JP2020160950A - 患者検索支援プログラム、患者検索支援システム、及び、患者検索支援方法 - Google Patents

Abstract

【課題】中枢神経又は末梢神経等の疾患を有する被検者を検索することができる患者検索支援プログラム、患者検索支援システム、及び、患者検索支援方法を提供する。【解決手段】患者検索支援プログラムは、複数の患者に取り付けられたセンサによって検出された周期的な第１体動情報と、複数の健常者に取り付けられたセンサによって検出された周期的な第２体動情報との差分を前記患者の体動情報の特徴として格納する記憶部を含むコンピュータが、前記複数の患者のうちのいずれかの選択を受け付けることと、前記選択で特定される患者の特徴に類似する特徴を有する患者を前記記憶部から検索することとを含む処理を実行する。【選択図】図１２

Description

本発明は、患者検索支援プログラム、患者検索支援システム、及び、患者検索支援方法に関する。

従来より、治験の選定条件に適合する被験者を治験実施者に紹介する仲介者が、インターネットを介して被験者を募集し選定するためのコンピュータを用いた被験者募集・選定方法がある。

前記仲介者のサーバは、前記治験参加希望者の端末機から送られた日誌の所定期間分の入力情報を前記治験参加希望者の体調監視結果と共に前記治験実施者の端末機で読み取り可能にする工程を行う（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１１−２３３０６６号公報

ところで、中枢神経又は末梢神経等の疾患を有する患者の場合、疾患による体への影響、又は、投薬等の効果は、心拍又は脈拍等の生体情報よりも体動に現れやすい。

しかしながら、従来の被験者募集・選定方法では体動を判断できないため、中枢神経又は末梢神経等の疾患を有する患者を検索することはできない。

そこで、中枢神経又は末梢神経等の疾患を有する患者を検索することができる患者検索支援プログラム、患者検索支援システム、及び、患者検索支援方法を提供することを目的とする。

本発明の実施の形態の患者検索支援プログラムは、複数の患者に取り付けられたセンサによって検出された周期的な第１体動情報と、複数の健常者に取り付けられたセンサによって検出された周期的な第２体動情報との差分を前記患者の体動情報の特徴として格納する記憶部を含むコンピュータが、前記複数の患者のうちのいずれかの選択を受け付けることと、前記選択で特定される患者の特徴に類似する特徴を有する患者を前記記憶部から検索することとを含む処理を実行する。

中枢神経又は末梢神経等の疾患を有する被検者を検索することができる患者検索支援プログラム、患者検索支援システム、及び、患者検索支援方法を提供することができる。

実施の形態の患者検索支援システム３００とＰＣ５００とを示す図である。 コンピュータシステム２０を示す図である。 コンピュータシステム２０の本体部２１内の要部の構成を説明するブロック図である。 ＰＣ１００の構成を示す図である。 ＰＣ２００の構成を示す図である。 ＰＣ５００の構成を示す図である。 ＩＤ、歩容情報、及び動画データを関連付けたテーブル形式のデータを示す図である。 患者のＩＤと差分と動画データとを関連付けたテーブル形式のデータを示す図である。 患者の検索のリクエストＩＤと患者ＩＤとを関連付けたテーブル形式のデータを示す図である。 歩容情報を取得する処理を説明する図である。 複数の患者の歩容情報の差分を求める処理を説明する図である。 共通特徴を求める処理を説明する図である。 共通特徴と類似する差分（特徴量）を有する患者のＩＤを検索する処理を説明する図である。 ＰＣ１００の制御装置１１０が実行する処理を表すフローチャートを示す図である。 ＰＣ２００の制御装置２１０が実行する処理を表すフローチャートを示す図である。 ＰＣ２００の制御装置２１０が実行する処理を表すフローチャートを示す図である。

以下、本発明の患者検索支援プログラム、患者検索支援システム、及び、患者検索支援方法を適用した実施の形態について説明する。

＜実施の形態＞
図１は、実施の形態の患者検索支援システム３００とＰＣ(Personal Computer)５００とを示す図である。患者検索支援システム３００は、ＰＣ１００とＰＣ２００を含む。ＰＣ１００とＰＣ２００は、ネットワーク１０を介して通信可能に接続されており、ＰＣ２００とＰＣ５００もネットワーク１０を介して通信可能に接続されている。ネットワーク１０は、一例としてインターネットである。なお、ここでは、ＰＣ１００とＰＣ５００は直接的には通信を行わない。

ＰＣ１００には、歩容検出器１０１及びカメラ１０２が接続されている。ＰＣ１００は、患者又は健常者の歩容情報と動画を取得する事前処理用のＰＣである。歩容検出器１０１は、センサの一例である。

歩容検出器１０１は、ジャイロ又は加速度センサを含み、患者又は健常者の脚、腕、胴体等に装着され、所定条件下で患者又は健常者の歩行運動に伴う、歩きぶり（脚、腕、胴体等の動き）、姿勢、歩幅等の歩容を検出する。歩容は、体の動き及び姿勢等を表す体動の一例である。歩容を検出する際には、患者及び健常者は、一定条件で歩行すればよく、例えば、所定の距離（一例として１０ｍ）を一定の速度で歩行する歩行試験を行えばよい。

歩容検出器１０１は、ケーブル等によって有線でＰＣ１００に接続されていてもよく、Bluetooth（登録商標）等の無線機器によってＰＣ１００と無線通信可能に接続されていてもよい。ＰＣ１００には、歩容検出器１０１によって検出される体の各部に生じる加速度の時間変化が歩容情報として入力される。体の各部に生じる加速度の軌跡は、歩容を表す。なお、患者から検出される歩容情報は第１体動情報の一例であり、健常者から検出される歩容情報は第２体動情報の一例である。

カメラ１０２は、歩行試験において歩容検出器１０１で加速度を検出する際の患者の歩行の様子を表す動画を撮影する。カメラ１０２によって撮影された動画は、ＰＣ１００に入力される。

ＰＣ２００には、データベース２０１が接続されている。データベース２０１は、記憶部の一例である。ＰＣ２００は、ＰＣ１００によって取得される患者及び健常者の歩容情報をデータベース２０１に蓄積し、特定の患者の歩容情報の特徴量に類似する特徴量を有する患者を検索するＰＣである。

