JP2018028729A - 決定装置、決定方法、及び決定プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】通信負荷を抑制しつつ、デジタルサイネージに適切な広告を表示可能にすること。【解決手段】本願に係る決定装置は、取得部と、決定部とを有する。取得部は、所定の期間においてデジタルサイネージから所定の範囲内に位置するユーザに関する統計情報を取得する。決定部は、取得部により取得された統計情報に基づいて、デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定する。例えば、決定部は、ユーザの属性に関する統計情報に基づいて、デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定する。【選択図】図３

Description

本発明は、決定装置、決定方法、及び決定プログラムに関する。

従来、屋外・店頭・公共空間・交通機関などの種々の場所に配置されるデジタルサイネージ（Digital Signage）を広告媒体として用いる技術が提供されている。例えば、デジタルサイネージの近傍に存在する視聴者（ユーザ）の所持する端末装置から識別情報を取得し、それらのユーザのデモグラフィック情報に基づいて選択された広告をデジタルサイネージに配信する技術が提供されている。

特開２０１２−０９８５９８号公報

しかしながら、上記の従来技術では通信負荷を抑制しつつ、デジタルサイネージに適切な広告を表示可能にすることができるとは限らない。例えば、広告を表示する時点でデジタルサイネージから所定の範囲内に位置するユーザの情報をその都度収集して広告を決定する場合、通信回数が増大し、通信負荷が増大する。また、広告を表示する度に広告を決定して広告を配信する場合は、広告の決定から配信までの時間によっては、広告が表示される時点では適切な広告であるとは限らない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、通信負荷を抑制しつつ、デジタルサイネージに適切な広告を表示可能にする決定装置、決定方法、及び決定プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る決定装置は、所定の期間においてデジタルサイネージから所定の範囲内に位置するユーザに関する統計情報を取得する取得部と、前記取得部により取得された前記統計情報に基づいて、前記デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定する決定部と、を備えたことを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、通信負荷を抑制しつつ、デジタルサイネージに適切な広告を表示可能にすることができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る決定処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る決定システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る統計情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る広告情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図８は、実施形態に係る決定処理の一例を示すフローチャートである。 図９は、実施形態に係るサイネージ付近のユーザ情報の取得の一例を示す図である。 図１０は、決定装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る決定装置、決定方法、及び決定プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る決定装置、決定方法、及び決定プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．決定処理〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る決定処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る決定処理の一例を示す図である。図１に示す例においては、決定装置１００が所定のデジタルサイネージ端末ＳＮ１にＸ月Ｙ日に表示する広告のスケジュール（以下、「表示スケジュール」ともいう）を決定する場合を示す。また、図１では、決定装置１００が広告の表示スケジュールに対応する広告の配信を行う場合を示す。

また、以下では、デジタルサイネージ端末ＳＮ１に限らずデジタルサイネージ端末を総称する場合は、デジタルサイネージ端末ＳＮと記載する場合がある。例えば、デジタルサイネージ端末ＳＮは、所定のネットワークＮ（図２参照）を介してコンテンツ配信装置５０（図２参照）から取得した広告を表示するものとする。また、例えば、デジタルサイネージ端末ＳＮは、所定のネットワークＮ（図２参照）を介して決定装置１００から取得した広告を表示するものとする。また、図１に示す例において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１は、例えば１日ごとにその日に表示するコンテンツ、広告、及びそれらの表示スケジュールを取得し、取得したスケジュールに基づいてコンテンツや広告を表示する。

なお、図１の例では、コンテンツ配信装置５０から表示するコンテンツやそのコンテンツを表示するスケジュールを取得しているものとする。また、図１に示す例では、デジタルサイネージ端末ＳＮ１、ＳＮ１−１〜ＳＮ１−３のように、表示面に表示される内容により異なる符号をデジタルサイネージ端末ＳＮ１に付すが、表示面に表示される内容（広告等）が異なる点以外は同じデジタルサイネージ端末ＳＮ１であるものとする。なお、区別せずに説明する場合は、デジタルサイネージ端末ＳＮ１と記載する。

図１に示す例では、決定装置１００は、平日であるＸ月Ｙ日においてデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示する広告の表示スケジュールを決定する（ステップＳ１１）。例えば、決定装置１００は、Ｘ月Ｙ日においてデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示する広告の表示スケジュールをＸ月Ｙ日の前日に決定し、デジタルサイネージ端末ＳＮ１に配信する。

例えば、決定装置１００は、デジタルサイネージ端末ＳＮ１から所定の範囲（以下、「収集対象範囲」ともいう）内に位置するユーザに関する統計情報に基づいて、デジタルサイネージ端末ＳＮ１における広告の表示スケジュールを決定する。例えば、決定装置１００は、デジタルサイネージ端末ＳＮ１から所定の範囲内に位置するユーザに関する情報の履歴から生成される統計情報に基づいて、デジタルサイネージ端末ＳＮ１における広告の表示スケジュールを決定する。なお、デジタルサイネージ端末ＳＮから所定の範囲内に位置するユーザの位置情報は、種々の手段を適宜用いて取得されてもよい。例えば、ユーザが収集対象範囲に位置するかの判定に用いられるユーザの位置情報は、ＧＰＳ（Global Positioning System）により取得されるユーザが利用する端末装置１０（図２参照）の位置情報であってもよい。また、ユーザが収集対象範囲に位置するかの判定に用いられるユーザの位置情報は、端末装置１０が通信する通信基地局（例えば図９中の基地局ＷＳ１等）に関する情報から推定される位置情報であってもよい。なお、ユーザが収集対象範囲に位置するかの判定に用いられるユーザの位置情報は、ユーザの位置に関する情報であればどのように取得された情報であってもよい。

また、ここでいう収集対象範囲は、ユーザの位置情報の取得手段等に応じて適宜設定されてもよい。例えば、ユーザの位置情報がＧＰＳにより取得される場合、収集対象範囲は、デジタルサイネージ端末ＳＮの設置位置の緯度経度から所定の差以内である緯度経度となる範囲であってもよい。また、例えば、収集対象範囲は、ユーザが利用する端末装置１０が所定の通信基地局（例えば図９中の基地局ＷＳ１等）を介して通信可能な範囲であってもよい。すなわち、収集対象範囲は、ユーザがデジタルサイネージ端末ＳＮの画面を視認する可能性がある範囲であれば、デジタルサイネージ端末ＳＮの画面サイズやデジタルサイネージ端末ＳＮの設置位置の周囲の状況等に応じて適宜設定されてもよい。

例えば、デジタルサイネージ端末ＳＮの画面サイズが大きい程、収集対象範囲が広くなってもよい。また、例えば、デジタルサイネージ端末ＳＮの設置位置の周囲にデジタルサイネージ端末ＳＮの画面のユーザによる視認を妨げる障害物が少ない程、収集対象範囲が広くなってもよい。なお、上記は一例であり、収集対象範囲は、ユーザに関する情報の収集の目的等に応じて適宜設定されてもよい。

図１の例では、決定装置１００は、統計情報記憶部１２２に記憶された統計情報や広告情報記憶部１２３に記憶された広告に関する情報に基づいて、デジタルサイネージ端末ＳＮ１における広告の表示スケジュールを決定する。図１の例では、統計情報記憶部１２２に示すように、種別として、各曜日の特性に基づく分類である「平日」と「週末」の２つの種別を用いるが、種別は目的に応じて適宜設定されてもよい。例えば、種別は、「晴れ」、「曇り」、「雨」等のようにその日の天候に基づく種別であってもよい。また、図１の例では、統計情報記憶部１２２に示すように、ユーザの属性として、ユーザの性別と年代の２つのユーザの属性を用いるが、属性は目的に応じて適宜設定されてもよい。例えば、ユーザの属性は、「興味」や「居住地」等、広告の決定に有用な各タイプに分類可能であればどのような属性であってもよい。

例えば、図１に示す統計情報記憶部１２２には、ユーザに関する統計情報として、サイネージＩＤ「ＳＮ１」により識別されるデジタルサイネージ端末（「デジタルサイネージ端末ＳＮ１」に相当）について、平日の時間帯ごとに統計情報が記憶される。具体的には、図１に示す統計情報記憶部１２２には、「１０−１２時」、「１２−１４時」、「１４−１６時」といった２時間おきの時間帯ごとに統計情報が記憶される。具体的には、図１に示す統計情報記憶部１２２には、１０−１２時の間にデジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲（収集対象範囲）に位置するユーザの総数（平均）や男女の構成比や年代の構成比等が記憶される。

