JP2014531212A - 結合組織の診断方法およびその応用 - Google Patents

Abstract

本発明は医療に関するもので、クローン分析により結合組織（および／または器官）の調子を評価および病態を検出するのに用いられる。本発明は美容医療に関し、加齢による肌の変化を矯正するのに用いられる。本方法は、以下を含む：分析される組織および／または器官の基質依存性細胞コロニーを、画像化に利用できる孤立したコロニーが形成されるような条件で培養する工程、形成されたコロニーの統計的に信頼できる分析を行なう工程、基質依存性細胞の集団の再生ポテンシャルを特性決定する少なくとも１つのパラメーターを求める工程、基質依存性細胞の集団の増殖ポテンシャルを特性決定する少なくとも１つのパラメーターを求める工程、および得られた結果を処理する工程、これにより、患者の組織および／または器官の再生能力が評価できる。本方法は、再生ポテンシャルおよび増殖ポテンシャル両方の客観的で定量的な特性決定を行い、これにより、複雑で高価な装置検査を用いずに、一次組織（および器官）の再生能力を評価することを可能にする。本方法を行なうためのコンピューターを利用した診断システムも提供する。【選択図】図３

Description

本発明は医薬分野のものであり、結合組織を形成する基質依存性細胞のクローン分析により結合組織（および／または器官）の状態を評価または病態を検出するのに用いることができる。詳細には、本発明は美容医療に関し、皮膚を診察して肌の加齢による変化および他の構造的な変化を個別に矯正するのに用いることができる。結合組織を形成する細胞集団（詳細には、線維芽細胞集団）を評価する本発明の方法は、結合組織（および／または器官）の調子の診断、病態の治療、またはいずれにしろ結合組織で起こる再生プロセスの特殊性に関連する任意の変化を調べるのに用いることができる。本方法は、治療の効力、すなわち、再生プロセスが結果を左右する、変化および病態の矯正、それらの強度、および期間を予測するのにも応用できる。

英国特許第２３９５４８９号明細書（ＩＰＣ Ｃ１２Ｎ５／０６）（特許文献１）には、細胞の生物学的パラメーターの変化（加齢要因の影響下での細胞の代謝の特徴など）を同定することにより細胞の加齢を分析する方法が記載されている。この方法では、（ｉ）「若い」細胞、すなわち、若いドナーに由来する細胞、ｉｎ ｖｉｔｒｏでの培養継代数の少ない（例えば、１〜５代）細胞、または紫外線に最小限しか晒されていない組織由来の細胞、および（ｉｉ）高齢のドナーに由来する「老いた」細胞、または、ｉｎ ｖｉｔｒｏの培養継代数の多い（７代を超える）細胞、または強い紫外線に晒された組織由来の細胞について、プロテオミクス解析、ゲノム解析、および／またはトランスクリプトミクス解析あるいはそれらを組み合わせた解析を行い、続いてそのような解析で得られる結果を比較するが、このとき細胞培養物は、組織（例えば、結合組織、上皮組織、および表皮組織）を生物学的に模倣した三次元マトリクス中に設置される。この方法は、加齢していく細胞における代謝プロセスを調節することができる医薬品を同定するスクリーニング検査として提案されている。

この方法の欠点の１つは、その遂行が複雑であること、さらには非常に技能の高い人材および専用の高価な装置を必要とすることである。このため、この方法は、特に美容医療において、日常的に用いることができない。そのうえさらに、この方法は、ｉｎ ｖｉｔｒｏでの細胞に対してのみの使用に限定され、その細胞を採取してきた組織についてｉｎ ｖｉｖｏで組織由来の細胞集団の調子を特性決定するのに用いることができず、したがって、この方法は細胞レベルでの組織診断、およびその後の治療法の予後診断に用いることができない。

国際公開第２００８１１０５７０号パンフレット（ＩＰＣ Ｇ０１Ｎ３３／５０、Ｃ１２Ｎ５／０６）（特許文献２）には、再生医療または臨床移植術用の細胞製剤を特性決定することにより内皮前駆細胞のコロニー形成単位（ＣＦＵ）を求める方法が記載されている。この公報は、その後の使用を目的とする内皮前駆細胞のＣＦＵ値に対する物質および分析するときの条件の影響を分析する方法を、内皮前駆細胞の増殖における個々の物質の影響が陽性か陰性を同定するスクリーニング検査として記載している。この方法では、初期細胞を、細胞増殖の接触阻害が起こらない密度で、適切な培地に外植し、続いて細胞を数日間インキュベートし、形成されたコロニーを分析する。このコロニー分析は、コロニーを染色し、計数し、そして大きさで２つの群に分類することで行われた。一方の群には、増殖ポテンシャルの高い細胞のコロニーが含まれており、これらのコロニーは、培地の組成によって２〜４ｍｍの特定の閾値を基準にそれより大きいものであった。他方の群には、増殖ポテンシャルが通常のコロニーおよび低いコロニーが含まれており、これらのコロニーの大きさは閾値以下であった。

この方法の欠点は、内皮前駆細胞（例えば、ヒト臍帯内皮細胞（ＨＵＶＥＣ）およびヒト毛細血管内皮細胞など）の分析にしか利用できないことである。また、この方法は、ｉｎ ｖｉｔｒｏで細胞を検査するのに用いることはできるが、その細胞が由来する組織についてｉｎ ｖｉｖｏで組織の細胞集団の調子を特性決定するのに用いることはできず、したがって、この方法は細胞レベルでの組織診断、およびその後の治療法の予後診断に用いることができない。

ロシア特許第２０１７８１８号明細書（ＩＰＣ Ｃ１２Ｎ５／０２）（特許文献３）には、７〜８週齢のヒト胎児の肌および筋肉組織由来の線維芽細胞集団を分析する方法が記載されており、この方法では、細胞のトリプシン処理、ならびに栄養培地への外植およびインキュベーション、それに続く多形細胞、紡錘様細胞および帆様細胞の計数を行なう。この方法は、ある一定の細胞数および密度を有するコロニーを計数することにより、有糸分裂活性に関して皮膚線維芽細胞の出生後培養物を分析する。

この方法の欠点は、深く集中的な労務、専門装置の必要性、ならびに得られる結果の主観的および定量的性質であり、これらの欠点のため、結果の解釈が難しく実用化が制限されている。

ロシア特許第２１１０７９８号明細書（ＩＰＣ Ｇ０１Ｎ３３／４８）（特許文献４）には、仮骨延長の予後診断方法が提案されている。この方法では、実験動物またはヒト検体の骨髄細胞（例えば、胸骨から単離されたもの）の培養物を、拡散チャンバー中で、マウスに移植する。７日後、拡散チャンバーが取り除かれ、その内容物から細胞製剤が調製された。この製剤中のクラスターおよび単球マクロファージおよび線維芽細胞コロニーの個数が計測され、それらの比率に基づき、予後指数（ＰＩ）が計算された。もしＰＩが＞１であれば、骨形成に異常があると予測された。著者らは、この方法が、大きな外傷を与えずに仮骨延長の免疫制御の障害に関連した骨形成の早期異常の検出を可能にすると明言している。

この方法の不利な点として、高度に特化した方向性（骨髄クローン原性細胞の数に基づく仮骨延長の予後診断）が挙げられ、このためこの方法は、他の組織および器官での再生プロセスの検査への利用が限られている。そのうえ、この方法は、非常に多数の実験動物（１回の調査あたり多くて６匹のマウス）を使う必要があり、倫理的問題だけでなく、専用の動物施設を維持する必要性および取扱いの資格を有する人材の確保が関わってくる。これにより、この提案された方法は明らかに費用および複雑さが増加している。

慢性骨髄炎の外科治療についての予後診断方法も知られている［旧ソビエト連邦特許第１３７２２１６号明細書、ＩＰＣ Ｇ０１Ｎ１／２８］（特許文献５）。この方法では、生検、細胞の単離および培養、それに続く増殖骨髄線維芽細胞の計算を行なう。方法の正確度を上げるため、骨髄炎部位の生検後、採取物を、抗生物質を含む培地１９９に移して１２〜２４時間置き、以下の式により骨髄間質細胞のクローン化効率を計算する：ＣＥ＝ａ×１０００００／ｎ、式中：ＣＥ＝クローン化効率であり；ａは増殖したコロニーの数であり；ｎは骨髄細胞の数である。ＣＥ値が５未満の場合、術後期の結果は好ましくないと予測され、ＣＥ値が５．１〜１０００００の場合、結果は好ましいと予測される。

説明からわかるとおり、上記発明は、患者の骨組織から単離されたばかりの細胞のクローン化効率という１つのパラメーターのみを用いた予後診断を提案する。詳細には、旧ソビエト連邦特許第１３７２２１６号明細書の方法は、本発明の方法とは対照的に、輪郭の明瞭なコロニーの分析のみを提供して、細胞密度ごとのコロニー分布も必須の診断情報を含んでいる可能性がある輪郭が明瞭ではない拡散コロニーの存在も考慮しない。クローン化効率という上記パラメーターは、２つの相補的値、すなわち、培養中にコロニーを形成し得る細胞（いわゆる、コロニー形成単位−線維芽細胞、ＣＦＵ−ｆ）の個数、およびそのようなＣＦＵ−ｆの増殖活性（すなわち、コロニー形成率）に等しく依存する。形のしっかりしたコロニーのみの分析は、過小評価、ひいては結果の解釈の歪曲をもたらす恐れがある。

そのうえ、入手可能な実験データから、骨髄細胞の増殖活性の季節変動が示されており、この変動は、結果の再現性を損ねるものである。このため、この発明者らは、細胞の増殖活性を高めるための追加の手段、詳細には、実行可能性を低下させこの方法の製造費用を増加させる動物支持細胞の使用という手段を用いている。

英国特許第２３９５４８９号明細書（ＩＰＣ Ｃ１２Ｎ５／０６） 国際公開第２００８１１０５７０号パンフレット（ＩＰＣ Ｇ０１Ｎ３３／５０、Ｃ１２Ｎ５／０６） ロシア特許第２０１７８１８号明細書（ＩＰＣ Ｃ１２Ｎ５／０２） ロシア特許第２１１０７９８号明細書（ＩＰＣ Ｇ０１Ｎ３３／４８） 旧ソビエト連邦特許第１３７２２１６号明細書（ＩＰＣ Ｇ０１Ｎ１／２８）

