JP2018181286A - 情報提示サーバ、情報提示システム、情報提示方法および情報提示プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】製品やサービスのような提示対象を評価または選択する際の検討の負担を軽減することができる情報提示サーバ、情報提示システム、情報提示方法および情報提示プログラムを提供する。【解決手段】情報提示システム１０の送受信部１０１は、項目ごとの項目値を用いた検索条件を情報端末装置２００から受信する。提示対象取得部１０２は、検索条件に合致する提示対象を提示対象記憶部１２０から取得する。オススメ度算部１０３は、取得した提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出し、比較表生成部１０４は、算出したオススメ度を含み、かつ、提示対象取得部１０２によって取得した提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表を生成する。送受信部１０１は、生成した比較表を情報端末装置２００に送信する。【選択図】図１

Description

本発明は、情報提示サーバ、情報提示システム、情報提示方法および情報提示プログラムに関する。

近年、ビジネスを支援する製品やサービスが多くの企業から提供されており、さらに次々と新たな製品やサービスが提供されつづけている。このような数多くの製品やサービスのなかから自社に最適な製品やサービスを選択するためには、従来は対象分野を専門とする商社やコンサルタントから自社に適した製品やサービスの提案を受け検討することが行われてきた。しかしながら、特定の会社や人に依存した情報のなかから製品やサービスを選択することは、さまざまな制限によって限定された範囲での選択となるとともに、次々に開発される製品やサービスをタイミングよく知ることも難しく、自社にとって最適なものを選択することが難しいという問題があった。一方、製品やサービスを提供する企業にとっても、ある程度の知名度がなければ、顧客に導入を検討してもらう機会さえ与えられないという問題があった。このような状況のなか、多くの候補から商品を選択するための技術として、一定の条件で検索した商品の機能や性能を比較する比較表を作成する技術が開示されている（特許文献１参照）。

特開2004-171395号公報

しかしながら、上述した特許文献１に記載された技術は、検索条件に合致する商品が比較表にランダムに表示されるものであり、利用者は比較表に記載された内容を自らの基準でさらに評価する必要があるため、検索条件に合致した商品のなかから自社に適した商品を選択すること、特に製品やサービスの導入に慣れていない利用者にとっては、検討対象となる候補を絞り込むことに対する負担が大きかった。

本発明は、上述した課題に鑑みてなされたものであり、製品やサービスのような提示対象を評価または選択する際の検討の負担を軽減することができる情報提示サーバ、情報提示システム、情報提示方法および情報提示プログラムを提供することを目的とする。

上述した課題を解決するために、本発明では、項目ごとの項目値を用いた検索条件を情報端末装置から受信し、検索条件に合致する提示対象を提示対象記憶手段から取得し、取得した提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出し、算出したオススメ度を含み、かつ、提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表を生成し、生成した比較表を情報端末装置に送信することを特徴とする。

上記のように構成した本発明によれば、利用者は提示対象をオススメ度と項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表で確認することができるため、製品やサービスのような提示対象を評価または選択する際の検討の負担を軽減することができるという効果を奏する。

実施例１にかかる情報提示システム１０の構成を示すブロック図である。 利用者情報記憶部１１０のデータ構成の一例を示す説明図である。 提示対象記憶部１２０のデータ構成の一例を示す説明図である。 ランキング記憶部１３０のデータ構成の一例を示す説明図である。 口コミ情報記憶部１４０のデータ構成の一例を示す説明図である。 情報提示サーバ１００と情報端末装置２００が実行する情報提示処理手順を示すフローチャートである。 情報提示サーバ１００と情報端末装置２００が実行する情報提示処理手順を示すフローチャートである。 検索条件の入力画面の一例を示す説明図である。 比較表の表示画面の一例を示す説明図である。 実施例２にかかる情報提示システム２０の構成を示すブロック図である。 情報端末装置２００と情報提示サーバ４００が実行する情報提示処理手順を示すフローチャートである。 情報端末装置２００で表示するチャット画面の一例を示す説明図である。 実施例３にかかる情報提示システム３０の構成を示すブロック図である。 情報提示サーバ５００が実行する情報収集処理手順を示すフローチャートである。 情報端末装置２００と情報提示サーバ５００が実行する情報提示処理手順を示すフローチャートである。 検索結果を示す表示画面の一例を示す説明図である。

以下、添付図面を参照し本発明の実施例を説明する。なお、以下の説明は、実施の形態の一例であり、本発明はこれらの実施例に限定されるものではない。

図１は、実施例１にかかる情報提示システム１０の構成を示すブロック図である。図１に示すように、情報提示システム１０は、情報提示サーバ１００と、利用者の操作する情報端末装置２００と、情報提供者（例えば企業の担当者）の操作する情報端末装置３００とを、ネットワークＮを介して互いに通信可能に接続する。ネットワークＮは、一部または全部が有線あるいは無線であり、インターネット、イントラネット、ＬＡＮ（Local Area Network）、移動体通信網等の通信ネットワークである。

情報提示サーバ１００は、ＨＴＴＰ（HyperText Transfer Protocol）通信またはＨＴＴＰＳ（Hypertext Transfer Protocol Secure）通信等で情報端末装置２００（および情報端末装置３００）からのリクエストを受信し、情報端末装置２００（および情報端末装置３００）からのリクエストに応じたレスポンスを送信する、いわゆるウェブサーバである。また、情報提示サーバ１００は、情報端末装置３００との間でメールやメッセージ、ショートメッセージ等を送受信する。

情報提示サーバ１００は、利用者情報記憶部１１０と、提示対象記憶部１２０と、ランキング記憶部１３０と、口コミ情報記憶部１４０と、過去ログ記憶部１５０と、送受信部１０１と、提示対象取得部１０２と、オススメ度算出部１０３と、比較表生成部１０４と、属性取得部１０５と、キーワード抽出部１０６と、ウェブページ生成部１０７とを備える。

図２は、利用者情報記憶部１１０のデータ構成の一例を示す説明図である。利用者情報記憶部１１０は、利用者に関する情報を記憶する。利用者情報記憶部１１０は、利用者を識別する情報である利用者ＩＤと、認証処理で使用するパスワードと、利用者の属性とを対応付けて記憶する。利用者の属性は、例えば利用者の所属する企業の業種や担当する職種等の利用者の特性を示す情報に記憶する。属性は、１つであっても複数であってもよく、階層構造を採ってもよい。なお、パスワードに代えて、または加えて利用者の生体情報等を記憶し認証処理で使用してもよい。

図３は、提示対象記憶部１２０のデータ構成の一例を示す説明図である。提示対象記憶部１２０は、利用者の要求に応じて提示する対象（以下、提示対象という）に関する情報を記憶する。提示対象記憶部１２０は、提示対象を識別する提示対象ＩＤと、提示対象を特徴付ける項目ごとの項目値とを対応付けて記憶する。提示対象とは、例えばインターネットを介して提供されるクラウドサービスやソフトウェア製品、その他利用者が数多くの対象のなかから比較し検討して選択するものであれば、どのようなものであってもよい。本実施例では、デジタルマーケティング製品・サービスを提示対象の一例として説明する。なお、デジタルマーケティング製品・サービス以外にも、ＥＲＰ（Enterprise Resources Planning）、セキュリティ等に関するさまざまな製品・サービスやその他の製品・サービス、商品等を対象とすることができる。

図３に示す提示対象記憶部１２０の例では、提示対象ＩＤに対応付けて対象、状況、・・・、会社名、製品名、製品の強み、広告フォーマット、・・・、ターゲティング、機能、動画データ、・・・、連絡先等を記憶する。これらの一部または全部の項目は、利用者によって入力される検索条件として用いる。また、項目それぞれに対し記憶する項目値は、テキストデータのほか画像データ、音声データ、動画データ、文書データ、表計算データ、製品・サービスのお試し版プログラム、その他の形式のデータおよびデータの格納場所のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）であってもよい。また、画像データや音声データ、音声を含む動画データのようにそのままの形式では検索しにくいデータの場合には、予め各データを解析し生成したテキストデータを提示対象記憶部１２０に格納してもよい。また、連絡先は、利用者によって入力された提案依頼やミーティング依頼を送信するためのメールアドレス等である。

