JP2018173674A

JP2018173674A - マッチングシステム、プログラム、及びマッチング方法

Info

Publication number: JP2018173674A
Application number: JP2017069428A
Authority: JP
Inventors: 繁武井; Shigeru Takei
Original assignee: HR Solutions Corp
Current assignee: HR Solutions Corp
Priority date: 2017-03-31
Filing date: 2017-03-31
Publication date: 2018-11-08

Abstract

【課題】求職者の希望により合致した求人データを抽出する。【解決手段】マッチングサーバ１００は、過去の応募者の属性データを取得する応募者データ取得部１３３と、求職者の属性データを取得する求職者データ取得部１３４と、応募者の属性データと求職者の属性データとを比較する比較部１３５と、比較部１３５の比較結果を基に、応募者の属性データに対応付けられている求人データの中から求職者に提示する求人データを抽出する抽出部１３６と、を有する。【選択図】図１４

Description

本発明は、求職を支援する技術に関する。

特許文献１に開示の技術では、退職者に候補の再就職先の求人データを提供している。

特開２００３−２５６５５１号

特許文献１に開示の技術は、求人データと求職データとを比較し、求職データに合致する求人データを抽出するものに過ぎない。
これだけでは、求職者の希望により合致した求人データを抽出しているとは言えない。
本発明の目的は、求職者の希望により合致した求人データを抽出することである。

前記課題を解決するために、本発明の第１の態様は、過去の第１の求職者の属性を示す第１の属性データを取得する第１の取得手段と、第２の求職者の属性を示す第２の属性データを取得する第２の取得手段と、前記第１の属性データと前記第２の属性データとを比較する比較手段と、前記比較手段の比較結果を基に、前記第１の求職者の属性に対応付けられている求人データの中から前記第２の求職者に提示する求人データを抽出する抽出手段と、を有するマッチングシステムである。

本発明の第２の態様では、前記第１の取得手段は、前記第１の求職者の応募実績を示す応募実績データを更に取得し、前記抽出手段は、前記応募実績データが、前記第１の求職者から応募があったことを示している場合に、前記第１の求職者からの応募がなかったことを示している場合と比較して、前記求人データの優先順位をより高くして抽出することが好ましい。

本発明の第３の態様では、前記第１の取得手段は、前記第１の求職者の採用実績を示す採用実績データを更に取得し、前記抽出手段は、前記採用実績データが、前記第１の求職者が採用に至ったことを示している場合に、前記第１の求職者が採用に至らなかったことを示している場合と比較して、前記求人データの優先順位をより高くして抽出することが好ましい。

本発明の第４の態様では、前記抽出手段は、前記第１の属性データ及び前記第２の属性データの類似度が高いほど、前記求人データの優先順位をより高くして抽出することが好ましい。

本発明の第５の態様では、前記第１の取得手段は、前記第１の求職者に対応付けられた当該求職者の求職条件を示す第１の条件データを更に取得し、前記第２の取得手段は、前記第２の求職者が希望する求職条件を示す第２の条件データを更に取得し、前記比較手段は、前記第１の条件データと第２の条件データとを更に比較し、前記抽出手段は、前記第１の条件データ及び第２の条件データの比較結果を基に、前記求人データを抽出することが好ましい。

本発明の第６の態様では、前記抽出手段は、前記第１の条件データ及び第２の条件データの類似度が高いほど、前記求人データの優先順位をより高くして抽出することが好ましい。

本発明の第７の態様では、前記第１の条件データ及び前記第２の条件データは、少なくとも、勤務日時、勤務地、給与条件を含むことが好ましい。

本発明の第８の態様では、前記第１の属性データ及び前記第２の属性データは、少なくとも、性別、年齢、住所を含むことが好ましい。

本発明の第９の態様では、前記第１の求職者による問い合わせの有無、応募の有無、面接の有無、採用の有無のうち少なくとも１つの実績データを更に取得し、前記抽出手段は、前記実績データを基に、前記求人データを抽出することが好ましい。

本発明の第１０の態様では、前記第２の求職者に対し、前記抽出手段により抽出された複数の求人データを提示する第１の提示手段を更に有することが好ましい。

本発明の第１１の態様では、前記第２の求職者に提示する求人データの求人者に対し、前記第２の求職者のデータを提示する第２の提示手段を更に有することが好ましい。

前記課題を解決するために、本発明の第１２の態様は、取得手段が、過去の第１の求職者の属性を示す第１の属性データ、及び第２の求職者の属性を示す第２の属性データを取得する取得ステップと、比較手段が、前記第１の属性データと前記第２の属性データとを比較する比較ステップと、抽出手段が、前記比較ステップでの比較結果を基に、前記第１の求職者の属性に対応付けられている求人データの中から前記第２の求職者に提示する求人データを抽出する抽出ステップと、をコンピュータに実行させるプログラムである。

前記課題を解決するために、本発明の第１３の態様は、過去の第１の求職者の属性を示す第１の属性データ、及び第２の求職者の属性を示す第２の属性データを取得する取得ステップと、前記第１の属性データと前記第２の属性データとを比較する比較ステップと、前記比較ステップでの比較結果を基に、前記第１の求職者の属性に対応付けられている求人データの中から前記第２の求職者に提示する求人データを抽出する抽出ステップと、を有するマッチング方法である。

前記課題を解決するために、本発明の第１４の態様は、過去の就労者の属性を示す第１の属性データを取得する第１の取得手段と、求職者の属性を示す第２の属性データを取得する第２の取得手段と、前記第１の属性データと前記第２の属性データとを比較する比較手段と、前記比較手段の比較結果を基に、前記就労者の属性に対応付けられている求人データの中から前記第２の求職者に提示する求人データを抽出する抽出手段と、を有するマッチングシステムである。

本発明の第１５の態様では、前記第１の取得手段は、前記就労者の就労実績を示す就労実績データを更に取得し、前記抽出手段は、前記就労実績データを基に、前記求人データを抽出することが好ましい。

本発明の第１６の態様では、前記抽出手段は、前記就労実績データにおいて示される勤務期間がより長いほど前記求人データの優先順位をより高くして抽出することが好ましい。

本発明の第１７の態様では、前記抽出手段は、前記第１の属性データ及び前記第２の属性データの類似度が高いほど、前記求人データの優先順位をより高くして抽出することが好ましい。

本発明の第１８の態様では、前記第１の取得手段は、前記就労者に対応付けられた当該就労者の就労条件を示す第１の条件データを更に取得し、前記第２の取得手段は、前記求職者が希望する求職条件を示す第２の条件データを更に取得し、前記比較手段は、前記第１の条件データと前記第２の条件データとを更に比較し、前記抽出手段は、前記第１の条件データ及び前記第２の条件データの比較結果を基に、前記求人データを抽出することが好ましい。

本発明の第１９の態様では、前記抽出手段は、前記第１の条件データ及び第２の条件データの類似度が高いほど、前記求人データの優先順位をより高くして抽出することが好ましい。

本発明の第２０の態様では、前記第１の条件データ及び第２の条件データは、少なくとも、勤務日時、勤務地、給与条件を含むことが好ましい。

本発明の第２１の態様では、前記第１の属性データ及び前記第２の属性データは、少なくとも、性別、年齢、住所を含むことが好ましい。

本発明の第２２の態様では、前記第１の取得手段は、前記就労者の勤務日時、勤務地、給与条件、勤務期間のうち少なくとも１つの実績データを更に取得し、前記抽出手段は、前記実績データを基に、前記求人データを抽出することが好ましい。

本発明の第２３の態様では、前記求職者に対し、前記抽出手段により抽出された複数の求人データを提示する第１の提示手段を更に有することが好ましい。

本発明の第２４の態様では、前記求職者に提示する求人データの求人者に対し、前記求職者のデータを提示する第２の提示手段を更に有することが好ましい。

前記課題を解決するために、本発明の第２５の態様は、取得手段が、過去の就労者の属性を示す第１の属性データ、及び求職者の属性を示す第２の属性データを取得する取得ステップと、比較手段が、前記第１の属性データと前記第２の属性データとを比較する比較ステップと、抽出手段が、前記比較ステップでの比較結果を基に、前記就労者の属性に対応付けられている求人データの中から前記求職者に提示する求人データを抽出する抽出ステップと、をコンピュータに実行させるプログラムである。

前記課題を解決するために、本発明の第２６の態様は、過去の就労者の属性を示す第１の属性データ、及び求職者の属性を示す第２の属性データを取得する取得ステップと、前記第１の属性データと前記第２の属性データとを比較する比較ステップと、前記比較ステップでの比較結果を基に、前記就労者の属性に対応付けられている求人データの中から前記求職者に提示する求人データを抽出する抽出ステップと、を有するマッチング方法である。

本発明の第１，１２，１３の態様によれば、第１の求職者の第１の属性データと第２の求職者の第２の属性データとの比較結果を基に第１の求職者の属性に対応付けられている求人データの中から第２の求職者に提示する求人データを抽出することで、過去の実績データを基に第２の求職者の属性に適合する求人データを抽出できる。これにより、マッチングシステムは、第１の求職者の希望により合致した求人データを抽出できる。

本発明の第２の態様によれば、応募実績データを基に求人データを抽出することで、第２の求職者がより採用される可能性の高い求人データを抽出できる。

本発明の第３の態様によれば、採用実績データを基に求人データを抽出することで、第２の求職者がより採用される可能性の高い順番の優先順位を付けた求人データを抽出できる。

本発明の第４の態様によれば、第１の属性データ及び第２の属性データの類似度に基づく優先順位を付けた求人データの抽出ができる。

本発明の第５の態様によれば、第１の求職者の第１の条件データと第２の求職者の第２の条件データとの比較結果を基に第１の求職者に対応付けられている求人データの中から第２の求職者に提示する求人データを抽出することで、過去の実績データを基に第２の求職者の条件に適合する求人データを抽出できる。