図１の例では、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１０−１２時」の総数「１０００」は、平日の１日において１０−１２時の間にデジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲にはユーザが平均で１０００人いることを示す。また、図１の例では、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１０−１２時」において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲にいるユーザの男性と女性との比率は「７：３」であることを示す。このように、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１０−１２時」において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲にいるユーザは男性のほうが多いことを示す。

また、図１の例では、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１２−１４時」において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲にいるユーザの男性と女性との比率は「１：３（２５：７５）」であることを示す。このように、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１２−１４時」において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲にいるユーザは女性のほうが多いことを示す。

また、図１の例では、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１４−１６時」において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲にいるユーザの年代の比率は「２：１：１：６」であることを示す。このように、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１４−１６時」において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲にいるユーザは６０代以上のユーザが多い（過半数を超える）ことを示す。

決定装置１００は、統計情報記憶部１２２に記憶された平日における各時間帯の統計情報に基づいて、時間帯に含まれる時間に表示される広告を決定する。

また、例えば、図１に示す広告情報記憶部１２３には、広告に関する各種情報が記憶される。例えば、広告情報記憶部１２３には、広告コンテンツ（以下、単に「広告」ともいう）及びその広告がターゲットとするユーザに関する情報を示すタグや広告の入札価格等が記憶される。なお、図１の例では、説明を簡単にするために、広告がデジタルサイネージ端末ＳＮに１回表示された際に広告主からデジタルサイネージ端末ＳＮの所有者等に支払われる単価であるものとする。

例えば、図１の例では、広告Ａは、ブランドＡを対象とし、入札価格が「１００」である。また、広告Ａは、主に女性をターゲットとする広告であることを示す。また、例えば、図１の例では、広告Ｂは、商品Ｂを対象とし、入札価格が「８０」である。また、広告Ｂは、主に女性や２０代をターゲットとする広告であることを示す。すなわち、図１の例では、広告Ａと広告Ｂは、同じ「女性」をターゲットとする点で共通し、入札価格は広告Ａのほうが広告Ｂよりも高い。

また、例えば、図１の例では、広告Ｃは、ブランドＣを対象とし、入札価格が「１００」である。また、広告Ｃは、主に男性をターゲットとする広告であることを示す。また、例えば、図１の例では、広告Ｄは、商品Ｄを対象とし、入札価格が「１２０」である。また、広告Ｄは、主に男性や３０代をターゲットとする広告であることを示す。すなわち、図１の例では、広告Ｃと広告Ｄは、同じ「男性」をターゲットとする点で共通し、入札価格は広告Ｄのほうが広告Ｃよりも高い。

また、例えば、図１の例では、広告Ｅは、商品Ｅを対象とし、入札価格が「６０」である。また、広告Ｅは、主に６０代や旅行に興味があるユーザをターゲットとする広告であることを示す。また、例えば、図１の例では、広告Ｆは、商品Ｆを対象とし、入札価格が「８０」である。また、広告Ｆは、主に６０代や旅行に興味があるユーザをターゲットとする広告であることを示す。すなわち、図１の例では、広告Ｅと広告Ｆは、同じ「６０代」をターゲットとする点で共通し、入札価格は広告Ｆのほうが広告Ｅよりも高い。

また、図１の例では、決定装置１００は、Ｘ月Ｙ日のデジタルサイネージ端末ＳＮ１において、１１時に表示する広告（以下、「第１広告」ともいう）や１２時１５分に表示する広告（以下、「第２広告」ともいう）や１５時３０分に表示する広告（以下、「第３広告」ともいう）を決定する。なお、以下では、説明を簡単にするために、第１広告、第２広告、及び第３広告の３つの広告を決定する場合を説明する。

例えば、決定装置１００は、Ｘ月Ｙ日にデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示される複数の広告を決定する場合、各広告の表示時間が対応する時間帯のユーザの総数が多い表示時間に表示される広告から決定する。図１の例では、第２広告が表示される時間である１２時１５分に対応する時間帯「１２−１４時」のユーザの総数「３０００」が最大である。そのため、決定装置１００は、第２広告としてデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示する広告を決定する。これにより、決定装置１００は、総数の多い時間帯から広告を決定することにより、広告を視認する可能性があるユーザの数が多い時間帯に効果的な広告を優先的に決定することができる。したがって、決定装置１００は、総数の多い時間帯に効果的な広告の在庫がなくなることにより、広告を視認する可能性があるユーザの数が多い時間帯に効果的な広告を表示できなくなることを抑制することができる。

図１の例では、統計情報記憶部１２２に示すように、平日の１２−１４時の間、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲のユーザは、女性の割合が高い。そのため、決定装置１００は、女性をターゲットにし、かつ入札価格が高い広告を、第２広告として決定する。この点の処理について一例を説明する。

例えば、決定装置１００は、平日の１２−１４時における属性中のタイプの割合に応じて、属性中のタイプのスコアを算出する。例えば、決定装置１００は、平日の１２−１４時におけるユーザの男性と女性との比率「２５：７５」に基づいて、平日の１２−１４時におけるタイプ「男性」のスコアと「女性」のスコアを算出する。例えば、決定装置１００は、平日の１２−１４時におけるタイプ「男性」のスコアを「０．２５（＝２５／（２５＋７５）」と算出する。また、例えば、決定装置１００は、平日の１２−１４時におけるタイプ「女性」のスコアを「０．７５（＝７５／（２５＋７５））」と算出する。

また、例えば、決定装置１００は、平日の１２−１４時におけるユーザの０−１０代、２０−３０代、４０−５０代、及び６０代以上の比率「２０：３０：３０：２０」に基づいて、平日の１２−１４時におけるタイプ「０−１０代」のスコア、「２０−３０代」のスコア、「４０−５０代」のスコア、及び「６０代以上」のスコアを算出する。例えば、決定装置１００は、平日の１２−１４時におけるタイプ「０−１０代」のスコアを「０．２（＝２０／（２０＋３０＋３０＋２０））」と算出する。

また、例えば、決定装置１００は、平日の１２−１４時におけるタイプ「２０−３０代」のスコアを「０．３」と算出する。また、例えば、決定装置１００は、平日の１２−１４時におけるタイプ「４０−５０代」のスコアを「０．３」と算出する。また、例えば、決定装置１００は、平日の１２−１４時におけるタイプ「６０代以上」のスコアを「０．２」と算出する。

そのため、図１の例では、決定装置１００は、各タイプのうちスコアが最大である、タイプ「女性」をターゲットにした広告を、第２広告として決定する。なお、上記は、異なる属性間を比較し、複数の属性のうち、どの属性を用いるかを決定する一例であり、決定装置１００は、種々の情報を適宜用いて広告の決定に用いる属性を決定してもよい。例えば、決定装置１００は、複数の属性の総合的に満足する広告を、第２広告として決定してもよい。

例えば、決定装置１００は、広告情報記憶部１２３に記憶された広告のうち、タグに女性が含まれる広告を第２広告の候補広告として決定する。図１の例では、決定装置１００は、広告情報記憶部１２３に記憶された広告Ａ〜広告Ｆ等のうち、タグに「女性」が含まれる広告Ａや広告Ｂを第２広告の候補広告として決定する。

そして、決定装置１００は、第２広告の候補広告のうち、候補広告の各々の入札価格に関する情報に基づいて、第２広告としてデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示する広告を決定する。図１の例では、入札価格は広告Ａのほうが広告Ｂよりも高いため、決定装置１００は、表示スケジュール情報ＳＣ１１に示すように、広告Ａを１２時１５分にデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示する広告（第２広告）として決定する。

また、図１の例では、第３広告が表示される時間である１５時３０分に対応する時間帯「１４−１６時」のユーザの総数「２０００」が時間帯「１２−１４時」のユーザの総数「３０００」の次に多い。そのため、第２広告を決定した後、決定装置１００は、第３広告としてデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示する広告を決定する。

図１の例では、統計情報記憶部１２２に示すように、平日の１４−１６時の間、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲のユーザは、６０代以上の割合が高い。そのため、決定装置１００は、６０代以上をターゲットにし、かつ入札価格が高い広告を、第３広告として決定する。

例えば、決定装置１００は、平日の１４−１６時における属性中のタイプの割合に応じて、属性中のタイプのスコアを算出する。例えば、決定装置１００は、平日の１４−１６時におけるユーザの男性と女性との比率「５０：５０」に基づいて、平日の１４−１６時におけるタイプ「男性」のスコアと「女性」のスコアを算出する。例えば、決定装置１００は、平日の１４−１６時におけるタイプ「男性」のスコアを「０．５（＝５０／１００）」と算出する。また、例えば、決定装置１００は、平日の１４−１６時におけるタイプ「女性」のスコアを「０．５」と算出する。

