JP2020077203A - 情報処理装置、プログラム及び情報処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】各社員の現在の状態を比較対象との比較対象として提示することが可能な情報処理装置等を提供する。【解決手段】情報処理装置は、それぞれの対象者について複数の項目に対する評価情報を記憶する評価記憶部を有する。情報処理装置は、対象者の各項目に対する評価情報に基づいて、当該対象者のタイプを複数のタイプの中から決定する。そして、情報処理装置は、決定したタイプにおける前記複数の項目のそれぞれに対する基準評価情報と、当該対象者の前記複数の項目のそれぞれに対する評価情報とを出力する。【選択図】図２

Description

本発明は、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法に関する。

企業等の組織において各社員に対する人事評価を適切に行うことは重要である。特許文献１には、評価対象の社員に対して、この社員の上司だけでなく同僚及び部下等（評価者）も評価を行うシステムにおいて、評価者の選択処理、選択された評価者による評価処理等を効率良く行えるように支援する技術が提案されている。特許文献１に開示されたシステムでは、各社員に対する評価処理を効率良く行うことができ、評価結果を各社員にフィードバックすることができる。

特開２０１０−５５３２７号公報

しかし、特許文献１に開示されたシステムでは、他の社員による評価結果を各社員にフィードバックすることはできるが、各社員に対する評価結果が他の社員と比較してどの程度であるか等を提示することは困難である。

本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、各社員（対象者）の現在の状態を比較対象との比較結果として提示することが可能な情報処理装置等を提供することにある。

本発明の一態様に係る情報処理装置は、複数の項目に対する対象者の評価に係る評価情報を記憶する評価記憶部と、前記対象者の各項目に対する評価情報に基づいて、前記対象者のタイプを複数のタイプの中から決定する決定部と、決定した前記対象者のタイプにおける各項目に対する基準評価情報、及び前記対象者の各項目に対する評価情報を出力する出力部とを備える。

本発明の一態様にあっては、各社員の現在の状態を所定の比較対象との比較結果として提示することができる。よって、各社員は、比較対象との比較結果に基づいて自身が得意とする分野や不得意とする分野を把握できる。

キャリア分析システムの構成例を示す模式図である。 キャリア分析システムの構成例を示すブロック図である。 サーバに記憶されるＤＢの構成例を示す模式図である。 サーバの制御部によって実現される機能を示すブロック図である。 ユーザ端末の表示画面例を示す模式図である。 サーバによる各社員のタイプ決定処理の手順を示すフローチャートである。 キャリア分析処理の手順を示すフローチャートである。 実施形態２のサーバの制御部によって実現される機能を示すブロック図である。 ユーザ端末の表示画面例を示す模式図である。 ユーザ端末の表示画面例を示す模式図である。 実施形態２のキャリア分析処理の手順を示すフローチャートである。 実施形態３のユーザ端末の表示画面例を示す模式図である。 実施形態３のキャリア分析処理の手順を示すフローチャートである。

以下に、本開示の情報処理装置、プログラム及び情報処理方法について、企業、会社等の組織において各社員の技術、経験、知識、スキル等を含むキャリアを分析するキャリア分析システムに適用した実施形態を示す図面に基づいて具体的に説明する。

（実施形態１）
図１は、キャリア分析システムの構成例を示す模式図である。本実施形態のキャリア分析システム１００は、サーバ（情報処理装置）１０及び複数のユーザ端末２０を含み、サーバ１０及び各ユーザ端末２０は、インターネット又はＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークＮを介して情報の送受信を行う。サーバ１０は、サーバコンピュータ又はパーソナルコンピュータ等であり、複数台設けられてもよいし、１台のサーバ装置内に設けられた複数の仮想マシンによって実現されてもよいし、クラウドサーバを用いて実現されてもよい。サーバ１０は、各ユーザ（各社員）に対する評価情報の蓄積処理、蓄積された評価情報に基づいて各ユーザのキャリアを分析する処理等、種々の情報処理を行う。ユーザ端末２０は、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末等である。ユーザ端末２０は、企業等の組織における社員（従業員）が使用する端末であり、社員は、ユーザ端末２０を用いてサーバ１０に対して自身のキャリア分析の実行を要求し、分析結果をユーザ端末２０にて取得できる。

図２は、キャリア分析システム１００の構成例を示すブロック図である。ユーザ端末２０は、制御部２１、記憶部２２、通信部２３、入力部２４、表示部２５等を含み、これらの各部はバスを介して相互に接続されている。制御部２１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro-Processing Unit）又はＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等の１又は複数のプロセッサを含む。制御部２１は、記憶部２２に記憶してある制御プログラム２２Ｐを適宜実行することにより、ユーザ端末２０が行うべき種々の情報処理、制御処理等を行う。

記憶部２２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等を含む。記憶部２２は、制御部２１が実行する制御プログラム２２Ｐ及び制御プログラム２２Ｐの実行に必要な各種のデータ等を予め記憶している。また記憶部２２は、制御部２１が制御プログラム２２Ｐを実行する際に発生するデータ等を一時的に記憶する。更に記憶部２２には、ウェブサイトを閲覧するためのウェブブラウザ２２ａが記憶されている。

通信部２３は、例えば無線通信によってネットワークＮに接続するためのインタフェースであり、ネットワークＮを介して外部装置との間で情報の送受信を行う。なお、通信部２３は、有線通信によってネットワークＮに接続される構成でもよい。入力部２４は、ユーザによる操作入力を受け付け、操作内容に対応した制御信号を制御部２１へ送出する。表示部２５は、液晶ディスプレイ又は有機ＥＬディスプレイ等であり、制御部２１からの指示に従って各種の情報を表示する。入力部２４及び表示部２５は一体として構成されたタッチパネルであってもよい。

サーバ１０は、制御部１１、記憶部１２、通信部１３、入力部１４、表示部１５、読み取り部１６等を含み、これらの各部はバスを介して相互に接続されている。制御部１１は、ＣＰＵ、ＭＰＵ又はＧＰＵ等の１又は複数のプロセッサを含む。制御部１１は、記憶部１２に記憶してある制御プログラム１２Ｐを適宜実行することにより、本開示の情報処理装置が行うべき種々の情報処理、制御処理等をサーバ１０に行わせる。

