JP7098553B2 - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents
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Description
〔1.情報処理〕
図1を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。まず、図1を用いて、ユーザの行動に関する種々の情報を用いて、評価の対象を決定し、決定した対象に対するユーザの評価を決定する一例を説明する。図1は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。
まず、図1及び図2に示す情報処理システム1について説明する。図2に示すように、情報処理システム1は、端末装置10と、情報提供装置50と、情報処理装置100とが含まれる。端末装置10と、情報提供装置50と、情報処理装置100とは所定のネットワークNを介して、有線または無線により通信可能に接続される。図2は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。なお、図2に示した情報処理システム1には、複数台の端末装置10や、複数台の情報提供装置50や複数台の情報処理装置100が含まれてもよい。
そして、報処理装置100は、対象に対するユーザの評価に基づいて、対象に対するニーズ(需要)を決定する。図1の例では、情報処理装置100は、決定した対象に対するユーザの評価に関する情報に基づいて、分析情報を生成する(ステップS17)。例えば、情報処理装置100は、分析結果情報DINF1に示すように、各対象に対する複数のユーザの評価を集計した統計的な分析情報を生成する。情報処理装置100は、ユーザU1を含む多数のユーザの対象に対する評価を集計した統計的な分析情報を生成する。
図1の例では、ユーザが検索に用いた検索クエリを入力情報の一例として示したが、情報処理装置100は、ユーザが入力した入力情報であれば、種々の情報を用いて、対象を決定(特定)してもよい。例えば、情報処理装置100は、所定のネットワークで通信される文字情報から対象を抽出することにより、対象を決定(特定)してもよい。
なお、上記の例では、第1行動から所定の期間内の行動を第2行動とする場合を一例として説明したが、情報処理装置100は、種々の行動を第2行動として用いてもよい。例えば、情報処理装置100は、検索クエリに対応する検索結果のうち、ユーザが選択した検索結果である選択検索結果を示す情報に基づいて、対象に対するユーザの評価を決定してもよい。
図1の例では、情報処理装置100がネガティブのスコアを用いずに、ポジティブのスコアのみを用いる場合を示したが、情報処理装置100は、ポジティブのスコアを用いずに、ネガティブのスコアのみを用いてもよい。例えば、情報処理装置100は、ポジティブのスコアを用いずに、ネガティブのスコアのみを用いることにより、対象がどの程度世間から不評、すなわち不人気であるかを予測してもよい。このように、情報処理装置100は、ポジティブのスコアを用いずに、ネガティブのスコアのみを用いることにより、対象の不人気レベルを予測してもよい。
次に、図3を用いて、実施形態に係る情報処理装置100の構成について説明する。図3は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。図3に示すように、情報処理装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、情報処理装置100は、情報処理装置100の管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークと有線または無線で接続され、例えば情報処理システム1に含まれる端末装置10や情報提供装置50との間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部120は、図3に示すように、ユーザ情報記憶部121と、行動情報記憶部122と、入力情報記憶部123と、評価情報記憶部124とを有する。
実施形態に係るユーザ情報記憶部121は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部121は、ユーザ属性情報を記憶する。図4は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図4に示すユーザ情報記憶部121は、「ユーザID」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」といった項目が含まれる。
実施形態に係る行動情報記憶部122は、ユーザの行動に関する各種情報を記憶する。図5は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。例えば、行動情報記憶部122は、各ユーザの行動等の各種の行動情報を記憶する。図5に示す行動情報記憶部122には、「ユーザID」、「行動ID」、「日時」、「種別」、「内容」といった項目が含まれる。
実施形態に係る入力情報記憶部123は、ユーザの入力に関する各種情報を記憶する。図6は、実施形態に係る入力情報記憶部の一例を示す図である。入力情報記憶部123は、各ユーザの端末装置10を用いて入力した入力情報を記憶する。例えば、入力情報記憶部123は、各ユーザの端末装置10を用いて行った検索や投稿等の種々の行動情報(入力情報)から抽出された文字情報(文字列)を記憶する。図6に示す入力情報記憶部123には、「行動ID」、「ユーザID」、「日時」、「クエリ情報」といった項目が含まれる。また、「クエリ情報」には、「クエリ#1」、「クエリ#2」、「クエリ#3」等といった項目が含まれる。なお、「クエリ情報」には、「クエリ#1」~「クエリ#3」に限らず、組合せの数だけ、例えば「クエリ#4」や、「クエリ#5」等といった項目が含まれてもよい。