図４は、ランキング記憶部１３０のデータ構成の一例を示す説明図である。ランキング記憶部１３０は、提示対象に対する他者（または他社）からの評価である評価実数とランキング順位を記憶する。ランキング記憶部１３０は、提示対象ＩＤと、評価媒体ごとの評価実数とランキング順位を対応付けて記憶する。評価媒体とは、提示対象に対する他者（または他社）からの評価を計測する対象であり、例えば本システム自体を示すシステム、ＳＮＳ（Social Networking Service）、検索エンジン、その他である。図４に示す、システムの依頼数とは、本システムにおいて利用者に提示した提示対象のうち、利用者がさらに選択（例えば提案依頼またはミーティング依頼）した数を示す。システムのランキング順位は、提示対象記憶部１２０に記憶する提示対象全体におけるシステムの依頼数が多い順の順位を示す。ＳＮＳの出現数は、提示対象に関する情報（例えば製品名等）がＳＮＳ、例えばＦａｃｅＢｏｏｋ（登録商標）やＴｗｉｔｔｅｒ（登録商標）、ブログ等に出現した数を示す。なお、ＳＮＳの出現数は、自然言語解析、データマイニング等によりポジティブ評価と判断されたもののみを計数してもよい。ＳＮＳのランキング順位は、提示対象全体におけるＳＮＳでの出現数が多い順の順位を示す。検索エンジンの検索数は、本システム内に配置された検索エンジンで、利用者が提示対象に関する情報（例えば製品名等）を検索した数を示す。ランキング順位は、提示対象全体における検索エンジンでの検索数が多い順の順位を示す。評価実数およびランキング順位は、所定の日時に計数した数値のみを記憶するほか、所定の日時（例えば毎日１５時等）に計数した数値を計数した日時とともに時系列に記憶してもよい。

図５は、口コミ情報記憶部１４０のデータ構成の一例を示す説明図である。口コミ情報記憶部１４０は、利用者による提示対象それぞれに対する評価を記憶する。口コミ情報記憶部１４０は、提示対象ＩＤと、利用者による評価コメントである口コミ情報と、口コミ情報を入力した口コミ入力日時と、口コミ情報に対する他の利用者の評価である役に立った数および役に立たなかった数と、口コミ情報の評価とを対応付けて記憶する。口コミ情報に対する他の利用者の評価である、役に立った数と役に立たなかった数は、３段階、５段階、１０段階等の星で評価してもよい。また、口コミ情報の評価は、自然言語解析、データマイニング等により口コミ情報が提示対象に対しポジティブ評価かネガティブ評価かを判断したうえで、口コミ情報記憶部１４０に記憶する。

過去ログ記憶部１５０は、利用者それぞれが本システム内で実行した操作に関する情報を記憶する。過去ログ記憶部１５０は、本システムで利用者が認証されている間（例えばログインからログアウトまで）または利用者を識別できる間に操作した内容のすべて、より具体的には、情報端末装置２００から送信された提示対象に対する検索条件や提案依頼、ミーティング依頼、情報提示サーバ１００が随時収集する提示対象や業界等に関連するウェブサイトの記事に対し、利用者が入力した検索キーワードや利用者が閲覧したウェブページのＵＲＬ等を操作日時、利用者ＩＤとともに記憶する。なお、過去ログ記憶部１５０は、上述したデータを含んでいれば、不定形なデータ構成、いわゆるビッグデータとしてデータを蓄積してもよい。

送受信部１０１は、提示対象の検索条件を情報端末装置２００から受信し、検索条件に合致した提示対象のオススメ度を含む比較表を情報端末装置２００に送信する。また、送受信部１０１は、情報端末装置２００から提案依頼を受信し、受信した提案依頼を情報端末装置３００に送信する。送受信部１０１は、情報端末装置３００から提案依頼に対する提案情報を受信し、受信した提案情報を情報端末装置２００に送信する。送受信部１０１は、情報端末装置２００からミーティング依頼を受信し、受信したミーティング依頼を情報端末装置３００に送信する。送受信部１０１は、情報端末装置３００からミーティング依頼に対する、ミーティングの場所、日時等からなるミーティング情報を受信し、受信したミーティング情報を情報端末装置２００に送信する。

提示対象取得部１０２は、検索条件に合致した提示対象に関する情報を提示対象記憶部１２０から取得する。検索条件とは、提示対象記憶部１２０の項目に対する項目値であり、一例として、提示対象記憶部１２０の項目“対象”に対する項目値“新規”を検索条件とした場合、項目“対象”に項目値“新規”を記憶する提示対象を提示対象記憶部１２０から取得する。なお、検索条件の項目は、１つでも複数でもよく、検索条件とする項目値は、完全に一致する場合のほか一部に含む場合も検索条件に合致する提示対象として取得してもよい。

オススメ度算出部１０３は、提示対象取得部１０２によって取得した提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出する。より具体的には、オススメ度算出部１０３は、利用者の属性に合致する他の利用者が選択した提示対象の選択数を過去ログ記憶部１５０に記憶する操作情報から計数し、選択数が多い提示対象のオススメ度を高くする。また、オススメ度算出部１０３は、提示対象取得部１０２によって取得した提示対象それぞれのランキング順位をランキング記憶部１３０から取得し、取得したランキング順位の高い提示対象のオススメ度を高くする。オススメ度算出部１０３は、提示対象取得部１０２によって取得した提示対象それぞれに対する口コミ情報のポジティブな評価の割合が高い提示対象のオススメ度を高くする。さらに、ポジティブ評価の口コミ情報に対応付けられた役に立った数の割合が高い提示対象のオススメ度を高くする。なお、オススメ度は、上述したいくつかの基準を組み合わせて算出してもよい。

また、オススメ度算出部１０３は、送受信部１０１によって情報端末装置３００から受信した提案情報それぞれのオススメ度を所定の基準で算出する。より具体的には、オススメ度算出部１０３は、提案情報が所定の文字数を超えている場合にオススメ度を高くする。また、オススメ度算出部１０３は、図示しない記憶部に記憶したキーワード（業種等の属性ごとに異なるキーワードでもよい）を提案情報に含んでいる場合にオススメ度を高くする。なお、提案情報は、動画データ等でもよく、提案情報に動画データを含む場合には、動画データからテキストデータを抽出し、抽出したテキストデータにキーワードを含むか否かを判断する。また、オススメ度算出部１０３は、利用者から送信された提案依頼のテキストデータに含まれる課題を自然言語解析、テキストマイニング等によって抽出するとともに、過去ログ情報記憶部１５０に記憶する操作情報から同様の課題を含む依頼情報を送信した利用者が選択した提示対象を抽出し、抽出した提示対象のオススメ度を高くする。

比較表生成部１０４は、提示対象取得部１０２によって取得した提示対象の項目ごとの項目値と、オススメ度算出部１０３によって算出したオススメ度に基づいて比較表を生成する。具体的には、比較表生成部１０４は、提示対象の項目ごとに項目値をオススメ度が高い順に一覧にした比較表を生成する。また、比較表生成部１０４は、提示対象の項目ごとに項目値にオススメ度を加えた比較表を生成する。

また、比較表生成部１０４は、提示対象取得部１０２によって取得した提示対象の項目ごとの項目値と、送受信部１０１によって受信した提案情報と、オススメ度算出部１０３によって算出した提案情報に対するオススメ度に基づいて比較表を生成する。具体的には、比較表生成部１０４は、提示対象の項目ごとの項目値と提案情報をオススメ度が高い順に一覧にした比較表を生成する。また、比較表生成部１０４は、提示対象の項目ごとの項目値と提案情報にオススメ度を加えた比較表を生成する。

