CN111753831A - 一种图像分析方法、装置、图像采集设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种图像分析方法、装置、图像采集设备及存储介质。图像采集设备通过获取当前采集参数，基于当前采集参数获取当前对象的采集图像，并根据预先建立的采集参数与分析算法的对应关系，自动确定当前采集参数对应的目标分析算法，并自动基于目标分析算法对采集图像进行分析，确定采集图像中目标分析算法对应的感兴趣区域和感兴趣区域的检测参数，得到分析结果。通过图像采集设备采集医学图像以及直接进行重疾分析，无需将采集的医学图像输入到重疾检测的应用，降低从拍摄图像到出结果的整个过程的持续时间，进一步提高图像分析效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及医疗技术，尤其涉及一种图像分析方法、装置、图像采集设备及存储介质。
背景技术
在医学领域，对医学图像进行重疾分析时，一般先通过医疗设备(例如超声设备、电子计算机断层扫描设备以及数字化X射线摄影设备等)采集患者的医学图像，然后将采集的医学图像输入到重疾检测的应用中，通过重疾检测应用对医学图像分析，等待应用返回的分析结果。例如，疫情期间已有很多产品是在后处理阶段(即将采集的医学图像传递到图像检测应用中)，利用自动检测方式分析医学图像，输出诊断结果。
但是，将采集的医学图像输入到重疾检测的应用需要占用技师较长时间，使得从拍摄图像到出结果的整个过程持续时间较长，从而影响临床工作效率。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像分析方法、装置、图像采集设备及存储介质，以通过图像采集设备采集医学图像以及自动进行重疾分析，进而降低从拍摄图像到处结果的整个过程的时长。
第一方面，本发明实施例提供了一种图像分析方法，其中，应用于图像采集设备，包括：
获取当前采集参数，基于所述当前采集参数获取当前对象的采集图像；
根据预先建立的采集参数与分析算法的对应关系，确定所述当前采集参数对应的目标分析算法；
基于所述目标分析算法对所述采集图像进行分析，确定所述采集图像中所述目标分析算法对应的感兴趣区域和所述感兴趣区域的检测参数，得到分析结果。
第二方面，本发明实施例还提供了一种图像分析装置，其中，应用于图像采集设备，包括：
采集图像获取模块，用于获取当前采集参数，基于所述当前采集参数获取当前对象的采集图像；
目标分析算法确定模块，用于根据预先建立的采集参数与分析算法的对应关系，确定所述当前采集参数对应的目标分析算法；
图像分析模块，用于基于所述目标分析算法对所述采集图像进行分析，确定所述采集图像中所述目标分析算法对应的感兴趣区域和所述感兴趣区域的检测参数，得到分析结果。
第三方面，本发明实施例还提供了一种图像采集设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任一项所述的一种图像分析方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，其中，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的一种图像分析方法。
本发明实施例采用的技术方案，图像采集设备通过获取当前采集参数，基于当前采集参数获取当前对象的采集图像，并根据预先建立的采集参数与分析算法的对应关系，自动确定当前采集参数对应的目标分析算法，并自动基于目标分析算法对采集图像进行分析，确定采集图像中目标分析算法对应的感兴趣区域和感兴趣区域的检测参数，得到分析结果。通过图像采集设备采集医学图像以及直接进行重疾分析，无需将采集的医学图像输入到重疾检测的应用，降低从拍摄图像到出结果的整个过程的持续时间，进一步提高图像分析效率。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种图像分析方法的流程示意图；
图2为本发明实施例二提供的一种图像分析方法的流程示意图；
图3为本发明实施例二提供的一种图像分析方法的逻辑示意图；
图4为本发明实施例三提供的一种图像分析装置的结构示意图；
图5为本发明实施例四提供的一种图像采集设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种图像分析方法的流程示意图，本实施例可适用于通过图像采集设备获得采集图像，并自动对采集图像进行分析的情况，该方法可以由图像分析装置来执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在图像采集设备中。具体参见图1所示，该方法可以包括如下步骤：
S110，获取当前采集参数，基于当前采集参数获取当前对象的采集图像。
