JP2019129488A - 集積回路装置、発振器、電子機器及び移動体 - Google Patents
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Abstract
Description
まず本実施形態の手法について説明する。TCXO等の発振器は、種々の機器における基準信号源等として用いられる。例えば基地局と通信端末との通信方式として、これまではFDD(Frequency Division Duplex)が用いられていたが、次世代の5Gなどの通信方式では、TDD(Time Division Duplex)が用いられる。そしてTDD方式では、上がりと下りで同じ周波数を用いて時分割でデータが送受信され、各機器に割り当てられたタイムスロットの間にはガードタイムが設定されている。このため、適正な通信を実現するためには、各機器において時刻同期を行う必要があり、正確な絶対時刻の計時が要求される。また発振器を基準信号源として用いる場合には、いわゆるホールドオーバーの問題がある。例えば、GPSやネットワークからの基準信号に対して、PLL回路を用いて発振器の発振信号(出力信号)を同期させることで、周波数変動を抑制できるようになる。しかしながら、GPSやネットワーク(インターネット)からの基準信号が消失又は異常となるホールドオーバーが発生すると、同期のための基準信号を得ることができなくなる。従って、このようなホールドオーバーが発生した場合には、基準信号が無い状態で発振器側が絶対時刻を計時する必要があり、この計時時刻がずれてしまうと、通信が破綻してしまう。このため、発振器には、ホールドオーバー期間においても、非常に高い周波数安定度が要求される。
図7、図8に本実施形態の集積回路装置20を含む振動デバイス2(発振器)の構成例を示す。図7は、本実施形態の振動デバイス2を示す平面図であり、図8は断面図(側面図)である。振動デバイス2は、振動子10と、振動子10を駆動する駆動回路30を有する集積回路装置20(IC)を含む。また振動デバイス2は、振動子10、集積回路装置20が実装されるパッケージ3を更に含むことができる。振動子10は、集積回路装置20の能動面AF側(回路素子面側)に設けられている。能動面AFは、集積回路装置20のトランジスター等の能動素子(回路素子)が形成される面である。図7、図8では、集積回路装置20から振動子10へと向かう方向をDR1(第1の方向)としている。方向DR1は集積回路装置20の半導体基板に直交する方向である。また方向DR1に直交する方向を、方向DR2、DR3(第2、第3の方向)としている。方向DR2は例えば集積回路装置20の長辺方向に沿った方向であり、方向DR3は短辺方向に沿った方向である。なお振動デバイス2は図7、図8の構成には限定されず、その一部の構成要素を省略したり、他の構成要素を追加するなどの種々の変形実施が可能である。
次に本実施形態に係る温度補償処理、即ち、周波数制御データDDSの演算処理について説明する。まず、ニューラルネットワーク演算の概要について説明し、その後、本実施形態の手法について説明する。
図13は、ニューラルネットワークの基本的な構造例である。ニューラルネットワークは、脳機能を計算機上でシミュレーションする数学モデルである。図13の1つの円(ノード)をニューロンと呼ぶ。図13の例では、ニューラルネットワークは、入力層(I)と、2つの隠れ層(H1,H2)と、出力層(O)を有し、入力層のニューロン数が3、隠れ層のニューロン数がそれぞれ4、出力層のニューロン数が1である。ただし、隠れ層(中間層)の層数や、各層に含まれるニューロンの数は種々の変形実施が可能である。入力層に含まれるニューロンは、それぞれ第1隠れ層(H1)のニューロンと結合される。第1隠れ層に含まれるニューロンはそれぞれ第2隠れ層(H2)のニューロンと結合され、第2隠れ層に含まれるニューロンはそれぞれ出力層のニューロンと結合される。
本実施形態では、より高精度の温度補償処理を行うため、第1〜第Nの温度センサー26からの温度検出データTD1〜TDN、及び温度検出データTDの時間変化量を入力とするニューラルネットワークを用いて、周波数制御データDDSを求める。また本実施形態では、多項式近似(最小二乗法)とニューラルネットワーク演算を組み合わせることで、ニューロン数を削減しつつ、高い精度での温度補償処理を実現する。ただし、必ずしも第1〜第Nの温度センサー26からの温度検出データTD1〜TDNを用いる必要はなく、単一の温度センサーからの温度検出データを用いる構成であればよい。