本発明の方法は、結合組織（および／または器官）の状態を評価および／またはその病態を検出することを含む。本発明の方法は、結合組織の再生ポテンシャルの評価を可能にする組織形成細胞（線維芽細胞）の再生ポテンシャルおよび増殖ポテンシャルの決定に基づくものである。成長した生命体での結合組織の再生は、分化する／分化した細胞から生じる幹細胞／間質細胞前駆細胞の機能によって起こることが知られている。結合組織で見つかるそのような間質細胞前駆細胞は、結合組織の再生ポテンシャル、すなわち、組織細胞集団が（加齢または様々な原因での損傷の結果として）その構造要素を失うのではなく十分に回復させることができる能力の決定的要因である。したがって、再生ポテンシャルは、再生プロセスの速度は考慮しないものとして、細胞集団の組織再生する主能力を特性決定するパラメーターと解釈することができる。

このため、結合組織における再生プロセスの効力の一般的特性決定に重要な第二のパラメーターは、増殖ポテンシャル、すなわち、細胞が死ぬまでに行なうことのできる細胞有糸分裂の回数である。すなわち、増殖ポテンシャルは、組織に機能上活性な細胞集団を維持するために細胞が複数回分裂する能力である。組織または器官を形成する細胞の再生ポテンシャルおよび増殖ポテンシャルが高いほど、有糸分裂活性な細胞の数が多いこと、したがって、再生プロセスがより速いことは明らかである。

したがって、上記の２つのパラメーター、すなわち、再生ポテンシャル（「活性」再生中心の存在および個数）および増殖ポテンシャル（再生プロセスの力学的特殊性）は、相補的に組織再生の効力（組織が再生する能力）を定義する。つまり、器官／組織の機能の低下または喪失は、再生および／または増殖ポテンシャルが低下した異常再生という観点から考察することができる。そのような種類の異常を検出することは、突き詰めると、上記パラメーターの測定および解釈になる。

本発明は、組織を形成する基質依存性細胞のクローン化分析に基づく簡潔で、有効で、信頼できる方法を、一般的な臨床業務に導入することで、結合組織（および／または器官）の評価および病態の検出についての現代的手法の範囲を広げる。

この目的は、本発明者らが、細胞集団分析（間葉系間質細胞、線維芽細胞）に基づいて生きた組織および器官を診断する万能診断方法を開発することにより達成された。検査により得られる再生ポテンシャルおよび増殖ポテンシャルの値は、皮膚科学（例えば、加齢による変化についての皮膚診察のため）、歯学（例えば、歯周組織の炎症）、および筋骨格系の疾患（例えば、慢性骨髄炎、大腿骨頭壊死など）の診断および／または予後診断目的で用いることができる。

すなわち、患者の肌の状態を評価するために本発明を用いた場合、これらの値により、皮膚線維芽細胞集団の形態機能状態について結論を下し、現在の肌変化および加齢予防についての個別の矯正プログラムを設計することができる。そのようなプログラムには、線維芽細胞集団に損傷を与えることなく安定した審美的結果を得るため、細胞療法（詳細には、培養した自家線維芽細胞の皮内注射）の回数、その期間、さらには肌の層全てが晒される化粧品学的方法まで、それらに関するアドバイスを含めることができる。

図１は、提案されるコンピューターシステムの主スキームである。 （Ａ）は、典型的な患者コロニーの電子画像である。（Ｂ）は、形態計測分析のため（Ａ）をコンピューター処理した結果である。 図３は、クローン分析の結果であり、線図はピアソン相関分析で得られる統計的に有意な依存関係である。図中、Ｒは、統計的有意性レベルがαであるピアソン相関係数である（１に近づくほど、検査パラメーターの依存関係が強い）。装置評価（Ｖｉｓｉａ（登録商標）、Ｐｒｏｃｔｏｒ＆Ｇａｍｂｌｅ Ｃｏ， ＵＳＡ）によるしわの深さに対する拡散コロニーの割合の依存関係を示す。 図４は、クローン分析の結果であり、線図はピアソン相関分析で得られる統計的に有意な依存関係である。図中、Ｒは、統計的有意性レベルがαであるピアソン相関係数である（１に近づくほど、検査パラメーターの依存関係が強い）。患者の肌の弾力性（Ｃｕｔｏｍｅｔｅｒ ＭＰＡ ５８０，Ｃｏｕｒａｇｅ＋Ｋｈａｚａｋａ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ＧｍｂＨ，ドイツ）に対する密集コロニーの割合の依存関係を示す； 図５は、クローン分析の結果であり、線図はピアソン相関分析で得られる統計的に有意な依存関係である。図中、Ｒは、統計的有意性レベルがαであるピアソン相関係数である（１に近づくほど、検査パラメーターの依存関係が強い）。患者の肌の弾力性（Ｃｕｔｏｍｅｔｅｒ ＭＰＡ ５８０， Ｃｏｕｒａｇｅ＋Ｋｈａｚａｋａ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ＧｍｂＨ，ドイツ）に対する拡散コロニーの割合の依存関係を示す。 （Ａ）は、コロニーの電子画像（女性患者Ｋ、５６歳）である。（Ｂ）は、形態計測分析のため（Ａ）をコンピューター処理した結果である。 （Ａ）は、コロニーの電子画像（女性患者Ｄ、３６歳）である。（Ｂ）は、 形態計測分析のため図７（Ａ）をコンピューター処理した結果である。 図８は、コンピューターシステムの主要機能ブロックの相互作用スキームである。 図９は、ソフトウェアの操作アルゴリズムである。

間質細胞前駆細胞とは、基質依存性細胞であり、ｉｎ ｖｉｔｒｏの培養で孤立したコロニーを形成すること、コロニーはそれぞれ１つの細胞からの発生（クローン）を表すことは、よく知られた事実である。したがって、クローン分析を行い、例えば、増殖した線維芽細胞コロニー対培養（外植された）細胞数の比を表すコロニー形成の効力（ＥＣＦ）を確定させた場合、そのような組織または器官の試料中の前駆細胞含量を確定させることができる。ＥＣＦは、細胞培養物中のコロニー形成（クローン原性）基質依存性細胞の割合を反映する値であり、生検材料の質量で換算した場合、その値は組織中の前駆細胞の含量を示す。コロニー形成効力が高いほど、組織中の前駆細胞の含量も、分化する（成熟した）機能上活性な線維芽細胞の個数も多く、したがって再生組織のポテンシャルも高い。その逆もまた同じである。

本発明者らは、研究の結果、特別に標準化された条件を用いると、同様な機能を持ち同様な位置にある組織または器官の細胞全ての形成コロニー数、形状および形態的性質に関して、コロニー形成について得られる結果の再現性が高い（５〜７％の偏り）ことを明らかにした。このことはコロニーおよび形成細胞に関するデータを細胞集団、組織および器官全体に外挿すること、ならびにそれらの状態を評価すること、ならびに任意の種類の障害が観測された場合の矯正アドバイスを作製することを可能にする。

したがって、ＣＦＥ−ｆの検査は、間葉系間質細胞集団、および結果的には検査組織の再生ポテンシャルを求めるのに最も情報価値のある正確な方法である。

肌および／または器官状態の診断方法は、２つの実験段階を行なうことを示している：
１．予備検査の段階。この段階では、基質依存性細胞の再生ポテンシャルおよび増殖ポテンシャルを定める結合組織パラメーターを確定させる。このパラメーターは、異常がないことを裏付ける既知の検査結果と合わせて大量のドナー試料を用い、厳密に制御された条件で確定されなければならない。研究の結果、本発明者らは、組織の正常状態に適合した組織形成基質依存性細胞の再生ポテンシャルおよび増殖ポテンシャルを確定するパラメーターについて普通値の範囲を得た。
２．診断の段階。この段階では、予備検査の段階と同種のパラメーターを確定させる。このパラメーターは、組織形成細胞の再生ポテンシャルおよび増殖ポテンシャルを特性決定するものである。しかしながら、この段階では、組織（および／または器官）の状態を評価する予定の患者で組織検査を行なう。パラメーターの値が得られたら、それらを予め定めた普通値の範囲と比較する。これにより異常の有無に関して結論を下すことができる。

パラメーターの普通値の範囲は文献または他の信頼できる情報源から既知である場合もあるので、予備検査の段階は常に必要とは限らないことを強調しておく。

診断の段階は以下を含む：
Ｉ．分析される組織（および／または器官）由来の基質依存性細胞コロニーで画像化に適したものの培養。以下の手順を行なうことでこの工程を実施することができる：
１．生検で患者の組織試料を採取する；
２．標準条件で、組織試料から生きた基質依存性細胞を単離する；
３．細胞培養の古典的方法を用いて、統計的に信頼できる分析を行なえるコロニーを得ることが可能な密度で、単離した細胞を培養プラスチックの表面に外植する；
４．画像化に適した孤立したコロニーを形成させるのに十分なように期間を管理して、標準条件で、細胞を培養する。

ＩＩ．形成されたコロニーの統計的に信頼できる分析。
以下の工程を行なうことができる：
１．形成されたコロニーを標準手段およびプロトコルで画像化する；
２．コロニー画像を分析することで、細胞培養物の増殖および形態学的特殊性を特性決定するパラメーターの範囲を求め、続いてパラメーターを用いて増殖ポテンシャルおよび再生ポテンシャルを求める。

ＩＩＩ．結果を処理する。

処理段階の詳細な説明：
Ｉ．基質依存性細胞コロニーの培養。
１．組織試料採取（生検材料）。
結合組織の生検は、本発明の一部として、無菌条件下で、検査対象の器官で行なわれる。生検の位置および方法は、分析の１つのグループ内で厳密に標準化されていなければならない。組織生検する部位は、環境的要因に影響されておらず、注目している組織（器官）の状態を最大限反映している、組織材料の代表的試料を提供できることを基準に選択される。

２．生きた基質依存性細胞の単離。
滅菌条件下で、標準的なプロトコルに従って、タンパク質分解酵素（コラゲナーゼまたはリベラーゼ）を用いて患者の組織の生検材料から生きた細胞を単離する。この段階の目的は、細胞間組織マトリクスを酵素分解することでそこから生きた細胞を解放することである。

３．細胞外植。
よく知られた再現性のある密度での細胞外植は、本発明の実施形態の実行を成功させるために重要な条件の１つである。細胞外植の密度は、細胞の種類、ｉｎ ｖｉｔｒｏでの継代数、培養液の組成、培養条件および期間、外植領域、基質の性質など複数の要因に依存するものであり、以下に基づいて（予備検査の段階で）実験的に確定させてから、常用しなければならない：

−細胞外植の最適密度とは、コロニーを形成する基質依存性細胞の大きさおよび個数が、統計的に信頼できる分析を可能とするものであるようなコロニー形成をもたらす密度であるとみなされる。したがって、コロニーの個数は、コロニー内の細胞の接触阻害および有糸分裂を防げないほど多すぎてはならない、接触阻害および有糸分裂は結果の解釈を複雑にする恐れがある。例えば、皮膚線維芽細胞の場合、外植の最適密度は、細胞１〜２個／ｃｍ^２である。