記憶部１２は、ＲＡＭ、フラッシュメモリ、ハードディスク、ＳＳＤ等を含む。記憶部１２は、制御部１１が実行する制御プログラム１２Ｐ及び制御プログラム１２Ｐの実行に必要な各種のデータ等を予め記憶している。また記憶部１２は、制御部１１が制御プログラム１２Ｐを実行する際に発生するデータ等を一時的に記憶する。更に記憶部１２には、後述する社員ＤＢ（データベース）１２ａ、社員評価ＤＢ１２ｂ及びタイプ判定基準ＤＢ１２ｃが記憶される。なお、サーバ１０はウェブサーバとしての機能を有しており、キャリア分析の実行指示を受け付けるためのウェブサイト、分析結果を各ユーザに提供するためのウェブサイト等も記憶部１２に記憶してある。社員ＤＢ１２ａ、社員評価ＤＢ１２ｂ及びタイプ判定基準ＤＢ１２ｃは、サーバ１０に接続された外部の記憶装置に記憶されてもよく、ネットワークＮを介してサーバ１０と通信可能な記憶装置に記憶されてもよい。

通信部１３は、有線通信又は無線通信によってネットワークＮに接続するためのインタフェースであり、ネットワークＮを介して外部装置との間で情報の送受信を行う。入力部１４は、マウス及びキーボード等を含み、ユーザによる操作入力を受け付け、操作内容に対応した制御信号を制御部１１へ送出する。表示部１５は、液晶ディスプレイ又は有機ＥＬディスプレイ等であり、制御部１１からの指示に従って各種の情報を表示する。

読み取り部１６は、ＣＤ（Compact Disc）−ＲＯＭ又はＤＶＤ（Digital Versatile Disc）−ＲＯＭを含む可搬型記憶媒体１ａに記憶された情報を読み取る。記憶部１２に予め記憶される制御プログラム及びデータは、制御部１１が読み取り部１６を介して可搬型記憶媒体１ａから読み取られて記憶部１２に記憶されてもよい。また、記憶部１２に予め記憶される制御プログラム及びデータは、制御部１１が通信部１３を介してネットワークＮ経由で外部装置からダウンロードされて記憶部１２に記憶されてもよい。更に、半導体メモリ１ｂから、制御部１１が制御プログラム及びデータを読み出してもよい。

図３は、サーバ１０に記憶されるＤＢ１２ａ〜１２ｃの構成例を示す模式図である。図３Ａは社員ＤＢ１２ａを、図３Ｂは社員評価ＤＢ１２ｂを、図３Ｃはタイプ判定基準ＤＢ１２ｃをそれぞれ示す。社員ＤＢ１２ａ、社員評価ＤＢ１２ｂ及びタイプ判定基準ＤＢ１２ｃはまとめて１セットとして、例えばキャリア分析システム１００を利用する会社毎又は会社内の部署毎に用意される。例えば、ある会社の社内にキャリア分析システム１００が設けられる場合、社員ＤＢ１２ａ、社員評価ＤＢ１２ｂ及びタイプ判定基準ＤＢ１２ｃのセットは、会社全体用として１セット設けられてもよいし、部署毎に１セットずつ設けられてもよい。また、複数の会社がネットワークＮ経由でキャリア分析システム１００を利用する場合、社員ＤＢ１２ａ、社員評価ＤＢ１２ｂ及びタイプ判定基準ＤＢ１２ｃのセットは、会社毎に１セットずつ設けられてもよいし、各会社の部署毎に１セットずつ設けられてもよい。以下では、社員ＤＢ１２ａ、社員評価ＤＢ１２ｂ及びタイプ判定基準ＤＢ１２ｃは、ある会社用に設けられたセットに含まれるＤＢ１２ａ〜１２ｃとして説明する。

社員ＤＢ１２ａは、ある会社の社員（従業員）の情報を記憶している。図３Ａに示す社員ＤＢ１２ａは、社員ＩＤ列、氏名列、年齢列、勤続年数列、所属部署列、役職列、職種列、顔画像列等を含む。社員ＩＤ列は、各社員に予め割り当てられた識別情報を記憶する。氏名列、年齢列、勤続年数列、所属部署列、役職列、職種列はそれぞれ、各社員の氏名、年齢、勤続年数、所属部署、役職、職種を記憶する。顔画像列は、各社員の顔画像のデータを記憶する。なお、顔画像のデータは、社員ＤＢ１２ａに記憶されるほかに、記憶部１２の所定領域又はサーバ１０に接続された外部の記憶装置に記憶されてもよい。この場合、顔画像列は、顔画像のデータを読み出すための情報（例えばデータの記憶場所を示すファイル名）を記憶する。社員ＤＢ１２ａに記憶される各情報は、通信部１３又は入力部１４を介して追加、変更又は削除の指示を取得する都度、制御部１１によって追加、変更又は削除される。社員ＤＢ１２ａの記憶内容は図３Ａに示す例に限定されない。

