JP2022030868A - 電気自動車 - Google Patents

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Abstract

【課題】通常のEVとしての運転とMT車両のような運転の両方を楽しむことができ、MT車両のような運転への切り替えが運転者により容易に行うことができる電気自動車を提供する。【解決手段】電気自動車10は、マニュアルトランスミッションと内燃機関とを有するMT車両のようなトルク特性で電気モータ2を制御するMTモードによる走行と、通常のトルク特性で電気モータ2を制御するEVモードによる走行とを行うことができるように構成される。電気自動車10は、MTモードによる走行にするためのモード切替スイッチ42を備える。【選択図】図1

Description

本発明は、電気モータを走行用の動力装置として用いる電気自動車に関する。
電気自動車(EV:Electric Vehicle)において走行用の動力装置として用いられる電気モータは、従来車両において走行用の動力装置として用いられてきた内燃機関に対して、トルク特性が大きく異なっている。動力装置のトルク特性の違いにより、従来車両は変速機が必須であるのに対し、一般にEVは変速機を備えていない。もちろん、EVは、運転者の手動操作により変速比を切り替えるマニュアルトランスミッション(MT:Manual Transmission)は備えていない。このため、MT付きの従来車両(以下「MT車両」とも称する。)の運転とEVの運転とでは、運転感覚に大きな違いがある。
一方で電気モータは、印加する電圧や界磁を制御することで比較的容易にトルクを制御することができる。従って電気モータでは、適当な制御を実施することにより、電気モータの動作範囲内で所望のトルク特性を得ることが可能である。この特徴を活かして、EV車両のトルクを制御してMT車両特有のトルク特性を模擬する技術がこれまで提案されている。
特許文献1には、駆動モータにより車輪にトルクを伝達する車両において、疑似的なシフトチェンジを演出する技術が開示されている。この車両では、車速、アクセル開度、アクセル開速度、又はブレーキ踏み込み量により規定される所定の契機で、駆動モータのトルクを設定変動量だけ減少させた後、所定時間でトルクを再度増加させるトルク変動制御が行われる。これにより、有段変速機を備える車両に慣れた運転者に対して与える違和感が抑制されるとしている。
特開2018-166386号公報
しかしながら、上記の技術では、変速動作を模擬したトルク変動制御のタイミングを運転者自身の操作によって主体的に決めることはできない。特に、MT車両の運転に慣れた運転者にとっては、運転者自身による手動変速動作を介在しない疑似的な変速動作は、MTを操る楽しさを求める運転者の運転感覚に違和感を与える虞がある。
このような事情を考慮し、本出願に係る発明者らは、EVでMT車両の運転感覚を得ることができるように、EVに疑似シフト装置と疑似クラッチペダルを設けることを検討している。もちろん、単にこれらの疑似装置をEVに取り付けるのではない。本出願に係る発明者らは、疑似シフト装置と疑似クラッチペダルの操作によって、MT車両のトルク特性と同様のトルク特性が得られるように電気モータを制御できるようにすることを検討している。
ただし、疑似シフト装置と疑似クラッチペダルの操作が常に必要となると、EVの特徴の一つである運転の容易さ、そして、従来車両に対して優位な加速性能が損なわれてしまう。運転者としては、例えば走行環境や自身の気分により、MT車両のように運転したいし、通常のEVとしても運転したい。このような要望を実現する方法としては、電気モータの制御モードとして、MT車両を模擬した制御モード(以下「MTモード」とも称する。)と、EVとしての通常の制御モード(以下「EVモード」とも称する。)とを用意し、それらを切り替え可能にすることが考えられる。
MTモードは、運転感覚がEVとしての通常の制御モードとは異なるため、運転者による意図的な操作によって切り替えが行われることが求められる。またMTモードへの切り替えは、走行環境の違いや運転者の気分、運転者が変わる場合等、多様な状況において比較的頻繁に行われることが想定される。このため、MTモードへ切り替えるための運転者による操作が煩雑になると、運転者に煩わしさを与える虞がある。
本発明は、上述の課題を鑑みてなされたもので、通常のEVとしての運転とMT車両のような運転の両方を楽しむことができ、MT車両のような運転への切り替えが運転者により容易に行うことができる電気自動車を提供することを目的とする。
本発明に係る電気自動車は、電気モータを走行用の動力装置として用いる電気自動車であって、加速用ペダルと、制動用ペダルと、疑似クラッチペダルと、疑似シフト装置と、モード切替装置と、制御装置とを備える。制御装置は、第1モードと第2モードの2つのモードを含む制御モードに従い電気モータが出力するモータトルクを制御する装置である。モード切替装置は、手動で操作することにより制御モードを第1モードに切り替える装置である。
制御装置は、メモリと、プロセッサとを備える。メモリは、MT車両モデルと、モータトルク指令マップとを記憶する。MT車両モデルは、MT車両における駆動輪トルクのトルク特性を模擬したモデルである。ここでいうMT車両とは、ガスペダルの操作によってトルクを制御される内燃機関と、クラッチペダルの操作とシフト装置の操作とによってギア段が切り替えられるマニュアルトランスミッションとを有する車両である。MT車両モデルは、第1モードで使用される。モータトルク指令マップは、加速用ペダルの操作量と電気モータの回転速度に対するモータトルクの関係を規定したマップである。モータトルク指令マップは、第2モードで使用される。
プロセッサは、第1モードで電気モータを制御する場合、以下の第1乃至第5の処理を実行する。第1の処理は、加速用ペダルの操作量を、MT車両モデルに対するガスペダルの操作量の入力として受け付ける処理である。第2の処理は、疑似クラッチペダルの操作量を、MT車両モデルに対するクラッチペダルの操作量の入力として受け付ける処理である。第3の処理は、疑似シフト装置のシフト位置を、MT車両モデルに対するシフト装置の入力として受け付ける処理である。第4の処理は、加速用ペダルの操作量と、疑似クラッチペダルの操作量と、疑似シフト装置のシフト位置とで定まる駆動輪トルクを、MT車両モデルを用いて計算する処理である。そして、第5の処理は、駆動輪トルクを自車両の駆動輪に与えるためのモータトルクを演算する処理である。
プロセッサは、第2モードで電気モータを制御する場合、以下の第6及び第7の処理を実行する。第6の処理は、疑似クラッチペダルの操作と疑似シフト装置の操作とを無効にする処理である。第7の処理は、加速用ペダルの操作量と電気モータの回転速度とに基づき、モータトルク指令マップを用いてモータトルクを演算する処理である。
