JP6584179B2 - 情報処理装置、情報処理方法、コンピュータプログラム - Google Patents
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Description
以下、本発明を実施するための形態について図面を用いて説明する。
図2は、本実施例で利用する携帯端末101の外観を示す。携帯端末101は様々な種類が存在するが、図2(a)は、携帯端末101の表面である。表面には、タッチパネルディスプレイ201、操作ボタン202を持つ。タッチパネルディスプレイ201は、詳細には、操作に必要な情報やボタン、画像などを表示するための表示装置と、人体の指などで触れることにより位置入力をする装置とが組み合わされた装置である。図2(b)は携帯端末101の裏面である。裏面には撮影部203が配置されている。なお、本実施例は撮影部203を含むカメラ機能を持つ端末装置ならば利用が可能である。すわなち、適用されるのはカメラ機能を持ったスマートフォンや携帯電話でも、通信機能を持ったデジタルカメラでも構わない。また、原稿を非接触に撮影可能な書画カメラにも適用可能である。
図4は本実施例で用いるプリンタ103の構成を説明する図である。プリンタ103は、コントローラ部400、操作部409、外部メモリ410、プリンタ部411からなる。コントローラ部400は、CPU405は制御プログラム等に基づいて、システムバス408に接続されるプリンタI/F部404を介し、プリンタ部411に画像信号を出力する。なお、制御プログラムはROM407や外部メモリ410に記憶される。また、このROM407は、CPU405の制御プログラム等を記憶する。CPU405は、ネットワークI/F部401およびLAN110を介して、携帯端末101との通信処理が可能となっている。これにより、プリンタ内の情報や、携帯端末101で撮影された画像データなどを携帯端末101と送受信可能に構成されている。RAM406は、CPU405の主メモリ、ワークエリア等として機能する。
図6(a)、(b)、(c)は本実施例における入力画像を補正する処理を説明するフローチャートである。図6(a)、(b)、(c)の処理は、携帯端末101(情報処理装置)で実行される。図6(a)、(b)、(c)の処理を実行するプログラムをROM303に格納しておき、CPU301が前記格納されたプログラムをRAM302に読み出して実行することで、図6(a)、(b)、(c)のフローチャートが実行される。
実施例1では、影マップと入力画像との画素の差分値に応じた補正量調整により、影除去時の過補正を防止する方法を説明した。実施例1の影除去では、入力画像の影を適切に明るくする処理を行っている。それに対して本実施例ではさらに、入力画像に含まれる原稿上の黒い文字の可読性を高めるために、無彩色付近の色成分を有する画素値の補正率を調整し、入力画素値よりも暗く変換する方法を説明する。なお、実施例1と共通の構成については説明を省略する。
ステップS1008で画像処理部309が、ステップS1006およびステップS1007で算出された色差ΔEと彩度C*とに基づいて、補正率Bを決定する。補正率Bは実施例1で示した図8(b)を基準とし、処理対象画素の彩度C*に応じたオフセット値で調整される。図11(a)は彩度C*とオフセット値との関係をグラフに表したものである。彩度C*が低いほど(無彩色に近いほど)マイナスのオフセット値が多い、つまり補正率を低下させる調整を行うことを示している。図11(b)は3種類の彩度に対応する補正率Bを表したグラフである。「通常時の画素別補正率」は図8(b)と同様であり、彩度C*の値が充分大きい場合に適用される補正率である。「無彩色に近い画素に適用する画素別補正率」は彩度C*=16の場合に適用される補正率を表している。「無彩色の画素に適用する画素別補正率」は彩度C*=0つまり無彩色の場合に適用される補正率である。
実施例1では、縮小画像の輝度成分の特異画素を補正した後に行う、影除去の強さを調整するためのゲイン調整値として既定の2つの係数を持ち、基本色が白であるか否かでそれらの係数を使い分けていた。本実施例ではゲイン調整値の設定をより細かく行うことで影を除去する精度を向上する方法を説明する。なお、実施例1と共通の構成については説明を省略する。
