JP3138183B2

JP3138183B2 - 飲料供給装置

Info

Publication number: JP3138183B2
Application number: JP07156273A
Authority: JP
Inventors: 英樹中島; 和展横谷
Original assignee: Sanyo Electric Co Ltd
Current assignee: Sanyo Electric Co Ltd
Priority date: 1995-06-22
Filing date: 1995-06-22
Publication date: 2001-02-26
Anticipated expiration: 2016-02-26
Also published as: JPH097059A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、原料から複数杯分の
飲料を抽出できる抽出機および抽出機によって抽出され
た飲料を貯蔵する貯蔵部を備え、需要者の供給命令に応
じて貯蔵部から飲料を供給する飲料供給装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】飲料供給装置として、レギュラーコーヒ
の自動販売機のように、温水とコーヒ豆から複数杯分の
レギュラーコーヒを抽出できる抽出機および抽出機によ
って抽出されたレギュラーコーヒを貯蔵する貯蔵部を備
え、需要者の供給命令に応じて貯蔵部からレギュラーコ
ーヒを供給するものがある。

【０００３】本出願人は、この種の飲料供給装置とし
て、次のようなものを既に開発して、特許出願している
（特開平１−２３７８９９号公報参照）。すなわち、予
め定められた時間帯の供給杯数の実績値が計数される。
上記時間帯について過去所定日数分の供給杯数の実績値
に基づいて、次回の上記時間帯の供給杯数の予測値が予
測される。そして、上記次回の上記時間帯の開始時刻に
は、上記次回の上記時間帯についての予測値に対応した
供給杯数分の飲料が抽出機により予め抽出されて貯蔵部
に貯蔵される。

【０００４】次回の上記時間帯の供給杯数の予測値は、
具体的には、上記時間帯について過去所定日数分の供給
杯数の実績値、前回の予測値および各種補正係数を、予
め定められた予測値算出式に代入することによって求め
られている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】上記従来例では、次回
の所定時間帯の供給杯数の予測値を得るためには、管理
者が複数の補正係数を入力する必要があり、手間がかか
るという問題がある。

【０００６】また、予測値に対応した供給杯数分の飲料
を抽出機により予め抽出するといったことが直前に行な
われる時間帯は、飲料の供給が集中する時間帯を管理者
が予測して、予め入力しておく必要があった。このた
め、飲料供給装置の設置場所ごとに、管理者は、飲料の
供給が集中する時間帯を予測して入力しなければなら
ず、その操作が面倒であるとともに、飲料の供給が集中
する時間帯を正確に予測することが困難であるという問
題があった。

【０００７】この発明の目的は、飲料の供給が集中する
時間帯を自動的に予測して決定することができ、管理者
の負担が軽減される飲料供給装置を提供することにあ
る。

【０００８】

【課題を解決するための手段】この発明による飲料供給
装置は、原料から複数杯分の飲料を抽出できる抽出機お
よび抽出機によって抽出された飲料を貯蔵する貯蔵部を
備え、需要者の供給命令に応じて貯蔵部から飲料を供給
する飲料供給装置において、過去の供給杯数の実績値に
基づいて、飲料の供給が集中する時間帯を予測する予測
手段、および予測された各時間帯の直前に、複数杯分の
飲料を抽出機により抽出して貯蔵部に蓄積する飲料蓄積
手段、を有し、前記予測手段は、過去の供給杯数の実績
値に基づいて、ニューラルネットワークにより、翌日の
１日分の供給杯数を予測する第１手段、過去の供給杯数
の実績値に基づいて、所定時間ずつずれた複数の時間帯
ごとの供給杯数の、全時間帯分の供給杯数に対する比率
を算出する第２手段、予測された翌日の１日分の供給杯
数と、算出された各時間帯ごとの供給杯数の全時間帯分
の供給杯数に対する比率とに基づいて、翌日の各時間帯
ごとの供給杯数の予測値を算出する第３手段、および翌
日の各時間帯ごとの供給杯数の予測値と、しきい値とに
基づいて、翌日において飲料の供給が集中する時間帯を
決定する第４手段、を備えていることを特徴とする。

【０００９】予測された各時間帯おいては、飲料が供給
されるごとに、貯蔵部から供給された杯数分の飲料を抽
出機により抽出して貯蔵部に補給する飲料補給手段を設
けることが好ましい。

