JP3219180B2

JP3219180B2 - 色補正方法及びその装置

Info

Publication number: JP3219180B2
Application number: JP26008394A
Authority: JP
Inventors: 柳聖杰; 徐亮錫
Original assignee: Samsung Electronics Co Ltd
Current assignee: Samsung Electronics Co Ltd
Priority date: 1994-01-31
Filing date: 1994-10-25
Publication date: 2001-10-15
Anticipated expiration: 2016-10-15
Also published as: KR100300950B1; JPH07226852A; US5552904A; KR950024535A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、特に色空間を適応（ad
aptive）方式で分割し、分割されたそれぞれの領域に対
して色補正係数を算出して色補正（color correction）
する色補正方法及びその装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、多数のシステム間におけるカラ−
再現が重要になってきており、スキャナ−で読み出され
た画像、あるいはモニタ−に表示される原画像と、カラ
−プリンタ−でプリントアウトして再生された画像とを
比較してみると、それらに相当の差異があることが分か
る。

【０００３】その第１の理由は、モニタ−やスキャナ−
は加法混色系（Additive Color System）を採用し、他
方、プリンタ−は減法混色系（Subtractive Color Syst
em）を使用していることから、両者の色再現方式に相違
があるからである。また、第２の理由は、色再現装置間
の色再現領域（Color Gamut）に差があるためである。
そして、このような色相の差異を解決するために、プリ
ントアウトするときには入力色空間に、より適した色変
換（Color Transformation）を遂行する。

【０００４】一般的な色補正方法としては、解析的なモ
デリングを使用して色再現を予測するベ−ルランバ−ト
公式（Beer-Lambert Equation）、ネゲバウア公式（Neu
gebauer Equation）などを用いた方法が提示される一方、色再現過程をブラックボックスと仮定し、そのブ
ラックボックスに対する入力と出力の相関関係で説明し
ようとする実験的な方法が、色補正に広く用いられてい
る。このような代表的な方法で、多項回帰分析（multip
le regressionanalysis）を使用する方法と、ルックア
ップテ−ブル（Look-Up Table)を使用する方法がある。

【０００５】多項回帰分析を使用する方法は、入出力デ
−タを統計的に処理して、入力と出力の関係を最適の数
式で表現する方法であって、最近、広範囲に渡り使用さ
れている。

【０００６】他方、従来の色変換方法では、ＲＧＢ入力
に対するＲＧＢ出力の関係から、多項回帰分析を用いて
３×３，３×６，３×９などの色変換行列式を求め、原
画像に対して求められた行列式を掛けることにより色補
正をしている。しかしながら、入力ＲＧＢ空間と出力Ｒ
ＧＢ空間の関係が非線形的で不均一なので、一つの色変
換行列式のみで色補正をすることは満足な結果をもたら
さない。

【０００７】そこで、この問題を解決するために、「イ
メ−ジ科学及び技術（ＩＳ＆Ｔ）」紙に発表された論文
１（'Facial pattern detection and color correction
from television picture for newspaper printing'，
1990, Y.Miyake 外) によると、新聞のプリントシステ
ムでテレビジョン画像を再現するとき、実際的な皮膚色
の再現のために、入力ＲＧＢ空間を“皮膚色”領域と
“その以外の色”領域に区分して、各領域に対する入力
ＲＧＢ信号対出力ＲＧＢ信号の関係を、多項回帰分析を
使用して色変換行列式を求め、補正している。

【０００８】また、上記「ＩＳ＆Ｔ」紙に発表された論
文２（'A new method for color correction in hardco
py from CRT images', 1993. 37巻、1号, pp.30 〜36,
Y. Miyake 外) では、入力色空間を“皮膚色（Skin)",
" 灰色(Gray)"," 赤色(Red)", " 緑色(Green)"、及び"
青色(Blue)" の５つの領域(category）に分類して補正
している。すなわち、この論文２によると、まず、ＲＧ
Ｂ色座標系を、下記の式（１）により、色３次元平面上
に投射する。

【数１】また、この平面上で色の位置を示すためには、座標軸を
ｐ，ｑと仮定したとき、ｐ，ｑ座標系は、下記の式
（２）により、ＲＧＢ座標系から求めることができる。

【数２】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
ベ−ルランバ−ト公式やネゲバウア公式などを用いた方
法では、実際に使用される機器の非線形性を充分に補償
できないという問題がある。

