CN112513997A - 术前评估系统 - Google Patents

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Abstract

一种生成患者的术前评估的系统，其包含一个或多个客户端电子装置，以及被配置成经由通信网络与所述客户端电子装置进行通信的评估系统。评估系统包含一个或多个计算装置和计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质包含编程指令，所述编程指令在执行时使得所述计算装置接收与患者有关的患者信息客户端电子装置中的一个或多个，使用所述患者信息的至少部分以访问与所述患者相关联的一个或多个医学图像，对所述医学图像执行一个或多个图像处理技术以从医学图像中识别与所述患者相关联的病况，基于所述患者信息和所述病况为所述患者生成术前评估，并且将所述评估显示在所述客户端电子装置的显示器装置上。

Description

术前评估系统
技术领域
本公开大体上涉及一种利用来自多种来源的信息来提供患者的术前评估的系统。
背景技术
目前，对患者进行术前评估的过程既冗长又耗时。这是因为此评估所必需的相关资源通常很杂乱、不完整或难以访问或解释。
发明内容
在实施例中，一种生成患者的术前评估的系统包含一个或多个客户端电子装置，以及被配置成经由通信网络与所述一个或多个客户端电子装置进行通信的评估系统。评估系统包含一个或多个计算装置和计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质包含一个或多个编程指令，所述一个或多个编程指令在执行时使得所述一个或多个计算装置接收与患者有关的患者信息客户端电子装置中的一个或多个，使用所述患者信息的至少部分来从数据存储区访问与所述患者相关联的一个或多个医学图像，对所述一个或多个医学图像执行一个或多个图像处理技术以从所述一个或多个医学图像中识别与所述患者相关联的病况，基于所述患者信息和所述病况为患者生成术前评估，并且将所述评估显示在所述客户端电子装置中的一个或多个的显示器装置上。
所述系统可使一个或多个计算装置接收与患者的运动有关的信息，所述信息是从定位在患者身体的部分上的一个或多个传感器获得的。任选地，系统可使一个或多个计算装置从客户端电子装置中的一个或多个接收患者信息。
根据各种实施例，系统可从以下中的一个或多个接收一个或多个医学图像：与患者相关联的电子医疗记录数据，或与患者相关联的电子健康记录数据。
所述系统可将机器学习模型应用于医学图像，其中已在指示包含所述病况的已知病况的一组图像上训练了所述机器学习模型。所述系统可生成包括对已知病况的指示的术前评估。
所述系统可将机器学习模型应用于医学图像，其中已在未指示已知病况的一组图像上训练了所述机器学习模型。所述系统可生成包括对已知病况的指示的术前评估。
附图说明
图1示出根据实施例的实例评估系统。
图2示出根据实施例的生成手术评估的实例方法。
图3和图4示出根据各种实施例的医疗保健提供者可使用以提供患者信息的实例图形用户界面。
图5描绘根据实施例的可用于包含或实施程序指令的内部硬件的实例的框图。
具体实施方式
在一些实施例中，如本说明书中使用并且包含所附权利要求书，除非上下文另外明确规定，否则单数形式“一(a/an)”和“所述(the)”包含复数，并且对特定数值的参考包含至少所述特定值。范围在本文中可表达为从“约”或“大约”一个特定值和/或到“约”或“大约”另一个特定值。当表达这类范围时，另一个实施例包含从一个特定值和/或到另一个特定值。类似地，当通过使用先行词“约”将值表达为近似值时，应当理解，特定值形成另一个实施例。还应理解，所有空间参考，例如水平、竖直、顶部、上部、下部、底部、左侧和右侧，仅出于说明目的，并且可在本公开的范围内变化。例如，参考“上部”和“下部”是相对的，并且仅在上下文中相对于彼此使用，并且不必为“高级”和“低级”。通常，不同方面或部件的类似空间参考指示类似的空间定向和/或定位，即每一“第一端”位于或指向装置的同一端。此外，本文中各种空间术语的使用不应被解释为限制植入物相对于脊柱中位置的各种插入技术或定向。
