CN110246261B - 引导排队的方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种引导排队的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长；根据各所述排队时长和各所述排队总时长，确定各所述排队人员中的待引导人员，以及与各所述待引导人员对应的目标结账通道；根据与各所述待引导人员对应的目标结账通道，对各所述待引导人员进行排队引导。本发明通过将等待时间较长的待引导人员引导到等待时间较短的目标结账通道，使得待引导人员的排队时间缩短，节省了排队人员的排队等待时间。

Description

引导排队的方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，尤其涉及一种引导排队的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着金融科技(Fintech)，尤其是互联网科技金融的不断发展，给传统零售行业带来了巨大的影响，传统零售行业在传统节日或者打折季，长长的排队结账场景屡见不鲜；虽然各零售店铺设置有多个结账通道供客户选择，但客户只能依据各结账通道所具有的排队人员的多少进行主观选择，而排队人员的多少并不是影响排队时间长短的唯一性因素。

在客户所选择的结账通道不准确时，需要花费相对于其他结账通道更多的时间去排队等待；或者客户因把握不准在多个结账通道之间切换，更是浪费了排队时间，如此一来，进一步导致了传统零售行业中客户的流失。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种引导排队的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中客户主观选择结账通道进行排队结账，排队等待时间长的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种引导排队的方法，所述引导排队的方法包括以下步骤：

根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长；

根据各所述排队时长和各所述排队总时长，确定各所述排队人员中的待引导人员，以及与各所述待引导人员对应的目标结账通道；

根据与各所述待引导人员对应的目标结账通道，对各所述待引导人员进行排队引导。

可选地，所述根据各所述排队时长和各所述排队总时长，确定各所述排队人员中的待引导人员，以及与各所述待引导人员对应的目标结账通道的步骤包括：

将各结账通道中每个排队人员的排队时长形成为与各所述结账通道对应的时长组，并逐一针对各所述时长组执行以下步骤：

逐一读取所述时长组中的排队时长作为当前读取时长，并判断各所述排队总时长中是否存在小于所述当前读取时长的目标排队总时长；

若存在小于所述当前读取时长的目标排队总时长，则将与所述当前读取时长对应的排队人员确定为待引导人员，并将与所述目标排队总时长对应的结账通道确定为与所述待引导人员对应的目标结账通道。

可选地，所述根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长的步骤包括：

预测各结账通道中每个排队人员的预支付方式，并根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量和所述预支付方式，预测各结账通道中每个排队人员的预结账时长和预排队时长，将所述预支付方式、预结账时长、与排队时长和各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量一并形成为与各所述结账通道对应的商品组，并逐一读取各所述商品组执行以下步骤：

将读取的所述商品组传输到预设预测模型中，以供所述预设预测模型基于读取的所述商品组中的各项商品数量、预支付方式、预结账时长和预排队时长，确定与读取的所述商品组对应的结账通道中每个排队人员的排队时长，以及与读取的所述商品组对应的结账通道的排队总时长。

可选地，所述根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量、预支付方式、预结账时长和预排队时长，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长的步骤之后包括：

基于预设摄像装置检测各所述结账通道的排队人员中是否存在离开的目标排队人员，若存在离开的目标排队人员，则将与所述目标排队人员对应的结账通道的商品组进行更新；

将更新后的所述商品组确定为读取的商品组，并执行将读取的所述商品组传输到预设预测模型中的步骤。

可选地，所述根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长的步骤之前包括：

基于所述预设摄像装置对各所述结账通道中排队人员的人员数量进行检测，并预估各所述排队人员所具有的商品数量。

可选地，所述根据与各所述待引导人员对应的目标结账通道，对各所述待引导人员进行排队引导的步骤之后包括：

统计各所述结账通道中每个排队人员的实际排队时长、实际商品数量、实际结账时长和实际支付方式，并根据每个所述排队人员所对应的结账通道，将各所述实际排队时长、实际商品数量、实际结账时长和实际支付方式形成为参数组；

将各所述结账通道中排队人员的人员数量添加到对应的所述参数组中，对各所述参数组进行更新，并将更新的各所述参数组传输到预设预测模型中，以对所述预设预测模型进行修正。

可选地，所述根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长的步骤之后包括：

将各所述结账通道的排队总时长进行均值处理，生成排队时长均值；

判断所述排队时长均值是否大于第一预设阈值，若大于所述第一预设阈值，则输出增加所述结账通道的第一提示信息；

若所述排队时长均值小于或等于第一预设阈值，判断所述排队时长均值是否小于第二预设阈值，若小于所述第二预设阈值，则输出减少所述结账通道的第二提示信息，其中所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种引导排队的装置，所述引导排队的装置包括：

