CN114732425A - 一种提升dr胸片成像质量的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种提升DR胸片成像质量的方法及系统,应用于智能平板,方法包括:获取DR拍摄设备的拍摄的实时图像;对所述实时图像进行特征识别,判断所述实时图像是否第一次出现;若所述实时图像第一次出现,则对实时图像进行成像质量分析;获取成像质量分析结果,并将质量分析结果在所述智能平板上展示,以使得医生根据所述质量分析结果调整DR拍摄设备的拍摄参数,进而调整DR胸片图像。本发明实施例在医生进行DR胸片拍摄时,该平板能够自动同步医生屏幕上的DR胸片,并自动进行DR质量控制点检查,对目前获取的DR图像进行提醒,辅助医生完成DR胸片质量控制,提高DR胸片的一次拍片合格率,降低重复检测风险。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种提升DR胸片成像质量的方法及系统。
背景技术
数字化X射线成像系统(DR)是利用X射线的穿透能力,是直接将X射线光子通过电子暗盒转换为数字化图像的装置。DR成像是胸部疾病的常用的诊断方法。DR成像质量影响医生对疾病部位、疾病类别进行判断的准确率。
拍摄质量优良的DR胸片对操作医师的操作水平有较高要求。若一次拍摄质量达不到医生诊疗要求,重复拍摄对患者会造成过量的电离辐射,对身体健康产生隐患。
目前主要依靠DR操作医师的自我检查和经验完成质量控制。受限于医生的水平高低,不同医院的DR胸片差异比较大,而且现有的DR胸片拍摄后无法获取当前拍摄的质量信息,从而使拍摄出的DR胸片的质量较差。
因此现有技术还有待于进一步发展。
发明内容
针对上述技术问题,本发明实施例提供了一种提升DR胸片成像质量的方法及系统,能够解决现有技术中DR胸片的质量主要依靠医生的经验,容易出现拍摄的DR胸片质量较差的技术问题。
本发明实施例的第一方面提供一种提升DR胸片成像质量的方法,应用于智能平板,包括:
获取DR拍摄设备的拍摄的实时图像;
对所述实时图像进行特征识别,判断所述实时图像是否第一次出现;
若所述实时图像第一次出现,则对实时图像进行成像质量分析;
获取成像质量分析结果,并将质量分析结果在所述智能平板上展示,以使得医生根据所述质量分析结果调整DR拍摄设备的拍摄参数,进而调整DR胸片图像。
可选地,获取DR拍摄设备的拍摄的实时图像,包括:
检测到终端通过视频采集设备实时获取DR拍摄设备上的实时图像时,通过无线网络获取终端上的实时图像。
可选地,对所述实时图像进行特征识别,判断所述实时图像是否第一次出现,包括:
根据OCR识别技术对所述实时图像进行特征识别,获取实时图像中的患者数据;
根据患者数据判断所述实时图像是否第一次出现。
可选地,所述对实时图像进行成像质量分析,包括:
对实时图像进行质量控制要点检测,所述质量控制要点包括机器伪影、运动伪影、曝光亮度过高或过低以及肺野包括不全;所述曝光亮度过高是指曝光亮度高于预设的第一亮度阈值,所述曝光亮度过低是指曝光亮度低于预设的第二亮度阈值;
根据各个质量控制要点的检测结果,对各个质量控制要点分别进行打分,生成实时图像质量的总评分。
可选地,所述根据各个质量控制要点的检测结果,对各个质量控制要点分别进行打分,生成实时图像质量的总评分前,还包括:
预先对各个质量控制要点的检测指标的对应分数进行定义。
本发明实施例第二方面提供了一种提升DR胸片成像质量的系统,应用于智能平板,所述系统包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
获取DR拍摄设备的拍摄的实时图像;
对所述实时图像进行特征识别,判断所述实时图像是否第一次出现;
若所述实时图像第一次出现,则对实时图像进行成像质量分析;
获取成像质量分析结果,并将质量分析结果在所述智能平板上展示,以使得医生根据所述质量分析结果调整DR拍摄设备的拍摄参数,进而调整DR胸片图像。
可选地,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
检测到终端通过视频采集设备实时获取DR拍摄设备上的实时图像时,通过无线网络获取终端上的实时图像。
可选地,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
根据OCR识别技术对所述实时图像进行特征识别,获取实时图像中的患者数据;
根据患者数据判断所述实时图像是否第一次出现。
可选地,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
对实时图像进行质量控制要点检测,所述质量控制要点包括机器伪影、运动伪影、曝光亮度过高或过低以及肺野包括不全;所述曝光亮度过高是指曝光亮度高于预设的第一亮度阈值,所述曝光亮度过低是指曝光亮度低于预设的第二亮度阈值;
根据各个质量控制要点的检测结果,对各个质量控制要点分别进行打分,生成实时图像质量的总评分。