ＰＣ５００は、一例として製薬会社のＰＣである。ＰＣ５００は、ネットワーク１０を介してＰＣ２００にアクセスし、所望の患者の歩容情報の特徴量に類似する特徴量を有する患者の検索結果を入手する。製薬会社にとっての所望の患者とは、中枢神経又は末梢神経等の疾患を有する患者である。

ＰＣ５００は、一例としてＰＣ２００の運営者が提供するアプリケーションプログラムを通じて、又は、ＰＣ２００の運営者が管理するウェブブラウザ上において、ＰＣ２００にアクセスし、リクエストを送信し、リクエストに応じた情報を入手することができる。

図２は、コンピュータシステム２０を示す図である。コンピュータシステム２０は、ＰＣ１００、２００、５００の制御装置を実現するコンピュータシステムの一例である。コンピュータシステム２０は、本体部２１、ディスプレイ２２、キーボード２３、マウス２４、及びモデム２５を含む。

本体部２１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit：中央演算装置）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive：ハードディスクドライブ）、及びディスクドライブ等を内蔵する。ディスプレイ２２は、本体部２１からの指示により画面２２Ａ上に処理結果等を表示する。ディスプレイ２２は、例えば、液晶モニタであればよい。キーボード２３は、コンピュータシステム２０に種々の情報を入力するための入力部である。マウス２４は、ディスプレイ２２の画面２２Ａ上の任意の位置を指定する入力部である。モデム２５は、外部のデータベース等にアクセスして他のコンピュータシステムに記憶されているプログラム等をダウンロードする。

コンピュータシステム２０にＰＣ１００、２００、又は５００の制御装置としての機能を持たせるプログラムは、ディスク２７等の可搬型記録媒体に格納されるか、モデム２５等の通信装置を使って他のコンピュータシステムの記録媒体２６からダウンロードされ、コンピュータシステム２０に入力されてコンパイルされる。

コンピュータシステム２０にＰＣ１００、２００、又は５００の制御装置としての機能を持たせるプログラムは、コンピュータシステム２０をＰＣ１００、２００、又は５００の制御部として動作させる。このプログラムは、例えばディスク２７等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納されていてもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、ディスク２７、ＩＣカードメモリ、フロッピー（登録商標）ディスク等の磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＵＳＢ(Universal Serial Bus)メモリ等の可搬型記録媒体に限定されるものではない。コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、モデム２５又はＬＡＮ等の通信装置を介して接続されるコンピュータシステムでアクセス可能な各種記録媒体を含む。

図３は、コンピュータシステム２０の本体部２１内の要部の構成を説明するブロック図である。本体部２１は、バス３０によって接続されたＣＰＵ３１、ＲＡＭ又はＲＯＭ等を含むメモリ部３２、ディスク２７用のディスクドライブ３３、及びハードディスクドライブ（ＨＤＤ）３４を含む。

なお、コンピュータシステム２０は、図２及び図３に示す構成のものに限定されず、各種周知の要素を付加してもよく、又は代替的に用いてもよい。

図４は、ＰＣ１００の構成を示す図である。ＰＣ１００は、制御装置１１０と通信部１２０とを含む。制御装置１１０は、図２及び図３に示すコンピュータシステム２０によって実現される。なお、ＰＣ１００は、第１コンピュータの一例である。

制御装置１１０は、主制御部１１１、歩容情報取得部１１２、歩容情報処理部１１３、動画取得部１１４、メモリ１１５を有する。主制御部１１１、歩容情報取得部１１２、歩容情報処理部１１３、動画取得部１１４は、制御装置１１０が実行するプログラムの機能（ファンクション）を機能ブロックとして示したものである。また、メモリ１１５は、制御装置１１０のメモリを機能的に表したものである。

主制御部１１１は、制御装置１１０の制御を統括する処理部であり、歩容情報取得部１１２、歩容情報処理部１１３、動画取得部１１４が実行する処理以外の処理を実行する。

歩容情報取得部１１２は、歩容検出器１０１（図１参照）から入力される加速度に基づいて、歩容情報を取得する。歩容情報取得部１１２は、第１取得部及び第２取得部の一例である。

歩容情報処理部１１３は、歩容情報取得部１１２が取得した複数周期にわたる歩容情報を１周期毎に区切り、各周期の平均の歩容情報を求める処理を行い、平均の歩容情報を患者又は健常者のＩＤ(Identification：識別子)と関連付けてメモリ１１５に格納する。

平均の歩容情報とは、１人の患者又は健常者の複数周期にわたる歩容情報の各周期の時間軸方向における複数のポイント（時刻）毎の加速度の平均値を求め、複数のポイントにわたって平均値を並べた１周期分の歩容情報である。

以下では、歩容情報とは、特に記さない限り、このように複数周期にわたる歩容情報の各周期のポイント毎の加速度の平均値を複数のポイントにわたって並べた同一人物（患者又は健常者）についての１周期分の情報（平均の歩容情報）のことをいう。

なお、患者又は健常者の歩行速度及び歩幅等には個人差があるが、１周期におけるポイントの数を決めておけば、歩容の特徴を識別することができる。

動画取得部１１４は、カメラ１０２（図１参照）から入力される動画を患者のＩＤと関連付けてメモリ１１５に格納する。

メモリ１１５は、制御装置１１０が処理を行うために必要なプログラム及びデータを格納するとともに、歩容検出器１０１（図１参照）から入力される加速度を表すデータ、歩容情報取得部１１２によって取得される複数周期にわたる歩容情報、歩容情報処理部１１３によって求められる歩容情報（同一人物についての１周期分の平均の歩容情報）等を一時的に格納する。また、メモリ１１５は、制御装置１１０が処理を行うために必要なその他のデータ等を格納する。

通信部１２０は、ネットワーク１０に接続するモデム等である。通信部１２０は、送信部の一例である。

なお、主制御部１１１は、歩容情報処理部１１３によって患者又は健常者の歩容情報（同一人物についての１周期分の平均の歩容情報）が求められメモリ１１５に格納されると、患者又は健常者の歩容情報（同一人物についての１周期分の平均の歩容情報）を表すデータをＩＤとともに通信部１２０を介してＰＣ２００に送信する。