本発明の第６の態様によれば、第１の条件データ及び第２の条件データの類似度に基づく優先順位を付けた求人データの抽出ができる。

本発明の第７の態様によれば、比較手段は、簡易に取得可能な情報を基に比較できるようになる。

本発明の第８の態様によれば、比較手段は、簡易に取得可能な情報を基に比較できるようになる。

本発明の第９の態様によれば、比較手段は、簡易に取得可能な情報を基に比較できるようになる。

本発明の第１０の態様によれば、第２の求職者は、複数の求人データをリストとして確認できる。

本発明の第１１の態様によれば、求人者は、自己の求人に対する求職者の情報を得ることができる。

本発明の第１４，２５，２６の態様によれば、過去の就労者の第１の属性データと求職者の第２の属性データとの比較結果を基に就労者に対応付けられている求人データの中から求職者に提示する求人データを抽出することで、過去の実績データを基に求職者の属性に適合する求人データを抽出できる。これにより、マッチングシステムは、求職者の希望により合致した求人データを抽出できる。

本発明の第１５の態様によれば、就労実績データを基に求人データを抽出することで、求職者がより採用される可能性の高い求人データを抽出できる。

本発明の第１６の態様によれば、求職者がより採用される可能性の高い順番の優先順位を付けた求人データを抽出できる。

本発明の第１７の態様によれば、第１の属性データ及び第２の属性データの類似度に基づく優先順位を付けた求人データの抽出ができる。

本発明の第１８の態様によれば、就労者の第１の条件データと求職者の第２の条件データとの比較結果を基に就労者に対応付けられている求人データの中から求職者に提示する求人データを抽出することで、過去の実績データを基に求職者の条件に適合する求人データを抽出できる。

本発明の第１９の態様によれば、第１の条件データ及び第２の条件データの類似度に基づく優先順位を付けた求人データの抽出ができる。

本発明の第２０の態様によれば、比較手段は、簡易に取得可能な情報を基に比較できるようになる。

本発明の第２１の態様によれば、比較手段は、簡易に取得可能な情報を基に比較できるようになる。

本発明の第２２の態様によれば、比較手段は、簡易に取得可能な情報を基に比較できるようになる。

本発明の第２３の態様によれば、求職者は、複数の求人データをリストとして確認できる。

本発明の第２４の態様によれば、求人者は、自己の求人に対する求職者の情報を得ることができる。

図１は、採用マッチングシステムの構成例を示すブロック図である。図２は、通信端末の構成例を示すブロック図である。図３は、人事情報入力端末の構成例を示すブロック図である。図４は、マッチングサーバの構成例を示すブロック図である。図５は、記憶部に記憶されているデータベースの構成例を示すブロック図である。図６は、求人データベースの一例を示す図である。図７は、人事情報入力端末において求人データを入力するための入力画面の一例を示す図である。図８は、求職者データベースの一例を示す図である。図９は、通信端末において求職者データを入力するための入力画面の一例を示す図である。図１０は、応募者データベースの一例を示す図である。図１１は、会社ＩＤデータベースの一例を示す図である。図１２は、会社情報データベースの一例を示す図である。図１３は、応募者ＩＤデータベースの一例を示す図である。図１４は、処理部の構成例を示すブロック図である。図１５は、求人情報出力処理の前半部分の一例のフローチャートである。図１６は、求人情報出力処理の後半部分の第１求人情報出力処理の一例のローチャートである。図１７は、求人情報出力処理の後半部分の第２求人情報出力処理の一例のローチャートである。図１８は、求人情報出力処理の後半部分の第３求人情報出力処理の一例のローチャートである。図１９は、通信端末のタッチパネルへの求人候補リストの表示例を示す図である。図２０は、採用マッチングシステムにおける処理の一連の流れを示す図である。図２１は、第２の実施形態におけるマッチングサーバの記憶部に記憶されているデータベースの構成例を示すブロック図である。図２２は、就労者データベースの一例を示す図である。図２３は、就労者ＩＤデータベースの一例を示す図である。図２４は、第２の実施形態におけるマッチングサーバの処理部の構成例を示すブロック図である。図２５は、第２の実施形態における第１求人情報出力処理の一例のローチャートである。図２６は、第２の実施形態における第２求人情報出力処理の一例のローチャートである。図２７は、第２の実施形態における第３求人情報出力処理の一例のローチャートである。図２８は、人事情報入力端末のモニターへの候補者リストの表示例を示す図である。

本発明の実施形態を図面を参照しつつ説明する。
（第１の実施形態）
第１の実施形態では、採用マッチングシステムを挙げている。
（構成）
図１は、採用マッチングシステム１の構成例を示すブロック図である。

図１に示すように、採用マッチングシステム１は、複数の通信端末１０、人事情報入力端末２０、及びマッチングサーバ１００を有している。各通信端末１０、人事情報入力端末２０、及びマッチングサーバ１００は、通信回線２００を介して通信可能とされている。通信回線２００は、インターネット回線やＬＡＮ等である。

この採用マッチングシステム１は、人事情報入力端末２０から入力された求人データ、及び通信端末１０から入力された求職者の求職者データを基に、求職者が希望する勤務条件に合致する求人の候補の選定を行う。例えば、採用マッチングシステム１では、求職者が通信端末１０によって事前にユーザ登録しておくことで、ログイン画面内で、求職者が希望する勤務条件を入力することがきる。

通信端末１０は、例えば、パーソナルコンピュータ、携帯電話等である。以下では、通信端末１０が携帯電話である場合を例として説明する。図２は、通信端末１０の構成例を示すブロック図である。
図２に示すように、通信端末１０は、マイク１１、スピーカ１２、タッチパネル１３、移動体通信部１４、通信部１５、記憶部１６、及び処理部１７を有している。

ここで、タッチパネル１３は、画像表示機能及び情報入力機能を併せ持っている。移動体通信部１４は、電話通信を行うものとして機能する。通信部１５は、インターネット回線やＬＡＮ等を介して、有線又は無線でサーバ装置等の外部通信装置とで通信を行うものとして機能する。記憶部１６は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等である。処理部１７は、通信端末１０における各種処理を実行する。処理部１７は、例えば、マイクロコンピュータ及びその周辺回路を備え、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等によって構成されている。ＲＯＭには、１又は２以上のプログラムが格納されている。ＣＰＵは、ＲＯＭに格納されている１又は２以上のプログラムに従って各種処理を実行する。そして、処理部１７は、必要に応じて、記憶部１６に記憶されている各種データや各種プログラムに従って各種処理を実行する。

人事情報入力端末２０は、例えば、パーソナルコンピュータ、携帯電話等である。以下では、人事情報入力端末２０がパーソナルコンピュータである場合を例として説明する。図３は、人事情報入力端末２０の構成例を示すブロック図である。
図３に示すように、人事情報入力端末２０は、入力部２１、モニター２２、通信部２３、記憶部２４、及び処理部２５を有している。

ここで、入力部２１は、キーボード、マウス等である。通信部２３は、インターネット回線やＬＡＮ等を介して、有線又は無線でサーバ装置等の外部通信装置とで通信を行うものとして機能する。記憶部２４は、ＨＤＤ等であって、各種データや各種プログラムが記憶されている。処理部２５は、人事情報入力端末２０における各種処理を実行する。処理部２５は、例えば、マイクロコンピュータ及びその周辺回路を備え、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等によって構成されている。ＲＯＭには、１又は２以上のプログラムが格納されている。ＣＰＵは、ＲＯＭに格納されている１又は２以上のプログラムに従って各種処理を実行する。そして、処理部２５は、必要に応じて、記憶部２４に記憶されている各種データや各種プログラムに従って各種処理を実行する。

図４は、マッチングサーバ１００の構成例を示すブロック図である。
図４に示すように、マッチングサーバ１００は、通信部１０１、記憶部１２０、及び処理部１３０を有している。ここで、通信部１０１は、通信回線２００を介して通信端末１０、及び人事情報入力端末２０の間で通信を行う。記憶部１２０は、ＨＤＤ等であって、各種データや各種プログラムが記憶されている。処理部１３０は、マッチングサーバ１００における各種処理を実行する。処理部１３０は、例えば、マイクロコンピュータ及びその周辺回路を備え、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等によって構成されている。ＲＯＭには、１又は２以上のプログラムが格納されている。ＣＰＵは、ＲＯＭに格納されている１又は２以上のプログラムに従って各種処理を実行する。そして、処理部１３０は、必要に応じて、記憶部１２０に記憶されている各種データや各種プログラムに従って各種処理を実行する。

図５は、記憶部１２０に記憶されているデータベースの構成例を示すブロック図である。
図５に示すように、記憶部１２０には、求人データベース１２１、求職者データベース１２２、応募者データベース１２３、会社ＩＤデータベース１２４、会社情報データベース１２５、及び応募者ＩＤデータベース１２６が記憶されている。

ここで、求人データベース１２１には、複数の求人データが記憶されている。求人データは、勤務日時、勤務地、給与条件の少なくとも何れかのデータを含んでいる。また、求職者データベース１２２は、求職者の属性及び求職者が希望する勤務条件（求職条件ともいう。）のデータである求職者データが記憶されている。ここで、求職者データは、求職者の属性として、性別、年齢、住所の少なくとも何れかのデータを含んでいる。また、求職者データは、求職者が希望する勤務条件として、勤務日時、勤務地、給与条件の少なくとも何れかのデータを含んでいる。また、応募者データベース１２３は、過去の求職者である応募者の属性及び応募者が希望した勤務条件のデータである応募者データが記憶されている。ここで、応募者データは、最終的な採用の可否に関係なく蓄積されているデータである。応募者データは、応募者の属性として、性別、年齢、住所の少なくとも何れかのデータを含んでいる。また、応募者データは、応募者が希望した勤務条件として、勤務日時、勤務地、給与条件の少なくとも何れかのデータを含んでいる。なお、本実施形態における応募者には、例えば、実際の求人がなかったため、求人に対する応募はしていないが、今後の求人に備えて求職者登録をした場合のような、求職はしたが実際に求人に応募していない過去の求職者も含む。また、会社ＩＤデータベース１２４では、会社ＩＤが管理されている。また、会社情報データベース１２５には、会社情報が記憶されている。また、応募者ＩＤデータベース１２６では、応募者ＩＤが管理されている。以下にこれらデータベースの詳細を説明する。