出于本申请的目的，以下术语应具有以下给出的相应含义：
“计算装置”、“电子装置”或“计算机”是指包含处理器和存储器的装置或系统。每一装置可具有其自身的处理器和/或存储器，或者所述处理器和/或存储器可如在虚拟机或虚拟容器布置中与其它装置共享。存储器将包含或接收编程指令，所述编程指令在由处理器执行时使得电子装置根据所述编程指令执行一个或多个操作。电子装置的实例包含个人计算机、服务器、大型机、虚拟机、容器、例如智能手机之类的移动电子装置、因特网连接的可穿戴装置、平板计算机、膝上型计算机，以及可在物联网布置中通信的器具和其它装置。在客户端-服务器布置中，客户端装置和服务器是电子装置，其中服务器包含客户端装置经由一个或多个通信网络中的一个或多个通信链路来访问的指令和/或数据。在虚拟机布置中，服务器可为电子装置，并且每一虚拟机或虚拟容器也可被认为是电子装置。在下面的讨论中，为简洁起见，客户端装置、服务器装置、虚拟机或虚拟容器可简称为“装置”。下面将在图5的上下文中讨论可包含在电子装置中的额外元件。
术语“存储器”、“计算机可读介质”和“数据存储区”均指其上存储计算机可读数据、编程指令或两者的非暂时性装置。除非上下文明确指出需要单个装置或需要多个装置，否则术语“存储器”、“计算机可读介质”和“数据存储区”包含单数和复数实施例两者以及例如存储器扇区之类的此类装置的部分。
图1示出根据实施例的实例评估系统。如图1所示，评估系统100可包含客户端系统102、外科医生系统104、分析系统106、医院记录系统108和/或手术室系统110。客户端系统102可包含一个或多个客户端电子装置114a-N。在实施例中，客户端电子装置114a-N可为用于接收与患者相关联的输入的电子装置。客户端电子装置114a-N可属于患者。例如，客户端电子装置114a-N可为属于患者的智能手机、平板电脑、移动装置或计算机。可替代地，客户端电子装置114a-N可为患者或其他人用来提供有关患者和患者病况的输入的电子装置。例如，可允许处于临床环境中的患者使用平板电脑来提供答复或反馈。作为另一实例，临床医生可使用客户端电子装置114a-N来提供此类输入。
在实施例中，客户端系统102可包含一个或多个传感器116a-N。传感器116a-N可用于收集关于患者的信息。实例传感器包含但不限于惯性测量单元(IMU)、心电图(ECG)传感器、肌电(EMG)传感器、加速计、高度计、温度计、麦克风、相机、气压计等。在实施例中，传感器可为例如脊柱植入物等植入物的至少一部分。例如，用于脊柱植入物的负载感测组件可使用近场通信或经由另一通信构件与电子装置(例如读取器装置)进行通信。读取器装置可通过此通信通道从植入物获得信息。此类装置可包含例如在题为“用于脊柱植入物的负载感测组件(Sensing Assembly for a Spinal Implant)”的美国专利申请16/039,592中所公开的系统，所述申请通过引用的方式并入本文中。
外科医生系统104可包含一个或多个提供者电子装置118a-N。提供者电子装置118a-N可包含例如智能电话、平板电脑、移动装置、膝上型计算机、台式计算机等。在实施例中，外科医生或其它医疗保健提供者可使用提供者电子装置118a-N来访问和查看患者信息。
在实施例中，分析系统106可包含一个或多个电子装置120a-N和/或数据存储区122a-N。所述一个或多个电子装置可为服务器。分析系统106可存储从客户端系统102接收的患者信息和传感器信息。如下文更详细地解释，分析系统106可分析或处理此信息以开发、更新或修订术前计划或手术建议。