また、主制御部１１１は、患者の歩容情報をＰＣ２００に送信する際には、メモリ１１５に格納された患者の動画（歩行試験で動画取得部１１４によって撮影された動画）をＩＤとともに通信部１２０を介してＰＣ２００に送信する。

図５は、ＰＣ２００の構成を示す図である。ＰＣ２００は、制御装置２１０と通信部２２０とを含む。制御装置２１０は、図２及び図３に示すコンピュータシステム２０によって実現される。なお、ＰＣ２００は、第２コンピュータの一例である。

制御装置２１０は、主制御部２１１、平均値取得部２１２、差分取得部２１３、情報提供部２１４、受付部２１５、共通特徴量検出部２１６、検索部２１７、メモリ２１８を有する。主制御部２１１、平均値取得部２１２、差分取得部２１３、情報提供部２１４、受付部２１５、共通特徴量検出部２１６、検索部２１７は、制御装置２１０が実行するプログラムの機能（ファンクション）を機能ブロックとして示したものである。また、メモリ２１８は、制御装置２１０のメモリを機能的に表したものである。

主制御部２１１は、制御装置２１０の制御を統括する処理部であり、平均値取得部２１２、差分取得部２１３、情報提供部２１４、受付部２１５、共通特徴量検出部２１６、検索部２１７が実行する処理以外の処理を実行する。

主制御部２１１は、通信部２２０を介してＰＣ１００から受信する患者及び健常者の歩容情報（同一人物の１周期分の平均の歩容情報）を表すデータをＩＤとともにデータベース２０１に格納する。

また、主制御部２１１は、患者の歩容情報（同一人物の１周期分の平均の歩容情報）を表すデータをＩＤとともにデータベース２０１に格納する際には、通信部２２０を介してＰＣ１００から受信する患者の動画も関連付けてデータベース２０１に格納する。

平均値取得部２１２は、データベース２０１に格納される複数の健常者の歩容情報の平均を求める。より具体的には、平均値取得部２１２は、歩容情報処理部１１３によって求められる平均の歩容情報（同一人物についての１周期分の平均の歩容情報）を複数人の健常者分だけ集め、１周期の時間軸方向における複数のポイント（時刻）毎の加速度の平均値を求め、複数のポイントにわたって平均値を並べた１周期分の歩容情報を求める。以下では、このような複数の健常者の歩容情報（同一人物についての１周期分の平均の歩容情報）を健常者平均歩容情報と称す。平均値取得部２１２は、健常者平均歩容情報を表すデータをデータベース２０１に格納する。

差分取得部２１３は、データベース２０１から１人の患者の歩容情報を読み出し、読み出した歩容情報と、平均値取得部２１２によって求められる健常者平均歩容情報との差分を求める。

差分は、１データベース２０１から読み出した１人の患者の歩容情報に含まれる複数のポイント毎の加速度から、健常者平均歩容情報に含まれる複数のポイント毎の加速度を減算して得る加速度を表す。このため、差分は、１周期の時間軸方向における複数のポイント毎の差分の加速度を並べた情報である。また、差分は、患者の歩容情報の特徴量を表す。健常者平均歩容情報との差分だからである。

差分取得部２１３は、求めた差分を表すデータを患者の動画と関連付けてデータベース２０１に登録する。患者の動画は、通信部２２０を介してＰＣ１００から受信した患者の動画である。

情報提供部２１４は、データベース２０１に格納されている患者の動画と差分を表すデータとを通信部２２０を介してＰＣ５００に送信する。情報提供部２１４が患者の動画と差分を表すデータとをＰＣ５００に送信するのは、ＰＣ５００からリクエストがあったときでよい。

受付部２１５は、ＰＣ５００から患者の選択のリクエストと、患者の検索のリクエストとを受け付ける。製薬会社は、ＰＣ２００から受信した患者の動画と差分を表すデータとに基づいて、中枢神経又は末梢神経等の疾患を有する患者として自社でイメージしている特定の患者（以下、特定患者と称す）を捜す。製薬会社は、例えば、ＰＣ５００を利用して複数の患者を特定患者の候補として選択し、選択した患者のＩＤをＰＣ２００に通知する（患者の選択のリクエスト）。

また、ＰＣ５００は、共通特徴量検出部２１６によって検出される特徴量と類似する特徴量を有する患者を検索する指令をＰＣ２００に通知する（患者の検索のリクエスト）。

共通特徴量検出部２１６は、受付部２１５によって受け付けられた複数の患者のＩＤに基づいて、データベース２０１から歩容情報の差分を読み出し、複数の歩容情報の差分に共通する特徴量(共通特徴量)を検出する。また、共通特徴量検出部２１６は、検出した共通特徴量を表すデータを通信部２２０を介してＰＣ５００に送信する。

共通特徴量の検出は、例えば、複数の歩容情報の差分について、１周期の間において生じる時間帯、振幅、及び時間軸方向の長さを求め、複数の歩容情報の差分のうちのいずれか１つを基準として、残りの歩容情報の差分との時間帯、振幅、及び時間軸方向の長さの差が所定の範囲（例えば±１０％）に含まれる歩容情報の差分があれば、共通特徴量として検出すればよい。

検索部２１７は、ＰＣ５００から送信される患者の検索のリクエストに基づいて、データベース２０１に格納されるすべての患者の歩容情報の差分を表すデータから、共通特徴量検出部２１６によって検出された共通特徴量と類似する差分（特徴量）を有する患者のＩＤを検索する。

類似する特徴量を有するかどうかは、例えば、次のようにして判断すればよい。まず、患者の検索のリクエストに含まれる特徴量の部分が１周期の間において生じる時間帯、振幅、及び時間軸方向の長さを求める。そして、時間帯、振幅、及び時間軸方向の長さに所定の範囲（例えば±１０％）を持たせ、データベース２０１から読み出した患者の歩容情報が、時間帯、振幅、及び時間軸方向の長さに所定の範囲（例えば±１０％）に含まれる特徴量を有するかどうかで判断すればよい。