−外植された細胞の個数を任意の標準的な方法で正確に計算する。そのような方法も、本発明の一部である。

−具体的な目的に従って、外植された細胞の継代数として適切なものを選択するが、最初の細胞培養物（患者の肌の線維芽細胞の検査を行なう場合）、およびその後の細胞継代物（以前の治療で細胞産物が特性決定されている場合）の両方で検査を行なうべきである。改変態様それぞれについて最適な条件が、対照検査で個別に選択される。

信頼でき再現性のある結果を得るために、培養条件ならびに試薬／材料の組を含めて予備検査の段階で指定されたプロトコルと同一の外植プロトコルおよび細胞培養プロトコルを採用すべきであることを強調しなければならない。しかし、同一の試薬／材料というものは、長期的に見ると、例えば、１つのバッチで得られた試薬を使い切ることが避けられないように、常に技術的に実行可能とは限らない。したがって、指定された条件をより完全に制御するため、本発明では「内部細胞標準」を導入した、すなわち、細胞の再生ポテンシャルおよび増殖ポテンシャルを確定するパラメーターが予め求められている細胞培養物を用いたのである。「内部細胞標準」は、分析される組織試料由来の細胞と同じ処理工程および分析工程を経たものである。次いで、本発明者らは、内部細胞標準のパラメーター値を、予想される予め定めた類似の値と比較した。もし食い違いが１０％を超える場合には、標準条件と比較して改変された分析条件を考慮した調節係数を計算する。その後、検査した細胞の具体的なパラメーターを調節係数で換算する。

４．細胞の培養。
この段階の期間について、培養条件および使用細胞の種類に関して最適である期間を求めるためのアプローチは、上記に記載されるものと類似している。したがって、培養液中で細胞をインキュベートする最適な時間の決定および条件の標準化は、再現性があり統計的に信頼できる結果を得るための重要な要因の１つである。

ＩＩ．統計的に信頼できるコロニー分析
１．コロニーの画像化。
この段階の目的は、形成されたコロニーの画像を、分析に都合の良い形で得ることである。そのような画像として、ハードウェアおよび形態計測ソフトウェアを用いて得られたものが挙げられる。画像の解像度、画像フォーマット、および画像獲得の手段は具体的な目的および細胞培養物を特性決定するパラメーターに基づいて選択される（以下を参照）。８００ｄｐｉ以上の解像度がある高解像度のコロニー電子画像を得るために用いられるものとして、家庭用および業務用のスキャン装置、デジタルの静止画および動画撮影装置、光学および電子顕微鏡などを挙げることができる。

２。細胞培養物を特性決定するパラメーターの定量的評価のための細胞コロニー分析。
この段階の目的は、細胞培養物の性質を特性決定する客観的で定量的／半定量的なパラメーターを、形成されたコロニーおよびコロニー形成細胞の形態学的徴候に関して評価することである。そのようなパラメーターとして以下が挙げられる：

・形成されたコロニーの総数。現在の実行手順［１、２］によれば、コロニーを形成する細胞数の最小値を特性として決定しなければならない。コロニーは、２０〜５０個の細胞、好ましくは２０〜３０個の細胞、より好ましくは２０〜４０個の細胞を含むことができる。含まれる細胞数がこれより少ないクローンは、コロニーとは見なされず、計算に含まれない。

・コロニー形成の効力。このパラメーターは、基質依存性細胞のコロニーを形成する能力を特性決定するもので、増殖したコロニー対外植された細胞の総数の比で表される。

・コロニーの形状および大きさを説明する任意のパラメーター。詳細には、そのようなパラメーターとして、コロニー全ての合計面積、コロニーの平均面積、それらの線形サイズ、コロニー外周の合計または平均値、それらの大きさ別の分布、大きさがある特定範囲内にあるコロニーの割合などが挙げられる。例えば、コロニーの線形サイズに任意の基準値を導入すれば、コロニーを「大きい」、「中くらい」、および「小さい」と分類することができ、各分類のコロニーの割合、分類間の比率などを計算することができる。

・コロニーの構造的および形態学的特徴を特性決定する任意のパラメーター。そのようなパラメーターとして、以下が挙げられる：
−コロニー形成細胞の個数別のコロニー分布またはコロニー中に局在する細胞の密度。例えば、コロニーを形成する細胞の個数に任意の普通値を導入すると、コロニーを「密集型」、「拡散型」、「混合型」と分類することができ、各密度のコロニーの割合、密度間の比率などを計算することができる；
−細胞の個数が所定の区間内にあるコロニーの割合；
−コロニーを形成する細胞の形状でのコロニーの分布。例えば、線維芽細胞コロニーでは、以下の細胞が分化する：紡錘型（長辺と短辺の比が＞５の細長い細胞）、帆型（大きさが≧４０μｍの大きく広がった細胞で、長辺と短辺の比が＜３）など。従って、含まれる細胞の７５％超が紡錘細胞であるコロニーは「紡錘型」、含まれる細胞の７５％超が紡錘細胞であるコロニーは「帆型」、中間体は「混合型」コロニーと定義される；
−上記の方法、さらには上記のパラメーターに基づいて得られる派生値を任意に組み合わせて用いることも可能である。

可能なパラメーターの組み合わせは上記の列挙に制限されず、コロニーおよびコロニーを形成する細胞の両方について形状、大きさ、個数、位置、密度などを特性決定する任意の他のパラメーターおよびそれらの組み合わせを含み得るものであることを強調しておかなければならない。

ＩＩＩ．結果の処理。
この段階は、再生ポテンシャルおよび増殖ポテンシャルの値の分析およびその解釈を行なう。検査試料、検査の目的、およびクローン分析で得られるパラメーターに応じたアルゴリズムの数学的方法を用いることが適切である。コロニーを特性決定する値は、データベースまたはメモリセルに記憶されている対照（平均）値を検索してきて比較することができる。

この段階の目的は、検査細胞のコロニーを特性決定するパラメーターを予備検査の段階で得られた対照（平均）値と比較することで、それらのパラメーターを評価すること、および検査細胞集団または組織（器官）の状態に関して結論を下すことである。

客観的で統計的に信頼できる（すなわち、有意水準αが５％（０．０５）未満である）情報を得るための統計分析および数学モデル化を実行するハードウェアを用いることができる。対照（平均）値は、予備検査の段階で得られたデータ、文献のデータ、および／または他の信頼できる情報源の情報に基づいて定量的に求められている。

本発明を簡単かつ上手に利用するために、専用に開発されたコンピューターシステム（ＣＳ）を用いることができる。診断用コンピューターシステムは、光学解像度が８００ｄｐｉ以上、および好ましくは９６００ｄｐｉまで、より好ましくは１２００〜１８００ｄｐｉである画像形成ユニット、中央演算処理ユニットを有し、中央演算処理ユニットは、作業メモリユニットに接続されていて、画像形成ユニットおよび／または情報入力／出力ユニットから直接得られる情報を処理するようにプログラミングされている。コンピューターシステムには、コロニーの統計的に信頼できる分析を行なうソフトウェア、再生ポテンシャルを特性決定する少なくとも１つのパラメーターおよび増殖ポテンシャルを特性決定する少なくとも１つのパラメーターを求めるソフトウェア、ならびに結果を処理するソフトウェアがインストールされており、結果を処理するソフトウェアが、データベースまたはメモリセルに記憶されている平均（正常）値を検索してきて得られた値と比較し、続いて診断結果を使用者（例えば、医者、患者、エステティシャンなど）に画面表示すなわち示すことで、患者の組織（または器官）の再生ポテンシャルの評価が可能になる。

コンピューターシステム（図１）は、中央演算処理ユニット（ＣＰＵ、１）を有することができ、中央演算処理ユニットは、作業メモリユニット（ＷＭＵ、２）に接続されていて、画像形成ユニット（ＩＦＵ、３）、および／または情報入力／出力ユニット（ＩＯＵ、４）から直接得られる情報を処理するようにプログラミングすることができる。情報処理の結果として得られるパラメーターは、コンピューターシステムの読み出し専用メモリユニット（５）または他の種類のメモリセルのデータベースに記憶されている標準（正常）値と比較される。ＩＦＵを用いて、形成された細胞コロニーのデジタル画像が、８００ｄｐｉ以上の解像度で、その後のＣＳによる処理に適したフォーマットで得られ、これによりコロニーを形成する個々の染色された細胞が画像化される。そのようなユニットは、電子平面走査装置、デジタルの静止画または動画カメラ、および他の適切な解像度を有するデジタル画像形成ユニットに基づき機能することができる。

本発明を応用する改変形態
詳細には、本発明の診断方法は、皮膚の状態評価に用いることができる。

現代の皮膚科学および化粧品学の主要な目的の１つは、年齢による肌の変化を有効かつ安全に矯正するという課題の解決である。現在、美容医療は、顔および身体における年齢による肌の変化を矯正するために多種多様の方法、例えば、メソセラピー、バイオリバイタリゼーション、ピーリング、フラクショナルフォトサーモリシス、電波照射、皮膚剥離、および他の方法などを用いている。こうした方法の主な目的は、真皮の細胞間マトリクスの産生、組織化、および更新を担っている真皮の主要細胞要素である線維芽細胞の機能活性を刺激することである。

肌の加齢の主な原因は、線維芽細胞の含有量の減少および線維芽細胞の生合成活性の低下である。細胞レベルでの的を絞った働きかけは、細胞間マトリクスの再形成と肌の見た目の欠陥の有効な矯正との両方を促進する。

しわおよび他の年齢による肌欠陥を矯正するのに現代の化粧品学的行為および方法を用いる場合、その使用は、患者の肌の個別の特異性を考慮した場合にのみ有効かつ安全であることがわかっている。肌の調子を、特に細胞レベルで評価する現代の方法は、有効性が不十分であり、実際的な意義があまりない。

本発明者らは、上記の課題を解決し、患者の肌を診察する汎用的な方法を開発した。本方法は、様々な変化（例えば、年齢による変化および構造的変化）の検出および肌状態を診断する機会の拡充を可能にし、診断後の化粧品学的行為の効力および安全性を高めるものである。詳細には、本発明者らは、ヒトの皮膚状態を評価する方法を開発した。