以上のように、入力画像に白領域が多く含まれている場合、白領域が少ない場合、白領域が無い場合に分けて、推定された影成分の明るさを調整することにより、その後の影成分を除去する強度を適切に調整できる。その結果、入力画像から撮影時に生じた影の除去精度が向上する。
Claims (11)
- 原稿を撮影することによって影成分を示す画像を含む入力画像を取得する取得ステップと、
前記入力画像のうち、前記原稿が撮影された撮影環境に依存する前記影成分を示す画像を推定する推定ステップと、
前記入力画像の注目画素の画素値と、前記注目画素と同一座標にある前記影成分を示す画像の画素値との差分値を算出する算出ステップと、
前記入力画像の前記注目画素における前記差分値に応じた補正率に基づいて算出された係数と、前記注目画素の画素値の積に基づき、前記注目画素における影成分を除去するために前記入力画像の前記注目画素の画素値を補正する補正ステップとを有することを特徴とする画像処理方法。 - 原稿を撮影することによって影成分を示す画像を含む入力画像を取得する取得ステップと、
前記入力画像のうち、前記原稿が撮影された撮影環境に依存する前記影成分を示す画像を推定する推定ステップと、
前記入力画像の注目画素の画素値と、前記注目画素と同一座標にある前記影成分を示す画像の画素値との差分値を算出する算出ステップと、
前記入力画像の前記注目画素における前記差分値に応じた補正率と、前記注目画素の画素値の積に、前記注目画素における影成分を除去するために前記入力画像の前記注目画素の画素値を補正する補正ステップとを有することを特徴とする画像処理方法。 - 前記差分値が大きいほど前記補正率が低くなることを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理方法。
- 前記算出ステップは、前記入力画像の前記注目画素の赤成分と前記注目画素と同一座標にある前記影成分を示す画像の画素の赤成分との差分値と、前記入力画像の前記注目画素の緑成分と前記注目画素と同一座標にある前記影成分を示す画像の画素の緑成分との差分値と、前記入力画像の前記注目画素の青成分と前記注目画素と同一座標にある前記影成分を示す画像の画素の青成分との差分値とを算出することを特徴とする請求項1乃至3のいずれか一項に記載の画像処理方法。
- 前記補正ステップは、前記算出ステップにおいて算出された赤成分と緑成分と青成分の差分値の中で、差分値が最大である色成分の差分値に応じた補正率に基づいて算出された係数と、前記注目画素の当該色成分の画素値の積に基づき、前記入力画像における前記注目画素の画素値を補正することを特徴とする請求項4に記載の情報処理方法。
- 前記補正ステップは、前記影成分が白になるように前記入力画像の前記注目画素の画素値を補正することを特徴とする請求項1乃至5のいずれか一項に記載の情報処理方法。
- 前記補正ステップは、さらに、前記入力画像の明るさに応じた補正率に基づき、前記注目画素の画素値を補正することを特徴とする請求項1乃至6のいずれか一項に記載の情報処理方法。
- 前記入力画像の明るさが小さいほど前記補正率が低くなることを特徴とする請求項7に記載の情報処理方法。
- 前記入力画像の画素値は、撮影環境における影成分を含むことを特徴とする請求項1または2に記載の情報処理方法。
- 原稿を撮影することによって影成分を示す画像を含む入力画像を取得する取得手段と、前記入力画像のうち、前記原稿が撮影された撮影環境に依存する前記影成分を示す画像を推定する推定手段と、
前記入力画像の注目画素の画素値と、前記注目画素と同一座標にある前記影成分を示す画像の画素値との差分値を算出する算出手段と、
前記入力画像の前記注目画素における前記差分値に応じた補正率に基づいて算出された係数と、前記注目画素の画素値の積に基づき、前記注目画素における影成分を除去するために前記入力画像の前記注目画素の画素値を補正する補正手段とを有することを特徴とする情報処理装置。 - コンピュータに、請求項1から9のいずれか一項に記載の画像処理方法の各ステップを実行させるためのプログラム。
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