実施形態に係る評価情報記憶部124は、対象に対するユーザの評価に関する各種情報を記憶する。図7は、実施形態に係る評価情報記憶部の一例を示す図である。図7では、評価情報記憶部124は、ユーザの対象に対する評価がポジティブ(肯定的)であるかネガティブ(否定的)であるかといったことを示す評価情報を記憶する。図7に示す評価情報記憶部124は、「評価ID」、「ユーザID」、「評価対象」、「評価」、「対象決定行動」、「評価決定行動」といった項目を有する。
図3の説明に戻って、制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、情報処理装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
取得部131は、各種情報を取得する。例えば、取得部131は、ユーザ情報記憶部121や行動情報記憶部122や入力情報記憶部123や評価情報記憶部124から各種情報を取得する。例えば、取得部131は、端末装置10や情報提供装置50から各種情報を取得する。取得部131は、抽出部132により抽出された情報を取得する。取得部131は、抽出部132により抽出された対象に対するニーズに関する情報を取得する。取得部131は、生成部133により生成された情報を取得する。
抽出部132は、種々の情報を抽出する。抽出部132は、種々の情報を選択する。例えば、抽出部132は、記憶部120に記憶された情報に基づいて、種々の情報を抽出する。抽出部132は、記憶部120に記憶された情報に基づいて、種々の情報を選択する。例えば、抽出部132は、端末装置10から取得した情報に基づいて、種々の情報を抽出する。例えば、抽出部132は、端末装置10から取得した情報に基づいて、種々の情報を選択する。
生成部133は、種々の情報を生成する。例えば、生成部133は、抽出部132により抽出されたクエリに関する情報に基づいて対象需要情報を生成する。生成部133は、抽出部132により抽出された対象に対するニーズに関する情報に基づいて、対象に関するコンテンツを生成する。
決定部134は、各種情報を決定する。決定部134は、各種情報を特定する。決定部134は、各種情報を算出する。決定部134は、各種情報を予測する。決定部134は、記憶部120に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を決定する。決定部134は、記憶部120に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を特定する。決定部134は、記憶部120に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を算出する。決定部134は、記憶部120に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を予測する。決定部134は、取得部131により取得された各種情報に基づいて、種々の情報を決定する。決定部134は、取得部131により取得された各種情報に基づいて、種々の情報を特定する。決定部134は、取得部131により取得された各種情報に基づいて、種々の情報を算出する。決定部134は、取得部131により取得された各種情報に基づいて、種々の情報を予測する。
提供部135は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。提供部135は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、提供部135は、情報提供装置50へ各種情報を提供する。例えば、提供部135は、端末装置10へ各種情報を提供する。例えば、提供部135は、情報提供装置50へ各種情報を提供する。
ここで、図8を用いて、実施形態に係る情報処理装置100による情報処理の手順について説明する。図8は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置100は、取得部131と、決定部134とを有する。取得部131は、ユーザが入力した入力情報に含まれる対象を示す文字情報と、文字情報とは異なる他の情報とを取得する。決定部134は、取得部131により取得された文字情報と他の情報とに基づいて、対象に対するユーザの評価を決定する。
上述してきた実施形態に係る情報処理装置100は、例えば図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図9は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD(Hard Disk Drive)1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に生成することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
100 情報処理装置
121 ユーザ情報記憶部
122 行動情報記憶部
123 入力情報記憶部
124 評価情報記憶部
130 制御部
131 取得部
132 抽出部
133 生成部
134 決定部
135 提供部
10 端末装置
50 情報提供装置
