JP2017068718A - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents
情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム Download PDFInfo
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Abstract
Description
POS装置に並んでいる人の買い物かごの数を検出する検出手段と、
前記買い物かごの数に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する待ち時間算出手段とを備える
情報処理装置
が提供される。
POS装置に並んでいる人の買い物かごの数を検出する検出ステップと、
前記買い物かごの数に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する待ち時間算出ステップとを含む
情報処理方法
が提供される。
情報処理装置を実現するためのコンピュータプログラムであって、
コンピュータを、
POS装置に並んでいる人の買い物かごの数を検出する検出手段、および
前記買い物かごの数に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する待ち時間算出手段
として機能させるためのコンピュータプログラム
が提供される。
<処理構成>
図1は、第1の実施形態に係る情報処理装置10を例示するブロック図である。本図において、各ブロックは、ハードウエア単位の構成ではなく、機能単位の構成を表している。情報処理装置10は、商品量推定手段14(検出手段)、人数検出手段16および待ち時間推定手段18を備える。商品量推定手段14は、商品登録装置(POS装置)に並んでいる人の商品量を推定する。人数検出手段16は、商品登録装置に並んでいる人数を検出する。待ち時間推定手段18は、商品登録装置に並んでいる人の商品量および当該人数に基づいて、商品登録装置毎の待ち時間の予測値を算出する。以下に詳細に説明する。
図2は、本実施形態における情報処理装置のハードウエア構成例を概念的に示す図である。本図に示されるように、情報処理装置10は、CPU(Central Processing Unit)101、メモリ102、入出力インタフェース(I/F)103、通信部104等を有する。CPU101は、他の各部とバス等の通信線により接続される。メモリ102は、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ等である。通信部104は、他の装置や機器と信号のやりとりを行う。通信部104には、可搬型記録媒体等も接続され得る。入出力I/F103は、表示部105、入力部106、撮像部107、集音部108、音声出力部109等と接続される。
図3は、本実施形態の情報処理装置10によって実行される処理の流れを例示するフローチャートである。本実施形態に係る情報処理方法は本実施形態に係る情報処理装置10により実行される。当該情報処理方法は、商品量推定ステップS20(検出ステップ)、人数検出ステップS30、および待ち時間算出ステップS40を含む。商品量推定ステップS20では、商品登録装置に並んでいる人の合計商品量を推定する。人数検出ステップS30では、商品登録装置に並んでいる人数を検出する。待ち時間算出ステップS40では、合計商品量および当該人数に基づいて、商品登録装置毎の待ち時間の予測値を算出する。なお、人数検出ステップS30と商品量推定ステップS20の順序は問わない。
商品量推定手段14は、画像を元に、ステップS201で検出された買い物かご603のそれぞれについて、買い物かご603の最上端と、買い物かご603に入れられた内容物の最上面との位置を検出する。そして、これらの位置に基づき、当該最上端と当該最上面との位置関係および距離を検出する。ここで、当該最上端と当該最上面の距離は、以下の様に検出できる。商品量推定手段14は画像内の買い物かご603の位置に基づき、撮像部107からその買い物かご603までの距離を検出する。そして、撮像部107から買い物かご603までの距離に応じ、画像内での当該最上端と当該最上面の距離の縮尺を換算し、実際の当該最上端と当該最上面の距離を算出する。
本方法において、商品量推定手段14は、画像から買い物かご603のそれぞれにおける表層の商品数を検出する。たとえば、商品量推定手段14は、買い物かご603の画像において商品の輪郭を抽出し、表層の商品数を検出する。
図7は、第2の実施形態に係る商品量推定手段14によって実行される商品量推定ステップS20の流れを例示するフローチャートである。本実施形態に係る情報処理装置10は、商品量推定手段14によって実行される商品量推定ステップS20の処理を除いて、第1の実施形態に係る情報処理装置10と同じである。
図9は、第3の実施形態に係る商品量推定手段14によって実行される商品量推定ステップS20の流れを例示するフローチャートである。本実施形態に係る情報処理装置10は、商品量推定手段14によって実行される商品量推定ステップS20の処理、および取得手段12が取得ステップS10において、買い物かご603の重量を示す情報をさらに取得する点を除いて、第1の実施形態に係る情報処理装置10と同じである。
図11は、本実施形態における情報処理装置10のハードウエア構成例を概念的に示す図である。本実施形態に係る情報処理装置10のハードウエア構成例は、重量計測部110を備える点を除いて、第1の実施形態に係る情報処理装置10のハードウエア構成例と同じである。本図に示されるように、重量計測部110は、入出力I/F103と接続される。重量計110は、重量計等である。第1の実施形態同様、情報処理装置10のハードウエア構成は、本図に示される構成に限定されない。情報処理装置10が重量計測部110を有さない場合、情報処理装置10は、通信部104を介した通信により、他の装置が有する重量計測部110により得られた重量を示す情報を取得できる。
図9に戻り、本実施形態に係る情報処理装置10の動作例について説明する。本実施形態に係る取得手段12は、重量計測部110から、台21に乗せられた買い物かご603aのそれぞれの重量を示す情報をさらに取得する。本実施形態に係る商品量推定手段14は、第1の実施形態の方法と同様にして買い物かご603を検出し(ステップS209)、買い物かご603毎の商品量(商品数)を推定する(ステップS210)。そして、商品量推定手段14は、取得手段12が取得した重量を示す情報を用いて、各買い物かご603aの商品数を補正する(ステップS211)。
