JP2022032139A - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
第1運転者による第1車両に対する各操作に伴う前記第1車両の挙動に関する第1情報を取得することと、
前記第1車両に同乗中のユーザの感情の変化に関する第2情報を取得することと、
前記第1情報と前記第2情報とを紐づけることで、前記第1車両の各挙動に伴う前記ユ
ーザの感情の変化を抽出することと、
前記第1車両の各挙動に伴う前記ユーザの感情の変化に基づいて、前記第1運転者の運転に対する前記ユーザの評価を判定することと、
前記評価を記憶部に記憶することと、
を実行する制御部を備える。
ユーザの感情の変化を抽出する。ここで、第1車両の車内におけるユーザの感情の変化は、必ずしも、第1車両の挙動に起因して生じるものではない。そこで、第1情報と第2情
報とに基づいて、第1運転者が第1車両に対してある操作を行うことによって第1車両がある挙動を示したタイミングにおけるユーザの感情の変化を抽出する。これにより、第1車両の各挙動に伴うユーザの感情の変化を抽出することができる。
(システムの概略)
ここでは、本開示に係る情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを、ライドシェアサービスにおける情報管理システムに適用した場合の実施形態について説明する。こ
こで、ライドシェアサービスは、他者が運転する車両に同乗することを希望するユーザに対して、運転者および車両を提供するサービスである。なお、本開示に係る情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを、タクシーの配車サービスにおける情報管理システムに適用することもできる。
SP(Digital Signal Processor)である。主記憶部202は、例えば、RAM(Random
Access Memory)である。補助記憶部203は、例えば、ROM(Read Only Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、またはフラッシュメモリである。また、補助記憶部203
は、リムーバブルメディア(可搬記録媒体)を含んでもよい。ここで、リムーバブルメディアは、例えば、USBメモリ、SDカード、または、CD-ROM、DVDディスク、若しくはブルーレイディスクのようなディスク記録媒体である。通信I/F204は、例えば、LAN(Local Area Network)インターフェースボード、または無線通信のための無線通信回路である。
て、運転者Aによる車両10に対する各操作に伴う車両10の挙動に関する情報である第1情報が取得される。また、管理サーバ200においては、画像情報に基づいて、車両10に同乗中のユーザBの感情の変化に関する情報である第2情報が取得される。ここで、ユーザBの感情は、運転者Aが運転する車両10の挙動に伴って、ネガティブに変化したり、また、ポジティブに変化したりする場合がある。つまり、運転者Aによる車両10の運転をユーザBが気に入れば、ユーザBの感情はポジティブに変化すると考えられる。一方で、運転者Aによる車両10の運転をユーザBが気に入らなければ、ユーザBの感情はネガティブに変化すると考えられる。
次に、本実施形態に係る情報管理システム1を構成する車載装置100、および管理サーバ200それぞれの機能構成について図2に基づいて説明する。図2は、本実施形態に係る、車載装置100、および管理サーバ200それぞれの機能構成の一例を概略的に示すブロック図である。なお、以下においては、図1と同様、車両10に運転者AとユーザBとが乗車していることを前提として、各機能構成を説明する。
車両10には、車載装置100の他に、車内カメラ130、第1センサ群140、および第2センサ群150が搭載されている。車内カメラ130は、車両10内において、同乗しているユーザBの画像を撮影するカメラである。車内カメラ130が撮影する画像は動画であってもよく、また静止画であってもよい。
車載装置100を構成するコンピュータが有するプロセッサによって実現することができる。
管理サーバ200は、通信部210、制御部220、ユーザ情報データベース(ユーザ情報DB)230、および運転者情報データベース(運転者情報DB)240を備えている。通信部210は、管理サーバ200をネットワークに接続する機能を有する。通信部210は通信I/F204によって実現される。制御部220は、管理サーバ200を制御するための演算処理を行う機能を有する。制御部220はプロセッサ201によって実現される。
る操作を行ったときに生じた車両10の挙動を把握することができる。
車両10に同乗しているユーザBのユーザIDと、が互いに関連付いた状態でデータベースに記憶されている。そのため、車載装置100から受信した画像情報に付された車両IDに対応するユーザIDをデータベースから取得することができる。
