CN108960460A - 一种医院挂号诊疗方法及系统 - Google Patents

一种医院挂号诊疗方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及云计算技术领域，提供一种医院挂号诊疗方法及系统，方法包括：生成就诊排队模型；计算得到每一个预设时间段内就诊号数量，并开放与就诊号数量相对应的挂号权限，同时为预设时间段配置相对应的出诊医生信息；根据计算得到的就诊号数量和出诊医生信息，计算每一个已经分配的就诊号的等待时间和确认与就诊号相匹配的出诊医生的信息，并依据病患的查询请求进行相应的显示；对病患的就诊情况进行记录，并生成就诊记录，同时，将生成的所述就诊记录存储到到云计算中心，从而优化医院挂号系统资源分配和排队策略，利用云计算设备和运算内容优化人力资源分配，减少等待时间，减少医生除看病外其余事项的处理，减轻患者等待负担。

Description

一种医院挂号诊疗方法及系统
技术领域
本发明属于云计算技术领域，尤其涉及一种医院挂号诊疗方法及系统。
背景技术
随着生活水平的提高和人均寿命不断延长，大医院的办院规模和就医人数也在不断增加。
目前，在医院就诊过程中，存在不合理的挂号系统和排队模式，这样的就诊模式不仅增加了医患双方的等待、出诊时间，同时由于等待时常过长、医疗资源分配不公等原因，极有可能造成医患关系不和睦，引发严重后果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种医院挂号诊疗方法，旨在解决现有技术中在医院就诊过程中，存在不合理的挂号系统和排队模式，从而增加医患双方的等待、出诊时间，也可能造成医患关系不和睦，引发严重后果的问题。
本发明是这样实现的，一种医院挂号诊疗方法，所述方法包括下述步骤：
根据通信网的排队模型、就诊病患人数、医生人数以及就诊患者到院时间，生成就诊排队模型；
根据生成的所述就诊排队模型，计算得到每一个预设时间段内就诊号数量，并开放与所述就诊号数量相对应的挂号权限，同时为所述预设时间段配置相对应的出诊医生信息，所述出诊医生信息包括出诊医生的数量和姓名信息；
根据计算得到的就诊号数量和出诊医生信息，计算每一个已经分配的就诊号的等待时间和确认与所述就诊号相匹配的出诊医生的信息，并依据病患的查询请求进行相应的显示；
在就诊过程中，对病患的就诊情况进行记录，并生成就诊记录，同时，将生成的所述就诊记录存储到到云计算中心。
作为一种改进的方案，所述根据通信网的排队模型、就诊病患人数、医生人数以及就诊患者到院时间，生成就诊排队模型的步骤具体包括下述步骤：
根据云计算中心的数据统计信息，汇总病患到院的时间信息，生成时间分布模型；
根据生成的时间分布模型，将到院时间划分为若干个时间段，每一个时间段对应一个到院病患数量信息；
依据所述数据统计信息，计算每一个所述时间段内需要的出诊医生的数量，其中，每一个时间段内到院病患的数量信息与所述出诊医生的数量信息之间存在对应关系，在所述对应关系下，病患等待时间最小。
作为一种改进的方案，所述方法还包括下述步骤：
以日为单位，对就诊病患的数量和出诊医生的数量分别进行统计；
将统计得到的就诊病患的数量和出诊医生的数量添加到所述云计算中心的数据统计信息中，以此作为修正所述就诊排队模型的基础。
作为一种改进的方案，所述方法还包括下述步骤：
当病患就诊时，判断所述病患的就诊方式，所述就诊方式包括重复就诊和转诊；
当所述就诊方式为重复就诊时，调用预先保存的就诊记录，同时接收所述病患选择之前诊疗医生的指令，并配置出诊出诊医生；
当所述就诊方式为转诊时，调用所述转诊病患的病例系统和药物记录，并依据病患的病情信息，在所述出诊医生资源中选取合适的出诊医生。
作为一种改进的方案，所述方法还包括下述步骤：
按照医生的职称以及专业信息，对医生进行挂号费率等级设置。
本发明的另一目的在于提供一种医院挂号诊疗系统，所述系统包括
就诊排队模型生成模块，用于根据通信网的排队模型、就诊病患人数、医生人数以及就诊患者到院时间，生成就诊排队模型；
就诊号和出诊医生设置模块，用于根据生成的所述就诊排队模型，计算得到每一个预设时间段内就诊号数量，并开放与所述就诊号数量相对应的挂号权限，同时为所述预设时间段配置相对应的出诊医生信息，所述出诊医生信息包括出诊医生的数量和姓名信息；
等待时间计算模块，用于根据计算得到的就诊号数量和出诊医生信息，计算每一个已经分配的就诊号的等待时间；