図12は、本実施形態に係る商品量推定手段14によって実行される商品量推定ステップS20の流れを例示するフローチャートである。本実施形態に係る情報処理装置10は、商品量推定手段14によって実行される商品量推定ステップS20の処理を除いて、第1の実施形態に係る情報処理装置10と同じである。
図14は、第5の実施形態に係る商品量推定手段14によって実行される商品量推定ステップS20の流れを例示するフローチャートである。本実施形態に係る情報処理装置10は、商品量推定手段14によって実行される商品量推定ステップS20の処理、および取得手段12が取得ステップS10において、買い物かご603の重量を示す情報をさらに取得する点を除いて、第1の実施形態に係る情報処理装置10と同じである。
図15は、本実施形態における情報処理装置10のハードウエア構成例を概念的に示す図である。本実施形態に係る情報処理装置10のハードウエア構成例は、受信部111を備える点を除いて、第1の実施形態に係る情報処理装置10のハードウエア構成例と同じである。本図に示されるように、受信部111は、入出力I/F103と接続される。受信部111はたとえば上述の受信機である。第1の実施形態同様、情報処理装置10のハードウエア構成は、本図に示される構成に限定されない。情報処理装置10が受信部111を有さない場合、情報処理装置10は、通信部104を介した通信により、他の装置が有する受信部111により得られた情報を取得できる。
本実施形態に係る取得手段12は、列内の買い物かご603について、各買い物かご603から送信された重量変化履歴を示す情報を取得する。具体的には、たとえば、各買い物かご603が受信機の特定範囲内に近づいたとき、買い物かご603の送信機から受信機へ、重量変化履歴と買い物かご603の識別番号を示す情報が送信される。識別番号は、買い物かご603毎に異なる。そして、本実施形態に係る取得手段12は、重量変化履歴を示す情報を取得する。
図17は、第6の実施形態に係る商品量推定手段14によって実行される商品量推定ステップS20の流れを例示するフローチャートである。本実施形態に係る情報処理装置10は、商品量推定手段14によって実行される商品量推定ステップS20の処理を除いて、第1の実施形態に係る情報処理装置10と同じである。
図19は、第7の実施形態に係る人数検出手段16によって実行される人数検出ステップS30の流れを例示するフローチャートである。本実施形態に係る情報処理装置10は、人数検出手段16によって実行される人数検出ステップS30の処理および待ち時間推定手段18によって実行される待ち時間算出ステップS40の処理を除いて、第1から第6の実施形態のいずれかに係る情報処理装置10と同じである。
図21は、第8の実施形態に係る人数検出手段16によって実行される人数検出ステップS30および待ち時間算出ステップS40の流れを例示するフローチャートである。本実施形態に係る情報処理装置10は、人数検出手段16によって実行される人数検出ステップS30の処理および待ち時間推定手段18によって実行される待ち時間算出ステップS40の処理を除いて、第1から第6の実施形態のいずれかに係る情報処理装置10と同じである。
本実施形態では、第1の実施形態の情報処理装置10において、本発明の効果を得るための最小構成を有する情報処理装置10を説明する。
図22は、本実施形態における情報処理装置10の処理構成を例示する図である。本図に示されるように、情報処理装置10は、商品量推定手段14、人数検出手段16および待ち時間推定手段18を備える。商品量推定手段14は、商品登録装置20に並んでいる人の合計商品量を推定する。人数検出手段16は、商品登録装置20に並んでいる人数を検出する。待ち時間推定手段18は、合計商品量および当該人数に基づいて、商品登録装置20毎の待ち時間の予測値を算出する。
本実施形態の情報処理装置10は、図2に示されるような、第1実施形態と同様のハードウエア構成を有する。本実施形態の商品量推定手段14、人数検出手段16、および待ち時間推定手段18は、例えば、CPU101により実行される商品量推定手段14、人数検出手段16、および待ち時間推定手段18の機能を実現するためのプログラムモジュールにより実現される。商品量推定手段14、人数検出手段16、および待ち時間推定手段18の機能を実現するためのプログラムモジュールは、例えば、メモリ102に記憶される。
図23は、本実施形態の情報処理装置によって実行される処理の流れを例示するフローチャートである。本実施形態における情報処理装置10の動作例を以下に説明する。
図24は、第10の実施形態に係る商品登録装置20と精算装置30が設置されている店舗で顧客が商品を購入する流れを概念的に例示する図である。まず顧客は、購入したい商品を持って商品登録装置20のところへ行く。すると店員が、商品登録装置20を操作して商品の登録処理を行う。その後、顧客が精算装置30のところへ行って代金の支払いなどをすることにより、商品の精算が行われる。
図25は、第10の実施形態に係る情報処理装置10を例示するブロック図である。本図において、各ブロックは、ハードウエア単位の構成ではなく、機能単位の構成を表している。本実施形態に係る情報処理装置10は、商品量推定手段14(検出手段)、および待ち時間推定手段18を備える。商品量推定手段14は、商品登録装置(POS装置)に並んでいる人の買い物かごを検出する。待ち時間推定手段18は、商品量推定手段14の検出結果に基づいて、商品登録装置20毎の待ち時間の予測値を算出する。
図26は、本実施形態の情報処理装置10によって実行される処理の流れを例示するフローチャートである。本実施形態に係る情報処理方法は、商品量推定ステップS20(検出ステップ)、および待ち時間算出ステップS40を含む。商品量推定ステップS20では、商品登録装置20に並んでいる人の買い物かごが検出される。待ち時間算出ステップS40では、商品量推定ステップS20の検出結果に基づいて、商品登録装置20毎の待ち時間の予測値が算出される。以下に詳しく説明する。
図33は、第10の実施形態の変形例の情報処理装置10によって実行される処理の流れを例示するフローチャートである。第10の実施形態の変形例について以下に説明する。本実施形態に係る情報処理装置10は、商品量推定手段14が行う商品量推定ステップS20(検出ステップ)での処理内容を除いて、第10の実施形態に係る情報処理装置10と同様である。
