WO2016080736A1 - 의료영상을 이용한 진단 보조 정보 제공 방법 및 그 시스템 - Google Patents

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WO2016080736A1
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이원재
김재훈
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사회복지법인 삼성생명공익재단
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Definitions

  • the present invention relates to a method and system for providing diagnosis assistance information for diagnosing cancer of a patient using a medical image, and more particularly, to providing diagnosis assistance information using a medical image photographed in a plurality of energy bands. It relates to a method and a system. According to the present invention, not only the initial diagnosis of cancer but also a residual tumor or a recurring tumor after the procedure can be easily diagnosed.
  • liver tissue is oxygenated and nourished by two blood vessels, one is the portal vein that exits the small and large intestines, and the other is the hepatic artery that comes directly from the aorta.
  • Normal liver tissue is supplied primarily from the portal vein, while tumor tissue is supplied mainly from the hepatic artery.
  • Transcatheter Arterial ChemoEmbolization is one of the most frequently performed non-surgical procedures for the treatment of liver tumors.
  • the catheter is inserted into the hepatic artery, and a combination of an anticancer agent and a useful contrast agent called Lipiodol is administered to the liver tumor.
  • embolization is performed to block the supply of tumor blood.
  • only anticancer drugs are administered directly without embolization.
  • This TACE procedure allows selective necrosis of the tumor without significantly damaging the normal liver tissue of the patient. Since the TACE procedure is not limited to the extent of cancer, it is widely applicable and can be performed without severe jaundice or ascites.
  • the TACE procedure has been known to contribute to the improvement of liver cancer treatment rate because of the limited number of treatment targets and many advantages compared to other treatments. However, this procedure has a problem in that the tumor frequently recurs and need to be treated several times.
  • HCC Hepatocellular Carcinoma
  • CT computed tomography
  • Post-arterial, portal, equilibrium, or delayed phase images were compared to detect residual or relapsed tumors.
  • ROI Region of Interest
  • the present invention has been proposed to solve the above conventional problems, the present invention can accurately and conveniently diagnose the cancer using a medical image photographed in a plurality of energy bands as well as residual tumor, Provided are methods and systems for diagnosing recurrent tumors.
  • the diagnostic assistance information providing system includes an image receiver configured to receive a medical image photographed in a first energy band and a medical image photographed in a second energy band, and a medical image photographed in the first energy band and a second energy band. And an analysis and diagnosis assistant information providing unit configured to provide diagnosis assistant information calculated by analyzing the medical image photographed in the above, wherein the analysis and diagnosis assistant information providing unit includes a medical image photographed in the first energy band and the second energy band. A value corresponding to the degree of radiation absorption is calculated from each of the medical images photographed at, and the diagnosis assistance information is provided by comparing the value corresponding to the degree of radiation absorption of the corresponding area in each image.
  • the medical image photographed in the first energy band and the medical image photographed in the second energy band are respectively low tube voltage computed tomography images and high tube voltage computed tomography images taken by dual energy computed tomography (CT) imaging apparatus.
  • CT computed tomography
  • the ratio of the hounsfield value may correspond to a low to high tube voltage ratio (LHR) of the hounsfield value of the high tube voltage computed tomography image with respect to the hounsfield value of the low tube voltage computed tomography image.
  • LHR low to high tube voltage ratio
  • the analysis and diagnostic assistant information providing unit maintains the survival tumor area (Vable Tumor Portion, VTP), necrotic tumor area (NTP), Lipiodol based on the ratio of hounsfield values per region and preset reference values. At least one of a tumor area (Lipiodol-retaining Tumor Portion, LTP), a normal area, and a blood vessel area may be identified.
  • a method of providing diagnosis assistance information includes calculating a value corresponding to a degree of radiation absorption in a medical image photographed in a first energy band and a medical image photographed in a second energy band, respectively, corresponding to each medical image. Calculating a ratio of a value corresponding to the degree of radiation absorption for the region and providing diagnostic assistance information based on the ratio of the value corresponding to the calculated degree of radiation absorption.
  • the method and system for providing diagnosis assistance information using the medical image according to the present invention can not only diagnose the cancer accurately and conveniently, but also diagnose the residual tumor and the recurring tumor after the procedure.
  • FIG. 1 is a flow chart showing a cancer diagnostic method according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a result of calculating LHR for each region in a liver image including a viable tumor region in a cancer diagnosis method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a view showing the results of calculating the LHR for each region in a liver image including a necrotic tumor region in a cancer diagnosis method according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 4 is a diagram illustrating the distribution of LHR calculated for each region.
  • FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of a hospital information system according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 6 is a block diagram showing the configuration of a computer-aided diagnostic system according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of providing diagnostic assistance information according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a flowchart illustrating a cancer diagnosis method according to an embodiment of the present invention.
  • a medical institution takes a liver medical image of the patient to confirm the treatment progress.
  • a medical institution may take a liver computed tomography (CT) image.
  • CT computed tomography
  • the patient is photographed using the medical imaging apparatus capable of photographing the plurality of energy bands (step S110).
  • the present invention captures a low tube voltage CT image and a high tube voltage CT image of a patient through a dual energy CT (DECT) imaging device, and diagnoses the cancer.
  • DECT dual energy CT
  • the low tube voltage CT image may be photographed in the 75 to 85 kVP band
  • the high tube voltage CT image may be photographed in the 135 to 145 kVP band.
  • the energy band is an example, and may be photographed in different energy bands.
  • a Hounsfield (HU) value is calculated from the captured medical image (step S120).
  • the HU value can be calculated from the low and high voltage CT images.
  • the HU value may be divided and calculated for each area, for example, may be calculated for each tumor suspect area.
  • HU is a relative value of the radiation absorption
  • the water is set to 0
  • the bone is 1000
  • the air is set to -1000
  • the degree of radiation absorption in the tissue according to the set criteria is expressed as a relative value.
  • HU is also called CT number.
  • a low-to-high-tube voltage ratio (LHR) value is calculated by comparing the HU values of corresponding regions in the low and high CT images. (Step S130).
  • the LHR value may be calculated as a ratio of the HU value of the high tube voltage CT image to the HU value of the low tube voltage CT image as shown in Equation 1 below.
  • the calculated LHR value can be used to diagnose the tumor (step S140). For example, surviving tumor areas (VTP) such as residual tumors and recurring tumors remaining after the TACE procedure, necrotic tumor ports (NTPs) due to the procedure, and the Lipiodol are not discharged. Lipiodol-retaining Tumor Portion (LTP) being maintained can be identified and diagnosed using the calculated LHR values.
  • the calculated LHR value can be used to identify not only tumor areas but also normal areas such as the Liver, the Aorta area, and the like.