第一确定模块，用于根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长；

第二确定模块，用于根据各所述排队时长和各所述排队总时长，确定各所述排队人员中的待引导人员，以及与各所述待引导人员对应的目标结账通道；

引导模块，用于根据与各所述待引导人员对应的目标结账通道，对各所述待引导人员进行排队引导。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种引导排队的设备，所述引导排队的设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的引导排队的程序，所述引导排队的程序被所述处理器执行时实现如上述所述的引导排队的方法的步骤。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有引导排队的程序，所述引导排队的程序被处理器执行时实现如上所述的引导排队的方法的步骤。

本发明的引导排队的方法，先依据各结账通道中每个排队人员所具有的商品商量，确定每个排队人员的排队时长以及各结账通道的排队总时长，每个排队人员的排队时长体现了队伍中各排队人员所需要的等待时间，各结账通道的排队总时长体现了各个队伍完成全部人员结账所需要的等待时间；再根据各排队时长和各排队总时长，确定各排队人员中的待引导人员以及与各待引导人员对应的目标结账通道，该与待引导人员对应目标结账通道的等待时间相对于待引导人员的排队等待时间较短；进而根据与各待引导人员对应的目标结账通道，对各待引导人员进行排队引导；通过将等待时间较长的待引导人员引导到等待时间较短的目标结账通道，使得待引导人员的排队时间缩短，避免了由客户选择结账通道的不准确性，节省了排队等待的时间。

附图说明

图1为本发明引导排队的设备实施例方案涉及的设备硬件运行环境的结构示意图；

图2为本发明引导排队的方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明引导排队的方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明引导排队的装置较佳实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种引导排队的设备，参照图1，图1为本发明引导排队的设备实施例方案涉及的设备硬件运行环境的结构示意图。

如图1所示，该引导排队的设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储设备。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的引导排队的设备的硬件结构并不构成对引导排队的设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及引导排队的程序。其中，操作系统是管理和控制引导排队的设备与软件资源的程序，支持网络通信模块、用户接口模块、引导排队的程序以及其他程序或软件的运行；网络通信模块用于管理和控制网络接口1004；用户接口模块用于管理和控制用户接口1003。

在图1所示的引导排队的设备硬件结构中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；处理器1001可以调用存储器1005中存储的引导排队的程序，并执行以下操作：

根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长；

根据各所述排队时长和各所述排队总时长，确定各所述排队人员中的待引导人员，以及与各所述待引导人员对应的目标结账通道；

根据与各所述待引导人员对应的目标结账通道，对各所述待引导人员进行排队引导。

进一步地，所述根据各所述排队时长和各所述排队总时长，确定各所述排队人员中的待引导人员，以及与各所述待引导人员对应的目标结账通道的步骤包括：

将各结账通道中每个排队人员的排队时长形成为与各所述结账通道对应的时长组，并逐一针对各所述时长组执行以下步骤：

逐一读取所述时长组中的排队时长作为当前读取时长，并判断各所述排队总时长中是否存在小于所述当前读取时长的目标排队总时长；

若存在小于所述当前读取时长的目标排队总时长，则将与所述当前读取时长对应的排队人员确定为待引导人员，并将与所述目标排队总时长对应的结账通道确定为与所述待引导人员对应的目标结账通道。

进一步地，所述根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长的步骤包括：

预测各结账通道中每个排队人员的预支付方式，并根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量和所述预支付方式，预测各结账通道中每个排队人员的预结账时长和预排队时长，将所述预支付方式、预结账时长、与排队时长和各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量一并形成为与各所述结账通道对应的商品组，并逐一读取各所述商品组执行以下步骤：

将读取的所述商品组传输到预设预测模型中，以供所述预设预测模型基于读取的所述商品组中的各项商品数量、预支付方式、预结账时长和预排队时长，确定与读取的所述商品组对应的结账通道中每个排队人员的排队时长，以及与读取的所述商品组对应的结账通道的排队总时长。

进一步地，所述根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量、预支付方式、预结账时长和预排队时长，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长的步骤之后，处理器1001还用于调用存储器1005中存储的引导排队的程序，并执行以下操作：

基于预设摄像装置检测各所述结账通道的排队人员中是否存在离开的目标排队人员，若存在离开的目标排队人员，则将与所述目标排队人员对应的结账通道的商品组进行更新；

将更新后的所述商品组确定为读取的商品组，并执行将读取的所述商品组传输到预设预测模型中的步骤。

进一步地，所述根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长的步骤之前，处理器1001还用于调用存储器1005中存储的引导排队的程序，并执行以下操作：

基于所述预设摄像装置对各所述结账通道中排队人员的人员数量进行检测，并预估各所述排队人员所具有的商品数量。

进一步地，所述根据与各所述待引导人员对应的目标结账通道，对各所述待引导人员进行排队引导的步骤之后，处理器1001还用于调用存储器1005中存储的引导排队的程序，并执行以下操作：

统计各所述结账通道中每个排队人员的实际排队时长、实际商品数量、实际结账时长和实际支付方式，并根据每个所述排队人员所对应的结账通道，将各所述实际排队时长、实际商品数量、实际结账时长和实际支付方式形成为参数组；

