JP2016164559A

JP2016164559A - 画像色分布検査装置および画像色分布検査方法

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Publication number: JP2016164559A
Application number: JP2016038457A
Authority: JP
Inventors: 加藤　誠; Makoto Kato; 誠加藤
Original assignee: PaPaLab Co Ltd
Current assignee: PaPaLab Co Ltd
Priority date: 2016-02-29
Filing date: 2016-02-29
Publication date: 2016-09-08
Anticipated expiration: 2033-03-23
Also published as: JP6113319B2

Abstract

【課題】人の眼に忠実で正確な色情報を取得して、色情報から色合い等を正確に検査する画像色分布検査装置と方法を提供する。
【解決手段】ＣＩＥＸＹＺ等色関数と等価に線形変換された三つの分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）を有する撮像装置と、撮像装置により取得した第１画像の関心領域の正規化された第１の色度図分布を生成し、撮像装置により取得した第２画像の関心領域の正規化された第２の色度図分布を生成し、第１の色度図分布と、第２の色度図分布とを対比し、第１の色度図分布と第２の色度図分布の重複領域を検出し、関心領域の第１画素数を検出し、重複領域の第２画素数を検出し、第１画素数に対する第２画素数の割合を演算する。
【選択図】図７

Description

本発明は、画像の色分布を検査する画像色分布検査装置とその方法に関する。

近年の技術進歩や価値観の多様化により、写真・映像分野、印刷分野、芸術分野など様々な場面において、より高精度な色再現への要求が高まっている。例えば、遠隔医療や電子商取引において正確な色情報を共有するために忠実な色情報の取得・再現手段が求められている。また、ディスプレイやプリンターの性能が格段に進歩しており、人間の眼に忠実な色情報を活用する有効性が増しているため、忠実な色情報を取得し分析するための手段がより手軽に提供されることが求められている。

従来からある色情報の取得手段として、ＲＧＢ表色系カメラがある。ＲＧＢ表色系は国際照明委員会（ＣＩＥ）によって提唱されたものであり、実際の分光スペクトルから得られる特定波長の三原色を用いてこれらを加法混色し、求める色について等色を得ようとするものである。しかし、ＲＧＢ表色系において人の眼に対応する分光感度を表したＲＧＢ等色関数には負の部分が生じているところ、加法混色によっては光の引き算をすることはできないので、そのような分光感度の負の値をそのまま扱うことは難しい。そこでＲＧＢ表色系カメラはＲＧＢ等色関数に生じる負の部分を変形・修正して近似的に表している。しかし、この近似処理によって人の眼の色域にある色を正確に捉えることができなくなり、画像や映像の色ズレや色つぶれを起こす原因となっていた。一方、ＲＧＢ等色関数にある負の部分を生じさせないように座標変換した色空間としてＣＩＥＸＹＺ等色関数（以下、ＸＹＺ等色関数という）があり、これを用いた色情報の取得手段として、分光測色方法と三刺激値直読方法がある。

分光測色方法は、多数個のセンサによって光源から発せられる放射スペクトルを直接測定するか、または、試料の反射スペクトルにおけるそれぞれの波長ごとの反射率を測定し、ＸＹＺ等色関数を用いて感度計算することにより、計測精度の高い三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚを得るというものである。一方、三刺激値直読方法は、３種類のフィルタを装着した光センサ（カラーセンサまたは光電色彩計）により、測色値である三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚを直接に読む方法である。

そのような色情報の取得手段がある中、上述のように色情報を取得し分析するための手段が求められているところ、これに関連する先行技術として特許文献１が挙げられる。これは、容易に色ムラ検査を実施可能な色ムラ検査方法、および色ムラ検査方法で用いる検査用画像データ生成装置を提供することを課題とするものである。またその解決手段は、色ムラ検査方法は、プロジェクタ２に色ムラ検査用画像を表示させる検査画像表示工程と、プロジェクタ２のＲＧＢ／ＸＹＺ変換特性を取得する色空間変換特性取得工程と、色ムラ検査用画像を撮像手段により撮像して、撮像画像データを取得する撮像工程と、プロジェクタ２のＲＧＢ／ＸＹＺ変換特性に基づいて、撮像画像データの第二の色空間形式をプロジェクタ２の第一の色空間形式に変換した変換画像データを生成する色空間変換工程と、変換画像データをプロジェクタ２により表示させる変換画像表示工程と、色ムラ検査用変換画像に基づいて、色ムラの検査を実施する色ムラ検査工程と、を備えるというものである。

