JP2019067311A - 情報配信システム及び情報配信方法 - Google Patents

Abstract

【解決手段】クッキーＩＤ割付部２０１は、ユーザ端末が、ルータを介してサーバのトラッキングタグを埋め込んだウェブサイトを表示させると、当該ユーザ端末のクッキーにクッキーＩＤを割り付ける。端末ＩＤ取得部２０３は、前記ルータを介して前記ユーザ端末の端末ＩＤを取得する。クッキーＩＤ紐付部２０２は、前記端末ＩＤを前記クッキーＩＤに紐付ける。閲覧履歴収集部２０５は、ユーザ端末のウェブサイトの表示により得られた、前記ユーザ端末の閲覧履歴を収集する。行動履歴収集部は、ユーザ端末と無線機器との近距離無線通信により得られた、前記ユーザ端末の行動履歴を収集する。属性決定部２０４は、前記収集されたユーザ端末の行動履歴と、前記収集されたユーザ端末の閲覧履歴とに基づいて、前記ユーザ端末のユーザの属性を決定する。
【効果】ユーザの属性を多元的に捕えて、効果的な行動ターゲティング広告を行える。
【選択図】図２

Description

本発明は、情報配信システム及び情報配信方法に関する。

従来から、ユーザ端末が店舗内のアクセスポイントに接続した際に、ユーザ端末のユーザが興味を持つと推定されるコンテンツを配信するシステムの開発が進められている。例えば、特開２０１４−１２７１３２号公報（特許文献１）には、無線通信端末によるアクセスポイントを経由した自由なインターネットの接続を許可し、インターネットの利用に先だって無線通信端末に特定のＵＲＬのウェブページを強制的にアクセスさせるアクセスマネジメントシステムが開示されている。これにより、施設の管理者（店舗の経営者等）は、特定のＵＲＬのウェブページに、ユーザが興味を持つと推定される施設の情報やクーポンを掲載することで、無線通信端末の利用者に確実に確認させることが出来るとしている。

又、特開２０１５−０７０５３４号公報（特許文献２）には、無線端末のＭＡＣアドレスに対応付けられた端末属性情報に基づいて、無線端末に提供する情報を選択し、無線端末からの第一の情報提供装置と異なる第二の情報提供装置へのアクセス要求に応じて、ＵＲＩに関する情報を無線端末に送信する情報処理システムが開示されている。これにより、無線端末とアクセスポイント等の中継装置との間で通信が確立した段階で、無線端末のユーザの属性に応じた情報を送信することが出来るとしている。

特開２０１４−１２７１３２号公報 特開２０１５−０７０５３４号公報

ところで、上述のシステムの他に、クッキー（Ｃｏｏｋｉｅ）を用いてユーザ端末のウェブサイトの閲覧履歴を取得し、これに基づいて、ユーザ端末のユーザの興味を分析し、ユーザの興味に合ったコンテンツを配信する行動ターゲティング広告が存在する。

更に、近年、ユーザの現実の行動情報を収集するために、Ｗｉ−ＦｉセンサやＢｅａｃｏｎ端末等の新規な無線機器が登場してきている。この無線機器は、ユーザ端末と近距離無線通信することで、無線機器の周辺におけるユーザの行動履歴（滞在位置、滞在時間、移動形跡、動線等）を取得することが可能であり、この無線機器を用いた行動ターゲティング広告が存在する。

ここで、クッキーを用いた行動ターゲティング広告では、ウェブサイトの閲覧履歴からユーザの属性（興味、関心、嗜好性、志向等）を推定するため、ユーザが興味を持っていると推定される商品（サービスを含む）の広告が閲覧履歴に偏りがちであり、ユーザに嫌悪感を抱かせてしまうという課題がある。

又、無線機器を用いた行動ターゲティング広告では、その場のユーザの行動履歴からユーザの属性を推定するため、ユーザの何気ない行動履歴もユーザの属性に反映されてしまい、ユーザが日ごろ思っている興味に直結し難いという課題がある。

そこで、本発明は、前記課題を解決するためになされたものであり、ユーザの属性を多元的に捕えて、効果的な行動ターゲティング広告を行うことが可能な情報配信システム及び情報配信方法を提供することを目的とする。

本発明に係る情報配信システムは、ユーザ端末と、建物内に設けられたルータと、前記ルータと通信可能なサーバとを備えた情報配信システムであって、クッキーＩＤ割付部と、端末ＩＤ取得部と、クッキーＩＤ紐付部と、閲覧履歴収集部と、行動履歴収集部と、属性決定部と、情報配信部と、を備える。クッキーＩＤ割付部は、前記建物内において、前記ユーザ端末が、前記ルータを介して前記サーバのトラッキングタグを埋め込んだウェブサイトを表示させると、当該ユーザ端末のクッキーにクッキーＩＤを割り付ける。端末ＩＤ取得部は、前記ルータを介して前記ユーザ端末の端末ＩＤを取得する。クッキーＩＤ紐付部は、前記取得された端末ＩＤを前記クッキーＩＤに紐付ける。閲覧履歴収集部は、前記紐付けされたクッキーＩＤを有するユーザ端末のウェブサイトの表示により得られた、前記ウェブサイトにおける前記ユーザ端末の閲覧履歴を収集する。行動履歴収集部は、前記紐付けされた端末ＩＤのユーザ端末と無線機器との近距離無線通信により得られた、前記無線機器の周辺における前記ユーザ端末の行動履歴を収集する。属性決定部は、前記収集されたユーザ端末の閲覧履歴と、前記収集されたユーザ端末の行動履歴とに基づいて、前記ユーザ端末のユーザの属性を決定する。情報配信部は、前記ユーザの属性に応じた情報を前記ユーザ端末又は前記ユーザ端末の近傍にある映像表示機器に表示させる。

本発明に係る情報配信方法は、ユーザ端末と、建物内に設けられたルータと、前記ルータと通信可能なサーバとを備えた情報配信システムの情報配信方法であって、クッキーＩＤ割付ステップと、端末ＩＤ取得ステップと、クッキーＩＤ紐付ステップと、閲覧履歴収集ステップと、行動履歴収集ステップと、情報配信ステップと、を備える。情報配信方法の各ステップは、情報配信システムの各部に対応する。

本発明によれば、ユーザの属性を多元的に捕えて、効果的な行動ターゲティング広告を行うことが可能となる。

本発明に係る情報配信システムの一例を示す概略図である。 本発明に係る情報配信システムの機能ブロック図である。 本発明に係る情報配信方法の実行手順を示すためのフローチャートである。 ユーザ端末を所有するユーザが店舗内に入った場合の一例を示す図（図４Ａ）と、無線通信画面と初期ウェブサイトとの一例を示す図（図４Ｂ）である。 クッキーＩＤの割付の一例を示す図（図５Ａ）と、クッキーの形態の一例を示す図（図５Ｂ）である。 サーバに対するクッキーＩＤとウェブサイトの閲覧情報の送信・蓄積の一例を示す図（図６Ａ）と、クッキーＩＤと端末ＩＤとを紐付ける第一のテーブルの一例を示す図（図６Ｂ）である。 ルータを介した端末ＩＤの取得の一例を示す図（図７Ａ）と、ウェブチラシを含む初期ウェブサイトと商品ウェブサイトとの一例を示す図（図７Ｂ）である。 検索窓を含む初期ウェブサイトと検索結果のウェブサイトとユーザの興味のあるタイトルのウェブサイトとの一例を示す図（図８Ａ）と、ユーザ端末を所有するユーザが店舗内を回遊した場合の一例を示す図（図８Ｂ）である。 ユーザ端末の回遊状況を反映した第二のテーブルの一例を示す図（図９Ａ）と、特定のクッキーＩＤにおけるウェブサイトの閲覧履歴から閲覧履歴属性を抽出する場合の一例を示す図（図９Ｂ）である。 特定の端末ＩＤのユーザ端末の回遊状況を反映した第二のテーブルと当該第二のテーブルのルータＩＤに対応する第三のテーブルとから行動履歴属性を抽出する場合の一例を示す図（図１０Ａ）と、閲覧履歴属性と行動履歴属性とから構成される属性相関図の一例を示す図（図１０Ｂ）である。 第四のテーブルの一例を示す図（図１１Ａ）と、情報が配信された初期ウェブサイトの一例を示す図（図１１Ｂ）である。 情報が配信されたトラッキングタグを有するウェブサイトの一例を示す図（図１２Ａ）と、クッキーＩＤに対する端末ＩＤの紐付の前後における閲覧履歴と行動履歴の一例を示す図（図１２Ｂ）である。 デジタルサイネージへの情報の表示の一例を示す図（図１３Ａ）と、ＳＳＰサーバとＤＳＰサーバとによるＣｏｏｋｉｅＳｙｎｃの仕組みの一例を示す図（図１３Ｂ）である。

以下に、添付図面を参照して、本発明の実施形態について説明し、本発明の理解に供する。尚、以下の実施形態は、本発明を具体化した一例であって、本発明の技術的範囲を限定する性格のものではない。

本発明に係る情報配信システム１は、図１に示すように、ユーザ端末１０と、建物１１内に設けられたルータ１２と、ルータ１２と通信可能なサーバ１３とを備えている。又、建物１１内には、無線機器１４が設けられている。

ユーザ端末１０は、画面を表示する表示部（出力部）と、ユーザの操作により所定の指示の入力を受け付ける受付部（入力部）と、無線通信用の通信部と、データを記憶させる記憶部と、各部を制御する制御部とを備えている。ユーザ端末１０の通信部は、ルータ１２及び無線機器１４のそれぞれと無線通信可能である。ユーザ端末１０は、例えば、タッチパネル付きの携帯端末装置（スマートフォン）、タブレット型端末装置、携帯用のノートパソコン等である。

