JP2021152702A - プラント運転最適化支援装置、プラント運転最適化制御装置並びに方法 - Google Patents
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Abstract
Description
機械学習演算部で定めた制御量目標値とプラントからの制御量計測値の差分に応じてプラントの操作量を定めるPID制御演算部を備えることを特徴とするプラント運転最適化制御装置」としたものである。
図4は、機械学習演算部1の機能を計算機で実現する場合に、計算機の演算部で実行する処理フローを示す図である。図4の処理は、プラントから収集するデータ入力により開始される。
第1の式は、同じ状態遷移確率で状態遷移がm回繰り返されたときの初めの状態から最後の状態への状態遷移確率を表しており、プロセスの状態遷移が同じパターンを繰り返しながら進んでゆくようなプロセスの状態遷移を表すのに適している。例えば、時間当たりの物質の分離割合が一定であるような、物質分離の単位操作を繰り返すようなプロセスや、時間当たりの物質の性状の変化割合(例えば化学反応による組成変化の割合)が一定であるような単位操作が時間的に繰り返されるようなバッチプロセスがその例である。
第2の式は、最終的な状態に至るまでの状態遷移の回数が1回の場合、2回の場合、さらに一般化してm回の場合といった、m回以下の状態遷移回数のあらゆる状態遷移パターンを網羅し、この際に遷移回数が多いほど減衰係数によって影響割合を小さくするように重みづけ平均された、状態遷移確率行列を表している。つまり経過時間がm×Δt以下のあらゆる状態遷移パターンを考慮した状態遷移確率の期待値になっている。この式は、このように複数回数を経た様々な状態遷移をとらえることができるため、制御操作に対するプロセスの応答が制御周期よりも遅れて現れることが多いプラントの制御に対して本発明で用いる状態遷移確率行列として適している。
を要素値とした行列で状態遷移確率行列Tを代用してもよい。
2:PID制御演算部
3:操作端
4:計測端
10:データ蓄積部
11:帰納モデル獲得部
12:制御目標値演算部
15:状態遷移確率モデル獲得部
16:目標プロセス状態演算部
Claims (9)
- 制御量目標値とプラントからの制御量計測値の差分に応じてプラントの操作量を定めるPID制御演算部に対するプラント運転最適化支援装置であって、
プラント運転最適化支援装置は、プラントからの計測値を蓄積するデータ蓄積部と、蓄積した計測値を用いた学習によりモデルを形成し、前記モデルを参照し現在時点でプラントから入手した計測値の時の制御量を推定する制御量推定部と、予め与えられた制御量の目標値である設定目標値と推定した制御量の差分を用いて前記制御量目標値を定め、前記制御量目標値を外部に提示する制御目標値演算部を備えることを特徴とするプラント運転最適化支援装置。 - プラントからの計測値を蓄積するデータ蓄積部と、蓄積した計測値を用いた学習によりモデルを形成し、前記モデルを参照し現在時点でプラントから入手した計測値の時の制御量を推定する制御量推定部と、予め与えられた制御量の目標値である設定目標値と推定した制御量の差分を用いて制御量目標値を定める制御目標値演算部とを備える機械学習演算部と、
前記機械学習演算部で定めた前記制御量目標値とプラントからの制御量計測値の差分に応じてプラントの操作量を定めるPID制御演算部を備えることを特徴とするプラント運転最適化制御装置。 - 請求項2に記載のプラント運転最適化制御装置であって、
蓄積した計測値を用いた学習により形成されるモデルは、統計回帰モデルあるいはニューラルネットワーク処理による帰納モデルであることを特徴とするプラント運転最適化制御装置。 - 請求項2に記載のプラント運転最適化制御装置であって、
蓄積した計測値を用いた学習により形成されるモデルは、状態遷移確率モデルであり、現在時点でプラントから入手した計測値の時の状態が次に遷移する確率が高い状態の時の制御量を求めることを特徴とするプラント運転最適化制御装置。 - 請求項2に記載のプラント運転最適化制御装置であって、
蓄積した計測値を用いた学習により形成されるモデルは、目標状態を求解するために報酬を計算し期待値が最大となる目標状態を特定し、特定された状態に置ける制御量を求めることを特徴とするプラント運転最適化制御装置。 - 請求項4に記載のプラント運転最適化制御装置であって、
計算機で構成されたPID制御演算部は、所定周期での制御演算を実行しており、前記状態遷移確率モデルにおける状態が、次に遷移する確率が高い状態とは、前記PID制御演算部における前記所定周期後、またはその数倍先の時間後の状態であることを特徴とするプラント運転最適化制御装置。 - 制御量目標値とプラントからの制御量計測値の差分に応じてプラントの操作量を定めるPID制御演算部に対するプラント運転最適化支援方法であって、
プラントからの計測値を蓄積し、蓄積した計測値を用いた学習によりモデルを形成し、前記モデルを参照し現在時点でプラントから入手した計測値の時の制御量を推定し、予め与えられた制御量の目標値である設定目標値と推定した制御量の差分を用いて前記制御量目標値を定め、前記制御量目標値を外部に提示することを特徴とするプラント運転最適化支援方法。 - プラントからの計測値を蓄積し、蓄積した計測値を用いた学習によりモデルを形成し、前記モデルを参照し現在時点でプラントから入手した計測値の時の制御量を推定し、予め与えられた制御量の目標値である設定目標値と推定した制御量の差分を用いて制御量目標値を定め、
前記制御量目標値とプラントからの制御量計測値の差分に応じてプラントの操作量を定めることを特徴とするプラント運転最適化制御方法。 - 請求項2から請求項6のいずれか1項に記載のプラント運転最適化制御装置であって、
前記制御目標値演算部は、制御量の推定値が、あらかじめ定められた制御量の設定目標値を上回る場合に、設定目標値を下回るような制御目標値をPID制御演算部に与える制御量目標値として出力するか、またはあらかじめ定められた制御量の設定目標値を下回る場合に、該設定目標値を上回るような制御目標値をPID制御演算部に与える制御目標値として出力するか、あるいはこれら両方を備えたことを特徴とするプラント運転最適化制御装置。
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