出诊医生信息确认模块，用于确认与所述就诊号相匹配的出诊医生的信息；
第一显示模块，用于依据病患的查询请求，将所述等待时间计算模块计算得到的等待时间和出诊医生信息确认模块确认得到的出诊医生的信息进行相应的显示；
就诊记录生成模块，用于在就诊过程中，对病患的就诊情况进行记录，并生成就诊记录；
就诊记录保存模块，用于将生成的所述就诊记录存储到到云计算中心。
作为一种改进的方案，所述就诊排队模型生成模块具体包括：
时间分布模型生成模块，用于根据云计算中心的数据统计信息，汇总病患到院的时间信息，生成时间分布模型；
时间段划分模块，用于根据生成的时间分布模型，将到院时间划分为若干个时间段，每一个时间段对应一个到院病患数量信息；
出诊医生数量计算模块，用于依据所述数据统计信息，计算每一个所述时间段内需要的出诊医生的数量，其中，每一个时间段内到院病患的数量信息与所述出诊医生的数量信息之间存在对应关系，在所述对应关系下，病患等待时间最小。
作为一种改进的方案，所述系统还包括：
统计模块，用于以日为单位，对就诊病患的数量和出诊医生的数量分别进行统计；
统计信息添加模块，用于将统计得到的就诊病患的数量和出诊医生的数量添加到所述云计算中心的数据统计信息中，以此作为修正所述就诊排队模型的基础。
作为一种改进的方案，所述系统还包括：
就诊方式判断模块，用于当病患就诊时，判断所述病患的就诊方式，所述就诊方式包括重复就诊和转诊；
第一就诊处理模块，用于当所述就诊方式为重复就诊时，调用预先保存的就诊记录，同时接收所述病患选择之前诊疗医生的指令，并配置出诊出诊医生；
第二就诊处理模块，用于当所述就诊方式为转诊时，调用所述转诊病患的病例系统和药物记录，并依据病患的病情信息，在所述出诊医生资源中选取合适的出诊医生。
作为一种改进的方案，所述系统还包括：
挂号费率等级设置模块，用于按照医生的职称以及专业信息，对医生进行挂号费率等级设置。
在本发明实施例中，根据通信网的排队模型、就诊病患人数、医生人数以及就诊患者到院时间，生成就诊排队模型；根据生成的就诊排队模型，计算得到每一个预设时间段内就诊号数量，并开放与就诊号数量相对应的挂号权限，同时为预设时间段配置相对应的出诊医生信息；根据计算得到的就诊号数量和出诊医生信息，计算每一个已经分配的就诊号的等待时间和确认与就诊号相匹配的出诊医生的信息，并依据病患的查询请求进行相应的显示；在就诊过程中，对病患的就诊情况进行记录，并生成就诊记录，同时，将生成的所述就诊记录存储到到云计算中心，从而优化医院挂号系统资源分配和排队策略，利用云计算设备和运算内容优化人力资源分配，减少等待时间，减少医生除看病外其余事项的处理，减轻患者等待负担。
附图说明
图1是本发明提供的医院挂号诊疗方法的实现流程图；
图2是本发明提供的根据通信网的排队模型、就诊病患人数、医生人数以及就诊患者到院时间，生成就诊排队模型的实现流程图；
图3是本发明提供的医院挂号诊疗系统的结构框图；
图4是本发明提供的就诊排队模型生成模块的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1示出了本发明提供的医院挂号诊疗方法的实现流程图，其具体包括下述步骤：
在步骤S101中，根据通信网的排队模型、就诊病患人数、医生人数以及就诊患者到院时间，生成就诊排队模型。
在步骤S102中，根据生成的所述就诊排队模型，计算得到每一个预设时间段内就诊号数量，并开放与所述就诊号数量相对应的挂号权限，同时为所述预设时间段配置相对应的出诊医生信息，所述出诊医生信息包括出诊医生的数量和姓名信息。
在步骤S103中，根据计算得到的就诊号数量和出诊医生信息，计算每一个已经分配的就诊号的等待时间和确认与所述就诊号相匹配的出诊医生的信息，并依据病患的查询请求进行相应的显示。
在步骤S104中，在就诊过程中，对病患的就诊情况进行记录，并生成就诊记录，同时，将生成的所述就诊记录存储到到云计算中心。
其中，如图2所示，根据通信网的排队模型、就诊病患人数、医生人数以及就诊患者到院时间，生成就诊排队模型的步骤具体包括下述步骤：
在步骤S201中，根据云计算中心的数据统计信息，汇总病患到院的时间信息，生成时间分布模型；
在该步骤中，云计算中心的数据统计信息包括每天到院的病患人数以及各个时间段到院的人数，作为一个大数据的起点，后续累加的数据为学习修正的依据，在此不再赘述。
在步骤S202中，根据生成的时间分布模型，将到院时间划分为若干个时间段，每一个时间段对应一个到院病患数量信息；