本发明实施例第三方面提供了一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行上述的提升DR胸片成像质量的方法。
本发明实施例提供的技术方案中,获取DR拍摄设备的拍摄的实时图像;对所述实时图像进行特征识别,判断所述实时图像是否第一次出现;若所述实时图像第一次出现,则对实时图像进行成像质量分析;获取成像质量分析结果,并将质量分析结果在所述智能平板上展示,以使得医生根据所述质量分析结果调整DR拍摄设备的拍摄参数,进而调整DR胸片图像。本发明实施例在医生进行DR胸片拍摄时,该平板能够自动同步医生屏幕上的DR胸片,并自动进行DR质量控制点检查,对目前获取的DR图像进行提醒,辅助医生完成DR胸片质量控制,提高DR胸片的一次拍片合格率,降低重复检测风险。
附图说明
图1为本发明实施例中一种提升DR胸片成像质量的方法的一实施例的流程示意图;
图2为本发明实施例中一种提升DR胸片成像质量的方法的另一实施例的流程图示意图;
图3为本发明实施例中一种提升DR胸片成像质量的方法的另一实施例的DR图像的机器伪影示意图;
图4为本发明实施例中一种提升DR胸片成像质量的方法的另一实施例的DR图像的运动伪影示意图;
图5为本发明实施例中一种提升DR胸片成像质量的方法的另一实施例的DR图像的曝光亮度过高示意图;
图6为本发明实施例中一种提升DR胸片成像质量的方法的另一实施例的DR图像的曝光亮度过低示意图;
图7为本发明实施例中一种提升DR胸片成像质量的方法的另一实施例的DR图像的视野不全示意图;
图8为本发明实施例中一种提升DR胸片成像质量的系统的另一实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
以下结合附图对本发明实施例进行详细的描述。
请参阅图1,图1为本发明实施例中一种提升DR胸片成像质量的方法的一个实施例的流程示意图。如图1所示,包括:
步骤S100、获取DR拍摄设备的拍摄的实时图像;
步骤S200、对实时图像进行特征识别,判断实时图像是否第一次出现,若是,则执行步骤S300,若否,则执行步骤S500;
步骤S300、对实时图像进行成像质量分析;
步骤S400、获取成像质量分析结果,并将质量分析结果在所述智能平板上展示,以使得医生根据所述质量分析结果调整DR拍摄设备的拍摄参数,进而调整DR胸片图像;
步骤S500、不对实时图像进行成像质量分析。
具体实施时,本发明实施例应用于智能平板。医生操作DR设备,对病人进行胸部DR拍摄。该智能平板放置于医生电脑屏幕的旁边;患者体位就位,医生进行拍摄。此时电脑显示DR影像。与此同时,智能平板屏幕实时显示与电脑屏幕相同的图像。智能平板接受图像后,内置质控关键点算法进行分析检测。并对各个项目进行打分;医生查看屏幕显示,根据提示的质控点,调整DR设备的拍摄参数等调整DR图像,使得质控不合格点得到改善和改进。等待下一位接诊病人。
通过使用一个智能平板在医生进行DR胸片拍摄时,该平板能够自动同步医生屏幕上的DR胸片,并自动进行DR质量控制点检查,对目前获取的DR图像进行提醒,辅助医生完成DR胸片质量控制。目的辅助DR胸片拍摄过程中的质量控制,提高DR胸片的一次拍片合格率,降低重复检测风险。
本发明实施例的智能平板利用现有的平板,在现有硬件基础上进行二次定制软件开发。
进一步地,本发明还提供了一个具体实施例的流程图,如图2所示,操作医生操作DR拍摄设备;
智能平板获取DR拍摄设备的实时数据,即实时图像。
判断是否需要进行分析;
若需要进行分析,则进行质量控制要点检查和结果展示,并将质量控制结果反馈给操作医生;其中质量控制要点包括机器伪影、运动伪影、曝光亮度过高或者过低、肺野包括不全。
若不需要进行分析,则继续获取DR拍摄设备拍摄的实时图像。
进一步地,获取DR拍摄设备的拍摄的实时图像,包括:
检测到终端通过视频采集设备实时获取DR拍摄设备上的实时图像时,通过无线网络获取终端上的实时图像。
具体地,通过HDMI接口等视频采集卡实时获取医生的拍摄电脑上的图像,经过无线传输至智能平板上。
进一步地,对所述实时图像进行特征识别,判断所述实时图像是否第一次出现,包括:
根据OCR识别技术对所述实时图像进行特征识别,获取实时图像中的患者数据;
根据患者数据判断所述实时图像是否第一次出现。
具体实施时,该方法采用识别图片特征点方法,判断是否是一个新的病人的DR图片。防止对同一个病人进行重复质量控制点识别。
该识别方法可以根据DR图像上的患者的信息,如医院生成的就诊流水号进行自动判断,并采用了OCR识别技术进行字体识别后进行判断。
光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别,并以文本的形式返回。典型的OCR算法技术路线如下:输入-图像预处理-文字检测-文本识别-输出。
进一步地,对实时图像进行成像质量分析,包括:
对实时图像进行质量控制要点检测,所述质量控制要点包括机器伪影、运动伪影、曝光亮度过高或过低以及肺野包括不全;所述曝光亮度过高是指曝光亮度高于预设的第一亮度阈值,所述曝光亮度过低是指曝光亮度低于预设的第二亮度阈值;
根据各个质量控制要点的检测结果,对各个质量控制要点分别进行打分,生成实时图像质量的总评分。
具体实施时,如图3、图4、图5、图6和图7所示,分别为本发明实施例中机器伪影、运动伪影、曝光亮度过高或过低以及肺野包括不全对应的示意图。其中曝光亮度过高是指曝光亮度高于预设的第一亮度阈值,所述曝光亮度过低是指曝光亮度低于预设的第二亮度阈值;第一亮度阈值大于第二亮度阈值,一般需要预先在平板中进行设置。
对不同的质量控制要点,实现不同的质量检查方式。对于机器伪影,检查图片中是否存在规律的直线线条等。对于运动伪影,通过分析膈面与肺区的边缘的梯度进行判断。边缘梯度小,显得比较模糊,则存在运动伪影。曝光过高或者过低,主要通过脊柱和肺区的亮度值和梯度值进行分析对比。肺野不全主要通过关键点检测进行,检测肺区的四角,并设定一定区间。对质控的指标进行打分。
具体的,机器伪影的直线检测采用CANNY算法检测边缘,然后采用采用霍夫变换进行直线检测。
运动伪影中的膈面与肺区的边缘的梯度可以采用OPENCV的梯度计算,也可以采取图像的相邻像素相减的方法获取。边缘梯度的大小越大,则图像的边缘越清晰。边缘的梯度的大小越小,则越模糊。判断阈值由统计获取。
曝光亮度与过低的判断基准是对肺区和脊柱区域的梯度进行统计确定,具体阈值由数据集的进行统计分析获取。
进一步地,根据各个质量控制要点的检测结果,对各个质量控制要点分别进行打分,生成实时图像质量的总评分前,还包括:
预先对各个质量控制要点的检测指标的对应分数进行定义。
具体实施时,预先预先对各个质量控制要点的检测指标的对应分数进行定义,优选的,从0到5分对指标进行定义,分值越低,表示该项的指标越差。
需要说明的是,上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序,本领域普通技术人员,根据本发明实施例的描述可以理解,不同实施例中,上述各步骤可以有不同的执行顺序,亦即,可以并行执行,亦可以交换执行等等。
上面对本发明实施例中的提升DR胸片成像质量的方法进行了描述,下面对本发明实施例中的提升DR胸片成像质量的系统进行描述,请参阅图8,图8是本发明实施例中一种提升DR胸片成像质量的系统的另一实施例的硬件结构示意图,如图8所示,系统10包括:存储器101、处理器102及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,计算机程序被处理器101执行时实现以下步骤:
获取DR拍摄设备的拍摄的实时图像;
对所述实时图像进行特征识别,判断所述实时图像是否第一次出现;
若所述实时图像第一次出现,则对实时图像进行成像质量分析;
获取成像质量分析结果,并将质量分析结果在所述智能平板上展示,以使得医生根据所述质量分析结果调整DR拍摄设备的拍摄参数,进而调整DR胸片图像。
具体的实施步骤与方法实施例相同,此处不再赘述。
可选地,计算机程序被处理器101执行时还实现以下步骤:
检测到终端通过视频采集设备实时获取DR拍摄设备上的实时图像时,通过无线网络获取终端上的实时图像。
具体的实施步骤与方法实施例相同,此处不再赘述。
可选地,计算机程序被处理器101执行时还实现以下步骤:
根据OCR识别技术对所述实时图像进行特征识别,获取实时图像中的患者数据;
根据患者数据判断所述实时图像是否第一次出现。
具体的实施步骤与方法实施例相同,此处不再赘述。
可选地,计算机程序被处理器101执行时还实现以下步骤:
对实时图像进行质量控制要点检测,所述质量控制要点包括机器伪影、运动伪影、曝光亮度过高或过低以及肺野包括不全;所述曝光亮度过高是指曝光亮度高于预设的第一亮度阈值,所述曝光亮度过低是指曝光亮度低于预设的第二亮度阈值;
根据各个质量控制要点的检测结果,对各个质量控制要点分别进行打分,生成实时图像质量的总评分。
具体的实施步骤与方法实施例相同,此处不再赘述。
可选地,计算机程序被处理器101执行时还实现以下步骤:
预先对各个质量控制要点的检测指标的对应分数进行定义。
具体的实施步骤与方法实施例相同,此处不再赘述。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S500。
作为示例,非易失性存储介质能够包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦ROM(EEPROM)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(RAM)。通过说明并非限制,RAM可以以诸如同步RAM(SRAM)、动态RAM、(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、Synchlink DRAM(SLDRAM)以及直接Rambus(兰巴斯)RAM(DRRAM)之类的许多形式得到。本发明实施例中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种提升DR胸片成像质量的方法,应用于智能平板,其特征在于,包括:
获取DR拍摄设备的拍摄的实时图像;
对所述实时图像进行特征识别,判断所述实时图像是否第一次出现;
若所述实时图像第一次出现,则对实时图像进行成像质量分析;
获取成像质量分析结果,并将质量分析结果在所述智能平板上展示,以使得医生根据所述质量分析结果调整DR拍摄设备的拍摄参数,进而调整DR胸片图像。
2.根据权利要求1所述的提升DR胸片成像质量的方法,其特征在于,所述获取DR拍摄设备的拍摄的实时图像,包括:
检测到终端通过视频采集设备实时获取DR拍摄设备上的实时图像时,通过无线网络获取终端上的实时图像。
3.根据权利要求2所述的提升DR胸片成像质量的方法,其特征在于,所述对所述实时图像进行特征识别,判断所述实时图像是否第一次出现,包括:
根据OCR识别技术对所述实时图像进行特征识别,获取实时图像中的患者数据;
根据患者数据判断所述实时图像是否第一次出现。
4.根据权利要求3所述的提升DR胸片成像质量的方法,其特征在于,所述对实时图像进行成像质量分析,包括:
对实时图像进行质量控制要点检测,所述质量控制要点包括机器伪影、运动伪影、曝光亮度过高或过低以及肺野包括不全;所述曝光亮度过高是指曝光亮度高于预设的第一亮度阈值,所述曝光亮度过低是指曝光亮度低于预设的第二亮度阈值;
根据各个质量控制要点的检测结果,对各个质量控制要点分别进行打分,生成实时图像质量的总评分。
5.根据权利要求4所述的提升DR胸片成像质量的方法,其特征在于,所述根据各个质量控制要点的检测结果,对各个质量控制要点分别进行打分,生成实时图像质量的总评分前,还包括:
预先对各个质量控制要点的检测指标的对应分数进行定义。
6.一种提升DR胸片成像质量的系统,其特征在于,应用于智能平板,所述系统包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
获取DR拍摄设备的拍摄的实时图像;
对所述实时图像进行特征识别,判断所述实时图像是否第一次出现;
若所述实时图像第一次出现,则对实时图像进行成像质量分析;
获取成像质量分析结果,并将质量分析结果在所述智能平板上展示,以使得医生根据所述质量分析结果调整DR拍摄设备的拍摄参数,进而调整DR胸片图像。
7.根据权利要求6所述的提升DR胸片成像质量的系统,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
检测到终端通过视频采集设备实时获取DR拍摄设备上的实时图像时,通过无线网络获取终端上的实时图像。
8.根据权利要求7所述的提升DR胸片成像质量的系统,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
根据OCR识别技术对所述实时图像进行特征识别,获取实时图像中的患者数据;
根据患者数据判断所述实时图像是否第一次出现。
9.根据权利要求8所述的提升DR胸片成像质量的系统,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
对实时图像进行质量控制要点检测,所述质量控制要点包括机器伪影、运动伪影、曝光亮度过高或过低以及肺野包括不全;所述曝光亮度过高是指曝光亮度高于预设的第一亮度阈值,所述曝光亮度过低是指曝光亮度低于预设的第二亮度阈值;
根据各个质量控制要点的检测结果,对各个质量控制要点分别进行打分,生成实时图像质量的总评分。
10.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-5任一项所述的提升DR胸片成像质量的方法。
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JP7416312B1 (ja) | 2023-05-24 | 2024-01-17 | コニカミノルタ株式会社 | 動態品質管理装置、品質管理方法、動態撮影能力の判定装置、及びプログラム |
JP7439987B1 (ja) | 2023-08-10 | 2024-02-28 | コニカミノルタ株式会社 | 管理装置、管理方法、管理システム、プログラム、及び放射線科情報システム |
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2022
- 2022-03-09 CN CN202210225305.7A patent/CN114732425A/zh active Pending
Cited By (2)
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