【００１０】また、上記第４手段としては、たとえば、
翌日の各時間帯ごとに、各時間帯の供給杯数の予測値
が、しきい値より大きいか否かを判定する手段、および
供給杯数の予測値が、しきい値より大きい時間帯につい
ては、その時間帯の開始時刻から所定時間までの間を、
飲料の供給が集中する時間帯と決定する手段を備えてい
るものが用いられる。

【００１１】

【００１２】

【作用】過去の供給杯数の実績値に基づいて、飲料の供
給が集中する時間帯が予測される。そして、予測された
各時間帯の直前に、複数杯分の飲料が抽出機により抽出
されて貯蔵部に蓄積される。

【００１３】

【実施例】以下、図面を参照して、この発明を飲料自動
販売機に適用した場合の実施例について説明する。

【００１４】図１は、飲料自動販売機の内部機構を示し
ている。

【００１５】飲料自動販売機のケース１内の上段部に
は、温水が貯蔵された温水タンク２および粉末化された
コーヒ豆が貯蔵されたコーヒ豆タンク３が設けられてい
る。ケース１内の中段部には、複数杯分のコーヒを抽出
することができる抽出機４および抽出機４によって抽出
されたコーヒを貯蔵する貯蔵部５が設けられている。ケ
ース１内の下段部には、飲料取出口６が設けられてい
る。飲料取出口６には、販売時にコップ７が自動的にセ
ットされる。

【００１６】コーヒを抽出する際には、まず、コーヒ豆
タンク３の下部に設けられたオーガー８が回転駆動され
ることによりコーヒ豆が抽出機４内のフィルタ９上に供
給される。この後、温水供給用電磁弁１０が開けられて
温水タンク２内の温水が抽出機４に注がれるとともに、
高圧の圧縮空気が抽出機４内に送られることにより、コ
ーヒが抽出される。抽出されたコーヒは、貯蔵部５に貯
蔵される。

【００１７】貯蔵部５内には、コーヒを保温するための
ヒータ１１および貯蔵部５内のコーヒの残量を検出する
ための残量検出器１２が設けられている。

【００１８】所定金額以上の硬貨または紙幣が投入また
は挿入された後にコーヒが指定された場合にコーヒが供
給される。通常時のコーヒ販売は、次のようにして行な
われる。

【００１９】すなわち、所定金額以上の硬貨または紙幣
が投入または挿入された後、コーヒが指定された場合に
は、残量検出器１２に基づいて貯蔵部５内にコーヒが存
在するか否かが判別される。貯蔵部５内にコーヒが存在
する場合には、飲料供給用電磁弁１３が所定期間開か
れ、ノズル１４を介してコーヒがコップ７に供給され
る。一方、貯蔵部５内にコーヒが存在しない場合には、
抽出機４によって１杯分のコーヒが抽出された後、飲料
供給用電磁弁１３が所定時間開かれ、抽出したコーヒが
コップ７に供給される。通常時に行なわれるこのような
コーヒ販売処理を通常販売処理ということにする。

【００２０】通常時のコーヒ販売では、１杯ずつ抽出を
行なっているため、１杯の販売動作に、３０秒の時間が
かかる。１杯の販売動作に要する時間を短縮しようとす
ると、複数杯分のコーヒを抽出しておいて、貯蔵部５に
貯蔵しておけばよい。しかしながら、複数杯分のコーヒ
を貯蔵部５に貯蔵した後、所定時間（たとえば、６０
分）以上経過しても、貯蔵している全てのコーヒが販売
されないときには、コーヒの風味が低下するので抽出し
たコーヒが廃棄されるため、コーヒが無駄になる。

【００２１】この飲料自動販売機では、後述するよう
に、コーヒの販売が集中すると予測される翌日の時間帯
がその前日に予測される。そして、翌日の予測された時
間帯においては、その直前に所定杯数分のコーヒを予め
抽出して貯蔵部５に貯蔵しておくことにより、コーヒの
無駄をできるだけ少なくするとともに、コーヒの供給時
間の短縮化を図っている。

【００２２】コーヒの販売が集中すると予測される時間
帯を、以下、ＯＮ時間帯ということにする。また、ＯＮ
時間帯の直前に、所定杯数分のコーヒを予め抽出して貯
蔵部５に貯蔵する処理を事前抽出処理ということにす
る。ＯＮ時間帯においては、その時間帯においてコーヒ
が販売されるごとに、その貯蔵部５から供給された杯数
分のコーヒが抽出されて貯蔵部５に補給される。ＯＮ時
間帯におけるこのようなコーヒの補給を伴うコーヒの販
売処理を、バッチブリュー処理ということにする。