  • FIG. 2 is a view showing the results of calculating the LHR for each region in a liver image including a living tumor region in the cancer diagnostic method according to an embodiment of the present invention
  • Figure 3 is a liver image including a necrotic tumor region It is a figure which shows the result of calculating LHR for each area.
  • the LHR value of the VTP region is 1.67, which is different from the LHR values of the LTP regions (2.51, 2.76), the aortic region (2.37), and the normal liver region (1.33).
  • the LHR value of the NTP region is 1.17, which is different from the LHR values of the LTP regions (1.67, 2.84), the aortic region (2.49), and the normal liver region (1.29).
  • the data were obtained from 30 patients whose hepatocellular cell carcinoma (HCC) had undergone TACE, followed by double-energy CT imaging and follow-up for at least 6 months.
  • the dual energy CT image of the arterial phase was used for the verification operation for easy verification, but the cancer diagnosis method of the present invention uses an image of a phase other than the arterial phase (for example, portal phase, balancer, or retarder). Applicable to
  • HU values were measured for 19 VTP, 14 NTP, 22 LTP, 30 normal hepatic parenchyma, and 30 aortic regions on the dual energy CT images of these patients, and the measured results are shown in Table 1 below. .
  • the measured HU values are distributed as ⁇ 54.93 based on 199.57 on low-voltage CT images and ⁇ 18.03 based on 99.07 on high-voltage CT images. You can check it.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a distribution of LHR calculated for each region.
  • the LHR of each region was calculated based on the HU values of Table 1, the calculated LHR values were confirmed to have a distribution as shown in FIG. 4.
  • the aorta is about 2.5
  • the normal liver is 1.2 to 1.4 (about 1.3)
  • LTP is 2.2 to 3.1 (about 2.7)
  • VTP is 1.54 to 2.4 (about 2.0)
  • NTP is 0.75 to 1.41 (about 1.2). It can be seen that the LHR value is distributed based on).
  • the LHR value was not significantly different between the aorta and the LTP region, and it was confirmed that there was a statistically significant difference between all regions (P ⁇ 0.001).
  • the lowest LHR value of VTP was 1.54 and the highest LHR value of NTP was 1.41. Therefore, the VTP area and the NTP area could be clearly divided based on the LHR value between 1.41 and 1.54 (about 1.5). It can be confirmed that.
  • each region can be identified based on the calculated LHR value.
  • the type of each region may be identified by using the HU value of the corresponding region together with the LHR value.
  • the above-described method may be applied to the case where the medical images photographed in a plurality of energy bands are used.
  • the method described above may be applied to medical images photographed with a plurality of energy bands through a medical imaging apparatus, regardless of whether the procedure is performed, and thus, may be applied to the first diagnosis of cancer, that is, the initial diagnosis of cancer. .
  • the computer aided diagnosis system may provide diagnosis assistance information so that the medical staff can make a more accurate diagnosis.
  • the hospital information system includes a client terminal 510, a network 520, and a medical information system 530.
  • the client terminal 510 may access the medical information system 530 under the control of a user and request or transmit information to the medical information system 530.
  • the client terminal 510 may receive medical information provided by the medical information system 530, medical image, or diagnostic assistance information, and may transmit patient information inputted by the user, patient diagnosis information, and the like.
  • the user may check the patient information, the patient medical image, and the diagnosis assistance information stored in the medical information system 530 through the client terminal 510.
  • the client terminal 510 may include various types of computing devices.
  • the client terminal 510 includes a mobile terminal such as a tablet PC, a smart phone, as well as a computer or a laptop computer within or outside a medical institution.
  • the medical information system 530 includes an order communication system (OCS) 540, an electronic medical record (EMR) 550, a clinical decision support system (CDSS) ( 560, a medical image storage transmission system (PACS) 570, and a medical imaging apparatus 580.
  • OCS order communication system
  • EMR electronic medical record
  • CDSS clinical decision support system
  • PACS medical image storage transmission system
  • medical imaging apparatus 580 a medical imaging apparatus 580.
  • the prescription delivery system 540 provides medical information such as various medical information, patient examination information, patient prescription, etc. to the medical department through the network 120.
  • the electronic medical record system 550 stores and manages medical records by data and provides medical records on request.
  • the clinical decision support system 560 directly or indirectly provides diagnosis assistance information necessary for a doctor's decision-making process based on medical information or medical records stored in the medical information system 530.
  • the clinical decision support system may include a computer aided diagnostic system.
  • Medical image storage transmission system 570 stores and manages the medical image and provides a medical image on request.
  • the medical image taken by the medical image photographing apparatus 580 or the medical image input through the prescription delivery system 540, the electronic medical record system 550, or the client terminal 510 is transferred to the medical image storage transmission system 570.
  • the medical image capturing apparatus 580 photographs a medical image of a patient, and may include various kinds of imaging apparatuses such as a radiographic apparatus, a magnetic resonance imaging apparatus, and an ultrasonic imaging apparatus.
  • the medical image capturing apparatus 580 transmits the photographed medical image to the medical image storage transmission system 570 and stores the medical image.
  • the system 570 stores the received medical image.
  • the medical image storage transmission system 570 may receive and store a medical image photographed by another medical institution.
  • the medical images taken by the dual energy CT will be described as a reference.
  • the medical staff may diagnose the patient by reading the medical image of the patient stored in the medical image storage transmission system 570.
  • the client terminal 510 may access the medical information system 530 under the control of the medical staff and inquire the medical image stored in the medical image storage transmission system 570.
  • the client terminal 510 accesses the electronic medical record system 550 under the control of the medical staff, and transmits the patient identification information to the electronic medical record system 550 when patient identification information to be inquired from the medical staff is input.
  • Medical records stored in the medical records and the medical image storage transmission system 570 of the patient is provided.
  • the client terminal 510 When the medical staff checks the dual energy CT image of the patient stored in the medical image storage transmission system 570 through the client terminal 510 and requests diagnostic assistance information for the corresponding image, the client terminal 510 is the electronic medical record system. The diagnostic assistance information for the corresponding image is requested to 550.
  • the client terminal 510 may receive a region of interest (ROI) from an image from a medical staff and request diagnostic assistance information about the region of interest.
  • ROI region of interest
  • the client terminal 510 may request an LHR value of an area within the image under the control of a medical staff.
  • the client terminal 510 may request diagnostic information (information for diagnosing at least one or more of an LTP region, a VTP region, an NTP region, a normal liver region, and an artery region) under the control of a medical staff.
  • the electronic medical record system 550 requests the diagnostic assistance information from the computer assistance diagnostic system of the clinical decision support system 560.
