KR20200129878A - 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 업무 관리 시스템에서, 프로세스에 대한 업무를 생성할 때, 업무 추적기를 통해 처리시간과 업무 만족도를 고려하여, 최적의 담당자를 추천할 수 있다. 이때, OV 값이 사용될 수 있으며, OV 값은, 업무를 생성하는 사용자가 원하는 OV 값에 대한 가중치를 설정할 수 있으며, 가중치는 처리시간과 업무 만족도에 대해 설정이 가능할 수 있다.

Description

업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템 {SYSTEM FOR PERSONNEL RECOMMENDATION BASED ON TASK TRACKER}
본 발명은 업무 추적기 에 기반한 담당자 추천 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 업무 관리 시스템에서, 프로세스 업무를 생성하는 경우, 해당 프로세스에 최적화된 담당자를 업무 추적기의 정보에 기초하여 추천하는 담당자 추천 시스템에 관한 것이다.
기업의 규모가 커지고, 새로운 기술의 개발에 따라 다양한 업무가 존재하고, 업무가 복잡해지고 있어, 효율적인 업무 관리를 위한 업무 관리 시스템의 개발이 활발히 이루어지고 있다.
종래의 업무 관리 시스템은, 업무에 대한 내용을 담당자에게 통보하거나, 담당자를 업무를 지시하는 관리자가 직접 배정하는 형태로 수행되었으며, 담당자나 관리자가 업무에 대한 우선순위를 직접 정하고 일정을 관리하는 형태로 진행되어, 효율적인 관리가 힘들다는 문제점이 존재하였다.
또한, 관리자가 모든 담당자들의 업무 처리 시간이나 업무 처리에 대한 만족도 등 각 담당자에 대한 특징을 알 수 없어서, 담당자를 정하는데 있어서, 어려움이 있었다.
본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 업무 관리 시스템에서, 프로세스에 대한 업무를 생성할 때, 업무 추적기를 통해 처리시간과 업무 만족도를 고려하여, 최적의 담당자를 추천할 수 있다.
이때, OV 값이 사용될 수 있으며, OV 값은, 업무를 생성하는 사용자가 원하는 OV 값에 대한 가중치를 설정할 수 있으며, 가중치는 처리시간과 업무 만족도에 대해 설정이 가능할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예에 따르는, 서버에 의해 수행되는 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템은, (a) 업무의뢰자가 소지한 사용자 단말로부터 의뢰할 업무에 관한 정보를 포함하는 프로세스 생성에 대한 입력을 수신하는 단계; (b) 상기 프로세스에 대응하는 업무 추적기를 활성화 시키고, 상기 사용자 단말로부터 상기 업무 추적기에 대한 입력을 수신하는 단계; (c) OV(Optimal Value) 가중치 입력을 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 단계; (d) 상기 OV 가중치에 기초하여, 상기 프로세스 업무를 수행할 복수의 담당자 정보를 제공하는 단계; (e) 상기 복수의 담당자 정보 중 어느 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및 (f) 선택된 담당자가 상기 프로세스 업무 내에 포함되도록 프로세스 업무를 생성하는 단계; 를 포함할 수 있다.
또한, 과거 발생했던 업무에 대해 업무명, 분류, 업무 내용 및 담당자 별로 처리기간 및 업무만족도에 대한 데이터를 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 처리기간은, 상기 담당자 별 특정 업무에 대해 소요된 기간에 대한 평균 값이며, 상기 업무만족도는, 상기 담당자 별로 상기 프로세스 생성을 요청한 사용자 단말로부터 수신한 평가점수가 될 수 있다.
상기 프로세스 생성을 위한 업무명, 분류 및 업무 내용에 대한 입력을 수신하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 상기 사용자 인터페이스는, 업무 처리기간 및 업무 만족도에 대한 가중치 비율을 입력이 가능한 것이고, 상기 업무 처리기간 및 업무 만족도에 대한 비율의 합이 100이 되는 수치 이내에서 조절하되, 상기 사용자 단말로부터 상기 업무 처리기간 및 업무 만족도에 대한 비율 값을 수신하지 못하는 경우 각각 '50'의 비율 값을 적용할 수 있다.