建物１１は、ユーザ端末１０のユーザが出入りし、内部を回遊することが出来るスペースを有し、例えば、商品を販売する店舗、スーパーマーケット、量販店等である。建物１１は、その他に、美容院、病院、歯科院、クリニック、整骨院等であっても良い。

無線機器１４は、ユーザ端末１０と近距離無線通信可能な通信部を備えている。近距離無線通信とは、無線信号の電波を用いて数十ｃｍ〜百数十ｍの範囲内でデータの送信又は受信を行うことを意味する。ユーザ端末１０は、無線機器１４の電波の受信圏（受信範囲）に入ると、無線機器１４と近距離無線通信する。無線機器１４は、Ｗｉ−Ｆｉセンサ、Ｂｅａｃｏｎ端末、又はこれらの組み合わせを含む。又、無線機器１４は、建物１１の広さに応じて、１台でも２台以上でも構わない。

ルータ１２は、サーバ１３が接続されたネットワーク１５を中継する中継機器（アクセスポイント）である。ルータ１２は、建物１１の専用の第一のルータと、無線機器１４とネットワーク１５とを接続する第二のルータとに分割されても良いし、第一のルータと第二のルータとを兼ね備えた一台のルータでも構わない。

サーバ１３は、一般的に使用されるコンピュータ等であり、無線及び有線通信用の通信部と、データを蓄積する記憶部と、各種処理する処理部（クッキーＩＤ割付部、端末ＩＤ取得部、クッキーＩＤ紐付部、閲覧履歴収集部、行動履歴収集部、属性決定部、情報配信部）とを備えている。サーバ１３は、ルータ１２を経由してユーザ端末１０とデータの送受信をしたり、ルータ１２を経由せずにネットワーク１５からユーザ端末１０とデータの送受信をしたりする。

ユーザ端末１０と、ルータ１２と、サーバ１３と、無線機器１４とは、図示しないＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ、ＳＳＤ等を内蔵しており、ＣＰＵは、例えば、ＲＡＭを作業領域として利用し、ＲＯＭ、ＨＤＤ、ＳＳＤ等に記憶されているプログラムを実行する。又、後述する各部についても、ＣＰＵがプログラムを実行することで当該各部を実現する。

次に、図２、図３を参照しながら、本発明の実施形態に係る構成及び実行手順について説明する。建物１１（例えば、店舗）には、図４Ａに示すように、ルータ１２と無線機器１４とが予め設けられている。先ず、ユーザ端末１０を所有するユーザが、店舗１１に入ると、ユーザ端末１０は、ルータ１２からの電波を受信（検出）する。又、ユーザ端末１０は、周辺に存在する無線通信装置（無線機器１４を含む）からの電波も自動受信する。

ルータ１２は、例えば、店舗１１における無料又は有料のＷｉ−Ｆｉアクセスポイントとして機能し、ユーザ端末１０は、ルータ１２からの電波に応答することで、ルータ１２を経由してネットワーク１５に接続可能である。

ユーザは、ユーザ端末１０を操作し、表示部に無線通信画面を表示させる。無線通信画面の構成に特に限定は無いが、例えば、無線通信画面４００には、図４Ｂに示すように、無線通信の対象の選択を促すメッセージ４０１（「Ｗｉ−Ｆｉ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ」）と、電波を受信したルータ１２又は他の無線通信装置の識別情報４０２（「ＡＰ ａａａ」、「ｂｂｂ」等）と、接続キー４０３（「Ｃｏｎｎｅｃｔ」）と、キャンセルキー４０４（「Ｃａｎｃｅｌ」）とが表示される。識別情報４０２は、例えば、アクセスポイント名やＳＳＩＤ（Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｓｅｔ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）である。

ここで、ユーザは、キャンセルキー４０４を選択すると、ユーザ端末１０は、表示部に他の画面を表示し、無線通信接続しない（図３：Ｓ１０１ＮＯ）。一方、ユーザは、無線通信画面４００を見ながら、店舗１１のＷｉ−Ｆｉアクセスポイントを示すルータ１２の識別情報４０２ａ（「ＡＰ ａａａ」）を選択し、接続キー４０３を選択すると、ユーザ端末１０は、ルータ１２の電波に応答し、ルータ１２と無線通信接続を開始する（図３：Ｓ１０１ＹＥＳ）。

ルータ１２は、ユーザ端末１０と無線通信接続を開始すると、予め設定された特定のウェブサイト（初期ウェブサイト）にユーザ端末１０を強制的にアクセスさせる。ユーザ端末１０が、店舗１１のルータ１２を介して初期ウェブサイトにアクセスし、ユーザ端末１０のブラウザ（ウェブブラウザ）で当該初期ウェブサイトを表示させる（図３：Ｓ１０２）。

初期ウェブサイトの画面の構成に特に限定は無い。例えば、初期ウェブサイト４０５には、図４Ｂに示すように、店舗１１のＷｉ−Ｆｉアクセスポイントへの接続完了を示すメッセージ４０６（「Ｗｅｌｃｏｍｅ ａａａ ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ ｃｏｍｐｌｅｔｅｄ」）と、店舗１１に関する情報４０７（「Ｓｔｏｒｅ ａａａ Ｃｏｕｐｏｎ」）とが表示される。店舗１１に関する情報４０７は、広告表示部分に表示され、最初は（ユーザ属性が決定されていない場合は）、予め設定された標準的な情報となる。

ここで、初期ウェブサイト４０６には、サーバ１３のトラッキングタグ（トラッキングコード）４０８が埋め込まれている。トラッキングタグ４０８が埋め込まれているウェブサイトをＡＤウェブサイトとする。ユーザ端末１０がブラウザで初期ウェブサイト４０６のトラッキングタグ４０８を表示させると、トラッキングタグ４０８は、先ず、ユーザ端末１０でプログラム的に起動し、サーバ１３と通信する。

トラッキングタグ４０８の起動により、サーバ１３のクッキーＩＤ割付部２０１は、トラッキングタグ４０８を表示したユーザ端末１０を認識し、当該ユーザ端末１０のクッキーに、サーバ１３が発行する特有のクッキーＩＤが存在するか否かを判定する（図３：Ｓ１０３）。

ここで、クッキーＩＤ割付部２０１がクッキーＩＤの存否を判定する方法に特に限定は無い。クッキーＩＤ割付部２０１は、例えば、ユーザ端末１０のブラウザのクッキーに基づいて、サーバ１３により発行されたクッキーＩＤがクッキー内に既に存在するか否かを判定する。クッキーＩＤは、サーバ１３にアクセス（接触）した特定のユーザ端末１０を識別するための特有の識別情報である。

ここで、ユーザ端末１０がサーバ１３に初めてアクセスした場合には、ユーザ端末１０のブラウザのクッキー内にクッキーＩＤは存在しない。そのため、この場合は、クッキーＩＤ割付部２０１は、ユーザ端末１０のクッキーにクッキーＩＤが存在しないと判定し（図３：Ｓ１０３ＮＯ）、当該ユーザ端末１０のクッキーにクッキーＩＤを割り付ける（図３：Ｓ１０４）。

又、クッキーＩＤ割付部２０１がクッキーＩＤを割り付ける方法に特に限定は無い。例えば、クッキーＩＤ割付部２０１は、初めてアクセスしたユーザ端末１０に対応して、特有のクッキーＩＤ（「ｃ０１」）を発行し、図５Ａに示すように、ネットワーク１５とルータ１２とを経由して、当該クッキーＩＤ（「ｃ０１」）をユーザ端末１０に送信し、ユーザ端末１０のクッキーに保存（割付）する。発行されるクッキーＩＤは、唯一無二で、ユーザ端末１０毎に異なる識別情報である。

更に、クッキーＩＤが保存されるユーザ端末１０のブラウザのクッキーの形態に特に限定は無い。例えば、図５Ｂに示すように、クッキー５００（又はクッキーファイル）が、クッキーＩＤの発行元５０１毎にドメイン５０２を形成している場合、ドメイン５０２内に、固有の識別情報を示すデバイスＩＤ５０３が保存される。発行元５０１は、ユーザ端末１０のクッキーを送信する送信先のアドレスに対応する。このようなクッキーの形態では、クッキーＩＤ割付部２０１がクッキーＩＤ（「ｃ０１」）をユーザ端末１０に送信すると、サーバ１３の発行元５０２ａ（「ａｄｉｎｔｅ．ｊｐ」）に対して新たにドメイン５０２ａが形成され、そのドメイン５０２ａ内に、発行されたクッキーＩＤ５０３ａ（「ｃ０１」）がデバイスＩＤ５０３として保存される。尚、発行元５０１が異なるクッキーＩＤ５０３は、発行元５０１相互で読み書き出来ないようになっている。

ここで、クッキー５００の形態は、ブラウザの種類により適宜設計されるため、例えば、ドメイン５０２が存在しない場合もある。その場合であっても、図５Ｂに示すように、クッキー５００において、クッキーＩＤ５０３は、発行元５０１（送信先）と対で保存される。又、ブラウザの種類により、クッキー５００の発行元５０１毎に有効期限が設定されても良い。

ユーザ端末１０のクッキーにクッキーＩＤが割り付けられると、トラッキングタグ４０８の起動により、ユーザ端末１０が、図６Ａに示すように、ユーザ端末１０のブラウザが表示しているウェブサイト４０５の閲覧情報６００（例えば、ＵＲＬ：Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ 「ｗｗｗ．ｘｙｚ．ｃｏ．ｊｐ」）を取得し、クッキーＩＤ５０３（「ｃ０１」）とともにサーバ１３に送信する。サーバ１３は、ユーザ端末１０からのウェブサイト４０５の閲覧情報６００（「ｗｗｗ．ｘｙｚ．ｃｏ．ｊｐ」）をクッキーＩＤ５０３（「ｃ０１」）に関連付けて蓄積する。