社員評価ＤＢ（評価記憶部）１２ｂは、社員ＤＢ１２ａに登録されている各社員に対して、上司、同僚及び部下等（評価者）が行った評価に係る評価情報を記憶している。図３Ｂに示す社員評価ＤＢ１２ｂは、社員ＩＤ列、タイプＩＤ列、バリュー列、戦略的思考列、実行力列及びリーダーシップ列を含む。社員ＩＤ列は、社員ＤＢ１２ａに登録されている各社員の社員ＩＤを記憶する。タイプＩＤ列は、各社員に対する評価情報に基づいて特定された各社員のタイプ（資質タイプ）の識別情報を記憶し、この識別情報は、タイプ判定基準ＤＢ１２ｃに登録されている各タイプのタイプＩＤを用いる。バリュー列は、会社の企業理念や価値観に基づく行動規範に沿って行動できるか否かを評価するための評価項目（主項目）に対する評価情報を記憶し、具体的には競争性列、自己確信列、目標志向列、活発性列、信念列等（図３Ｂでは一部省略）を含む。競争性列、自己確信列、目標志向列、活発性列、信念列はそれぞれ、バリュー（主項目）の副項目として競争性、自己確信、目標志向、活発性、信念の各評価項目に対する各社員の評価情報を記憶する。戦略的思考列は、戦略的思考ができるか否かを評価するための評価項目（主項目）に対する評価情報を記憶し、具体的には学習欲列、分析思考列、着想列、未来志向列、情報収集欲列等（図３Ｂでは一部省略）を含む。学習欲列、分析思考列、着想列、未来志向列、情報収集欲列はそれぞれ、戦略的思考（主項目）の副項目として学習欲、分析思考、着想、未来志向、情報収集欲の各評価項目に対する各社員の評価情報を記憶する。実行力列は、実行力の有無を評価するための評価項目（主項目）に対する評価情報を記憶し、具体的には責任感列、適応性列、慎重さ列、最上志向列、達成欲列等（図３Ｂでは一部省略）を含む。責任感列、適応性列、慎重さ列、最上志向列、達成欲列はそれぞれ、実行力（主項目）の副項目として責任感、適応性、慎重さ、最上志向、達成欲の各評価項目に対する各社員の評価情報を記憶する。リーダーシップ列は、リーダーシップの有無を評価するための評価項目（主項目）に対する評価情報を記憶し、具体的には影響力列、コミュニケーション列、マネジメント列、人間関係構築力列、成長促進力列等（図３Ｂでは一部省略）を含む。影響力列、コミュニケーション列、マネジメント列、人間関係構築力列、成長促進力列はそれぞれ、リーダーシップ（主項目）の副項目として影響力、コミュニケーション、マネジメント、人間関係構築力、成長促進力の各評価項目に対する各社員の評価情報を記憶する。

社員評価ＤＢ１２ｂに記憶される各評価項目（各副項目）に対する評価情報としては、例えば各副項目に対して予め設定してある基準を上回った場合に「１」が記憶され、下回った場合に「０」が記憶される。例えば各副項目に対して評価者が５段階で評価を行う場合、各副項目に対する合格基準として５以下の値（例えば３又は２．５等）が設定してある。そして、評価対象の社員に対して複数の評価者が評価を行った場合、各副項目について、複数の評価者による評価値に基づいて、この社員に対する評価値が算出される。その後、算出された評価値が合格基準以上であれば評価情報として「１」が決定され、合格基準未満であれば評価情報として「０」が決定され、社員評価ＤＢ１２ｂに記憶される。なお、各社員に対して算出される評価値は、複数の評価者による評価値の平均値であってもよく、各評価者と評価対象の社員との関係に応じた重みを付加した重み付け平均値であってもよい。また、各副項目に対する評価情報は、各評価者による評価値がそのまま社員評価ＤＢ１２ｂに記憶されてもよく、各社員に対して算出された評価値の平均値又は重み付け平均値等が社員評価ＤＢ１２ｂに記憶されてもよい。社員評価ＤＢ１２ｂに記憶される各副項目に対する評価情報は、通信部１３又は入力部１４を介して各評価者による評価値を取得する都度、制御部１１によって記憶される。また社員評価ＤＢ１２ｂに記憶されるタイプＩＤは、各副項目に対する評価情報に基づいて制御部１１が社員のタイプを決定する都度、記憶される。

また、各副項目に対する評価情報は、評価者による評価に基づく情報のほかに、社員の適性を判断するためのアンケートに対する各社員の回答や、面談時の会話内容等から判断されて社員評価ＤＢ１２ｂに記憶されてもよい。各副項目に対する評価の段階は５段階に限られない。また、社員評価ＤＢ１２ｂに記憶される各評価項目は、図３Ｂに示す例に限定されず、人事評価で用いられる各種の評価項目を用いることができる。

タイプ判定基準ＤＢ１２ｃは、各社員に対する評価情報に基づいて各社員のタイプ（資質タイプ）を判定する際に用いる基準を記憶している。図３Ｃに示すタイプ判定基準ＤＢ１２ｃは、タイプＩＤ列、タイプ名列、バリュー列、戦略的思考列、実行力列、リーダーシップ列等を含む。タイプＩＤ列は、社員を分類する各タイプに予め割り当てられた識別情報を記憶する。タイプ名列は、各タイプに付与されたタイプ名を記憶する。タイプ名はマネージャー（ＭＧＲ）タイプ、職人タイプ、イノベータタイプ等を含む。バリュー列、戦略的思考列、実行力列、リーダーシップ列はそれぞれ、各タイプに分類されるために必要とする各主項目に対する基準評価情報を記憶する。基準評価情報は、バリュー、戦略的思考、実行力、リーダーシップの各主項目について５種類の副項目が設定してある場合、それぞれの主項目に対する基準評価情報として５以下の値が予め設定される。タイプ判定基準ＤＢ１２ｃに記憶される各タイプに対する情報は、通信部１３又は入力部１４を介して追加、変更又は削除の指示を取得した場合、制御部１１によって追加、変更又は削除される。タイプ判定基準ＤＢ１２ｃの記憶内容は図３Ｃに示す例に限定されない。

次に、サーバ１０の制御部１１が制御プログラム１２Ｐを実行することによって実現される機能について説明する。図４は、サーバ１０の制御部１１によって実現される機能を示すブロック図、図５は、ユーザ端末２０の表示画面例を示す模式図である。サーバ１０の制御部１１は、記憶部１２に記憶してある制御プログラム１２Ｐを実行した場合、タイプ決定部１０１、分析要求受付部１０２、画面生成部１０３、出力部１０４の各機能を実現する。なお、本実施形態では、これらの各機能を制御部１１が制御プログラム１２Ｐを実行することにより実現するが、これらの一部を専用のハードウェア回路で実現してもよい。