아울러, 기 설정된 복수의 부서 리스트 중 어느 하나의 부서에 대한 선택입력을 수신할 수 있으며, 복수의 담당자 정보를 2차원 그래프 형태로 제공하되,
상기 2차원 그래프는, 일 축은 업무 처리기간, 타 축은 업무 만족도로 정의되는 그래프가 될 수 있다.
상기 (d) 단계는, 과거 완료한 모든 업무에 대해 처리기간 및 업무만족도에 대한 연간 평균 값을 산출하고, 상기 복수의 담당자들의 최근 1개월간 상기 업무 종류에 따른 처리기간 및 업무만족도에 대한 평균 값을 산출하는 단계; 및 각각의 담당자 별 상기 업무 종류에 따른 처리기간 및 업무만족도에 대한 편차인 OV 값을 산출하되, 상기 처리기간은 짧을 수록, 상기 업무만족도는 높을수록 높은 값을 갖도록 산출하는 단계; 를 포함할 수 있다.
이때, 상기 OV 값은, 상기 업무의 종류 및 상기 담당자 별로, 평균 값을 50으로 하여, 상기 평균 값에 대한 편차에 따라, 0~100의 값을 갖는 수치로 산출되는 것이 될 수 있다.
어느 하나의 부서에 대한 선택입력을 수신한 경우, 상기 부서에 소속된 모든 타 사용자에 대한 정보를 담당자 정보로 제공할 수 있고, 상기 부서에 대한 선택입력을 수신하지 못한 경우, 상기 OV 가중치에 기초하여 기 저장된 타 사용자의 정보 중 대응하는 사용자에 대한 정보를 담당자 정보로 제공할 수 있다.
상기 복수의 담당자 중 상기 OV 가중치에 기초하여 가장 매칭률이 높은 담당자에 대한 정보는, 타 담당자들과 상이한 색상으로 제공될 수 있으며, 상기 프로세스에 대해 복수의 담당자가 필요한 경우, 필요한 담당자의 숫자만큼 상기 (c) 단계 내지 (e) 단계를 반복 수행할 수 있다.
또한, 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템을 수행하는 서버는, 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 프로그램이 저장된 메모리; 및 상기 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 따라,
사용자 단말로부터 프로세스 생성에 대한 입력을 수신하고, 상기 프로세스에 대응하는 업무 추적기를 활성화 시키고, 상기 사용자 단말로부터 상기 업무 추적기에 대한 입력을 수신하고, OV(Optimal Value) 가중치 입력을 위한 사용자 인터페이스를 제공하고, 상기 OV 가중치에 기초하여, 복수의 담당자 정보를 제공하는 단계; 및 상기 복수의 담당자 정보 중 어느 하나에 대한 선택 입력을 수신할 수 있다.
본 발명은 업무를 지시하는 관리자가 해당 업무의 특성에 맞게 처리시간과 업무 만족도에 대한 비중을 설정하면, 업무 추적기가 적합한 담당자를 추천하여, 효율적인 업무 관리가 가능할 수 있다.
아울러, 업무 처리 시간에 대해서도, 각 담당자 별로 과거 해당 업무에 대한 처리기간을 평균하여 산출할 수 있으며, 시스템에서 추천하는 담당자의 예정 처리 기간과 실제 담당자의 처리 기간을 비교하여 편차를 제공할 수 있다.
도 1은, 본 발명의 일 실시예에 따르는, 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템에 대한 예시도 이다.
도 2는, 본 발명의 일 실시예에 따르는, 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템의 사용자 인터페이스에 대한 예시도 이다.
도 3은, 본 발명의 일 실시예에 따르는, 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템의 담당자를 추천하는 2차원 그래프에 대한 예시도 이다.
도 4는, 본 발명의 일 실시예에 따르는, 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템을 설명하기 위한 순서도 이다.