また、例えば、決定装置１００は、平日の１４−１６時におけるユーザの０−１０代、２０−３０代、４０−５０代、及び６０代以上の比率「２０：１０：１０：６０」に基づいて、平日の１４−１６時におけるタイプ「０−１０代」のスコア、「２０−３０代」のスコア、「４０−５０代」のスコア、及び「６０代以上」のスコアを算出する。例えば、決定装置１００は、平日の１４−１６時におけるタイプ「０−１０代」のスコアを「０．２（＝２０／（２０＋１０＋１０＋６０））」と算出する。

また、例えば、決定装置１００は、平日の１４−１６時におけるタイプ「２０−３０代」のスコアを「０．１（＝１０／（２０＋１０＋１０＋６０））」と算出する。また、例えば、決定装置１００は、平日の１４−１６時におけるタイプ「４０−５０代」のスコアを「０．１」と算出する。また、例えば、決定装置１００は、平日の１４−１６時におけるタイプ「６０代以上」のスコアを「０．６（＝６０／（２０＋１０＋１０＋６０））」と算出する。そのため、決定装置１００は、各タイプのうちスコアが最大である、タイプ「６０代」をターゲットにした広告を、第３広告として決定する。

例えば、決定装置１００は、広告情報記憶部１２３に記憶された広告のうち、タグに６０代が含まれる広告を第３広告の候補広告として決定する。図１の例では、決定装置１００は、広告情報記憶部１２３に記憶された広告Ａ〜広告Ｆ等のうち、タグに「６０代」が含まれる広告Ｅや広告Ｆを第３広告の候補広告として決定する。

そして、決定装置１００は、第３広告の候補広告のうち、候補広告の各々の入札価格に関する情報に基づいて、第３広告としてデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示する広告を決定する。図１の例では、入札価格は広告Ｆのほうが広告Ｅよりも高いため、決定装置１００は、表示スケジュール情報ＳＣ１１に示すように、広告Ｆを１５時３０分にデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示する広告（第３広告）として決定する。

図１の例では、第１広告が表示される時間である１１時に対応する時間帯「１０−１２時」のユーザの総数「１０００」が時間帯「１４−１６時」のユーザの総数「２０００」の次に多い。そのため、第３広告を決定した後、決定装置１００は、第１広告としてデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示する広告を決定する。

また、図１の例では、統計情報記憶部１２２に示すように、平日の１０−１２時の間、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲のユーザは、男性の割合が高い。そのため、決定装置１００は、男性をターゲットにし、かつ入札価格が高い広告を、第１広告として決定する。

例えば、決定装置１００は、広告情報記憶部１２３に記憶された広告のうち、タグに男性が含まれる広告を第１広告の候補広告として決定する。図１の例では、決定装置１００は、広告情報記憶部１２３に記憶された広告Ａ〜広告Ｆ等のうち、タグに「男性」が含まれる広告Ｃや広告Ｄを第１広告の候補広告として決定する。

そして、決定装置１００は、第１広告の候補広告のうち、候補広告の各々の入札価格に関する情報に基づいて、第１広告としてデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示する広告を決定する。図１の例では、入札価格は広告Ｄのほうが広告Ｃよりも高いため、決定装置１００は、表示スケジュール情報ＳＣ１１に示すように、広告Ｄを１１時にデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示する広告（第１広告）として決定する。

このように、図１の例では、決定装置１００は、表示スケジュール情報ＳＣ１１に示すように、デジタルサイネージ端末ＳＮ１において、１１時に広告Ｄを表示し、１２時１５分に広告Ａを表示し、１５時３０分に広告Ｆを表示する広告の表示スケジュールを決定する。

その後、決定装置１００は、ステップＳ１１において決定した表示スケジュールを含む表示スケジュール情報ＳＣ１１をデジタルサイネージ端末ＳＮ１へ配信する（ステップＳ１２）。なお、図１に示す例では、表示スケジュール情報ＳＣ１１には、表示スケジュールに加えて、デジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示される広告Ｄ、広告Ａ、広告Ｆ等の表示される広告コンテンツも含まれる。例えば、決定装置１００は、広告Ｄ、広告Ａ、広告Ｆ等の広告コンテンツやその広告コンテンツを表示する時間を示す表示スケジュールを含む表示スケジュール情報ＳＣ１１をデジタルサイネージ端末ＳＮ１へ配信する。

決定装置１００から表示スケジュール情報ＳＣ１１を受信したデジタルサイネージ端末ＳＮ１は、受信した表示スケジュール情報ＳＣ１１に含まれる表示スケジュールに基づいて、表示面に広告を表示する。例えば、デジタルサイネージ端末ＳＮ１は、表示スケジュール情報ＳＣ１１に示すように広告が表示される時間帯以外は、コンテンツ配信装置５０から受信した所定のコンテンツを表示する。

例えば、デジタルサイネージ端末ＳＮ１は、Ｘ月Ｙ日１１時に広告Ｄを表示する（ステップＳ１３）。図１には、Ｘ月Ｙ日１１時において広告Ｄを表示したデジタルサイネージ端末ＳＮ１−１を示す。例えば、広告Ｄが動画広告である場合、デジタルサイネージ端末ＳＮ１−１は、動画広告である広告Ｄを再生する。また、例えば、広告Ｄが静止画像の（画像）広告である場合、デジタルサイネージ端末ＳＮ１−１は、広告Ｄを所定の時間（例えば１５秒等）表示する。

図１の例では、統計情報記憶部１２２に示すように、平日の１０−１２時の間、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲のユーザは、男性の割合が高い。そのため、デジタルサイネージ端末ＳＮ１は、平日であるＸ月Ｙ日の１１時に表示する広告として、男性をターゲットにし、かつ入札価格が高い広告Ｄを表示する。これにより、デジタルサイネージ端末ＳＮ１は、平日であるＸ月Ｙ日の１１時において広告効果が高く、かつ収益性の高い広告を表示することができる。また、広告Ｄを表示した後、デジタルサイネージ端末ＳＮ１は、次の広告が表示される時間帯になるまでの間は、コンテンツ配信装置５０から受信した所定のコンテンツを表示する。

また、例えば、デジタルサイネージ端末ＳＮ１は、Ｘ月Ｙ日１２時１５分に広告Ａを表示する（ステップＳ１４）。図１には、Ｘ月Ｙ日１２時１５分において広告Ａを表示したデジタルサイネージ端末ＳＮ１−２を示す。例えば、広告Ａが動画広告である場合、デジタルサイネージ端末ＳＮ１−２は、動画広告である広告Ａを再生する。また、例えば、広告Ａが静止画像の広告である場合、デジタルサイネージ端末ＳＮ１−２は、広告Ａを所定の時間（例えば３０秒等）表示する。また、広告Ａを表示した後、デジタルサイネージ端末ＳＮ１は、次の広告が表示される時間帯になるまでの間は、コンテンツ配信装置５０から受信した所定のコンテンツを表示する。

図１の例では、統計情報記憶部１２２に示すように、平日の１２−１４時の間、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲のユーザは、女性の割合が高い。そのため、デジタルサイネージ端末ＳＮ１は、平日であるＸ月Ｙ日の１２時１５分に表示する広告として、女性をターゲットにし、かつ入札価格が高い広告Ａを表示する。これにより、デジタルサイネージ端末ＳＮ１は、平日であるＸ月Ｙ日の１２時１５分において広告効果が高く、かつ収益性の高い広告を表示することができる。また、広告Ａを表示した後、デジタルサイネージ端末ＳＮ１は、次の広告が表示される時間帯になるまでの間は、コンテンツ配信装置５０から受信した所定のコンテンツを表示する。

また、例えば、デジタルサイネージ端末ＳＮ１は、Ｘ月Ｙ日１５時３０分に広告Ｆを表示する（ステップＳ１５）。図１には、Ｘ月Ｙ日１５時３０分において広告Ｆを表示したデジタルサイネージ端末ＳＮ１−３を示す。例えば、広告Ｆが動画広告である場合、デジタルサイネージ端末ＳＮ１−３は、動画広告である広告Ｆを再生する。また、例えば、広告Ｆが静止画像の広告である場合、デジタルサイネージ端末ＳＮ１−３は、広告Ｆを所定の時間（例えば１分等）表示する。また、広告Ｆを表示した後、デジタルサイネージ端末ＳＮ１は、次の広告が表示される時間帯になるまでの間は、コンテンツ配信装置５０から受信した所定のコンテンツを表示する。