本実施形態では、第10の実施形態の変形例に係る情報処理装置10において、本発明の効果を得るための最小構成を有する情報処理装置10を説明する。
図27は、本実施形態における情報処理装置10の処理構成を例示する図である。本図に示されるように、情報処理装置10は、商品量推定手段14(検出手段)、および待ち時間推定手段18を備える。商品量推定手段14は、商品登録装置(POS装置)に並んでいる人の買い物かごの数を検出する。待ち時間推定手段18は、買い物かごの数に基づいて、商品登録装置20毎の待ち時間の予測値を算出する。
本実施形態の情報処理装置10は、図2に示されるような、第1実施形態と同様のハードウエア構成を有する。本実施形態の商品量推定手段14、および待ち時間推定手段18は、例えば、CPU101により実行される商品量推定手段14、および待ち時間推定手段18の機能を実現するためのプログラムモジュールにより実現される。商品量推定手段14、および待ち時間推定手段18の機能を実現するためのプログラムモジュールは、例えば、メモリ102に記憶される。
図28は、本実施形態の情報処理装置によって実行される処理の流れを例示するフローチャートである。本実施形態における情報処理装置10の動作例を以下に説明する。
本実施形態に係る情報処理装置10は、取得手段12が、商品登録装置に並んでいる人の列を撮影した画像を示す情報の代わりに商品登録装置に並んでいる人の列の買い物かごに取り付けられた重量センサにより検出された当該買い物かごの重量変化履歴を示す情報を取得する点、および、商品量推定手段14により行われる商品量推定ステップS20の処理を除いて、第10の実施形態に係る情報処理装置10と同様である。
本実施形態に係る情報処理装置10は、図25で示したのと同様の構成を有する。本実施形態に係る情報処理装置10は、商品量推定手段14(検出手段)および待ち時間推定手段18を備える。商品量推定手段14は、買い物かご603に取り付けられた重量センサにより検出された、当該買い物かご603の重量変化履歴を示す情報に基づき、買い物かご603毎の商品量を推定する。そして商品量推定手段14は、推定した買い物かご603毎の商品量を合算して、商品登録装置20に並んでいる人の合計商品量を推定する。待ち時間推定手段18は、推定された合計商品量に基づいて、商品登録装置20毎の待ち時間の予測値を算出する。
本実施形態の情報処理装置10によって実行される処理の流れは、図26と同様のフローチャートで例示できる。本実施形態に係る情報処理方法は、商品量推定ステップS20(検出ステップ)および待ち時間算出ステップS40を含む。商品量推定ステップS20では、買い物かご603に取り付けられた重量センサにより検出された当該買い物かご603の重量変化履歴を示す情報に基づき買い物かご603毎の商品量が推定される。そして、推定された当該買い物かご603毎の商品量を合算して、商品登録装置20に並んでいる人の合計商品量が推定される。待ち時間算出ステップS40では、推定された合計商品量に基づいて、商品登録装置20毎の待ち時間の予測値が算出される。以下に詳しく説明する。
本実施形態では、第12の実施形態の情報処理装置10において、本発明の効果を得るための最小構成を有する情報処理装置10を説明する。
本実施形態における情報処理装置10の処理構成は、図27と同様である。本図に示されるように、情報処理装置10は、商品量推定手段14および待ち時間推定手段18を備える。商品量推定手段14は、商品登録装置20(POS装置)に並んでいる人の買い物かご603を検出する。待ち時間推定手段18は、商品量推定手段14の検出結果に基づいて、商品登録装置20毎の待ち時間の予測値を算出する。ここで、商品量推定手段14は、買い物かご603に取り付けられた重量センサにより検出された、当該買い物かご603の重量変化履歴を示す情報に基づき、買い物かご603毎の商品量を推定する。そして商品量推定手段14は、推定した買い物かご603毎の商品量を合算して、商品登録装置20に並んでいる人の合計商品量を推定する。待ち時間推定手段18は、推定された合計商品量に基づいて、商品登録装置20毎の待ち時間の予測値を算出する。
本実施形態の情報処理装置10は、図15に示されるのと同様のハードウエア構成を有する。本実施形態の商品量推定手段14、および待ち時間推定手段18は、例えば、CPU101により実行される商品量推定手段14、および待ち時間推定手段18の機能を実現するためのプログラムモジュールにより実現される。商品量推定手段14、および待ち時間推定手段18の機能を実現するためのプログラムモジュールは、例えば、メモリ102に記憶される。
本実施形態における情報処理装置10の動作例を説明する。本実施形態における情報処理装置10の処理の流れは、図28と同様のフローチャートで示すことができる。
図29は、POSレジスタ装置の構成例を示す図である。本図に示されるように、実施例1は、第1から第13の実施形態のいずれかに係る情報処理装置10及び情報処理方法が、POSレジスタ装置100に適用された例を示す。なお、本図では、第3の実施形態に係る情報処理装置10および情報処理方法がPOSレジスタ装置100に適用された場合の、重量計測部110を省略して描いている。実施例1におけるPOSレジスタ装置100は、商品登録装置20及び精算装置30から構成される。商品登録装置20は、商品を精算対象に登録し、精算対象商品の情報を精算装置30に送る。精算装置30は、精算対象の商品の決済処理を行う。精算対象は、商品登録装置20及び精算装置30のいずれにおいても登録可能である。
図30は、セミセルフ式のPOSレジスタ装置における商品登録装置20の構成例を示す図である。本図に示されるように、実施例2は、第10または第11の実施形態に係る情報処理装置10及び情報処理方法が、商品登録装置20に適用された例を示す。本実施例におけるPOSレジスタ装置は、商品登録装置20及び精算装置30から構成される。セミセルフ式のPOSレジスタ装置では、店員が商品登録装置20で商品登録を行い、顧客が自ら精算装置30で精算を行う。