도 5는, 본 발명의 일 실시예에 따르는, 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템의 OV 값 산출 방법을 설명하기 위한 순서도 이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, '~부'는 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
이하에서 언급되는 "사용자 단말"은 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말기로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop), VR HMD(예를 들어, HTC VIVE, Oculus Rift, GearVR, DayDream, PSVR 등)등을 포함할 수 있다. 여기서, VR HMD 는 PC용 (예를 들어, HTC VIVE, Oculus Rift, FOVE, Deepon 등)과 모바일용(예를 들어, GearVR, DayDream, 폭풍마경, 구글 카드보드 등) 그리고 콘솔용(PSVR)과 독립적으로 구현되는 Stand Alone 모델(예를 들어, Deepon, PICO 등) 등을 모두 포함한다. 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC, 웨어러블 디바이스뿐만 아니라, 블루투스(BLE, Bluetooth Low Energy), NFC, RFID, 초음파(Ultrasonic), 적외선, 와이파이(WiFi), 라이파이(LiFi) 등의 통신 모듈을 탑재한 각종 디바이스를 포함할 수 있다. 또한, "네트워크"는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷 (WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. 무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 블루투스 통신, 적외선 통신, 초음파 통신, 가시광 통신(VLC: Visible Light Communication), 라이파이(LiFi) 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
이하, 도 1을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따르는, 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템에 대해 구체적으로 설명한다.
본 발명의 일 실시예에 따르는, 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템(10)은, 사용자 단말(200)과 유/무선 네트워크를 통해 통신 연결될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따라, 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템(10)을 수행하는 서버(100)는, 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 프로그램이 저장된 메모리; 및 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되, 프로세서는 프로그램의 실행에 따라, 사용자 단말(200)로부터 프로세스 생성에 대한 입력을 수신하고, 프로세스에 대응하는 업무 추적기를 활성화 시키고, 사용자 단말(200)로부터 업무 추적기에 대한 입력을 수신하고, OV(Optimal Value) 가중치 입력을 위한 사용자 인터페이스(300)를 제공하고, OV 가중치에 기초하여, 복수의 담당자 정보를 제공하고 복수의 담당자 정보 중 어느 하나에 대한 선택 입력을 수신할 수 있다.
사용자 단말(200)은 사용자가 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템(10)이 실행될 환경에 대응하는 현실 또는 가상의 컴퓨팅 장치가 될 수 있다. 이때, 사용자 단말(200)은 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템(10)의 실행 환경에 따라, 달라질 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(200)은 스마트 폰 또는 테블릿 PC가 될 수 있다. 또는 사용자 단말(200)은 컴퓨터 장치에서 실행되는 가상의 스마트 폰 또는 가상의 테블릿 PC가 될 수 있으나, 이에 한정된 것은 아니다.
사용자 단말(200)은, 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템(10)이 내장되어 있을 수 있으며, 서버(100)로부터 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템(10)을 제공 받을 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르는, 서버(100)는 업무 관리를 위한 프로그램을 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.
이하에서, 도 2를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따르는, 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템의 업무 추적기에 대해 구체적으로 설명한다.
서버(100)는 본 발명의 일 실시예에 따르는, 사용자 단말(200)로부터 프로세스 업무를 처리할 순서대로 구분하여 프로세스 스텝에 대한 정보를 수신할 수 있다.
여기서, 프로세스 스텝은 1단계 업무부터 시작하여 프로세스가 종료되는 업무 단계까지의 스텝을 의미한다.
새로운 업무를 생성하고, 프로세스 정보를 매핑시키면 해당 업무는 프로세스 스텝의 1단계 업무가 생성될 수 있다.
상술한 1 단계 업무가 생성되면, 서버(100)는 업무 추적기를 활성화 할 수 있으며, 사용자 단말(200)로부터 업무 추적기 활성화에 대한 입력을 수신할 수 있다.
아울러, 1 단계 업무를 생성하는 사용자 단말(200)의 사용자는 사내 관리자, 발주자 및 발주 업체 담당자 중 어느 하나가 될 수 있으며, 1단계 업무를 수행하는 담당자는, 사내 타 직원, 수주자, 수주업체 직원이 될 수 있으나, 이는, 본 발명의 일 실시예를 설명하기 위한 예시에 불과할 뿐 이에 한정하지 않으며, 상황에 따라 개인이 아닌 기업이 될 수도 있으며, 상이하게 적용될 수 있다.