本発明に係る電気自動車によれば、第1モードで電気モータを制御する場合、疑似クラッチペダルの操作と疑似シフト装置の操作とがMT車両モデルを用いたモータトルクの計算に反映されるので、運転者は、MT車両のようにクラッチ操作とシフト操作を楽しむことができる。また第2モードで電気モータを制御する場合は、本来の性能で電気自動車を運転することができ、電気自動車の特徴の一つである運転の容易さや加速性能を楽しむことができる。さらに運転者は本発明に係る電気自動車に備えるモード切替装置を操作することにより、容易に制御モードを第1モードに切り替えることができる。
制御モードが第1モードではない場合に、プロセッサは、以下の第8及び第9の処理を実行しても良い。第8の処理は、自車両が停止状態であり、制動用ペダルが操作されており、疑似クラッチペダルが操作されておらず、かつ疑似シフト装置のシフト位置がニュートラルポジションであるかどうかの判定を実施する処理である。ニュートラルポジションとは、実際のMT車両におけるクラッチがマニュアルトランスミッションと接続されないニュートラルの状態でのトルク特性をMT車両モデルにより模擬するように指定する疑似シフト装置のシフト位置である。第9の処理は、第8の処理が否定である間、モード切替装置により制御モードを第1モードにする切り替えを拒絶する処理である。
プロセッサが第8及び第9の処理を実行することにより、誤った操作によりMTモードへの切り替えが行われることを低減し、自車両が意図せずにMTモードの動作となることを防止することができる。
以上述べたように、本発明によれば、通常のEVとしての運転とMT車両のような運転の両方を楽しむことができ、MT車両のような運転への切り替えが運転者により容易に行うことができる電気自動車を提供することができる。
本発明の実施の形態に係る電気自動車の動力系の構成を模式的に示す図である。 図1に示す電気自動車が自律走行制御を実行する場合の自律走行制御システムの構成例を示す図である。 図1に示す電気自動車の制御システムの構成を示すブロック図である。 図1に示す電気自動車の制御装置の機能を示すブロック図である。 図3に示す制御装置が備えるモータトルク指令マップの一例を示す図である。 図3に示す制御装置が備えるMT車両モデルの一例を示すブロック図である。 図5に示すMT車両モデルを構成するエンジンモデルの一例を示す図である。 図5に示すMT車両モデルを構成するクラッチモデルの一例を示す図である。 図5に示すMT車両モデルを構成するMTモデルの一例を示す図である。 MT走行モードで実現される電気モータのトルク特性を、EV走行モードで実現される電気モータのトルク特性と比較して示す図である。 変形例を採用した図1に示す電気自動車の制御装置の機能を示すブロック図である。 図11に示す制御装置の走行モード判定部でプロセッサが実行する処理の概要を説明するための図である。 図11に示す制御装置の走行モード判定部でプロセッサが実行する処理を示すフローチャートである。
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。ただし、以下に示す実施形態において各要素の個数、数量、量、範囲等の数に言及した場合、特に明示した場合や原理的に明らかにその数に特定される場合を除いて、その言及した数に、この発明が限定されるものではない。また、以下に示す実施の形態において説明する構造等は、特に明示した場合や明らかに原理的にそれに特定される場合を除いて、この発明に必ずしも必須のものではない。なお、各図中、同一又は相当する部分には同一の符号を付しており、その重複説明は適宜に簡略化ないし省略する。
1.電気自動車の構成
図1は、本実施の形態に係る電気自動車10の動力系の構成を模式的に示す図である。図1に示すように、電気自動車10は、動力源として電気モータ2を備えている。電気モータ2は、例えばブラシレスDCモータや三相交流同期モータである。電気モータ2には、その回転速度を検出するための回転速度センサ40が設けられている。電気モータ2の出力軸3は、ギア機構4を介してプロペラシャフト5の一端に接続されている。プロペラシャフト5の他端は、デファレンシャルギア6を介して、車両前方のドライブシャフト7に接続されている。
電気自動車10は、前車輪である駆動輪8と、後車輪である従動輪12とを備えている。駆動輪8は、ドライブシャフト7の両端にそれぞれ設けられている。各車輪8,12には、車輪速センサ30が設けられている。図1では、代表して右後輪の車輪速センサ30のみが描かれている。車輪速センサ30は、電気自動車10の車速を検出するための車速センサとしても用いられる。車輪速センサ30は、CAN(Controller Area Network)などの車載ネットワークによって後述する制御装置50に接続されている。
電気自動車10は、バッテリ14と、インバータ16とを備えている。バッテリ14は、電気モータ2を駆動する電気エネルギを蓄える。インバータ16は、バッテリ14から入力される直流電力を電気モータ2の駆動電力に変換する。インバータ16による電力変換は、制御装置50によるPWM(Pulse Wave Modulation)制御によって行われる。インバータ16は、車載ネットワークによって制御装置50に接続されている。
電気自動車10は、運転者が電気自動車10に対する動作要求を入力するための動作要求入力装置として、加速要求を入力するためのアクセルペダル(加速用ペダル)22と、制動要求を入力するためのブレーキペダル(制動用ペダル)24とを備えている。アクセルペダル22には、アクセルペダル22の操作量であるアクセル開度Pap[%]を検出するためのアクセルポジションセンサ32が設けられている。またブレーキペダル24には、ブレーキペダル24の操作量であるブレーキペダル踏み込み量Pb[%]を検出するためのブレーキポジションセンサ34が設けられている。アクセルポジションセンサ32及びブレーキポジションセンサ34、車載ネットワークによって制御装置50に接続されている。
電気自動車10は、動作入力装置として、さらに疑似シフトレバー(疑似シフト装置)26と、疑似クラッチペダル28とを備えている。シフトレバー(シフト装置)とクラッチペダルはマニュアルトランスミッション(MT)を操作する装置であるが、当然ながら電気自動車10はMTを備えていない。疑似シフトレバー26と疑似クラッチペダル28は、あくまでも、本来のシフトレバーやクラッチペダルとは異なるダミーである。
疑似シフトレバー26は、MT車両が備えるシフトレバーを模擬した構造を有している。疑似シフトレバー26の配置及び操作感は、実際のMT車両と同等である。疑似シフトレバー26には、例えば1速、2速、3速、4速、5速、6速、後退、及びニュートラルの各ギア段に対応するポジションが設けられている。疑似シフトレバー26には、疑似シフトレバー26がどの位置にあるかを示すシフト位置Spを検出するシフトポジションセンサ36が設けられている。それぞれのシフト位置Spは、後述するMT車両モデルのギア段に一対一で対応しており、シフト位置Spの変更によりシフト位置Spが対応するギア段に応じてモータトルクが変化することになる。例えば、シフト位置Spがニュートラルの位置(ニュートラルポジション)となる場合、実際のMT車両におけるクラッチがマニュアルトランスミッションと接続されていないニュートラルの状態でのトルク特性をMT車両モデルにより模擬する。シフトポジションセンサ36は、車載ネットワークによって制御装置50に接続されている。