数据存储区122a-N中的一个或多个可存储诊断信息，如下文更详细地论述。数据存储区122a-N中的一个或多个可存储库存信息。库存信息是指有关执行一个或多个医疗手术所需的医疗供给的库存的当前状态的信息。例如，脊柱植入物手术可能需要一定数量的脊柱植入物，并且每一脊柱植入物可具有一个或多个部件，例如椎间植入物、板、椎弓根螺钉和/或锚定构件、杆等。库存数据存储区122a-N可存储关于这些部件的当前库存的信息，例如零件号、型号、多个可用部件、组号或配置号、可取代部件的指示、重新订购状态等。
如图1所示，医院记录系统108可包含一个或多个医院电子装置124a-N和一个或多个数据存储区126a-N。数据存储区126a-N可用于存储一个或多个患者的医疗记录信息。医疗记录信息可包含但不限于电子医疗记录(EMR)和/或电子健康记录(EHR)。此信息可包含与患者相关联的图像，例如X射线图像、计算机辅助测试扫描或CT图像、射线照片、MRI等。
在实施例中，手术室系统110可包含一个或多个手术室电子装置128a-N。手术室电子装置128a-N可为存在于例如平板电脑或膝上型计算机之类的手术室中的电子装置。手术室系统110还可包含一件或多件设备130。一件设备130可被配置成例如经由无线通信通道与一个或多个手术室电子装置128a-N和/或其它电子装置进行通信。实例设备30可包含但不限于监测装置、手术导航系统(例如美敦力公司(Medtronic)隐形台)、机器人系统(例如马祖(Mazor)X机器人制导系统)、手术设备等。例如，系统的实施例可将在客户端系统102和/或外科医生系统104中获得的数据与马祖X系统软件中的术前计划软件集成，以向马祖系统提供通过所述系统的实施例获得的信息，以计划、修订、调整或以其它方式更改，然后进行手术过程。
如图1所示，客户端系统102、外科医生系统104、分析系统106、医院记录系统108和/或手术室系统110可经由通信网络112a-N与其它系统中的一个或多个进行通信。通信网络112a-N可为局域网(LAN)、广域网(WAN)、移动或蜂窝式通信网络、外联网、企业内部网、因特网、短程通信网络等。尽管图1示出了分开的通信网络112a-N，但是应理解，这些网络或者这些网络的某种组合可实施为单个通信网络。
图2示出根据实施例的生成手术评估的实例方法。如图2所示，可通过分析系统获得200患者信息。分析系统可从一个或多个客户端电子装置获得200患者信息。
患者信息可包含患者直接提供的信息。患者信息可包含关于患者的个人信息，例如姓名、地址、性别、联系信息等。患者信息还可包含有关患者病况的信息。例如，可对患者进行脊柱手术的评估，因此患者可提供与患者的背部病况、疼痛程度、治疗等相关的信息。患者信息可由患者提供或在患者的同意下提供。
在实施例中，患者可经由客户端电子装置提供患者信息。患者可使用他或她自己的客户端电子装置来提供患者信息。例如，患者可经由驻留在患者的客户端电子装置(例如，移动电话或平板电脑)上或可经由所述患者的客户端电子装置访问的应用来提供患者信息。可替代地，患者可经由可通过膝上型计算机、台式计算机或其它电子装置访问的网站来提供患者信息。
在实施例中，患者可使用与患者无关联或属于患者的客户端电子装置来提供患者信息。例如，可向在临床环境中被评估的患者提供电子装置以用于输入患者信息。在又一实例中，例如医疗保健提供者等第三方可代表患者经由客户端电子装置输入患者信息。例如，外科医生或其他医疗保健提供者可提供关于患者病况的信息，例如身体检查的结果。图3和图4示出根据各种实施例的医疗保健提供者可使用以提供患者信息的实例图形用户界面。
患者信息可包含由一个或多个传感器收集的关于患者的信息。传感器可定位在患者所关心的区域上或附近的患者的外部部分上。例如，患者可在患者的下背部的部分上佩戴具有一个或多个传感器的贴片或其它装置。传感器可测量与患者的运动相关联的某些值，例如围绕x、y或z轴的平移(例如，俯仰、横摇和/或偏航)、角速度、重力、压力、加速度、陀螺仪旋转和/或旋转定向、运动方向、起伏、浪涌、摇摆、定位等。就此而言，在题为“用于脊柱植入物的负载感测组件(Load Sensing Assembly for a Spinal Implant)”的美国专利申请16/039,592中所公开的传感器系统通过全文引用的方式并入本文中。