検索部２１７は、検索の結果として見つけた共通特徴量と類似する差分（特徴量）を有する患者のＩＤを患者の検索のリクエストのＩＤ（リクエストＩＤ）と関連付けてデータベース２０１に格納する。

メモリ２１８は、制御装置２１０が処理を行うために必要なプログラム及びデータを格納するとともに、制御装置２１０が処理を行うために必要なその他のデータ等を格納する。

通信部２２０は、ネットワーク１０に接続するモデム等である。

図６は、ＰＣ５００の構成を示す図である。ＰＣ５００は、制御装置５１０と通信部５２０とを含む。制御装置５１０は、図２及び図３に示すコンピュータシステム２０によって実現される。

制御装置５１０は、主制御部５１１、選択処理部５１２、検索処理部５１３、メモリ５１４を有する。主制御部５１１、選択処理部５１２、検索処理部５１３は、制御装置５１０が実行するプログラムの機能（ファンクション）を機能ブロックとして示したものである。また、メモリ５１４は、制御装置５１０のメモリを機能的に表したものである。

主制御部５１１は、制御装置５１０の制御を統括する処理部であり、選択処理部５１２、検索処理部５１３が実行する処理以外の処理を実行する。主制御部５１１は、患者の動画と差分を表すデータの送信をＰＣ２００にリクエストする処理を行う。また、主制御部５１１は、患者の動画と差分を表すデータを受信するとメモリ５１４に格納し、ＰＣ５００の利用者の操作に基づいてメモリ５１４から読み出してディスプレイに表示する処理を行う。

選択処理部５１２は、ＰＣ５００の利用者の操作に基づいて、患者の選択をリクエストする処理を行う。

検索処理部５１３、ＰＣ５００の利用者の操作に基づいて、患者の検索をリクエストする処理を行う。

メモリ５１４は、制御装置５１０が処理を行うために必要なプログラム及びデータを格納するとともに、ＰＣ２００から受信した患者の動画と差分を表すデータを格納する。また、メモリ５１４は、制御装置５１０が処理を行うために必要なその他のデータ等を格納する。

通信部５２０は、ネットワーク１０に接続するモデム等である。

図７は、ＩＤ、歩容情報、及び動画データを関連付けたテーブル形式のデータを示す図である。ＩＤは、患者又は健常者のＩＤであり、患者のＩＤの最後にはＰを付し、健常者のＩＤの最後にはＨを付す。歩容情報は、患者と健常者で通し番号になっており、歩容情報の１周期における複数のポイント（時刻ｔ）における三次元方向の加速度を表す。

動画データは患者のＩＤ及び歩容情報に関連付けられる。このようなテーブル形式は、ＰＣ２００がＰＣ１００から受信するＩＤ、歩容情報、及び動画データに基づいて作成され、主制御部２１１によってデータベース２０１に格納される。

図８は、患者のＩＤと差分と動画データとを関連付けたテーブル形式のデータを示す図である。差分を表すデータは、歩容情報の１周期におけるポイント（時刻ｔ）における三次元方向の加速度を表す。差分を表すデータは、時間方向においては１周期の一部分（差分が生じている区間のみ）のデータである。図８に示すテーブル形式のデータは、差分取得部２１３によって作成され、データベース２０１に格納される。

図９は、患者の検索のリクエストＩＤと患者ＩＤとを関連付けたテーブル形式のデータを示す図である。リクエストＩＤには、ＩＤの最後にＲを付す。図８では、ID001Rのリクエストに対して、検索部２１７の検索の結果、ID001P,ID002Pの２人の患者が見つかったことを表す。

図１０は、歩容情報を取得する処理を説明する図である。図１０には、患者１、ＰＣ１００、歩容検出器１０１、及びカメラ１０２と、取得したデータとを示す。

患者１は、両脚、両腕、及び胴体に５つの歩容検出器１０１を装着している。また、歩行試験を行う患者１の歩行中の様子は、カメラ１０２によって動画に収められる。

ＰＣ１００は、５つの歩容検出器１０１から複数周期にわたる歩容情報を取得する。図１０には、（Ａ）として５つの歩容検出器１０１のうちの１つから複数周期にわたって得られる歩容情報を示す。横軸は時間であり、縦軸は歩容検出器１０１に含まれるジャイロの出力（加速度）である。実際には加速度は三次元方向のデータである。

このように歩容検出器１０１を装着した状態での歩容情報の取得を複数の患者１について行うとともに、複数の健常者についても行うことで、複数の患者１及び健常者についての歩容情報を取得すればよい。

歩容情報処理部１１３は、（Ａ）に示す複数周期にわたる歩容情報を（Ｂ）に示すように１周期毎に区切り、各周期の平均を求める処理を行うことで（Ｃ）に示す平均の歩容情報を求める。

図１１は、複数の患者の歩容情報の差分を求める処理を説明する図である。歩容情報の差分とは、データベース２０１に含まれる１人の患者（ここでは患者Ａ、Ｂ、Ｃ・・・の各々）の歩容情報と、健常者平均歩容情報との差分であり、差分取得部２１３によって求められる。

平均値取得部２１２は、データベース２０１に格納される複数の健常者１、２・・・１０の歩容情報（１）、（２）・・・（１０）の平均を求めることで、（１１）に示す健常者平均歩容情報を求める。（１１）に示す健常者平均歩容情報は、データベース２０１に格納される。

差分取得部２１３は、データベース２０１から読み出した患者Ａ、Ｂ、Ｃ・・・の歩容情報と、（１１）に示す健常者平均歩容情報との差分Ａ、Ｂ、Ｃ・・・を求める。差分Ａ、Ｂ、Ｃ・・・は、それぞれ、患者Ａ、Ｂ、Ｃ・・・の歩容情報の特徴量を表す。

図１２は、特定患者の候補Ｄ、Ｅ、Ｆの歩容情報と健常者平均歩容情報との差分Ｄ、Ｅ、Ｆから、差分Ｄ、Ｅ、Ｆに共通特徴量αを求める処理を説明する図である。

共通特徴量検出部２１６は、受付部２１５によって受け付けられた患者Ｄ、Ｅ、ＦのＩＤに基づいて、データベース２０１から歩容情報の差分Ｄ、Ｅ、Ｆを読み出し、複数の歩容情報の差分Ｄ、Ｅ、Ｆに共通する共通特徴量αを検出する。

