CN111178297A - 一种图像处理方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及介质。其中，该图像处理方法通过获取当前拍摄部位的初始形态图像和当前拍摄协议，确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议相符，如果当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符，则根据当前拍摄部位调整图像处理算法，基于调整后的图像处理算法对初始形态图像进行处理，解决了现有技术中在当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符时，因采用当前拍摄协议对应的图像处理算法对初始形态图像进行后处理导致效果较差的问题，达到在确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议不相符时，采用当前拍摄部位的图像处理算法对初始形态图像进行处理以提高图像的后处理效果的目的，实现避免出现废片的效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及医疗技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
DR(Digital Radiography，数字X射线摄影)指在计算机控制下直接进行数字化X线摄影的一种新技术，即采非晶硅平板探测器把穿透人体的X线信息转化为数字信号，并由计算机重建图像及进行一系列的图像后处理。由于DR成像速度快，具有较高的空间分辨力和低噪声率以及可进行后处理等特点，被广泛运用在放射治疗方面。
现有技术，在临床上利用DR进行检查时，拍摄部位的分类多，当遇有紧急患者登记时，技师对拍摄部位设置完摆位状态后，设置拍摄协议对拍摄部位进行拍摄，当患者量较大时，容易出现设置的拍摄协议与摆位状态不匹配的情况，进而导致产生废片。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及介质，实现减少废片产生的效果。
第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，其中，包括：
获取当前拍摄部位的初始形态图像和当前拍摄协议；
确定所述当前拍摄部位是否与所述当前拍摄协议相符；
如果所述当前拍摄部位与所述当前拍摄协议不相符，则根据所述当前拍摄部位调整图像处理算法，基于调整后的图像处理算法对所述初始形态图像进行处理。
第二方面，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，其中，包括：
获取模块，用于获取当前拍摄部位的初始形态图像和当前拍摄协议；
确定模块，用于确定所述当前拍摄部位是否与所述当前拍摄协议相符；
处理模块，用于如果所述当前拍摄部位与所述当前拍摄协议不相符，则根据所述当前拍摄部位调整调整图像处理算法，基于调整后的调整图像处理算法对所述初始形态图像进行处理。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任一项所述的图像处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，其中，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的图像处理方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取当前拍摄部位的初始形态图像和当前拍摄协议，确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议相符，如果当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符，则根据当前拍摄部位调整图像处理算法，基于调整后的图像处理算法对初始形态图像进行处理，解决了现有技术中在当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符时，因为采用当前拍摄协议对初始形态图像进行后处理导致效果较差的问题，达到了在确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议不相符时，采用调整后的图像处理算法对初始形态图像进行处理，以提高图像的后处理效果的目的，实现避免出现废片的效果。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种图像处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例二提供的一种图像处理方法的流程示意图；
图3为本发明实施例三提供的一种图像处理方法的流程示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种图像处理装置的结构示意图；
图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种图像处理方法的流程示意图，本实施例可适用于在获取到初始形态图像后，确定初始形态图像包括的当前拍摄部位是否与当前拍摄协议相符的情况，该方法可以由图像处理装置来执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在终端或电子设备中。具体参见图1所示，该方法可以包括如下步骤：
S110，获取当前拍摄部位的初始形态图像和当前拍摄协议。
其中，当前拍摄部位可以理解为用户需要检查的部位，可以包括头部、躯干、四肢以及胸腔等部位；初始形态图像可以为通过医学设备(例如：CT设备、磁共振设备以及DR设备等)对当前拍摄设备扫描后得到的图像，本实施所述的初始形态优选为DR图像；当前拍摄协议可以理解为技师对用户调整好摆位状态后选择的拍摄协议，例如头部拍摄协议、胸野拍摄协议、肘关节拍摄以及踝关节拍摄协议等；其中，初始形态图像可以理解为当前拍摄部位对应的医学图像，例如X线胸片等。
示例性地，当利用DR设备对当前拍摄部位进行拍摄时，技师引导用户进行正确摆位，摆位结束后，技师选择拍摄协议，即获取当前拍摄协议，以便于DR设备在当前拍摄协议下对当前拍摄部位进行拍摄，得到初始形态图像。