将各所述结账通道中排队人员的人员数量添加到对应的所述参数组中，对各所述参数组进行更新，并将更新的各所述参数组传输到预设预测模型中，以对所述预设预测模型进行修正。

进一步地，所述根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长的步骤之后，处理器1001还用于调用存储器1005中存储的引导排队的程序，并执行以下操作：

将各所述结账通道的排队总时长进行均值处理，生成排队时长均值；

判断所述排队时长均值是否大于第一预设阈值，若大于所述第一预设阈值，则输出增加所述结账通道的第一提示信息；

若所述排队时长均值小于或等于第一预设阈值，判断所述排队时长均值是否小于第二预设阈值，若小于所述第二预设阈值，则输出减少所述结账通道的第二提示信息，其中所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。

本发明引导排队的设备的具体实施方式与下述引导排队的方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

本发明还提供一种引导排队的方法。

参照图2，图2为本发明引导排队的方法第一实施例的流程示意图。

本发明实施例提供了引导排队的方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。具体地，本实施例中的引导排队的方法包括：

步骤S10，根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长。

本实施例中的引导排队的方法可应用于服务器，通过服务器对排队结账的各客户进行引导，将客户引导至排队时长相对较短的结账通道中，以缩短客户的排队等待时间。服务器预先与可用于摄像的预设摄像装置通信连接，该预设摄像装置具体可为红外摄像头，全景摄像头等，通过预设摄像装置对各结账通道中排队人员的人员数量进行检测，并基于图像识别技术预估各排队人员所具有的需要结账的商品数量。考虑到各排队人员对商品的放置方式不一样，如各排队人员中第一个人手上拿了一瓶水，第二个人领着满满一个购物袋商品，第三个人推着满载商品的购物推车等。在高清的摄像装置下如果商品没有被遮挡或者是大件商品，通过图像识别是可以准确计算出商品的数量；而如果商品被遮挡或者购物袋不透明，则可以大致估算商品数量。估算依据购物袋或购物推车的大小型号以及所装商品后的饱和程度进行，将该针对各排队人员所计算或者估算的商品数量作为预估的各排队人员所具有的商品数量。

进一步地，在预估出的各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量后，服务器依据各排队人员所需要结账的商品数量，可确定每个排队人员达到各自结账时需要等待的排队时长，而结账通道中排列在最后一位的排队人员所需要等待的排队时长则体现了整个结账通道的排队总时长，从而可由该最后一位的排队人员的排队时长可确定各结账通道的排队总时长。具体地，根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长的步骤包括：

步骤S11，预测各结账通道中每个排队人员的预支付方式，并根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量和所述预支付方式，预测各结账通道中每个排队人员的预结账时长和预排队时长，将所述预支付方式、预结账时长、与排队时长和各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量一并形成为与各所述结账通道对应的商品组，并逐一读取各所述商品组执行以下步骤：

步骤S12，将读取的所述商品组传输到预设预测模型中，以供所述预设预测模型基于读取的所述商品组中的各项商品数量、预支付方式、预结账时长和预排队时长，确定与读取的所述商品组对应的结账通道中每个排队人员的排队时长，以及与读取的所述商品组对应的结账通道的排队总时长。

更进一步地，服务器中预先设置有经过训练的预设预测模型，该预设预测模型用于对时长进行预测。训练时预先依据专家经验或者实际统计设定多个参数组，各参数组均包括排队人数、排队时长、购买商品数、结账时长和支付方式等特征参数；将各个参数组传输到初始模型中，进行训练生成预设预测模型。在通过预设摄像装置获取到结账通道中各排队人员所具有的商品数量后，还进一步预测各排队人员的预支付方式，在预设摄像装置拍摄到排队人员拿有钱包时，将该排队人员的预支付方式预测为现金支付，而在拍摄到排队人员手持手机时，则将该排队人员的预支付方式预测为扫码支付。考虑到不同的支付方式以及商品数量对结账时长和排队时长具有不同的影响，从而还依据各排队人员所具有的商品数量及各自的预支付方式，预测各排队人员的预结账时长和预排队时长；当商品数量越少，且使用扫码支付时，对应的预结账时长和排队时长越短，反之则越长。

