JP2020149723A - 行動促進方法、ユーザインタフェース、プログラム、コンピュータ記憶媒体及び行動促進システム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの行動を促進させる。【解決手段】ユーザの行動を促進させるスタンプラリーシステム１は、行動に関するスタンプ選択肢を複数含むプールを記憶する記憶部１２と、プールの中からスタンプ選択肢を機械的に抽出してユーザに提示する提示部１４と、提示部１４で提示されたスタンプ選択肢のうち、ユーザが選択したスタンプ選択肢を含むスタンプシートを作成する作成部１５と、を有する。【選択図】図１

Description

本発明は、行動促進方法、ユーザインタフェース、プログラム、コンピュータ記憶媒体及び行動促進システムに関する。

一般に、商品の販売促進やサービスの提供促進などを行う方法の一つとして、スタンプラリーがある。従来のスタンプラリーでは、例えば商品販売又はサービス提供を行う会社が主催者となって、チェックポイントにスタンプを設置する。そして、ユーザ（参加者）がチェックポイントを順次まわって所定の台紙にスタンプを押し、複数のスタンプを押した台紙を主催者に提示することにより様々なサービスを受ける。

しかしながら、このようなスタンプラリーは、主催者にとっては、チェックポイントにスタンプを設置したり、複数のスタンプを押すための台紙を用意したりする必要がある。また、ユーザにとっては、所定の台紙を持ち歩かねばならないという不便さがある。

一方、近年、携帯電話などの通信機能を搭載した携帯端末が急速に普及している。

そこで、特許文献１では、スタンプラリーを簡単に実施するため、スタンプラリーを電子的に実施する電子棚札システムが提案されている。具体的に電子棚札システムは、スタンプサーバや携帯端末などを有している。スタンプサーバは、近距離無線通信機能、例えばＮＦＣ（Ｎｅａｒ Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）を搭載した棚札装置（電子棚札）に対応する商品の何れかをスタンプ対象に設定する。スタンプラリーアプリケーションを実行する携帯端末は、ＮＦＣで棚札装置をスキャンする。スタンプサーバは、携帯端末がスキャンした棚札装置がスタンプ対象であれば、スタンプ情報を携帯端末へ送信する。携帯端末は、スタンプサーバから受信するスタンプ情報を蓄積する。

特開２０１６−０５３８５２号公報

しかしながら、特許文献１に開示の電子棚札システムを用いた場合、スタンプ対象は主催者が予め設定されたものであるため、限られたスタンプ対象に対してしかスタンプラリーを実施することができない。そして例えば、スタンプ対象のスタンプ対象がユーザの趣味嗜好に合わず、ユーザの要望からかけ離れたものである場合、ユーザがスタンプラリーを完遂する意欲が低減され、本来の目的である商品の販売促進やサービスの提供促進などを達成できない。したがって、従来のスタンプラリーのシステム、より広義にはユーザの行動促進のためのシステムには改善の余地がある。

本発明は、かかる点に鑑みてなされたものであり、ユーザの行動を促進させることを目的とする。

前記の目的を達成するため、本発明は、コンピュータを用いてユーザの行動を促進させる方法であって、前記行動に関する選択肢を複数含むプールの中から、前記選択肢を機械的に抽出して前記ユーザに提示する提示工程と、前記提示工程で提示された前記選択肢のうち、前記ユーザが選択した前記選択肢を含む選択肢シートを作成する作成工程と、を有することを特徴としている。

本発明によれば、提示工程において、行動に関する選択肢を複数含むプールの中から、選択肢を機械的に抽出するので、すなわちこのように選択肢の数を絞るので、例えばユーザに提示される選択肢の表示部が小さい場合であっても、ユーザは全選択肢を一覧性のある状態で認識することができる。その結果、ユーザビリティ（使いやすさや使い勝手）を向上させることができる。

また、作成工程において、提示工程で提示された選択肢のうち、ユーザが選択肢を選択して選択肢シートを作成しており、すなわち本発明には、ユーザが選択する（宣言する）という機能が含まれている。このため、ユーザの意欲を高め、例えば選択肢シートがスタンプシートの場合には、ユーザによるスタンプラリーの完遂率の向上が期待できる。そしてその結果、商品の販売促進やサービスの提供促進などのユーザの行動促進を適切に行うことが可能となる。

前記行動促進方法では、前記提示工程において、前記プールの中から抽出して提示する前記選択肢を前記ユーザ毎に変更してもよい。

前記行動促進方法において、前記プールにおける複数の前記選択肢は、複数のカテゴリに分けられ、前記提示工程において、前記カテゴリ毎に前記選択肢を抽出して前記ユーザに提示し、前記作成工程で作成される前記選択肢シートは、前記ユーザが前記カテゴリ毎に選択した前記選択肢を含んでいてもよい。

前記行動促進方法において、Ｎ（Ｎは自然数）番目までの前記ユーザに対して前記提示工程と前記作成工程を行い、（Ｎ＋１）番目の前記ユーザに対して行う前記提示工程において、Ｎ番目までの前記ユーザによる前記作成工程での前記選択肢の選択結果の全部又は一部に基づいて、（Ｎ＋１）番目の前記ユーザに推奨する前記選択肢を抽出してもよい。

前記行動促進方法において、Ｎ（Ｎは自然数）番目までの前記ユーザに対して前記提示工程と前記作成工程を行い、（Ｎ＋１）番目の前記ユーザに対して行う前記提示工程において、Ｎ番目までの前記ユーザに前記提示工程で提示した前記選択肢のうち、提示回数が所定回数より少ない前記選択肢を抽出してもよい。

前記行動促進方法において、Ｎ（Ｎは自然数）番目までの前記ユーザに対して前記提示工程と前記作成工程を行い、（Ｎ＋１）番目の前記ユーザに対して行う前記提示工程において、Ｎ番目までの前記ユーザによる前記作成工程での前記選択肢の選択結果の全部又は一部に基づいて抽出し、（Ｎ＋１）番目の前記ユーザに推奨する前記選択肢と、Ｎ番目までの前記ユーザに前記提示工程で提示した前記選択肢のうち、提示回数が所定回数より少ない前記選択肢と、を、一定の比率で探索し、当該選択肢を最適化してもよい。

前記行動促進方法は、複数の前記ユーザを複数のグループに分類する分類工程をさらに有し、前記提示工程において、前記グループ毎に前記選択肢を抽出して、当該グループに属する前記ユーザに提示してもよい。

前記行動促進方法では、前記分類工程において、前記グループは、前記ユーザの属性情報に基づいて分類されるようにしてもよい。

前記行動促進方法では、前記分類工程において、前記グループは、前記ユーザの過去の行動履歴に基づいて分類されるようにしてもよい。

前記行動促進方法において、前記プールは、前記グループ毎に異なっていてもよい。

前記行動促進方法において、前記選択肢は電子的なスタンプ形式の選択肢であり、前記選択肢シートはスタンプシートであってもよい。

別な観点による本発明は、ユーザが操作可能な画面を備えたユーザインタフェースであって、前記画面には、前記行動促進方法を実行することで、前記提示工程で前記ユーザに提示される前記選択肢と、前記作成工程で作成される前記選択肢シートとが表示されることを特徴としている。