可选地，图像采集设备可以为DR(直接数字化X射线摄影)设备、CT(计算机断层扫描)设备、磁共振设备以及超声设备、C型臂X设备等。可以理解的是，如果图像采集设备是DR设备，当前采集参数为图像拍摄协议；如果图像采集设备是CT设备，当前采集参数包括扫描范围、扫描体位、扫描方式以及扫描层厚等参数。其中，当前对象可以为头部、胸部、四肢或者一些仿真实验体等。
示例性地，图像采集设备为DR设备，如果当前对象为脑部，当前采集参数为脑部拍摄协议，则采集图像为脑部DR图像，如果当前对象为胸部，当前采集参数为胸部拍摄协议，则采集图像为胸部DR图像。
本实施例中，图像采集设备可以根据当前采集参数确定图像采集装置的状态，并在该状态下获取采集图像。例如，图像采集设备为DR设备，当前对象为脑部，确定当前采集参数为脑部拍摄协议，根据脑部拍摄协议调整扫描床的高度、球管的剂量以及球管到探测器的距离等，并在此状态下获取采集图像。
S120，根据预先建立的采集参数与分析算法的对应关系，确定当前采集参数对应的目标分析算法。
其中，分析算法为采集图像的拍摄目标对应的算法。例如，图像采集设备为DR设备，如果当前对象为胸腔，拍摄目标可以为肺部，分析算法对应肺压比检测算法；如果当前对象为头部，拍摄目标可以为脑血管，分析算法对应脑血管血液循环算法。
可选地，图像采集设备确定了采集图像之后，可以对当前采集参数进行关键字解析，根据解析结果中的拍摄目标，确定目标分析算法。具体地，图像采集设备可以预先获取多个采集参数和多个分析算法，并将采集参数和分析算法对应存储在数据库的不同存储模块中，如果根据当前采集参数确定拍摄目标为肺部，图像采集设备将肺部作为关键字，根据该关键字在数据库中查找肺部对应的分析算法，将肺部对应的分析算法确定为目标分析算法。
与上述目标分析算法确定方式不同的，采集参数和对应的分析算法可以存储在同一存储模块，每个存储模块对应唯一存储路径，如果确定了当前采集参数，图像采集设备可以根据当前采集参数的存储路径获取目标分析算法。
S130，基于目标分析算法对采集图像进行分析，确定采集图像中目标分析算法对应的感兴趣区域和感兴趣区域的检测参数，得到分析结果。
其中，所述感兴趣区域可以理解为拍摄目标的目标区域，检测参数可以为感兴趣区域的检测指标。可选地，目标分析算法可以为图像分析模型，该图像分析模型根据多个历史采集图像、多个历史感兴趣区域以及多个历史检测参数训练得到。具体地，图像采集设备获取到采集图像后，自动将采集图像输入至图像分析模型，通过图像分析模型提取采集图像的感兴趣区域，并确定感兴趣区域的检测参数，将感兴趣区域和感兴趣区域的检测参数的结果确定为分析结果，以便医生根据分析结果进行后续处理。
示例性地，如果图像分析模型为冠状动脉分析模型，图像采集设备获取到心脏部位的采集图像之后，自动将采集图像输入至冠状动脉分析模型，通过冠状动脉分析模型提取狭窄血管，并计算狭窄血管的直径以及斑块面积等参数，也就是说，将狭窄血管确定为感兴趣区域，将狭窄血管的直径以及斑块面积等参数确定为检测参数的结果，并将狭窄血管、狭窄血管的直径以及斑块面积等参数确定为分析结果。
本发明实施例采用的技术方案，图像采集设备通过获取当前采集参数，基于当前采集参数获取当前对象的采集图像，并根据预先建立的采集参数与分析算法的对应关系，自动确定当前采集参数对应的目标分析算法，并自动基于目标分析算法对采集图像进行分析，确定采集图像中目标分析算法对应的感兴趣区域和感兴趣区域的检测参数，得到分析结果。通过图像采集设备采集医学图像以及直接进行重疾分析，无需将采集的医学图像输入到重疾检测的应用，降低从拍摄图像到出结果的整个过程的持续时间，进一步提高图像分析效率。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种图像分析方法的流程示意图。本实施例的技术方案在上述实施例的基础上增加了新的步骤。可选地，该方法还包括：基于所述图像采集设备上的显示装置，对所述分析结果进行显示。具体参见图2所示，该方法可以包括如下步骤：
S210，获取当前采集参数，基于当前采集参数获取当前对象的采集图像。
S220，根据预先建立的采集参数与分析算法的对应关系，确定当前采集参数对应的目标分析算法。
S230，基于目标分析算法对采集图像进行分析，确定采集图像中目标分析算法对应的感兴趣区域和感兴趣区域的检测参数，得到分析结果。
S240，基于图像采集设备上的显示装置，对分析结果进行显示。
可选地，显示装置可以为显示器、视频电视以及平板探测器等，可以通过显示模块显示分析结果的检测参数和检测参数的详细描述等信息。
