JP2020522692A - 質量分析を使用する低存在量のポリペプチドの絶対定量のための方法 - Google Patents
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Abstract
本発明は、単純または複雑なポリペプチド混合物から得られるペプチド産物の液体クロマトグラフィー／質量分析法分析による、比較的低存在量のポリペプチドの改善された無標識絶対定量のための方法を提供する。絶対定量のための方法は、比較的低存在量のポリペプチドの定量を改善するため、比較的高存在量のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンのセットからのＭＳシグナルを含む。
Description
関連出願の相互参照
本出願は、２０１７年６月２日に出願された米国仮特許出願第６２／５１４，５８７号の優先権を主張し、その開示を、その全体を参照によって本明細書に組み入れる。
本出願は、２０１７年６月２日に出願された米国仮特許出願第６２／５１４，５８７号の優先権を主張し、その開示を、その全体を参照によって本明細書に組み入れる。
本発明は、単純または複雑なポリペプチド混合物から得られるペプチド産物の液体クロマトグラフィー／質量分析法（ＬＣ／ＭＳ）分析による、低存在量のポリペプチドの絶対定量のための方法を提供する。
ポリペプチドの定量のための質量分析（ＭＳ）に基づくさまざまな多くの技術が当技術分野において公知である。例えば、ポリペプチドは、代謝に基づく技術（例えば、細胞培養中のアミノ酸を使用する安定同位体標識（ＳＩＬＡＣ））、ペプチド標準に基づく技術（例えば、選択反応モニタリング（ＳＲＭ）および複数反応モニタリング（ＭＲＭ））、および標識に基づく技術（例えば、タンデム質量タグ（ＴＭＴ））を使用して定量することができる。これらの方法は、ＳＩＬＡＣのための限定的なサンプル源、ＳＲＭおよびＭＲＭの広範囲におよぶ開発ならびにコスト、ならびに標識に基づく技術の追加のサンプル処理および相対的存在度の収率などの欠点が十分に実証されている。
ＭＳに基づくポリペプチドの定量方法を簡素化し、上述の制限のいくつかを回避するために、ＭＳに基づく無標識定量技術が開発された。しかしながら、現在の無標識定量技術には、低い精度および高いばらつきがあり得、ほとんどの無標識技術は、２つまたはそれ以上のサンプルの間の相対的な定量比（例えば、スペクトル計数）をもたらすのみであり得る。
ＭＳに基づくタンパク質の無標識絶対定量のための１つのアプローチは、その後に他のタンパク質の絶対定量のための質量分析法分析に適用される、一点較正測定を作成するためのタンパク質標準を使用することを含む。非特許文献１；特許文献１。しかしながら、一点較正の使用、ならびにサンプルおよびタンパク質標準の別々の酵素消化によって生じる相違は、この方法の定量のばらつきの主な原因であり得る。
このように、当技術分野において、高感度、精密性および正確性があり、ハイスループット方式でさまざまな多くのポリペプチドサンプルに適用することができる、改善されたＭＳに基づく無標識絶対定量技術の必要性が存在する。
特許出願および刊行物を含む、本明細書において引用されるすべての参照文献は、それらの全体を参照によって組み入れる。
Ｊ．Ｃ．Ｓｉｌｖａら、Ｍｏｌ Ｃｅｌｌ Ｐｒｏｔｅｏｍｉｃｓ、５巻、１４４〜５６頁、２００６年
本発明は、相対的に高存在量の別のポリペプチドを含むサンプル中の低存在量のポリペプチドの無標識絶対定量のための方法を提供する。例えば、本発明は、治療用ポリペプチドなどの組換えポリペプチドを産生する能力がある宿主細胞を含む培養系中の低存在量の宿主細胞タンパク質またはその下流の産物を定量するための方法を提供する。本方法は、高存在量のポリペプチドの濃度およびペプチド産物のＭＳシグナル、ならびに低存在量のポリペプチドのペプチド産物のＭＳシグナルを使用して、低存在量のポリペプチドの絶対量を計算する。
１つの態様において、本発明は、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含む複数のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対定量のための方法であって、第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドよりも少なくとも１０倍低い存在量であり、方法は、（ａ）液体クロマトグラフィー／質量分析法（ＬＣ／ＭＳ）の技術を使用して、複数のサンプルローディング量で、複数のポリペプチドのペプチド産物を分析して、複数のサンプルローディング量のそれぞれで、複数のポリペプチドのペプチド産物のイオンのＭＳシグナルを得ること、ここで、複数のサンプルローディング量が、第１のサンプルローディング量および第２のサンプルローディング量を含み、第１のサンプルローディング量が、第２のサンプルローディング量よりも多く；（ｂ）（ｉ）第１のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ａ）；（ｉｉ）第２のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ｂ）；（ｉｉｉ）第１のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセット（Ｃ）；ならびに（ｉｖ）第２のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセット（Ｄ）についてのＭＳシグナルの平均または合計を計算すること、ここで、Ａ、Ｂ、ＣおよびＤが、ＭＳシグナルの平均を使用してすべて計算されるか、またはＭＳシグナルの合計を使用してすべて計算され；ならびに（ｃ）以下の式：
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
またはその数学的に等価な式に基づいて、第１のサンプルローディング量中の第１のポリペプチドの絶対量を決定することを含む、方法を提供する。
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
またはその数学的に等価な式に基づいて、第１のサンプルローディング量中の第１のポリペプチドの絶対量を決定することを含む、方法を提供する。
別の態様において、本発明は、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含む複数のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対定量のための方法であって、第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドよりも少なくとも１０倍低い存在量であり、方法は、（ａ）複数のポリペプチドのペプチド産物のイオンのＭＳシグナルを得ること、ここで、前記ペプチド産物のイオンのＭＳシグナルが、液体クロマトグラフィー／質量分析法（ＬＣ／ＭＳ）の技術を使用して、複数のポリペプチドのペプチド産物を分析することによって得られ、ペプチド産物のＭＳシグナルが、第１のサンプルローディング量および第２のサンプルローディング量を含む複数のサンプルローディング量のそれぞれについて得られ、第１のサンプルローディング量が、第２のサンプルローディング量よりも多く；（ｂ）（ｉ）第１のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ａ）；（ｉｉ）第２のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ｂ）；（ｉｉｉ）第１のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセット（Ｃ）；ならびに（ｉｖ）第２のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセット（Ｄ）についてのＭＳシグナルの平均または合計を計算すること、ここで、Ａ、Ｂ、ＣおよびＤが、ＭＳシグナルの平均を使用してすべて計算されるか、またはＭＳシグナルの合計を使用してすべて計算され；ならびに（ｃ）以下の式：
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
またはその数学的に等価な式に基づいて、第１のサンプルローディング量中の第１のポリペプチドの絶対量を決定することを含む、方法を提供する。
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
またはその数学的に等価な式に基づいて、第１のサンプルローディング量中の第１のポリペプチドの絶対量を決定することを含む、方法を提供する。
いくつかの実施形態において、ＭＳシグナルの平均は、第１のポリペプチドの絶対量を決定するために使用される。
いくつかの実施形態において、ＭＳシグナルの合計は、第１のポリペプチドの絶対量を決定するために使用される。
いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセットは、複数のサンプルローディング量、または第１のサンプルローディング量および／もしくは第２のサンプルローディング量から、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの定量誤差に基づいて選択される。
別の態様において、本発明は、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含む複数のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対定量のためのペプチド産物の適格なイオンのセットを選択するための方法であって、第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドよりも少なくとも１０倍低い存在量であり、方法は、（ａ）液体クロマトグラフィー／質量分析法（ＬＣ／ＭＳ）の技術を使用して、複数のサンプルローディング量で、複数のポリペプチドのペプチド産物を分析して、複数のサンプルローディング量のそれぞれで、複数のポリペプチドのペプチド産物のイオンのＭＳシグナルを得ること、ここで、複数のサンプルローディング量が、第１のサンプルローディング量および第２のサンプルローディング量を含み、第１のサンプルローディング量が、第２のサンプルローディング量よりも多く；ならびに（ｂ）第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットを選択すること、ここで、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセットが、複数のサンプルローディング量、または第１のサンプルローディング量および／もしくは第２のサンプルローディング量から、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの定量誤差に基づいて選択される、を含む、方法を提供する。いくつかの実施形態において、本方法は、第２のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセットを選択することをさらに含む。
いくつかの実施形態において、ペプチド産物の適格なイオンの上位のセットのそれぞれは、適格なイオンの中位のセットのそれぞれと相違する。
いくつかの実施形態において、ＭＳシグナルは、イオン化強度またはピーク高さまたはピーク面積またはピーク体積である。
いくつかの実施形態において、本方法は、サンプルを得ることをさらに含む。
いくつかの実施形態において、サンプルは、精製または濃縮されている。いくつかの実施形態において、本方法は、サンプル中の複数のポリペプチドを処理して、ペプチド産物を産生させることをさらに含む。いくつかの実施形態において、サンプルの処理は、以下の１つまたはそれ以上：（ａ）サンプルを遠心分離して、複数のポリペプチドを単離すること；（ｂ）サンプル中の複数のポリペプチドを精製すること；（ｃ）その後の処理および質量分析法分析と不適合の構成成分をサンプルから除去すること；（ｄ）複数のポリペプチドを消化して、ペプチド産物を産生させること；ならびに（ｅ）ペプチド産物を精製すること、を含む。
いくつかの実施形態において、ＬＣ／ＭＳ技術は、液体クロマトグラフィー技術によってペプチド産物を分離することを含む。
いくつかの実施形態において、ＬＣ／ＭＳ技術は、ペプチド産物の得られたＭＳシグナルを処理することを含む。
いくつかの実施形態において、ＬＣ／ＭＳ技術は、以下の１つまたはそれ以上：（ａ）アミノ酸配列によってペプチド産物を識別すること；（ｂ）タンパク質識別子によって第１のポリペプチドを識別すること；ならびに（ｃ）タンパク質識別子によって複数のポリペプチドの１つまたはそれ以上を識別すること、をさらに含む。
いくつかの実施形態において、本方法は、第２のポリペプチドの絶対量を決定することをさらに含む。
いくつかの実施形態において、第１のポリペプチドは、宿主細胞タンパク質またはバイオマーカーである。いくつかの実施形態において、第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドよりも少なくとも１００倍低い存在量である。
いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、宿主細胞によって産生される組換えポリペプチドまたは治療用ポリペプチドまたは血清アルブミンである。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、チャイニーズハムスター卵巣（ＣＨＯ）細胞などの哺乳類の宿主細胞などの宿主細胞にトランスフェクトされたベクターから発現する。
いくつかの実施形態において、サンプルは、細胞培養サンプル、または血液もしくは血清サンプル、または医薬品もしくはその中間体である。
いくつかの実施形態において、サンプル中の複数のポリペプチドのペプチド産物は、ＬＣ／ＭＳ技術を使用してペプチド産物を分析する前に、サンプルの消化によって得られる。いくつかの実施形態において、ペプチド産物は、複数のポリペプチドのトリプシンペプチド産物である。
いくつかの実施形態において、複数のサンプルローディング量は、総タンパク質約０．１〜２５μｇの範囲のサンプルローディング量を含む。いくつかの実施形態において、第１のサンプルローディング量は、約１０μｇの総タンパク質である。いくつかの実施形態において、第２のサンプルローディング量は、約０．５μｇ〜１０μｇ、もしくは３μｇ〜６μｇ、または１μｇ、２μｇ、３μｇ、４μｇ、５μｇ、もしくは６μｇの総タンパク質である。