また、共通特徴量検出部２１６は、検出した共通特徴量αを表すデータをＰＣ５００に送信する。このため、ＰＣ５００のディスプレイには、共通特徴量αが表示される。

図１３は、共通特徴量と類似する差分（特徴量）を有する患者のＩＤを検索する処理を説明する図である。

検索部２１７は、データベース２０１に格納されるすべての患者Ａ、Ｂ、Ｃ・・・の歩容情報の差分Ａ、Ｂ、Ｃ・・・を表すデータから、ＰＣ５００から送信される患者の検索のリクエストに含まれる共通特徴量αと類似する差分（特徴量）を含む歩容情報を有する患者のＩＤを検索する。図１３では、一例として、差分Ａ、Ｂ、Ｃ・・・のうち共通特徴量αと類似するのは差分Ｃである。このため、差分Ｃを含む歩容情報を有する患者ＣのＩＤが特定される。

このようにして、製薬会社からのリクエスト（患者の検索のリクエスト）に含まれる特徴量と類似する差分を有する患者ＣのＩＤが検索され、検索結果がＰＣ５００に送信され、ＰＣ５００のディスプレイに表示される。

図１４は、ＰＣ１００の制御装置１１０が実行する処理を表すフローチャートを示す図である。図１４に示すフローは、患者又は健常者の歩容情報（同一人物についての１周期分の平均の歩容情報）を求める処理であり、図１５及び図１６に示す処理の前に行う事前処理である。

ここでは、前提として、患者又は健常者が歩容検出器１０１を装着し、図１０に示すような状態で歩行試験を行っていることとする。

ＰＣ１００の電源がオンにされて主制御部１１１が処理をスタートすると、主制御部１１１は、歩容検出器１０１から加速度を表すデータを受信したかどうかを判定する（ステップＳ１）。主制御部１１１は、加速度を表すデータを受信していない（Ｓ１：ＮＯ）と判定すると、ステップＳ１の処理を繰り返し実行する。

主制御部１１１によって加速度を表すデータを受信した（Ｓ１：ＹＥＳ）と判定されると、歩容情報取得部１１２は、歩容検出器１０１から受信した加速度に基づいて歩容情報を取得し、患者又は健常者のＩＤと関連付けてメモリ１１５に格納する（ステップＳ２）。

歩容情報処理部１１３は、歩容情報取得部１１２が取得した複数周期にわたる歩容情報を１周期毎に区切り、各周期の平均の歩容情報を求める処理を行い、平均の歩容情報を患者又は健常者のＩＤと関連付けてメモリ１１５に格納する（ステップＳ３）。

動画取得部１１４は、カメラ１０２（図１参照）から入力される動画を患者のＩＤと関連付けてメモリ１１５に格納する（ステップＳ４）。

主制御部１１１は、歩容情報処理部１１３によって患者又は健常者の歩容情報（同一人物についての１周期分の平均の歩容情報）が求められメモリ１１５に格納されると、患者又は健常者の歩容情報（同一人物についての１周期分の平均の歩容情報）を表すデータとをＩＤとともに通信部１２０を介してＰＣ２００に送信する（ステップＳ５）。ステップＳ５では、主制御部１１１は、メモリ１１５に格納されているすべての患者又は健常者の歩容情報をＰＣ２００に送信する。

主制御部１１１は、ステップＳ５において患者の歩容情報をＰＣ２００に送信する際には、メモリ１１５に格納された患者の動画もＩＤとともに通信部１２０を介してＰＣ２００に送信する。

以上で制御装置１１０が実行する処理を表すフローが一巡するため、主制御部１１１は、一連のフローを終了（エンド）する。制御装置１１０は、患者又は健常者の歩容情報（同一人物についての１周期分の平均の歩容情報）がメモリ１１５に格納されるたびに、図１４に示す処理を実行する。

図１５は、ＰＣ２００の制御装置２１０が実行する処理を表すフローチャートを示す図である。図１５に示すフローは、制御装置２１０が実行する処理は、歩容情報と健常者平均歩容情報との差分を求めてデータベース２０１に格納する処理であり、図１６に示す処理の前に行う事前処理である。

ここでは、前提として、患者又は健常者が歩容検出器１０１を装着し、図１０に示すような状態で歩行試験を行っており、ＰＣ１００は歩容情報を歩容検出器１０１から収集していることとする。

ＰＣ２００の電源がオンにされて主制御部２１１が処理をスタートすると、主制御部２１１は、ＰＣ１００から患者又は健常者の歩容情報を受信したかどうかを判定する（ステップＳ１１）。主制御部２１１は、歩容情報を受信していない（Ｓ１１：ＮＯ）と判定すると、ステップＳ１１の処理を繰り返し実行する。

主制御部２１１は、歩容情報を受信した（Ｓ１１：ＹＥＳ）と判定すると、ＰＣ１００から受信した患者又は健常者の歩容情報を表すデータをＩＤとともにデータベース２０１に格納する（ステップＳ１２）。

また、ステップＳ１２において、主制御部２１１は、患者の歩容情報を表すデータをＩＤとともにデータベース２０１に格納する際には、患者の動画も関連付けてデータベース２０１に格納する。

平均値取得部２１２は、データベース２０１に格納される複数の健常者の歩容情報の平均（健常者平均歩容情報）を求める（ステップＳ１３）。

差分取得部２１３は、データベース２０１から読み出した１人の患者の歩容情報と健常者平均歩容情報との差分を求める（ステップＳ１４）。

差分取得部２１３は、求めた差分を表すデータを患者の動画と関連付けてデータベース２０１に登録する（ステップＳ１５）。

以上で制御装置２１０が実行する事前処理を表すフローが一巡するため、主制御部２１１は、一連のフローを終了（エンド）する。ＰＣ１００から患者又は健常者の歩容情報を受信する度に制御装置２１０が図１５に示すフローを実行することにより、データベース２０１に格納されるすべての患者について歩容情報と健常者平均歩容情報との差分が求められる。

