KR20140119628A - 토론 지원 프로그램, 토론 지원 방법 및 정보 처리 장치 - Google Patents

토론 지원 프로그램, 토론 지원 방법 및 정보 처리 장치 Download PDF

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도시오 다나카
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후지쯔 가부시끼가이샤
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Abstract

[과제] 개인의 토론 능력을 적절하게 평가한다.
[해결 수단] 토론 지원 프로그램에 있어서, 각 정보 단말로부터 얻어지는 의견 데이터와, 미리 설정된 복수의 정보 단말을 포함하는 그룹마다 모아진 상기 의견 데이터에 대응하는 그룹 특성을 수집하고, 상기 그룹마다 모아진 상기 의견 데이터 중에서 선택된 대표 의견 데이터와, 상기 대표 의견 데이터를 송신한 정보 단말이 속하는 그룹에 대응하는 상기 그룹 특성에 기초하여, 상기 정보 단말에 관련지어진 참가자에 대한 포인트를 산출하는 처리를 컴퓨터에 실행시킨다.

Description

토론 지원 프로그램, 토론 지원 방법 및 정보 처리 장치{DISCUSSION SUPPORT PROGRAM, DISCUSSION SUPPORT METHOD, AND INFORMATION PROCESSING APPARATUS}
본 발명은, 토론 지원 프로그램, 토론 지원 방법 및 정보 처리 장치에 관한 것이다.
개인마다 정보 단말을 소지하게 하여, 그 소지하게 한 정보 단말을 이용한 교육이 행해지고자 하고 있다. 정보 단말을 이용한 교육의 하나의 방법으로서 토론(discussion) 지원 시스템이라는 것이 있다. 토론 지원 시스템이란, 정보 단말을 이용하여 토론 참가자마다의 의견을 수집하고, 수집한 의견을 화면에 표시하면서 토론을 진행시키는 구조를 제공하는 것이다. 상술한 토론의 하나의 방법으로서는, 예컨대 토론 참가자의 일례인 학생을 복수의 그룹으로 나눠, 각 그룹에서 의논을 하게 하는 그룹 토론 방법이 있다.
또한, 상술한 토론 지원 시스템의 목적의 하나로서, 토론 능력의 파악이 있다. 예컨대, 토론 지원 시스템에서는, 의논에 의해서 참가자의 의견이 변화되거나, 전체의 의견이 통합되는 경향을 보거나 함으로써, 참가자 개인의 토론 능력을 파악하고자 하고 있다.
예컨대, 전자 게시판에서의 의논에서 의견을 모으는 데에 있어서의 참가자의 공헌도에 기초하여 포인트를 부여하여 관리하는 방법이나, 그룹 내 참가자의 의견 차이를 산출하는 방법이 존재한다(예컨대, 특허문헌 1 및 2 참조).
특허문헌 1: 일본 특허공개 2004-185614호 공보 특허문헌 2: 일본 특허공개 2002-140441호 공보
그러나, 상술한 방법에서는, 그룹에서의 의논 결과가 수집되기 때문에, 그룹 단위로의 토론 능력의 파악은 가능하더라도, 그룹 내의 각 개인의 능력에 대해서는 파악할 수 없어, 각 개인의 능력을 적절하게 평가할 수 없었다.
하나의 측면에서는, 본 발명은 개인의 토론 능력을 적절하게 평가하는 것을 목적으로 한다.
일 양태에 있어서의 토론 지원 프로그램은, 각 정보 단말로부터 얻어지는 의견 데이터와, 미리 설정된 복수의 정보 단말을 포함하는 그룹마다 모아진 상기 의견 데이터에 대응하는 그룹 특성을 수집하고, 상기 그룹마다 모아진 상기 의견 데이터 중에서 선택된 대표 의견 데이터와, 상기 대표 의견 데이터를 송신한 정보 단말이 속하는 그룹에 대응하는 상기 그룹 특성에 기초하여, 상기 정보 단말에 관련지어진 참가자에 대한 포인트를 산출하는 처리를 컴퓨터에 실행시킨다.
개인의 토론 능력을 적절하게 평가할 수 있다.
도 1은 정보 단말을 이용한 그룹 토론의 형태를 설명하는 도면이다.
도 2는 토론 지원 시스템의 개략 구성의 일례를 도시하는 도면이다.
도 3은 토론 지원 서버의 하드웨어 구성의 일례를 도시하는 도면이다.
도 4는 토론 지원 서버의 처리의 일례를 도시하는 흐름도이다.
도 5는 포인트 표시 처리의 일례를 도시하는 흐름도이다.
도 6은 정보 단말에 있어서 과제가 표시된 화면의 일례를 도시하는 도면이다.
도 7은 정보 단말에 있어서 의견을 공유하는 화면의 일례를 도시하는 도면이다.
도 8은 토론 지원에서 이용되는 데이터의 일례를 도시하는 도면이다.
도 9는 실시예 1에 있어서의 포인트 집계 처리의 일례를 도시하는 흐름도이다.
도 10은 실시예 1에 있어서의 각종 데이터의 예를 도시하는 도면이다.
도 11은 실시예 2에 있어서의 포인트 집계 처리의 일례를 도시하는 흐름도이다.
도 12는 각종 의견 특성 DB의 일례를 도시하는 도면이다.
도 13은 실시예 2에 있어서의 포인트 조건 DB의 일례를 도시하는 도면이다. 실시예 2에 있어서의 각종 데이터의 예를 도시하는 도면이다.
도 14는 실시예 3에 있어서의 포인트 집계 처리의 일례를 도시하는 흐름도이다.
도 15는 실시예 3에 있어서의 각종 데이터의 예를 도시하는 도면이다.
도 16은 표시 수단에 의해 생성되는 성장 그래프의 일례를 도시하는 도면이다.
이하, 첨부 도면을 참조하면서 실시예에 관해서 상세히 설명한다.
<정보 단말을 이용한 토론에 관해서>
도 1은 정보 단말을 이용한 토론의 형태를 설명하는 도면이다. 도 1의 예에서는, 정보 단말을 이용한 그룹 토론의 일례를 나타내고 있다. 정보 단말(10)을 이용한 그룹 토론에서는, 정보 단말(10)이 토론의 각각의 참가자(후술에서는 학생)(11)에게 배포되어 있고, 참가자(11)가 각각의 의견을 각 개인이 갖는 정보 단말(10)에 입력한다. 입력된 의견은 그룹 내에서 공유된다.
각 그룹에서는, 공유된 참가자(11)의 의견에 관해서 토론을 하여, 그룹의 대표 의견을 결정한다. 그룹마다(도 1의 예에서는, A 그룹, B 그룹마다)에 행해지는 토론은, 예컨대 구두로 행해지더라도 좋고, 정보 단말(10)을 이용한 채팅 등으로 행해지더라도 좋지만, 이것에 한정되는 것은 아니다.
그룹의 대표 의견이 결정되면, 그룹 리더의 정보 단말(10)로부터 서버 등으로 대표 의견이 송신된다. 토론 지원 측의 서버 등은 각 그룹의 대표 의견을 표시 장치에 표시하게 한다. 그룹마다의 대표 의견이 표시 장치에 표시된 후에, 더욱 전체적으로 토론이 이루어지더라도 좋다.
이어서, 토론 지원 시스템의 개략 구성예 등에 관해서 구체적으로 설명한다. 한편, 이하의 실시예의 설명에서는, 예컨대 1 클래스의 학생이 복수의 그룹으로 나뉘어 그룹 토론을 하는 경우에 관해서 설명하지만, 토론 지원 시스템의 이용 형태는 이것에 한정되는 것이 아니다.
<토론 지원 시스템의 개략 구성예>
도 2는 토론 지원 시스템의 개략 구성의 일례를 도시하는 도면이다. 도 2에 도시하는 토론 지원 시스템(100)은, 상술한 하나 또는 복수의 정보 단말(10)과, 정보 처리 장치의 일례로서의 토론 지원 서버(200)와, 표시 장치(300)를 갖는다. 정보 단말(10)과, 토론 지원 서버(200)와, 표시 장치(300)는, 인터넷이나 Local Area Network(LAN) 등으로 대표되는 통신 네트워크에 의해, 데이터의 송수신이 가능한 상태로 접속되어 있다. 통신 네트워크는 무선 통신이라도 유선 통신이라도 좋고, 이들 양쪽을 포함하고 있더라도 좋다.
토론 지원 서버(200)는 토론 지원 수단(210)과, 기억 수단(220)을 갖는다. 토론 지원 수단(210)은 그룹화 수단(211)과, 로그인 수단(212)과, 의견 수집 수단(213)과, 포인트 집계 수단(214)과, 표시 수단(215)을 갖는다. 기억 수단(220)은 학생 데이터베이스(이하, 데이터베이스를 「DB」라고 함)(221)와, 그룹 DB(222)와, 과제 DB(223)와, 의견 DB(224)와, 포인트 조건 DB(225)와, 포인트 DB(226)와, 클래스 의견 특성 DB(227)와, 대표 의견 특성 DB(228)를 갖는다.
정보 단말(10)은 토론에 참가하는 각 학생(참가자)(11)이 소지하는 단말이다. 정보 단말(10)은, 예컨대 본 실시형태에 있어서의 그룹 토론을 하기 위한 애플리케이션 등이 인스톨된다.