図６は、求人データベース１２１の一例を示す図である。
図６に示すように、求人データベース１２１は、求人ＩＤ、勤務先社名、勤務先店舗名、勤務先住所、業種、職種、週あたりの勤務日数、１日あたりの勤務時間、勤務時間帯、勤務期間、給与、雇用形態、役職、資格・技能、及び福利厚生等の各種データを求人データとして含み、これらデータが対応付けられている。求人データは、人事情報入力端末２０とマッチングサーバ１００との間の通信によって人事情報入力端末２０から入力されてマッチングサーバ１００が取得したデータである。

図７は、人事情報入力端末２０において求人データを入力するための入力画面３００の一例を示す図である。
図７に示すように、入力画面３００、例えば求人登録入力画面には、勤務先社名３０１、勤務先店舗名３０２、職種３０３、週あたりの勤務日数３０４、１日あたりの勤務時間３０５、勤務時間帯３０６、勤務日３０７、給与３０８、雇用形態３０９、役職３１０、必要な資格・技能３１１、福利厚生３１２、及びＰＲポイント３１３のデータが入力できるように表示されている。本例では、勤務先社名３０１、勤務先店舗名３０２、職種３０３、週あたり勤務日数３０４、１日あたり勤務時間３０５、勤務時間帯３０６、勤務日３０７、給与３０８、雇用形態３０９、役職３１０、必要な資格・技能３１１、及び福利厚生３１２、及びＰＲポイント３１３の順番で上から表示されている。

ここで、例えば、勤務先社名３０１については、候補表示ボタン３０１ａが押されると候補の勤務先社名が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて勤務先社名が選択されることで入力される。また、勤務先店舗名３０２についても、候補表示ボタン３０２ａが押されると候補の勤務先店舗名が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて勤務先店舗が選択されることで入力される。また、職種３０３についても、候補表示ボタン３０３ａが押されると候補の職種が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて職種が選択されることで入力される。また、勤務日数３０４は、複数のプルダウン表示部３０４ａ，３０４ｂに表示された中から選択入力される。また、勤務時間３０５も、複数のプルダウン表示部３０５ａ，３０５ｂに表示された中から「４時間」、「以下」（すなわち、「４時間以下」）等が選択入力される。また、勤務時間帯３０６も、複数のプルダウン表示部３０６ａ，３０６ｂに表示された中から「午前１０時」、「午後２時」（すなわち、「午前１０時から午後２時」）等が選択入力される。また、勤務日３０７については、候補表示ボタン３０７ａが押されると候補の勤務日が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて勤務日が選択されることで入力される。また、給与３０８は、複数のプルダウン表示部３０８ａ，３０８ｂ，３０８ｃに表示された中から「時給」、「８５０円」、「以上」（すなわち、「時給８５０円以上」）等が選択入力される。また、雇用形態３０９は、「パート」、「アルバイト」、「正社員」の各チェックボックス３０９ａ，３０９ｂ，３０９ｃが選択されることで入力される。また、役職３１０については、候補表示ボタン３１０ａが押されると候補の役職が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて役職が選択されることで入力される。また、必要な資格・技能３１１についても、候補表示ボタン３１１ａが押されると候補の資格・技能が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて資格・技能が選択されることで入力される。また、福利厚生３１２についても、候補表示ボタン３１２ａが押されると候補の福利厚生内容が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて「交通費全額支給」、「社会保険完備」等の福利厚生内容が選択されることで入力される。また、ＰＲポイント３１３は、テキストにて入力される。

そして、入力画面３００の最下部にある「この条件を保存して終了」等の確定ボタン３１４が押されると、人事情報入力端末２０は、入力画面に入力された各種データをマッチングサーバ１００に送信する。これにより、マッチングサーバ１００は、送信されてきた各種データを求人データベース１２１に記憶する。

また、入力画面３００の最下部には、「この条件を保存して候補者を検索」等の検索実行ボタン３１５がある。この検索実行ボタン３１５が押されると、人事情報入力端末２０は、入力画面３００から入力された各種データをマッチングサーバ１００に送信し、マッチングサーバ１００は、各種データを求人データベース１２１に記憶するとともに、採用候補者の検索を開始する。

図８は、求職者データベース１２２の一例を示す図である。
図８に示すように、求職者データベース１２２は、求職者ＩＤ、性別、年齢、住所、希望勤務先社名、希望勤務先店舗名、希望勤務先住所、希望業種、希望職種、週あたりの希望勤務日数、１日あたりの希望勤務時間、希望時間帯、希望勤務期間、希望給与、希望雇用形態、希望役職、資格・技能、希望福利厚生、及び職務経験等の各種データを求職者データとして含み、これらデータが対応付けられている。求職者データは、通信端末１０とマッチングサーバ１００との間の通信によって通信端末１０から入力されてマッチングサーバ１００が取得したデータである。

図９は、通信端末１０において求職者データを入力するための入力画面３３０の一例を示す図である。
図９に示すように、入力画面３３０、例えば希望勤務条件入力画面には、性別３３１、年齢３３２、住所３３３、希望勤務先社名３３４、希望勤務先店舗名３３５、希望勤務地３３６、希望業種３３７、希望職種３３８、週当たりの希望勤務日数３３９、１日あたりの希望勤務時間３４０、希望勤務時間帯３４１、希望勤務日３４２、希望給与３４３、希望雇用形態３４４、希望役職３４５、活かしたい資格・技能３４６、福利厚生３４７、及び職務経験３４８のデータが入力できるように表示されている。本例では、性別３３１、年齢３３２、住所３３３、希望勤務先社名３３４、希望勤務先店舗名３３５、希望勤務地３３６、希望業種３３７、希望職種３３８、週あたりの希望勤務日数３３９、１日あたりの希望勤務時間３４０、希望勤務時間帯３４１、希望勤務日３４２、希望給与３４３、希望雇用形態３４４、希望役職３４５、活かしたい資格・技能３４６、福利厚生３４７、及び職務経験３４８の順番で上から表示されている。

ここで、例えば、性別３３１は、プルダウン表示部３３１ａに表示された中から「女」又は「男」が選択入力される。また、年齢３３２は、プルダウン表示部３３２ａに表示された中から「２０歳」等が選択入力される。また、住所３３３は、複数のプルダウン表示部３３３ａ，３３３ｂ，３３３ｃに表示された中から「神奈川県」、「川崎市高津区」（すなわち、「神奈川県川崎市高津区」）等が選択入力され、町名等がテキストボックスにテキストにて入力される。また、希望勤務先社名３３４については、候補表示ボタン３３４ａが押されると候補の勤務先社名が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて勤務先社名が選択されることで入力される。また、希望勤務先店舗名３３５についても、候補表示ボタン３３５ａが押されると候補の勤務先店舗名が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて勤務先店舗が選択されることで入力される。また、希望勤務地３３６についても、候補表示ボタン３３６ａが押されると候補の勤務地が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて勤務地が選択されることで入力される。また、希望業種３３７についても、候補表示ボタン３３７ａが押されると候補の業種が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて業種が選択されることで入力される。また、希望職種３３８についても、候補表示ボタン３３８ａが押されると候補の職種が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて職種が選択されることで入力される。また、希望勤務日数３３９は、複数のプルダウン表示部３３９ａ，３３９ｂに表示された中から「１日」、「以下」（すなわち、「１日以下」）等が選択入力される。また、希望勤務時間３４０も、複数のプルダウン表示部３４０ａ，３４０ｂに表示された中から「４時間」、「以下」（すなわち、「４時間以下」）等が選択入力される。また、希望勤務時間帯３４１も、複数のプルダウン表示部３４１ａ，３４１ｂに表示された中から「午前１０時」、「午後２時」（すなわち、「午前１０時から午後２時」）等が選択入力される。また、希望勤務日３４２については、候補表示ボタン３４２ａが押されると候補の勤務日が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて勤務日が選択されることで入力される。また、希望給与３４３は、複数のプルダウン表示部３４３ａ，３４３ｂ，３４３ｃに表示された中から「時給」、「８５０円」、「以上」（すなわち、「時給８５０円以上」）等が選択入力される。また、希望雇用形態３４４は、「パート」、「アルバイト」、「正社員」の各チェックボックス３４４ａ，３４４ｂ，３４４ｃが選択されることで入力される。また、希望役職３４５については、候補表示ボタン３４５ａが押されると候補の役職が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて役職が選択されることで入力される。また、活かしたい資格・技能３４６についても、候補表示ボタン３４６ａが押されると候補の資格・技能が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて資格・技能が選択されることで入力される。また、福利厚生３４７についても、候補表示ボタン３４７ａが押されると候補の福利厚生内容が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて福利厚生内容が選択されることで入力される。また、職務経験３４８についても、候補表示ボタン３４８ａが押されると候補の職務経験が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて職務経験が選択されることで入力される。

そして、入力画面３３０の最下部にある「この条件を保存して終了」等の確定ボタン３４９が押されると、通信端末１０は、入力画面３３０から入力された各種データをマッチングサーバ１００に送信する。これにより、マッチングサーバ１００は、送信されてきた各種データを求職者データベース１２２に記憶する。