【００２３】図２は、飲料自動販売機の電気的構成を示
している。

【００２４】飲料自動販売機は、制御装置２０によって
制御される。制御装置２０には、温水供給用電磁弁１０
の駆動装置２１、オーガー８の駆動装置２２、フィルタ
９の送り装置２３、ヒータ１１の駆動装置２４、飲料供
給用電磁弁１３の駆動装置２５等が出力機器として接続
されている。

【００２５】制御装置２０には、残量検出器１１、投入
硬貨または挿入紙幣の種別および枚数を判別する判別装
置３１、商品選択スイッチ３２、赤外線検知器などの人
検知器３３等が入力機器として接続されている。

【００２６】人検知器３３は、飲料自動販売機が設置さ
れた営業所の営業日と休業日とを判別するためのデータ
を獲得するために設けられたものである。人検知器３３
は、営業所内の所定領域を通行する人を検知するごと
に、人検知信号を制御装置２０に送る。

【００２７】制御装置２０は、コーヒの販売量の実績値
データを収集し、過去２週間分のコーヒの販売量の実績
値データを保存する。保存されるコーヒの販売量の実績
値データには、所定時間単位、たとえば５分単位のコー
ヒの販売量の実績値データと、１日単位のコーヒの販売
量の実績値データとがある。

【００２８】また、人検知器３３の出力に基づいて、通
行人数のデータを収集し、過去２週間分の通行人数のデ
ータを保存する。保存される通行人数のデータには、所
定時間単位、たとえば５分単位の通行人数のデータと、
１日単位の通行人数のデータとがある。

【００２９】図３は、１日単位の集計データを示してい
る。１日単位の集計データは、日付けと、その日のコー
ヒの販売量と、その日の通行人数と、営業所が休業日で
あるか営業日かを示すフラグデータとからなる。集計デ
ータに保存されるフラグデータは、後述する”当日の休
業日判定処理”によって生成される。

【００３０】制御装置２０によって行なわれる処理に
は、コーヒの販売量のデータ収集および通行人数のデー
タ収集処理の他、１日の終了近くの時刻、たとえば、２
３：５９に行なわれる事前処理（図４参照）と、その翌
日において行なわれる休業日判定処理（翌日の休業日判
定処理）（図９参照）と、販売時に行なわれる逐次処理
（図１０参照）とがある。以下、これらの処理につい
て、詳しく説明する。翌日の休業日判定処理が行なわれ
る時刻（休業日判定時刻）およびその判定しきい値は、
事前処理によって決定される。

【００３１】〔１〕事前処理の説明事前処理では、図４に示すように、当日の休業日判定処
理（ステップ１）、１日単位の集計データの更新処理
（ステップ２）、翌日の休業日判定時刻およびしきい値
算出処理（ステップ３）ならびに、翌日においてコーヒ
の販売が集中する時間帯（ＯＮ時間帯）を決定するため
の翌日のＯＮ／ＯＦＦ時間帯決定処理（ステップ４）が
行なわれる。

【００３２】〔１−１〕当日の休業日判定処理の説明図５は、当日の休業日判定処理手順を示している。ま
ず、当日を除く過去１３日分の１日単位の通行人数デー
タが読み込まれる（ステップ１１）。また、当日の通行
人数データが読み込まれる（ステップ１２）。

【００３３】次に、読み込まれた２週間分の通行人数デ
ータが、少ないものから順番に並べられ、隣り合うデー
タ間の差が算出される（ステップ１３）。算出された１
３個の差のうち、最も大きな差がある位置を境界とし、
当日の通行人数データが境界より通行人数データの少な
い方に位置しているか否かが判定される（ステップ１
４）。

【００３４】当日の通行人数データが境界より通行人数
データの少ない方に位置している場合には、当日は休業
日であると判定され（ステップ１５）、当日の通行人数
データが境界より通行人数データの多い方に位置してい
る場合には、当日は営業日であると判定される（ステッ
プ１６）。

【００３５】〔１−２〕１日単位の集計データの更新処
理の説明１日単位の集計データの更新処理では、当日の通行人数
データ、当日のコーヒ販売量データおよび当日の休業日
判定処理結果に応じたフラグデータが、当日の日付けに
関連して保存される。

