CN112470232A - 术前评估和库存管理系统 - Google Patents

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CN112470232A CN201980049158.9A CN201980049158A CN112470232A CN 112470232 A CN112470232 A CN 112470232A CN 201980049158 A CN201980049158 A CN 201980049158A CN 112470232 A CN112470232 A CN 112470232A
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Warsaw Plastic Surgery Co ltd
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Abstract

一种生成患者的术前评估的系统包括被配置成与客户端电子装置通信的评估系统。所述系统接收关于患者的患者信息,使用所述患者信息来访问与所述患者相关联的一个或多个医学图像,对所述一个或多个医学图像执行一种或多种图像处理技术以识别关于所述患者的内部身体结构的测量值,识别针对所述患者的一个或多个植入物组件,确定所述一个或多个植入物组件当前是否有库存,响应于确定所述一个或多个植入物组件当前没有库存,为没有库存的所述一个或多个植入物组件自动地生成订单并且下订单,生成针对所述患者的术前评估,并且使得所述评估显示在客户端电子装置的显示装置上。

Description

术前评估和库存管理系统
技术领域
本公开总体上涉及一种系统,所述系统利用来自各种源的信息来提供患者的术前评估。
背景技术
目前,对患者进行术前评估的过程可能是乏味和耗时的。这是因为这种评估所需的有关资源通常是脱节的,不完整的或难以取得或解释。
发明内容
在实施例中,一种生成患者的术前评估的系统包括被配置成经由通信网络与一个或多个客户端电子装置通信的评估系统。所述评估系统包括一个或多个计算装置和计算机可读存储媒体。所述计算机可读存储媒体包括一个或多个编程指令,所述编程指令在被执行时使得所述一个或多个计算装置接收关于患者的患者信息,使用所述患者信息的至少一部分来访问与所述患者相关联的一个或多个医学图像,对所述一个或多个医学图像执行一种或多种图像处理技术以从所述一个或多个医学图像中识别关于所述患者的内部身体结构的一个或多个测量值,基于所述一个或多个测量值识别针对所述患者的一个或多个植入物组件,确定所述一个或多个植入物组件当前是否有库存,响应于确定所述一个或多个植入物组件当前没有库存,为没有库存的所述一个或多个植入物组件自动地生成订单并且下订单,以及生成针对所述患者的术前评估,其中所述术前评估包括:所述一个或多个植入物组件的指示,以及对于所述一个或多个植入物组件中的每一个,所述植入物组件当前是否有库存的指示。所述系统使得所述评估显示在客户端电子装置的显示装置上。
在实施例中,所述系统可以接收从位于所述患者身体的一部分上的一个或多个传感器获得的关于所述患者的移动的信息。所述系统可以从客户端电子装置接收患者信息。任选地,所述系统可以从以下中的一个或多个接收一个或多个医学图像:电子医疗记录数据;或者电子健康记录数据。
所述系统可以对所述一个或多个医学图像执行一种或多种图像处理技术,以通过使所述一个或多个计算装置应用已经在一组身体结构上训练的机器学习模型来识别与所述患者相关联的状况。