如图3所示为图像分析方法的逻辑示意图。结合图3，图像采集设备获取到采集图像之后，通过图像分析模型对采集图像进行检测，将感兴趣区域确定为肺部，检测参数为肺压比，并确定肺压比是否位于正常范围，如果肺压比位于正常范围，则确定肺部正常，通过显示装置显示检测结果为正常，且无详细描述，如果肺压比未位于正常范围，则确定肺部异常，通过显示装置显示检测参数和肺压比，如果图像分析模型无法对采集图像进行分析，则显示检测失败且无详细描述。
可以理解的是，对采集图像进行分析过程中，可能出现检测失败或者检测异常情况，导致采集图像分析失败。对此，本实施例中，如果采集图像不符合目标分析算法的处理条件，或者，图像采集设备发生异常，则生成提示信息，并接收外部触发操作，根据外部触发操作重新确定采集图像或者重新对采集图像进行分析，其中，目标分析算法的处理条件包括图像清晰度和目标区域信息中的至少一种。所述目标区域信息可以是目标分析算法对应的区域的位置信息。
具体地，如果采集图像的图像清晰度较低，或者，采集图像的感兴趣区域与分析算法对应的区域的位置信息不匹配，则说明采集图像不符合目标分析算法的处理条件，可以通过显示装置显示检测失败信息，如果图像采集设备出现故障，则说明图像采集设备发生异常，图像采集设备生成检测异常信息，并将检测失败信息和检测异常信息均作为提示信息，提醒用户是否重新拍摄，如果用户确定重新拍摄，图像采集设备接收外部触发操作，根据外部触发操作重新确定采集图像或者重新对采集图像进行分析。需要说明的是，由于图像采集设备可以在图像采集完成后自动进行图像分析，使用户可以在较短时间内得到分析结果，如果出现检测异常，也可以使用户及时获得提示信息，根据提示信息触发图像采集设备重新进行拍摄和分析，重新获得分析结果，达到提高检测效率的目的。
可选地，图像采集设备对所述采集图像进行分析过程中，还可以对采集图像中的感兴趣区域对应的像素点进行标记，生成标记图像，并将标记图像和采集图像对应发送给医生，便于归档和后续治疗。
可选地，图像采集设备对所述采集图像进行分析过程中，还可以确定分析结果对应的等级，根据分析结果对应的等级对采集图像进行优先级标注，用于根据优先级标注对分析结果进行排序，并根据排序结果将分析结果发送给门诊中心、体检中心、急诊中心以及加护病房的医护人员，以使门诊中心、体检中心、急诊中心以及加护病房的医护人员对较高优先级的分析结果对应的患者进行及时治疗。本实施例中，图像采集设备可以预先将分析结果和等级进行对应存储，获取分析结果之后，就可以确定该分析结果对应的等级。
具体地，可以根据感兴趣区域的面积或直径、以及检测参数确定分析结果对应的等级。例如，如果检测参数为癌胚抗原，感兴趣区域为肿瘤区域，如果癌胚抗原的数值越大，肿瘤区域的面积或直径越大，说明肺癌较重，可以将分析结果的等级确定为较高优先级。
示例性地，图像采集设备是DR设备，门诊中心、急诊中心、重症加强护理病房一般都需要DR设备拍摄X线胸片来帮助观察与确诊病人的健康状况。例如，在门诊放射科中，经常拍摄患者的X线胸片进行体检，DR设备对拍摄的X线胸片进行分析，并进行优先级标注，对于有问题的X线胸片，显示装置可以对有问题的X线胸片进行提示以及提示优先读片与诊断，而对于次关注的X线胸片，DR设备提示分时分工读片与诊断，从而提升门诊阅片的工作效率；再如，在加护病房里，加护急诊室病房经常使用床边X光机来观察病人胸腔里面的健康状态，有些病人没太多变化，有些病人可能病情不稳定，倘若没有做紧急分级，会延误救治的黄金时机，而没达到最佳的治疗结果。因此，通过将分析结果分等级，对危急的案例优先进行处理，分析结果可以包括整体严重或部分严重，等级标注结果可以为严重、需关注和无异常等。
可选地，图像采集设备还可以将分析结果和采集图像发送给PACS系统(影像归档和通信系统)，通过PACS系统对分析结果和采集图像进行对应归档。可选地，图像采集设备还可以调用邮件协议或者短信协议将分析结果发送给医生或者患者的客户端，以使医生和患者及时获得分析结果。
本发明实施例提供的技术方案，基于图像采集设备上的显示装置，对分析结果进行显示，可以将分析结果直观地展示给用户；如果采集图像不符合目标分析算法的处理条件，或者，图像采集设备发生异常，则生成提示信息，使用户及时根据提示信息触发图像采集设备重新进行拍摄和分析，提高检测效率；对采集图像中的感兴趣区域对应的像素点进行标记，生成标记图像，并将标记图像和采集图像对应发送给医生，便于归档和后续治疗；确定所述分析结果对应的等级，根据所述分析结果对应的等级对所述采集图像进行优先级标注，并根据优先级标注对分析结果进行排序，并进一步根据排序结果将分析结果发送给医生，以使医生对较高优先级的分析结果对应的患者进行及时治疗。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种图像分析装置的结构示意图。参见图4所示，该装置包括：采集图像获取模块41、目标分析算法确定模块42以及图像分析模块43。