【０００９】また、多項回帰分析を使用する方法は、す
べての色域（color gamut）に対して適用できないとい
う問題があり、ルックアップテ−ブル（ＬＵＴ）を用い
た方式では、すべての色域でサンプリングされたルック
アップテ−ブルデ−タを使用するので、全色域にかけて
信頼性のある色補正をすることはできるが、確度を上げ
るための多くの測色と精密な補間方法が必要になり、ル
ックアップテ−ブルを格納するためのメモリが多く使用
されるという問題がある。

【００１０】さらに、上記のように皮膚色、灰色、赤
色、緑色、青色空間を均等に分けて処理する、論文２に
よる色補正方法は、ＲＧＢ空間の特性に合うように分け
たことにはならず、プリンタ−の出力特性も正確に反映
することが困難である。そのため、各領域内で求められ
た色変換行列式自体も、多くの誤差を内包するという問
題がある。

【００１１】本発明は、上記の課題に鑑みてなされたも
ので、その目的とするところは、ＲＧＢ空間を色再現シ
ステムの特性により適応方式で分割して、精巧な色変換
行列式を構成する色補正係数を算出する方法を提供する
ことである。

【００１２】また、本発明の他の目的は、算出された色
補正係数を使用して、処理速度と色再現の充実度を改善
した色補正方法を提供することである。

【００１３】本発明のさらなる目的は、上記の色補正方
法を具現する色補正装置を提供することである。

【００１４】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明に係る方法は、色再現システムの特性に応じ
てＲＧＢ空間を所定の領域に分割し、分割された各領域
における色補正係数を算出する色補正方法であって、前
記ＲＧＢ空間を均等に分割してパッチを出力し、該出力
されたパッチを線形色空間で測色することにより、所望
の出力色ＲＧＢoutを出力するための入力色ＲＧＢinを
演算する演算工程と、全体のＲＧＢ空間をｋ個の大領域
に分割する分割工程と、前記分割工程によって分割され
た各大領域について、領域中心の前記ＲＧＢoutと前記
ＲＧＢinに基づき、多項回帰分析を用いて色補正係数を
算出する係数算出工程と、前記算出された色補正係数を
用いて前記ＲＧＢoutを出力する為の入力色ＲＧＢcを算
出し、前記ＲＧＢinと前記ＲＧＢcとの誤差が許容範囲
内にあるか否かを判定する判定工程と、前記判定工程
で、前記誤差が前記許容範囲内にあると判定された大領
域については、前記色変換係数を該大領域のＲＧＢ空間
での位置を示す領域番号と関連づけてルックアップテー
ブルとして格納する格納工程と、前記判定工程で前記誤
差が前記許容範囲内にないと判定された領域について
は、更にｍ個の小領域に分割し、各小領域毎に前記係数
算出工程、判定工程及び格納工程を行う工程と、を有す
ることを特徴とする。画像データを入力する入力工程
と、前記ルックアップテーブルを用いて、前記入力工程
で入力された画像データが属するＲＧＢ空間での領域か
ら、前記色変換係数を導き出す導出工程と、前記画像デ
ータと、前記導出工程で導き出した前記色変換係数とを
乗算し、色補正を行う色補正工程と、を有することを特
徴とする。

【００１５】又、上記目的を達成するため、本発明に係
る装置は、前記色補正方法によって導かれたルックアッ
プテーブル及び色変換係数を用いて色補正を行う色補正
装置であって、画像データを入力する入力手段と、前記
入力手段で入力された画像データが属するＲＧＢ空間で
の領域を判別する判別手段と、前記ルックアップテーブ
ルを用いて、前記判別手段で判別した前記領域から前記
色変換係数を導き出す導出手段と、前記画像データと、
前記導出手段で導き出した前記色変換係数とを乗算し、
色補正を行う色補正手段と、を有することを特徴とす
る。

【００１６】

【作用】以上の構成において、精巧な色補正及び忠実に
色再生するための色補正を行なうよう機能する。

【００１７】

【実施例】以下、添付図面を参照して、本発明に係る好
適な実施例を詳細に説明する。

【００１８】最初に便宜のため、以下の説明において使
用する用語を定義する。

【００１９】色空間（あるいは、ＲＧＢ空間）というの
は、加法混色系の３原色である赤（Ｒ）、緑色（Ｇ）、
青色（Ｂ）を軸として、これらの濃度（Gray level）に
より、空間上にピクセルの位置が定められる色座標空間
を意味し、領域（category）というのは、色空間が特定
の基準に従って区分されたことを意味する。

