나 이상의 특징 항목과 각 특징 항목에 대한 하나 이상의 특징값에 대하여 소정 기준에 따라 순위를 계산할 수 있다. 이때, 소정 기준은 전술한 바와 마찬가지로 사용자가 각 특징 항목 및 각 특징 항목에 대한 특징값을 선택할 확률일 수 있다. 처리부(120)는 사용자가 인터페이스(10)를 통하여 어느 하나의 후보 병변 영역(21)을 선택하면, 그 선택에 응답하여 그 후보 병변 영역(21)에 대하여 계산된 순위를 기초로 인터페이스(10)에 출력될 적어도 일부의 특징 항목과 적어도 하나의 특징값을 결정할 수 있다.
도 4를 참조하면, 제2영역의 상단에 인터페이스부(130)에 의해 결정된 6개의 특징 항목(Shape, Margin, Echo Pattern, Orientation, Boundary, Posterior AF)이 순위에 따라 위에서 아래로 배치되어 있다. 또한, 각 특징 항목에 대하여 순위가 가장 높은 하나의 특징값(Irregular, Spiculated, Echogenic, Parallel, Halo, Shadowing)이 각 특징 항목 옆에 배치되어 있다. 제2영역(30)의 중단에 클래스 정보(4a)가 출력되어 있으며, 하단에 진단 결과 정보(Suspicious Abnormality)가 출력되어 있다.
도 4에서는 클래스 정보 및 진단 결과 정보(Suspicious Abnormality)를 다른 프레임에서 별개로 출력하는 예를 도시하고 있으나, 하나의 프레임에 동시에 출력하는 것도 가능하다.
사용자는 인터페이스(10)의 제2영역(30)에 출력된 특징 정보, 클래스 정보 및 진단 결과 정보 중의 어느 하나 이상을 인터페이스(10)를 통해 수정할 수 있다. 사용자가 어느 특징 항목의 특징값을 수정하기 위해 인터페이스(10)의 제2영역(30)에 출력된 특징 항목 중에서 어느 하나를 선택하면, 선택된 특징 항목의 각 특징값 중에서 적어도 일부의 특징값을 사용자에게 제시할 수 있다.
도 4를 참조하면, 처리부(120)는 사용자가 어느 하나의 특징 항목(Shape)을 선택하면 그 특징 항목(Shape)의 각 특징값에 대해 계산된 순위를 기초로 사용자에게 제시할 특징값, 예컨대, 순위가 높은 상위 3개의 특징값(Irregular, Round, Oval)을 결정할 수 있다. 그러면, 인터페이스부(130)는 사용자가 선택한 특징 항목(shape)을 인터페이스(10)의 소정 영역의 상단(fi)에 출력하고, 그 3개의 특징값(Irregular, Round, Oval)을 그 특징값의 순위에 따라 소정 영역의 하단(fv)에 차례대로 출력하여 사용자에게 제시할 수 있다. 이때, 인터페이스부(130)는 선택된 특징 항목의 주위에 팝업 형태로 출력할 수 있다.
처리부(120)는 사용자가 인터페이스(10)에 출력된 특징값 중에서 어느 하나의 값을 선택하여 수정하면, 이에 응답하여 그 선택된 값을 수신하고 수신된 값을 최종 결과로서 저장할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 컴퓨터 보조 진단 지원 방법의 흐름도이다. 도 5를 참조하여, 도 1의 실시예에 따른 컴퓨터 보조 진단 지원 장치(100)를 이용한 컴퓨터 보조 진단 지원 방법을 설명한다.
컴퓨터 보존 진단 지원 장치(100)는 의료영상을 분석하여 원본 병변 영역을 검출한다(단계 310).
다양한 병변 영역 검출 알고리즘을 이용하여 입력된 의료 영상에 대한 원본 병변 영역이 검출되면 검출된 원본 병변 영역의 세분화를 통해 복수의 병변 영역으로 이루어진 병변 영역 후보군을 생성할 수 있다(단계 320).
한편, 병변 영역 후보군이 생성되면 그 병변 영역 후보군에 속한 각 병변 영역에 대하여 특징 정보, 클래스 정보 및 진단 결과 정보 등의 분석 상세 정보를 생성할 수 있다. 이때, 클래스 정보 및 진단 결과 정보는 각 병변 영역에 대하여 추출된 특징 정보를 이용하여 다양한 진단 알고리즘을 이용하여 진단하고 생성할 수 있다.