S120，确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议相符。
本实施例中，在技师完成摆位后，电子设备可以提取当前拍摄协议关键字信息或者协议标签，然后将关键字信息或者协议标签与当前拍摄部位进行匹配，根据匹配结果确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议相符。
需要说明的是，当需要检查的人员较多时，容易出现摆位与选择的当前拍摄协议不匹配的情况，也就是说，初始形态图像包括的当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符，如果初始形态图像包括的当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符，容易对初始形态图像的后处理效果造成影响，例如后处理图像的分辨率较低、信噪比较低等。
示例性地，电子设备获取当前拍摄协议基于当前拍摄协议进行拍摄，对初始形态图像进行分割确定当前拍摄部位为手掌，并将手掌与当前拍摄协议进行匹配，如果当前拍摄协议为头部的拍摄协议，就可以确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议不相符，如果当前拍摄协议为手掌的拍摄协议，就可以确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议相符。
S130，如果当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符，则根据当前拍摄部位调整图像处理算法，基于调整后的图像处理算法对初始形态图像进行处理。
需要说明的是，在现有技术中，在获取到初始形态图像之后，直接采用当前拍摄协议对应的图像处理算法对初始形态图像进行后处理，因而，如果当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符时，会因为采用当前拍摄协议对应的图像处理算法对初始形态图像进行后处理导致效果较差。例如，如果当前拍摄协议为头部的拍摄协议，初始形态图像为手掌的图像，头部的X射线的剂量值比手掌的X射线的剂量值高，因而，采用头部的拍摄协议对应的图像处理算法对手掌进行后处理时，会导致手掌的后处理图像的对比度较低。为了避免在当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符时，影响初始形态图像的后处理效果，本实施例中，在当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符时，电子设备自动根据当前拍摄部位调整图像处理算法，使初始形态图像可以基于调整后的图像处理算法进行后处理，可以使当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符时，图像的后处理不受影响。
可以理解的是，如果初始形态图像与当前拍摄协议相符，可以基于当前拍摄协议对初始形态图像进行处理。
本发明实施例提供的技术方案，通过获取当前拍摄部位的初始形态图像和当前拍摄协议，确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议相符，如果当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符，则根据当前拍摄部位调整图像处理算法，基于调整后的图像处理算法对初始形态图像进行处理，解决了现有技术中在当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符时，因为采用当前拍摄协议对应的图像处理算法对初始形态图像进行后处理导致效果较差的问题，达到了在确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议不相符时，采用调整后的图像处理算法对初始形态图像进行处理，以提高图像的后处理效果的目的，实现避免出现废片的效果。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种图像处理方法的流程示意图。本实施例的技术方案在上述实施例的基础上增加了新的步骤，可选地，在所述确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议相符之前，还包括：确定所述当前拍摄部位。具体参见图2所示，本实施例的方法可以包括如下步骤：
S210，获取当前拍摄部位的初始形态图像和当前拍摄协议。
S220，确定当前拍摄部位。
可选地，可以通过如下方式确定当前拍摄部位：对初始形态图像进行分割，确定分割图像，根据分割图像确定当前拍摄部位。本实施中可以基于形态学模板或者图像分割算法对初始形态图像进行分割。其中，形态学模板可以理解为根据人体的解剖学特征设置的模板，可以将人体大致分为以下部分：头部、躯干、肺野以及四肢等。示例性地，在获取到初始形态图像后，可以将形态学模板与初始形态图像进行匹配，以对初始形态图像进行分割。
本实施例中，可以直接将分割图像对应的部位确定为当前拍摄部位，只是这种方式只能得到大致的部位，例如只能确定四肢、躯干、头部或者肺野等部位，无法对初始形态图像进行精细分割，例如，无法确定当前拍摄部位使踝关节还是小腿外侧区域。为了对当前拍摄部位进行精确定位，可以通过确定分割图像的骨骼和软组织的组成比例，根据组成比例确定当前拍摄部位。可以理解的是，骨骼和软组织的组成比例可以表征人体某些部位的特征，例如，肺野部位的组成比例较低，脊柱部位的组成比例较高，另外，还可以通过骨骼和软组织的组成比例可以确定躯干部位是否是腰椎，是否有骨盆以及是否存在肺野等。
可选地，可以通过以下方式确定分割图像的骨骼和软组织的组成比例：获取分割后的图像的至少一个像素的灰度数据和当前拍摄部位的拍摄参数，其中，拍摄参数包括拍摄剂量、球管到探测器的距离以及滤线栅信息中的至少一个；基于至少一个像素的灰度数据和拍摄参数，分别确定分割图像的骨骼和软组织的组成比例。
可以理解的是，在对当前拍摄部位拍摄初始形态图像时，初始形态图像可以为灰度图像，骨骼的灰度值与软组织的灰度值相差较大，不同的拍摄剂量、球管到探测器的距离以及滤线栅信息均会影响当前拍摄部位的灰度值。例如，拍摄剂量越高，灰度值越高，球管到探测器的距离越远，灰度值越低，因而，根据至少一个的灰度数据以及拍摄参数，就可以确定分割图像灰度分布情况，并根据灰度分布情况就可以确定骨骼和软组织的组成比例。这样，就可以根据骨骼和软组织的组成比例对初始形态图像进行精细分割，例如，确定当前拍摄部位为小腿外侧部位还是踝关节部位。