いくつかの実施形態において、本方法は、ペプチド産物の第２のセットのＭＳシグナルに基づいて、第２のサンプルローディング量を選択することをさらに含む。
いくつかの実施形態において、本方法は、ペプチド産物の第１のセットのＭＳシグナルに基づいて、第１のサンプルローディング量を選択することをさらに含む。
いくつかの実施形態において、複数のサンプルローディング量のそれぞれは、同じ総体積を有する。
いくつかの実施形態において、ｎは、１以上であるか、またはｎは、３である。
いくつかの実施形態において、ｍは、１以上であるか、またはｍは、３である。
いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセットは、それぞれのペプチド産物の配列に基づいて選択される。
別の態様において、本発明は、治療用ポリペプチドの製造において混入ポリペプチドを検出するための方法であって、（ａ）治療用ポリペプチドを含むサンプルを得ること；（ｂ）混入ポリペプチドがサンプル中に存在するかどうかを決定することを含み、混入ポリペプチドの存在が、本明細書において提供される定量方法を使用するサンプル中の混入ポリペプチドの絶対定量に基づく、方法を提供する。
別の態様において、本発明は、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対定量のためのシステムであって、システムは、（ａ）質量分析計と（ｂ）コンピューターを含み；（ｃ）コンピューターの実行時に、（ｉ）第１のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ａ）；（ｉｉ）第２のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ｂ）；（ｉｉｉ）第１のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセット（Ｃ）；ならびに（ｉｖ）第２のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセット（Ｄ）についてのＭＳシグナルの平均または合計を計算することを含む処理を行う、格納された指示を含む非一時的なコンピューター可読媒体を含み；ここで、Ａ、Ｂ、ＣおよびＤが、ＭＳシグナルの平均を使用してすべて計算されるか、またはＭＳシグナルの合計を使用してすべて計算され；以下の式：
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
またはその数学的に等価な式に基づいて、第１のサンプルローディング量中の第１のポリペプチドの絶対量を決定する、システムを提供する。いくつかの実施形態において、本システムは、液体クロマトグラフをさらに含む。
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
またはその数学的に等価な式に基づいて、第１のサンプルローディング量中の第１のポリペプチドの絶対量を決定する、システムを提供する。いくつかの実施形態において、本システムは、液体クロマトグラフをさらに含む。
別の態様において、本発明は、実行時に、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対定量のための処理を行う、格納された指示を含む非一時的なコンピューター可読媒体であって、処理は、（ｉ）第１のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ａ）；（ｉｉ）第２のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ｂ）；（ｉｉｉ）第１のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセット（Ｃ）；ならびに（ｉｖ）第２のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセット（Ｄ）についてのＭＳシグナルの平均または合計を計算することを含み；ここで、Ａ、Ｂ、ＣおよびＤが、ＭＳシグナルの平均を使用してすべて計算されるか、またはＭＳシグナルの合計を使用してすべて計算され；以下の式：
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
またはその数学的に等価な式に基づいて、第１のサンプルローディング量中の第１のポリペプチドの絶対量を決定する、媒体を提供する。
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
またはその数学的に等価な式に基づいて、第１のサンプルローディング量中の第１のポリペプチドの絶対量を決定する、媒体を提供する。
本発明のこれらおよび他の態様ならびに利点は、後記の詳細な説明および添付の特許請求の範囲から明らかになるだろう。本明細書に記載の各種の実施形態の１つ、いくつかまたはすべての性質は、組み合わせて、本発明の他の実施形態を形成することができることが理解されるべきである。
本発明は、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含む複数のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対定量のための方法であって、方法は、第１のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ａ）；第２のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ｂ）；第１のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセット（Ｃ）；ならびに第２のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセット（Ｄ）についてのＭＳシグナルの平均または合計に基づいてサンプル中の第１のポリペプチドの絶対量を決定することを含み、ここで、Ａ、Ｂ、ＣおよびＤが、ＭＳシグナルの平均を使用してすべて計算されるか、またはＭＳシグナルの合計を使用してすべて計算される、方法を提供する。いくつかの実施形態において、第１のポリペプチドは、サンプル中の第２のポリペプチドよりも存在量が少ない。いくつかの実施形態において、第１のポリペプチドの絶対量は、以下の式：
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
によって決定される。
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
によって決定される。
本発明の方法は、本明細書において、Ｍｉｄ−３とも称する。本明細書で使用される場合、イオンに対する言及において使用される「適格な」とは、本明細書に記載の定量方法に適切なペプチド産物イオンを指す。いくつかの実施形態において、適格なペプチド産物イオンは、非トリプシンペプチド産物イオン、または翻訳後の修飾を有するペプチド産物イオンを除く。
本明細書に記載の本発明の方法は、例えば、当技術分野において公知の無標識絶対定量方法（例えば、Ｈｉ−３；Ｊ．Ｃ．Ｓｉｌｖａら、上記を参照のこと）と比較して、サンプル中のポリペプチド濃度のより大きなダイナミックレンジにわたって、改善されたポリペプチド定量の精度および再現性を提供する。理論に縛られることを望まないが、無標識絶対定量方法は、サンプル中の複数のポリペプチドのそれぞれの等モル量を仮定して、ポリペプチドのペプチド産物の最も豊富なイオンの上位ｎからの平均ＭＳ検出器応答が、複数のポリペプチドのそれぞれの全体で類似するという知見に基づく（すなわち、ペプチド産物の濃度は、検出器応答と相関する）。したがって、未知の濃度のポリペプチドの量は、既知の濃度の標準ポリペプチドとの比較によって決定することができる。しかしながら、絶対定量のためのポリペプチド標準のペプチド産物の最も豊富なイオンを使用すると、劣った精度および再現性をもたらす。例えば、定量の不正確さは、ＭＳ検出器の飽和に起因するペプチド産物のトップイオン化のための非線形の挙動の観察に起因して起こる。さらにまた、このような方法は、既知量の標準ポリペプチドにおけるスパイク、または未知の濃度のポリペプチドを含有するサンプルと別に、ＬＣ／ＭＳ分析での既知量の標準タンパク質サンプルを分析することに依拠する。両方のアプローチは、定量精度の低下およびばらつきの増加をもたらす。例えば、任意の数のサンプルへの既知量の標準ポリペプチドの再現性のよい等分は、困難であり、未知のポリペプチドを含有するサンプルとは別の酵素反応で消化された標準ポリペプチドに基づく定量計算の較正は、消化完了の程度に基づいて追加のばらつきを生じる。
本発明は、改善されたポリペプチド定量の精度および再現性を達成する要素を統合した定量方法を提供する。第１に、本発明の絶対定量方法は、既知濃度でポリペプチドを含み、サンプル中の他のポリペプチド（例えば、製造サンプル中の治療用タンパク質、または血清サンプル中のアルブミン）と比べて高い存在量であって、スパイクされたか、または別々に分析された標準ポリペプチドとの比較を必要としない、ポリペプチドサンプルシステムの利点がある。第２に、本発明の絶対定量方法は、高い存在量のポリペプチドの上位ｎのペプチド産物イオンのＭＳ検出器の飽和を回避する、２つの濃度でのＭＳ測定を使用する。第３に、本発明の絶対定量方法は、上位のペプチドと比較して低減した定量誤差を有するペプチド産物イオンの中位のセットをさらに利用して、全体的な定量誤差が低減される。本発明の方法の利点は、当技術分野において公知の無標識絶対定量方法（すなわち、Ｈｉ−３）との直接の比較で実証された。例えば、実施例２に示すように、一連のアッセイおよびサンプルにわたって、本発明に開示の方法は、１６％の相対標準偏差を達成したが、Ｈｉ−３方法は、８２％の相対標準偏差を有していた。
下記でより詳細に議論するように、本発明は、既知濃度で低存在量のポリペプチドよりも相対的に存在量が高い別のポリペプチド（例えば、第２のポリペプチド）からの情報を使用する、低存在量のポリペプチド（例えば、第１のポリペプチド）のＭＳに基づく無標識絶対定量のために有用な方法であって、方法は、以下のいずれか１つまたはそれ以上：（ａ）ローディング研究を行って、低存在量のポリペプチドの定量のためにデータが得られ、および／または分析される２つのサンプルのローディング濃度（例えば、第１のサンプルローディング量および第２のサンプルローディング量）を決定すること；（ｂ）ポリペプチド定量のための適格なペプチド産物イオンを選択すること（例えば、第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット、ならびに第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセット）；ならびに（ｃ）ＭＳシグナル（例えば、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドのペプチド産物からのＭＳシグナル）を使用して、低存在量のポリペプチドの絶対ポリペプチド量を決定すること、を含む方法を提供する。
第１のサンプルローディング量および第２のサンプルローディング量を決定するためのローディング研究の実施
本発明は、所望のアッセイのダイナミックレンジにわたるサンプルのローディング研究を行うための方法を提供する。ローディング研究から得られるＭＳシグナル情報は、例えば、第１のポリペプチドのペプチド産物が検出可能である（第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドと比べて低い存在量である）第１のサンプルローディング量の選択、第２のポリペプチドの適格な最も高い存在量のペプチド産物イオンの上位数ｎがＭＳ検出器を飽和しない第２のサンプルローディング量の選択、ならびに第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットが定量誤差の低減（すなわち、最も豊富なペプチド産物イオンと比べて、線形の挙動の増加）を実証する第１のサンプルローディング量および第２のサンプルローディング量の選択を可能にする。
本発明は、所望のアッセイのダイナミックレンジにわたるサンプルのローディング研究を行うための方法を提供する。ローディング研究から得られるＭＳシグナル情報は、例えば、第１のポリペプチドのペプチド産物が検出可能である（第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドと比べて低い存在量である）第１のサンプルローディング量の選択、第２のポリペプチドの適格な最も高い存在量のペプチド産物イオンの上位数ｎがＭＳ検出器を飽和しない第２のサンプルローディング量の選択、ならびに第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットが定量誤差の低減（すなわち、最も豊富なペプチド産物イオンと比べて、線形の挙動の増加）を実証する第１のサンプルローディング量および第２のサンプルローディング量の選択を可能にする。
いくつかの実施形態において、本方法は、液体クロマトグラフィー／質量分析法（ＬＣ／ＭＳ）の技術を使用して、複数のサンプルローディング量で、複数のポリペプチドのペプチド産物を分析して、複数のサンプルローディング量のそれぞれで、複数のポリペプチドのペプチド産物のイオンのＭＳシグナルを得ることを含み、ここで、複数のサンプルローディング量は、第１のサンプルローディング量および第２のサンプルローディング量を含み、第１のサンプルローディング量は、第２のサンプルローディング量よりも多い。いくつかの実施形態において、ＭＳシグナルは、イオン化強度である。いくつかの実施形態において、ＭＳシグナルは、ピーク高さである。いくつかの実施形態において、ＭＳシグナルは、ピーク面積である。いくつかの実施形態において、ＭＳシグナルは、ピーク体積である。
いくつかの実施形態において、ローディング研究から得られる情報は、ポリペプチドの定量のためのその後のサンプルの分析に適用することができる（例えば、ＬＣ／ＭＳ技術による追加のサンプル分析のための２つのサンプルローディング量の選択）。
いくつかの実施形態において、複数のサンプルローディング量は、少なくとも２つのサンプルローディング量を含む。いくつかの実施形態において、複数のサンプルローディング量は、２、３、４、５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１３、１４、または１５のサンプルローディング量を含む。
