JP2021524416A - 適応型制動および方向制御システム(abadcs) - Google Patents
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Abstract
Description
本出願は、2018年7月6日付にて出願された米国仮特許出願第62/694719号の利益を主張し、その開示は参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。
以下、「車両」なる語は、自動車、トラック、航空機、軍用車両、業務用車両、レクリエーション用車両などを含むがこれらに限定されない、車輪ブレーキを用いて停止する車両を指すために使用する。現在の車両の制動および方向制御システムは、路面の汚染物質(例えば、雨、雪、砂利など)の種類を認識するための、または車両が走行している路面の種類を認識するための、センサからの入力または他の入力を有していない。このため、このような制御システムは、こうした種々の条件に対してその性能を調整したり最適化したりすることができない。
地上および航空機用の適応型制動および方向制御システム(ABADCS)が提供されており、当該システムは、速度、最適なもしくは適応化された舗装路面での制動および/または操舵のトラクション、ならびにABADCSを装備した車両の変化する速度、およびその結果として生じる固定インフラストラクチャ(GIS)および移動障害物(他の車両など)との現時点での相互作用、を含むがこれらに限定されない、車両の現在の動作条件を記述する、利用可能な全ての現在のデータソースおよび予想される未来のデータソースについての複数のセンサおよびデジタルデータ接続/入力部と、人工知能を可能にした適応型制動サブシステムを含む適応型制御処理システムであって、汚染されたもしくは清浄でない、乾いていない、トラクションが高くない舗装路面上のタイヤによって提供されるよりも大きな制動または操舵が運転者によって要求された場合に作動され、複数のセンサからのデータを使用して最適条件での制動および操舵行為を決定し、ここで、最適条件が、最大の制動力と、最大の操舵力と、最も蓋然性の高い障害物および危険の回避経路とが交わる最も安全な点として定義される、適応型制御処理システムと、汚染された運転条件において運転者の状況認識を改善する触覚的、聴覚的および視覚的な警報、警告ならびにフィードバック法のセットを含む、ユーザフィードバックシステムと、を含む。
ここで図面を参照すると、図1は、本発明による車両用適応型制動および方向制御システム(ABADCS)の動作ステップを示すフローチャートである。当該システムは一般に、監視ステップによって開始され、この監視ステップでは、複数のセンサ10A〜10D(図2を参照)によって提供される信号がニューラル制御装置(図2を参照)20によって監視される。
Claims (17)
- 汚染された、柔軟な、または柔軟でない路面で動作する車両の制動および方向制御を制御および最適化する方法であって、前記方法が、
前記汚染された、柔軟な、または柔軟でない路面の条件を示すデータを、複数のセンサから収集するステップと、
前記データを処理するように構成されたアルゴリズムを有するニューラル制御装置に前記データを送信するステップであって、前記アルゴリズムは、
前記車両の最適な制動および方向制御の指示を決定することと、
前記計算された最適な制動および方向制御の指示に基づいて警報および警告を形成することと、
前記最適な制動および方向制御の指示を前記車両の制動および操舵システムに送信し、前記警報および警告を前記車両の警告および警報システムに送信することと、
を含む、ステップと、
前記ニューラル制御装置によって提供される前記最適な制動および方向制御の指示にしたがって、前記制動および操舵システムの操舵および方向制御を調整するステップと、
を含む、方法。 - 警報および警告を形成する前記ステップの後に、半自律型または完全自律型制動システムに対するアーミング信号を形成し、車両が制動および/または方向制御される必要がある場合にも依然として存在しうるリアルタイム条件に基づいて、前記制動および操舵システムをプリアーミングするステップを含む、請求項1記載の車両の制動および方向制御を制御および最適化する方法。
- 前記方法は、前記ニューラル制御装置によって提供される前記最適な制動および操舵指示を超えて制動または操舵を増大させるために、ユーザから前記車両の前記制動および操舵システムに命令を送信するステップをさらに含む、請求項1記載の車両の制動および方向制御を制御および最適化する方法。