特開２０１０−１４５０９７号公報

しかしながら、分光測色方法では回折格子またはプリズムにより分光するため、二次元の分光測色を行うことは費用対効果の観点から現実的ではない。一方、三刺激値直読方法においても、３種のカラーセンサの分光感度特性がＸＹＺ等色関数の線形変換で表される連関の度合いを評価するルータ条件を満足することは容易ではなく、特に３種のカラーセンサによっては、ＸＹＺ等色関数のうちＸのグラフが有する二つの山を直接に表わすことができず、やはり近似的な処理を行うこととなって精度を損なう要因となっていた。

また、特許文献１に記載の発明によっては、検査員の目視に頼らずに色ムラを客観的に評価することが可能であるが、色情報の取得すなわち撮像手段であるカメラの精度が従来と変わりなく、近年求められる精度での画像表示ができるものではなかった。

また、色合いについても、従来、人の目で判別しているが、その判別が困難な場合があり、解決が求められている。例えば、タイルの色は、その焼成ごとに微妙に色合いが異なるので、人の眼による検査の段階では問題ないと判断された場合でも、建築物に施工されて初めて不具合が発見される場合がある。またタイルは、単色ではなく各種模様（木目、岩石パタン等）を意図的につけた場合もあり、こうした場合には、正確な色分布についての解析が必要となる。

そこで、本発明は、様々な分野における忠実な色情報の取得、再現や分析等の要求に応え、また、人の眼に忠実で正確な画像色分布を取得して、製品の色合い等を的確に検査するための画像色分布検査装置及び方法を提供することを課題とする。

上記課題に鑑み本発明は、ＣＩＥＸＹＺ等色関数と等価に線形変換された三つの分光感度（Ｓ_１(λ)、Ｓ_２(λ)、Ｓ_３(λ)）を有し、測定対象物を撮像する撮像装置と、前記撮像装置により取得した三つの分光感度を有する画像をＣＩＥＸＹＺ表色系における三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに変換する演算処理部と、を備え、前記演算処理部が、前記測定対象物の撮像により得られた画像のうち、測定対象物として、検査物と基準物について、それぞれ、特定された検査領域を関心領域として設定し、前記三刺激値Ｘ，Ｙ，ＺからＬａｂ空間のＬａｂ値に変換処理し、前記三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚから、基準物に対応する第１画像の関心領域のＬａｂ色度座標の画素数を積算することにより、第１の色度座標ヒストグラム分布を生成し、前記三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚから取得した、検査物に対応する第２画像の関心領域のＬａｂ色度座標の画素数を積算することにより、第２の色度座標ヒストグラム分布を生成し、前記第１の色度座標ヒストグラム分布と、第２の色度座標ヒストグラム分布の画素数を対比し、第１の色度座標ヒストグラム分布と第２の色度座標ヒストグラム分布の重複領域の画素数を示す第１画素数を演算し、総画素カウント数である第２画素数を演算し、前記第２画素数に対する第１画素数の割合を示す指数を演算することにより、色のテキスチャーの違いを検査することを特徴とする画像色分布検査装置である。