このように、クッキーＩＤが保存された後では、ユーザ端末１０がブラウザで閲覧するウェブサイトの閲覧履歴をクッキーＩＤに関連付けて取得することが可能となる。

一方、Ｓ１０３において、ユーザ端末１０がサーバ１３に二回以上アクセスしていた場合、例えば、ユーザ端末１０が、上述のトラッキングタグが埋め込まれた他のウェブサイトを閲覧していた場合、クッキーＩＤ割付部２０１は、そのユーザ端末１０に既にクッキーＩＤを割り付けている。この場合は、ユーザ端末１０のクッキーにクッキーＩＤが存在し、例えば、サーバ１３の発行元（送信先）に対してクッキーＩＤが存在する。そのため、クッキーＩＤ割付部２０１は、ユーザ端末１０のクッキーにクッキーＩＤが存在すると判定し（図３：Ｓ１０３ＹＥＳ）、Ｓ１０４のクッキーＩＤの割付処理を省略する。これにより、一のユーザ端末１０に対してクッキーＩＤの重複割付を防止することが出来る。

さて、次に、サーバ１３のクッキーＩＤ紐付部２０２は、前記サーバ１３のデータベースに基づいて、前記ユーザ端末１０のクッキーＩＤに、当該ユーザ端末１０の端末ＩＤが紐付けされているか否かを判定する（図３：Ｓ１０５）。端末ＩＤは、例えば、ＭＡＣアドレス等のユーザ端末１０を識別するための情報である。

ここで、クッキーＩＤ紐付部２０２がクッキーＩＤに対する端末ＩＤの紐付の存否を判定する方法に特に限定は無い。例えば、クッキーＩＤ紐付部２０２は、サーバ１３のデータベースである第一のテーブルを参照する。第一のテーブル６０１には、図６Ｂに示すように、クッキーＩＤ６０２（例えば、「ｃ１０」等）に、端末ＩＤ６０３（例えば、「ｄｅｆ」等）が関連付けて記憶されている。第一のテーブル６０１には、既に紐付けされたクッキーＩＤ６０２と端末ＩＤ６０３とが関連付けられている。クッキーＩＤ紐付部２０２は、第一のテーブル６０１のクッキーＩＤ６０２に前記ユーザ端末１０のクッキーＩＤ（「ｃ０１」）を検索する。第一のテーブル６０１のクッキーＩＤ６０２に前記ユーザ端末１０のクッキーＩＤ（「ｃ０１」）が存在しない場合、クッキーＩＤ紐付部２０２は、前記ユーザ端末１０のクッキーＩＤに当該ユーザ端末１０の端末ＩＤが紐付けされていないと判定する（図３：Ｓ１０５ＮＯ）。この場合、サーバ１３の端末ＩＤ取得部２０３は、前記ルータ１２を介して前記ユーザ端末１０の端末ＩＤを取得する（図３：Ｓ１０６）。

ここで、端末ＩＤ取得部２０２がユーザ端末１０の端末ＩＤを取得する方法に特に限定は無い。例えば、ユーザ端末１０は、ルータ１２を介してサーバ１３にアクセスしているため、端末ＩＤ取得部２０２は、当該ルータ１２を介してアクセスしたユーザ端末１０から端末ＩＤ（例えば、「ａｂｃ」）を取得する。

そして、サーバ１３のクッキーＩＤ紐付部２０２は、前記取得された端末ＩＤを前記クッキーＩＤに紐付ける（図３：Ｓ１０７）。

クッキーＩＤ紐付部２０２が前記端末ＩＤを前記クッキーＩＤに紐付ける方法に特に限定は無い。例えば、クッキーＩＤ紐付部２０２は、図６Ｂに示すように、第一のテーブル６０１において、前記クッキーＩＤ６０２（「ｃ０１」）に前記端末ＩＤ６０３（「ａｂｃ」）を新たに関連付けて記憶させる。これにより、特定のユーザ端末１０のウェブサイトの閲覧履歴と行動履歴とを紐付けることが可能となる。

ところで、Ｓ１０６において、店舗１１内には、ユーザ端末１０が存在するとともに無線機器１４が設けられていることから、図７Ａに示すように、端末ＩＤ取得部２０３は、店舗１１内におけるユーザ端末１０と無線機器１１との近距離無線通信に基づいて、前記ユーザ端末１０の端末ＩＤを取得しても良い。

ここで、無線機器１４がＷｉ−Ｆｉセンサの場合は、下記のようになる。即ち、ユーザ端末１０は、通常、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）通信のアクセスポイントを検索するための電波（Ｂｅａｃｏｎ、無方向性の電波）を定期的に発信している。この電波には、ユーザ端末１０の端末ＩＤ（例えば、「ａｂｃ」）が含まれている。

そこで、ユーザ端末１０がＷｉ−Ｆｉセンサ１２の電波受信圏に入ると、Ｗｉ−Ｆｉセンサ１２は、ユーザ端末１０の電波を受信し、電波内の端末ＩＤ（「ａｂｃ」）と、Ｗｉ−Ｆｉセンサ１２を識別するための機器ＩＤ（例えば、「ａ０１」）と、電波強度（例えば、「８１」）とを含む通信情報をルータ１２を介してサーバ１３に送信する。

一方、無線機器１４がＢｅａｃｏｎ端末の場合、Ｂｅａｃｏｎ端末１２は近距離無線通信用の電波を定期的に発信している。この電波は、Ｂｅａｃｏｎ端末１２を識別するための機器ＩＤ（「ａ０１」）が含まれている。

そこで、ユーザ端末１０がＢｅａｃｏｎ端末１２の電波受信圏に入ると、ユーザ端末１０が、Ｂｅａｃｏｎ端末１２からの電波を受信し、電波内の機器ＩＤ（「ａ０１」）と、ユーザ端末１０の端末ＩＤ（「ａｂｃ」）と、電波強度（「８１」）とを含む通信情報をルータ１２を介してサーバ１３に送信する。尚、この場合、Ｂｅａｃｏｎ端末１２との通信情報をサーバ１３に（自動的に）送信する特定のプログラム（アプリケーション等）をユーザ端末１０に予め導入しておく。

このように、無線機器１４がＷｉ−Ｆｉセンサ又はＢｅａｃｏｎ端末のいずれの場合であっても、サーバ１３は、ルータ１２を介して端末ＩＤ（「ａｂｃ」）を含む通信情報を受信するため、端末ＩＤ取得部２０３は、受信した通信情報から端末ＩＤ（「ａｂｃ」）を取得する。

尚、端末ＩＤ取得部２０３は、ルータ１２を介して端末ＩＤを取得する際に、当該ルータ１２を識別するルータＩＤ（例えば、「ａａａ」）を取得し、当該ルータＩＤを前記端末ＩＤに紐付けておいても良い。ルータＩＤは、店舗１１の識別情報（ロケーション管理）として利用出来る。

一方、Ｓ１０５において、第一のテーブル６０１のクッキーＩＤ６０２に前記ユーザ端末１０のクッキーＩＤ（「ｃ０１」）が存在する場合、クッキーＩＤ紐付部２０２は、前記ユーザ端末１０のクッキーＩＤに当該ユーザ端末１０の端末ＩＤが紐付けされていると判定する（図３：Ｓ１０５ＹＥＳ）。この場合は、このユーザ端末１０のクッキーＩＤと端末ＩＤとの紐付けは既に完了しているため、Ｓ１０６の端末ＩＤの取得処理とＳ１０７の紐付処理とを省略する。これにより、クッキーＩＤに対して端末ＩＤの重複紐付を防止することが出来る。

さて、次に、サーバ１３の属性決定部２０４は、クッキーＩＤに紐付けされた端末ＩＤのユーザ端末１０のユーザ属性の更新時期か否かを判定する（図３：Ｓ１０８）。

ここで、属性決定部２０４がユーザ属性の更新時期を判定する方法に特に限定は無い。例えば、Ｓ１０７の紐付処理が行われたユーザ端末１０のユーザの属性は未だ決定されていないため、更新対象のユーザの属性が無い。この場合は、ユーザの属性を決定する必要があるため、属性決定部２０４は、ユーザ属性の更新時期であると判定する（図３：Ｓ１０８ＹＥＳ）。

そして、属性決定部２０４は、ウェブサイトにおけるユーザ端末１０の閲覧履歴の収集と無線機器１４の周辺におけるユーザ端末１０の行動履歴の収集とを行う。ここで、ユーザ端末１０の閲覧履歴の収集とユーザ端末１０の行動履歴の収集との順番に特に限定は無い。以下では、先にユーザ端末１０の閲覧履歴の収集を行い、後にユーザ端末１０の行動履歴の収集を行うが、逆になっても構わない。

先ず、サーバ１３の閲覧履歴収集部２０５は、前記紐付けされたクッキーＩＤ（「ｃ０１」）を有するユーザ端末１０のウェブサイトの表示により得られた、前記ウェブサイトにおける前記ユーザ端末１０の閲覧履歴を収集する（図３：Ｓ１０９）。

ここで、このユーザ端末１０のクッキーＩＤ（「ｃ０１」）に所定量の閲覧情報が無い場合は、この後、ユーザ端末１０がブラウザでウェブサイトの表示を繰り返し、これにより、ユーザ端末１０のクッキーＩＤ（「ｃ０１」）に所定量の閲覧情報が蓄積されることで、閲覧履歴収集部２０５は、蓄積された閲覧情報をユーザ端末１０の閲覧履歴として収集する。

例えば、ブラウザのクッキーにクッキーＩＤ（「ｃ０１」）が保存されたユーザ端末１０のユーザは、店舗１１内でルータ１２を利用して、自己の興味のあるウェブサイトを検索し、閲覧する（ネットサーフィン）。