疑似クラッチペダル28は、MT車両が備えるクラッチペダルを模擬した構造を有している。疑似クラッチペダル28の配置及び操作感は、実際のMT車両と同等である。運転者は、疑似シフトレバー26によりギア段の設定変更をしたい場合に疑似クラッチペダル28を踏み込み、ギア段の設定変更が終わると踏み込みをやめて疑似クラッチペダル28を元に戻す。疑似クラッチペダル28には、疑似クラッチペダル28のクラッチペダル踏込量Pc[%]を検出するためのクラッチポジションセンサ38が設けられている。クラッチポジションセンサ38は、車載ネットワークによって制御装置50に接続されている。
電気自動車10は、疑似エンジン回転速度メーター44を備えている。エンジン回転速度メーターは、運転者に対して内燃機関(エンジン)の回転速度を表示する装置であるが、当然ながら電気自動車10はエンジンを備えていない。疑似エンジン回転速度メーター44は、あくまでも、本来のエンジン回転速度メーターとは異なるダミーである。疑似エンジン回転速度メーター44は、従来車両が備えるエンジン回転速度メーターを模擬した構造を有している。疑似エンジン回転速度メーター44は、機械式でもよいし液晶表示式でもよい。あるいは、ヘッドアップディスプレイによる投影表示式でもよい。液晶表示式や投影表示式の場合、レブリミットを任意に設定できるようにしてもよい。疑似エンジン回転速度メーター44は、車載ネットワークによって制御装置50に接続されている。
電気自動車10は、モード切替スイッチ(モード切替装置)42を備えている。モード切替スイッチ42は、電気自動車10の走行モードを切り替えるスイッチである。電気自動車10の走行モードには、MTモードとEVモードとがある。モード切替スイッチ42は、MTモードとEVモードのいずれか一方を手動で選択できるように構成されている。詳細は後述するが、MTモードが選択されると、電気自動車10をMT車両のように運転するための制御モード(第1モード)で電気モータ2の制御が行われる。EVモードが選択されると、一般的な電気自動車のための通常の制御モード(第2モード)で電気モータ2の制御が行われる。なお、モード切替スイッチ42は、走行モードを手動で選択するモード選択装置であるが、EVモードへの移行は自動で行われても良い。この場合に、モード切替スイッチ42は、MTモードのみが選択できるように構成されていても良い。EVモードへの移行が自動で行われる場合は、例えば、カメラやLIDAR(Light Detection And Ranging)などの外部センサで取得した車両の周辺情報や、ナビゲーション装置で取得可能な地図上の位置情報に基づいて行われるように構成される。モード切替スイッチ42は、車載ネットワークによって制御装置50に接続されている。
電気自動車10は、制御装置50を備えている。制御装置50は、インバータ16を介して電気モータ2が出力するモータトルクを制御する装置である。また、MT車両を模擬した仮想的なエンジンにおけるエンジン回転速度(仮想エンジン回転速度)を算出し、疑似エンジン回転速度メーター44に情報を表示させる信号を出力する。制御装置50は、典型的には、電気自動車10に搭載されるECU(Electronic Control Unit)である。制御装置50は、複数のECUの組み合わせであってもよい。あるいは、制御装置50は、電気自動車10の外部の情報処理装置であってもよい。制御装置50は、インターフェース52と、メモリ54と、プロセッサ56とを備えている。インターフェース52には車載ネットワークが接続されている。メモリ54は、データを一時的に記録するRAM(Random Access Memory)と、プロセッサ56で実行可能な制御プログラムや制御プログラムに関連する種々のデータを保存するROM(Read Only Memory)とを含んでいる。プロセッサ56は、制御プログラムやデータをメモリ54から読み出して実行し、各センサから取得する情報に基づいて制御信号を生成する。
本実施の形態に係る電気自動車10は、車両の走行を自動的に制御する自律走行制御を行うことができるように構成されていても良い。自律走行制御は、図1に図示されない自律走行制御装置70により実行される。自律走行制御は、目的地までの走行計画を設定し、走行計画に基づいて生成した目標走行経路に沿って車両が自動的に走行するように車両制御を行う。車両制御は、加速制御と、制動制御と、操舵制御と、を含んでいる。車両制御は、後述するように、自車両の運転環境情報を取得し、運転環境情報に基づいて加速、制動、及び操舵を司る各ECUに対する自律走行制御信号を生成し自律走行制御信号を各ECUに対して出力することにより行われる。
図2は、本実施の形態に係る電気自動車10が自律走行制御を行う場合の自律走行制御システムの構成例を示す図である。電気自動車10は、自車両周囲の運転環境情報を検出するための外部センサとして、カメラ60と、レーダー62と、LIDAR64とを備えている。カメラ60及びレーダー62は、少なくとも自車両前方の物体情報、道路情報、及び交通情報を検出することができるように取り付けられている。LIDAR64は、例えば車両の屋根に取り付けられ、自車両周囲の運転環境情報を検出する。また、電気自動車10は、地図情報とGPS情報とに基づいて、地図上での自車両の現在位置を推定するナビゲーション装置66を備えている。外部センサ60,62,64とナビゲーション装置66は、車載ネットワークによって自律走行制御装置70に接続されている。
自律走行制御を行う場合、電気自動車10は、自律走行制御装置70を備えている。自律走行制御装置70は、ECUの1つであり、その構成は制御装置50と同等である。すなわち、インターフェースと、メモリと、プロセッサとを備えている。インターフェースには車載ネットワークが接続されている。メモリはRAMとROMとを含んでいる。プロセッサは、制御プログラムやデータをメモリから読み出して実行し、取得する情報に基づいて自律走行制御信号を生成する。
自律走行制御装置70は、車載ネットワークを介して自車両に備える各センサ及び各ECUから自車両の運転環境情報を取得する。ここで各センサには、図2に図示する自車両の周囲の運転環境情報を検出する外部センサ60,62,64及びナビゲーション装置66のほかに、図2に図示しない車載ネットワークに接続される自車両の運転に関する操作量を検出するセンサ(例えば、アクセルポジションセンサ32やブレーキポジションセンサ34)も含まれる。各ECUから取得される情報は、各ECUにより算出される制御量の情報等である。
自律走行制御装置70は、前述するように取得する運転環境情報に基づいて、加速制御量算出処理700、制動制御量算出処理720、及び操舵制御量算出処理740を実行する。詳しくは、自律走行制御装置70のメモリに記憶されたこれらの処理を実行するためのプログラムが、自律走行制御装置70のプロセッサにより読み出されて、自律走行制御装置70のプロセッサがこれらの処理を実行する。