이후, 서버(100)는 업무 추적기가 활성화 되면, 도 2에 도시된 바와 같은 사용자 인터페이스(300)를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.
즉, 서버(100)는, 프로세스 스텝 단계의 모든 업무를 담당할 담당자의 리스트를 저장 및 검색할 수 있으며, 담당자 별로, 과거 프로세스 스텝 별로 완료했던 업무의 처리기간/업무만족도 등에 대한 데이터를 저장할 수 있다.
프로세스 스텝 단계의 모든 업무는 대기, 진행 및 완료 상태를 가질 수 있으며, 새로운 업무가 발생하여 프로세스 정보를 매칭하면, 해당 업무가 대기 또는 진행상태인 지 확인하고, 업무가 대기 상태일 경우, 해당 업무에는 업무 추적기에 대한 사용자 인터페이스(300)가 사용자 단말(200)로 제공될 수 있다.
업무 추적기는, 서버(100)에 기 저장된 담당자 정보를 검색하여, 각 업무에 대해 각 스텝 별로 담당자의 OV(Optimum Value) 값을 산출하고, 이를 비교 분석할 수 있다.
OV 값은, 담당자의 업무 처리기간 및 업무 만족도로 구분될 수 있으며, 업무 처리기간 및 업무 만족도는, 각 담당자 별로 과거 완료한 모든 업무에 대해, 최근 1개월간 업무 종류에 따른 처리 기간 및 업무 만족도에 대한 평균 값으로 산출될 수 있으며, 업무 만족도는 과거 완료된 업무에 대해 담당자가 해당 스텝을 완료한 이후, 타 사용자에게 받을 수 있는 평가정보가 될 수 있다.
이때, 업무 만족도는 '좋아요'와 같은 업무 처리 내용에 대한 평가 정보이며, 담당자를 제외한 타 사용자들로부터 수신할 수 있는 정보가 될 수 있다. 각 사용자 별로 기 설정된 기간 동안 기 설정된 횟수의 평가정보를 제공할 수 있다.
업무 추적기는, 복수의 담당자를 추천하기 위해, 각 담당자 별 업무 종류에 따른 처리기간 및 업무만족도 편차를 산출하고, 각 업무별 처리기간이 짧을 수록, 업무 만족도가 높을수록 높은 OV 값으로 산출할 수 있으며, 초기 설정된 처리 기간 및 업무 만족도의 가중치 값은 50 : 50이 될 수 있다.
이때, 사용자 단말(200)은, 사용자 인터페이스(300)의 처리시간 설정 탭(310) 및 업무 만족도 설정 탭(320)을 통해 OV 값을 산출하는 가중치를 조절할 수 있다.
급박하게 처리해야 하는 업무가 존재하는 경우에는 업무 처리 시간이 빠른 담당자를 선택해야 하므로, 처리시간 설정 탭(310)의 숫자를 높여서 처리 기간이 빠른 담당자를 추천 받도록 할 수 있으며, 처리 기간보다 업무의 퀄리티가 중요한 경우, 업무 만족도 설정 탭(320)의 숫자를 높여서 업무 퀄리티가 높은 담당자를 추천 받도록 할 수 있다.
기본 설정된 OV 값의 가중치는 50 : 50 으로 설정되어 있으나, 업무 관리자 즉, 사용자 단말(200)의 소유자가 생성한 업무의 종류 및 특성에 따라 가중치를 변경하여, 가장 적합한 담당자를 추천 받을 수 있다.
즉, 프로세스 업무를 생성하고, 해당 업무를 수행할 담당자를 추천 받기 위해 가중치를 입력할 수 있으며 이때, 해당 업무의 수행시간을 단축시키는 것에 비중을 둔다면, 업무수행기간의 수치를, 업무에 영향을 미치는 사용자 및 다른 수행자의 만족도에 비중을 둔다면 업무만족도의 수치를 높게 설정할 수 있으며, 두 수치의 합은 100이 되도록 설정할 수 있다.