図１の例では、統計情報記憶部１２２に示すように、平日の１４−１６時の間、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲のユーザは、６０代以上の割合が高い。そのため、デジタルサイネージ端末ＳＮ１は、平日であるＸ月Ｙ日の１５時３０分に表示する広告として、６０代以上をターゲットにし、かつ入札価格が高い広告Ｆを表示する。これにより、デジタルサイネージ端末ＳＮ１は、平日であるＸ月Ｙ日の１５時３０分において広告効果が高く、かつ収益性の高い広告を表示することができる。また、広告Ｆを表示した後、デジタルサイネージ端末ＳＮ１は、次の広告が表示される時間帯になるまでの間は、コンテンツ配信装置５０から受信した所定のコンテンツを表示する。

上述のように、決定装置１００は、決定した広告の表示スケジュールや表示スケジュールに含まれる広告をデジタルサイネージ端末ＳＮ１へ配信する。そして、決定装置１００から広告の表示スケジュールと広告を受信したデジタルサイネージ端末ＳＮ１は、受信した表示スケジュールに基づいて広告を表示する。これにより、決定装置１００は、通信負荷を抑制しつつ、デジタルサイネージに適切な広告を表示可能にすることができる。

また、決定装置１００は、広告がデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示される時間帯におけるデジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲に位置するユーザの数に基づいて広告主に請求する額が決定される場合であっても、上述したように、ユーザ数が多い時間帯から広告を決定することにより、広告スケジュールを適切に決定することができる。例えば、決定装置１００は、各広告の入札価格にその広告がデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示される時間帯のユーザ数を乗算した値が広告主に請求する額となる場合、ユーザ数が多い時間帯から広告を決定することにより、広告スケジュールを決定する期間（図１では「Ｘ月Ｙ日」）全体としての収益を高める（最大化する）ことができる。すなわち、決定装置１００は、対象期間におけるデジタルサイネージでの広告表示全体の収益である全体収益が高くなるように、所定の時間帯の各々にデジタルサイネージに表示する各広告を決定する。具体的には、決定装置１００は、所定の時間帯の各々のうち、全体収益に与える影響が大きい時間帯から順に、デジタルサイネージに表示する広告を決定する。上記の例では、決定装置１００は、１２時１５分がデジタルサイネージ端末ＳＮ１の周辺に位置するユーザ数が最大であるため、全体収益に与える影響が他の時間帯よりも大きい。したがって、決定装置１００は、サイネージ端末ＳＮ１に１２時１５分に表示する広告から決定することにより、Ｘ月Ｙ日の１日全体としての収益を最大化することができる。また、決定装置１００は、１２時１５分の広告を決定した後に、１５時３０分、１１時の順、すなわちデジタルサイネージ端末ＳＮ１の周辺に位置するユーザ数が多い順に表示する広告から決定することにより、Ｘ月Ｙ日の１日全体としての収益を最大化することができる。なお、上記は一例であり、決定装置１００は、広告の表示スケジュールの決定対象となる期間である対象期間におけるデジタルサイネージ端末ＳＮ１での広告表示の収益性が高くなれば、どのように各時間帯においてデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示する広告を決定してもよい。

また、決定装置１００は、デジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示された広告の効果を種々の手段により推定してもよい。例えば、決定装置１００は、デジタルサイネージ端末ＳＮ１に広告Ａが表示された際に、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲に位置するユーザの端末装置１０に広告Ａの対象に関する広告等の所定のコンテンツを配信してもよい。この場合、広告Ａの対象に関する所定のコンテンツが配信されたユーザが、所定のコンテンツを選択する等の操作を行った場合、デジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示された広告Ａがそのユーザに対して効果があったと推定してもよい。

また、決定装置１００は、デジタルサイネージ端末ＳＮ１に広告Ａが表示された際に、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲に位置し、端末装置１０に広告Ａの対象に関する所定のコンテンツが配信されたユーザのうち、所定のコンテンツを選択する等の操作を行ったユーザの割合を広告の効果を示す指標値（以下、「推定指標値」ともいう）として用いてもよい。例えば、決定装置１００は、推定指標値をデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示された広告Ａが選択されたとみなして、デジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示された広告ＡのＣＴＲ（Click Through Rate）と同様の指標値として用いてもよい。この場合、決定装置１００は、推定指標値とデジタルサイネージ端末ＳＮ１に広告を表示する費用（例えば入札価格等）とに基づいて、デジタルサイネージ端末ＳＮ１への広告の費用対効果を示す指標値（以下、「効果指標値」ともいう）を算出してもよい。また、決定装置１００は、算出した効果指標値に基づいてデジタルサイネージ端末ＳＮ１における広告の表示スケジュールを決定してもよい。

なお、上記例では、広告がデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示される時間が決定されたスポット（広告枠）に表示する広告を決定する場合を示したが、決定装置１００は、いつ広告を表示するかを決定してもよい。すなわち、決定装置１００は、広告在庫及びデジタルサイネージ端末ＳＮ１に関する統計情報に基づいて適切な広告の表示スケジュールを決定してもよい。また、収集対象範囲に位置するユーザの総数の計測は、ユーザが収集対象範囲に位置する時間が所定の閾値以上である場合、ユーザが収集対象範囲に位置すると計測してもよい。例えば、決定装置１００は、ユーザが収集対象範囲に位置する時間に関する情報を取得し、その時間が所定の閾値（例えば３分等）以上である場合、そのユーザが収集対象範囲に位置すると計測してもよい。例えば、決定装置１００は、ユーザが間欠的に収集対象範囲に位置する時間に関する情報を取得し、それらの時間の合計が所定の閾値（例えば５分等）以上である場合、そのユーザが収集対象範囲に位置すると計測してもよい。

〔２．決定システムの構成〕
図２に示すように、決定システム１は、端末装置１０と、デジタルサイネージ端末ＳＮ１と、コンテンツ配信装置５０と、決定装置１００とが含まれる。端末装置１０と、デジタルサイネージ端末ＳＮ１と、コンテンツ配信装置５０と、決定装置１００とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図２に示した決定システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台のデジタルサイネージ端末ＳＮや、複数台のコンテンツ配信装置５０、複数台の決定装置１００が含まれてもよい。

端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、ユーザによる操作に従って、アプリケーション（以下、「アプリ」と称する場合がある）を起動する。なお、以下では、端末装置１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置１０と読み替えることもできる。なお、上述した端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。

コンテンツ配信装置５０は、デジタルサイネージ端末ＳＮに表示されるコンテンツをデジタルサイネージ端末ＳＮへ配信する情報処理装置である。例えば、コンテンツ配信装置５０は、デジタルサイネージ端末ＳＮにおけるコンテンツの表示スケジュールに基づくコンテンツをデジタルサイネージ端末ＳＮへ配信する。コンテンツ配信装置５０は、ニュース、天気予報、占い等のコンテンツやデジタルサイネージ端末ＳＮの設置された施設（商業施設、公共施設等）に関するコンテンツをデジタルサイネージ端末ＳＮ１へ配信する。

決定装置１００は、所定の期間においてデジタルサイネージ端末ＳＮから所定の範囲内に位置するユーザに関する統計情報に基づいて、そのデジタルサイネージ端末ＳＮにおける広告の表示スケジュールを決定する情報処理装置である。例えば、決定装置１００は、過去の履歴に基づいて生成される統計情報に基づいて、そのデジタルサイネージ端末ＳＮにおける広告の表示スケジュールを決定する。

また、決定装置１００は、決定した広告の表示スケジュールや広告の表示スケジュールに対応する広告をデジタルサイネージ端末ＳＮへ配信する広告配信サービスを提供するものとする。なお、広告配信装置が決定装置１００と別体である場合、決定装置１００が決定した広告の表示スケジュールに基づいて、広告配信装置がデジタルサイネージ端末ＳＮへ広告を配信する。この場合、決定システム１には広告配信装置が含まれ、決定装置１００は、決定した広告の表示スケジュールを広告配信装置やデジタルサイネージ端末ＳＮの管理装置へ配信してもよい。

〔３．決定装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る決定装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る決定装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、決定装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、決定装置１００は、決定装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線または無線で接続され、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図３に示すように、ユーザ情報記憶部１２１と、統計情報記憶部１２２と、広告情報記憶部１２３とを有する。