  • the computer assistance diagnostic system analyzes the corresponding dual energy CT image to generate diagnostic assistance information.
  • the diagnostic assistance system includes an image receiver 610, an image processor 620, and an analysis and diagnostic assistant information provider 630.
  • the image receiver 610 receives a dual energy CT image for which diagnostic assistance information is requested.
  • the image receiving unit 610 may receive a medical image stored in the medical image storage transmission system 570.
  • the image processor 620 preprocesses the received image. For example, the image processor 620 may check whether the received image is a dual energy CT image, and may perform processing such as removing noise in the image and setting an analysis target region (eg, a region of interest).
  • the analysis and diagnosis assistant information providing unit 630 analyzes an image to calculate diagnosis assistant information.
  • the analysis and diagnostic assistant information providing unit 630 calculates the HU from the low tube voltage CT image and the high tube voltage CT image, and compares the HU values of the corresponding areas to calculate the LHR value.
  • the analysis and diagnosis assistant information providing unit 630 provides an LHR value calculated for each region.
  • the analysis and diagnostic assistant information providing unit 630 may provide the HU value of each area together with the LHR value.
  • the analysis and diagnostic assistant information providing unit 630 calculates the diagnostic information by identifying each region based on the calculated LHR and a preset reference value. do. For example, as shown in FIG. 4, the aorta is about 2.5, the normal liver is about 1.3, LTP is about 2.7, VTP is about 2, and NTP is about 1.2.
  • the analysis and diagnostic assistant information providing unit 630 compares the calculated LHR with the set value to determine which area corresponds to each area (eg, arterial area, normal liver area, LTP area, VTP area, NTP area or not) provides diagnostic information.
  • the analysis and diagnostic assistant information providing unit 630 may additionally use other auxiliary information (eg, HU value, etc.) in addition to the LHR value to identify each area and provide diagnostic information.
  • the computer-assisted diagnostic system transmits the calculated diagnostic assistance information to the client terminal 510, and the client terminal 510 displays the received diagnostic assistance information on the screen.
  • the medical staff may diagnose the patient using the diagnostic assistance information displayed on the client terminal 510. For example, the medical staff may determine whether the VTP region exists by using the LHR value for each region displayed on the client terminal 510, and diagnose whether the patient has a residual tumor or a recurring tumor. Alternatively, the medical staff may finally confirm whether the diagnosis is correct by using the diagnostic information for each region displayed on the client terminal 510 (for example, whether the artery region, the normal liver region, the LTP region, the VTP region, or the NTP region) is correct, and the patient. The patient can be diagnosed as having a residual or recurrent tumor.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of providing diagnostic assistance information according to an embodiment of the present invention.
  • the computer-assisted diagnostic system receives medical images photographed in the plurality of energy bands (step S710) and preprocesses the received medical images (step S720).
  • the medical image comprises a dual energy CT image.
  • the computer-aided diagnostic system calculates the HU value in the image from the medical image photographed in the first energy band and the medical image photographed in the second energy band (step S730), and the HU of the corresponding region.
  • the LHR value for each area is calculated by comparing the values (step S740).
  • the medical image photographed in the first energy band and the medical image photographed in the second energy band may correspond to a low tube voltage CT image and a high tube voltage CT image, respectively.
  • the analysis and diagnostic assistant information providing unit provides the diagnosis assistant information based on the calculated LHR value. For example, when the LHR value of the region in the image is requested as the diagnosis assistance information, the analysis and diagnosis assistance information provider provides the LHR value calculated for each region. In another embodiment, when diagnostic information of a region in an image is requested as the diagnostic assistance information, the analysis and diagnostic assistance information providing unit identifies each region based on the calculated LHR and a preset reference value, and provides the diagnostic information. For example, the analysis and diagnostic assistant information providing unit may identify the state (normal region, VTP region, NTP region, LTP region, etc.) of each region based on the LHR and the predetermined reference value, and provide the diagnosis assistance information.
  • the analysis and diagnostic assistant information providing unit may identify the state (normal region, VTP region, NTP region, LTP region, etc.) of each region based on the LHR and the predetermined reference value, and provide the diagnosis assistance information.
  • FIGS. 5-7 may also be implemented in the form of a recording medium that includes instructions executable by a computer, such as an application or module executed by a computer.
  • Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media.
  • computer readable media may include both computer storage media and communication media.
  • Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, modules or other data.
  • Communication media typically includes computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transmission mechanism, and includes any information delivery media.
  • a module may mean hardware capable of performing functions and operations according to each name described in the specification, and may also mean computer program code capable of performing specific functions and operations. It may also mean an electronic recording medium, eg, a processor, on which computer program code capable of performing specific functions and operations is mounted.

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Abstract

본 발명은 의료영상을 이용하여 환자의 암 등을 진단할 수 있는 진단 보조 정보 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 진단 보조 정보 제공 방법 및 시스템은 제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상과 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상을 수신하는 영상 수신부 및 상기 제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상과 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상을 분석하여 산출된 진단 보조 정보를 제공하는 분석 및 진단 보조 정보 제공부를 포함하되, 상기 분석 및 진단 보조 정보 제공부는 상기 제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상 및 상기 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상에서 각각 방사선 흡수 정도에 대응되는 값을 산출하고, 각 영상에서 대응되는 영역의 상기 방사선 흡수 정도에 대응되는 값을 비교하여 진단 보조 정보를 제공한다.

Description

의료영상을 이용한 진단 보조 정보 제공 방법 및 그 시스템
본 발명은 의료영상을 이용하여 환자의 암 등을 진단할 수 있는 진단 보조 정보 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 복수의 에너지 대역에서 촬영된 의료영상을 이용하여 진단 보조 정보를 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면 암의 초진단뿐만 아니라 시술 후 잔류종양 또는 재발종양 등을 간편하게 진단할 수 있다.
일반적으로, 간 조직은 두 가지의 혈관에 의해 산소와 영양을 공급받는데 하나는 소장 및 대장 등을 돌아나오는 문맥(Portal Vein) 혈관이며, 다른 하나는 대동맥에서 직접 나오는 간동맥(Hepatic Artery)이다. 정상 간 조직은 주로 문맥에서, 종양 조직은 주로 간동맥에서 혈액을 공급받게 된다.