- 前記ユーザは、人間、コンピュータおよび自律型機械コンピュータのうちの少なくとも1つである、請求項3記載の車両の制動および方向制御を制御および最適化する方法。
- 前記ニューラル制御装置は、前記汚染された、柔軟な、または柔軟でない路面を検出する前に作動される、請求項1記載の車両の制動および方向制御を制御および最適化する方法。
- 前記車両は、マニュアル車両、半自律型車両および自律型車両のうちのいずれかである、請求項5記載の車両の制動および方向制御を制御および最適化する方法。
- 前記ニューラル制御装置は、前記汚染された、柔軟な、または柔軟でない路面の前記条件を繰り返し監視し、更新された制動および方向制御の指示を前記車両の前記制動および操舵システムに送信するように構成されている、請求項5記載の車両の制動および方向制御を制御および最適化する方法。
- 前記ニューラル制御装置は、前記汚染された、柔軟な、または柔軟でない路面の前記条件を繰り返し監視し、更新された制動および方向制御の指示を前記車両の前記制動および操舵システムに送信するように構成されており、前記半自律型および完全自律型制動システムのアルゴリズムによるプリアーミングは、リアルタイム条件に基づいてリアルタイムに適応化可能である、請求項5記載の車両の制動および方向制御を制御および最適化する方法。
- 前記ニューラル制御装置は、他の車両の複数のニューラル制御装置を含むネットワークの一部であり、前記ニューラル制御装置は、汚染された、または柔軟でない路面に関するデータを中継するために、前記複数のニューラル制御装置と通信する、請求項1記載の車両の制動および方向制御を制御および最適化する方法。
- 前記ニューラル制御装置は、前記車両の前記制動および操舵システムに送信される前記制動および方向制御の指示を調整するために、前記複数のニューラル制御装置のためのデータを使用するように構成されている、請求項9記載の車両の制動および方向制御を制御および最適化する方法。
- 前記ニューラル制御装置は、他の車両の複数のニューラル制御装置を含むネットワークの一部であり、前記ニューラル制御装置は、汚染された、または柔軟でない路面に関する警告および警報を中継するために、前記複数のニューラル制御装置と通信する、請求項1記載の車両の制動および方向制御を制御および最適化する方法。
- 最大制動力は、前記車両のタイヤまたは他の要素に許容不能な損傷を引き起こすレベルを超えることができない、請求項1記載の車両の制動および方向制御を制御および最適化する方法。
- 前記ニューラル制御装置は、タイヤ故障のリスクを低減するために、前記最適な制動および方向制御の指示を調整するように構成されている、請求項12記載の車両の制動および方向制御を制御および最適化する方法。
- 前記車両は、航空機である、請求項12記載の車両の制動および方向制御を制御および最適化する方法。
- 車両の制動および方向制御を制御および最適化するための装置であって、前記装置が、
汚染された、柔軟な、または柔軟でない路面の条件を決定するように構成された複数のセンサと、
警告および警報システムと、
前記車両の制動および操舵システムと、
制御装置と、
を備え、
前記制御装置が、
前記汚染された、柔軟な、または柔軟でない路面の前記条件を示すデータを、前記複数のセンサから収集し、
前記データを処理するように構成されたアルゴリズムを有するニューラル制御装置に前記データを送信し、前記アルゴリズムは、
前記車両の最適な制動および方向制御の指示を決定するステップと、
計算された前記最適な制動および方向制御の指示に基づいて警報および警告を形成するステップと、
前記最適な制動および方向制御の指示を前記車両の前記制動および操舵システムに送信し、前記警報および警告を前記車両の警告および警報システムに送信するステップと、
を含み、さらに
前記ニューラル制御装置によって提供される前記最適な制動および方向制御の指示にしたがって、前記制動および操舵システムの前記操舵および方向制御を調整する
ように構成されている、
装置。 - 前記車両は、航空機である、請求項15記載の車両の制動および方向制御を制御および最適化するための装置。
- 前記アルゴリズムは、警報および警告を形成するステップと、半自律型または完全自律型制動システムに対するアーミング信号を形成し、車両が制動および/または方向制御される必要がある場合にも依然として存在しうるリアルタイム条件に基づいて、前記制動および操舵システムをプリアーミングするステップと、を含む、請求項15記載の車両の制動および方向制御を制御および最適化するための装置。
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