計算機200は、バス202、プロセッサ204、メモリ206、ストレージ208、入出力インタフェース210、及びネットワークインタフェース212を有する。バス202は、プロセッサ204、メモリ206、ストレージ208、入出力インタフェース210、及びネットワークインタフェース212が、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。ただし、プロセッサ204などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。プロセッサ204は、CPUやGPUなどの演算処理装置である。メモリ206は、RAMやROMなどのメモリである。ストレージ208は、ハードディスク、SSD (Solid State Drive)、又はメモリカードなどの記憶装置である。また、ストレージ208は、RAMやRPMなどのメモリであってもよい。
図31は、本実施例の精算装置30を実現する計算機300のハードウエア構成を例示する図である。この計算機300は、レジ端末用途に設計された専用装置を用いて実装されてもよいし、PCや携帯端末などの汎用装置を用いて実装されてもよい。なお、計算機300の構成は、多くの部分において計算機200の構成と同様である。例えばプロセッサ304は、プロセッサ204と同様の機能を有する。そのため、これら同様の構成についての説明は省略する。
図32は、POSシステムの構成例を示す図である。本図に示されるように、実施例3は、第1から第13の実施形態のいずれかに係る情報処理装置10及び情報処理方法が、POSシステム50に適用された例を示す。本実施例におけるPOSシステム50は、サーバ装置51及び店舗側構成52から構成され、サーバ装置51と店舗側構成52とは、通信網53により通信可能に接続される。店舗側構成52には、通信中継装置を介して通信網53に接続可能な店舗端末54、スタンド55等が含まれる。スタンド55は、店舗端末54と、他の機器(ハンディスキャナ、キャッシュドロア、レシートプリンタ等)とを通信可能に接続するための機器である。
1−1. POS装置に並んでいる人の買い物かごの数を検出する検出手段と、
前記買い物かごの数に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する待ち時間算出手段とを備える
情報処理装置。
1−2. 1−1.に記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、前記買い物かごの数に基づいて前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定し、
前記待ち時間算出手段は、前記POS装置に並んでいる人の商品量に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する
情報処理装置。
1−3. 1−2.に記載の情報処理装置において、
前記POS装置に並んでいる人の列を撮影した画像を示す情報を取得する取得手段をさらに備え、
前記検出手段は、前記画像のうち予め定められた領域内に含まれる前記買い物かごの数を検出する
情報処理装置。
1−4. 1−3.に記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、前記画像のうち予め定められた領域内に含まれる買い物かごを検出し、当該買い物かご毎の商品量を推定し、推定された前記買い物かご毎の商品量を用いて、前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定する
情報処理装置。
1−5. 1−4.に記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、前記画像から買い物かごのそれぞれにおける内容物の高さを検出し、検出した前記内容物の高さを用いて、前記買い物かご毎の商品量を推定する
情報処理装置。
1−6. 1−5.に記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、前記画像から買い物かごのそれぞれにおける表層の商品数を検出し、前記内容物の高さおよび前記表層の商品数を用いて前記買い物かご毎の商品量を推定する
情報処理装置。
1−7. 1−4.から1−6.のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、前記POS装置に設けられた重量計測部により測定された買い物かごの重量を用いて、当該買い物かごの商品量を補正する
情報処理装置。
1−8. 1−3.から1−7.のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、前記画像のうち予め定められた領域内に含まれるカートの数をさらに検出し、検出された前記買い物かごの数および前記カートの数を用いて、前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定する
情報処理装置。
1−9. 1−3.から1−8.のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、前記画像のうち前記POS装置に並んでいる人の列の、予め定められた基準の長さより後ろの買い物かごについては検出を行わず、当該基準の長さより後ろの人の数に基づいて当該基準の長さより後ろの商品量を推定する
情報処理装置。
1−10. 1−3.から1−9.のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、前記画像内の前記POS装置に並んでいる人のうち、買い物かごを保持していない人について、あらかじめ定められた量を当該人の商品量として推定する
情報処理装置。
1−11. 1−2.に記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、買い物かごに取り付けられた重量センサにより検出された当該買い物かごの重量変化履歴を示す情報に基づき当該買い物かごの商品量を推定し、推定された当該買い物かごの商品量を用いて、前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定し、
前記待ち時間算出手段は、推定された前記POS装置に並んでいる人の商品量に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する
情報処理装置。
2−1. POS装置に並んでいる人の買い物かごの数を検出する検出ステップと、
前記買い物かごの数に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する待ち時間算出ステップとを含む
情報処理方法。
2−2. 2−1.に記載の情報処理方法において、
前記検出ステップでは、前記買い物かごの数に基づいて前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定し、