경도자동맥 화학색전술(Transcatheter Arterial ChemoEmbolization, 이하 TACE)은 간종양 치료에 가장 많이 시행되는 비수술적 시술 중 하나로, 간동맥 내로 도관을 삽입하여 간종양에 항암제와 리피오돌(Lipiodol)이라는 유용성 조영제를 혼합하여 투여한 후, 색전을 시행하여 종양혈류의 공급을 막는 시술이다. 또는 색전을 시행하지 않고 항암제만 직접 투여하는 경우도 있다. 이러한 TACE 시술을 통해 환자의 정상 간 조직은 크게 손상시키지 않으면서 종양만을 선택적으로 괴사시킬 수 있다. TACE 시술은 암의 진행 정도에 대해서는 크게 제한이 없기 때문에 적용 범위가 넓고, 심한 황달 또는 복수가 나타나지 않으면 시술이 가능하다. TACE 시술은 다른 치료법에 비해 치료 대상의 제한이 적고 장점이 많기 때문에 지금까지 간암 치료율 향상에 기여하고 있는 방법으로 알려져 있다. 다만, 이 시술은 종양이 자주 재발하여 여러 번 치료를 해야 하는 문제점이 있다.
종래 간세포암종(Hepatocellular Carcinoma, HCC)으로 TACE 시술을 받은 환자를 포함한 암환자의 잔류종양 또는 재발종양을 검출하는 방법으로, 주로 간 컴퓨터 단층(Computed Tomography, CT) 영상(조영증강 전 영상 및 조영증강 후 동맥기(Arterial phase), 문맥기(Portal phase), 평형기(Equilibrium phase) 또는 지연기(Delayed phase)의 영상을 비교하여 잔류종양 또는 재발종양을 검출하는 방법을 사용하였다. 예를 들어, 조영증강 전 영상과 조영증강 후 각 시기별 영상(동맥기, 문맥기, 평형기 영상)을 비교하여, 관심부위(Region of Interest, ROI) 내에서 증강 후 워시 아웃(wash-out)되는 영역을 잔류종양 또는 재발종양 영역으로 검출할 수 있다.
이러한 종래 검출 방법은, 환자의 호흡으로 인해 의심 부위를 시기별로 정확하게 매칭하고 비교하기 어려우며, 의심 부위 내에서도 관심부위 이외의 영역은 진단이 어려운 문제점이 있었다.
본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 본 발명은 복수의 에너지 대역에서 촬영된 의료영상을 이용하여 정확하고 편리하게 암을 초진단할 수 있을 뿐만 아니라 시술 후 잔류종양, 재발종양 등을 진단할 수 있는 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명에 따른 진단 보조 정보 제공 시스템은 제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상과 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상을 수신하는 영상 수신부 및 상기 제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상과 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상을 분석하여 산출된 진단 보조 정보를 제공하는 분석 및 진단 보조 정보 제공부를 포함하되, 상기 분석 및 진단 보조 정보 제공부는 상기 제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상 및 상기 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상에서 각각 방사선 흡수 정도에 대응되는 값을 산출하고, 각 영상에서 대응되는 영역의 상기 방사선 흡수 정도에 대응되는 값을 비교하여 진단 보조 정보를 제공한다.
일 실시예에서, 제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상과 상기 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상은 각각 이중 에너지 컴퓨터 단층(CT) 촬영장치를 통해 촬영된 저관전압 컴퓨터 단층 영상 및 고관전압 컴퓨터 단층 영상이고, 하운스필드 값 비율은 저관전압 컴퓨터 단층 영상의 하운스필드 값 대비 고관전압 컴퓨터 단층 영상의 하운스필드 값의 비율(Low to High tube voltage Ratio, LHR)에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 분석 및 진단 보조 정보 제공부는 영역별 하운스필드 값 비율과 기 설정된 기준값을 기초로 생존 종양 영역(Viable Tumor Portion, VTP), 괴사 종양 영역(Necrotic Tumor Portion, NTP), 리피오돌 유지 종양 영역(Lipiodol-retaining Tumor Portion, LTP), 정상 영역, 혈관 영역 중 적어도 하나 이상을 식별할 수 있다.
본 발명에 따른 진단 보조 정보 제공 방법은 제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상 및 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상에서 각각 방사선 흡수 정도에 대응되는 값을 산출하는 단계, 상기 각 의료영상에서 대응되는 영역에 대해 상기 방사선 흡수 정도에 대응되는 값의 비율을 산출하는 단계 및 상기 산출된 방사선 흡수 정도에 대응되는 값의 비율을 기초로 진단 보조 정보를 제공하는 단계를 포함한다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 의료영상을 이용한 진단 보조 정보 제공 방법 및 시스템은 정확하고 편리하게 암을 초진단할 수 있을 뿐만 아니라 시술 후 잔류종양, 재발종양 등을 진단할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 암진단 방법을 나타내는 흐름도
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 암진단 방법에 있어서, 생존 종양(Viable tumor) 영역을 포함하는 간 영상에서 영역별 LHR을 산출한 결과를 나타내는 도면
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 암진단 방법에 있어서, 괴사 종양(Necrotic tumor) 영역을 포함하는 간 영상에서 영역별 LHR을 산출한 결과를 나타내는 도면
도 4는 영역별 계산된 LHR의 분포를 나타내는 도면
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 병원정보 시스템의 구성을 나타내는 구성도
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 보조 진단 시스템의 구성을 나타내는 구성도
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 진단 보조 정보 제공 방법을 나타내는 흐름도
이하, 본 발명에 따른 의료영상을 이용한 진단 보조 정보 제공 방법 및 시스템을 실시하기 위한 구체적인 내용을 설명하면 다음과 같다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 암진단 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 1을 참조하면, 경도자동맥 화학색전술(Transcatheter Arterial ChemoEmbolization, 이하 TACE)을 환자에게 시술한 후, 의료기관에서는 치료 경과를 확인하기 위해 시술 환자의 간 의료영상을 촬영한다. 예를 들어, 의료기관에서는 간 컴퓨터단층(Computed Tomography, 이하 CT) 영상을 촬영할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 암진단 방법은 복수의 에너지 대역에서 촬영된 의료영상을 이용하여 암을 진단하므로, 복수의 에너지 대역에서 촬영할 수 있는 의료영상 장치를 이용하여 환자를 촬영한다(단계 S110). 예를 들어, 본 발명은 이중 에너지 CT(Dual energy CT, DECT) 촬영 장치를 통해 환자의 저관전압 CT(Low tube voltage CT) 영상과 고관전압 CT(High tube voltage CT) 영상을 촬영하고 이를 암진단에 사용할 수 있다. 예를 들어, 저관전압 CT 영상은 75~85kVP 대역에서 촬영될 수 있고, 고관전압 CT 영상은 135~145kVP 대역에서 촬영될 수 있다. 해당 에너지 대역은 일 예이며, 각각 다른 수치의 에너지 대역에서 촬영될 수도 있다.