在该步骤中，该划分的依据参考的内容主要为作息时间以及最后一名挂号病患的等待时间，并以此作为出诊医生的确定确定依据。
在步骤S203中，依据所述数据统计信息，计算每一个所述时间段内需要的出诊医生的数量，其中，每一个时间段内到院病患的数量信息与所述出诊医生的数量信息之间存在对应关系，在所述对应关系下，病患等待时间最小。
在本发明实施例中，以日为单位，对就诊病患的数量和出诊医生的数量分别进行统计；
将统计得到的就诊病患的数量和出诊医生的数量添加到所述云计算中心的数据统计信息中，以此作为修正所述就诊排队模型的基础；
通过对就诊排队模型的不断修正，使其更加准确更加人性化。
在本发明实施例中，当病患就诊时，判断所述病患的就诊方式，所述就诊方式包括重复就诊和转诊；
当所述就诊方式为重复就诊时，调用预先保存的就诊记录，同时接收所述病患选择之前诊疗医生的指令，并配置出诊出诊医生，更便于对病患进行诊断和治疗；
当所述就诊方式为转诊时，调用所述转诊病患的病例系统和药物记录，并依据病患的病情信息，在所述出诊医生资源中选取合适的出诊医生，从而节约诊疗时间，促进医患关系健康发展。
在本发明实施例中，基于医院实际资源和本院医生数据库，自动筛选出出诊门诊的医生，并按照职称等信息为出诊医生划定挂号费率等级；基于从服务器获取到的数据模型，按照月份、星期、科室、单一患者平均诊疗时间等信息，估算出门诊患者数量和所需诊疗时间，供医院参考需要安排的医生数量，长远来看，也便于医院执行招聘和轮岗计划，便于医院盈利。
在门诊实际操作中，将门诊诊疗按照专家等级分配，抛弃按照具体医生分配的现状，减少由于单个患者等原因造成的排队时间过长；减少医生和实习生、护士呼叫患者的次数，患者可以通过手机扫码等方式获取排队等待预估时间；
在本发明实施例中，需要从患者自身处获取挂号科室及等级、偏好等信息；随后，由云计算模块根据患者需求、排队模型等信息，实时安排最优的诊疗医生方案，并推送至部署在医生、护士站、患者手机终端，获取预估排队时常等信息；在患者诊疗完毕后，整合各系统的内容，储存信息至云端，为下次患者诊疗提供参考。
图3是本发明提供的医院挂号诊疗系统的结构框图，为了便于说明，图中仅给出了与本发明实施例相关的部分。
医院挂号诊疗系统包括：
就诊排队模型生成模块11，用于根据通信网的排队模型、就诊病患人数、医生人数以及就诊患者到院时间，生成就诊排队模型；
就诊号和出诊医生设置模块12，用于根据生成的所述就诊排队模型，计算得到每一个预设时间段内就诊号数量，并开放与所述就诊号数量相对应的挂号权限，同时为所述预设时间段配置相对应的出诊医生信息，所述出诊医生信息包括出诊医生的数量和姓名信息；
等待时间计算模块13，用于根据计算得到的就诊号数量和出诊医生信息，计算每一个已经分配的就诊号的等待时间；
出诊医生信息确认模块14，用于确认与所述就诊号相匹配的出诊医生的信息；
第一显示模块15，用于依据病患的查询请求，将所述等待时间计算模块计算得到的等待时间和出诊医生信息确认模块确认得到的出诊医生的信息进行相应的显示；
就诊记录生成模块16，用于在就诊过程中，对病患的就诊情况进行记录，并生成就诊记录；
就诊记录保存模块17，用于将生成的所述就诊记录存储到到云计算中心。
其中，如图4所示，就诊排队模型生成模块11具体包括：
时间分布模型生成模块18，用于根据云计算中心的数据统计信息，汇总病患到院的时间信息，生成时间分布模型；
时间段划分模块19，用于根据生成的时间分布模型，将到院时间划分为若干个时间段，每一个时间段对应一个到院病患数量信息；
出诊医生数量计算模块20，用于依据所述数据统计信息，计算每一个所述时间段内需要的出诊医生的数量，其中，每一个时间段内到院病患的数量信息与所述出诊医生的数量信息之间存在对应关系，在所述对应关系下，病患等待时间最小。
在本发明实施例中，统计模块21，用于以日为单位，对就诊病患的数量和出诊医生的数量分别进行统计；
统计信息添加模块22，用于将统计得到的就诊病患的数量和出诊医生的数量添加到所述云计算中心的数据统计信息中，以此作为修正所述就诊排队模型的基础；
就诊方式判断模块23，用于当病患就诊时，判断所述病患的就诊方式，所述就诊方式包括重复就诊和转诊；
第一就诊处理模块24，用于当所述就诊方式为重复就诊时，调用预先保存的就诊记录，同时接收所述病患选择之前诊疗医生的指令，并配置出诊出诊医生；
第二就诊处理模块25，用于当所述就诊方式为转诊时，调用所述转诊病患的病例系统和药物记录，并依据病患的病情信息，在所述出诊医生资源中选取合适的出诊医生。