（ユーザ情報記憶部１２１）
実施形態に係るユーザ情報記憶部１２１は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザ属性情報を記憶する。図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図４に示すユーザ情報記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」、「端末ＩＤ」、「年齢」、「性別」、「興味」といった項目が含まれる。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「端末ＩＤ」は、対応するユーザが利用する端末装置１０を識別する情報を示す。なお、対応するユーザが複数の端末装置１０を利用する場合、ユーザ情報記憶部１２１には、「端末ＩＤ」は複数記憶されてもよい。また、「年齢」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば３５歳など、ユーザＩＤにより識別されるユーザの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの性別を示す。また、「興味」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザが関心のある対象を示す。なお、「興味」は、複数登録されてもよい。

例えば、図４に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、端末ＩＤ「ＴＭ１」により識別される端末装置１０を利用していることを示す。また、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザの年齢は、「３０代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、図４に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、関心のある対象が「スポーツ」であることを示す。

なお、ユーザ情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザのデモグラフィック属性に関する情報やサイコグラフィック属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、氏名、家族構成、居住地、収入、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。

（統計情報記憶部１２２）
実施形態に係る統計情報記憶部１２２は、ユーザに関する統計情報を記憶する。図５には、統計情報記憶部に記憶されるユーザに関する統計情報の一例を示す。具体的には、統計情報記憶部１２２は、各デジタルサイネージ端末ＳＮから所定の位置に位置するユーザに関する統計情報を記憶する。図５に示すように、統計情報記憶部１２２は、ユーザに関する統計情報として、「サイネージＩＤ」、「設置位置」、「統計情報」といった項目が含まれる。また、「統計情報」には、「種別」、「時間帯」、「総数」、「性別」、「年代」といった項目が含まれる。また、「性別」には、「男性」、「女性」といった項目が含まれる。また、「年代」には、「０−１０代」、「２０−３０代」、「４０−５０代」、「６０代−」といった項目が含まれる。なお、ここでいう「０−１０代」は、０〜１９歳を意味し、「２０−３０代」は、２０〜３９歳を意味し、「４０−５０代」は、４０〜５９歳を意味し、「６０代−」は、６０歳以上を意味する。

「サイネージＩＤ」は、デジタルサイネージ端末を識別するための識別情報を示す。例えば、サイネージＩＤ「ＳＮ１」により識別されるデジタルサイネージ端末は、図１に示すデジタルサイネージ端末ＳＮ１に対応する。また、「設置位置」は、対応するデジタルサイネージ端末が設置された位置情報を示す。例えば、「設置位置」に記憶される位置情報は、対応するデジタルサイネージ端末が設置された位置の緯度経度や住所等であってもよい。

「統計情報」の「種別」は、統計情報の基となるユーザに関する情報が収集された日時に関する種別を示す。図５の例では、「種別」が、「平日」と「週末」の２つである場合を示す。なお、「種別」は、「平日」と「週末」の２つに限らず、目的に応じて種々の種別であってもよい。例えば、「種別」は、「月曜」、「火曜」、「水曜」といった各曜日に応じた７つの種別であってもよい。

「統計情報」の「時間帯」は、統計情報の基となるユーザに関する情報が収集された時間帯を示す。図５の例では、「時間帯」が、「１０−１２時」、「１２−１４時」、「１４−１６時」といった２時間ごとの時間帯である場合を示す。なお、「時間帯」は、２時間ごとの時間帯に限らず、目的に応じて種々の時間帯であってもよい。例えば、「時間帯」は、「１０時台」、「１１時台」、「１２時台」といった１時間ごとの時間帯であってもよい。

「統計情報」の「総数」は、各種別の各時間帯において情報が収集されたユーザの数に関する情報を示す。図５の例では、「総数」は、各種別の各時間帯における収集対象となるユーザ数の平均を示す。例えば、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１０−１２時」の総数「１０００」は、平日の１０−１２時の間において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１から所定の範囲に位置するユーザの数の１日平均を示す。すなわち、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１０−１２時」の総数「１０００」は、平日の１日において１０−１２時の間にデジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲にはユーザが平均で１０００人いることを示す。

「統計情報」の「性別」は、各種別の各時間帯において情報が収集されたユーザの性別に関する割合を示す。例えば、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１０−１２時」の性別「男性」は、平日の１０−１２時の間において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１から所定の範囲に位置するユーザのうち、男性のユーザが７０％であることを示す。また、例えば、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１０−１２時」の性別「女性」は、平日の１０−１２時の間において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１から所定の範囲に位置するユーザのうち、女性のユーザが３０％であることを示す。すなわち、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１０−１２時」において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲にいるユーザの男性と女性との比率は「７：３」であることを示す。このように、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１０−１２時」において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲にいるユーザは男性のほうが多いことを示す。

「統計情報」の「年代」は、各種別の各時間帯において情報が収集されたユーザの年代に関する割合を示す。例えば、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１４−１６時」の年代「０−１０代」は、平日の１４−１６時の間において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１から所定の範囲に位置するユーザのうち、０−１０代のユーザが２０％であることを示す。また、例えば、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１４−１６時」の年代「２０−３０代」は、平日の１４−１６時の間において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１から所定の範囲に位置するユーザのうち、２０−３０代のユーザが１０％であることを示す。また、例えば、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１４−１６時」の年代「４０−５０代」は、平日の１４−１６時の間において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１から所定の範囲に位置するユーザのうち、４０−５０代のユーザが１０％であることを示す。また、例えば、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１４−１６時」の年代「６０代−」は、平日の１４−１６時の間において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１から所定の範囲に位置するユーザのうち、６０代以上のユーザが６０％であることを示す。

すなわち、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１４−１６時」において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲にいるユーザの年代の比率は「２：１：１：６」であることを示す。このように、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、種別「平日」の時間帯「１４−１６時」において、デジタルサイネージ端末ＳＮ１の周囲にいるユーザは６０代以上のユーザが多い（過半数を超える）ことを示す。

なお、統計情報記憶部１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、統計情報記憶部１２２は、デジタルサイネージ端末に関する情報やデジタルサイネージ端末の周囲に位置するユーザに関する統計情報であれば、どのような情報を記憶してもよい。例えば、統計情報記憶部１２２は、各デジタルサイネージについてユーザに関する情報の収集対象となる範囲に関する情報を記憶してもよい。例えば、統計情報記憶部１２２は、デジタルサイネージ端末ＳＮ１について、ユーザに関する情報の収集対象となる範囲は、範囲ＡＲ１（図９参照）であることを示す情報を記憶してもよい。

また、例えば、統計情報記憶部１２２は、デジタルサイネージ端末とその周囲に配置され、デジタルサイネージ端末の周辺に位置する端末装置１０が通信に利用する基地局とを対応付けて記憶してもよい。例えば、統計情報記憶部１２２は、デジタルサイネージ端末ＳＮ１に基地局ＷＳ１（図９参照）を対応付けて記憶してもよい。例えば、統計情報記憶部１２２は、デジタルサイネージ端末が配置される施設に関する情報を記憶してもよい。例えば、統計情報記憶部１２２は、デジタルサイネージ端末が配置される施設が利用可能な時間（例えば営業時間等）を、デジタルサイネージ端末に対応付けて記憶してもよい。例えば、統計情報記憶部１２２は、デジタルサイネージ端末が配置される施設の分類（例えば、駅や商業施設等）を示す情報を、デジタルサイネージ端末に対応付けて記憶してもよい。

また、例えば、統計情報記憶部１２２は、各デジタルサイネージ端末の評価に関する情報を記憶してもよい。例えば、統計情報記憶部１２２は、デジタルサイネージ端末が配置される施設の利用者数が多いほど高くなる評価をデジタルサイネージ端末に対応付けて記憶してもよい。また、例えば、統計情報記憶部１２２は、デジタルサイネージ端末の設置に要する費用が高いほど高くなる評価をデジタルサイネージ端末に対応付けて記憶してもよい。また、例えば、統計情報記憶部１２２は、デジタルサイネージ端末が配置される施設の土地の価値が高いほど高くなる評価をデジタルサイネージ端末に対応付けて記憶してもよい。

（広告情報記憶部１２３）
実施形態に係る広告情報記憶部１２３は、広告に関する各種情報を記憶する。図６に、実施形態に係る広告情報記憶部の一例を示す。図６に示す広告情報記憶部１２３は、「広告ＩＤ」、「広告コンテンツ」、「対象」、「入札価格」、「タグ」といった項目を有する。