また上記課題に鑑み本発明は、ＣＩＥＸＹＺ等色関数と等価に線形変換された三つの分光感度（Ｓ１(λ)，Ｓ２(λ)，Ｓ３(λ)）を有し、測定対象物を撮像する撮像装置を利用する画像色分布検査方法において、三つの分光感度を有する画像をＣＩＥＸＹＺ表色系における三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに変換するステップと、前記測定対象物の撮像により得られた画像のうち、測定対象物として、検査物と基準物について、特定された検査領域を関心領域として設定するステップと、前記三刺激値Ｘ，Ｙ，ＺからＬａｂ空間のＬａｂ値に変換処理するステップと、前記三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚから、基準物に対応する第１画像の関心領域のＬａｂ色度座標の画素数を積算することにより、第１の色度座標ヒストグラム分布を生成するステップと、前記三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚから、検査物に対応する第２画像の関心領域のＬａｂ色度座標の画素数を積算することにより、第２の色度座標ヒストグラム分布を生成するステップと、前記第１の色度座標ヒストグラム分布と、第２の色度座標ヒストグラム分布の画素数を対比し、第１の色度座標ヒストグラム分布と第２の色度座標ヒストグラム分布の重複領域の画素数を示す第１画素数を演算し、総画素カウント数である第２画素数を演算し、前記第２画素数に対する第１画素数の割合を示す指数を演算することにより、色のテキスチャーの違いを検査するステップを備えた画像色分布検査方法である。

本発明における撮像装置は、三つの分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）により、すなわち、観測対象物を三つのチャンネルに分けて撮像することとなるが、その手段としては、これらの分光感度を得るために設定された光学フィルタまたはダイクロイックミラーもしくはダイクロイックプリズム等のいずれであるかを問わず用いることができる。

前記撮像装置の分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）は、ＣＩＥＸＹＺ分光特性から負の値を持たない、単独ピークを持つ山形であり、それぞれの分光感度曲線のピーク値が等しく、かつ分光感度の曲線の重なりは最小限にするという条件から等価変換したものであって、分光特性Ｓ_１のカーブは、ピーク波長が５８２ｎｍであり、半値幅が５２３〜６２９ｎｍであり、１／１０幅が４９１〜６６３ｎｍである。分光特性Ｓ_２のカーブは、ピーク波長が５４３ｎｍであり、半値幅が５０６〜５８９ｎｍであり、１／１０幅が４６４〜６３２ｎｍである。分光特性Ｓ_３のカーブは、ピーク波長が４４６ｎｍであり、半値幅が４２３〜４７８ｎｍであり、１／１０幅が４０９〜５０８ｎｍである。

そこで、本発明は、様々な分野における忠実な色情報の取得、再現や分析等の要求に応え、また、人の眼に忠実で正確な画像色分布を取得して、製品の色合い等を的確に検査することができる。

本発明実施形態１の画像色分布検査装置１の構成を示す図である。本発明実施形態１におけるＸＹＺ表色系カメラである撮像装置２の分光感度を示す関数である。本発明実施形態１において三つの分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）に従って画像情報を取得する方式の具体例である。（ａ）はダイクロイックミラーを用いる場合の説明図である。（ｂ）はフィルタターレットを用いる場合の説明図である。（ｃ）は光学フィルタ２２ａ，２２ｂ，２２ｃを撮像素子２３に微視的に貼着した場合の説明図である。（ｃ）におけるベイヤー配列を示す説明図である。本発明実施形態１の撮像装置２におけるフローチャートである。本発明実施形態１の演算処理装置３におけるフローチャートである。本発明実施形態１の演算処理装置３におけるサブーチャートである。（ａ）は発明実施形態１の演算処理装置３における特定領域イを示す説明図、（ｂ）は特定領域イに対応する領域ハを示すｘｙ色度図、（ｃ）は二次元色空間での重複領域Ａを示すグラフ、（ｄ）は、二次元色空間でのTOTAL領域Ｂを示すグラフである。本発明実施形態２の画像色分布検査装置１０１の構成を示すブロック図である。本発明実施形態２の画像色分布検査装置１０１の演算処理装置１０３におけるフローチャートである。本発明実施形態３の画像色分布検査装置２０１の構成を示すブロック図である。

本発明の好適な実施形態１による画像色分布検査装置１について図１〜図１１を参照して説明する。画像色分布検査装置１は、図１に示す通り、ＸＹＺ等色関数と等価な線形変換である三つの分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）（図２参照）に従って画像を撮像する撮像装置２と、撮像装置２により取得した画像を演算処理する演算処理装置３と、演算処理装置３からの信号に基づいて画像を表示する表示装置４と、を備える。以下、詳細に説明する。