また、入力画面３３０の最下部には、「この条件を保存して求人を検索」等の検索実行ボタン３５０がある。この検索実行ボタン３５０が押されると、通信端末１０は、入力画面に入力された各種データをマッチングサーバ１００に送信し、マッチングサーバ１００は、各種データを求職者データベース１２２に記憶するとともに、求人の検索を開始する。

図１０は、応募者データベース１２３の一例を示す図である。
図１０に示すように、応募者データベース１２３は、応募者ＩＤ、性別、年齢、住所、希望勤務先社名、希望勤務先店舗名、希望勤務先住所、希望業種、希望職種、週あたりの希望勤務日数、１日あたりの希望勤務時間、希望時間帯、希望勤務期間、希望給与、希望雇用形態、希望役職、資格・技能、希望福利厚生、及び職務経験等の各種データを応募者データとして含み、これらデータが対応付けられている。このように、応募者データは、求職者と同じ項目のデータとなる。例えば、応募者データは、過去に、通信端末１０とマッチングサーバ１００との間の通信によって通信端末１０から入力されてマッチングサーバ１００が取得したデータである。

図１１は、会社ＩＤデータベース１２４の一例を示す図である。
図１１に示すように、会社ＩＤデータベース１２４は、会社ＩＤ、及び求人ＩＤ等の各種データを会社ＩＤデータとして含み、これらデータが対応付けられている。

図１２は、会社情報データベース１２５の一例を示す図である。
図１２に示すように、会社情報データベース１２５は、会社ＩＤ、会社名、住所、電話番号、及び会社までのアクセス等の各種データを会社情報として含み、これらデータが対応付けられている。

図１３は、応募者ＩＤデータベース１２６の一例を示す図である。
図１３に示すように、応募者ＩＤデータベース１２６は、応募者ＩＤ、及び求人ＩＤ等の各種データを応募者ＩＤデータとして含み、これらデータが対応付けられている。この応募者ＩＤデータベース１２６によって、応募者ＩＤの応募者の応募者データと、当該応募者が応募した求人データとが対応付けられる。

図１４は、処理部１３０の構成例を示すブロック図である。
図１４に示すように、処理部１３０は、求人出力実行判定部１３１、求人データ取得部１３２、応募者データ取得部１３３、求職者データ取得部１３４、比較部１３５、抽出部１３６、及び出力処理部１３７を有している。

ここで、求人出力実行判定部１３１は、求人検索の要求があると、求人情報出力処理を実行する。また、求人データ取得部１３２は、求人データベース１２１から求人データを取得する。また、求職者データ取得部１３４は、求職者データベース１２２から求職者データを取得する。応募者データ取得部１３３は、応募者データベース１２３から応募者データを取得する。また、比較部１３５は、求人データ取得部１３２が取得した求人データ、求職者データ取得部１３４が取得した求職者データ、及び応募者データ取得部１３３が取得した応募者データを比較する。また、抽出部１３６は、比較部１３５の比較結果を基に、求人の候補を抽出する。また、出力処理部１３７は、抽出部１３６の抽出結果を出力する。以下に、これら処理の一連の処理となる求人情報出力処理を説明する。

図１５乃至図１８は、求人情報出力処理の一例のフローチャートである。
図１５に示すように、先ずステップＳ１１の処理として、求人出力実行判定部１３１は、ログイン後の求人検索要求があるか否かを判定する。具体的には、通信端末１０が操作されて求人検索要求があるか否かを判定する。より詳しくは、通信端末１０にて図９に示したような検索実行ボタン３５０が押されたとき、ログイン後の求人検索要求があると判定する。求人出力実行判定部１３１は、ログイン後の求人検索要求があると判定すると、ステップＳ３０の第１求人情報出力処理に進む。一方、求人出力実行判定部１３１は、ログイン後の求人検索要求がないと判定すると、ステップＳ１２の処理に進む。

ステップＳ１２の処理として、求人出力実行判定部１３１は、ログイン前やユーザ登録前に定型フォームへの入力による求人検索要求があるか否かを判定する。具体的には、通信端末１０が操作されて定型フォームに必要情報が入力されて求人検索要求があるか否かを判定する。より詳しくは、通信端末１０にて、ログイン前に図９に示したような入力画面３３０に必要情報が入力されて検索実行ボタン３５０が押されたとき、求人検索要求があると判定する。求人出力実行判定部１３１は、求人検索要求があると判定すると、ステップＳ５０の第２求人情報出力処理に進む。一方、求人出力実行判定部１３１は、求人検索要求がないと判定すると、ステップＳ１３の処理に進む。

ステップＳ１３の処理として、求人出力実行判定部１３１は、ログイン前やユーザ登録前にフリーフォームでの求人検索要求があるか否かを判定する。例えば、採用マッチングシステム１が提供する求人サイト上に表示される電子メールアドレスやＳＮＳ（Social Networking Service）を使って、求職者の属性や希望勤務条件が文章等で入力されて送られてきたとき、フリーフォームでの求人検索要求があると判定する。求人出力実行判定部１３１は、求人検索要求があると判定すると、ステップＳ７０の第３求人情報出力処理に進む。一方、求人出力実行判定部１３１は、求人検索要求がないと判定すると、当該求人情報出力処理を終了する。

図１６は、第１求人情報出力処理の一例を示すフローチャートである。
図１６に示すように、ステップＳ３１の処理として、求人データ取得部１３２は、求人データベース１２１から求人データを取得する。
続くステップＳ３２の処理として、応募者データ取得部１３３は、応募者データベース１２３から応募者データを取得する。

続くステップＳ３３の処理として、求職者データ取得部１３４は、求職者データベース１２２から求職者データを取得する。このとき、求職者データ取得部１３４は、ステップＳ１１の処理において求人検索要求をしてきた求職者ＩＤの求職者データを求職者データベース１２２から取得する。例えば、通信端末１０にて図９に示したような検索実行ボタン３５０が押されて求人検索要求と同時に通信端末１０から求職者データが送信されてきたとき、求職者データベース１２２に記憶された当該求職者データを取得する。

続くステップＳ３４の処理として、比較部１３５は、ステップＳ３１、ステップＳ３２、及びステップＳ３３の処理によって取得した求人データ、応募者データ、及び求職者データを比較する。このとき、比較部１３５は、各データを対応づけるために、必要に応じて応募者ＩＤデータベース１２６を参照して比較を行う。例えば、比較部１３５は、応募者データ、求職者データにおいて同じ項目のデータを比較する。例えば、属性データであれば、比較部１３５は、応募者データの性別、年齢、住所のデータと、求職者データの性別、年齢、住所のデータとを比較する。

続くステップＳ３５の処理として、抽出部１３６は、ステップＳ３４の比較結果を基に、求人情報の候補を抽出する。抽出処理の具体例は、後で詳述する。
続くステップＳ３６の処理として、出力処理部１３７は、ステップＳ３５の処理によって抽出した求人情報を出力する。具体的には、出力処理部１３７は、ステップＳ１１の処理において求人検索要求をしてきた通信端末１０に、ステップＳ３５の処理によって抽出した求人情報をリスト（以下、求人候補リストという。）として送信する。これによって、通信端末１０は、タッチパネル１３に求人候補リストを表示する。

図１７は、第２求人情報出力処理の一例を示すフローチャートである。
図１７に示すように、ステップＳ５１の処理として、求人データ取得部１３２は、求人データベース１２１から求人データを取得する。
続くステップＳ５２の処理として、応募者データ取得部１３３は、応募者データベース１２３から応募者データを取得する。

続くステップＳ５３の処理として、求職者データ取得部１３４は、ステップＳ１２の処理において図９の示したような定型フォームに入力されて送信されてきたデータを求職者データとして取得する。
続くステップＳ５４の処理として、比較部１３５は、ステップＳ５１、ステップＳ５２、及びステップＳ５３の処理によって取得した求人データ、応募者データ、及び求職者データを比較する。このとき、比較部１３５は、各データを対応づけるために、必要に応じて応募者ＩＤデータベース１２６を参照して比較を行う。例えば、比較部１３５は、応募者データ、求職者データにおいて同じ項目のデータを比較する。例えば、属性データであれば、比較部１３５は、応募者データの性別、年齢、住所のデータと、求職者データの性別、年齢、住所のデータとを比較する。

続くステップＳ５５の処理として、抽出部１３６は、ステップＳ５４の比較結果を基に、求人情報の候補を抽出する。抽出処理の具体例は、後で詳述する。
続くステップＳ５６の処理として、出力処理部１３７は、ステップＳ５５の処理によって抽出した求人情報を出力する。具体的には、出力処理部１３７は、ステップＳ１２の処理において求人検索要求してきた通信端末１０に、ステップＳ５５の処理によって抽出した求人候補リストを送信する。これによって、通信端末１０は、タッチパネル１３に求人候補リストを表示する。

図１８は、第３求人情報出力処理の一例を示すフローチャートである。
図１８に示すように、ステップＳ７１の処理として、求人データ取得部１３２は、求人データベース１２１から求人データを取得する。
続くステップＳ７２の処理として、応募者データ取得部１３３は、応募者データベース１２３から応募者データを取得する。

続くステップＳ７３の処理として、求職者データ取得部１３４は、ステップＳ１３の処理においてフリーフォームにて送信されてきたデータを求職者データとして取得する。このとき、求職者データ取得部１３４は、データベース等を参照して、メール文章やメッセージ内から求職者の属性や希望勤務条件を抽出する。そして、求職者データ取得部１３４は、抽出したデータを求職者データとして取得する。