１つの実施形態において、本方法は、線維芽細胞コロニーを特性決定するパラメーターの分析を含み、パラメーターの分析として、細胞集団の再生ポテンシャルを確定するパラメーターとしてのコロニー形成効力、および細胞の増殖ポテンシャルを確定するパラメーターとして細胞培養物中の密集コロニーおよび拡散コロニーの割合の決定が含まれる。コロニー形成効力が男性で４５％未満、女性で３６％未満の場合、再生ポテンシャルは低いと診断される。コロニー形成効力が男性で４５〜４９％、女性で３６〜４５％の範囲にある場合、再生ポテンシャルは正常と診断される。コロニー形成効力が男性で４９％超、女性で４５％超の場合、再生ポテンシャルは高いと診断される。密集コロニーおよび拡散コロニーの割合が、男性でそれぞれ４４％未満および２５％超、女性でそれぞれ４０％未満および４０％超の場合、増殖ポテンシャルは低いと診断される。密集コロニーおよび拡散コロニーの割合が、男性でそれぞれ４４〜５４％および２０〜２５％の範囲、女性でそれぞれ４０〜５０％および３０〜４０％の範囲の場合、増殖ポテンシャルは正常と診断される。密集コロニーおよび拡散コロニーの割合が、男性でそれぞれ５４％超および２０％未満、女性でそれぞれ５０％超および３０％未満の場合、増殖ポテンシャルは高いと診断される。

コロニー形成効力は、外植された細胞の総数に対する、細胞の個数が＞２０である形成コロニーの割合として計算される。

客観的で、統計的に有意な情報（すなわちα＜０．０５）を得るため、線維芽細胞コロニーを特性決定するパラメーター値は、以下に記載する方法に従って、道具としてのハードウェアおよび数学モデル化を用いて確定される。

別の実施形態において、本方法は、線維芽細胞コロニーを特性決定するパラメーターの分析を含み、パラメーターの分析として、細胞集団の再生ポテンシャルを確定するパラメーターとしてのコロニー形成効力、ならびに細胞の増殖ポテンシャルを確定するパラメーターとしての細胞培養物中の密集コロニー、拡散コロニー、および混合コロニーの割合、および増殖指数の決定が含まれる。コロニー形成効力が男性で４５％未満、女性で３６％未満の場合、再生ポテンシャルは低いと診断される。コロニー形成効力が男性で４５〜４９％、女性で３６〜４５％の範囲にある場合、再生ポテンシャルは正常と診断される。コロニー形成効力が男性で４９％超、女性で４５％超の場合、再生ポテンシャルは高いと診断される。増殖指数が男性で２．０未満、女性で１．８未満の場合、増殖ポテンシャルは低いと診断される。増殖指数が男性で２．０〜２．４、女性で１．８〜２．０の範囲にある場合、増殖ポテンシャルは正常と診断される。増殖指数が男性で２．４超、女性で２．０超の場合、増殖ポテンシャルは高いと診断される。

コロニー形成効力は、外植された細胞の総数に対する、細胞の個数が＞２０である形成コロニーの割合として計算される。

増殖指数は以下の式で定義される：
ＰＩ＝［１（ＰＤ）＋２（ＰＭ）＋３（ＰＳ）］／１００％、
式中、ＰＩは増殖指数であり；
ＰＤは、拡散コロニーの割合（％）であり；
ＰＭは、混合コロニーの割合（％）であり；および
ＰＳは、密集コロニーの割合（％）である。

１つの実施形態において、客観的で、統計的に信頼できる情報を得るため、線維芽細胞コロニーを特性決定するパラメーター値、コンピューターシステム、ならびに統計分析および数学モデル化を用いる。この場合、患者の肌の調子を診断する方法は、以下を含む：

患者の肌の線維芽細胞のコロニーを特性決定する少なくとも１つのパラメーターを評価するようにプログラミングされたプロセッサを介して評価すること、このプロセッサは以下を実行するようにプログラミングされている：
（ｉ）患者の線維芽細胞の再生ポテンシャルを特性決定するパラメーターとしてのコロニー形成有効性、ならびに（ｉｉ）患者の線維芽細胞の増殖ポテンシャルを特性決定するパラメーターとしての、線維芽細胞培養物中の密集コロニーの割合および拡散コロニーの割合を求めること、
得られたパラメーター（ｉ）および（ｉｉ）、ならびにデータベースまたはメモリセルにある集団についてのコロニー形成有効性および密集コロニーおよび拡散コロニーの割合の普通値をメモリに記憶させ、得られたパラメーターおよび普通値を比較用に読み出すこと、
記憶させたパラメーターおよび普通値をメモリから呼び出すこと、
コロニー形成有効性、密集コロニーの割合、および拡散コロニーの割合について、患者で求められたと、集団の普通値とを、プロセッサを介して比較すること、
（ａ）集団の再生ポテンシャルの普通値と比較して、患者の再生ポテンシャルが、低いのか、正常なのか、高いのか、および（ｂ）集団の増殖ポテンシャルの普通値と比較して、患者の増殖ポテンシャルが、低いのか、正常なのか、高いのか、をプロセッサを介して求めること

以上により、患者の肌の調子の診断を下すこと。

結論を下しアドバイスを作製する
再生ポテンシャルおよび増殖ポテンシャルの値は、患者ごとに皮膚線維芽細胞集団および皮膚全体の機能状態に関する結論を下すこと、および加齢による肌の変化を矯正する個別プログラムを策定することを可能にする。

個別プログラムは、培養した自家肌線維芽細胞の皮内注射を伴う細胞治療行為の回数、その期間、および晒された皮膚にまったく損傷を与えないという観点で適用される化粧品学的方法に関するアドバイスを含む。

詳細には、高い再生ポテンシャル（男性で４９％超、女性で４５％）および高い増殖ポテンシャル（ＰＩが男性で２．４超、女性で２．０超）が求められた場合、推奨される皮膚への化粧品学的方法は、肌線維芽細胞集団の増殖活性を刺激する方法であり、積極的な方法（例えば、レーザー切除術など）が挙げられる。

患者が正常な再生ポテンシャル（男性で４５〜４９％、女性で３６〜４５％）および増殖ポテンシャル（ＰＩが男性で２．０〜２．４、女性で１．８〜２．０）を有する場合、矯正が必要な肌領域には、５年に１回の頻度で（移植された線維芽細胞の合成活性は少なくとも１２ヶ月は維持されることが既知であるため）皮膚の自家線維芽細胞を用いるコースが勧められ、化粧品学的行為にも制限はない。

患者が低い再生ポテンシャル（男性で４５％未満、女性で３６％未満）および増殖ポテンシャル（ＰＩが男性で２．０未満、女性で１．８未満）を有する場合、矯正が必要な肌領域には、３年に１回の頻度で皮膚の自家線維芽細胞を用いるコースが推奨され、加えて積極的な経皮方法を注意しながら用いるべきである。つまり、再生ポテンシャルおよび増殖ポテンシャルの値の異常が大きいほど、皮膚の自家線維芽細胞を用いる治療コースを行なう頻度も上げるべきであるが、ただし再生ポテンシャルが男性で２５％未満および女性で２０％未満、および増殖ポテンシャルＰＩが男性で１．６未満および女性で１．５未満の場合に、上限年に１回までである。

本発明を概説してきたものの、特定の具体的な実施例を参照することでさらなる理解が得られるだろう。これらの実施例は、本明細書中、例示のみを目的として提供されるものであって、特に記載がないかぎり制限することを意図しない。

予備検査の段階
患者の肌の皮膚線維芽細胞の集団を分析するため、患者の皮膚線維芽細胞コロニーについてパラメーターの普通値を特定する。

顔の肌に加齢による変化の徴候が見られる５０人の患者の群（女性３５人、男性１５人）をこの検査に登録した。

患者の顔の肌を検査して、肌のきめ、シワの深さ、および微小循環のレベルなどの特性を求めた。この検査は、以下のとおり機器を使用する肌検査法で行なった：
−レーザードップラー血流計（レーザー血流分析計ＬＡＫＫ−０１、ＮＰＯ「Ｌａｚｍａ」、ロシア）を用いた肌の血液循環の検査；
−吸引式皮膚測定器（Ｃｕｔｏｍｅｔｅｒ ＭＰＡ ５８０、Ｃｏｕｒａｇｅ＋ｈａｚａｋａ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ＧｍｂＨ、ドイツ）を用いた肌の機械特性の検査；
−測光系（ＶＩＳＩＡ、Ｐｒｏｃｔｅｒ＆Ｇａｍｂｌｅ Ｃｏ、ＵＳＡ）を用いた小規模起伏および肌の視覚的評価の全体的検査。

機器を使用する方法で肌を検査した後、皮膚線維芽細胞コロニーを特性決定するパラメーターを求めた。このため、生検材料および細胞培養物を調製した。

手順は全て、連邦保険・社会発展監督庁（Ｒｏｓｚｄｒａｖｎａｄｚｏｒ ＲＦ）の“Ｓａｍｐｌｉｎｇ， ｓｈｉｐｍｅｎｔ， ｉｓｏｌａｔｉｏｎ， ｃｕｌｔｕｒｅ， ｃｒｙｏｐｒｅｓｅｒｖａｔｉｏｎ， ｓｔｏｒａｇｅ ａｎｄ ｕｓｅ ｏｆ ａｕｔｏｌｏｇｏｕｓ ｆｉｂｒｏｂｌａｓｔｓ ｆｏｒ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ａｇｉｎｇ ａｎｄ ｃｉｃａｔｒｉｃａｌ ｓｋｉｎ ｃｈａｎｇｅｓ（肌の加齢変化および瘢痕変化を矯正するための自家繊維芽細胞の採取、搬送、単離、培養、冷凍保存、貯蔵、および使用）”（ＦＳ承認番号第２００９／３９８号）によって承認された医療技法に従って行なった。

肌の生検材料は、患者にまったく禁忌がなければ２％リドカイン液で局所浸潤麻酔を行った上で、使い捨てメスを用いて、耳介の後ろから３〜５ｍｍ^３の量で採取した。単離した肌の断片は、直ちに搬送媒体（ＤＭＥＭ／Ｆ１２）入りのラベル付き滅菌容器に移した。

生体材料を検査施設に送り、滅菌条件下でぺトリ皿に移し、ハンクス液および抗生物質（ゲンタマイシン）で洗浄、次いでバーゼン溶液で３回洗浄した。滅菌メスを用いて生体材料を分散させ、脱凝集性０．１％コラーゲン分解酵素溶液を加え、生体材料を３７℃で１〜１．５時間インキュベートした。

インキュベーション後、組織懸濁液を注意深くピペットで取り、３００ｇで１０分間遠心し、上清を除去した。沈殿物を、１０％ヒト臍帯血血清（ＵＢＳ）および１０％自家血清（ＡＳ）を補充した培養液（ＤＭＥＭ／Ｆ１２、１：１）、または１０％ＵＢＳおよび１０％ウシ胎児血清（ＦＢＳ）（ＳＰＡ「ＰａｎＥｋｏ」、ロシア）もしくは限定ＦＢＳ（ＨｙＣｌｏｎｅ、ＵＳＡ）を添加したＤＭＥＭ／Ｆ１２（１：１）、または２０％ＦＢＳ（ＳＰＡ「ＰａｎＥｋｏ」、ロシア）もしくは限定ＦＢＳ（ＨｙＣｌｏｎｅ製、ＵＳＡ）およびゲンタマイシン４０μｇ／ｍｌを添加したＤＭＥＭ／Ｆ１２（１：１）で希釈し、再懸濁させ、培養バイアルに移した。培養バイアルをＣＯ_２−インキュベーターに移した。細胞を、５％ＣＯ_２雰囲気下＋３７℃で培養した。培養液は、３〜４日ごとに交換した。