また別な観点による本発明によれば、前記行動促進方法を行動促進システムによって実行させるように、当該行動促進システムを制御する、コンピュータ上で動作するプログラムが提供される。

さらに別な観点による本発明によれば、前記プログラムを格納した読み取り可能なコンピュータ記憶媒体が提供される。

また別な観点による本発明は、ユーザの行動を促進させるシステムであって、前記行動に関する選択肢を複数含むプールを記憶する記憶部と、前記プールの中から前記選択肢を機械的に抽出して前記ユーザに提示する提示部と、前記提示部で提示された前記選択肢のうち、前記ユーザが選択した前記選択肢を含む選択肢シートを作成する作成部と、を有することを特徴としている。

前記行動促進システムにおいて、前記提示部は、前記プールの中から抽出して提示する前記選択肢を前記ユーザ毎に変更してもよい。

前記行動促進システムにおいて、前記プールにおける複数の前記選択肢は、複数のカテゴリに分けられ、前記提示部は、前記カテゴリ毎に前記選択肢を抽出して前記ユーザに提示し、前記作成部で作成される前記選択肢シートは、前記ユーザが前記カテゴリ毎に選択した前記選択肢を含んでいてもよい。

前記行動促進システムにおいて、Ｎ（Ｎは自然数）番目までの前記ユーザに対して、前記提示部による前記選択肢の抽出及び提示と、前記作成部による前記選択肢シートの作成を行い、（Ｎ＋１）番目の前記ユーザに対して前記提示部は、Ｎ番目までの前記ユーザによる前記選択肢シート用の前記選択肢の選択結果の全部又は一部に基づいて、（Ｎ＋１）番目の前記ユーザに推奨する前記選択肢を抽出してもよい。

前記行動促進システムにおいて、Ｎ（Ｎは自然数）番目までの前記ユーザに対して、前記提示部による前記選択肢の抽出及び提示と、前記作成部による前記選択肢シートの作成を行い、（Ｎ＋１）番目の前記ユーザに対して前記提示部は、Ｎ番目までの前記ユーザに対して前記提示部が提示した前記選択肢のうち、提示回数が所定回数より少ない前記選択肢を抽出してもよい。

前記行動促進システムにおいて、Ｎ（Ｎは自然数）番目までの前記ユーザに対して、前記提示部による前記選択肢の抽出及び提示と、前記作成部による前記選択肢シートの作成を行い、（Ｎ＋１）番目の前記ユーザに対して前記提示部は、Ｎ番目までの前記ユーザによる前記選択肢シート用の前記選択肢の選択結果の全部又は一部に基づいて抽出し、（Ｎ＋１）番目の前記ユーザに推奨する前記選択肢と、Ｎ番目までの前記ユーザに対して前記提示部が提示した前記選択肢のうち、提示回数が所定回数より少ない前記選択肢と、を、一定の比率で探索し、当該選択肢を最適化してもよい。

前記行動促進システムは、複数の前記ユーザを複数のグループに分類する分類部をさらに有し、前記提示部は、前記グループ毎に前記選択肢を抽出して、当該グループに属する前記ユーザに提示してもよい。

前記行動促進システムにおいて、前記分類部は、複数の前記ユーザを、前記ユーザの属性情報に基づいて複数の前記グループに分類してもよい。

前記行動促進システムにおいて、前記分類部は、複数の前記ユーザを、前記ユーザの過去の行動履歴に基づいて複数の前記グループに分類してもよい。

前記行動促進システムにおいて、前記プールは、前記グループ毎に異なっていてもよい。

前記行動促進システムにおいて、前記選択肢は電子的なスタンプ形式の選択肢であり、前記選択肢シートはスタンプシートであってもよい。

本発明によれば、ユーザの行動促進におけるユーザビリティを向上させると共に、ユーザの行動促進を適切に行うことができる。

本実施形態にかかるスタンプラリーシステムの構成の概略を示す説明図である。 第１の実施形態（第２の実施形態）にかかるスタンプラリー実施方法の主な工程を示すフロー図である。 第１の実施形態においてスタンプ選択肢のプールの一例を示す表である。 第１の実施形態においてプールの中から抽出してユーザに提出するスタンプ選択肢の一例を示す表である。 第１の実施形態においてプールの中から抽出してユーザに提出するスタンプ選択肢の一例を示す表である。 第１の実施形態においてプールの中から抽出してユーザに提出するスタンプ選択肢の一例を示す表である。 第１の実施形態においてスタンプ選択肢が表示された表示部を示す説明図である。 第１の実施形態においてユーザによるスタンプ選択肢の選択結果の一例を示す表である。 第１の実施形態においてユーザが選択したスタンプ選択肢が表示された表示部を示す説明図である。 第１の実施形態においてスタンプシートが表示された表示部を示す説明図である。 第１の実施形態においてスタンプラリー完遂後のスタンプシートが表示された表示部を示す説明図である。 第２の実施形態においてスタンプ選択肢のプールの一例を示す表である。 第２の実施形態においてプールの中から抽出してユーザに提出するスタンプ選択肢の一例を示す表である。 第２の実施形態においてスタンプ選択肢が表示された表示部を示す説明図である。 第２の実施形態においてユーザによるスタンプ選択肢の選択結果の一例を示す表である。 第３の実施形態にかかるスタンプラリー実施方法の主な工程を示すフロー図である。 第３の実施形態においてスタンプ選択肢のプールの一例を示す表である。 第３の実施形態においてユーザの購買データの一例を示す表である。 第３の実施形態においてユーザの購買ベクトル及びグループの一例を示す表である。 第３の実施形態においてプールの中から抽出してユーザに提出するスタンプ選択肢の一例を示す表である。 第３の実施形態においてプールの中から抽出してユーザに提出するスタンプ選択肢の一例を示す表である。 第３の実施形態においてプールの中から抽出してユーザに提出するスタンプ選択肢の一例を示す表である。 第３の実施形態においてユーザのグループ毎のスタンプ選択肢の選択割合の一例を示す表である。 第３の実施形態においてユーザのグループ毎のスタンプ選択肢の選択割合の一例を示す表である。 第３の実施形態においてユーザのグループ毎のスタンプ選択肢の選択割合の一例を示す表である。 第３の実施形態においてスタンプ選択肢が表示された表示部を示す説明図である。 第３の実施形態においてユーザによるスタンプ選択肢の選択結果の一例を示す表である。 他の実施形態においてスタンプシートが表示された表示部を示す説明図である。

以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。

＜スタンプラリーシステム１の構成＞
図１は、本実施形態にかかる行動促進システムとしてのスタンプラリーシステム１の構成の概略を示す説明図である。

スタンプラリーシステム１は、スタンプラリー支援装置１０、端末装置２０、及びデータベース装置３０を有している。スタンプラリー支援装置１０と端末装置２０は、ネットワーク４０を介して接続可能に構成されている。また、スタンプラリー支援装置１０とデータベース装置３０は、ネットワーク５０を介して接続可能に構成されている。ネットワーク４０、５０はそれぞれ、通信を行うことができるものであれば特に限定されるものではないが、例えばインターネットや有線ＬＡＮ、無線ＬＡＮなどが用いられる。なお、本実施形態においては説明を簡略化するために端末装置２０を一台のみ図示しているが、スタンプラリーシステム１には複数の端末装置２０が含まれる。また、データベース装置３０も一台のみ図示しているが、スタンプラリーシステム１には複数のデータベース装置３０が含まれる。