【００３６】〔１−３〕翌日の休業日判定時刻およびし
きい値算出処理の説明図６は、翌日の休業日判定時刻およびしきい値算出処理
手順を示している。

【００３７】まず、当日を含む過去１４日分の５分単位
の通行人数データが読み込まれる（ステップ２１）。次
に、仮の判定時刻として、予め定められた探索開始時刻
が設定される（ステップ２２）。探索開始時刻として
は、たとえば、６：００が設定される。

【００３８】次に、０：００から現在設定されている仮
判定時刻までの通行人数の総和が、過去１４日の日ごと
に算出される（ステップ２３）。そして、算出結果のう
ちから、営業日における最小値と、休業日における最大
値とが抽出される（ステップ２４）。

【００３９】次に、抽出された営業日における最小値
が、休業日における最大値より大きいか否かが判別され
る（ステップ２５）。営業日における最小値が、休業日
における最大値以下である場合には、現在設定されてい
る仮判定時刻は休業日を判定する時刻としては早すぎる
と判断され、ステップ２６に進む。ステップ２６では、
現在設定されている仮判定時刻が予め定められた探索終
了時刻に達したか否かが判別される。探索終了時刻とし
ては、たとえば、９：００が設定される。

【００４０】現在設定されている仮判定時刻が予め定め
られた探索終了時刻に達していなければ、仮判定時刻が
所定分、たとえば５分間だけ進められた後（ステップ２
７）、すなわち、仮判定時刻が更新された後、ステップ
２２に戻る。そして、新たに更新された仮判定時刻を用
いて、ステップ２２〜２５の処理が行なわれる。

【００４１】このようにして、ステップ２２〜２７の処
理が繰り返され、ステップ２５において、ステップ２４
で抽出された営業日における最小値が、休業日における
最大値より大きいと判別されると、現在設定されている
仮判定時刻が、翌日において休業日判定を行なう時刻
（休業日判定時刻）として決定される（ステップ２
８）。また、ステップ２４で抽出された営業日における
最小値と、休業日における最大値との平均値が算出さ
れ、算出結果が翌日において行なわれる休業日判定に用
いられるしきい値に決定される（ステップ２９）。

【００４２】なお、ステップ２６において、現在設定さ
れている仮判定時刻が、探索終了時刻に達していると判
別された場合には、現在設定されている仮判定時刻、す
なわち、探索終了時刻が、翌日において休業日判定を行
なう時刻（休業日判定時刻）として決定される（ステッ
プ２８）。

【００４３】〔１−４〕翌日のＯＮ／ＯＦＦ時間帯決定
処理の説明図７は、翌日のＯＮ／ＯＦＦ時間帯決定処理手順を示し
ている。

【００４４】まず、当日を含む過去１４日分の５分単位
のコーヒ販売量データおよび１日単位のコーヒ販売量デ
ータが読み込まれる（ステップ３１）。

【００４５】次に、１日単位のコーヒ販売量データに基
づいて、翌日の１日分のコーヒ販売量が予測される（ス
テップ３２）。この予測は、ニューラルネットワークに
よって行なわれる。

【００４６】過去１４日分の１日単位のコーヒ販売量デ
ータを、古いものから順に、ａ₁、ａ₂、ａ₃…ａ₁₄と
する。まず、ａ₁、ａ₂、ａ₃を入力パターンとし、ａ
₄を教師データとして、ニューラルネットワークが学習
せしめられる。次に、ａ₂、ａ₃、ａ₄を入力パターン
とし、ａ₅を教師データとして、ニューラルネットワー
クが学習せしめられる。

【００４７】このようにして、入力パターンおよび教師
データが１日ずつ更新されて、ニューラルネットワーク
が学習せしめられる。したがって、最後のニューラルネ
ットワークの学習では、ａ₁₁、ａ₁₂、ａ₁₃が入力パター
ンとされ、ａ₁₄が教師データとされる。

【００４８】このような学習の後、ａ₁₂、ａ₁₃、ａ₁₄が
ニューラルネットワークに入力され、その出力Ａ₁₅が翌
日の１日分のコーヒ販売量の予測値とされる。

【００４９】ステップ３２の処理の後、過去１４日分の
５分単位のコーヒ販売量データに基づいて、所定時間ず
つずれた廃棄時間単位の時間帯ごとに、過去１４日分の
販売量の総和が算出される（ステップ３３）。