所述系统可以通过访问组件数据存储区来识别针对所述患者的一个或多个植入物组件,其中所述组件数据存储区包含关于一个或多个植入物组件的尺寸信息,在所述组件数据存储区中搜索具有对应于所述一个或多个测量值的尺寸信息的一个或多个植入物组件,并且识别与具有对应于所述一个或多个测量值的尺寸信息的每个植入物组件相关联的独特的标识符。
在实施例中,所述系统可以使得所述一个或多个计算装置通过在一个库存数据存储中搜索所述独特的标识符中的一个或多个并且确定与所述一个或多个独特的标识符相关联的库存状态来确定所述一个或多个植入物组件当前是否有库存。
附图说明
图1绘示了根据实施例的实例评估系统。
图2绘示了根据实施例的生成外科手术评估的实例方法。
图3和图4绘示出了根据各种实施例的医疗保健提供者可以用来提供患者信息的实例图形用户界面。
图5描绘了根据实施例的可以用于包含或实现程序指令的内部硬件的实例的框图。
具体实施方式
在一些实施例中,如说明书和包括所附权利要求书中所使用的,单数形式“一(a、an)”和“所述(the)”包括复数,并且对特定数值的提及至少包括所述特定值,除非上下文另外清楚地指示。范围在本文中可表示为从“约”或“大约”一个特定值和/或到“约”或“大约”另一特定值。当表达此类范围时,另一实施例包括从所述一个特定值和/或到所述另一特定值。类似地,当使用先行词“约”将值表示为近似值时,应当理解所述特定值形成另一实施例。还应当理解,所有空间参考,例如水平、垂直、顶部、上部、下部、底部、左和右,仅用于说明目的,并且可以在本公开的范围内变化。例如,引用“上部”和“下部”是相对的并且仅在其它的上下文中使用,而不一定是“上级”和“下级”。通常,不同方面或组件的类似空间参考指示类似的空间定向和/或定位,即,每个“第一端部”位于或指向装置的同一端。此外,本文中所使用的各种空间术语不应被解释为限制各种插入技术或植入物相对于脊柱中的位置的定向。
就本申请的目的而言,下列术语应具有各自的含义:
“计算装置”、“电子装置”或“计算机”是指包括处理器和存储器的装置或系统。每个装置可以具有其自己的处理器和/或存储器,或者处理器和/或存储器可以与其它装置共享,例如在虚拟机或容器布置中。存储器将含有或接收编程指令,所述编程指令在由处理器执行时使得电子装置根据所述编程指令执行一个或多个操作。电子装置的实例包括个人计算机、服务器、大型机、虚拟机、容器、诸如智能电话的移动电子装置、连接到因特网的可穿戴物、平板计算机、膝上型计算机,以及能够以物联网布置进行通信的电器和其它装置。在客户端-服务器配置中,客户端装置和服务器是电子装置,其中服务器含有客户端装置经由一个或多个通信网络中的一个或多个通信链路访问的指令和/或数据。在虚拟机布置中,服务器可以是电子装置,并且每个虚拟机或容器也可以被认为是电子装置。在以下讨论中,为简洁起见,客户端装置、服务器装置、虚拟机或容器可以简称为“装置”。下面将在图5的上下文中讨论可以包括在电子装置中的附加元件。
术语“存储器”、“计算机可读媒体”和“数据存储”各自指的是在其上存储计算机可读数据、编程指令或两者的非临时性装置。除非上下文明确说明需要单个装置或需要多个装置,否则术语“存储器”、“计算机可读媒体”和“数据存储”包括单个实施例和多个实施例,以及诸如存储器扇区的此类装置的部分。
图1绘示了根据实施例的实例评估系统。如图1所绘示的,评估系统100可以包括客户端系统102、外科医生系统104、分析系统106、医院记录系统108和/或手术室系统110。客户端系统102可包括一个或多个客户端电子装置114a-N。在实施例中,客户端电子装置114a-N可以是用于接收与患者相关联的输入的电子装置。客户端电子装置114a-N可以属于患者。例如,客户端电子装置114a-N可以是属于患者的智能电话、平板、移动装置或计算机。或者,客户端电子装置114a-N可以是由患者或其它人使用以提供与患者和患者状况有关的输入的电子装置。例如,临床环境中的患者可以被允许使用平板以提供回答或反馈。作为另一实例,临床医生可以使用客户端电子装置114a.-N来提供此类输入。