이후, 사용자 단말(200)로부터 부서 선택 탭(330)을 통해 특정 부서에 대한 입력을 수신하는 경우, 해당 부서 내의 담당자를 추천 할 수 있으며, 특정 부서에 대한 입력을 수신하지 못한 경우, 서버(100)에 저장된 전체 담당자 리스트에서 해당 업무에 적합한 담당자를 검색하여, 추천 할 수 있다.
이하에서, 도 3을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따르는, 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템의 담당자 추천 결과에 대해 구체적으로 설명한다.
도 3에 도시된 바와 같이, 서버(100)는 업무 추적기를 통해 추천된 담당자에 대한 정보를 2차원 그래프 형태로 결과 화면을 구성하여 담당자 추천 그래프(400)를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같은, X축은 처리 시간, Y축은 업무 만족도로 구성될 수 있으며, 각 담당자가 해당하는 좌표 값에 위치하는 담당자 추천 그래프(400)가 제공될 수 있다.
담당자 추천 그래프(400)는 사용자 단말(200)로부터 수신한 OV 가중치에 기초하여 가장 적합한 담당자를 담당자 추천 그래프(400) 상에 나타나는 타 담당자들과 상이한 색상으로 표시하여 추천 담당자(430)를 부각시킬 수 있다.
또한, 담당자 추천 그래프(400)에는 각 담당자의 이름이 해당하는 좌표 값을 갖는 위치에 표시될 수 있으며, 담당자의 이름에 마우스 커서를 올리거나, 터치입력 등과 같은 사용자 입력을 수신하면, 해당하는 담당자에 대한 상세정보가 창 형태로 제공될 수 있다.
담당자에 대한 상세정보가 창 형태로 제공된 후, 해당 창에서 담당자를 지정하는 경우, 최종적으로 담당자에 대한 선택이 완료될 수 있으며, 특정 업무 단계에 해당 담당자가 배정될 수 있다.
이하, 도 4 내지 5를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따르는, 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템에 대해 구체적으로 설명한다.
서버(100)는, 과거 발생했던 업무에 대해 업무명, 분류, 업무 내용 및 담당자 별로 처리기간 및 업무만족도에 대한 데이터를 저장할 수 있으며, 수집된 데이터에 대한 비교, 분석이 가능할 수 있다.
이때, 처리기간은 담당자 별 특정 업무에 대해 소요된 기간에 대한 평균 값이 될 수 있으며, 업무 만족도는 담당자를 제외한 타 사용자가 소지한 단말로부터 수신한 평가점수가 될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르는 서버(100)는, 사용자 단말(200)로부터 프로세스 생성에 대한 입력을 수신할 수 있으며 프로세스 생성을 위한 업무명, 분류 및 업무 내용에 대한 입력을 수신할 수 있다(S510).
사용자 단말(200)로부터 프로세스 생성에 대한 입력을 수신한 뒤 서버(100)는 프로세스에 대응하는 업무 추적기를 활성화 시키고, 사용자 단말(200)로부터 업무 추적기에 대한 입력을 수신할 수 있다(S520).
즉, 사용자 단말(200)로 제공된, 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템(10)에서, 새로운 업무를 생성하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있으며, 이때 생성되는 새로운 업무는 루틴한 형태의 프로세스 업무가 될 수 있다.
서버(100)는, 프로세스 업무 생성에 대한 사용자 입력을 수신하면, 업무에 대한 분류, 내용 등을 선택 또는 입력할 수 있는 세부 내용 필드를 생성하여 사용자 단말(200)로 제공할 수 있으며, 사용자 단말(200)로부터 입력되는 내용을 수신할 수 있다.
사용자 단말(200)로부터 세부 내용 필드에 대한 입력을 수신하면, 프로세스 업무가 신규로 생성되고, 해당 업무에 대해 1단계 업무를 생성할 수 있다.
이때, 업무 추적기가 활성화 될 수 있으며, 이후에도, 각 단계별 업무가 생성되는 시점에서 업무 추적기가 활성화 될 수 있다.