本実施形態のスタンプラリーシステム１では、スタンプ選択肢を複数含むプールの中から、スタンプ選択肢を機械的に抽出してユーザに提示し、さらにこれら抽出及び提示されたスタンプ選択肢のうち、ユーザが選択したスタンプ選択肢に基づいてスタンプシートを作成する。換言すれば、スタンプラリーシステム１では、ユーザ独自のスタンプシートを作成することができる。

（スタンプラリー支援装置１０の構成）
スタンプラリー支援装置１０は、演算部１１、記憶部１２、分類部１３、提示部１４、作成部１５、及び通信部１６を有している。

演算部１１は、回路（ハードウェア）又はＣＰＵなどの中央演算処理部である。演算部１１は、記憶部１２に格納されたプログラム（ソフトウェア）に従って、スタンプラリー支援装置１０の制御を行う。

記憶部１２は、スタンプラリー支援装置１０で処理される各種データを記憶する。例えば記憶部１２には、ユーザの属性情報、ユーザの過去の行動履歴、ユーザの行動に関するスタンプ選択肢を複数含むプールなどが記憶される。ユーザの属性情報は、例えば年齢、性別などである。ユーザの過去の行動履歴は、例えば商品の購買履歴、サービスの利用履歴などである。スタンプ選択肢は、スタンプラリーで用いられる電子的なスタンプ形式の選択肢であり、本実施形態では、後述するようにスタンプシートを作成するために、ユーザがプールの中からスタンプ選択肢を選択する。なお、プールは、後述する分類部１３で分類されたグループ毎に異なっていてもよい。また、プールにおける複数のスタンプ選択肢は、複数のカテゴリに分けられていてもよい。

また、記憶部１２には、データベース装置３０からスタンプラリー支援装置１０に入力された入力データ、分類部１３で分類された複数のグループのデータ、提示部１４で抽出されユーザに提示されるスタンプ選択肢のデータ、作成部１５で作成されたスタンプシートのデータが記憶される。さらに、記憶部１２には、スタンプラリー支援装置１０の制御を行うための各種プログラムが格納される。

分類部１３は、スタンプラリーを利用する複数のユーザを複数のグループに分類する。分類部１３におけるグルーピングの方法は任意であるが、例えばユーザの属性情報に基づいて複数のグループに分類してもよいし、或いはユーザの過去の行動履歴に基づいて複数のグループに分類してもよい。なお、この分類部１３におけるユーザのグルーピング方法は後述する。

提示部１４は、プールの中からスタンプ選択肢を機械的に抽出してユーザに提示する。この際、提示部１４は、ユーザ毎に選択肢を抽出して当該ユーザに提示してもよいし、或いは分類部１３で分類されたグループ毎にスタンプ選択肢を抽出して当該グループに属するユーザに提示してもよい。さらに、提示部１４は、スタンプ選択肢のカテゴリ毎に当該スタンプ選択肢を抽出してユーザに提示してもよい。

このように提示部１４はプールの中からスタンプ選択肢を機械的に抽出するが、抽出方法は任意である。例えば提示部１４は、ユーザのログデータに基づいて、スタンプ選択肢を機械的に抽出する。ログデータには、ユーザによる商品の購買ログデータ、ユーザによるサービスの利用ログデータ（例えばアプリケーションの利用ログやウェブサイトの閲覧ログ）などが含まれる。なお、この提示部１４におけるスタンプ選択肢の具体的な抽出方法は後述する。

また、提示部１４は、プールの中から抽出したスタンプ選択肢をユーザに提示する。具体的に、提示部１４はスタンプ選択肢をユーザの端末装置２０に出力し、当該スタンプ選択肢は端末装置２０の後述する表示部２３に表示される。

作成部１５は、提示部１４で抽出され提示されたスタンプ選択肢のうち、ユーザが選択したスタンプ選択肢を含む、選択肢シートとしてのスタンプシートを作成する。また、提示部１４がカテゴリ毎にスタンプ選択肢を抽出してユーザに提示している場合、作成部１５では、ユーザがカテゴリ毎に選択したスタンプ選択肢を含むようにスタンプシートが作成される。

通信部１６は、ネットワーク４０との間の通信を媒介する通信インタフェースであり、端末装置２０とデータ通信を行う。また、通信部１６は、ネットワーク５０との間の通信を媒介し、データベース装置３０とデータ通信を行う。

なお、本実施形態のスタンプラリー支援装置１０では、上記プログラムは記憶部１２に格納されたが、例えばコンピュータ読み取り可能なハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、ソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、コンパクトディスク（ＣＤ）、マグネットオプティカルデスク（ＭＯ）、各種メモリなどのコンピュータに読み取り可能な記憶媒体に格納されてもよい。また、上記プログラムは、インターネットなどの通信回線網を介してダウンロードすることにより、上記記憶媒体などに格納することができる。

（端末装置２０の構成）
端末装置２０は、演算部２１、記憶部２２、表示部２３、及び通信部２４を有している。本実施形態では、端末装置２０は例えばスマートフォンなどの携帯電話である。

演算部２１は、回路（ハードウェア）又はＣＰＵなどの中央演算処理部である。演算部２１は、記憶部２２に格納されたプログラム（ソフトウェア）に従って、端末装置２０の制御を行う。

記憶部２２は、端末装置２０で処理される各種データを記憶する。具体的には、スタンプラリー支援装置１０から端末装置２０に入力されたスタンプ選択肢やスタンプシートのデータ、端末装置２０で用いられるスタンプラリーのアプリケーション（アプリ）のデータが記憶される。また、記憶部２２には、端末装置２０の制御を行うための各種プログラムが格納される。

表示部２３は、例えば液晶パネルディスプレイとタッチパネルとが一体化されたタッチパネルディスプレイである。表示部２３には、スタンプラリー支援装置１０の提示部１４で抽出されたスタンプ選択肢が表示され、ユーザは表示部２３を操作してスタンプ選択肢を選択できるようになっている。また、表示部２３には、スタンプラリー支援装置１０の作成部１５で作成されたスタンプシートが表示される。なお、表示部２３の構成はこれに限定されず、スタンプラリーのアプリケーションを表示できるものであれば、任意のディスプレイを用いることができる。例えば、端末装置２０がタブレットやＰＣ（パーソナルコンピュータ）である場合、表示部２３はそのディスプレイであってもよい。また、表示部２３は、本発明におけるユーザインタフェースを構成している。

通信部２４は、ネットワーク４０との間の通信を媒介する通信インタフェースであり、スタンプラリー支援装置１０とデータ通信を行う。

（データベース装置３０の構成）
データベース装置３０は、演算部３１、記憶部３２、及び通信部３３を有している。

演算部３１は、回路（ハードウェア）又はＣＰＵなどの中央演算処理部である。演算部３１は、記憶部３２に格納されたプログラム（ソフトウェア）に従って、データベース装置３０の制御を行う。