정보 단말(10)에 학생(11)이 입력한 정보는, 「의견」으로서 토론 지원 서버(200)에 송신된다. 한편, 의견이란, 예컨대 정보 단말(10)에 입력된 텍스트 데이터나, 정보 단말(10)을 이용하는 학생(11)의 의견을 반영시킨 선택지를 나타내는 정보 등이지만, 이것에 한정되는 것은 아니다.
정보 단말(10)은, 예컨대 노트형 Personal Computer(PC)나 태블릿 단말, 스마트폰 등이지만, 이것에 한정되는 것은 아니다. 한편, 정보 단말(10)은, 학생이 사용하는 단말(학생 단말)로서가 아니라, 선생님이 사용하는 단말(선생님 단말)로서의 기능을 갖더라도 좋다. 또한, 정보 단말(10)은, 예컨대 그룹마다 토론 후의 대표 의견을 토론 지원 서버(200)에 송신하는 리더 단말로서의 기능을 갖더라도 좋다.
토론 지원 서버(200)에 있어서, 토론 지원 수단(210)은, 정보 단말(10)을 식별하는 정보와 정보 단말(10)을 사용하는 학생(11)을 식별하는 정보를 관련지어 기억 수단(220)에 기억한다.
또한, 토론 지원 수단(210)에 있어서, 그룹화 수단(211)은, 미리 설정된 조건에 기초하여 학생(11)을 그룹화한다. 한편, 미리 설정된 조건이란, 과거의 학생마다의 포인트 집계의 추이나, 소정의 과제에 대한 의견의 종별(예컨대 찬성, 허용, 반대 등), 선생님 단말로부터의 지시 등에 의해 설정되지만, 이것에 한정되는 것은 아니다.
로그인 수단(212)은, 학생(11)이 자신의 정보 단말(10)을 이용하여 토론 지원 서버(200)에 로그인해 온 것을 접수하면, 입력되는 사용자 정보나 패스워드 등을 이용하여 로그인 인증을 한다. 또한, 로그인 수단(212)은, 로그인이 허가된 학생(11)에 대응하는 정보 단말(10)에 그룹명을 통지한다.
의견 수집 수단(213)은, 그 정보 단말(10)에 대하여 소정의 과제를 송신하고, 그 의견 데이터를 개별적으로 수신한다.
포인트 집계 수단(214)은, 미리 정해진 복수의 정보 단말(10)을 갖는 그룹 마다 모아진 의견 데이터로부터, 그룹의 의견 데이터의 특성(의견 종별)을 검출한다. 또, 의견 종별이란, 예컨대 어느 과제에 대한 의견으로서 찬성인지, 허용인지, 반대인지를 나타내는 정보이다. 허용이란, 찬성도 반대도 아닌 상태이다.
또한, 그룹 의견의 특성으로서, 예컨대 「동일 의견만의 그룹」, 「동일 의견과 다른 의견이 반반인 그룹」, 「다른 의견 쪽이 많은 그룹」 등의 정보를 검출하더라도 좋다. 동일 의견인지 여부의 판단은, 예컨대 상술한 각 정보 단말(10)로부터 얻어지는 그룹 내의 각 학생의 의견 종별(찬성, 허용, 반대 등)에 기초하여 판단할 수 있지만, 이것에 한정되는 것은 아니다.
또한, 포인트 집계 수단(214)은, 그룹 단위로 수집한 의견 데이터 중에서 선택된 그룹 대표 의견 데이터와, 그룹의 의견 데이터에 기초하여, 그룹에 포함되는 정보 단말(10)에 관련지어진 학생마다 의견 데이터에 대한 포인트를 산출한다.
한편, 포인트 집계 수단(214)에 있어서의 포인트를 산출할 때의 포인트 조건이나 산출된 포인트 결과는, 기억 수단(220)에 기억된다. 포인트 집계 수단(214)은, 예컨대 그룹 내에서의 의견 특성이나, 클래스 전체의 특성에 대응시킨 가중을 하여 포인트를 산출하더라도 좋다. 또한, 포인트 집계 수단(214)은, 학생의 신장률에 따른 보너스 포인트를 부가하더라도 좋다. 이에 따라, 포인트의 평가를 다양한 방면에서 볼 수 있다.
표시 수단(215)은, 과제에 대한 의견을 입력하기 위한 화면을 생성하거나, 과제에 대한 그룹 내의 각 학생의 의견 등을 공유하는 화면을 생성하거나 한다. 또한, 표시 수단(215)은, 포인트 집계 결과나 학생(11)마다의 포인트 추이, 각 학생의 의견, 각 그룹으로부터 얻어지는 대표 의견 등을 표시하는 화면을 생성한다.
표시 수단(215)은, 생성한 화면을, 학생이 사용하는 정보 단말(학생 단말)이나 선생님이 사용하는 정보 단말(선생님 단말)에 송신하거나, 표시 장치(300)에 송신하거나 하여 나타나게 한다. 예컨대, 본 실시형태에서는, 그룹 내에서의 토론에 관한 내용이 포인트로서 선생님 단말 등에 송신됨으로써, 대표 의견 등의 토론 결과로부터는 보이지 않는 각 학생의 토론 능력이 명확하게 된다.
기억 수단(220)은, 본 실시형태에 있어서의 토론 지원 처리가 실현할 수 있는 각 처리를 실행하기 위한 설정 정보, 각종 처리의 실행 경과나 결과 등을 기억한다. 기억 수단(220)에 기억되는 정보는, 상술한 학생 DB(221), 그룹 DB(222), 과제 DB(223), 의견 DB(224), 포인트 조건 DB(225), 포인트 DB(226), 클래스 의견 특성 DB(227) 및 대표 의견 특성 DB(228)에 한정되는 것이 아니다. 한편, 기억 수단(220)에 기억되는 데이터의 구체예에 관해서는 후술한다.
또한, 기억 수단(220)은, 기억된 각종 정보를 필요에 따라서 소정의 타이밍에 판독하거나, 기록하거나 할 수 있다. 기억 수단(220)은, 예컨대 하드디스크나 메모리 등이지만, 이것에 한정되는 것이 아니다.
토론 지원 서버(200)는 범용의 PC나 서버 등이지만, 이것에 한정되는 것이 아니다.
표시 장치(300)는, 클래스 내의 학생 전원이 볼 수 있는 공유의 디스플레이이며, 학생(11)의 좌석에서 볼 수 있도록 한 교실 내의 소정의 위치에 설치되는 것이다. 표시 장치(300)는 표시 수단(215)으로부터 얻어지는 각종 정보를 표시한다. 한편, 표시 장치(300)는, 예컨대 프로젝터 등으로 스크린에 표시되는 것이라도 좋고, 모니터 장치나 디스플레이 장치 등이라도 좋지만, 이들에 한정되는 것이 아니다.
<토론 지원 서버(200)의 하드웨어 구성예>
도 3은 토론 지원 서버의 하드웨어 구성의 일례를 도시하는 도면이다. 도 3에 있어서의 토론 지원 서버(200)는, 입력 장치(401)와, 출력 장치(402)와, 드라이브 장치(403)와, 보조 기억 장치(404)와, 주기억 장치(405)와, Central Processing Unit(CPU)(406)과, 네트워크 접속 장치(407)를 갖고, 이들은 시스템 버스(B)로 서로 접속되어 있다.
입력 장치(401)는, 관리자인 사용자 등이 조작하는 키보드 및 마우스 등의 포인팅 디바이스나, 마이크로폰 등의 음성 입력 디바이스를 갖고 있고, 사용자 등으로부터의 프로그램의 실행 지시, 각종 조작 정보, 소프트웨어 등을 기동하기 위한 정보 등의 입력을 접수한다.
출력 장치(402)는, 본 실시형태에 있어서의 처리를 하기 위한 컴퓨터 본체를 조작하는 데 필요한 각종 윈도우나 데이터 등을 표시하는 디스플레이를 갖고, CPU(406)가 갖는 제어 프로그램에 의해 프로그램의 실행 경과나 결과 등을 표시한다.
여기서, 본 실시형태에 있어서 컴퓨터 본체에 인스톨되는 실행 프로그램은 예컨대, Universal Serial Bus(USB) 메모리나 CD-ROM, DVD 등의 가반형의 기억 매체(408) 등에 의해 제공된다. 프로그램을 기록한 기억 매체(408)는, 드라이브 장치(403)에 셋트 가능하고, CPU(406)로부터의 제어 신호에 기초하여, 기억 매체(408)에 포함되는 실행 프로그램이, 기억 매체(408)로부터 드라이브 장치(403)를 통해 보조 기억 장치(404)에 인스톨된다.
보조 기억 장치(404)는, 예컨대 하드디스크 드라이브나 Solid State Drive(SSD) 등의 스토리지 수단 등이다. 보조 기억 장치(404)는, CPU(406)로부터의 제어 신호에 기초하여, 본 실시형태에 있어서의 실행 프로그램이나, 컴퓨터에 설치된 제어 프로그램 등을 기억하여, 필요에 따라서 입출력을 할 수 있다. 보조 기억 장치(404)는, CPU(406)로부터의 제어 신호 등에 기초하여, 기억된 각 정보로부터 필요한 정보를 판독하거나 기록하거나 할 수 있다.