細胞の単層が半集密状態に達したら、細胞をバーゼン溶液で洗浄し、バーゼン溶液および０．２５％トリプシンを用いて培養フラスコの表面から取り出し、培養液に再懸濁させ、そして引き続き培養するためもっと大きい培養フラスコに外植した。

続いて、線維芽細胞クローン分析を行なった。細胞の第二世代が得られたら、細胞培養物をバーゼン溶液で３回洗浄し、３７℃、５％ＣＯ_２下で１０分間トリプシン処理した。破砕物を３００ｇで１０分間遠心した。上清液を除去し、細胞をハンクス液に再懸濁させ、計数結果が９５％以上になるまで血球計算盤（Gorjaev’s chamber）で計数した。

段階希釈により、濃度が細胞１００個／ｍｌの細胞懸濁液を調製した。直径１００ｍｍのぺトリ皿３枚に、培養液（１０％ＵＢＳおよび１０％ＡＳを添加したＤＭＥＭ／Ｆ１２（１：１）、または１０％ＵＢＳおよび１０％ＦＢＳ（ＳＰＡ「ＰａｎＥｋｏ」、ロシア）もしくは限定ＦＢＳ（ＨｙＣｌｏｎｅ、ＵＳＡ）を添加したＤＭＥＭ／Ｆ１２（１：１）、または２０％ウシ胎児血清（ＳＰＡ「ＰａｎＥｋｏ」、ロシア）または限定ＦＢＳ（ＨｙＣｌｏｎｅ、ＵＳＡ）およびゲンタマイシン４０μｇ／ｍｌを添加したＤＭＥＭ／Ｆ１２（１：１））を入れ、細胞懸濁液１ｍｌずつを外植して、密度が細胞１．５個／ｃｍＭ^２のクローン接種菌液とした

ぺトリ皿をＣＯ_２−インキュベーターに入れ、５％ＣＯ_２雰囲気中、飽和湿度条件下、＋３７℃で１４日間でインキュベートした。その後、コロニーが形成された培養皿をリン酸緩衝液（ＰＨ７．２〜７．４）で３回洗浄し、７０％アルコールを用いて室温で１５分間固定した。ついで、蒸留水で３回洗浄して残留アルコールを除去し、コロニーを、ＫａｒｙｏＭＡＸ（登録商標）Ｇｉｅｍｓａ Ｓｔａｉｎ Ｓｔｏｃｋ Ｓｏｌｕｔｉｏｎ（Ｇｉｂｃｏ製、ＵＳＡ）を用いて３７℃で２０分間染色した。染色したコロニーの入ったペトリ皿をくまなく洗浄して余剰着色料を除去し、室温で５〜７時間乾燥させた。

その後、コロニーの形態計測分析を行ない、検査したコロニーごとに、平均吸光度を求めた。

培養皿をゲル画像化システムＣｈｅｍｉＤｏｃ（登録商標）ＸＲＳ Ｕｎｉｖｅｒｓａｌｈｏｏｄ ＩＩ（ＢｉｏＲａｄＩｎｃ．、ＵＳＡ）に移し、培養皿の表面全体を可視光範囲でスキャンして、コロニーの電子画像を８００ｄｐｉ以上の解像度で得た（図２）。

コロニーの電子画像を、形態計測プログラムＩｍａｇｅＪで処理した。このプログラムのアルゴリズムには、個々の細胞コロニーの境界を決定するためのぺトリ皿の余計な染色の除去、計算を歪める画像アーチファクトの除去、ならびにコロニー分析、および検査したコロニーごとに、平均吸光度（コロニー面積あたり）の計算が含まれている（図１Ｂ）。

コロニーの計数は、以下に記載のとおりに行なった。

形態計測分析で得られた平均吸光度についてのデータを、マイクロソフトエクセルのプログラムに入力した。このときコロニー全体の計数を行なった。全てのコロニーを平均吸光度（ＭＯＤ）に従って、３つの群に分類した：密集コロニー（ＭＯＤ≧４６相対単位）、拡散コロニー（ＭＯＤ≦２５相対単位）、および混合コロニー（２５＜ＭＯＤ＜４６相対単位）。

これらのコロニーを以下のパラメーターに基づいて特性決定した：

線維芽細胞のコロニー形成有効性ＣＦＥ−ｆを求めた。ＣＦＥ−ｆは、患者の肌中の線維芽細胞の前駆細胞の含有量を特性決定し、患者の皮膚線維芽細胞の集団の再生ポテンシャルの定量的指数になる。ＣＦＥ−ｆは、細胞を２０個より多く含む形成コロニー対外植された細胞の総数の比である。含まれる細胞がそれより少ない線維芽細胞のクローン集団は、コロニーとは見なさず、したがって、計数に含めなかった。

コロニーの線寸法は、コロニーを完全に内包する円の直径（μｍ単位）により特性決定されるが、これをＩｍａｇｅＪプログラムの標準操作を用いて求めた。

コロニーの平均面積は、コロニーの個数を通した面積分布であるが、これをＩｍａｇｅＪプログラムの標準操作を用いて求めた。

密集コロニーの個数および２０個より多い細胞で形成されたコロニー総数の割合を求めた。

拡散コロニーの個数および２０個より多い細胞で形成されたコロニー総数の割合を求めた。

混合コロニーの個数および２０個より多い細胞で形成されたコロニー総数の割合を求めた。

コロニーの平均吸光度は、ＩｍａｇｅＪプログラムの標準操作を用いて求めた値であり、密集コロニー、拡散コロニー、および混合コロニーを通して吸光度分布を求めた。

密集コロニーの平均吸光度は、コロニーに含まれる細胞の個数に比例するものであるが、これをＩｍａｇｅＪプログラムの通常操作を用いて求めた。

増殖指数、ＰＩは、以下のとおり定義される［Ｖｌａｄｉｍｉｒｓｋａｙａ Ｙｅ． Ｂ．， Ｋｏｓｈｅｌ' Ｉ． Ｖ．， Ｔｓｕｒｙａ Ｖ． Ｍ． ｅｔ ａｌ． ”Ｓｔｒｏｍａｌ ｆｉｂｒｏｂｌａｓｔｓ ｏｆ ｎｏｒｍａｌ ｂｏｎｅ ｍａｒｒｏｗ ｉｎ ｃｈｉｌｄｒｅｎ（子供の正常骨髄の間質繊維芽細胞）”， Ｇｅｍａｔｏｌｏｇｉｙａ Ｎｏ．１， １９９０， ｐｐ．１−４を参照］：
ＰＩ＝［１（ＰＤ）＋２（ＰＭ）＋３（ＰＳ）］／１００％、
式中
ＰＩは、増殖指数であり；
ＰＤは、拡散コロニーの割合（％）であり、
ＰＭは、混合コロニーの割合（％）であり、および
ＰＳは、密集コロニーの割合（％）である。

細胞コロニーについて得られたパラメーターは、患者の皮膚線維芽細胞の集団を特性決定するものであるが、このパラメーターと、患者の肌の機器分析パラメーターとを、統計プログラムＢｉｏＳｔａｔおよびパラメーターの平均値を求める相関分析を用いて比較した（統計的に有意であるレベルはα＜０．０５）。

数理統計学の方法を用いて、皮膚線維芽細胞のコロニーの特徴と肌の機器分析法で得られた肌の調子の特徴との間の、安定した、統計的に信頼できる相関を確立した後、集団の最も統計的に有意なパラメーター（ピアソン相関係数が０．７超であるもの）の平均値を求めた。最も統計的に有意なパラメーターとは、例えば、皮膚線維芽細胞のコロニー形成有効性（％）、密集コロニーの割合（％）、拡散コロニーの割合（％）、および増殖指数などである。

客観的で、統計的に有意である情報を得るため、コンピューター技術、統計分析、および数学モデル化を応用した。

クローン分析の結果を図３、図４、および図５に示す。これらの図において、パラメーター依存関係線図は、ピアソン相関分析を用いて求めた。

表１に、皮膚線維芽細胞の上記の有意パラメーターの普通値を患者の性別で分けて示す。

パラメーター値は相対的であり、厳密に制御された条件（基準組成の培養液および培養条件など）下で得られる細胞の比較および分析には応用可能である。

ＰＤ値とＰＳ値の組み合わせから増殖ポテンシャルの有意性について一義的な結論を下すことができない場合（例えば、男性の場合：ＰＤ＞２５かつＰＳ＞５４、またはＰＤ＜２０かつ４４＜ＰＳ＜５４、またはＰＤ＜２０かつＰＳ＜４４；女性の場合：ＰＤ＞４０かつＰＳ＞５０、または３０＜ＰＤ＜４０かつＰＳ＜４０、またはＰＤ＜３０かつＰＳ＜４０）、増殖指数（ＰＩ）が計算され、この値にはコロニーが全種類寄与しているので、細胞培養物の有意性について一義的な結論を下すことができる。

加齢による肌の変化（かなりの肌の菲薄化、および顔面全体に消えない細かいシワが多数刻まれている）の矯正で女性患者Ｋが診療所Ａに来た。この患者は５６歳で、閉経してから５年経過していた。閉経すると、加齢による肌の変化は顕著になってくる［Ｂｒｉｎｃａｔ Ｍ． Ｈｏｒｍｏｎｅ ｒｅｐｌａｃｅｍｅｎｔ ｔｈｅｒａｐｙ ａｎｄ ｔｈｅ ｓｋｉｎ． Ｍａｔｕｒｉｔａｓ．−２０００．−Ｖ．３５．−Ｎ２．−ｐ．１０７−１１７］。患者の肌状態に応じた適切な治療を選択する目的で、皮膚線維芽細胞集団の再生ポテンシャルおよび増殖ポテンシャルを評価した。具体的には、その女性の耳の後ろから肌を採取し、クローン分析を行なって、上記の方法に従って皮膚線維芽細胞コロニーを特性決定するパラメーターを確定した。

コロニーの電子画像を図６Ａに、および形態計測分析用のコンピューター処理結果を図６Ｂに示す。

ＩｍａｇｅＪプログラムを用いたコロニーの大きさおよび平均吸光度の測定結果を表２に示す。

以下の値が得られた：
ＣＦＥ−ｆ＝２４／１．５＝１６．０％、式中
２４は、１５０個の培養細胞から形成されたコロニーの個数であり、および
１．５は、培養細胞の個数に対するクローン原性細胞の割合を計算するための変換率である（細胞１５０個／プレート）。