在实施例中,客户端系统102可以包括一个或多个传感器116a.-N。传感器116a.-N可以被用于收集关于患者的信息。实例传感器包括但不限于惯性测量单元(IMU)、心电图(ECG)传感器、肌电图(EMG)传感器、加速度计、高度计、温度计、麦克风、照相机、气压计和/或类似物。在实施例中,传感器可以是植入物的至少一部分,例如脊柱植入物。例如,用于脊柱植入物的载荷传感组合件可以使用近场通信或经由其它通信手段与电子装置(如读取器装置)通信。读取器装置可以通过这个通信信道从植入物获得信息。此类装置可以包括例如在美国专利申请161039,592号,题为“用于脊柱植入物的载荷传感组合件(Load SensingAssembly for a Spinal Implant)”中公开的系统,所述专利申请在此引入作为参考。
外科医生系统104可以包括一个或多个提供者电子装置118a.-N。提供者电子装置118a.-N可以包括例如智能电话、平板、移动装置、膝上型计算机、台式计算机和/或类似物。在实施例中,外科医生或其它医疗保健提供者可以使用提供者电子装置118a-N来访问和查看患者信息。
在实施例中,分析系统106可以包括一个或多个电子装置120a.-N和/或数据存储122a-N。一个或多个电子装置可以是服务器。分析系统106可以存储从客户端系统102接收的患者信息和传感器信息。如下面更详细解释的,分析系统106可以分析或处理此类信息,以开发、更新或修订运行前计划或运行建议。
一个或多个数据存储122a-N可以存储诊断信息,如下面更详细讨论的。一个或多个数据存储器122a.-N可以存储库存信息。库存信息是指关于执行一个或多个医疗程序所需的医疗用品的库存的当前状态的信息。例如,脊柱植入物外科手术可能需要一定数量的脊柱植入物,并且每个脊柱植入物可以具有一个或多个组件,例如椎间植入物、板、椎弓根螺钉和/或锚固部件、杆等。库存数据存储122a-N可以存储关于这些组件的当前库存的信息,例如零件号、型号、可用组件的数量、设置号或配置号、可替代组件的指示、重新排序状态和/或类似信息。
如图1所绘示的,医院记录系统108可以包括一个或多个医院电子装置124a-N和一个或多个数据存储126a-N。数据存储126a-N可以被用于存储一个或多个患者的医疗记录信息。病历记录信息可以包括但不限于电子医疗记录(EMR)和/或电子健康记录(EHR)。所述信息可以包括与患者相关联的图像,例如X射线图像、CAT扫描或CT图像、射线照片、MRI和/或类似图像。
在实施例中,手术室系统110可以包括一个或多个手术室电子装置128a-N。手术室电子装置128a-N可以是存在于手术室中的电子装置,例如平板电脑或膝上型电脑。手术室系统110还可以包括一个或多个设备项130。设备项130可以被配置为例如经由无线通信信道与一个或多个手术室电子装置128a-N和/或其它电子装置通信。实例装置30可以包括但不限于监视装置、外科手术导航系统(例如,美敦力隐形站(Medtronic StealthStation))、机器人系统(例如,Mazor X机器人引导系统)、外科手术设备和/或类似物。例如,所述系统的实施例可以将在客户端系统102和/或外科医生系统104中获得的数据与在Mazor X系统软件中的术前划软件集成,以向Mazor系统提供通过所述系统的实施例获得的信息,以计划、修订、调整或以其它方式改变,然后进行手术程序。