이하에서는 설명의 편의를 위해. 복수의 에너지 대역에서 촬영할 수 있는 의료영상 장치로 이중 에너지 CT 촬영 장치를 사용하고, 80kVP 대역에서 촬영된 저관전압 CT 영상과 140kVP 대역에서 촬영된 고관전압 CT 영상을 사용하여 암을 진단하는 과정을 설명하기로 한다.
의료 영상이 촬영되면, 촬영된 의료 영상에서 하운스필드(Hounsfield, 이하 HU) 값을 산출한다(단계 S120). 이중 에너지 의료영상의 경우 저관전압 CT 영상과 고관전압 CT 영상에서 각각 HU 값을 산출할 수 있다. 일 실시예에 있어서, HU 값은 영역별로 분할되어 산출될 수 있으며, 예를 들어, 종양 의심 영역마다 분할되어 산출될 수 있다.
HU는 방사선의 흡수 정도를 상대적인 값으로 표현한 것으로, 물은 0, 뼈는 1000, 공기는 -1000으로 값을 설정하고, 설정된 기준에 따른 조직에서의 방사선 흡수 정도를 상대적인 값으로 표현한 것이다. HU는 CT 계수(CT number)라고도 한다.
의료 영상에서 HU 값이 산출되면, 저관전압 CT 영상과 고관전압 CT 영상에서 대응되는 영역의 HU 값을 비교하여 저관전압 대비 고관전압 (Low- to High-tube voltage Ratio, 이하 LHR) 값을 산출 한다(단계 S130). LHR 값은 하기 [수학식 1]과 같이, 저관전압 CT 영상의 HU 값 대비 고관전압 CT 영상의 HU 값의 비율로 산출될 수 있다.
Figure PCTKR2015012354-appb-M000001
산출된 LHR 값은 종양을 진단하는 데 사용될 수 있다(단계 S140). 예를 들어, TACE 시술 후에도 남아있는 잔류종양, 재발종양 등의 생존 종양 영역(Viable Tumor Portion, 이하 VTP), 시술로 인해 괴사한 괴사 종양 영역(Necrotic Tumor Portion, 이하 NTP), 리피오돌이 배출되지 않고 유지되고 있는 리피오돌 유지 종양 영역(Lipiodol-retaining Tumor Portion, 이하 LTP)을 산출된 LHR 값을 이용하여 식별하고 진단할 수 있다. 또한, 산출된 LHR 값을 이용하면 종양 영역뿐만 아니라 정상 영역, 예를 들어, 간(Liver), 대동맥(Aorta) 영역 등을 식별할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 암진단 방법에 있어서, 생존 종양 영역을 포함하는 간 영상에서 영역별 LHR을 산출한 결과를 나타내는 도면이고, 도 3은 괴사 종양 영역을 포함하는 간 영상에서 영역별 LHR을 산출한 결과를 나타내는 도면이다.
도 2 및 도 3를 참조하면, 저관전압 CT 영상과 고관전압 CT 영상에서 대응되는 영역의 HU 값을 산출한 후, 이를 비교하여 LHR 값을 산출하면 각 영역마다 LHR 값이 차이가 있음을 확인할 수 있다. 예를 들어, 도 2에서 VTP 영역의 LHR값은 1.67로 LTP 영역(2.51, 2.76), 대동맥 영역(2.37), 정상 간 영역(1.33)의 LHR 값과 차이가 있음을 확인할 수 있다. 마찬가지로 도 3에서 NTP 영역의 LHR 값은 1.17로 LTP 영역(1.67, 2.84), 대동맥 영역(2.49), 정상 간 영역(1.29)의 LHR 값과 차이가 있음을 확인할 수 있다.
상기와 같은 방법의 유용성을 보다 명확히 확인하기 위해 하기와 같은 검증 작업을 진행하였다.
검증 작업에는 TACE 시술을 받은 간세포암종(HepatoCellular Carcinoma, HCC) 환자를 대상으로 이중 에너지 CT 영상을 촬영하고 최소 6개월 이상 추적검사를 하여 재발종양의 유무가 확인된 30명의 환자의 데이터가 사용되었다. 또한, 검증의 용이를 위해 검증 작업에는 동맥기의 이중 에너지 CT 영상이 사용되었으나, 본 발명의 암진단 방법은 동맥기 외 다른 phase(예를 들어, 문맥기, 평형기 또는 지연기 등)의 영상에도 적용될 수 있다.
이들 환자의 이중 에너지 CT 영상에서 19개의 VTP, 14개의 NTP, 22개의 LTP, 30개의 정상 간 실질, 30개의 대동맥 영역에 대해 HU값을 측정하였으며, 측정된 결과 값은 하기 표 1에 기재된 바와 같다.
Figure PCTKR2015012354-appb-T000001
표 1을 참조하면, 검증에 사용된 VTP의 경우 측정된 HU 값이 저관전압 CT 영상에서는 199.57을 기준으로 ±54.93으로 분포되어 있으며, 고관전압 CT 영상에서는 99.07을 기준으로 ±18.03으로 분포되어 있음을 확인할 수 있다.
도 4는 영역별 계산된 LHR의 분포를 나타내는 도면이다.
표 1의 HU 값을 기준으로 각 영역의 LHR을 계산하면, 산출된 LHR 값은 도 4와 같은 분포를 가지는 것으로 확인되었다. 도 4를 참조하면, 대동맥은 약 2.5, 정상 간은 1.2~1.4(약 1.3), LTP는 2.2~3.1(약 2.7), VTP는 1.54~2.4(약 2.0), NTP는 0.75~1.41(약 1.2)을 기준으로 LHR 값이 분포되어 있음을 확인할 수 있다. 통계분석에서 LHR 값은 도 4에 도시된 바와 같이 대동맥과 LTP 영역 간에만 유의미한 차이가 없고, 모든 영역 간에 통계적으로 유의미한 차이를 보이는 것으로 확인되었다.(P < 0.001)
특히 VTP와 NTP의 경우, VTP의 최저 LHR 값은 1.54로 NTP의 최고 LHR값은 1.41로 산출되었으므로, 1.41~1.54 사이(약 1.5) LHR값을 기준으로 VTP 영역과 NTP 영역이 명확하게 나뉘어 식별될 수 있음을 확인할 수 있다.
이상의 검증 작업에서 확인한 바와 같이, 각 영역은 산출된 LHR 값을 기준으로 식별될 수 있음을 확인할 수 있다. 일 실시예에서, LHR 값과 함께 해당 영역의 HU 값을 보조적으로 사용하여 각 영역의 종류를 식별할 수도 있다.