属性取得部１０５は、オススメ度算出部１０３によって提示対象ごとのオススメ度を算出する際に、提示対象を提示する利用者の利用者ＩＤに対応付けられた属性を利用者情報記憶部１１０から取得する。一例としては、属性取得部１０５は、利用者の属性である業種（例えば食品）を取得する。

キーワード抽出部１０６は、上述した検索条件に代えて、キーワードによって提示対象を取得する際のキーワードを利用者の操作情報から抽出する。より具体的には、キーワード抽出部１０６は、利用者ＩＤに対応付けられた操作情報を過去ログ記憶部１５０から取得し、取得した操作情報からキーワードを抽出する。なお、提示対象取得部１０２は、キーワードで検索した提示対象をさらに送受信部１０１によって受信した検索条件で絞り込んで提示対象を取得してもよい。

ウェブページ生成部１０７は、情報端末装置２００において検索条件の入力を受付けるための入力画面のウェブページを生成する。より具体的には、ウェブページ生成部１０７は、提示対象記憶部１２０に記憶する項目ごとの項目値を用いた検索条件を選択するウェブページを生成する。

情報端末装置２００は、利用者の操作するパーソナルコンピュータ（以下、ＰＣという）やスマートフォン端末、タブレット端末、ゲーム機その他のウェブブラウザを備える情報処理装置である。情報端末装置２００は、検索条件等の入力を受付け、受付けた検索条件を情報提示サーバ１００に送信する。情報端末装置２００は、情報提示サーバ１００から送信されたオススメ度を含む提示対象の比較表を受信し表示する。また、情報端末装置２００は、提案依頼やミーティング依頼の入力を受付け、受付けた提案依頼やミーティング依頼等を情報提示サーバ１００に送信する。情報端末装置２００は、情報提示サーバ１００から送信されたオススメ度を含む提案情報の比較表、ミーティング情報等を受信し表示する。

情報端末装置３００は、提示対象の情報提供者の操作するＰＣやスマートフォン端末、タブレット端末、ゲーム機その他のウェブブラウザを備える情報処理装置である。情報端末装置３００は、予め提示対象の項目ごとの項目値を情報提示サーバ１００に送信し、情報提示サーバ１００は、受信した提示対象に関する情報に提示対象ＩＤを付与し提示対象記憶部１２０に格納する。情報端末装置３００は、情報端末装置２００から情報提示サーバ１００を介して送信された提案依頼を受信し、提案依頼に対する提案情報の入力を受付け、受付けた提案情報を情報提示サーバ１００に送信する。情報端末装置３００は、情報端末装置２００から情報提示サーバ１００を介して送信されたミーティング依頼を受信し、ミーティング依頼に対するミーティング情報の入力を受付け、受付けたミーティング情報を情報提示サーバ１００に送信する。

上述のように構成された情報提示システム１０の情報提示サーバ１００と情報端末装置２００で実行する情報提示処理について説明する。図６、図７は、情報提示サーバ１００と情報端末装置２００が実行する情報提示処理手順を示すフローチャートである。

情報提示サーバ１００と情報端末装置２００の間で利用者ＩＤとパスワードを用いたログイン等の認証処理を実行する（ステップＳ６０１）。利用者認証後、情報端末装置２００は、検索条件の入力を受付ける（ステップＳ６０２）。図８は、検索条件の入力画面の一例を示す説明図である。提示対象がデジタルマーケティングの製品やサービスである場合の一例として情報提示サーバ１００から情報端末装置２００に送信され、情報端末装置２００で表示するウェブページを示す。表示画面８１に表示する検索条件入力（文言選択）８２は、提示対象を特徴付ける項目と、その項目に対し選択可能な項目値の一部を検索条件として示すものであり、利用者は、例えば項目“対象”に対し項目値“新規”を選択する。検索条件入力（フェーズ選択）８３は、提示対象を特徴付ける項目と項目値をデジタルマーケティングの各フェーズとして視覚化することによって感覚的に選択することを可能にする。これにより、デジタルマーケティングに不慣れな利用者であっても、製品やサービスの活用の場面をイメージしながら提示対象を選択することができる。なお、図８に示す検索条件入力（文言選択）８２と検索条件入力（フェーズ選択）８３は、１画面に両方を表示してもどちらか一方を表示してもよい。また、利用者の操作するデバイスの種類によって表示画面を変更してもよい。情報端末装置２００は、受付けた検索条件を情報提示サーバ１００に送信する（ステップＳ６０３）。

情報提示サーバ１００の送受信部１０１は、情報端末装置２００から送信された検索条件を受信する（ステップＳ６０４）。提示対象取得部１０２は、検索条件に合致する提示対象を提示対象記憶部１２０から取得する（ステップＳ６０５）。オススメ度算出部１０３は、取得した提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出する（ステップＳ６０６）。

比較表生成部１０４は、提示対象取得部１０２によって取得した提示対象とオススメ度算出部１０３によって算出した提示対象ごとのオススメ度に応じた比較表を生成する（ステップＳ６０７）。より具体的には、比較表生成部１０４は、オススメ度が高い順に表示されるよう、提示対象取得部１０２によって取得した提示対象の所定の項目ごとの項目値を一覧にした比較表をウェブページとして生成する。または、比較表生成部１０４は、表示順序は定めず、提示対象取得部１０２によって取得した提示対象の所定の項目ごとの項目値とオススメ度を一覧にした比較表をウェブページとして生成する。オススメ度は、オススメ度が高い順に表示する、基準の範囲によって高・中・低の３段階で示すほか、さらに高を緑色、中を黄色、・低を赤色のように色分けしたり、３段階、５段階等の星で示してもよい。なお、比較表の項目は情報提示サーバ１００で予め定めておくほか、利用者が選択できるようにしてもよい。送受信部１０１は、比較表を情報端末装置２００に送信する（ステップＳ６０８）。

情報端末装置２００は、比較表を受信する（ステップＳ６０９）。情報端末装置２００は、比較表を表示部に表示する（ステップＳ６１０）。図９は、比較表の表示画面の一例を示す説明図である。表示画面９１は、比較表（オススメ順）９２の一例を表示する。表示画面９３は、比較表（オススメ度追加）９４の一例を表示する。なお、比較表のウェブページに項目名と項目値をＣＳＶ形式で書き出す機能を含めることにより、ＣＳＶ形式で書き出した比較表のデータを表計算プログラム等で利用できるようにしてもよい。情報端末装置２００は、表示した比較表のなかから提示対象の選択を受付ける（ステップＳ６１１）。提示対象の選択は、利用者が具体的に導入を検討するために、提示対象の情報提供者（例えばベンダー）にさらに製品やサービスの自社向けの提案を希望する場合、１または複数の提示対象を項目の１つとして表示したラジオボタンやチェックボックスをクリックすること等で選択する。情報端末装置２００は、提示対象の選択を情報提示サーバ１００に送信する（ステップＳ６１２）。なお、提示対象の選択は、具体的には提示対象ＩＤであり、さらに提案に対する要望や解決したい課題等を含めてもよい。

情報提示サーバ１００の送受信部１０１は、提示対象の選択を受信する（ステップＳ６１３）。送受信部１０１は、提示対象ＩＤに対応付けられた連絡先を提示対象記憶部１２０から取得し、取得した連絡先に提案依頼を送信する（ステップＳ６１４）。送受信部１０１は、連絡先から送信された、１または複数の提案情報を受信する（ステップＳ６１５）。オススメ度算出部１０３は、提案情報ごとのオススメ度を所定の基準で算出する（ステップＳ６１６）。

比較表生成部１０４は、提案対象ごとの提案情報とオススメ度から比較表を生成する（ステップＳ６１７）。なお、比較表には、提案対象の項目ごとの項目値を含めてもよい。送受信部１０１は、提案情報の比較表を情報端末装置２００に送信する（ステップＳ６１８）。