如图1所绘示的,客户端系统102、外科医生系统104、分析系统106、医院记录系统108和/或手术室系统110可以经由通信网络112a.-N与一个或多个其它系统通信。通信网络112a-N可以是局域网(LAN)、广域网(WAN)、移动或蜂窝通信网络、外联网、内联网、因特网、短程通信网络和/或类似物。虽然图1展示出了分离的通信网络112a-N,但是应当理解,这些网络或这些网络的一些组合可以被实现为单个通信网络。
图2绘示出了根据实施例的生成外科手术评估的实例方法。如图2所绘示的,患者信息可以由分析系统获得200。分析系统可以从一个或多个客户端电子装置获得200患者信息。
患者信息可以包括患者直接提供的信息。患者信息可以包括关于患者的个人信息,例如姓名、地址、性别、联系信息和/或类似信息。患者信息还可以包括关于患者状况的信息。例如,可以对患者进行脊柱外科手术评估,使得患者可以提供关于患者背部的状况、疼痛程度、治疗和/或类似情况的信息。患者信息可以由患者提供或得到患者的同意而提供。
在实施例中,患者可以经由客户端电子装置提供患者信息。患者可以使用他或她自己的客户端电子装置来提供患者信息。例如,患者可以经由驻留在患者的客户端电子装置(例如,移动电话或平板)上或可以经由患者的客户端电子装置访问的应用来提供患者信息。可替代地,患者可以经由可以通过膝上型计算机、台式计算机或其它电子装置访问的网站来提供患者信息。
在实施例中,患者可以使用不与所述患者相关联或不属于所述患者的客户端电子装置来提供患者信息。例如,可以向在临床环境中被评估的患者提供用于输入患者信息的电子装置。在又一实例中,例如医疗保健提供者的第三方可以代表患者经由客户端电子装置输入患者信息。例如,外科医生或其它医疗保健提供者可以提供关于患者状况的信息,例如,身体检查的结果。图3和图4绘示出了根据各种实施例的医疗保健提供者可以用来提供患者信息的实例图形用户界面。
患者信息可以包括由一个或多个传感器收集的关于患者的信息。传感器可以位于患者关注区域上或附近的患者外部。例如,患者可以在具有一个或多个传感器的患者下背部的一部分上佩戴贴片或其它装置。这些传感器可以测量与患者的移动相关联的某些值,例如,围绕x轴、y轴或z轴的平移(例如,俯仰、横滚和/或侧身)、角速度、重力、压力、加速度、回转和/或旋转定向、运动方向、起伏、喘振、摇摆、位置和/或类似物。在这个方面,在美国专利申请16/039,592号,题为“用于脊柱植入物的载荷传感组合件(Load Sensing Assemblyfor a Spinal Implant)”中公开的传感器系统在此全文作为参考。
作为另一实例,一个或多个传感器可以位于内部。例如,一个或多个传感器可结合到植入物中,例如脊柱植入物。传感器可以获得一个或多个测量值,并且经由无线通信网络将一个或多个测量值发送到位于患者外部的电子装置。例如,脊柱植入物的载荷传感组合件可以获得关于当固定螺钉与植入物的锚定部件接合时植入物的固定螺钉和纵向部件之间的力的一个或多个测量值。在本公开范围内可以使用可替代的传感器。在这个方面,在美国专利申请16/039,592号,题为“用于脊柱植入物的载荷传感组合件(Load SensingAssembly for a Spinal Implant)”中公开的传感器系统在此全文引入作为参考。
在实施例中,一个或多个客户端电子装置可以将患者信息的至少一部分发送到分析系统。
返回参考图2,分析系统可以接收202患者医疗信息。患者医疗信息可以包括来自患者医疗记录或健康记录的信息,例如电子医疗记录(EMR)数据或电子健康记录(EHR)数据。在某些实施例中,患者医疗信息可以包括患者的身体的至少一部分的一个或多个医学图像。医学图像可以是CT扫描图像、X射线图像、MRI图像和/或类似图像。