サンプルローディング量は、使用されるＬＣ／ＭＳ装置に応じて（例えば、クロマトグラフィーカラムのローディング量に基づいて）、変化させることができる。いくつかの実施形態において、複数のサンプルローディング量は、約０．１μｇ〜約１００μｇ、約０．１μｇ〜約７５μｇ、約０．１μｇ〜約５０μｇ、約０．１μｇ〜約４０μｇ、約０．１μｇ〜約３０μｇ、約０．１μｇ〜約２０μｇ、約０．１μｇ〜約１５μｇ、約０．１μｇ〜約１０μｇ、約１μｇ〜約３０μｇ、約１μｇ〜約２０μｇ、約１μｇ〜約１５μｇ、または約１μｇ〜約１０μｇの範囲のサンプルローディング量を含む。
いくつかの実施形態において、サンプルローディング量は、約０．５μｇ、約１μｇ、約１．５μｇ、約２μｇ、約２．５μｇ、約３μｇ、約３．５μｇ、約４μｇ、約４．５μｇ、約５μｇ、約５．５μｇ、約６μｇ、約６．５μｇ、約７μｇ、約７．５μｇ、約８μｇ、約８．５μｇ、約９μｇ、約９．５μｇ、約１０μｇ、約１０．５μｇ、約１１μｇ、約１１．５μｇ、約１２μｇ、約１２．５μｇ、約１３μｇ、約１３．５μｇ、約１４μｇ、約１４．５μｇ、約１５μｇ、約１６μｇ、約１７μｇ、約１８μｇ、約１９μｇ、約２０μｇ、約２１μｇ、約２２μｇ、約２３μｇ、約２４μｇ、約２５μｇ、約２６μｇ、約２７μｇ、約２８μｇ、約２９μｇ、または約３０μｇである。
いくつかの実施形態において、複数のサンプルローディング量は、第１のサンプルローディング量および第２のサンプルローディング量を含み、第１のサンプルローディング量は、約１０μｇであり、第２のサンプルローディング量は、約０．５μｇ〜１０μｇ、もしくは３μｇ〜６μｇ、または１μｇ、２μｇ、３μｇ、４μｇ、５μｇ、または６μｇである。
いくつかの実施形態において、第１のサンプルローディング量は、第１のポリペプチドのペプチド産物のＭＳシグナルに基づいて選択される。いくつかの実施形態において、第１のサンプルローディング量は、第２のポリペプチドのペプチド産物のＭＳシグナルに基づいて選択される。いくつかの実施形態において、第１のサンプルローディング量は、第１のポリペプチドのペプチド産物のＭＳシグナルおよび第２のポリペプチドのペプチド産物のＭＳシグナルに基づいて選択される。
いくつかの実施形態において、第２のサンプルローディング量は、第２のポリペプチドのペプチド産物のＭＳシグナルに基づいて選択される。
いくつかの実施形態において、ローディング研究において分析されたその後のサンプルローディング量は、以前に分析されたサンプルローディング量からのデータに基づく。
それぞれのサンプルローディング量の体積は、使用されるＬＣ／ＭＳ装置に応じて（例えば、サンプルループのサイズに基づいて）、変化させることができる。いくつかの実施形態において、複数のサンプルローディング量のそれぞれは、同じ総体積を有する。いくつかの実施形態において、複数のサンプルローディング量のそれぞれの体積は、約１μＬ〜約６０μＬ、約１０μＬ〜約６０μＬ、約２０μＬ〜約５０μＬ、または約３０μＬ〜約５０μＬである。いくつかの実施形態において、複数のサンプルローディング量のそれぞれの体積は、同じであり、約１μＬ〜約６０μＬ、約１０μＬ〜約６０μＬ、約２０μＬ〜約５０μＬ、または約３０μＬ〜約５０μＬである。いくつかの実施形態において、複数のサンプルローディング量のそれぞれの体積は、約５μＬ、１０μＬ、１５μＬ、２０μＬ、２５μＬ、３０μＬ、３５μＬ、４０μＬ、４５μＬ、５０μＬ、５５μＬ、または６０μＬである。
第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドの適格なペプチド産物イオンの選択
本発明は、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含む複数のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対定量のためのペプチド産物の適格なイオンのセットを選択するための方法であって、第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドと比べて低い存在量である方法を提供する。例えば、本発明は、第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット、ならびに第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットのいずれか１つの選択のための方法を提供する。
本発明は、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含む複数のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対定量のためのペプチド産物の適格なイオンのセットを選択するための方法であって、第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドと比べて低い存在量である方法を提供する。例えば、本発明は、第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット、ならびに第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットのいずれか１つの選択のための方法を提供する。
いくつかの実施形態において、本発明の方法は、第１のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセットを選択することを含む。
いくつかの実施形態において、本方法は、第２のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセットを選択することを含む。
ポリペプチドのＭＳで識別されたペプチド産物の数は、ポリペプチドの濃度および特性に応じて変化する。いくつかの実施形態において、第１のポリペプチドの濃度および特性は、第１のサンプルローディング量で、限定された数のペプチド産物の識別をもたらす。いくつかの実施形態において、ｎは、１以上であり、ここで、ｎは、整数である。いくつかの実施形態において、ｎは、３である。いくつかの実施形態において、ｎは、１、２、３、４、５、６、７、８、９、または１０である。
いくつかの実施形態において、最も強いＭＳシグナルを有するペプチド産物の適格なイオンは、例えば、誤った酵素的切断、翻訳後の修飾、ならびに重複するＬＣ溶出プロファイルおよび同位体分布を含む特定の特性を有するペプチド産物イオンを除外することができる。例えば、サンプルがトリプシンで消化され、最も強いＭＳシグナルを有するペプチド産物が、非トリプシンペプチド産物である場合、このペプチド産物は、第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット、または第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセットの選択から除外することができる。いくつかの実施形態において、最も強いＭＳシグナルを有するペプチド産物の適格なイオンは、起源のポリペプチドの一部として再現性よく存在しない一部のポリペプチドが起源のペプチド産物イオンを除外することができる（例えば、ポリペプチドの切断産物が起源のペプチド産物、したがって、起源のポリペプチドとして同じ濃度でサンプル中に存在することができない）。
いくつかの実施形態において、本発明の方法は、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットを選択することを含み、ここで、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセットは、複数のサンプルローディング量、または第１のサンプルローディング量および／もしくは第２のサンプルローディング量から、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの定量誤差に基づいて選択される。一般に、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットのペプチド産物イオンのそれぞれは、第２のポリペプチドのペプチド産物のイオンの総セットと比べて最も低い定量誤差を有することに基づいて選択される。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットのペプチド産物イオンのそれぞれは、第２のポリペプチドの最も豊富なペプチド産物イオンよりも低い定量誤差を有する。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットのペプチド産物イオンは、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセットよりも低い定量誤差を有する。
いくつかの実施形態において、最も低い定量誤差を有するペプチド産物の適格なイオンは、例えば、誤った酵素的切断、翻訳後の修飾、ならびに重複するＬＣ溶出プロファイルおよび同位体分布を含む特定の特性を有するペプチド産物イオンを除外することができる。例えば、いくつかの実施形態において、サンプルがトリプシンで消化され、最も低い定量誤差を有するペプチド産物が、非トリプシンペプチド産物である場合、このペプチド産物は、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットの選択から除外することができる。いくつかの実施形態において、最も強いＭＳシグナルを有するペプチド産物の適格なイオンは、起源のポリペプチドの一部として再現性よく存在しない一部のポリペプチドが起源のペプチド産物イオンを除外することができる（例えば、ポリペプチドの切断産物が起源のペプチド産物、したがって、起源のポリペプチドとして同じ濃度でサンプル中に存在することができない）。
いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットの選択は、ローディング研究から得られた定量誤差に基づく。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットの選択は、複数のサンプルローディング量から得られた定量誤差に基づく。いくつかの実施形態において、定量誤差は、複数のサンプルローディング量の平均パーセント誤差である。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットの選択は、第１のサンプルローディング量から得られた定量誤差に基づく。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットの選択は、第２のサンプルローディング量から得られた定量誤差に基づく。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットの選択は、第１のサンプルローディング量および第２のサンプルローディング量から得られた定量誤差に基づく。
いくつかの実施形態において、ｍは、１以上であり、ここで、ｍは、整数である。いくつかの実施形態において、ｍは、３である。いくつかの実施形態において、ｍは、１、２、３、４、５、６、７、８、９、または１０である。
いくつかの実施形態において、ｎは、ｍに等しい。いくつかの実施形態において、ｎは、ｍに等しくない。いくつかの実施形態において、ｎおよびｍは、２以上であり、ここで、ｎおよびｍは、整数である。いくつかの実施形態において、ｎおよびｍは、３である。
いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位のセットのそれぞれは、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセットのそれぞれと相違する。いくつかの実施形態において、適格なペプチド産物イオンは、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位のセットおよび第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセットの数である。
いくつかの実施形態において、適格なペプチド産物イオンは、カルバミドメチル化されたシステインを含む。いくつかの実施形態において、適格なペプチド産物イオンは、カルボキシメチル化されたシステインを含む。
低存在量のポリペプチドの絶対ポリペプチド量の決定
本発明は、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含む複数のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対ポリペプチド量を計算するための方法であって、方法は、第１のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ａ）；第２のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ｂ）；第１のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセット（Ｃ）；ならびに第２のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセット（Ｄ）についてのＭＳシグナルの平均または合計に基づいてサンプル中の第１のポリペプチドの絶対量を決定することを含み、ここで、Ａ、Ｂ、ＣおよびＤが、ＭＳシグナルの平均を使用してすべて計算されるか、またはＭＳシグナルの合計を使用してすべて計算される、方法を提供する。
本発明は、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含む複数のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対ポリペプチド量を計算するための方法であって、方法は、第１のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ａ）；第２のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ｂ）；第１のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセット（Ｃ）；ならびに第２のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセット（Ｄ）についてのＭＳシグナルの平均または合計に基づいてサンプル中の第１のポリペプチドの絶対量を決定することを含み、ここで、Ａ、Ｂ、ＣおよびＤが、ＭＳシグナルの平均を使用してすべて計算されるか、またはＭＳシグナルの合計を使用してすべて計算される、方法を提供する。