前記待ち時間算出ステップでは、前記POS装置に並んでいる人の商品量に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する
情報処理方法。
2−3. 2−2.に記載の情報処理方法において、
前記POS装置に並んでいる人の列を撮影した画像を示す情報を取得する取得ステップをさらに備え、
前記検出ステップでは、前記画像のうち予め定められた領域内に含まれる前記買い物かごの数を検出する
情報処理方法。
2−4. 2−3.に記載の情報処理方法において、
前記検出ステップでは、前記画像のうち予め定められた領域内に含まれる買い物かごを検出し、当該買い物かご毎の商品量を推定し、推定された前記買い物かご毎の商品量を用いて、前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定する
情報処理方法。
2−5. 2−4.に記載の情報処理方法において、
前記検出ステップでは、前記画像から買い物かごのそれぞれにおける内容物の高さを検出し、検出した前記内容物の高さを用いて、前記買い物かご毎の商品量を推定する
情報処理方法。
2−6. 2−5.に記載の情報処理方法において、
前記検出ステップでは、前記画像から買い物かごのそれぞれにおける表層の商品数を検出し、前記内容物の高さおよび前記表層の商品数を用いて前記買い物かご毎の商品量を推定する
情報処理方法。
2−7. 2−4.から2−6.のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
前記検出ステップでは、前記POS装置に設けられた重量計測部により測定された買い物かごの重量を用いて、当該買い物かごの商品量を補正する
情報処理方法。
2−8. 2−3.から2−7.のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
前記検出ステップでは、前記画像のうち予め定められた領域内に含まれるカートの数をさらに検出し、検出された前記買い物かごの数および前記カートの数を用いて、前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定する
情報処理方法。
2−9. 2−3.から2−8.のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
前記検出ステップでは、前記画像のうち前記POS装置に並んでいる人の列の、予め定められた基準の長さより後ろの買い物かごについては検出を行わず、当該基準の長さより後ろの人の数に基づいて当該基準の長さより後ろの商品量を推定する
情報処理方法。
2−10. 2−3.から2−9.のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
前記検出ステップでは、前記画像内の前記POS装置に並んでいる人のうち、買い物かごを保持していない人について、あらかじめ定められた量を当該人の商品量として推定する
情報処理方法。
2−11. 2−2.に記載の情報処理方法において、
前記検出ステップでは、買い物かごに取り付けられた重量センサにより検出された当該買い物かごの重量変化履歴を示す情報に基づき当該買い物かごの商品量を推定し、推定された当該買い物かごの商品量を用いて、前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定し、
前記待ち時間算出ステップでは、推定された前記POS装置に並んでいる人の商品量に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する
情報処理方法。
3−1. 情報処理装置を実現するためのコンピュータプログラムであって、
コンピュータを、
POS装置に並んでいる人の買い物かごの数を検出する検出手段、および
前記買い物かごの数に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する待ち時間算出手段
として機能させるためのコンピュータプログラム。
3−2. 3−1.に記載のコンピュータプログラムにおいて、
前記検出手段は、前記買い物かごの数に基づいて前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定し、
前記待ち時間算出手段は、前記POS装置に並んでいる人の商品量に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する
コンピュータプログラム。
3−3. 3−2.に記載のコンピュータプログラムにおいて、
コンピュータを、前記POS装置に並んでいる人の列を撮影した画像を示す情報を取得する取得手段としてさらに機能させ、
前記検出手段は、前記画像のうち予め定められた領域内に含まれる前記買い物かごの数を検出する
コンピュータプログラム。
3−4. 3−3.に記載のコンピュータプログラムにおいて、
前記検出手段は、前記画像のうち予め定められた領域内に含まれる買い物かごを検出し、当該買い物かご毎の商品量を推定し、推定された前記買い物かご毎の商品量を用いて、前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定する
コンピュータプログラム。
3−5. 3−4.に記載のコンピュータプログラムにおいて、
前記検出手段は、前記画像から買い物かごのそれぞれにおける内容物の高さを検出し、検出した前記内容物の高さを用いて、前記買い物かご毎の商品量を推定する
コンピュータプログラム。
3−6. 3−5.に記載のコンピュータプログラムにおいて、
前記検出手段は、前記画像から買い物かごのそれぞれにおける表層の商品数を検出し、前記内容物の高さおよび前記表層の商品数を用いて前記買い物かご毎の商品量を推定する
コンピュータプログラム。
3−7. 3−4.から3−6.のいずれか一つに記載のコンピュータプログラムにおいて、
前記検出手段は、前記POS装置に設けられた重量計測部により測定された買い物かごの重量を用いて、当該買い物かごの商品量を補正する
コンピュータプログラム。
3−8. 3−3.から3−7.のいずれか一つに記載のコンピュータプログラムにおいて、
前記検出手段は、前記画像のうち予め定められた領域内に含まれるカートの数をさらに検出し、検出された前記買い物かごの数および前記カートの数を用いて、前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定する
