JP2019509405A - 衣服のサイズ選択を改善するための方法及びシステム - Google Patents

Abstract

着用者のための快適性及びフィット感を改善する目的で、靴下またはパンティストッキング等の衣服のためのサイズ選択を容易にする方法及びシステムが提供される。

Description

本開示は、衣服のサイズ選択を容易にする方法及びシステムに関する。非限定的な一実施形態において、本方法及びシステムは、より快適な靴下またはパンティストッキングを選択するために使用される。

現在、ほとんどのサイズチャートは、着用者の身長及び体重に基づいている。これらの測定基準は、身体形状に対する良好な予測を与えるものではない。このことは、所与のサイズ内で、低及び高ＢＭＩが見出され得ることを示す各身長／体重の組み合わせのサイズチャート（図１参照）のための体格指数（ＢＭＩ）を計算することによって最良に実証することができる。これは、所与のサイズが極端な身体形状は、全く異なり得ることを意味する。消費者研究から、理想の快適性及びフィット感を伴う衣服に対する適切なサイズ選択は、消費者にとって大きな問題であることが知られている。サイズチャートが身体サイズの予測値をほとんど有しない測定基準を使用するとき、このことは非常に理解しやすい。

アパレル市場において、身体スキャナの使用が急成長している。これらのスキャナは、より小型化され、よりコスト効果が高くなり、ショッピングモール等の領域に配置することで、消費者をスキャンし、これらのスキャナの出力を衣服の選択に使用することを可能としている。スマートフォン及びタブレット等の携帯技術におけるカメラの改善により、カメラ画像を身体スキャンに変換するソフトウェア及びアプリケーションが利用可能になっている。これらの技術は、店舗内またはさらには家庭内の消費者のスキャンが、改善されたサイズ選択を提供することを可能にする。

しかしながら、これらの開発のほとんどは、身体形状と非伸縮性衣服の実際の形状との間の最良の一致を見出すことによる、非伸縮性衣服及び付属品を対象としている。

伸縮性衣服の場合、良好に設計された伸縮性衣服は、適度なフィット感のための伸張性及び圧縮を提供するために、身体より小さくなければならないため、状況はより複雑である。

本発明の態様は、衣服のサイズ選択を容易にし、及び／または衣服のサイズ選択に関する満足度を改善する方法に関する。

非限定的な一実施形態において、衣服は、伸縮性衣服である。

非限定的な一実施形態において、衣服は、靴下またはパンティストッキングである。

非限定的な一実施形態において、本方法は、身体スキャナを使用して、衣服の着用者の主要部分の表面の領域を画定する。非限定的な実施例として、靴下またはパンティストッキングに関して、そのような主要部分は、着用者のパンティの表面の領域及び着用者の両脚の表面の領域である。この方法はまた、弛緩した衣服のためのこれらの表面の領域を画定し、これらの主要部分における衣服の伸張性レベル、ならびに所与の衣服の所与のサイズの最小及び／または最大伸張性レベルの限界を画定する。次いで、この方法は、これらの測定基準に基づいて最適なサイズを選択するための推奨を提供する。

非限定的な一実施形態において、身体スキャンは、例えば、タブレットまたは携帯電話等の携帯デバイスで、購入を検討する購入者及び／または衣服の着用者の撮影した写真に基づく。

本発明の別の態様は、衣服のサイズ選択を容易にし、及び／または衣服のサイズ選択に関する満足度を改善するシステムに関する。

非限定的な一実施形態において、衣服は、伸縮性衣服である。

非限定的な一実施形態において、衣服は、靴下またはパンティストッキングである。

非限定的な一実施形態において、システムは、衣服の着用者の主要部分の表面の領域を画定するために身体スキャナを備える。非限定的な実施例として、パンティストッキングに関して、そのような主要部分は、着用者のパンティの表面の領域及び着用者の両脚の表面の領域である。システムは、弛緩した衣服のためのこれらの表面の領域を画定し、これらの主要部分における衣服の伸張性レベル、ならびに所与の衣服の所与のサイズの最小及び／または最大伸張性レベルの限界を画定し、次いでこれらの測定基準に基づいて最適なサイズを選択するための推奨を提供する、コンピュータプログラムをさらに備える。