그 다음, 병변 영역 후보군이 생성되면 그 병변 영역 후보군에서 하나 이상의 후보 병변 영역을 선택할 수 있다(단계 330). 선택되는 하나 이상의 후보 병변 영역은 도 2에 예시된 바와 같은 인터페이스(10)에 출력될 병변 영역으로서, 병변 영역 후보군의 각 병변 영역에 대해 소정 기준에 따라 계산된 순위를 기초로 결정될 수 있다. 이때, 소정 기준은 병변 영역 후보군의 각 병변 영역에 대하여 사용자가 선택할 확률 즉 선택 가능성이라 할 수 있다.
그 다음, 선택된 하나 이상의 후보 병변 영역과 그 후보 병변 영역에 대한 분석 간략 정보를 소정 기준에 따라 인터페이스에 배치할 수 있다(단계 340). 이때, 분석 간략 정보는 각 후보 병변 영역에 대해 생성된 분석 상세 정보 중의 클래스 정보, 특징 정보 및 진단 결과 정보 중의 어느 하나 이상일 수 있다. 인터페이스에 배치되는 소정 기준은 각 후보 병변 영역에 대해 계산된 순위 정보, 각 후보 병변 영역에 대해 생성된 클래스 정보 및 그 순위 정보와 클래스 정보의 조합 중의 어느 하나를 포함할 수 있다.
도 2 내지 도 4를 참조하여 앞에서도 설명한 바와 같이, 각 후보 병변 영역의 순위 정보를 기초로 순위가 높은 후보 병변 영역을 제1영역(20)의 가운데에 배치하고, 각 후보 병변 영역의 순위에 따라 가운데에 배치된 후보 병변 영역을 기준으로 좌우로 차례대로 배치할 수 있다. 또는, 각 후보 병변 영역의 순위 정보를 기초로 후보 병변 영역 또는 각 후보 병변 영역이 출력되는 프레임의 크기를 다르게 하여 제1영역(20)에 배치하거나, 각 후보 병변 영역의 경계, 분석 간략 정보 및 각 후보 병변 영역이 출력되는 프레임 중의 하나 이상의 색을 다르게 하여 배치할 수도 있다.
또는, 각 후보 병변 영역의 클래스 단계가 낮은 후보 병변 영역부터 클래스 단계가 높은 후보 병변 영역순으로 클래스 단계에 따라 차례대로 제1영역(20)에 배치하거나, 클래스 단계에 따라 각 후보 병변 영역의 경계, 분석 간략 정보 및 각 후보 병변 영역이 출력되는 프레임 중의 하나 이상의 색을 다르게 하여 배치할 수도 있다.
그 다음, 도 4에 도시된 바와 같이 사용자가 제1영역(20)에 출력된 후보 병변 영역 중에서 어느 하나를 선택하면 선택된 후보 병변 영역(21)의 분석 상세 정보를 인터페이스의 제2영역(30)에 배치하여 출력할 수 있다(단계 350). 제2영역에 출력되는 분석 상세 정보 중의 특징 정보는 선택된 후보 병변 영역(21)에 대하여 추출된 하나 이상의 특징 항목과 각 특징 항목에 대한 하나 이상의 특징값에 대하여 소정 기준에 따라 계산된 순위를 기초로 선택된 적어도 일부의 특징 항목과 그 적어도 일부의 특징 항목에 대한 적어도 하나의 특징값일 수 있다.
그 다음, 사용자가 제2영역(30)에 출력된 분석 상세 정보 중의 특징 항목의 특징값을 수정하기 위해 출력된 특징 항목 중에서 어느 하나를 선택하면, 선택된 특징 항목의 각 특징값 중에서 적어도 일부의 특징값을 사용자에게 제시할 수 있다(단계 360). 도 4를 통해 전술한 바와 같이, 사용자가 제2영역(30)에 출력된 특징 항목 중에서 맨 위의 특징 항목(Shape)을 수정하기 위해 선택하면 그 특징 항목(Shape)의 각 특징값에 대해 계산된 순위를 기초로 사용자에게 제시할 특징값, 예컨대, 순위가 높은 상위 3개의 특징값(Irregular, Round, Oval)을 선택하고, 인터페이스(10)의 소정 영역(fv)에 팝업 형태로 출력하여 사용자에게 제시할 수 있다.