在本发明实施例中，上述系统还包括：挂号费率等级设置模块26，用于按照医生的职称以及专业信息，对医生进行挂号费率等级设置。
其中，上述各个模块的功能如上述方法实施例所记载，在此不再赘述。
在本发明实施例中，根据通信网的排队模型、就诊病患人数、医生人数以及就诊患者到院时间，生成就诊排队模型；根据生成的就诊排队模型，计算得到每一个预设时间段内就诊号数量，并开放与就诊号数量相对应的挂号权限，同时为预设时间段配置相对应的出诊医生信息；根据计算得到的就诊号数量和出诊医生信息，计算每一个已经分配的就诊号的等待时间和确认与就诊号相匹配的出诊医生的信息，并依据病患的查询请求进行相应的显示；在就诊过程中，对病患的就诊情况进行记录，并生成就诊记录，同时，将生成的所述就诊记录存储到到云计算中心，从而优化医院挂号系统资源分配和排队策略，利用云计算设备和运算内容优化人力资源分配，减少等待时间，减少医生除看病外其余事项的处理，减轻患者等待负担。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种医院挂号诊疗方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
根据通信网的排队模型、就诊病患人数、医生人数以及就诊患者到院时间，生成就诊排队模型；
根据生成的所述就诊排队模型，计算得到每一个预设时间段内就诊号数量，并开放与所述就诊号数量相对应的挂号权限，同时为所述预设时间段配置相对应的出诊医生信息，所述出诊医生信息包括出诊医生的数量和姓名信息；
根据计算得到的就诊号数量和出诊医生信息，计算每一个已经分配的就诊号的等待时间和确认与所述就诊号相匹配的出诊医生的信息，并依据病患的查询请求进行相应的显示；
在就诊过程中，对病患的就诊情况进行记录，并生成就诊记录，同时，将生成的所述就诊记录存储到到云计算中心。
2.根据权利要求1所述的医院挂号诊疗方法，其特征在于，所述根据通信网的排队模型、就诊病患人数、医生人数以及就诊患者到院时间，生成就诊排队模型的步骤具体包括下述步骤：
根据云计算中心的数据统计信息，汇总病患到院的时间信息，生成时间分布模型；
根据生成的时间分布模型，将到院时间划分为若干个时间段，每一个时间段对应一个到院病患数量信息；
依据所述数据统计信息，计算每一个所述时间段内需要的出诊医生的数量，其中，每一个时间段内到院病患的数量信息与所述出诊医生的数量信息之间存在对应关系，在所述对应关系下，病患等待时间最小。
3.根据权利要求2所述的医院挂号诊疗方法，其特征在于，所述方法还包括下述步骤：
以日为单位，对就诊病患的数量和出诊医生的数量分别进行统计；
将统计得到的就诊病患的数量和出诊医生的数量添加到所述云计算中心的数据统计信息中，以此作为修正所述就诊排队模型的基础。
4.根据权利要求3所述的医院挂号诊疗方法，其特征在于，所述方法还包括下述步骤：
当病患就诊时，判断所述病患的就诊方式，所述就诊方式包括重复就诊和转诊；
当所述就诊方式为重复就诊时，调用预先保存的就诊记录，同时接收所述病患选择之前诊疗医生的指令，并配置出诊出诊医生；
当所述就诊方式为转诊时，调用所述转诊病患的病例系统和药物记录，并依据病患的病情信息，在所述出诊医生资源中选取合适的出诊医生。
5.根据权利要求4所述的医院挂号诊疗方法，其特征在于，所述方法还包括下述步骤：
按照医生的职称以及专业信息，对医生进行挂号费率等级设置。
6.一种医院挂号诊疗系统，其特征在于，所述系统包括
就诊排队模型生成模块，用于根据通信网的排队模型、就诊病患人数、医生人数以及就诊患者到院时间，生成就诊排队模型；
就诊号和出诊医生设置模块，用于根据生成的所述就诊排队模型，计算得到每一个预设时间段内就诊号数量，并开放与所述就诊号数量相对应的挂号权限，同时为所述预设时间段配置相对应的出诊医生信息，所述出诊医生信息包括出诊医生的数量和姓名信息；
等待时间计算模块，用于根据计算得到的就诊号数量和出诊医生信息，计算每一个已经分配的就诊号的等待时间；
出诊医生信息确认模块，用于确认与所述就诊号相匹配的出诊医生的信息；
第一显示模块，用于依据病患的查询请求，将所述等待时间计算模块计算得到的等待时间和出诊医生信息确认模块确认得到的出诊医生的信息进行相应的显示；
就诊记录生成模块，用于在就诊过程中，对病患的就诊情况进行记录，并生成就诊记录；
就诊记录保存模块，用于将生成的所述就诊记录存储到到云计算中心。