本実施形態のキャリア分析システム１００において、サーバ１０の記憶部１２には、図３Ａ〜図３Ｃに示すようなＤＢ１２ａ〜ＤＢ１２ｃが記憶されているものとする。タイプ決定部（決定部）１０１は、社員評価ＤＢ１２ｂが記憶する各社員に対する評価情報と、タイプ判定基準ＤＢ１２ｃが記憶する各タイプの基準評価情報とに基づいて、タイプ判定基準ＤＢ１２ｃに登録してある複数のタイプの中から各社員のタイプを決定する。例えば、タイプ決定部１０１は、ある社員に対する評価情報を社員評価ＤＢ１２ｂから読み出し、主項目毎に各副項目に対する評価情報（１又は０）の合計を算出する。そしてタイプ決定部１０１は、それぞれの主項目の合計値と、タイプ判定基準ＤＢ１２ｃに記憶してある各タイプにおける各主項目の基準評価情報とに基づいて、この社員に対するタイプを決定する。例えばタイプ決定部１０１は、ある社員における各主項目の合計値が、対応する主項目の基準評価情報を上回っており、各基準評価情報が、この社員の合計値に最も近い値であるタイプを、この社員のタイプに決定する。なお、タイプ決定部１０１は、ある社員における各主項目の合計値の比率（バランス）が、各主項目の基準評価情報の比率に最も近いタイプを、この社員のタイプに決定してもよい。タイプ決定部１０１は、各社員のタイプを決定した場合、決定したタイプのタイプＩＤを社員評価ＤＢ１２ｂに記憶する。

分析要求受付部１０２は、キャリア分析の実行を要求する要求情報を、通信部１３を介して受け付ける。なお、ユーザ端末２０のユーザは、例えばサーバ１０が提供するウェブサイト（キャリア分析サイト）を介して自身のキャリア分析の実行を要求する。ユーザ端末２０は、入力部２４にてキャリア分析の実行要求を受け付けた場合、ユーザの社員ＩＤを含むキャリア分析の要求情報をネットワークＮ経由でサーバ１０へ送信する。分析要求受付部１０２は、ユーザ端末２０から送信されたキャリア分析の要求情報を取得する。

画面生成部１０３は、分析要求受付部１０２がキャリア分析の実行要求を取得した場合、取得した社員ＩＤの社員（ユーザ端末２０のユーザ）に対する評価情報に基づいて、この社員に対するキャリア分析の結果画面を生成する。例えば画面生成部１０３は、取得した社員ＩＤに基づいて、分析対象の社員（分析対象者）の氏名、年齢、職種及び顔画像等の個人情報を社員ＤＢ１２ａから読み出し、分析対象者に対するタイプＩＤ及び評価情報を社員評価ＤＢ１２ｂから読み出す。また画面生成部１０３は、読み出したタイプＩＤに基づいて、この社員のタイプのタイプ名及び基準評価情報をタイプ判定基準ＤＢ１２ｃから読み出す。画面生成部１０３は、ＤＢ１２ａ〜ＤＢ１２ｃから読み出した各情報に基づいて、図５Ａに示すような分析結果画面を生成する。図５Ａに示す画面は、分析対象者の顔画像、氏名、年齢、職種及びタイプ名を表示する。また図５Ａに示す画面は、評価項目として主項目及び副項目をそれぞれ表示し、各副項目に対して合格基準を上回っているか否かを示すチェック欄を表示する。なお、画面生成部１０３は、社員評価ＤＢ１２ｂから読み出した各副項目に対する評価情報が「１」である場合（即ち、合格基準を上回っている場合）、対応する副項目のチェック欄にチェックを付加する。

また画面生成部１０３は、社員評価ＤＢ１２ｂから読み出した評価情報に基づいて、主項目毎に副項目に対する評価情報の合計を算出し、算出した各主項目における合計のバランスを示すグラフＧを生成する。よって、図５Ａに示す画面は、分析対象者における主項目毎の評価のバランスを示すグラフＧを表示する。図５Ａに示すグラフＧは、各主項目に対する評価情報の合計の最高値（ここでは５）に対して、分析対象者について算出した各主項目における合計を比較表示する。なお、グラフＧは、図５Ｂに示すように、分析対象者のタイプにおける各主項目の基準評価情報に対して、分析対象者について算出した各主項目の合計を比較表示する構成でもよい。図５Ｂに示すグラフＧは、分析対象者に対する各主項目の合計のバランスを実線で示し、分析対象者のタイプにおける各主項目の基準評価情報のバランスを破線で示している。図５Ｂに示すグラフＧによれば、分析対象者に対して特定されたタイプにおける基準評価情報と、分析対象者に対する現状の評価情報とを比較できる。また図５Ａに示す画面は、分析対象者のタイプについて簡単に説明するタイプサマリーを表示する。タイプサマリーの情報は、例えばタイプ判定基準ＤＢ１２ｃに予め記憶されており、画面生成部１０３は、タイプ判定基準ＤＢ１２ｃから分析対象者のタイプのタイプサマリーを読み出して分析結果画面に表示させる。更に画面生成部１０３は、分析対象者に対する評価情報に基づいて、得意とする項目（資質）及び苦手とする項目（課題）をそれぞれ３つ選択し、図５Ａに示す画面に表示させる。例えば、タイプ毎に各副項目について重要度に応じた優先度を設定しておき、画面生成部１０３は、得意とする項目及び苦手とする項目を、優先度に応じた順序にてそれぞれ表示する。なお、社員評価ＤＢ１２ｂに、０又は１の２段階ではなく３段階以上の評価情報が記憶されている場合、画面生成部１０３は、得意とする項目については評価の高い順に、苦手とする項目については評価の低い順にそれぞれ表示してもよい。

出力部１０４は、画面生成部１０３が生成した分析結果画面を、通信部１３を介してユーザ端末２０へ送信する。ユーザ端末２０は、出力部１０４が送信した分析結果画面を受信し、図５Ａに示すようなキャリア分析結果画面を表示部２５に表示する。これにより、キャリア分析を要求したユーザに、分析結果画面によって分析結果を通知できる。

以下に、上述した構成のキャリア分析システム１００において各装置が行う処理について説明する。図６は、サーバ１０による各社員のタイプ決定処理の手順を示すフローチャートである。以下の処理は、サーバ１０の記憶部１２に記憶してある制御プログラム１２Ｐに従って制御部１１によって実行される。なお、サーバ１０の記憶部１２には、図３Ａ〜Ｃに示すようなＤＢ１２ａ〜１２ｃが記憶されているものとする。