作为另一实例，一个或多个传感器可位于内部。例如，可将一个或多个传感器并入到例如脊柱植入物之类的植入物中。传感器可获得一个或多个测量值，并且经由无线通信网络将一个或多个测量值发送到位于患者外部的电子装置。例如，当固定螺钉与植入物的锚定构件接合时，脊柱植入物的负载感测组件可获得与植入物的固定螺钉和纵向构件之间的力有关的一个或多个测量值。在本公开的范围内可使用替代传感器。就此而言，在题为“用于脊柱植入物的负载感测组件(Load Sensing Assembly for a Spinal Implant)”的美国专利申请16/039,592中所公开的传感器系统通过全文引用的方式并入本文中。
在实施例中，一个或多个客户端电子装置可将患者信息的至少一部分发送到分析系统。
返回参考图2，分析系统可接收202患者医疗信息。患者医疗信息可包含来自患者的医疗或健康记录的信息，例如电子医疗记录(EMR)数据或电子健康记录(EHR)数据。在某些实施例中，患者医疗信息可包含患者身体的至少一部分的一个或多个医学图像。医学图像可为CT扫描图像、X射线图像、MRI图像等。
在各种实施例中，分析系统可从医院记录系统接收202患者医疗信息。可替代地，客户端系统可从医院记录系统接收患者医疗信息，并且可将患者医疗信息的至少一部分提供给分析系统。
分析系统可对医学图像执行一个或多个图像处理技术，以计算来自图像的一个或多个相关测量值，例如螺钉、杆、板或椎间植入物的尺寸约束(例如长度、宽度、直径、高度、体积、角度)，和/或针对共同操作和/或一起使用以纠正一个或多个病况的个别植入物或多个植入物的潜在定位或位置约束或优化。矢状移动性可进一步使用由系统的各种实施例获得的图像和相关数据来评估。另外，可通过可在某些实施例中获得的各种图像和数据来获得脊柱前凸角度和椎间盘高度。
分析系统可将诊断信息存储在分析系统的一个或多个数据存储区中，或者存储在分析系统可访问的一个或多个数据存储区中。诊断信息是指与一个或多个医学病况和/或一个或多个医学病况的治疗有关的信息。在实施例中，诊断信息可包含医学期刊、文章、研究等。
在各种实施例中，可根据诊断信息所关于的医学病况来对诊断信息进行分类、标注或标记。例如，与脊柱植入物功效有关的研究可分类、标注或标记为与“脊柱病况”有关。在一些实施例中，诊断信息可涉及多于一个医学病况。
返回参考图2，分析系统可识别204相关诊断信息的至少一部分。分析系统可从接收到的患者信息和/或患者医疗信息的至少一部分中确定与患者相关联的医学病况的类型。例如，分析系统可针对对应于与诊断信息相关联的分类、标注或标记中的一个或多个的一个或多个关键词来解析所接收的患者信息和/或所接收的患者医疗信息的至少一部分。分析系统可使用所解析的信息来识别204相关诊断信息的至少一部分。
在实施例中，分析系统可基于患者信息、患者医疗信息和/或相关诊断信息的至少一部分来生成206患者评估。例如，分析系统可分析一个或多个医学图像或其部分，以确定与患者的医学病况有关的信息。
在各种实施例中，可使用一个或多个机器学习技术或模型(例如，支持向量机器学习模型、逻辑回归或神经网络)来生成评估。可在针对期望的身体结构、病理、病况、分类等的数据集上训练机器学习模型。
例如，可在针对特定病理的数据集上训练机器学习模型。数据集可包含指示病理的图像和/或不指示病理的图像。类似地，可在针对特定病况的数据集上训练数据集，所述特定病况例如是断骨、肿瘤的存在、畸形的存在、创伤的存在等。数据集可包含指示病况的一个或多个图像和/或不指示病况的一个或多个图像。
例如，机器学习模型可用于提供患者患有狭窄症的可能性。可在描述其它个体中的狭窄症的经标注图像上训练模型。还可在非狭窄症的其它病况(例如，脊椎前移和椎间盘突出)的经标注图像上训练模型。标注可对应于各种部件的尺寸、特性或特点，例如椎间孔高度、脊髓变形、橫向凹陷体积等。通过此训练，模型可学习经标注图像中的特征。