撮像装置２の分光感度はルータ条件を満たすものであって、その分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）は、図２に示す通り、ＸＹＺ等色関数から、負の値を持たず、単独ピークを持つ山形であり、それぞれの分光感度曲線のピーク値が等しく、かつ分光感度の曲線の重なりはできるだけ少なくするという条件から等価変換したものである。分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）は具体的には以下の特性を持つ。
記
ピーク波長半値幅１／１０幅
Ｓ_１５８２ｎｍ５２３〜６２９ｎｍ４９１〜６６３ｎｍ
Ｓ_２５４３ｎｍ５０６〜５８９ｎｍ４６４〜６３２ｎｍ
Ｓ_３４４６ｎｍ４２３〜４７８ｎｍ４０９〜５０８ｎｍ

上記の分光特性Ｓ_１のピーク波長を５８０±４ｎｍ、分光特性Ｓ_２のピーク波長を５４３±３ｎｍ、分光特性Ｓ_３のピーク波長を４４６±７ｎｍとして取り扱うこともできる。

三つの分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）は次の数式１を用いて求められるものである。分光特性自体についての詳細は特開２００５−２５７８２７号公報を参照されたい。

撮像装置２は、図１に示すように、撮影レンズ２１と、この撮影レンズ２１の後方に配置された三つの光学フィルタ２２ａ，２２ｂ，２２ｃと、光学フィルタ２２ａ，２２ｂ，２２ｃの後方に配置された撮像素子２３（ＣＣＤ、ＣＭＯＳなど）と、を備えている。撮像装置２の三つの分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）は、光学フィルタ２２ａ，２２ｂ，２２ｃの分光透過率と撮像素子２３の分光感度との積により与えられるものである。図１における光学フィルタ２２ａ，２２ｂ，２２ｃと撮像素子２３との配列的関係は模式的に示したものにすぎないものである。三つの分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）に従って画像情報を取得する方式について以下に具体例を挙げるが、本実施形態１ではこれらのうちいずれをも採ることができ、また、その他の方式を採ることもできる。

図３（ａ）に示すものはダイクロイックミラーを用いる方式である。これはダイクロイックミラー２２ｃ´により特定の波長の光を反射し、透過した残りの光について、さらに別のダイクロイックミラー２２ａ´により別の特定の波長の光を反射して分光し、撮像素子２３ａ，２３ｂ，２３ｃを三つ並列にして読み出す方式である。ここでは、ダイクロイックミラー２２ａ´が光学フィルタ２２ａ，２２ｂに相当し、ダイクロイックミラー２２ｃ´が光学フィルタ２２ｃに相当する。撮影レンズ２１から入射する光はダイクロイックミラー２２ｃ´により分光感度Ｓ_３に従う光が反射され、残りの光は透過する。ダイクロイックミラー２２ｃ´により反射された光を反射鏡２６により反射して撮像素子２３ｃにより分光感度Ｓ_３を得る。一方、ダイクロイックミラー２２ｃ´を透過した光は、ダイクロイックミラー２２ａ´において、分光感度Ｓ_１に従う光が反射され、残りの分光感度Ｓ_２に従う光は透過するため、それぞれ撮像素子２３ａ、撮像素子２３ｂにより撮像して分光感度Ｓ_１，Ｓ_２を得る。ダイクロイックミラーに代えて同様な特性を有するダイクロイックプリズムを用いて三つに分光し、それぞれの光が透過する位置に撮像素子２３ａ，２３ｂ，２３ｃを接着することとしてもよい。

図３（ｂ）に示すものはフィルタターレット２７を用いる方式である。撮影レンズ２１からの入射光と同じ方向を回転軸に持つフィルタターレット２７に光学フィルタ２２ａ，２２ｂ，２２ｃを設けてこれらを機械的に回転させ、順次透過する光について撮像素子２３により三つの分光感度Ｓ_１，Ｓ_２，Ｓ_３を得るものである。