コンピュータプログラム。
3−9. 3−3.から3−8.のいずれか一つに記載のコンピュータプログラムにおいて、
前記検出手段は、前記画像のうち前記POS装置に並んでいる人の列の、予め定められた基準の長さより後ろの買い物かごについては検出を行わず、当該基準の長さより後ろの人の数に基づいて当該基準の長さより後ろの商品量を推定する
コンピュータプログラム。
3−10. 3−3.から3−9.のいずれか一つに記載のコンピュータプログラムにおいて、
前記検出手段は、前記画像内の前記POS装置に並んでいる人のうち、買い物かごを保持していない人について、あらかじめ定められた量を当該人の商品量として推定する
コンピュータプログラム。
3−11. 3−2.に記載のコンピュータプログラムにおいて、
前記検出手段は、買い物かごに取り付けられた重量センサにより検出された当該買い物かごの重量変化履歴を示す情報に基づき当該買い物かごの商品量を推定し、推定された当該買い物かごの商品量を用いて、前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定し、
前記待ち時間算出手段は、推定された前記POS装置に並んでいる人の商品量に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する
コンピュータプログラム。
4−1. POS装置に並んでいる人の買い物かごを検出し、前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定する検出手段と、
前記POS装置に並んでいる人の商品量に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する待ち時間算出手段とを備える
情報処理装置。
5−1. POS装置に並んでいる人の買い物かごを検出し、前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定する検出ステップと、
前記POS装置に並んでいる人の商品量に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する待ち時間算出ステップとを備える
情報処理方法。
6−1. 情報処理装置を実現するためのコンピュータプログラムであって、
コンピュータを、
POS装置に並んでいる人の買い物かごを検出し、前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定する検出手段、および
前記POS装置に並んでいる人の商品量に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する待ち時間算出手段
として機能させるためのコンピュータプログラム。
100 POSレジスタ装置
101 CPU
102 メモリ
103 入出力I/F
104 通信部
105 表示部
106 入力部
107 撮像部
108 集音部
109 音声出力部
110 重量計測部
111 受信部
12 取得手段
14 商品量推定手段(検出手段)
16 人数検出手段
18 待ち時間推定手段
20 商品登録装置
200 計算機
202 バス
204 プロセッサ
206 メモリ
208 ストレージ
21 台
210 入出力I/F
212 ネットワークI/F
214 タッチパネル
216 リーダ
218 撮像装置
220,27 モニタ
30 精算装置
300 計算機
302 バス
304 プロセッサ
306 メモリ
308 ストレージ
310 入出力I/F
312 ネットワークI/F
314 タッチパネル
316 ドロア
318 釣り銭機
320 プリンタ
40 カメラ
50 POSシステム
51 サーバ装置
52 店舗側構成
53 通信網
54 店舗端末
55 スタンド
56 タッチパネルユニット
57 撮像部
601 店員
602,602a,602b,602c,602d,602e,602f,602g,602h 顧客
603,603a,603b,603c,603d 買い物かご
604 カート
605 商品
606 グループ
Claims (13)
- POS装置に並んでいる人の買い物かごの数を検出する検出手段と、
前記買い物かごの数に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する待ち時間算出手段とを備える
情報処理装置。 - 請求項1に記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、前記買い物かごの数に基づいて前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定し、
前記待ち時間算出手段は、前記POS装置に並んでいる人の商品量に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する
情報処理装置。 - 請求項2に記載の情報処理装置において、
前記POS装置に並んでいる人の列を撮影した画像を示す情報を取得する取得手段をさらに備え、
前記検出手段は、前記画像のうち予め定められた領域内に含まれる前記買い物かごの数を検出する
情報処理装置。 - 請求項3に記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、前記画像のうち予め定められた領域内に含まれる買い物かごを検出し、当該買い物かご毎の商品量を推定し、推定された前記買い物かご毎の商品量を用いて、前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定する
情報処理装置。 - 請求項4に記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、前記画像から買い物かごのそれぞれにおける内容物の高さを検出し、検出した前記内容物の高さを用いて、前記買い物かご毎の商品量を推定する
情報処理装置。 - 請求項5に記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、前記画像から買い物かごのそれぞれにおける表層の商品数を検出し、前記内容物の高さおよび前記表層の商品数を用いて前記買い物かご毎の商品量を推定する
情報処理装置。 - 請求項4から6のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、前記POS装置に設けられた重量計測部により測定された買い物かごの重量を用いて、当該買い物かごの商品量を補正する