상기에서는 설명의 편의를 위해 TACE 시술을 받은 환자의 이중 에너지 CT 영상을 기준으로 설명 하였으나, 상기와 같은 방법은 복수의 에너지 대역에서 촬영된 의료영상을 이용하는 경우라면 모두 적용될 수 있다. 또한, 상기와 같은 방법은 시술여부에 관계없이 의료영상 촬영장치를 통해 복수의 에너지 대역으로 촬영된 의료영상에 적용 가능하므로, 최초로 암을 진단하는 경우 즉, 암을 초진단하는 경우에도 적용될 수 있다.
상기와 같은 진단 방법을 컴퓨터 보조 진단(Computer Aided Diagnosis, CAD) 시스템에 적용하면, 컴퓨터 보조 진단 시스템은 의료진이 보다 정확한 진단을 할 수 있도록 진단 보조 정보를 제공할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 병원정보 시스템의 구성을 나타내는 구성도이다. 도 5를 참조하면, 병원정보 시스템은 클라이언트 단말기(510), 네트워크(520), 의료정보 시스템(530)을 포함한다.
클라이언트 단말기(510)는 사용자의 제어 하에 의료정보 시스템(530)에 접속하여, 의료정보 시스템(530)에 정보를 요청하거나 정보를 전송할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 단말기(510)는 의료정보 시스템(530)이 제공하는 의료정보, 의료영상 또는 진단 보조 정보 등을 수신할 수 있고, 사용자가 입력한 환자 정보, 환자 진단 정보 등을 전송할 수도 있다. 따라서, 사용자는 클라이언트 단말기(510)를 통해 의료정보 시스템(530)에 저장된 환자 정보, 환자 의료영상, 진단 보조 정보 등을 확인할 수 있다.
클라이언트 단말기(510)에는 다양한 형태의 컴퓨팅 장치가 포함될 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 단말기(510)는 의료기관 내 또는 의료기관 외부의 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터뿐만 아니라 테블릿 PC, 스마트 폰과 같은 모바일 단말기를 포함한다.
의료정보 시스템(530)은 처방전달 시스템(Order Communication System, OCS)(540), 전자의무기록 시스템(Electronic Medical Record, EMR)(550), 임상의사결정지원 시스템(Clinical Decision Support System, CDSS)(560), 의료영상저장전송 시스템(Picture Archiving Communication System, PACS)(570) 및 의료영상 촬영장치(580)을 포함한다.
처방전달 시스템(540)은 각종 의학정보, 환자 진찰 정보, 환자 처방전 등과 같은 의료정보를 네트워크(120)를 통해 진료부서에 제공한다. 전자의무기록 시스템(550)은 의무기록을 데이터화하여 저장하고 관리하며 요청에 따라 의무기록을 제공한다. 임상의사결정지원 시스템(560)은 의료정보 시스템(530)에 저장된 의료정보 또는 의무기록을 기초로 의사의 의사결정 과정에 필요한 진단 보조 정보를 직접적 또는 간접적으로 제공한다. 임상의사결정지원 시스템에는 컴퓨터 보조 진단 시스템 등이 포함될 수 있다.
의료영상저장전송 시스템(570)은 의료영상을 저장하고 관리하며 요청에 따라 의료영상을 제공한다. 의료영상 촬영장치(580)에서 촬영된 환자 의료영상 또는 처방전달 시스템(540), 전자의무기록 시스템(550) 또는 클라이언트 단말기(510)를 통해 입력된 의료영상이 의료영상저장전송 시스템(570)에 저장될 수 있다. 의료영상 촬영장치(580)는 환자의 의료영상을 촬영하며, 방사선 촬영장치, 자기공명 촬영장치, 초음파 촬영장치 등 다양한 종류의 촬영장치가 포함될 수 있다.
이하에서는 본 발명이 병원정보 시스템에서 동작하는 방식을 자세히 설명하기로 한다.
복수의 에너지 대역에서 촬영할 수 있는 의료영상 촬영장치(580)로 환자를 촬영하면, 의료영상 촬영장치(580)는 촬영된 의료영상을 의료영상저장전송 시스템(570)에 전송하고, 의료영상저장전송 시스템(570)는 수신된 의료영상을 저장한다. 다른 실시예에서, 의료영상저장전송 시스템(570)은 다른 의료기관에서 촬영된 의료영상을 수신하여 저장할 수도 있다. 이하에서는 설명의 편의를 위해 이중 에너지 CT로 촬영된 의료영상을 기준으로 설명하기로 한다.
의료진은 의료영상저장전송 시스템(570)에 저장된 환자의 의료영상을 판독하여 환자를 진단할 수 있다. 클라이언트 단말기(510)는 의료진의 제어에 따라 의료정보 시스템(530)에 접속하여 의료영상저장전송 시스템(570)에 저장된 의료영상을 조회할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 단말기(510)는 의료진의 제어에 따라 전자의무기록 시스템(550)에 접속하고, 의료진으로부터 조회할 환자 식별정보가 입력되면, 환자 식별정보를 전자의무기록 시스템(550)에 전송하여 해당 환자의 의무기록과 의료영상저장전송 시스템(570)에 저장된 의료영상을 제공받는다.
의료진이 클라이언트 단말기(510)를 통해 의료영상저장전송 시스템(570)에 저장된 환자의 이중 에너지 CT 영상을 확인하고 해당 영상에 대한 진단 보조 정보를 요청하는 경우, 클라이언트 단말기(510)는 전자의무기록 시스템(550)에 해당 영상에 대한 진단 보조 정보를 요청한다. 일 실시예에서, 클라이언트 단말기(510)는 의료진으로부터 영상 내 관심부위(Region of Interest, ROI)를 입력받고, 해당 관심부위에 대한 진단 보조 정보를 요청할 수 있다.
예를 들어, 환자의 간 이중 에너지 CT 영상을 통해 암을 진단하는 경우, 클라이언트 단말기(510)는 의료진의 제어에 따라 영상 내 영역의 LHR 값을 요청할 수 있다. 또는, 클라이언트 단말기(510)는 의료진의 제어에 따라 영상 내 영역의 진단 정보(LTP 영역, VTP 영역, NTP 영역, 정상 간 영역 및 동맥 영역 중 적어도 하나 이상을 진단한 정보)를 요청할 수도 있다.
진단 보조 정보 요청 신호가 수신되면 전자의무기록 시스템(550)은 임상의사결정지원 시스템(560)의 컴퓨터 보조 진단 시스템에 진단 보조 정보를 요청한다. 진단 보조 정보 요청 신호가 수신되면, 컴퓨터 보조 진단 시스템은 해당 이중 에너지 CT 영상을 분석하여 진단 보조 정보를 산출한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 보조 진단 시스템의 구성을 나타내는 구성도이다. 도 6을 참조하면, 진단 보조 시스템은 영상 수신부(610), 영상 처리부(620) 및 분석 및 진단 보조 정보 제공부(630)를 포함한다.