ここで、例えば、図７Ｂに示すように、店舗１１のルータ１２を介して最初に表示される初期ウェブサイト４０５には、トラッキングタグ４０８の他に、各商品を紹介したウェブチラシ７００を選択可能に表示させる。ウェブチラシ７００に紹介される商品の種類に特に限定は無く、店舗１１で販売されている商品、店舗１１のブランドに関係する商品、店舗１１以外の商品等を挙げることが出来る。ウェブチラシ７００の各商品の画像には、商品の詳細を説明したウェブページへアクセスするためのＵＲＬが埋め込まれている。

又、初期ウェブサイト４０５の表示により、トラッキングタグ４０８が起動し、この初期ウェブサイト４０５の閲覧情報７０１（例えば、「ｗｗｗ．ｗｉｆｉｓｐｏｔ」）とクッキーＩＤ７０２（「ｃ０１」）がサーバ１３に記憶される。

次に、ユーザが、自己の興味のある商品のウェブチラシ７００ａを選択すると、ユーザ端末１０は、ルータ１２を経由して、選択された商品のウェブサイト７００ａのＵＲＬにアクセスし、商品の詳細を説明した商品ウェブサイト７０３を表示させる。

ここで、商品ウェブサイト７０３にも、トラッキングタグ７０４が埋め込まれているため、トラッキングタグ７０４が起動し、この商品ウェブサイト７０３の閲覧情報７０５（例えば、「ｗｗｗ．ｐｉｌｌｏｗ．ｃｏ．ｊｐ」）とクッキーＩＤ７０６（「ｃ０１」）がサーバ１３に記憶される。

このように、ユーザ端末１０が、初期ウェブサイト４０５のウェブチラシ７００から、自己の興味のある商品ウェブサイト７０３をブラウザで閲覧すると、トラッキングタグを有するウェブサイトの閲覧情報が、クッキーＩＤに関連付けてサーバ１３に蓄積される。これにより、初期ウェブサイト４０５を表示させたユーザ端末１０のユーザが興味を持っているウェブサイトの閲覧情報を蓄積することが出来る。

特に、トラッキングタグタグ４０８が埋め込まれた初期ウェブサイト４０５に、ウェブチラシ７００のように、複数の商品を予め表示させて、ユーザに複数の商品を見せて、ユーザに特定の商品を選択させるように促すことで、ユーザが日ごろ関心を持っている商品のウェブサイトの閲覧情報を蓄積し易くなる。

上述のウェブチラシ７００の他に、例えば、図８Ａに示すように、トラッキングタグタグ４０８が埋め込まれた初期ウェブサイト４０５に、検索エンジンへアクセスするための検索窓８００と検索キー８０１を表示させても良い。上述と同様に、初期ウェブサイト４０５の表示により、初期ウェブサイト４０５の閲覧情報８０２（「ｗｗｗ．ｗｉｆｉｓｐｏｔ」）とクッキーＩＤ８０３（「ｃ０１」）がサーバ１３に記憶される。

そして、ユーザは、検索窓８００に、自己の興味のあるキーワード８００ａ（例えば、「Ｓｗｅｅｔｓ」）を検索キーワードとして入力して検索キー８０１を選択する。すると、ユーザ端末１０は、ルータ１２を経由して検索キーワードに基づいてネットワーク１５（例えば、検索サーバ等）にアクセスし、当該ネットワーク１５から検索結果を受信する。検索結果を受信したユーザ端末１０は、ブラウザに検索結果のウェブサイト８０４を表示させる。

検索結果のウェブサイト８０４には、検索キーワード（「Ｓｗｅｅｔｓ」）に関連するウェブサイトのタイトル８０５が列記されている。ウェブサイトのタイトル８０５には、当該ウェブサイトへアクセスするためのＵＲＬが埋め込まれている。検索結果のウェブサイト８０４には、通常、トラッキングタグタグは埋め込まれていないため、この閲覧情報は蓄積されない。

そして、ユーザは、検索結果のウェブサイト８０４を見ながら、ユーザの興味のあるタイトル８０５ａ（例えば、「Ｃｕｐｃａｋｅ」）を見付け、そのタイトル８０５ａのウェブサイトを選択すると、ユーザ端末１０は、選択したタイトル８０５ａのウェブサイトにアクセスし、ブラウザに、タイトル８０５ａ（「Ｃｕｐｃａｋｅ」）を含む検索商品ウェブサイト８０６を表示させる。

ここで、検索商品ウェブサイト８０６にトラッキングタグタグ８０７が埋め込まれている場合、この検索商品ウェブサイト８０６の閲覧情報８０８（例えば、「ｗｗｗ．ｃｕｐｃａｋｅｓｔｏｒｅ．ｃｏ．ｊｐ」）とクッキーＩＤ８０９（「ｃ０１」）がサーバ１３に記憶される。

上述のように、ユーザ端末１０が、初期ウェブサイト４０５の検索窓８００を使って、検索結果のウェブサイト８０４を経由して、自己の興味のあるタイトル８０５ａのウェブサイト８０６をブラウザで閲覧すれば、トラッキングタグタグを有するウェブサイトの閲覧情報が、クッキーＩＤに関連付けてサーバ１３に蓄積される。このような場合であっても、ユーザが興味を持っているウェブサイトの閲覧情報を蓄積することが出来る。

尚、クッキーＩＤ（「ｃ０１」）は、ユーザ端末１０のブラウザのクッキーに保存されることから、ユーザ端末１０がブラウザでルータ１２を経由して閲覧したウェブサイトの閲覧情報に限らず、他のルータを経由して閲覧したウェブサイトの閲覧情報も蓄積する。これにより、ユーザ端末１０のユーザが日ごろ興味を持って閲覧しているウェブサイトの閲覧情報を蓄積することが出来る。

そして、閲覧履歴収集部２０５は、サーバ１３から、紐付けされたクッキーＩＤ（「ｃ０１」）に関連付けられたウェブサイトの閲覧情報を収集する。ここで、閲覧情報の数は、多いほど、ユーザの属性を決定し易くなるが、例えば、特定の商品や目的に偏ったウェブサイトの閲覧情報であれば、一つの閲覧情報でも、ユーザの属性を決定することが出来る。そのため、閲覧履歴収集部２０５は、一つの閲覧情報を閲覧履歴として収集しても良い。

次に、サーバ１３の行動履歴収集部２０６は、前記紐付けされた端末ＩＤのユーザ端末１０と無線機器１４との近距離無線通信により得られた、前記無線機器１４の周辺における前記ユーザ端末１０の行動履歴を収集する（図３：Ｓ１１０）。

ここで、このユーザ端末１０の端末ＩＤ（「ａｂｃ」）に行動履歴が無い場合は、ユーザ端末１０のユーザが店舗１１内の無線機器１４の周辺で回遊し、ユーザ端末１０の端末ＩＤに無線機器１４との近距離無線通信情報がサーバ１３に蓄積されることで、行動履歴収集部２０６は、蓄積された通信情報をユーザ端末１０の行動履歴として収集する。

例えば、ユーザ端末１０のユーザは、店舗１１内のルータ１２を介してブラウザでの検索・閲覧を完了すると、店舗１１内を回遊して、自己の興味のある商品を検索する。

ここで、図８Ｂに示すように、店舗１１内には、商品を配置している商品棚１１ａが設けられており、店舗１１は適度な広さを有する。そのため、商品棚１１ａの周囲の四方のそれぞれには、無線機器１４が設置され、各無線機器１４には、機器ＩＤが設定されている。これにより、ユーザが店舗１１内で回遊したり滞在したりすると、ユーザ端末１０が店舗１１内の無線機器１４と近距離無線通信を行い、無線機器１４との近距離無線通信情報に基づいて、無線機器１４の周辺におけるユーザ端末１０の滞在位置や滞在時間等を算出することが出来る。

例えば、図８Ｂに示すように、ユーザ端末１０を所有するユーザが店舗１１内の商品棚１１ａを回遊し、特定の商品売り場（例えば、「Ｓｗｅｅｔｓ」）に接近すると、ユーザ端末１０が無線機器１４と近距離無線通信を行う。すると、サーバ１３には、ルータ１２を介して、ユーザ端末１０と無線機器１４との近距離無線通信情報が送信されるため、サーバ１３は、ユーザ端末１０の端末ＩＤ（「ａｂｃ」）に対して近距離無線通信情報を蓄積する。

ここで、サーバ１３に近距離無線通信情報を蓄積する方法に特に限定は無い。例えば、近距離無線通信情報に端末ＩＤと機器ＩＤと電波強度とルータＩＤとが含まれる場合、図９Ａに示すように、第二のテーブル９００には、近距離無線通信情報を受信した際の取得時刻９０１（例えば、「９：０２」）を、端末ＩＤ９０２（「ａｂｃ」）と機器ＩＤ９０３（例えば、「ａ０１」）と電波強度９０４（例えば、「５１」）とルータＩＤ９０５（「ａａａ」）とに関連付けて記憶させる。

尚、店舗１１内の任意の位置でユーザ端末１０が各無線機器１４と近距離無線通信する度に、第二のテーブル９００に、取得時刻９０１と、端末ＩＤ９０２と、機器ＩＤ９０３と、電波強度９０４と、ルータＩＤ９０５とが蓄積される。ここで、特定の端末ＩＤ９０２に、取得時刻９０１と、機器ＩＤ９０３と、電波強度９０４と、ルータＩＤ９０５とが関連付けて記憶されることから、これらの情報を分析・解析することで、無線機器１４の周辺における特定の端末ＩＤ９０２のユーザ端末１０の行動履歴を取得することが出来る。