自律走行制御装置70は、加速制御量算出処理700、制動制御量算出処理720、及び操舵制御量算出処理740を実行することにより得られるそれぞれの制御量を与える自律走行制御信号を生成し、加速,制動,操舵を司る各ECUを含むECU群80に対して自筒走行制御信号を出力する。
ECU群80は、車載ネットワークを介して自律走行制御装置70に接続されている。ECU群80は、自律走行制御装置70から前述する自律走行制御信号を取得し、自律走行制御信号に従って各ECUに接続するアクチュエータを制御することで車両制御(加速制御、制動制御、及び操舵制御)を実行する。
ECU群80には、制御装置50が含まれている。制御装置50は、自律走行制御装置70から前述する自律走行制御制御信号を取得し、自律走行制御制御信号に従って、電気モータ2が出力するモータトルクの制御を実行する。つまり、制御装置50は、加速を司るECUの1つである。また電気モータ2の回生を利用した回生ブレーキを行う場合には、制動を司るECUとしても機能する。
その他のECU群80に含まれるECUの例としては次のようなものがある。制動を司るECUの例として、ABS(Antilock Brake System)やEBD(Electronic Brake force Distribution)に関する処理を実行するブレーキ制御ECUが挙げられる。操舵を司るECUとして、パワーステアリングシステムやステアバイワイヤ操舵システムに関する処理を実行する操舵制御ECUが挙げられる。
なお、前述するMTモード及びEVモードの走行モードは、自律走行制御が実行中でない(手動走行)場合において機能する。自律走行制御実行中は、電気モータ2の制御は、前述するように、自律走行制御装置70から出力するモータトルクの要求値に従って行われる。この場合にモータトルクの要求値の算出は、通常の電気モータ2のモータトルク制御によるトルク特性に準拠して行われる。つまり自動走行制御実行中の運転感覚は、通常の電気自動車の運転感覚となる。
手動走行から自律走行制御への切り替えは、運転者により意図的に行うことができるように構成される。例えば、電気自動車10に図1に図示されない物理的又は電子的なスイッチが備えられ、そのスイッチを運転者が押下することで手動走行から自律相走行制御への切り替えが行われるように構成される。あるいは、このようなスイッチがモード切替スイッチ42に含まれるように構成されていても良い。
自律走行制御から手動走行への切り替えは、自動で又は運転者により意図的に行われるように構成される。運転者により意図的に手動走行への切り替えが行われる場合は、前述する手動走行から自律制御への切り替えと同様に、例えば電気自動車10に備える物理的又は電子的なスイッチにより行われる。自動で手動走行への切り替えが行われる場合は、自律走行制御装置70が、運転環境情報に基づいて自律走行制御を維持できないと判断される場合である。これは、例えば、運転環境情報を取得する各センサの一部が故障した場合や自律走行制御を行うことが禁止されている区域を走行する場合などである。自動で手動走行への切り替えを行う場合は、安全性の観点から、一般に音声及び表示により運転者に事前に通知する。
図3は、本実施の形態に係る電気自動車10の制御システムの構成を示すブロック図である。制御装置50には、少なくとも車輪速センサ30、アクセルポジションセンサ32、ブレーキポジションセンサ34、シフトポジションセンサ36、クラッチポジションセンサ38、回転速度センサ40、及びモード切替スイッチ42から信号が入力される。また自律走行制御を行う場合は、さらに自律走行制御装置70から信号が入力される。これらの装置と制御装置50との間の通信には車載ネットワークが用いられている。図示は省略するが、これらの他にも様々な装置が電気自動車10に搭載され、車載ネットワークによって制御装置50に接続されている。
また、制御装置50からは、少なくともインバータ16と疑似エンジン回転速度メーター44へ信号が出力されている。これらの機器と制御装置50との間の通信には車載ネットワークが用いられている。図示は省略するが、これらの他にも制御装置50の制御対象となる様々なアクチュエータや表示器が電気自動車10に搭載され、車載ネットワークによって制御装置50に接続されている。
制御装置50は、走行モード判定部500としての機能と、制御信号算出部520としての機能を備える。詳しくはメモリ54(図1参照)に記憶されたプログラムがプロセッサ56(図1参照)により読み出されて実行されることで、プロセッサ56は、少なくとも走行モード判定部500と、制御信号算出部520として機能する。走行モード判定とは、MTモードとEVモードのどちらの走行モードで電気自動車10を走行させるかを判定する機能である。制御信号算出とは、制御装置50の制御対象となるアクチュエータや機器に対する制御信号を算出する機能である。制御信号には、少なくとも、インバータ16を介して電気モータ2が出力するモータトルクを制御するための信号と、疑似エンジン回転速度メーター44に情報を表示させるための信号とが含まれている。以下、制御装置50が有するこれらの機能について説明する。
2.制御装置の機能
2-1.モータトルク算出機能
図4は、本実施の形態に係る制御装置50の機能、特に、電気モータ2に対するモータトルク指令値の算出に係る機能を示すブロック図である。制御装置50は、このブロック図に示された機能によりモータトルク指令値を計算し、モータトルク指令値に基づいてインバータ16を介して電気モータ2のトルク制御を行う制御信号を生成する。
図4に示すように、制御信号算出部520は、MT車両モデル530、要求モータトルク計算部540、モータトルク指令マップ550、及び切替スイッチ560を備えている。制御信号算出部520には、車輪速センサ30、アクセルポジションセンサ32、シフトポジションセンサ36、クラッチポジションセンサ38、回転速度センサ40からの信号が入力される。制御信号算出部520は、これらのセンサからの信号を処理し、電気モータ2に出力させるモータトルクを算出する。
制御信号算出部520によるモータトルクの計算は、MT車両モデル530と要求モータトルク計算部540とを用いた計算と、モータトルク指令マップ550を用いた計算の2通りがある。前者は、電気自動車10をMTモードで走行させる場合のモータトルクの計算に用いられる。後者は、電気自動車10をEVモードで走行させる場合のモータトルクの計算に用いられる。どちらのモータトルクを用いるかは、切替スイッチ560によって決まる。切替スイッチ560による切り替えは、走行モード判定部500による判定結果に基づいて行われる。ただし、自律走行制御を実行中は、これらのモータトルクは用いられず、自律走行制御装置70から出力されるモータトルクの要求値が用いられる。この場合においても、切替スイッチ560により切り替えの判断が行われる。
2-2.MTモードでのモータトルクの計算
