JP2017022621A5 - - Google Patents

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本発明の画像処理方法は、原稿撮影することによって影成分を示す画像を含む入力画像を取得する取得ステップと、前記入力画像のうち、前記原稿が撮影された撮影環境に依存する前記影成分を示す画像を推定する推定ステップと、前記入力画像の注目画素の画素値と、記注目画素と同一座標にある前記影成分を示す画像の画素値との差分値を算出する算出ステップと、記入力画像の前記注目画素における前記差分値に応じた補正率に基づき、前記注目画素における影成分を除去するために前記入力画像の前記注目画素の画素値補正する補正ステップとを有することを特徴とする。

Claims (10)

  1. 原稿撮影することによって影成分を示す画像を含む入力画像を取得する取得ステップと、
    前記入力画像のうち、前記原稿が撮影された撮影環境に依存する前記影成分を示す画像を推定する推定ステップと、
    前記入力画像の注目画素の画素値と、記注目画素と同一座標にある前記影成分を示す画像の画素値との差分値を算出する算出ステップと、
    記入力画像の前記注目画素における前記差分値に応じた補正率に基づき、前記注目画素における影成分を除去するために前記入力画像の前記注目画素の画素値補正する補正ステップとを有することを特徴とする画像処理方法。
  2. 前記差分値が大きいほど前記補正率が低くなることを特徴とする請求項1に記載の画像処理方法。
  3. 前記算出ステップは、前記入力画像の前記注目画素の赤成分と前記注目画素と同一座標にある前記影成分を示す画像の素の赤成分との差分値と、前記入力画像の前記注目画素の緑成分と前記注目画素と同一座標にある前記影成分を示す画像の素の緑成分との差分値と、前記入力画像の前記注目画素の青成分と前記注目画素と同一座標にある前記影成分を示す画像の素の青成分との差分値とを算出することを特徴とする請求項1乃至2のいずれか一項に記載の画像処理方法。
  4. 前記補正ステップは、前記算出ステップにおいて算出された赤成分と緑成分と青成分の差分値の中で、差分値が最大である色成分の差分値に応じた補正率に基づき、前記入力画像における前記注目画素の画素値補正することを特徴とする請求項1乃至3のいずれか一項に記載の情報処理方法。
  5. 前記補正ステップは、前記影成分が白になるように前記入力画像の前記注目画素の画素値を補正することを特徴とする請求項1乃至4のいずれか一項に記載の情報処理方法。
  6. 前記補正ステップは、さらに、前記入力画像の明るさに応じた補正率に基づき、前記注目画素の画素値を補正することを特徴とする請求項1乃至5のいずれか一項に記載の情報処理方法。
  7. 前記入力画像の明るさが小さいほど前記補正率が低くなることを特徴とする請求項6に記載の情報処理方法。
  8. 前記入力画像の画素値は、撮影環境における影成分を含むことを特徴とする請求項1に記載の情報処理方法。
  9. 原稿撮影することによって影成分を示す画像を含む入力画像を取得する取得手段と、
    前記入力画像のうち、前記原稿が撮影された撮影環境に依存する前記影成分を示す画像を推定する推定手段と、
    前記入力画像の注目画素の画素値と、記注目画素と同一座標にある前記影成分を示す画像の画素値との差分値を算出する算出手段と、
    記入力画像の前記注目画素における前記差分値に応じた補正率に基づき、前記注目画素における影成分を除去するために前記入力画像の前記注目画素の画素値補正する補正手段とを有することを特徴とする情報処理装置。
  10. コンピュータに、請求項1から8のいずれか一項に記載の画像処理方法の各ステップを実行させるためのプログラム。
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