【００５０】ところで、コーヒを貯蔵部５に最後に貯蔵
または補給した時点から、コーヒが販売されずに、一定
時間経過したときには、貯蔵している全てのコーヒが廃
棄される。この一定時間を廃棄時間といい、この例で
は、たとえば６０分に決定される。

【００５１】ステップ３３では、図８に示すように、所
定時間ｔ、たとえば、５分ずつずれた６０分単位の時間
帯Ｔ_i（ｉ＝１，２，３…）ごとに、過去１４日分の販
売量の総和が算出される。すなわち、過去１４日の１日
ごとに、各時間帯Ｔ_iのコーヒ販売量ｂｉが算出され
る。そして、各時間帯Ｔ_iごとに、過去１４日分のコー
ヒ販売量ｂｉの総和Σ_jｂ_iが求められる。ここで、Σ
_jは、時間帯Ｔ_iに対して１４日分のｂ_iを累積するこ
とを意味する。

【００５２】次に、各時間帯Ｔ_iごとの過去１４日分の
コーヒ販売量ｂｉの総和Σ_jｂ_iが、全時間帯Ｔ_iに渡
って累積されることにより、累積値Σ_iΣ_jｂ_iが算出
される（ステップ３４）。ここで、Σ_iは、時間帯Ｔ_i
ごとのΣ_jｂ_iを、全時間帯にわたって累積することを
意味する。

【００５３】次に、時間帯Ｔ_iごとのコーヒ販売量の平
均構成比が求められる（ステップ３５）。つまり、各時
間帯Ｔ_iごとに、各時間帯Ｔ_iごとの総和Σ_jｂ_iの累
積値Σ_iΣ_jｂ_iに対する、各時間帯Ｔ_iごとの総和Σ
_jｂ_iの比（Σ_jｂ_i／Σ_iΣ_jｂ_i）が算出される。
各時間帯Ｔ_iごと算出された比（Σ_jｂ_i／Σ_iΣ_jｂ
_i）が、各時間帯Ｔ_iのコーヒ販売量の平均構成比とさ
れる。

【００５４】次に、ステップ３２で求められた翌日の１
日分のコーヒ販売量の予測値Ａ₁₅と、各時間帯Ｔ_iのコ
ーヒ販売量ｂｉの平均構成比（Σ_jｂ_i／Σ_iΣ
_jｂ_i）とに基づいて、翌日の時間帯Ｔ_iごとのコーヒ
販売量の予測値が求められる（ステップ３６）。

【００５５】すなわち、翌日の１日分のコーヒ販売量の
予測値Ａ₁₅に、各時間帯Ｔ_iのコーヒ販売量ｂｉの平均
構成比（Σ_jｂ_i／Σ_iΣ_jｂ_i）をそれぞれ乗算する
ことにより、翌日の時間帯Ｔ_iごとのコーヒ販売量の予
測値〔Ｄ_i＝Ａ₁₅・（Σ_jｂ _i／Σ_iΣ_jｂ_i）〕が求
められる。

【００５６】次に、翌日の時間帯Ｔ_iのコーヒ販売量の
予測値Ｄ_iごとに、予測値Ｄ_iが、予め定められたしき
い値αより大きいか否かが判別され、予測値Ｄ_iが予め
定められたしきい値αより大きい時間帯Ｔ_iについて
は、当該時間帯Ｔ_iの最初の５分間がＯＮ時間帯に決定
される（ステップ３７）。しきい値αとしては、たとえ
ば、貯蔵部５に蓄積できるコーヒの杯数が用いられる。
この例では、しきい値αは３である。なお、ＯＮ時間帯
以外の時間帯をＯＦＦ時間帯ということにする。

【００５７】１つの時間帯Ｔ_iに設定されるＯＮ時間帯
は５分間である。しかしながら、連続した時間帯Ｔ_iに
おいてＯＮ時間帯が設定された場合には、それらの時間
帯Ｔ _iごとのＯＮ時間帯は連続し、ＯＮ時間帯は５分よ
り長い時間となる。

【００５８】連続した時間帯Ｔ_iにおいてＯＮ時間帯が
設定されている場合には、それらの時間帯Ｔ_iごとのＯ
Ｎ時間帯の集合である１連の時間帯を、１つのＯＮ時間
帯として取り扱うことにする。翌日において、各ＯＮ時
間帯の直前においては、所定杯数分、この例では３杯分
のコーヒが予め抽出されて貯蔵部５に貯蔵される（事前
抽出処理）。