N ネットワーク
Claims (14)
- ユーザが入力した入力情報に含まれる対象を示す文字情報と、前記入力情報の入力後において前記ユーザが行った行動であって、前記対象に関連する行動を示す他の情報とを取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記入力情報を用いて前記対象を特定し、前記他の情報を用いて前記対象に対する前記ユーザの評価を特定することにより、前記対象に対する前記ユーザの評価がポジティブまたはネガティブのいずれであるかを決定する決定部と、
を備え、
前記取得部は、
前記ユーザが所定のサービスにおいて投稿した投稿情報を含む前記入力情報を取得する
ことを特徴とする情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記ユーザによるコンテンツの閲覧情報を含む前記他の情報を取得する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記入力情報の入力後において前記ユーザが閲覧したコンテンツを示す前記閲覧情報を含む前記他の情報を取得する
ことを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記入力情報の入力時を開始時点とする所定の期間において前記ユーザが閲覧したコンテンツを示す前記閲覧情報を含む前記他の情報を取得する
ことを特徴とする請求項2または請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記入力情報に対応する前記コンテンツを示す前記閲覧情報を含む前記他の情報を取得する
ことを特徴とする請求項2~4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、
前記対象に関連する前記コンテンツの内容に基づいて、前記対象に対する前記ユーザの評価を決定する
ことを特徴とする請求項2~5のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記ユーザが検索に用いた検索クエリを含む前記入力情報を取得する
ことを特徴とする請求項1~6のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記検索クエリに対応する検索結果のうち、前記ユーザが選択した検索結果である選択検索結果を示す情報を取得し
前記決定部は、
前記ユーザが選択した前記選択検索結果が前記対象について批判的な内容であるか否かに応じて、前記対象に対する前記ユーザの評価を決定する
ことを特徴とする請求項7に記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、
前記選択検索結果に対応するコンテンツが前記対象について批判的な内容であるか否かに応じて、前記対象に対する前記ユーザの評価を決定する
ことを特徴とする請求項8に記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、
前記対象に対する前記ユーザの評価を集計し、評価がポジティブなユーザ数を用いて、対象に対するニーズのレベルを決定する
ことを特徴とする請求項1~9のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記入力情報から、前記文字情報を抽出する抽出部、
をさらに備え、
前記取得部は、
前記入力情報を取得し、前記抽出部により抽出された前記文字情報を取得する
ことを特徴とする請求項1~10のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記決定部により決定された前記対象に対する前記ユーザの評価に関する情報を用いたサービスを提供する提供部、
をさらに備えたことを特徴とする請求項1~11のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザが入力した入力情報に含まれる対象を示す文字情報と、前記入力情報の入力後において前記ユーザが行った行動であって、前記対象に関連する行動を示す他の情報とを取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された前記入力情報を用いて前記対象を特定し、前記他の情報を用いて前記対象に対する前記ユーザの評価を特定することにより、前記対象に対する前記ユーザの評価がポジティブまたはネガティブのいずれであるかを決定する決定工程と、
を含み、
前記取得工程は、
前記ユーザが所定のサービスにおいて投稿した投稿情報を含む前記入力情報を取得する
ことを特徴とする情報処理方法。 - ユーザが入力した入力情報に含まれる対象を示す文字情報と、前記入力情報の入力後において前記ユーザが行った行動であって、前記対象に関連する行動を示す他の情報とを取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された前記入力情報を用いて前記対象を特定し、前記他の情報を用いて前記対象に対する前記ユーザの評価を特定することにより、前記対象に対する前記ユーザの評価がポジティブまたはネガティブのいずれであるかを決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記取得手順は、
前記ユーザが所定のサービスにおいて投稿した投稿情報を含む前記入力情報を取得する
ことを特徴とする情報処理プログラム。
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