【００２０】また、適応型領域（あるいは、適応的に分
割された領域）というのは、色空間の特性に応じて、領
域の大きさを許容された誤差範囲内で最適に分割し、領
域の大きさが一定でないことをいう。そして、分割され
た領域には固有の領域番号を付与し、各領域番号には、
色補正係数を求める過程で“タグ（tag）”を付ける。
ここで、タグは、該当領域番号別に算出された色補正係
数の誤差が許容誤差内にあるか、あるいは、許容誤差を
外れるかを示す。本実施例では、許容誤差内にあるとき
に適用可（‘０’と示す）で、許容誤差を外れると適用
不可（‘１’と示す）である。

【００２１】‘ＲＧＢｉｎ’は、補正のために入力され
る画像デ−タ、あるいは、これらを含む色空間を意味
し、‘ＲＧＢｏｕｔ’は、入力された画像デ−タを色補
正した出力デ−タ、あるいは、これらを含む色空間を意
味し、‘ＲＧＢｃ’は、色補正係数を‘ＲＧＢｏｕｔ’
に逆に適用して計算された‘ＲＧＢｉｎ’である。この
ような‘ＲＧＢｉｎ’と‘ＲＧＢｏｕｔ’間の関係を規
定するのは、色変換行列式(color transform matrix ）
である。

【００２２】本発明では、色空間を適応型領域に分割
し、分割された各領域ごとに適した色変換行列式を求め
てルックアップテ−ブル（ＬＵＴ）化した後、入力され
た画像デ−タに該当する色変換行列式を探して色補正す
る。従って、本発明にて色補正するためには、色補正前
にあらかじめ領域別に色変換行列式（すなわち、色変換
行列式の係数（色補正係数ともいう））が求められるべ
きである。

【００２３】図１は、本発明の実施例において色補正係
数を求める過程を示すフローチャートである。同図にお
いて、ステップＳ１では‘ＲＧＢｉｎ’を所定個数のパ
ッチ（patch）に均等に分割して出力し、出力されたパ
ッチを、ＣＩＥ１９７６Ｌ＊ａ＊ｂ＊で測色した後、Ｎ
ＴＳＣ−ＲＧＢ変換式により、ＣＩＥ１９７６Ｌ＊ａ＊
ｂ＊により測色された値から‘ＲＧＢｏｕｔ’を求め
る。

【００２４】すなわち、このステップＳ１では、ＲＧＢ
空間をそれぞれ一定の値で増加させながら均等に分割し
た後、パッチをプリンティングし、プリントアウトされ
た各パッチを線形色空間（ＣＩＥ１９７６Ｌ＊ａ＊ｂ
＊、または、ＣＩＥＸＹＺ座標系）で測色する。そし
て、測色して求めた値をＮＴＳＣ−ＲＧＢ変換式で逆計
算して‘ＲＧＢｏｕｔ’を求める。

【００２５】ステップＳ２では、上記のステップＳ１で
求められた均一な‘ＲＧＢｉｎ’と不均一な‘ＲＧＢｏ
ｕｔ’の関係を、逆方向変換と色域マッピング（Gamut
Mapping）を通じて均一な‘ＲＧＢｏｕｔ’と不均一な
‘ＲＧＢｉｎ’の関係に変換してテ−ブルを作る。

【００２６】すなわち、ステップＳ２では、ステップＳ
１にて求められた‘ＲＧＢｉｎ’と‘ＲＧＢｏｕｔ’と
を、ＣＩＥ１９７６Ｌ＊ａ＊ｂ＊で測色された値を中心
として、色補正に使用しやすく加工する。このステップ
Ｓ１にて求められた‘ＲＧＢｉｎ’は、一定な間隔に均
等に分けられた値であるが、測色後に逆計算された‘Ｒ
ＧＢｏｕｔ’は不規則な値を有している。これは、プリ
ンタ−の出力特性が入力‘ＲＧＢｉｎ’に非線形だから
である。

【００２７】従って、プリンタ−で所望の出力色を得る
ためには、所望の出力色に該当する入力色の値（ＲＧＢ
ｉｎ）が分かっていなければならないが、所望の出力色
に対する入力色は、ＣＩＥ１９７６Ｌ＊ａ＊ｂ＊で測色
された値を中心として、逆方向変換と色域マッピング
（Gamut Mapping）を使用して計算した後、テ−ブルを
作って、色補正係数を作成するときに使用する。