情報端末装置２００は、比較表を受信する（ステップＳ６１９）。情報端末装置２００は、比較表を表示部に表示する（ステップＳ６２０）。情報端末装置２００は、表示した比較表のなかからミーティングを依頼する提示対象の選択を受付ける（ステップＳ６２１）。例えば利用者がさらに情報提供者とミーティングを希望する場合に、情報提供者とのミーティングを設定するためにミーティングを依頼する提示対象を１または複数選択する。情報端末装置２００は、提示対象の選択を情報提示サーバ１００に送信する（ステップＳ６２２）。なお、提示対象の選択は、具体的には提示対象ＩＤである。

情報提示サーバ１００の送受信部１０１は、提示対象の選択を受信する（ステップＳ６２３）。送受信部１０１は、提示対象ＩＤに対応付けられた連絡先を提示対象記憶部１２０から取得し、取得した連絡先にミーティング依頼を送信する（ステップＳ６２４）。送受信部１０１は、連絡先から送信された、１または複数のミーティング情報を受信する（ステップＳ６２５）。送受信部１０１は、１または複数のミーティング情報を情報端末装置２００に送信する（ステップＳ６２６）。

情報端末装置２００は、１または複数のミーティング情報を情報提示サーバ１００から受信する（ステップＳ６２７）。情報端末装置２００は、１または複数のミーティング情報を表示部に表示する（ステップＳ６２８）。

このように、提示対象を検索条件で絞り込んだうえで、さらに本システムを利用する他の利用者の経験値（いわゆる集合知）を用いて判断したオススメ度を含む比較表を利用者に提示することによって、利用者の状況や実情に合った提示対象を選択することができる。また、オススメ度を算出する際に、他の利用者の経験値に代えて、または加えてＳＮＳ等で話題になっている提示対象や口コミで評価の高い提示対象のオススメ度を高くすることによって、本システムの利用者の評価だけではなく、より広く新しい情報によって評価された提示対象を利用者に提示することができる。

また、提示対象を一覧にした比較表のなかから提案を依頼する提示対象を選択することによって、画面上から一括して提示対象を検討するための提案を依頼することができるため、従来個々に行なっていた提示対象の選定から提案依頼までの作業時間や手間を大幅に削減することができる。これにより、時間的制限等から予めある程度絞り込んでいた提示対象をより幅広い選択肢から選択することができる。また、提案情報に対してもオススメ度を算出し提示することができるため、利用者に検討の負担を掛けることなく提示対象を選択することができる。

さらに、提案情報を送信した担当者等に対しミーティングを依頼することができるため、利用者は提示対象を比較検討しミーティングを設定するまでの手続きを情報提示サーバ１００を介して一括に一元的に実行することができる。これにより、利用者の作業負担を大幅に削減することができ、情報提供者にとっても利用者に製品やサービスを比較検討してもらえる機会を得ることができる。

他の実施例について説明する。ここでは、提示対象を利用者の入力する検索条件によって取得せず、利用者が本システム内で実行した操作情報に基づいて取得する処理手順について説明する。送受信部１０１は、上述した情報端末装置２００から受信する検索条件に代えて、提示対象の表示指示のみを受信する。キーワード抽出部１０６は、利用者ＩＤに対応付けられた操作情報を過去ログ記憶部１５０から取得し、取得した操作情報に含まれる利用者が検索したキーワードや閲覧した記事等から関心を持つと判断するキーワードを抽出する。なお、キーワード抽出部１０６によるキーワード抽出処理には、自然言語解析やＡＩ（人工知能）技術等を利用してもよい。提示対象取得部１０２は、抽出したキーワードを用いて提示対象記憶部１２０を検索し、キーワードに関連した提示対象を取得する。比較表生成部１０４は、提示対象の項目ごとの項目値から比較表を生成する。さらにオススメ度算出部１０３は、オススメ度を算出し比較表に加えてもよい。

このように、利用者の認証処理後、操作情報、すなわち利用者が過去に検索したキーワードや閲覧した記事の内容に関連する提示対象を取得することによって、利用者が特に意識していない、過去の行動から推測できる関心事項についても広く情報を得ることができる。例えば提示対象記憶部１２０に記憶する項目の１つとして所定の展示会への出展の有無を記憶するとともに、利用者が特定のキーワードや展示会、製品やサービスのデモンストレーション等を検索しているような場合には、対象を意識して検索条件を設定しなくても、利用者の関心が高いと判断でき、かつ展示会に出展している製品やサービスについてオススメ度を含め利用者に提示することができる。これにより、展示会を効率よく見て回ることができる。

また、オススメ度算出部１０３は、過去ログ記憶部１５０から取得する利用者の属性に合致する、他の利用者が選択した提示対象の選択数や、ランキング記憶部１３０に記憶するランキング順位、口コミ情報記憶部１４０に記憶する口コミ情報のポジティブ評価の割合等については、例えば１日ごと１週間ごと等の所定の期間ごとの時系列の数値から増加率を算出し、算出した増加率によってオススメ度を算出してもよい。これにより、実数が少なくても増加率が大きい製品やサービスのオススメ度を高くすることができ、他者（または他社）の関心や評価が高まっている提示対象をタイムリーに利用者に提示することができる。

次に、実施例２として提示対象を絞り込む検索条件の入力の受付け処理にチャットボットを利用する処理を説明する。上述した実施例１では、ウェブページから選択肢等を指示することによって検索条件の入力を受付けたが、本実施例では、選択肢等の指示に代えて、自然言語解析やＡＩ技術（コグニティブコンピューティングを含む）を利用し利用者とのメッセージを自動応答するチャットボットを用い検索条件の入力を受付ける処理について説明する。

図１０は、実施例２にかかる情報提示システム２０の構成を示すブロック図である。情報提示サーバ４００は、利用者情報記憶部１１０と、提示対象記憶部１２０と、ランキング記憶部１３０と、口コミ情報記憶部１４０と、過去ログ記憶部１５０と、送受信部１０１と、提示対象取得部１０２と、オススメ度算出部１０３と、比較表生成部１０４と、属性取得部１０５と、キーワード抽出部１０６と、ウェブページ生成部１０７と、メッセージ生成部４０８と、メッセージ解析部４０９と、条件判断部４１１とを備える。なお、実施例１と同様の機能を有する部分については同一の番号を付しており、ここでの説明は省略する。

メッセージ生成部４０８は、チャット起動時に利用者に対し送信するメッセージを生成する。メッセージ生成部４０８は、情報端末装置２００において利用者によって入力されたメッセージに応答するメッセージを生成する。

メッセージ解析部４０９は、利用者によって入力されたメッセージから提示対象を絞り込むためのキーワードを自然言語解析等を用い抽出する。

条件判断部４１１は、メッセージ解析部４０９で抽出したキーワードによって提示対象記憶部１２０に記憶する提示対象を検索し、検索した提示対象が所定の条件に合致するか否かを判断する。

上述のように構成された情報提示システム２０の情報端末装置２００と情報提示サーバ４００で実行する情報提示処理について説明する。図１１は、情報端末装置２００と情報提示サーバ４００が実行する情報提示処理手順を示すフローチャートである。

情報端末装置２００と情報提示サーバ４００の間で利用者ＩＤとパスワードを用いたログイン等の認証処理を実行する（ステップＳ１１０１）。情報端末装置２００は、チャットの起動を受付ける（ステップＳ１１０２）。

情報提示サーバ４００において、情報端末装置２００でのチャットの起動に応じ、メッセージ生成部４０８はメッセージを生成する（ステップＳ１１０３）。送受信部１０１は、生成したメッセージを情報端末装置２００に送信する（ステップＳ１１０４）。

情報端末装置２００は、情報提示サーバ４００から送信されたメッセージを受信する（ステップＳ１１０５）。情報端末装置２００は、メッセージを表示する（ステップＳ１１０６）。図１２は、情報端末装置２００で表示するチャット画面の一例を示す説明図である。情報端末装置２００は、表示画面２１に情報提示サーバ４００で自動生成され、情報提示サーバ４００から受信したメッセージ２２を表示する。

