CN106296522A - 一种基于大数据的医院排队查询方法 - Google Patents

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刘永哲
高新迪
张得文
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    • G06Q50/10—Services
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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的医院排队查询方法，属于计算机大数据技术领域。本发明的基于大数据的医院排队查询方法包括以下步骤：S1：医院对挂号人数进行统计，将挂号人数、坐诊医生、相关费用信息反馈给云端服务器；S2：云端服务器通过计算分析，将等待人数及等待时间展示在相关网站上；S3：将等待人数及等待时间显示在地图上。该发明的基于大数据的医院排队查询方法能让人们在就诊前了解医院的人们排队、医生及挂号费用情况，并能让人们直接预约排队，并能掌握自己需要等待的时间，省去在医院等待的时间，具有很好的推广应用价值。

Description

一种基于大数据的医院排队查询方法
技术领域
本发明涉及计算机大数据技术领域，具体提供一种基于大数据的医院排队查询方法。
背景技术
大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大，从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多，例如网络日志、视频、图片、地理位置信息等。第三，处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同；第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume（数据体量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让用户体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
随着经济的发展，人们的就医压力也越来越大。人们为看病常需要在医院等待特别长的时间，并且人们不能掌握自己需要等待的具体时间，因此需要人们一直在医院等待，导致时间的浪费耽误病情，给人们的正常生活带来不利的影响。
发明内容
本发明的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种能让人们在就诊前了解医院的人们排队、医生及挂号费用情况，并能让人们直接预约排队，掌握自己需要等待的时间，省去在医院等待浪费时间的基于大数据的医院排队查询方法。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种基于大数据的医院排队查询方法，包括以下步骤：
S1：医院对挂号人数进行统计，将挂号人数、坐诊医生、相关费用信息反馈给云端服务器；
S2：云端服务器通过计算分析，将等待人数及等待时间展示在相关网站上；
S3：云端服务器将等待人数及等待时间显示在地图上。
医院将统计的挂号人数、当天坐诊医生的姓名、科室信息以及收费情况等信息反馈到云端服务器。云端服务器对挂号人数、当天坐诊医生的姓名、科室信息以及收费情况等信息进行分析整理，并且通过计算得出每位人们大致的等待时间，把各个科室挂号排队的人数及排队等待的时间展示在相关网站上及地图上，人们查询医院位置的同时，在就诊之前就了解当时医院的排队、医生以及挂号费用情况。
作为优选，步骤S1所述挂号人数、坐诊医生、相关费用信息实时更新、实时显示，可以展示每个科室历史最高、最低的就诊人数，通过专业人士预算流感或相关疾病的高发期，可以提醒人们早期预防疾病。
作为优选，步骤S3所述地图上设有供挂号排队的网络链接，点击网络链接即可进行提前挂号。人们可以在就诊之前通过相关挂号排队的网络链接预约排队，节省大量的时间，省去在医院等待的烦恼。
与现有技术相比，本发明具有以下突出的有益效果：本发明所述基于大数据的医院排队查询方法，通过云端服务器能计算出每位人们大致的等待时间，将排队人数及等待时间、当天坐诊医生的姓名、科室信息及挂号费用情况展示在相关网站及地图上，并且在地图上设有供人们提前挂号的链接，可以让人们在就诊前就了解医院的人们排队、当天坐诊医生的姓名、科室信息及挂号费用情况，并可以让人们直接通过链接进行预约挂号排队，能实时掌握自己需要等待的时间，省去在医院等待的烦恼。
附图说明
图1是本发明所述基于大数据的医院排队查询方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合附图和实施例，对本发明的基于大数据的医院排队查询方法作进一步详细说明。
实施例
如图1所示，本发明的基于大数据的医院排队查询方法包括以下步骤：
S1：医院对挂号人数进行统计，将挂号人数、坐诊医生、相关费用信息反馈给云端服务器。挂号人数、坐诊医生、相关费用信息实时更新、实时显示，便于人们实时掌握医院排队情况。
S2：云端服务器通过计算分析，将等待人数及等待时间展示在相关网站上，方便查询的人们及时查看医院等待人数信息，并且已经预约的人们可以及时掌握自己的等待时间。
S3：云端服务器将等待人数及等待时间显示在地图上，且地图上设有供人们挂号排队的网络链接，人们点击网络链接可以进行提前挂号。人们在在就诊之前查询医院位置的同时，可以通过相关挂号排队的网络链接预约排队，节省大量的时间，省去在医院等待的烦恼。
本发明所述基于大数据的医院排队查询方法，医院将挂号人数、当天坐诊医生的姓名、科室信息以及收费情况等信息反馈到云端服务器。云端服务器通过对挂号人数、当天坐诊医生的姓名、科室信息以及收费情况进行分析整理，计算得出等待的人们的大致的等待时间。把各个科室挂号排队的人数及对应的等待时间展示在相关网站上及地图上，并且在地图上设有供人们挂号排队的网络链接，人们在就诊之前查询医院信息或医院位置的同时，就能了解当时医院的排队、医生以及挂号费用情况，并且人们在就诊之前通过相关挂号排队的网络链接预约排队，节省大量的时间，省去在医院等待的烦恼。
以上所述的实施例，只是本发明较优选的具体实施方式，本领域的技术人员在本发明技术方案范围内进行的通常变化和替换都应包含在本发明的保护范围内。

Claims (3)

1.一种基于大数据的医院排队查询方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：医院对挂号人数进行统计，将挂号人数、坐诊医生、相关费用信息反馈给云端服务器；
S2：云端服务器通过计算分析，将等待人数及等待时间展示在相关网站上；
S3：云端服务器将等待人数及等待时间显示在地图上。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的医院排队查询方法，其特征在于：步骤S1所述挂号人数、坐诊医生、相关费用信息实时更新、实时显示。
3.根据权利要求1或2所述的基于大数据的医院排队查询方法，其特征在于：步骤S3所述地图上设有供挂号排队的网络链接，点击网络链接即可进行提前挂号。
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