사용자 단말(200)에 입력에 의해 업무 추적기가 활성화 되면, 서버(100)는 OV(Optimal Value) 가중치 입력을 위한 사용자 인터페이스(300)를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다(S530).
이때, 사용자 인터페이스(300)는, 업무 처리기간 및 업무 만족도에 대한 가중치 비율을 입력이 가능한 것이고, 업무 처리기간 및 업무 만족도에 대한 비율의 합이 100이 되는 수치 이내에서 조절하되, 사용자 단말(200)로부터 업무 처리기간 및 업무 만족도에 대한 비율 값을 수신하지 못하는 경우 각각 '50'의 비율 값을 적용할 수 있다.
또한, 기 설정된 복수의 부서 리스트 중 어느 하나의 부서에 대한 선택입력을 수신할 수 있다.
어느 하나의 부서에 대한 선택입력을 수신한 경우, 부서에 소속된 모든 타 사용자에 대한 정보를 담당자 정보로 제공할 수 있으며, 부서에 대한 선택입력을 수신하지 못한 경우, OV 가중치에 기초하여 기 저장된 타 사용자의 정보 중 대응하는 사용자에 대한 정보를 담당자 정보로 제공할 수 있다.
이후, 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 입력 받은 OV 가중치에 기초하여, 복수의 담당자 정보를 제공할 수 있다(S540).
복수의 담당자 정보를 2차원 그래프 형태로 제공하되, 2차원 그래프는, 일 축은 업무 처리기간, 타 축은 업무 만족도로 정의되는 그래프가 될 수 있다. 이때, 복수의 담당자 중 OV 가중치에 기초하여 가장 매칭률이 높은 담당자에 대한 정보는, 타 담당자들과 상이한 색상으로 표기 될 수 있다.
이하에서 도 5를 참조하여, OV 가중치에 기초하여, 복수의 담당자 정보를 제공하는 S540 단계의 OV 값을 산출하는 방법에 대해 구체적으로 설명한다.
서버(100)는 과거에 발생했던 모든 업무들에 대해, 프로세스, 업무(스텝), 담당자에 따라 처리기간 및 업무 만족도에 대한 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 현재 발생되어 수행중인 업무에 대해 대기, 진행, 완료 및 담당자에 대한 정보를 1단계부터 마지막 단계까지 구분하여 저장할 수 있으며, 이에 기초하여 OV 값을 산출할 수 있다.
과거 완료한 모든 업무에 대해 처리기간 및 업무만족도에 대한 연간 평균 값을 산출할 수 있다. 이 단계에서는 특정 담당자에 대한 정보가 아닌 업무를 기준으로 하여, 해당 업무에 대해 평균 처리기간 및 평균 업무만족도를 확인할 수 있다(S541).
이후, 각각의 담당자 별로 최근 1개월간 업무 종류에 따른 처리기간 및 업무만족도에 대한 평균 값을 산출할 수 있다(S542).
즉, 각 담당자 개인의 처리기간 및 업무만족도를 확인하기 위해, 1달간 진행된 평균 값을 활용할 수 있다.
복수의 담당자에 대해 각 담당자 별로 업무 종류에 따른 처리기간 및 업무만족도에 대한 편차를 산출할 수 있다(S543).
이는, 특정 업무가 생성되었을 때, 해당 업무에 대해 숙련도가 높은 적합한 담당자를 선정할 수 있도록, 편차를 산출하는 단계이다.
이후, 각 업무 별로 처리기간이 짧을수록, 업무만족도는 높을수록 높은 값을 갖는 OV 값을 산출할 수 있다(S544).
이때, 각 업무 내 각각의 스텝에 수행해야 하는 업무에 대해 산출될 수 있으며, 이로 인해, 하나의 프로세스 업무에 대해서도 각 단계별로 상이한 담당자가 추천되고 지정될 수 있다.
OV 값은, 업무의 종류 및 담당자 별로, 평균 값을 50으로 하여, 평균 값에 대한 편차에 따라, 0~100의 값을 갖는 수치로 산출될 수 있다(S545).
OV 값을 산출함에 있어서, 처리기간 및 업무만족도에 대한 가중치는 기본적으로 50:50의 비율로 산출될 수 있으며, 사용자 입력에 의해, 가중치가 변경되면, 변경된 가중치에 따라, 산출될 수 있다.