続くステップＳ７４の処理として、比較部１３５は、ステップＳ７１、ステップＳ７２、及びステップＳ７３の処理によって取得した求人データ、応募者データ、及び求職者データを比較する。このとき、比較部１３５は、各データを対応づけるために、必要に応じて応募者ＩＤデータベース１２６を参照して比較を行う。例えば、比較部１３５は、応募者データ、求職者データにおいて同じ項目のデータを比較する。例えば、属性データであれば、比較部１３５は、応募者データの性別、年齢、住所のデータと、求職者データの性別、年齢、住所のデータとを比較する。

続くステップＳ７５の処理として、抽出部１３６は、ステップＳ７４の比較結果を基に、求人情報の候補を抽出する。抽出処理の具体例は、後で詳述する。
続くステップＳ７６の処理として、出力処理部１３７は、ステップＳ７５の処理によって抽出した求人情報を出力する。具体的には、出力処理部１３７は、ステップＳ１３の処理において求人検索要求してきた通信端末１０に、ステップＳ７５の処理によって抽出した求人候補リストを送信する。これによって、通信端末１０は、タッチパネル１３に求人候補リストを表示する。

次に、前述の第１乃至第３求人情報出力処理における抽出処理等について詳しく説明する。
例えば、抽出部１３６は、比較結果において、応募者データ及び求職者データの類似度が高い、例えば、応募者データと求職者データとを比較してデータが合致する項目の数が多い当該応募者データに対応付けられている求人データを抽出する。このとき、抽出部１３６は、応募者データ中の属性データ及び求職者データ中の属性データの類似度で判断する。又は、抽出部１３６は、応募者データ中の勤務条件データ及び求職者データ中の勤務条件データの類似度で判断する。又は、抽出部１３６は、応募者データ中の属性データ及び勤務条件データと求職者データ中の属性データ及び勤務条件データの類似度で判断する。また、抽出部１３６は、応募者ＩＤデータベース１２６を参照して、応募者データに対応付けられている求人データを抽出する。また、抽出部１３６は、類似度が高いほど、求人データの優先順位をより高くする。そして、出力処理部１３７は、抽出した各求人データから生成した各求人情報をその優先順位の順番で求人候補リストにし、通信端末１０に送信する。

また、例えば、抽出部１３６は、応募者データ及び求職者データの類似度、及び求人会社が採用において重視するデータの少なくとも何れかを考慮し、求人データを抽出する。このとき、例えば、抽出部１３６は、応募者データと求職者データとを比較してデータが合致する項目の数が多く、さらに当該合致する数が多い項目（又はその項目のデータ）と求人会社が採用において重視する項目（又はその項目のデータ）とが合致する数が多いほど、その数が多い応募者データに対応付けられている求人データをより高い優先順位で抽出することができる。又は、例えば、抽出部１３６は、求職者データと求人会社が採用において重視するデータとを比較し、求職者データにおいて求人会社が採用において重視するデータと合致する数が多く、さらに当該合致する数が多い求職者データと応募者データとが合致する項目の数が多いほど、その数が多い応募者データに対応付けられている求人データを、より高い優先順位で抽出することができる。そして、出力処理部１３７は、抽出した各求人データから生成した各求人情報をその優先順位の順番でリストにした求人候補リストにし、通信端末１０に送信する。

また、例えば、抽出部１３６は、比較結果を基に、複数の応募者データから、応募者データ中の属性データ及び求職者データ中の属性データの類似度が高い応募者データ、例えば、応募者データ中の属性データと求職者データ中の属性データとを比較してデータが合致する項目の数が多い応募者データを選定する。このとき、例えば、抽出部１３６は、複数の応募者データから、応募者データ中の属性データと求職者データ中の属性データとを比較してデータが合致する項目の数が予め設定されている数以上の応募者データを選定する。そして、抽出部１３６は、比較結果を基に、選定した応募者データから、応募者データ中の勤務条件データ及び求職者データ中の勤務条件データの類似度が高い、例えば、応募者データ中の勤務条件データと求職者データ中の勤務条件データとを比較してデータが合致する項目の数が多い当該応募者データに対応付けられている求人データを抽出する。このとき、抽出部１３６は、応募者ＩＤデータベース１２６を参照して、応募者データに対応付けられている求人データを抽出する。また、抽出部１３６は、類似度が高いほど、求人データの優先順位をより高くする。そして、出力処理部１３７は、抽出した各求人データから生成した各求人情報をその優先順位の順番で求人候補リストにし、通信端末１０に送信する。

なお、前述の類似度については、前述のようにデータが合致する項目の数に基づくもの以外に、同一項目でデータを比較した類似度に基づくものとすることもできる。例えば、属性については、年齢が近い、住所が近いなどであれば、類似度が高いとすることができる。また、勤務条件データについては、希望勤務先住所が近い、希望業種が近い、希望職種が近い、希望勤務日数が近い、希望勤務時間が近い、希望時間帯が近い、希望勤務期間が近い、希望給与が近い、希望雇用形態が近い、希望役職が近い、資格・技能が近い、希望福利厚生が近いなどであれば、類似度が高いとすることができる。例えば、この場合、予め設定されている範囲内であれば、データが近いと判断する。又は、それら年齢等の近似度を判断するためのデータベースを基に、その類似度を決める。

また、例えば、出力処理部１３７は、求人候補リストを通信端末１０に送信する場合、求人候補リストを掲載したサイトのＵＲＬを電子メールやＳＮＳのメッセージ内に入れて通信端末１０に返信する。これによって、求職者は、電子メールやＳＮＳのメッセージから求人候補リストにアクセスできるようになる。

図１９は、通信端末１０のタッチパネル１３への求人候補リスト３７０の表示例を示す図である。
図１９に示すように、通信端末１０のユーザ、すなわち求職者に合致する求人が表示される。このとき、求人は、優先順位が高い順序で上から表示される。この例では、求人情報の項目は、求人について、店名、給与、及びアクセス情報等が表示される。また、求人に応募するためのボタン、求人情報の詳細を見るためのボタンが表示される。

（動作、作用等）
図２０は、採用マッチングシステム１における処理の一連の流れを示す図である。図２０を用いて、以下に、採用マッチングシステム１における動作、作用等の一例について説明する。
マッチングサーバ１００は、人事情報入力端末２０から入力された求人データを求人データベース１２１に記憶する（ステップＳ２０１）。また、マッチングサーバ１００は、通信端末１０から入力された求職者データを求職者データベース１２２に記憶する（ステップＳ２０２）。例えば、通信端末１０にて図９に示したような入力画面３３０中の確定ボタン３４９が押されて、マッチングサーバ１００は、通信端末１０から入力された求職者データを求職者データベース１２２に記憶する。

そして、マッチングサーバ１００は、通信端末１０から求人の検索要求があると、求人情報出力処理を開始する（ステップＳ２０３）。このとき、求人出力実行判定部１３１は、ログイン後の求人検索要求では、第１求人情報出力処理を実行する。また、求人出力実行判定部１３１は、ログイン前やユーザ登録前に定型フォームへの入力による求人検索要求では、第２求人情報出力処理を実行する。また、求人出力実行判定部１３１は、ログイン前やユーザ登録前のフリーフォームによる求人検索要求では、第３求人情報出力処理を実行する。

第１求人情報出力処理では、求人データ取得部１３２が求人データベース１２１から求人データを取得し、応募者データ取得部１３３が応募者データベース１２３から応募者データを取得し、求職者データ取得部１３４が求職者データベース１２２から求職者データを取得する。さらに、比較部１３５が、取得したそれらデータを比較し、抽出部１３６が、その比較結果を基に、求人情報の候補を抽出する。そして、出力処理部１３７が、求人検索要求をしてきた通信端末１０に求人候補リストを送信する（ステップＳ２０４）。

また、第２求人情報出力処理では、求人データ取得部１３２が求人データベース１２１から求人データを取得し、応募者データ取得部１３３が応募者データベース１２３から応募者データを取得し、求職者データ取得部１３４が定型フォームに入力されたデータを求職者データとして取得する。さらに、比較部１３５が、取得したそれらデータを比較し、抽出部１３６が、その比較結果を基に、求人情報の候補を抽出する。そして、出力処理部１３７が、求人検索要求をしてきた通信端末１０に求人候補リストを送信する（ステップＳ２０４）。

また、第３求人情報出力処理では、求人データ取得部１３２が求人データベース１２１から求人データを取得し、応募者データ取得部１３３が応募者データベース１２３から応募者データを取得し、求職者データ取得部１３４がフリーフォームで入力されたデータを求職者データとして取得する。さらに、比較部１３５が、取得したそれらデータを比較し、抽出部１３６が、その比較結果を基に、求人情報の候補を抽出する。そして、出力処理部１３７が、求人検索要求をしてきた通信端末１０に求人候補リストを送信する（ステップＳ２０４）。

（第１の実施形態における効果）
（１）採用マッチングシステム１は、応募者データ中の属性データと求職者データ中の属性データとの比較結果を基に応募者データに対応付けられている求人データの中から求職者に提示する求人データを抽出することで、過去の実績データを基に求職者の属性に適合する求人データを抽出できる。これにより、採用マッチングシステム１は、求職者の希望により合致した求人データを抽出できる。

（２）採用マッチングシステム１は、応募者データ中の属性データ及び求職者データ中の属性データの類似度に基づく優先順位を付けた求人データの抽出ができる。
（３）採用マッチングシステム１は、応募者の勤務条件データと求職者の勤務条件データとの比較結果を基に応募者データに対応付けられている求人データの中から求職者に提示する求人データを抽出することで、過去の実績データを基に求職者の条件に適合する求人データを抽出できる。

（４）採用マッチングシステム１は、応募者の勤務条件データ及び求職者の勤務条件データの類似度が高いほど、求人データの優先順位をより高くして抽出することで、応募者の勤務条件データ及び求職者の勤務条件データの類似度に基づく優先順位を付けた求人データの抽出ができる。