情報端末装置２００は、メッセージの入力を受付ける（ステップＳ１１０７）。図１２に示すように、入力を受付けたメッセージ２３を表示画面２１に表示する。情報端末装置２００は、入力を受付けたメッセージを情報提示サーバ４００に送信する（ステップＳ１１０８）。

情報提示サーバ４００の送受信部１０１は、メッセージを情報端末装置２００から受信する（ステップＳ１１０９）。メッセージ解析部４０９は、メッセージを解析する（ステップＳ１１１０）。例えばメッセージ解析部４０９は、利用者によって入力されたメッセージである「動画広告に対応した製品を探しています。」から提示対象を絞り込むためのキーワード（一例として“動画広告”）を自然言語解析等を用いて抽出する。

条件判断部４１１は、条件に合致する提示対象を提示対象記憶部１２０から取得する（ステップＳ１１１１）。例えば、条件判断部４１１は、抽出したキーワードである“動画広告”をいずれかの項目または特定の項目“カテゴリ”に含む提示対象を提示対象記憶部１２０から取得する。

条件判断部４１１は、提示対象記憶部１２０から取得した提示対象が所定の条件に合致するか否かを判断する（ステップＳ１１１２）。所定の条件とは、例えば提示対象の数が所定数以下である等の利用者に提示する提示対象を決定するための条件である。提示対象記憶部１２０から取得した提示対象が所定の条件に合致しないと判断した場合（ステップＳ１１１２：Ｎｏ）、ステップＳ１１０３に戻り、メッセージ生成部４０８は、新たなメッセージを生成する。これのように、利用者に対し新たなメッセージを表示し、そのメッセージに対する応答を繰り返し得ることによって、所定の条件に合致するまで利用者の応答に基づいて提示対象を絞り込むことができる。図１２のメッセージ２４に示すように、提示対象を絞り込む選択肢を表示し、メッセージ２５のように、選択肢のうちの１つの入力を受付けることによって、提示対象を所定の条件（例えば提示対象数を１０以下）に絞り込むことができる。

提示対象記憶部１２０から取得した提示対象が所定の条件に合致すると判断した場合（ステップＳ１１１２：Ｙｅｓ）、オススメ度算出部１０３は、提示対象ごとのオススメ度を算出する（ステップＳ１１１３）。比較表生成部１０４は、オススメ度に応じた比較表のウェブページを生成し、生成した比較表のウェブページを図示しない記憶部に格納する（ステップＳ１１１４）。メッセージ生成部４０８は、比較表のリンク（比較表のウェブページのＵＲＬを含むリンク）を含むメッセージを生成する（ステップＳ１１１５）。送受信部１０１は、比較表のリンクを含むメッセージを情報端末装置２００に送信する（ステップＳ１１１６）。

情報端末装置２００は、情報提示サーバ４００から比較表のリンクを含むメッセージを受信する（ステップＳ１１１７）。情報端末装置２００は、メッセージを表示する（ステップＳ１１１８）。図１２に示すように、情報提示サーバ４００から受信したメッセージ２６を表示画面２１に表示する。メッセージ２６は、一例として、「こちらをクリックしてください。」の部分に比較表のリンクを埋め込む。情報端末装置２００は、比較表のリンクの指示を受付ける（ステップＳ１１１９）。より具体的には、比較表のＵＲＬを含むリクエストを情報提示サーバ４００に送信することによって、情報提示サーバ４００から比較表のウェブページを受信する。情報端末装置２００は、比較表を表示する（ステップＳ１１２０）。比較表のウェブページの表示例は、上述した図９と同様である。これ以降の処理は、図７のステップＳ６２１、ステップＳ６２３の処理と同様であるため、それらの説明を参照し、ここでの説明を省略する。

このように、チャットボットを利用することにより、利用者は、より自然な会話を交わしながら提示対象を絞り込むことができるため、製品やサービス、業界、技術にあまり詳しくない利用者であってもストレスなく製品やサービスの提示を受けることができる。

また、キーワードの入力順等を固定化することなく、利用者が思いつくままにメッセージを入力するという自然な会話のやり取りのなかで提示対象を絞り込むことができ、所定の条件に合致した場合（例えば所定数以下に提示対象数に絞り込んだ場合）それ以上のやり取りを行うことなく、提示対象の比較表を表示することができるため、提示対象の絞り込みに関して利用者に必要以上の負担を掛けることがない。

他の実施例として、ステップＳ１１０３のメッセージ生成処理において、メッセージ生成部４０８は、利用者の過去ログを参照したメッセージを生成してもよい。例えば過去ログ記憶部１５０に記憶する利用者の操作に関する情報から、利用者が２回目のウェブサイトを訪問であり、前回は新規顧客にアプローチする製品を検索したことを判断した場合は、図１２に示す「こんにちは！どのような製品をお探しですか？」を「こんにちは！前回は新規顧客にアプローチする製品をお探しでしたね。今回は、既存顧客にアプローチする製品をお探しですか？」のように、利用者の過去ログに応じたメッセージをＡＩ技術、コグニティブコンピューティング等を用いて生成してもよい。

次に、上述した実施例１および実施例２において提示対象を選択するための前提となる業界の動向を把握する技術について実施例３として説明する。図１３は、実施例３にかかる情報提示システム３０の構成を示すブロック図である。図１３に示すように、情報提示サーバ５００は、利用者情報記憶部１１０と、提示対象記憶部１２０と、ランキング記憶部１３０と、口コミ情報記憶部１４０と、過去ログ記憶部１５０と、記事情報記憶部５６０と、送受信部１０１と、提示対象取得部１０２と、オススメ度算出部１０３と、比較表生成部１０４と、属性取得部１０５と、キーワード抽出部１０６と、ウェブページ生成部５０７と、記事取得部５１２と、シェア数取得部５１３と、記事検索部５１４とを備える。なお、さらに実施例２で説明したメッセージ生成部４０８と、メッセージ解析部４０９と、条件判断部４１１とを備えてもよい。実施例１、実施例２と同様の機能を有する部分については同一の番号を付しており、ここでの説明は省略する。

記事情報記憶部５６０は、後述する記事取得部５１２によって取得した記事のテキストデータと、記事のＵＲＬと、その記事を読者がシェアしたシェア数と、記事を取得した日時と、記事を掲載した媒体名と、その他の情報とを対応付けて記憶する。また、シェア数は、記事がＳＮＳにおいてシェアを受付けた数のほか、ブログ等で記事のＵＲＬを参照された数を加えてもよい。

記事取得部５１２は、予め定められた１または複数の媒体（例えば提示対象の属する業界の業界新聞のウェブサイトや提示対象の関連する技術分野のニュースを集めたウェブサイト等）が公開している記事のテキストデータと記事のＵＲＬを所定の時間ごとに取得する。なお、予め定められた１または複数の媒体は、図示しない記憶部に記憶しておくことによって任意に追加または削除することができる。

シェア数取得部５１３は、記事取得部５１２によって取得された記事それぞれについてＳＮＳでシェアされたシェア数を取得する。また、シェア数取得部５１３は、記事取得部５１２によって取得された記事それぞれについてブログ等で記事のＵＲＬを参照された数を取得する。

記事検索部５１４は、情報端末装置２００から受信した検索キーワードで記事情報記憶部５６０に記憶する記事のテキストデータを検索し、検索した記事のテキストデータに対応付けられたＵＲＬとシェア数を取得する。

ウェブページ生成部５０７は、上述した実施例１での機能に加え、記事検索部５１４によって検索した記事のＵＲＬとシェア数から、シェア数が多い順に記事を並べたウェブページを生成する。

上述のように構成された情報提示システム３０の情報提示サーバ５００で実行する情報収集処理について説明する。図１４は、情報提示サーバ５００が実行する情報収集処理手順を示すフローチャートである。