其中，采集图像获取模块41，用于获取当前采集参数，基于所述当前采集参数获取当前对象的采集图像；目标分析算法确定模块42，用于根据预先建立的采集参数与分析算法的对应关系，确定所述当前采集参数对应的目标分析算法；图像分析模块43，用于基于目标分析算法对采集图像进行分析，确定采集图像中目标分析算法对应的感兴趣区域和感兴趣区域的检测参数，得到分析结果。
在上述各技术方案的基础上，目标分析算法确定模块42还用于，对当前采集参数进行关键字解析，根据解析结果中的拍摄目标，确定目标分析算法。
在上述各技术方案的基础上，该装置还包括：显示装置；其中，显示装置，用于基于所述图像采集设备上的显示装置，对所述分析结果进行显示。
在上述各技术方案的基础上，该装置还包括：提示信息生成模块；其中，提示信息生成装置，用于如果所述采集图像不符合所述目标分析算法的处理条件，或者，所述图像采集设备发生异常，则生成提示信息，并接收外部触发操作，根据所述外部触发操作重新确定采集图像或者重新对采集图像进行分析，其中，所述目标分析算法的处理条件包括图像清晰度和目标区域信息中的至少一种。
在上述各技术方案的基础上，该装置还包括：标记模块；其中，标记模块，用于对采集图像中的感兴趣区域对应的像素点进行标记，生成标记图像。
在上述各技术方案的基础上，该装置还包括：优先级标注模块；其中，优先级标注模块，确定所述分析结果对应的等级；
根据所述分析结果对应的等级对所述采集图像进行优先级标注。
在上述各技术方案的基础上，优先级标注模块还用于，根据所述感兴趣区域的面积和所述检测参数确定所述分析结果对应的等级。
本发明实施例采用的技术方案，图像采集设备通过获取当前采集参数，基于所述当前采集参数获取当前对象的采集图像，并根据预先建立的采集参数与分析算法的对应关系，自动确定当前采集参数对应的目标分析算法，并自动基于目标分析算法对采集图像进行分析，确定采集图像中目标分析算法对应的感兴趣区域和感兴趣区域的检测参数，得到分析结果。通过图像采集设备采集医学图像以及直接进行重疾分析，无需将采集的医学图像输入到重疾检测的应用，降低从拍摄图像到出结果的整个过程的持续时间，进一步提高图像分析效率。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种图像采集设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性图像采集设备12的框图。图5显示的图像采集设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，图像采集设备12以通用计算设备的形式表现。图像采集设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
图像采集设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被图像采集设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。图像采集设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如图像分析装置的采集图像获取模块41、目标分析算法确定模块42和图像分析模块43)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(例如图像分析装置的采集图像获取模块41、目标分析算法确定模块42和图像分析模块43)程序模块46的程序/实用工具44，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块46包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块46通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
图像采集设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该图像采集设备12交互的设备通信，和/或与使得该图像采集设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，图像采集设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与图像采集设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合图像采集设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种场景引导方法，该方法包括：
获取当前采集参数，基于所述当前采集参数获取当前对象的采集图像；