いくつかの実施形態において、第１のポリペプチドの絶対量は、以下の式：
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
または数学的に等価な式に基づいて決定される。
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
または数学的に等価な式に基づいて決定される。
いくつかの実施形態において、Ａ、Ｂ、ＣおよびＤは、ＭＳシグナルの平均を使用してすべて計算される。いくつかの実施形態において、Ａ、Ｂ、ＣおよびＤは、ＭＳシグナルの合計を使用してすべて計算される。
いくつかの実施形態において、ＭＳシグナルは、イオン化強度である。いくつかの実施形態において、ＭＳシグナルは、ピーク高さである。いくつかの実施形態において、ＭＳシグナルは、ピーク面積である。いくつかの実施形態において、ＭＳシグナルは、ピーク体積である。
いくつかの実施形態において、最も強いＭＳシグナルを有する第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセットは、あらかじめ定められる。いくつかの実施形態において、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセットは、あらかじめ定められる。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットはあらかじめ定められる。いくつかの実施形態において、第２のサンプルローディング量で最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ｂ）、および第２のサンプルローディング量で第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセット（Ｄ）の比は、あらかじめ定められる。
いくつかの実施形態において、第１のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ａ）；第２のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ｂ）；第１のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセット（Ｃ）；ならびに第２のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセット（Ｄ）についてのＭＳシグナルの平均または合計は、サンプルの２回のＬＣ／ＭＳ分析から決定される。いくつかの実施形態において、２回のＬＣ／ＭＳ分析の追加の反復分析が行われる。
いくつかの実施形態において、第１のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ａ）；第２のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ｂ）；第１のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセット（Ｃ）；ならびに第２のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセット（Ｄ）についてのＭＳシグナルの平均または合計は、サンプルの２回のＬＣ／ＭＳ分析から決定され、ここで、ＬＣ／ＭＳ分析は、ローディング研究の一部ではない。いくつかの実施形態において、２回のＬＣ／ＭＳ分析の追加の反復分析が行われる。
いくつかの実施形態において、定量方法は、既知量の２つまたはそれ以上のポリペプチドからのＭＳシグナルを含む。
いくつかの実施形態において、本方法は、第２のポリペプチドの絶対量を決定することをさらに含む。第２のポリペプチドのタンパク質量を決定するための方法としては、例えば、ＥＬＩＳＡおよびウエスタンブロットが挙げられる。
アッセイごとに未知の濃度の２つ以上のポリペプチドを、本発明の方法を使用して、識別および定量することができると考えられる。例えば、上記に開示された式から、第１のサンプルローディング量で最も強いＭＳシグナルを有する第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ａ）を、第１のサンプルローディング量で最も強いＭＳシグナルを有する別のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセットで置き換えて、他のポリペプチドの量を計算することができる。
サンプルおよびサンプルの調製
本発明の方法は、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含む複数のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対定量のために有用であり、ここで、第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドと比べて低い存在量である。
本発明の方法は、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含む複数のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対定量のために有用であり、ここで、第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドと比べて低い存在量である。
いくつかの実施形態において、第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドよりも少なくとも約１０倍低い存在量である。いくつかの実施形態において、第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドよりも少なくとも約１００倍低い存在量である。いくつかの実施形態において、第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドよりも少なくとも約１０００倍低い存在量である。いくつかの実施形態において、第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドよりも少なくとも約２倍〜約１×１０９倍低い存在量である。例えば、第１のポリペプチドは、１０億分の１の量で測定される。
いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、第１のポリペプチドよりも少なくとも約１０倍高い存在量である。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、第１のポリペプチドよりも少なくとも約１００倍高い存在量である。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、第１のポリペプチドよりも、少なくとも約１０００倍高いか、または１×１０９倍高い存在量である。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、第１のポリペプチドよりも少なくとも約２倍〜約１×１０９倍高い存在量である。
ＬＣ／ＭＳ技術による分析のために、サンプル中で複数のポリペプチドのペプチド産物を産生させるために必要なサンプル調製技術は、当技術分野において公知である。
いくつかの実施形態において、サンプル中の複数のポリペプチドのペプチド産物は、ＬＣ／ＭＳ技術を使用してペプチド産物を分析する前に、サンプルの消化によって得られる。いくつかの実施形態において、サンプルの消化は、プロテアーゼを使用する酵素消化を含む。いくつかの実施形態において、酵素消化は、トリプシン、Ｌｙｓ−Ｃ、ＩｄｅＳ、ＩｄｅＺ、ＰＮＧアーゼＦ、サーモリシン、ペプシン、エラスターゼ、Ａｒｇ−Ｃ、ＴＥＶ、Ｇｌｕ−Ｃ、Ａｓｐ−Ｎ、および第Ｘａ因子の１つまたはそれ以上を使用して行われる。いくつかの実施形態において、サンプル中の複数のポリペプチドのペプチド産物は、トリプシンペプチド産物である。
いくつかの実施形態において、サンプルの消化は、酸加水分解などの化学的消化を含む。
いくつかの実施形態において、本方法は、サンプルを得ることを含む。ＬＣ／ＭＳ分析のためのサンプルを得るための技術は、当技術分野において公知であり、例えば、組織（例えば、血液、血漿）の採取、および細胞培養が挙げられる。
いくつかの実施形態において、サンプルは、精製または濃縮されている。いくつかの実施形態において、本方法は、サンプル中の複数のポリペプチドを処理して、ペプチド産物を産生させることを含む。いくつかの実施形態において、サンプル中の複数のポリペプチドの処理は、（ａ）サンプルを遠心分離して、複数のポリペプチドを単離すること；（ｂ）サンプル中の複数のポリペプチドを精製すること；（ｃ）その後の処理およびＬＣ／ＭＳ分析と不適合の構成成分をサンプルから除去すること；（ｄ）複数のポリペプチドを消化して、ペプチド産物を産生させること；ならびに（ｅ）ＬＣ／ＭＳ分析の前にペプチド産物を精製することの１つまたはそれ以上を含む。
いくつかの実施形態において、第１のポリペプチドは、宿主細胞タンパク質である。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、宿主細胞によって産生される組換えポリペプチドである。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、抗体（例えば、組換え抗体）、または酵素（例えば、組換え酵素）、またはペプチド（例えば、インスリン）などの治療用ポリペプチドである。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、ウイルス粒子のキャプシド（例えば、遺伝子治療のためなど）などのウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、サンプルは、細胞培養サンプルである。いくつかの実施形態において、サンプルは、医薬品またはその中間体である。
いくつかの実施形態において、第１のポリペプチドは、循環バイオマーカーなどのバイオマーカーである。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、血清アルブミンである。いくつかの実施形態において、サンプルは、血液または血清サンプルである。
液体クロマトグラフィー／質量分析法（ＬＣ／ＭＳ）の技術
本発明は、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含む複数のポリペプチドを含むサンプルのタンデム質量スペクトルを発生させるためのＬＣ／ＭＳ技術の多様なアレイを考慮する。
本発明は、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含む複数のポリペプチドを含むサンプルのタンデム質量スペクトルを発生させるためのＬＣ／ＭＳ技術の多様なアレイを考慮する。
いくつかの実施形態において、ＬＣ／ＭＳ技術は、液体クロマトグラフィー技術によってペプチド産物を分離することを含む。本出願によって考慮される液体クロマトグラフィー技術は、ポリペプチドを分離するための方法を含み、液体クロマトグラフィー技術は、質量分析技術と適合する。いくつかの実施形態において、液体クロマトグラフィー技術は、高速液体クロマトグラフィー技術を含む。したがって、いくつかの実施形態において、液体クロマトグラフィー技術は、超高速液体クロマトグラフィー技術を含む。いくつかの実施形態において、液体クロマトグラフィー技術は、高流量液体クロマトグラフィー技術を含む。いくつかの実施形態において、液体クロマトグラフィー技術は、マイクロ流量液体クロマトグラフィー技術またはナノ流量液体クロマトグラフィー技術などの低流量液体クロマトグラフィー技術を含む。いくつかの実施形態において、液体クロマトグラフィー技術は、質量分析計と連結されたオンライン液体クロマトグラフィー技術を含む。いくつかの実施形態において、オンライン液体クロマトグラフィー技術は、高速液体クロマトグラフィー技術である。いくつかの実施形態において、オンライン液体クロマトグラフィー技術は、超高速液体クロマトグラフィー技術である。
いくつかの実施形態において、キャピラリー電気泳動（ＣＥ）技術、またはエレクトロスプレーもしくはＭＡＬＤＩ技術を、質量分析計にサンプルを導入するために使用することができる。
いくつかの実施形態において、質量分析技術は、イオン化技術を含む。本出願によって考慮されるイオン化技術は、ポリペプチドおよびペプチド産物を帯電させる能力がある技術を含む。したがって、いくつかの実施形態において、イオン化技術は、エレクトロスプレーイオン化である。いくつかの実施形態において、イオン化技術は、ナノエレクトロスプレーイオン化である。いくつかの実施形態において、イオン化技術は、大気圧化学イオン化である。いくつかの実施形態において、イオン化技術は、大気圧光イオン化である。いくつかの実施形態において、イオン化技術は、マトリックス支援レーザー脱離イオン化（ＭＡＬＤＩ）である。いくつかの実施形態において、質量分析技術は、エレクトロスプレーイオン化、ナノエレクトロスプレーイオン化またはマトリックス支援レーザー脱離イオン化（ＭＡＬＤＩ）を含む。
いくつかの実施形態において、ＬＣ／ＭＳ技術は、質量分析技術によってペプチド産物を分析することを含む。オンライン液体クロマトグラフィー技術と連結される本発明によって考慮される質量分析計としては、高分解能質量分析計および低分解能質量分析計が挙げられる。したがって、いくつかの実施形態において、質量分析計は、飛行時間型（ＴＯＦ）質量分析である。いくつかの実施形態において、質量分析計は、四重極飛行時間型（Ｑ−ＴＯＦ）質量分析である。いくつかの実施形態において、質量分析計は、四重極イオントラップ飛行時間型（ＱＩＴ−ＴＯＦ）質量分析である。いくつかの実施形態において、質量分析計は、イオントラップである。いくつかの実施形態において、質量分析計は、シングル四重極である。いくつかの実施形態において、質量分析計は、トリプル四重極（ＱＱＱ）である。いくつかの実施形態において、質量分析計は、オービトラップである。いくつかの実施形態において、質量分析計は、四重極オービトラップである。いくつかの実施形態において、質量分析計は、フーリエ変換イオンサイクロトロン共鳴（ＦＴ）質量分析計である。いくつかの実施形態において、質量分析計は、四重極フーリエ変換イオンサイクロトロン共鳴（Ｑ−ＦＴ）質量分析計である。いくつかの実施形態において、質量分析技術は、陽イオンモードを含む。いくつかの実施形態において、質量分析技術は、陰イオンモードを含む。いくつかの実施形態において、質量分析技術は、飛行時間型（ＴＯＦ）質量分析技術を含む。いくつかの実施形態において、質量分析技術は、四重極飛行時間型（Ｑ−ＴＯＦ）質量分析技術を含む。いくつかの実施形態において、質量分析技術は、イオン移動度質量分析技術を含む。いくつかの実施形態において、イオントラップまたはシングルもしくはトリプル四重極アプローチなどの低分解能質量分析技術が、適切である。