情報提示サーバ５００の記事取得部５１２は、所定時間が経過したか否かを判断する（ステップＳ１４０１）。所定時間は、例えば５分ごと、１０分ごと、１時間ごと等の時間でもよく、また毎日１５時のような定められた時刻でもよい。所定時間が経過していないと判断した場合（ステップＳ１４０１：Ｎｏ）、ステップＳ１４０１に戻る。

所定時間が経過したと判断した場合（ステップＳ１４０１：Ｙｅｓ）、記事取得部５１２は、予め定められた特定媒体のウェブサーバに巡回的にアクセス（クローリング）し記事のテキストデータとＵＲＬを取得する（ステップＳ１４０２）。記事取得部５１２は、取得した記事のテキストデータとＵＲＬを記事情報記憶部５６０に格納する（ステップＳ１４０３）。シェア数取得部５１３は、記事情報記憶部５６０に格納した記事ごとにシェア数を取得する（ステップＳ１４０４）。シェア数取得部５１３は、取得した記事ごとにシェア数を記事情報記憶部５６０に格納する（ステップＳ１４０５）。

次に、情報端末装置２００と情報提示サーバ５００で実行する情報提示処理について説明する。図１５は、情報端末装置２００と情報提示サーバ５００が実行する情報提示処理手順を示すフローチャートである。

情報端末装置２００は、情報提示用アプリケーションプログラム（以下情報提示アプリという）を起動する（ステップＳ１５０１）。情報提示アプリは、スマートフォン等にダウンロードされたアプリプログラムとして起動するほか、実施例１や実施例２で実行したウェブサイトでの認証処理後、または認証処理することなく、ウェブサイトに表示されたメニューを指示することによって起動してもよい。

情報提示サーバ５００の送受信部１０１は、検索キーワードの入力を受付けるウェブページを送信する（ステップＳ１５０２）。

情報端末装置２００は、情報提示サーバ５００からウェブページを受信する（ステップＳ１５０３）。情報端末装置２００は、ウェブページを表示する（ステップＳ１５０４）。情報端末装置２００は、ウェブページでの検索キーワードの入力を受付ける（ステップＳ１５０５）。情報端末装置２００は、検索キーワードを情報提示サーバ５００に送信する（ステップＳ１５０６）。

情報提示サーバ５００の送受信部１０１は、検索キーワードを受信する（ステップＳ１５０７）。記事検索部５１４は、検索キーワードで記事情報記憶部５６０に記憶する記事のテキストデータを検索する（ステップＳ１５０８）。検索結果は、検索キーワードを含む記事のテキストデータに対応付けられた記事のＵＲＬと記事のシェア数等である。ウェブページ生成部５０７は、検索結果を表示するウェブページを生成する（ステップＳ１５０９）。検索結果を表示するウェブページは、記事をシェア数の多い順に並べ、記事の見出しとシェア数を少なくとも表示する。図１６は、検索結果を示す表示画面の一例を示す説明図である。表示画面６１には、利用者が入力した検索キーワード６２と、記事（見出し）６３と、シェア数６４を表示する。検索された記事の設定等に応じ、記事（見出し）のほかに要約６５や画像６６、記事取得日時、媒体名等を表示してもよい。記事（見出し）６３等には、記事それぞれへのリンクが埋め込まれ、クリックすることでリンク先である記事を表示することができる。送受信部１０１は、ウェブページを情報端末装置２００に送信する（ステップＳ１５１０）。

情報端末装置２００は、情報提示サーバ５００からウェブページを受信する（ステップＳ１５１１）。情報端末装置２００は、ウェブページを表示する（ステップＳ１５１２）。

このように、予め定められた特定媒体で公開された記事を定期的にクローリングすることで取得し、利用者の要求に応じシェア数の多い順に表示することによって、利用者の関心のある事項について業界関係者や同業他社等の間で注目が集まっている情報を容易に得ることができる。

上述した実施例にかかる情報提示サーバ１００、４００、５００、情報端末装置２００、情報端末装置３００のハードウェア構成は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の外部記憶装置、通信制御装置等を備えた通常のコンピュータであり、ＲＯＭやＲＡＭ、ＨＤＤ等に記憶されたプログラムをＣＰＵが読み出し動作させることによって、上述した構成や機能を実現する。

情報提示サーバ１００、４００、５００、情報端末装置２００、情報端末装置３００で動作するプログラムは、インターネット等のネットワークＮに接続されたコンピュータ上に格納しておき、ネットワークＮ経由でダウンロードさせることにより提供したり、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、ＵＳＢメモリ、ＳＤカード等のコンピュータで読取り可能な記録媒体に記録し提供してもよい。また、上述した機能や処理を実現するプログラムは、ＡＰＩ（Application Programming Interface）やＳａａＳ（Software as a Service）、クラウドコンピューティングという利用形態で提供してもよい。

なお、本発明は、上述した実施例そのままに限定されるものではなく、必ずしも物理的に図示のように構成されている必要はない。また、本発明は、実施例で説明した構成要素の全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じ、任意の単位で機能的または物理的に分割、統合、入替、変形または削除して構成することができる。

Ｎ…ネットワーク、１０，２０，３０…情報提示システム、１００，４００，５００…情報提示サーバ、１０１…送受信部、１０２…提示対象取得部、１０３…オススメ度算出部、１０４…比較表生成部、１０５…属性取得部、１０６…キーワード抽出部、１０７，５０７…ウェブページ生成部、１１０…利用者情報記憶部、１２０…提示対象記憶部、１３０…ランキング記憶部、１４０…口コミ情報記憶部、１５０…過去ログ記憶部、５６０…記事情報記憶部、２００…情報端末装置、３００…情報端末装置、４０８…メッセージ生成部、４０９…メッセージ解析部、４１１…条件判断部、５１２…記事取得部、５１３…シェア数取得部、５１４…記事検索部

上述した課題を解決するために、本発明では、項目ごとの項目値を用いた検索条件を情報端末装置から受信し、検索条件に合致する提示対象を提示対象記憶手段から取得し、取得した提示対象それぞれに対応付けられた口コミ情報を口コミ情報記憶手段から取得し、取得した口コミ情報のポジティブな評価の割合が高い提示対象のオススメ度を高く算出し、算出したオススメ度を含み、かつ、提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表を生成し、生成した比較表を情報端末装置に送信することを特徴とする。
また、本発明の他の態様では、項目ごとの項目値を用いた検索条件を情報端末装置から受信し、検索条件に合致する提示対象を提示対象記憶手段から取得し、情報端末装置を操作する利用者の利用者ＩＤに対応付けられた属性を利用者情報記憶手段から取得し、情報端末装置を操作する利用者と属性が合致した利用者ＩＤを利用者情報記憶手段から取得し、取得した利用者ＩＤに対応付けられた、過去ログ記憶手段に記憶する操作情報から、提示対象それぞれの選択数を計数し、計数した選択数が多い提示対象のオススメ度を高く算出し、算出した前記オススメ度を含み、かつ、提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表を生成し、生成した比較表を情報端末装置に送信することを特徴とする。
また、本発明の他の態様では、提示対象の表示指示を情報端末装置から受信し、表示指示を受信した場合に、情報端末装置を操作する利用者の利用者ＩＤに対応付けられた、過去ログ記憶手段に記憶する操作情報から、検索したキーワードまたは閲覧された記事に含まれるキーワードを抽出し、抽出したキーワードに関連する提示対象を提示対象記憶手段から取得し、取得した提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出し、算出したオススメ度を含み、かつ、提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表を生成し、生成した比較表を情報端末装置に送信することを特徴とする。