（５）応募者の勤務条件データ及び求職者の勤務条件データが勤務日時、勤務地、給与条件の少なくとも何れかを含んでおり、比較部１３５は、これら簡易に取得可能な情報を基に比較できるようになる。
（６）応募者の属性データ及び求職者の属性データが性別、年齢、住所の少なくとも何れかを含んでおり、比較部１３５は、これら簡易に取得可能な情報を基に比較できるようになる。
（７）求職者は、複数の求人データをリストとして確認できる。

（第２の実施形態）
次に第２の実施形態について図面を参照しつつ説明する。
第２の実施形態では、採用マッチングシステム１を挙げている。第２の実施形態においては、第１の実施形態と同様な構成、同様な処理については同一の符号を付して説明し、説明を省略又は単純化して、冗長な記述を避ける。

第２の実施形態では、応募者データに代わって既に採用されている就労者（採用者）のデータである就労者データを用いている。
図２１は、第２の実施形態におけるマッチングサーバ１００の記憶部１２０に記憶されているデータベースの構成例を示すブロック図である。

第２の実施形態では、図２１に示すように、記憶部１２０には、応募者データベース１２３及び応募者ＩＤデータベース１２６に代えて就労者データベース１２７及び就労者ＩＤデータベース１２８が記憶されている。就労者データベース１２７は、現在就労している就労者の属性及び就労者の勤務条件（勤務状況、就労条件ともいう。）のデータである就労者データが記憶されている。ここで、就労者データは、就労者の属性として、性別、年齢、住所の少なくとも何れかのデータを含んでいる。また、就労者データは、就労者の勤務条件として、勤務日時、勤務地、給与条件の少なくとも何れかのデータを含んでいる。また、就労者ＩＤデータベース１２８では、就労者ＩＤが管理されている。

図２２は、就労者データベース１２７の一例を示す図である。
図２２に示すように、就労者データベース１２７は、応募者ＩＤ、性別、年齢、住所、勤務先社名、勤務先店舗名、勤務地、業種、職種、週あたりの勤務日数、１日あたりの勤務時間、時間帯、勤務期間、給与、雇用形態、役職、資格・技能、福利厚生、及び職務経験等の各種データを就労者データとして含み、これらデータが対応付けられている。就労者データは、人事情報入力端末２０とマッチングサーバ１００との間の通信によって人事情報入力端末２０から入力されてマッチングサーバ１００が取得したデータである。

図２３は、就労者ＩＤデータベース１２８の一例を示す図である。
図２３に示すように、就労者ＩＤデータベース１２８は、就労者ＩＤ、及び求人ＩＤ等の各種データを就労者ＩＤデータとして含み、これらデータが対応付けられている。この就労者ＩＤデータベース１２８によって、就労者ＩＤの就労者の就労者データと、当該就労者が応募した求人データとが対応付けられる。

図２４は、第２の実施形態におけるマッチングサーバ１００の処理部１３０の構成例を示すブロック図である。
第２の実施形態では、図２４に示すように、処理部１３０は、応募者データ取得部１３３に代えて就労者データ取得部１３８を有している。ここで、就労者データ取得部１３８は、就労者データベース１２７から就労者データを取得する。これに対応して、比較部１３５は、求人データ取得部１３２が取得した求人データ、求職者データ取得部１３４が取得した求職者データ、及び就労者データ取得部１３８が取得した就労者データを比較する。以下に、第２の実施形態における求人情報出力処理を説明する。

図２５乃至図２７は、第２の実施形態における第１乃至第３求人情報出力処理の一例のフローチャートである。なお、第２の実施形態における求人情報出力処理の前半処理は、図１５の処理と同じになる。
第１求人情報出力処理では、図２５に示すように、就労者データ取得部１３８は、ステップＳ３１に続くステップＳ４１の処理として、就労者データベース１２７から就労者データを取得する。これに対応して、ステップＳ３４の処理として、比較部１３５は、ステップＳ３１、ステップＳ４１、及びステップＳ３３の処理によって取得した求人データ、就労者データ、及び求職者データを比較する。このとき、比較部１３５は、各データを対応づけるために、必要に応じて就労者ＩＤデータベース１２８を参照して比較を行う。例えば、比較部１３５は、就労者データ、求職者データにおいて同じ項目のデータを比較する。例えば、属性データであれば、比較部１３５は、就労者データの性別、年齢、住所のデータと、求職者データの性別、年齢、住所のデータとを比較する。

また、第２求人情報出力処理では、図２６に示すように、就労者データ取得部１３８は、ステップＳ５１に続くステップＳ６１の処理として、就労者データベース１２７から就労者データを取得する。これに対応して、ステップＳ５４の処理として、比較部１３５は、ステップＳ５１、ステップＳ６１、及びステップＳ５３の処理によって取得した求人データ、就労者データ、及び求職者データを比較する。このとき、比較部１３５は、各データを対応づけるために、必要に応じて就労者ＩＤデータベース１２８を参照して比較を行う。例えば、比較部１３５は、就労者データ、求職者データにおいて同じ項目のデータを比較する。例えば、属性データであれば、比較部１３５は、就労者データの性別、年齢、住所のデータと、求職者データの性別、年齢、住所のデータとを比較する。

また、第３求人情報出力処理では、図２７に示すように、就労者データ取得部１３８は、ステップＳ７１に続くステップＳ８１の処理として、就労者データベース１２７から就労者データを取得する。これに対応して、ステップＳ７４の処理として、比較部１３５は、ステップＳ７１、ステップＳ８１、及びステップＳ７３の処理によって取得した求人データ、就労者データ、及び求職者データを比較する。このとき、比較部１３５は、各データを対応づけるために、必要に応じて就労者ＩＤデータベース１２８を参照して比較を行う。例えば、比較部１３５は、就労者データ、求職者データにおいて同じ項目のデータを比較する。例えば、属性データであれば、比較部１３５は、就労者データの性別、年齢、住所のデータと、求職者データの性別、年齢、住所のデータとを比較する。

また、第２の実施形態における第１乃至第３求人情報出力処理の抽出処理等は、次のようになる。
例えば、抽出部１３６は、比較結果において、就労者データ及び求職者データの類似度が高い、例えば、就労者データと求職者データとを比較してデータが合致する項目の数が多い当該就労者データに対応付けられている求人データを抽出する。このとき、抽出部１３６は、就労者データ中の属性データ及び求職者データ中の属性データの類似度で判断する。又は、抽出部１３６は、就労者データ中の勤務条件データ及び求職者データ中の勤務条件データの類似度で判断する。又は、抽出部１３６は、就労者データ中の属性データ及び勤務条件データと求職者データ中の属性データ及び勤務条件データの類似度で判断する。また、抽出部１３６は、就労者ＩＤデータベース１２８を参照して、就労者データに対応付けられている求人データを抽出する。また、抽出部１３６は、類似度が高いほど、求人データの優先順位をより高くする。そして、出力処理部１３７は、抽出した各求人データから生成した各求人情報をその優先順位の順番でリストにした求人候補リストにし、通信端末１０に送信する。

また、例えば、抽出部１３６は、就労者データ及び求職者データの類似度、及び求人会社が採用において重視するデータの少なくとも何れかを考慮し、求人データを抽出する。このとき、例えば、抽出部１３６は、就労者データと求職者データとを比較してデータが合致する項目の数が多く、さらに当該合致する数が多い項目（又はその項目のデータ）と求人会社が採用において重視する項目（又はその項目のデータ）とが合致する数が多いほど、その数が多い就労者データに対応付けられている求人データをより高い優先順位で抽出することができる。又は、例えば、抽出部１３６は、求職者データと求人会社が採用において重視するデータとを比較し、求職者データにおいて求人会社が採用において重視するデータと合致する数が多く、さらに当該合致する数が多い求職者データと就労者データとが合致する項目の数が多いほど、その数が多い就労者データに対応付けられている求人データを、より高い優先順位で抽出することができる。そして、出力処理部１３７は、抽出した各求人データから生成した各求人情報をその優先順位の順番でリストにした求人候補リストにし、通信端末１０に送信する。

また、例えば、抽出部１３６は、比較結果を基に、複数の就労者データから、就労者データ中の属性データ及び求職者データ中の属性データの類似度が高い就労者データ、例えば、就労者データ中の属性データと求職者データ中の属性データとを比較してデータが合致する項目の数が多い就労者データを選定する。このとき、例えば、抽出部１３６は、複数の就労者データから、就労者データ中の属性データと求職者データ中の属性データとを比較してデータが合致する項目の数が予め設定されている数以上の就労者データを選定する。そして、抽出部１３６は、比較結果を基に、選定した就労者データから、就労者データ中の勤務条件データ及び求職者データ中の勤務条件データの類似度が高い、例えば、就労者データ中の勤務条件データと求職者データ中の勤務条件データとを比較してデータが合致する項目の数が多い当該就労者データに対応付けられている求人データを抽出する。このとき、抽出部１３６は、就労者ＩＤデータベースを参照して、就労者データに対応付けられている求人データを抽出する。また、抽出部１３６は、類似度が高いほど、求人データの優先順位をより高くする。そして、出力処理部１３９は、抽出した各求人データから生成した各求人情報をその優先順位の順番で求人候補リストにし、通信端末１０に送信する。

また、出力処理部１３７は、求人候補リストを通信端末に送信する場合、求人候補リストを掲載したサイトのＵＲＬを電子メールやＳＮＳのメッセージ内に入れて通信端末１０に返信する。これによって、求職者は、電子メールやＳＮＳのメッセージから求人候補リストにアクセスできるようになる。

（第２の実施形態における効果）
（１）採用マッチングシステム１は、就労者データ中の属性データと求職者の属性データとの比較結果を基に就労者データに対応付けられている求人データの中から求職者に提示する求人データを抽出することで、過去の実績データを基に求職者の属性に適合する求人データを抽出できる。これにより、採用マッチングシステム１は、求職者の希望により合致した求人データを抽出できる。