MT車両における駆動輪トルクは、エンジンに対する燃料供給を制御するガスペダルの操作と、MTのギア段を切り替えるシフトレバー(シフト装置)の操作と、エンジンとMTとの間のクラッチを動作させるクラッチペダルの操作とによって決定付けられる。MT車両モデル530は、アクセルペダル22、疑似クラッチペダル28、及び疑似シフトレバー26の操作によって得られる駆動輪トルクを計算するモデルである。以下、MTモードにおいて、MT車両モデル530により仮想的に実現されるエンジン、クラッチ、及びMTを仮想エンジン、仮想クラッチ、仮想MTと称する。
MT車両モデル530には、仮想エンジンのガスペダルの操作量として、アクセルポジションセンサ32の信号が入力される。仮想MTのシフトレバーのシフト位置として、シフトポジションセンサ36の信号が入力される。さらに、仮想クラッチのクラッチペダルの操作量として、クラッチポジションセンサ38の信号が入力される。また、MT車両モデル530には、車両の負荷状態を示す信号として車輪速センサ30の信号も入力される。MT車両モデル530は、MT車両における駆動輪トルクのトルク特性を模擬したモデルである。MT車両モデル530は、運転者によるアクセルペダル22、疑似シフトレバー26、及び疑似クラッチペダル28の操作が駆動輪トルクの値に反映されるように作成されている。MT車両モデル530の詳細については後述する。
要求モータトルク計算部540は、MT車両モデル530で算出された駆動トルクを要求モータトルクに変換する。要求モータトルクは、MT車両モデル530で算出された駆動トルクの実現に必要なモータトルクである。駆動トルクの要求モータトルクへの変換には、電気モータ2の出力軸3から駆動輪8までの減速比が用いられる。
2-3.EVモードでのモータトルクの計算
図5は、EVモードでのモータトルクの計算に用いられるモータトルク指令マップ550の一例を示す図である。モータトルク指令マップ550は、アクセル開度とPapと電気モータ2の回転速度とをパラメータとしてモータトルクを決定するマップである。モータトルク指令マップ550の各パラメータには、アクセルポジションセンサ32の信号と、回転速度センサ40の信号とが入力される。モータトルク指令マップ550からは、これらの信号に対応するモータトルクが出力される。
2-4.モータトルクの切り替え
モータトルク指令マップ550を用いて計算されたモータトルクをTevと表記し、MT車両モデル530及び要求モータトルク計算部540を用いて計算されたモータトルクをTmtと表記する。さらに、自律走行制御装置70から出力されるモータトルクの要求値をTatと表記する。これらのモータトルクTev,Tmt,Tatのうち切替スイッチ560により選択されたモータトルクが、電気モータ2に対してモータトルク指令値として与えられる。
手動走行中の場合、第1モードとは、切替スイッチ560によりモータトルクTevがモータトルク指令値として与えられている場合に対応し、第2モードとは、切替スイッチ560によりモータトルクTmtがモータトルク指令値として与えられている場合に対応している。
EVモードでは、運転者が疑似シフトレバー26や疑似クラッチペダル28を操作しても、その操作は電気自動車10の運転には反映されない。つまり、EVモードでは、疑似シフトレバー26の操作と疑似クラッチペダル28の操作は無効化される。ただし、モータトルクTevがモータトルク指令値として与えられている間も、MT車両モデル530を用いたモータトルクTmtの計算は継続されている。逆に、モータトルクTmtがモータトルク指令値として与えられている間も、モータトルクTevの計算は継続されている。同様に、自動走行制御実行中で、モータトルクTatがモータトルク指令値として与えられている間も、モータトルクTmt及びモータトルクTevの計算は継続されている。つまり、切替スイッチ560には、モータトルクTevとモータトルクTmtの両方が継続的に入力されている。
切替スイッチ560によって、モータトルク指令値は、モータトルクTevからモータトルクTmt又はモータトルクTat、モータトルクTmtからモータトルクTev又はモータトルクTat、あるいはモータトルクTatからモータトルクTmt又はモータトルクTevへ切り替えられる。このとき、切り替え前のモータトルクと切り替え後のモータトルクとの間にずれがある場合、切り替えに伴ってトルク段差が発生してしまう。このため、切り替え後暫くの間は、トルクの急激な変化が生じないように、モータトルク指令値に対して徐変処理が実行される。例えば、手動走行中に走行モードをEVモードからMTモードへ切り替える場合、モータトルク指令値を直ぐにモータトルクTevからモータトルクTmtに切り替えるのではなく、所定の変化率でモータトルクTmtへ向けて徐々に変化させる。走行モードをMTモードからEVモードへ切り替える場合でも同様の処理が行われる。
切替スイッチ560は、走行モード判定部500、及び自律走行制御装置70からの信号によって動作する。走行モード判定部500には、モード切替スイッチ42からの信号が入力されている。走行モード判定部500は、モード切替スイッチ42で選択される走行モードに基づいて、切替スイッチ560に通知する走行モードを判定する。ここで、前述するようにEVモードへの移行が自動で行われる場合を考慮して、外部センサ60,62,64及びナビゲーション装置66や、車輪速センサ30,アクセルポジションセンサ32,ブレーキポジションセンサ34といった各センサの信号が走行モード判定部500に入力され、取得する運転環境情報に基づいてEVモードと判定するように構成されても良い。
MTモードの判定は、モード切替スイッチ42が運転者により操作されMTモードが選択されたことを契機として行われる。ここで走行モード判定部500は、各センサの信号を入力とし、取得する運転環境情報に基づいて、MTモードが選択されることを拒絶するように構成されていても良い。EVモードの判定は、モード切替スイッチ42が運転者により操作されEVモードが選択されたことを契機として行われる。あるいは、前述するように取得する運転環境情報に基づいてEVモードと判定しても良い。
手動走行中の場合、切替スイッチ560は、走行モード判定部500により通知される走行モードに従って、モータトルク指令値を与える。つまりMTモードの判定が通知される場合は、モータトルクTmtをモータトルク指令値として与え、EVモードの判定が通知される場合は、モータトルクTevをモータトルク指令値として与える。
自律走行制御中の場合、切替スイッチ560は、自律走行制御装置70から出力されるモータトルクTatをモータトルク指令値として与える。自律走行制御中であるか否かの判断は、自律走行制御装置70から出力される自律走行制御信号に基づいて行われる。例えば、モータトルクTatが0より大きいことにより判断する。あるいは、自律走行制御信号は自律走行制御中であるか否かを示す信号を含み、この信号により判断しても良い。
2-5.MT車両モデル
2-5-1.概要