図１６は、ＰＣ２００の制御装置２１０が実行する処理を表すフローチャートを示す図である。図１６に示す処理は、図１４及び図１５に示す事前処理が完了した状態で行われる処理であり、共通特徴量と類似する差分（特徴量）を有する患者のＩＤを検索する処理である。

主制御部２１１は、図１４及び図１５に示す事前処理が完了した状態において処理をスタートさせる。

情報提供部２１４は、ＰＣ５００から患者の動画及び差分の送信のリクエストがあったかどうかを判定する（ステップＳ３１）。動画及び差分の送信のリクエストは、ＰＣ５００で動画及び差分の閲覧を可能にするために送信を求めるリクエストであり、患者を特定せずに動画及び差分の送信を求めるリクエストである。

情報提供部２１４は、リクエストがない（Ｓ３１：ＮＯ）と判定すると、ＰＣ５００から患者の動画及び差分の送信のリクエストがあるまでステップＳ３１の処理を繰り返し実行する。

情報提供部２１４は、リクエストがあった（Ｓ３１：ＹＥＳ）と判定すると、データベース２０１に格納されている患者の動画と差分を表すデータとを通信部２２０を介してＰＣ５００に送信する（ステップＳ３２）。ステップＳ３２では、データベース２０１に格納されているすべての動画と差分を表すデータとがＰＣ５００に送信される。

受付部２１５は、患者の選択のリクエストをＰＣ５００から受け付けたかどうかを判定する（ステップＳ３３）。患者の選択のリクエストは、製薬会社が選択した複数の患者のＩＤを含む。ここでは、製薬会社が選択した複数の患者とは、製薬会社が中枢神経又は末梢神経等の疾患を有する患者であると特定し、選択した複数の患者である。受付部２１５は、患者の選択のリクエストをＰＣ５００から受け付けるまでステップＳ３３の処理を繰り返し実行する。

受付部２１５によって患者の選択のリクエストをＰＣ５００から受け付けた（Ｓ３３：ＹＥＳ）と判定されると、共通特徴量検出部２１６は、受付部２１５によって受け付けられた複数の患者のＩＤに基づいて、データベース２０１から歩容情報の差分を読み出し、複数の歩容情報の差分に共通特徴量を検出する（ステップＳ３４）。

共通特徴量検出部２１６は、検出した共通特徴量を表すデータを通信部２２０を介してＰＣ５００に送信する（ステップＳ３５）。ＰＣ５００では、共通特徴量を表すデータがディスプレイに表示される。

受付部２１５は、患者の検索のリクエストをＰＣ５００から受け付けたかどうかを判定する（ステップＳ３６）。受付部２１５は、患者の検索のリクエストをＰＣ５００から受け付けるまでステップＳ３６の処理を繰り返し実行する。

受付部２１５によって患者の検索のリクエストをＰＣ５００から受け付けた（Ｓ３６：ＹＥＳ）と判定されると、検索部２１７は、データベース２０１に格納されるすべての患者の歩容情報の差分を表すデータから、ステップＳ３４で求めた共通特徴量と類似する差分（特徴量）を有する患者のＩＤを検索する（ステップＳ３７）。

検索部２１７は、共通特徴量と類似する差分が見つかったかどうかを判定する（ステップＳ３８）。

検索部２１７は、類似する差分が見つかった（Ｓ３８：ＹＥＳ）と判定すると、検索の結果として見つけた共通特徴量と類似する差分（特徴量）を有する患者のＩＤをＰＣ５００に送信する（ステップＳ３９）。

また、検索部２１７は、検索の結果として見つけた共通特徴量と類似する差分（特徴量）を有する患者のＩＤを患者の検索のリクエストのＩＤ（リクエストＩＤ）と関連付けてデータベース２０１に格納する（ステップＳ４０）。

以上で制御装置２１０が実行する処理を表すフローが一巡するため、主制御部２１１は、一連のフローを終了（エンド）する。制御装置２１０は、ＰＣ１００から歩容情報を受信するたびに、図１５に示す処理を実行する。

なお、ステップＳ３８において、類似する差分が見つかっていない（Ｓ３８：ＮＯ）と判定されると、主制御部２１１は、フローを終了させる。現在のデータベース２０１に格納されている患者の歩容情報には類似する特徴量を含むものがないため、一旦処理を終了することとしたものである。なお、この場合には、再度事前処理を行って新たな患者の歩容情報を取得することを提案するメッセージ等を主制御部２１１がＰＣ５００に送信するようにしてもよい。新たな患者の歩容情報をデータベース２０１に格納して、一連の処理を再度実行可能な状況にするためである。

また、製薬会社が歩容に所定の特徴量を有する患者を用意している場合には、その患者について図１４及び図１５に示す事前処理を行うことで、その患者の歩容情報をデータベース２０１に登録してから図１６の処理を実行すればよい。

以上、実施の形態によれば、ＰＣ２００は、複数の患者の歩容情報の特徴量（健常者平均歩容情報と患者の歩容情報との差分）を求めてデータベース２０１に格納しておき、製薬会社のＰＣ５００に複数の患者の歩容情報の差分を表すデータを提供する。

そして、製薬会社のＰＣ５００から患者を選択するリクエストがあると、ＰＣ２００は、リクエストされた差分に類似する差分を有する患者のＩＤをデータベース２０１から検索する。このため、ＰＣ２００は、製薬会社が探している歩容情報を有する患者を検索することができる。ここでいう歩容情報の差分(特徴量)は、中枢神経又は末梢神経等の疾患を有する患者の歩容に含まれる特徴量である。

したがって、中枢神経又は末梢神経等の疾患を有する患者を検索することができる患者検索支援プログラム、患者検索支援システム３００、及び、患者検索支援方法を提供することができる。

また、ＰＣ２００は、検索した患者のＩＤを製薬会社のＰＣ５００に送信する。このため、製薬会社は、患者検索支援システム３００を利用して容易に所望の患者を特定することができる。