「広告ＩＤ」は、広告を識別するための識別情報を示す。「広告コンテンツ」は、広告主や代理店等から入稿された広告を示す。図６では「広告コンテンツ」に「広告Ａ」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、静止画像や動画像やテキストデータやＵＲＬ、または、これらの格納場所を示すファイルパス名などが格納される。以下では、「広告主」といった表記は、広告主だけでなく代理店を含む概念であるものとする。「対象」は、広告の対象となる企業、ブランド、商品、サービス等を示す。なお、「対象」は、上記に限らず広告の対象となるものであればどのようなものであってもよい。また、「対象」には、具体的な名称等に限らず、「商品ＩＤ」等の対象を識別するための情報が記憶されてもよい。

「入札価格」は、広告主が広告コンテンツを入稿する際に指定する広告料金を示す。例えば、「入札価格」は、広告コンテンツがデジタルサイネージ端末ＳＮに表示された場合に広告主からデジタルサイネージ端末ＳＮの所有者等に支払われる単価に該当する。なお、本実施形態においては、「入札価格」は、説明を簡単にするために、広告コンテンツがデジタルサイネージ端末ＳＮに１回表示された際に広告主からデジタルサイネージ端末ＳＮの所有者等に支払われる単価であるものとする。なお、「入札価格」の単位は、「円」や「ドル」など種々の通貨単位であってもよい。

「タグ」は、対応する広告が対象としているユーザに関する情報を示す。例えば、「タグ」は、広告主により指定されてもよい。また、「タグ」は、広告の内容に基づいて決定装置１００が付してもよい。なお、「タグ」は、複数記憶されてもよく、図６に示すように「タグ１」、「タグ２」といった項目を有してもよい。

例えば、図６に示す例において、広告ＩＤ「ＡＣ１」により識別される広告Ａは、所定のブランド「ブランドＡ」を対象とする広告であることを示す。また、例えば、図６に示す例において、広告Ａは、入札価格が「１００」であり、対象とするユーザを示すタグが「女性」であることを示す。図６に示す例では、「ブランドＡ」を対象とする広告である広告Ａは、主に女性をターゲットとした広告である。

なお、広告情報記憶部１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。

（制御部１３０）
図３の説明に戻って、制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、決定装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（配信プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、生成部１３２と、決定部１３３と、配信部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（取得部１３１）
取得部１３１は、各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、ユーザ情報記憶部１２１や統計情報記憶部１２２や広告情報記憶部１２３から各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、所定の期間においてデジタルサイネージ端末ＳＮから所定の範囲内に位置するユーザに関する統計情報を取得する。例えば、取得部１３１は、デジタルサイネージ端末ＳＮから所定の範囲内に位置するユーザに関する統計情報を統計情報記憶部１２２から取得する。

また、取得部１３１は、デジタルサイネージ端末ＳＮから所定の範囲内に位置するユーザに関する情報を取得する。例えば、取得部１３１は、デジタルサイネージ端末ＳＮから所定の範囲内に位置するユーザに関する情報をユーザが利用する端末装置１０から取得する。例えば、取得部１３１は、デジタルサイネージ端末ＳＮから所定の範囲内に位置するユーザに関する情報を所定の通信基地局から取得する。例えば、取得部１３１は、デジタルサイネージ端末ＳＮから所定の範囲内に位置するユーザに関する情報を基地局ＷＳ１（図９参照）から取得する。

また、取得部１３１は、デジタルサイネージ端末ＳＮにおける広告の表示スケジュールを取得してもよい。例えば、取得部１３１は、デジタルサイネージ端末ＳＮの管理装置等からデジタルサイネージ端末ＳＮにおける翌日の広告の表示スケジュールを取得してもよい。

（生成部１３２）
生成部１３２は、種々の情報を生成する。例えば、生成部１３２は、取得部１３１により取得されたユーザに関する情報に基づいて、ユーザに関する統計情報を生成する。例えば、生成部１３２は、デジタルサイネージ端末ＳＮから所定の範囲内に位置するユーザに関する情報に基づいて、デジタルサイネージ端末ＳＮから所定の範囲内に位置するユーザに関する統計情報を生成する。

（決定部１３３）
決定部１３３は、種々の情報を決定する。例えば、決定部１３３は、取得部１３１により取得された統計情報に基づいて、デジタルサイネージ端末ＳＮにおける広告の表示スケジュールを決定する。例えば、決定部１３３は、取得部１３１により統計情報記憶部１２２から取得された統計情報に基づいて、デジタルサイネージ端末ＳＮにおける広告の表示スケジュールを決定する。例えば、決定部１３３は、生成部１３２により生成された統計情報に基づいて、デジタルサイネージ端末ＳＮにおける広告の表示スケジュールを決定する。

例えば、決定部１３３は、ユーザの属性に関する統計情報に基づいて、デジタルサイネージ端末ＳＮにおける広告の表示スケジュールを決定する。例えば、決定部１３３は、統計情報の時間的な変動に基づいて、デジタルサイネージ端末ＳＮにおける広告の表示スケジュールを決定する。

例えば、決定部１３３は、広告に付されたタグであって、その広告の対象に関するタグに基づいて、デジタルサイネージ端末ＳＮにおける広告の表示スケジュールを決定する。例えば、決定部１３３は、所定の時間帯における統計情報と、広告に付されたタグとに基づいて、デジタルサイネージ端末ＳＮにおける広告の表示スケジュールを決定する。例えば、決定部１３３は、所定の時間帯における統計情報と、広告に付されたタグとの類似性に基づいて、デジタルサイネージ端末ＳＮにおける広告の表示スケジュールを決定する。

例えば、決定部１３３は、所定の時間帯における統計情報と、広告に付されたタグとの類似性に基づいて、所定の時間帯にデジタルサイネージ端末ＳＮに表示する候補となる候補広告を決定し、候補広告の各々の入札価格に関する情報に基づいて、所定の時間帯にデジタルサイネージ端末ＳＮに表示する広告を決定する。例えば、決定部１３３は、候補広告のうち、収益性に関する評価値が最も高い広告を、所定の時間帯にデジタルサイネージ端末ＳＮに表示する広告として決定する。

図１に示す例では、決定部１３３は、平日であるＸ月Ｙ日においてデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示する広告の表示スケジュールを決定する。例えば、決定部１３３は、デジタルサイネージ端末ＳＮ１から所定の範囲内に位置するユーザに関する統計情報に基づいて、デジタルサイネージ端末ＳＮ１における広告の表示スケジュールを決定する。例えば、決定部１３３は、統計情報記憶部１２２に記憶された統計情報や広告情報記憶部１２３に記憶された広告に関する情報に基づいて、デジタルサイネージ端末ＳＮ１における広告の表示スケジュールを決定する。

図１に示す例では、決定部１３３は、広告情報記憶部１２３に記憶された広告のうち、タグに女性が含まれる広告を第２広告の候補広告として決定する。例えば、決定部１３３は、広告情報記憶部１２３に記憶された広告Ａ〜広告Ｆ等のうち、タグに「女性」が含まれる広告Ａや広告Ｂを第２広告の候補広告として決定する。例えば、決定部１３３は、第２広告の候補広告のうち、候補広告の各々の入札価格に関する情報に基づいて、第２広告としてデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示する広告を決定する。図１の例では、決定部１３３は、表示スケジュール情報ＳＣ１１に示すように、広告Ａを１２時１５分にデジタルサイネージ端末ＳＮ１に表示する広告（第２広告）として決定する。

図１に示す例では、決定部１３３は、表示スケジュール情報ＳＣ１１に示すように、デジタルサイネージ端末ＳＮ１において、１１時に広告Ｄを表示し、１２時１５分に広告Ａを表示し、１５時３０分に広告Ｆを表示する広告の表示スケジュールを決定する。また、決定部１３３は、広告の表示スケジュールの決定対象となる期間である対象期間（図１では「Ｘ月Ｙ日」）内において、所定の時間帯の各々（図１では「１１時」、「１２時１５分」、「１５時３０分」）にデジタルサイネージに表示する各広告を、対象期間におけるデジタルサイネージでの広告表示の収益性に関する情報に基づいて決定する。また、決定部１３３は、対象期間におけるデジタルサイネージでの広告表示全体の収益である全体収益が高くなるように、所定の時間帯の各々にデジタルサイネージに表示する各広告を決定する。また、また、決定部１３３は、所定の時間帯の各々のうち、全体収益に与える影響が大きい時間帯から順に、デジタルサイネージに表示する広告を決定する。