마지막으로, 사용자가 인터페이스(10)에 출력된 특징값 중에서 어느 하나의 값을 선택하여 수정 요청하면 이에 응답하여 그 선택된 값을 수신하고 수신된 값을 최종 결과로서 저장할 수 있다.
한편, 본 실시예들은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현하는 것을 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 실시예들을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 실시예들이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.
본 실시예들이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100: 컴퓨터 보조 진단 지원 장치 110: 분석부
120: 처리부 130: 인터페이스부

Claims (24)

  1. 장치(apparatus)에 있어서,
    명령어들을 저장하는 메모리;
    디스플레이; 및
    상기 메모리 및 상기 디스플레이와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시,
    의료 이미지 안에서 병변 영역을 검출하는 것에 기반하여, 상기 장치에 미리 저장된 데이터로부터 제1 우선순위를 가지고 상기 검출된 병변 영역과 관련된 제1 후보 병변 영역 및 상기 제1 우선순위보다 높은 제2 우선순위를 가지고 상기 검출된 병변 영역과 관련된 제2 후보 병변 영역을 식별하고,
    인터페이스의 제1 영역 안에서 제1 프레임 내에 포함된 상기 제1 후보 병변 영역 및 제2 프레임 안에 포함된 상기 제2 후보 병변 영역을 표시하고, 상기 표시된 제2 프레임은, 상기 표시된 제1 프레임과 비교하여 강조되며,
    상기 표시된 제1 후보 병변 영역 및 상기 표시된 제2 후보 병변 영역 중 하나의 후보 병변 영역을 선택하기 위한 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 상기 인터페이스의 제2 영역 안에서 상기 선택된 후보 병변 영역에 대한 상세 정보를 표시하도록 구성되는 장치.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 제2 프레임은,
    상기 제1 프레임의 제1 색상과 다른 제2 색상으로 상기 제2 프레임의 적어도 일부를 표시함으로써 강조되는 장치.
  3. 청구항 2에 있어서, 상기 제2 색상은,
    상기 제1 색상과 다르거나, 상기 제1 색상보다 어둡거나, 상기 제1 색상보다 밝은 장치.
  4. 청구항 1에 있어서, 상기 제1 프레임에 포함된 상기 제1 후보 병변 영역 및 상기 제2 프레임에 포함된 상기 제2 후보 병변 영역은,
    서로 다른 어두움(darkness) 정도를 가지는 장치.
  5. 청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시,
    상기 제1 후보 병변 영역 및 상기 제2 후보 병변 영역의 양성(benignancy) 또는 악성(malignancy) 정보를 나타내기 위해 이용되는 클래스 정보에 기반하여, 상기 제1 프레임 내에 포함된 상기 제1 후보 병변 영역 및 상기 제2 프레임 내에 포함된 상기 제2 후보 병변 영역을 표시하도록 구성되는 장치.
  6. 청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시,
    상기 제1 후보 병변 영역의 형상에 대한 제1 정보 및 상기 제2 후보 병변 영역의 형상에 대한 제2 정보를 상기 인터페이스의 상기 제1 영역 안에서 표시하도록 더 구성되는 장치.
  7. 청구항 1에 있어서, 상기 제1 후보 병변 영역 및 상기 제2 후보 병변 영역은,
    상기 검출된 병변 영역과 함께 상기 인터페이스 안에서 표시되는 장치.
  8. 청구항 1에 있어서, 상기 상세 정보는,
    상기 선택된 후보 병변 영역에 대한 하나 이상의 특징 카테고리들을 포함하는 특징 정보, 상기 선택된 후보 병변 영역에 관한 클래스 정보, 또는 상기 선택된 후보 병변 영역에 관한 진단 결과 정보를 포함하는 장치.
  9. 청구항 8에 있어서, 상기 특징 정보는,
    상기 하나 이상의 특징 카테고리들에 대응하는 하나 이상의 특징들을 더 포함하는 장치.