此后，依据各排队人员所在的结账通道，将各排队人员所具有的商品数量和各自的预支付方式、预结账时长以及预排队时长一并形成为商品组，即将同一个结账通道中各排队人员所具有的商品数量、预支付方式、预结账时长和预排队时长形成一个商品组。考虑到该预排队时长仅依据各排队人员的个人商品数量和支付方式预测而来，可能不准确；为了使得每个排队人员的排队时长更为准确，在形成各个结账通道的商品组之后，逐个读取各个商品组，并将读取的商品组传输到预设预测模型中，由预设预测模型依据商品组中的商品数量、预支付方式、预结账时长和预排队时长进行排队时长预测，通过预测模型依据其训练样本对预排队时长进行修正确定每个排队人员的排队时长。例如对于某一结账通道中排队人员P1、P2、P3···Pn所具有的商品数量、预支付方式、预结账时长和预排队时长分别为[Q1、Q2、Q3···Qn]、[M1、M2、M1···M1]、[N1、N2、N3···Nn]和[W1、W2、W3···Wn]，则将该[Q1、Q2、Q3···Qn]、[M1、M2、M1···M1]、[N1、N2、N3···Nn]和[W1、W2、W3···Wn]一并形成为商品组[Q1、M1、N1、W1]、[Q2、M2、N2、W2]、[Q3、M3、N3、W3]···[Qn、Mn、Nn、Wn]；在读取到该商品组之后，将其整体传输到预设预测模型中，预设预测模型依据商品组中的商品数量、预支付方式、预结账时长和预排队时长对该结账通道中排队人员P1、P2、P3···Pn的排队时长进行预测确定；第一人的排队时长为0、第二个人排队时长为T1、第三个人排队时长为T1+T2，第四个人排队时长为T1+T2+T3…以此类推，直到得到排队人员中最后一个人员的排队时长(T1+T2+T3+···+Tn-1)，该最后一个人员的排队时长即为结账通道的排队总时长。在各个商品组均读取并传输到预设预测模型进行预测之后，即可确定各结账通道中每个排队人员的排队时长，以及各结账通道的排队总时长。

步骤S20，根据各所述排队时长和各所述排队总时长，确定各所述排队人员中的待引导人员，以及与各所述待引导人员对应的目标结账通道；

进一步地，依据各结账通道中每个排队人员的排队时长以及各结账通道的排队总时长，确定各排队人员中需要引导到其他结账通道进行排队的待引导人员。当某个排队人员的排队时长大于另一结账通道的排队总时长时，则说明该排队人员在其当前所在结账通道的排队等待时间过长，而当前存在其他结账通道的排队总时长短于该排队人员的排队等待时间；若该排队人员排到该排队总时长相对较短的结账通道中，可使其排队等待时间缩短。从而将该排队人员确定为需要引导的待引导人员，而将排队总时长相对较短的结账通道确定为与待引导人员对应的目标结账通道，以将待引导人员引导到与其对应的目标结账通道中，有利于缩短待引导人员的排队等待时间。

其中，所述根据各所述排队时长和各所述排队总时长，确定各所述排队人员中的待引导人员，以及与各所述待引导人员对应的目标结账通道的步骤包括：

步骤S21，将各结账通道中每个排队人员的排队时长形成为与各所述结账通道对应的时长组，并逐一针对各所述时长组执行以下步骤：

步骤S22，逐一读取所述时长组中的排队时长作为当前读取时长，并判断各所述排队总时长中是否存在小于所述当前读取时长的目标排队总时长；

步骤S23，若存在小于所述当前读取时长的目标排队总时长，则将与所述当前读取时长对应的排队人员确定为待引导人员，并将与所述目标排队总时长对应的结账通道确定为与所述待引导人员对应的目标结账通道。

可理解地，各结账通道中具有不同数量的排队人员，各排队人员之间所具有的商品数量也不相同，导致各排队人员的排队时长和各结账通道的排队总时长不相同。为了确定各排队人员中需要进行引导的待引导人员，先将各结账通道中每个排队人员的排队时长形成为各个结账通道对应的时长组，即将同一个结账通道中具有的所有排队人员的排队时长形成为该结账通道的时长组；进而依据各个时长组的划分，对各时长组中的排队时长逐一读取为当前读取时长，在一个时长组中的排队时长均读取完成之后，则读取下一个时长组中的排队时长，直到所有时长组中的排队时长均读取完成。如所形成的时长组包括A1、A2和A3三组，且三者中包含的排队时长分别为[A11、A12、A13]，[A21、A22、A23]和[A31、A32、A33]，则可依照A1、A2和A3的顺序，先逐一读取A1中的排队时长A11、A12、A13，再逐一读取A2中的排队时长A31、A32、A33，最后读取A3中的排队时长A31、A32、A33。

进一步地，在将当前读取到的排队时长确定为当前读取时长后，将当前读取时长和各个排队总时长对比，判断各排队总时长中是否存在小于当前读取时长的目标排队总时长；若存在则说明当前的结账通道中存在某一结账通道，具有当前读取时长的排队人员在其当前结账通道的排队等待时间长于该某一结账通道。为了缩短具有当前读取时长的排队人员的排队等待时间，将具有当前读取时长的排队人员确定为待引导人员，而将与目标排队总时长对应的结账通道确定为与待引导人员对应的目标结账通道。