（配信部１３４）
配信部１３４は、外部の情報処理装置に各種情報を送信する。例えば、配信部１３４は、決定部１３３により決定された広告の表示スケジュールをデジタルサイネージ端末ＳＮへ配信する。また、配信部１３４は、広告の表示スケジュールに対応する広告をデジタルサイネージ端末ＳＮへ配信する。例えば、配信部１３４は、デジタルサイネージ端末ＳＮに表示される広告をデジタルサイネージ端末ＳＮへ配信する。なお、配信部１３４は、デジタルサイネージ端末ＳＮに直接広告スケジュールを配信してもよいし、デジタルサイネージ端末ＳＮを管理する管理装置を介してデジタルサイネージ端末ＳＮに広告スケジュールを配信してもよい。また、配信部１３４は、端末装置１０へ広告を配信してもよい。

〔４．端末装置の構成〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る端末装置１０の構成について説明する。図７は、実施形態に係る端末装置１０の構成例を示す図である。図７に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、記憶部１２と、入力部１３と、出力部１４と、制御部１５とを有する。

（通信部１１）
通信部１１は、例えば、通信回路等によって実現される。そして、通信部１１は、図示しない所定のネットワークと有線または無線で接続され、決定装置１００等との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２）
記憶部１２は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２は、例えば、端末装置１０にインストールされているアプリケーションに関する情報、例えばプログラム等を記憶する。

（入力部１３）
入力部１３は、ユーザからの各種操作を受け付ける。例えば、入力部１３は、タッチパネル機能により表示面を介してユーザからの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１３は、端末装置１０に設けられたボタンや、端末装置１０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。

（出力部１４）
出力部１４は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。

（制御部１５）
制御部１５は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、端末装置１０内部の記憶部１２などの記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムは、インストールされているアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１５は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

図７に示すように、制御部１５は、送信部１５１と、受信部１５２と、表示部１５３とを有し、以下に説明する予測処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１５の内部構成は、図７に示した構成に限られず、後述する予測処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１５が有する各処理部の接続関係は、図７に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

送信部１５１は、種々の情報を外部の情報処理装置へ送信する。送信部１５１は、端末装置１０を利用するユーザに関する情報を、決定装置１００へ送信する。例えば、送信部１５１は、端末装置１０がデジタルサイネージ端末ＳＮから所定の範囲内に位置する場合、端末装置１０を利用するユーザに関する情報を決定装置１００へ送信する。例えば、送信部１５１は、端末装置１０が基地局ＷＳ１（図９参照）を介して通信を行っている場合、端末装置１０を利用するユーザに関する情報を決定装置１００へ送信する。

受信部１５２は、種々の情報を外部の情報処理装置から受信する。受信部１５２は、決定装置１００から広告を受信してもよい。また、受信部１５２は、決定装置１００から広告を受信した場合、受信した広告を記憶部１２に格納してもよい。

表示部１５３は、各種情報を表示する。例えば、表示部１５３は、決定装置１００から配信された広告を表示してもよい。

なお、上述した制御部１５による表示処理等の処理は、例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）などにより実現されてもよい。また、上述した商品情報の表示に関する処理が専用アプリにより行われる場合、制御部１５は、例えば、所定のアプリや専用アプリを制御するアプリ制御部を有してもよい。

〔５．決定処理のフロー〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る決定システム１による決定処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る決定処理の一例を示すフローチャートである。

図８に示すように、決定装置１００は、デジタルサイネージ端末ＳＮから所定の範囲内に位置するユーザに関する統計情報を取得する（ステップＳ１０１）。例えば、決定装置１００は、所定の期間にデジタルサイネージ端末ＳＮ１から所定の範囲内に位置するユーザに関する統計情報を統計情報記憶部１２２から取得する。

そして、決定装置１００は、統計情報に基づいて、デジタルサイネージ端末ＳＮにおける広告の表示スケジュールを決定する（ステップＳ１０２）。図１に示す例では、決定装置１００、表示スケジュール情報ＳＣ１１に示すように、デジタルサイネージ端末ＳＮ１において、１１時に広告Ｄを表示し、１２時１５分に広告Ａを表示し、１５時３０分に広告Ｆを表示する広告の表示スケジュールを決定する。

その後、決定装置１００は、決定した表示スケジュールに基づく広告をデジタルサイネージ端末ＳＮへ配信する（ステップＳ１０３）。図１に示す例では、決定装置１００、デジタルサイネージ端末ＳＮ１において、１１時に広告Ｄを表示し、１２時１５分に広告Ａを表示し、１５時３０分に広告Ｆを表示する広告の表示スケジュールをデジタルサイネージ端末ＳＮ１へ配信する。

〔６．決定処理のフロー〕
ここで、決定装置１００がデジタルサイネージから所定の範囲内に位置するユーザに関する情報の取得の一例を、図９を用いて説明する。図９は、実施形態に係るデジタルサイネージ端末付近のユーザに関する情報の取得の一例を示す図である。図９の例では、ユーザに関する情報として、ユーザが利用する端末装置１０を識別する情報である端末ＩＤを取得する場合を示す。この場合、決定装置１００は、取得した端末ＩＤをユーザ情報記憶部１２１にユーザに対応付けて記憶された端末ＩＤと照合することによりユーザを特定する。

図９に示す例においては、デジタルサイネージ端末ＳＮ１付近の範囲ＡＲ１内に位置するユーザに関する情報を取得する場合を示す。例えば、デジタルサイネージ端末ＳＮ１付近には、基地局ＷＳ１が配置されており、デジタルサイネージ端末ＳＮ１付近の範囲ＡＲ１は、基地局ＷＳ１により端末装置１０が通信可能な範囲であるものとする。なお、基地局ＷＳ１は、Ｗｉ−Ｆｉ（Wireless Fidelity：登録商標）のアクセスポイント、携帯電話基地局等の装置であり、範囲ＡＲ１内に位置する端末装置１０−１、１０−２、１０−３等を検出すると、その識別情報と基地局ＷＳ１を識別する情報を決定装置１００に送信するものとする。図９の例では、基地局ＷＳ１は、Ｗｉ−Ｆｉのアクセスポイントであるものとする。

例えば、決定装置１００は、基地局ＷＳ１とデジタルサイネージ端末ＳＮ１とを対応付ける情報を有しているものとする。例えば、決定装置１００は、基地局ＷＳ１の位置情報とデジタルサイネージ端末ＳＮ１の位置情報とを対応付ける情報を有しているものとする。

図９では、例えば、端末装置１０−１を有するユーザが基地局ＷＳ１の通信可能範囲（範囲ＡＲ１）内に侵入した場合、Ｗｉ−Ｆｉ接続もしくは携帯無線接続等の過程において、端末装置１０−１は基地局ＷＳ１に識別情報を送信する。なお、端末装置１０−１は、ＧＰＳ等により取得される端末装置１０−１の位置情報を併せて基地局ＷＳ１に送信してもよい。また、基地局ＷＳ１は、端末装置１０−１を識別する情報（例えば端末ＩＤ）を受信すると、その識別情報と基地局ＷＳ１を識別する情報とを決定装置１００に送信する。

なお、上記では、決定装置１００がユーザに関する情報として、端末装置１０を識別する情報である端末ＩＤを取得する場合を説明したが、決定装置１００は、デジタルサイネージ端末ＳＮ付近に位置するユーザが特定可能であれば、どのような情報を取得してもよい。決定装置１００は、端末装置１０から端末装置１０を利用するユーザを識別する情報（例えばユーザＩＤ）を取得してもよい。また、図９の例では、Ｗｉ−Ｆｉのアクセスポイントである基地局ＷＳ１により収集対象範囲に位置するユーザに関する情報を収集する場合を一例として示したが、収集対象範囲に位置するユーザに関する情報を収集可能であれば、どのように情報が収集されてもよい。