将模型应用于图像时，可能会生成患者表现出模型所定义的病理或病况的可能性。可基于从系统的用户接收的反馈来更新模型。例如，如果模型预测患者不太可能有特定病况，但是患者被医生诊断为有所述病况，则可使用此信息更新模型以进一步优化模型。
在某些实施例中，分析系统可使用模式匹配来确定在患者医学图像的至少一部分与数据集的一个或多个图像的至少一部分之间是否存在相似性。例如，分析系统可将患者股骨的图像与断裂股骨的图像进行比较以确定是否存在相似性。如果图像的像素级分析产生在某一确定性程度或某一标准偏差内的匹配，则可确定存在相似性。如果存在相似性，则分析系统可生成评估，所述评估包含以下指示：患者的医学图像表现出与同断裂股骨相关联的那些特点一致的特点。
类似地，机器学习技术可将患者股骨的图像与数据集的未断裂股骨的图像进行比较，以确定是否存在相似性。如果存在相似性，则分析系统可生成评估，所述评估包含以下指示：患者的医学图像表现出与同未断裂股骨相关联的那些特点一致的特点。
在各种实施例中，分析系统可从作为分析系统的部分或可由分析系统例如经由通信通道以其它方式访问的数据存储区中检索特定于病况的医学图像。
可将获得的医学图像转换为与机器学习技术兼容的格式，并且所述技术可应用于图像表示。
在其它实施例中，分析系统可分析一个或多个医学图像以确定病况分类。分类可指医学病况的特定类型。例如，脊柱病况可与多种不同的分类相关联，例如腰椎退行性分类、前颈椎分类、TL复合体退行性分类、颈椎复合体退行性分类、成人畸形分类、小儿畸形分类、肿瘤分类和/或创伤分类。在本公开的范围内可使用额外和/或替代分类。
分析系统可通过应用机器学习模型来确定病况分类，所述机器学习模型将所接收的患者医学图像中的一个或多个的至少一部分与同已知分类或已知缺失分类相关联的一个或多个图像的至少一部分进行比较。
例如，分析系统可能想要确定患者是否经历过脊柱创伤。分析系统可应用机器学习模型，所述机器学习模型将患者的医学图像的至少一部分与检索到的图像的至少一部分进行比较以确定是否存在相似性。在某些实施例中，机器学习模型可使用模式匹配来确定在患者医学图像的至少一部分与特定于分类的医学图像的至少一部分之间是否存在相似性。
在各种实施例中，分析系统可分析一个或多个医学图像以确定与特定身体结构相关联的一个或多个尺寸。所述尺寸可与治疗患者病况可能需要或建议的一个或多个植入物有关。例如，可建议用例如螺钉组件和脊柱杆(或其它类似类型的植入物)之类的脊柱植入物治疗患者的脊柱病况。脊柱杆可附接到两个或更多个椎骨构件的外部，以辅助治疗脊柱疾病。螺钉组件可用于将纵向构件连接到椎骨构件。分析系统可分析患者脊柱的至少一部分的一个或多个医学图像，以确定与患者椎骨构件中的一个或多个有关的一个或多个尺寸(例如椎骨构件之间的距离)。分析系统可使用所确定的尺寸中的一个或多个来建议一个或多个植入物选项，如下文更详细地描述。
在实施例中，分析系统可执行的分析的类型可基于从系统的用户(例如，医疗保健提供者)接收的输入。例如，外科医生可提供输入，所述输入指示分析系统应分析一个或多个医学图像以确定身体结构的一个或多个特定尺寸。
评估可包含患者信息、患者医疗信息和/或任何相关医学图像的至少一部分。评估还可包含与由分析系统执行的分析有关的信息。例如，如果分析系统分析了一个或多个医学图像以确定是否存在某种病况，则评估可包含对系统是否确定所述病况存在的指示。作为另一实例，如果分析系统分析了一个或多个医学图像以确定与病况相关联的分类，则评估可包含由系统确定的分类的指示。作为又一实例，如果分析系统分析了一个或多个医学图像以确定患者所关注部分的一个或多个尺寸，则评估可包含所述尺寸中的一个或多个。
在各种实施例中，评估可包含对患者的医学病况的诊断、并发症的可能性和/或对是否建议患者手术的指示。但是，在这种情况下，建议可在实施之前先由经许可的医疗专业人员进行确认。