記憶部３２は、スタンプラリー支援装置１０に出力するデータのデータベースを格納する。このデータには、スタンプラリーを利用するユーザと、ユーザに紐づけられたコンテンツ（すなわち、スタンプラリー支援装置１０におけるスタンプ選択肢）とが含まれる。ユーザは、スタンプラリーを利用する主体に加え、当該主体の状況、例えば時間や場所も含まれる。また、スタンプ選択肢は、物、時間、及び場所を含む。例えば、ユーザが人である場合、スタンプ選択肢は人の行動履歴データから集計されていてもよい。また、記憶部３２には、データベース装置３０の制御を行うための各種プログラムが格納される。

通信部３３は、ネットワーク５０との間の通信を媒介する通信インタフェースであり、スタンプラリー支援装置１０とデータ通信を行う。

＜スタンプラリー実施方法＞
次に、以上のように構成されたスタンプラリーシステム１を用いて行われる、行動促進方法としてのスタンプラリー実施方法について説明する。以下においては、データベース装置３０が例えば小売店や飲食店などの店に設けられたデータベース装置である場合であって、ユーザがこれら店を訪問するスタンプラリーを実施する場合について説明する。具体的には、スタンプラリー支援装置１０において、記憶部１２に記憶されたスタンプ選択肢のプールの中から、提示部１４によってスタンプ選択肢を機械的に抽出してユーザに提示し、さらに作成部１５において、これら抽出及び提示されたスタンプ選択肢のうち、ユーザが選択したスタンプ選択肢に基づいてスタンプシートを作成する。そしてユーザは、端末装置２０に表示されたスタンプシートに基づいてスタンプラリーを実施する。具体的にここでは、３つの具体的な事例を含む実施形態を用いて、本発明のスタンプラリー実施方法について説明する。

（第１の実施形態）
第１の実施形態にかかるスタンプラリー実施方法について説明する。図２は、スタンプラリー実施方法の主な工程を示すフロー図である。

［Ｓ１１：記憶工程］
先ず、スタンプラリー支援装置１０の記憶部１２には、ユーザの行動に関するスタンプ選択肢を複数含むプールが記憶される。図３は、スタンプ選択肢のプールの一例を示す表である。第１の実施形態のプールは、３つのカテゴリであるファッション、グルメ、グッズに分けられており、各カテゴリには複数のスタンプ選択肢が含まれている。なお、プールの作成方法は任意であるが、例えばスタンプラリーの主催者によってスタンプ選択肢が選定されて、プールが作成される。

［Ｓ１２：提示工程］
次に、提示部１４において、プールの中からスタンプ選択肢を機械的に抽出してユーザに提示する。提示部１４では、カテゴリ毎にスタンプ選択肢を抽出してユーザに提示する。

図４〜図６は、プールの中から抽出してユーザに提出するスタンプ選択肢の一例を示す表であり、図４はカテゴリがファッションの例であり、図５はカテゴリがグルメの例であり、図６はカテゴリがグッズの例である。図４〜図６に示すように、各ユーザにはユーザ番号が付けられており、図示の例では、スタンプ選択肢を提示順に並べて示している。また、各ユーザには、３つの各カテゴリにおいて４個のスタンプ選択肢が提示され、すなわち合計１２個のスタンプ選択肢が提示される。なお、第１の実施形態においては、すべてのユーザに同じスタンプ選択肢が提示される。

例えば提示部１４では、ユーザの商品の購買ログデータやサービスの利用ログデータに基づいて、プールの中からスタンプ選択肢を機械的に抽出する。この抽出方法は任意であるが、一例を挙げると、例えば所定期間における利用者数の多い店をスタンプ選択肢としてもよい。また例えば、特許第６１４３９３０号に開示されたマーケティングデータ（見込み値、押し上げ値、見込み期待値、押し上げ期待値）の大きい店をスタンプ選択肢としてもよい。

また、提示部１４では、プールの中から抽出したスタンプ選択肢をユーザに提示する。具体的に、提示部１４で抽出されたスタンプ選択肢のデータは、ネットワーク４０を介して、端末装置２０に出力される。端末装置２０では、図７に示すように入力されたスタンプ選択肢のデータが表示部２３に表示される。

このようにステップＳ１２では、プールにおけるスタンプ選択肢が多い場合であっても、プールの中からスタンプ選択肢を抽出し、その数を減少させてユーザに提示するので、表示部２３におけるスタンプ選択肢の一覧性を向上させ、ユーザの認識率を向上させることができる。その結果、ユーザが次のステップＳ１３（スタンプ選択肢を選択する）に進む割合を増加させることができる。

［Ｓ１３：選択工程］
次に、ユーザは表示部２３を操作して、表示されたスタンプ選択肢から、スタンプシートに用いられるスタンプ選択肢を選択する。図８は、ユーザによるスタンプ選択肢の選択結果の一例を示す表である。各ユーザは、各カテゴリの４個のスタンプ選択肢から、１個のスタンプ選択肢を選択する。

具体的には、図９に示すようにユーザは、表示部２３において選択したスタンプ選択肢をタッチする。そうすると、表示部２３では、選択されたスタンプ選択肢にチェックが付される。そしてユーザは、すべての（３つの）カテゴリのスタンプ選択肢を選択し終わると、表示部２３における「これで決定！！」のボタンをタッチし、スタンプ選択肢が確定する。

表示部２３で選択されたスタンプ選択肢のデータは、ネットワーク４０を介して、スタンプラリー支援装置１０に出力される。

［Ｓ１４：作成工程］
次に、作成部１５において、ユーザが選択したスタンプ選択肢を含むスタンプシートを作成する。すなわち、作成部１５では、カテゴリ毎にユーザが選択した１個のスタンプ選択肢を含むようにスタンプシートが作成される。

作成部１５で作成されたスタンプシートのデータは、ネットワーク４０を介して、端末装置２０に出力される。端末装置２０では、図１０に示すようにスタンプシートが表示部２３に表示される。

［Ｓ１５：実施工程］
次に、ユーザは表示部２３に表示されたスタンプシートに基づいて、スタンプラリーを実施する。すなわち、図１１に示すようにユーザが表示部２３に表示された店を訪問すると、スタンプが獲得されて“Ｃｌｅａｒ！”と表示される。そして、すべての（３つの）カテゴリのスタンプが獲得されると、スタンプラリーは終了となる。

以上の第１の実施形態によれば、ステップＳ１１において主催者によってプールを作成し、さらにステップＳ１２においてプールの中からスタンプ選択肢を機械的に抽出する。このようなステップＳ１１、Ｓ１２を行うことで、主催者側の要望をふまえつつ、ユーザ側に寄り添うようにスタンプ選択肢を抽出することができる。換言すれば、主催者側とユーザ側の両方に便益があるようにスタンプラリーを実施することができる。

また、ステップＳ１２においてプールの中からスタンプ選択肢を抽出し、その数を減少させてユーザに提示するので、表示部２３におけるスタンプ選択肢の一覧性を向上させ、ユーザの認識率を向上させることができる。その結果、ユーザビリティ（使いやすさや使い勝手）を向上させて、ユーザが次のステップＳ１３に進む割合を増加させることができる。

さらに、ステップＳ１３においてユーザが自らスタンプ選択肢を選択するので、ユーザがスタンプラリーを完遂する意欲を向上させることができ、スタンプラリーの完遂率を高めることができる。そしてその結果、商品の販売促進やサービスの提供促進を適切に行うことが可能となる。