아울러, 본 발명의 추가 실시예로써, OV 값을 산출할 때, 각각의 담당자들의 현재 업무량을 고려하여 산출할 수 있다.
현재 담당자로 지정된 업무가 기 설정된 개수 이상이거나, 담당자의 업무 처리 기간을 고려하여, 빠른 업무 진행이 불가한 경우, 해당 담당자의 업무 처리기간이 짧다고 하더라도, 처리기간에 대한 값이 낮게 설정되어, 추천 리스트에서 제외될 수 있다.
또한, 추천 리스트에 포함되더라도, 실제 업무에 대한 처리기간에, 현재 진행중인 업무의 처리 기간이 더해진 값으로 처리 기간에 대한 값이 산출될 수 있다.
즉, 각 담당자의 업무 로드에 따라, OV 값이 상이하게 결정될 수 있으며, 과거 평균치에 의한 값보다 낮은 값으로 산출될 수 있다.
도 5를 참조하여, 상술한 OV 값을 산출하는 알고리즘은, 딥러닝에 의해 수행될 수 있다.
즉, 과거 발생했던 업무에 대해 업무명, 분류, 업무 내용 및 담당자 별로 처리기간 및 업무만족도에 대한 데이터를 딥러닝하여, 특정 업무에 대해 처리기간과 업무만족도에 대한 수치로 구분하고, 매칭되는 담당자를 추천하는 방식이 될 수 있다.
딥러닝에 의해 수행되는 과정에서도 OV 값은 산출될 수 있으며, 과거 데이터에 대한 비교 분석을 통해, 수행될 수 있다.
도 4를 참조하면, 사용자 단말(200)로부터 복수의 담당자 정보 중 어느 하나에 대한 선택 입력을 수신할 수 있으며, 선택 입력된 담당자의 상세정보를 새로운 말 풍선과 같은 창으로 제공하고, 해당 창 내에서 선택이 되는 경우, 최종 담당자로 선정될 수 있다(S550).
또한, 프로세스에 대해 복수의 담당자가 필요한 경우, 필요한 담당자의 숫자만큼 (S530) 단계 내지 (S550) 단계를 반복 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능 한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비 휘발성 매체, 분리형 및 비 분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비 휘발성, 분리형 및 비 분리형 매체를 모두 포함한다.
본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
10: 시스템
100: 서버 200: 사용자 단말
300: 사용자 인터페이스
310: 처리시간 설정 탭 320: 업무 만족도 설정 탭
330: 부서 선택 탭
400: 담당자 추천 그래프

Claims (13)

  1. 서버에 의해 수행되는 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템에 있어서,
    (a) 업무의뢰자가 소지한 사용자 단말로부터 의뢰할 업무에 관한 정보를 포함하는 프로세스 업무 생성에 대한 입력을 수신하는 단계;
    (b) 상기 프로세스에 대응하는 업무 추적기를 활성화 시키고, 상기 사용자 단말로부터 상기 업무 추적기에 대한 입력을 수신하는 단계;
    (c) OV(Optimal Value) 가중치 입력을 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 단계;
    (d) 상기 OV 가중치에 기초하여, 상기 프로세스 업무를 수행할 복수의 담당자 정보를 제공하는 단계;
    (e) 상기 복수의 담당자 정보 중 어느 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및
    (f) 선택된 담당자가 상기 프로세스 업무 내에 포함되도록 프로세스 업무를 생성하는 단계; 를 포함하는 것인,
    서버에 의해 수행되는 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 (a) 단계 이전에,
    과거 발생했던 업무에 대해 업무명, 분류, 업무 내용 및 담당자 별로 처리기간 및 업무만족도에 대한 데이터를 저장하는 단계를 더 포함하는 것인,
    서버에 의해 수행되는 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 처리기간은,
    상기 담당자 별 특정 업무에 대해 소요된 기간에 대한 평균 값이며,
    상기 업무만족도는,
    상기 담당자 별로 상기 프로세스 생성을 요청한 사용자 단말로부터 수신한 평가점수 인 것인,
    서버에 의해 수행되는 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 (a) 단계는,
    상기 프로세스 생성을 위한 업무명, 분류 및 업무 내용에 대한 입력을 수신하는 단계; 를 더 포함하는 것인,
    서버에 의해 수행되는 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 (c) 단계의,