図３（ｃ）に示すものは光学フィルタ２２ａ，２２ｂ，２２ｃを撮像素子２３に微視的に貼着する方式である。撮像素子２３上における光学フィルタ２２ａ，２２ｂ，２２ｃは、図３（ｄ）に示すように、ベイヤー配列型に設けられる。この配列は、格子状に分けた撮像素子２３上の領域のうち半分に光学フィルタ２２ｂを設け、残りの半分の領域に光学フィルタ２２ａと光学フィルタ２２ｃとをそれぞれ均等に配置するものである。すなわち、配置量は光学フィルタ２２ａ：光学フィルタ２２ｂ：光学フィルタ２２ｃ＝１：２：１となる。光学フィルタ２２ａ，２２ｂ，２２ｃの配列をベイヤー配列以外のものとすることは本実施形態１において特に妨げられない。一つ一つの光学フィルタ２２ａ，２２ｂ，２２ｃは非常に微細であるため、印刷により撮像素子２３に貼着される。ただし、本発明はこの配列に意味があるのではなく、分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）の特性のフィルタを撮像素子に貼着することにある。

撮像装置２は分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）により取得した画像情報をＸＹＺ表色系における三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに変換し、取得した三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚによる画像データを変換処理によって任意の表色系に変換する演算処理部２４、視覚化処理された画像を表示する画像表示装置２５を備える。

演算処理装置３は撮像装置２により取得した画像の任意の位置における輝度、色度等を演算し視覚化処理するものである。表示装置４は、演算処理装置３で処理された画像を表示するものである。この表示装置４は適宜、入力手段（図示略）等を備える。入力手段はキーボード、マウス、画像表示装置に設けられるタッチパネル等である。

画像色分布検査装置１の動作について具体例を挙げつつ説明する。画像色分布検査装置１は、図１に示す通り、撮像装置２と、演算処理装置３と、表示装置４とを接続することにより動作する。接続方法は有線・無線を問わず選択できる。撮像装置２におけるフローチャートを図４に、演算処理装置３におけるフローチャートを図６に、それぞれ示す。

撮像装置２の電源が入ると、図４に示す通り、初期化をする（初期化Ｓ１）。つぎに、分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）により検査対象物５を撮像し（撮像処理Ｓ２）、その後、撮像された画像データを撮像素子２３により入力し（入力処理Ｓ３）、演算処理部２４にて三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに変換する（変換処理Ｓ４）。分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）は表示装置４に送信される（データ送信Ｓ５）。画像が動画である場合には、撮像処理Ｓ２からデータ送信Ｓ５の一連の処理が連続的に行われる。画像は画像表示装置２５に表示される。

参考として三刺激値Ｘ，Ｙ，ＺからＹ´ｘｙ表色系への変換式を数式２，３に挙げる。ここでは撮像装置２とともに輝度計（図示略）を使用し、Ｙは輝度計の値（ｎｔ）により校正してＹ´としたものである。色空間の変換式は慣用されているものであるため、その他の詳しい式については割愛する。

撮像処理Ｓ２は、三つの分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）を有する撮像装置２によって検査対象物５を撮像する工程である（図１，図４参照）。分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）は上記の数式１に従って与えられるものである。撮影レンズ２１と光学フィルタ２２ａ，２２ｂ，２２ｃと撮像素子２３により撮像されると同時に入力処理Ｓ３が連続的に行われる。

入力された画像データは分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）に従った値であるため、撮像装置２の演算処理部２４における変換処理Ｓ４によって、撮像された画像の画像データを三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに変換する。この変換は数式１に従って行われる。すなわち、数式１における係数の逆行列を乗じて三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚを得ることとなる。なお、撮像装置２からは分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）に従った値のまま演算処理装置３に送信する。

演算処理装置３に電源が入ると、図５に示す通り、初期化をする（初期化Ｓ１１０）。表示装置４は撮像装置２と接続された状態において、撮像装置２から送信された分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）を受信する（データ受信Ｓ１２０）。その後、分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）から三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに変換し、色度座標ヒストグラムを計算し、指数値を計算する（Ｓ１４０）、その内容を表示装置４に送信する（表示処理Ｓ１５０）。撮像装置２からデータ受信Ｓ１２０に従い、変換処理Ｓ１３０から表示処理Ｓ１５０の一連の処理が連続的に行われる。