非限定的な一実施形態において、身体スキャンは、例えば、タブレットまたは携帯電話等の携帯デバイスで、購入を検討する購入者及び／または衣服の着用者に撮影され、コンピュータプログラム内に入力された写真に基づく。

体格指数領域を伴い体重及び身長に基づく先行技術のサイズチャートである。 身体スキャンデータからパンティ領域を画定する図である（図２Ａ）。 弛緩した衣服のパンティ領域を画定する図である（図２Ｂ）。 身体スキャンデータからの脚領域を画定する図である（図３Ａ）。 弛緩した衣服の脚領域を画定する図である（図３Ｂ）。

発明の詳細な説明

現在、ほとんどの国でサイズ選択は、図１に表記されているような消費者の身長及び体重に基づくサイズチャートに基づいており、消費者が正しいサイズを見つけることに対して高いレベルの不満をもたらしている。快適性のための１つ以上の主要な測定基準に基づいて衣服のサイズ選択を改善するための方法及びシステムが、この開示によって提供される。

本開示の方法及びシステムは、好ましくは、携帯電話またはタブレット等の携帯技術を介して、意味のある身体寸法上のデータを取得すること、及び消費者の身体寸法及び衣服特性のデータを処理した後に、快適性のための１つ以上の主要な測定基準に基づいてサイズを推奨するためにこれらのデータを使用することに基づく。非限定的な一実施形態において、衣服は、伸縮性衣服である。非限定的な一実施形態において、衣服は、靴下またはパンティストッキングである。

最も単純な形態において、本開示の方法は、身体スキャンを取得することと、身体スキャンを使用して選択された身体サイズ寸法を判定することと、選択された身体サイズ寸法及び快適性のための測定基準に基づいて最適な衣服のサイズを識別することと、を含む。

最も単純な形態において、本開示のシステムは、衣服の着用者の主要部分の表面の領域を画定するための身体スキャナと、これらの主要部分において弛緩した衣服の表面の画定された領域、これらの主要部分における衣服の画定された伸張性レベル、ならびに所与の衣服の所与のサイズの最小及び／または最大伸張性レベルのために画定された限界のうちの１つ以上に基づいて快適性測定基準を判定し、これらの快適性測定基準に基づいて最適なサイズを選択するための推奨を提供するコンピュータプログラムとを備える。

本方法及びシステムは、身体に高い伸張性を働かせる衣服である、パンティストッキングのサイジングの非限定的な実施形態について、以下により詳細に説明される。しかしながら、本開示を読んだ当業者によって理解されるように、ある一定の身体領域を弛緩した衣服の領域と比較することによって快適性及び適度なフィット感のための伸張性レベルの限界等の主要な測定基準を画定することを含む方法及びシステムはまた、パンティストッキング以外の衣服にも適用することができる。非限定的な一実施形態において、本開示の方法及びシステムは、最適なサイジングが提供されるために選択された小売業者のコレクションから衣服のリストを提供するであろう。

本開示の方法及びシステムは、身体スキャンの出力に基づく。身体スキャナは、種々の方法において出力することができる。例えば、非限定的な一実施形態において、身体スキャン出力は、例えば、腰、臀部、または足首等の特定の身体の場所の高さ及び円周を含み得る。この実施形態において、この出力は、３次元部分の平面投影の領域を計算することによって処理される。典型的には、台形になるであろう。正確性のため、選択された身体部分は、できるだけ多くのサブセグメントで構成されなければならない。例えば、パンティ領域については図２Ａを、脚領域については図３Ａを参照されたい。

別の非限定的な実施形態において、身体スキャン出力は、例えば、パンティまたは脚領域の予め画定された身体部分の表面領域を含んでもよい。この実施形態において、この方法及びシステムにおいて使用される身体スキャナソフトウェアは、これらの領域を直接提供し、これらをさらなる処理に使用することができる。