  10. 청구항 9에 있어서, 상기 하나 이상의 특징 카테고리들은,
    상기 선택된 후보 병변 영역의 모양, 마진(margin), 에코 패턴(echo pattern), 오리엔테이션(orientation), 또는 바운더리(boundary) 죽 하나 이상을 포함하는 장치.
  11. 장치 내에서 실행되는 방법에 있어서,
    상기 장치가, 의료 이미지 안에서 병변 영역을 검출하는 것에 기반하여, 상기 장치에 미리 저장된 데이터로부터 제1 우선순위를 가지고 상기 검출된 병변 영역과 관련된 제1 후보 병변 영역 및 상기 제1 우선순위보다 높은 제2 우선순위를 가지고 상기 검출된 병변 영역과 관련된 제2 후보 병변 영역을 식별하는 동작과,
    상기 장치가, 인터페이스의 제1 영역 안에서 제1 프레임 내에 포함된 상기 제1 후보 병변 영역 및 제2 프레임 안에 포함된 상기 제2 후보 병변 영역을 표시하는 동작과, 상기 표시된 제2 프레임은, 상기 표시된 제1 프레임과 비교하여 강조되며,
    상기 표시된 제1 후보 병변 영역 및 상기 표시된 제2 후보 병변 영역 중 하나의 후보 병변 영역을 선택하기 위한 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 상기 인터페이스의 제2 영역 안에서 상기 선택된 후보 병변 영역에 대한 상세 정보를 표시하는 동작을 포함하는 방법.
  12. 청구항 11에 있어서, 상기 제2 프레임은,
    상기 제1 프레임의 제1 색상과 다른 제2 색상으로 상기 제2 프레임의 적어도 일부를 표시함으로써 강조되는 방법.
  13. 청구항 12에 있어서, 상기 제2 색상은,
    상기 제1 색상과 다르거나, 상기 제1 색상보다 어둡거나, 상기 제1 색상보다 밝은 방법.
  14. 청구항 11에 있어서, 상기 제1 프레임에 포함된 상기 제1 후보 병변 영역 및 상기 제2 프레임에 포함된 상기 제2 후보 병변 영역은,
    서로 다른 어두움(darkness) 정도를 가지는 방법.
  15. 청구항 11에 있어서, 상기 제1 후보 병변 영역 및 상기 제2 후보 병변 영역을 표시하는 동작은,
    상기 장치가, 상기 제1 후보 병변 영역 및 상기 제2 후보 병변 영역의 양성(benignancy) 또는 악성(malignancy) 정보를 나타내기 위해 이용되는 클래스 정보에 기반하여, 상기 제1 프레임 내에 포함된 상기 제1 후보 병변 영역 및 상기 제2 프레임 내에 포함된 상기 제2 후보 병변 영역을 표시하는 동작을 포함하는 방법.
  16. 청구항 11에 있어서,
    상기 장치가, 상기 제1 후보 병변 영역의 형상에 대한 제1 정보 및 상기 제2 후보 병변 영역의 형상에 대한 제2 정보를 상기 인터페이스의 상기 제1 영역 안에서 표시하는 동작을 더 포함하는 방법.
  17. 청구항 11에 있어서, 상기 제1 후보 병변 영역 및 상기 제2 후보 병변 영역은,
    상기 검출된 병변 영역과 함께 상기 인터페이스 안에서 표시되는 방법.
  18. 청구항 11에 있어서, 상기 상세 정보는,
    상기 선택된 후보 병변 영역에 대한 하나 이상의 특징 카테고리들을 포함하는 특징 정보, 상기 선택된 후보 병변 영역에 관한 클래스 정보, 또는 상기 선택된 후보 병변 영역에 관한 진단 결과 정보를 포함하는 방법.
  19. 청구항 18에 있어서, 상기 특징 정보는,
    상기 하나 이상의 특징 카테고리들에 대응하는 하나 이상의 특징들을 더 포함하는 방법.
  20. 청구항 19에 있어서, 상기 하나 이상의 특징 카테고리들은,
    상기 선택된 후보 병변 영역의 모양, 마진(margin), 에코 패턴(echo pattern), 오리엔테이션(orientation), 또는 바운더리(boundary) 죽 하나 이상을 포함하는 방법.
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