在各种实施例中,分析系统可以从医院记录系统接收202患者医疗信息。可替代地,客户端系统可以从医院记录系统接收患者医疗信息,并且可以向分析系统提供患者医疗信息的至少一部分。
分析系统可以对医学图像执行一种或多种图像处理技术,以从所述图像计算一个或多个相关的测量值,例如,螺钉、杆、板或椎间植入物的尺寸约束(例如,长度、宽度、直径、高度、体积、角度)和/或单独植入物或多个植入物的潜在定位或位置约束或优化,所述单独植入物或多个植入物协同操作和/或一起使用以校正一种或多种状况。矢状移动性可以进一步使用由所述系统的各种实施例获得的图像和相关数据来评估。另外,可以通过在某些实施例中可以获得的各种图像和数据来获得脊柱前凸角度和盘高度。
分析系统可以将诊断信息存储在分析系统的一个或多个数据存储中,或者存储在分析系统可以访问的一个或多个数据存储中。诊断信息是指关于一种或多种医学状况和/或一种或多种医学状况的治疗的信息。在实施例中,诊断信息可以包括医学期刊、文章、研究报告和/或类似物。
在各种实施例中,可以根据关于此类诊断信息的医学状况对诊断信息进行分类、标注或标记。例如,关于脊柱植入物功效的研究性研究可以被分类、标注或标记为关于“脊柱状况”。在一些实施例中,诊断信息可以涉及一种以上的医学状况。
返回参考图2,分析系统可以识别204相关诊断信息的至少一部分。分析系统可从所接收的患者信息和/或患者医疗信息的至少一部分确定与患者相关联的医学状况的类型。例如,分析系统可以针对对应于与诊断信息相关联的类别、标注或标记中的一个或多个的一个或多个关键词来解析接收到的患者信息和/或接收到的患者医疗信息的至少一部分。分析系统可以使用经分析的信息来识别204相关诊断信息的至少一部分。
在实施例中,分析系统可以基于患者信息、患者医疗信息和/或相关诊断信息的至少一部分来生成206患者评估。例如,分析系统可以分析一个或多个医学图像或其部分,以确定与患者的医学状况有关的信息。
在各种实施例中,可以使用一个或多个机器学习技术或模型(例如支持向量机器学习模型、逻辑回归或神经网络)来生成评估。机器学习模型可以在针对期望的身体结构、病理、状况、分类和/或类似物的数据集上被训练。
例如,机器学习模型可以在针对特定病理的数据集上被训练。数据集可以包括指示病理的图像和/或不指示病理的图像。类似地,数据集可以在针对特定的情况(例如骨折、肿瘤的存在、畸形的存在、创伤的存在和/或类似情况)的数据集上被训练。数据集可以包括指示状况的一个或多个图像和/或不指示状况的一个或多个图像。
例如,机器学习模型可以被用于提供患者患有狭窄症的概率。所述模型可以在描绘其它个体中的狭窄的已标注的图像上被训练。所述模型还可以在不是狭窄症的其它状况(例如脊椎前移和椎间盘突出)的已标注的图像上被训练。标注可以对应于各种组件的尺寸、特性或特征,例如孔高度、髓变形、横向凹陷体积和/或类似物。通过这种训练,模型可以学习已标注的图像中的特征。
当模型被应用于图像时,它可以生成患者表现由所述模型定义的病理或状况的概率。可以基于从系统的用户接收的反馈来更新模型。例如,如果模型预测患者不可能具有特定状况,但是患者被医生诊断为具有所述状况,则可以用所述信息更新所述模型以进一步改进所述模型。
在某些实施例中,分析系统可以使用模式匹配来确定在患者医学图像的至少一部分与数据集中的一个或多个图像的至少一部分之间是否存在相似性。例如,分析系统可以将患者股骨的图像与断裂的股骨的图像进行比较以确定是否存在相似性。如果图像的像素级分析导致在一定确定度内或在一定标准偏差内的匹配,则可以确定存在相似性。如果存在相似性,则分析系统可以生成评估,所述评估包括患者的医学图像表现出与断裂的股骨相关的特征一致的特征的指示。