サーバ１０は、所定のタイミングで、社員評価ＤＢ１２ｂ及びタイプ判定基準ＤＢ１２ｃに基づいて、各社員のタイプを決定する処理を行う。例えばサーバ１０は、全ての評価者からの評価情報を取得し、図３Ｂに示すような社員評価ＤＢ１２ｂが完成した後にタイプ決定処理を行う。またサーバ１０は、全ての評価者からの評価情報を取得する前であっても、一部の評価者からの評価情報に基づいて図３Ｂに示すような社員評価ＤＢ１２ｂが生成された後にタイプ決定処理を行ってもよい。よって、サーバ１０の制御部１１は、タイプ決定処理の実行タイミングが到来したか否かを判断し（Ｓ１１）、実行タイミングが到来していないと判断した場合（Ｓ１１：ＮＯ）、待機する。

制御部１１は、実行タイミングが到来したと判断した場合（Ｓ１１：ＹＥＳ）、１人の社員に対する評価情報を社員評価ＤＢ１２ｂから読み出す（Ｓ１２）。また制御部１１は、それぞれのタイプに対する基準評価情報をタイプ判定基準ＤＢ１２ｃから読み出す（Ｓ１３）。制御部１１は、ステップＳ１３で読み出した各タイプに対する基準評価情報から、ステップＳ１２で読み出した社員に対する評価情報に最も類似（近似）している基準評価情報を特定し、特定した基準評価情報のタイプを決定する（Ｓ１４）。制御部１１は、決定したタイプのタイプＩＤを、この社員の社員ＩＤに対応付けて社員評価ＤＢ１２ｂに記憶する（Ｓ１５）。

制御部１１は、未処理の社員がいるか否かを判断し（Ｓ１６）、未処理の社員がいると判断した場合（Ｓ１６：ＹＥＳ）、ステップＳ１２の処理に戻り、未処理の社員に対する評価情報を社員評価ＤＢ１２ｂから読み出す（Ｓ１２）。そして制御部１１は、読み出した評価情報に基づいて、ステップＳ１３〜Ｓ１５の処理を行う。未処理の社員がいないと判断した場合（Ｓ１６：ＮＯ）、制御部１１は処理を終了する。上述した処理により、社員評価ＤＢ１２ｂに蓄積された各社員に対する評価情報に基づいて、各社員のタイプが決定され、決定されたタイプのタイプＩＤが社員評価ＤＢ１２ｂに記憶される。

次に、各社員がユーザ端末２０を用いて自身に対するキャリア分析を要求する場合に各装置が行う処理について説明する。図７はキャリア分析処理の手順を示すフローチャートである。図７には左側にユーザ端末２０が行う処理を、右側にサーバ１０が行う処理をそれぞれ示す。

ユーザ端末２０のユーザは、例えばサーバ１０が提供するウェブサイト（キャリア分析サイト）を介して自身のキャリア分析の実行を要求する。なお、ユーザは、自身の社員ＩＤ及びパスワードによりキャリア分析サイトに対してログイン処理を行った後に、キャリア分析の実行要求を行う構成でもよい。ユーザ端末２０の制御部２１は、入力部２４にてキャリア分析の実行要求を受け付けたか否かを判断しており（Ｓ２１）、キャリア分析の実行要求を受け付けていないと判断した場合（Ｓ２１：ＮＯ）、受け付けるまで待機する。制御部２１は、キャリア分析の実行要求を受け付けたと判断した場合（Ｓ２１：ＹＥＳ）、ユーザの社員ＩＤを含むキャリア分析の要求情報を通信部２３からサーバ１０へ送信する（Ｓ２２）。

サーバ１０の制御部１１は、ユーザ端末２０からキャリア分析の要求情報を受信した場合、受信した社員ＩＤの社員に関する情報を読み出す（Ｓ２３）。具体的には、制御部１１は、社員の個人情報を社員ＤＢ１２ａから読み出し、社員のタイプＩＤ及び評価情報を社員評価ＤＢ１２ｂから読み出す。また制御部１１は、読み出したタイプＩＤに基づいて、このタイプのタイプ名及び基準評価情報をタイプ判定基準ＤＢ１２ｃから読み出す（Ｓ２４）。そして制御部１１は、ステップＳ２３で読み出した社員に関する情報と、ステップＳ２４で読み出したタイプ名及び基準評価情報とに基づいて、分析要求した社員の分析結果画面を生成する（Ｓ２５）。制御部１１は、例えば図５Ａに示すような分析結果画面を生成する。

制御部１１は、生成した分析結果画面を通信部１３から、キャリア分析の要求情報の送信元のユーザ端末２０へ送信する（Ｓ２６）。ユーザ端末２０の制御部２１は、サーバ１０から分析結果画面を受信した場合、分析結果画面を表示部２５に表示する（Ｓ２７）。ユーザ端末２０のユーザ（キャリア分析を要求した社員）は、図５Ａに示すような画面によって自身に対するキャリアの分析結果を把握できる。

本実施形態では、各社員は、ユーザ端末２０を介して自身に対するキャリア分析をサーバ１０に要求することができ、サーバ１０によるキャリア分析の結果をユーザ端末２０にて取得することができる。サーバ１０は、各社員に対して複数の評価者による評価情報をユーザ端末２０から取得して社員評価ＤＢ１２ｂに蓄積し、各社員に対する評価情報に基づいて、各社員のタイプを決定できる。よって、各社員のタイプ及びタイプに基づくキャリア分析を各社員に提供できる。

（実施形態２）
各社員が目標とするタイプにおける基準評価情報と、各社員における現状の評価情報との差分に基づくキャリア分析結果を通知するキャリア分析システム１００について説明する。本実施形態のキャリア分析システム１００の各装置は、実施形態１の各装置と同じ構成を有する。