また、中枢神経又は末梢神経等の疾患を有する患者に歩容検出器１０１を装着して歩行試験を行うことで歩容情報を容易に取得することができる。

また、歩行試験においてカメラ１０２で撮影した動画を歩容情報の差分のデータとともにデータベース２０１に格納しておき、製薬会社のＰＣ５００に複数の患者の歩容情報の差分を表すデータとともに提供するため、製薬会社は動画を利用して所望の患者を捜すことができる。

なお、以上では、動画を歩容情報の差分のデータとともにデータベース２０１に格納する形態について説明したが、動画は必須ではなく、歩容情報の差分のデータをデータベース２０１に格納し、製薬会社のＰＣ５００に提供してもよい。この場合には、ＰＣ１００にカメラ１０２を接続する必要はなくなる。

また、以上では、ＰＣ１００の歩容情報処理部１１３がステップＳ３において複数周期にわたる歩容情報を１周期毎に区切り、各周期の平均の歩容情報を求める処理を行う形態について説明した。しかしながら、ＰＣ１００では平均の歩容情報を求める処理を行わずに歩容情報をＰＣ２００に送信し、ＰＣ２００が平均の歩容情報を求める処理を行ってもよい。

また、以上では、歩容情報処理部１１３が複数周期にわたる歩容情報を１周期毎に区切って各周期の平均の歩容情報を求める形態について説明したが、このような平均の歩容情報を求める処理を行わなくてもよい。この場合には、歩容情報取得部１１２が取得する複数周期にわたる歩容情報をＰＣ２００に送信し、ＰＣ２００が各周期における歩容情報の差分を求め、複数周期における差分を用いて、製薬会社のリクエストに含まれる複数の患者の歩容情報の共通の特徴量を検出し、共通の特徴量に類似する差分を有する患者をデータベース２０１から検索すればよい。

また、以上では、患者の歩容情報の特徴量を求める際に、複数の健常者の歩容情報である健常者平均歩容情報を用いる形態について説明したが、任意の１人の健常者の歩容情報を用いてもよい。

また、以上では、ステップＳ３５で共通特徴量検出部２１６が共通特徴量を表すデータをＰＣ５００に送信した後に、ステップＳ３６で患者の検索のリクエストをＰＣ５００から受け付けた場合に、検索部２１７がステップＳ３７で検索を行う形態について説明した。しかしながら、ステップＳ３６の処理をスキップしてもよい。この場合には、ステップＳ３５で共通特徴量検出部２１６が共通特徴量を表すデータをＰＣ５００に送信した後に、（患者の検索のリクエストを受け付けなくても）検索部２１７が検索を行うようにすればよい。

また、ＰＣ１００とＰＣ２００が１つのＰＣであってもよい。

以上、本発明の例示的な実施の形態の患者検索支援プログラム、患者検索支援システム、及び、患者検索支援方法について説明したが、本発明は、具体的に開示された実施の形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。
以上の実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
（付記１）
コンピュータが、
それぞれセンサが取り付けられた複数の患者のうちのいずれかの患者の選択を受け付けることと、
複数の患者に取り付けられたそれぞれのセンサによって検出された複数の周期的な第１体動情報と、健常者に取り付けられたセンサによって検出された周期的な第２体動情報との複数の差分を前記複数の患者の第１体動情報の特徴量として格納する記憶部を参照して、前記選択によって特定される患者の特徴量に類似する特徴量を有する他の患者を前記記憶部から検索することと
を含む処理を実行する、患者検索支援プログラム。
（付記２）
コンピュータが、
複数の患者に取り付けられたセンサによって検出された複数の周期的な第１体動情報と、健常者に取り付けられたセンサによって検出された周期的な第２体動情報とを格納する記憶部に格納された第１体動情報と第２体動情報との差分を当該第１体動情報に対応する患者の第１体動情報の特徴量として求め、前記記憶部に格納することと、
前記複数の患者のうちのいずれかの患者の選択を受け付けることと、
前記選択によって特定される患者の特徴量に類似する特徴量を有する他の患者を前記記憶部から検索することと
を含む処理を実行する、患者検索支援プログラム。
（付記３）
複数の患者に取り付けられたセンサによって検出された複数の周期的な第１体動情報を記憶部に格納することと、
複数の健常者に取り付けられたセンサによって検出された周期的な第２体動情報を前記記憶部に格納することと、
前記記憶部に格納された第１体動情報及び第２体動情報の差分を当該第１体動情報に対応する患者の第１体動情報の特徴量として前記記憶部に格納することと、
前記複数の患者のうちのいずれかの選択を受け付けることと、
前記選択で特定される患者の特徴量に類似する特徴量を有する患者を前記記憶部から検索することと
を含む処理をコンピュータが実行する、患者検索支援プログラム。
（付記４）
前記選択を受け付けることは、前記複数の患者のうちのいずれか複数の選択を受け付けることであり、
前記複数の選択によって特定される複数の患者の第１体動情報の共通の特徴量を検出することをさらに含み、
前記検索することは、前記複数の選択で特定される複数の患者の第１体動情報の共通の特徴量に類似する特徴量を有する患者を前記記憶部から検索することとである、付記１乃至３のいずれか一項記載の患者検索支援プログラム。
（付記５）
前記第１体動情報及び前記第２体動情報は、歩容による体動を表す歩容情報である、付記１乃至３のいずれか一項記載の患者検索支援プログラム。
（付記６）
前記差分は、前記第１体動情報と、前記第２体動情報との１周期分の差分である、付記１乃至４のいずれか一項記載の患者検索支援プログラム。
（付記７）
前記差分は、前記第１体動情報と、複数の前記健常者に取り付けられたセンサによって検出された複数の周期的な第２体動情報の平均との差分である、付記１乃至５のいずれか一項記載の患者検索支援プログラム。
（付記８）
ネットワークを介して接続される第１コンピュータと第２コンピュータとを含む患者検索支援システムであって、
前記第１コンピュータは、
複数の患者に取り付けられたセンサによって検出された複数の周期的な第１体動情報を取得する第１取得部と、
複数の健常者に取り付けられたセンサによって検出された周期的な第２体動情報を取得する第２取得部と、
前記第１取得部によって取得された複数の第１体動情報と、前記第２取得部によって取得された第２体動情報とを前記ネットワークを介して前記第２コンピュータに送信する送信部と
を有し、
前記第２コンピュータは、
前記送信部から受信した複数の第１体動情報及び第２体動情報を格納する記憶部と、
前記記憶部に格納された複数の第１体動情報と第２体動情報との複数の差分を前記複数の患者の前記第１体動情報の特徴量として求め、前記記憶部に格納する差分取得部と、
前記複数の患者のうちのいずれかの選択を受け付ける受付部と、
前記選択によって特定される患者の特徴量に類似する特徴量を有する患者を前記記憶部から検索する検索部と
を有する、患者検索支援システム。
（付記９）
コンピュータが、
複数の患者のうちのいずれかの患者の選択を受け付けることと、
前記複数の患者に取り付けられたセンサによって検出された複数の周期的な第１体動情報と、健常者に取り付けられたセンサによって検出された周期的な第２体動情報との差分を前記患者の第１体動情報の特徴量として格納する記憶部を参照して、前記選択によって特定される患者の特徴量に類似する特徴量を有する患者を前記記憶部から検索することと
を含む処理を行う、患者検索支援方法。