7.根据权利要求6所述的医院挂号诊疗系统，其特征在于，所述就诊排队模型生成模块具体包括：
时间分布模型生成模块，用于根据云计算中心的数据统计信息，汇总病患到院的时间信息，生成时间分布模型；
时间段划分模块，用于根据生成的时间分布模型，将到院时间划分为若干个时间段，每一个时间段对应一个到院病患数量信息；
出诊医生数量计算模块，用于依据所述数据统计信息，计算每一个所述时间段内需要的出诊医生的数量，其中，每一个时间段内到院病患的数量信息与所述出诊医生的数量信息之间存在对应关系，在所述对应关系下，病患等待时间最小。
8.根据权利要求7所述的医院挂号诊疗系统，其特征在于，所述系统还包括：
统计模块，用于以日为单位，对就诊病患的数量和出诊医生的数量分别进行统计；
统计信息添加模块，用于将统计得到的就诊病患的数量和出诊医生的数量添加到所述云计算中心的数据统计信息中，以此作为修正所述就诊排队模型的基础。
9.根据权利要求8所述的医院挂号诊疗系统，其特征在于，所述系统还包括：
就诊方式判断模块，用于当病患就诊时，判断所述病患的就诊方式，所述就诊方式包括重复就诊和转诊；
第一就诊处理模块，用于当所述就诊方式为重复就诊时，调用预先保存的就诊记录，同时接收所述病患选择之前诊疗医生的指令，并配置出诊出诊医生；
第二就诊处理模块，用于当所述就诊方式为转诊时，调用所述转诊病患的病例系统和药物记录，并依据病患的病情信息，在所述出诊医生资源中选取合适的出诊医生。
10.根据权利要求9所述的医院挂号诊疗系统，其特征在于，所述系统还包括：
挂号费率等级设置模块，用于按照医生的职称以及专业信息，对医生进行挂号费率等级设置。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109700464A (zh) * 2018-12-29 2019-05-03 朱新玲 就诊号源发布系统
CN110246261A (zh) * 2019-06-12 2019-09-17 深圳前海微众银行股份有限公司 引导排队的方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110428539A (zh) * 2019-09-11 2019-11-08 北京大学深圳医院 就诊排队腕带提醒方法、装置、腕带设备及存储介质
CN112331295A (zh) * 2020-11-10 2021-02-05 浙江工商大学 一种医院自动药品分发系统的优化方法
CN114093499A (zh) * 2021-08-06 2022-02-25 上海清鹤科技股份有限公司 就诊信息处理方法及系统、电子设备及存储介质
CN114748341A (zh) * 2022-05-16 2022-07-15 河南省洛阳正骨医院（河南省骨科医院） 一种基于云计算的骨科用疾病熏蒸治疗仪
CN115511229A (zh) * 2022-11-18 2022-12-23 曹县人民医院 基于病情分析的医院管理用病人到院时间预测系统
CN117709493A (zh) * 2023-12-26 2024-03-15 江苏道朴网络科技有限公司 一种基于历史病理的智能医疗问诊系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110128145A1 (en) * 2009-09-30 2011-06-02 Todd James D Methods and systems for door access and patient monitoring
CN102855366A (zh) * 2011-06-29 2013-01-02 苏州盈迪信康网络信息技术有限公司 一种预约挂号的计算方法
CN203849765U (zh) * 2013-01-15 2014-09-24 中国人民解放军第三军医大学第一附属医院 门诊挂号系统
CN105469492A (zh) * 2014-09-02 2016-04-06 富泰华工业（深圳）有限公司 门诊挂号排队服务器与方法
CN106296522A (zh) * 2016-08-09 2017-01-04 浪潮集团有限公司 一种基于大数据的医院排队查询方法
CN106611285A (zh) * 2016-07-25 2017-05-03 李平 智能化卫生人力资源配置系统