根据预先建立的采集参数与分析算法的对应关系，确定所述当前采集参数对应的目标分析算法；
基于所述目标分析算法对所述采集图像进行分析，确定所述采集图像中所述目标分析算法对应的感兴趣区域和所述感兴趣区域的检测参数，得到分析结果。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种图像分析方法。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的一种图像分析方法的技术方案。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的一种图像分析方法，该方法包括：
获取当前采集参数，基于所述当前采集参数获取当前对象的采集图像；
根据预先建立的采集参数与分析算法的对应关系，确定所述当前采集参数对应的目标分析算法；
基于所述目标分析算法对所述采集图像进行分析，确定所述采集图像中所述目标分析算法对应的感兴趣区域和所述感兴趣区域的检测参数，得到分析结果。
当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序不限于如上的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的一种图像分析方法中的相关操作。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在采集图像、目标分析算法和检测参数等，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的采集图像、目标分析算法和检测参数等形式。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
值得注意的是，上述图像分析装置的实施例中，所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种图像分析方法，其特征在于，应用于图像采集设备，包括：
获取当前采集参数，基于所述当前采集参数获取当前对象的采集图像；
根据预先建立的采集参数与分析算法的对应关系，确定所述当前采集参数对应的目标分析算法；
基于所述目标分析算法对所述采集图像进行分析，确定所述采集图像中所述目标分析算法对应的感兴趣区域和所述感兴趣区域的检测参数，得到分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前采集参数对应的目标分析算法，包括：
对所述当前采集参数进行关键字解析，根据解析结果中的拍摄目标，确定所述目标分析算法。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
基于所述图像采集设备上的显示装置，对所述分析结果进行显示。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
如果所述采集图像不符合所述目标分析算法的处理条件，或者，所述图像采集设备发生异常，则生成提示信息，并接收外部触发操作，根据所述外部触发操作重新确定采集图像或者重新对采集图像进行分析。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述采集图像中的感兴趣区域对应的像素点进行标记，生成标记图像。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述分析结果对应的等级；
根据所述分析结果对应的等级对所述采集图像进行优先级标注。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述分析结果对应的等级，包括：
根据所述感兴趣区域的面积或直径，以及所述检测参数，确定所述分析结果对应的等级。
8.一种图像分析装置，其特征在于，应用于图像采集设备，包括：
采集图像获取模块，用于获取当前采集参数，基于所述当前采集参数获取当前对象的采集图像；
目标分析算法确定模块，用于根据预先建立的采集参数与分析算法的对应关系，确定所述当前采集参数对应的目标分析算法；
图像分析模块，用于基于所述目标分析算法对所述采集图像进行分析，确定所述采集图像中所述目标分析算法对应的感兴趣区域和所述感兴趣区域的检测参数，得到分析结果。
9.一种图像采集设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种图像分析方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种图像分析方法。
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