いくつかの実施形態において、ＬＣ／ＭＳ技術は、ペプチド産物の得られたＭＳシグナルを処理することを含む。いくつかの実施形態において、ＬＣ／ＭＳ技術は、ピーク検出を含む。いくつかの実施形態において、ＬＣ／ＭＳ技術は、ペプチド産物のイオン化強度を決定することを含む。いくつかの実施形態において、ＬＣ／ＭＳ技術は、ペプチド産物のピーク高さを決定することを含む。いくつかの実施形態において、ＬＣ／ＭＳ技術は、ペプチド産物のピーク面積を決定することを含む。いくつかの実施形態において、ＬＣ／ＭＳ技術は、ペプチド産物のピーク体積を決定することを含む。いくつかの実施形態において、ＬＣ／ＭＳ技術は、アミノ酸配列によってペプチド産物を識別することを含む。いくつかの実施形態において、ＬＣ／ＭＳ技術は、ペプチド産物のアミノ酸配列決定を手作業で確認することを含む。いくつかの実施形態において、ＬＣ／ＭＳ技術は、タンパク質識別子によって第１のポリペプチドを識別することを含む。いくつかの実施形態において、ＬＣ／ＭＳ技術は、タンパク質識別子による複数のポリペプチドの１つまたはそれ以上を識別することを含み、これは、データベース検索またはライブラリー検索における識別である。
いくつかの実施形態において、ポリペプチドのペプチド産物の識別は、スペクトルライブラリーを使用して達成することができる。一般に、スペクトルライブラリーの使用は、ポリペプチドシステムに関して得られた知識の補完を可能にし、データ分析の速度の向上および誤りの減少をもたらす。
絶対定量方法の使用
本明細書に開示されるＭＳに基づく無標識絶対定量方法は、低存在量のポリペプチドおよび比較的高存在量の別のポリペプチドを含むサンプル中の低存在量のポリペプチドの定量を含む使用のために、特に適している。本明細書に開示されるＭＳに基づく無標識絶対定量方法は、例えば、治療用タンパク質の精製における低存在量のタンパク質の定量などの複数工程のプロセス中の１つの工程を構成することができる。
本明細書に開示されるＭＳに基づく無標識絶対定量方法は、低存在量のポリペプチドおよび比較的高存在量の別のポリペプチドを含むサンプル中の低存在量のポリペプチドの定量を含む使用のために、特に適している。本明細書に開示されるＭＳに基づく無標識絶対定量方法は、例えば、治療用タンパク質の精製における低存在量のタンパク質の定量などの複数工程のプロセス中の１つの工程を構成することができる。
いくつかの実施形態において、本発明は、治療用ポリペプチドの製造において混入ポリペプチドを検出する方法であって、（ａ）治療用ポリペプチドを含むサンプルを得ること；（ｂ）混入ポリペプチドがサンプル中に存在するかどうかを決定することを含み、混入ポリペプチドの存在が、本明細書において開示される方法を使用するサンプル中の混入ポリペプチドの絶対定量に基づく、方法を提供する。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、宿主細胞タンパク質である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、キャプシドタンパク質などのウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、治療用ポリペプチドである。いくつかの実施形態において、２つ以上の混入ポリペプチドが、サンプル中で検出される（例えば、サンプル中の混入ポリペプチドの総量が定量される）。１つの実施形態において、サンプルは、さまざまな工程で組換えポリペプチドの純度についてアッセイするために、組換えポリペプチド（例えば、治療用ポリペプチド）の製造プロセスの間のさまざまな工程で取得される。識別されるより低量の混入ポリペプチド（例えば、宿主細胞のポリペプチド）は、より高い純度の組換えポリペプチドを示す。
いくつかの実施形態において、本発明は、治療用ポリペプチドを製造する方法であって、方法は、（ａ）製造プロセスの段階、例えば、細胞培養物の回収または精製工程から治療用ポリペプチドを含むサンプルを得ること；（ｂ）サンプル中の混入ポリペプチドを識別すること；（ｃ）サンプル中の混入ポリペプチドのレベルを決定することを含み、ここで、混入ポリペプチドのレベルが、本明細書において開示される方法を使用するサンプル中の混入ポリペプチドの絶対定量に基づく、方法を提供する。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、宿主細胞タンパク質である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、キャプシドタンパク質などのウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、治療用ポリペプチドである。いくつかの実施形態において、２つ以上の混入ポリペプチドが、サンプル中で検出される（例えば、サンプル中の混入ポリペプチドの総量が定量される）。１つの実施形態において、サンプルは、さまざまな工程で組換えポリペプチドの純度についてアッセイするために、組換えポリペプチド（例えば、治療用ポリペプチド）の製造プロセスの間のさまざまな工程で取得される。識別されるより低量の混入ポリペプチド（例えば、宿主細胞のポリペプチド）は、より高い純度の組換えポリペプチドを示す。
いくつかの実施形態において、本発明は、治療用ポリペプチドを精製する方法であって、方法は、（ａ）精製プロセスの１つまたはそれ以上の段階、例えば、細胞培養物の回収または精製工程から治療用ポリペプチドを含むサンプルを得ること；（ｂ）サンプル中の混入ポリペプチドを識別すること；（ｃ）精製プロセスの１つまたはそれ以上の段階で、サンプル中の混入ポリペプチドのレベルを決定することを含み、ここで、混入ポリペプチドのレベルが、本明細書において開示される方法を使用するサンプル中の混入ポリペプチドの絶対定量に基づく、方法を提供する。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、宿主細胞タンパク質である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、キャプシドタンパク質などのウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、治療用ポリペプチドである。いくつかの実施形態において、２つ以上の混入ポリペプチドが、サンプル中で検出される（例えば、サンプル中の混入ポリペプチドの総量が定量される）。１つの実施形態において、サンプルは、さまざまな工程で組換えポリペプチドの純度についてアッセイするために、組換えポリペプチド（例えば、治療用ポリペプチド）の製造プロセスの間のさまざまな工程で取得される。識別されるより低量の混入ポリペプチド（例えば、宿主細胞のポリペプチド）は、より高い純度の組換えポリペプチドを示す。
いくつかの実施形態において、本発明は、遺伝子治療製品中の混入ポリペプチドを検出する方法を提供する。本方法は、例えば、（ａ）精製プロセスの１つまたはそれ以上の段階、例えば、細胞培養物の回収または精製工程から遺伝子治療ベクターを含むサンプルを得ること；（ｂ）サンプル中の混入ポリペプチドを識別すること；（ｃ）精製プロセスの１つまたはそれ以上の段階で、サンプル中の混入ポリペプチドのレベルを決定することを含み、ここで、混入ポリペプチドのレベルは、本明細書において開示される方法を使用するサンプル中の混入ポリペプチドの絶対定量に基づく。いくつかの実施形態において、遺伝子治療製品は、キャプシドなどのウイルスタンパク質に関連する。いくつかの実施形態において、遺伝子治療製品は、キャプシドなどのウイルスタンパク質を含む。いくつかの実施形態において、遺伝子治療ベクターは、キャプシドなどのウイルスタンパク質に関連する。いくつかの実施形態において、遺伝子治療ベクターは、キャプシドなどのウイルスタンパク質を含むウイルス粒子の部分である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、宿主細胞タンパク質である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、キャプシドタンパク質などのウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、遺伝子治療製品に関連しないウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、遺伝子治療製品の一部ではないウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、ヘルパーウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、キャプシドタンパク質などのウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、２つ以上の混入ポリペプチドが、サンプル中で検出される（例えば、サンプル中の混入ポリペプチドの総量が定量される）。１つの実施形態において、サンプルは、さまざまな工程で遺伝子治療製品の純度についてアッセイするために、遺伝子治療製品の製造プロセスの間のさまざまな工程で取得される。識別されるより低量の混入ポリペプチド（例えば、宿主細胞のポリペプチド）は、より高い純度の遺伝子治療製品を示す。
いくつかの実施形態において、本発明は、遺伝子治療製品を製造する方法を提供する。本方法は、例えば、（ａ）精製プロセスの１つまたはそれ以上の段階、例えば、細胞培養物の回収または精製工程から遺伝子治療ベクターを含むサンプルを得ること；（ｂ）サンプル中の混入ポリペプチドを識別すること；（ｃ）精製プロセスの１つまたはそれ以上の段階で、サンプル中の混入ポリペプチドのレベルを決定することを含み、ここで、混入ポリペプチドのレベルは、本明細書において開示される方法を使用するサンプル中の混入ポリペプチドの絶対定量に基づく。いくつかの実施形態において、遺伝子治療製品は、キャプシドなどのウイルスタンパク質に関連する。いくつかの実施形態において、遺伝子治療製品は、キャプシドなどのウイルスタンパク質を含む。いくつかの実施形態において、遺伝子治療ベクターは、キャプシドなどのウイルスタンパク質に関連する。いくつかの実施形態において、遺伝子治療ベクターは、キャプシドなどのウイルスタンパク質を含むウイルス粒子の部分である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、宿主細胞タンパク質である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、キャプシドタンパク質などのウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、遺伝子治療製品に関連しないウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、遺伝子治療製品の一部ではないウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、ヘルパーウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、キャプシドタンパク質などのウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、２つ以上の混入ポリペプチドが、サンプル中で検出される（例えば、サンプル中の混入ポリペプチドの総量が定量される）。１つの実施形態において、サンプルは、さまざまな工程で遺伝子治療製品の純度についてアッセイするために、遺伝子治療製品の製造プロセスの間のさまざまな工程で取得される。識別されるより低量の混入ポリペプチド（例えば、宿主細胞のポリペプチド）は、より高い純度の遺伝子治療製品を示す。
いくつかの実施形態において、本発明は、遺伝子治療製品を精製する方法を提供する。本方法は、例えば、（ａ）精製プロセスの１つまたはそれ以上の段階、例えば、細胞培養物の回収または精製工程から遺伝子治療ベクターを含むサンプルを得ること；（ｂ）サンプル中の混入ポリペプチドを識別すること；（ｃ）精製プロセスの１つまたはそれ以上の段階で、サンプル中の混入ポリペプチドのレベルを決定することを含み、ここで、混入ポリペプチドのレベルは、本明細書において開示される方法を使用するサンプル中の混入ポリペプチドの絶対定量に基づく。いくつかの実施形態において、遺伝子治療製品は、キャプシドなどのウイルスタンパク質に関連する。いくつかの実施形態において、遺伝子治療製品は、キャプシドなどのウイルスタンパク質を含む。いくつかの実施形態において、遺伝子治療ベクターは、キャプシドなどのウイルスタンパク質に関連する。いくつかの実施形態において、遺伝子治療ベクターは、キャプシドなどのウイルスタンパク質を含むウイルス粒子の部分である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、宿主細胞タンパク質である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、キャプシドタンパク質などのウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、遺伝子治療製品に関連しないウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、遺伝子治療製品の一部ではないウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、混入ポリペプチドは、ヘルパーウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、キャプシドタンパク質などのウイルスタンパク質である。いくつかの実施形態において、２つ以上の混入ポリペプチドが、サンプル中で検出される（例えば、サンプル中の混入ポリペプチドの総量が定量される）。１つの実施形態において、サンプルは、さまざまな工程で遺伝子治療製品の純度についてアッセイするために、遺伝子治療製品の製造プロセスの間のさまざまな工程で取得される。識別されるより低量の混入ポリペプチド（例えば、宿主細胞のポリペプチド）は、より高い純度の遺伝子治療製品を示す。