可理解地，各排队总时长中小于当前读取时长的排队总时长可能涉及到多个，此时在各个小于的排队总时长之间对比，确定其中时长最短的排队总时长；进而将该时长最短的排队总时长确定为目标排队总时长，并由此目标排队总时长确定与引导人员对应的目标结账通道，以将待引导人员引导到等待时间最短的结账通道中。

步骤S30，根据与各所述待引导人员对应的目标结账通道，对各所述待引导人员进行排队引导。

进一步地，为了便于排队人员了解其所需要的排队等待时间，本实施设置有对每个排队人员的排队时长的显示机制；排队的地面上设置有显示装置，按照各排队人员的排队顺序，将各排队人员的排队时间显示在该地面上的显示装置中。对于需要引导的待引导人员，显示装置除了显示其需要等待的排队时长之外，还显示有与其对应的目标结账通道，以便于待引导人员去该显示的目标结账通道进行排队结账，以缩短其等待时间。

需要说明的是，引导过程中可能存在将多个待引导人员引导到同一目标结账通道的情况，如此一来，在各待引导人员均去到同一目标结账通道排队后，该目标结账通道的排队总时间增加较多，而导致排在该目标结账通道后位的排队人员的等待时间反而增加。为了避免此类情况的出现，在引导时设置引导人数的限制机制；一方面可以预先设定各目标结账通道所增加的人数数量，如3人，则在某一结账通道确定为与3个待引导人员对应目标结账通道之后，禁止再将该结账通道作为其他待引导人员的目标结账通道；另一方面可对各结账通道的所具有排队人员的人数进行检测，当某一目标结账通道在增加待引导人员之后的人数大于其他结账通道人数均值的比例超过一定预设阈值后，则限制向该目标结账通道增加待引导人员；如设定预设阈值为30％，其他结账通道的人数均值为6，而某一目标结账通道在增加待引导人员之后的人数为9，则其大于其他结账通道的人数均值的比例为(9-6)/6*100％＝50％，从而对该目标结账通道进行限制，禁止再将该结账通道作为其他待引导人员的目标结账通道。以此，依据各待引导人员与各目标结账通道之间的对应关系，将各待引导人员引导到各自对应的目标结账通道中，并对目标结账通道设置引导人数限制机制；在缩短结账通道中各待引导人员的排队等待时间的同时，使得各结账通道的结账等待时间更为均衡，有利于减缓各结账通道的结账压力。

本发明的引导排队的方法，先依据各结账通道中每个排队人员所具有的商品商量，确定每个排队人员的排队时长以及各结账通道的排队总时长，每个排队人员的排队时长体现了队伍中各排队人员所需要的等待时间，各结账通道的排队总时长体现了各个队伍完成全部人员结账所需要的等待时间；再根据各排队时长和各排队总时长，确定各排队人员中的待引导人员以及与各待引导人员对应的目标结账通道，该与待引导人员对应目标结账通道的等待时间相对于待引导人员的排队等待时间较短；进而根据与各待引导人员对应的目标结账通道，对各待引导人员进行排队引导；通过将等待时间较长的待引导人员引导到等待时间较短的目标结账通道，使得待引导人员的排队时间缩短，避免了由客户选择结账通道的不准确性，节省了排队等待的时间。

进一步地，基于本发明引导排队的方法的第一实施例，提出本发明引导排队的方法第二实施例。

所述引导排队的方法第二实施例与所述引导排队的方法第一实施例的区别在于，所述根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量、预支付方式、预结账时长和预排队时长，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长的步骤之后包括：

步骤a1，基于预设摄像装置检测各所述结账通道的排队人员中是否存在离开的目标排队人员，若存在离开的目标排队人员，则将与所述目标排队人员对应的结账通道的商品组进行更新；

步骤a2，将更新后的所述商品组确定为读取的商品组，并执行将读取的所述商品组传输到预设预测模型中的步骤。

可理解地，各结账通道中每个排队人员的排队等待时间具有动态变化的特征，当排列在前的排队人员结账完成之后会离开队列，而使得排列在后的各排队人员的排队等待时间减少，从而需要对各排队人员的排队时长进行实时更新，以确保排队时长的准确性。具体地，通过预设摄像装置间隔各结账通道的排队人员中是否存在离开的目标排队人员，其中目标排队人员包括排在首位因结账完成而离开的排队人员，也包括排在队列中更换到其他结账通道或者放弃结账的排队人员。当任意结账通道中存在离开的目标排队人员时，则对该目标排队人员对应的结账通道的商品组进行更新，由更新的商品组来确定该结账通道中每个排队人员的排队时长和该结账通道中的排队总时长。

进一步地，因目标排队人员存在多种类型的离开原因，针对不同的离开原因，所确定的与目标排队人员对应的结账通道存在差异性；其中对于因结账完成和放弃结账而离开的目标排队人员，其不会对其他结账通道的结账时长产生影响，而仅对其本身所在的结账通道的结账时长产生影响，从而将其原本所在的结账通道作为与目标排队人员对应的结账通道即可；而对于因更换其他结账通道的目标排队人员，除了对其本身所在的结账通道的结账时长产生影响之外，还会对更换后的结账通道的结账时长产生影响，从而将其原本所在的结账通道和更换后的结账通道作为与目标排队人员对应的结账通道；进而对与目标排队人员对应的结账通道的商品组进行更新。