フィールドに入力された各タイミング(日時)における、ユーザBの感情の変化を示す感情レベルが入力されている。
と第2情報とに基づいて、運転者Aによるある操作によって車両10がある挙動を示したタイミングにおけるユーザBの感情の変化を抽出する。例えば、図4に示す第2情報においては、日時フィールドに入力されたタイミングが「d1t1」、「d1t3」、「d1t5」、および「d1t6」である時の感情レベルが、ネガティブな感情の変化を示すマイナスの数値となっている。そして、図3に示す第1情報においては、日時フィールドに入力されたタイミングが「d1t1」、「d1t3」、「d1t5」、および「d1t6」である時に運転者Aによる操作によって生じた車両10の挙動が示されている。そのため、これらのタイミングにおける感情レベルが、各タイミングにおける車両10の挙動に伴うユーザBの感情の変化として抽出される。
に基づいて、運転者Aの運転に対するユーザBの評価を判定する。より詳細には、評価部223は、車両10の各挙動に伴うユーザBの感情の変化を示す各感情レベルに基づいて、運転者Aの運転に対するユーザBの評価を示す評価値を算出する。このとき、評価部223は、複数のタイミングにおける、ユーザBのポジティブまたはネガティブな感情の変化(感情レベル)を総合的に評価することで評価値を算出する。このときの評価値の具体的な算出方法としては、周知のどのような方法を適用してもよい。そして、評価部223は、算出した評価値を所定の閾値と比較することで、運転者Aの運転に対するユーザBの評価を判定する。
次に、管理サーバ200において行われる情報処理のフローについて、図7から図9に基づいて説明する。図7および図8は、車両10に同乗したユーザの運転者の運転に対する評価を判定するための処理を示すフローチャートである。本フローは、制御部220によって実行される。
図9は、ライドシェアサービスの利用を希望するユーザに対して運転者をマッチングするための処理を示すフローチャートである。本フローも、図7および図8に示すフローと同様、制御部220によって実行される。
ドシェアサービスを過去に利用したときにユーザ情報DB230に記憶されたユーザ情報がユーザ情報DB230から抽出される。
以下、本実施形態の変形例について説明する。図10は、本変形例に係る、車載装置100、および管理サーバ200それぞれの機能構成の一例を概略的に示すブロック図である。
報において、日時フィールドに入力された日時情報が所定の条件を満たす状況が生じた時の日時に該当している情報が除外される。
上記の実施形態はあくまでも一例であって、本開示はその要旨を逸脱しない範囲内で適宜変更して実施し得る。また、本開示において説明した処理や手段は、技術的な矛盾が生じない限りにおいて、自由に組み合わせて実施することができる。
商標)ディスク、ハードディスクドライブ(HDD)等)、光ディスク(CD-ROM、DVDディスク、ブルーレイディスク等)など任意のタイプのディスク、読み込み専用メモリ(ROM)、ランダムアクセスメモリ(RAM)、EPROM、EEPROM、磁気カード、フラッシュメモリ、または光学式カードのような、電子的命令を格納するために適した任意のタイプの媒体を含む。
10・・車両
100・・車載装置
110,210・・通信部
120,220・・制御部
200・・管理サーバ
221・・第1取得部
222・・第2取得部
223・・評価部
224・・受付部
225・・マッチング部
226・・状況取得部
230・・ユーザ情報データベース
240・・運転者情報データベース
Claims (20)
- 第1運転者による第1車両に対する各操作に伴う前記第1車両の挙動に関する第1情報を取得することと、
前記第1車両に同乗中のユーザの感情の変化に関する第2情報を取得することと、
前記第1情報と前記第2情報とを紐づけることで、前記第1車両の各挙動に伴う前記ユ
ーザの感情の変化を抽出することと、
前記第1車両の各挙動に伴う前記ユーザの感情の変化に基づいて、前記第1運転者の運転に対する前記ユーザの評価を判定することと、
前記評価を記憶部に記憶することと、
を実行する制御部を備える情報処理装置。 - 前記制御部が、
前記第1車両の各挙動に伴う前記ユーザの感情の変化に基づいて前記第1運転者の運転に対する評価を示す評価値を算出することをさらに実行し、
前記評価値を所定の閾値と比較することで、前記第1運転者の運転に対する前記ユーザの評価を判定する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記制御部が、
前記第1車両の周囲の状況に関する情報を取得することをさらに実行し、
前記第1情報および前記第2情報から、前記第1車両の周囲の状況が所定の条件を満たした時に検出された情報を除外する、
請求項1または2に記載の情報処理装置。 - 前記所定の条件に、前記第1車両の進行方向に人または物体が飛び出してきたことが含まれる、