S230，确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议相符。
S240，如果当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符，则根据当前拍摄部位调整图像处理算法，基于调整后的图像处理算法对初始形态图像进行处理。
本发明实施例提供的技术方案，初始形态图像进行分割，确定分割图像，并可以根据至少一个像素的灰度数据、拍摄剂量、球管到探测器的距离以及滤线栅信息确定分割图像的骨骼和软组织的组成比例，通过骨骼和软组织的组成比例确定当前拍摄部位，达到准确确定当前拍摄部位的目的，以便于后续准确判断当前拍摄部位判断是否与当前拍摄协议相符的目的。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种图像处理方法的流程示意图。本实施例的技术方案在上述实施例的基础上进行了细化，可选地，确定所述当前拍摄部位，包括：获取所述当前拍摄部位的红外图像；对所述红外图像进行识别，根据识别结果确定所述当前拍摄部位。具体参见图3所示，本实施例的方法可以包括如下步骤：
S310，获取当前拍摄部位的红外图像，并对红外图像进行识别，根据识别结果确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议匹配。
为了降低废片出现的可能性，可以在DR设备上安装红外摄像头，当技师完成摆位后，启动红外摄像头以拍摄红外图像，以便于电子设备根据红外图像确定当前拍摄部位，可以实现在对当前拍摄部位曝光之前粗略的确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议匹配。
可选地，可以通过对红外图像的角点特征、边缘特征、纹理特征以及直线特征进行识别，其中，识别算法可以包括但不限于角点检测算子、斑点检测算子以及区域检测算子等。这样，通过对红外图像进行识别就可以确定当前拍摄部位。
S320，如果当前拍摄部位与当前拍摄协议不匹配，发出提示信息并获取调整后的拍摄协议。
其中，提示信息可以包括协议更改提示和/或摆位更改提示。可以理解的是，当前拍摄部位与当前拍摄协议不匹配的原因可能是拍摄协议设置的不正确，也可能是当前拍摄部位的摆位状态不正确，或者，摆位状态和拍摄协议均有误差。因而，当出现上述不匹配情况时，可以发出提示信息，使技师根据提示信息手动更改拍摄协议和/或重新调整摆位，可选地，该提示信息还可以为电子设备推荐的拍摄协议，使电子设备获得调整后的拍摄协议。
S330，如果当前拍摄部位与当前拍摄协议匹配或者调整后的拍摄协议与当前拍摄部位匹配，获取当前拍摄部位的初始形态图像和当前拍摄协议。
S340，确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议相符。
可以理解的是，根据红外图像识别当前拍摄部位的准确性可能较差。为了进一步降低出现废片的可能性，获取了初始图像之后，还需要按照上述实施例提供的方法对确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议相符。
S350，如果当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符，则根据当前拍摄部位调整图像处理算法，基于调整后的图像处理算法对重新获取的初始形态图像进行处理。
本发明实施例提供的技术方案，在对当前拍摄部位进行曝光之前，先获取当前拍摄部位的红外图像，根据红外图像的识别结果确认或者更改拍摄协议或者摆位状态，以在正确的摆位状态和拍摄协议下对当前拍摄部位进行曝光，然后获取当前拍摄部位的初始形态图像和当前拍摄协议，并再次确认确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议相符，再根据正确的图像处理算法对初始形态图像进行处理，可以达到准确确定当前拍摄部位的目的，降低出现废片的可能性，也减少了被拍摄者接受的辐射量。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种图像处理装置的结构示意图。参见图4所示，该系统包括：获取模块41、确定模块42以及处理模块43。
其中，获取模块，用于获取当前拍摄部位的初始形态图像和当前拍摄协议；确定模块42，用于确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议相符；处理模块43，用于如果当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符，则根据当前拍摄部位调整图像处理算法，基于调整后的图像处理算法对初始形态图像进行处理。
在上述各技术方案的基础上，该装置还包括：当前拍摄部位确定模块，其中，当前拍摄部位确定模块，用于对初始形态图像进行分割，确定分割图像，根据分割图像确定当前拍摄部位。
在上述各技术方案的基础上，当前拍摄部位确定模块还用于，确定分割图像的骨骼和软组织的组成比例，根据组成比例确定当前拍摄部位。
在上述各技术方案的基础上，当前拍摄部位确定模块还用于，获取分割后的图像的至少一个像素的灰度数据和当前拍摄部位的拍摄参数，其中，拍摄参数包括拍摄剂量、球管到探测器的距离以及滤线栅信息中的至少一个；
基于至少一个像素的灰度数据和拍摄参数，分别确定分割图像的骨骼和软组织的组成比例。
在上述各技术方案的基础上，该装置还包括，红外图像获取模块；其中，红外图像获取模块，用于获取当前拍摄部位的红外图像，并对红外图像进行识别，根据识别结果确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议匹配；
如果当前拍摄部位与当前拍摄协议不匹配，发出提示信息并获取调整后的拍摄协议。
在上述各技术方案的基础上，提示信息包括协议更改提示和/或摆位更改提示。
在上述各技术方案的基础上，初始形态图像为DR图像。