本発明の目的のために、個々の消費者のためのパンティ領域は、身体スキャン装置のソフトウェアによって多くの場合直接画定することができる。これが不可能な場合、特定の身体の場所における高さ及び円周の出力が使用され、スキャンされた人のパンティ領域の表面を計算することができる。図２Ａにおいて、パンティが４つのゾーンに分割される非限定的な実施例が与えられる。ラベルは、使用される５つの身体の場所について、ＴＣ^２スキャナによって使用される識別情報を示す。

脚領域については、パンティ領域の場合と同様の手法を採用することができる。例えば図３Ａを参照されたい。

本開示の方法及びシステムは、弛緩した衣服の領域にさらに基づく。弛緩した衣服の領域では、領域の全範囲のサイズが、伸張性レベル計算のための入力として画定される必要がある。非限定的な一実施形態において、測定は、複数の場所で平坦に横たわっているときの衣服のテープ測定によって行われる。例えば、パンティ領域については図２Ｂを、脚領域については図３Ｂを参照されたい。しかしながら、本開示を読んだ当業者によって理解されるように、衣服のデザインによっては、異なる測定方法及び測定される場所が選択され得る。

本開示の方法及びシステムは、衣服の快適性を画定するための主要な測定基準として、着用する衣服の伸張性レベルの使用をさらに含む。非限定的な実施例として、伸張性レベルは、以下のようにパンティ及び脚領域のために画定される：
着用者のパンティ領域の表面
伸張性レベル（パンティ領域）＝ −−−−−−−−−−−−−−−−−−−
弛緩した衣服のパンティ領域の表面
及び
着用者の脚領域の表面
伸張性レベル（脚領域）＝ −−−−−−−−−−−−−−−−−−−
弛緩した衣服の脚の表面

伸張性の限界は、次いで、サイズチャートによって与えられるサイズが、適切な快適性及びフィット感を提供するかどうかを判定するために使用される。高い伸張性レベルでは、衣服の圧縮性は高くなり、不快になるであろう。低すぎる伸張性レベルでは、圧縮性は、適切なフィット感には低すぎることになるであろう。伸張性の限界は、種々の方法で画定することができる。

非限定的な一実施形態において、目標母集団の既存の身体サイズデータが使用される。この実施形態において、限界は、着用者を表す既存の身体スキャンデータベースのパンティ及び脚領域上のデータの統計的評価に基づいて設定することができる。この実施形態において、このような限界は、スキャンされた消費者のある特定の割合が高すぎる伸張性レベルまたは低すぎる伸張性レベルを経験すると予想されるレベルに設定される。

別の非限定的な実施形態において、衣服に利用可能なデータに関する圧縮または他の力は、伸張性の限界を画定するために使用することができる。

次いで、伸張性の限界は、着用者または購入者のための身体スキャン測定に基づいて、最適または正しいサイズの推奨を行うために使用される。次いで、個々の消費者の身体スキャン測定によって画定される際に、伸張性レベルが、上限を超えている場合、または下限よりも低い場合、この方法を使用するソフトウェアもしくはアプリケーションは、着用者のためにより大きいサイズまたはより小さいサイズを推奨するであろう。

非限定的な一実施形態において、本開示の方法及びシステムは、身体スキャンデータから設計された身体形態上への圧力センサの使用を通じてさらに改善される。

非限定的な一実施形態において、本開示の方法及びシステムは、衣服の小売業者へのサイジング推奨における改善のためのフィードバックを提供することができる。

非限定的な一実施形態において、本開示の方法及びシステムは、サイズが推奨されると、消費者が衣服を注文することを可能にする。

以下のセクションは、衣服のサイズ選択を改善するための方法及びシステムのさらなる例解を提供する。試験プロトコールは、例示的なものに過ぎず、決して本発明の範囲を限定することを意図しない。