【００５９】〔２〕翌日の休業日判定処理の説明図９は、翌日の休業日判定処理手順を示している。

【００６０】この休業日判定処理は、前日に行なわれた
事前処理で求められた休業日判定時刻になったときに、
実行される。

【００６１】休業日判定時刻になると、０：００から休
業日判定時刻までの通行人数が算出される（ステップ４
１）。次に、算出された通行人数が、前日に行なわれた
事前処理で求められたしきい値と比較される（ステップ
４２）。

【００６２】算出された通行人数がしきい値より多けれ
ば当日は営業日であると判定され（ステップ４３）、算
出された通行人数がしきい値以下であれば当日は休業日
であると判定される（ステップ４４）。

【００６３】当日が休業日と判定された場合には、休業
日補正処理が行なわれる（ステップ４５）。すなわち、
前日に行なわれた事前処理で決定されたＯＮ時間帯のう
ち、休業日判定時刻以降の全てのＯＮ時間帯がＯＦＦ時
間帯に変更される。

【００６４】〔３〕逐次処理の説明図１０は、販売時に行なわれる逐次処理手順を示してい
る。

【００６５】逐次処理は、所定金額以上の硬貨または紙
幣が投入または挿入された後にコーヒが指定された場合
に実行される。

【００６６】所定金額以上の硬貨または紙幣が投入また
は挿入された後にコーヒが指定されると、現在時刻が、
ＯＮ時間帯か否かが判別される（ステップ５１）。

【００６７】現在時刻が、ＯＮ時間帯でないときには、
通常販売処理が行なわれる（ステップ５２）。すなわ
ち、まず、残量検出器１２に基づいて貯蔵部５内にコー
ヒが存在するか否かが判別される。貯蔵部５内にコーヒ
が存在する場合には、飲料供給用電磁弁１３が所定期間
開かれ、ノズル１４を介してコーヒがコップ７に供給さ
れる。一方、貯蔵部５内にコーヒが存在しない場合に
は、抽出機４によって１杯分のコーヒが抽出された後、
飲料供給用電磁弁１３が所定時間開かれ、抽出したコー
ヒがコップ７に供給される。

【００６８】現在時刻が、ＯＮ時間帯であるときには、
バッチブリュー処理が行なわれる（ステップ５３）。Ｏ
Ｎ時間帯においては、貯蔵部５内にコーヒが蓄積されて
いるので、飲料供給用電磁弁１３が所定期間開かれ、ノ
ズル１４を介してコーヒがコップ７に供給されるととも
に、抽出機４によって貯蔵部５から供給された杯数分の
コーヒが抽出されて貯蔵部５にコーヒが補給される。

【００６９】当日のＯＮ時間帯が図１１に示すように決
定されている場合には、各ＯＮ時間帯の直前において、
事前抽出処理が行なわれる。すなわち、３杯分のコーヒ
が予め抽出されて貯蔵部５に貯蔵される。また、各ＯＮ
時間帯において、コーヒが販売されるときには、バッチ
ブリュー処理が行なわれる。ＯＮ時間帯以外のＯＦＦ時
間帯において、コーヒが販売されるときには通常販売処
理が行なわれる。

【００７０】なお、事前抽出処理およびバッチブリュー
処理において、最新に貯蔵部５にコーヒが貯蔵または補
給された時刻から、コーヒが販売されずに６０分が経過
したときには、貯蔵部５内のコーヒが強制的に廃棄され
る。

【００７１】〔４〕変形例の説明

【００７２】以下、上記実施例の変形例について説明す
る。

【００７３】〔４−１〕実績異常値補正処理の説明上記事前処理においては、過去のコーヒ販売量の実績値
に基づいて、翌日のＯＮ／ＯＦＦ時間帯が決定されてい
る。ところが、飲料販売機のメンテナンスが行なわれて
いた場合、コーヒが売り切れてしまっていた場合には、
販売量の実績値が異常値となることがある。過去の販売
量の実績値の中に異常値が存在すると、翌日のＯＮ／Ｏ
ＦＦ時間帯の決定に悪影響が及ぶ。

【００７４】そこで、過去の販売量の実績値に基づい
て、翌日のＯＮ／ＯＦＦ時間帯を決定する際に、異常値
を補正するための実績異常値補正処理を行なうことが好
ましい。