ここで、ユーザの行動を促進する方法としては、例えばダイレクトメールなども考えられるが、第１の実施形態のようにスタンプラリーを用いてユーザに商品やサービスを推薦することで、認知性や視認性が向上する。そして、目に見える達成があるため、需要を促進しやすく、スタンプラリーはレコメンデーションに適している。

なお、第１の実施形態では、ユーザに対して３つのカテゴリのスタンプ選択肢を提示したが、ユーザ毎に異なるカテゴリのスタンプ選択肢を抽出して提示してもよい。

（第２の実施形態）
第２の実施形態にかかるスタンプラリー実施方法について説明する。第２の実施形態では、第１の実施形態と同様に、図２に示したスタンプラリー実施方法を行う。すなわち、ステップＳ１１〜Ｓ１５を行って、スタンプラリーを実施する。

［Ｓ１１：記憶工程］
第１の実施形態と同様に、先ず、スタンプラリー支援装置１０の記憶部１２には、ユーザの行動に関するスタンプ選択肢を複数含むプールが記憶される。図１２は、スタンプ選択肢のプールの一例を示す表である。第２の実施形態のプールは、カテゴリに分けられておらず、合計で３０個のスタンプ選択肢が含まれている。

［Ｓ１２：提示工程］
次に、提示部１４において、プールの中からスタンプ選択肢を機械的に抽出してユーザに提示する。図１３は、プールの中から抽出してユーザに提出するスタンプ選択肢の一例を示す表である。

第１の実施形態ではカテゴリ毎にスタンプ選択肢を抽出してユーザに提示したが、第２の実施形態ではカテゴリを分けずにスタンプ選択肢を抽出してユーザに提示する。また、第１の実施形態ではすべてのユーザに同じスタンプ選択肢を抽出して提示したが、第２の実施形態ではユーザ毎に異なるスタンプ選択肢を抽出して提示する。

なお、提示部１４におけるスタンプ選択肢の抽出方法は、第１の実施形態と同様に、ユーザの商品の購買ログデータやサービスの利用ログデータに基づいて、プールの中からスタンプ選択肢を機械的に抽出する。

また、提示部１４では、プールの中から抽出したスタンプ選択肢をユーザ毎に提示する。そして端末装置２０では、図１４に示すようにユーザ毎に異なるスタンプ選択肢のデータが表示部２３に表示される。なお、図１４（ａ）はユーザ番号００３９のユーザの表示部２３を示し、図１４（ｂ）はユーザ番号０５６６のユーザの表示部２３を示しているが、その他のユーザについても同様に表示部２３にスタンプ選択肢が表示される。

［Ｓ１３：選択工程］
次に、ユーザは表示部２３を操作して、表示されたスタンプ選択肢から、スタンプシートに用いられるスタンプ選択肢を選択する。図１５は、ユーザによるスタンプ選択肢の選択結果の一例を示す表である。各ユーザは、提示された１０個のスタンプ選択肢から、３個のスタンプ選択肢を選択する。

［Ｓ１４：作成工程］
次に、作成部１５において、ユーザが選択したスタンプ選択肢を含むスタンプシートを作成する。そして端末装置２０では、第１の実施形態で図１０に示したスタンプシートと同様のスタンプシートが、各ユーザの表示部２３に表示される。

［Ｓ１５：実施工程］
次に、ユーザは表示部２３に表示されたスタンプシートに基づいて、スタンプラリーを実施する。すなわち、第１の実施形態で図１１に示したようにユーザが表示部２３に表示された店を訪問すると、スタンプが獲得されて“Ｃｌｅａｒ！”と表示される。そして、すべてのスタンプが獲得されると、スタンプラリーは終了となる。

以上の第２の実施形態においても、上述した第１の実施形態と同様の効果を享受することができる。しかも、ステップＳ１２において提示部１４では、ユーザ毎に異なるスタンプ選択肢を抽出して提示するので、提示できるスタンプ選択肢の総数を多くできる。その結果、各ユーザがスタンプラリーを実施すると、訪問される店の数が増加し、商品の販売促進やサービスの提供促進をさらに適切に行うことが可能となる。

（第３の実施形態）
第３の実施形態にかかるスタンプラリー実施方法について説明する。図１６は、スタンプラリー実施方法の主な工程を示すフロー図である。

［Ｓ２１：記憶工程］
第１及び第２の実施形態と同様に、先ず、スタンプラリー支援装置１０の記憶部１２には、ユーザの行動に関するスタンプ選択肢を複数含むプールが記憶される。図１７は、スタンプ選択肢のプールの一例を示す表である。第３の実施形態のプールは、３つのカテゴリであるファッション、グルメ、グッズに分けられており、各カテゴリには複数のスタンプ選択肢が含まれている。

また、記憶部１２には、ユーザの過去の行動履歴のデータとして、購買履歴のデータ（購買データ）が記憶される。図１８は、ユーザの購買データの一例を示す表である。第３の実施形態の購買データは、ユーザのユーザ番号と、そのユーザが利用した店（テナント）のデータが含まれている。なお、この購買データは、後述する購買ベクトルの元となるデータである。

［Ｓ２２：分類工程］
次に、分類部１３において、複数のユーザを複数のグループに分類する。例えば分類部１３では、ユーザの購買ベクトルに基づいて、複数のユーザを複数のグループに分類する。図１９は、ユーザの購買ベクトル及びグループの一例を示す表である。

分類部１３は、図１８に示したユーザの過去の購買データから、例えばＬＤＡ（Ｌａｔｅｎｔ Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ）アルゴリズムにより、図１９に示す各ユーザの購買ベクトルを作成する。第３の実施形態では、例えば１０次元の購買ベクトルを作成する。ＬＤＡアルゴリズムは、いわゆる次元圧縮と称される方法の１つであり、次元圧縮により、店（テナント）のグルーピングと各ユーザがどのくらい各グループを利用したかを同時に計算することのできるアルゴリズムである。すなわち、購買ベクトルにおける各次元は、ＬＤＡアルゴリズムによりグルーピングされた店群（テナント群）を示している。また、購買ベクトルにおける各次元の数値は、グルーピングした店を各ユーザがどの程度利用してるかの値を０〜１で示した値である。すなわち、ユーザ毎に各次元の値を合計すると１になる。

分類部１３では各ユーザの次元の値を参照し、例えば０．５以上の数値が存在す次元がどの次元かによって、ユーザを分類する。そして、グループ名は１０桁の数字になっており、各数字は０次元〜９次元の値を示す。例えば、あるユーザの１次元の値が０．５以上であって、他の次元の値が０．５未満である場合、そのユーザはグループ「０１００００００００」に分類される。

なお、第３の実施形態ではステップＳ２２において、ユーザの過去の行動履歴（購買データ）を用いて購買ベクトルを作成することによりユーザをグループに分類したが、ユーザの分類方法はこれに限定されない。例えば、ユーザの年齢、性別などの属性情報に基づいて、ユーザをグループに分類してもよい。或いは例えば、ユーザによる店の利用金額や利用頻度に基づいて、ユーザをグループに分類してもよい。換言すれば、ステップＳ２２においてユーザをグループに分類するためのデータと、後述するステップＳ２３においてスタンプ選択肢を抽出するためのデータとは、異なるものであってもよい。