演算処理Ｓ１４０は、撮像された画像の指数値を演算し視覚化処理する工程であり、表示装置４に表示するために必要な場合は、色情報をＲＧＢ等に変換処理する。

前記の表示処理Ｓ１５０は、視覚化処理された指数を画像表示装置に表示する工程であり、処理をリターンする。

図６のS１４０のサブフローチャートを説明する。予め基準となる第１画像を予め撮像しておき、次に対比すべき対象物の第２画像を順次撮像し、以下のとおり指数を順次計算する。この指数により色度の類似性を判定する。

撮像した画像から切り出した領域イの第１画素数を計数する（Ｓ１４１）。この第１画素数は、図７（ｃ）に示す重複領域Aの画素カウント数である。また、Ｌａｂ値も算出する。

つぎに基準となる画像の第２画素数を計数する（Ｓ１４２）。この第２画素数は、総画素カウント数であり、図７（ｄ）に示す重複演算をしない領域Aもしくは領域Bに対応するカウント数である。また、Ｌａｂ空間のＬａｂ値も算出する。Ｌab色空間は補色空間の一種で、明度を意味する次元Lと補色次元のaおよびbを持ち、CIE XYZ 色空間の座標を非線形に圧縮したものに基づいている。

指数を計数する（Ｓ１４３）。この指数は、下式により計算する。
指数＝重複領域Aの画素カウント数／重複演算をしない領域Aもしくは領域Bの画素カウント数×１００％

指数が１００％であれば、完全に一致し、１００％を下回れば下回るほどに色度の相違度が大きくなる。これにより、一定以上の数値であると判定された場合に、適合品であると判定することができる。

最後に、表示のための送信処理を行い（Ｓ１４４）、処理をリターンする。

なお、比較のアルゴリズムであるが、ｘｙ平面に投影したものであるが、ｘｙｚ（XYZを正規化した空間）や、XYZ(正規化していない３次元空間)でも同様の重なり度の指標を用いても良い。

次に、本実施形態１を用いたタイル色検出の結果を説明する。ここではD65照明を採用する。

１．撮影実験
タイルのOK 品・NG 品判別のため撮影ならびに解析テストを行った。撮影は専用の撮影台にて行い、照明はD65 照明とPanasonic（登録商標）社製D50 照明を用いた。D65 照明下の撮影でOK・NG 品の差が出なかった際、D50 を使用した。照明ムラを軽減するため、照明にトレーシングペーパーを掛け、拡散をさせた。撮影の際はタイルを置いた位置にマーキングをし、比較対象も同じ位置で撮影できるようにした。撮影した画像から関心領域として中央部を切り出し、そこの平均Lab値、または色度分布の比較を行った。
専用の撮影台と撮影状況。部屋は暗室状態である。

２．撮影結果ならびに数値

[A]（D65）
各タイルのLab 値
・A-1： 34.5 , 22.76 , 17.14
・A-2： 39.57 , 17.88 , 14.06
色度図上の分布
・A-1：白
・A-2：黒
分布が重なっているところは灰色である。
色度図上の分布
No.1 が白、No.2 が黒、重なっている所は灰色とする。

[B]（D65）
各タイルのLab 値
・B-1： 36.32 , 16.96 , 12.51
・B-2： 40.21 , 14.85 , 12.29
色度図上の分布

[C]（D65）
各タイルのLab 値
・C-1： 32.67 , 12.5 , 10.1
・C-2： 37.94 , 9.69 , 10.93
色度図上の分布

[D]（D６５６５６５）
各タイルのLab 値
・D-1： 33.44, 3.38, 2.03
・D-2： 36.22, 3.22, 1.73
各タイルのX,Y,Z のSt.Dev 値
・D-1： 368.27, 387.62, 412.15
・D-2： 433.86, 455.93, 485.29
X,Y,Z のSt.Dev 値の結果は、色度図上の違いとよく一致している。
色度図上の分布

３．実験結果のまとめ
今回は２つの色温度の照明（D65,D50）を使い実験を行った。物によっては僅かながら結果に差が出たが、概ね良好な結果を得た。この結果を受け、対象物によっては照明の色温度を変えた方が、より選別しやすくなる可能性を示した。また、撮影の際、安定的な環境が必要となり、照明の安定性を考慮すると、撮影前に白色校正板にて校正を行ってからの撮影が必要となる。