特に、電波強度９０４は、端末ＩＤ９０２のユーザ端末１０と、機器ＩＤ９０３の無線機器１４との距離に対応するため、店舗１１内における機器ＩＤ９０３の無線機器１４の設置位置が予め設定されると、電波強度９０４により店舗１１内における端末ＩＤ９０２のユーザ端末１０の滞在位置を推定することが出来る。同一の取得時刻９０１に複数の機器ＩＤ９０３と電波強度９０４とが記憶されている場合、各機器ＩＤ９０３の無線機器１４に対する端末ＩＤ９０２のユーザ端末１０の位置関係から店舗１１内におけるユーザ端末１０の滞在位置を高精度に推定することが出来る。そして、取得時刻９０１の変化に対応して端末ＩＤ９０２のユーザ端末１０の滞在位置の変化を算出することで、店舗１１内におけるユーザ端末１０の行動履歴（滞在位置、滞在時間、動線等）を推定することが出来る。

尚、ユーザ端末１０は、店舗１１を出ることで、店舗１１内の無線機器１４と近距離無線通信を出来なくなることから、第二のテーブル９００には、ユーザ端末１０が店舗１１内を回遊してから店舗１１を出るまで、店舗１１内におけるユーザ端末１０の行動履歴が蓄積される。

そして、行動履歴収集部２０６は、第二のテーブル９００から、紐付けされた端末ＩＤ（「ａｂｃ」）に関連する近距離無線通信情報を収集する。ここで、近距離無線通信情報の数は、多いほど、ユーザの属性を決定し易くなるが、例えば、特定の商品や目的に偏った近距離無線通信情報であれば、一つの近距離無線通信情報でも、ユーザの属性を決定することが出来る。そのため、行動履歴収集部２０６は、一つの近距離無線通信情報を行動履歴として収集しても良い。

更に、属性決定部２０４は、前記収集されたユーザ端末１０の閲覧履歴と、前記収集されたユーザ端末１０の行動履歴とに基づいて、前記ユーザ端末１０のユーザの属性を決定する（図３：Ｓ１１１）。

ここで、属性決定部２０４がユーザの属性を決定する方法に特に限定は無い。例えば、属性決定部２０４は、前記収集されたクッキーＩＤ（「ｃ０１」）のウェブサイトの閲覧履歴を参照する。ウェブサイトの閲覧履歴は、図９Ｂに示すように、クッキーＩＤ９０６（「ｃ０１」）に関連付けられ、ユーザ端末１０がブラウザでトラッキングタグを有するウェブサイトを表示させるたびに蓄積された所定量のウェブサイトの閲覧情報９０７である。

又、属性決定部２０４は、ウェブサイトの閲覧情報９０７に基づいて、ウェブサイトにおいてユーザが興味を示した商品の属性を閲覧履歴属性として抽出する。例えば、属性決定部２０４は、ウェブサイトの閲覧情報９０７から、出現頻度が高いキーワードを特定し、そのキーワードから商品のカテゴリ（例えば、「Ｃｕｐｃａｋｅ」）を決定し、決定した商品のカテゴリを閲覧履歴属性として抽出する。その他に、属性決定部２０４は、ウェブサイトの閲覧情報９０７のうち、キーワード、ＵＲＬ、ウェブサイト上の文脈の文字情報を収集し、収集した文字情報から、ユーザの興味関心を示すカテゴリを抽出する。抽出処理には、言語構造解析を含む。又、閲覧履歴属性は、商品のカテゴリに限らず、例えば、キーワードから特定されるユーザの性別、年齢、社会属性としても良い。尚、図９Ｂのウェブサイトの閲覧履歴は、ユーザが検索窓７００を用いた際のウェブサイトの閲覧情報となっているが、これに限定されない。ウェブチラシ７００であれば、ユーザが選択した商品（例えば、「ｐｉｌｌｏｗ」）を含むウェブサイトの閲覧情報から閲覧履歴属性が抽出される。

そして、属性決定部２０４は、前記ユーザ端末１０の行動履歴と、前記無線機器１４の周辺における商品（又は／及びサービス）の配置とに基づいて、前記無線機器１１の周辺においてユーザが興味を示した商品の属性を行動履歴属性として抽出する。

ここで、例えば、属性決定部２０４は、第二のテーブル９００を参照し、当該第二のテーブル９００において、クッキーＩＤ（「ｃ０１」）に紐付けされた端末ＩＤ９０２（「ａｂｃ」）の取得時刻９０１と、機器ＩＤ９０３と、電波強度９０４と、ルータＩＤ９０５とを取得する。次に、属性決定部２０４は、図１０Ａに示すように、第二のテーブル９００において、端末ＩＤ９０２（「ａｂｃ」）の取得時刻９０１と、機器ＩＤ９０３と、電波強度９０４とに基づいて、無線機器１４の周辺におけるユーザ端末１０の行動履歴を算出する。行動履歴は、ユーザ端末１０が店舗１１内の無線機器１４の周辺を回遊した回遊履歴に相当する。

次に、属性決定部２０４は、第二のテーブル９００において、端末ＩＤ９０２（「ａｂｃ」）に紐付けされたルータＩＤ９０５（「ａａａ」）を店舗１１の識別情報（ロケーション管理）として利用し、ルータＩＤ９０５（「ａａａ」）に関連付けられた第三のテーブルを参照する。

第三のテーブル１０００には、図１０Ａに示すように、ルータＩＤ１００１に、機器ＩＤ１００２と、位置１００３（座標値等の位置を特定するための情報）と、商品のカテゴリ１００４（例えば、「Ｍａｇａｚｉｎｅ」、「Ｃｏｓｍｅｔｉｃｓ」等）とが関連付けて記憶されている。第三のテーブル１０００は、丁度、店舗１１内の無線機器１４の周辺に設置された商品棚１１ａと、当該商品棚１１ａの商品のカテゴリとの位置関係を示す店舗１１内の地図として機能し、第三のテーブル１０００の位置１００３は、特定のカテゴリ１００４の商品の商品棚１１ａが設置されている位置を示す。そして、属性決定部２０４は、先ほど算出した行動履歴を地図に重ね合せることで、ユーザ端末１０のユーザがどこの商品棚１１ａで足を止め、商品に接触したかを推定することが出来る。

例えば、属性決定部２０４は、行動履歴を地図に重ね合せて、ユーザ端末１０が所定時間（例えば、３０秒、１分、５分等）だけ滞在した滞在位置における商品のカテゴリ（例えば、「Ｓｗｅｅｔｓ」）を行動履歴属性として抽出する。その他に、属性決定部２０４は、ユーザ端末１０が商品棚１１ａに接触している接触頻度を各商品棚１１ａ毎に算出し、接触頻度が最も高い商品棚１１ａの商品のカテゴリを行動履歴属性として抽出しても良い。更に、属性決定部２０４は、商品棚１１ａへの滞在位置、滞在時間、接触頻度を示す接触滞在状況を算出し、算出した接触滞在状況と商品棚１１ａの商品のカテゴリと商品棚１１ａの配置からユーザの行動パターンを示すメタ情報（例えば、商品棚１１ａの名称、店舗１１内の業態等）を収集し、収集したメタ情報から、ユーザの興味関心を示すカテゴリを抽出する。抽出処理には、言語構造解析を含む。又、行動履歴属性は、商品のカテゴリに限らず、例えば、第三のテーブル１０００のカテゴリ１００４を適宜設計変更して、商品を購入するユーザの性別、年齢、社会属性としても良い。

そして、属性決定部２０４は、閲覧履歴属性と行動履歴属性とを同一の図面にカテゴリ別に配置することで、閲覧履歴属性と行動履歴属性とを組み合わせたユーザの属性を決定する。

例えば、属性決定部２０４は、閲覧履歴属性と行動履歴属性とをそれぞれパラメータとした属性相関図を参照する。属性相関図１００５には、図１０Ｂに示すように、閲覧履歴属性１００６が縦軸に商品のカテゴリ別に配置され、行動履歴属性１００７が横軸に商品のカテゴリ別に配置されている。そして、属性相関図１００５では、閲覧履歴属性１００６と行動履歴属性１００７とが決定されると、閲覧履歴属性１００６と行動履歴属性１００７とにそれぞれ関係する特定のユーザの属性１００８が一義的に決定されるように構成されている。

例えば、閲覧履歴属性１００６が「Ｃｕｐｃａｋｅ」であり、行動履歴属性１００７が「Ｓｗｅｅｔｓ」である場合、ユーザの属性１００８は、ユーザ属性Ａ（例えば、ケーキ類の甘いものを好む者）と決定される。その他に、閲覧履歴属性１００６が「Ｂｅａｕｔｙ」であり、行動履歴属性１００７が「Ｃｏｓｍｅｔｉｃｓ」である場合、ユーザの属性１００８は、ユーザ属性Ｂ（例えば、化粧品等で美容を意識している者）と決定される。ユーザの属性１００８は、閲覧履歴属性１００６と行動履歴属性１００７との組み合わせで、多種多様に定義化することが出来る。ここで、行動履歴属性は、店舗１１内の行動履歴のオフラインデータによる属性と仮定し、閲覧履歴属性は、ウェブサイトの閲覧履歴のオンラインデータによる属性と仮定すると、属性をキーとしてオフラインデータとオンラインデータとを統合することで、ユーザの属性を多元的に決定することが可能となる。

さて、属性決定部２０４がユーザの属性１００８（「ユーザ属性Ａ」）を決定すると、サーバ１３の情報配信部２０７は、ユーザの属性１００８に応じた情報をユーザ端末１０に表示させる（図３：Ｓ１１２）。

ここで、情報配信部２０７が情報をユーザ端末１０に表示させる方法に特に限定は無い。例えば、情報配信部２０７は、第四のテーブルを参照する。第四のテーブル１１００には、図１１Ａに示すように、属性相関図１０００により決定されるユーザ属性１１０１に、当該ユーザ属性１１０１のユーザが興味を示すと推定されるコンテンツ情報１１０２（ＵＲＬスキーム）が関連付けて記憶されている。

情報配信部２０７は、参照した第四のテーブル１１００から、決定したユーザ属性１１０１ａ（「ユーザ属性Ａ」）に対応するコンテンツ情報１１０２ａ（「ＵＲＬスキーム１」）を取得する。これにより、ユーザ属性１１０１ａに合った最適なコンテンツ情報１１０２ａを選択することが出来る。