また、第３の実施形態で用いられるスタンプ選択肢のプールはすべてのユーザに共通であったが、このプールに含まれるスタンプ選択肢はグループ毎に異なっていてもよい。

［Ｓ２３：提示工程］
次に、提示部１４において、プールの中からスタンプ選択肢を機械的に抽出してユーザに提示する。提示部１４では、カテゴリ毎にスタンプ選択肢を抽出してユーザに提示する。また、提示部１４では、グループ毎にスタンプ選択肢を抽出して、当該グループに属するユーザに提示する。

図２０〜図２２は、プールの中から抽出してユーザに提出するスタンプ選択肢の一例を示す表であり、図２０はカテゴリがファッションの例であり、図２１はカテゴリがグルメの例であり、図２３はカテゴリがグッズの例である。

例えば提示部１４では、グループ毎の１番目のユーザ、例えばグループ「０００００００１００」の１番目のユーザ（ユーザ番号１００１）に対しては、第１及び第２の実施形態と同様の方法でスタンプ選択肢を抽出する。すなわち、提示部１４は、ユーザの商品の購買ログデータやサービスの利用ログデータに基づいて、プールの中からスタンプ選択肢を機械的に抽出する。そして、このユーザ番号１００１のユーザに対して、後述するステップＳ２４におけるスタンプ選択肢の選択（選択工程）、ステップＳ２５におけるスタンプシートの作成（作成工程）、ステップＳ２６におけるスタンプラリーの実施（実施工程）を順次行う。

また例えば提示部１４では、グループ毎の２番目以降のユーザ、例えばグループ「０００００００１００」の２番目のユーザ（ユーザ番号０５９４）以降に対しては、第１及び第２の実施形態とは異なる方法でスタンプ選択肢を抽出する。すなわち、提示部１４は、プールの複数のスタンプ選択肢の中から、推奨選択肢と探索選択肢を抽出し、これら推奨選択肢と探索選択肢を一定の比率で探索し、抽出されるスタンプ選択肢を最適化する。

推奨選択肢は、Ｎ（Ｎは自然数）番目までのユーザによるスタンプ選択肢の選択結果に基づいて、（Ｎ＋１）番目のユーザに推奨するスタンプ選択肢である。例えば、（Ｎ＋１）番目のユーザに対する推奨モデルは、（Ｎ＋１）番目のユーザが属するグループと同じグループに属するＮ番目までのユーザが選択した割合の高いスタンプ選択肢から、上位４つを選択するというモデルになる。そして、この推奨モデルを用いて抽出されたスタンプ選択肢が推奨選択肢である。

図２３〜図２５は、ユーザのグループ毎のスタンプ選択肢の選択割合の一例を示す表である。図２３は、ユーザへのスタンプ選択肢の提示が１０００回に到達した時点のユーザによる選択割合を示し、図２４は、３０００回に到達した時点の選択割合を示し、図２５は、１００００回に到達した時点の選択割合を示している。また、各図２３〜図２５において（ａ）はカテゴリがファッションの例であり、（ｂ）はカテゴリがグルメの例であり、（ｃ）はカテゴリがグッズの例である。

そして、提示部１４では、これら図２３〜図２５に示したユーザのグループ毎のスタンプ選択肢の選択割合に基づいて、上位４つを推奨選択肢とする。

探索選択肢は、Ｎ（Ｎは自然数）番目までのユーザに対して提示したスタンプ選択肢のうち、提示回数が所定回数より少ないスタンプ選択肢である。例えば、（Ｎ＋１）番目のユーザに対する探索選択肢は、Ｎ番目のユーザのグループ毎にスタンプ選択肢の提示回数が所定回数少ないスタンプ選択肢である。
なお、この所定回数については、主催者が任意に設定することができる。

なお、第３の実施形態では、（Ｎ＋１）番目のユーザに対して、Ｎ番目までのユーザによるスタンプ選択肢の選択結果の全部を用いて推奨選択肢と探索選択肢を抽出したが、Ｎ番目までユーザの選択結果の一部を用いて推奨選択肢と探索選択肢を抽出してもよい。例えば、Ｎ番目のユーザの選択結果は用いず、（Ｎ−１）番目までのユーザの選択結果を用いて（Ｎ＋１）番目のユーザに対して推奨選択肢と探索選択肢を抽出してもよい。

以上のように提示部１４では、（Ｎ＋１）番目のユーザに対する推奨選択肢と探索選択肢を抽出する。そして提示部１４は、これら推奨選択肢と探索選択肢を一定の比率で探索し、抽出されるスタンプ選択肢を最適化する。このスタンプ選択肢の最適化の方法は任意であるが、例えばバンディット（Ｃｏｎｔｅｘｔｕａｌ Ｍｕｌｔｉ−Ａｒｍｅｄ Ｂａｎｄｉｔ）アルゴリズムを用いてもよい。かかる場合、バンディットアルゴリズムを用いた場合、推奨選択肢と探索選択肢を最適化して、利益の最大化、すなわちユーザの選択率の最大化を実現することができる。

また、提示部１４では、プールの中から抽出したスタンプ選択肢をユーザ毎に提示する。そして端末装置２０では、図２６に示すようにユーザ毎に異なるスタンプ選択肢のデータが表示部２３に表示される。なお、図２６（ａ）はユーザ番号１００１のユーザの表示部２３を示し、図２６（ｂ）はユーザ番号００９７のユーザの表示部２３を示しているが、その他のユーザについても同様に表示部２３にスタンプ選択肢が表示される。

［Ｓ２４：選択工程］
次に、ユーザは表示部２３を操作して、表示されたスタンプ選択肢から、スタンプシートに用いられるスタンプ選択肢を選択する。図２７は、ユーザによるスタンプ選択肢の選択結果の一例を示す表である。各ユーザは、各カテゴリの４個のスタンプ選択肢から、１個のスタンプ選択肢を選択する。

［Ｓ２５：作成工程］
次に、作成部１５において、ユーザが選択したスタンプ選択肢を含むスタンプシートを作成する。そして端末装置２０では、第１の実施形態で図１０に示したスタンプシートと同様のスタンプシートが、各ユーザの表示部２３に表示される。

［Ｓ２６：実施工程］
次に、ユーザは表示部２３に表示されたスタンプシートに基づいて、スタンプラリーを実施する。すなわち、第１の実施形態で図１１に示したようにユーザが表示部２３に表示された店を訪問すると、スタンプが獲得されて“Ｃｌｅａｒ！”と表示される。そして、すべてのスタンプが獲得されると、スタンプラリーは終了となる。

以上の第３の実施形態においても、上述した第１の実施形態と同様の効果を享受することができる。

しかも、ステップＳ２２において分類部１３では、複数のユーザを複数のグループに分類するので、各グループ内ではユーザの行動や趣味嗜好、興味関心などが近くなる。また、各グループ内では、ユーザの利用限界（利用することができるポテンシャル）やウォレット限界（お金をかけることができるポテンシャル）も近くなる。そして、ステップＳ２３において提示部１４では、グループ毎にスタンプ選択肢を抽出して、当該グループに属するユーザに提示するので、そのスタンプはユーザにとって有用なものとなり、確度の高いスタンプラリーを実施することができる。換言すれば、ユーザに対して適切なレコメンデーション（商品及びサービスの推薦）を行うことができる。その結果、ユーザがスタンプラリーを完遂する意欲を向上させることができ、商品の販売促進やサービスの提供促進をさらに適切に行うことが可能となる。