在各种实施例中，如果分析系统获得了与患者身体区域有关的一个或多个尺寸，则分析系统可使用所述尺寸中的一个或多个来确定用于手术的一个或多个医疗供给。例如，分析系统可基于所获得的尺寸来确定可为患者的选项的一个或多个植入物或植入物部件。
在实施例中，分析系统可将所获得的尺寸的至少一部分与来自部件数据存储区的信息进行交叉引用。部件数据存储区可存储与一个或多个医疗供给有关的信息，例如用于一个或多个供给或一个或多个供给的部件的长度、宽度、直径、轨迹、重量、体积、成分和/或其它尺寸信息。在各种实施例中，部件数据存储区还可存储与一个或多个供给相关联的唯一识别符。部件数据存储区可实施为库存数据存储区的部分，如下所述，也可实施为单独的数据存储区。
在各种实施例中，分析系统可将所获得的尺寸的至少一部分与包含于部件数据存储区中的一个或多个尺寸进行比较，以识别可使用的一个或多个医疗供给。例如，分析系统可基于患者的椎骨构件中的两个之间的距离来确定患者需要长度为xcm的脊柱杆。分析系统可在部件数据存储区中搜索具有长度为xcm的脊柱杆部件的脊柱植入物，并将此类脊柱植入物的指示包含在对患者的评估中。在本公开的范围内可使用额外和/或替代部件、供给、测量值和尺寸。
在实施例中，评估系统可分析当前库存以确定是否需要订购任何医疗供给来执行手术。例如，分析系统可包含或可访问一个或多个数据存储区，所述数据存储区存储关于一个或多个医疗手术需要什么医疗供给的信息。此信息可包含对所述供给的描述、与供给相关联的唯一识别符、手术所需的供给数量等。分析系统可使用来自所生成的评估的诊断来识别所讨论的特定手术。分析系统可使用所识别的手术来识别执行所述手术所需的一个或多个供给。
在实施例中，分析系统可将所识别的供给与库存数据存储区进行交叉引用。例如，分析系统可将从部件数据存储区中获得的唯一识别符与库存数据存储区进行交叉引用，以确定是否储备了特定的医疗供给或部件。库存数据存储区可存储有关医疗供给的库存信息。此信息可包含但不限于可用或储备的每一类型的供给的数量、与所述供给相关联的唯一识别符、供给的位置等。
如果分析系统确定所有识别出的供给都有存货，则分析系统可将此信息包含在其生成的评估中。分析系统还可包含关于供给的信息，例如唯一识别符或位置。可替代地，如果分析系统确定识别出的供给中的一个或多个当前没有存货，则分析系统可在评估中包含指示哪些供给将需要重新订购的指示。分析系统可通过例如将请求发送到库存管理系统来自动发起对任何此类供给的重新订购。
在各种实施例中，所生成的评估可包含针对手术所建议的一个或多个医疗供给或部件的指示。评估还可包含特定供给或部件当前是否有存货的指示。
返回参考图2，分析系统可使208所生成的评估的至少一部分显示在一个或多个客户端电子装置和/或外科医生电子装置处。例如，访问患者记录的外科医生可能够从外科医生的电子装置访问和查看评估。作为另一实例，患者可能够使用他或她自己的电子装置访问和查看他或她自己的评估。
图5示出了可用于包含或实施程序指令的实例硬件。总线500用作将硬件的其它所示部件互连的主要信息高速公路。CPU 505是系统的中央处理单元，执行实行程序所需的计算和逻辑运算。单独或与图5中所公开的其它元件中的一个或多个结合的CPU 505是处理器的实例，正如此术语在本公开内使用。只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)构成了非暂时性计算机可读存储介质520、存储器装置或数据存储区的实例，正如此类术语在本公开内使用。
用于提供接口并执行与一个或多个数据集相关联的任何查询或分析的程序指令、软件或交互式模块可存储在存储器装置520中。任选地，程序指令可存储在例如光盘、数字磁盘、快闪存储器、存储卡、USB驱动器、光盘存储介质和/或其它记录介质等有形的非暂时性计算机可读介质上。
任选的显示接口530可允许来自总线500的信息以音频、视频、图形或文字数字的格式显示在显示器535上。可使用各种通信端口540与外部装置进行通信。通信端口540可附接到通信网络，例如因特网或企业内部网。