そして、情報配信部２０７は、取得したコンテンツ情報１１０２ａ（「ＵＲＬスキーム１」）をユーザ端末１０に送信することになるが、この送信タイミングに特に限定は無い。例えば、ユーザ端末１０のユーザが、店舗１１を出た後に、再度、店舗１１に入り、ユーザ端末１０で店舗１１のルータ１２を経由してネットワーク１５に接続し、ブラウザで初期ウェブサイト４０５を表示させる。初期ウェブサイト４０５には、トラッキングタグ４０８の他に、広告表示部分として店舗１１に関する情報４０７が存在するが、この広告表示部分は、他の情報を掲載することが出来る。そこで、情報配信部２０７は、このタイミングで、取得したコンテンツ情報１１０２ａ（「ＵＲＬスキーム１」）を広告表示部分に送信する。

図１１Ｂに示すように、ユーザ端末のブラウザが表示している初期ウェブサイト４０５の広告表示部分に、送信されたコンテンツ情報１１０３（１１０２ａ）が表示される。ここでは、コンテンツ情報１１０２ａとして店舗１１において新規カップケーキの販売を知らせるお知らせ情報１１０３が表示される。これにより、決定したユーザの属性（「ユーザ属性Ａ」）に対応して、ユーザが興味を持ちそうな情報をタイミング良く送信することが可能となり、ユーザをこの情報に効果的に惹き付けることが可能となる。特に、多元的に捉えたユーザの属性に基づいて最適な情報を配信しているため、ユーザにインパクトのある（確実に興味を持つ）リターゲティング広告を行うことが可能となる。

ここで、お知らせ情報１１０３の他に、例えば、情報配信部２０７は、ウェブチラシを利用し、ユーザ属性１１０１ａに対応する複数のコンテンツ情報１１０２ａに基づいて、各コンテンツ情報１１０２ａ毎の商品のウェブチラシをお知らせ情報１１０３として表示しても良い。尚、Ｓ１０９からＳ１１２までの処理は、ビッティング処理を想定し、瞬時に行われる。

ところで、上述では、ユーザ端末１０のユーザが店舗１１に再訪問して、店舗１１のルータ１２を介して初期ウェブサイトを表示させることによって、Ｓ１１２の処理が行われたが、ユーザが店舗１１に再訪問せずに、広告表示部分を有するウェブサイトを表示させることによって、Ｓ１１２の処理が行われても良い。

例えば、ユーザ端末１０が、ルータ１２を経由せずに、他の通信手段によりネットワーク１５に接続し、アドネットワーク上の広告表示部分を有するウェブサイトにアクセスすると、図１２Ａに示すように、ユーザ端末１０が、広告表示部分を有するウェブサイト１２００をブラウザで表示させる。又、広告表示部分を有するウェブサイト１２００には、トラッキングタグ１２０１が埋め込まれている。情報配信部２０７は、ユーザの属性に応じた情報をウェブサイト１２００の広告表示部分に表示させる（図３：Ｓ１１２）。

ここで、ユーザの属性が、上述のように、「ユーザ属性Ａ」であれば、広告表示部分を有するウェブサイト１２００には、店舗１１の新規カップケーキのクーポンを示すクーポン情報１２０２（１１０２ａ）が表示される。これにより、上述と同様に、ユーザにインパクトのあるリターゲティング広告を行うことが可能となる。

特に、ユーザ端末１０が店舗１１のルータ１２を介して、広告表示部分を有するウェブサイトを表示させた場合は、情報配信部２０７が、ユーザの属性１００８に応じた情報で、且つ、ユーザが店舗１１内で行動できる情報（お知らせ情報、ポイント付与情報等）を配信すると好ましい。一方、ユーザ端末１０が店舗１１のルータ１２を介さずに、広告表示部分を有するウェブサイトを表示させた場合は、情報配信部２０７が、ユーザの属性１００８に応じた情報で、且つ、ユーザが店舗１１へ再訪問を促す情報（クーポン情報、お得情報等）を配信すると好ましい。これにより、ユーザのユーザ端末１０の使用環境に応じたリターゲティング広告を行うことが出来る。情報配信部２０７は、ユーザ端末１０が店舗１１のルータ１２を介したか否かを判定する方法は、例えば、ユーザ端末１０から送信される情報のうち、ルータ１２のルータＩＤがあるか否かを判定すれば良い。

ところで、ユーザの属性が決定された後において、ユーザ端末１０が、トラッキングタグを有するウェブサイトを表示させると、クッキーＩＤ割付部２０１は、ユーザ端末１０のクッキーにクッキーＩＤが存在すると判定し（図３：Ｓ１０３ＹＥＳ）、クッキーＩＤ紐付部２０２は、前記ユーザ端末１０のクッキーＩＤに当該ユーザ端末１０の端末ＩＤが紐付けされていると判定する（図３：Ｓ１０５ＮＯ）。そして、属性決定部２０４は、クッキーＩＤに紐付けされた端末ＩＤのユーザ端末１０のユーザ属性の更新時期か否かを判定する（図３：Ｓ１０８）。

ここで、ユーザの属性は既に決定されているものの、ユーザの属性の決定時点からの経過時間が、予め設定された所定の閾時間（数時間、数日等）を超過している場合は、ユーザの興味が変わっている可能性があり、ユーザの属性を更新（再決定）しないと、有効なリターゲティング広告を行うことが出来ない可能性がある。そのため、この場合は、属性決定部２０４は、ユーザの属性の更新時期であると判定し（図３：Ｓ１０８ＹＥＳ）、Ｓ１０９へ移行し、Ｓ１０９のユーザ端末１０の閲覧履歴の収集処理と、Ｓ１１０のユーザ端末１０の行動履歴の収集処理と、Ｓ１１１のユーザの属性の決定処理とが再度行われる。これにより、ユーザの属性の決定時点から長時間が経っている場合は、最新のユーザの属性が反映されている閲覧履歴と行動履歴を新たに収集して、ユーザの属性を更新することで、有効なリターゲティング広告を行うことが可能となる。

一方、ユーザの属性の決定時点からの経過時間が前記閾時間を超過していない場合、ユーザの興味が変わっている可能性は低く、決定したユーザの属性を利用しても、有効なリターゲティング広告を行うことが出来る可能性がある。そのため、この場合は、属性決定部２０４は、ユーザの属性の更新時期でないと判定し（図３：Ｓ１０８ＮＯ）、Ｓ１０９からＳ１１１までの処理を省略する。これにより、決定したユーザの属性を有効利用することが出来る。

尚、ユーザの属性の更新時期か否かの判定方法として、例えば、閲覧履歴の数や行動履歴の数を基準としても良い。例えば、ユーザ属性を決定した時点から、新たに蓄積された閲覧履歴の数が所定の第一の閾値を超えた場合、新たに蓄積された行動履歴の数が所定の第二の閾値を超えた場合、又は両方の場合に、属性決定部２０４は、ユーザの属性の更新時期であると判定しても良い。第一の閾値及び第二の閾値は、適宜設計される。

本発明の実施形態では、Ｓ１０１において、ユーザが、ルータ１２の識別情報４０２ａと接続キー４０３とを選択すると、ユーザ端末１０が、店舗１１におけるＷｉ−Ｆｉアクセスポイントを利用できるように構成したが、他の構成でも良い。例えば、ユーザが、ルータ１２の識別情報４０２ａと接続キー４０３とを選択すると、店舗１１における店舗ウェブサイトがユーザ端末１０に表示され、ユーザ登録を予め促し、ユーザ登録されたユーザ端末１０のみ店舗１１におけるＷｉ−Ｆｉアクセスポイントを利用できるように構成しても良い。又、ユーザが、ルータ１２の識別情報４０２ａと接続キー４０３とを選択すると、パスワードの入力を促す画面がユーザ端末１０に表示され、店舗１１の専用のパスワードが入力されたユーザ端末１０のみ店舗１１におけるＷｉ−Ｆｉアクセスポイントを利用できるように構成しても良い。

又、Ｓ１０２において、ユーザ端末１０がルータ１２を経由してウェブサイトを表示させる際に、サーバ１３が、どのようなウェブサイトでも表示（閲覧）可能に構成したが、他の構成でも良い。例えば、ユーザ端末１０がルータ１２を経由してウェブサイトを表示させる場合、サーバ１３が、店舗１１に関係するウェブサイトのみの表示を許可し、店舗１１に関係しない他のウェブサイトの表示を禁止するよう構成しても良い。又、ユーザ端末１０がルータ１２を経由して検索エンジンのウェブサイトで検索する場合、サーバ１３が、検索結果のうち、店舗１１のブランドの商品の同業者検索結果のみの表示を許可し、他の店舗や他のブランドの商品の他業者検索結果の表示を禁止するよう構成しても良い。更に、ユーザ端末１０がルータ１２を経由して検索エンジンのウェブサイトで検索して、他業者検索結果を表示した場合、サーバ１３が、他業者検索結果に対抗する同業者検索結果を表示するよう構成しても良い。

Ｓ１１０において、行動履歴収集部２０６は、前記紐付けされた端末ＩＤのユーザ端末１０と店舗１１内の無線機器１４との近距離無線通信により得られた前記ユーザ端末１０の行動履歴を収集するよう構成したが、他の構成でも良い。例えば、ユーザ端末１０の端末ＩＤを利用することで、この店舗１１以外の他の店舗に無線機器との近距離無線通信により得られた前記ユーザ端末１０の行動履歴を利用することが出来る。そのため、複数の店舗１１のそれぞれに無線機器１４が設けられている場合、ユーザ端末１０と無線機器１４との近距離無線通信により、ユーザ端末１０の端末ＩＤに関連付けて近距離無線通信情報がサーバ１３に蓄積される。この場合、ユーザ端末１０の端末ＩＤに対して近距離無線通信情報が各無線機器１４の機器ＩＤ毎に蓄積される。そのため、各店舗１１毎に、店舗１１内の無線機器１４の周辺に設置された商品棚の商品の配置を示す地図又はテーブルを用意することで、各店舗１１毎の無線機器１４の周辺におけるユーザ端末１０の行動履歴を収集することが出来る。これにより、全ての店舗１１に共通してユーザが興味を持っている商品のカテゴリを抽出し、ユーザの属性の決定に利用することが出来る。店舗１１に複数の無線機器１４を設置する場合は、例えば、ルータ１２のルータＩＤに店舗１１内の複数の無線機器１４の機器ＩＤを関連付ければ良い。