また、ステップＳ２３において提示部１４では、推奨選択肢と探索選択肢を抽出し、さらにこれら推奨選択肢と探索選択肢を最適化して、ユーザに提示するスタンプ選択肢を抽出する。したがって、ユーザに対してより適切なスタンプ選択肢を提示することができる。

ここで従来、バンディットアルゴリズムなどの最適化アルゴリズムは、ウェブ上の店舗やウェブ上のサービス、ウェブ上の広告配信などに用いられることが多い。これらはユーザの行動がウェブ上であるため、選択肢の提示からユーザの選択（店舗での購買やサービスの利用、広告のクリック）までの時間が短いので、推奨選択肢と探索選択肢を取得することが比較的容易である。

一方、実店舗では、スタンプ選択肢の提示に対し、そのユーザの反応をデータで捉えようとすると、通常は「購買や利用」で判定することが多くなるが、この場合、スタンプ選択肢の提示から購買や利用までの時間が長くなるのが普通である。例えばクーポンを発行したとしても、そのクーポンを店舗で利用するまでには少なくとも数時間、普通は数日かかり、一般的には、最適化アルゴリズムを用いることには向いていない。

しかしながら、第３の実施形態は、ステップＳ２３におけるスタンプ選択肢の抽出及び提示と、ステップＳ２４におけるユーザによるスタンプ選択肢の選択とを順次行うことで、ユーザの反応データをすぐに集めることができ、すなわちＮ番目までのユーザによる選択結果をすぐに集めることができる。したがって、このようにユーザによるスタンプ選択肢の選択というステップＳ２４を行うことで、最適化アルゴリズムを適用可能することができる。

さらには、ステップＳ２４において、ユーザによってスタンプ選択肢を選択して宣言（コミット）することにより、ユーザの意欲を向上させるという効果も享受することができる。換言すれば、ユーザの意欲を向上させつつ、最適化アルゴリズムでユーザに適したスタンプ選択肢を抽出するということを両立させているところが、第３の実施形態の極めて有用な利点となる。

なお、第３の実施形態のスタンプ選択肢の最適化において、初期のユーザに対しては、推奨選択肢に対して探索選択肢の比率を大きくして、他のユーザに対するスタンプラリーの回数を重ねるに従って、推奨選択肢の比率を大きくしてもよい。換言すれば、これら推奨選択肢と探索選択肢の一定の比率は任意に設定することができる。

また、第３の実施形態では、推奨選択肢と探索選択肢を抽出し、さらにこれら推奨選択肢と探索選択肢を最適化したが、いずれか一方を抽出してユーザに提示してもよい。例えば、推奨選択肢のみを抽出してユーザに提示してもよいし、探索選択肢のみを抽出してユーザに提示してもよい。

＜他の実施形態＞
以上の実施形態において、作成部１５で作成されるスタンプシートの一例として、図１０においてスタンプシートを示したが、スタンプシートのフォームは任意である。例えば図２８に示すようにスタンプシートはビンゴ形式であってもよい。かかる場合、スタンプラリーに対するユーザの意欲をさらに向上させて、スタンプラリーの完遂率の向上が期待できる。

以上の実施形態では、スタンプラリーのユーザが人である場合について説明したが、人に限定されない。例えばユーザは機器であってもよいし、あるいはアプリケーションであってもよい。ユーザが機器の場合、ユーザに紐づくスタンプ選択肢には、機器が実行する対象などが含まれる。また、ユーザがアプリケーションの場合でも、ユーザに紐づくスタンプ選択肢には、アプリケーションが実行する対象が含まれる。

また、スタンプラリーのユーザには、スタンプラリーを利用する主体（人、機器、アプリケーションなど）に加え、主体の状況が含まれていてもよい。主体の状況とは、例えば時間や場所などである。例えば、平日に商品を購入する甲と、休日に商品を購入する甲とを別人格としてとらえ、平日の甲と休日の甲を別ユーザとしてもよい。同様に例えば、店舗Ａで商品を購入する乙と、店舗Ｂで商品を購入する乙とを別人格としてとらえ、店舗Ａの乙と店舗Ｂの乙を別ユーザとしてもよい。

以上の実施形態では、スタンプラリーにおいてユーザに紐づけられるスタンプ選択肢は店（テナント）であったが、これに限定されない。例えばスタンプ選択肢には、商品、曜日、店舗、季節、天候などもスタンプ選択肢として含んでいてもよい。すなわち、スタンプ選択肢は、時間、物、及び場所を含んでいてもよい。

以上の実施形態では、データベース装置３０が例えば例えば小売店や飲食店などの店に設けられたデータベース装置であり、スタンプラリー支援装置１０に入力される入力データは顧客の購買データであったが、入力データはこれに限定されない。例えば入力データは、クレジットカードの使用データ、ＥＣサイトの利用データ、金融機関におけるトランザクションデータ（例えば預け入れや引き出し、決済など）、飲食店における飲食データ、宿泊施設における宿泊データ、公共交通機関の利用データ、音楽・動画サービスやゲームの再生・プレイデータ、ポイントサイトにおけるポイント使用データなどであってもよい。

以上の実施形態では、行動促進システム及び行動促進方法が、スタンプラリーシステム及びスタンプラリー実施方法である場合について説明したが、ユーザの行動が促進されるシステム及び方法はこれに限定されない。例えば、ユーザの行動を「お題」の選択肢としてプールの中から複数抽出して提示し、その選択肢からユーザが１つの「お題」を選択するような場合でも、本発明を適用して、ユーザの行動を促進することができる。

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

本発明は、ユーザの行動を促進する際に有用であり、特にスタンプラリーを実施する際に有用である。

１ スタンプラリーシステム
１０ スタンプラリー支援装置
１１ 演算部
１２ 記憶部
１３ 分類部
１４ 提示部
１５ 作成部
１６ 通信部
２０ 端末装置
２１ 演算部
２２ 記憶部
２３ 表示部
２４ 通信部
３０ データベース装置
３１ 演算部
３２ 記憶部
３３ 通信部
４０ ネットワーク
５０ ネットワーク

Claims (25)