CN106650258A (zh) * 2016-12-22 2017-05-10 广州慧扬信息系统科技有限公司 一种医院智能挂号预约与管理系统
CN107220516A (zh) * 2017-06-21 2017-09-29 胡引翠 医院资源优化配置系统
CN107403064A (zh) * 2017-07-27 2017-11-28 安徽云帮邦网络技术有限公司 一种医院中医生资源分配大数据系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110128145A1 (en) * 2009-09-30 2011-06-02 Todd James D Methods and systems for door access and patient monitoring
CN102855366A (zh) * 2011-06-29 2013-01-02 苏州盈迪信康网络信息技术有限公司 一种预约挂号的计算方法
CN203849765U (zh) * 2013-01-15 2014-09-24 中国人民解放军第三军医大学第一附属医院 门诊挂号系统
CN105469492A (zh) * 2014-09-02 2016-04-06 富泰华工业（深圳）有限公司 门诊挂号排队服务器与方法
CN106611285A (zh) * 2016-07-25 2017-05-03 李平 智能化卫生人力资源配置系统
CN106296522A (zh) * 2016-08-09 2017-01-04 浪潮集团有限公司 一种基于大数据的医院排队查询方法
CN106650258A (zh) * 2016-12-22 2017-05-10 广州慧扬信息系统科技有限公司 一种医院智能挂号预约与管理系统
CN107220516A (zh) * 2017-06-21 2017-09-29 胡引翠 医院资源优化配置系统
CN107403064A (zh) * 2017-07-27 2017-11-28 安徽云帮邦网络技术有限公司 一种医院中医生资源分配大数据系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘方斌等: "医院门诊预约挂号模式研究与流程设计", 《医学研究生学报》 *

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109700464A (zh) * 2018-12-29 2019-05-03 朱新玲 就诊号源发布系统
CN110246261A (zh) * 2019-06-12 2019-09-17 深圳前海微众银行股份有限公司 引导排队的方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110246261B (zh) * 2019-06-12 2022-03-25 深圳前海微众银行股份有限公司 引导排队的方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110428539A (zh) * 2019-09-11 2019-11-08 北京大学深圳医院 就诊排队腕带提醒方法、装置、腕带设备及存储介质
CN112331295A (zh) * 2020-11-10 2021-02-05 浙江工商大学 一种医院自动药品分发系统的优化方法
CN114093499A (zh) * 2021-08-06 2022-02-25 上海清鹤科技股份有限公司 就诊信息处理方法及系统、电子设备及存储介质
CN114748341A (zh) * 2022-05-16 2022-07-15 河南省洛阳正骨医院（河南省骨科医院） 一种基于云计算的骨科用疾病熏蒸治疗仪
CN114748341B (zh) * 2022-05-16 2024-03-08 河南省洛阳正骨医院（河南省骨科医院） 一种基于云计算的骨科用疾病熏蒸治疗仪
CN115511229A (zh) * 2022-11-18 2022-12-23 曹县人民医院 基于病情分析的医院管理用病人到院时间预测系统
CN117709493A (zh) * 2023-12-26 2024-03-15 江苏道朴网络科技有限公司 一种基于历史病理的智能医疗问诊系统

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