영상 수신부(610)는 진단 보조 정보가 요청된 이중 에너지 CT 영상을 수신한다. 일 실시예에서, 영상 수신부(610)는 의료영상저장전송 시스템(570)에 저장된 의료영상을 수신할 수 있다. 의료영상이 수신되면 영상 처리부(620)는 수신된 영상을 전처리한다. 예를 들어, 영상 처리부(620)는 수신된 영상의 이중 에너지 CT 영상 여부를 확인하고, 영상 내 노이즈 제거, 분석 대상 영역(예를 들어, 관심부위) 설정 등의 처리를 수행할 수 있다.
분석 및 진단 보조 정보 제공부(630)는 영상을 분석하여 진단 보조 정보를 산출한다. 분석 및 진단 보조 정보 제공부(630)는 저관전압 CT 영상과 고관전압 CT 영상에서 HU를 산출하고, 대응되는 영역의 HU 값을 비교하여 LHR 값을 산출한다. 진단 보조 정보로 영상 내 영역의 LHR 값이 요청된 경우, 분석 및 진단 보조 정보 제공부(630)는 영역 별로 산출된 LHR 값을 제공한다. 일 실시예에서, 분석 및 진단 보조 정보 제공부(630)는 각 영역의 HU값을 LHR 값과 함께 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 진단 보조 정보로 영상 내 영역의 진단 정보가 요청된 경우, 분석 및 진단 보조 정보 제공부(630)는 산출된 LHR과 기 설정된 기준값을 기초로 각 영역을 식별하여 진단 정보를 산출한다. 예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이, 대동맥은 약 2.5 내외, 정상 간은 약 1.3 내외, LTP는 약 2.7 내외, VTP는 약 2 내외, NTP는 약 1.2 내외의 일정 수치 범위를 갖는 것으로 기설정된 경우, 분석 및 진단 보조 정보 제공부(630)는 산출된 LHR과 설정 값을 비교하여 각 영역이 어떤 영역에 해당하는 지(예를 들어, 동맥영역, 정상 간영역, LTP 영역, VTP 영역, NTP 영역 여부)를 식별하여 진단 정보를 제공한다. 일 실시예에서, 분석 및 진단 보조 정보 제공부(630)는 LHR 값 외에 다른 보조 정보(예를 들어, HU 값 등)를 추가로 이용하여 각 영역을 식별하고 진단 정보를 제공할 수도 있다.
컴퓨터 보조 진단 시스템은 산출된 진단 보조 정보를 클라이언트 단말기(510)에 전송하고, 클라이언트 단말기(510)는 수신된 진단 보조 정보를 화면에 디스플레이한다. 의료진은 클라이언트 단말기(510)에 디스플레이된 진단 보조 정보를 이용하여 환자를 진단할 수 있다. 예를 들어, 의료진은 클라이언트 단말기(510)에 디스플레이된 영역별 LHR 값을 이용하여 VTP 영역이 존재하는 지 여부를 판단하고, 환자에게 잔류종양 또는 재발종양이 있는지 여부를 진단할 수 있다. 또는, 의료진은 클라이언트 단말기(510)에 디스플레이된 영역별 진단 정보(예를 들어, 동맥영역, 정상 간영역, LTP 영역, VTP 영역, NTP 영역 여부)를 이용하여 해당 진단이 맞는지를 최종확인하고 환자에게 잔류종양 또는 재발종양이 있는지 여부를 진단할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 진단 보조 정보 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
진단 보조 정보 요청에 따라, 컴퓨터 보조 진단 시스템은 복수의 에너지 대역에서 촬영된 의료 영상을 수신하고(단계 S710), 수신된 의료영상을 전처리한다(단계 S720). 일 실시예에서, 해당 의료영상은 이중 에너지 CT 영상을 포함한다.
수신된 의료영상을 전처리한 후 컴퓨터 보조 진단 시스템은 제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상 및 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상에서 영상 내 HU 값을 산출하고(단계 S730), 대응되는 영역의 HU 값을 비교하여 영역별 LHR 값을 산출한다(단계 S740). 이중 에너지 CT 영상의 경우, 제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상 및 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상은 각각 저관전압 CT 영상 및 고관전압 CT 영상에 해당할 수 있다.
LHR 값이 산출되면 분석 및 진단 보조 정보 제공부는 산출된 LHR 값을 기초로 진단 보조 정보를 제공한다. 예를 들어, 진단 보조 정보로 영상 내 영역의 LHR 값이 요청된 경우, 분석 및 진단 보조 정보 제공부는 영역 별로 산출된 LHR 값을 제공한다. 다른 실시예에서, 진단 보조 정보로 영상 내 영역의 진단 정보가 요청된 경우, 분석 및 진단 보조 정보 제공부는 산출된 LHR과 기 설정된 기준값을 기초로 각 영역을 식별하여 진단 정보를 제공한다. 예를 들어, 분석 및 진단 보조 정보 제공부는 LHR과 기 설정된 기준값을 기초로 각 영역의 상태(정상 영역, VTP 영역, NTP 영역, LTP 영역 등)를 식별하여 진단 보조 정보로 제공할 수 있다.
도 5 내지 도 7을 통해 설명된 시스템 및 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
모듈(module)이라 함은 명세서에서 설명되는 각각의 명칭에 따른 기능과 동작을 수행할 수 있는 하드웨어를 의미할 수도 있고, 또한 특정한 기능과 동작을 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드를 의미할 수도 있고, 또한 특정한 기능과 동작을 수행시킬 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드가 탑재된 전자적 기록 매체, 예컨대 프로세서를 의미할 수 있다.
이상 본 발명의 실시예로 설명하였으나 본 발명의 기술적 사상이 상기 실시예로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범주에서 다양한 의료 정보 등록 방법 및 그 시스템으로 구현할 수 있다.