密集コロニーの割合は、以下のとおり求めた：
［ＰＳ］＝７×１００％／２４＝２９．２％、式中
７は、密集コロニーの個数であり；および
２４は、コロニーの総数である。

拡散コロニーの割合は、以下のとおり求めた：
［ＰＤ］＝１６×１００％／２４＝６６．６％、式中
１６は、拡散コロニーの個数であり；および
２４は、コロニーの総数である。

コロニーを特性決定する測定データを、予め計算した普通値（表１）と比較することで、女性患者の肌の線維芽細胞集団の状態に関して以下の結論を下すことができた：

ＣＦＥ−ｆは、普通レベルよりも有意に高かった。このことは、女性患者の肌の線維芽細胞の再生ポテンシャルが低いことを示していた。

密集コロニーの割合は正常値よりも低く、拡散コロニーの割合は正常値よりも高かった。このことは、女性患者の肌の線維芽細胞の増殖ポテンシャルが低いことを示していた。

これらの結果に基づき、加齢による顔の変化を矯正する個別プログラムを女性患者Ｋに勧めた。そのプログラムは以下のとおりである：自家皮膚線維芽細胞の治療コース、次いで８〜１２ヶ月のうちに行なう表層剥離またはフラクショナルフォトサーモリシス（乳頭層において、ただし実施は３回以内）、および６ヶ月のうちに行なう２回目の自家皮膚線維芽細胞を用いた肌治療コース。治療の結果、肌の厚みが、特に眼窩周囲の領域においてかなり増加したことが観測され、さらには肌の弾力およびはりの向上、ならびにしわの数および深さの減少が観測された。

２回目の眼瞼形成後に、眼窩周囲領域で顕著に肌が菲薄化したことで女性患者Ｇが診療所を訪れた。視診の結果、眼窩周囲領域での肌の菲薄化、膨圧の低下、および細かいしわが複数存在することが明らかとなった。患者の肌に適切な治療を選択するため、その女性の皮膚線維芽細胞集団の再生ポテンシャルおよび増殖ポテンシャルを評価した。そのため、その女性の耳の後ろから肌を採取し、クローン分析を行なって、上記の方法に従って皮膚線維芽細胞コロニーを特性決定するパラメーターを求めた。

患者の肌の線維芽細胞のコロニーを特性決定するパラメーターを、上記の方法で得た：
ＣＦＥ−ｆ−８．３％；
［ＰＳ］−１９％；および
［ＰＤ］−５９％。

結論：
ＣＦＥ−ｆは、普通レベルよりも有意に高かった。このことは、女性患者の肌の線維芽細胞の再生ポテンシャルが低いことを示していた。

正常値と比べて、密集コロニーの割合は低く、拡散コロニーの割合は高かった。このことは、女性患者の肌の線維芽細胞の増殖ポテンシャルが低いことを示していた。

これらの結果に基づき、自家皮膚線維芽細胞を用いる肌治療のコース２回を女性患者に勧めた。治療の結果、眼窩周囲領域において、肌の厚み、弾力、およびはりが向上し、しわの数および深さが減少した。この患者には、予防目的で、３年のうちにこの細胞治療を繰り返すことを勧めた。

加齢による肌の変化（口の周りの表情線、肌膨圧の低下）の矯正で患者Ｎが診療所Ａを訪れた。

患者の肌の線維芽細胞のコロニーを特性決定するパラメーターを上記の方法で得た：
ＣＦＥ−ｆ−６０％；
［ＰＳ］−２４％；
［ＰＤ］−４６％。

結論：
ＣＦＥ−ｆは、普通レベルよりも高かった。このことは、女性患者の肌の線維芽細胞の再生ポテンシャルが高いことを示していた。

密集コロニーおよび拡散コロニーの割合は、正常値の範囲内であった。このことは、女性患者の肌の線維芽細胞の増殖ポテンシャルが正常であることを示していた。

これらの結果に基づき、この女性患者には、加齢による肌の変化を矯正するために、この診療所で提供し得る美容行為のいずれを勧めてもよく、美容行為についての指示による制限はなかった。

しわの矯正および肌のたるみで女性患者Ｄが診療所Ａを訪れた。患者は３６歳の女性で、内分泌状態は正常であるが、モスクワのある診療所で「サーマクール」処置を受けた後肌の悪化が生じていた。そのような肌変化の理由を求めるため、患者の皮膚線維芽細胞の集団の検査を行なった。その女性の耳の後ろから肌の試料を採取し、クローン分析を行なって、上記の方法に従って皮膚線維芽細胞コロニーを特性決定するパラメーターを求めた。

コロニーの電子画像を図７Ａに、および形態計測分析用に画像をコンピューター処理した結果を図７Ｂに示す。ＩｍａｇｅＪプログラムで計算した大きさおよび平均吸光度を表３に示す。

以下の値が得られた：
ＣＦＥ−ｆ＝４７／１．５＝３１．３％、式中
４７は、１５０個の培養細胞から形成されたコロニーの個数であり、および
１．５は、培養細胞の個数に対するクローン原性細胞の割合を計算するための変換率である（細胞１５０個／プレート）。

密集コロニーの割合は、以下のとおり求めた：
［ＳＣ］＝５×１００％／４７＝１１％、式中
５は、密集コロニーの個数であり；および
４７は、コロニーの総数である。

拡散コロニーの割合は、以下のとおり求めた：
［ＰＤ］＝２４×１００％／４７＝５１％、式中
２４は、拡散コロニーの個数であり；および
４７は、コロニーの総数である。

混合コロニーの割合は、以下のとおり求めた：
［ＰＭ］＝１８×１００％／４７＝３８％、式中
１８は、混合コロニーの個数であり；および
４７は、コロニーの総数である。

増殖指数は、以下のとおり求めた：
［ＰＩ］＝（１１×３＋３８×２＋５１×１）／１００％＝１．６０。

細胞コロニーを特性決定する測定データを、予め計算した平均値（表１）と比較することで、女性患者の肌の線維芽細胞集団の状態に関して以下の結論を下すことができた：

ＣＦＥ−ｆは、平均レベルよりも有意に低かった。このことは、女性患者の肌の線維芽細胞の再生ポテンシャルが低いことを示していた。

［ＰＩ］は平均レベルよりも低かった。このことは、女性患者の肌の線維芽細胞の増殖ポテンシャルが低いことを示していた。

これらの結果に基づき、自家皮膚線維芽細胞を用いる皮膚細胞治療のコース２回（１ヶ月の間隔を置く）をこの女性患者に勧めた。治療の１ヶ月後ですでに、肌の弾力、はり、および水分量の向上、ならびにきめの改善、およびしわの数および深さの減少が観測された。効果は進行性であり、治療の８ヶ月後に最大効果となった。

加齢による顔の変化を矯正するためある診療所でＰａｌｏｍａｒ １４５０装置によるフォトサーマルサーモリシスの処置コースを受けた後に顔の肌が悪化したことで患者Ｍが診療所Ａに来た。３回の処置後、肌の膨圧が低下し、頬側領域で０．４ｍｍまでの皮膚萎縮部位が多数観測され、しかも肌は不健康に見えた。患者の肌線維芽細胞コロニーを特性決定するパラメーターを得た：
ＥＦＣ−ｆ−１０％；および
［ＰＩ］−１．４９。

結論：
ＣＦＥ−ｆは平均値よりも有意に低かった。このことは患者の肌の線維芽細胞の再生ポテンシャルが低いことを示していた。

［ＰＩ］は患者の肌の線維芽細胞の増殖ポテンシャルが低いことを示していた。

これらの結果に基づき、自家皮膚線維芽細胞を用いる皮膚細胞治療のコース２回をこの患者に勧めた。治療後、回復力および肌の弾力の向上、顔色および輪郭の改善、ならびに皮膚萎縮部位の寸法の顕著な減少が観測された。予防目的で、３〜４年後に再び細胞治療コースを受けることを勧めた。

加齢による顔の変化（目のしわ、はっきり刻まれたほうれい線）の矯正で女性患者Ｐが診療所Ａを訪れた。

患者の肌の線維芽細胞コロニーを特性決定するパラメーター評価の結果、以下の値が得られた：
ＥＦＣ−ｆ−３６％；
ＰＳ−３５％；および
ＰＤ−２９％。

この患者の細胞培養物の増殖ポテンシャルの値について最終的な結論を下すことができなかったため（拡散コロニーＤＤの割合が実質的に女性の場合の普通値（３０〜４０％）より低く、かつ密集コロニーＤＰの割合が女性の場合の普通値（４０〜５０％）未満）、混合コロニーＤＣの割合について追加の測定を行なった。混合コロニーの割合は３６％であり、増殖指数ＰＰは２．０６であると計算された。

これらの結果に基づき、患者の肌の線維芽細胞の状態について以下の結論を下した：

ＣＦＥ−ｆは、平均レベルとほぼ等しかった。このことは、患者の肌の線維芽細胞の再生ポテンシャルが正常であることを示していた。

［ＰＩ］は、患者の肌の線維芽細胞の増殖ポテンシャルが高いことを示していた。

これらの結果に基づき、肌欠陥を矯正する個別プログラムを計画した。このプログラムには以下が含まれる：顔全体のフラクショナルフォトサーモリシス（指示どおりに行なうもの）、および６ヶ月の間に、眼窩周囲領域およびほうれい線のしわ矯正のための自家皮膚線維芽細胞の処置コース。

このように、本発明は、線維芽細胞の集団の再生ポテンシャルおよび増殖ポテンシャルを特性決定する客観的で、定量的なパラメーターを求めることにより、患者の真皮の線維芽細胞の集団を診断することを可能にする。

本発明は、患者の肌の線維芽細胞の集団の調子を評価することにより、独自の結果をもたらすもので、本発明による結果は、監督外の化粧品学的方法の使用により引き起こされる合併症の原因を求めるのに有用である。本発明の方法は、様々な化粧品学的方法および処置を用いた場合に可能性のある合併症の予後診断を行なうのに必須となると思われ、また、医者にとっては特定の合併症が生じたときに肌で起こっている過程を理解し、個々の患者の加齢による肌の変化を矯正する個別プログラムを計画するのに有用な道具であるとも思われる。

細胞コロニー分析の上記アルゴリズムを用いる場合、計算の複雑さおよび組織（および器官）の状態を評価する客観的パラメーターを得る必要性を考慮すると、本発明の一部として、コンピューターシステム（ＣＳ）を使用して、分析で得られる情報を選択、処理、および分析してもよい。様々な診断方法を実行するため、様々な専用配置を備え専用行程を遂行するようにプログラミングされたコンピューターシステムを用いることができる。ＣＳの詳細なスキームを図８に示す。