【００２８】ステップＳ３では、上記のステップＳ２に
て求められた均一な‘ＲＧＢｏｕｔ’と不均一な‘ＲＧ
Ｂｉｎ’とを用いて求めた色補正係数の適用が可能か否
かを判断するための許容誤差値を入力する。つまり、ス
テップＳ３では、求められた色補正係数の適用が可能か
否かを決定するために、色再現システムから許容誤差値
を入力する。ここで、色補正係数の誤差値（δＲＧＢ）
は、所望の出力色（ＲＧＢｏｕｔ）と、その色を出力す
るための入力色（ＲＧＢｉｎ）とを用いて求めた色補正
係数を、所望の出力色（ＲＧＢｏｕｔ）に逆に適用して
計算したＲＧＢ値（ＲＧＢｃ）と入力色（ＲＧＢｉｎ）
との差であって、以下の式（３）に従って求められる。

【数３】ここで、Ｒinは、色空間のＲ軸上の入力値であり、Ｒc
は、計算により求められたＲ軸上の値、Ｇinは、色空間
のＧ軸上の入力値、Ｇc は、計算により求められたＧ軸
上の値、Ｂinは、色空間のＢ軸上の入力値、そして、Ｂ
c は、計算により求められたＢ軸上の値である。

【００２９】一方、色補正係数を求めた領域内の非線形
性が強ければ強いほど、誤差値（δＲＧＢ）は大きくな
る。この際、許容誤差範囲を大きくする場合には、分割
される領域の個数が少なくなり、色補正係数を格納する
記憶装置（memory）を節約することができるが、精巧な
色補正は難しい。逆に、許容誤差を小さくする場合に
は、分類される領域の個数が増え、要求されるメモリ容
量が大きくなるが、精巧な色補正をなし得る。

【００３０】ステップＳ４では、区分された領域別に該
当色補正係数を求める。すなわち、ここでは、ステップ
Ｓ２にて求められた均一な‘ＲＧＢｏｕｔ’をｋ個の領
域に分割し、それぞれの領域で標本色（領域に含まれた
‘ＲＧＢｏｕｔ’と、それに該当する‘ＲＧＢｉｎ’）
を抽出して、色補正係数を計算する。

【００３１】図２は、ＲＧＢ出力を求める工程である図
１のステップＳ１の詳細処理手順を示すフローチャート
である。

【００３２】図１のステップＳ１は、ＲＧＢ入力空間を
均等にパッチに分け、そのパッチをプリントアウトする
段階（ステップＳ１−１）と、プリントされたパッチを
線形色空間で測色する段階（ステップＳ１−２）、測色
されたデ−タを逆変換して‘ＲＧＢ出力’を算出する段
階（ステップＳ１−３）にて構成される。

【００３３】図２において、ステップＳ１−１のパッチ
出力段階では、‘ＲＧＢｉｎ’を均等に分け、パッチを
作ってプリントする。例えば、“ＲＧＢｉｎ”を、Ｒ＝
０，１５，３０，．．，２５５，Ｇ＝０，１５，３
０，．．，２５５，Ｂ＝０，１５，３０，．．，２５５
に分けると、パッチの個数は、１７×１７×１７＝４，
９１３個となる。

【００３４】ステップＳ１−２（測色段階）では、出力
された各パッチを、線形色空間であるＣＩＥＸＹＺ
や、ＣＩＥ１９７６Ｌ＊ａ＊ｂ＊値で、測色器を使用し
て測色する。そして、ステップＳ１−３のＲＧＢ出力算
出段階では、上記のステップＳ１−２で測色されたＣＩ
ＥＸＹＺや、ＣＩＥ１９７６Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を、‘Ｎ
ＴＳＣ−ＲＧＢ変換式’を用いて、逆に‘ＲＧＢｏｕ
ｔ’を計算する。この‘ＲＧＢｏｕｔ’は、プリンタ−
が出力するＲＧＢ値となり、このＲＧＢ値を出力するた
めには、‘ＲＧＢｉｎ’をプリンタ−に入力しなければ
ならない、という意味である。