硬件还可包含接口545，所述接口允许从例如小键盘550之类的输入装置或例如触摸屏、遥控器、定点装置、视频输入装置和/或音频输入装置之类的其它输入装置555接收数据。
将了解，各种上文公开的以及其它特征和功能或其替代方式可期望地组合到许多其它不同的系统或应用或系统和应用的组合中。同样，本领域技术人员可随后做出其中各种目前未预见到或非预期的替代方式、修改、变化或改进，所述替代方式、修改、变化或改进也意在由所附权利要求书涵盖。

Claims (8)

1.一种生成患者的术前评估的系统，所述系统包括：
一个或多个客户端电子装置：
评估系统，其被配置成经由通信网络与所述一个或多个客户端电子装置进行通信，其中所述评估系统包括一个或多个计算装置和计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质包括一个或多个编程指令，所述一个或多个编程指令在执行时使得所述一个或多个计算装置：
接收与患者有关的患者信息所述客户端电子装置中的一个或多个，
使用所述患者信息的至少一部分以从数据存储区访问与所述患者相关联的一个或多个医学图像，
对所述一个或多个医学图像执行一个或多个图像处理技术以从所述一个或多个医学图像中识别与所述患者相关联的病况，
基于所述患者信息和所述病况为所述患者生成术前评估，以及
使所述评估显示在所述客户端电子装置中的一个或多个的显示器装置上。
2.根据权利要求1所述的系统，其中在执行时使得所述一个或多个计算装置接收患者信息的所述一个或多个编程指令包括一个或多个编程指令，所述一个或多个编程指令在执行时使得所述一个或多个计算装置接收与所述患者的运动有关的信息，所述信息是从定位在所述患者身体的一部分上的一个或多个传感器获得的。
3.根据权利要求1所述的系统，其中在执行时使得所述一个或多个计算装置接收患者信息的所述一个或多个编程指令包括一个或多个编程指令，所述一个或多个编程指令在执行时使得所述一个或多个计算装置从所述客户端电子装置中的一个或多个接收患者信息。
4.根据权利要求1所述的系统，其中在执行时使得所述一个或多个计算装置使用所述患者信息的所述至少一部分以访问与所述患者相关联的一个或多个医学图像的所述一个或多个编程指令包括一个或多个编程指令，所述一个或多个编程指令在执行时使得所述一个或多个计算装置从以下中的一个或多个接收所述一个或多个医学图像：
与所述患者相关联的电子医疗记录数据；或
与所述患者相关联的电子健康记录数据。
5.根据权利要求1所述的系统，其中在执行时使得所述一个或多个计算装置对所述一个或多个医学图像执行一个或多个图像处理技术以识别与所述患者相关联的所述病况的所述一个或多个编程指令包括一个或多个编程指令，所述一个或多个编程指令在执行时使得所述一个或多个计算装置将机器学习模型应用于所述医学图像，其中已在指示包含所述病况的已知病况的一组图像上训练了所述机器学习模型。
6.根据权利要求5所述的系统，其中当执行时使得所述一个或多个计算装置生成所述术前评估的所述一个或多个编程指令包括一个或多个编程指令，所述一个或多个编程指令当执行时使得所述一个或多个计算装置生成包括对所述已知病况的指示的所述术前评估。
7.根据权利要求1所述的系统，其中在执行时使得所述一个或多个计算装置对所述一个或多个医学图像执行一个或多个图像处理技术以识别与所述患者相关联的所述病况的所述一个或多个编程指令包括一个或多个编程指令，所述一个或多个编程指令在执行时使得所述一个或多个计算装置将机器学习模型应用于所述医学图像，其中已在未指示已知病况的一组图像上训练了所述机器学习模型。
8.根据权利要求7所述的系统，其中当执行时使得所述一个或多个计算装置生成所述术前评估的所述一个或多个编程指令包括一个或多个编程指令，所述一个或多个编程指令当执行时使得所述一个或多个计算装置生成包括对所述已知病况的指示的所述术前评估。
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