ＣＳは、情報チャネル１２０２（バス）または他の情報転送機構、および情報転送用にバスと接続されているプロセッサ１２０３を備えている。ＣＳ１２０１には、ランダムアクセスメモリユニット（ＲＡＭ）または他のダイナミックアクセスメモリユニット（例えば、ＤＲＡＭ）またはスタティックランダムアクセスメモリユニットＳＲＡＭまたは同期型ダイナミックアクセスメモリユニットＳＤＲＡＭを利用した基礎メモリユニット１２０４も備えられており、基礎メモリユニット１２０４は、バス１２０２と接続されていて、中央演算処理ユニット１２０３用の操作情報および作業指示を保存する。これとは別に、主メモリユニットを用いて、演算処理ユニット１２０３による指示中断用の一時的な変数または一時的な情報を保存することができる。さらに、ＣＳには、読み出し専用メモリユニット（ＲＯＭ）１２０５すなわち固定メモリユニット（例えば、プログラマブル読み出し専用メモリ（ＰＲＯＭ）、消去可能プログラマブル読み出し専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、または電気消去可能プログラマブル読み出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）など）が備えられており、読み出し専用メモリ１２０５は、バス１２０２と接続されていて、中央演算処理ユニット１２０３用の恒久的情報および指示を保存する。

この他、ＣＳ１２０１には、ハードディスクコントローラー１２０６も備えられており、ハードディスクコントローラー１２０６は、バス１２０２と接続されていて、１つまたは複数の記憶装置を制御して、平均値を求める方法を遂行するプログラムおよび指示を保存する。そのような装置として、磁気ハードディスク１２０７および取り外し可能な媒体１２０８（例えば、フロッピーディスクドライブ、ＣＤおよびＤＶＤの読み込みドライブ、ＣＤおよびＤＶＤの書き込み／読み込みドライブ、光磁気ディスクドライブなど）が挙げられる。記憶装置も、関連するインターフェース（例えば、ＳＣＳＩ、ＩＤＥ、ＥＩＤＥ、ＳＡＴＡ、ｅＳＡＴＡなどのインターフェース）、すなわちＤＭＡまたはウルトラＤＭＡの直接アクセス装置を通じてＣＳ１２０１に接続させることができる。

つまり、基礎メモリユニット１２０４および／または記憶装置は、平均（正常）値の長期保存または測定値の一時保存に、およびデータベースまたはメモリセルから平均値を検索してきてその平均値を比較ユニットに提供するようにプログラミングされた検索ユニットとして用いることができる。

そのうえ、ＣＳ１２０１は、専用の論理装置（例えば、特定用途向け小型集積回路（ＡＳＩＣ）または単純型（ＳＰＬＤ）もしくは複雑型（ＣＰＬＤ）のプログラムされた小型論理回路またはプログラムされた論理マトリクスＦＰＧＡなど）も備えることができる。

提示されている装置の全ての機能をより密接に統合するため、ＣＳに画像形成ユニット１２１１（ＩＦＵ）を加えて完成させることもできる。画像形成ユニット１２１１（ＩＦＵ）は、コントローラー１２１０に管理させる。ＩＦＵ１２１１は、デジタル画像形成装置に基づいて機能することができ、デジタル画像形成装置は、８００ｄｐｉ以上、より好ましくは１２００ｄｐｉ以上の光学解像度を提供するものであれば何でもよい。そのような装置として、二次元（平面）画像を読み取り、走査型電子書式で表示する電子装置（スキャナ）、または電荷移動技法に基づくデジタル装置（ＣＣＤマトリクス電荷移動デバイス）、例えば、デジタルビデオカメラおよび光学式カメラを挙げることができる。ＩＦＵ１２１１の主要な機能は、本発明の説明に従って形成された細胞コロニーのデジタル画像を得ること、ならびに得られた画像をさらに演算処理ユニット１２０３で処理および／またはハードディスク１２０７のデータベースに保存するために、画像をコントローラー１２１０およびバス１２０２を用いてデジタル転送することである。

ＣＳ１２０１は、さらに画面コントローラー１２０９を備えることができ、画面コントローラー１２０９は、バスワイヤ１２０２に接続されていて、画面を、例えば、ブラウン管（ＣＲＴ）または発光ダイオード（ＬＥＤ）を利用して制御してＣＳの使用者に情報を表示するのに用いられる。ＣＳは、入力装置、例えば、キーボードおよびポインティングデバイスも備えていて、使用者と交信して情報を演算処理ユニット１２０３に伝える。ポインティングデバイスとして、コンピューターマウス、トラックボール、およびタッチペンを挙げることができる。この他、ＣＳは、保存されている、および／またはＣＳ１２０１の作動の結果として得られた、情報またはデータを出力するための印刷装置を加えて完成させることができる。

ＣＳ１２０１は、中央演算処理装置１２０３がメモリ（例えば、メインシステムメモリ１２０４）に収納されている１つまたは複数の命令シーケンスを受け取ってＣＳ１２０１に命令すると、本発明に付随する計算行程を全てまたは部分的に実行して、被験者の肌の線維芽細胞のコロニーの少なくとも１つを特性決定するパラメーターを評価する。そのような命令は、メインメモリ１２０４によって別の装置（ハードディスク１２０７または取り外し可能な記憶装置１２０８など）から読み出すことができる。

この他、演算処理ユニット１２０３は、以下も含むことができる：

（ｉ）被験者の細胞の再生ポテンシャルを特性決定するパラメーターとしてのコロニー形成有効性、および（ｉｉ）被験者の細胞の増殖ポテンシャルを特性決定するパラメーターとしての細胞培養物中の密集コロニーおよび拡散コロニーの割合、を求めるようにプログラミングされた第一の決定ユニット

コロニー形成有効性ならびに密集コロニーおよび拡散コロニーの割合について、被験者で測定されたものと集団の平均値とを比較するようにプログラミングされた比較ユニット、ならびに

以下を求めるようにプログラミングされた第二の決定ユニット：
（ａ）被験者の再生ポテンシャルが、集団の再生ポテンシャルの平均値と比較して、低いのか、正常なのか、高いのか、および
（ｂ）被験者の増殖ポテンシャルが、集団の増殖ポテンシャルの平均値と比較して、低いのか、正常なのか、高いのか。

被験者の肌の調子を診断するコンピューターシステムは、以下も含むことができる：

被験者の肌の線維芽細胞のコロニーの少なくとも１つを特性決定するパラメーターを評価するようにプログラミングされたプログラム式プロセッサ、このプログラム式プロセッサは以下を含む：（ｉ）被験者の細胞の再生ポテンシャルを特性決定するパラメーターとしてのコロニー形成有効性、および（ｉｉ）被験者の細胞の増殖ポテンシャルを特性決定するパラメーターとしての細胞培養物中の密集コロニーおよび拡散コロニーの割合、を求めるようにプログラミングされた第一の決定ユニット

コロニー形成有効性ならびに密集コロニーおよび拡散コロニーの割合について、被験者で測定されたものと集団の平均値とを比較するようにプログラミングされた比較ユニット、ならびに

（ａ）被験者の再生ポテンシャルが、集団の再生ポテンシャルの平均値と比較して、低いのか、正常なのか、高いのか、および（ｂ）患者の増殖ポテンシャルが、集団の増殖ポテンシャルの平均値と比較して、低いのか、正常なのか、高いのか、を求めるようにプログラミングされた第二の決定ユニット。

メインメモリ１２０４からの命令シーケンスを処理するため、マルチプロセッサＣＳ配置で１つまたは複数の演算処理ユニットを用いることができる。本発明の別の改変形態によれば、プログラム命令の代わりに、またはこれと合わせて、有線通信で転送される命令を行なうこともできる。そのため、本発明の実施の改変形態は、装置およびソフトウェアのどのような組み合わせにも限定されない。

ＣＳ１２０１は、通信インターフェース１２１３も備えることができ、通信インターフェース１２１３はバス１２０２と接続されている。このインターフェースは、ネットワーク接続１２１４を介して双方向データ交換を行なう。ネットワーク接続１２１４は、例えば、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）１２１５または別の通信網１２１６、例えば、インターネットによって行なうことができる。

通信インターフェース１２１２に当たるものとして、パケット通信でＬＡＮと接続するネットワークカード、非対称型デジタル加入者回線（ＡＤＳＬ）カード、総合デジタル通信網（ＩＳＤＮ）カード、または関連する情報チャネルとの通信を提供するモデムを挙げることができる。

ネットワーク接続１２１３は、１つまたは複数の通信網を介して他の装置にデータを転送する。例えば、ネットワーク接続１２１３は、ローカルネットワーク１２１４（例えば、ＬＡＮ）を通じた別のコンピューターとの接続であってもよいし、通信網１２１５を通じた接続サービス会社により制御された装置との接続であってもよい。つまり、ＣＳ１２０１は、ネットワーク１２１４および１２１５、ネットワーク接続１２１３、またはネットワークインターフェース１２１２を通じて情報を転送および受け取りすることができる。この他、ネットワーク接続２１１３は、ＬＡＮ１２１４を通じたモバイル機器１２１６（例えば、ポケットコンピューター、ラップトップパソコン、またはコミュニケーターなど）との接続であってもよい。

コンピューターシステムは、ソフトウェア（ＳＷ）が供給されていてもよい。ソフトウェアは、１つまたは複数の記憶／送信装置に保存することができる。そうしたソフトウェアは、ＣＳ１２０１、本発明により提供される他の装置を制御し、またＣＳ１２０１が使用者と交信できるようにもする。この他、ソフトウェアとして、デバイスドライバ、運用システム、ソフトウェア開発ツール、および他の専用プログラム製品を挙げることができる。

本発明によれば、ソフトウェアは、任意の解釈可能または実行可能なコンピューターコードを含むことができ、そのようなコードとして、例えば、スクリプト、ダイナミックリンクライブラリ（ＤＬＬ）、ジャバスクリプト、または完全実行可能プログラムが挙げられる。詳細には、ソフトウェアの主要機能の１つは、図９に示すアルゴリズムに従って、クローン分析の全段階を管理すること、さらには診断／結論を下すことである。

提案されるアルゴリズムに従って、ソフトウェアは以下の一連の動作を行なう。各動作は独立したプログラム単位で行なうことができる：

１．コロニーのデジタル画像の現像（１）−この機能は、以下を含む：装置（スキャナ）の電源を入れること、装置をウォーミングアップすること、選択したフラグメントの予備走査および本走査を行なうこと、ならびにデジタル画像を引き続き処理するために転送すること。操作の結果、コロニーの電子画像が形成され、この画像はさらに処理されるためにＣＳに転送される。