【００３５】このように、図１のステップＳ１では、上
記の順序でパッチを作るときに使用された‘ＲＧＢｉ
ｎ’に該当する‘ＲＧＢｏｕｔ’値を、測色とＮＴＳＣ
−ＲＧＢ変換式を通じて求める。

【００３６】図３は、図１において、領域別色補正係数
を求めるステップＳ４の詳細フローチャートである。同
図において、ステップＳ４−１（第１段階）では、全体
のＲＧＢ空間をｋ個の領域に分割し、ステップＳ４−２
（第２段階）では、分割された各領域の特定標本色を、
図１に示すステップＳ２にて求めたテ−ブルから抽出す
る。

【００３７】ステップＳ４−３（第３段階）では、抽出
された標本色から多項回帰分析で色補正係数を求める。
ステップＳ４−４（第４段階）では、ステップＳ４−３
で算出された色補正係数の誤差を検出する。そして、第
５段階である、ステップＳ４−５では、上記のステップ
で検出された誤差と許容誤差との比較を行ない、検出さ
れた誤差と許容誤差とが等しかったり、あるいは、検出
された誤差がそれよりも小さければ、ステップＳ４−６
で、領域番号とその領域番号に該当する色補正係数を格
納する。

【００３８】他方、検出された誤差が許容誤差より大き
ければ、ステップＳ４−５での判断がＮＯであるから、
第６段階である、ステップＳ４−７で、該当する領域番
号のタグに「適用不可」と表示する。そして、続くステ
ップＳ４−８で、適用不可表示の数を１増加させる。

【００３９】処理の第７段階である、後述するステップ
Ｓ４−９〜Ｓ４−１３では、ステップＳ４−１で分割さ
れた領域に対して、ステップＳ４−２からステップＳ４
−４、及びステップＳ４−７，Ｓ４−８での処理の遂行
を完了した後、適用不可表示された領域をｍ個の小領域
に再分割する。そして、適用不可表示がなかったり、最
小分割単位となるまで上記の処理を反復して、分割され
た領域番号と領域番号による色補正係数を求める。

【００４０】そこで、具体的に、図１のステップＳ４の
動作について説明する。

【００４１】まず、上述のように、全体のＲＧＢ空間
を、Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれに対して２段階ずつ、計８個の
大領域に均等に分割する（ステップＳ４−１）。そし
て、図１のステップＳ２にて求められたテ−ブルを用い
て、上記の分割された各領域で、領域中心の‘ＲＧＢｏ
ｕｔ’を基準として、‘ＲＧＢｏｕｔ’と‘ＲＧＢｉ
ｎ’とを使用して多項回帰分析を用いて色補正係数を求
める（ステップＳ４−２，Ｓ４−３）。

【００４２】次に、上記の色補正係数を‘ＲＧＢｏｕ
ｔ’と掛けて‘ＲＧＢｃ’を計算し、この計算にて得ら
れた‘ＲＧＢｃ’を‘ＲＧＢｉｎ’と比較し、上記の式
（３）により誤差（δＲＧＢ）を計算する（ステップＳ
４−４）。

【００４３】ステップＳ４−６では、上記のように計算
された誤差（δＲＧＢ）が、入力された許容誤差と等し
かったり、あるいは小さい場合、現在の領域番号及び色
補正係数を格納する。そして、ステップＳ４−９で、現
在の領域が最後の領域であるかを確認し、それが最後の
領域でなければ、次の領域に移動する（ステップＳ４−
１０）。

【００４４】しかし、計算された誤差（δＲＧＢ）が許
容誤差より大きい場合、その領域から求められた色補正
係数は、適用され得ないことを意味するので、領域番号
に「適用不可表示」（すなわち、‘１’と表示）を付け
（ステップＳ４−７）、続くステップＳ４−８で、適用
不可表示の個数を１増加させる。

【００４５】以上のように、全体領域を処理した後、適
用不可表示された領域がなかったり、あるいは分割され
た領域が定められた最小単位と同一であれば（ステップ
Ｓ４−１１での判定がＹＥＳ）、本処理を終了する。

【００４６】しかし、ステップＳ４−１１での判定がＮ
Ｏであれば、上記の処理で適用不可表示された領域を、
さらに小領域に分割する（ステップＳ４−１２）。そし
て、適用不可表示の数を‘０’に初期化し（ステップＳ
４−１３）、分けられた領域中の第１の領域に移動し
て、標本色を抽出するステップＳ４−２から再度、処理
を繰り返す。