本发明实施例的技术方案，通过获取当前拍摄部位的初始形态图像和当前拍摄协议，确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议相符，如果当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符，则根据当前拍摄部位调整图像处理算法，基于调整后的图像处理算法对初始形态图像进行处理，解决了现有技术中在当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符时，因为采用当前拍摄协议对初始形态图像进行后处理导致效果较差的问题，达到了在确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议不相符时，采用调整后的图像处理算法对初始形态图像进行处理，以提高图像的后处理效果的目的，实现避免出现废片的效果。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图5显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如图像处理装置的获取模块41、确定模块42和处理模块43)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(例如获取模块41、确定模块42和处理模块43)程序模块46的程序/实用工具44，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块46包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块46通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种图像处理方法，该方法包括：
获取当前拍摄部位的初始形态图像和当前拍摄协议；
确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议相符；
如果当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符，则根据当前拍摄部位调整图像处理算法，基于调整后的图像处理算法对初始形态图像进行处理。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种图像处理方法。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的一种图像处理方法的技术方案。
实施例六
本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的一种图像处理方法，该方法包括：
获取当前拍摄部位的初始形态图像和当前拍摄协议；
确定当前拍摄部位是否与当前拍摄协议相符；
如果当前拍摄部位与当前拍摄协议不相符，则根据当前拍摄部位调整图像处理算法，基于调整后的图像处理算法对初始形态图像进行处理。
当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序不限于如上的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的一种图像处理方法中的相关操作。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在初始形态图像、当前拍摄协议和调整后的拍摄协议等，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的初始形态图像、当前拍摄协议和调整后的拍摄协议等形式。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
值得注意的是，上述图像处理装置的实施例中，所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取当前拍摄部位的初始形态图像和当前拍摄协议；
确定所述当前拍摄部位是否与所述当前拍摄协议相符；
如果所述当前拍摄部位与所述当前拍摄协议不相符，则根据所述当前拍摄部位调整图像处理算法，基于调整后的图像处理算法对所述初始形态图像进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述当前拍摄部位，包括：
对所述初始形态图像进行分割，确定分割图像，根据所述分割图像确定所述当前拍摄部位。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据分割图像确定所述当前拍摄部位，包括：
确定所述分割图像的骨骼和软组织的组成比例，根据所述组成比例确定所述当前拍摄部位。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述分割图像的骨骼和软组织的组成比例，包括：
获取所述分割后的图像的至少一个像素的灰度数据和所述当前拍摄部位的拍摄参数，其中，所述拍摄参数包括拍摄剂量、球管到探测器的距离以及滤线栅信息中的至少一个；
基于所述至少一个像素的灰度数据和所述拍摄参数，分别确定所述分割图像的骨骼和软组织的组成比例。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取当前拍摄部位的初始形态图像之前，还包括：
获取所述当前拍摄部位的红外图像，并对所述红外图像进行识别，根据识别结果确定所述当前拍摄部位是否与所述当前拍摄协议匹配；
如果所述当前拍摄部位与所述当前拍摄协议不匹配，发出提示信息并获取调整后的拍摄协议。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述提示信息包括协议更改提示和/或摆位更改提示。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始形态图像为DR图像。
8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取当前拍摄部位的初始形态图像和当前拍摄协议；
确定模块，用于确定所述当前拍摄部位是否与所述当前拍摄协议相符；
处理模块，用于如果所述当前拍摄部位与所述当前拍摄协议不相符，则根据所述当前拍摄部位调整图像处理算法，基于调整后的图像处理算法对所述初始形态图像进行处理。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的图像处理方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的图像处理方法。
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