주기억 장치(405)는, CPU(406)에 의해 보조 기억 장치(404)로부터 판독된 실행 프로그램 등을 저장한다. 주기억 장치(405)는 예컨대 Read Only Memory(ROM)나 Random Access Memory(RAM) 등이지만, 이것에 한정되는 것은 아니다. 보조 기억 장치(404) 및 주기억 장치(405)는, 예컨대 상술한 기억 수단(220)에 대응하고 있다.
CPU(406)는, 오퍼레이팅 시스템 등의 제어 프로그램, 및 주기억 장치(405)에 저장되어 있는 실행 프로그램에 기초하여, 각종 연산이나 각 하드웨어 구성부와의 데이터의 입출력 등, 컴퓨터 전체의 처리를 제어하여 각 처리를 실현할 수 있다. 프로그램의 실행 중에 필요한 각종 정보 등은, 예컨대 보조 기억 장치(404)로부터 취득할 수 있고, 또한 실행 결과 등을 보조 기억 장치(404)에 저장할 수도 있다.
CPU(406)는, 예컨대 입력 장치(401)로부터 얻어지는 프로그램의 실행 지시 등에 기초하여, 보조 기억 장치(404)에 인스톨된 프로그램을 실행시킴으로써, 주기억 장치(405) 상에서 프로그램에 대응하는 처리를 한다.
예컨대, CPU(406)는, 토론 지원 프로그램을 실행시킴으로써, 상술한 그룹화 수단(211)에 의한 학생의 그룹화, 로그인 수단(212)에 의한 학생의 로그인, 의견 수집 수단(213)에 의한 의견 수집, 포인트 집계 수단에 의한 포인트 집계 등의 처리를 한다. CPU(406)에 있어서의 처리 내용은 이것에 한정되는 것은 아니다. CPU(406)에 의해 실행된 내용은, 필요에 따라서 보조 기억 장치(404)에 기억시킬 수 있다.
네트워크 접속 장치(407)는, CPU(406)로부터의 제어 신호에 기초하여, 인터넷이나 LAN 등의 통신 네트워크와 접속함으로써, 실행 프로그램이나 소프트웨어, 설정 정보 등을, 통신 네트워크에 접속되어 있는 외부 장치 등으로부터 취득한다. 또한, 네트워크 접속 장치(407)는, 프로그램을 실행함으로써 얻어진 실행 결과 또는 본 실시형태에 있어서의 실행 프로그램 자체를 외부 장치 등에 제공할 수 있다.
한편, 정보 단말(10)에 관해서도 상술한 하드웨어 구성을 가질 수 있는데, 정보 단말(10)은, 예컨대 스마트폰 등의 통신 단말인 경우에는, 상술한 구성에 더하여, 예컨대 Global Positioning System(GPS) 기능을 이용한 측위 장치나, 가속도 센서, 각속도 센서 등을 갖고 있더라도 좋다. 네트워크 접속 장치(407)는, 예컨대, Wi-Fi(등록상표)나 Bluetooth(등록상표) 등에 의한 통신을 가능하게 하는 통신 수단을 갖고 있더라도 좋다. 또한, 정보 단말(10)은 전화 단말과의 통화를 가능하게 하는 통화 수단을 갖고 있더라도 좋다.
상술한 것과 같은 하드웨어 구성에 의해, 본 실시형태에 있어서의 토론 지원 처리를 실행할 수 있다. 또한, 실행 프로그램(토론 지원 프로 그램)을 인스톨함으로써, 범용의 PC나 정보 단말 등에서 본 실시형태에 있어서의 토론 지원 처리를 용이하게 실현할 수 있다.
<토론 지원 서버(200)의 처리의 일례>
여기서, 본 실시형태에 있어서의 토론 지원 서버(200)의 처리의 일례에 대해서 흐름도를 이용하여 설명한다. 도 4는 토론 지원 서버의 처리의 일례를 도시하는 흐름도이다.
도 4의 예에서, 토론 지원 서버(200)의 그룹화 수단(211)은, 학생 DB(221)에 포함되는 토론에 참가하는 학생(11)의 정보를 취득하여, 그룹화를 한다(S01). 또한, 그룹화 수단(211)은, 이전회까지의 토론 결과나 현재까지의 학생마다의 포인트의 추이 등에 기초하여, 소정수의 명수마다 또는 소정수의 그룹이 되도록 그룹화를 할 수 있지만, 이것에 한정되는 것은 아니다. 그룹화된 정보는 그룹 DB(222)에 기억된다. 본 실시형태에서는, 그룹 DB(222)에 기억된 그룹 식별 정보(그룹 ID) 등에 기초하여, 임의의 좌석표를 학생(11)에게 제시하여, 학생(11)이 미리 그 좌석표대로 앉아 주는 것이 바람직하지만, 이것에 한정되는 것은 아니다.
토론 지원 서버(200)의 로그인 수단(212)은, 학생(11)이 정보 단말(10)로부터 로그인 요구를 접수하면, 학생(11)의 로그인을 인증한다(S02). S02의 처리에 있어서, 로그인 수단(212)은, 정보 단말(10)로부터 얻어지는 학생(11)으로부터 입력된 인증 정보(사용자 ID(학생 ID)나 패스워드) 등에 기초하여 학생 DB(221)를 참조하여, 대응하는 학생 정보가 존재하는지 여부에 따라 인증을 한다. 한편, 인증에 실패한 경우에는, 그 취지의 메시지를 대상의 정보 단말(10)에 제시한다.
인증이 성공한 경우, 토론 지원 서버(200)의 의견 수집 수단(213)은, 과제 DB(223)로부터 토론의 의제가 되는 과제 정보를 추출하여, 추출한 과제를 인증에 성공한 정보 단말(10)에 송신하여 제시를 한다(S03). 이어서, 의견 수집 수단(213)은, 제시한 과제에 대한 각 학생(11)의 의견을 각 학생(11)이 소지하는 정보 단말(10)로부터 수집한다(S04). 수집한 개인 의견은 의견 DB(224)에 기억된다.
그 후, 각 그룹에 토론이 이루어진 후, 의견 수집 수단(213)은, 각 그룹의 리더가 사용하는 정보 단말(리더 단말)(10)로부터 대표 의견을 수집한다(S05). 수집된 대표 의견은 의견 DB(224)에 기억된다.
토론 지원 서버(200)의 포인트 집계 수단(214)은, S04의 처리에서 얻어진 개인 의견의 특성(의견 종별), S05의 처리에서 얻어진 대표 의견의 특성(의견 종별) 등에 기초하여, 포인트를 집계한다(S06). 포인트 집계는 수업 중에 갱신이 가능하다.
포인트 집계 수단(214)은, 예컨대 미리 포인트 조건 DB(225)에 설정된 조건에 기초하여, 학생마다의 포인트를 산출한다. 집계된 포인트는 포인트 DB(226)에 기억된다. 또한, 개인 의견의 특성(의견 종별)은 의견 DB(224)로부터 취득할 수 있고, 대표 의견의 특성은 대표 의견 특성 DB(228)로부터 취득할 수 있지만, 이것에 한정되는 것은 아니다.
토론 지원 서버(200)의 표시 수단(215)은 각 대표 의견 등을 표시 장치(300)에 표시하게 한다(S07). 또, S07의 처리에서는, 각 학생의 개인 의견을 표시 장치(300)에 표시하게 하더라도 좋다. 또한, S07의 처리에서는, S06에서 얻어진 포인트 집계 결과를 선생님 단말 등에 표시하게 하더라도 좋다. 상술한 처리는, 토론마다 반복해서 행해지지만, 학생 로그인에 관해서는 맨 처음 토론시에만 행해지더라도 좋다.
<표시 수단(215)에 있어서의 각 학생의 포인트 표시 처리의 일례>
이어서, 표시 수단(215)에 있어서의 각 학생의 포인트 표시 처리의 일례에 관해서 흐름도를 이용하여 설명한다. 도 5는 표시 수단에 있어서의 포인트 표시 처리의 일례를 나타내는 흐름도이다.
도 5의 예에서, 표시 수단(215)은, 선생님이 사용하는 정보 단말(선생님 단말)(10) 등으로부터 각 학생의 포인트 표시 요구가 있었는지 여부를 판단한다(S11). 표시 수단(215)은, 요구가 있었던 경우(S11에 있어서, YES), 포인트 DB(226)로부터 얻어지는 각 학생의 포인트 정보로부터, 각 학생의 성장 그래프 등을 생성하고(S12), 생성한 그래프를 대상의 정보 단말(10)에 표시하게 한다(S13). 또, 대상의 정보 단말(10)이란, 선생님 단말이지만, 이것에 한정되는 것이 아니라, 예컨대 표시 장치(300)에 표시하게 하더라도 좋다.
이에 따라, 그룹 내에서의 의논에 관한 내용이 포인트로서 선생님의 정보 단말 등에 송신되게 되기 때문에, 보이지 않는 의논의 내용이 명확하게 되어, 토론에 대한 학생마다의 개인적인 능력(성장)의 추이를 파악할 수 있다. 또, 성장 그래프의 일례에 관해서는 후술한다. 또한, 상술한 예에서는, 표시 수단(215)에 의한 포인트 추이를 도시화하는 예로서 성장 그래프를 생성했지만, 이것에 한정되는 것은 아니며, 다른 도시화(예컨대, 표) 등에 의해 표시하더라도 좋다.