テストプロトコル
タブレットや携帯電話等の携帯デバイスで購入を検討する購入者の写真が撮影される。次いで、写真は、コンピュータプログラム内に入力され、写真に基づいてスキャンを展開し、スキャンからパンティ及び脚の表面を計算する。プログラムは、着用者からの入力及びソフトウェア内のサイズチャートからのデータに基づいて、着用者の現在のサイズ及び選択されたスタイルをさらに画定することができる。コンピュータプログラムはまた、弛緩した衣服の表面のデータを含むはずである。この情報に基づいて、コンピュータプログラムは、サイズチャートに従うサイズが適切かどうかを判定し、別のサイズの推奨を与える。非限定的な一実施形態において、コンピュータプログラムはＴＣ^２スキャナに基づく。非限定的な一実施形態において、コンピュータプログラムは、携帯デバイス上のアプリケーション（アプリケーションソフトウェア）として提供される。好ましい実施形態において、プロセスは約１５秒かかる。

Claims (19)

1. 最適な衣服のサイジングを識別する方法であって、
   （ａ）身体スキャンを取得することと、
   （ｂ）前記身体スキャンを使用して選択された身体サイズ寸法を判定することと、
   （ｃ）前記選択された身体サイズ寸法及び快適性のための測定基準に基づいて最適な衣服のサイズを識別することと、を含む、方法。
2. 前記衣服が、伸縮性である、請求項１に記載の方法。
3. 前記衣服が、靴下またはパンティストッキングである、請求項１に記載の方法。
4. 快適性のための前記測定基準が、１つ以上の所定の身体部分の表面領域、弛緩した衣服の領域、衣服の伸張性レベル、または所与の衣服の所与のサイズの最小及び／または最大伸張性レベルの限界のうちの１つ以上から判定されている、請求項１〜３のいずれかに記載の方法。
5. 前記身体スキャンが、購入を検討する購入者及び／または前記衣服の着用者の撮影した写真に基づいている、請求項１〜４のいずれかに記載の方法。
6. 前記写真が、携帯デバイスで撮影されている、請求項５に記載の方法。
7. 前記携帯デバイスが、タブレットまたは携帯電話である、請求項６に記載の方法。
8. サイズ選択をさらに最適化するために、身体スキャンデータから設計された身体形状上に圧力センサを使用することをさらに含む、請求項１〜７のいずれかに記載の方法。
9. 衣服の小売業者にサイジング推奨における改善のためのフィードバックを提供することをさらに含む、請求項１〜８のいずれかに記載の方法。
10. サイズが推奨されると、前記消費者が衣服を注文することを可能にすることをさらに含む、請求項１〜９のいずれかに記載の方法。
11. 衣服のサイズ選択を容易にし、及び／または衣服のサイズ選択に関する満足度を改善するシステムであって、衣服の着用者の主要部分の前記表面の前記領域を画定するための身体スキャナと、これらの主要部分において弛緩した衣服の表面の画定された領域、これらの主要部分における衣服の画定された伸張性レベル、ならびに所与の衣服の所与のサイズの最小及び／または最大伸張性レベルのために画定された限界のうちの１つ以上に基づいて快適性測定基準を判定し、これらの快適性測定基準に基づいて前記最適なサイズを選択するための推奨を提供するコンピュータプログラムと、を備える、システム。
12. 前記衣服が、伸縮性である、請求項１１に記載のシステム。
13. 前記衣服が、靴下またはパンティストッキングである、請求項１２に記載のシステム。
14. 前記身体スキャンが、購入を検討する購入者及び／または前記衣服の着用者の撮影した写真に基づいている、請求項１１、１２、または１３のいずれかに記載のシステム。
15. 前記写真が、携帯デバイスで撮影されている、請求項１４に記載のシステム。
16. 前記携帯デバイスが、タブレットまたは携帯電話である、請求項１５に記載のシステム。
17. サイズ選択をさらに最適化するために、身体スキャンデータから設計された身体形状上に圧力センサを使用することをさらに含む、請求項１１〜１６のいずれかに記載のシステム。
18. 衣服の小売業者にサイジング推奨における改善のためのフィードバックを提供することをさらに含む、請求項１１〜１７のいずれかに記載のシステム。
19. サイズが推奨されると、前記消費者が衣服を注文することを可能にすることをさらに含む、請求項１１〜１８のいずれかに記載のシステム。