いくつかの実施形態において、本明細書に開示される方法は、混入ポリペプチドの存在に基づいてプロトコールを調整することをさらに含む。例えば、精製プロセスは、識別および定量された混入ポリペプチドの存在に基づいて調整することができる。このような調整は、治療用ポリペプチドなどの標的ポリペプチドの純度を改善するための方法を提供する。
いくつかの実施形態において、本発明は、個体の疾患を処置する方法であって、個体が、個体のバイオマーカーの量に基づいて、処置のために選択される方法を提供する。いくつかの実施形態において、バイオマーカーは、血清サンプル中で定量される。いくつかの実施形態において、第１のポリペプチドは、バイオマーカーである。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、血清アルブミンである。
いくつかの実施形態において、本発明は、個体の疾患を評価する方法であって、個体が、個体のバイオマーカーの量に基づいて評価される方法を提供する。いくつかの実施形態において、バイオマーカーの量は、血清サンプル中で定量される。いくつかの実施形態において、第１のポリペプチドは、バイオマーカーである。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、血清アルブミンである。
いくつかの実施形態において、本発明は、個体の疾患を診断する方法であって、個体が、個体のバイオマーカーの量に基づいて疾患を診断される方法を提供する。いくつかの実施形態において、バイオマーカーの量は、血清サンプル中で定量される。いくつかの実施形態において、第１のポリペプチドは、バイオマーカーである。いくつかの実施形態において、第２のポリペプチドは、血清アルブミンである。
システム
本発明は、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含む複数のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対ポリペプチド量を決定するために有用なシステムおよび非一時的なコンピューター可読媒体を提供する。
本発明は、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含む複数のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対ポリペプチド量を決定するために有用なシステムおよび非一時的なコンピューター可読媒体を提供する。
いくつかの実施形態において、本発明は、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対定量のためのシステムであって、システムは、（ａ）質量分析計と（ｂ）コンピューターを含み；（ｃ）コンピューターの実行時に、（ｉ）第１のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ａ）；（ｉｉ）第２のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ｂ）；（ｉｉｉ）第１のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセット（Ｃ）；ならびに（ｉｖ）第２のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセット（Ｄ）についてのＭＳシグナルの平均または合計を計算することを含む処理を行う、格納された指示を含む非一時的なコンピューター可読媒体を含み；ここで、Ａ、Ｂ、ＣおよびＤが、ＭＳシグナルの平均を使用してすべて計算されるか、またはＭＳシグナルの合計を使用してすべて計算され；以下の式：
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
またはその数学的に等価な式に基づいて、第１のサンプルローディング量中の第１のポリペプチドの絶対量を決定する、システムを提供する。いくつかの実施形態において、本システムは、液体クロマトグラフをさらに含む。
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
またはその数学的に等価な式に基づいて、第１のサンプルローディング量中の第１のポリペプチドの絶対量を決定する、システムを提供する。いくつかの実施形態において、本システムは、液体クロマトグラフをさらに含む。
いくつかの実施形態において、本発明は、実行時に、第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対定量のための処理を行う、格納された指示を含む非一時的なコンピューター可読媒体であって、処理は、（ｉ）第１のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ａ）；（ｉｉ）第２のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ｂ）；（ｉｉｉ）第１のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセット（Ｃ）；ならびに（ｉｖ）第２のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセット（Ｄ）についてのＭＳシグナルの平均または合計を計算することを含み；ここで、Ａ、Ｂ、ＣおよびＤが、ＭＳシグナルの平均を使用してすべて計算されるか、またはＭＳシグナルの合計を使用してすべて計算され；以下の式：
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
またはその数学的に等価な式に基づいて、第１のサンプルローディング量中の第１のポリペプチドの絶対量を決定する、媒体を提供する。
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
またはその数学的に等価な式に基づいて、第１のサンプルローディング量中の第１のポリペプチドの絶対量を決定する、媒体を提供する。
当業者は、いくつかの実施形態が、本発明の範囲および趣旨内で可能であることを認識するだろう。ここに、本発明を、以下の非限定的な実施例を参照することによって、より詳細に記載する。以下の実施例は、本発明をさらに説明するが、当然ながら、その範囲を限定するものとして決して解釈されるべきではない。
本明細書で使用される場合、「ポリペプチド」という用語は、ペプチド結合を介して共有結合したアミノ酸を含むポリマーを指す。いくつかの実施形態において、ポリペプチドは、タンパク質である。いくつかの例において、タンパク質は、２つまたはそれ以上のポリペプチド（例えば、多量体タンパク質、ホモマータンパク質、多タンパク質複合体）を含む。ポリペプチドは、非アミノ酸部分でさらに修飾することができる。例えば、ポリペプチドは、酵素的に媒介された修飾および／または化学的修飾（例えば、アセチル化、リン酸化、ユビキチン化、ホルミル化、グリコシル化、酸化）をさらに含むことができる。このような修飾は、例えば、細胞系の環境中で、またはサンプルの処理および／もしくは分析技術の結果として、生じる。
本明細書で使用される場合、「ペプチド産物」という用語は、ポリペプチドの分解処理後に得られるペプチド結合を介して共有結合した２つまたはそれ以上のアミノ酸を含むポリマーを指す。例えば、ペプチド産物は、化学消化（例えば、酸加水分解）または酵素消化（例えば、トリプシン消化）を含むポリペプチドの分解処理後に得られる。いくつかの実施形態において、ペプチド産物は、トリプシンペプチドである。いくつかの実施形態において、ペプチド産物は、より大きなポリペプチドの末端フラグメントである。いくつかの実施形態において、ペプチド産物は、ポリペプチドの内部フラグメントである。
「含む」という用語は、本明細書において、他の構成成分、成分、工程などが場合により存在することを意味するために使用される。例えば、構成成分Ａ、ＢおよびＣを「含む」物品は、構成成分Ａ、ＢおよびＣからなる（すなわち、のみを含有する）ことができ、または、構成成分Ａ、ＢおよびＣだけでなく、１つもしくはそれ以上の他の構成成分も含有することができる。「含む」およびその文法上の同等のものは、「からなる」または「から本質的になる」を含むことが理解される。
値の範囲が提供される場合、その範囲の上限および下限、ならびに述べられた範囲内のその他の述べられた値または間にある値の間の、それぞれの間にある値は、文脈が他を明確に指示しない限り、下限の単位の１０分の１まで、本開示の範囲内に包含され、述べられた範囲において任意の具体的に除外された限定に対することが理解される。述べられた範囲が、１つまたは両方の限定を含む場合、これらを含む限定のいずれかまたは両方を除外する範囲も本開示に含まれる。
本明細書における「約」の値またはパラメーターへの言及は、その値またはパラメーターそれ自体に対する変動を含む（および記載する）。例えば、「約Ｘ」に言及する説明は、「Ｘ」の説明を含む。
本明細書で使用される場合、および添付の特許請求の範囲において、単数形の「ａ」、「ｏｒ」および「ｔｈｅ」は、文脈が他を明確に指示しない限り、複数形を含む。
ＡＳＭのペプチド産物イオンの中位のセットの改善された線形ＭＳシグナル応答を実証するＡＳＭのローディング研究
本実施例は、第１のサンプルローディング量および第２のローディング量の選択のためのスフィンゴミエリンホスホジエステラーゼ（ＡＳＭ）を含むサンプルを使用するローディング研究を実証した。さらにまた、本実施例は、ＡＳＭの最も高い存在量のペプチド産物イオンの上位のセットと比較して、ＡＳＭのペプチド産物イオンの中位のセットの改善された線形ＭＳシグナル応答を実証した。
本実施例は、第１のサンプルローディング量および第２のローディング量の選択のためのスフィンゴミエリンホスホジエステラーゼ（ＡＳＭ）を含むサンプルを使用するローディング研究を実証した。さらにまた、本実施例は、ＡＳＭの最も高い存在量のペプチド産物イオンの上位のセットと比較して、ＡＳＭのペプチド産物イオンの中位のセットの改善された線形ＭＳシグナル応答を実証した。
三反復で、ＡＳＭサンプルを、ＬｙｓＣおよびトリプシンでの消化の前に、変性、還元およびアルキル化した。ＬＣ／ＭＳ分析を、１μｇ、２．５μｇ、５μｇ、７．５μｇ、１０μｇ、１２．５μｇ、１５μｇ、１８μｇ、および２０μｇの消化されたサンプルに対して行った。クロマトグラフィーを、ＣＳＨ１３０ Ｃ１８ １．７μｍの材料で充填された２．１×１５０ｍｍカラムを有するＡＣＱＵＩＴＹ ＵＰＬＣを用いて行った。データを、Ｘｅｖｏ Ｑ−Ｔｏｆ Ｇ２−ＸＳで低衝突エネルギーおよび高衝突エネルギーの交互スキャンを使用して取得して、前駆体およびフラグメントイオンの情報を生成した。上位４０個の最も豊富なＡＳＭのペプチド産物イオンのサンプル量の範囲にわたる、それぞれのペプチド産物イオンについてのＭＳピーク面積および平均パーセント誤差を計算した。
図１は、異なるサンプルローディング量でのスフィンゴミエリンホスホジエステラーゼ（ＡＳＭ）を含むサンプルのＬＣ／ＭＳ分析から観察された４０個の最も豊富なペプチド産物イオンについてのＭＳピーク面積のヒストグラムを示す（ＬＣ／ＭＳ分析あたりのサンプルローディング量は、それぞれのペプチドのバーのセットの左から右に、１μｇ、２．５μｇ、５μｇ、７．５μｇ、１０μｇ、１２．５μｇ、１５μｇ、１８μｇおよび２０μｇの順である）。サンプルローディング量の全体でのそれぞれのペプチド産物イオンについての平均パーセントの誤差を、ペプチドのバーのセットの上部に示す。
図１に示すように、最も豊富なＡＳＭのペプチド産物は、特に、総サンプル量の増加につれて、すべてのペプチド産物イオンに比べてより高い誤差を有する。ペプチド産物イオン分布の中位のペプチドは、総サンプルローディング量が２０μｇまでであっても、すべてのペプチド産物イオンに比べてより線形に挙動し、より低い誤差を有する。
ローディング研究のデータを使用して、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセットおよび第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットを選択することができる。例えば、ＡＳＭのペプチド産物の適格なイオンの数ｎ、例えば、３の上位のセットは、ペプチドＡ（ｚ＝４）、ペプチドＢ（ｚ＝３）およびペプチドＣ（ｚ＝４）から選択されるペプチド産物イオンを含むことができる。ＡＳＭのペプチド産物の適格なイオンの数ｍ、例えば、３の中位のセットは、ペプチドＤ（ｚ＝２）、ペプチドＭ（ｚ＝４）、ペプチドＯ（ｚ＝１）、ペプチドＭ（ｚ＝３）、ペプチドＢ（ｚ＝２）、ペプチドＬ（ｚ＝２）、ペプチドＰ（ｚ＝１）およびペプチドＱ（ｚ＝１）から選択されるペプチド産物イオンを含むことができる。
さらにまた、ＡＳＭローディング研究から収集されたデータを使用して、ピーク面積の合計に対してカラムにロードされたサンプル（μｇ）を、３つの最も豊富なペプチド産物イオンの上位のセット（上位３）および３つのペプチド産物イオンの中位のセット（中位３）を使用するそれぞれのサンプルローディング量についてプロットした（図２）。上位３つのペプチド産物のセットの非線形の挙動は、最適なサンプルローディング量（１０μｇ）を大きく下回ることが分かった。中位３つのペプチド産物のセットは、ローディング研究のサンプルローディング量の全体にわたって線形に挙動し、したがって、中位３つのペプチド産物イオンが本発明の定量技術のために適切であることが実証された。線形回帰についてのＲ２も中位３つのペプチド産物のセットを使用して改善された（０．８７の上位３つのペプチド産物のセットと比較して、０．９８の中位３つのペプチド産物のセット）。
２．５μｇロードに対してそれぞれの濃度でのそれぞれのペプチド産物のセットについてのパーセント誤差を表１に提示する。中位３つのペプチド産物のセットについて予想された比および観察された比の間のパーセント誤差は、すべてのサンプルローディング量について、上位３つのペプチド産物のセットより低かった。
ポリペプチドについての量を決定する方法
本実施例は、４つの異なるオケージョンでアッセイされた治療用タンパク質産物の４つのタンパク質製造ロットを使用して、Ｈｉ−３方法と比較して、Ｍｉｄ−３方法の定量の再現性の改善を実証した。
本実施例は、４つの異なるオケージョンでアッセイされた治療用タンパク質産物の４つのタンパク質製造ロットを使用して、Ｈｉ−３方法と比較して、Ｍｉｄ−３方法の定量の再現性の改善を実証した。