<학생(11)의 정보 단말(10)의 화면예>
여기서, 학생(11)의 정보 단말(10)의 화면예에 관해서 도면을 이용하여 설명한다. 도 6은 정보 단말에 있어서 과제가 표시된 화면의 일례를 도시하는 도면이다. 도 6에 도시하는 화면(500)은 표시 수단(215)에 의해 생성된다. 도 7의 예는 그룹의 리더가 된 학생의 정보 단말(10)의 화면예이다.
도 6에 도시하는 화면(500)에서는, 과제 표시란(501)과, 각 학생에게 카테고리를 선택하게 하는 선택란(502)과, 각 학생에게 의견을 입력하게 하는 의견 입력란(503)과, 의견 등록 버튼(504)이 표시된다.
토론 지원 서버(200)의 의견 수집 수단(213)은, 학생의 정보 단말(10)의 화면(500)에 있어서, 선택란(502)으로부터 카테고리가 선택되고, 의견 입력란(503)에 의견이 입력되고, 의견 등록 버튼(504)이 조작되면, 이들 정보를 취득한다. 도 6의 예에서는 「반대」의 의견 종별이나 의견 데이터가 취득된다. 의견 수집 수단(213)은 취득한 의견 등의 정보를 의견 DB(224)에 등록한다.
한편, 도 6의 예에서, 선택란(502)에는, 과제에 대한 회답으로서 「찬성」, 「허용」, 「반대」중 어느 것을 입력하게 하는 버튼이 표시되어 있다. 또, 허용이란, 찬성도 반대도 아닌 상태이다.
등록된 각 학생의 의견은, 동일한 그룹에 속하는 정보 단말(10)에 있어서 공유되어 표시되어, 그룹 내에서의 토론에 이용된다.
또한, 도 7은 정보 단말에 있어서 의견을 공유하는 화면의 일례를 도시하는 도면이다. 도 7에 도시하는 화면(510)은 표시 수단(215)에 의해 생성된다. 도 7의 예는 그룹의 리더가 된 학생의 정보 단말(10)의 화면예이다.
화면(510)에는, 동일한 그룹에 속하는 학생의 의견이 표시되는 의견란(511)과, 대표 의견을 토론 지원 서버(200)에 송신하는 송신 버튼(512)이 표시되어 있다. 한편, 송신 버튼(512)은 리더의 정보 단말(10)만 표시된다. 또한, 그룹의 리더가 된 학생의 정보 단말(10)에는, 자신이 그룹의 리더임이 표시되어 있더라도 좋다.
도 7의 예에서, 의견란(511)에서는, A 그룹에 속하는 학생 4명의 의견 카테고리와 의견 내용이 표시된다. 본 실시형태에서는, A 그룹 내에서 토론이 이루어지고, 그 내용에 따라 그룹의 대표 의견이 선택되어, 리더의 정보 단말(10)로부터 그 대표 의견이 토론 지원 서버(200)에 송신된다. 도 7의 예에서는 ST002의 반대 의견이 대표 의견으로서 선택되어 있다.
토론 지원 서버(200)의 의견 수집 수단(213)은, 송신된 정보를 취득하여 의견 DB(224)에 등록하고, 대표 의견으로 채용된 의견에 대표 플래그를 세운다.
<토론 지원에서 이용되는 데이터의 일례>
이어서, 토론 지원에서 이용되는 데이터의 일례에 관해서 도면을 이용하여 설명한다. 도 8은 토론 지원에서 이용되는 데이터의 일례를 도시하는 도면이다. 도 8의 (A)은 학생 DB(221)를 나타내고, 도 8의 (B)은 그룹 DB(222)를 나타내고, 도 8의 (C)는 과제 DB(223)를 나타내고 있다.
도 8의 (A)에 도시하는 학생 DB(221)의 항목으로서는, 예컨대 「학생 ID」, 「이름」, 「IP 어드레스」 등이 있지만, 이것에 한정되는 것은 아니다. 학생 ID는 학생을 식별하기 위한 식별 정보이다. 이름은, 학생 ID에 대응시킨 성명이 나타나있다. IP 어드레스는, 토론 지원 서버(200)와 정보 단말(10) 사이에서 데이터의 송수신을 행하기 위한 어드레스 정보이며, 정보 단말(10)을 식별하기 위한 식별 정보라고도 할 수 있다. 즉, 학생 DB(221)에는 학생과 정보 단말이 관련지어져 관리되어 있다. 또, 토론 지원 서버(200)에도 IP 어드레스가 설정되어 있고, 그 정보는 정보 단말(10) 측에서 유지되고 있기 때문에, 통신 네트워크 등을 이용한 데이터의 송수신이 가능하게 된다.
학생 DB(221)의 내용에 관해서는, 이것에 한정되는 것은 아니며, 예컨대 학생의 클래스명이나 성별, 생년월일 등의 정보가 부여되어 있더라도 좋다. 학생 DB(221)에 의해 토론에 참가하는 학생이 관리된다. 또한, 본 실시형태는, 학생 DB(221)와 마찬가지로 선생님 DB 등을 마련하더라도 좋다. 이 경우, 「학생 ID」 대신에 「선생님 ID」가 설정되어, 선생님과 정보 단말이 관련지어져 관리되게 된다.
도 8의 (B)에 도시하는 그룹 DB(222)의 항목으로서는, 예컨대 「과제 ID」, 「그룹 ID」, 「학생 ID」, 「리더 플래그」 등이 있지만, 이것에 한정되는 것은 아니다.
과제 ID는 도 8의 (C)에 도시하는 과제 DB(223)에 기억되어 있는 과제를 식별하기 위한 정보이다. 토론 지원 시스템(100)에서는, 예컨대 과제마다 그룹 멤버를 바꿀 수 있기 때문에, 도 8의 (B)의 예에서는 과제마다 각 그룹의 학생 ID가 등록되어 있다. 예컨대, 그룹은 과제마다 만들어지며, A 그룹은 5명 있고, 리더는 「ST001 다나카 타로」이다. 리더는, 선생님이 정보 단말(선생님 단말)(10)을 이용하여 미리 설정하더라도 좋고, 포인트 결과나 추이 등에 기초하여 랜덤하게 설정되더라도 좋다. 리더가 설정되면, 그 학생의 「리더 플래그」에 「1」 이 셋트된다. 리더는 그룹의 대표 의견을 특정하여, 그 결과를 토론 지원 서버(200)에 송신한다.
도 8의 (C)에 도시하는 과제 DB(223)의 항목으로서는, 예컨대 「과제 ID」, 「과제」, 「실시 연월일」 등이 있지만, 이것에 한정되는 것은 아니다. 도 8의 (C)의 예에서는, 과제를 식별하기 위한 식별 정보인 과제 ID마다 과제와 실시 연월일이 등록되어 있다. 또, 실시 연월일은, 실시한 일시를 기억하더라도 좋고, 실시 예정 일시를 기억하더라도 좋다.
본 실시형태에서는, 상술한 데이터에 기초하여, 그룹화된 각 학생에 대하여 과제를 송신하고, 그 개인 의견이나 대표 의견의 수집 결과에 기초하여 포인트를 산출한다.
여기서, 포인트 집계를 할 때에는, 그룹 토론시의 학생의 의견을 취득하고, 또한 학생이 속하는 그룹의 의견 특성을 판단한다. 그룹의 의견 특성은, 예컨대 「(1) 그 학생과 동일 의견만의 그룹」, 「(2) 그 학생과 동일 의견·다른 의견이 반반인 그룹」, 「(3) 그 학생과 다른 의견 쪽이 많은 그룹」 등이지만, 이것에 한정되는 것은 아니다. 또한, 그룹의 대표 의견이 송신되었을 때에는, 대표 의견으로 선택된 학생에 대한 포인트(예컨대, 토론 능력 성장 포인트) 등을 산출한다.
<포인트 집계의 실시예 1>
이어서, 포인트 집계의 실시예 1에 관해서 설명한다. 실시예 1에서는, 예컨대, 어느 학생의 의견이 그룹의 대표로 선택된 경우에, 그 그룹 특성에 따라서 포인트를 산출한다. 실시예 1에서는, 예컨대, 그룹 특성이 상술한 (3)인 경우에는 포인트를 「+5」로 하고, 상술한 (2)인 경우에는 포인트를 「+3」으로 하고, 상술한 (1)인 경우에는, 포인트 「+1」로 할 수 있다. 한편, 학생의 의견이 대표로 선택되지 않은 경우에는 「±0」으로 한다.
도 9는 실시예 1에 있어서의 포인트 집계 처리의 일례를 도시하는 흐름도이다. 또한, 도 10은 실시예 1에 있어서의 각종 데이터의 예를 도시하는 도면이다. 도 10의 (A)은 실시예 1에 있어서의 의견 DB(224)의 일례를 나타내고, 도 10의 (B)은 실시예 1에 있어서의 포인트 조건 DB(225)의 일례를 나타내고, 도 10의 (C)은 실시예 1에 있어서의 포인트 DB(226)의 일례를 나타내고 있다.