【００４７】図４は、ＲＧＢ空間を８個の領域に均等に
分割した例を示す図である。同図に示す例は、領域分割
数がｋ＝８の場合であり、本実施例では、色空間をＲ，
Ｇ，Ｂ各軸について均等に２等分して、計８個の領域に
分割することを示している。

【００４８】図５は、図３に示す処理にて分割された領
域別に色補正係数を求める表の一例を示したものであ
る。同図において、符号‘Ａ’は、適用不可表示された
タグの総数を示し、‘Ｂ’は、図３のステップＳ４−１
で、ＲＧＢ空間をｋ個の領域に分割した場合に適用され
る領域番号、タグ（tag ）の内容、色補正係数の記録例
である。また、‘Ｃ’は、‘Ｂ’のタグに適用不可（す
なわち、１）と表示された場合、この領域を、図３のス
テップＳ４−１２での処理、つまり、ｍ個の領域に再分
割して、領域番号、タグ、色補正係数を記録した表の例
である。

【００４９】表‘Ｂ’における領域番号は、１，２，
３，．．，ｋまでであり、タグが‘０’ならば、色補正
係数の誤差が許容誤差より小さくて、適用可能なことを
示し、タグが‘１’ならば、誤差が許容誤差を外れて、
適用不可なことを示す。また、表‘Ｃ’は、表‘Ｂ’で
適用不可表示された領域である第２領域（領域番号２の
エリア）をｍ個に再分割して、それらの領域番号が２−
１，２−２，．．，２−ｍであることを示しており、タ
グは、表‘Ｂ’のタグと同一な意味を有することを示
す。

【００５０】このように、本実施例では、色空間を、色
補正係数が許容誤差範囲内にあるときまで再分割して、
色補正の充実度を向上させる。

【００５１】図６は、本実施例における色補正の方法を
示すフローチャートである。

【００５２】図６に示すように、本実施例における色補
正方法は、画像デ−タを入力する段階（ステップＳ１
０）、入力されたデ−タが属する領域を判別して、その
領域による該当色補正係数を選択する段階（ステップＳ
１１）、選択された色補正係数と入力デ−タを掛けて色
補正する段階（ステップＳ１２）、そして、色補正され
た画像デ−タを出力する段階（ステップＳ１３）にて構
成される。

【００５３】すなわち、本実施例に係る色補正方法で
は、図１に示す処理で求めた色補正係数をルックアップ
テ−ブル化して格納しており、補正のために画像デ−タ
が入力されると、入力されたデ−タが属する領域を判別
した後、その領域に該当する色補正係数を探す。そし
て、入力された画像デ−タを、該当色補正係数を使用し
て補正することにより、色再現時の充実度を向上させ
る。

【００５４】図７は、上述の色補正方法を実現するため
の色補正装置の構成を示すブロック図である。

【００５５】図７において、本実施例に係る色補正装置
は、入力される画像デ−タ（Ｒｉｎ，Ｇｉｎ，Ｂｉｎ入
力デ−タ）をラッチする入力部２０、ラッチされた画像
デ−タを入力後、分周して、該当領域を判断する領域判
断部２２、この領域判断部２２からの出力に応じて色補
正係数を選択して、出力するＲＯＭ（ルックアップテ−
ブル）部２４、画像デ−タをルックアップテ−ブル２４
からの出力と掛けた後、加算して色補正する演算器＆加
算器部２６、そして、演算器＆加算器部２６からの出力
（色補正されたＲｏｕｔ，Ｇｏｕｔ，Ｂｏｕｔ）を緩衝
する出力バッファー部２８を具備する。

【００５６】図７に示すルックアップテ−ブル２４に
は、色再現システムの特性により色空間を適切に分割し
て、それぞれ領域別に求めた多数の色補正係数が格納さ
れる。また、領域判断部２２は、入力されたデ−タをＮ
分周する分周器２１１〜２２３と、これらの分周器２２
１〜２２３の出力をデコードして、該当アドレスを出力
するアドレスデコ−ダ−２２５を具備する。そして、入
力されたＲＧＢデ−タが、どの領域に該当するかを判断
した後、それに該当するアドレスをルックアップテ−ブ
ル２４に出力することで、該当色補正係数を出力する。

【００５７】また、演算器＆加算器部２６は、不図示の
乗算器及び加算器を具備しており、入力されたＲＧＢ画
像デ−タに、該当領域の色補正係数を掛けた後、加算し
て色補正を行なう。