比較表生成部１０４は、提示対象取得部１０２によって取得した提示対象とオススメ度算出部１０３によって算出した提示対象ごとのオススメ度に応じた比較表を生成する（ステップＳ６０７）。より具体的には、比較表生成部１０４は、オススメ度が高い順に表示されるよう、提示対象取得部１０２によって取得した提示対象の所定の項目ごとの項目値を一覧にした比較表をウェブページとして生成する。または、比較表生成部１０４は、表示順序は定めず、提示対象取得部１０２によって取得した提示対象の所定の項目ごとの項目値とオススメ度を一覧にした比較表をウェブページとして生成する。オススメ度は、オススメ度が高い順に表示する、基準の範囲によって高・中・低の３段階で示すほか、さらに高を緑色、中を黄色、低を赤色のように色分けしたり、３段階、５段階等の星で示してもよい。なお、比較表の項目は情報提示サーバ１００で予め定めておくほか、利用者が選択できるようにしてもよい。送受信部１０１は、比較表を情報端末装置２００に送信する（ステップＳ６０８）。

条件判断部４１１は、提示対象記憶部１２０から取得した提示対象が所定の条件に合致するか否かを判断する（ステップＳ１１１２）。所定の条件とは、例えば提示対象の数が所定数以下である等の利用者に提示する提示対象を決定するための条件である。提示対象記憶部１２０から取得した提示対象が所定の条件に合致しないと判断した場合（ステップＳ１１１２：Ｎｏ）、ステップＳ１１０３に戻り、メッセージ生成部４０８は、新たなメッセージを生成する。このように、利用者に対し新たなメッセージを表示し、そのメッセージに対する応答を繰り返し得ることによって、所定の条件に合致するまで利用者の応答に基づいて提示対象を絞り込むことができる。図１２のメッセージ２４に示すように、提示対象を絞り込む選択肢を表示し、メッセージ２５のように、選択肢のうちの１つの入力を受付けることによって、提示対象を所定の条件（例えば提示対象数を１０以下）に絞り込むことができる。

上述した課題を解決するために、本発明では、チャット機能で入力を受付けたメッセージを前記情報端末装置から受信し、受信したメッセージからキーワードを抽出し、抽出したキーワードに合致する提示対象を提示対象記憶手段から取得し、取得した提示対象が所定の条件に合致するか否かを判断し、提示対象を絞り込むためのメッセージを生成し、提示対象が所定の条件に合致しないと判断した場合に、生成したメッセージを情報端末装置に送信し、提示対象が所定の条件に合致したと判断するまで、メッセージの送信を繰り返し、提示対象が所定の条件に合致すると判断した場合に、取得した提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出し、算出したオススメ度を含み、かつ、提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表を生成し、生成した比較表を前記情報端末装置に送信することを特徴とする。

Claims (16)

1. 利用者の操作する情報端末装置とネットワークを介して接続する情報提示サーバにおいて、
   前記利用者に提示する提示対象を識別する提示対象ＩＤと、前記提示対象を特徴付ける項目ごとの項目値とを対応付けて記憶する提示対象記憶手段と、
   前記項目ごとの項目値を用いた検索条件を前記情報端末装置から受信する受信手段と、
   前記検索条件に合致する前記提示対象を前記提示対象記憶手段から取得する提示対象取得手段と、
   前記提示対象取得手段によって取得した前記提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出するオススメ度算出手段と、
   前記オススメ度算出手段によって算出した前記オススメ度を含み、かつ、前記提示対象取得手段によって取得した前記提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表を生成する比較表生成手段と、
   前記比較表生成手段によって生成した前記比較表を前記情報端末装置に送信する送信手段と、
   を備えることを特徴とする情報提示サーバ。
   
2. 前記利用者を識別する利用者ＩＤと、前記利用者による前記提示対象の選択を含む操作情報とを対応付けて記憶する過去ログ記憶手段と、
   前記利用者ＩＤと、前記利用者の属性とを対応付けて記憶する利用者情報記憶手段と、
   前記情報端末装置を操作する利用者の利用者ＩＤに対応付けられた前記属性を前記利用者情報記憶手段から取得する属性取得手段と、をさらに備え、
   前記オススメ度算出手段は、前記属性が合致した前記利用者ＩＤを前記利用者情報記憶手段から取得し、取得した前記利用者ＩＤに対応付けられた、前記過去ログ記憶手段に記憶する前記操作情報から前記提示対象の選択数を計数し、前記選択数が多い前記提示対象のオススメ度を高くすること、を特徴とする請求項１に記載の情報提示サーバ。
   
3. 前記提示対象ＩＤと、前記提示対象のランキング順位とを対応付けて記憶するランキング記憶手段、をさらに備え、
   前記オススメ度算出手段は、前記提示対象ＩＤに対応付けられた前記ランキング順位を前記ランキング記憶手段から取得し、取得した前記ランキング順位が高い前記提示対象のオススメ度を高くすること、を特徴とする請求項１に記載の情報提示サーバ。
   
4. 前記提示対象ＩＤそれぞれに対応付けられた口コミ情報を記憶する口コミ情報記憶手段、をさらに備え、
   前記オススメ度算出手段は、前記口コミ情報のポジティブな評価の割合が高い前記提示対象のオススメ度を高くすること、を特徴とする請求項１に記載の情報提示サーバ。
   
5. 前記利用者を識別する利用者ＩＤと、前記利用者による操作情報とを対応付けて記憶する過去ログ記憶手段と、
   前記情報端末装置を操作する利用者の利用者ＩＤに対応付けられた、前記過去ログ記憶手段に記憶する前記操作情報から、検索したキーワードまたは閲覧された記事に含まれるキーワードを抽出するキーワード抽出手段と、をさらに備え、
   前記提示対象取得手段は、前記検索条件に代えて、前記キーワード抽出手段によって抽出した前記キーワードに関連する前記提示対象を前記提示対象記憶手段から取得すること、を特徴とする請求項１に記載の情報提示サーバ。
   
6. 前記提示対象記憶手段は、前記提示対象ＩＤに対応付けて連絡先を記憶し、
   前記受信手段は、前記提示対象ＩＤを前記情報端末装置から受信し、
   前記送信手段は、前記提示対象ＩＤに対応付けられた前記連絡先に提案依頼を送信し、
   前記受信手段は、前記提案依頼に対応する提案情報を前記連絡先から受信し、
   前記オススメ度算出手段は、前記提案情報それぞれのオススメ度を所定の基準で算出し、
   前記比較表生成手段は、前記オススメ度算出手段によって算出した前記オススメ度を含み、かつ、前記提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部と前記提案情報とを一覧にした比較表を生成し、
   前記送信手段は、前記比較表生成手段によって生成した前記比較表を前記情報端末装置に送信すること、を特徴とする請求項１〜５のいずれか１つに記載の情報提示サーバ。
   
7. 前記検索条件の入力を受付けるウェブページを生成するウェブページ生成手段、をさらに備え、
   前記送信手段は、前記ウェブページ生成手段によって生成した前記ウェブページを前記情報端末装置に送信すること、を特徴とする請求項１〜６のいずれか１つに記載の情報提示サーバ。
   
8. 前記受信手段は、前記検索条件に代えて、チャット機能での入力を受付けたメッセージを前記情報端末装置から受信し、
   前記メッセージからキーワードを抽出するメッセージ解析手段と、
   前記キーワードに合致する前記提示対象を取得し、取得した前記提示対象が所定の条件に合致するか否かを判断する条件判断手段と、
   前記提示対象を絞り込むためのメッセージを生成するメッセージ生成手段と、をさらに備え、
   前記条件判断手段によって前記提示対象が所定の条件に合致しないと判断した場合に、前記送信手段は、前記メッセージ生成手段によって生成した前記メッセージを前記情報端末装置に送信し、前記条件判断手段において前記提示対象が所定の条件に合致したと判断するまで、前記メッセージの送受信を繰り返し、
   前記条件判断手段によって前記提示対象が所定の条件に合致すると判断した場合に、前記オススメ度算出手段は、取得した前記提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出すること、を特徴とする請求項１〜７のいずれか１つに記載の情報提示サーバ。
   