本発明の実施形態１による画像色分布検査装置１の効果を説明する。これによれば、人の眼の感度に忠実な色情報を取得し、これを適宜、任意に視覚化された形態で表示することができる。

画像について、第一次的に得られる色情報はＸＹＺ等色関数と等価な関数による三つの分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）であるため、ＲＧＢにより取得する場合と比べて人の眼の感度に忠実で高精度である。また、これらの分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）の重なり合いは小さく、Ｓ／Ｎも十分にとれ、分光感度の曲線におけるカーブも自然に変化するため、測色における誤差は最低限に留められる。

画像の色情報である輝度、色度の指数値を算出しているため、色のテキスチャー（まだら模様や色パターン、ごつごつ感等）の違いを反映することにより、タイル等の微妙な色合いの違いまで判定できる。

次の本実施形態２の画像色分布検査装置１０１を図８，図９を参照して説明する。対応する同様な要素については１００番台として説明を援用し、主として、相違点を説明する。

色判定対象の車１０５を撮像するカメラ１０２、カメラ１０２からの信号をスイッチ１０６を介して接続する演算処理装置１０３と、演算処理装置１０３と接続し指数表示を行う表示装置１０４とを備えている。

図８に示す通り、演算処理装置１０３は、基準となる刺激値XYZ１を計算する演算部１０３Aと、判定対象となる刺激値XYZ２を計算する演算部１０３Bと、演算部１０３Aと演算部１０３Bと接続し、車の色一致度指数を演算する演算部１０３Cと、演算部１０３CからのOK信号またはNG信号を表示部１０４に送信したり、外部に送信するものである。なお、スイッチ１０６は、刺激値XYZ１と刺激値XYZ２を選択的に入力するものである。なお、対象物の車は例示である。

図９は２つの画像Ａ，Ｂから色分布比較による色分布一致度の計算のフローチャートである。図９に示す通り、プログラムが起動すると、画像Aから特定の領域（調べたい領域）を切り出す（Ｓ２０１）。次に画像Ｂから画像Ａと同様の領域を切り出す（Ｓ２０２）。画像Ａ，Ｂより色度値の計算を行う（Ｓ２０３）。変換したｘｙｚ値よりｘｙ色度座標ヒストグラムを計算する（Ｓ２０４）。重なり度を二次元空間（ｘｙ色度値）或いは３次元空間（ｘｙｚ色度値）で差分データを取る（Ｓ２０５）。ｘｙヒストグラムを計算する（S２０６）。重ねあわせ指数＝TotalAカウント−｛（A−B）のプラス成分｝／TotalAカウントを計算し（S２０７）、リターンする。

図１０に示す通り、色判定対象は顔の頬の領域であり、カメラ２０２が人間の頭を撮像する。演算処理装置２０３は、基準となる刺激値XYZ１を計算する演算部２０３Aと、判定対象となる刺激値XYZ２を計算する演算部２０３Bと、演算部２０３Aと演算部２０３Bと接続し色一致度指数を演算する演算部２０３Cと、演算部２０３Cからの指数値を着色装置２０７に送信するものである。指数値に応じて人が画面を見ながら、適正な化粧の色になっているかどうかを、画面を見て判定し、さらに着色処理２０７を行うものである。なお、スイッチ２０６は、基準XYZと対象XYZを選択的に入力するものである。主要な処理は概ね図９に示すフローチャートと同様であるので、説明は援用する。

なお、本発明の実施形態は、上記の実施形態に何ら限定されるものではなく、本発明の技術的思想を逸脱しない範囲において、改変等を加えることができるものであり、それらの改変、均等物等も本発明の技術的範囲に含まれ、該技術的範囲に属する限り種々の形態を採り得ることは言うまでもない。例えば、三つの分光感度（Ｓ_１(λ)，Ｓ_２(λ)，Ｓ_３(λ)）に従って画像情報を取得する方式について、本実施形態において挙げた方式は具体例に過ぎないものであって、これらに限られず、その他の方式によっても本発明の技術的思想は実施されるものである。