次に、MT車両モデル530について説明する。図6は、MT車両モデル530の一例を示すブロック図である。MT車両モデル530は、エンジンモデル531と、クラッチモデル532と、MTモデル533と、車軸・駆動輪モデル534とから構成されている。エンジンモデル531では、仮想エンジンがモデル化されている。クラッチモデル532では、仮想クラッチがモデル化されている。MTモデル533は、仮想MTがモデル化されている。車軸・駆動輪モデル534では、車軸から駆動輪までの仮想のトルク伝達系がモデル化されている。各モデルは計算式で表されてもよいしマップで表されてもよい。
各モデル間では計算結果の入出力が行われる。また、エンジンモデル531にはアクセルポジションセンサ32で検出されたアクセル開度Papが入力される。クラッチモデル532には、クラッチポジションセンサ38で検出されたクラッチペダル踏込量Pcが入力される。MTモデル533には、シフトポジションセンサで検出されたシフト位置Spが入力される。さらに、MT車両モデル530では、車輪速センサ30で検出された車速Vw(或いは車輪速)が複数のモデルにおいて使用される。MT車両モデル530では、これらの入力信号に基づき、駆動輪トルクTwと仮想エンジン回転速度Neとが算出される。
2-5-2.エンジンモデル
エンジンモデル531は、仮想エンジン回転速度Neと仮想エンジン出力トルクTeoutを算出する。エンジンモデル531は、仮想エンジン回転速度Neを計算するモデルと仮想エンジン出力トルクTeoutを計算するモデルから構成される。仮想エンジン回転速度Neの計算には、例えば、次式(1)で表されるモデルが用いられる。次式(1)では、車輪8の回転速度Nw、総合減速比R、及びクラッチ機構のスリップ率slipから仮想エンジン回転速度Neが算出される。
Figure 2022030868000002
式(1)において、車輪8の回転速度Nwは車輪速センサ30で検出された車輪速から算出される。総合減速比Rは、後述するMTモデル533で計算されるギア比(変速比)rと、車軸・駆動輪モデル534で規定されている減速比とから算出される。スリップ率slipは、後述するクラッチモデル532で算出される。仮想エンジン回転速度Neは、MTモードの選択時、疑似エンジン回転速度メーター44に表示される。
ただし、式(1)は、仮想クラッチによって仮想エンジンと仮想MTとが接続されている状態での仮想エンジン回転速度Neの計算式である。仮想クラッチが切られている場合には、仮想エンジンで発生する仮想エンジントルクTeは、仮想エンジン出力トルクTeoutに慣性モーメントによるトルクを加えたトルクである。仮想クラッチが切られている場合、仮想エンジン出力トルクTeoutはゼロである。ゆえに、エンジンモデル531は、仮想クラッチが切られている場合、仮想エンジントルクTeと仮想エンジンの慣性モーメントJとを用いて次式(2)により仮想エンジン回転速度Neを算出する。仮想エンジントルクTeの計算には、アクセル開度Papをパラメータとするマップが用いられる。
Figure 2022030868000003
なお、MT車両のアイドリング中は、エンジン回転速度を一定回転速度に維持するアイドルスピードコントロール制御(ISC制御)が行われる。そこで、エンジンモデル531は、仮想クラッチが切られ、車速が0であり、かつアクセル開度Papが0%である場合、仮想エンジン回転速度Neを所定のアイドリング回転速度(例えば1000rpm)として算出する。運転者が、停車中にアクセルペダル22を踏み込んで空吹かしを行う場合、式(2)で計算される仮想エンジン回転速度Neの初期値としてアイドリング回転速度が用いられる。
エンジンモデル531は、仮想エンジン回転速度Ne及びアクセル開度Papから仮想エンジン出力トルクTeoutを算出する。仮想エンジン出力トルクTeoutの計算には、例えば、図7に示すような2次元マップが用いられる。この2次元マップでは、アクセル開度Pap毎に仮想エンジン回転速度Neに対する仮想エンジン出力トルクTeoutが与えられる。図7に示すトルク特性は、ガソリンエンジンを想定した特性に設定することもできるし、ディーゼルエンジンを想定した特性に設定することもできる。また、自然吸気エンジンを想定した特性に設定することもできるし、過給エンジンを想定した特性に設定することもできる。MTモードでの仮想エンジンを切り替えるスイッチを設けて、運転者が好みの設定に切り替えられるようにしてもよい。エンジンモデル531で算出された仮想エンジン出力トルクTeoutは、クラッチモデル532に出力される。
2-5-3.クラッチモデル
クラッチモデル532は、トルク伝達ゲインkを算出する。トルク伝達ゲインkは、疑似クラッチペダル28の踏み込み量に応じた仮想クラッチのトルク伝達度合いを算出するためのゲインである。クラッチモデル532は、例えば、図8に示すようなマップを有する。このマップでは、クラッチペダル踏み込み量Pcに対してトルク伝達ゲインkが与えられる。図8でトルク伝達ゲインkは、クラッチペダル踏み込み量PcがPc0からPc1の範囲で1となり、クラッチペダル踏み込み量PcがPc1からPc2の範囲で0まで一定の傾きで単調減少し、クラッチペダル踏み込み量PcがPc2からPc3の範囲で0となるように与えられる。ここで、Pc0はクラッチペダル踏み込み量Pcが0%に対応し、Pc1はクラッチペダル踏み込み時の遊び限界に対応し、Pc3はクラッチペダル踏み込み量Pcが100%対応し、Pc2はPc3からクラッチペダルを戻す際の遊び限界に対応している。
図8に示すマップは一例であり、クラッチペダル踏み込み量Pcの増加に対するトルク伝達ゲインkの変化は、0に向かう広義単調減少であればその変化曲線に限定はない。例えば、Pc1からPc2におけるトルク伝達ゲインkの変化は、上に凸となる単調減少曲線でも良いし、下に凸となる単調減少でも良い。
クラッチモデル532は、トルク伝達ゲインkを用いてクラッチ出力トルクTcoutを算出する。クラッチ出力トルクTcoutは、仮想クラッチから出力されるトルクである。クラッチモデル532は、例えば、次式(3)により、仮想エンジン出力トルクTeout、及びトルク伝達ゲインkからクラッチ出力トルクTcoutを算出する。クラッチモデル532で算出されたクラッチ出力トルクTcoutは、MTモデル533に出力される。
Figure 2022030868000004
また、クラッチモデル532は、スリップ率slipを算出する。スリップ率slipは、エンジンモデル531での仮想エンジン回転速度Neの計算に用いられる。スリップ率slipの算出には、トルク伝達ゲインkと同様に、クラッチペダル踏み込み量Pcに対してスリップ率slipとトルク伝達ゲインとの関係を表す次式(4)によって、トルク伝達ゲインkからスリップ率slipを算出してもよい。
Figure 2022030868000005
2-5-4.MTモデル
MTモデル533は、ギア比(変速比)rを算出する。ギア比rは、仮想MTにおいて疑似シフトレバー26のシフト位置Spにより決まるギア比である。疑似シフトレバー26のシフト位置Spと仮想MTのギア段とは一対一の関係にある。MTモデル533は、例えば、図9に示すようなマップを有する。このマップでは、ギア段に対してギア比rが与えられる。図9に示すように、ギア段が大きいほどギア比rは小さくなる。