情報処理装置。 - 請求項3から7のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、前記画像のうち予め定められた領域内に含まれるカートの数をさらに検出し、検出された前記買い物かごの数および前記カートの数を用いて、前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定する
情報処理装置。 - 請求項3から8のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、前記画像のうち前記POS装置に並んでいる人の列の、予め定められた基準の長さより後ろの買い物かごについては検出を行わず、当該基準の長さより後ろの人の数に基づいて当該基準の長さより後ろの商品量を推定する
情報処理装置。 - 請求項3から9のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、前記画像内の前記POS装置に並んでいる人のうち、買い物かごを保持していない人について、あらかじめ定められた量を当該人の商品量として推定する
情報処理装置。 - 請求項2に記載の情報処理装置において、
前記検出手段は、買い物かごに取り付けられた重量センサにより検出された当該買い物かごの重量変化履歴を示す情報に基づき当該買い物かごの商品量を推定し、推定された当該買い物かごの商品量を用いて、前記POS装置に並んでいる人の商品量を推定し、
前記待ち時間算出手段は、推定された前記POS装置に並んでいる人の商品量に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する
情報処理装置。 - POS装置に並んでいる人の買い物かごの数を検出する検出ステップと、
前記買い物かごの数に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する待ち時間算出ステップとを含む
情報処理方法。 - 情報処理装置を実現するためのコンピュータプログラムであって、
コンピュータを、
POS装置に並んでいる人の買い物かごの数を検出する検出手段、および
前記買い物かごの数に基づいて、前記POS装置毎の待ち時間の予測値を算出する待ち時間算出手段
として機能させるためのコンピュータプログラム。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018205872A (ja) * | 2017-05-31 | 2018-12-27 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
JP2019067263A (ja) * | 2017-10-03 | 2019-04-25 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 情報提示システム |
CN110555363A (zh) * | 2018-05-30 | 2019-12-10 | 佳能株式会社 | 信息处理装置、摄像装置、信息处理方法和存储介质 |
JP2020135806A (ja) * | 2019-02-26 | 2020-08-31 | Necプラットフォームズ株式会社 | 会計待ち管理システム、管理端末、会計待ち管理方法、および会計待ち管理プログラム |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7011423B2 (ja) * | 2017-08-25 | 2022-01-26 | 東芝テック株式会社 | 予測管理装置およびプログラム |
SG11202005756QA (en) * | 2017-12-20 | 2020-07-29 | Visa Int Service Ass | Method, system, and computer program product for wait time estimation using predictive modeling |
JP6881607B2 (ja) * | 2017-12-20 | 2021-06-02 | 日本電気株式会社 | 処理装置、処理方法及びプログラム |
CN110246261B (zh) * | 2019-06-12 | 2022-03-25 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 引导排队的方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
US11860878B2 (en) * | 2019-08-21 | 2024-01-02 | Fanuc Corporation | Inquiry system and relay device |
JP2021047776A (ja) * | 2019-09-20 | 2021-03-25 | 東芝テック株式会社 | 取引処理システム |
JP7318683B2 (ja) * | 2021-07-30 | 2023-08-01 | 富士通株式会社 | 情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置 |
JP2024008245A (ja) * | 2022-07-07 | 2024-01-19 | 富士通株式会社 | 情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11161849A (ja) * | 1997-11-28 | 1999-06-18 | Toshiba Tec Corp | 商品販売データ処理装置および方法並びに商品販売データ処理プログラムを記憶したコンピュータで読取り可能な記憶媒体 |
JP2011096140A (ja) * | 2009-10-30 | 2011-05-12 | Fujitsu Ltd | 情報提供プログラム、および情報提供装置 |
JP2014531066A (ja) * | 2011-07-29 | 2014-11-20 | パナソニック株式会社 | 現場異常記録及び通知のためのシステム及び方法 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3333107B2 (ja) * | 1997-03-28 | 2002-10-07 | 株式会社 沖情報システムズ | 顧客待ち行列公平化システム |