更进一步地，将商品组更新之后，商品组中因商品数量的变化会导致各排队人员的排队时长变化，将该更新后的商品组作为读取的商品组传输到预设模型中，通过预设预测模型依据商品组中更新的商品数量进行排队时长预测。其中，该预测一方面可依据商品组中更新后的所有商品数量重新逐一预测，另一方面也可在更新的商品数量的基础上进行加减操作；如对于因结账完成而离开的目标排队人员，则针对排列在其后的排队人员的排队时长均减去该目标排队人员的排队时长；对于更换结账通道的目标排队人员，在针对排列在其后的排队人员的排队时长减去该目标排队人员的排队时长的同时，还通过预设摄像装置侦测该目标排队人员所更换的结账通道，进而对依据该更换的结账通道的排队总时长确定该目标排队人员的排队时长。

本实施例在检测到结账通道中存在离开的目标排队人员时，对该目标排队人员所对应结账通道的商品组进行更新，进而实现更新该结账通道中排列在目标排队人员后列的各排队人员的排队时长，确保了各排队人员的排队时长的准确性。

进一步地，基于本发明引导排队的方法的第一实施例，提出本发明引导排队的方法第三实施例。

请参照图3，所述引导排队的方法第三实施例与所述引导排队的方法第一或第二实施例的区别在于，所述根据与各所述待引导人员对应的目标结账通道，对各所述待引导人员进行排队引导的步骤之后包括：

步骤S40，统计各所述结账通道中每个排队人员的实际排队时长、实际商品数量、实际结账时长和实际支付方式，并根据每个所述排队人员所对应的结账通道，将各所述实际排队时长、实际商品数量、实际结账时长和实际支付方式形成为参数组；

步骤S50，将各所述结账通道中排队人员的人员数量添加到对应的所述参数组中，对各所述参数组进行更新，并将更新的各所述参数组传输到预设预测模型中，以对所述预设预测模型进行修正。

更进一步地，为了使预设预测模型对时长的预测更为准确，设置有针对预设预测模型进行修正的机制。具体地，在各排队人员到达收银台进行结账时，对各排队人员的实际排队时间、实际商品数量、实际结账时长和实际支付方式进行统计，并将统计得到的该类参数依据排队人员所在的结账通道形成参数组，即将同一结账通道的各排队人员的实际排队时长、实际商品数量、实际结账时长和实际支付方式形成为该结账通道的参数组。此后将各结账通道中排队人员的人员数量添加到各结账通道的参数组中，对各参数组进行更新，形成多个包含人员数量、实际排队时长、实际商品数量、实际结账时长和实际支付方式的特征参数的参数组；将该更新的参数组作为修正样本传输到预设预测模型中，对预设预测模型进行修正，以使得预设预测模型对时长的预测更为准确。

本实施例通过将各排队人员在结账过程中实际的排队时长、实际的实际结账时长、实际的商品数量和实际的实际支付方式等各项实际特征参数形成参数组，并用多个参数组对预设预测模型进行修正，确保了预设预测模型的预测准确性能，有利于对后续各排队人员的排队时长的准确预测。

进一步地，基于本发明引导排队的方法的第一、第二或第三实施例，提出本发明引导排队的方法第四实施例。

所述引导排队的方法第四实施例与所述引导排队的方法第一、第二或第三实施例的区别在于，所述根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长的步骤之后包括：

步骤b1，将各所述结账通道的排队总时长进行均值处理，生成排队时长均值；

步骤b2，判断所述排队时长均值是否大于第一预设阈值，若大于所述第一预设阈值，则输出增加所述结账通道的第一提示信息；

步骤b3，若所述排队时长均值小于或等于第一预设阈值，判断所述排队时长均值是否小于第二预设阈值，若小于所述第二预设阈值，则输出减少所述结账通道的第二提示信息，其中所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。

更进一步地，本实施例设置有针对结账通道进行灵活配置的机制。具体地，预先根据需求设置有表征等待时间较长的第一预设阈值和表征等待时间较短的第二预设阈值，且第二预设阈值小于第一预设阈值；先对当前用于结账付款的各结账通道的排队总时长进行均值处理，生成各结账通道的排队时长均值；再将排队时长均值和第一预设阈值对比，判断排队时长均值是否大于该第一预设阈值。若大于则说明当前各结账通道的排队人员较多，排在后面的排队人员需要等待较长的时间。此时，为了缩短排队时间，提高结账效率，输出对结账通道进行增加的第一提示信息。