MTモデル533は、ギア比rを用いて変速機出力トルクTgoutを算出する。変速機出力トルクTgoutは、仮想変速機から出力されるトルクである。MTモデル533は、例えば、次式(5)により、クラッチ出力トルクTcout、及びギア比rから変速機出力トルクTgoutを算出する。MTモデル533で算出された変速機出力トルクTgoutは、車軸・駆動輪モデル534に出力される。
Figure 2022030868000006
2-5-5.車軸・駆動輪モデル
車軸・駆動輪モデル534は、所定の減速比rrを用いて駆動輪トルクTwを算出する。減速比rrは、仮想MTから駆動輪8までの機械的な構造により決まる固定値である。減速比rrにギア比rを乗じて得られる値が前述の総合減速比Rである。車軸・駆動輪モデル534は、例えば、次式(5)により、変速機出力トルクTgout、及び減速比rrから駆動輪トルクTwを算出する。車軸・駆動輪モデル534算出された駆動輪トルクTwは、要求モータトルク計算部540に出力される。
Figure 2022030868000007
2-6.MTモードで実現される電気モータのトルク特性
要求モータトルク計算部540は、MT車両モデル530で算出された駆動輪トルクTwをモータトルクに変換する。図10は、MTモードで実現される電気モータ2のトルク特性、詳しくは、モータ回転速度に対するモータトルクの特性を、EVモードで実現される電気モータ2のトルク特性と比較して示す図である。MTモードの場合、図10に示されるように、疑似シフトレバー26により設定されるギア段に応じてMT車両のトルク特性を模擬するようなトルク特性(図中実線)を実現することができる。
3.効果
以上説明したように、本実施の形態に係る電気自動車10によれば、走行モードがMTモードとなる場合、MT車両のように電気自動車を運転することができる。また、走行モードがEVモードとなる場合、本来の性能で電気自動車を運転することができる。これにより、運転者はMT車両のような運転と通常のEVとしての運転の両方を楽しむことができる。
さらに、本実施の形態に係る電気自動車10は、運転者が手動で操作することによりMTモードを選択することができるモード切替スイッチ42を備えている。これにより、運転者は容易に走行モードをMTモードに切り替えることができる。
4.その他
本実施の形態に係る電気自動車10は、1つの電気モータ2で前輪を駆動するFF車である。しかし、電気モータを前と後ろに2基配置し、前輪と後輪のそれぞれを駆動する電気自動車にも本発明は適用可能である。また、本発明は各車輪にインホイールモータを備える電気自動車にも適用可能である。これらの場合のMT車両モデルには、MT付き全輪駆動車をモデル化したものを用いることができる。
本実施の形態に係る電気自動車10は、変速機を備えていない。しかし、有段又は無段の自動変速機を備えた電気自動車にも本発明は適用可能である。この場合、MT車両モデルで計算されたモータトルクを出力させるように、電気モータ及び自動変速機からなるパワートレインを制御すれば良い。
5.本実施の形態に係る電気自動車の変形例
本実施の形態に係る電気自動車10は、以下のように変形した態様を採用しても良い。
走行モード判定部500において、プロセッサ56は、次の条件C1乃至C4のうちいずれか1つが満たされない場合に、モード切替スイッチ42によりMTモードが選択されることを拒絶するように構成されていても良い。つまりこの場合、制御モードが第1モードに切り替わることが拒絶される。
C1:自車両が停止状態である。
C2:ブレーキペダル24が操作されている。
C3:疑似クラッチペダル28が操作されていない。
C4:疑似シフトレバー26のシフト位置がニュートラルポジションである。
走行モード判定部500においてプロセッサ56が、これらの条件C1乃至C4が満たされているか否かを判定する判定処理を実行する為に、走行モード判定部500は対応する各センサの信号を入力する必要がある。図11は、この変形例を採用する場合の本実施の形態に係る電気自動車10の機能を示すブロック図である。図11に示すように、変形例を採用する場合、走行モード判定部500には、モード切替スイッチ42からの信号に加え、車輪速センサ30、ブレーキポジションセンサ34、シフトポジションセンサ36、及びクラッチポジションセンサ38からも信号が入力されている。車輪速センサ30により、自車両の車速が取得される。ブレーキポジションセンサ34により、ブレーキペダル踏み込み量Pb[%]が取得される。シフトポジションセンサ36により、シフト位置Spが取得される。クラッチポジションセンサ38により、クラッチペダル踏込量Pc[%]が取得される。その他、図11に示すそれぞれのブロックの意味及び機能は、図4と同等である。
図12は、変形例を採用した本実施の形態に係る電気自動車10において、走行モード判定部500でプロセッサ56が実行する処理の概要を説明するための図である。図12に示される各グラフのそれぞれの横軸は、横軸方向の距離が同一の場合同時刻を意味する時間軸である。
図12は、ある特定の時間の間において、モード切替スイッチ42のMTモードを選択するスイッチ(以下単に「モード切替スイッチ42」とも称する。)の押下状態、自車両の車速、ブレーキペダル踏込量Pb[%]、及びクラッチペダル踏込量Pc[%]と、走行モード判定部500により判定される走行モードをそれぞれのグラフにより示している。図12に示される時間の開始時点において、走行モード判定部500は走行モードをEVモードと判定している。なお図12においては、モード切替スイッチ42のスイッチの押下状態が立ち下がる時点でスイッチが押されたと判断することとしているが、押下状態が立ち上がる時点でスイッチが押されたと判断するようにしても良い。
図12に示される時間の間に、モード切替スイッチ42は4度押されている。それぞれの押されたタイミングを時間が早い順に、T1,T2,T3,T4と称する。
タイミングT1においては、自車両は停止状態ではなく、シフト位置Spがニュートラルポジションではない(条件C1及びC4を満たさない)。従って、走行モードはEVモードと判定されたままとなる。
タイミングT2においては、自車両は停止状態であり、ブレーキペダル24が操作されており、疑似クラッチペダル28は操作されていないが、疑似シフトレバー26のシフト位置Spがニュートラルポジションではない(条件C4のみ満たさない)。従って、走行モードはEVモードと判定されたままとなる。
タイミングT3においては、自車両は停止状態であり、ブレーキペダル24が操作されており、疑似クラッチペダル28は操作されておらず、疑似シフトレバー26のシフト位置Spはニュートラルポジションとなっている(条件C1乃至C4を満たす)。従って、走行モードはMTモードと判定される。