タンパク質Ｘの４つのタンパク質製造ロット（ロット１、ロット２、ロット３、ロット４）を、実施例１に開示されるようにして、調製および分析した。Ｈｉ−３方法について、２００ｆｍｏｌのＣｌｐＢ標準（大腸菌シャペロンＣｌｐＢ）ペプチド産物を、内部標準としてそれぞれのサンプル中でスパイクした。
Ｈｉ−３方法によって測定されたように、スパイクされたＣｌｐＢタンパク質産物に対して宿主細胞タンパク質の総ｐｐｍを、それぞれのタンパク質製造ロットについてプロットした（図３Ａ）。Ｈｉ−３方法の定量測定は、８２％の相対標準偏差を有していた。
Ｍｉｄ−３方法によって測定されたように、宿主細胞タンパク質（ＨＣＰ）の総ｐｐｍを、それぞれのタンパク質製造ロットについてプロットした（図３Ｂ）。Ｍｉｄ−３方法の定量測定は、１６％の相対標準偏差を有していた。
Ｍｉｄ−３方法についてポリペプチド量を計算するために使用した式は以下の通りである。
［（高サンプル量のロードでのＨＣＰの上位３つのペプチド産物イオンのピーク面積の合計）／（高サンプル量のロードでの治療用タンパク質産物の中位３つのペプチド産物イオンのピーク面積の合計）］×（高サンプル量のロードでの治療用タンパク質産物のｆｍｏｌ）×［（低サンプル量のロードでの治療用タンパク質産物の中位３つのペプチド産物イオンのピーク面積の合計）／（低サンプル量のロードでの治療用タンパク質産物の上位３つのペプチド産物イオンのピーク面積の合計）］
［（高サンプル量のロードでのＨＣＰの上位３つのペプチド産物イオンのピーク面積の合計）／（高サンプル量のロードでの治療用タンパク質産物の中位３つのペプチド産物イオンのピーク面積の合計）］×（高サンプル量のロードでの治療用タンパク質産物のｆｍｏｌ）×［（低サンプル量のロードでの治療用タンパク質産物の中位３つのペプチド産物イオンのピーク面積の合計）／（低サンプル量のロードでの治療用タンパク質産物の上位３つのペプチド産物イオンのピーク面積の合計）］
Ｍｉｄ−３方法と比較して、より高い誤差を生じる内部標準としての２００ｆｍｏｌのＣｌｐＢペプチドを用いるＨｉ−３方法の使用。Ｍｉｄ−３方法を使用すると、絶対定量は、再現性が大幅に高くなった。最大のばらつきは、スパイクされた内部標準に起因したが、酵素消化における相違も生じた。カラム上に１０μｇで、ペプチド産物の中位のセットが、それらが線形に挙動するので、定量のために使用するのにより適していた。
検出のためのＭｉｄ−３定量方法の適用、および治療用タンパク質の精製の間の宿主細胞タンパク質の追跡
本実施例は、ハイスループット検出のために本明細書に開示されたＭｉｄ−３定量方法の適用、および細胞培養物の回収から収集されたサンプルから最終脱塩プロトコール後に収集されたサンプルを含む、治療用タンパク質の精製プロセスの間の複数の段階での混入した宿主細胞タンパク質（ＨＣＰ）の追跡を実証した。本実施例は、後の段階の精製サンプル中のＨＣＰの無標識定量のための保持時間およびｍ／ｚによるＨＣＰのペプチドの追跡のためのソフトウェアの使用、ならびにさらにスループットを改善するため、および絶対定量を最適化するためのスペクトルライブラリーに基づく検索の使用をさらに実証した。
本実施例は、ハイスループット検出のために本明細書に開示されたＭｉｄ−３定量方法の適用、および細胞培養物の回収から収集されたサンプルから最終脱塩プロトコール後に収集されたサンプルを含む、治療用タンパク質の精製プロセスの間の複数の段階での混入した宿主細胞タンパク質（ＨＣＰ）の追跡を実証した。本実施例は、後の段階の精製サンプル中のＨＣＰの無標識定量のための保持時間およびｍ／ｚによるＨＣＰのペプチドの追跡のためのソフトウェアの使用、ならびにさらにスループットを改善するため、および絶対定量を最適化するためのスペクトルライブラリーに基づく検索の使用をさらに実証した。
方法：
治療用タンパク質（タンパク質Ｘ）の細胞培養系の製造の後、サンプルを細胞培養の回収から、および最終の薬物サンプルを含む５段階のタンパク質精製プロセスで収集した。三反復で使用して、再現性および収率のデータを含む、下流の測定の統計的検出力を提示した。サンプルを収集した後、回収サンプルを、製造者の指示書に従って３ｋ ＭＷＣＯ Ａｍｉｃｏｎ Ｕｌｔｒａ−１５フィルター（ＥＭＤ Ｍｉｌｌｉｐｏｒｅ）を通して濾過して濃縮し、残りのサンプルを用いて変性および消化される前に、質量分光分析を妨げる添加物を除去した。簡潔には、Ａｍｉｃｏｎデバイスの水すすぎ工程を終え、次いで、サンプルあたり４００μｇの総タンパク質または治療用タンパク質を、１５ｍＬの総容積まで、トップに添加された５０ｍＭの重炭酸アンモニウム（Ａｍｂｉｃ）とともに添加した。その後、最終の遠心分離工程の前に、１５ｍＬの５０ｍＭのＡｍｂｉｃの洗浄を終えた。最終濃度は、１．４および１．７ｍｇ／ｍＬの総タンパク質または治療用タンパク質の間として測定された。それぞれのサンプル（Ａｍｉｃｏｎで濾過した回収物から原薬（ＤＳ）、同様にブランク消化）からの三反復のアリコートを、５０ｍＭのＡｍｂｉｃ中１ｍｇ／ｍＬに希釈し、Ｒａｐｉｇｅｓｔ（Ｗａｔｅｒｓ、０．１％の濃度に５０ｍＭのＡｍｂｉｃで再構成した）と１：１で混合し、０．０５％のＲａｐｉｇｅｓｔ、５０ｍＭのＡｍｂｉｃ中０．５ｍｇ／ｍＬのタンパク質の最終溶液を作成した。サンプルを６０℃で１５分間インキュベートして、タンパク質の変性を確実にした。ジスルフィドの還元を、５０ｍＭのＡｍｂｉｃ中１０ｍＭの１，４−ジチオスレイトール（ＤＴＴ）（Ｐｉｅｒｃｅ）を用いて、６０℃で１時間行った。サンプルを、室温まで放冷した後、５０ｍＭのＡｍｂｉｃ中２０ｍＭの２−ヨードアセトアミド（ＩＡＡ）（Ｐｉｅｒｃｅ）でアルキル化し、暗所で３０分間、室温でインキュベートした。Ｌｙｓ−Ｃ（Ｐｒｏｍｅｇａ、１５μｇ／バイアル）を、０．１２５μｇ／μＬの濃度で５０ｍＭのＡｍｂｉｃ中で再構成し、酵素：基質比が１：５０でそれぞれのサンプルに添加した。サンプルを３７℃で終夜インキュベートした。翌朝、トリプシン（Ｐｒｏｍｅｇａ、１００μｇ／バイアル）溶液を、５０ｍＭのＡｍｂｉｃ中０．４μｇ／μＬで調製し、１：２５の比でサンプルに添加し、３７℃で３時間インキュベートした。Ｒａｐｉｇｅｓｔを、２．０５％のギ酸（ＥＭＤ Ｍｉｌｌｉｐｏｒｅ）の添加による酸切断によって除去した。サンプルを３７℃で３０分間インキュベートした後、１２，０００ｒｐｍで１５分間遠心分離して、切断されたＲａｐｉｇｅｓｔおよび任意の未消化タンパク質をペレット化した。それぞれのオートサンプラーバイアルを、２０μｇの消化サンプル、４００ｆｍｏｌのＨｉ３大腸菌標準（Ｗａｔｅｒｓ）で調製し、ＬＣ−ＭＳへの注入のために、０．１％のギ酸で６０μＬの最終容積に希釈した。
治療用タンパク質（タンパク質Ｘ）の細胞培養系の製造の後、サンプルを細胞培養の回収から、および最終の薬物サンプルを含む５段階のタンパク質精製プロセスで収集した。三反復で使用して、再現性および収率のデータを含む、下流の測定の統計的検出力を提示した。サンプルを収集した後、回収サンプルを、製造者の指示書に従って３ｋ ＭＷＣＯ Ａｍｉｃｏｎ Ｕｌｔｒａ−１５フィルター（ＥＭＤ Ｍｉｌｌｉｐｏｒｅ）を通して濾過して濃縮し、残りのサンプルを用いて変性および消化される前に、質量分光分析を妨げる添加物を除去した。簡潔には、Ａｍｉｃｏｎデバイスの水すすぎ工程を終え、次いで、サンプルあたり４００μｇの総タンパク質または治療用タンパク質を、１５ｍＬの総容積まで、トップに添加された５０ｍＭの重炭酸アンモニウム（Ａｍｂｉｃ）とともに添加した。その後、最終の遠心分離工程の前に、１５ｍＬの５０ｍＭのＡｍｂｉｃの洗浄を終えた。最終濃度は、１．４および１．７ｍｇ／ｍＬの総タンパク質または治療用タンパク質の間として測定された。それぞれのサンプル（Ａｍｉｃｏｎで濾過した回収物から原薬（ＤＳ）、同様にブランク消化）からの三反復のアリコートを、５０ｍＭのＡｍｂｉｃ中１ｍｇ／ｍＬに希釈し、Ｒａｐｉｇｅｓｔ（Ｗａｔｅｒｓ、０．１％の濃度に５０ｍＭのＡｍｂｉｃで再構成した）と１：１で混合し、０．０５％のＲａｐｉｇｅｓｔ、５０ｍＭのＡｍｂｉｃ中０．５ｍｇ／ｍＬのタンパク質の最終溶液を作成した。サンプルを６０℃で１５分間インキュベートして、タンパク質の変性を確実にした。ジスルフィドの還元を、５０ｍＭのＡｍｂｉｃ中１０ｍＭの１，４−ジチオスレイトール（ＤＴＴ）（Ｐｉｅｒｃｅ）を用いて、６０℃で１時間行った。サンプルを、室温まで放冷した後、５０ｍＭのＡｍｂｉｃ中２０ｍＭの２−ヨードアセトアミド（ＩＡＡ）（Ｐｉｅｒｃｅ）でアルキル化し、暗所で３０分間、室温でインキュベートした。Ｌｙｓ−Ｃ（Ｐｒｏｍｅｇａ、１５μｇ／バイアル）を、０．１２５μｇ／μＬの濃度で５０ｍＭのＡｍｂｉｃ中で再構成し、酵素：基質比が１：５０でそれぞれのサンプルに添加した。サンプルを３７℃で終夜インキュベートした。翌朝、トリプシン（Ｐｒｏｍｅｇａ、１００μｇ／バイアル）溶液を、５０ｍＭのＡｍｂｉｃ中０．４μｇ／μＬで調製し、１：２５の比でサンプルに添加し、３７℃で３時間インキュベートした。Ｒａｐｉｇｅｓｔを、２．０５％のギ酸（ＥＭＤ Ｍｉｌｌｉｐｏｒｅ）の添加による酸切断によって除去した。サンプルを３７℃で３０分間インキュベートした後、１２，０００ｒｐｍで１５分間遠心分離して、切断されたＲａｐｉｇｅｓｔおよび任意の未消化タンパク質をペレット化した。それぞれのオートサンプラーバイアルを、２０μｇの消化サンプル、４００ｆｍｏｌのＨｉ３大腸菌標準（Ｗａｔｅｒｓ）で調製し、ＬＣ−ＭＳへの注入のために、０．１％のギ酸で６０μＬの最終容積に希釈した。
消化サンプル（カラムに３０μＬまたは１０μｇ）を、１．７μｍのＣＳＨ Ｃ１８カラム（２．１ｍｍ×１５０ｍｍ、Ｗａｔｅｒｓ）を使用するＬＣ−ＭＳ分析のために、Ｗａｔｅｒｓ ＸＥＶＯ Ｇ２−ＸＳ ＱＴｏｆ質量分析計が取り付けられたＷａｔｅｒｓ ＡＣＱＵＩＴＹ Ｈ−Ｃｌａｓｓ ＵＰＬＣシステムに注入した。質量分析計をセットして、感度モードにおいて０．３秒のスキャンで、５００〜２０００の質量範囲にわたってＭＳＥデータを収集した。すべてのサンプルを、清浄段階内で無作為な順序で実行した（すなわち、ブランクおよび原薬を、最初に、一緒に無作為化して実行し、ｍｉｄ−プロセスカラム溶出サンプルを、次に、無作為化して実行し、最後に細胞培養の回収物を無作為化および実行した）。ＵＰＬＣは、添加物として０．１％のギ酸を有する水およびアセトニトリル（ＡＣＮ）、ならびに３０分にわたって５〜４０％のＡＣＮ、５分にわたって８５％のＡＣＮの勾配、２分間の保持、３分にわたって初期状態に戻り、５分間の保持の、２５０μＬ／分の流速での、４５分の総グラジエント時間のグラジエントを使用した。
ＭＳデータのファイルを、ＭＳＥ検索アルゴリズム（Ｗａｔｅｒｓ）を使用して配列データベースに対して検索する前に、ピーク摘出および前駆体／生成物イオンのアラインメントのために、プロテオミクスソフトウェア（Ｎｏｎｌｉｎｅａｒ Ｄｙｎａｍｉｃｓ）用のＰｒｏｇｅｎｅｓｉｓ Ｑｉにインポートした。データベースは、治療用タンパク質産物の配列、通常の混入タンパク質、チャイニーズハムスター単輸送体データベースおよびそれぞれの逆バージョンを組み合わせた（６９，９１６の総配列）。識別を、４％以下のＦＤＲで、１つのペプチドあたり３つのフラグメント、１つのタンパク質あたり７つのフラグメント、および１つのタンパク質あたり少なくとも２つのペプチドの要件で行った。＞５のペプチドスコアおよび＜１０ｐｐｍのペプチド質量誤差を使用して、＜１％のＦＤＲを得るために、さらなるフィルタリングを利用した。一般に、ペプチドの識別は、最も上流のプロセスのサンプル、例えば、回収ンプルで行ったが、これは、常にそういうわけではない。タンパク質についての傾向と一致しなかったペプチドは、定量に含めなかった。タンパク質を、ＣｌｐＢ（Ｈｉ−３）または産物に対して線形に挙動するペプチド（Ｍｉｄ−３）についての上位３つのペプチドと比較して、１タンパク質あたり上位３つのペプチドの存在量に基づいて定量して（すべて３回の注入に対する）、それぞれのサンプル中に存在するタンパク質の相対量を決定した。
結果および議論：
治療用タンパク質の製造混合物中で比較的低存在量のＨＣＰの分析のためにプロテオミクス発見ソフトウェアのツールを使用する１つの危険性は、治療用タンパク質からの豊富なイオンが、ＨＣＰとして間違って識別されることである。最近、豊富なタンパク質に対する人為現象が、デコイの割合よりも非常に高い割合で他のタンパク質として間違って識別されていることが示された（Ｋｏｎｇら、Ｎａｔｕｒｅ ｍｅｔｈｏｄｓ．、２０１７年；１４巻（５号）：５１３〜５２０頁）。ＨＣＰもタンパク質レベルで正しく識別されるが、それらのＨＣＰに対するいくつかのペプチドは、不正確である可能性があるか、または他のイオンに干渉される可能性があり、したがって、これらは、定量のために使用するべきではない。
治療用タンパク質の製造混合物中で比較的低存在量のＨＣＰの分析のためにプロテオミクス発見ソフトウェアのツールを使用する１つの危険性は、治療用タンパク質からの豊富なイオンが、ＨＣＰとして間違って識別されることである。最近、豊富なタンパク質に対する人為現象が、デコイの割合よりも非常に高い割合で他のタンパク質として間違って識別されていることが示された（Ｋｏｎｇら、Ｎａｔｕｒｅ ｍｅｔｈｏｄｓ．、２０１７年；１４巻（５号）：５１３〜５２０頁）。ＨＣＰもタンパク質レベルで正しく識別されるが、それらのＨＣＰに対するいくつかのペプチドは、不正確である可能性があるか、または他のイオンに干渉される可能性があり、したがって、これらは、定量のために使用するべきではない。
本明細書に開示される方法は、精製プロセス全体にわたって強度パターンの直交する物理化学的性質を使用して、そのような偽陽性の識別および干渉を有するペプチドを取り除く。プロテオミクスのためのＰｒｏｇｅｎｅｓｉｓ Ｑｉ内で、それぞれのペプチドを、識別スコアおよび質量精度、ならびに全実験におけるペプチドの傾向の可視化にそってリスト化した。ｍ／ｚおよび保持時間でそれぞれのペプチドの検出を示す画像も、他の干渉イオンが観察されるように示した。例えば、観察された干渉を有するペプチドは、定量のために使用しなかった。