Ｓ１１１において、属性決定部２０４は、閲覧履歴属性１００６と行動履歴属性１００７との相関関係や因果関係を考慮することなく、属性相関図１００５からユーザの属性１００８を一義的に決定するよう構成したが、他の構成でも良い。例えば、ユーザの購買行動は、ウェブサイトの閲覧履歴と店舗１１内の無線機器１４の周辺における行動履歴との強い相関度から生じたり、ウェブサイトの閲覧履歴から店舗１１内の行動履歴に移行する又は店舗１１内の行動履歴からウェブサイトの閲覧履歴に移行するという時間的な関係から生じたりする。そのため、属性相関図１００５を相関関係や因果関係（又は時間的な関係）に展開して、属性決定部２０４は、閲覧履歴属性１００６と行動履歴属性１００７との相関度や時間的な関係から、ユーザの属性を決定するようにしても良い。このように、ユーザが購買行動に至るまでのプロセスを多元的に解釈し、ユーザの属性を立体的に捕えることで、ユーザが商品に興味を持ってからその商品を購買する行動に至るまでのユーザの属性の定義化を精度高く行い、ユーザに商品を購買させるための最適な情報を配信することが可能となる。更に、属性相関図に、ユーザの購入履歴を結び付けることで、ユーザが商品を購買する場合の前兆のユーザの行動履歴を予測することが可能となり、ユーザの購買行動を促す情報を効果的に配信することが可能となる。

ここで、サーバ１３へのユーザ端末１０の閲覧履歴の蓄積は、ユーザ端末１０のブラウザがトラッキングタグを表示させて、クッキーＩＤがユーザ端末１０に割付されることで行われるため、クッキーＩＤに対する端末ＩＤの紐付と無関係に行われる。又、サーバ１３へのユーザ端末１０の行動履歴の蓄積は、ユーザ端末１０が無線機器１４と近距離無線通信することで行われるため、クッキーＩＤに対する端末ＩＤの紐付と無関係に行われる。そのため、図１２Ｂに示すように、クッキーＩＤに対する端末ＩＤの紐付１２０３が行われる前１２０４に、ユーザ端末１０にクッキーＩＤが割り付けられ、ユーザ端末１０の閲覧履歴１２０５が蓄積されている場合もあるし、逆に、ユーザ端末１０の行動履歴１２０６が蓄積されている場合もある。これら場合、閲覧履歴収集部２０５は、クッキーＩＤに対する端末ＩＤの紐付前１２０４のユーザ端末１０の閲覧履歴１２０５を収集し、行動履歴収集部２０６は、クッキーＩＤに対する端末ＩＤの紐付前１２０４のユーザ端末１０の行動履歴１２０６を収集し、属性決定部２０４は、収集された閲覧履歴１２０５や行動履歴１２０６に基づいて、前記ユーザ端末１０のユーザの属性を決定しても良い。これにより、クッキーＩＤに対する端末ＩＤの紐付１２０３の直後でも、ユーザの属性を決定することが出来る。

又、クッキーＩＤに対する端末ＩＤの紐付１２０３が行われた後１２０７は、ユーザ端末１０のネットサーフィンやユーザの店舗１１内の回遊により、ユーザ端末１０の閲覧履歴１２０８や行動履歴１２０９が新たに蓄積される。この場合、閲覧履歴収集部２０５は、クッキーＩＤに対する端末ＩＤの紐付前１２０４と後１２０７のユーザ端末１０の閲覧履歴１２０５、１２０８を収集し、行動履歴収集部２０６は、クッキーＩＤに対する端末ＩＤの紐付前１２０４と後１２０７のユーザ端末１０の行動履歴１２０６、１２０９を収集して、属性決定部２０４は、収集された閲覧履歴１２０５や行動履歴１２０６に基づいて、前記ユーザ端末１０のユーザの属性を決定しても良い。これにより、クッキーＩＤに対する端末ＩＤの紐付１２０３の前後における閲覧履歴や行動履歴を考慮して、ユーザの属性を決定することが出来る。

尚、上述は、クッキーＩＤに対する端末ＩＤの紐付１２０３を基準にして、この基準の前後における閲覧履歴や行動履歴を収集しているが、ユーザの興味は、通常、時間の経過とともに変化するものであるから、ユーザの属性を決定するための閲覧履歴や行動履歴は、ユーザの属性を決定する時点を基準にして、この基準の前後における閲覧履歴や行動履歴が収集されることが基本になる。もちろん、今までサーバ１３に蓄積した閲覧履歴や行動履歴を所定の期間で区切ったり、全ての閲覧履歴や行動履歴を考慮したりすることで、上述の属性相関図１００５を相関関係や因果関係を分析して、ユーザの購買行動を精度高く解析しても良い。

Ｓ１１２において、情報配信部２０７は、ユーザ端末１０が閲覧しているウェブサイトに情報を表示させるように構成したが、他の構成でも良い。例えば、情報配信部２０７は、ユーザ端末１０に情報をＳＭＳメッセージで配信しても良い。又、情報配信部２０７は、第四のテーブル１１００においてユーザ属性１１０１から一義的に決定されるコンテンツ情報１１０２を配信するように構成したが、他の構成でも良い。例えば、第四のテーブル１１００において、配信日時（平日、休日、祝日等）を考慮して、ユーザ端末１０の日時に合わせてコンテンツ情報１１０２を変更して、最適化されたコンテンツ情報１１０２をユーザ端末１０に配信しても良い。

又、本発明の実施形態では、建物１１は、複数の商品が陳列する店舗を想定したが、その他に、待ち時間が長い又はサービスを受ける時間が長い美容院等を想定しても良い。更に、情報配信部２０７は、ユーザ端末１０に情報を直接表示するように構成したが、その他に、ユーザ端末１０の近傍にある映像表示機器に情報を表示するように構成しても良い。映像表示機器は、例えば、屋外広告、交通広告、道標、屋内外案内看板、店頭プロモーション、映像ディスプレイ等のデジタルサイネージ（電子看板）を含む。

例えば、図１３Ａに示すように、美容院１１（待合室）に、ルータ１２と１台の無線機器１４とデジタルサイネージ１６とが設けられ、ルータ１２とデジタルサイネージ１６とは、ネットワーク１５を介してサーバ１３を通信可能である。美容院１１では、その広さから、例えば、１台の無線機器１１が設置される。

ユーザ端末１０を有するユーザが、美容院１１の待合室に入って待っている時に、美容院１１のルータ１２を利用して、無線通信接続を開始すると、上述のように、ユーザ端末１０が、トラッキングタグを有する初期ウェブサイトを表示させることで、サーバ１３へアクセスし、当該ユーザ端末１０のクッキーにクッキーＩＤが割り付けられる。又、ルータ１２を介してクッキーＩＤを割り付けたユーザ端末１０の端末ＩＤが取得され、取得された端末ＩＤが前記クッキーＩＤに紐付けられる。

そして、ユーザは、待ち時間で、美容院１１のルータ１２を利用して、ネットサーフィンするが、ネットサーフィンによるウェブサイトの閲覧履歴は、ユーザ端末１０のクッキーＩＤに関連付けてサーバ１３に蓄積される。一方、ユーザが、待ち時間で、例えば、美容院１１内の商品や表示物を見て回ったり、特定の場所で座って留まったりしていると、ユーザ端末１０と無線機器１４との近距離無線通信により、ユーザ端末１０の端末ＩＤに対する近距離無線通信情報がサーバ１３に送られ、ユーザ端末１０の美容院１１内の行動履歴がサーバ１３に蓄積される。ここで、美容院１１では、陳列される商品が少なく、ユーザが積極的に回遊する可能性は低いものの、例えば、美容院１１での長椅子の座る位置や待つ位置の行動履歴が蓄積される。このような行動履歴は、ユーザの性別、年齢、社会属性等の行動履歴属性の抽出に役立つ。尚、この場合、ユーザの属性は決定していないため、美容院１１のデジタルサイネージ１６には、美容院１１の一般的な情報が表示される。

そして、ユーザの順番となり、ユーザは、美容院１１でサービスを受けて帰宅する。そして、暫くして、ユーザが、再度、美容院１１に訪れ、美容院１１のルータ１２を利用して、無線通信接続を開始する。すると、今度は、ユーザ端末１０が、トラッキングタグを有する初期ウェブサイトを表示させることで、今までのユーザ端末１０の閲覧履歴と行動履歴とが収集され、収集された閲覧履歴と行動履歴とに基づいて、ユーザの属性が決定される。そして、決定されたユーザの属性に応じたコンテンツ情報が、ユーザ端末１０の近傍にあるデジタルサイネージ１６に表示される。例えば、ユーザの属性が、２０代の女性と決定されると、図１３Ａに示すように、若者に人気がある髪型のコンテンツ情報がデジタルサイネージ１６に表示される。このように、美容院１１等のデジタルサイネージ１６が情報を表示しても、ユーザにインパクトのあるリターゲティング広告を行うことが可能となる。

尚、デジタルサイネージ１６が、ユーザ端末１０の近傍にあるか否かを判定する方法は、ユーザ端末１０から送信される通信情報の無線機器１４の機器ＩＤやルータ１２のルータＩＤを利用すれば良い。