（２）採用マッチングシステム１は、就労者データ中の属性データ及び求職者データ中の属性データの類似度に基づく優先順位を付けた求人データの抽出ができる。
（３）採用マッチングシステム１は、就労者の勤務条件データと求職者の勤務条件データとの比較結果を基に就労者データに対応付けられている求人データの中から求職者に提示する求人データを抽出することで、過去の実績データを基に求職者の条件に適合する求人データを抽出できる。

（４）採用マッチングシステム１は、就労者の勤務条件データ及び求職者の勤務条件データの類似度が高いほど、求人データの優先順位をより高くして抽出することで、就労者の勤務条件データ及び求職者の勤務条件データの類似度に基づく優先順位を付けた求人データの抽出ができる。

（５）就労者の勤務条件データ及び求職者の勤務条件データが勤務日時、勤務地、給与条件の少なくとも何れかを含んでおり、比較部１３５は、これら簡易に取得可能な情報を基に比較できるようになる。
（６）就労者の属性データ及び求職者の属性データが性別、年齢、住所の少なくとも何れかを含んでおり、比較部１３５は、これら簡易に取得可能な情報を基に比較できるようになる。
（７）求職者は、複数の求人データをリストとして確認できる。

なお、前述の第１の実施形態の説明では、応募者は、例えば、過去の第１の求職者に構成する。また、求職者（求職者データに対応付けされている求職者）は、例えば、第２の求職者に構成する。また、応募者データ中の属性データは、例えば、第１の属性データを構成する。また、求職者データ中の属性データは、例えば、第２の属性データを構成する。また、応募者データ中の勤務条件データは、例えば、第１の条件データを構成する。また、求職者データ中の勤務条件データは、例えば、第２の条件データを構成する。

また、マッチングサーバ１００の通信部１０１及び応募者データ取得部１３３の少なくとも何れかは、例えば、第１の取得手段を構成する。また、マッチングサーバ１００の通信部１０１及び求職者データ取得部１３４の少なくとも何れかは、例えば、第２の取得手段を構成する。また、勤務条件は、例えば、求職条件を構成する。

また、前述の第２の実施形態の説明では、就労者データ中の属性データは、例えば、第１の属性データを構成する。また、求職者データ中の属性データは、例えば、第２の属性データを構成する。また、就労者データ中の勤務条件データは、例えば、第１の条件データを構成する。また、求職者データ中の勤務条件データは、例えば、第２の条件データを構成する。

また、マッチングサーバ１００の通信部１０１及び就労者データ取得部１３８の少なくとも何れかは、例えば、第１の取得手段を構成する。また、マッチングサーバ１００の通信部１０１及び出力処理部１３７の少なくとも何れかは、例えば、第１の提示手段、第２の提示手段を構成する。

（本実施形態の他の例等）
第１の実施形態の他の例として、マッチングサーバ１００では、応募者の応募実績を示す応募実績データ及び応募者の採用実績を示す採用実績データの少なくとも何れかを取得部によって取得し、抽出部１３６が、その取得した応募実績データ及び応募実績データの少なくとも何れかを基に、求人データを抽出することもできる。ここで、応募実績データ及び応募実績データの少なくとも何れかの実績データは、例えば、応募者による問い合わせの有無、応募の有無、面接の有無、採用の有無のうち少なくとも１つを含んでいる。例えば、応募実績データを用いることで、抽出部１３６は、応募実績データが、応募者から応募があったことを示している場合に、応募者からの応募がなかったことを示している場合と比較して、求人データの優先順位をより高くして抽出する。また、例えば、採用実績データを用いることで、抽出部１３６は、採用実績データが、応募者が採用に至ったことを示している場合に、応募者が採用に至らなかったことを示している場合と比較して、求人データの優先順位をより高くして抽出する。

採用マッチングシステム１は、このように応募実績データや採用実績データを基に求人データを抽出することで、求職者がより採用される可能性の高い求人データを抽出できる。例えば、問い合わせが有ることや応募が有ることは、求職者の求人先に対する就職の希望順位が高い状況と言えるため、求職者と求人者とが適合する可能性が高い求人データを抽出できる。また、面接が有ったこと（面接が行われたこと）は、求職者が少なくとも書面審査を通っており優秀な人材の可能性が高いと言えるため、求職者がより採用される可能性の高い求人データを抽出できる。

また、実績データが応募者による問い合わせの有無、応募の有無、面接の有無、採用の有無のうち少なくとも１つを含んでおり、比較部１３５は、これら簡易に取得可能な情報を基に比較できるようになる。
また、採用マッチングシステム１は、応募者が採用に至ったことを示している場合に、応募者が採用に至らなかったことを示している場合と比較して、求人データの優先順位をより高くして抽出することで、求職者がより採用される可能性の高い順番の優先順位を付けた求人データを抽出できる。

また、第２の実施形態の他の例として、マッチングサーバ１００では、就労者の就労実績を示す就労実績データを取得部によって取得し、抽出部１３６が、その取得した就労実績データを基に、求人データを抽出することもできる。ここで、就労実績データは、就労者の勤務日時、勤務地、給与条件、勤務期間のうち少なくとも１つを含んでいる。例えば、勤務期間のデータを用いることで、抽出部１３６は、就労者の勤務期間がより長い求人データの優先順位をより高くして抽出する。

採用マッチングシステム１は、このように就労実績データを基に求人データを抽出することで、求職者がより採用される可能性の高い求人データを抽出できる。
また、就労実績データが就労者の勤務日時、勤務地、給与条件、勤務期間のうち少なくとも１つを含んでおり、比較部１３５は、これら簡易に取得可能な情報を基に比較できるようになる。

また、採用マッチングシステム１は、就労者の勤務期間がより長い求人データの優先順位をより高くして抽出することで、求職者がより採用される可能性の高い順番の優先順位を付けた求人データを抽出できる。
また、第２の実施形態の他の例として、マッチングサーバ１００では、就労実績データに就労者の就労状況の評価を含むことができる。この場合、評価のデータを用いることで、抽出部１３６は、評価が高いほど求人データの優先順位をより高くして抽出する。

これより、採用マッチングシステム１は、求職者がより採用される可能性の高い順番の優先順位を付けた求人データを抽出できる。
また、第２の実施形態の他の例として、就労者データは、現在も実際に就労している就労者の就労者データの場合に限らず、退職した就労者の就労者データとすることもできる。

また、実施形態の他の例として、マッチングサーバ１００は、求人に対する候補者リストを求人者に送ることができる。例えば、マッチングサーバ１００は、求人リストに含まれる求人者の通信端末、例えば人事情報入力端末２０に、当該求人リストを送った求職者の情報を送る。このとき、マッチングサーバ１００は、複数の求職者がいればそれを候補者リストとして送る。これによって、求人者は、自己の求人に対する求職者の情報を得ることができる。

図２８は、人事情報入力端末２０のモニター２２への候補者リスト３９０の表示例を示す図である。
図２８に示すように、候補者リスト３９０には、求人に対する候補者がリストとして表示される。このとき、候補者は、優先順位が高い順序で上から表示される。この例では、候補者情報の項目は、候補者について、ＩＤ、氏名、住所、スキル、及び詳細を確認するためのボタンが表示される。本例では、スキルは、貸し衣装会社におけるパソコン操作、着付け等となっている。

また、実施形態の他の例として、マッチングサーバ１００は、求人検索要求の有無にかかわらず、求人情報出力処理を開始し、求人候補リストを送信することもできる。例えば、マッチングサーバ１００は、任意のタイミング、情報が更新されたタイミング、又は求人候補リストが更新されたタイミングで求人情報出力処理を開始し、求人候補リストを送信する。

これによって、求職者は、通信端末１０から希望勤務条件を入力後、適切なタイミングでお勧めの求人や求人候補リストを受けることができる。
また、実施形態の他の例として、各種のデータベースは、他の構成、項目とすることもできる。

また、実施形態の他の例として、表示画面は、他の構成にすることもできる。例えば、採用マッチングシステム１は、求人候補リストを地図上にマッピングすることができる。この場合、マッチングサーバ１００は、求人候補リストを基に、求人候補の住所を基に地図上に求人候補をマッピングしたデータを生成して通信端末１０に送信し、通信端末１０は、受信したデータを基にタッチパネル１３に求人候補がマッピングされた地図を表示する。これによって、求職者は、通信端末１０で表示された地図を参考にして求人候補の位置を知ることができる。

また、実施形態の他の例として、第１の実施形態と第２の実施形態とを組み合わせることもできる。すなわち、採用マッチングシステム１は、過去の第１の求職者の属性を示す第１の属性データを取得する第１の取得手段と、第２の求職者の属性を示す第２の属性データを取得する第２の取得手段と、過去の就労者の属性を示す第３の属性データを取得する第３の取得手段と、前記第１の属性データと前記第２の属性データとを比較する第１の比較手段と、前記第２の属性データと前記第３の属性データとを比較する第２の比較手段と、前記第１の比較手段の比較結果及び第２の比較手段の比較結果を基に、前記第１の求職者の属性に対応付けられている求人データ及び過去の就労者の属性に対応付けられている求人データの中から前記第２の求職者に提示する求人データを抽出する抽出手段と、を有することもできる。

また、本実施形態では、取得手段が、過去の第１の求職者の属性を示す第１の属性データ、及び第２の求職者の属性を示す第２の属性データを取得する取得ステップと、比較手段が、前記第１の属性データと前記第２の属性データとを比較する比較ステップと、抽出手段が、前記比較ステップでの比較結果を基に、前記第１の求職者の属性に対応付けられている求人データの中から前記第２の求職者に提示する求人データを抽出する抽出ステップと、をコンピュータに実行させるプログラムを実現している。