【００５８】以上説明したように、本実施例によれば、
色空間を適応型領域に分割し、分割されたそれぞれの領
域ごとに適した色補正係数を算出してルックアップテー
ブル化した後、入力された画像データに対して色補正係
数を使用して色補正することで、モニタ−画像のハ−ド
コピ−、スキャナ−画像のプリント、モニタ−の色補
正、スキャナ−の色補正及びその他のカラ−機器の色補
正に適用でき、少ないメモリにて精巧な色補正が可能な
色補正方法及び装置を実現できる。

【００５９】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
色空間の適用的な領域分割により、メモリを節約して速
度を向上させた精巧な色補正及び忠実な再生ができる。

【００６０】

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施例に係る色補正係数を求める手順
を示すフローチャートである。

【図２】ＲＧＢ出力を算出する工程の詳細フローチャー
トである。

【図３】色補正係数の算出工程の詳細フローチャートで
ある。

【図４】ＲＧＢ空間を８個の領域に均等分割した例を示
す図である。

【図５】分割された領域別に色補正係数を求める際に使
用される表の一例を示す図である。

【図６】本実施例に係る色補正の方法を示すフローチャ
ートである。

【図７】本実施例に係る色補正方法を実現する色補正装
置の構成を示すブロック図である。

【符号の説明】

２０入力部２２領域判断部２４ＲＯＭ（ルックアップテ−ブル）部２６演算器＆加算器部２８出力バッファー部２１１〜２２３分周器２２５アドレスデコ−ダ−

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献特開平１−114268（ＪＰ，Ａ) 特開平３−289874（ＪＰ，Ａ) 特開平５−328115（ＪＰ，Ａ) 特開昭63−278470（ＪＰ，Ａ) 特開昭63−301689（ＪＰ，Ａ) 特開平１−157857（ＪＰ，Ａ) 特開平３−230677（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) H04N 1/60 G06T 1/00 510 H04N 1/46

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】色再現システムの特性に応じてＲＧＢ空間
を所定の領域に分割し、分割された各領域における色補
正係数を算出する色補正方法であって、前記ＲＧＢ空間を均等に分割してパッチを出力し、該出
力されたパッチを線形色空間で測色することにより、所
望の出力色ＲＧＢoutを出力するための入力色ＲＧＢin
を演算する演算工程と、全体のＲＧＢ空間を大領域に分割する分割工程と、前記分割工程によって分割された各大領域について、領
域中心の前記ＲＧＢoutと前記ＲＧＢinに基づき、多項
回帰分析を用いて色補正係数を算出する係数算出工程
と、前記算出された色補正係数を用いて前記ＲＧＢoutを出
力する為の入力色ＲＧＢcを算出し、前記ＲＧＢinと前
記ＲＧＢcとの誤差が許容範囲内にあるか否かを判定す
る判定工程と、前記判定工程で、前記誤差が前記許容範囲内にあると判
定された大領域については、前記色変換係数と該大領域
のＲＧＢ空間での位置を示す領域番号とを関連づけてル
ックアップテーブルとして格納する格納工程と、前記判定工程で前記誤差が前記許容範囲内にないと判定
された領域については、更に小領域に分割し、各小領域
毎に前記係数算出工程、前記判定工程及び前記格納工程
を行う工程と、を有することを特徴とする色補正方法。
【請求項２】画像データを入力する入力工程と、前記ルックアップテーブルを用いて、前記入力工程で入
力された画像データが属するＲＧＢ空間での領域から、
前記色変換係数を導き出す導出工程と、前記画像データと、前記導出工程で導き出した前記色変
換係数とを乗算し、色補正を行う色補正工程と、を有することを特徴とする請求項１に記載の色補正方
法。
【請求項３】前記請求項１に記載の色補正方法によって
導かれたルックアップテーブル及び色変換係数を用いて
色補正を行う色補正装置であって、画像データを入力する入力手段と、前記入力手段で入力された画像データが属するＲＧＢ空
間での領域を判別する判別手段と、前記ルックアップテーブルを用いて、前記判別手段で判
別した前記領域から前記色変換係数を導き出す導出手段
と、前記画像データと、前記導出手段で導き出した前記色変
換係数とを乗算し、色補正を行う色補正手段と、を有することを特徴とする色補正装置。