１００ ＰＣ
１０１ 歩容検出器
１０２ カメラ
１１０ 制御装置
１１２ 歩容情報取得部
１１３ 歩容情報処理部
１１４ 動画取得部
２００ ＰＣ
２０１ データベース
２１０ 制御装置
２１２ 平均値取得部
２１３ 差分取得部
２１４ 情報提供部
２１５ 受付部
２１６ 共通特徴量検出部
２１７ 検索部
３００ 患者検索支援システム
５００ ＰＣ
５１０ 制御装置
５１２ 選択処理部
５１３ 検索処理部

Claims (9)

1. コンピュータが、
   それぞれセンサが取り付けられた複数の患者のうちのいずれかの患者の選択を受け付けることと、
   複数の患者に取り付けられたそれぞれのセンサによって検出された複数の周期的な第１体動情報と、健常者に取り付けられたセンサによって検出された周期的な第２体動情報との複数の差分を前記複数の患者の第１体動情報の特徴量として格納する記憶部を参照して、前記選択によって特定される患者の特徴量に類似する特徴量を有する他の患者を前記記憶部から検索することと
   を含む処理を実行する、患者検索支援プログラム。
2. コンピュータが、
   複数の患者に取り付けられたセンサによって検出された複数の周期的な第１体動情報と、健常者に取り付けられたセンサによって検出された周期的な第２体動情報とを格納する記憶部に格納された第１体動情報と第２体動情報との差分を当該第１体動情報に対応する患者の第１体動情報の特徴量として求め、前記記憶部に格納することと、
   前記複数の患者のうちのいずれかの患者の選択を受け付けることと、
   前記選択によって特定される患者の特徴量に類似する特徴量を有する他の患者を前記記憶部から検索することと
   を含む処理を実行する、患者検索支援プログラム。
3. 複数の患者に取り付けられたセンサによって検出された複数の周期的な第１体動情報を記憶部に格納することと、
   健常者に取り付けられたセンサによって検出された周期的な第２体動情報を前記記憶部に格納することと、
   前記記憶部に格納された第１体動情報及び第２体動情報の差分を当該第１体動情報に対応する患者の第１体動情報の特徴量として前記記憶部に格納することと、
   前記複数の患者のうちのいずれかの選択を受け付けることと、
   前記選択によって特定される患者の特徴量に類似する特徴量を有する患者を前記記憶部から検索することと
   を含む処理をコンピュータが実行する、患者検索支援プログラム。
4. 前記選択を受け付けることは、前記複数の患者のうちのいずれか複数の選択を受け付けることであり、
   前記複数の選択によって特定される複数の患者の第１体動情報の共通の特徴量を検出することをさらに含み、
   前記検索することは、前記複数の選択で特定される複数の患者の第１体動情報の共通の特徴量に類似する特徴量を有する患者を前記記憶部から検索することとである、請求項１乃至３のいずれか一項記載の患者検索支援プログラム。
5. 前記第１体動情報及び前記第２体動情報は、歩容による体動を表す歩容情報である、請求項１乃至４のいずれか一項記載の患者検索支援プログラム。
6. 前記差分は、前記第１体動情報と、前記第２体動情報との１周期分の差分である、請求項１乃至５のいずれか一項記載の患者検索支援プログラム。
7. 前記差分は、前記第１体動情報と、複数の前記健常者に取り付けられたセンサによって検出された複数の周期的な第２体動情報の平均との差分である、請求項１乃至６のいずれか一項記載の患者検索支援プログラム。
8. ネットワークを介して接続される第１コンピュータと第２コンピュータとを含む患者検索支援システムであって、
   前記第１コンピュータは、
   複数の患者に取り付けられたセンサによって検出された複数の周期的な第１体動情報を取得する第１取得部と、
   健常者に取り付けられたセンサによって検出された周期的な第２体動情報を取得する第２取得部と、
   前記第１取得部によって取得された複数の第１体動情報と、前記第２取得部によって取得された第２体動情報とを前記ネットワークを介して前記第２コンピュータに送信する送信部と
   を有し、
   前記第２コンピュータは、
   前記送信部から受信した複数の第１体動情報及び第２体動情報を格納する記憶部と、
   前記記憶部に格納された複数の第１体動情報と第２体動情報との複数の差分を前記複数の患者の第１体動情報の特徴量として求め、前記記憶部に格納する差分取得部と、
   前記複数の患者のうちのいずれかの選択を受け付ける受付部と、
   前記選択によって特定される患者の特徴量に類似する特徴量を有する患者を前記記憶部から検索する検索部と
   を有する、患者検索支援システム。
9. コンピュータが、
   複数の患者のうちのいずれかの患者の選択を受け付けることと、
   前記複数の患者に取り付けられたセンサによって検出された複数の周期的な第１体動情報と、健常者に取り付けられたセンサによって検出された周期的な第２体動情報との差分を前記患者の第１体動情報の特徴量として格納する記憶部を参照して、前記選択によって特定される患者の特徴量に類似する特徴量を有する患者を前記記憶部から検索することと
   を含む処理を行う、患者検索支援方法。

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