Claims (23)

  1. 환자의 의료영상을 이용하여 진단 보조 정보를 제공하는 시스템에 있어서,
    제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상과 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상을 수신하는 영상 수신부; 및
    상기 제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상과 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상을 분석하여 산출된 진단 보조 정보를 제공하는 분석 및 진단 보조 정보 제공부를 포함하되,
    상기 분석 및 진단 보조 정보 제공부는 상기 제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상 및 상기 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상에서 각각 방사선 흡수 정도에 대응되는 값을 산출하고, 각 영상에서 대응되는 영역의 상기 방사선 흡수 정도에 대응되는 값을 비교하여 진단 보조 정보를 제공하는 진단 보조 정보 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 의료영상은 이중 에너지 컴퓨터 단층(CT) 촬영장치를 통해 촬영된 의료영상인 진단 보조 정보 제공 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상은 저관전압 컴퓨터 단층 영상이고, 상기 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상은 고관전압 컴퓨터 단층 영상인 진단 보조 정보 제공 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 분석 및 진단 보조 정보 제공부는 상기 제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상과 상기 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상에서 각각 하운스필드 값을 산출하고, 각 영상에서 대응되는 영역의 하운스필드 값을 비교한 하운스필드 값 비율을 산출하는 진단 보조 정보 제공 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상과 상기 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상은 각각 저관전압 컴퓨터 단층 영상 및 고관전압 컴퓨터 단층 영상이고,
    상기 하운스필드 값 비율은 저관전압 컴퓨터 단층 영상의 하운스필드 값 대비 고관전압 컴퓨터 단층 영상의 하운스필드 값의 비율(Low to High tube voltage Ratio, LHR)인 진단 보조 정보 제공 시스템.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 분석 및 진단 보조 정보 제공부는 영역별 하운스필드 값 비율을 진단 보조 정보로 제공하는 진단 보조 정보 제공 시스템.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 분석 및 진단 보조 정보 제공부는 산출된 영역별 하운스필드 값 비율과 기 설정된 기준값을 기초로 식별된 각 영역의 상태를 진단 보조 정보로 제공하는 진단 보조 정보 제공 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 분석 및 진단 보조 정보 제공부는 영역별 하운스필드 값 비율과 기 설정된 기준값을 기초로 생존 종양 영역(Viable Tumor Portion, VTP), 괴사 종양 영역(Necrotic Tumor Portion, NTP), 리피오돌 유지 종양 영역(Lipiodol-retaining Tumor Portion, LTP), 정상 영역, 혈관 영역 중 적어도 하나 이상을 식별하는 진단 보조 정보 제공 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 분석 및 진단 보조 정보 제공부는 하운스필드 값 비율(LHR)이 1.54~2.4인 경우 해당 영역을 생존 종양 영역으로 식별하는 진단 보조 정보 제공 시스템.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 분석 및 진단 보조 정보 제공부는 하운스필드 값 비율(LHR)이 0.75~1.41인 경우 해당 영역을 괴사 종양 영역으로 식별하는 진단 보조 정보 제공 시스템.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 분석 및 진단 보조 정보 제공부는 하운스필드 값 비율(LHR)이 2.2~3.1인 경우 해당 영역을 리피오돌 유지 종양 영역으로 식별하는 진단 보조 정보 제공 시스템.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 분석 및 진단 보조 정보 제공부는 1.41에서 1.54 사이의 하운스필드 값 비율(LHR)을 기준으로 생존 종양 영역과 괴사 종양 영역을 식별하는 진단 보조 정보 제공 시스템.
  13. 환자의 의료영상을 이용하여 진단 보조 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상 및 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상에서 각각 방사선 흡수 정도에 대응되는 값을 산출하는 단계;
    상기 각 의료영상에서 대응되는 영역에 대해 상기 방사선 흡수 정도에 대응되는 값의 비율을 산출하는 단계; 및
    상기 산출된 방사선 흡수 정도에 대응되는 값의 비율을 기초로 진단 보조 정보를 제공하는 단계를 포함하는 진단 보조 정보 제공 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 제1 에너지 대역에서 촬영된 의료영상과 제2 에너지 대역에서 촬영된 의료영상은 각각 이중 에너지 컴퓨터 단층(CT) 촬영장치를 통해 촬영된 저관전압 컴퓨터 단층 영상과 고관전압 컴퓨터 단층 영상인 진단 보조 정보 제공 방법.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 방사선 흡수 정도에 대응되는 값은 하운스필드 값인 진단 보조 정보 제공 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 산출된 방사선 흡수 정도에 대응되는 값의 비율을 기초로 진단 보조 정보를 제공하는 단계는
    저관전압 컴퓨터 단층 영상의 하운스필드 값 대비 고관전압 컴퓨터 단층 영상의 하운스필드 값의 비율(Low to High tube voltage Ratio, LHR)을 산출화는 단계를 포함하는 진단 보조 정보 제공 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 산출된 방사선 흡수 정도에 대응되는 값의 비율을 기초로 진단 보조 정보를 제공하는 단계는
    영역별 하운스필드 값 비율을 진단 보조 정보로 제공하는 진단 보조 정보 제공 방법.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 산출된 방사선 흡수 정도에 대응되는 값의 비율을 기초로 진단 보조 정보를 제공하는 단계는
    산출된 영역별 하운스필드 값 비율과 기 설정된 기준값을 기초로 식별된 각 영역의 상태를 진단 보조 정보로 제공하는 진단 보조 정보 제공 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 산출된 방사선 흡수 정도에 대응되는 값의 비율을 기초로 진단 보조 정보를 제공하는 단계는
    상기 영역별 하운스필드 값 비율과 기 설정된 기준값을 기초로 생존 종양 영역(Viable Tumor Portion, VTP), 괴사 종양 영역(Necrotic Tumor Portion, NTP), 리피오돌 유지 종양 영역(Lipiodol-retaining Tumor Portion, LTP), 정상 영역, 혈관 영역 중 적어도 하나 이상을 식별하는 진단 보조 정보 제공 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 산출된 방사선 흡수 정도에 대응되는 값의 비율을 기초로 진단 보조 정보를 제공하는 단계는
    하운스필드 값 비율(LHR)이 1.54~2.4인 경우, 해당 영역은 생존 종양 영역으로 식별하는 진단 보조 정보 방법.
  21. 제19항에 있어서,
    상기 산출된 방사선 흡수 정도에 대응되는 값의 비율을 기초로 진단 보조 정보를 제공하는 단계는
    하운스필드 값 비율(LHR)이 0.75~1.41인 경우, 해당 영역은 괴사 종양 영역으로 식별하는 진단 보조 정보 방법.
  22. 제19항에 있어서,
    상기 산출된 방사선 흡수 정도에 대응되는 값의 비율을 기초로 진단 보조 정보를 제공하는 단계는
    하운스필드 값 비율(LHR)이 2.2~3.1인 경우, 해당 영역은 리피오돌 유지 종양 영역으로 식별하는 진단 보조 정보 방법.
  23. 제19항에 있어서,
    상기 산출된 방사선 흡수 정도에 대응되는 값의 비율을 기초로 진단 보조 정보를 제공하는 단계는
    1.41에서 1.54 사이의 하운스필드 값 비율(LHR)을 기준으로 생존 종양 영역과 괴사 종양 영역을 식별하는 진단 보조 정보 제공 방법.
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