図８は、実施形態２のサーバ１０の制御部１１によって実現される機能を示すブロック図、図９及び図１０は、ユーザ端末２０の表示画面例を示す模式図である。本実施形態のサーバ１０の制御部１１は、記憶部１２に記憶してある制御プログラム１２Ｐを実行した場合、図４に示す各機能と同様の機能を実現する。なお、本実施形態の分析要求受付部１０２は比較対象受付部１０５を有する。比較対象受付部（目標受付部）１０５は、キャリア分析を行う際に比較対象とすべきタイプを通信部１３を介して受け付ける。例えば、ユーザ端末２０のユーザは、サーバ１０が提供するウェブサイト（キャリア分析サイト）を介して自身に対するキャリア分析の実行を要求し、図９に示すような分析結果画面をユーザ端末２０にて取得する。図９に示す分析結果画面は、図５Ａに示す分析結果画面と同様の構成を有し、更に、ユーザが目標とするタイプを入力する入力欄Ｉ１を有する。入力欄Ｉ１には、マネージャー（ＭＧＲ）タイプ、職人タイプ、イノベータタイプ等を含む所定のタイプから任意の１つを選択するためのプルダウンメニューが設定されている。ユーザ端末２０のユーザは、図９に示す分析結果画面において入力欄Ｉ１に目標とするタイプを入力する。ユーザ端末２０は、入力部２４にて目標タイプを受け付けた場合、受け付けた目標タイプ及び社員ＩＤを含むキャリア分析の要求情報をネットワークＮ経由でサーバ１０へ送信する。サーバ１０において、分析要求受付部１０２は、ユーザ端末２０から送信されたキャリア分析の要求情報を取得し、比較対象受付部１０５は、キャリア分析の要求情報に含まれる目標タイプを取得する。

本実施形態の画面生成部１０３は、分析要求受付部１０２がキャリア分析の要求情報を取得し、比較対象受付部１０５が目標タイプを取得した場合、取得した社員ＩＤの社員に対して、目標タイプと比較したキャリア分析の結果画面を生成する。具体的には、画面生成部１０３は、分析対象者の個人情報を社員ＤＢ１２ａから読み出し、分析対象者に対するタイプＩＤ及び評価情報を社員評価ＤＢ１２ｂから読み出す。また画面生成部１０３は、目標タイプのタイプ名及び基準評価情報をタイプ判定基準ＤＢ１２ｃから読み出す。画面生成部１０３は、ＤＢ１２ａ〜ＤＢ１２ｃから読み出した各情報に基づいて、図１０に示すような分析結果画面を生成する。図１０に示す分析結果画面は、図９に示す分析結果画面と同様の構成を有し、更に、目標タイプとの比較結果を表示する。目標タイプとの比較結果として、画面生成部（グラフ生成部）１０３は、例えば目標タイプにおける各主項目の基準評価情報のバランスを破線で示し、分析対象者に対する主項目毎の評価情報の合計のバランスを実線で示したグラフＧ１を生成する。よって、図１０に示す画面は、各主項目について、目標タイプにおける基準評価情報に対して分析対象者の評価情報の過不足量を示すグラフＧ１を表示する。これにより、それぞれの主項目について、目標タイプにおける基準評価情報に対して分析対象者の評価情報の過不足量を容易に把握できる。

また図１０に示す画面は、目標タイプに近づくために評価対象者が強化すべき項目（課題）を表示する。例えば画面生成部（差分特定部）１０３は、目標タイプにおける基準評価情報と、分析対象者に対する現状での評価情報との差分を特定する。そして、画面生成部（強化項目出力部）１０３は、特定した差分に基づいて、目標タイプに近づくために強化すべき副項目を所定数（図１０では６つ）選択して分析結果画面に表示させる。なお、目標タイプにおいて各副項目について重要度に応じた優先度が設定されている場合、画面生成部１０３は、強化すべき副項目を優先度に基づく順序にて表示してもよい。また、社員評価ＤＢ１２ｂに、０又は１の２段階ではなく３段階以上の評価情報が記憶されている場合、画面生成部１０３は、各副項目について算出された目標タイプとの差分に基づく順序にて強化すべき項目を表示してもよい。例えば、目標タイプとの差分が大きい順に表示してもよい。また、各副項目に設定された優先度と、各副項目について算出された目標タイプとの差異とを考慮した順序で、強化すべき項目を表示してもよい。なお、画面生成部（得意項目出力部）１０３は、目標タイプの基準評価情報を上回っている得意項目（資質）を所定数選択して表示させてもよい。ここでも、目標タイプについて各副項目について重要度に応じた優先度が設定されている場合、画面生成部１０３は、得意項目を優先度に基づく順序にてそれぞれ表示してもよい。

また図１０に示す画面は、目標タイプとの比較結果を簡単に説明する比較サマリーを表示する。例えば画面生成部（生成部）１０３は、目標タイプにおける基準評価情報と分析対象者の現状での評価情報との差分に基づいて、目標タイプに近づくためのアドバイス（比較サマリー）を生成して分析結果画面に表示する。なお、例えば比較サマリーを生成する際に用いる定型文の情報を予め記憶部１２に記憶しておき、画面生成部１０３は、定型文に対して、目標タイプに近づくために強化すべき主項目又は副項目を挿入することにより比較サマリーを生成できる。

以下に、本実施形態のキャリア分析システム１００において各装置が行う処理について説明する。本実施形態のサーバ１０は、社員評価ＤＢ１２ｂに蓄積された各社員に対する評価情報に基づいて各社員のタイプ決定処理を行う場合、図６に示す処理と同一の処理を行う。これにより、本実施形態においても、社員評価ＤＢ１２ｂに蓄積された各社員に対する評価情報に基づいて各社員のタイプが決定され、決定されたタイプのタイプＩＤは社員評価ＤＢ１２ｂに記憶される。

図１１は、実施形態２のキャリア分析処理の手順を示すフローチャートである。図１１には左側にユーザ端末２０が行う処理を、右側にサーバ１０が行う処理をそれぞれ示す。ユーザ端末２０のユーザは、例えばサーバ１０から取得した、図９に示すような分析結果画面中の入力欄Ｉ１に、自身が目標とするタイプを入力し、入力した目標タイプに対する自身のキャリア分析の実行を要求する。ユーザ端末２０の制御部２１は、入力部２４にて目標タイプと比較するキャリア分析の実行要求を受け付けたか否かを判断しており（Ｓ３１）、キャリア分析の実行要求を受け付けていないと判断した場合（Ｓ３１：ＮＯ）、受け付けるまで待機する。制御部２１は、目標タイプと比較するキャリア分析の実行要求を受け付けたと判断した場合（Ｓ３１：ＹＥＳ）、入力欄Ｉ１に入力された目標タイプを受け付け（Ｓ３２）、目標タイプ及びユーザの社員ＩＤを含むキャリア分析の要求情報を通信部２３からサーバ１０へ送信する（Ｓ３３）。