請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記制御部が、
前記記憶部に記憶された前記評価に基づいて、前記ユーザに対して次回マッチングする運転者を決定することをさらに実行する、
請求項1から4のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記記憶部に、前記第1運転者を含む複数の運転者それぞれの運転特性に関する情報が記憶されており、
前記記憶部に記憶された、前記第1運転者の運転に対する前記ユーザの前記評価が所定の評価である場合、前記制御部が、前記ユーザに対して次回マッチングする運転者を、前記第1運転者、または、前記複数の運転者の中で前記第1運転者と運転特性が類似する運転者に決定する、
請求項5に記載の情報処理装置。 - 前記制御部が、
前記ユーザについての生体情報に基づいて前記第2情報を取得する、
請求項1から6のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記第1車両の車内において撮影された前記ユーザの画像から前記ユーザについての生体情報が検出される、
請求項7に記載の情報処理装置。 - 前記制御部が、
前記第1車両の車内において前記ユーザから発せられる音声に基づいて前記第2情報を取得する、
請求項1から8のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - コンピュータが実行する情報処理方法であって、
第1運転者による第1車両に対する各操作に伴う前記第1車両の挙動に関する第1情報を取得することと、
前記第1車両に同乗中のユーザの感情の変化に関する第2情報を取得することと、
前記第1情報と前記第2情報とを紐づけることで、前記第1車両の各挙動に伴う前記ユ
ーザの感情の変化を抽出することと、
前記第1車両の各挙動に伴う前記ユーザの感情の変化に基づいて、前記第1運転者の運転に対する前記ユーザの評価を判定することと、
前記評価を前記コンピュータの記憶部に記憶することと、
を含む情報処理方法。 - 前記第1車両の各挙動に伴う前記ユーザの感情の変化に基づいて前記第1運転者の運転に対する評価を示す評価値を算出することをさらに含み、
前記評価値を所定の閾値と比較することで、前記第1運転者の運転に対する前記ユーザの評価を判定する、
請求項10に記載の情報処理方法。 - 前記第1車両の周囲の状況に関する情報を取得することをさらに含み、
前記第1情報および前記第2情報から、前記第1車両の周囲の状況が所定の条件を満たした時に検出された情報を除外する、
請求項10または11に記載の情報処理方法。 - 前記所定の条件に、前記第1車両の進行方向に人または物体が飛び出してきたことが含まれる、
請求項12に記載の情報処理方法。 - 前記記憶部に記憶された前記評価に基づいて、前記ユーザに対して次回マッチングする運転者を決定することをさらに含む、
請求項10から13のいずれか一項に記載の情報処理方法。 - 前記記憶部に、前記第1運転者を含む複数の運転者それぞれの運転特性に関する情報が記憶されており、
前記記憶部に記憶された、前記第1運転者の運転に対する前記ユーザの前記評価が所定の評価である場合、前記ユーザに対して次回マッチングする運転者を、前記第1運転者、または、前記複数の運転者の中で前記第1運転者と運転特性が類似する運転者に決定する、
請求項14に記載の情報処理方法。 - 前記ユーザについての生体情報に基づいて前記第2情報を取得する、
請求項10から15のいずれか一項に記載の情報処理方法。 - 前記第1車両の車内において撮影された前記ユーザの画像から前記ユーザについての生体情報が検出される、
請求項16に記載の情報処理方法。 - 前記第1車両の車内において前記ユーザから発せられる音声に基づいて前記第2情報を取得する、
請求項10から15のいずれか一項に記載の情報処理方法。 - コンピュータに情報処理方法を実行させるプログラムであって、
前記情報処理方法は、
第1運転者による第1車両に対する各操作に伴う前記第1車両の挙動に関する第1情報を取得することと、
前記第1車両に同乗中のユーザの感情の変化に関する第2情報を取得することと、
前記第1情報と前記第2情報とを紐づけることで、前記第1車両の各挙動に伴う前記ユ
ーザの感情の変化を抽出することと、
前記第1車両の各挙動に伴う前記ユーザの感情の変化に基づいて、前記第1運転者の運転に対する前記ユーザの評価を判定することと、
前記評価を前記コンピュータの記憶部に記憶することと、
を含むプログラム。 - 前記情報処理方法は、
前記記憶部に記憶された前記評価に基づいて、前記ユーザに対して次回マッチングする運転者を決定することをさらに含む、
請求項19に記載のプログラム。
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