若经判断排队时长均值不大于第一预设阈值，则进一步将排队时长均值和第二预设阈值对比，判断排队时长均值是否小于第二预设阈值；若小于则说明当前各结账通道的排队人员较少，当前用于结账付款的结账通道有余足。此时，输出对结账通道进行减少的第二提示信息。而当排队时长均值不小于第二预设阈值时，则说明当前用于结账付款的结账通道与当前所需要结账的人员匹配，满足当前所需求结账的人员数量需求。此时，不对结账通道进行增减，以原状态维持对各排队人员的结账。

本实施例通过设置对结账通道的灵活配置机制，在当前用于结账的各结账通道的排队时长均值所表征的排队等待时长较长时，提示对结账通道进行增加；而在该排队时长均值所表征的排队等待时长较短时，提示对结扎很难过通道进行减少，以实现结账通道的合理利用与结账分流的均衡，在减少排队等待时间的同时兼顾结账通道的合理使用。

本发明还提供一种引导排队的装置。

参照图4，图4为本发明引导排队的装置第一实施例的功能模块示意图。所述引导排队的装置包括：

第一确定模块10，用于根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长；

第二确定模块20，用于根据各所述排队时长和各所述排队总时长，确定各所述排队人员中的待引导人员，以及与各所述待引导人员对应的目标结账通道；

引导模块30，用于根据与各所述待引导人员对应的目标结账通道，对各所述待引导人员进行排队引导。

进一步地，所述第二确定模块20包括：

第一形成单元，用于将各结账通道中每个排队人员的排队时长形成为与各所述结账通道对应的时长组，并逐一针对各所述时长组执行以下步骤：

读取单元，用于逐一读取所述时长组中的排队时长作为当前读取时长，并判断各所述排队总时长中是否存在小于所述当前读取时长的目标排队总时长；

第一确定单元，用于若存在小于所述当前读取时长的目标排队总时长，则将与所述当前读取时长对应的排队人员确定为待引导人员，并将与所述目标排队总时长对应的结账通道确定为与所述待引导人员对应的目标结账通道。

进一步地，所述第一确定模块10包括：

第二形成单元，用于预测各结账通道中每个排队人员的预支付方式，并根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量和所述预支付方式，预测各结账通道中每个排队人员的预结账时长和预排队时长，将所述预支付方式、预结账时长、与排队时长和各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量一并形成为与各所述结账通道对应的商品组，并逐一读取各所述商品组执行以下步骤：

第二确定单元，用于将读取的所述商品组传输到预设预测模型中，以供所述预设预测模型基于读取的所述商品组中的各项商品数量、预支付方式、预结账时长和预排队时长，确定与读取的所述商品组对应的结账通道中每个排队人员的排队时长，以及与读取的所述商品组对应的结账通道的排队总时长。

进一步地，所述引导排队的装置还包括：

更新模块，用于基于预设摄像装置检测各所述结账通道的排队人员中是否存在离开的目标排队人员，若存在离开的目标排队人员，则将与所述目标排队人员对应的结账通道的商品组进行更新；

执行模块，用于将更新后的所述商品组确定为读取的商品组，并执行将读取的所述商品组传输到预设预测模型中的步骤。

进一步地，所述引导排队的装置还包括：

预估模块，用于基于所述预设摄像装置对各所述结账通道中排队人员的人员数量进行检测，并预估各所述排队人员所具有的商品数量。

进一步地，所述引导排队的装置还包括：

统计模块，用于统计各所述结账通道中每个排队人员的实际排队时长、实际商品数量、实际结账时长和实际支付方式，并根据每个所述排队人员所对应的结账通道，将各所述实际排队时长、实际商品数量、实际结账时长和实际支付方式形成为参数组；

添加模块，用于将各所述结账通道中排队人员的人员数量添加到对应的所述参数组中，对各所述参数组进行更新，并将更新的各所述参数组传输到预设预测模型中，以对所述预设预测模型进行修正。

进一步地，所述引导排队的装置还包括：

生成模块，用于将各所述结账通道的排队总时长进行均值处理，生成排队时长均值；

第一判断模块，用于判断所述排队时长均值是否大于第一预设阈值，若大于所述第一预设阈值，则输出增加所述结账通道的第一提示信息；

第二判断模块，用于若所述排队时长均值小于或等于第一预设阈值，判断所述排队时长均值是否小于第二预设阈值，若小于所述第二预设阈值，则输出减少所述结账通道的第二提示信息，其中所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。

本发明引导排队的装置具体实施方式与上述引导排队的方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质。

计算机可读存储介质上存储有引导排队的程序，引导排队的程序被处理器执行时实现如上所述的引导排队的方法的步骤。

本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述引导排队的方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (9)