サーバ１０の制御部１１は、ユーザ端末２０からキャリア分析の要求情報を受信した場合、受信した社員ＩＤの社員に関する情報を読み出す（Ｓ３４）。具体的には、制御部１１は、社員の個人情報を社員ＤＢ１２ａから読み出し、社員のタイプＩＤ及び評価情報を社員評価ＤＢ１２ｂから読み出す。また制御部１１は、目標タイプのタイプ名及び基準評価情報をタイプ判定基準ＤＢ１２ｃから読み出す（Ｓ３５）。そして制御部１１は、ステップＳ３４で読み出した社員に関する情報と、ステップＳ３５で読み出した目標タイプのタイプ名及び基準評価情報とに基づいて、分析要求した社員の目標タイプと比較した分析結果画面を生成する（Ｓ３６）。制御部１１は、例えば図１０に示すような分析結果画面を生成する。

制御部１１は、生成した分析結果画面をキャリア分析の要求情報の送信元のユーザ端末２０へ送信する（Ｓ３７）。ユーザ端末２０の制御部２１は、サーバ１０から分析結果画面を受信した場合、分析結果画面を表示部２５に表示する（Ｓ３８）。ユーザ端末２０のユーザ（キャリア分析を要求した社員）は、図１０に示すような分析結果画面によって、自身が目標とするタイプと比較して現在の状態を把握できる。

本実施形態において、分析結果画面は、分析対象者の評価情報と、目標タイプにおける基準評価情報とを比較した結果を表示する構成に限らない。例えば、既に目標タイプと判定されている他の社員における評価情報の平均値を算出し、算出した平均値と、分析対象者の評価情報とを比較した結果を表示する構成としてもよい。この場合、既に目標タイプと判定されている他の社員における評価情報のバランスも把握でき、より明確な課題を見つけることができる。

本実施形態では、実施形態１と同様の効果が得られる。また本実施形態では、各社員は、自身が目標とするタイプに対する現在の状態の分析結果を把握できる。よって、各社員は、自身の目標タイプに近づくために強化すべき項目や既に満足できる項目を把握でき、今後のキャリアアップの参考にすることができる。

（実施形態３）
各社員が目標とする同僚（上司、部下、先輩、同期、後輩等）の評価情報と、各社員における現状の評価情報との差分に基づくキャリア分析結果を通知するキャリア分析システム１００について説明する。本実施形態のキャリア分析システム１００の各装置は、実施形態１の各装置と同じ構成を有する。

図１２は、実施形態３のユーザ端末２０の表示画面例を示す模式図である。本実施形態のサーバ１０の制御部１１は、制御プログラム１２Ｐを実行した場合、図８に示す各機能と同様の機能を実現する。なお、本実施形態の比較対象受付部（目標受付部）１０５は、キャリア分析を行う際に比較対象とすべき人を、通信部１３を介して受け付ける。比較対象にできる人は、例えば上司、部下、先輩、同期、後輩等である。例えば、ユーザ端末２０のユーザは、サーバ１０が提供するウェブサイトを介して自身のキャリア分析の実行を要求し、図９に示すような分析結果画面をユーザ端末２０にて取得する。なお、本実施形態では、図９に示す分析結果画面中の入力欄Ｉ１（図１２では入力欄Ｉ２）には、任意の同僚を選択するためのプルダウンメニューが設定されている。ユーザ端末２０のユーザは、図９に示すような分析結果画面において入力欄Ｉ２に目標とする同僚を入力する。

ユーザ端末２０は、入力部２４にて目標とする人（以下では目標同僚という）を受け付けた場合、受け付けた目標同僚及び社員ＩＤを含むキャリア分析の要求情報をネットワークＮ経由でサーバ１０へ送信する。よって、本実施形態の分析要求受付部１０２は、ユーザ端末２０から送信されたキャリア分析の要求情報を取得し、比較対象受付部１０５は、キャリア分析の要求情報に含まれる目標同僚を取得する。

本実施形態では、画面生成部１０３は、分析要求受付部１０２がキャリア分析の要求情報を取得し、比較対象受付部１０５が目標同僚を取得した場合、取得した社員ＩＤの社員に対して、目標同僚と比較したキャリア分析の結果画面を生成する。具体的には、画面生成部１０３は、分析対象者の個人情報を社員ＤＢ１２ａから読み出し、分析対象者に対するタイプＩＤ及び評価情報を社員評価ＤＢ１２ｂから読み出す。また画面生成部１０３は、目標同僚に対する評価情報を社員評価ＤＢ１２ｂから読み出す。画面生成部１０３は、ＤＢ１２ａ〜ＤＢ１２ｂから読み出した各情報に基づいて、図１２に示すような分析結果画面を生成する。図１２に示す画面は、図１０に示す分析結果画面と同様の構成を有するが、目標タイプとの比較結果の代わりに、目標同僚との比較結果を表示する。なお、目標同僚との比較結果として、画面生成部１０３は、例えば目標同僚に対する主項目毎の評価情報の合計のバランスを破線で示し、分析対象者に対する主項目毎の評価情報の合計のバランスを実線で示したグラフＧ２を生成して表示する。

また図１２に示す画面は、目標同僚に近づくために評価対象者が強化すべき項目（課題）を表示する。例えば画面生成部１０３は、目標同僚に対する評価情報と、分析対象者に対する現状での評価情報との差分を特定し、特定した差分に基づいて、目標同僚に近づくために強化すべき副項目を所定数（図１２では４つ）選択して分析結果画面に表示させる。なお、各副項目に優先度が設定されている場合、画面生成部１０３は、強化すべき副項目を優先度に基づく順序にて表示してもよい。また、社員評価ＤＢ１２ｂに、０又は１の２段階ではなく３段階以上の評価情報が記憶されている場合、画面生成部１０３は、各副項目について算出された目標同僚との差分に基づく順序にて強化すべき項目を表示してもよい。画面生成部１０３は、目標同僚に対する評価情報を上回っている得意項目（資質）を表示させてもよい。ここでも、各副項目に優先度が設定されている場合、画面生成部１０３は、得意項目を優先度に基づく順序にて表示してもよいし、目標同僚との差分に基づく順序にて表示してもよい。