また、本実施形態では、取得手段が、過去の就労者の属性を示す第１の属性データ、及び求職者の属性を示す第２の属性データを取得する取得ステップと、比較手段が、前記第１の属性データと前記第２の属性データとを比較する比較ステップと、抽出手段が、前記比較ステップでの比較結果を基に、求職者の属性に対応付けられている求人データの中から前記求職者に提示する求人データを抽出する抽出ステップと、をコンピュータに実行させるプログラムを実現している。

また、本実施形態では、過去の第１の求職者の属性を示す第１の属性データ、及び第２の求職者の属性を示す第２の属性データを取得する取得ステップと、前記第１の属性データと前記第２の属性データとを比較する比較ステップと、前記比較ステップでの比較結果を基に、前記第１の求職者の属性に対応付けられている求人データの中から前記求職者に提示する求人データを抽出する抽出ステップと、を有するマッチング方法を実現している。

また、本実施形態では、過去の就労者の属性を示す第１の属性データ、及び求職者の属性を示す第２の属性データを取得する取得ステップと、前記第１の属性データと前記第２の属性データとを比較する比較ステップと、前記比較ステップでの比較結果を基に、求職者の属性に対応付けられている求人データの中から前記求職者に提示する求人データを抽出する抽出ステップと、を有するマッチング方法を実現している。

また、本実施形態では、プログラムが記憶媒体に記憶されているものであっても良い。この場合、各装置等は、記憶媒体に記憶されているプログラムを読み込み、読み込んだプログラムを基に処理を実行する。
また、本発明の実施形態を開示したが、当業者によっては本発明の範囲を逸脱することなく変更が加えられうることは明白である。すべてのこのような修正及び等価物が次の請求項に含まれることが意図されている。

１採用マッチングシステム、１０通信端末、２０人事情報入力端末、１００マッチングサーバ、１２０記憶部、１２１求人データベース、１２２求職者データベース、１２３応募者データベース、１２４会社ＩＤデータベース、１２５会社情報データベース、１２６応募者ＩＤデータベース、１２７就労者データベース、１２８就労者ＩＤデータベース、１３０処理部、１３１求人出力実行判定部、１３２求人データ取得部、１３３応募者データ取得部、１３４求職者データ取得部、１３５比較部、１３６抽出部、１３７出力処理部、１３８就労者データ取得部

Claims

過去の第１の求職者の属性を示す第１の属性データを取得する第１の取得手段と、
第２の求職者の属性を示す第２の属性データを取得する第２の取得手段と、
前記第１の属性データと前記第２の属性データとを比較する比較手段と、
前記比較手段の比較結果を基に、前記第１の求職者の属性に対応付けられている求人データの中から前記第２の求職者に提示する求人データを抽出する抽出手段と、
を有するマッチングシステム。
前記第１の取得手段は、前記第１の求職者の応募実績を示す応募実績データを更に取得し、
前記抽出手段は、前記応募実績データが、前記第１の求職者から応募があったことを示している場合に、前記第１の求職者からの応募がなかったことを示している場合と比較して、前記求人データの優先順位をより高くして抽出する請求項１に記載のマッチングシステム。
前記第１の取得手段は、前記第１の求職者の採用実績を示す採用実績データを更に取得し、
前記抽出手段は、前記採用実績データが、前記第１の求職者が採用に至ったことを示している場合に、前記第１の求職者が採用に至らなかったことを示している場合と比較して、前記求人データの優先順位をより高くして抽出する請求項１または２に記載のマッチングシステム。
前記抽出手段は、前記第１の属性データ及び前記第２の属性データの類似度が高いほど、前記求人データの優先順位をより高くして抽出する請求項１ないし３のいずれか１項に記載のマッチングシステム。
前記第１の取得手段は、前記第１の求職者に対応付けられた当該求職者の求職条件を示す第１の条件データを更に取得し、
前記第２の取得手段は、前記第２の求職者が希望する求職条件を示す第２の条件データを更に取得し、
前記比較手段は、前記第１の条件データと第２の条件データとを更に比較し、
前記抽出手段は、前記第１の条件データ及び第２の条件データの比較結果を基に、前記求人データを抽出する請求項１から４のいずれか１項に記載のマッチングシステム。
前記抽出手段は、前記第１の条件データ及び第２の条件データの類似度が高いほど、前記求人データの優先順位をより高くして抽出する請求項５に記載のマッチングシステム。
前記第１の条件データ及び前記第２の条件データは、少なくとも、勤務日時、勤務地、給与条件を含む請求項５または６に記載のマッチングシステム。
前記第１の属性データ及び前記第２の属性データは、少なくとも、性別、年齢、住所を含む請求項１から７のいずれか１項に記載のマッチングシステム。
前記第１の取得手段は、前記第１の求職者による問い合わせの有無、応募の有無、面接の有無、採用の有無のうち少なくとも１つの実績データを更に取得し、
前記抽出手段は、前記実績データを基に、前記求人データを抽出する請求項１から８のいずれか１項に記載のマッチングシステム。
前記第２の求職者に対し、前記抽出手段により抽出された複数の求人データを提示する第１の提示手段を更に有する請求項１から９のいずれか１項に記載のマッチングシステム。
前記第２の求職者に提示する求人データの求人者に対し、前記第２の求職者のデータを提示する第２の提示手段を更に有する請求項１から１０のいずれか１項に記載のマッチングシステム。
取得手段が、過去の第１の求職者の属性を示す第１の属性データ、及び第２の求職者の属性を示す第２の属性データを取得する取得ステップと、
比較手段が、前記第１の属性データと前記第２の属性データとを比較する比較ステップと、
抽出手段が、前記比較ステップでの比較結果を基に、前記第１の求職者の属性に対応付けられている求人データの中から前記第２の求職者に提示する求人データを抽出する抽出ステップと、
をコンピュータに実行させるプログラム。
過去の第１の求職者の属性を示す第１の属性データ、及び第２の求職者の属性を示す第２の属性データを取得する取得ステップと、
前記第１の属性データと前記第２の属性データとを比較する比較ステップと、
前記比較ステップでの比較結果を基に、前記第１の求職者の属性に対応付けられている求人データの中から前記第２の求職者に提示する求人データを抽出する抽出ステップと、
を有するマッチング方法。
過去の就労者の属性を示す第１の属性データを取得する第１の取得手段と、
求職者の属性を示す第２の属性データを取得する第２の取得手段と、
前記第１の属性データと前記第２の属性データとを比較する比較手段と、
前記比較手段の比較結果を基に、前記就労者の属性に対応付けられている求人データの中から前記求職者に提示する求人データを抽出する抽出手段と、
を有するマッチングシステム。
前記第１の取得手段は、前記就労者の就労実績を示す就労実績データを更に取得し、
前記抽出手段は、前記就労実績データを基に、前記求人データを抽出する請求項１４に記載のマッチングシステム。
前記抽出手段は、前記実績データにおいて示される勤務期間がより長いほど、前記求人データの優先順位をより高くして抽出する請求項１５に記載のマッチングシステム。
前記抽出手段は、前記第１の属性データ及び前記第２の属性データの類似度が高いほど、前記求人データの優先順位をより高くして抽出する請求項１４ないし１６のいずれか１項に記載のマッチングシステム。
前記第１の取得手段は、前記就労者に対応付けられた当該就労者の就労条件を示す第１の条件データを更に取得し、
前記第２の取得手段は、前記求職者が希望する求職条件を示す第２の条件データを更に取得し、
前記比較手段は、前記第１の条件データと前記第２の条件データとを更に比較し、
前記抽出手段は、前記第１の条件データ及び前記第２の条件データの比較結果を基に、前記求人データを抽出する請求項１４から１７のいずれか１項に記載のマッチングシステム。
前記抽出手段は、前記第１の条件データ及び第２の条件データの類似度が高いほど、前記求人データの優先順位をより高くして抽出する請求項１８に記載のマッチングシステム。
前記第１の条件データ及び第２の条件データは、少なくとも、勤務日時、勤務地、給与条件を含む請求項１８または１９に記載のマッチングシステム。
前記第１の属性データ及び前記第２の属性データは、少なくとも、性別、年齢、住所を含む請求項１４から２０のいずれか１項に記載のマッチングシステム。
前記第１の取得手段は、前記就労者の勤務日時、勤務地、給与条件、勤務期間のうち少なくとも１つの実績データを更に取得し、
前記抽出手段は、前記実績データを基に、前記求人データを抽出する請求項１４から２１のいずれか１項に記載のマッチングシステム。
前記求職者に対し、前記抽出手段により抽出された複数の求人データを提示する第１の提示手段を更に有する請求項１４から２２のいずれか１項に記載のマッチングシステム。
前記求職者に提示する求人データの求人者に対し、前記求職者のデータを提示する第２の提示手段を更に有する請求項１４から２３のいずれか１項に記載のマッチングシステム。
取得手段が、過去の就労者の属性を示す第１の属性データ、及び求職者の属性を示す第２の属性データを取得する取得ステップと、
比較手段が、前記第１の属性データと前記第２の属性データとを比較する比較ステップと、
抽出手段が、前記比較ステップでの比較結果を基に、前記就労者の属性に対応付けられている求人データの中から前記求職者に提示する求人データを抽出する抽出ステップと、
をコンピュータに実行させるプログラム。
過去の就労者の属性を示す第１の属性データ、及び求職者の属性を示す第２の属性データを取得する取得ステップと、
前記第１の属性データと前記第２の属性データとを比較する比較ステップと、
前記比較ステップでの比較結果を基に、前記就労者の属性に対応付けられている求人データの中から前記求職者に提示する求人データを抽出する抽出ステップと、
を有するマッチング方法。