JP2014528314A5 - - Google Patents

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Claims (15)

  1. 患者の自動監視及び前記患者のせん妄検出に対する監視システムにおいて、
    経時的に前記患者の画像データを得る監視ユニットと、
    前記得られた画像データから前記患者の運動事象を検出する画像分析ユニットと、
    前記検出された運動事象をせん妄典型運動事象及び非せん妄典型運動事象に分類する評価ユニットであって、前記評価ユニットが、前記検出された運動事象の高い及び/又は低い運動カウントを決定する、前記評価ユニットと、
    前記高い又は低い運動カウントの持続時間及び/又は前記せん妄典型運動事象の持続時間、強度、タイプ、場所及び/又は発生から、前記患者のせん妄の可能性及び/又は強度を示すせん妄スコアを決定するせん妄決定ユニットと、
    を有する監視システム。
  2. 記せん妄決定ユニットが、より長い、より強い及び/又はより頻繁なせん妄典型運動事象が生じると前記患者のせん妄のより高い可能性及び/又はより高い強度を示す、
    請求項1に記載の監視システム。
  3. 前記せん妄決定ユニットが、前記高い又は低い運動カウントの持続時間から、及び/又は前記せん妄典型運動事象の持続時間、強度、タイプ、場所及び/又は発生から、せん妄タイプインジケータを決定し、前記せん妄タイプインジケータが、過活動せん妄、機能減退せん妄及び混合された過活動及び機能減退せん妄を含むせん妄のタイプを示す、
    請求項1に記載の監視システム。
  4. 前記せん妄決定ユニットは、第1の時間間隔内の過活動期間の累積された持続時間が第1の持続時間閾値を超過する場合に過活動せん妄を示すように前記せん妄タイプインジケータを決定し、前記第1の時間間隔内の機能減退期間の累積された持続時間が第2の持続時間閾値を超過する場合に機能減退せん妄を示すように前記せん妄タイプインジケータを決定する、
    請求項3に記載の監視システム。
  5. 前記せん妄決定ユニットは、日中と夜間との間で運動カウントの実質的な差が存在する場合に及び/又は所定の時間間隔内の運動カウントが第3及び第4の運動カウント閾値の間である場合に非せん妄を示すように前記せん妄スコアを決定する、
    請求項1に記載の監視システム。
  6. 前記監視ユニットが、前記患者の画像データを連続的に又は規則的な間隔で得る、特にビデオカメラの使用により前記患者のビデオデータを得る、
    請求項1に記載の監視システム。
  7. 前記画像データ及び/又は前記検出された運動事象から前記患者に関する追加の情報を決定する情報決定ユニットであって、前記追加の情報が、所定の時間間隔内の前記患者の平均活動、検出された運動パターン、前記患者の体の所定の部分の運動事象並びに前記患者の活動の変化及び/又は傾向を含む、当該情報決定ユニットを有する、
    請求項1に記載の監視システム。
  8. 前記せん妄決定ユニットが、前記患者に関する追加の生理学的情報、特に前記患者のEEGデータ及び/又は皮膚コンダクタンスデータを追加的に使用することにより前記せん妄スコアを決定する、
    請求項1に記載の監視システム。
  9. 前記せん妄決定ユニットが、前記患者に関する前記追加の生理学的情報を、せん妄を示す基準生理学的情報と比較する、特に前記患者のEEGデータ及び/又は皮膚コンダクタンスデータを、せん妄を示すEEGデータ及び/又は皮膚コンダクタンスデータの典型的なパターンと比較する、
    請求項8に記載の監視システム。
  10. せん妄を示す前記基準生理学的情報、特にせん妄を示すEEGデータ及び/又は皮膚コンダクタンスデータの典型的なパターンを記憶する記憶ユニットを有する、
    請求項9に記載の監視システム。
  11. 前記患者に関する追加の生理学的情報、特に前記患者のEEGデータ及び/又は皮膚コンダクタンスデータを取得する生理学的データ取得ユニットを有する、
    請求項8に記載の監視システム。
  12. 患者の自動監視に対する方法において、
    経時的に前記患者の画像データを得るステップと、
    前記得られた画像データから前記患者の運動事象を検出するステップと、
    前記検出された運動事象の高い及び/又は低い運動カウントを決定するステップと、
    前記検出された運動事象をせん妄典型運動事象及び非せん妄典型運動事象に分類するステップと、
    前記高い又は低い運動カウントの持続時間及び/又は前記せん妄典型運動事象の持続時間、強度、タイプ、場所及び/又は発生から、前記患者のせん妄の可能性及び/又は強度を示すせん妄スコアを決定するステップと、
    を有する、方法
  13. 患者を監視す自動監視システムにおいて使用するプロセッサにおいて、
    前記患者から経時的に得られた画像データから前記患者の運動事象を検出する第1の処理ユニットと、
    前記検出された運動事象をせん妄典型運動事象及び非せん妄典型運動事象に分類し、前記検出された運動事象の高い及び/又は低い運動カウントを決定する第2の処理ユニットと、
    前記高い又は低い運動カウントの持続時間及び/又は前記せん妄典型運動事象の持続時間、強度、タイプ、場所及び/又は発生から、前記患者のせん妄の可能性及び/又は強度を示すせん妄スコアを決定する第3の処理ユニットと、
    を有するプロセッサ。
  14. 患者を監視す自動監視システムにおいて使用する処理方法において、
    前記患者から経時的に得られた画像データから前記患者の運動事象を検出する第1の処理ステップと、
    前記検出された運動事象をせん妄典型運動事象及び非せん妄典型運動事象に分類し、前記検出された運動事象の高い及び/又は低い運動カウントを決定する第2の処理ステップと、
    前記高い又は低い運動カウントの持続時間及び/又は前記せん妄典型運動事象の持続時間、強度、タイプ、場所及び/又は発生から、前記患者のせん妄の可能性及び/又は強度を示すせん妄スコアを決定する第3の処理ステップと、
    を有する処理方法。
  15. コンピュータ上で実行される場合に請求項14に記載の処理方法のステップを前記コンピュータに実行させるプログラムコード手段を有するコンピュータプログラム。
JP2014534014A 2011-10-07 2012-09-28 患者を監視し、患者のせん妄を検出する監視システム Active JP6053802B2 (ja)

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