全精製プロセスからのサンプルの分析のためのＬＣ−ＭＳ分析時間は、約２日で終了した（単一サンプルについてのＬＣ−ＭＳ分析時間は約４５分であった）。ＨＣＰからのペプチドを含むすべてのペプチドの識別の手作業での検証には、およそ２週間かかった。検証後、治療用タンパク質製造サンプルからの識別されたＨＣＰの最終リストを定量した。図４に示すように、通常のＨＣＰは、７つの製造ロットの間で識別された。精製プロセス、例えば、精製プロセスのそれぞれの工程の間でのＨＣＰの除去の説明を提供する主成分分析（ＰＣＡ）を理解するために、統計解析を行った。さらなるＨＣＰの分析は、精製プロセスの間で類似の挙動をするタンパク質をグループ化する階層的クラスタリングを含んでいた。階層的クラスタリングは、精製プロセスのそれぞれの工程の間で除去されるタンパク質を発見するために、ノードの調査を可能にした。これらのデータを使用して、特定のＨＣＰが最終の治療用タンパク質産物から除去されたことを確実にする精製プロセスを理解および最適化した。治療用タンパク質から適切に精製されないＨＣＰを、例えば、ｐＩ、分子量、疎水性、活性および免疫原性を含むＨＣＰの物理化学的性質に基づいて、精製プロセスを最適化することによって除去した。ソフトウェアも、精製プロセスの過程にわたってＨＣＰの存在を自動的に監視するために使用した。
アッセイオケージョン間のＨＣＰの絶対定量におけるばらつきの最大の原因は、スパイクされた内部標準の量、または消化されたタンパク質であるＨＣＰに対するペプチドレベルの内部標準の量のいずれかであった。スパイクされた内部標準は、通常、絶対定量のために使用されることを意味するＨｉ−３のＣｌｐＢペプチドであった。標準の可溶化、アリコートおよび保存に高度の注意を払ったが、変動は、例えば、操作者間でのピペッティングの違い、またはアッセイオケージョン間の酵素消化の変化に起因して生じた。スパイクされた内部標準の使用に代えて、本明細書に示すように、治療用タンパク質のペプチドを使用することができるが、しかしながら、治療用タンパク質からの最も豊富なペプチドは、しばしば、質量分析計のダイナミックレンジを超える存在量であり、すなわち、最も豊富な治療用タンパク質のペプチドは、質量分析計の検出器を過度に飽和する。最も豊富なペプチドの方法（Ｈｉ−３方法）を使用すると、最も豊富なペプチドが、例えば、検出器の飽和に起因して、非線形の挙動を有することが観察された。対照的に、Ｍｉｄ−３ペプチドと呼ばれる中位のイオン化分布のペプチドは、存在量に基づくシグナルの線形挙動を有することが観察された。本明細書に示すように、Ｍｉｄ−３ペプチドからのデータを統合するＭｉｄ−３ペプチド方法は、より低い誤差を生じ、カラム上で１８μｇまで線形挙動を示した。
Claims (44)
- 第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含む複数のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対定量のための方法であって、
第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドよりも少なくとも１０倍低い存在量であり、
該方法は、
（ａ）液体クロマトグラフィー／質量分析法（ＬＣ／ＭＳ）の技術を使用して、複数のサンプルローディング量で、複数のポリペプチドのペプチド産物を分析して、複数のサンプルローディング量のそれぞれで、複数のポリペプチドのペプチド産物のイオンのＭＳシグナルを得ること、
ここで、複数のサンプルローディング量は、第１のサンプルローディング量および第２のサンプルローディング量を含み、
第１のサンプルローディング量は、第２のサンプルローディング量よりも多く；
（ｂ）（ｉ）第１のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ａ）；
（ｉｉ）第２のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ｂ）；
（ｉｉｉ）第１のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセット（Ｃ）；ならびに
（ｉｖ）第２のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセット（Ｄ）
についてのＭＳシグナルの平均または合計を計算すること、
ここで、Ａ、Ｂ、ＣおよびＤは、ＭＳシグナルの平均を使用してすべて計算されるか、またはＭＳシグナルの合計を使用してすべて計算され；ならびに
（ｃ）以下の式：
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
またはその数学的に等価な式に基づいて、第１のサンプルローディング量中の第１のポリペプチドの絶対量を決定すること
を含む、前記方法。 - 第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含む複数のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対定量のための方法であって、
第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドよりも少なくとも１０倍低い存在量であり、
該方法は、
（ａ）複数のポリペプチドのペプチド産物のイオンのＭＳシグナルを得ること、
ここで、前記ペプチド産物のイオンのＭＳシグナルは、液体クロマトグラフィー／質量分析法（ＬＣ／ＭＳ）の技術を使用して、複数のポリペプチドのペプチド産物を分析することによって得られ、
ペプチド産物のＭＳシグナルは、第１のサンプルローディング量および第２のサンプルローディング量を含む複数のサンプルローディング量のそれぞれについて得られ、
第１のサンプルローディング量は、第２のサンプルローディング量よりも多く；
（ｂ）（ｉ）第１のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第１のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ａ）；
（ｉｉ）第２のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセット（Ｂ）；
（ｉｉｉ）第１のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセット（Ｃ）；ならびに
（ｉｖ）第２のサンプルローディング量で、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセット（Ｄ）
についてのＭＳシグナルの平均または合計を計算すること、
ここで、Ａ、Ｂ、ＣおよびＤは、ＭＳシグナルの平均を使用してすべて計算されるか、またはＭＳシグナルの合計を使用してすべて計算され；ならびに
（ｃ）以下の式：
［（Ａ）／（Ｃ）］×（第１のローディング量での第２のポリペプチドのモル）×［（Ｄ）／（Ｂ）］
またはその数学的に等価な式に基づいて、第１のサンプルローディング量中の第１のポリペプチドの絶対量を決定すること
を含む、前記方法。 - ＭＳシグナルの平均が、第１のポリペプチドの絶対量を決定するために使用される、請求項１または２に記載の方法。
- ＭＳシグナルの合計が、第１のポリペプチドの絶対量を決定するために使用される、請求項１または２に記載の方法。
- 第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセットは、複数のサンプルローディング量、または第１のサンプルローディング量および／もしくは第２のサンプルローディング量から、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの定量誤差に基づいて選択される、請求項１〜４のいずれか１項に記載の方法。
- 第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセットを選択することをさらに含む、請求項５に記載の方法。
- 第１のポリペプチドおよび第２のポリペプチドを含む複数のポリペプチドを含むサンプル中の第１のポリペプチドの絶対定量のためのペプチド産物の適格なイオンのセットを選択するための方法であって、
第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドよりも少なくとも１０倍低い存在量であり、
該方法は、
（ａ）液体クロマトグラフィー／質量分析法（ＬＣ／ＭＳ）の技術を使用して、複数のサンプルローディング量で、複数のポリペプチドのペプチド産物を分析して、複数のサンプルローディング量のそれぞれで、複数のポリペプチドのペプチド産物のイオンのＭＳシグナルを得ること、
ここで、複数のサンプルローディング量は、第１のサンプルローディング量および第２のサンプルローディング量を含み、
第１のサンプルローディング量は、第２のサンプルローディング量よりも多く；ならびに
（ｂ）第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位の数ｍのセットを選択すること、
ここで、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセットは、複数のサンプルローディング量、または第１のサンプルローディング量および／もしくは第２のサンプルローディング量から、第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの定量誤差に基づいて選択される、
を含む、前記方法。 - 第２のサンプルローディング量で、最も強いＭＳシグナルを有する第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの上位の数ｎのセットを選択することをさらに含む、請求項７に記載の方法。
- ペプチド産物の適格なイオンの上位のセットのそれぞれは、適格なイオンの中位のセットのそれぞれと相違する、請求項１〜６および８のいずれか１項に記載の方法。
- ＭＳシグナルは、イオン化強度である、請求項１〜９のいずれか１項に記載の方法。
- ＭＳシグナルは、ピーク高さである、請求項１〜９のいずれか１項に記載の方法。
- ＭＳシグナルは、ピーク面積である、請求項１〜９のいずれか１項に記載の方法。
- ＭＳシグナルは、ピーク体積である、請求項１〜９のいずれか１項に記載の方法。
- サンプル中の複数のポリペプチドのペプチド産物は、ＬＣ／ＭＳ技術を使用してペプチド産物を分析する前に、サンプルの消化によって得られる、請求項１〜１３のいずれか１項に記載の方法。
- サンプルを得ることをさらに含む、請求項１〜１４のいずれか１項に記載の方法。
- サンプル中の複数のポリペプチドを処理して、ペプチド産物を産生させることをさらに含む、請求項１〜１５のいずれか１項に記載の方法。
- サンプルの処理は、以下の１つまたはそれ以上：
（ａ）サンプルを遠心分離して、複数のポリペプチドを単離すること；
（ｂ）サンプル中の複数のポリペプチドを精製すること；
（ｃ）その後の処理および質量分析法分析と不適合の構成成分をサンプルから除去すること；
（ｄ）複数のポリペプチドを消化して、ペプチド産物を産生させること；ならびに
（ｅ）ペプチド産物を精製すること
を含む、請求項１６に記載の方法。 - ＬＣ／ＭＳ技術は、液体クロマトグラフィー技術によってペプチド産物を分離することを含む、請求項１〜１７のいずれか１項に記載の方法。
- ＬＣ／ＭＳ技術は、ペプチド産物の得られたＭＳシグナルを処理することを含む、請求項１〜１８のいずれか１項に記載の方法。
- ＬＣ／ＭＳ技術は、以下の１つまたはそれ以上：
（ａ）アミノ酸配列によってペプチド産物を識別すること；
（ｂ）タンパク質識別子によって第１のポリペプチドを識別すること；ならびに
（ｃ）タンパク質識別子によって複数のポリペプチドの１つまたはそれ以上を識別すること
をさらに含む、請求項１〜１９のいずれか１項に記載の方法。 - 第２のポリペプチドの絶対量を決定することをさらに含む、請求項１〜２０のいずれか１項に記載の方法。
- 第１のポリペプチドは、宿主細胞タンパク質である、請求項１〜２１のいずれか１項に記載の方法。
- 第１のポリペプチドは、バイオマーカーである、請求項１〜２２のいずれか１項に記載の方法。
- 第１のポリペプチドは、第２のポリペプチドよりも少なくとも１００倍低い存在量である、請求項１〜２３のいずれか１項に記載の方法。
- 第２のポリペプチドは、宿主細胞によって産生される組換えポリペプチドである、請求項１〜２４のいずれか１項に記載の方法。
- 第２のポリペプチドは、治療用ポリペプチドである、請求項１〜２５のいずれか１項に記載の方法。
- サンプルは、細胞培養サンプルである、請求項１〜２６のいずれか１項に記載の方法。
- サンプルは、血液または血清サンプルである、請求項１〜２６のいずれか１項に記載の方法。
- 第２のポリペプチドは、血清アルブミンである、請求項２８に記載の方法。
- サンプルは、医薬品またはその中間体である、請求項１〜２９のいずれか１項に記載の方法。
- サンプルは、精製または濃縮されている、請求項１〜３０のいずれか１項に記載の方法。
- ペプチド産物は、複数のポリペプチドのトリプシンペプチド産物である、請求項１〜３１のいずれか１項に記載の方法。
- 複数のサンプルローディング量は、総タンパク質約０．１〜２５μｇの範囲のサンプルローディング量を含む、請求項１〜３２のいずれか１項に記載の方法。
- 第１のサンプルローディング量は、総タンパク質約１０μｇである、請求項１〜３３のいずれか１項に記載の方法。
- 第２のサンプルローディング量は、総タンパク質約１μｇである、請求項１〜３４のいずれか１項に記載の方法。
- ペプチド産物の第２のセットのＭＳシグナルに基づいて、第２のサンプルローディング量を選択することをさらに含む、請求項１〜３５のいずれか１項に記載の方法。
- ペプチド産物の第１のセットのＭＳシグナルに基づいて、第１のサンプルローディング量を選択することをさらに含む、請求項１〜３６のいずれか１項に記載の方法。
- 複数のサンプルローディング量のそれぞれは、同じ総体積を有する、請求項１〜３７のいずれか１項に記載の方法。
- ｎは、１以上である、請求項１〜３８のいずれか１項に記載の方法。
- ｎは、３である、請求項１〜３９のいずれか１項に記載の方法。
- ｍは、１以上である、請求項１〜４０のいずれか１項に記載の方法。
- ｍは、３である、請求項１〜４１のいずれか１項に記載の方法。
- 第２のポリペプチドのペプチド産物の適格なイオンの中位のセットは、それぞれのペプチド産物の配列に基づいて選択される、請求項１〜４２のいずれか１項に記載の方法。
- 治療用ポリペプチドの製造において混入ポリペプチドを検出するための方法であって、
（ａ）治療用ポリペプチドを含むサンプルを得ること；
（ｂ）混入ポリペプチドがサンプル中に存在するかどうかを決定すること
を含み、
混入ポリペプチドの存在は、請求項１〜４３のいずれか１項に記載の方法を使用するサンプル中の混入ポリペプチドの絶対定量に基づく、
前記方法。
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