画像色分布検査装置１は、タイルの製造現場における色ムラ等の検査、服飾の色検査、織物の色検査、印刷色の正確な色検査、病理検査における検体の正確な色合いの判別、美術工芸品の画像検査、その他の汎用的な利用用途がある。

１，１０１，２０１・・・画像色分布検査装置
２・・・撮像装置
３・・・演算処理装置
４・・・表示装置
２１・・・撮影レンズ
２２ａ，２２ｂ，２２ｃ・・・光学フィルタ
２３・・・撮像素子
２２ａ´，２２ｃ´・・・ダイクロイックミラー
２３ａ，２３ｂ，２３ｃ・・・撮像素子
２４・・・演算処理部
２５・・・画像表示装置
２７・・・フィルタターレット
１０２・・・カメラ
１０３・・・演算処理装置
１０４・・・表示装置
１０５・・・人物
１０６，２０６・・・スイッチ
１０３A，１０３B，１０３C，２０３A，２０３B，２０３C・・・演算部
２０２・・・カメラ
２０７・・・着色装置

Claims

ＣＩＥＸＹＺ等色関数と等価に線形変換された三つの分光感度（Ｓ_１(λ)、Ｓ_２(λ)、Ｓ_３(λ)）を有し、測定対象物を撮像する撮像装置と、
前記撮像装置により取得した三つの分光感度を有する画像をＣＩＥＸＹＺ表色系における三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに変換する演算処理部と、
を備え、
前記演算処理部が、
前記測定対象物の撮像により得られた画像のうち、測定対象物として、検査物と基準物について、それぞれ、特定された検査領域を関心領域として設定し、
前記三刺激値Ｘ，Ｙ，ＺからＬａｂ空間のＬａｂ値に変換処理し、
前記三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚから、基準物に対応する第１画像の関心領域のＬａｂ色度座標の画素数を積算することにより、第１の色度座標ヒストグラム分布を生成し、
前記三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚから取得した、検査物に対応する第２画像の関心領域のＬａｂ色度座標の画素数を積算することにより、第２の色度座標ヒストグラム分布を生成し、
前記第１の色度座標ヒストグラム分布と、第２の色度座標ヒストグラム分布の画素数を対比し、第１の色度座標ヒストグラム分布と第２の色度座標ヒストグラム分布の重複領域の画素数を示す第１画素数を演算し、総画素カウント数である第２画素数を演算し、前記第２画素数に対する第１画素数の割合を示す指数を演算することにより、色のテキスチャーの違いを検査することを特徴とする画像色分布検査装置。
ＣＩＥＸＹＺ等色関数と等価に線形変換された三つの分光感度（Ｓ１(λ)，Ｓ２(λ)，Ｓ３(λ)）を有し、測定対象物を撮像する撮像装置を利用する画像色分布検査方法において、
三つの分光感度を有する画像をＣＩＥＸＹＺ表色系における三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに変換するステップと、
前記測定対象物の撮像により得られた画像のうち、測定対象物として、検査物と基準物について、特定された検査領域を関心領域として設定するステップと、
前記三刺激値Ｘ，Ｙ，ＺからＬａｂ空間のＬａｂ値に変換処理するステップと、
前記三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚから、基準物に対応する第１画像の関心領域のＬａｂ色度座標の画素数を積算することにより、第１の色度座標ヒストグラム分布を生成するステップと、
前記三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚから、検査物に対応する第２画像の関心領域のＬａｂ色度座標の画素数を積算することにより、第２の色度座標ヒストグラム分布を生成するステップと、
前記第１の色度座標ヒストグラム分布と、第２の色度座標ヒストグラム分布の画素数を対比し、第１の色度座標ヒストグラム分布と第２の色度座標ヒストグラム分布の重複領域の画素数を示す第１画素数を演算し、総画素カウント数である第２画素数を演算し、前記第２画素数に対する第１画素数の割合を示す指数を演算することにより、色のテキスチャーの違いを検査するステップを備えた画像色分布検査方法。