〔７．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る決定装置１００は、取得部１３１と、決定部１３３とを有する。取得部１３１は、所定の期間においてデジタルサイネージ（実施形態においては「デジタルサイネージ端末ＳＮ１」。以下同じ）から所定の範囲（例えば「収集対象範囲」）内に位置するユーザに関する統計情報を取得する。決定部１３３は、取得部１３１により取得された統計情報に基づいて、デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、統計情報に基づいて、デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定することにより、例えば、１日分の広告やその表示スケジュールを一括してデジタルサイネージに配信可能となるため、通信負荷を抑制しつつ、デジタルサイネージに適切な広告を表示可能にすることができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において決定部１３３は、ユーザの属性に関する統計情報に基づいて、デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、ユーザの属性に関する統計情報に基づいて、デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定することにより、デジタルサイネージ付近に位置するユーザの属性と広告が対象とするターゲットに基づいて、デジタルサイネージに適切な広告を表示可能にすることができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において決定部１３３は、統計情報の時間的な変動に基づいて、デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、統計情報の時間的な変動に基づいて、デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定することにより、各時間帯にデジタルサイネージ付近に位置するユーザの属性と広告が対象とするターゲットに基づいて、デジタルサイネージに適切な広告を表示可能にすることができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において決定部１３３は、広告に付されたタグであって、当該広告の対象に関するタグに基づいて、デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、広告に付されたタグであって、当該広告の対象に関するタグに基づいて、デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定することにより、デジタルサイネージ付近に位置するユーザの属性と広告のタグに対応するユーザの属性とに基づいて、デジタルサイネージに適切な広告を表示可能にすることができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において決定部１３３は、所定の時間帯における統計情報と、広告に付されたタグとに基づいて、デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、所定の時間帯における統計情報と、広告に付されたタグとに基づいて、デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定することにより、所定の時間帯にデジタルサイネージ付近に位置するユーザの属性と広告のタグに対応するユーザの属性とに基づいて、デジタルサイネージに適切な広告を表示可能にすることができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において決定部１３３は、所定の時間帯における統計情報と、広告に付されたタグとの類似性に基づいて、デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、所定の時間帯における統計情報と、広告に付されたタグとに基づいて、デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定することにより、所定の時間帯にデジタルサイネージ付近に位置するユーザの属性と広告のタグに対応するユーザの属性との類似性に基づいて、デジタルサイネージに適切な広告を表示可能にすることができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において決定部１３３は、所定の時間帯における統計情報と、広告に付されたタグとの類似性に基づいて、所定の時間帯にデジタルサイネージに表示する候補となる候補広告を決定し、候補広告の各々の入札価格に関する情報に基づいて、所定の時間帯にデジタルサイネージに表示する広告を決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、広告に付されたタグとの類似性に基づいて候補広告を決定し、その中から入札価格に関する情報に基づいて、所定の時間帯にデジタルサイネージに表示する広告を決定することにより、広告効果と広告表示の収益性との両方について、デジタルサイネージに適切な広告を表示可能にすることができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において決定部１３３は、候補広告のうち、収益性に関する評価値が最も高い広告を、所定の時間帯にデジタルサイネージに表示する広告として決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、候補広告のうち、収益性に関する評価値が最も高い広告を、所定の時間帯にデジタルサイネージに表示する広告として決定することにより、通信負荷を抑制しつつ、デジタルサイネージに適切な広告を表示可能にすることができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において決定部１３３は、広告の表示スケジュールの決定対象となる期間である対象期間（実施形態においては、「Ｘ月Ｙ日」）内において、所定の時間帯の各々にデジタルサイネージに表示する各広告を、対象期間におけるデジタルサイネージでの広告表示の収益性に関する情報に基づいて決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、対象期間における収益性が高くなるように、所定の時間帯の各々にデジタルサイネージに表示する広告をすることにより、対象期間全体としての収益性が高くなるように、デジタルサイネージに表示する広告を決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において決定部１３３は、対象期間におけるデジタルサイネージでの広告表示全体の収益である全体収益が高くなるように、所定の時間帯の各々にデジタルサイネージに表示する各広告を決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、対象期間における全体収益が高くなるように、所定の時間帯の各々にデジタルサイネージに表示する広告をすることにより、対象期間全体としての収益性が高くなるように、デジタルサイネージに表示する広告を決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００において決定部１３３は、所定の時間帯の各々のうち、全体収益に与える影響が大きい時間帯から順に、デジタルサイネージに表示する広告を決定する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、所定の時間帯の各々のうち、全体収益に与える影響が大きい時間帯（図１においては、「ユーザ数が多い時間帯」）から順に、デジタルサイネージに表示する広告を決定することにより、対象期間全体としての収益性が高くなるように、デジタルサイネージに表示する広告を決定することができる。

また、実施形態に係る決定装置１００は、配信部１３４を有する。配信部１３４は、決定部１３３により決定された広告の表示スケジュールをデジタルサイネージへ配信する。

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、決定した広告の表示スケジュールをデジタルサイネージへ配信することにより、デジタルサイネージに適切な広告を表示可能にすることができる。

〔８．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る決定装置１００は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１０は、決定装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータをネットワークＮを介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る決定装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔９．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 決定システム
１００ 決定装置
１２１ ユーザ情報記憶部
１２２ 統計情報記憶部
１２３ 広告情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 生成部
１３３ 決定部
１３４ 配信部
１０ 端末装置
５０ コンテンツ配信装置
ＳＮ１ デジタルサイネージ端末

Claims (14)

1. 所定の期間においてデジタルサイネージから所定の範囲内に位置するユーザに関する統計情報を取得する取得部と、
   前記取得部により取得された前記統計情報に基づいて、前記デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定する決定部と、
   を備えたことを特徴とする決定装置。
2. 前記決定部は、
   前記ユーザの属性に関する前記統計情報に基づいて、前記デジタルサイネージにおける前記広告の表示スケジュールを決定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の決定装置。
3. 前記決定部は、
   前記統計情報の時間的な変動に基づいて、前記デジタルサイネージにおける前記広告の表示スケジュールを決定する
   ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の決定装置。
4. 前記決定部は、
   前記広告に付されたタグであって、当該広告の対象に関するタグに基づいて、前記デジタルサイネージにおける前記広告の表示スケジュールを決定する
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の決定装置。
5. 前記決定部は、
   所定の時間帯における前記統計情報と、前記広告に付された前記タグとに基づいて、前記デジタルサイネージにおける前記広告の表示スケジュールを決定する
   ことを特徴とする請求項４に記載の決定装置。
6. 前記決定部は、
   前記所定の時間帯における前記統計情報と、前記広告に付された前記タグとの類似性に基づいて、前記デジタルサイネージにおける前記広告の表示スケジュールを決定する
   ことを特徴とする請求項５に記載の決定装置。
7. 前記決定部は、
   前記所定の時間帯における前記統計情報と、前記広告に付された前記タグとの類似性に基づいて、前記所定の時間帯に前記デジタルサイネージに表示する候補となる候補広告を決定し、前記候補広告の各々の入札価格に関する情報に基づいて、前記所定の時間帯に前記デジタルサイネージに表示する広告を決定する
   ことを特徴とする請求項５または請求項６に記載の決定装置。
8. 前記決定部は、
   前記候補広告のうち、収益性に関する評価値が最も高い広告を、前記所定の時間帯に前記デジタルサイネージに表示する広告として決定する
   ことを特徴とする請求項７に記載の決定装置。
9. 前記決定部は、
   前記広告の表示スケジュールの決定対象となる期間である対象期間内において、前記所定の時間帯の各々に前記デジタルサイネージに表示する各広告を、前記対象期間における前記デジタルサイネージでの広告表示の収益性に関する情報に基づいて決定する
   ことを特徴とする請求項５〜８のいずれか１項に記載の決定装置。
10. 前記決定部は、
    前記対象期間における前記デジタルサイネージでの広告表示全体の収益である全体収益が高くなるように、前記所定の時間帯の各々に前記デジタルサイネージに表示する各広告を決定する
    ことを特徴とする請求項９に記載の決定装置。
11. 前記決定部は、
    前記所定の時間帯の各々のうち、前記全体収益に与える影響が大きい時間帯から順に、前記デジタルサイネージに表示する広告を決定する
    ことを特徴とする請求項１０に記載の決定装置。
12. 前記決定部により決定された前記広告の表示スケジュールを前記デジタルサイネージへ配信する配信部、
    をさらに備えることを特徴とする請求項１〜１１のいずれか１項に記載の決定装置。
13. コンピュータが実行する決定方法であって、
    所定の期間においてデジタルサイネージから所定の範囲内に位置するユーザに関する統計情報を取得する取得工程と、
    前記取得工程により取得された前記統計情報に基づいて、前記デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定する決定工程と、
    を含んだことを特徴とする決定方法。
14. 所定の期間においてデジタルサイネージから所定の範囲内に位置するユーザに関する統計情報を取得する取得手順と、
    前記取得手順により取得された前記統計情報に基づいて、前記デジタルサイネージにおける広告の表示スケジュールを決定する決定手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。

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