上述してきたように、温度補償処理では、温度センサー26の検出する温度検出データTDと、振動子10の実際の温度との乖離が精度低下の要因となる。そのため、以上で説明した実施形態では、複数の温度センサー26を配置したり、温度検出データTDの時間変化量を求めることで、熱伝導の影響を考慮した温度補償処理を行った。
まず温度検出データから温度推定値を求めるための熱伝導モデルについて説明する。図19は、振動デバイス2(発振器)の熱伝導経路を説明する図である。図9、図10を用いて上述したように、集積回路装置20は、端子TS1,TS2(BS1,BS2)を用いてパッケージ3に支持される。また、集積回路装置20は、端子T1〜T4(BU1〜BU4)により中継基板100を支持し、中継基板100はBT1,BT2において振動子10を支持する。
図22は、本実施形態における温度補償処理の流れを説明する模式図である。デジタル信号処理回路23は、第1〜第Nの温度検出データTD1〜TDNに基づくニューラルネットワーク演算処理により、振動子10の温度推定値を求め、求められた温度推定値に基づいて、多項式近似による温度補償演算を行う。
図22では、温度推定値を求めるための第1のニューラルネットワークと、第1の周波数制御データを求めるための第2のニューラルネットワークを分ける例を示した。ただし、ニューラルネットワークの構成はこれに限定されない。
以下、いくつかの変形例について説明する。
図26に、集積回路装置20の他の構成例を示す。図26の集積回路装置20の発振信号生成回路40は、可変容量回路29と発振回路21を有する。この発振信号生成回路40にはD/A変換回路25は設けられていない。図26の発振信号生成回路40により生成される発振信号の発振周波数は、デジタル信号処理回路23からの周波数制御データDDSに基づいて、直接に制御される。即ちD/A変換回路25を介さずに発振信号の発振周波数が制御される。
図27に、集積回路装置20の他の構成例を示す。図27の集積回路装置20の発振信号生成回路40は、PLL回路70を有する。ここでのPLL回路70は、具体的にはフラクショナル−N型PLL回路である。
以上では、検査工程において発振周波数の測定(図16)、及びバラクターの温度特性の測定(図2)を行い、それらに基づいて、周波数制御データDDSの時間変化を求める手法について説明した。周波数制御データDDSを求める手法はこれに限定されず、検査工程でフラクショナルPLL回路を用いてもよい。なお、ここでのフラクショナルPLL回路は、検査装置に設けられる検査用のPLL回路であってもよいし、図27の構成の集積回路装置20に含まれるPLL回路70であってもよい。
図29に、本実施形態の振動デバイス2(集積回路装置20)を含む電子機器500の構成例を示す。この電子機器500は、集積回路装置20と振動子10を有する振動デバイス2と、処理部520を含む。また通信部510、操作部530、表示部540、記憶部550、アンテナANTを含むことができる。
T1〜T4,TS1,TS2…端子、TI1,TI2…内部端子、
TE1,TE2…外部端子、2…振動デバイス、3…パッケージ、4…ベース、
5…リッド、6,7…段差部、9…振動子ユニット、10…振動子、11…振動片、
12,13…電極、16,17…配線、20…集積回路装置、21…発振回路、
22…出力回路、23…デジタル信号処理回路、24…記憶部、25…D/A変換回路、
26…温度センサー、27…A/D変換回路、29…可変容量回路、30…駆動回路、
40…発振信号生成回路、70…PLL回路、71…位相検出器、
72…チャージポンプ回路、73…ローパスフィルター、74…電圧制御発振器、
75…分周器、76…フラクショナル分周器、77…デルタシグマ変調器、
100…中継基板、111,115…配線、206…自動車、207…車体、
208…制御装置、209…車輪、500…電子機器、510…通信部、
520…処理部、530…操作部、540…表示部、550…記憶部
Claims (13)
- 温度検出データと、前記温度検出データの時間変化量とに基づいてニューラルネットワーク演算処理による温度補償処理を行って周波数制御データを生成するデジタル信号処理回路と、
振動子を用いて、前記周波数制御データにより設定される周波数の発振信号を生成する発振信号生成回路と、