도 9의 예에서, 포인트 집계 수단(214)은 대표 의견의 학생을 특정한다(S21). S21의 처리에서는, 예컨대 도 10의 (A)에 도시하는 의견 DB(224)의 대표 의견 플래그에 「1」이 설정되어 있는 학생을 대표 의견의 학생으로 하지만, 이것에 한정되는 것은 아니다.
이어서, 포인트 집계 수단(214)은, 의견 DB(224)로부터 대표 의견의 학생의 의견 종별(예컨대, 찬성, 허용, 반대)을 취득하고(S22), 또한 동일 그룹 내의 다른 학생의 의견 종별을 취득한다(S23).
이어서, 포인트 집계 수단(214)은, 대표 의견의 학생의 의견 종별과, 동일 그룹 내의 다른 학생의 의견 종별과의 비교에 의해, 그 대표 의견의 학생에게 가산하는 포인트를 특정한다(S24). 한편, S24의 처리에 있어서, 포인트 집계 수단(214)은, 예컨대 그룹 내의 각각의 학생의 의견 종별로부터 얻어지는 그룹 특성에 기초하여 도 10의 (B)에 도시하는 포인트 조건 DB(225)를 참조함으로써, 포인트를 특정할 수 있다. 한편, 포인트의 특정 방법에 관해서는, 이것에 한정되는 것은 아니다.
이어서, 포인트 집계 수단(214)은, 포인트 DB(226)의 그 대표 의견의 학생의 포인트 합계에, 그 포인트를 가산한다(S25).
여기서, 도 10의 (A)에 도시하는 의견 DB(224)의 항목으로서는, 예컨대 「과제 ID」, 「그룹 ID」, 「학생 ID」, 「일련 번호」, 「의견 종별」, 「의견」, 「대표 의견 플래그」 등이지만, 이것에 한정되는 것이 아니다. 과제 ID는 상술한 도 8의 (C)에 도시하는 과제 DB(223)의 과제 ID에 대응한다. 그룹 ID는 상술한 도 8의 (B)에 도시하는 그룹 DB(222)의 그룹 ID에 대응한다. 학생 ID는 상술한 도 8의 (A)에 도시하는 학생 DB(221)의 학생 ID에 대응한다. 일련 번호는, 예컨대 토론 등에 의해 의견이 의견 종별이나 의견의 내용이 변경되는 경우에, 각각의 데이터를 학생마다 식별하기 위한 정보이다. 의견 종별은, 상술한 도 6에 도시하는 선택란(502)에 입력된 의견 종별이 기억된다. 의견은, 도 6에 도시하는 의견 입력란(503)에 입력된 정보가 기억된다. 대표 의견 플래그는, 그룹 리더의 정보 단말(10)로부터 송신되었을 때에 선택되어 있는 대표 의견에 대응하는 의견에 플래그가 셋트된다.
도 10의 (B)에 도시하는 포인트 조건 DB(225)의 항목으로서는, 예컨대 「그룹 특성 ID」, 「그룹 특성」, 「포인트」 등이 있지만, 이것에 한정되는 것이 아니다. 그룹 특성 ID는 그룹 특성을 식별하기 위한 정보이다. 그룹 특성이란, 그룹 특성 ID에 대한 그룹 특성의 내용이다. 포인트란, 그 그룹 특성에 대응하여 설정된 포인트이다. 한편, 포인트에 관해서는 이것에 한정되는 것이 아니다.
도 10의 (C)에 도시하는 포인트 DB(226)의 항목으로서는, 예컨대 「월」, 「학생 ID」, 「이름」, 「포인트 합계」 등이지만, 이것에 한정되는 것이 아니다. 예컨대, 도 10의 (C)에서는, 매월에 각 학생의 포인트를 집계 출력하고 있는 예를 나타내고 있지만, 이것에 한정되는 것이 아니라, 매일이나 매주라도 좋다.
실시예 1의 경우, 도 10의 (A)에 도시하는 것과 같이 A 그룹에서는 반대 의견이 많았지만(반수 이상), 학생 ID 「ST001」의 찬성 의견이 대표 의견으로 되어 있다. 즉, 학생 ST001은, 그 학생과 다른 의견 쪽이 많은 그룹에서 대표가 되었기 때문에, 도 10의 (B)에 도시하는 포인트 조건 DB(225)를 참조하여 +5 포인트가 학생 ID 「ST001」에 가산된다. 여기서, 실시예 1의 실시가 2012년 8월이라고 하면, 도 10의 (C)의 예에서는, 포인트 DB(226)의 2012년 8월에 있어서의 ST001(다나카 타로)의 그 포인트 가산 직전의 포인트(6 포인트였다고 한다)에 +5 포인트가 가산되어 11 포인트가 된다.
한편, 실시예 1에서는, 「월」 단위로 「포인트 합계」를 관리하고 있지만, 이것에 한정되는 것이 아니라, 예컨대 「매일」, 「매주」, 「매수업」 등의 단위로 관리하더라도 좋고, 매월의 각 학생의 평균 포인트 등을 산출하여 관리하더라도 좋다. 더욱이, 실시예 1에서는, 학생마다의 포인트 신장률이나 각 포인트의 랭킹 등을 관리하더라도 좋다.
<포인트 집계의 실시예 2>
포인트 집계의 실시예 2에 관해서 설명한다. 예컨대, 그룹의 의견 특성이 상술한 「(1) 그 학생과 동일 의견만인 그룹」의 상태라도, 클래스 전체에서 보면 소수 의견의 학생이 때마침 그 그룹에 집중되어 있었던 경우가 있다. 이 경우에는, 고집있는 학생이 모여 있기 때문에 대표 의견으로 되기가 어렵다. 또한, 예컨대, 그룹의 의견 특성이 상술한 「(3) 그 학생과 다른 의견 쪽이 많은 그룹」의 상태라도, 그 학생의 의견은 클래스 전체에서 보면 다수 의견인 경우가 있다. 예컨대, 다수 의견이기 때문에, 다른 학생의 설득이 쉬운 경우이다.
실시예 2에서는, 상술한 것과 같은 경우에, 클래스 전체의 의견 특성을 유지해 두고서, 그 클래스 전체의 의견 특성을 고려한 포인트의 증감을 조정한다. 예컨대, 전자에 대해서는 「+1→+3」, 후자에 대해서는 「+5→+3」으로 조정한다. 그 학생의 의견이 대표로 선택된 경우에는, 상술한 학생의 그룹의 특성에 따라서 포인트를 산출한다.
도 11은 실시예 2에 있어서의 포인트 집계 처리의 일례를 도시하는 흐름도이다. 도 12는 각종 의견 특성 DB의 일례를 도시하는 도면이다. 도 12의 (A)는 클래스 의견 특성 DB(227)의 일례를 나타내고, 도 12의 (B)는 대표 의견 특성 DB(228)의 일례를 나타내고 있다. 도 13은 실시예 2에 있어서의 포인트 조건 DB(226)의 일례를 도시하는 도면이다. 한편, 도 13의 (A), 도 13의 (B)은 각각 다른 포인트 조건을 나타내고 있다.
도 11의 예에서, 포인트 집계 수단(214)은, 상술한 실시예 1과 마찬가지로 대표 의견의 학생(예컨대, 도 10의 (A)에 도시하는 의견 DB(224)의 대표 의견 플래그가 「1」인 학생)을 특정한다(S31). 또한, 포인트 집계 수단(214)은, 대표 의견의 학생의 의견 종별을 취득하고(S32), 동일 그룹 내의 다른 학생의 의견 종별을 취득한다(S33).
이어서, 포인트 집계 수단(214)은, 도 12의 (A)에 도시하는 클래스 의견 특성 DB(227) 또는 도 12의 (B)에 도시하는 대표 의견 특성 DB(228)의 각 의견 종별의 비율을 참조한다(S34). 또한, 포인트 집계 수단(214)은, 대표 의견의 학생의 의견 종별, 동일 그룹 내의 다른 학생의 의견 종별 및 클래스 의견 특성 DB(227) 또는 대표 의견 특성 DB(228)의 의견 종별의 비율을 고려하여, 대표 의견의 학생에게 가산하는 포인트를 특정한다(S35). 이어서, 포인트 집계 수단(214)은, 상술한 도 10의 (C)에 도시하는 포인트 DB(226)의 그 대표 의견의 학생의 포인트 합계에, 그 포인트를 가산한다(S36).
한편, 도 11의 예에서는, 클래스 의견 특성 DB(227) 또는 대표 의견 특성 DB(228) 중 어느 한 의견 종별의 비율을 취득했지만, 이것에 한정되는 것이 아니라, 예컨대 클래스 의견 특성 DB(227) 및 대표 의견 특성 DB(228)의 각 의견 종별의 비율 양쪽을 취득하여, 취득한 비율에 대응시켜 포인트를 산출하더라도 좋다.
도 12의 (A)에 도시하는 클래스 의견 특성 DB(227) 및 도 12의 (B)에 도시하는 대표 의견 특성 DB(228)의 항목으로서는, 예컨대 「과제 ID」, 「그룹 ID」, 「의견 종별(찬성, 허용, 반대)」 등이 있지만, 이것에 한정되는 것이 아니다. 또한, 각각의 DB에는 의견 종별의 합계와 비율이 기억되어 있다. 이 비율이나 비율이 최대인 종별이, 그 그룹에 있어서의 의견 특성으로 된다.