また図１２に示す画面は、目標同僚との比較結果を簡単に説明する比較サマリーを表示する。例えば画面生成部１０３は、目標同僚に対する評価情報と分析対象者の現状での評価情報との差分に基づいて、目標同僚に近づくためのアドバイス（比較サマリー）を生成して分析結果画面に表示する。なお、例えば比較サマリーを生成する際に用いる定型文の情報を予め記憶部１２に記憶しておき、画面生成部１０３は、定型文に対して、目標同僚に近づくために強化すべき主項目又は副項目を挿入することにより比較サマリーを生成できる。

以下に、本実施形態のキャリア分析システム１００において各装置が行う処理について説明する。本実施形態のサーバ１０も、社員評価ＤＢ１２ｂに蓄積された各社員に対する評価情報に基づいて各社員のタイプ決定処理を行う場合、図６に示す処理と同一の処理を行う。

図１３は、実施形態３のキャリア分析処理の手順を示すフローチャートである。図１３に示す処理は、図１１に示す処理において、ステップＳ３２，Ｓ３５の代わりにそれぞれステップＳ４１，Ｓ４２の処理を追加したものである。よって、図１１と同様のステップについては説明を省略する。ユーザ端末２０のユーザは、例えばサーバ１０から取得した分析結果画面中の入力欄Ｉ２に、自身が目標とする同僚を入力し、入力した目標同僚に対する自身のキャリア分析の実行を要求する。ユーザ端末２０の制御部２１は、入力部２４にて目標同僚と比較するキャリア分析の実行要求を受け付けたか否かを判断している（Ｓ３１）。目標同僚と比較するキャリア分析の実行要求を受け付けたと判断した場合（Ｓ３１：ＹＥＳ）、制御部２１は、入力欄Ｉ２に入力された目標同僚を受け付け（Ｓ４１）、目標同僚及びユーザの社員ＩＤを含むキャリア分析の要求情報をサーバ１０へ送信する（Ｓ３３）。

サーバ１０の制御部１１は、ユーザ端末２０からキャリア分析の要求情報を受信した場合、受信した社員ＩＤの社員に関する情報を読み出す（Ｓ３４）。また制御部１１は、目標同僚に対する評価情報を社員評価ＤＢ１２ｂから読み出す（Ｓ４２）。そして制御部１１は、ステップＳ３４で読み出した社員に関する情報と、ステップＳ４２で読み出した目標同僚に対する評価情報とに基づいて、分析要求した社員の目標同僚と比較した分析結果画面を生成する（Ｓ３６）。制御部１１は、例えば図１２に示すような分析結果画面を生成する。

上述した処理により、ユーザ端末２０のユーザ（キャリア分析を要求した社員）は、図１２に示すような分析結果画面によって、自身が目標とする同僚と比較して現在の状態を把握できる。本実施形態では、実施形態１と同様の効果が得られる。また本実施形態では、各社員は、自身が目標とする同僚に対して現在の状態の分析結果を把握できる。よって、各社員は、自身の目標同僚に近づくために強化すべき項目や既に満足できる項目を把握でき、今後のキャリアアップの参考にすることができる。

上述した実施形態２においてユーザ端末２０が目標タイプを受け付ける構成、実施形態３においてユーザ端末２０が目標同僚を受け付ける構成は、図９に示す分析結果画面中の入力欄Ｉ１，Ｉ２を介して受け付ける構成に限定されない。例えば、各社員が社員ＩＤ及びパスワードによりキャリア分析サイトに対してログイン処理を行う際に、又はログイン処理を行った後に、目標タイプ又は目標同僚の入力欄をユーザ端末２０の表示部２５に表示し、入力部２４にて受け付ける構成でもよい。

今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって、制限的なものでは無いと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した意味では無く、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

１０ サーバ（情報処理装置）
１１ 制御部
１２ 記憶部
２０ ユーザ端末
２１ 制御部
２２ 記憶部
１０１ タイプ決定部
１０３ 画面生成部
１０４ 出力部
１０５ 比較対象受付部
１２ｂ 社員評価ＤＢ

Claims (8)

1. 複数の項目に対する対象者の評価に係る評価情報を記憶する評価記憶部と、
   前記対象者の各項目に対する評価情報に基づいて、前記対象者のタイプを複数のタイプの中から決定する決定部と、
   決定した前記対象者のタイプにおける各項目に対する基準評価情報、及び前記対象者の各項目に対する評価情報を出力する出力部と
   を備える情報処理装置。
2. 目標タイプを受け付ける目標受付部と、
   受け付けた前記目標タイプにおける各項目に対する基準評価情報及び前記対象者の各項目に対する評価情報の差分を特定する差分特定部と、
   特定した前記差分に基づいて、前記目標タイプに対して強化すべき項目を出力する強化項目出力部と
   を備える請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記強化項目出力部は、前記複数の項目のそれぞれに設定された優先度と、前記差分特定部が特定した各項目における差分とに基づく順序で、前記強化すべき項目を出力する請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記目標受付部が受け付けた前記目標タイプにおける各項目に対する基準評価情報に対して、前記対象者の各項目に対する評価情報の過不足量を示すグラフを生成するグラフ生成部
   を備える請求項２又は３に記載の情報処理装置。
5. 前記差分特定部が特定した前記差分に基づいて、前記目標タイプを達成するためのアドバイスを生成する生成部を備え、
   前記強化項目出力部は、前記生成部が生成したアドバイスを出力する
   請求項２から４までのいずれかひとつに記載の情報処理装置。
6. 前記差分特定部が特定した前記差分に基づいて、前記目標タイプにおける基準評価情報に対して前記対象者の評価情報が上回っている項目を、前記対象者の得意項目として出力する得意項目出力部
   を備える請求項２から５までのいずれかひとつに記載の情報処理装置。
7. コンピュータに、
   複数の項目に対する対象者の評価に係る評価情報に基づいて、前記対象者のタイプを複数のタイプの中から決定し、
   決定した前記対象者のタイプにおける各項目に対する基準評価情報、及び前記対象者の各項目に対する評価情報を出力する
   処理を実行させるプログラム。
8. コンピュータが、
   複数の項目に対する対象者の評価に係る評価情報に基づいて、前記対象者のタイプを複数のタイプの中から決定し、
   決定した前記対象者のタイプにおける各項目に対する基準評価情報、及び前記対象者の各項目に対する評価情報を出力する
   処理を実行する情報処理方法。

Images