２．背景信号の抽出（３）−これは、画像の数学処理の第一段階であり、異なる時点で得られたコロニーの染色強度範囲をそろえる（規格化する）ために背景信号を除去する。この操作は、様々な数学的方法を用いて行なうことができ、そのような方法として、５０ピクセル以下の半径値で行なうローリングボール（rolling ball）法、またはより好ましくは同様な値で行なうスライディングパラボロイド(sliding paraboloid)法が挙げられる。

３．コロニーの縁の検出（４）−この段階では、デジタル画像の中の各コロニーが占める空間をコロニーのないそれ以外の部分と分離する。そのような操作は、例えば染色の異なる２つの領域間の縁を検出し対象物の縁を決定する既知の方法を用いて行なうことができる。抽出操作は、Ｓｏｂｅｌ法、Ｌａｐｌａｃｅ法、Ｐｒｅｖｉｔｅ法、および／またはＲｏｂｅｒｔｓ法に従って行なわれ、良好な結果を得ることができる。より確実および正確にコロニーの縁を決定するためには、例えば、フラクタル幾何学を利用した方法など、特殊な数学的方法が用いられる。

４．画像アーチファクトの除去（５）−画像処理のこの段階では、正しいコロニー計算を妨げ、コロニー観測数ならびにコロニーの形態学的特性および寸法特性を歪める恐れがあるアーチファクトを全て除去する。そのようなアーチファクトとして、乾燥した染料のしみ、培養容器の表面のでこぼこおよび技術的な標識跡、ほこり、および他の汚染物が挙げられる。この操作は、前の段階で明らかになったコロニーの外側にある画像を全て消去することで行なうことができる。

５．コロニーの計数およびコロニーの形態計測特性の決定（６）−この段階の目的は、増殖ポテンシャルおよび再生ポテンシャルの評価に必要な細胞コロニーの主要特性を得ることである。コロニーの個数は、画像処理の前の段階で検出された孤立した対象物の個数として定義される。したがって、必要な場合は、対象物の寸法を面積、周長、内接正方形などのパラメーターで制限して、指定した選択基準（例えば、大きさ、形状、密度など）に合うコロニーのみを検討することができる。

６．測定結果の報告作成（７）−この段階では、前の段階で得られた一次パラメーター値に基づき、標準報告を作成する。そのような一次パラメーターとして、測定の結果直接得られる値（例えば、コロニーの個数、各コロニーの面積、各コロニーの平均吸光度など）が挙げられる。必要な場合は、この段階で、再生ポテンシャルおよび増殖ポテンシャルを特性決定するパラメーターの計算に使用できる派生値の計算をさらに行う。そのような派生パラメーターとして、ＣＦＥ−ｆ、各コロニーの比吸光度などを挙げることができる。

７．データベースに保存された（９）正常値とパラメーターの計算値との比較（８）−この段階では、パラメーターの計算値を、ＣＳのメモリに保存されている正常値と比較する。

８．結論および治療／予防に関するアドバイスの作製（１０）−この段階では、プログラムは、パラメーターの計算値と正常（平均）値の比較に基づいて結論またはアドバイスを作製する（１１）。この操作は、ＣＳの永久メモリに保存されている予め指定された結論（アドバイス）の組と前の段階で行なわれた比較結果を比較することで行なうことができる。より柔軟かつ正確な診断を行なうため、より複雑な論理操作を用いることも可能であり、そのような論理操作として、ニューラルネットワークまたは人工知能が挙げられる。

提案される診断方法は、ヒトの身体に由来する任意の基質依存性細胞のクローン分析を用いることで、汎用的であるとともに、複雑で高価な装置検査を用いずに一次組織（および器官）の再生能力の評価を可能にする。本発明は、組織（および器官）の再生ポテンシャルおよび増殖ポテンシャル両方の客観的で定量的な特性決定を行なうことを可能にする。

Claims (12)

1. 結合組織および／または器官の状態を評価する方法であって、以下：
   ａ）分析される組織および／または器官の基質依存性細胞のコロニーを、孤立したコロニーが形成されるような条件で培養する工程、
   ｂ）該形成されたコロニーで統計的に信頼できる分析を行なう工程、
   ｃ）該基質依存性細胞の再生ポテンシャルを特性決定する少なくとも１つのパラメーターを求める工程、
   ｄ）該基質依存性細胞の増殖ポテンシャルを特性決定する少なくとも１つのパラメーターを求める工程、および
   ｅ）工程（ａ）〜（ｄ）で得られた結果を処理することにより、該患者の組織および／または器官の該再生ポテンシャルを評価する工程、
   を含む、方法。
2. 前記基質依存性細胞のコロニーを形成する能力を、前記再生ポテンシャルを特性決定するパラメーターとして用いる、請求項１に記載の方法。
3. 細胞の密度ごとの割合を、該細胞の前記増殖ポテンシャルを特性決定するパラメーターとして用いる、請求項１に記載の方法。
4. 前記結果の前記処理により、パラメーターと正常値との比較が行なわれる、請求項１から３のいずれか１項に記載の方法。
5. 患者の肌の診断方法であって、以下：
   ａ）肌の線維芽細胞のコロニーを、画像化に利用できる孤立したコロニーが形成されるような条件で培養する工程、
   ｂ）該形成されたコロニーで統計的に信頼できる分析を行なう工程、
   ｃ）線維芽細胞集団の再生ポテンシャルを確定するパラメーターとしてコロニー形成効力を求める工程、
   ｄ）細胞の増殖ポテンシャルを確定するパラメーターとして、細胞培養物中の密集コロニーおよび拡散コロニーの割合を求める工程、および
   ｅ）工程（ａ）〜（ｄ）で得られた該結果を処理する工程、この工程により、該患者の肌の該再生ポテンシャルが評価できる、
   を含み、
   方法中、コロニー形成効力は、細胞の個数が＞２０である該形成された細胞対外植された細胞の総数の比として計算され、該密集コロニーは、吸光度≧４６（相対単位）を特徴とし、該拡散コロニーは≦２５（相対単位）を特徴とし、およびコロニー形成効力が男性で４５％未満、女性で３６％未満の場合、再生ポテンシャルは低いと診断され；コロニー形成効力が男性で４５〜４９％、女性で３６〜４５％の範囲にある場合、再生ポテンシャルは正常と診断され；コロニー形成効力が男性で４９％超、女性で４５％超の場合、再生ポテンシャルは高いと診断され；該密集コロニーおよび該拡散コロニーの割合が、男性でそれぞれ４４％未満および２５％超、女性でそれぞれ４０％未満および４０％超の場合、増殖ポテンシャルは低いと診断され；該密集コロニーおよび該拡散コロニーの割合が、男性でそれぞれ４４〜５４％および２０〜２５％の範囲、女性でそれぞれ４０〜５０％および３０〜４０％の範囲の場合、増殖ポテンシャルは正常と診断され；該密集コロニーおよび該拡散コロニーの割合が、男性でそれぞれ５４％超および２０％未満、女性でそれぞれ５０％超および３０％未満の場合、増殖ポテンシャルは高いと診断されるものである、
   方法。
6. コンピューターおよび数学モデル化を用いて、前記線維芽細胞コロニーを特性決定するパラメーター値を確定することにより、客観的で統計的に有意である情報を得る、請求項５に記載の方法。
7. 患者の肌の診断方法であって、以下：
   ａ）肌の線維芽細胞のコロニーを、画像化に利用できる孤立したコロニーが形成されるような条件で培養する工程、
   ｂ）該形成されたコロニーで統計的に信頼できる分析を行なう工程、
   ｃ）線維芽細胞集団の再生ポテンシャルを確定するパラメーターとしてコロニー形成効力を求める工程、
   ｄ）細胞の増殖ポテンシャルを確定するパラメーターとして、細胞培養物中の密集コロニー、混合コロニー、および拡散コロニーの割合、ならびに増殖指数を求める工程、および
   ｅ）工程（ａ）〜（ｄ）で得られた該結果を処理する工程、この工程により、該患者の肌の該再生ポテンシャルが評価できる、
   を含み、
   方法中、コロニー形成効力は、細胞の個数が＞２０である該形成されたコロニー対外植された細胞の総数の比として計算され、増殖指数は式ＰＩ＝［１（ＰＤ）＋２（ＰＭ）＋３（ＰＳ）］／１００％（式中、ＰＩは増殖指数であり；ＰＤは、該拡散コロニーの割合（％）であり；ＰＭは、該混合コロニーの割合（％）であり；およびＰＳは、該密集コロニーの割合（％）である）で定義され、
   方法中、該密集コロニーは、平均吸光度≧４６（相対単位）を特徴とし、該拡散コロニーは≦２５（相対単位）を特徴とし、およびコロニー形成効力が男性で４５％未満、女性で３６％未満の場合、再生ポテンシャルは低いと診断され；コロニー形成効力が男性で４５〜４９％、女性で３６〜４５％の範囲にある場合、再生ポテンシャルは正常と診断され；コロニー形成効力が男性で４９％超、女性で４５％超の場合、再生ポテンシャルは高いと診断され；および増殖指数が男性で２．０未満、女性で１．８未満の場合、増殖ポテンシャルは低いと診断され；増殖指数が男性で２．０〜２．４、女性で１．８〜２．０の範囲にある場合、増殖ポテンシャルは正常と診断され；増殖指数が男性で２．４超、女性で２．０超の場合、増殖ポテンシャルは高いと診断される、
   方法。
8. コンピューターおよび数学モデル化を用いて、線維芽細胞コロニーを特性決定するパラメーター値を確定することにより、客観的で統計的に有意である情報を得る、請求項７に記載の方法。
9. 加齢による肌の変化を個別に矯正する方法であって、以下：
   ａ）請求項５から８のいずれか１項に記載の方法に従って肌を診断する工程；および
   ｂ）該診断の結果に基づいて、加齢による肌の変化を矯正する工程、
   を含む、方法。
10. ８００ｄｐｉ以上の光学解像度を提供する画像形成ユニット、メモリユニットと接続していて該画像形成ユニットから直接または情報入力／出力装置から得られる情報を処理することができる中央演算処理装置を備えたコンピューター診断システムであって、該コンピューターシステムには、コロニーの統計的に信頼できる分析を行なうソフトウェア、再生ポテンシャルを特性決定する少なくとも１つのパラメーターおよび増殖ポテンシャルを特性決定する少なくとも１つのパラメーターを求めるソフトウェア、患者の組織または器官の該再生ポテンシャルを評価できるようにする結果処理ソフトウェアが供給されている、コンピューターシステム。
11. 基質依存性細胞の前記再生ポテンシャルおよび増殖ポテンシャルを特性決定するパラメーターの正常値を含むデーターベースをさらに備える、請求項１０に記載のコンピューターシステム。
12. 前記コンピューターシステムは、前記データベースに保存された前記パラメーター正常値を用いて比較を行なうデータ処理ユニットを備えるものである、請求項１１に記載のコンピューターシステム。