1. コンピュータを用いてユーザの行動を促進させる方法であって、
   前記行動に関する選択肢を複数含むプールの中から、前記選択肢を機械的に抽出して前記ユーザに提示する提示工程と、
   前記提示工程で提示された前記選択肢のうち、前記ユーザが選択した前記選択肢を含む選択肢シートを作成する作成工程と、を有することを特徴とする、行動促進方法。
2. 前記提示工程において、前記プールの中から抽出して提示する前記選択肢を前記ユーザ毎に変更することを特徴とする、請求項１に記載の行動促進方法。
3. 前記プールにおける複数の前記選択肢は、複数のカテゴリに分けられ、
   前記提示工程において、前記カテゴリ毎に前記選択肢を抽出して前記ユーザに提示し、
   前記作成工程で作成される前記選択肢シートは、前記ユーザが前記カテゴリ毎に選択した前記選択肢を含むことを特徴とする、請求項１又は２に記載の行動促進方法。
4. Ｎ（Ｎは自然数）番目までの前記ユーザに対して前記提示工程と前記作成工程を行い、
   （Ｎ＋１）番目の前記ユーザに対して行う前記提示工程において、Ｎ番目までの前記ユーザによる前記作成工程での前記選択肢の選択結果の全部又は一部に基づいて、（Ｎ＋１）番目の前記ユーザに推奨する前記選択肢を抽出することを特徴とする、請求項１〜３のいずれか一項に記載の行動促進方法。
5. Ｎ（Ｎは自然数）番目までの前記ユーザに対して前記提示工程と前記作成工程を行い、
   （Ｎ＋１）番目の前記ユーザに対して行う前記提示工程において、Ｎ番目までの前記ユーザに前記提示工程で提示した前記選択肢のうち、提示回数が所定回数より少ない前記選択肢を抽出することを特徴とする、請求項１〜３のいずれか一項に記載の行動促進方法。
6. Ｎ（Ｎは自然数）番目までの前記ユーザに対して前記提示工程と前記作成工程を行い、
   （Ｎ＋１）番目の前記ユーザに対して行う前記提示工程において、
   Ｎ番目までの前記ユーザによる前記作成工程での前記選択肢の選択結果の全部又は一部に基づいて抽出し、（Ｎ＋１）番目の前記ユーザに推奨する前記選択肢と、
   Ｎ番目までの前記ユーザに前記提示工程で提示した前記選択肢のうち、提示回数が所定回数より少ない前記選択肢と、を、
   一定の比率で探索し、当該選択肢を最適化することを特徴とする、請求項１〜３のいずれか一項に記載の行動促進方法。
7. 複数の前記ユーザを複数のグループに分類する分類工程をさらに有し、
   前記提示工程において、前記グループ毎に前記選択肢を抽出して、当該グループに属する前記ユーザに提示することを特徴とする、請求項１〜６のいずれか一項に記載の行動促進方法。
8. 前記分類工程において、前記グループは、前記ユーザの属性情報に基づいて分類されることを特徴とする、請求項７に記載の行動促進方法。
9. 前記分類工程において、前記グループは、前記ユーザの過去の行動履歴に基づいて分類されることを特徴とする、請求項７に記載の行動促進方法。
10. 前記プールは、前記グループ毎に異なることを特徴とする、請求項７〜９のいずれか一項に記載の行動促進方法。
11. 前記選択肢は電子的なスタンプ形式の選択肢であり、
    前記選択肢シートはスタンプシートであることを特徴とする、請求項１〜１０のいずれか一項に記載の行動促進方法。
12. ユーザが操作可能な画面を備えたユーザインタフェースであって、
    前記画面には、請求項１〜１１のいずれか一項に記載の行動促進方法を実行することで、前記提示工程で前記ユーザに提示される前記選択肢と、前記作成工程で作成される前記選択肢シートとが表示されることを特徴とする、ユーザインタフェース。
13. 請求項１〜１１のいずれか一項に記載の行動促進方法を行動促進システムによって実行させるように、当該行動促進システムを制御する、コンピュータ上で動作するプログラム。
14. 請求項１３に記載のプログラムを格納した読み取り可能なコンピュータ記憶媒体。
15. ユーザの行動を促進させるシステムであって、
    前記行動に関する選択肢を複数含むプールを記憶する記憶部と、
    前記プールの中から前記選択肢を機械的に抽出して前記ユーザに提示する提示部と、
    前記提示部で提示された前記選択肢のうち、前記ユーザが選択した前記選択肢を含む選択肢シートを作成する作成部と、を有することを特徴とする、行動促進システム。
16. 前記提示部は、前記プールの中から抽出して提示する前記選択肢を前記ユーザ毎に変更することを特徴とする、請求項１５に記載の行動促進システム。
17. 前記プールにおける複数の前記選択肢は、複数のカテゴリに分けられ、
    前記提示部は、前記カテゴリ毎に前記選択肢を抽出して前記ユーザに提示し、
    前記作成部で作成される前記選択肢シートは、前記ユーザが前記カテゴリ毎に選択した前記選択肢を含むことを特徴とする、請求項１５又は１６に記載の行動促進システム。
18. Ｎ（Ｎは自然数）番目までの前記ユーザに対して、前記提示部による前記選択肢の抽出及び提示と、前記作成部による前記選択肢シートの作成を行い、
    （Ｎ＋１）番目の前記ユーザに対して前記提示部は、Ｎ番目までの前記ユーザによる前記選択肢シート用の前記選択肢の選択結果の全部又は一部に基づいて、（Ｎ＋１）番目の前記ユーザに推奨する前記選択肢を抽出することを特徴とする、請求項１５〜１７のいずれか一項に記載の行動促進システム。
19. Ｎ（Ｎは自然数）番目までの前記ユーザに対して、前記提示部による前記選択肢の抽出及び提示と、前記作成部による前記選択肢シートの作成を行い、
    （Ｎ＋１）番目の前記ユーザに対して前記提示部は、Ｎ番目までの前記ユーザに対して前記提示部が提示した前記選択肢のうち、提示回数が所定回数より少ない前記選択肢を抽出することを特徴とする、請求項１５〜１７のいずれか一項に記載の行動促進システム。
20. Ｎ（Ｎは自然数）番目までの前記ユーザに対して、前記提示部による前記選択肢の抽出及び提示と、前記作成部による前記選択肢シートの作成を行い、
    （Ｎ＋１）番目の前記ユーザに対して前記提示部は、
    Ｎ番目までの前記ユーザによる前記選択肢シート用の前記選択肢の選択結果の全部又は一部に基づいて抽出し、（Ｎ＋１）番目の前記ユーザに推奨する前記選択肢と、
    Ｎ番目までの前記ユーザに対して前記提示部が提示した前記選択肢のうち、提示回数が所定回数より少ない前記選択肢と、を、
    一定の比率で探索し、当該選択肢を最適化することを特徴とする、請求項１５〜１７のいずれか一項に記載の行動促進システム。
21. 複数の前記ユーザを複数のグループに分類する分類部をさらに有し、
    前記提示部は、前記グループ毎に前記選択肢を抽出して、当該グループに属する前記ユーザに提示することを特徴とする、請求項１５〜２０のいずれか一項に記載の行動促進システム。
22. 前記分類部は、複数の前記ユーザを、前記ユーザの属性情報に基づいて複数の前記グループに分類することを特徴とする、請求項２１に記載の行動促進システム。
23. 前記分類部は、複数の前記ユーザを、前記ユーザの過去の行動履歴に基づいて複数の前記グループに分類することを特徴とする、請求項２１に記載の行動促進システム。
24. 前記プールは、前記グループ毎に異なることを特徴とする、請求項２１〜２３のいずれか一項に記載の行動促進システム。
25. 前記選択肢は電子的なスタンプ形式の選択肢であり、
    前記選択肢シートはスタンプシートであることを特徴とする、請求項１５〜２４のいずれか一項に記載の行動促進システム。

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