本発明の実施形態では、トラッキングタグを埋め込んだウェブサイトを想定したが、その他に、ソーシャル・ネットワーキング・サービス（ＳＮＳ）のウェブサイトと連携しても良い。ＳＮＳのウェブサイトとの連携の形態に特に限定は無く、サーバ１３が、ユーザ端末１０によるＳＮＳのウェブサイト上での閲覧履歴又は操作履歴を取得して、この閲覧履歴又は操作履歴をユーザの属性の決定に利用しても良い。

本発明の実施形態では、一つのサーバ１３で、クッキーＩＤの割り付け、端末ＩＤの取得、クッキーＩＤと端末ＩＤとの紐付け、閲覧履歴の収集、行動履歴の収集、ユーザの属性の決定、情報配信を行っているが、例えば、複数のサーバの組み合わせにより、これらの処理を行っても良い。本発明では、現実的には、ＣｏｏｋｉｅＳｙｎｃの仕組みが利用される。具体的には、図１３Ｂに示すように、サーバとして、ＳＳＰ（Ｓｕｐｐｌｙ Ｓｉｄｅ Ｐｌａｔｆｏｒｍ）サーバ１３ａと、ＤＳＰ（Ｄｅｍａｎｄ Ｓｉｄｅ Ｐｌａｔｆｏｒｍ）サーバ１３ｂが設けられている。そして、ユーザ端末１０が第一のウェブサイト１３００を表示させると、第一のウェブサイト１３００には、Ｓｙｎｃ用のトラッキングタグ１３０１が埋め込まれているため、トラッキングタグ１３０１が起動して、ＳＳＰサーバ１３ａは、ユーザ端末１０を認識し、クッキーＩＤを発行して、このユーザ端末１０に送信する。ユーザ端末１０は、クッキーＩＤを受信することで、クッキーに当該クッキーＩＤを保存する。

次に、トラッキングタグ１３０１により、ユーザ端末１０からＳＳＰサーバ１３ａへＳｙｎｃリクエストが送信される。ＳＳＰサーバ１３ａは、Ｓｙｎｃリクエストを受信すると、ユーザ端末１０のクッキーからクッキーＩＤを取得し、当該クッキーＩＤのリダイレクトを第一のウェブサイト１３００を介してＤＳＰサーバ１３ｂへ送信し、共有する。これにより、ＤＳＰサーバ１３ｂは、クッキーＩＤを取得することが出来る。

又、ＳＳＰサーバ１３ａ又はＤＳＰサーバ１３ｂは、ユーザ端末１０による第一のウェブサイト１３００のアクセスによりユーザ端末１０の端末ＩＤを取得する。これにより、クッキーＩＤと端末ＩＤとを紐付けることが出来る。更に、ＤＳＰサーバ１３ｂは、図示しないルータ１２を介して無線機器１４と通信し、ユーザ端末１０の端末ＩＤを含む通信情報を受信し、当該ユーザ端末１０の建物内の行動履歴を蓄積することが出来る。

そして、ユーザ端末１０のクッキーにウェブサイトの閲覧履歴が蓄積され、ユーザ端末１０が、第二のウェブサイト１３０２を表示させると、第二のウェブサイト１３０２には、トラッキングタグ１３０３が埋め込まれているため、トラッキングタグ１３０３が起動して、ＳＳＰサーバ１３ａは、ユーザ端末１０のクッキーからクッキーＩＤを取得し、ＤＳＰサーバ１３ｂに送信する。ＤＳＰサーバ１３ｂは、クッキーＩＤを受信すると、当該クッキーＩＤに対するウェブサイトの閲覧履歴と、当該クッキーＩＤに紐付けされた端末ＩＤの行動履歴とに基づいて、前記ユーザ端末１０のユーザの属性を決定し、当該ユーザの属性に応じた情報をＳＳＰサーバ１３ａを介して第二のウェブサイト１３０２に送信し、表示させる。このように、二つのサーバが協働して本発明の処理を実行しても良い。

又、本発明の実施形態では、情報配信システム１が各部を備えるよう構成したが、当該各部を実現するプログラムを記憶媒体に記憶させ、当該記憶媒体を提供するよう構成しても構わない。当該構成では、前記プログラムを装置に読み出させ、当該装置が前記各部を実現する。その場合、前記記録媒体から読み出されたプログラム自体が本発明の作用効果を奏する。さらに、各部が実行するステップをハードディスクに記憶させる方法として提供することも可能である。

以上のように、本発明に係る情報配信システム及び情報配信方法は、店舗、スーパーマーケット、量販店に限らず、商品の売り場、商品棚等を有するショッピングモール、百貨店、駅、地下鉄、商店街、美容院、病院、歯科院、クリニック、整骨院等にも有用であり、ユーザの属性を多元的に捕えて、効果的な行動ターゲティング広告を行うことが可能な情報配信システム及び情報配信方法として有効である。

１ 情報配信システム
１０ ユーザ端末
１１ 店舗
１２ ルータ
１３ サーバ
１４ 無線機器
１５ ネットワーク
１６ デジタルサイネージ
２０１ クッキーＩＤ割付部
２０２ クッキーＩＤ紐付部
２０３ 端末ＩＤ取得部
２０４ 属性決定部
２０５ 閲覧履歴収集部
２０６ 行動履歴収集部
２０７ 情報配信部

Claims (5)

1. ユーザ端末と、建物内に設けられたルータと、前記ルータと通信可能なサーバとを備えた情報配信システムであって、
   前記ユーザ端末が、前記ルータを介して前記サーバのトラッキングタグを埋め込んだウェブサイトを表示させると、当該ユーザ端末のクッキーにクッキーＩＤを割り付けるクッキーＩＤ割付部と、
   前記ルータを介して前記ユーザ端末の端末ＩＤを取得する端末ＩＤ取得部と、
   前記取得された端末ＩＤを前記クッキーＩＤに紐付けるクッキーＩＤ紐付部と、
   前記紐付けされたクッキーＩＤを有するユーザ端末のウェブサイトの表示により得られた、前記ウェブサイトにおける前記ユーザ端末の閲覧履歴を収集する閲覧履歴収集部と、
   前記紐付けされた端末ＩＤのユーザ端末と前記建物内の無線機器との近距離無線通信により得られた、前記無線機器の周辺における前記ユーザ端末の行動履歴を収集する行動履歴収集部と、
   前記収集されたユーザ端末の閲覧履歴と、前記収集されたユーザ端末の行動履歴とに基づいて、前記ユーザ端末のユーザの属性を決定する属性決定部と、
   前記ユーザの属性に応じた情報を前記ユーザ端末又は前記ユーザ端末の近傍にある映像表示機器に表示させる情報配信部と、
   を備える情報配信システム。
2. 前記クッキーＩＤ紐付部は、前記サーバのデータベースに基づいて、前記ユーザ端末のクッキーＩＤに、当該ユーザ端末の端末ＩＤが紐付けされているか否かを判定し、前記ユーザ端末のクッキーＩＤに当該ユーザ端末の端末ＩＤが紐付けされていない場合に、前記端末ＩＤ取得部に、前記ルータを介して前記ユーザ端末の端末ＩＤを取得させ、前記取得された端末ＩＤを前記クッキーＩＤに紐付ける
   請求項１に記載の情報配信システム。
3. 前記属性決定部は、前記クッキーＩＤに紐付けされた端末ＩＤのユーザ端末のユーザ属性の更新時期か否かを判定し、前記ユーザ属性の更新時期である場合に、前記閲覧履歴収集部に前記ユーザ端末の閲覧履歴を収集させ、前記行動履歴収集部に前記ユーザ端末の行動履歴を収集させ、前記収集されたユーザ端末の閲覧履歴と行動履歴とに基づいて、前記ユーザ端末のユーザの属性を決定する
   請求項１又は２に記載の情報配信システム。
4. 前記属性決定部は、
   前記ユーザ端末の閲覧履歴に基づいて、ウェブサイトにおいてユーザが興味を示した商品の属性を閲覧履歴属性として抽出し、
   前記ユーザ端末の行動履歴と、前記無線機器の周辺における商品の配置とに基づいて、前記無線機器の周辺においてユーザが興味を示した商品の属性を行動履歴属性として抽出し、
   前記閲覧履歴属性と前記行動履歴属性とを同一の図面にカテゴリ別に配置することで、前記閲覧履歴属性と前記行動履歴属性とを組み合わせたユーザの属性を決定する
   請求項１−３のいずれか一項に記載の情報配信システム。
5. ユーザ端末と、建物内に設けられたルータと、前記ルータと通信可能なサーバとを備えた情報配信システムの情報配信方法であって、
   前記ユーザ端末が、前記ルータを介して前記サーバのトラッキングタグを埋め込んだウェブサイトを表示させると、当該ユーザ端末のクッキーにクッキーＩＤを割り付けるクッキーＩＤ割付ステップと、
   前記ルータを介して前記ユーザ端末の端末ＩＤを取得する端末ＩＤ取得ステップと、
   前記紐付けされたクッキーＩＤを有するユーザ端末のウェブサイトの表示により得られた、前記ウェブサイトにおける前記ユーザ端末の閲覧履歴を収集する閲覧履歴収集ステップと、
   前記紐付けされた端末ＩＤのユーザ端末と前記建物内の無線機器との近距離無線通信により得られた、前記無線機器の周辺における前記ユーザ端末の行動履歴を収集する行動履歴収集ステップと、
   前記収集されたユーザ端末の行動履歴と、前記収集されたユーザ端末の閲覧履歴とに基づいて、前記ユーザ端末のユーザの属性を決定する属性決定ステップと、
   前記ユーザの属性に応じた情報を前記ユーザ端末又は前記ユーザ端末の近傍にある映像表示機器に表示させる情報配信ステップと、
   を備える情報配信方法。