JP2007058492A (ja) * | 2005-08-24 | 2007-03-08 | Teraoka Seiko Co Ltd | ショッピングカートシステム |
JP2007265290A (ja) * | 2006-03-29 | 2007-10-11 | Oki Electric Ind Co Ltd | 待ち行列情報通知システム |
CN101515390A (zh) * | 2008-02-22 | 2009-08-26 | 厦门顶尖电子有限公司 | 缩短商场排队结账的方法 |
US8466952B2 (en) * | 2009-10-27 | 2013-06-18 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Analysis of video composition of participants in a video conference |
JP5304616B2 (ja) | 2009-11-27 | 2013-10-02 | セイコーエプソン株式会社 | 画像形成装置 |
US8150741B2 (en) * | 2010-03-15 | 2012-04-03 | Microsoft Corporation | Shopping assistant |
JP2013030086A (ja) | 2011-07-29 | 2013-02-07 | Toshiba Tec Corp | 商品会計処理装置及び商品会計処理プログラム |
JP5501305B2 (ja) * | 2011-08-05 | 2014-05-21 | 東芝テック株式会社 | 混雑度報知装置、プログラム、および混雑度報知方法 |
US20140180848A1 (en) * | 2012-12-20 | 2014-06-26 | Wal-Mart Stores, Inc. | Estimating Point Of Sale Wait Times |
US20140236653A1 (en) * | 2013-02-15 | 2014-08-21 | Tyco Fire & Security Gmbh | Systems and methods for retail line management |
US9330413B2 (en) * | 2013-03-14 | 2016-05-03 | Sears Brands, L.L.C. | Checkout and/or ordering systems and methods |
JP2014235530A (ja) * | 2013-05-31 | 2014-12-15 | Kddi株式会社 | セルフショッピングシステム、携帯端末、コンピュータプログラムおよびセルフショッピング方法 |
-
2015
- 2015-09-30 JP JP2015195431A patent/JP6786784B2/ja active Active
-
2016
- 2016-09-15 WO PCT/JP2016/004212 patent/WO2017056436A1/ja active Application Filing
- 2016-09-15 CN CN201680058422.1A patent/CN108140209B/zh active Active
- 2016-09-15 US US15/763,213 patent/US10755097B2/en active Active
-
2018
- 2018-07-23 HK HK18109545.1A patent/HK1250081A1/zh unknown
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11161849A (ja) * | 1997-11-28 | 1999-06-18 | Toshiba Tec Corp | 商品販売データ処理装置および方法並びに商品販売データ処理プログラムを記憶したコンピュータで読取り可能な記憶媒体 |
JP2011096140A (ja) * | 2009-10-30 | 2011-05-12 | Fujitsu Ltd | 情報提供プログラム、および情報提供装置 |
JP2014531066A (ja) * | 2011-07-29 | 2014-11-20 | パナソニック株式会社 | 現場異常記録及び通知のためのシステム及び方法 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018205872A (ja) * | 2017-05-31 | 2018-12-27 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
JP7158828B2 (ja) | 2017-05-31 | 2022-10-24 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
JP2019067263A (ja) * | 2017-10-03 | 2019-04-25 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 情報提示システム |
CN110555363A (zh) * | 2018-05-30 | 2019-12-10 | 佳能株式会社 | 信息处理装置、摄像装置、信息处理方法和存储介质 |
JP2020135806A (ja) * | 2019-02-26 | 2020-08-31 | Necプラットフォームズ株式会社 | 会計待ち管理システム、管理端末、会計待ち管理方法、および会計待ち管理プログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10755097B2 (en) | 2020-08-25 |
US20180307891A1 (en) | 2018-10-25 |
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WO2017056436A1 (ja) | 2017-04-06 |
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HK1250081A1 (zh) | 2018-11-23 |
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