1.一种引导排队的方法，其特征在于，所述引导排队的方法包括以下步骤：

根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长；

根据各所述排队时长和各所述排队总时长，确定各所述排队人员中的待引导人员，以及与各所述待引导人员对应的目标结账通道；

根据与各所述待引导人员对应的目标结账通道，对各所述待引导人员进行排队引导；

所述根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长的步骤包括：

预测各结账通道中每个排队人员的预支付方式，并根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量和所述预支付方式，预测各结账通道中每个排队人员的预结账时长和预排队时长，将所述预支付方式、预结账时长、与排队时长和各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量一并形成为与各所述结账通道对应的商品组，并逐一读取各所述商品组执行以下步骤：

将读取的所述商品组传输到预设预测模型中，以供所述预设预测模型基于读取的所述商品组中的各项商品数量、预支付方式、预结账时长和预排队时长，确定与读取的所述商品组对应的结账通道中每个排队人员的排队时长，以及与读取的所述商品组对应的结账通道的排队总时长。

2.如权利要求1所述的引导排队的方法，其特征在于，所述根据各所述排队时长和各所述排队总时长，确定各所述排队人员中的待引导人员，以及与各所述待引导人员对应的目标结账通道的步骤包括：

将各结账通道中每个排队人员的排队时长形成为与各所述结账通道对应的时长组，并逐一针对各所述时长组执行以下步骤：

逐一读取所述时长组中的排队时长作为当前读取时长，并判断各所述排队总时长中是否存在小于所述当前读取时长的目标排队总时长；

若存在小于所述当前读取时长的目标排队总时长，则将与所述当前读取时长对应的排队人员确定为待引导人员，并将与所述目标排队总时长对应的结账通道确定为与所述待引导人员对应的目标结账通道。

3.如权利要求1所述的引导排队的方法，其特征在于，所述根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量、预支付方式、预结账时长和预排队时长，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长的步骤之后包括：

基于预设摄像装置检测各所述结账通道的排队人员中是否存在离开的目标排队人员，若存在离开的目标排队人员，则将与所述目标排队人员对应的结账通道的商品组进行更新；

将更新后的所述商品组确定为读取的商品组，并执行将读取的所述商品组传输到预设预测模型中的步骤。

4.如权利要求3所述的引导排队的方法，其特征在于，所述根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长的步骤之前包括：

基于所述预设摄像装置对各所述结账通道中排队人员的人员数量进行检测，并预估各所述排队人员所具有的商品数量。

5.如权利要求4所述的引导排队的方法，其特征在于，所述根据与各所述待引导人员对应的目标结账通道，对各所述待引导人员进行排队引导的步骤之后包括：

统计各所述结账通道中每个排队人员的实际排队时长、实际商品数量、实际结账时长和实际支付方式，并根据每个所述排队人员所对应的结账通道，将各所述实际排队时长、实际商品数量、实际结账时长和实际支付方式形成为参数组；

将各所述结账通道中排队人员的人员数量添加到对应的所述参数组中，对各所述参数组进行更新，并将更新的各所述参数组传输到预设预测模型中，以对所述预设预测模型进行修正。

6.如权利要求1-5任一项所述的引导排队的方法，其特征在于，所述根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长的步骤之后包括：

将各所述结账通道的排队总时长进行均值处理，生成排队时长均值；

判断所述排队时长均值是否大于第一预设阈值，若大于所述第一预设阈值，则输出增加所述结账通道的第一提示信息；

若所述排队时长均值小于或等于第一预设阈值，判断所述排队时长均值是否小于第二预设阈值，若小于所述第二预设阈值，则输出减少所述结账通道的第二提示信息，其中所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。

7.一种引导排队的装置，其特征在于，所述引导排队的装置包括：

第一确定模块，用于根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量，确定每个所述排队人员的排队时长，以及各所述结账通道的排队总时长；

第二确定模块，用于根据各所述排队时长和各所述排队总时长，确定各所述排队人员中的待引导人员，以及与各所述待引导人员对应的目标结账通道；

引导模块，用于根据与各所述待引导人员对应的目标结账通道，对各所述待引导人员进行排队引导；

所述第一确定模块包括：

第二形成单元，用于预测各结账通道中每个排队人员的预支付方式，并根据各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量和所述预支付方式，预测各结账通道中每个排队人员的预结账时长和预排队时长，将所述预支付方式、预结账时长、与排队时长和各结账通道中每个排队人员所具有的商品数量一并形成为与各所述结账通道对应的商品组，并逐一读取各所述商品组执行以下步骤：

第二确定单元，用于将读取的所述商品组传输到预设预测模型中，以供所述预设预测模型基于读取的所述商品组中的各项商品数量、预支付方式、预结账时长和预排队时长，确定与读取的所述商品组对应的结账通道中每个排队人员的排队时长，以及与读取的所述商品组对应的结账通道的排队总时长。

8.一种引导排队的设备，其特征在于，所述引导排队的设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的引导排队的程序，所述引导排队的程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的引导排队的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有引导排队的程序，所述引导排队的程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的引导排队的方法的步骤。

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