여기서, 도 12의 (A)의 예에서는, 의견 종별이, 각 그룹 내의 학생의 명수가 카운트되고 있다. 예컨대, 도 12의 (A)에 도시하는 A 그룹은, 때마침 클래스 전체적으로는 다수파인 「찬성」의 의견 종별이 적은 것을 알 수 있다.
한편, 도 12의 (B)의 예에서는, 대표 의견이기 때문에, 각 그룹에 어느 하나의 의견 종별이 설정되어 있다. 따라서, 도 12의 (A), 도 12의 (B)에 도시하는 것과 같이, 클래스 의견 특성 DB(227)와 대표 의견 특성 DB(228)에 있어서의 의견 종별의 특성이나 합계치(비율)도 다른 경우가 있다.
도 13의 (A)에 도시하는 포인트 DB(226)는 클래스 의견 특성 DB(227)의 결과를 고려한 포인트 DB이다. 도 13의 (A)의 예에서는, 그룹 특성 ID가 GT02, GT05에 있어서, 포인트 조정이 이루어지고 있다.
구체적으로는, 그룹 특성 ID가 GT02인 경우는, GT01의 조건에 해당하지만 클래스 의견 특성(또는 대표 의견 특성)에 따르면, 그 대표 학생의 의견과 동일 의견인 학생은 다수파였기 때문에, 그다지 노력하지 않더라도 자신의 의견이 대표 의견으로 되었다고 생각된다. 따라서, 그룹 특성 ID가 GT02인 조건에 해당하는 경우에는, GT01보다 적게(예컨대, +5→+3) 조정된다.
또한, 그룹 특성 ID가 GT05인 경우는, GT04의 조건에 해당하지만 클래스 의견 특성(또는 대표 의견 특성)에 따르면, 그 대표 학생의 의견과 동일 의견의 학생은 소수파였기 때문에, 그 학생은 꽤 노력하여 자신의 의견을 대표 의견으로 한 것으로 생각된다. 따라서, 그룹 특성 ID가 GT05인 조건에 해당하는 경우에는, GT04보다 많게(예컨대, +1→+3) 조정된다. 한편, 그룹 특성의 종류나 포인트수에 관해서는 이것에 한정되는 것이 아니다.
도 13의 (B)에 도시하는 포인트 DB(226)는, 대표 의견 특성 DB(228)의 결과를 고려한 포인트 DB이다. 도 13의 (B)의 예에서는, 그룹 특정 ID가 GT02, GT03, GT06, GT07에 있어서, 포인트 조정이 이루어지고 있다.
구체적으로는, 그룹 특성 ID가 GT02인 경우는, GT01의 조건에 해당하지만 클래스 의견 특성 및 대표 의견 특성에 따르면, 어느 것에 대해서나, 그 대표 학생의 의견과 동일 의견의 학생은 다수파이기 때문에, 거의 노력하지 않고서 자신의 의견이 대표 의견으로 되었다고 생각된다. 따라서, 그룹 특성 ID가 GT02의 조건에 해당하는 경우에는, GT01보다 상당히 적게(예컨대, +5→+1) 조정된다.
또한, 그룹 특성 ID가 GT03인 경우는, GT01의 조건에 해당하지만, 클래스 의견 특성 및 대표 의견 특성에 따르면, 어느 한쪽에 관해서, 그 대표 학생의 의견과 동일 의견의 학생은 다수파이기 때문에, 그다지 노력하지 않더라도 자신의 의견이 대표 의견으로 되었다고 생각된다. 따라서, 그룹 특성 ID가 GT03의 조건에 해당하는 경우에는, GT01보다 약간 적게(예컨대, +5→+3) 조정된다.
또한, 그룹 특성 ID가 GT06인 경우는, GT05의 조건에 해당하지만, 클래스 의견 특성 및 대표 의견 특성에 따르면, 어느 것에 대해서나, 그 대표 학생의 의견과 동일 의견의 학생은 소수파이기 때문에, 꽤 노력하여 자신의 의견을 대표 의견으로 한 것으로 생각된다. 따라서, 그룹 특성 ID가 GT06의 조건에 해당하는 경우에는, GT05보다 상당히 많게(예컨대, +1→+5) 조정된다.
또한, 그룹 특성 ID가 GT07인 경우는, GT05의 조건에 해당하지만, 클래스 의견 특성 및 대표 의견 특성에 따르면, 어느 한쪽에 관해서, 그 대표 의견과 동일 의견의 학생은 소수파이기 때문에, 조금 노력하여 자신의 의견을 대표 의견으로 한 것으로 생각된다. 따라서, 그룹 특성 ID가 GT07의 조건에 해당하는 경우에는, GT05보다 약간 많게(예컨대, +1→+3) 조정된다.
실시예 2에서는, 상술한 포인트 조정을 함으로써, 학생마다의 토론 능력의 평가를 보다 적절하게 행할 수 있다.
<포인트 집계의 실시예 3>
포인트 집계의 실시예 3에 관해서 설명한다. 실시예 3에서는, 학생마다의 능력 포인트의 「포인트 신장률」을 유지해 두고서, 그 학생의 의견이 대표로 선택된 경우에, 그룹 내에 자신보다 「포인트 신장률」이 높은 학생이 과반수 있었던 경우에는, 더욱 보너스 포인트(예컨대, +2 등)를 가산한다.
도 14는 실시예 3에 있어서의 포인트 집계 처리의 일례를 도시하는 흐름도이다. 도 15는 실시예 3에 있어서의 각종 데이터의 예를 도시하는 도면이다. 도 15의 (A)는 실시예 3에 있어서의 포인트 조건 DB(225)의 일례를 나타내고, 도 15의 (B)는 실시예 3에 있어서의 포인트 DB(226)의 일례를 나타내고 있다.
도 14의 예에서, 포인트 집계 수단(214)은, 상술한 실시예 1과 마찬가지로 대표 의견의 학생(예컨대, 상술한 도 10의 (A)에 도시하는 의견 DB(224)에 있어서의 대표 의견 플래그가 「1」인 학생)을 특정한다(S41). 이어서, 포인트 집계 수단(214)은, 대표 의견의 학생의 의견 종별을 취득하고(S42), 동일 그룹 내의 다른 학생의 의견 종별을 취득한다(S43).
이어서, 포인트 집계 수단(214)은, 대표 의견의 학생의 의견 종별과, 동일 그룹 내의 다른 학생의 의견 종별의 비교에 의해, 대표 의견의 학생에게 가산하는 포인트를 특정한다(S44). 이어서, 포인트 집계 수단(214)은, 동일 그룹의 다른 학생의 지난달의 포인트 신장 경향을 취득한다(S45).
이어서, 포인트 집계 수단(214)은, 예컨대 도 15의 (A)에 도시하는 포인트 DB(226)의 「그룹 특성 ID」="SP"인 경우에 해당하는지 여부를 판단한다(S46). 한편, 실시예 3에서는, 그룹 내의 다른 학생의 신장 경향에 기초하여, 보너스 포인트를 부여하는 그룹 특성 ID를 "SP"로 하고 있기 때문에, "SP"의 경우에 해당하는지 여부를 판단하고 있지만, 이것에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 다른 조건 등을 이용하여 복수의 보너스 포인트가 설정되어 있는 경우에는, 그 어느 그룹 특성에 해당하고 있는지 여부를 판단한다.
포인트 집계 수단(214)은, 그룹 특성 ID가 "SP"인 경우의 조건에 해당하는 경우(S46에서, YES), S44의 처리에서 특정한 포인트에 보너스 포인트를 가산한다(S47). 또한, 포인트 집계 수단(214)은, S46의 처리에 있어서, 그룹 특성 ID가"SP"인 경우에 해당하지 않는 경우(S46에서, NO), 또는 S47의 처리 후에, 그 대표 의견의 학생의 포인트 합계에, 상기 포인트를 가산한다(S48).
도 15(A)의 예에서는, 그룹 특성 ID로서 "SP"가 설정되어 있고, 그 조건으로서 GT01~GT03에 있어서, 그룹 내의 다른 학생의 과반수가, 포인트 신장 경향이 「상향인 화살표(=상승)」이었던 경우가 설정되어 있다. 그 경우, 포인트가 신장하고 있는 학생이 많은 가운데 자신의 의견을 대표 의견으로 하고 있기 때문에, 꽤 노력하여 토론한 것으로 생각된다. 따라서, "SP"의 조건에 해당하는 경우에는, 보너스 포인트로서 +2를 가산한다.
도 15의 (B)에 도시하는 포인트 DB(226)의 항목으로서는, 예컨대 「월」, 「학생 ID」, 「이름」, 「포인트 합계」, 「포인트 신장」, 「포인트 신장 경향」 등이지만, 이것에 한정되는 것은 아니다. 도 15의 (B)에 도시하는 포인트 DB(226)는, 상술한 도 10의 (C)에 있어서의 포인트 DB(226)와 비교하면, 「포인트 신장」, 「포인트 신장 경향」의 항목이 추가되어 있다. 포인트 신장이란, 지난달과 비교한 포인트의 신장(차분치)을 나타내고, 포인트 신장 경향이란, 포인트 신장에 대응하는 경향을 나타낸 것이다. 한편, 도 15의 (B)의 예에서는, 포인트 신장 경향을 화살표의 기울기로 나타내고 있지만, 이것에 한정되는 것은 아니다.