タイミングT4においては、自車両は停止状態ではなく、ブレーキペダル24が操作されておらず、疑似シフトレバー26のシフト位置Spがニュートラルポジションではない(条件C1,C2,C4を満たさない)が、すでにMTモードと判定されているため、走行モードはMTモードと判定されたままとなる。
なお図示はしていないが、モード切替スイッチ42のEVモードを選択するスイッチが押される場合、あるいは自動でEVモードへ移行する場合は、条件C1乃至C4を満たしているか否かは関係なく走行モードはEVモードと判定される。
このように本実施の形態に係る電気自動車10が変形した態様を採用することで、誤った操作によりMTモードへの切り替えが行われることを低減し、自車両が意図せずにMTモードの動作となることを防止することができる。
図13は、変形例を採用した本実施の形態に係る電気自動車10において、走行モード判定部500でプロセッサ56が実行する処理を示すフローチャートである。図13に示す処理は、制御装置50の所定の制御周期で繰り返し実行される。
ステップS500において、プロセッサ56は、モード切替スイッチ42のMTモードを選択するスイッチが押されたか否かを判定する。一つ前の制御周期で押下されている状態であり、現在の制御周期で押下されていない状態となる(押下状態が立ち下がる)場合に、スイッチが押されたと判定する。あるいは、一つ前の制御周期で押下されていない状態であり、現在の制御周期で押下されている状態となる(押下状態が立ち上がる)場合に、スイッチが押されたと判定しても良い。スイッチが押されたと判定される場合(ステップS500;Yes)、処理はステップS501に進む。スイッチが押されていないと判定される場合(ステップS500;No)、処理を終了する。
ステップS501において、プロセッサ56は、現在判定されている走行モードがEVモードであるかMTモードであるかを判定する。現在判定されている走行モードがEVモードである場合(ステップS501;Yes)、処理はステップS502に進む。現在判定されている走行モードがMTモードである場合(ステップS501;No)、処理を終了する。なお処理を終了する場合、運転者はモード切替スイッチ42を操作したにもかかわらず走行モードの変更が行われないことになる。このことは、運転者に不安を抱かせる虞がある。このため、処理を終了する前に、音声又は表示により走行モードの変更を行わないことを通知する処理を実行しても良い。これにより、運転者の不安を低減することができる。
ステップS502において、プロセッサ56は、条件C1乃至C4を満たすか否かを判定する判定処理を実行する。条件C1乃至C4を満たす場合(ステップS502;Yes)、処理はステップS503に進み、走行モードをMTモードと判定する。条件C1乃至C4を満たさない場合(ステップS502;No)、処理を終了する。処理を終了する前に、運転者の不安低減を目的として、音声又は表示により走行モードの変更を行わないことを通知する処理を実行してもよい。この場合に、音声又は表示によりいずれの条件が満たされていないかを通知しても良い。
2 電気モータ
10 電気自動車
14 バッテリ
16 インバータ
22 アクセルペダル
24 ブレーキペダル
26 疑似シフトレバー
28 疑似クラッチペダル
30 車輪速センサ
32 アクセルポジションセンサ
34 ブレーキポジションセンサ
36 シフトポジションセンサ
38 クラッチポジションセンサ
40 回転速度センサ
42 モード切替スイッチ
50 制御装置
52 インターフェース
54 メモリ
56 プロセッサ
70 自律走行制御装置
500 走行モード判定部
520 制御信号算出部
530 MT車両モデル
531 エンジンモデル
532 クラッチモデル
533 MTモデル
534 車軸・駆動輪モデル
540 要求モータトルク計算部
550 モータトルク指令マップ
560 切替スイッチ

Claims (2)

  1. 電気モータを走行用の動力装置として用いる電気自動車であって、
    加速用ペダルと、
    疑似クラッチペダルと、
    疑似シフト装置と、
    第1モードと第2モードの2つのモードを含む制御モードに従い前記電気モータが出力するモータトルクを制御する制御装置と、
    手動で操作することにより前記制御モードを前記第1モードに切り替えるモード切替装置と、
    を備え、
    前記制御装置は、
    メモリと、
    プロセッサと、を備え、
    前記メモリは、
    ガスペダルの操作によりトルクを制御する内燃機関とクラッチペダルの操作及びシフト装置の操作によりギア段が切り替えられるマニュアルトランスミッションとを有するMT車両における駆動輪トルクのトルク特性を模擬したMT車両モデルと、
    前記加速用ペダルの操作量と前記電気モータの回転速度に対する前記モータトルクの関係を規定したモータトルク指令マップと、を記憶し、
    前記プロセッサは、
    前記第1モードで前記電気モータを制御する場合は、
    前記加速用ペダルの操作量を、前記MT車両モデルに対する前記ガスペダルの操作量の入力として受け付ける処理と、
    前記疑似クラッチペダルの操作量を、前記MT車両モデルに対する前記クラッチペダルの操作量の入力として受け付ける処理と、
    前記疑似シフト装置のシフト位置を、前記MT車両モデルに対する前記シフト装置の入力として受け付ける処理と、
    前記加速用ペダルの操作量と、前記疑似クラッチペダルの操作量と、前記疑似シフト装置のシフト位置とで定まる前記駆動輪トルクを、前記MT車両モデルを用いて計算する処理と、
    前記駆動輪トルクを自車両の駆動輪に与えるための前記モータトルクを演算する処理と、を実行し
    前記第2モードで前記電気モータを制御する場合は、
    前記疑似クラッチペダルの操作と前記疑似シフト装置の操作とを無効にする処理と、
    前記加速用ペダルの操作量と前記電気モータの回転速度とに基づき、前記モータトルク指令マップを用いて前記モータトルクを演算する処理と、を実行する
    ことを特徴とする電気自動車。
  2. 請求項1に記載の電気自動車であって、
    制動用ペダルを備え、
    前記疑似シフト装置の前記シフト位置は、
    前記MT車両におけるクラッチが前記マニュアルトランスミッションと接続されないニュートラルの状態での前記トルク特性を前記MT車両モデルにより模擬するように指定するニュートラルポジションを含み、
    前記プロセッサは、
    前記制御モードが前記第1モードではない場合に、
    前記自車両が停止状態であり、前記制動用ペダルが操作されており、前記疑似クラッチペダルが操作されておらず、かつ前記疑似シフト装置のシフト位置が前記ニュートラルポジションであるかどうかの判定を実施する判定処理と、
    前記判定処理の結果が否定である間、前記モード切替装置により前記制御モードを前記第1モードにする切り替えを拒絶する処理を実行する
    ことを特徴とする電気自動車。
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