【００７５】実績異常値補正処理を行なうために、飲料
販売機のメンテナンスが行なわれていた日時が、飲料販
売機のカバー開信号等に基づいて検出されかつ保存され
る。また、コーヒが売り切れていた日時が、コーヒ売り
切れ信号に基づいて検出されかつ保存される。飲料販売
機のメンテナンスが行なわれていた日時およびコーヒが
売り切れていた日時を、異常時発生日時ということにす
る。異常時発生日時は、５分単位の時間帯データとして
保存されているものとする。

【００７６】図１２は、実績異常値補正処理手順を示し
ている。まず、異常時発生日時が読み込まれる（ステッ
プ６１）。

【００７７】次に、５分単位の各異常時発生日時ごと
に、その日時（時間帯）のコーヒ販売量データを除外し
て、その日時（時間帯）に対する過去２週間分のコーヒ
販売量データの平均値が求められる（ステップ６２）。

【００７８】この際、異常時発生日時が営業日であれ
ば、過去２週間のうち、その日と休業日以外の営業日の
当該時間帯のコーヒ販売量データの平均値を求め、異常
時発生日時が休業日であれば、過去２週間のうち、その
日と営業日以外の休業日の当該時間帯のコーヒ販売量デ
ータの平均値を求めることが好ましい。

【００７９】そして、各異常時発生日時ごとに求められ
た平均値が、当該異常時発生日時のコーヒ販売量である
とみなされて、コーヒ販売量データが補正される（ステ
ップ６３）。

【００８０】このようにして補正されたコーヒ販売量デ
ータに基づいて、翌日のＯＮ／ＯＦＦ時間帯が決定され
る。

【００８１】〔４−２〕廃棄時補正処理の説明ＯＮ時間帯において、コーヒの廃棄処理が行なわれたと
きには、ＯＮ時間帯において、予測した販売量より販売
量が少ないと判断し、当該ＯＮ時間帯のうち残りの時間
帯をＯＦＦ時間帯にすることが好ましい。このようにす
ると、当該ＯＮ時間帯のうち残りの時間帯では、バッチ
ブリュー処理ではなく通常販売処理が行なわれる。

【００８２】〔４−３〕ＯＮ時間帯開始時刻補正処理休憩時刻等、コーヒの販売が集中する時刻が予め分かっ
ている場合には、ＯＮ時間帯を決定した直後において、
コーヒの販売が集中する時刻に基づいて、次のようなＯ
Ｎ時間帯開始時刻補正処理を行なうことが好ましい。

【００８３】すなわち、決定されたＯＮ時間帯の途中
に、コーヒの販売が集中すると予めわかっている時刻が
あるときには、当該ＯＮ時間帯の開始時刻を所定時間
分、たとえば１０分だけ後の時刻に変更する。

【００８４】〔４−４〕ＯＮ時間帯終了時刻補正処理ＯＮ時間帯を決定した直後において、次のようなＯＮ時
間帯終了時刻補正処理を行なうことが好ましい。

【００８５】すなわち、各ＯＮ時間帯ごとに、各ＯＮ時
間帯の終了時刻から、３杯前のコーヒが販売されると予
測される時刻が、過去の平日のコーヒ販売データに基づ
いて算出される。そして、各ＯＮ時間帯の終了時刻が、
当該ＯＮ時間帯について算出された時刻に変更される。

【００８６】〔４−５〕残業補正処理残業有りか否かの判定（残業日判定）を、上述した”翌
日の休業日判定処理”と同様な手法により判定し、当日
が残業有りの日であると判定された場合には、当日のＯ
Ｎ時間帯のうち、残業日判定時刻以降の全てのＯＮ時間
帯をＯＦＦ時間帯に変更する（残業補正処理）ようにし
てもよい。

【００８７】残業補正処理を行なう場合には、事前処理
において、図５に示す”当日の休業日判定処理”と同様
な手法で”当日の残業日判定処理”が行なわれるととも
に、図６に示す”翌日の休業日判定時刻およびしきい値
算出処理”と同様な手法で”翌日の残業日判定時刻およ
びしきい値算出処理”が行なわれる。また、翌日におい
ては、図９に示す”休業日判定処理”と同様な手法で”
残業日判定処理”が行なわれる。

【００８８】”当日の残業日判定処理”と、図５に示
す”当日の休業日判定処理”との違いは、残業開始時刻
が例えば１７：３０とすると、”当日の残業日判定処
理”では例えば１７：００以降の通行人数データが用い
られることである。