类似地,机器学习技术可以将患者股骨的图像与数据集中的未断裂股骨的图像进行比较以确定相似性的存在。如果存在相似性,则分析系统可以生成评估,所述评估包括患者的医学图像表现出与未断裂股骨相关的特征一致的特征的指示。
在各种实施例中,分析系统可以从作为分析系统的一部分的数据存储或者可以由分析系统访问(例如经由通信信道)的其它数据存储检索特定状况的医学图像。
可以将获得的医学图像转换为与机器学习技术兼容的格式,并且可以将所述技术应用于图像表示。
在其它实施例中,分析系统可以分析一个或多个医学图像以确定状况分类。分类可以指特定类型的医学状况。例如,脊柱状况可以与各种各种分类相关联,例如腰椎退化分类、前颈分类、TL复合退化分类、颈复合退化分类、成人畸形分类、儿科畸形分类、肿瘤分类和/或创伤分类。在本公开的范围内可以使用额外的和/或可替代的分类。
一种分析系统可以通过应用机器学习模型来确定状况分类,所述机器学习模型将所接收的患者医学图像中的一个或多个的至少一部分与和已知分类或已知缺乏分类相关联的一个或多个图像的至少一部分进行比较。
例如,分析系统可能想要确定患者是否经历了脊柱创伤。所述分析系统可以应用机器学习模型,所述机器学习模型将患者的医学图像的至少一部分与检索到的图像的至少一部分进行比较,以确定是否存在相似性。在某些实施例中,机器学习模型可以使用模式匹配来确定在患者医学图像的至少一部分与分类特定的医学图像的至少一部分之间是否存在相似性。
在各种实施例中,分析系统可以分析一个或多个医学图像以确定与特定身体结构相关联的一个或多个尺寸。所述尺寸可以与需要或推荐用于治疗患者病症的一个或多个植入物相关。例如,可以推荐使用例如螺钉组件和脊柱杆(或其它类似类型的植入物)的脊柱植入物治疗患者的脊柱状况。脊柱杆可以附接到两个或更多个脊椎部件的外部以帮助治疗脊柱异常。螺钉组件可以被用于将纵向部件连接到脊椎部件。分析系统可以分析患者脊柱的至少一部分的一个或多个医学图像,以确定关于患者的一个或多个脊椎部件的一个或多个尺寸,例如脊椎部件之间的距离。分析系统可以使用一个或多个所述确定的尺寸来推荐一个或多个植入物选项,如下面更详细描述的。
在实施例中,分析系统可以执行的分析类型可以基于从系统的用户(例如医疗保健提供者)接收的输入。例如,外科医生可以提供指示分析系统应当分析一个或多个医学图像以确定身体结构的一个或多个具体尺寸的输入。
评估可以包括患者信息、患者医疗信息和/或任何相关医学图像的至少一部分。评估也可以包括关于分析系统执行的分析的信息。例如,如果分析系统分析了一个或多个医学图像以确定是否存在特定状况,则评估可以包括系统确定状况存在与否的指示。作为另一实例,如果分析系统分析了一个或多个医学图像以确定与状况相关联的分类,则评估可以包括由系统确定的分类的指示。作为又一实例,如果分析系统分析了一个或多个医学图像以确定患者关注部分的一个或多个尺寸,则评估可以包括一个或多个尺寸。
在各种实施例中,评估可以包括对患者的医学状况的诊断、潜在的并发症,和/或是否推荐对所述患者进行外科手术的指示。然而,在此类情况下,所述推荐可以优选地在执行之前由得到许可的医学专业人员确认。
在各种实施例中,如果分析系统获得了关于患者身体的区域的一个或多个尺寸,则分析系统可以使用所述尺寸中的一个或多个来确定用于程序的一种或多种医疗用品。例如,分析系统可基于所述获得的尺寸确定可为患者选择的一个或多个植入物或植入物组件。
在实施例中,分析系统可以将获得的尺寸的至少一部分与来自组件数据存储区的信息交叉引用。组件数据存储区可以存储关于一种或多种医疗用品的信息,例如长度、宽度、直径、轨迹、重量、体积、成分和/或一种或多种用品或一种或多种用品的组件的其它尺寸信息。在各种实施例中,组件数据存储区还可以存储与一种或多种用品相关联的独特的标识符。组件数据存储区可以被实现为库存数据存储的一部分,如下所述,或者被实现为单独的数据存储。