を含むことを特徴とする集積回路装置。 - 請求項1に記載の集積回路装置において、
前記振動子を駆動する駆動回路の入力ノード及び出力ノードの一方に接続される第1の発振用端子と、
前記駆動回路の前記入力ノード及び前記出力ノードの他方に接続される第2の発振用端子と、
電源電圧が供給される電源端子と、
前記発振信号が出力される出力端子と、
前記温度検出データを生成する第1の温度センサーと、
を含み、
前記第1の温度センサーと前記第1の発振用端子との距離は、前記第1の温度センサーと前記電源端子との距離、及び前記第1の温度センサーと前記出力端子との距離の少なくとも一方より小さいことを特徴とする集積回路装置。 - 請求項2に記載の集積回路装置において、
第2の温度センサーを含み、
前記第2の温度センサーと前記第2の発振用端子との距離は、前記第2の温度センサーと前記電源端子との距離、及び前記第2の温度センサーと前記出力端子との距離の少なくとも一方より小さいことを特徴とする集積回路装置。 - 請求項2又は3に記載の集積回路装置において、
第3の温度センサーと、
前記振動子を支持するための電極が形成される支持用端子と、を含み、
前記第3の温度センサーと前記支持用端子との距離は、前記第3の温度センサーと前記電源端子との距離、及び前記第3の温度センサーと前記出力端子との距離の少なくとも一方より小さいことを特徴とする集積回路装置。 - 請求項2又は3に記載の集積回路装置において、
第3の温度センサーと、
前記振動子が搭載される中継基板を支持するための電極が形成される支持用端子と、を含み、
前記第3の温度センサーと前記支持用端子との距離は、前記第3の温度センサーと前記電源端子との距離、及び前記第3の温度センサーと前記出力端子との距離の少なくとも一方より小さいことを特徴とする集積回路装置。 - 請求項1乃至5のいずれか一項に記載の集積回路装置において、
前記デジタル信号処理回路は、
多項式近似による温度補償演算の結果と、前記ニューラルネットワーク演算処理の結果とに基づいて前記温度補償処理を行うことを特徴とする集積回路装置。 - 請求項6に記載の集積回路装置において、
前記デジタル信号処理回路は、
前記ニューラルネットワーク演算処理により、前記振動子の温度推定値を求め、求められた前記温度推定値に基づいて、前記多項式近似による温度補償演算を行うことを特徴とする集積回路装置。 - 請求項7に記載の集積回路装置において、
前記デジタル信号処理回路は、
前記温度検出データと前記時間変化量とに基づく第1のニューラルネットワーク演算処理により、前記温度推定値を求め、
前記温度推定値に基づく第2のニューラルネットワーク演算処理により、第1の周波数制御データを求め、
前記多項式近似による温度補償演算により第2の周波数制御データを求め、
前記第1の周波数制御データ及び前記第2の周波数制御データに基づいて、前記周波数制御データを求めることを特徴とする集積回路装置。 - 請求項7に記載の集積回路装置において、
前記デジタル信号処理回路は、
前記温度検出データと前記時間変化量とに基づく第3のニューラルネットワーク演算により、前記温度推定値及び第1の周波数制御データを求め、
前記多項式近似による温度補償演算により第2の周波数制御データを求め、
前記第1の周波数制御データ及び前記第2の周波数制御データに基づいて、前記周波数制御データを求めることを特徴とする集積回路装置。 - 第1〜第N(Nは2以上の整数)の温度センサーと、
前記第1〜第Nの温度センサーからの第1〜第Nの温度検出電圧のA/D変換を行い、第1〜第Nの温度検出データを出力するA/D変換回路と、
前記第1〜第Nの温度検出データの第i(iは1≦i≦Nを満たす整数)の温度検出データの時間変化量に基づいてニューラルネットワーク演算処理による温度補償処理を行って周波数制御データを生成するデジタル信号処理回路と、
振動子を用いて、前記周波数制御データに対応する発振周波数の発振信号を生成する発振信号生成回路と、
を含むことを特徴とする集積回路装置。 - 請求項1乃至10のいずれか一項に記載の集積回路装置と、
前記振動子と、
を含むことを特徴とする発振器。 - 請求項1乃至10のいずれか一項に記載の集積回路装置を含むことを特徴とする電子機器。
- 請求項1乃至10のいずれか一項に記載の集積回路装置を含むことを特徴とする移動体。
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