9. 利用者の操作する情報端末装置とネットワークを介して接続する情報提示サーバにおいて、
   特定媒体で公開された記事のテキストデータと、前記記事のＵＲＬと、前記記事のシェア数とを対応付けて記憶する記事情報記憶手段と、
   検索キーワードを前記情報端末装置から受信する受信手段と、
   前記検索キーワードを用いて前記記事情報記憶手段に記憶する前記記事のテキストデータを検索し、検索した前記記事のテキストデータに対応付けられた前記記事のＵＲＬと、前記記事のシェア数を取得する記事検索手段と、
   前記記事のシェア数を多い順に並べた前記記事のＵＲＬを含むウェブページを生成するウェブページ生成手段と、
   前記ウェブページ生成手段によって生成した前記ウェブページを前記情報端末装置に送信する送信手段と、
   を備えることを特徴とする情報提示サーバ。
   
10. 利用者の操作する情報端末装置と、前記利用者に提示する提示対象を識別する提示対象ＩＤと前記提示対象を特徴付ける項目ごとの項目値とを対応付けて記憶する提示対象記憶手段を備える情報提示サーバと、をネットワークを介して接続する情報提示システムにおいて、
    前記情報端末装置は、
    前記項目ごとの項目値を用いた検索条件の入力を受付ける受付手段と、
    前記検索条件を前記情報提示サーバに送信する第１送信手段と、を備え、
    前記情報提示サーバは、
    前記項目ごとの項目値を用いた検索条件を前記情報端末装置から受信する第１受信手段と、
    前記検索条件に合致する前記提示対象を前記提示対象記憶手段から取得する提示対象取得手段と、
    前記提示対象取得手段によって取得した前記提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出するオススメ度算出手段と、
    前記オススメ度算出手段によって算出した前記オススメ度を含み、かつ、前記提示対象取得手段によって取得した前記提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表を生成する比較表生成手段と、
    前記比較表生成手段によって生成した前記比較表を前記情報端末装置に送信する第２送信手段と、を備え、
    前記情報端末装置は、
    前記比較表を前記情報提示サーバから受信する第２受信手段と、
    前記第２受信手段によって受信した前記比較表を表示する表示手段と、
    を備えることを特徴とする情報提示システム。
    
11. 利用者の操作する情報端末装置とネットワークを介して接続し、前記利用者に提示する提示対象を識別する提示対象ＩＤと前記提示対象を特徴付ける項目ごとの項目値とを対応付けて記憶する提示対象記憶手段を備えるコンピュータによって実行される情報提示方法であって、
    前記項目ごとの項目値を用いた検索条件を前記情報端末装置から受信する受信ステップと、
    前記検索条件に合致する前記提示対象を前記提示対象記憶手段から取得する提示対象取得ステップと、
    前記提示対象取得ステップによって取得した前記提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出するオススメ度算出ステップと、
    前記オススメ度算出ステップによって算出した前記オススメ度を含み、かつ、前記提示対象取得ステップによって取得した前記提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表を生成する比較表生成ステップと、
    前記比較表生成ステップによって生成した前記比較表を前記情報端末装置に送信する送信ステップと、
    を含むことを特徴とする情報提示方法。
    
12. 前記受信ステップは、前記検索条件に代えて、チャット機能での入力を受付けたメッセージを前記情報端末装置から受信し、
    前記メッセージからキーワードを抽出するメッセージ解析ステップと、
    前記キーワードに合致する前記提示対象を取得し、取得した前記提示対象が所定の条件に合致するか否かを判断する条件判断ステップと、
    前記提示対象を絞り込むためのメッセージを生成するメッセージ生成ステップと、をさらに含み、
    前記条件判断ステップによって前記提示対象が所定の条件に合致しないと判断した場合に、前記送信ステップは、前記メッセージ生成ステップによって生成した前記メッセージを前記情報端末装置に送信し、前記条件判断ステップにおいて前記提示対象が所定の条件に合致したと判断するまで、前記メッセージの送受信を繰り返し、
    前記条件判断ステップによって前記提示対象が所定の条件に合致すると判断した場合に、前記オススメ度算出ステップは、取得した前記提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出すること、を特徴とする請求項１１に記載の情報提示方法。
    
13. 利用者の操作する情報端末装置とネットワークを介して接続し、特定媒体で公開された記事のテキストデータと前記記事のＵＲＬと前記記事のシェア数とを対応付けて記憶する記事情報記憶手段を備えるコンピュータによって実行される情報提示方法であって、
    検索キーワードを前記情報端末装置から受信する受信ステップと、
    前記検索キーワードを用いて前記記事情報記憶手段に記憶する前記記事のテキストデータを検索し、検索した前記記事のテキストデータに対応付けられた前記記事のＵＲＬと、前記記事のシェア数を取得する記事検索ステップと、
    前記記事のシェア数を多い順に並べた前記記事のＵＲＬを含むウェブページを生成するウェブページ生成ステップと、
    前記ウェブページ生成ステップによって生成した前記ウェブページを前記情報端末装置に送信する送信ステップと、
    を含むことを特徴とする情報提示方法。
    
14. 利用者の操作する情報端末装置とネットワークを介して接続し、前記利用者に提示する提示対象を識別する提示対象ＩＤと前記提示対象を特徴付ける項目ごとの項目値とを対応付けて記憶する提示対象記憶手段を備えるコンピュータに、
    前記項目ごとの項目値を用いた検索条件を前記情報端末装置から受信する受信ステップと、
    前記検索条件に合致する前記提示対象を前記提示対象記憶手段から取得する提示対象取得ステップと、
    前記提示対象取得ステップによって取得した前記提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出するオススメ度算出ステップと、
    前記オススメ度算出ステップによって算出した前記オススメ度を含み、かつ、前記提示対象取得ステップによって取得した前記提示対象の項目ごとの項目値の一部または全部を一覧にした比較表を生成する比較表生成ステップと、
    前記比較表生成ステップによって生成した前記比較表を前記情報端末装置に送信する送信ステップと、
    を実行させることを特徴とする情報提示プログラム。
    
15. 前記受信ステップは、前記検索条件に代えて、チャット機能での入力を受付けたメッセージを前記情報端末装置から受信し、
    前記メッセージからキーワードを抽出するメッセージ解析ステップと、
    前記キーワードに合致する前記提示対象を取得し、取得した前記提示対象が所定の条件に合致するか否かを判断する条件判断ステップと、
    前記提示対象を絞り込むためのメッセージを生成するメッセージ生成ステップと、をさらに実行させ、
    前記条件判断ステップによって前記提示対象が所定の条件に合致しないと判断した場合に、前記送信ステップは、前記メッセージ生成ステップによって生成した前記メッセージを前記情報端末装置に送信し、前記条件判断ステップにおいて前記提示対象が所定の条件に合致したと判断するまで、前記メッセージの送受信を繰り返し、
    前記条件判断ステップによって前記提示対象が所定の条件に合致すると判断した場合に、前記オススメ度算出ステップは、取得した前記提示対象それぞれのオススメ度を所定の基準で算出すること、を特徴とする請求項１４に記載の情報提示プログラム。
    
16. 利用者の操作する情報端末装置とネットワークを介して接続し、特定媒体で公開された記事のテキストデータと前記記事のＵＲＬと前記記事のシェア数とを対応付けて記憶する記事情報記憶手段を備えるコンピュータに、
    検索キーワードを前記情報端末装置から受信する受信ステップと、
    前記検索キーワードを用いて前記記事情報記憶手段に記憶する前記記事のテキストデータを検索し、検索した前記記事のテキストデータに対応付けられた前記記事のＵＲＬと、前記記事のシェア数を取得する記事検索ステップと、
    前記記事のシェア数を多い順に並べた前記記事のＵＲＬを含むウェブページを生成するウェブページ生成ステップと、
    前記ウェブページ生成ステップによって生成した前記ウェブページを前記情報端末装置に送信する送信ステップと、
    を実行させることを特徴とする情報提示プログラム。
    

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