在各种实施例中,分析系统可以将获得的尺寸的至少一部分与包括在组件数据存储区中的一个或多个尺寸进行比较,以识别可以使用的一种或多种医疗用品。例如,分析系统可以基于患者的两个脊椎部件之间的距离确定患者需要长度为x cm的脊柱杆。分析系统可以在部件数据存储中搜索具有长度为x cm的脊柱杆部件的脊柱植入物,并且在对患者的评估中包括这种脊柱植入物的指示。在本公开的范围内可以使用额外的和/或可替代的组件、用品、测量值和尺寸。
在实施例中,评估系统可以分析当前库存以确定是否需要订购任何医疗用品来执行程序。例如,分析系统可以包括或可以访问一个或多个数据存储,所述数据存储存储关于一个或多个医疗程序需要什么医疗用品的信息。所述信息可以包括用品的描述、与用品相关联的独特的标识符、用于程序的所需用品的数量和/或类似物。分析系统可以使用来自所述生成的评估的诊断来识别所讨论的特定程序。分析系统可以使用所述识别的程序来识别执行所述程序所需的一种或多种用品。
在实施例中,分析系统可以交叉引用所识别的用品与库存数据存储。例如,分析系统可以交叉引用从组件数据存储区获得的独特的标识符以及库存数据存储,以确定特定的医疗用品或组件是否有库存。库存数据存储可以存储关于医疗用品的库存信息。所述信息可以包括但不限于可用的或库存的每一种用品的数量,与所述用品相关联的独特的标识符、所述用品的位置和/或类似信息。
如果分析系统确定所有识别的用品都有库存,则分析系统可以在其生成的评估中包括所述信息。分析系统还可以包括关于所述用品的信息,例如独特的标识符或位置。可替代地,如果分析系统确定一个或多个所识别的用品当前没有库存,则分析系统可以在评估中包括将需要对哪些用品重新下订单的指示。例如,通过向库存管理系统发送请求,分析系统可以自动对任何此类用品重新下订单。
在各种实施例中,生成的评估可以包括被推荐用于程序的一种或多种医疗用品或组件的指示。所述评估还可以包括特定用品或组件当前是否有库存的指示。
返回参考图2,分析系统可以使得208所生成的评估的至少一部分显示在一个或多个客户端电子装置和/或外科医生电子装置处。例如,访问患者记录的外科医生能够从外科医生的电子装置访问和查看评估。作为另一实例,患者能够使用他或她自己的电子装置访问和查看他或她自己的评估。
图5绘示了可以被用于包含或实现程序指令的实例硬件。总线500用作互连硬件的其它所绘示的组件的主信息高速公路。CPU 505是系统的中央处理单元,执行执行程序所需的计算和逻辑操作。CPU 505单独为或与图5中公开的一个或多个其它元件结合为处理器的实例,如在本公开中使用的此类术语。只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)构成非暂时性计算机可读存储媒体520、存储器装置或数据存储的实例,如在本公开中使用的此类术语。
用于提供接口并执行与一个或多个数据集相关联的任何查询或分析的程序指令、软件或交互模块可以存储在存储器装置520中。任选地,程序指令可以存储在有形的、非暂时性的计算机可读媒体上,例如光盘、数字盘、闪存、存储卡、USB驱动器、光盘存储媒体和/或其它记录媒体。
任选的显示界面530可以允许来自总线500的信息以音频、视频、图形或字母数字格式显示在显示器535上。可以使用各种通信端口540与外部装置进行通信。通信端口540可以连接到诸如因特网或内联网的通信网络。
硬件也可以包括接口545,其允许从例如键盘550或例如触摸屏、遥控器、指示装置、视频输入装置和/或音频输入装置的其它输入装置555的输入装置接收数据。