실시예 3에서는, 2012년 9월에 있어서, 학생 ID 「ST001(다나카 타로)」은, 그 학생과 다른 의견 쪽이 많은 그룹에서 대표가 되었기 때문에 +5 포인트를 취득한다. 또한, 그룹 내의 다른 학생의 과반수가, 포인트 신장 경향이 「상향」이었기 때문에, +2 포인트가 가산되어, 도 15의 (B)에 도시하는 것과 같이 합계 7 포인트가 기억된다(상기 포인트 가산 직전이 0 포인트였다고 하자).
한편, 도 15의 (B)에 도시하는 포인트의 신장 경향은, 예컨대, 매월에 「포인트 합계」를 집계하고, 달이 바뀐 시점에서, 전전달과 지난달의 「포인트 합계」에 기초하여 「포인트 신장」과 「포인트 신장 경향」을 셋트하지만, 이것에 한정되는 것은 아니다.
실시예 3에서는, 상술한 것과 같이 토론의 상황이나 그룹 내의 의견 특성에 따라서 포인트 조건을 조정함으로써, 개인마다 적절한 토론의 능력 평가를 할 수 있다. 한편, 상술한 포인트 집계의 실시예 1~3은 필요에 따라서 복수를 조합시켜 실시하더라도 좋다.
<표시 수단(215)에 의해 생성되는 집계 결과의 예>
이어서, 표시 수단(215)에 의해 생성되는 집계 결과의 예에 관해서 도면을 이용하여 설명한다. 도 16은 표시 수단에 의해 생성되는 성장 그래프의 일례를 도시하는 도면이다. 한편, 도 16의 예는, 상술한 도 5에 도시하는 각 학생의 포인트 표시 처리에 의해 생성되는 그래프이다.
표시 수단(215)은, 예컨대 상술한 포인트 DB(226)에 기억된 학생마다의 포인트 이력에 기초하여, 그 변화를 성장 추이로서 그래프화한 화면을 생성하고 있다.
도 16의 예에서는, ST001과 ST002의 획득 포인트 추이가 표시되어 있다. 표시 수단(215)은, 이 추이를 선생님 등이 사용하는 정보 단말(10)의 화면에 표시하게 한다. 선생님은, 자신의 정보 단말(10)에서 도 16에 도시하는 화면을 참조하여, ST001의 학생은 노력하고 있고, ST002의 학생은 태도가 나빠져 왔다고 쉽게 평가할 수 있다. 이에 따라, ST001의 학생을 리더로 하거나, ST002의 학생를 리더로 하는 것을 피하거나 조정할 수 있다. 도 16의 그래프는 표시 장치(300)에 표시하게 하더라도 좋다.
표시 수단(215)에 의해 생성되는 집계 결과의 예는, 이것에 한정되는 것이 아니라, 예컨대 표 등을 도시함으로써 표시하게 하더라도 좋고, 학생의 수업 과목마다나 요일마다 등으로 표시하도록 하더라도 좋다. 이에 따라, 개인의 개성이나 서툰 분야, 집중할 수 있는 시간대 등에 기초한 능력 평가를 할 수 있다. 또한, 포인트의 평가를 다양한 방면에서 볼 수 있다.
상술한 것과 같이 본 실시형태에 따르면, 개인의 토론 능력을 적절하게 평가할 수 있다. 예컨대, 학생이, 그룹의 어떤 의견 특성으로부터 대표 의견이 선택되었는지 등에 기초하여 토론 능력 등을 평가하여 포인트화함으로써, 선생님 등에 의해 학생의 토론 능력의 성장 추이를 적절히 파악하여, 평가할 수 있다. 따라서, 그룹 내에서의 토론을 할 때의 다른 참가자의 특성, 그룹마다의 특성, 클래스마다의 특성 등의 환경에 기초하여 포인트화함으로써, 통상 보이지 않은 토론 능력을 파악할 수 있다.
한편, 상술한 실시형태에서는, 학교 내에서 학생끼리 토론할 때의 토론 지원을 예로 설명했지만, 이것에 한정되는 것이 아니라, 토론을 하는 커뮤니티의 장소(예컨대, 서클의 모임이나, 이벤트, 세미나)나, 회사에서의 회의 등에 있어서 널리 적용할 수 있다. 한편, 회사에서의 회의 등과 같은 경우에 적용하는 경우에는, 클래스를 부서로 하고, 선생님을 상사로 하고, 학생을 부하로 할 수 있지만, 이것에 한정되는 것은 아니다.
이상 각 실시예에 관해서 상술했지만, 특정한 실시예에 한정되는 것이 아니라, 특허청구범위에 기재된 범위 내에서, 상기 변형예 이외에도 여러 가지 변형 및 변경이 가능하다.
또, 이상의 실시예에 관하여, 또한 이하의 부기를 개시한다.
(부기 1)
각 정보 단말로부터 얻어지는 의견 데이터와, 미리 설정된 복수의 정보 단말을 포함하는 그룹마다 모아진 상기 의견 데이터에 대응하는 그룹 특성을 수집하고,
상기 그룹마다 모아진 상기 의견 데이터 중에서 선택된 대표 의견 데이터와, 상기 대표 의견 데이터를 송신한 정보 단말이 속하는 그룹에 대응하는 상기 그룹 특성에 기초하여, 상기 정보 단말에 관련지어진 참가자에 대한 포인트를 산출하는 처리를 컴퓨터에 실행시키기 위한 토론 지원 프로그램.
(부기 2)
상기 포인트의 산출은, 대표 의견으로 된 참가자의 의견 종별과, 그룹 내에 있어서의 다른 참가자의 의견 종별의 관계에 따라서 가산하는 포인트수를 변경하는 것을 특징으로 하는 부기 1에 기재된 토론 지원 프로그램.
(부기 3)
산출된 상기 포인트에 대하여, 상기 그룹마다의 의견 특성 또는 전체 그룹의 의견 특성에 기초하여, 상기 포인트를 조정하는 것을 특징으로 하는 부기 1 또는 부기 2에 기재된 토론 지원 프로그램.
(부기 4)
산출된 상기 포인트에 대하여, 상기 그룹 내에 있어서의 다른 참가자의 포인트의 신장률을 취득하고, 취득한 상기 신장률에 기초하여, 더욱 포인트를 가산하는 것을 특징으로 하는 부기 1 내지 부기 3 중 어느 하나에 기재된 토론 지원 프로그램.
(부기 5)
상기 산출된 참가자마다의 포인트의 추이를 도시화하여, 소정의 정보 단말의 화면에 표시하는 것을 특징으로 하는 부기 1 내지 부기 4 중 어느 하나에 기재된 토론 지원 프로그램.
(부기 6)
상기 참가자마다의 포인트의 추이에 기초하여, 상기 그룹 내에서 그룹 대표 의견 데이터를 송신하는 참가자를 결정하는 것을 특징으로 하는 부기 1 내지 부기 5 중 어느 하나에 기재된 토론 지원 프로그램.
(부기 7)
정보 처리 장치가,
각 정보 단말로부터 얻어지는 의견 데이터와, 미리 설정된 복수의 정보 단말을 포함하는 그룹마다 모아진 상기 의견 데이터에 대응하는 그룹 특성을 수집하고,
상기 그룹마다 모아진 상기 의견 데이터 중에서 선택된 대표 의견 데이터와, 상기 대표 의견 데이터를 송신한 정보 단말이 속하는 그룹에 대응하는 상기 그룹 특성에 기초하여, 상기 정보 단말에 관련지어진 참가자에 대한 포인트를 산출하는 것을 특징으로 하는 토론 지원 방법.
(부기 8)
각 정보 단말로부터 얻어지는 의견 데이터와, 미리 설정된 복수의 정보 단말을 포함하는 그룹마다 모아진 상기 의견 데이터에 대응하는 그룹 특성을 수집하는 의견 수집 수단과,
상기 그룹마다 모아진 상기 의견 데이터 중에서 선택된 대표 의견 데이터와, 상기 대표 의견 데이터를 송신한 정보 단말이 속하는 그룹에 대응하는 상기 그룹 특성에 기초하여, 상기 정보 단말에 관련지어진 참가자에 대한 포인트를 산출하는 포인트 산출 수단을 갖는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
10: 정보 단말, 11: 참가자(학생), 100: 토론 지원 시스템, 200: 토론 지원 서버, 210: 토론 지원 수단 211: 그룹화 수단, 212: 로그인 수단, 213: 의견 수집 수단, 214: 포인트 집계 수단, 215: 표시 수단, 220: 기억 수단, 221: 학생 DB, 222: 그룹 DB, 223: 과제 DB, 224: 의견 DB, 225: 포인트 조건 DB, 226: 포인트 DB, 227: 클래스 의견 특성 DB, 228: 대표 의견 특성 DB, 300: 표시 장치 401: 입력 장치, 402: 출력 장치, 403: 드라이브 장치, 404: 보조 기억 장치, 405: 주기억 장치, 406: Central Processing Unit(CPU), 407: 네트워크 접속 장치, 408: 기억 매체, 500, 510: 화면, 501: 과제 표시란, 502: 선택란, 503: 의견 입력란, 504: 의견 등록 버튼, 511: 의견란, 512: 송신 버튼

Claims (8)

  1. 각 정보 단말로부터 얻어지는 의견 데이터와, 미리 설정된 복수의 정보 단말을 포함하는 그룹마다 모아진 상기 의견 데이터에 대응하는 그룹 특성을 수집하고,
    상기 그룹마다 모아진 상기 의견 데이터 중에서 선택된 대표 의견 데이터와, 상기 대표 의견 데이터를 송신한 정보 단말이 속하는 그룹에 대응하는 상기 그룹 특성에 기초하여, 상기 정보 단말에 관련지어진 참가자에 대한 포인트를 산출하는 처리를 컴퓨터에 실행시키기 위한 토론 지원 프로그램을 기억한 비일시적(non-transitory) 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체.