【００８９】また、”翌日の残業日判定時刻およびしき
い値算出処理”と、図６に示す”翌日の休業日判定時刻
およびしきい値算出処理”との違いは、図６のステップ
２３において、１７：００から仮判定時刻までの通行人
数の総和が各日ごとに算出されること、ステップ２４、
２５の”営業日における最小値”が”残業有りの日にお
ける最小値”となり、”休業日における最大値”が”残
業無しの日における最大値”となることである。

【００９０】また、翌日において行なわれる”残業日判
定処理”と、図９に示す”休業日判定処理”との違い
は、図９のステップ４１において、１７：００から残業
日判定時刻までの通行人数が算出される点である。

【００９１】

【発明の効果】この発明によれば、飲料の供給が集中す
る時間帯を自動的に予測して決定することができる。し
たがって、管理者の負担が軽減される。

【図面の簡単な説明】

【図１】飲料自動販売機の内部構造を示す概略構成図で
ある。

【図２】飲料自動販売機の電気的な構成を示すブロック
図である。

【図３】１日単位の集計データの例を示す模式図であ
る。

【図４】事前処理の手順を示すフローチャートである。

【図５】当日の休業日判定処理手順を示すフローチャー
トである。

【図６】翌日の休業日判定時刻およびしきい値算出処理
手順を示すフローチャートである。

【図７】翌日のＯＮ／ＯＦＦ時間帯決定処理手順を示す
フローチャートである。

【図８】翌日のＯＮ／ＯＦＦ時間帯決定処理を説明する
ための説明図である。

【図９】翌日の休業日判定処理手順を示すフローチャー
トである。

【図１０】逐次処理手順を示すフローチャートである。

【図１１】翌日のＯＮ／ＯＦＦ時間帯決定処理で決定さ
れたＯＮ時間帯と、通常販売処理、バッチブリュー処理
および事前抽出処理が行なわれる時間帯との関係を示す
模式図である。

【図１２】実績異常値補正処理手順を示すフローチャー
トである。

【符号の説明】

４抽出機５貯蔵部２０制御装置

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献特開平５−282547（ＪＰ，Ａ) 特開平２−288998（ＪＰ，Ａ) 特開平１−237899（ＪＰ，Ａ) 特開平５−135274（ＪＰ，Ａ) 特開平８−63662（ＪＰ，Ａ) 特開平８−63664（ＪＰ，Ａ) 特開平８−106574（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G07F 13/06

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】原料から複数杯分の飲料を抽出できる抽
出機および抽出機によって抽出された飲料を貯蔵する貯
蔵部を備え、需要者の供給命令に応じて貯蔵部から飲料
を供給する飲料供給装置において、過去の供給杯数の実績値に基づいて、飲料の供給が集中
する時間帯を予測する予測手段、および予測された各時
間帯の直前に、複数杯分の飲料を抽出機により抽出して
貯蔵部に蓄積する飲料蓄積手段、を有し、前記予測手段は、過去の供給杯数の実績値に基づいて、ニューラルネット
ワークにより、翌日の１日分の供給杯数を予測する第１
手段、過去の供給杯数の実績値に基づいて、所定時間ずつずれ
た複数の時間帯ごとの供給杯数の、全時間帯分の供給杯
数に対する比率を算出する第２手段、予測された翌日の１日分の供給杯数と、算出された各時
間帯ごとの供給杯数の全時間帯分の供給杯数に対する比
率とに基づいて、翌日の各時間帯ごとの供給杯数の予測
値を算出する第３手段、および翌日の各時間帯ごとの供給杯数の予測値と、しき
い値とに基づいて、翌日において飲料の供給が集中する
時間帯を決定する第４手段、を備えている飲料供給装
置。
【請求項２】予測された各時間帯おいては、飲料が供
給されるごとに、貯蔵部から供給された杯数分の飲料を
抽出機により抽出して貯蔵部に補給する飲料補給手段を
備えている請求項１に記載の飲料供給装置。
【請求項３】前記第４手段は、翌日の各時間帯ごとに、各時間帯の供給杯数の予測値
が、しきい値より大きいか否かを判定する手段、および
供給杯数の予測値が、しきい値より大きい時間帯につい
ては、その時間帯の開始時刻から所定時間までの間を、
飲料の供給が集中する時間帯と決定する手段、を備えて
いる請求項１および２のいずれかに記載の飲料供給装
置。