应当理解,上面公开的各种和其它特征和功能,或其替代,可以按需要组合到许多其它各种系统或应用或系统和应用的组合中。此外,本领域的技术人员随后可以做出各种目前未预见的或未预料的替换、修改、变化或改进,这些替换、修改、变化或改进也旨在由所附权利要求涵盖。

Claims (7)

1.一种生成患者的术前评估的系统,所述系统包含:
评估系统,其被配置成经由通信网络与一个或多个客户端电子装置通信,其中所述评估系统包含一个或多个计算装置和计算机可读存储媒体,其中所述计算机可读存储媒体包含一个或多个编程指令,所述编程指令在被执行时使得所述一个或多个计算装置:
接收关于患者的患者信息,
使用所述患者信息的至少一部分来访问与所述患者相关联的一个或多个医学图像,
对所述一个或多个医学图像执行一种或多种图像处理技术以从所述一个或多个医学图像中识别关于所述患者的内部身体结构的一个或多个测量值,
基于所述一个或多个测量值识别针对所述患者的一个或多个植入物组件,
确定所述一个或多个植入物组件当前是否有库存,
响应于确定所述一个或多个植入物组件当前没有库存,为没有库存的所述一个或多个植入物组件自动地生成订单并且下订单,
生成针对所述患者的术前评估,其中所述术前评估包含:
所述一个或多个植入物组件的指示,以及
对于所述一个或多个植入物组件中的每一个,所述植入物组件当前是否库存的指示,以及
使得所述评估显示在客户端电子装置的显示装置上。
2.根据权利要求1所述的系统,其中在被执行时使得所述一个或多个计算装置接收患者信息的所述一个或多个编程指令包含在被执行时使得所述一个或多个计算装置接收从位于所述患者身体的一部分上的一个或多个传感器获得的关于所述患者的移动的信息的一个或多个编程指令。
3.根据权利要求1所述的系统,其中在被执行时使得所述一个或多个计算装置接收患者信息的所述一个或多个编程指令包含在被执行时使得所述一个或多个计算装置从客户端电子装置接收患者信息的一个或多个编程指令。
4.根据权利要求1所述的系统,其中在被执行时使得所述一个或多个计算装置访问与所述患者相关联的一个或多个医学图像的所述一个或多个编程指令包含在被执行时使得所述一个或多个计算装置从以下中的一项或多项接收所述一个或多个医学图像的一个或多个编程指令:
电子医疗记录数据;或
电子健康记录数据。
5.根据权利要求1所述的系统,其中在被执行时使得所述一个或多个计算装置对所述一个或多个医学图像执行一种或多种图像处理技术来识别与所述患者相关联的状况的所述一个或多个编程指令包含当被执行时使得所述一个或多个计算装置应用已经在一组身体结构上训练的机器学习模型的一个或多个编程指令。
6.根据权利要求1所述的系统,其中在被执行时使得所述一个或多个计算装置识别针对所述患者的一个或多个植入物组件的所述一个或多个编程指令包含一个或多个编程指令,所述一个或多个编程指令在被执行时使得所述一个或多个计算装置:
访问组件数据存储区,其中所述组件数据存储区包含关于一个或多个植入物组件的尺寸信息;
在所述组件数据存储区中搜索具有对应于所述一个或多个测量值的尺寸信息的一个或多个植入物组件;以及
识别与具有对应于所述一个或多个测量值的尺寸信息的每个植入物组件相关联的独特的标识符。
7.根据权利要求6所述的系统,其中在被执行时使得所述一个或多个计算装置确定所述一个或多个植入物组件当前是否有库存的所述一个或多个编程指令包含一个或多个编程指令,所述一个或多个编程指令在被执行时使得所述一个或多个计算装置:
在库存数据存储中搜索一个或多个所述独特的标识符;以及
确定与所述一个或多个独特的标识符相关联的库存状态。
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