  2. 제1항에 있어서, 상기 포인트의 산출은, 대표 의견으로 된 참가자의 의견 종별과, 그룹 내에 있어서의 다른 참가자의 의견 종별의 관계에 따라서 가산하는 포인트수를 변경하는 것을 특징으로 하는 토론 지원 프로그램을 기억한 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 산출된 상기 포인트에 대하여, 상기 그룹마다의 의견 특성 또는 전체 그룹의 의견 특성에 기초하여, 상기 포인트를 조정하는 것을 특징으로 하는 토론 지원 프로그램을 기억한 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체.
  4. 제1항 또는 제2항에 있어서, 산출된 상기 포인트에 대하여, 상기 그룹 내에 있어서의 다른 참가자의 포인트의 신장률을 취득하고, 취득한 상기 신장률에 기초하여, 포인트를 더욱 가산하는 것을 특징으로 하는 토론 지원 프로그램을 기억한 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체.
  5. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 산출된 참가자마다의 포인트의 추이를 도시화하여, 정해진 정보 단말의 화면에 표시하는 것을 특징으로 하는 토론 지원 프로그램을 기억한 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체.
  6. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 참가자마다의 포인트의 추이에 기초하여, 상기 그룹 내에서 그룹 대표 의견 데이터를 송신하는 참가자를 결정하는 것을 특징으로 하는 토론 지원 프로그램을 기억한 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 기억 매체.
  7. 정보 처리 장치가,
    각 정보 단말로부터 얻어지는 의견 데이터와, 미리 설정된 복수의 정보 단말을 포함하는 그룹마다 모아진 상기 의견 데이터에 대응하는 그룹 특성을 수집하고,
    상기 그룹마다 모아진 상기 의견 데이터 중에서 선택된 대표 의견 데이터와, 상기 대표 의견 데이터를 송신한 정보 단말이 속하는 그룹에 대응하는 상기 그룹 특성에 기초하여, 상기 정보 단말에 관련지어진 참가자에 대한 포인트를 산출하는 것을 특징으로 하는 토론 지원 방법.
  8. 각 정보 단말로부터 얻어지는 의견 데이터와, 미리 설정된 복수의 정보 단말을 포함하는 그룹마다 모아진 상기 의견 데이터에 대응하는 그룹 특성을 수집하는 의견 수집 수단과,
    상기 그룹마다 모아진 상기 의견 데이터 중에서 선택된 대표 의견 데이터와, 상기 대표 의견 데이터를 송신한 정보 단말이 속하는 그룹에 대응하는 상기 그룹 특성에 기초하여, 상기 정보 단말에 관련지어진 참가자에 대한 포인트를 산출하는 포인트 산출 수단을 갖는 것을 특징으로 하는 정보 처리 장치.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220096044A (ko) 2020-12-30 2022-07-07 경희대학교 산학협력단 토론 자동 평가 장치 및 그 방법

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10614418B2 (en) * 2016-02-02 2020-04-07 Ricoh Company, Ltd. Conference support system, conference support method, and recording medium
JP7013671B2 (ja) * 2017-04-10 2022-02-01 東京電力ホールディングス株式会社 研修方法及び研修設備
JP2019159707A (ja) 2018-03-12 2019-09-19 富士ゼロックス株式会社 情報提示装置、情報提示方法及び情報提示プログラム
JP7354750B2 (ja) 2019-10-10 2023-10-03 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 情報処理システム

Family Cites Families (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5437553A (en) * 1991-04-08 1995-08-01 Collins; Deborah L. Method and apparatus for automated learning and performance evaluation
CA2044929C (en) * 1991-06-18 1997-11-18 Maxime Ferris Teaching method and system
US20130203485A1 (en) * 2000-05-31 2013-08-08 Igt Method and apparatus for conducting focus groups using networked gaming devices
AU2001261509A1 (en) * 2000-05-11 2001-11-20 Thomas J. Reynolds Interactive method and system for teaching decision making
US7526440B2 (en) * 2000-06-12 2009-04-28 Walker Digital, Llc Method, computer product, and apparatus for facilitating the provision of opinions to a shopper from a panel of peers
US7031651B2 (en) * 2000-07-21 2006-04-18 Englishtown, Inc. System and method of matching teachers with students to facilitate conducting online private instruction over a global network
DE10196498T1 (de) * 2000-08-09 2003-07-31 Hideo Fujita Informationsverarbeitungsverfahren, zugehöriges Zubehörsystem, und Werkzeuge zum Einsatz bei diesem
US7197470B1 (en) * 2000-10-11 2007-03-27 Buzzmetrics, Ltd. System and method for collection analysis of electronic discussion methods
JP2002140441A (ja) * 2000-10-31 2002-05-17 Japan Science & Technology Corp 情報交換方法、情報交換プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体及び情報交換装置
JP3731868B2 (ja) * 2001-03-19 2006-01-05 本田技研工業株式会社 学習システム
WO2002095716A1 (en) * 2001-05-23 2002-11-28 E-Learning Dynamics Llc. Method and system for interactive teaching
US20030036046A1 (en) * 2001-07-20 2003-02-20 David Smolover System and method for providing an outline tutorial
US6795793B2 (en) * 2002-07-19 2004-09-21 Med-Ed Innovations, Inc. Method and apparatus for evaluating data and implementing training based on the evaluation of the data
US20040073476A1 (en) * 2002-10-10 2004-04-15 Prolink Services Llc Method and system for identifying key opinion leaders
US20060155513A1 (en) * 2002-11-07 2006-07-13 Invoke Solutions, Inc. Survey system
JP2004185614A (ja) * 2002-11-21 2004-07-02 Matsushita Electric Ind Co Ltd 意思決定支援装置及びコンピュータによって実行される意思決定支援プログラム並びに意思決定支援システム
KR101158573B1 (ko) * 2005-03-22 2012-06-22 삼성전자주식회사 푸쉬투토크 오버 셀룰러 망의 클라이언트 의견 수렴 방법및 그 시스템
CA2525267A1 (en) * 2005-10-28 2007-04-28 Ibm Canada Limited - Ibm Canada Limitee Systems, methods and tools for aggregating subsets of opinions from group collaborations
US7761287B2 (en) * 2006-10-23 2010-07-20 Microsoft Corporation Inferring opinions based on learned probabilities
US20090068631A1 (en) * 2007-09-10 2009-03-12 Chris Halliwell Web based educational system for collaborative learning
US7930304B1 (en) * 2007-09-12 2011-04-19 Intuit Inc. Method and system for automated submission rating
US8793718B2 (en) * 2008-01-10 2014-07-29 At&T Intellectual Property I, Lp System and method for collecting opinion data
US20090265366A1 (en) * 2008-04-22 2009-10-22 Qualcomm Incorporated Opportunistic opinion score collection on a mobile device
US8321361B1 (en) * 2009-06-15 2012-11-27 Google Inc Featured items of distributed discussion collaboration
WO2011159356A1 (en) * 2010-06-16 2011-12-22 Ravenwhite Inc. System access determination based on classification of stimuli
US20120011006A1 (en) * 2010-07-09 2012-01-12 Richard Schultz System And Method For Real-Time Analysis Of Opinion Data
US8856127B2 (en) * 2010-10-14 2014-10-07 6464076 Canada Inc. Method of visualizing the collective opinion of a group
US8321417B2 (en) * 2010-10-14 2012-11-27 6464076 Canada Inc. Method of visualizing the collective opinion of a group
US20120244510A1 (en) * 2011-03-22 2012-09-27 Watkins Jr Robert Todd Normalization and Cumulative Analysis of Cognitive Educational Outcome Elements and Related Interactive Report Summaries
US20130073351A1 (en) * 2011-09-15 2013-03-21 Melaleuca, Inc Point-Based Rewards
US20130110660A1 (en) * 2011-10-27 2013-05-02 Billson Yang Method of collecting opinions and surveying data
US20130115586A1 (en) * 2011-11-07 2013-05-09 Shawn R. Cornally Feedback methods and systems
GB201215377D0 (en) * 2012-08-21 2012-10-10 Colby Mark A Collabration in a communications network
US20140120511A1 (en) * 2012-10-07 2014-05-01 Sharon L. Hall TeachAtCafe - TeaChatCafe, Transparent Digital and Social Media as an Open Network Communication and Collaboration Tool with User Driven Content and Internet Content Submission Capability for Educators and Their Students
US20140100924A1 (en) * 2012-10-10 2014-04-10 Robert Ingenito Integrated system and method for social opinion networking

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220096044A (ko) 2020-12-30 2022-07-07 경희대학교 산학협력단 토론 자동 평가 장치 및 그 방법

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