    상기 사용자 인터페이스는,
    업무 처리기간 및 업무 만족도에 대한 가중치 비율을 입력이 가능한 것이고, 상기 업무 처리기간 및 업무 만족도에 대한 비율의 합이 100이 되는 수치 이내에서 조절하되, 상기 사용자 단말로부터 상기 업무 처리기간 및 업무 만족도에 대한 비율 값을 수신하지 못하는 경우 각각 '50'의 비율 값을 적용하는 것인,
    서버에 의해 수행되는 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 (c) 단계는,
    기 설정된 복수의 부서 리스트 중 어느 하나의 부서에 대한 선택입력을 수신하는 단계를 더 포함하는 것인,
    서버에 의해 수행되는 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 (d) 단계는,
    과거 완료한 모든 업무에 대해 처리기간 및 업무만족도에 대한 연간 평균 값을 산출하고, 상기 복수의 담당자들의 최근 1개월간 상기 업무 종류에 따른 처리기간 및 업무만족도에 대한 평균 값을 산출하는 단계; 및
    각각의 담당자 별 상기 업무 종류에 따른 처리기간 및 업무만족도에 대한 편차인 OV 값을 산출하되, 상기 처리기간은 짧을 수록, 상기 업무만족도는 높을수록 높은 값을 갖도록 산출하는 단계; 를 포함하는 것인,
    서버에 의해 수행되는 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 OV 값은,
    상기 업무의 종류 및 상기 담당자 별로, 평균 값을 50으로 하여, 상기 평균 값에 대한 편차에 따라, 0~100의 값을 갖는 수치로 산출되는 것인,
    서버에 의해 수행되는 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 (d) 단계는,
    상기 복수의 담당자 정보를 2차원 그래프 형태로 제공하되,
    상기 2차원 그래프는,
    일 축은 업무 처리기간, 타 축은 업무 만족도로 정의되는 그래프인 것인,
    서버에 의해 수행되는 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 (c) 단계에서,
    어느 하나의 부서에 대한 선택입력을 수신한 경우, 상기 부서에 소속된 모든 타 사용자에 대한 정보를 담당자 정보로 제공하고,
    상기 (c) 단계에서,
    상기 부서에 대한 선택입력을 수신하지 못한 경우,
    상기 OV 가중치에 기초하여 기 저장된 타 사용자의 정보 중 대응하는 사용자에 대한 정보를 담당자 정보로 제공하는 것인,
    서버에 의해 수행되는 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 복수의 담당자 중 상기 OV 가중치에 기초하여 가장 매칭률이 높은 담당자에 대한 정보는, 타 담당자들과 상이한 색상으로 제공되는 것인,
    서버에 의해 수행되는 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 (e) 단계 후,
    상기 프로세스에 대해 복수의 담당자가 필요한 경우,
    필요한 담당자의 숫자만큼 상기 (c) 단계 내지 (e) 단계를 반복 수행하는 것인,
    서버에 의해 수행되는 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템.
  13. 업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템을 수행하는 서버에 있어서,
    업무 추적기에 기반한 담당자 추천 프로그램이 저장된 메모리; 및
    상기 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되,
    상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 따라,
    사용자 단말로부터 프로세스 생성에 대한 입력을 수신하고,
    상기 프로세스에 대응하는 업무 추적기를 활성화 시키고, 상기 사용자 단말로부터 상기 업무 추적기에 대한 입력을 수신하고,
    OV(Optimal Value) 가중치 입력을 위한 사용자 인터페이스를 제공하고,
    상기 OV 가중치에 기초하여, 복수의 담당자 정보를 제공하는 단계; 및 상기 복수의 담당자 정보 중 어느 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 것인,
    업무 추적기에 기반한 담당자 추천 시스템을 수행하는 서버.
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